JP2010155072A - 覚醒度判定装置および覚醒度判定方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】覚醒度判定装置100は、心拍検出部101が被験者から心拍信号を検出し、心拍間隔算出部102が心拍間隔を算出し、スペクトル算出部103が、周波数毎のスペクトル密度を算出する。そして、ピーク周波数算出部104、ピーク周波数クラスタリング部105により、特徴点を特定し、グラフ調整部107が、特徴点および被験者の行動に関する情報を基にしてグラフを眠気レベル毎に複数の領域に分割し、システム応答判定部108が、グラフ上の特徴点に基づいて被験者が実際に眠くなっているか否かを判定する。
【選択図】図2
Description
上述した実施例1では、システム応答判定部108が、グラフ上の各眠気レベルの領域を移動する特徴点に基づいて、被験者に対して警報を出力していたが、システム応答判定部108が起こすアクションは、実施例1の内容に限定されるものではない。以下において、システム応答判定部108が実行するアクションのバリエーションについて説明する。なお、システム応答判定部108が実行するアクションには、音声(音響)や音楽による注意発起の他に、車内に酸素を送り込み酸素濃度を増加させるアクション、ミストを車内に送り込み湿度を上昇させるアクション、被験者に対する帯電を防止・あるいは除去するアクション、ノイズ増強を行うアクション、香りを含んだ空気を車内あるいは被験者に送り込む、ハンドルやシートを振動させる、窓の開閉を行う、軽い電気ショックを起こさせる、シートベルトを軽く引っ張るなどのアクションが含まれる。
ところで、本実施例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部あるいは一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
時間経過に伴う前記心拍間隔の変動に基づいて当該変動の周波数毎にスペクトル密度を算出し、算出したスペクトル密度が極大となる特徴点を判定する特徴点判定手段と、
前記被験者の行動に関する情報を含んだ被験者情報と前記特徴点とを基にして前記被験者の覚醒度を判定する覚醒度判定手段と
を有する覚醒度判定装置。
被験者の心拍信号から振幅ピークを検出し、検出した各振幅ピークの間隔を心拍間隔として検出して記憶装置に記憶する心拍間隔検出ステップと
時間経過に伴う前記心拍間隔の変動に基づいて当該変動の周波数毎にスペクトル密度を算出し、算出したスペクトル密度が極大となる特徴点を判定する特徴点判定ステップと、
前記被験者の行動に関する情報を含んだ被験者情報と前記特徴点とを基にして前記被験者の覚醒度を判定する覚醒度判定ステップと
を含んだ覚醒度判定方法。
被験者の心拍信号から振幅ピークを検出し、検出した各振幅ピークの間隔を心拍間隔として検出して記憶装置に記憶する心拍間隔検出手順と、
時間経過に伴う前記心拍間隔の変動に基づいて当該変動の周波数毎にスペクトル密度を算出し、算出したスペクトル密度が極大となる特徴点を判定する特徴点判定手順と、
前記被験者の行動に関する情報を含んだ被験者情報と前記特徴点とを基にして前記被験者の覚醒度を判定する覚醒度判定手順と
を実行させる覚醒度判定プログラム。
11 入力装置
12 モニタ
13 通信制御装置
14 RAM
14a,19a 各種データ
15 ROM
16 心拍センサ
17 警報出力装置
18 CPU
18a 覚醒度判定プロセス
19 HDD
19b 覚醒度判定プログラム
100 覚醒度判定装置
101 心拍検出部
102 心拍間隔算出部
103 スペクトル算出部
104 ピーク周波数算出部
105 ピーク周波数クラスタリング部
106 眠気レベル判定部
107 グラフ調整部
108 システム応答判定部
109 出力部
Claims (5)
- 被験者の心拍信号から振幅ピークを検出し、検出した各振幅ピークの間隔を心拍間隔として検出する心拍間隔検出手段と、
時間経過に伴う前記心拍間隔の変動に基づいて当該変動の周波数毎にスペクトル密度を算出し、算出したスペクトル密度が極大となる特徴点を判定する特徴点判定手段と、
前記被験者の行動に関する情報を含んだ被験者情報と前記特徴点とを基にして前記被験者の覚醒度を判定する覚醒度判定手段と
を有する覚醒度判定装置。 - 前記覚醒度判定手段は、前記周波数とスペクトル密度とを軸とするグラフを作成し、当該グラフ上の前記特徴点の位置と前記被験者情報とを基にして、前記グラフ上の領域を前記覚醒度に応じて分割するグラフ作成手段と、前記グラフ上に前記特徴点をプロットし、当該特徴点の位置する領域に基づいて前記被験者の覚醒度を判定する判定手段とを有する請求項1に記載の覚醒度判定装置。
- 前記グラフ作成手段は、前記特徴点の移動範囲に基づいて前記グラフのスケールを調整する請求項2に記載の覚醒度判定装置。
- 前記グラフ上における前記特徴点の移動方向を基にして前記被験者に警告を出力するか否かを判定する警告判定手段と、前記警告判定手段の判定結果に基づいて前記被験者にシステム応答を実行する手段とを更に有する請求項2または3に記載の覚醒度判定装置。
- 覚醒度判定装置が、
被験者の心拍信号から振幅ピークを検出し、検出した各振幅ピークの間隔を心拍間隔として検出して記憶装置に記憶する心拍間隔検出ステップと、
時間経過に伴う前記心拍間隔の変動に基づいて当該変動の周波数毎にスペクトル密度を算出し、算出したスペクトル密度が極大となる特徴点を判定する特徴点判定ステップと、
前記被験者の行動に関する情報を含んだ被験者情報と前記特徴点とを基にして前記被験者の覚醒度を判定する覚醒度判定ステップと
を含んだ覚醒度判定方法。
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