JP2010113672A - 端末、プログラム及び在庫管理方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 センサ情報収集部123で、稼働機器170より得られたセンサ情報を収集する処理を行い、センサ情報解析部124で、収集したセンサ情報より、異常を検知し、故障予兆のある部品を特定する処理を行い、稼働機器状態分類部125で、故障予兆の有る部品と、故障予兆の無い部品と、を特定し、部品必要数算出部126で、故障予兆の有る部品の個数と、故障予兆の無い部品の個数と、それぞれの故障率と、により在庫として必要な部品の必要数を算出する処理を行う。
【選択図】図2
Description
110 統括センタ端末
111 記憶部
112 センサ情報記憶領域
113 センサ正常パターン情報記憶領域
114 故障予兆パターン情報記憶領域
115 故障予兆情報記憶領域
116 稼働機器情報記憶領域
117 管理情報記憶領域
118 部品必要数情報記憶領域
119 部品在庫情報記憶領域
120 部品補充情報記憶領域
122 制御部
123 センサ情報収集部
124 センサ情報解析部
125 稼働機器状態分類部
126 部品必要数算出部
127 部品在庫制御部
128 情報更新部
130 入力部
131 出力部
132 通信部
140 サプライヤ端末
150 中央倉庫端末
160 地方倉庫端末
170 稼働機器
180 稼働機器端末
Claims (11)
- 複数の稼働機器のための部品の在庫を管理する端末であって、
前記稼働機器の状態を監視するセンサから得られる値のパターンであって前記稼働機器に使用されている部品の故障予兆を示す故障予兆パターン、当該故障予兆パターンが見られる場合に故障が発生するおそれのある部品、および、当該故障予兆がある場合に当該部品が故障する確率である第一の故障率、を特定する情報を有する故障予兆パターン情報と、
前記稼働機器、前記稼働機器で使用される部品、前記稼働機器に使用されている当該部品の個数、および、故障予兆がない場合に当該部品が故障する確率である第二の故障率、を特定する情報を有する稼働機器情報と、を記憶する記憶部と、制御部と、を備え、
前記制御部は、
前記稼働機器の状態を監視するセンサから得られた値が異常と判断された場合に、当該値のパターンに対応する故障予兆パターンを前記故障予兆パターン情報から特定する処理と、
特定した故障予兆パターンにより故障するおそれのある部品を故障予兆部品として特定する処理と、
前記センサから得られた値が異常と判断された前記稼働機器において、前記故障予兆部品が使用されている個数を、故障予兆有り個数として前記稼働機器情報から特定する処理と、
前記複数の稼働機器の内、前記センサから得られた値が異常と判断された前記稼働機器以外の他の前記稼働機器において、前記故障予兆部品を同じ部品が使用されている個数を、故障予兆無し個数として前記稼働機器情報から特定する処理と、
前記故障予兆有り個数の部品が、前記第一の故障率で故障する場合に在庫として必要となる第一の必要数を算出する処理と、
前記故障予兆無し個数の部品が、前記第二の故障率で故障する場合に在庫として必要となる第二の必要数を算出する処理と、
第一の必要数と第二の必要数を合算することで、前記故障予兆部品と同じ部品の在庫必要数を算出する処理と、
を行うことを特徴とする端末。 - 請求項1に記載の端末であって、
前記制御部は、
前記故障予兆有り個数の部品が、当該部品のリードタイムにおいて前記第一の故障率で故障する場合に在庫として必要となる第一の必要数を、予め定められた欠品確率以下の数量となるようにポアソン分布により算出すること、
を特徴とする端末。 - 請求項1に記載の端末であって、
前記制御部は、
前記故障予兆無し個数の部品が、当該部品のリードタイムにおいて前記第二の故障率で故障する場合に在庫として必要となる第二の必要数を、予め定められた欠品確率以下の数量となるようにポアソン分布により算出すること、
を特徴とする端末。 - 請求項1に記載の端末であって、
前記記憶部は、前記稼働機器毎に、前記稼働機器が含まれる予め定められた領域、前記稼働機器に使用される部品、および、前記領域に割り当てられている倉庫における当該部品の在庫数、を特定する部品在庫情報を記憶しており、
前記制御部は、
前記センサから得られた値が異常と判断された前記稼働機器の前記故障予兆部品と同じ部品の在庫数を、前記部品在庫情報から特定する処理と、
前記在庫必要数が、特定した在庫数よりも多い場合には、前記在庫必要数から当該在庫数を減算した値を補充数として特定する処理と、
前記補充数を、前記センサから得られた値が異常と判断された前記稼働機器が含まれる予め定められた領域に割り当てられている倉庫以外の他の倉庫から補充すべき指示を出力部に出力する処理と、を行うこと、
を特徴とする端末。 - 請求項4に記載の端末であって、
前記制御部は、
前記補充数が、前記センサから得られた値が異常と判断された前記稼働機器が含まれる予め定められた領域に割り当てられている倉庫以外の他の倉庫の在庫数よりも多い場合には、前記補充数から前記他の倉庫の在庫数を減算した不足数を発注する処理を行うこと、
を特徴とする端末。 - コンピュータを、複数の稼働機器のための部品の在庫を管理する端末として機能させるプログラムであって、
前記コンピュータを、
前記稼働機器の状態を監視するセンサから得られる値のパターンであって前記稼働機器に使用されている部品の故障予兆を示す故障予兆パターン、当該故障予兆パターンが見られる場合に故障が発生するおそれのある部品、および、当該故障予兆がある場合に当該部品が故障する確率である第一の故障率、を特定する情報を有する故障予兆パターン情報と、
前記稼働機器、前記稼働機器で使用される部品、前記稼働機器に使用されている当該部品の個数、および、故障予兆がない場合に当該部品が故障する確率である第二の故障率、を特定する情報を有する稼働機器情報と、を記憶する記憶手段、制御手段として機能させ、
前記制御手段に、
前記稼働機器の状態を監視するセンサから得られた値が異常と判断された場合に、当該値のパターンに対応する故障予兆パターンを前記故障予兆パターン情報から特定する処理と、
特定した故障予兆パターンにより故障するおそれのある部品を故障予兆部品として特定する処理と、
前記センサから得られた値が異常と判断された前記稼働機器において、前記故障予兆部品が使用されている個数を、故障予兆有り個数として前記稼働機器情報から特定する処理と、
前記複数の稼働機器の内、前記センサから得られた値が異常と判断された前記稼働機器以外の他の前記稼働機器において、前記故障予兆部品を同じ部品が使用されている個数を、故障予兆無し個数として前記稼働機器情報から特定する処理と、
前記故障予兆有り個数の部品が、前記第一の故障率で故障する場合に在庫として必要となる第一の必要数を算出する処理と、
前記故障予兆無し個数の部品が、前記第二の故障率で故障する場合に在庫として必要となる第二の必要数を算出する処理と、
第一の必要数と第二の必要数を合算することで、前記故障予兆部品と同じ部品の在庫必要数を算出する処理と、
を行わせることを特徴とするプログラム。 - 請求項6に記載のプログラムであって、
前記制御手段に、
前記故障予兆有り個数の部品が、当該部品のリードタイムにおいて前記第一の故障率で故障する場合に在庫として必要となる第一の必要数を、予め定められた欠品確率以下の数量となるようにポアソン分布により算出させること、
を特徴とするプログラム。 - 請求項6に記載のプログラムであって、
前記制御手段に、
前記故障予兆無し個数の部品が、当該部品のリードタイムにおいて前記第二の故障率で故障する場合に在庫として必要となる第二の必要数を、予め定められた欠品確率以下の数量となるようにポアソン分布により算出させること、
を特徴とするプログラム。 - 請求項6に記載のプログラムであって、
前記記憶手段に、前記稼働機器毎に、前記稼働機器が含まれる予め定められた領域、前記稼働機器に使用される部品、および、前記領域に割り当てられている倉庫における当該部品の在庫数、を特定する部品在庫情報を記憶させ、
前記制御手段に、
前記センサから得られた値が異常と判断された前記稼働機器の前記故障予兆部品と同じ部品の在庫数を、前記部品在庫情報から特定する処理と、
前記在庫必要数が、特定した在庫数よりも多い場合には、前記在庫必要数から当該在庫数を減算した値を補充数として特定する処理と、
前記補充数を、前記センサから得られた値が異常と判断された前記稼働機器が含まれる予め定められた領域に割り当てられている倉庫以外の他の倉庫から補充すべき指示を出力部に出力する処理と、を行わせること、
を特徴とするプログラム。 - 請求項9に記載のプログラムであって、
前記制御手段に、
前記補充数が、前記センサから得られた値が異常と判断された前記稼働機器が含まれる予め定められた領域に割り当てられている倉庫以外の他の倉庫の在庫数よりも多い場合には、前記補充数から前記他の倉庫の在庫数を減算した不足数を発注する処理を行わせること、
を特徴とするプログラム。 - 稼働機器の状態を監視するセンサから得られる値のパターンであって前記稼働機器に使用されている部品の故障予兆を示す故障予兆パターン、当該故障予兆パターンが見られる場合に故障が発生するおそれのある部品、および、当該故障予兆がある場合に当該部品が故障する確率である第一の故障率、を特定する情報を有する故障予兆パターン情報と、
前記稼働機器、前記稼働機器で使用される部品、前記稼働機器に使用されている当該部品の個数、および、故障予兆がない場合に当該部品が故障する確率である第二の故障率、を特定する情報を有する稼働機器情報と、を記憶する記憶部と、制御部と、を備える端末が、複数の稼働機器のための部品の在庫を管理する在庫管理方法であって、
前記制御部が、前記稼働機器の状態を監視するセンサから得られた値が異常と判断された場合に、当該値のパターンに対応する故障予兆パターンを前記故障予兆パターン情報から特定する処理を行う過程と、
前記制御部が、特定した故障予兆パターンにより故障するおそれのある部品を故障予兆部品として特定する処理を行う過程と、
前記制御部が、前記センサから得られた値が異常と判断された前記稼働機器において、前記故障予兆部品が使用されている個数を、故障予兆有り個数として前記稼働機器情報から特定する処理を行う過程と、
前記制御部が、前記複数の稼働機器の内、前記センサから得られた値が異常と判断された前記稼働機器以外の他の前記稼働機器において、前記故障予兆部品を同じ部品が使用されている個数を、故障予兆無し個数として前記稼働機器情報から特定する処理を行う過程と、
前記制御部が、前記故障予兆有り個数の部品が、前記第一の故障率で故障する場合に在庫として必要となる第一の必要数を算出する処理を行う過程と、
前記制御部が、前記故障予兆無し個数の部品が、前記第二の故障率で故障する場合に在庫として必要となる第二の必要数を算出する処理を行う過程と、
前記制御部が、第一の必要数と第二の必要数を合算することで、前記故障予兆部品と同じ部品の在庫必要数を算出する処理を行う過程と、
を備えることを特徴とする在庫管理方法。
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