JP2009086820A - ネットオークションのマッチングシステム - Google Patents

Abstract

【課題】購入希望者の譲れない条件を反映されて購入希望者のニーズにより近い出品情報を抽出することが可能なネットオークションのマッチングシステムを提供する。
【解決手段】出品情報データベースと、これを管理する管理サーバとを有し、管理サーバは、商品に関する購入希望条件及びその中で必須希望条件として選択された項目情報を受信し、必須希望条件として購入希望価格が選択された場合に、購入希望商品の現在の予想落札価格を算出し、これが購入希望価格と合致する場合に購入希望商品の出品情報を出品情報データベースから検索してその結果を購入希望者に通知する。また、合致しない場合には、類似商品の現在の予想落札価格を算出し、これが購入希望価格と合致する場合に類似商品の出品情報を出品情報データベースから検索してその結果を購入希望者に通知する。
【選択図】図３

Description

本発明は、インターネット等のネットワークを利用したネットオークションにおいて、購入希望者（入札希望者）のニーズに合う出品情報を抽出するマッチングシステムに関する。

近年、インターネットを利用した中古車オークションが行われているが、この際に落札価格を予め予想することが行われている（特許文献１乃至６参照）。また、中古車オークションにおいては、購入希望者（入札希望者）のニーズをマッチングさせ、オークションを円滑に進行することも試みられている（例えば、特許文献７参照）。
特開２００１−２９７１４１号公報 特開２００１−３４４４６３号公報 特開２００２−３５８４７２号公報 特開２００３−２８１４０６号公報 特開２００４−２８０８５８号公報 特開２００５−１７４３５５号公報 特開２００４−５４８５６号公報

しかしながら、購入希望者により設定される購入希望条件の合致の有無を単に判断するのではなく、設定された購入希望条件のうち、購入希望者にとって譲れない購入希望条件（購入希望価格、車種等）を反映させてマッチングを行う方が、より購入希望者のニーズに沿った又はニーズに近い出品情報を抽出する上において好ましい。

また、購入希望者にとって譲れない購入希望条件が購入希望価格である場合とそれ以外である場合とでは、出品情報をサーチするアプローチを異ならせた方が実際的である。例えば、中古車市場のオークションにおいては、譲れない購入希望条件が購入希望価格である場合には、購入希望条件として設定された車種等の他の条件は許容範囲で満たしていれば差し支えないので、類似した車種までをサーチ対象とする方が購入希望者への情報提供としてはふさわしい。これに対して、譲れない購入希望条件が車種等の購入希望価格以外であれば、この条件を堅持すれば他の条件を変更しても購入希望者のニーズは満たしているので、幅広い選択肢の中から選択できる機会を与える方が購入希望者の満足度に応えることができる。

本発明は、係る事情に鑑みてなされたものであり、購入希望者の譲れない条件を反映されて購入希望者のニーズにより近い出品情報を抽出することが可能なネットオークションのマッチングシステムを提供することを主たる課題としている。

また、落札価格は、車種、色などの車体情報や、走行距離などの使用情報だけに依存するものではなく、変動する市場価格に左右されるため、市場価格を反映させて落札価格を予想しなければ、適切にマッチングを行うことが困難である。特に、落札価格は、季節やトレンドによっても大きく左右されるため、季節やトレンドをも反映して予想落札価格を算出しなければ、適切にマッチングを行うことは一層困難となる。

そこで、本発明は、上述した購入希望者の譲れない条件を反映することに加え、季節や流行によって変動する市場価格を反映させて適切に予想落札価格を算定し、もって購入希望者（入札希望者）のニーズに合う出品情報を適切に抽出することをも課題としている。

上記課題を達成するために、本発明に係るネットオークションのマッチングシステムは、顧客端末が接続されるインターネット等のネットワークを利用したシステムであって、出品商品に関する出品情報が記録された出品情報データベースと、前記データベースを管理する管理サーバとを有し、前記管理サーバは、前記ネットワークを介して前記顧客端末から入力された商品に関する購入希望条件及びその中で必須希望条件として選択された項目情報を受信する条件受信手段と、前記必須希望条件として購入希望価格が選択されている場合に、前記購入希望条件が合致する購入希望商品とこれに類似するとして予め選定された類似商品を特定する商品特定手段と、前記商品特定手段によって特定された前記購入希望商品の現在の予想落札価格を算出する第１の予想落札価格算出手段と、前記第１の予想落札価格算出手段により算出された予想落札価格が購入希望価格と合致するか否かを判定する第１の価格判定手段と、前記第１の価格判定手段により前記予想落札価格が前記購入希望価格に合致すると判定された場合に、前記購入希望商品の出品情報を前記出品情報データベースに基づき検索し、その結果を購入希望者に通知する第１の検索結果通知手段と、前記第１の価格判定手段により前記予想落札価格が前記購入希望価格に合致しないと判定された場合に、前記商品特定手段によって特定された前記類似商品の現在の予想落札価格を算出する第２の予想落札価格算出手段と、前記第２の予想落札価格算出手段により算出された予想落札価格が前記購入希望価格と合致するか否かを判定する第２の価格判定手段と、
前記第２の価格判定手段により前記予想落札価格が購入希望価格に合致すると判定された場合に、前記類似商品の出品情報を前記出品情報データベースに基づき検索し、その結果を購入希望者に通知する第２の検索結果通知手段とを具備することを特徴としている。

したがって、管理サーバが条件受信手段により購入希望条件及びその中で必須希望条件として選択された項目情報を受信すると、必須希望条件として購入希望価格が選択されている場合に、管理サーバは、商品特定手段により、購入希望条件が合致する購入希望商品とこれに類似するとして予め選定された類似商品を特定し、第１の予想落札価格算出手段により、購入希望商品の現在の予想落札価格を算出し、第１の価格判定手段により、前記第１の予想落札価格算出手段により算出された予想落札価格が購入希望価格と合致するか否かを判定し、この判定により予想落札価格が購入希望価格に合致すると判定された場合に、第１の検索結果通知手段により、購入希望商品の出品情報を出品情報データベースに基づき検索してその結果を購入希望者に通知する。
また、第１の価格判定手段により予想落札価格が購入希望価格に合致しないと判定された場合には、第２の予想落札価格算出手段により、類似商品の現在の予想落札価格を算出し、第２の価格判定手段により、第２の予想落札価格算出手段により算出された予想落札価格が購入希望価格と合致するか否かを判定し、この判定により予想落札価格が購入希望価格に合致すると判定された場合に、第２の検索結果通知手段により、類似商品の出品情報を出品情報データベースに基づき検索してその結果を購入希望者に通知する。

このため、購入希望者の譲れないニーズが購入希望価格である場合に、類似商品の範囲内で購入希望価格が合致する出品情報が通知されるので、購入希望者のニーズに合った適切な出品情報を得ることが可能となる。

上述の構成において、第１の価格判定手段により予想落札価格が前記購入希望価格に合致すると判定された場合に購入希望商品の現在の予想落札価格を購入希望者に通知し、第１の価格判定手段により予想落札価格が前記購入希望価格に合致しないと判定された場合に類似商品の現在の予想落札価格を購入希望者に通知するようにしてもよい。このような構成とすれば、購入希望者は、購入希望商品や類似商品の現在の購入希望価格を把握することが可能となり、応札の目安とすることが可能となる。

また、第１の予想落札価格算出手段は、購入希望商品の将来的な価格変動予測を算出する手段を含み、第２の予想落札価格算出手段は、類似商品の将来的な価格変動予測を算出する手段を含み、第１の価格判定手段により予想落札価格が購入希望価格に合致すると判定された場合に購入希望商品の将来的な価格変動予測を購入希望者に通知し、第１の価格判定手段により予想落札価格が前記購入希望価格に合致しないと判定された場合に類似商品の将来的な価格変動予測を購入希望者に通知する第１の価格変動予測通知手段を更に備えるようにしてもよい。
このような構成によれば、購入希望商品や類似商品の将来的な価格変動予測が通知されるので、これら予測情報を購入希望商品や類似商品の購入時期の判断や購入希望者の将来の買い替え時期の判断等において利用することが可能となる。

さらに、第１の価格判定手段により予想落札価格が購入希望価格に合致しないと判定された場合に、購入希望商品の予想落札価格が購入希望価格に該当する将来の時期を通知する価格該当時期通知手段をさらに具備するようにしてもよい。購入希望者はこれにより、最適な入札時期等を把握することが可能となる。

また、上記課題を達成するために、本発明に係るネットオークションのマッチングシステムは、顧客端末が接続されるインターネット等のネットワークを利用したシステムであって、出品商品に関する出品情報が記録された出品情報データベースと、前記データベースを管理する管理サーバとを有し、前記管理サーバは、
前記ネットワークを介して顧客端末から入力された商品に関する購入希望条件及びその中で必須希望条件として選択される項目情報を受信する条件受信手段と、
前記必須希望条件として購入希望価格以外の条件が選択されている場合に、前記購入希望条件に合致する出品商品の有無を前記出品情報データベースに基づき検索する購入希望条件マッチング商品検索手段と、前記購入希望条件マッチング商品検索手段により前記購入希望条件に合致する出品商品が有ると判定された場合に、その出品商品の現在の予想落札価格を算出する第３の予想落札価格算出手段と、前記第３の予想落札価格算出手段によって算出された予想落札価格を前記購入希望条件が合致した出品商品の出品情報と共に通知する第１のマッチング商品情報通知手段と、前記購入希望条件マッチング商品検索手段により前記購入希望条件に合致する出品商品が無いと判定された場合に、前記購入希望条件の前記必須希望条件以外の条件を変化させて変更後の条件に合致する出品商品の有無を前記出品情報データベースに基づき検索する変更条件マッチング商品検索手段と、前記変更条件マッチング商品検索手段により前記変更後の条件に合致する出品商品が有ると判定された場合に、その出品商品の現在の予想落札価格を算出する第４の予想落札価格算出手段と、前記第４の予想落札価格算出手段によって算出された予想落札価格を前記変更後の条件に合致した出品商品の出品情報と共に通知する第２のマッチング商品情報通知手段とを具備することを特徴としている。

したがって、管理サーバが条件受信手段により購入希望商品及びその中で必須希望条件として選択された項目情報を受信すると、必須希望条件として購入希望価格以外の条件が選択されている場合に、管理サーバは、購入希望条件マッチング商品検索手段により、購入希望条件に合致する出品商品の有無を出品情報データベースに基づき検索し、購入希望条件マッチング商品検索手段により前記購入希望条件に合致する出品商品が有ると判定された場合に、第３の予想落札価格算出手段によりその出品商品の現在の予想落札価格を算出し、第１のマッチング商品情報通知手段により、第３の予想落札価格算出手段によって算出された予想落札価格を購入希望条件が合致した出品商品の出品情報と共に通知する。
また、購入希望条件マッチング商品検索手段により前記購入希望条件に合致する出品商品が無いと判定された場合には、変更条件マッチング商品検索手段により、購入希望条件の必須希望条件以外の条件を変化させて変更後の条件に合致する出品商品の有無を出品情報データベースに基づき検索し、変更後の条件に合致する出品商品が有ると判定された場合に、その出品商品の現在の予想落札価格を第４の予想落札価格算出手段により算出し、第２のマッチング商品情報通知手段により、前記第４の予想落札価格算出手段によって算出された予想落札価格を前記変更後の条件に合致した出品商品の出品情報と共に通知する。

このため、購入希望者の譲れない条件が購入希望価格以外である場合に、必須希望条件以外の条件（非必須希望条件）を変更させた商品の範囲内で合致する出品情報が通知されるので、購入希望者のニーズに合った出品情報を適切に得ることが可能となる。

上述の構成において、第３の予想落札価格算出手段は、前記購入希望条件に合致する出品商品の将来的な価格変動予測を算出する手段を含み、第４の予想落札価格算出手段は、前記変更後の条件に合致する出品商品の将来的な価格変動予測を算出する手段を含み、購入希望条件マッチング商品検索手段により購入希望条件に合致する出品商品が有ると判定された場合に、購入希望条件に合致する出品商品の将来的な価格変動予測を購入希望者に通知し、変更条件マッチング商品検索手段により変更後の条件に合致する出品商品が有ると判定された場合に、変更後の条件に合致する出品商品の将来的な価格変動予測を購入希望者に通知する第２の価格変動予測通知手段をさらに含むようにしてもよい。
このような構成によれば、必須希望条件の合致した商品（購入希望条件の合致した商品や非必須希望条件のみを変更した変更後の条件に合致した商品）の将来的な価格変動予測が通知されるので、これら予測情報を必須希望条件の合致した商品（購入希望条件の合致した商品や非必須希望条件のみを変更した変更後の条件の合致した商品）の購入時期の判断や購入希望者の将来の買い替え時期の判断等において利用することが可能となる。

以上の構成において、商品に対する市場価格の基準値が記録された市場価格基準値データベースを備え、前記第１乃至４の予想落札価格算出手段は、対象とする商品と同一の外観情報及び使用期間を有する商品についての市場価格の基準値を前記市場価格基準値データベースから抽出する基準値抽出手段と、抽出された前記市場価格の基準値を前記対象とする商品の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで前記対象とする商品についての予想落札価格を算定する価格算定手段とを含むようにするとよい。
このような構成とすることで、商品についての市場価格の基準値を反映させた予想落札価格の算定が可能となるので、適切なマッチングが可能となる。

また、過去に出品された商品の落札情報を記録した落札情報データベースを備え、前記市場価格の基準値は、対象となる商品と同一の外観情報及び使用期間を有する商品についての落札情報を前記落札情報データベースから抽出し、抽出されたそれぞれの落札情報の落札価格を対応する商品の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで算定するようにするとよい。

ここで、外観情報とは、商品の外観から把握することができる形状や色等の情報であり、商品が車の場合であれば、車のタイプや車の色などを指す。また、使用期間とは、商品を実際に使用した目安となる期間であり、車の場合であれば、乗車期間などを指す。

また、前記市場価格の基準値は、さらに落札時期（売却季節）が同じである商品についての落札情報を落札情報データベースから抽出した上で算定し、基準値抽出手段は、時期単位で抽出するようにしてもよい。このように市場価格の基準値を抽出するに当たり、落札時期を考慮することで、市場価格の基準値が季節により変動することを予想落札価格に反映させることが可能となる。

さらに、市場価格の基準値は、落札時から所定期間を経過していない出品商品についての落札情報を前記落札情報データベースから抽出して算出するようにしてもよい。このような落札情報に限定することで、その時々の商品の流行を市場価格の基準値に反映させることが可能となり、一層的確に予想落札価格を算定することが可能となる。

以上述べたように、本発明に係るネットオークションのマッチングシステムは、購入希望者（入札希望者）のニーズに合う出品情報を抽出するにあたり、購入希望条件の中で必須希望条件として購入希望価格が選択されている場合に、購入希望商品とこれに類似するとして予め選定された類似商品が特定され、購入希望商品について現在の予想落札価格を算出し、この予想落札価格が購入希望価格と合致する場合には、購入希望商品の出品情報を出品情報データベースにより検索してその結果を購入希望者に通知し、購入希望商品についての予想落札価格が購入希望価格と合致していない場合には、類似商品の現在の予想落札価格を算出し、この予想落札価格が購入希望価格と合致する場合に、類似商品の出品情報を出品情報データベースに基づき検索してその結果を購入希望者に通知するようにしたので、購入希望者の譲れない条件が購入希望価格である場合には、その必須希望条件を反映させつつ、類似した商品までをマッチングの対象とすることで、購入希望者のニーズに合う出品情報を適切に抽出することが可能となる。

また、購入希望者（入札希望者）のニーズに合う出品情報を抽出するにあたり、購入希望条件の中で必須希望条件として購入希望価格以外の条件が選択されている場合に、購入希望条件に合致する出品商品の有無を出品情報データベースに基づき検索し、購入希望条件に合致する出品商品が有ると判定された場合には、その出品商品の現在の予想落札価格を算出し、その算出された予想落札価格を購入希望条件に合致した出品商品の出品情報と共に通知し、購入希望条件に合致する出品商品が無いと判定された場合には、購入希望条件の必須希望条件以外の条件（非必須希望条件）を変化させて変更後の条件に合致する出品商品の有無を出品情報データベースに基づき検索し、変更後の条件に合致する出品商品が有ると判定された場合には、その出品商品の現在の予想落札価格を算出し、その算出された予想落札価格を変更後の条件に合致した出品商品の出品情報と共に通知するようにしたので、購入希望者の譲れない条件が購入希望価格以外の条件である場合には、その必須希望条件を反映させつつ、非必須希望条件を変更した商品までをマッチングの対象とすることで、購入希望者のニーズに合う出品情報を適切に抽出することが可能となる。

尚、上述した予想落札価格を算出するにあたり、対象とする商品と同一の外観情報及び使用期間を有する商品についての市場価格の基準値を市場価格基準値データベースから抽出し、抽出された市場価格の基準値を対象とする商品の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで算出するようにすれば、商品についての市場価格の基準値を反映させた予想落札価格の算定が可能となり、適切なマッチングが可能となる。
また、市場価格の基準値を算定するにあたり、対象となる商品と同一の外観情報及び使用期間を有する商品についての落札情報を過去に出品された商品の落札情報が記録された落札情報データベースから抽出し、その抽出された落札情報の落札価格を対応する商品の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで算定するようにすれば、過去の落札価格を考慮した適切な市場価格の基準値を反映させた予想落札価格の算定が可能となり、より適切なマッチングを行うことが可能となる。

この際、市場価格の基準値を、利用する落札情報の落札時期が同じである商品についての落札情報に限定し、市場価格基準値の抽出を時期単位で抽出するようにすることで、季節によって変動し得る市場価格の基準値を予想落札価格に適切に反映させることが可能となる。

さらに、市場価格の基準値を算定するに当たり、落札時から所定期間を経過していない出品商品についての落札情報を利用して算出するようにすれば、落札時点の流行によって変動し得る市場価格の基準値を予想落札価格に適切に反映させることが可能となり、より適切なマッチングを行うことが可能となる。

以下、本発明のネットオークションのマッチングシステムの実施形態を添付図面を参照しながら説明する。

図１において、本発明に係るネットオークションのマッチングシステムの構成例を示す模式図が示されている。このマッチングシステムは、インターネット１に接続されたネットオークション運営会社２と、出品者（出品予定者を含む）の車を査定すると共にオークションへの出品取次を行う査定店が所有する査定店端末３と、出品者が所有する出品者端末４と、購入希望者（入札希望者）が所有する顧客端末５と、中古車買取業者が所有する事業者端末６とを有して構成されている。

ネットオークション運営会社２は、オークションサービスを提供するウェブサーバ７と、データベースサーバ８と、これらウェブサーバ７及びデータベースサーバ８を管理する管理サーバ９とを有し、これらウェブサーバ７、データベースサーバ８、及び管理サーバ９は、情報処理装置として必要な機能（通信手段、記憶手段、制御部等）を備えており、インターネット１に接続するルータ１１にＬＡＮ伝送路１２を介して接続されている。

データベースサーバ８は、出品車に関する出品情報が記録された出品情報データベース１３と、購入希望車種に関する購入希望条件を記憶した購入希望情報データベース１４と、出品車に対する過去の落札情報を記憶した落札情報データベース１５と、過去に出品された出品車に対する市場価格の基準値を記憶した市場価格基準値データベース１６とを備えている。

ここで、出品情報データベース１３には、図２（ａ）に示されるように、出品者番号、出品者名、車種、メーカー、色、走行距離、年式、売却希望価格、査定店での査定状況等の出品車に関する出品情報が出品番号に対応づけて格納されている。尚、車種とは、特定の車（車名＋年式）を示すものであり、特に出品された車を表わす場合には「出品車」の語が用いられる（以下、同様）。

また、購入希望情報データベース１４には、図２（ｂ）に示されるように、購入希望者番号、購入希望者名、住所、購入希望者のメールアドレス、車種、メーカー、色、走行距離、乗車期間、購入希望価格、査定店での査定状況等の購入希望車種に関する購入希望条件やその中で必須希望条件として選択された項目情報が購入希望番号に対応づけて格納されている。

落札情報データベース１５には、図２（ｃ）に示されるように、出品者番号、出品者名、落札者名、乗車期間、売却季節、走行距離、車検回数、査定状況、落札日時、落札価格等の過去の落札に関する諸情報が落札番号に対応づけて格納されている。

市場価格基準値データベース１６には、図２（ｄ）に示されるように、車種やメーカー、色等の車体情報毎に市場価格基準値が分類されており、車種には、車種グループ番号が付され、乗車期間（使用期間）及び走行距離別に売却季節（落札時期）のそれぞれについて査定ランクＡでの市場価格基準値が格納されている。車種グループ番号は、車体の色やメーカーが異なっていても、同一のボディ形状で性能が同等グレードであり、中古車としての評価価値が同等であるものを同じ車種グループに割り当て、同じ車種グループ番号を持つ車種は、類似車種とみなされる。

管理サーバ９は、情報処理装置として必要な機能の他に、図１に示されるように、条件受信手段、車種特定手段（商品特定手段に相当）、予想落札価格算出手段、価格判定手段、検索結果通知手段、予測落札価格通知手段、価格変動予測通知手段、マッチング車種情報通知手段（マッチング商品情報通知手段に相当）、価格該当時期通知手段、購入希望条件マッチング車種検索手段（購入希望条件マッチング商品検索手段に相当）、変更条件マッチング車種検索手段（変更条件マッチング商品検索手段に相当）を備えている。以下に、これらの手段について説明するが、実際には、常駐する所定のプログラムによりハードウエア資源との協働により具現される。

条件受信手段は、ウェブサーバ７が提供するオークションのウェブサイトを介して顧客端末５からウェブサーバ７に入力された購入希望車種に関する購入希望条件及びその中で必須希望条件として選択された項目情報を受信を当該ウェブサーバ７から受信する手段である。

車種特定手段は、必須希望条件として購入希望価格が選択されている場合に、購入希望条件が合致する購入希望車種とこれに類似するとして予め選定された類似車種を特定する手段であり、この例においては、前記市場価格基準値データベース１６の分類を利用して同じ車種グループ番号が付された車種を類似車種として特定するようにしている。

予想落札価格算出手段は、特定された購入希望車種の現在の予想落札価格を算出する第１の予想落札価格算出手段と、類似車種の現在の予想落札価格を算出する第２の予想落札価格算出手段と、購入希望条件に合致する出品車の現在の予想落札価格を算出する第３の予想落札価格算出手段と、購入希望条件のうち非必須希望条件を変更した出品車の現在の予想落札価格を算出する第４の予想落札価格算出手段を含むものであり、それぞれの予想落札価格算出手段は、対象とする車種と同一の外観情報及び使用期間を有する車種についての市場価格の基準値を市場価格基準値データベース１６から抽出する基準値抽出手段と、抽出された市場価格の基準値を前記対象とする車種の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで前記対象とする車種についての予想落札価格を算定する価格算定手段とにより実現される。

ここで、第１の予想落札価格算出手段は、購入希望車種の将来的な価格変動予測を算出する手段を含み、第２の予想落札価格算出手段は、類似車種の将来的な価格変動予測を算出する手段を含む。また、第３の予想落札価格算出手段は、購入希望条件に合致する出品車の将来的な価格変動予測を算出する手段を含み、第４の予想落札価格算出手段は、購入希望条件のうち非必須希望条件を変更した条件に合致する出品車の将来的な価格変動予測を算出する手段を含む。

価格判定手段は、第１の予想落札価格算出手段により算出された予想落札価格が購入希望者により購入希望条件として設定された購入希望価格と合致するか否かを判定する第１の価格判定手段と、第２の予想落札価格算出手段により算出された予想落札価格が購入希望者により購入希望条件として設定された購入希望価格と合致するか否かを判定する第２の価格判定手段とを含むものであり、必須希望条件として購入希望価格が選択された場合に行われる判定手段である。

検索結果通知手段は、購入希望者に検索結果を通知する手段であり、購入希望車種の出品情報の検索結果を購入希望者に通知する第１の通知手段と、類似車種の出品情報の検索結果を購入希望者に通知する第２の通知手段とを含む。

予想落札価格通知手段は、購入希望者に予想落札価格を通知する手段であり、
第１の価格判定手段により予想落札価格が購入希望価格に合致すると判定された場合に購入希望車種の現在の予想落札価格を購入希望者に通知し、第１の価格判定手段により予想落札価格が購入希望価格に合致しないと判定された場合に類似車種の現在の予想落札価格を購入希望者に通知する手段である。

価格変動予測通知手段は、購入希望者に価格変動予測を通知する手段であり、
第１の価格判定手段により予想落札価格が購入希望価格に合致すると判定された場合に購入希望車種の将来的な価格変動予測を購入希望者に通知し、第１の価格判定手段により予想落札価格が購入希望価格に合致しないと判定された場合に類似車種の将来的な価格変動予測を購入希望者に通知する第１の価格変動予測通知手段と、後述する購入希望条件マッチング車種検索手段により購入希望条件に合致する出品車が有ると判定された場合に、購入希望条件に合致する出品車の将来的な価格変動予測を購入希望者に通知し、後述する変更条件マッチング車種検索手段により変更後の条件に合致する出品車が有ると判定された場合に、変更後の条件に合致する出品車の将来的な価格変動予測を購入希望者に通知する第２の価格変動予測通知手段とを含む。

価格該当時期通知手段は、購入希望商品の予想落札価格が購入希望価格に該当する将来の時期を通知する手段であり、第１の価格判定手段により予想落札価格が購入希望価格に合致しないと判定された場合に行われる手段である。

購入希望条件マッチング車種検索手段は、購入希望条件に合致する出品車の有無を出品情報データベース１３に基づき検索する手段であり、必須希望条件として購入希望価格以外の条件が選択されている場合に行われる手段である。

変更条件マッチング車種検索手段は、購入希望条件の必須希望条件以外の条件を変化させて変更後の条件に合致する出品車の有無を出品情報データベース１３に基づき検索する手段であり、購入希望条件マッチング車種検索手段により購入希望条件に合致する出品車が無いと判定された場合に行われる手段である。

図３において、本発明に係るネットオークションのマッチングシステムの動作処理例がフローチャートとして示され、以下、このフローチャートに基づき本システムの動作処理例を説明する。

尚、ここで示される処理例は、サーバで読み取ることが可能な制御プログラムをＲＯＭチップやＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体を介して供給することにより、或いは、ネットワークを介して配信すること等によって各サーバにインストールし、このインストールされた制御プログラムを実行させることで行なわれる。

図３に示されるフローチャートは、購入希望者が所有する顧客端末５から購入希望条件等をウェブサーバ７に入力した場合を想定した動作処理例である。

購入希望者（入札希望者）は、前記図２（ｂ）の購入希望情報データベース１４に示される購入希望条件及びその中で購入希望者が必須の購入条件として選択される必須希望条件を顧客端末５からウェブサーバ７が提供するオークションサイトを介して当該ウェブサーバ７に入力する（ステップ５０）。ウェブサーバ７はこれを受けて、入力された購入希望条件及び必須希望条件の項目情報を管理サーバ９へ送信する（ステップ５２）。

購入希望条件及び必須希望条件の項目情報の項目情報の入力形式は、例えば、図５に示されるように、各購入希望条件について選択項目が予め設定されたプルダウンメニューを用意しておき、その中から希望条件を選択し、この希望条件を必須希望条件としたい場合には、隣に設けられたチェックボックスにチェックを付すことで必須希望条件であることを特定するとよい。

管理サーバ９は、この購入希望条件及び必須希望条件をウェブサーバ７から受信すると（ステップ５４）、購入希望条件を車種や色等の車体情報（外観情報）に基づき分類して所定の分類コードを割り当てる（ステップ５６）。

その後、必須希望条件に購入希望価格が選択されているか否かを判定し（ステップ５８）、購入希望価格の選択の有無によりマッチングの手法を異ならせる。即ち、必須希望条件に購入希望価格が選択されている場合には、類似車種までの範囲でマッチングの判定を行い、必須希望条件に購入希望価格以外の項目が選択されている場合には、非必須希望条件を変化させた範囲内でマッチングの判定を行う。

以下、仔細に説明すると、ステップ５８において、必須希望条件に購入希望価格が選択されていると判定された場合には、顧客が入力した購入希望条件から特定される購入希望車種と前記分類コードに基づき予め類似する車種であるとして分類された類似車種を特定する（ステップ６０）。

その後、先ず、購入希望車種について、現在の予想落札価格と将来的な価格変動予測を算出する（ステップ６２）。具体的には、図６（ａ）に示されるように、市場価格基準値データベース１６を照会して、この市場価格基準値データベース１６の中から車種が一致するデータの市場価格基準値を抽出し、さらに、その中から購入希望車種の乗車期間（使用期間）と同程度であり、且つ、現在の季節と一致する季節に売却（落札）された出品車の市場価格基準値を抽出する（ステップ１２０）。

そして、以上のようにして抽出された市場価格基準値を、購入希望条件の使用状態を表すパラメータとしての走行距離及び査定ランクに基づき補正し、購入希望車種についての現在の予想落札価格を算定する（ステップ１２２）。具体的には、抽出された市場価格基準値を、図７で示す走行距離の補正定数と図８で示す査定ランクの補正定数とで除することにより購入希望車種についての予想落札価格を算定する。

一般的に、走行距離が長いほど市場価格は安くなることから、走行距離が長いほど補正定数を大きくして走行距離による影響を反映させる。この補正定数は、車種によって予め設定しておいても、用途別に分類したり、新車の販売台数などを基に選定された人気車等のカテゴリー別に分類しておき、どのカテゴリーに該当するかを決定して使用する補正定数のテーブルを変えるようにしてもよい。図７（ａ）に示される補正定数の例は、格別なカテゴリーに分類されない基本パターンの補正定数、又は、ある車種（○○○車種）に対して設定された補正定数を示し、図７（ｂ）に示される補正定数の例は、人気車のカテゴリーに属する人気車パターンの補正定数、又は、別の車種（□□□車種）に対して設定された補正定数を示す。
また、査定ランクが低いほど落札価格は安くなることから、査定ランクが低いほど補正定数を大きくして査定ランクによる影響を反映させる。

以上のステップ１２０及び１２２の具体的な処理例が図９に示されている。ここで、購入希望車種の分類と一致する分類が図２（ｄ）で示されるものであり、購入希望条件として、乗車期間が２年〜２年３ヶ月、現在の季節が春、走行距離が５０００１ｋｍ〜７５０００ｋｍ、査定ランクがＣである場合を想定すると、図２（ｄ）で示される分類データの中から、乗車期間（２年〜２年３ヶ月）、走行距離（５０００１〜７５０００ｋｍ）、売却季節（春）が一致する市場価格基準値（９６５千円）を抽出する（ステップ１２０に相当）。

そして、市場価格基準値が抽出された後に、この市場価格基準値を購入希望車種の走行距離と査定ランクのそれぞれの補正定数で除して現在の予想落札価格を算定する（ステップ１２２に相当）。上述の例であれば、購入希望車種の走行距離が５０００１〜７５０００ｋｍ、査定ランクＣであるので、走行距離についての補正定数は１．３となり、査定ランクについての補正定数は１．５となり、９６５千円をこれらの補正定数で除して予想落札価格は４９４千円となる。

尚、上述した市場価格基準値データベース１６に格納される市場価格基準値は、図１０に示されるようにして算定されるものである。即ち、出品者（売却希望者）が、出品情報を査定店端末３又は出品者端末４からウェブサーバ７が提供するオークションサイトを介して当該ウェブサーバ７に入力すると、ウェブサーバ７はこれを受けて、入力された出品情報を管理サーバ９へ送信する。管理サーバ９は、この出品情報をウェブサーバ７から受信すると（ステップ１４０）、出品情報を車種や色等の車体情報（外観情報）に基づき分類して所定の分類コードを割り当て（ステップ１４２）、その後、落札情報データベース１５の中から前記割り当てた分類コードと一致する分類の落札情報を抽出し、その上で、その中から出品車の乗車期間（使用期間）と同程度である落札情報を売却季節（落札時期）ごとに抽出する（ステップ１４４）。

そして、抽出されたそれぞれの落札情報において、落札価格から走行距離による影響を排除するために（走行距離に依存しない落札価格を算出するために）、走行距離に応じて抽出された落札価格を補正する（ステップ１４６）。具体的には、実際の落札価格に、前記図７に示されるような走行距離に応じた所定の補正定数を乗じることで補正する。

次に、前記ステップ１４６において補正された価格を、査定ランクによる影響を排除するために（査定ランクに依存しない落札価格を算出するために）、更に査定ランクに応じて補正する（ステップ１４８）。具体的には、補正された価格に、前記図８に示されるような査定ランクに応じた所定の補正定数を乗じることにより補正する。

そして、以上のようにして抽出されたそれぞれの落札情報に対して走行距離と査定ランクによる影響を排除した補正後の価格が算出された後に、これら補正後の価格の平均値を算出することで、所定の乗車期間の所定の売却季節（落札時期）に売却された車の市場価格の基準値（市場価格基準値）を算定し（ステップ１５０）、市場価格基準値データベース１６を更新して、この算定された市場価格基準値を登録する（ステップ１５２）。

以上のステップ１４４〜１５０の具体的な処理例が図１１に示されている。ここで、出品車の分類と一致する分類の落札情報が前記図２（ｃ）で示されるものであり、出品車の乗車期間が２年〜２年３ヶ月、対象とする季節が春である場合には、同図で示される落札情報から、上述した乗車期間（２年〜２年３ヶ月）であって春（３〜５月）に売却された車の落札情報を抽出する（ステップ１４４に相当）。

その結果、落札番号：ＡＢＣ−０００１（走行距離が３５，０００ｋｍ、査定ランクＢ、落札価格６５２千円）、落札番号：ＡＢＣ−０００３（走行距離が１０４，３００ｋｍ、査定ランクＢ、落札価格５２０千円）、落札番号：ＡＢＣ−０００５（走行距離が１５５，７００ｋｍ、査定ランクＣ、落札価格３５７千円）、落札番号：ＡＢＣ−０００７（走行距離が５８，６００ｋｍ、査定ランクＢ、落札価格６１８千円）が抽出される。

その後、走行距離による影響を排除するために、実際の落札価格に走行距離に応じた図７（ａ）に示す所定の補正定数を乗じる（ステップ１４６に相当）。上述の場合であれば、落札番号：ＡＢＣ−０００１の出品車に対しては、走行距離に関する補正定数が１．２であるので、補正価格は７８２千円となり、落札番号：ＡＢＣ−０００３の出品車に対しては、走行距離に関する補正定数が１．６であるので、補正価格は８３２千円となり、落札番号：ＡＢＣ−０００５の出品車に対しては、走行距離に関する補正定数が１．８であるので、補正価格は６４２千円となり、落札番号：ＡＢＣ−０００７の出品車に対しては、走行距離に関する補正定数が１．３であるので、補正価格は８０３千円となる。

次に、査定ランクによる影響を排除するために、ステップ１４６で補正された落札価格に査定ランクに応じた図８に示す所定の補正定数を乗じる（ステップ１４８に相当）。上述の場合であれば、落札番号：ＡＢＣ−０００１の出品車に対しては、査定ランクに関する補正定数が１．２であるので、補正価格は９３８千円となり、落札番号：ＡＢＣ−０００３の出品車に対しては、査定ランクに関する補正定数が１．２であるので、補正価格は９９８千円となり、落札番号：ＡＢＣ−０００５の出品車に対しては、査定ランクに関する補正定数が１．５であるので、補正価格は９６３千円となり、落札番号：ＡＢＣ−０００７の出品車に対しては、査定ランクに関する補正定数が１．２であるので、補正価格は９６３千円となる。

その後、それぞれの補正後の価格の平均値を算出することで、乗車期間２年〜２年３ヶ月で春に売却された同じ分類の車種の市場価格基準値が算出される（ステップ１５０に相当）。上述の例であれば、９３８千円、９９８千円、９６３千円、９６３千円の平均である９６５千円となる。

以上の処理においては、現在の予想落札価格を算出する処理を説明したが、乗車期間や売却季節（落札時期）を将来の期間や季節に補正して一致する市場価格基準値を抽出し（ステップ１２４）、この抽出された市場価格基準値を基に、上述と同様にして購入希望車種の将来の予想落札価格を算定し（ステップ１２６）、図１２の実線で示されるような、価格変動予測の情報が作成される。

このように算定された市場価格基準値を基に、上述した如くステップ６２において購入希望条件に合致する車種の現在及び将来の予想落札価格が算定されると、次に、現在の予想落札価格が購入希望価格に合致するか否かが判定される（ステップ６４）。

その結果、現在の予想落札価格が購入希望価格に合致すると判定された場合には、購入希望車種の出品情報が出ているか否かを出品情報データベースにより検索し、その検索結果を購入希望者へ通知する（ステップ６６）。
具体的には、図１３（ａ）に示されるように、購入希望車種の出品情報を出品情報データベース１３に基づき検索し（ステップ１６０）、検索した結果、購入希望価格に合致する購入希望車種について出品情報が出ているか否かを判定し（ステップ１６２）、出品情報が出ていると判定された場合には、購入希望に合致する車種の出品情報がある旨を購入希望者（入札希望者）にメールにて通知する（ステップ１６４）。これに対して、出品情報が出ていないと判定された場合には、購入希望に合致する車種の出品情報がない旨を購入希望者（入札希望者）にメールにて通知する（ステップ１６６）。

また、購入希望車種の現在の予想落札価格が購入希望価格に合致すると判定された場合には、ステップ６２で算出された購入希望車種の現在の予想落札価格と将来的な価格変動予測を通知する（ステップ６８）。

これに対して、ステップ６４において、予想落札価格が購入希望価格に合致しないと判定された場合には、ステップ６２で得られた購入希望車種の価格変動予測に基づき、購入希望車種の予想落札価格が購入希望価格に該当する将来の時期を通知する（ステップ７０）。

また、類似車種について、現在の予想落札価格と将来的な価格変動予測を算出する（ステップ７２）。具体的には、図６（ｂ）に示されるように、市場価格基準値データベース１６を照会して、この市場価格基準値データベース１６の中から車種グループ番号が一致する他の車種の市場価格基準値を抽出し、さらに、その中から購入希望車種の乗車期間（使用期間）と同程度であり、且つ、現在の季節と一致する季節に売却（落札）された車種の市場価格基準値を抽出する（ステップ１３０）。そして、以上のようにして抽出された市場価格基準値を、前記ステップ１２２と同様に、購入希望条件の使用状態を表すパラメータとしての走行距離及び査定ランクに基づき補正し、類似車種についての現在の予想落札価格を算定する。（ステップ１３２）。

また、類似車種について、売却季節（落札時期）を将来の季節に補正して一致する市場価格基準値を抽出し（ステップ１３４）、この抽出された市場価格基準値を基に、上述と同様にして類似車種の将来の予想落札価格を算定し（ステップ１３６）、図１２の波線で示されるような、類似車種についての価格変動予測の情報を作成する。

以上のようにして、ステップ７２において、類似車種についての現在の予想落札価格と将来的な価格変動予測が算定されると、ステップ７４において、算出された類似車種の現在の予想落札価格と将来的な価格変動予測を通知する（ステップ７４）。

そして、類似車種の現在の予想落札価格が購入希望価格に合致するか否かが判定される（ステップ７６）。その結果、現在の予想落札価格が購入希望価格に合致すると判定された場合には、類似車種の出品情報が出ているか否かを出品情報データベースにより検索し、その検索結果を購入希望者へ通知する（ステップ７８）。

具体的には、図１３（ｂ）に示されるように、類似車種の出品情報を出品情報データベース１３に基づき検索し（ステップ１７０）、検索した結果、購入希望価格に合致する類似車種について出品情報が出ているか否かを判定し（ステップ１７２）、出品情報が出ていると判定された場合には、購入希望に類似する車種の出品情報がある旨を出品情報と共に購入希望者（入札希望者）にメールにて通知する（ステップ１７４）。これに対して、出品情報が出ていないと判定された場合には、購入希望に類似する車種の出品情報がない旨を購入希望者（入札希望者）にメールにて通知する（ステップ１７６）。

以上のステップ６６及び６８、及び、ステップ７８の通知処理が終わった場合、また、ステップ７２において予想落札価格が購入希望価格に合致していないと判定された場合には、さらに必須希望条件として購入希望価格以外の条件があるか否かを判定する（ステップ８０）。購入希望価格以外の必須希望条件がない場合には、購入希望情報データベース１４を更新し、購入希望条件を登録する（ステップ８２）。

また、ステップ７６において、予想落札価格が購入希望価格に合致していないと判定された場合には、さらに必須希望条件として購入希望価格以外の条件があるか否かが判定され（ステップ８４）、類似車種について希望価格に合致した出品情報がなく、購入希望価格以外の必須希望条件も選択されていない場合には、該当する出品情報がない旨の購入希望者に対して通知し（ステップ８６）、購入希望情報データベース１４を更新し、購入希望条件を登録する（ステップ８８）。
これに対して、購入希望価格以外の必須希望条件があると判定された場合には、図４に示す非必須希望条件を変化させた範囲内でマッチングの判定を行う処理が行われる。

即ち、必須希望条件と非必須希望条件とからなる購入希望条件が完全に合致する出品情報を出品情報データベース１３により検索し（ステップ９０）、合致する出品情報の有無を判定し（ステップ９２）、合致した出品情報がある場合には、合致した出品車の現在の予想落札価格と将来的な価格変動予測とを前記ステップ６２と同様の手法により算出する（ステップ９４）。そして、合致した出品車の出品情報を購入希望者に通知すると共に、合致した出品車の現在の予想落札価格と将来的な価格変動予測とを購入希望者に通知する（ステップ９６）。

ステップ９２において、合致する出品情報がないと判定された場合には、購入希望価格以外の必須希望条件が選択されているか否かが判定され（ステップ９８）、選択されていないと判定された場合には、必須希望条件が全く選択されていない場合であるので、該当なしの旨を通知する（ステップ１００）。その後、購入希望情報データベース１４を更新し、購入希望条件を登録する（ステップ１０２）

これに対して、購入希望価格以外の必須希望条件が選択されていると判定された場合には、必須希望条件以外の条件、即ち、非必須希望条件を変化させて出品情報データベース１３により検索し（ステップ１０４）、非必須希望条件を変化させて合致する出品情報があるか否かを判定する（ステップ１０６）。

例えば、図５で示す必須希望条件が選択されている場合においては、購入希望価格の他に車種が必須希望条件として選択されているので、購入希望条件（必須希望条件＋非必須希望条件）が合致する出品情報がなければ、必須希望条件である車種を固定して、車種以外の条件（非必須希望条件）である色やメーカー等を可変させ、出品情報を再検索する。

非必須希望条件の可変については、色々な態様が考えられるが、例えば、購入価格が非必須希望条件である場合には、購入希望価格＋１０％を上限として検索するようにしても、走行距離が非必須希望条件である場合には、希望走行距離＋１５０００ｋｍまでを上限として検索する等の態様も可能である。
このような可変の範囲は、運営会社が設定するようにしても、購入希望者に予め登録してもらうようにすることも可能である。

ステップ１０６の判定の結果、合致する出品情報がないと判定された場合には、該当なしの旨を通知し（ステップ１００）、その後、購入希望情報データベース１４を更新し、購入希望条件を登録する（ステップ１０２）。これに対して、合致する出品情報があると判定された場合には、合致した出品車の現在の予想落札価格と将来的な価格変動予測を前記ステップ６２と同様の手法により算出する（ステップ１０８）。そして、合致した出品車の出品情報を購入希望者に通知すると共に、合致した出品車の現在の予想落札価格と将来的な価格変動予測とを購入希望者に通知する（ステップ１１０）。その後、購入希望情報データベース１４を更新し、購入希望条件を登録する（ステップ１０２）。

したがって、上述の構成によれば、購入希望者（入札希望者）のニーズに合う出品情報を抽出するにあたり、購入希望条件を購入希望者の譲れない必須希望条件とそれ以外の非必須希望条件とに分け、必須希望条件が反映されてこれに合致する出品情報を抽出するようにしたので、購入希望者のニーズにより近い出品情報を抽出することが可能となる。

特に、上述の構成においては、必須希望条件として購入希望価格が選択されている場合に、購入希望車種とこれに類似するとして予め選定された類似車種とが特定され、購入希望車種について現在の予想落札価格が算出され、この予想落札価格が購入希望価格と合致する場合には、購入希望車種の出品情報を出品情報データベースにより検索してその結果を購入希望者に通知し、また、購入希望車種についての予想落札価格が購入希望価格と合致していない場合には、類似車種について現在の予想落札価格を算出し、この予想落札価格が購入希望価格と合致する場合に、類似車種の出品情報を出品情報データベースに基づき検索してその結果を購入希望者に通知するようにしているので、購入希望者の譲れない条件（必須希望条件）が購入希望価格である場合には、その必須希望条件を反映させつつ、類似車種までをマッチングの対象とすることで、購入希望者のニーズに合う出品情報を適切に抽出することが可能となる。

また、上述した構成においては、購入希望車種の予想落札価格が購入希望価格とマッチする場合に、購入希望車種の現在の予想落札価格に加え、将来的な価格変動予測も通知されるので（ステップ６８）、購入希望者が価格の変動を見て、購入に良い時期を判断したり、将来の買い替え時期を判断したりすること等が可能となる。

同様に、購入希望車種の予想落札価格が購入希望価格とマッチしない場合には、購入希望車種の予想落札価格が購入希望価格に該当する将来の時期が通知されるので（ステップ７０）、購入希望者が購入希望車種の最適な購入時期を逃すことがなくなり、また、類似車種の現在の予想落札価格に加え、将来的な価格変動予測も通知されるので（ステップ７４）、購入希望者が価格の変動を見て、購入に良い時期を判断したり、価格の動向を基に応札する車種を選択したり、購入希望者の将来の買い替え時期を判断すること等が可能となる。

また、必須希望条件として購入希望価格以外の条件が選択されている場合に、購入希望条件（必須希望条件＋非必須希望条件）に合致する出品車の有無を出品情報データベース１３に基づき検索し、購入希望条件に合致する出品車が有ると判定された場合には、その出品車の現在の予想落札価格を算出し、その算出された予想落札価格を購入希望条件に合致した出品車の出品情報と共に通知し、また、購入希望条件に合致する出品車が無いと判定された場合に、購入希望条件の必須希望条件以外の条件（非必須希望条件）を変化させて変更後の条件に合致する出品車の有無を出品情報データベース１３に基づき検索し、変更後の条件に合致する出品車が有ると判定された場合には、その出品車の現在の予想落札価格を算出し、その算出された予想落札価格を変更後の条件に合致した出品車の出品情報と共に通知するようにしているので、購入希望者の譲れない条件（必須希望条件）が購入希望価格以外の条件である場合には、その必須希望条件を反映させつつ、非必須希望条件を変更した車種までをマッチングの対象とすることで、購入希望者のニーズに合う出品情報を適切に抽出することが可能となる。

また、上述した構成においては、購入希望条件（必須希望条件＋非必須希望条件）による検索でマッチする車種がある場合に、合致した出品車の予想落札価格に加え、将来的な価格変動予測が通知されるので（ステップ９６）、購入に良い時期を判断したり、将来の買い替え時期を判断したりすること等が可能となる。

同様に、購入希望条件（必須希望条件＋非必須希望条件）による検索でマッチする車種がない場合には、非必須希望条件を変化させてマッチする車種がある場合に、合致した出品車の予想落札価格に加え、将来的な価格変動予測が通知されるので（ステップ１１０）、購入希望者が価格の変動を見て、購入に良い時期を判断したり、価格の動向を基に応札する車種を選択したり、購入希望者の将来の買い替え時期を判断すること等が可能となる。

また、購入希望車種や類似車種についての予想落札価格が、購入希望車種や類似車種についての市場価格基準値を市場価格基準値データベース１６から抽出し、この市場価格基準値を購入希望条件の使用状態を表すパラメータ（走行距離、査定ランク）により補正して算定されるので（図１２の実線や波線で示す）、市場価格の基準値を反映させた予想落札価格の算定が可能となり、適切なマッチングを行うことが可能となる。

さらに、市場価格基準値を算定するに当たり、対象となる車種と同一の車体情報及び乗車期間を有する車種についての落札情報を落札情報データベース１５から抽出し、抽出されたそれぞれの落札情報の落札価格を対応する車種の使用状態を表すパラメータに基づき補正して算定するようにしているので、過去の落札価格を考慮した適切な市場価格基準値を用いることが可能となる。

しかも、市場価格の基準値を算定するに当たり、利用する落札情報を落札時期（売却季節）が同じである車種についての落札情報に限定し、市場価格基準値の抽出を時期単位で抽出するようにしているので、季節によって変動し得る市場価格の基準値を予想落札価格に適切に反映させることが可能となる。

また、現在の予想落札価格のみならず将来の予想落札価格も算定されるので、最適な購入時期を推し量ることが可能となり、購入時期を逃すことがなくなる。
さらに、上述の構成によれば、将来の値落ちを予想することが可能となるので、購入希望者（入札希望者）に類似車種を提案する場合に、購入後の価値の落ち方がより緩やかな車種（より価値の高い車種）を選択して提案するようにしても、また、購入希望の車種が希望の値段よりも高い場合に、希望の価格に合う将来の時期を提案するようにしてもよい。

さらに、上述の構成において、市場価格の基準値を算定するに当たり、落札時から所定期間を経過していない出品車についての落札情報を利用して算出するようにすれば、落札時点の流行によって変動し得る市場価格の基準値を予想落札価格に反映させることが可能となり、より適切なマッチングを行うことが可能となる。

以上においては、中古車のネットオークションに適用した例について説明したが、他の商品のネットオークションにおいて同様のシステムを採用するようにしてもよい。

図１は、本発明に係るマッチングシステムの構成例を示す模式図である。 図２は、データベースの構成例を示す図であり、図２（ａ）は、出品情報データベースの構成例を示す図であり、図２（ｂ）は、購入希望情報データベースの構成例を示す図であり、図２（ｃ）は落札情報データベースの構成例を示す図であり、図２（ｄ）は市場価格基準値データベースの構成例を示す図である。 図３は、本発明に係るマッチングシステムの動作処理例を示すフローチャートである。 図４は、本発明に係るマッチングシステムの動作処理例を示すフローチャートであり、図３の続きを示す。 図５は、購入希望条件および必須希望条件の入力画面例を示す図である。 図６（ａ）は、購入希望車種の現在の予想落札価格と将来的な価格変動予測を算出する手法を説明するフローチャートであり、図６（ｂ）は、類似車種の現在の予想落札価格と将来的な価格変動予測を算出する手法を説明するフローチャートである。 図７は、走行距離と乗車期間についての補正定数を表す表である。 図８は、査定ランクについての補正定数を表す表である。 図９は、市場価格基準値を抽出してから予想落札価格を算出する具体例を示す説明図である。 図１０は、市場価格基準値を算定する手法を示すフローチャートである。 図１１は、市場価格基準値を算定する具体例を示す説明図である。 図１２は、購入希望に合致又は類似する車の予想落札価格と変動を示す線図である。 図１３（ａ）は、購入希望車種の出品情報を検索し、その検索結果を購入希望者に通知するフローチャートであり、１３（ｂ）は、類似車種の出品情報を検索し、その検索結果を購入希望者に通知するフローチャートである。

符号の説明

１ インターネット
５ 顧客端末
７ ウェブサーバ
９ 管理サーバ
１３ 出品情報データベース
１４ 購入希望情報データベース
１５ 落札情報データベース
１６ 市場価格基準値データベース

Claims (11)

1. 顧客端末が接続されるインターネット等のネットワークを利用したネットオークションのマッチングシステムであって、
   出品商品に関する出品情報が記録された出品情報データベースと、前記データベースを管理する管理サーバとを有し、
   前記管理サーバは、
   前記ネットワークを介して前記顧客端末から入力された商品に関する購入希望条件及びその中で必須希望条件として選択された項目情報を受信する条件受信手段と、
   前記必須希望条件として購入希望価格が選択されている場合に、前記購入希望条件が合致する購入希望商品とこれに類似するとして予め選定された類似商品を特定する商品特定手段と、
   前記商品特定手段によって特定された前記購入希望商品の現在の予想落札価格を算出する第１の予想落札価格算出手段と、
   前記第１の予想落札価格算出手段により算出された予想落札価格が購入希望価格と合致するか否かを判定する第１の価格判定手段と、
   前記第１の価格判定手段により前記予想落札価格が前記購入希望価格に合致すると判定された場合に、前記購入希望商品の出品情報を前記出品情報データベースに基づき検索し、その結果を購入希望者に通知する第１の検索結果通知手段と、
   前記第１の価格判定手段により前記予想落札価格が前記購入希望価格に合致しないと判定された場合に、前記商品特定手段によって特定された前記類似商品の現在の予想落札価格を算出する第２の予想落札価格算出手段と、
   前記第２の予想落札価格算出手段により算出された予想落札価格が前記購入希望価格と合致するか否かを判定する第２の価格判定手段と、
   前記第２の価格判定手段により前記予想落札価格が購入希望価格に合致すると判定された場合に、前記類似商品の出品情報を前記出品情報データベースに基づき検索し、その結果を購入希望者に通知する第２の検索結果通知手段と
   を具備することを特徴とするネットオークションのマッチングシステム。
2. 前記第１の価格判定手段により前記予想落札価格が前記購入希望価格に合致すると判定された場合に前記購入希望商品の現在の予想落札価格を購入希望者に通知し、前記第１の価格判定手段により前記予想落札価格が前記購入希望価格に合致しないと判定された場合に前記類似商品の現在の予想落札価格を購入希望者に通知する予想落札価格通知手段を更に備えることを特徴とする請求項１記載のネットオークションのマッチングシステム。
3. 前記第１の予想落札価格算出手段は、前記購入希望商品の将来的な価格変動予測を算出する手段を含み、
   前記第２の予想落札価格算出手段は、前記類似商品の将来的な価格変動予測を算出する手段を含み、
   前記第１の価格判定手段により前記予想落札価格が前記購入希望価格に合致すると判定された場合に前記購入希望商品の将来的な価格変動予測を購入希望者に通知し、前記第１の価格判定手段により前記予想落札価格が前記購入希望価格に合致しないと判定された場合に前記類似商品の将来的な価格変動予測を購入希望者に通知する第１の価格変動予測通知手段を更に備えることを特徴とする請求項１又は２記載のネットオークションのマッチングシステム。
4. 前記第１の価格判定手段により前記予想落札価格が前記購入希望価格に合致しないと判定された場合に、前記購入希望商品の予想落札価格が前記購入希望価格に該当する将来の時期を通知する価格該当時期通知手段をさらに具備することを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載のネットオークションのマッチングシステム。
5. 顧客端末が接続されるインターネット等のネットワークを利用したネットオークションのマッチングシステムであって、
   出品商品に関する出品情報が記録された出品情報データベースと、前記データベースを管理する管理サーバとを有し、
   前記管理サーバは、
   前記ネットワークを介して顧客端末から入力された商品に関する購入希望条件及びその中で必須希望条件として選択される項目情報を受信する条件受信手段と、
   前記必須希望条件として購入希望価格以外の条件が選択されている場合に、前記購入希望条件に合致する出品商品の有無を前記出品情報データベースに基づき検索する購入希望条件マッチング商品検索手段と、
   前記購入希望条件マッチング商品検索手段により前記購入希望条件に合致する出品商品が有ると判定された場合に、その出品商品の現在の予想落札価格を算出する第３の予想落札価格算出手段と、
   前記第３の予想落札価格算出手段によって算出された予想落札価格を前記購入希望条件が合致した出品商品の出品情報と共に通知する第１のマッチング商品情報通知手段と、
   前記購入希望条件マッチング商品検索手段により前記購入希望条件に合致する出品商品が無いと判定された場合に、前記購入希望条件の前記必須希望条件以外の条件を変化させて変更後の条件に合致する出品商品の有無を前記出品情報データベースに基づき検索する変更条件マッチング商品検索手段と、
   前記変更条件マッチング商品検索手段により前記変更後の条件に合致する出品商品が有ると判定された場合に、その出品商品の現在の予想落札価格を算出する第４の予想落札価格算出手段と、
   前記第４の予想落札価格算出手段によって算出された予想落札価格を前記変更後の条件に合致した出品商品の出品情報と共に通知する第２のマッチング商品情報通知手段と、
   を具備することを特徴とするネットオークションのマッチングシステム。
6. 前記第３の予想落札価格算出手段は、前記購入希望条件に合致する出品商品の将来的な価格変動予測を算出する手段を含み、
   前記第４の予想落札価格算出手段は、前記変更後の条件に合致する出品商品の将来的な価格変動予測を算出する手段を含み、
   前記購入希望条件マッチング商品検索手段により前記購入希望条件に合致する出品商品が有ると判定された場合に、前記購入希望条件に合致する出品商品の将来的な価格変動予測を購入希望者に通知し、前記変更条件マッチング商品検索手段により前記変更後の条件に合致する出品商品が有ると判定された場合に、前記変更後の条件に合致する出品商品の将来的な価格変動予測を購入希望者に通知する第２の価格変動予測通知手段をさらに含むことを特徴とする請求項５記載のネットオークションのマッチングシステム。
7. 商品に対する市場価格の基準値が記録された市場価格基準値データベースを備え、前記第１及び２の予想落札価格算出手段は、
   対象とする商品と同一の外観情報及び使用期間を有する商品についての市場価格の基準値を前記市場価格基準値データベースから抽出する基準値抽出手段と、
   抽出された前記市場価格の基準値を前記対象とする商品の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで前記対象とする商品についての予想落札価格を算定する価格算定手段と
   を含むことを特徴とする請求項１のいずれかに記載のネットオークションのマッチングシステム。
8. 商品に対する市場価格の基準値が記録された市場価格基準値データベースを備え、前記第３及び４の予想落札価格算出手段は、
   対象とする商品と同一の外観情報及び使用期間を有する商品についての市場価格の基準値を前記市場価格基準値データベースから抽出する基準値抽出手段と、
   抽出された前記市場価格の基準値を前記対象とする商品の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで前記対象とする商品についての予想落札価格を算定する価格算定手段と
   を含むことを特徴とする請求項５に記載のネットオークションのマッチングシステム。
9. 過去に出品された商品の落札情報を記録した落札情報データベースを備え、
   前記市場価格の基準値は、対象となる商品と同一の外観情報及び使用期間を有する商品についての落札情報を前記落札情報データベースから抽出し、抽出されたそれぞれの落札情報の落札価格を対応する商品の使用状態を表すパラメータに基づき補正することで算定されるものであることを特徴とする請求項７又は８に記載のネットオークションのマッチングシステム。
10. 前記市場価格の基準値は、さらに落札時期が同じである商品についての落札情報を前記落札情報データベースから抽出して算出されることを特徴とする請求項９記載のネットオークションのマッチングシステム。
11. 前記市場価格の基準値は、落札時から所定期間を経過していない出品商品についての落札情報を前記落札情報データベースから抽出して算出されることを特徴とする請求項９記載のネットオークションのマッチングシステム。

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