JP2008113446A5 - - Google Patents

Claims (5)

1. デジタル画像である原画像に対して、特徴量を計算する特徴量計算手段と、
   前記特徴量に基づいて、前記原画像から文字領域を抽出する文字領域抽出手段と、
   前記原画像をブロック分割するブロック分割手段と、
   前記文字領域に属する画素を色に応じて第１のクラスと第２のクラスとに前記ブロック毎に分類するクラス分類手段と、
   前記文字領域に属する画素のクラス分類に基づいて前記原画像上の黒文字色と下地色とを推定する黒文字色／下地色推定手段と、
   推定された黒文字色と下地色とに基づいて前記原画像に対する階調補正を行なう階調補正手段と、
   を具備し、
   前記黒文字色／下地色推定手段は、
   前記ブロック毎のクラス分類結果に基づいて、前記第１のクラスに属する画素群の平均輝度と前記第２のクラスに属する画素群の平均輝度との差が最大になる前記ブロックにおける前記第１のクラスに属する画素群の平均色を黒文字色とし、前記第２のクラスに属する画素数が最大になる前記ブロックにおける前記第２のクラスに属する画素群の平均色を下地色として推定する画像処理装置。
2. 前記原画像よりも解像度の低い低解像度画像を生成する低解像度画像生成手段を具備し、
   前記特徴量計算手段は、
   前記低解像度画像から特徴量を計算し、
   前記文字領域抽出手段は、前記低解像度画像から前記文字領域を抽出する請求項１記載の画像処理装置。
3. コンピュータに解釈され、このコンピュータに、
   デジタル画像である原画像に対して、特徴量を計算する特徴量計算機能と、
   前記特徴量に基づいて、前記原画像から文字領域を抽出する文字領域抽出機能と、
   前記原画像をブロック分割するブロック分割機能と、
   前記文字領域に属する画素を色に応じて第１のクラスと第２のクラスとに前記ブロック毎に分類するクラス分類機能と、
   前記文字領域に属する画素のクラス分類に基づいて前記原画像上の黒文字色と下地色とを推定する黒文字色／下地色推定機能と、
   推定された黒文字色と下地色とに基づいて前記原画像に対する階調補正を行なう階調補正機能と、を実行させ、
   前記黒文字色／下地色推定機能により、前記ブロック毎のクラス分類結果に基づいて、前記第１のクラスに属する画素群の平均輝度と前記第２のクラスに属する画素群の平均輝度との差が最大になる前記ブロックにおける前記第１のクラスに属する画素群の平均色を黒文字色とし、前記第２のクラスに属する画素数が最大になる前記ブロックにおける前記第２のクラスに属する画素群の平均色を下地色として推定する画像処理プログラム。
4. 前記原画像よりも解像度の低い低解像度画像を生成する低解像度画像生成機能を前記コンピュータに実行させ、
   前記特徴量計算機能により、前記低解像度画像から特徴量を計算し、
   前記文字領域抽出機能により、前記低解像度画像から前記文字領域を抽出する請求項３記載の画像処理プログラム。
5. 請求項３又は４記載の画像処理プログラムをコンピュータによる読み取り可能に記憶する記憶媒体。