JP2007536763A - クライアント側でマルチメディア・コンテンツをターゲット化するシステム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 クライアント側でマルチメディア・コンテンツをターゲット化するシステムは、クライアント・システム格納デバイス上に、マルチメディア・コンテンツを記録し、格納し、かつ、クライアント・システム格納デバイス上からマルチメディア・コンテンツを削除することを予約する。本発明は、興味があるプログラムが実際に放送されるときを示す、プログラム・ガイド・オブジェクトのデータベースと比較される番組視聴嗜好の優先リストを、入力として受け入れる。視聴者のクライアント・システムは、ローカルに、視聴者の嗜好、および、視聴者が登録しかつサーバによって送信される番組ガイド・オブジェクトに関するターゲット化情報という他の個人情報を保持する。クライアント・システムは、視聴者の嗜好および個人情報を用いることによって、プロファイル内にあるコンテンツを記録するために、ターゲット化情報とともに用いられる、視聴者のプロファイルを作成する。
【選択図】 図1
Description
図1は、本発明の図式的な概観を示す。本発明の要部は、中央管理サイト100および極めて多数のクライアント・コンピューティング・システム101のコンピュータ・システムのテレビ視聴情報の分散型データベースを維持するための方法および装置である。データベースの中心のコピーの適切なサブセットを抽出するプロセスは、「スライシング」102と呼ばれ、結果として生じる「スライス」をクライアントに配信することは、「伝送」103と呼ばれ、視聴者についてまたは視聴者に代わって集められた情報を中央管理サイトに配信することは、「収集」104と呼ばれ、かつ、新規なテレビ視聴オブジェクトまたはレポートを生成するために、収集した情報を処理することは、「分析」107と呼ばれる。全ての場合において、他のデータベース内の1つのデータベースからオブジェクトを再現する行為は、「複製」105と呼ばれる。伝送されたまたは収集されたデータ項目は、「オブジェクト」106と呼ばれ、かつ、クライアント装置の範囲内に含まれる中央管理データベースの中央管理データベースおよび各繰り返されたサブセットは、「オブジェクト・ベースの」データベースである。このデータベース内のオブジェクトは、それらの用途を強調するために、しばしば、「テレビ視聴オブジェクト」、「視聴オブジェクト」または単に「オブジェクト」と呼ばれる。しかしながら、当業者は、オブジェクトを、任意のデータのタイプとしても良いことを容易に理解するであろう。
図2を参照すると、テレビ視聴オブジェクトは、「属性」200の集合として構築される。各属性は、タイプ201(例えば、整数、ストリングまたはブーリアン、および値202)を有する。全ての属性タイプは、データベースでサポートされる基本型の固定プールから引き出される。
本発明の好ましい実施例の特徴のうちの1つは、各データベース複製が、いつでも内部的に整合して残留し、かつ、この整合性が、他のデータベースへの参照または中央管理サイトとの結合の必要性なく自動的に維持されることを保証することである。伝送または収集動作が、タイムリな態様でまたは任意の保証された周期で起こることについては、何の保証も無い。例えば、クライアント・システムは、何ヶ月もの間閉鎖されているかもしれないが、システムに対する伝送が最終的に可能になると、例え、中央管理およびクライアント・データベースを完全な同期にもたらすために必要な全てのオブジェクトを伝送することが可能でない場合であっても、オブジェクトの複製は、常に、サーバデータベースの一貫したサブセットと言う結果にならなければならない。
ディレクトリー・オブジェクトは、以前に記述されている。図4を参照すると、ディレクトリー・オブジェクトの収集と、ルート・パス400から始め、かつ視聴オブジェクトに全ての可能なパスを列挙することによって形成された有向グラフは、「名前空間」と呼ばれる。特化オブジェクトIDを知らずにオブジェクトを発見するために、この名前空間の一つ以上のパスは、それを参照しなければならない。例えば、アプリケーション・ソフトウェアが、オブジェクトIDにほとんど関心がなく、その代わりに、このソフトウェアが、例えば、「/tvschedule/today」のパスによってオブジェクトを参照することを望む例では、システムの他のいかなる部分における変更も必要とせずに、参照される実際のオブジェクトを、毎日変えることができる。
オブジェクトをデータベースに加えるルールは重要であるが、データベースからオブジェクトを除去することに対するルールも、また、整合性および精度を維持する上で重要である。たとえば、もしオブジェクトを除去することに強いルールが存在しないならば、今や使われていないオブジェクトが蓄積するにつれ、データベースは時間とともに無限に増大するかもしれない。
分散された視聴オブジェクト・データベースを維持するための考慮
分散型データベースのインスタンスのテレビ視聴オブジェクトの複製は、必然的に、信頼できず、かつ安全でない分散チャネル上のオブジェクトの伝送を必要とする。
再び図1に戻ると、本発明の好ましい実施例の場合、以下のステップは、スライスを使用した中央管理データベースからのテレビ視聴オブジェクトの「伝送」を構成する。
再び図1を参照すると、本発明の好ましい実施例の場合、以下のステップは、各々のクライアント・データベースからのテレビ視聴オブジェクトの「収集」を構成する。
2. 即時のまたは周期的な基準に基づいていてもよい特定のタイムで、クライアント・
テレビジョン視聴オブジェクトは、以下のタイプの情報を含むであろう。すなわち、
テレビジョン番組の説明および表示時間と、
チャネルの番号付けおよび識別といった、ケーブル、衛星または放送信号の発信者情報と、
俳優、ジャンル、表示時間といった視聴者の嗜好情報と、
改良された、データベース・ソフトウェア、アプリケーション・ソフトウェア、オペレーティングシステム・ソフトウェアといったソフトウェアと、
嗜好のベクトル、人口統計学的分析などといった、統計的なモデル化情報と、
デジタルデータとして提示することができる他のいかなる任意の情報とを含む。
番組案内オブジェクトは、クライアント・システムで動作しているソフトウェアが、データベースの範囲内でオブジェクトによって記述される全ての利用可能な番組およびチャネルの中から選ぶために、クライアント・システムのユーザが興味を持つ番組に同調し、それを受信し、記録しかつ視聴するために必要な全ての情報を含む。
視聴者嗜好は、多くの方法で得ることができる。視聴者は、特定の番組を取込むよう要請することができる。これは、結果として、それらの番組に対し最も高い優先度となる。これに代えて、視聴者は、おそらく、特定の番組のための販促スポットに応答して、または番組の視聴の間にさえ、視聴者インタフェースで提供される付属物を使用して、嗜好を明確に表すことができる。最後に、嗜好は、過去に見られた番組、視聴されたまたはスキップされた等の商業的な広告等の視聴パターンから推定することができる。
2. 多数回のボタン押圧または他の手段によって示されるかもしれない視聴者によって与えられる嗜好の重み、
3. たとえば、俳優の嗜好が、監督の嗜好より重要であると言うような、他の嗜好に対する嗜好の静的に割り当てられた重要性、
4. 例えば、監督の名前のような嗜好項目の実効値。
1. テーブル504は、各々可能な番組オブジェクト属性の一覧を示すように構成され、かつ存在するその属性に対する任意の嗜好オブジェクトが、そのエントリにリスト化される。
2. もし嗜好項目が俳優名のようなストリングであるならば、そのストリングに対する32ビット・デジタル署名は、32ビットCRCアルゴリズムを使用して計算され、かつストリング自体よりむしろ、テーブル項目と共に格納される。これは、ストリングの比較が回避されるので、2つの異なるストリングが同じデジタル署名を生成する危険性を低くしたままで、テーブルのより速いスキャンを可能にする。
3. データベースの各番組オブジェクトのため、およびその番組の各属性のために、属性は、テーブルで見られる。存在する場合には、その属性のための嗜好オブジェクトのリストが、現行番組オブジェクトの属性とのマッチのために調べられる。もしマッチが起こると、その嗜好オブジェクトに関連している重みは、この番組に対する単一の重みを生成するために番組オブジェクトに関連している重みづけに加えられる。
4. 最終的に、番組オブジェクトは、各番組のための全体の重みづけに基づいて順位づけされ、これは、結果として、最も好ましい番組から最も好ましくない番組のリストとなる。
前述したように、記録された番組は、一般に、記録された番組がクライアントの格納から除去される失効日を有する。視聴者は、番組がより長く保存されるべきことをいつでも示すことができ、これは、視聴者が選択した間隔まで失効を遅延させる。本発明は、番組を記録するための利用できる格納を「キャッシュ」と見る。見られなかった番組は、もし記録の直後に見られなければ、それらは将来も見られないであろうという仮定に基づいて、しばらくして除去される。見られた番組は、それらがもはや興味を持たれないという仮定に基づいて、即座に削除されるべき候補になる。
クライアント・システムは、適切な動作のために複雑なソフトウェア環境を必要とする。オペレーティング・システムは、クライアントのハードウェア・デバイスとこれらの装置をマニュピレートするソフトウェア・アプリケーションとの間の対話処理を管理する。テレビ視聴オブジェクト・データベースは、明白なソフトウェア・アプリケーションによって管理される。時間ワーピング・ソフトウェア・アプリケーションは、さらにもう一つのアプリケーションである。
2. 第二段階のブート・ローダは、次いで、ディスク駆動装置のオペレーティング・システムを捜し、オペレーティング・システムをメモリにロードし、そして、オペレーティング・システムを実行させる。このローダーは、イニシャルローダが容易に捜せるように、ディスク上の特定の位置に存在しなければならない。
動作状況オブジェクトは、クライアント・システムの使用法、性能、および動作に関する情報が記録される視聴オブジェクトのクラスである。中央管理サイトとの通信が確立されるときはいつでも、これらのオブジェクトは中央管理サイトによって収集される。
テレビ視聴オブジェクトのソース
クライアント・システムは、テレビ視聴オブジェクトの単一のソース、中央管理サイトを有する。中央管理サイト・オブジェクト・データベースは、テレビ視聴オブジェクトの多くのソースを有する。
中央管理テレビ視聴オブジェクト・データベースには、多数の動作が、可能である。以下の例は、実行することが出来る処理のタイプを示すが、可能性がある動作は、これらの例に限定されない。
1.1. 多数のアップロードされた動作状況オブジェクトを調べることによって、ハードウェアの信頼性の傾向および故障モードの広範囲な分析を実行することが可能になる。例えば、内部温度を、クライアント装置の期待されるMTBF (Mean Time Between Failures)に関連させることが可能である。
1.2. 多数のアップロードされた視聴情報を調べることによって、クライアント装置のさまざまな母集団に関する人口統計学的または心理学的情報を導出することが可能となる。たとえば、最も見られるテレビ番組を、クライアント装置が既存の特定の郵便番号と相関させることも可能である。
1.3. 同様に、多数の視聴情報オブジェクトを調べることによって、既存の番組評価方法とは異なる、完全に自動化された方法で、特定の番組のための「評価」および「共有」値を、生成することも可能である。
1.4. 視聴オブジェクト・データベースに実行されるかもしれない統計解析作業の他の例が、多く存在する。これらの例は、本発明の適用性を制限するものではなく、実行されるかもしれない動作のスペクトルを具体例で例示する。
2.2. 多数の視聴者に共通して興味が持たれる人に基づく集計。例えば、翌週の放送が予約されている"John Wayne"の全ての映画について、集計が、構成されるかもしれない。
2.3. 視聴挙動に基づいて集計を、作成することができる。この場合、アップロードされた視聴オブジェクトは、視聴された番組のタイプ、視聴された実際の番組等のような、一般的な関心の要素に対して、走査される。たとえば、先週の全てのクライアント装置で視聴された番組の『トップ10のリスト』集計は、これらの番組の来週以降の表示を含むように、生成されるかもしれない。
2.4. 視聴者による明確な選択に基づく集計。番組の視聴の間、視聴者には、おそらく、4個の認識された属性(筋書き、作動、監督、映画撮影技術)の基に、現在の番組に「投票する」機会が、与えられるかもしれない。これは、後にアップロードされる視聴オブジェクトを生成する。これらの投票は、次いで、番組の全体の評価を決定するために走査され、それは、それらの閲覧に対して投票をした人々に伝送される。
2.5. 本発明の基本的な機能により、サービスオペレータが、閲覧および選択のためにクライアント装置のユーザに、関連した番組の予めソートされたおよび予め選択された群を提供することが可能になる方法の多くの他の具体例が、存在する。これらの具体例は、本発明の適用性を制限するものでは無く、実行されるかもしれない動作のスペクトルを具体例で例示するものである。
本発明のクライアント・システムのような「ファットクライアント」デバイスの出現によって、消費者に対し、非常に多くの効率的でかつ選択的なコンテンツのターゲット化を行うことが可能となる。従来のコンテンツのターゲット化メカニズムは、中央管理サーバによって行われるターゲット化の決定による、消費者のサーバ側のトラッキングに依存している。この中央管理方法は、いくつかの問題を提示する:
・スケーラビィティ−消費者の数が増大し、または、各々の消費者に関して保持される情報量が増大するに連れ、中央管理サーバは、その増大とともに、スケールアップする必要がある。これは、非常に高価となるであろう。
・プライバシー−消費者に関する情報は、中央管理位置に保持されている。多くの人は、このようなことを好まない。何人かは、参加を拒み、その結果、メカニズムの効果は、減少する。
・限定的なターゲット化−スケーラビィティとプライバシーとの双方によって課せられる制約は、達成されるであろうターゲットのタイプが限られてしまうことを意味する。いくつかのシステムは、郵便番号にしか依存しない。他のシステムは、獲得された類似の製品に基づいている。すべての情報を追跡し続けることができるシステムは、非常に多くのスペースが占用されるという理由か、消費者が単にそれを支持しないであろうという理由のいずれかにより、存在し得ない。
・プライバシー−消費者に関する全ての事項は、彼らの家庭で、ローカルに格納される。クライアント・デバイスは、電話通信サーバに匿名のレポートデータを送り戻すことができるが、これは、必要条件ではない。
・無制限のターゲット化−クライアント・システムが、メタデータ、新たなデータベーススキーマ、および/または、ソフトウェア・アップグレードを受信することができるので、それらを、容易に、新たなターゲット化アルゴリズムによって再編成することができる。クライアント・システムにおける既存のアルゴリズムは、単に、既存のデータベースの新たなメタデータを送信することによって、または、新たなスキーマにより更新することによって、修正することしかできない。
本発明の、クライアントベースの形態のターゲット化は、無限の順応性がある。それは、TVショー、映画、広告、製品、およびサービス提供、音楽、ラジオ、オーディオ等の、(しかしながら、これらに限定されるものではない)、ほとんどのマルチメディアの状況に適用することができる。
図11および図12を参照すると、本発明の分散サーバ1101は、クライアント・システム1103、1104、1105に対して、利用可能な広告に関する情報を分散させている。人口統計学的方法を用いた消費者に対する広告のターゲット化は、以下のように発生する。
・クライアント・システム1103、1104、1105は、クライアント・システム自体の郵便番号しか追跡し続けない。
・分散サーバ1101は、全てのクライアント・システム1103、1104、1105に対して、郵便番号からPRIZMコードへのマッピングを、ダウンロード/放送する(下記参照)。
・クライアント・システム1103、1104、1105は、それから、それに関するPRIZMコードしか追跡し続けない。このクライアント・システムは、その他のコードを廃棄することが出来る。
・分散サーバ1101は、全てのクライアント・システム1103、1104 、1105に対して、各々の広告に適用される重要なPRIZMコード、広告の放送時間、その広告が提示する適切な日時、広告とともに提示する適切なショーを含む、利用可能な広告に関するメタデータを、ダウンロード/放送する。
・クライアント・システム1103、1104、1105は、それから、それ自体に、いずれの広告を取り込むかを決定し、かつ、サービス1101から受信されたメタデータに基づいて消費者に、それらを提示する。たとえば、サービスは、広告A、B、C、D、E、および、Fを含有しているカルーセルされたチャネル1202を送信する。クライアント・システム1 (1203)は、そのPRIZMコードに基づいて、カルーセルされたチャネル1202の、広告Bおよび広告Eをチューニングし、かつ、それらを取り込む。一方、クライアント・システム2 (1204)は、広告Dを取り込み、かつ、クライアント・システムn (1205)は、広告Bを取り込む。
・サービス1101を、一方向の、放送メカニズムとしても、消費者は、完全にターゲット化された広告を得ることに留意されたい。
この例は、特定の視聴者の視聴習慣からのデータおよびこれから放送される番組のデータを用いて、どのようにしてテレビ番組をその視聴者のターゲットとすることができるかを示している。視聴者の視聴プロファイルにマッチするこれから放送される番組は、上述したファジーな番組のように、記録される。
・分散サーバ1101は、全てのクライアント・システム1103、1104、1105に対して、番組(俳優、監督、ジャンル、その他)が記載されているメタデータを、放送/ダウンロードする。
・クライアント・システム1103、1104、1105は、記録されかつ視聴された番組、および、これらのショーに対するユーザの嗜好の情報を追跡し続ける。
・クライアント・システムは、クライアント・システムが知っている、各々の俳優、監督、ジャンル等への重み付けまたは評価を与える「嗜好プロファイル」を構築する。
・クライアント・システムは、このプロファイルに基づいて、ユーザの個人的な嗜好に合うであろう番組を選択する。
・サービス・プロバイダが、ユーザの個人的な嗜好については何も知らないことに、いま一度、留意されたい。全ての決定は、クライアントによって、個人的に行われる。
この例は、記録される番組または視聴者に対して推奨される番組を選択するために、クライアント・システムが、どのように、協調的な情報、すなわち、ユーザ・ベース全体で収集される情報を用いるかについて例証する。
・分散サーバ1101は、クライアント・システム1103、1104、1105に対して、匿名の帰路データ(すなわち、視聴オブジェクトが、クライアント・システムから収集されているときのデータ)または他の方法(おそらく、編集物から)に基づいて生成された番組の対または組分けが記載されているメタデータを、放送/ダウンロードする。たとえば、「バーニー」を見る/好む家族は、「セサミ・ストリート」を見る/好む傾向を持つので、「バーニー」は、「セサミ・ストリート」と対にされる。
・このクライアント・システムは、この「相関テーブル」を取り出して、かつ、それを、視聴者が記録のために選択した番組、または、視聴者が関心を示した番組と比較する。高い相関がある他の番組が、それから、ファジーな記録として、推奨され、または、記録される。
・これは、アマゾン・ドット・コム(Amazon.com)、ネットフリックス・ドット・コム(Netflix.com)等によって用いられている、他の「協調フィルタリング」技術と類似しているが、中央管理サーバが、特定のクライアントについて何も知る必要がないという点、および、推奨がクライアントによって作成されるという点が異なることに留意されたい。
102 クライアント・コンピューティング・システム
103 スライシング
104 送信
105 収集
106 複製
107 分析
108 テレビ放送
109 ケーブルモデム
110 データ
111 電話通信サーバ
200 属性
201 タイプ
202 値
203 オブジェクトID
204 参照カウント
300 属性
301 各属性タイプ
302 タイプ
303 属性
401 John Ford
402 byactor
403 bydirector
404 オブジェクト
406 オブジェクト
407 テレビ「ネットワーク」オブジェクト
500 インクリメンタル
501 嗜好オブジェクト
502 集約オブジェクト
503 嗜好
504 テーブル
601 Space Schedule
602 Input Schedule
603 番組視聴嗜好
604 番組案内オブジェクト
800 記憶空間
801 時間
802 初期ブート・ストラップ
803 ディスク駆動装置
804 ブート・セクタ
806 ブート・ローダ
807 システム・カーネル
808 アプリケーション・ソフトウェア
809 スクラッチメモリ
1101 分散/電話通信サーバ
1102 ブロードキャスタ
1103、1104、1105 クライアント・システム
1202 チャネル
1203 クライアント・システム1
1204 クライアント・システム2
1205 クライアント・システムn
Claims (15)
- 複数のクライアント・システムを提供するステップと、
クライアント・システム上の視聴者の嗜好を追跡するステップとを備え、
クライアント・システムを用いて視聴者にマルチメディア・コンテンツをターゲット化するプロセスであって、
当該クライアント・システムが、当該追跡された嗜好を用いて視聴者をプロファイルするステップと、
将来放送されるコンテンツに関するサーバからの情報を受信するクライアント・システム上の情報受信手段を提供するステップと、
当該視聴者プロファイルを用いて当該受信情報に記載されているコンテンツを選択するクライアント・システム上のコンテンツ記録手段を提供するするステップとを備える、ターゲット化プロセス。 - 当該受信された情報は、コンテンツ・ショータイム、コンテンツのタイトル、コンテンツのターゲット化情報、および、チャンネル情報を含む、請求項1に記載のプロセス。
- 当該コンテンツ記録手段は、コンテンツのターゲット化情報を当該視聴者プロファイルと比較することによってコンテンツを選択し、当該コンテンツのターゲット化情報が当該視聴者プロファイルの特定情報の所定のレンジ内に含まれる場合、当該コンテンツ記録手段は記録のためのコンテンツを予約する、請求項2に記載のプロセス。
- 当該コンテンツは、テレビショー、映画、広告、製品および、サービス提供、および、オーディオコンテンツに限定されない、放送を含む、請求項1に記載のプロセス。
- 当該コンテンツ記録手段は、指定された時間に特定のチャネルにチューニングし、選択されたコンテンツを記録する、請求項1に記載のプロセス。
- 複数のクライアント・システムを備え、
クライアント・システム上の視聴者の嗜好を追跡する、
クライアント・システムを用いて視聴者にマルチメディア・コンテンツをターゲットにする装置であって、
当該クライアント・システムは、当該追跡された嗜好を用いて視聴者をプロファイルし、
将来放送されるコンテンツに関するサーバから情報を受信するクライアント・システム上の情報受信手段と、
当該視聴者プロファイルを用いて当該受信された情報に記載されているコンテンツを選択するクライアント・システム上のコンテンツ記録手段とを備える装置。 - 当該受信された情報は、コンテンツ・ショータイム、コンテンツのタイトル、コンテンツのターゲット化情報、および、チャンネル情報を含む、請求項6に記載の装置。
- 当該コンテンツ記録手段は、コンテンツのターゲット化情報を当該視聴者プロファイルと比較することによってコンテンツを選択し、かつ、当該コンテンツのターゲット化情報が当該視聴者プロファイルの特定情報の所定のレンジ内に含まれる場合、当該コンテンツ記録手段は、記録のためのコンテンツを予約する、請求項7に記載の装置。
- 当該コンテンツは、テレビショー、映画、広告、製品、および、サービス提供、および、オーディオコンテンツに限定されない放送を含む、請求項6に記載の装置。
- 当該コンテンツ記録手段は、指定された時間に、特定のチャネルにチューニングし、選択されたコンテンツを記録する、請求項6に記載の装置。
- 複数のクライアント・システムを提供するステップと、
クライアント・システム上の視聴者の嗜好を追跡するステップとを備え、
クライアント・システムを用いて視聴者にマルチメディア・コンテンツをターゲットにする方法ステップを行うコンピュータによって実行可能な命令のプログラムを確実に包含する、コンピュータによって読み込み可能なプログラム格納媒体であって、
当該クライアント・システムは、当該追跡された嗜好を用いて視聴者をプロファイルし、
クライアント・システム上の情報を受信している手段を将来放送されるコンテンツに関するサーバから情報を受信することに提供するステップと、
将来放送されるコンテンツに関するサーバから情報を受信するクライアント・システム上の情報受信手段を提供するステップとを備えるプログラム格納媒体。 - 当該受信された情報は、コンテンツ・ショータイム、コンテンツのタイトル、コンテンツのターゲット化情報、および、チャンネル情報を含む、請求項11に記載の方法。
- 当該コンテンツ記録手段は、コンテンツのターゲット化情報を当該視聴者プロファイルと比較することによってコンテンツを選択し、かつ、当該コンテンツのターゲット化情報が当該視聴者プロファイルの特定情報の所定のレンジ内に含まれる場合、当該コンテンツ記録手段は、記録のためのコンテンツを予約する、請求項2に記載の方法。
- 当該コンテンツは、テレビショー、映画、広告、製品、および、サービス提供、および、オーディオコンテンツに限定されない放送を含む、請求項11に記載の方法。
- 当該コンテンツ記録手段は、指定された時間に、特定のチャネルにチューニングし、選択されたコンテンツを記録する、請求項11に記載の方法。
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