JP2009141903A - Method of processing color and image processing unit - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、モノトーン画像を出力する色処理方法および画像処理装置に関する。 The present invention relates to a color processing method and an image processing apparatus for outputting a monotone image.
近年、インクジェットプリンタは、濃淡インク分解などの技術を用いて、単位面積あたりのインク使用量を増やすことで粒状性等のノイズを軽減させ、銀塩写真に劣らない高画質化を実現した。しかしながら、このようなシステムにおけるグレーの色再現は、多くのカラーインクを混色したグレーとなるので、例えばモノクロ写真を出力した場合に、僅かなデバイスの変動により色ねじれが発生してしまうという問題があった。 In recent years, inkjet printers have achieved high image quality comparable to silver salt photography by reducing noise such as graininess by increasing the amount of ink used per unit area using technology such as dark and light ink decomposition. However, since the gray color reproduction in such a system is a gray that is a mixture of many color inks, for example, when a monochrome photograph is output, there is a problem that color distortion occurs due to slight device fluctuations. there were.
そこで、色再現範囲をモノクロ写真を再現する必要最小限の範囲に限定した、多次元の色分解ルックアップテーブル（以下、色分解テーブル）を使用することで、モノクロ写真の色ねじれを抑制して出力する技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。 Therefore, by using a multi-dimensional color separation lookup table (hereinafter referred to as a color separation table) that limits the color reproduction range to the minimum necessary range for reproducing monochrome photographs, the color distortion of monochrome photographs is suppressed. A technique for outputting has been proposed (see, for example, Patent Document 1).
また、色分解テーブル処理によって画像の階調性が悪化することを避けるため、画像データに応じて色分解テーブルを平滑化する処理が知られている（例えば、特許文献２参照）。
しかしながら、上述したように色再現範囲をモノクロ写真の再現範囲に限定した方法では、例えばセピア、グリーン、パープル等のより彩度の高いモノトーン画像には対応できないという問題がある。さらに、従来の多次元の色分解テーブルによる色分解処理によれば擬似輪郭を生じる可能性が高いため、色分解テーブルの作成は容易ではなく、熟練した技術者に対する負荷が大きかった。 However, as described above, the method in which the color reproduction range is limited to the reproduction range of a monochrome photograph has a problem that it cannot cope with a monotone image with higher saturation such as sepia, green, purple, and the like. Further, according to the color separation process using the conventional multidimensional color separation table, there is a high possibility that a pseudo contour is generated. Therefore, the creation of the color separation table is not easy, and the load on a skilled engineer is large.
また、上述したような色分解テーブルの平滑化処理においては、処理が複雑であるために処理速度が低下してしまうという問題があった。 In addition, in the color separation table smoothing process as described above, there is a problem that the processing speed is reduced because the process is complicated.
本発明は上述した課題を解決するためになされたものであり、色再現範囲を限定することなく、高画質なモノトーン画像を簡易に獲得するための色分解テーブルを作成する色処理方法および画像処理装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and a color processing method and an image processing for creating a color separation table for easily acquiring a high-quality monotone image without limiting the color reproduction range. An object is to provide an apparatus.
上記目的を達成するための一手法として、本発明の色処理方法は以下の工程を備える。 As a technique for achieving the above object, the color processing method of the present invention includes the following steps.
すなわち、画像の輝度信号を、画像形成装置に応じた複数色の信号に分解する際に参照される色分解テーブルを作成する色処理方法であって、複数の１次元の色分解テーブルと、それらを混合する際の混合比率と前記画像形成装置にて出力される画像の色度との対応を示す色参照テーブルと、を予め保持しておき、前記画像形成装置から出力される代表色の目標色度を取得する目標色度の取得ステップと、前記目標色度を実現するような混合比率を前記色参照テーブルを参照して算出する混合比率算出ステップと、前記混合比率算出ステップで算出された混合比率に応じて前記複数の１次元色分解テーブルを混合することによって、色分解テーブルを作成するテーブル作成ステップと、を有することを特徴とする。 That is, a color processing method for creating a color separation table that is referred to when an image luminance signal is separated into signals of a plurality of colors according to an image forming apparatus, including a plurality of one-dimensional color separation tables, A color reference table indicating a correspondence between the mixing ratio when mixing the image and the chromaticity of the image output from the image forming apparatus, and a target of the representative color output from the image forming apparatus The target chromaticity acquisition step for acquiring chromaticity, the mixing ratio calculation step for calculating a mixing ratio for realizing the target chromaticity with reference to the color reference table, and the mixing ratio calculation step. And a table creation step of creating a color separation table by mixing the plurality of one-dimensional color separation tables according to a mixing ratio.
以上の構成からなる本発明によれば、色再現範囲を限定することなく、高画質なモノトーン画像を簡易に獲得するための色分解テーブルを作成することができる。 According to the present invention having the above configuration, it is possible to create a color separation table for easily acquiring a high-quality monotone image without limiting the color reproduction range.
以下、添付の図面を参照して、本発明をその好適な実施形態に基づいて詳細に説明する。なお、以下の実施形態において示す構成は一例に過ぎず、本発明は図示された構成に限定されるものではない。 Hereinafter, the present invention will be described in detail based on preferred embodiments with reference to the accompanying drawings. The configurations shown in the following embodiments are merely examples, and the present invention is not limited to the illustrated configurations.
＜第１実施形態＞
●システム構成
図１は、本実施形態における画像処理システムの構成を示すブロック図である。同図に示すように本実施形態の画像処理システムは、画像処理装置１００に対して、印刷出力を行う画像形装置としてのプリンタ１０５と、画像表示を行うモニタ１０６が接続されている。
<First Embodiment>
System Configuration FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the image processing system in this embodiment. As shown in the figure, in the image processing system of this embodiment, a
プリンタ１０５としては、一般的に普及している、複数色による画像形成を行うインクジェットプリンタ等が想定される。本実施形態のプリンタ１０５としては特に、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ（ブラック）、Ｌc（淡シアン）、Ｌｍ（淡マゼンタ）の６色のインクを使用するカラーインクジェットプリンタであるとする。以下の説明では、プリンタ１０５においてＲＧＢ３チャンネルからなる画像データをモノトーンの色調で出力する場合を想定している。
As the
まず、出力画像データを印刷出力する際には、アプリケーション１０１からＯＳ１０２に印刷出力要求を行う。詳細には、アプリケーション１０１は印刷出力要求として、グラフィックスデータ部分はグラフィックス描画命令を、イメージ画像データ部分はイメージ描画命令で構成される出力画像を示す描画命令群を、ＯＳ１０２に発行する。
First, when printing output image data, the
ＯＳ１０２はアプリケーション１０１からの出力要求を受け、出力対象であるプリンタに対応するプリンタドライバ１０３に描画命令群を発行する。プリンタドライバ１０３は、ＯＳ１０２から入力された印刷要求と描画命令群を処理し、プリンタ１０５で印刷可能な印刷データを作成してプリンタ１０５に転送する。プリンタ１０５がラスタープリンタである場合は、プリンタドライバ１０３ではまず、ＯＳからの描画命令に対して順次画像補正処理を行い、そして順次ＲＧＢ２４ビットページメモリにラスタライズする。そして、全ての描画命令をラスタライズした後に、ＲＧＢ２４ビットページメモリの内容をプリンタ１０５が印刷可能なデータ形式（例えばＣＭＹＫＬcＬmデータ）に変換し、プリンタ１０５に転送する。本実施形態においては、プリンタドライバ１０３において色分解テーブルを作成することを特徴とするが、その詳細については後述する。
The
図１に示す他の構成としては、１０４はモニタドライバ１０４であり、ＯＳ１０２からの指示に基づいてモニタ１０６に対する表示制御を行う。１０７はハードディスク（ＨＤ）であり、本システムにおける記憶領域として利用される。１０８はＣＰＵであり、ＲＯＭ１１０に記憶されているプログラムを作業用領域であるＲＡＭ１０９に読み出し、動作させることによって、画像処理装置１００における全ての構成の動作を統括的に司る。
As another configuration illustrated in FIG. 1,
次に、プリンタドライバ１０３における機能構成を図２に示し、説明する。
Next, the functional configuration of the
色分解テーブル作成部２０１は、ＯＳ１０２から入力された描画命令群に含まれる色情報に対して、ユーザの所望する色調でプリントがなされるような色分解を行うためのルックアップテーブルを作成する。すなわち、プリンタ１０５のインク色に対応するＣＭＹＫＬcＬmに色分解するための、１次元のルックアップテーブルを作成する。以降、このルックアップテーブルを単に色分解テーブルと称する。この色分解テーブル作成部２０１におけるテーブル作成処理の詳細については後述する。
The color separation
プリンタ用補正処理部２０２は、ＲＧＢ色情報によって描画命令をラスタライズし、内部に備えられたＲＧＢ２４ビットページメモリ上にラスタ画像を生成する。そして、該ラスタ画像を輝度信号Ｙのみからなるモノトーン画像データに変換し、色分解テーブル作成部２０１で作成された色分解テーブルを参照して、ＣＭＹＫＬcＬmの６チャンネルからなる画像データに色分解する。そしてさらに、色分解された画像データに対して階調補正処理を施して、各画素に対してプリンタ１０５に依存したＣＭＹＫＬcＬmの画像データを生成し、該印刷可能となった画像データをプリンタ１０５に転送する。
The printer
●プリンタ用補正処理
以下、プリンタドライバ１０３内のプリンタ用補正処理部２０２における詳細な処理について説明する。
Printer Correction Processing Hereinafter, detailed processing in the printer
図３は、プリンタ用補正処理部２０２の詳細構成を示すブロック図である。まず、ＲＧＢ各８ビットの画像データが、画像信号入力部３０１に入力される。次に、モノトーン変換部３０２において、ＲＧＢ各８ビットからなるカラー画像データが、輝度信号Ｙのみからなるモノトーン画像データに変換される。この変換は例えば、次式にしたがって行われる。
FIG. 3 is a block diagram illustrating a detailed configuration of the printer
Ｙ＝α・Ｒ＋β・Ｇ＋γ・Ｂ ・・・式(1)
ここで、α，β，γは係数であり、α=0.299，β=0.587，γ=0.114などの値をとる。ただし、各係数はこれに限るものではなく、例えば、モニタ１０６に不図示のＵＩを表示し、ユーザに各係数α，β，γを入力させる、または複数の係数の候補から選択させるようにすることも可能である。
Y = α · R + β · G + γ · B (1)
Here, α, β, and γ are coefficients, and take values such as α = 0.299, β = 0.587, and γ = 0.114. However, each coefficient is not limited to this. For example, a UI (not shown) is displayed on the
モノトーン変換部３０２にて変換された輝度信号Ｙからなる画像データは、インク色分解部３０３にてプリンタ１０５の各インク色に分解される。この色分解処理は上述したように、色分解テーブル作成部２０１で作成された１次元の色分解テーブルを参照することにより行われる。ここで図４に、１次元の色分解テーブルの一例を示す。
The image data composed of the luminance signal Y converted by the
図４に示す色分解テーブルには、輝度信号Ｙ値に対するプリンタ１０５の各インクに対する信号値が記載されている。本実施形態においては、プリンタ１０５としてＣＭＹＫＬcＬmの６色のインクを有する例を想定しているので、図４には、輝度信号値Ｙに対するＣＭＹＫＬcＬmの信号値（８ビットを想定しているので最小値０、最大値２５５となる）が記載されている。この色分解テーブルは、後述する色分解テーブル作成部２０１にて、ユーザが指定する色調でプリントされるように作成される。
The color separation table shown in FIG. 4 describes signal values for each ink of the
以上のように６色に分解されたＣＭＹＫＬcＬm各８ビットの画像データは、階調補正部３０４において、プリンタ１０５で印刷可能なＣＭＹＫＬcＬmの各２ビットデータに変換される。この階調補正方法としては、例えばベイヤー型の１６×１６のマトリクスを用いる。すなわち、入力されたＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋ，Ｌc，Ｌmの画像それぞれに該マトリクスをあてがい、マトリクス要素よりも対応する画像上の画素値が大きい場合には１、画素値が前記マトリクス要素以下の場合には０とすることによって、階調補正がなされる。また、このハーフトーニング手法として誤差拡散法などを用いることもできる。
The CMYKLcLm 8-bit image data separated into six colors as described above is converted into CMYKLcLm 2-bit data that can be printed by the
このようにして得られたＣＭＹＫＬcＬm各２ビットデータは、プリンタ１０５に送られて印刷出力される。
The CMYKLcLm 2-bit data obtained in this way is sent to the
●色分解テーブル作成処理
以下、プリンタドライバ１０３内の色分解テーブル作成部２０１における詳細な処理について説明する。
Color Separation Table Creation Processing Hereinafter, detailed processing in the color separation
本実施形態においては、予め設計された複数の１次元色分解テーブルを、オリジナルテーブルとして保持している。さらに、各オリジナルテーブルの混合比率と、その比率で混合した場合にプリントされる色度との関係を記した色参照テーブルも、予め保持している。色分解テーブル作成部２０１においては、これら予め保持されているテーブルから、任意の色度を実現するための新たな１次元色分解テーブルを作成する。
In the present embodiment, a plurality of one-dimensional color separation tables designed in advance are held as original tables. Furthermore, a color reference table that describes the relationship between the mixing ratio of each original table and the chromaticity that is printed when mixing at that ratio is also stored in advance. The color separation
ここで図６を用いて、本実施形態におけるオリジナルテーブルと色参照テーブルについて説明する。上述したように本実施形態では、予め設計した複数のオリジナルテーブル（例えば図４に示す色分解テーブルと同様の形式）を、ＨＤ１０７等の記憶媒体に既に保持している。図６において、点Ｏ，Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄはオリジナルテーブルにおいて定義されている色度点であり、すなわち、これら各点の色度は、複数のオリジナルテーブルのいずれかを参照することによって得られる。
Here, the original table and the color reference table in this embodiment will be described with reference to FIG. As described above, in the present embodiment, a plurality of original tables designed in advance (for example, the same format as the color separation table shown in FIG. 4) are already held in a storage medium such as the
図６におけるその他の点は、点Ｏ，Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄに対応する各オリジナルテーブルを所定の比率で混合した際に、プリント上に再現される色度を示している。これらの混合比率と色度との対応が、色参照テーブルとしてＨＤ１０７等の記憶媒体に予め保持されている。任意の色度を出力する場合には、この色参照テーブルを参照してオリジナルテーブルの混合比率を補間する。
The other points in FIG. 6 indicate the chromaticity reproduced on the print when the original tables corresponding to the points O, A, B, C, and D are mixed at a predetermined ratio. The correspondence between these mixing ratios and chromaticity is stored in advance in a storage medium such as the
本実施形態ではこのように、任意の色度について、色参照テーブルから補間により混合比率を求め、該混合比率に基づいてオリジナルテーブルを混合することによって、新たな１次元色分解テーブル作成することができる。これにより、当該色度において高画質なモノトーン画像をプリントすることができる。また、全ての点において色分解テーブル（オリジナルテーブル）を持つ必要がないため、使用メモリ量を軽減することができる。さらに、より少ない点においてオリジナルテーブルを作成すれば良いため、設計者にかかる負荷も軽減される。 In this embodiment, as described above, a new one-dimensional color separation table can be created by obtaining a mixing ratio by interpolation from a color reference table for an arbitrary chromaticity and mixing the original table based on the mixing ratio. it can. Thereby, a high-quality monotone image can be printed at the chromaticity. Further, since it is not necessary to have a color separation table (original table) at all points, the amount of memory used can be reduced. Furthermore, since it is sufficient to create the original table with fewer points, the burden on the designer is reduced.
図５は、色分解テーブル作成部２０１において上述したように１次元色分解テーブルを作成する処理を示すフローチャートである。
FIG. 5 is a flowchart showing processing for creating a one-dimensional color separation table as described above in the color separation
まずステップＳ５０１にて、プリンタ１０５にてプリントされるモノトーン画像の中間明度に相当する色度を、出力代表色の目標色度として取得する。より具体的には、モニタ上にＵＩを表示し、ユーザにＣＩＥ１９７６Ｌ*ａ*ｂ*色空間における色度（ａ*，ｂ*値）を直接入力させる。または、「温黒」や「冷黒」、「セピア」などの単語と、各単語に対応するａ*，ｂ*値を予め保持しておき、ユーザが選択した単語に対応する値をシステムに入力するなど、さまざまな形態をとることが可能である。なお、本実施形態においては、色度としてＣＩＥ１９７６Ｌ*ａ*ｂ*色空間のａ*，ｂ*値を用いる例を示すが、これに限るものではない。色度点を表すことができればどのようなものであってもよく、例えば、ＣＩＥ１９７６Ｌ*ｕ*ｖ*色空間におけるｕ*，ｖ*値などを用いてもよい。
First, in step S501, the chromaticity corresponding to the intermediate brightness of the monotone image printed by the
次にステップＳ５０２では、色参照テーブルを参照して、プリントに再現される色度が目標色度となるよう、点Ｏ，Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄにおけるオリジナルテーブルの混合比率を決定する。 In step S502, referring to the color reference table, the mixing ratio of the original table at points O, A, B, C, and D is determined so that the chromaticity reproduced on the print becomes the target chromaticity.
ここで、図７を用いて、本実施形態における色参照テーブルについて説明する。図７において、ＩＤは、色参照テーブルで定義される各要素を特定するための識別番号であり、以降、ｉで示す。また混合比率は、各要素の色度を実現するような、点Ｏ，Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄの各オリジナルテーブルの混合比率を示す。さらに色度座標は、当該混合比率にてオリジナルテーブルを混合した結果として、プリント上に再現される色度ａ*，ｂ*（例えば、入力として輝度信号Ｙ＝１２８を与えた場合に出力される色度）である。以下、この色度座標を単に色度とも称する。ただし本実施形態では、色参照テーブルには同じ色度を有する要素が複数存在しないものとする。また、色参照テーブルの先頭（ｉ＝０）には、色参照テーブルにおける全要素の色度分布の中心にもっとも近い色度をもつものが、基準点として登録されているものとする。ステップ５０２では、この色参照テーブルを参照して混合比率を求めるわけであるが、その詳細な処理については後述する。 Here, the color reference table in the present embodiment will be described with reference to FIG. In FIG. 7, ID is an identification number for specifying each element defined in the color reference table, and is denoted by i hereinafter. The mixing ratio indicates the mixing ratio of each original table of points O, A, B, C, and D that realizes the chromaticity of each element. Further, the chromaticity coordinates are output when the chromaticity a * and b * (for example, luminance signal Y = 128 is given as an input) reproduced on the print as a result of mixing the original table at the mixing ratio. Chromaticity). Hereinafter, this chromaticity coordinate is also simply referred to as chromaticity. However, in this embodiment, it is assumed that a plurality of elements having the same chromaticity do not exist in the color reference table. Also, at the head (i = 0) of the color reference table, the one having the chromaticity closest to the center of the chromaticity distribution of all elements in the color reference table is registered as the reference point. In step 502, the mixing ratio is obtained by referring to this color reference table, and detailed processing thereof will be described later.
最後にステップ５０３において、ステップＳ５０２で算出された混合比率に基づいて各点Ｏ，Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄのオリジナルテーブルを合成して、出力用の１次元色分解テーブルを生成する。この処理は、例えば次式で表すことができる。 Finally, in step 503, the original tables of the points O, A, B, C, and D are synthesized based on the mixture ratio calculated in step S502 to generate a one-dimensional color separation table for output. This process can be expressed by the following equation, for example.
式(２)において、coＯ，coＡ，coＢ，coＣ，coＤはそれぞれ、色参照テーブルより取得した点Ｏ，Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄにおけるオリジナルテーブルの混合比率を表している。また、Ｃo[Y]〜Ｌmo[Y]は、点Ｏのオリジナルテーブルにおける輝度信号値Ｙに対応するＣ〜Ｌmの各値である。同様に、ＣA[Y]〜ＬmA[Y]は点Ａの、ＣB[Y]〜ＬmB[Y]は点Ｂの、ＣC[Y]〜ＬmC[Y]は点Ｃの、ＣD[Y]〜ＬmD[Y]は点ＤのオリジナルテーブルにおけるＣ〜Ｌmの各値を示している。 In equation (2), coO, coA, coB, coC, and coD represent the mixing ratio of the original table at points O, A, B, C, and D acquired from the color reference table, respectively. Co [Y] to Lmo [Y] are values of C to Lm corresponding to the luminance signal value Y in the original table of the point O. Similarly, CA [Y] to LmA [Y] are points A, CB [Y] to LmB [Y] are points B, and CC [Y] to LmC [Y] are points C, CD [Y] to LmD [Y] indicates each value of C to Lm in the original table of the point D.
●混合比率算出（Ｓ５０２）
以下、上述したステップＳ５０２における混合比率の算出処理について、図８のフローチャートを用いて詳細に説明する。
● Mixing ratio calculation (S502)
Hereinafter, the blending ratio calculation process in step S502 described above will be described in detail with reference to the flowchart of FIG.
まずステップＳ８０１にて、色参照テーブルに記載されている要素のうち、ステップＳ５０１で取得した目標色度に最も近い色度を有する要素を検出する。具体的には、色参照テーブルの各要素において、次式で定義されるΔＥを計算し、このΔＥが最小となる要素のＩＤを色参照テーブルから探索する。 First, in step S801, an element having a chromaticity closest to the target chromaticity acquired in step S501 is detected from the elements described in the color reference table. Specifically, ΔE defined by the following equation is calculated for each element of the color reference table, and the ID of the element having the minimum ΔE is searched from the color reference table.
式(３)において、iは色参照テーブルの各要素を識別するためのＩＤであり、ａ[i]，ｂ[i]はＩＤがｉである色度座標ａ*，ｂ*の値を色参照テーブルから参照することを意味している。また、ａt，ｂtは目標色度座標のａ*値，ｂ*値にそれぞれ対応している。以降、ここで検出されたＩＤをｐとし、ΔＥをΔＥpとして、説明を行う。 In Expression (3), i is an ID for identifying each element of the color reference table, and a [i] and b [i] are values of chromaticity coordinates a * and b * whose ID is i. It means to refer from the reference table. At and bt correspond to the a * value and b * value of the target chromaticity coordinates, respectively. Hereinafter, description will be made assuming that the detected ID is p and ΔE is ΔEp.
次にステップＳ８０２において、ΔＥpと閾値Ｔhとの比較を行い、処理を分岐する。まず、ΔＥpが閾値以下である（ΔＥp≦Ｔh）場合にはステップＳ８０３に進み、ＩＤがｐに対応する点Ｏ〜Ｄの混合比率を色参照テーブルから求め、coＯ，coＡ，coＢ，coＣ，coＤにそれぞれ設定し、処理を終了する。一方、ΔＥpが閾値よりも大きい（ΔＥp＞Ｔh）場合にはステップＳ８０４に進み、目標色度の周辺にある色度を色参照テーブルから検出する。この検出処理の詳細については後述する。そしてステップＳ８０５にてステップＳ８０４における検出が成功したか否かを判定し、失敗した場合にはステップＳ８０７に進み、エラーメッセージをモニタ１０６に表示し目標色度の再入力をユーザに促すなど、所定のエラー処理を行う。ステップＳ８０４における検出が成功した場合には、ステップＳ８０６にて、検出された周辺色度の混合比率からcoＯ，coＡ，coＢ，coＣ，coＤを算出し、処理を終了する。この算出処理の詳細については後述する。
Next, in step S802, ΔEp is compared with a threshold value Th, and the process branches. First, if ΔEp is equal to or smaller than the threshold value (ΔEp ≦ Th), the process proceeds to step S803, where a mixing ratio of points O to D corresponding to ID ID p is obtained from the color reference table, and coO, coA, coB, coC, coD. To complete the processing. On the other hand, if ΔEp is larger than the threshold value (ΔEp> Th), the process proceeds to step S804, and the chromaticity around the target chromaticity is detected from the color reference table. Details of this detection process will be described later. In step S805, it is determined whether or not the detection in step S804 is successful. If the detection is unsuccessful, the process advances to step S807 to display an error message on the
●周辺色度の検出処理（Ｓ８０４）
以下、上述したステップＳ８０４における、目標色度の周辺色度を色参照テーブルから検出する処理について、図９のフローチャートを用いて説明する。
● Near chromaticity detection processing (S804)
Hereinafter, the process of detecting the peripheral chromaticity of the target chromaticity from the color reference table in step S804 described above will be described with reference to the flowchart of FIG.
この処理においては、目標色度の周囲を、その色相差および彩度差に基づいて４つの領域に分け、各領域で色差が最小となる色参照テーブル上の要素を検出する。 In this process, the area around the target chromaticity is divided into four areas based on the hue difference and saturation difference, and an element on the color reference table that minimizes the color difference in each area is detected.
まずステップＳ９０１で各変数を初期化する。具体的には、領域ごとの変数Ｅ1，Ｅ2，Ｅ3，Ｅ4を初期値Ｍaxで初期化し、検出チェックフラグであるＤflgを０で初期化する。その後、ステップＳ９０２において、色参照テーブルの各要素について、目標色度との色差ΔＥi、色相差ΔＨi、彩度差ΔＣiを、上述した式(３)および以下に示す式（４），（５）にしたがって算出する。 First, in step S901, each variable is initialized. Specifically, variables E1, E2, E3, and E4 for each region are initialized with an initial value Max, and Dflg that is a detection check flag is initialized with zero. Thereafter, in step S902, for each element of the color reference table, the color difference ΔEi, the hue difference ΔHi, and the saturation difference ΔCi with respect to the target chromaticity are expressed by the above-described equation (3) and the following equations (4) and (5). Calculate according to
これら各式において、ａ[0]，ｂ[0]は、色参照テーブルにおける基準点ｉ＝０におけるａ*，ｂ*値である。 In these equations, a [0] and b [0] are a * and b * values at the reference point i = 0 in the color reference table.
次にステップＳ９０３〜Ｓ９１３において、以下の４領域ごとに、ΔＥiが最小となる要素を検出し、それぞれ領域において検出された要素の識別番号をＰ1，Ｐ2，Ｐ3，Ｐ4に格納する。 Next, in steps S903 to S913, the element having the minimum ΔEi is detected for each of the following four areas, and the identification numbers of the elements detected in the respective areas are stored in P1, P2, P3, and P4.
領域１：ΔＨi＞0 かつ ΔＣi＞0
領域２：ΔＨi＞0 かつ ΔＣi≦0
領域３：ΔＨi≦0 かつ ΔＣi＞0
領域４：ΔＨi≦0 かつ ΔＣi≦0
例えば領域１においては、ステップＳ９０３，Ｓ９０４でそれぞれΔＨi＞０，ΔＣi＞０と判定され、ステップＳ９０６でΔＥiが変数Ｅ1よりも小さければ、該ΔＥiをＥ1にセットし、Ｐ1にｉをセットする。このような処理を、色参照テーブル内の全ての要素について、対応する領域において繰り返し行うことにより、各領域においてΔＥiが最小となる要素の識別番号がそれぞれ、Ｐ1，Ｐ2，Ｐ3，Ｐ4に格納される。
Region 1: ΔHi> 0 and ΔCi> 0
Region 2: ΔHi> 0 and ΔCi ≦ 0
Region 3: ΔHi ≦ 0 and ΔCi> 0
Region 4: ΔHi ≦ 0 and ΔCi ≦ 0
For example, in
このように、複数の領域に分けて処理を行うことで、目標色度を取り囲むように検出された要素の組み合わせを決定することができる。 In this way, by performing processing in a plurality of regions, it is possible to determine a combination of elements detected so as to surround the target chromaticity.
そして最後にステップＳ９１４，Ｓ９１５において、エラー対応処理を行う。
すなわち、ステップＳ９１４でΔＥiが最小となる要素が検出されない領域があった場合、後のステップＳ８０５，Ｓ８０７で適切なエラー処理が行えるように、ステップＳ９１５で検出チェックフラグＤflgにエラーを示す値（例えば１）を設定する。
Finally, in steps S914 and S915, error handling processing is performed.
That is, if there is an area where the element having the minimum ΔEi is not detected in step S914, a value indicating an error in the detection check flag Dflg in step S915 (for example, so that appropriate error processing can be performed in subsequent steps S805 and S807) 1) is set.
●混合比率の算出処理（Ｓ８０６）
以下、上述したステップＳ８０６における、周辺色度の混合比率を算出する処理について、図１０のフローチャートを用いて説明する。
● Mixing ratio calculation processing (S806)
Hereinafter, the process of calculating the mixture ratio of the peripheral chromaticity in step S806 described above will be described with reference to the flowchart of FIG.
まずステップＳ１００１において、ステップＳ８０４にて検出されたＰ1〜Ｐ4で示される各色度において、式(４)および式(５)で与えられるΔＣ，ΔＨを算出し、それぞれをＣ1〜Ｃ4、Ｈ1〜Ｈ4とする。 First, in step S1001, ΔC and ΔH given by equations (4) and (5) are calculated for each chromaticity indicated by P1 to P4 detected in step S804, and C1 to C4 and H1 to H4 are respectively calculated. And
次にステップＳ１００２において、彩度方向の合成比率ａ1〜ａ4を決定する。ここでは、ΔＨ＞０となる要素Ｐ1，Ｐ2の混合比率を合成する係数ａ1，ａ2を、Ｃ1，Ｃ2の絶対値の比率から、式(６)を満たすように決定する。同様に、ΔＨ≦０となるＣ3，Ｃ4から、要素Ｐ3，Ｐ4の混合比率を合成する係数ａ3，ａ4を、式(７)を満たすように決定する。 In step S1002, the composition ratios a1 to a4 in the saturation direction are determined. Here, the coefficients a1 and a2 for synthesizing the mixing ratio of the elements P1 and P2 satisfying ΔH> 0 are determined from the ratio of the absolute values of C1 and C2 so as to satisfy Expression (6). Similarly, the coefficients a3 and a4 for synthesizing the mixing ratio of the elements P3 and P4 are determined so as to satisfy Expression (7) from C3 and C4 where ΔH ≦ 0.
ａ1：ａ2＝|Ｃ2|：|Ｃ1| ・・・式(6)
ａ3：ａ4＝|Ｃ4|：|Ｃ3| ・・・式(7)
具体的には、以下の式に基づいてａ1〜ａ4を算出すれば良い。
a1: a2 = | C2 |: | C1 | Equation (6)
a3: a4 = | C4 |: | C3 | (7)
Specifically, a1 to a4 may be calculated based on the following equations.
ａ1＝−Ｃ2／(Ｃ1−Ｃ2)
ａ2＝Ｃ1／(Ｃ1−Ｃ2) ・・・式(8)
ａ3＝−Ｃ4／(Ｃ3−Ｃ4)
ａ4＝Ｃ3／(Ｃ3−Ｃ4)
ここで図１１を用いて、本実施形態における混合比率の算出処理の概要について説明する。図１１には、ａ*ｂ*平面にＰ1〜Ｐ4の色度、および目標色度が示されている。同図においてＭ12は、Ｐ1とＰ2を結ぶ直線と、基準点を中心として目標色度を通る同心円との交点を示している。上式(６)に示す関係はすなわち、Ｐ1とＰ2をＭ12で内分する比率と等しくなる。同様にＭ34は、Ｐ3とＰ4を結ぶ直線と前記同心円との交点であり、上式(７)に示す関係はすなわち、Ｐ3とＰ4をＭ34で内分する比率と等しくなる。
a1 = -C2 / (C1-C2)
a2 = C1 / (C1-C2) (8)
a3 = -C4 / (C3-C4)
a4 = C3 / (C3-C4)
Here, with reference to FIG. 11, an outline of the mixing ratio calculation process in the present embodiment will be described. FIG. 11 shows the chromaticities P1 to P4 and the target chromaticity on the a * b * plane. In the figure, M12 indicates an intersection of a straight line connecting P1 and P2 and a concentric circle passing through the target chromaticity with the reference point as the center. That is, the relationship shown in the above equation (6) is equal to the ratio of internally dividing P1 and P2 by M12. Similarly, M34 is the intersection of the straight line connecting P3 and P4 and the concentric circle, and the relationship shown in the above equation (7) is equal to the ratio of dividing P3 and P4 internally by M34.
次にステップＳ１００３では、色相方向の合成比率ｂ12，ｂ34を算出する。これは、図１１におけるＭ12，Ｍ34のΔＨをそれぞれＨ12，Ｈ34とすると、式(９)を満たすよう算出される。 Next, in step S1003, the composition ratios b12 and b34 in the hue direction are calculated. This is calculated so as to satisfy Equation (9) when ΔH of M12 and M34 in FIG. 11 is H12 and H34, respectively.
ｂ12：ｂ34＝|Ｈ34|：|Ｈ12| ・・・式(9)
ここで図１１に示すように、Ｈ12は、Ｐ1，Ｐ2のΔＨであるＨ1，Ｈ2を、Ｃ1：Ｃ2の比率で合成することによって求めることができる。同様にＨ34は、Ｐ3，Ｐ4のΔＨであるＨ3，Ｈ4を、Ｃ3：Ｃ4の比率で合成することによって求めることができる。
b12: b34 = | H34 |: | H12 | (9)
Here, as shown in FIG. 11, H12 can be obtained by synthesizing H1 and H2, which are ΔH of P1 and P2, at a ratio of C1: C2. Similarly, H34 can be obtained by synthesizing H3 and H4, which are ΔH of P3 and P4, at a ratio of C3: C4.
具体的には、以下の式に基づいてｂ12，ｂ34を算出すれば良い。 Specifically, b12 and b34 may be calculated based on the following equations.
ｂ12＝−(ａ3・Ｈ3＋ａ4・Ｈ4)／(ａ1・Ｈ1＋ａ2・Ｈ2−ａ3・Ｈ3−ａ4・Ｈ4)
ｂ34＝(ａ1・Ｈ1＋ａ2・Ｈ2)／(ａ1・Ｈ1＋ａ2・Ｈ2−ａ3・Ｈ3−ａ4・Ｈ4)
・・・式(10)
最後に、ステップＳ１００４において、ステップＳ５０３におけるオリジナルテーブルの混合の際に用いられる、混合比率coＯ，coＡ，coＢ，coＣ，coＤを決定する。ここでは、各要素Ｐ1〜Ｐ4における各オリジナルテーブルＯ〜Ｄの混合比率（Ｏ[Ｐ1]等）を色参照テーブルから取得し、それぞれａ1〜ａ4、およびｂ12，ｂ34を用いて加重平均をとる。
b12 =-(a3 ・ H3 + a4 ・ H4) / (a1 ・ H1 + a2 ・ H2−a3 ・ H3−a4 ・ H4)
b34 = (a1, H1 + a2, H2) / (a1, H1 + a2, H2-a3, H3-a4, H4)
... Formula (10)
Finally, in step S1004, the mixing ratios coO, coA, coB, coC, and coD used when mixing the original table in step S503 are determined. Here, the mixing ratio (O [P1], etc.) of each original table O to D in each element P1 to P4 is acquired from the color reference table, and a weighted average is obtained using a1 to a4, b12, and b34, respectively.
具体的には、以下の式に基づいてcoＯ，coＡ，coＢ，coＣ，coＤを算出すれば良い。 Specifically, coO, coA, coB, coC, and coD may be calculated based on the following equations.
coＯ＝ｂ12(ａ1・Ｏ[Ｐ1]＋ａ2・Ｏ[Ｐ2])＋ｂ34(ａ3・Ｏ[Ｐ3]＋ａ4・Ｏ[Ｐ4])
coＡ＝ｂ12(ａ1・Ａ[Ｐ1]＋ａ2・Ａ[Ｐ2])＋ｂ34(ａ3・Ａ[Ｐ3]＋ａ4・Ａ[Ｐ4])
coＢ＝ｂ12(ａ1・Ｂ[Ｐ1]＋ａ2・Ｂ[Ｐ2])＋ｂ34(ａ3・Ｂ[Ｐ3]＋ａ4・Ｂ[Ｐ4])
coＣ＝ｂ12(ａ1・Ｃ[Ｐ1]＋ａ2・Ｃ[Ｐ2])＋ｂ34(ａ3・Ｃ[Ｐ3]＋ａ4・Ｃ[Ｐ4])
coＤ＝ｂ12(ａ1・Ｄ[Ｐ1]＋ａ2・Ｄ[Ｐ2])＋ｂ34(ａ3・Ｄ[Ｐ3]＋ａ4・Ｄ[Ｐ4])
・・・式(11)
以上説明したように本実施形態によれば、予め設計された複数の１次元色分解テーブル（オリジナルテーブル）と、その混合比率と該比率での混合出力時の色度との関係を記した色参照テーブルと、に基づいて、新たな１次元色分解テーブルを作成する。したがって、従来の多次元の色分解テーブルによる処理を行わないため、より滑らかな階調性を有する高画質なモノトーン画像を、色再現範囲を限定することなく、すなわちより広い色再現範囲において、簡易に獲得することが可能となる。
coO = b12 (a1 * O [P1] + a2 * O [P2]) + b34 (a3 * O [P3] + a4 * O [P4])
coA = b12 (a1 * A [P1] + a2 * A [P2]) + b34 (a3 * A [P3] + a4 * A [P4])
coB = b12 (a1 · B [P1] + a2 · B [P2]) + b34 (a3 · B [P3] + a4 · B [P4])
coC = b12 (a1 * C [P1] + a2 * C [P2]) + b34 (a3 * C [P3] + a4 * C [P4])
coD = b12 (a1 * D [P1] + a2 * D [P2]) + b34 (a3 * D [P3] + a4 * D [P4])
... Formula (11)
As described above, according to the present embodiment, a plurality of pre-designed one-dimensional color separation tables (original tables) and colors describing the relationship between the mixing ratio and the chromaticity at the time of mixed output at the ratio. A new one-dimensional color separation table is created based on the reference table. Therefore, since processing by a conventional multidimensional color separation table is not performed, a high-quality monotone image having smoother gradation can be easily obtained without limiting the color reproduction range, that is, in a wider color reproduction range. It becomes possible to win.
また、１次元色分解テーブルの設定により色再現範囲を決定することができるため、色再現範囲が制限されない。 Further, since the color reproduction range can be determined by setting the one-dimensional color separation table, the color reproduction range is not limited.
さらには、１次元の色分解テーブルのみを使用するので、従来のように多次元のテーブルを使用する場合よりも、使用メモリ量を軽減することができる。この効果は色分解テーブルの格子数を増やした場合により顕著であり、同じ使用メモリ量で、より格子点数の多い高精度な処理が可能となることが分かる。 Furthermore, since only a one-dimensional color separation table is used, the amount of memory used can be reduced as compared with the case where a multi-dimensional table is used as in the prior art. This effect is more pronounced when the number of grids in the color separation table is increased, and it can be seen that high-precision processing with a larger number of grid points can be performed with the same amount of memory used.
なお、本実施形態においてはＯ〜Ｄの５つのオリジナルテーブルを合成する例を示したが、本発明はもちろんこの例に限るものではなく、複数であれば幾つのテーブルを合成しても良い。 In the present embodiment, an example of synthesizing five original tables OD is shown. However, the present invention is not limited to this example, and any number of tables may be synthesized as long as there are a plurality.
また、本実施形態では、ＣＭＹＫＬcＬm６色のインクジェトプリンタを想定したが、印字方式や表示方法、色数等については限定されない。例えば、ＣＭＹＫＲＧＢ９色のインクジェットプリンタやＣＭＹ３色の昇華型プリンタ、あるいはＲＧＢ等の加法混色系のモニタ等に本発明を適用することも可能である。 In this embodiment, a CMYKLcLm 6-color inkjet printer is assumed, but the printing method, display method, number of colors, and the like are not limited. For example, the present invention can also be applied to CMYKRGB 9-color inkjet printers, CMY 3-color sublimation printers, or additive color mixture monitors such as RGB.
＜他の実施形態＞
本発明は例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記憶媒体(記録媒体)等としての実施態様をとることが可能である。具体的には、複数の機器（例えば、ホストコンピュータ、インタフェース機器、撮像装置、webアプリケーション等）から構成されるシステムに適用しても良いし、また、一つの機器からなる装置に適用しても良い。
<Other embodiments>
The present invention can take the form of, for example, a system, apparatus, method, program, or storage medium (recording medium). Specifically, the present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices (for example, a host computer, an interface device, an imaging device, a web application, etc.), or may be applied to a device composed of a single device. good.
本発明は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムを、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータが該供給されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される。なお、この場合のプログラムとは、実施形態において図に示したフローチャートに対応したコンピュータ可読のプログラムである。 The present invention also provides a software program that implements the functions of the above-described embodiments directly or remotely to a system or apparatus, and the system or apparatus computer reads out and executes the supplied program code. Achieved. The program in this case is a computer-readable program corresponding to the flowchart shown in the drawing in the embodiment.
従って、本発明の機能処理をコンピュータで実現するために、該コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。 Accordingly, since the functions of the present invention are implemented by computer, the program code installed in the computer also implements the present invention. In other words, the present invention includes a computer program itself for realizing the functional processing of the present invention.
その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、OSに供給するスクリプトデータ等の形態であっても良い。 In that case, as long as it has the function of a program, it may be in the form of object code, a program executed by an interpreter, script data supplied to the OS, or the like.
プログラムを供給するための記録媒体としては、以下に示す媒体がある。例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、MO、CD-ROM、CD-R、CD-RW、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROM、DVD(DVD-ROM，DVD-R)などである。 Recording media for supplying the program include the following media. For example, floppy disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, MO, CD-ROM, CD-R, CD-RW, magnetic tape, nonvolatile memory card, ROM, DVD (DVD-ROM, DVD- R).
プログラムの供給方法としては、以下に示す方法も可能である。すなわち、クライアントコンピュータのブラウザからインターネットのホームページに接続し、そこから本発明のコンピュータプログラムそのもの(又は圧縮され自動インストール機能を含むファイル)をハードディスク等の記録媒体にダウンロードする。また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるWWWサーバも、本発明に含まれるものである。 As a program supply method, the following method is also possible. That is, the browser of the client computer is connected to a homepage on the Internet, and the computer program itself (or a compressed file including an automatic installation function) of the present invention is downloaded to a recording medium such as a hard disk. It can also be realized by dividing the program code constituting the program of the present invention into a plurality of files and downloading each file from a different homepage. That is, a WWW server that allows a plurality of users to download a program file for realizing the functional processing of the present invention on a computer is also included in the present invention.
また、本発明のプログラムを暗号化してCD-ROM等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードさせることも可能である。すなわち該ユーザは、その鍵情報を使用することによって暗号化されたプログラムを実行し、コンピュータにインストールさせることができる。 In addition, the program of the present invention is encrypted, stored in a storage medium such as a CD-ROM, distributed to users, and key information for decryption is downloaded from a homepage via the Internet to users who have cleared predetermined conditions. It is also possible to make it. That is, the user can execute the encrypted program by using the key information and install it on the computer.
また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される。さらに、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOSなどが、実際の処理の一部または全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現され得る。 Further, the functions of the above-described embodiments are realized by the computer executing the read program. Furthermore, based on the instructions of the program, an OS or the like running on the computer performs part or all of the actual processing, and the functions of the above-described embodiments can also be realized by the processing.
さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、実行されることによっても、前述した実施形態の機能が実現される。すなわち、該プログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるCPUなどが実際の処理の一部または全部を行うことが可能である。 Further, the program read from the recording medium is written in a memory provided in a function expansion board inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer, and then executed, so that the program of the above-described embodiment can be obtained. Function is realized. That is, based on the instructions of the program, the CPU provided in the function expansion board or function expansion unit can perform part or all of the actual processing.
Claims (8)
複数の１次元の色分解テーブルと、それらを混合する際の混合比率と前記画像形成装置にて出力される画像の色度との対応を示す色参照テーブルと、を予め保持しておき、
前記画像形成装置から出力される代表色の目標色度を取得する目標色度の取得ステップと、
前記目標色度を実現するような混合比率を前記色参照テーブルを参照して算出する混合比率算出ステップと、
前記混合比率算出ステップで算出された混合比率に応じて前記複数の１次元色分解テーブルを混合することによって、色分解テーブルを作成するテーブル作成ステップと、
を有することを特徴とする色処理方法。 A color processing method for creating a color separation table that is referred to when a luminance signal of an image is separated into signals of a plurality of colors according to an image forming apparatus,
A plurality of one-dimensional color separation tables, and a color reference table indicating a correspondence between a mixing ratio when mixing them and a chromaticity of an image output from the image forming apparatus are stored in advance;
A target chromaticity acquisition step of acquiring the target chromaticity of the representative color output from the image forming apparatus;
A mixing ratio calculating step of calculating a mixing ratio that realizes the target chromaticity with reference to the color reference table;
A table creation step of creating a color separation table by mixing the plurality of one-dimensional color separation tables according to the mixture ratio calculated in the mixing ratio calculation step;
A color processing method characterized by comprising:
前記色参照テーブルから前記目標色度に最も近い色度を検出する色度の検出ステップと、
該色度が予め定めれらた閾値よりも大きいか否かを判定する判定ステップと、
該色度が前記閾値以下であると判定された場合に、前記色参照テーブルから該色度に対応する混合比率を取得する取得ステップと、
該色度が前記閾値よりも大きいと判定された場合に、前記色参照テーブルから前記目標色度の周辺にある複数の周辺色度を検出する検出ステップと、
前記色参照テーブルにおける前記周辺色度に基づいて混合比率を算出する算出ステップと、
を有することを特徴とする請求項１または２に記載の色処理方法。 The mixing ratio calculating step includes:
A chromaticity detection step of detecting a chromaticity closest to the target chromaticity from the color reference table;
A determination step of determining whether the chromaticity is greater than a predetermined threshold;
An acquisition step of acquiring a mixing ratio corresponding to the chromaticity from the color reference table when it is determined that the chromaticity is equal to or less than the threshold;
A detection step of detecting a plurality of peripheral chromaticities around the target chromaticity from the color reference table when it is determined that the chromaticity is greater than the threshold;
A calculation step of calculating a mixing ratio based on the peripheral chromaticity in the color reference table;
The color processing method according to claim 1, further comprising:
複数の１次元の色分解テーブルと、それらを混合する際の混合比率と前記画像形成装置にて出力される画像の色度との対応を示す色参照テーブルと、を予め保持する保持手段と、
前記画像形成装置から出力される代表色の目標色度を取得する目標色度の取得手段と、
前記目標色度を実現するような混合比率を前記色参照テーブルを参照して算出する混合比率算出手段と、
前記混合比率算出手段で算出された混合比率に応じて前記複数の１次元色分解テーブルを混合することによって、色分解テーブルを作成するテーブル作成手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 An image processing apparatus that is connected to an image forming apparatus and creates a color separation table that is referred to when a luminance signal of an image is separated into a plurality of color signals corresponding to the image forming apparatus,
Holding means for holding in advance a plurality of one-dimensional color separation tables, and a color reference table indicating a correspondence between a mixing ratio when mixing them and the chromaticity of an image output by the image forming apparatus;
Target chromaticity acquisition means for acquiring target chromaticity of the representative color output from the image forming apparatus;
Mixing ratio calculating means for calculating a mixing ratio that realizes the target chromaticity with reference to the color reference table;
Table creating means for creating a color separation table by mixing the plurality of one-dimensional color separation tables according to the mixing ratio calculated by the mixing ratio calculating means;
An image processing apparatus comprising:
Priority Applications (1)
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| JP2007318991A JP2009141903A (en) | 2007-12-10 | 2007-12-10 | Method of processing color and image processing unit |
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| JP2020535698A (en) * | 2017-10-10 | 2020-12-03 | ヒューレット−パッカード デベロップメント カンパニー エル．ピー．Ｈｅｗｌｅｔｔ‐Ｐａｃｋａｒｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｃｏｍｐａｎｙ， Ｌ．Ｐ． | Correction data for reconstruction table |
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2007
- 2007-12-10 JP JP2007318991A patent/JP2009141903A/en not_active Withdrawn
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