JP2007279788A - コンテンツの選択方法、選択プログラムおよび選択装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 各種のコンテンツを選択するとき、ユーザの趣味・嗜好をより正確に反映できるようにする。
【解決手段】 複数の電子機器２０Ａ〜２０Ｄからそれらの使用状況に関する情報を収集する収集手段１２と、この収集手段１２の収集した情報からキーワードを抽出する抽出手段１３とを設ける。この抽出手段１３の抽出したキーワードをランク付けするランキング手段１４を設ける。このランキング手段１４によりランク付けされたキーワードにより、電子機器２０Ａ〜２０Ｄにおけるコンテンツをランク付けして選択する。
【選択図】 図２

Description

この発明は、コンテンツの選択方法、選択プログラムおよび選択装置に関する。

パーソナルコンピュータにインストールすると、楽曲の再生や管理を実現するソフトウェアがある。さらに、楽曲ごとに再生回数をカウントし、再生回数の多い楽曲、つまり、お気に入りの楽曲を自動的に選び出し、優先的に再生するソフトウェアもある。

また、例えば、「山田○郎」というミュージシャン（アーティスト）のファンの場合、山田○郎の楽曲を聴くだけでなく、山田○郎がテレビ番組に出演するときには、そのテレビ番組を見たいと思ったり、さらには録画したい思うことが多い。そこで、ユーザが山田○郎をキーワードに設定すると、この山田○郎の出演する番組を、ＥＰＧを利用して自動的に録画するビデオレコーダがある。

さらに、インターネットにおいては、膨大な数のＷｅｂサイトが存在するが、検索の技術が進歩した結果、キーワードを入力すると、目的のＷｅｂサイトに容易に到達できるようになっている。

なお、先行技術文献として例えば以下のものがある。
特開平１１−６６０８１号公報 特開２００３−２２３４０６号公報

ところが、ソフトウェアによりお気に入りの楽曲を自動選曲できるようにしても、それは、そのソフトウェアをインストールしたパーソナルコンピュータにおいてのみ実現され、部分的に個人の趣味に合わせることができているに過ぎない。

また、テレビ番組を予約録画がする場合、ユーザが、目的とするテレビ番組を特定するキーワード、例えば「山田○郎」をなんらかの方法で設定する必要がある。つまり、ユーザはキーワード「山田○郎」を意識的に抽出し、かつ、この抽出したキーワードを意識的に予約設定する必要がある。しかし、このような操作は面倒であり、潜在的なチャンスを逃してしまうことも多い。さらに、テレビ番組をあまり意識していないときには、テレビ番組そのものを見逃してしまうこともある。

また、Ｗｅｂサイトで山田○郎の情報を検索する場合には、改めてキーワードとして「山田○郎」を設定する必要がある。さらに、興味が変化した場合には、複数の機器に対してキーワードの設定をしなおすなど操作が必要となるが、そのようなメインテナンスは手間がかかるだけでなく、設定を間違えたり、忘れたりしてしまうこともある。

また、情報の爆発が叫ばれ、情報の膨大化がより進む状況にあるので、インターネットなどにおいて情報を検索する場合、これまでの検索方法で十分な効果が得られるとは考えにくい。

さらに、キーボードなどの入力機器を必ず必要とすることもホームユースで親和性があるとは言いがたい。また、近年、パーソナルコンピュータの進歩やストレージの容量の増加、あるいはネットワークの進歩などにより、個人の趣味に合わせて電子機器がカスタマイズされていくことが望まれている。

このように、ユーザが意識しなくても行動の中に潜在的なニーズが隠されているが、現在のシステムでは、この潜在的なニーズを捉えたり、さらには情報の整理に生かしたりすることができない。

この発明は、以上のような問題点を解決しようとするものである。

この発明においては、
複数の電子機器からそれらの使用状況に関する情報を収集し、
この収集した情報からキーワードを抽出し、
この抽出したキーワードをランク付けし、
このランク付けしたキーワードにより、上記複数の電子機器で使用するコンテンツをランク付けして選択する
ようにしたコンテンツの選択方法
とするものである。

この発明によれば、ユーザの使用する機器全般の使用状況からユーザの趣味・嗜好を検出してキーワードを作成し、このキーワードにしたがって目的とするコンテンツを得ているので、個人の趣味・嗜好をより正確に反映してコンテンツを得ることができる。

〔１〕 この発明の概要
ユーザがそれぞれの機器を様々な方法・用途に利用するとしても、また、機器のそれぞれの機能が異なっていても、ユーザの趣味や嗜好が使用する機器によって異なるということはないと考えられる。

そこで、この発明においては、ユーザの使用する機器の全般から使用状態についての情報を収集し、その収集した情報からユーザの趣味や嗜好にしたがったキーワードを形成するものである。すなわち、例えば図１に示すように、
(1) 機能や用途などのジャンルの異なる複数の電子機器２０のそれぞれから、ユーザの趣味・嗜好、行動の特徴にかかわる情報を取り出す。
(2) 取り出した情報をデータベース１１に収集する。このとき、収集した情報は、各電子機器２０のジャンルを越えて各電子機器２０の間で共有する。
(3) この共有情報からキーワードを抽出するとともに、ランク付けする。
(4) このランク付けされたキーワードにしたがって電子機器２０においてコンテンツを使用するときのランク付けをして選択する。
このようにすれば、ユーザの趣味・嗜好により適合した情報を収集することができ、ユーザが本当に必要とする情報をより正確に提供することができる。また、抽出したキーワードにより、同様のキーワードを持つ他のユーザを検出し、サービスやコミニケーションを形成することもできる。

〔２〕 実施例
〔２−１〕 第１の実施例
図２は、この発明をパーソナルコンピュータに適用した場合の一例を示し、符号１０はそのパーソナルコンピュータである。そして、図２においては、対象とするコンテンツが楽曲の場合であり、ユーザの好みのアーティストの楽曲を優先的に入手あるいは再生する場合である。

また、この例においては、楽曲を記録再生する電子機器として、ビデオレコーダ２０Ａ、カーステレオ２０Ｂ、ヘッドホンステレオ２０Ｃ、ミニコンポ２０Ｄ、音楽プレーヤ１５を使用する場合である。

ここで、ビデオレコーダ２０Ａは、ハードディスクドライブおよびＤＶＤドライブを有し、これらによりビデオ信号およびオーディオ信号の記録・再生ができる記録再生装置であり、カーステレオ２０Ｂは車載用のオーディオ記録再生装置である。

また、ヘッドホンステレオ２０Ｃは、記録再生メディアとして、カセット、ＣＤ、メモリカード、あるいは小型ハードディスクドライブなどを使用する携帯用のオーディオプレーヤであり、ミニコンポ２０Ｄはデッキタイプのオーディオ再生装置である。さらに、音楽プレーヤ１５は、パーソナルコンピュータ１０において所定のソフトウェアが実行されることにより実現されるオーディオプレーヤである。

そして、これら機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５は、図示はしないが、通信手段あるいは着脱自在な記憶手段（例えば、メモリカード）を有し、再生された楽曲ごとに、その楽曲についての情報およびその状況に関する情報（例えば、楽曲ごとの再生回数）を、その通信手段あるいは記憶手段を通じてパーソナルコンピュータ１０に提供できるように構成されている。

したがって、機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５は、機能や用途、使用条件や環境などが異なり、製品としてのジャンルも異なるものである。また、機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５により再生（および録画）された楽曲からユーザの趣味・嗜好などを知ることができるので、機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５は、ユーザが希望する楽曲をユーザに提供する手段であると同時に、再生された楽曲の情報およびユーザの趣味・嗜好などの情報を提供する手段でもある。

そして、パーソナルコンピュータ１０は、データベース１１、データ収集部１２、キーワード抽出部１３およびキーワードランキング部１４を有する。この場合、データベース１１は、図示はしないが、このパーソナルコンピュータ１０に設けられたストレージ、例えばハードディスクドライブから構成される。

また、データ収集部１２、キーワード抽出部１３およびキーワードランキング部１４は、パーソナルコンピュータ１０において所定のソフトウェアが実行されることにより実現される。そして、データ収集部１２は、機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５から送られてくる情報を収集するものであり、データベース１１は、その収集された情報を蓄積するためのものである。

さらに、キーワード抽出部１３は、データベース１１に蓄積されている情報の中からキーワードに該当する情報を抽出するものである。このキーワードの項目としては、アーティスト名、楽曲名、ジャンル、リリース年月日などがある。そして、キーワードランキング部１４は、キーワード抽出部１３の抽出したキーワードについて、利用回数、利用日時、利用状況の特徴、利用環境などを勘案して各種の解析あるいは統計処理を行うことにより、楽曲のランク付けを行い、そのランク付け結果を機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５に通知するものである。

さらに、符号３０は、楽曲データベース、符号４０はインターネットなどのネットワークである。この場合、楽曲データベース３０は、レーベル会社や楽曲のオンライン配信会社などにより運営され、楽曲（既発売曲や発売予定曲）について、その識別コード、楽曲名、アーティスト名、レーベル会社名、リリース年月日などのメタデータを提供するものである。

そして、機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５は、通信機能を有し、自分が再生する楽曲についてのメタデータを、ネットワーク４０を通じて楽曲データベース３０から入手できるように構成されている。また、機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５は、その入手したメタデータのうち、所定のデータを、上記のように楽曲の再生時に、その再生情報としてパーソナルコンピュータ１０に送り出すものである。

なお、機器２０Ａ〜２０Ｄおよび楽曲データベース３０と、パーソナルコンピュータ１０との間で情報をやりとりする場合には、例えばＲＳＳが使用される。また、機器２０Ａ〜２０Ｄと、パーソナルコンピュータ１０とは、常時接続されていなくてもよく、例えばヘッドホンステレオ２０Ｃは、その内蔵電池の充電時に接続され、情報がアクセスされるようにすることができる。さらに、図２においては、ビデオ信号およびオーディオ信号の信号系については、図示は省略するが、従来と同様である。

このような構成において、ユーザが、機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５のいずれかにおいて、楽曲の再生を行うと、その再生された楽曲を示す情報が、その再生に使用した装置から出力され、その再生情報がデータ収集部１２を通じてデータベース１１に蓄積される。

そして、このデータベース１１に蓄積された再生情報が、キーワード抽出部１３およびキーワードランキング部１４により解析されて楽曲ごとにランク付けが行われる。このランク付けは、すべてのキーワードを総合して行ってもよく、単に楽曲ごとの再生回数だけで行ってもよい。あるいは複数のキーワードにより絞り込みを行うこともでき、再生日時も加味したより高度なランク付けとすることもできる。そして、このランク付けの結果が、機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５に通知され、機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５において楽曲の再生を行うとき、その再生順序のランク付けに使用される。

さらに、機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５において、楽曲のダウンロードを行うとき、あるいはテレビ番組の予約録画を行うとき、キーワードランキング抽出部１４のランク付けの結果によりダウンロードする楽曲あるいは予約録画するテレビ番組がフィルタリングされる。

したがって、楽曲を聴くとき、楽曲の再生にユーザの趣味・嗜好が反映されるとともに、ランク付けに使用される情報は、すべての機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５から抽出しているので、１台の再生装置から抽出する場合に比べ、より適切な情報となり、その結果、ユーザの趣味・嗜好をより強く反映して楽曲の再生を行うことができる。

また、ビデオレコーダ２０Ａにおける予約録画時、各装置の種別を超えて、すなわち、カーステレオ２０Ｂ、ヘッドホンステレオ２０Ｃ、ミニコンポ２０Ｄおよび音楽プレーヤ１５からの再生情報を使用して予約録画のキーワードが設定されるので、その予約録画を自動化することができる。したがって、ユーザがキーワードを手動で、かつ、意識的に入力する必要がないので、ユーザの負担が軽減される。また、キーワードの設定を忘れることがないので、より確実に情報のコントロールが可能となる。

〔２−２〕 第２の実施例
図３に示す例においては、ホームサーバ１０Ａを用意し、これに、データベース１１およびキーワード抽出部１３を分散配置した場合である。このため、パーソナルコンピュータ１０には、データ収集部１２およびキーワードランキング部１４が配置される。そして、パーソナルコンピュータ１０とホームサーバ１０Ａとの間はＬＡＮにより接続され、両者は連動して稼働するものとされる。なお、他の構成は、図２の場合と同様とされる。

そして、この例においても、上述のように、楽曲を聴くときのランク付けに使用される情報は、すべての機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５から抽出しているので、ユーザの趣味・嗜好をより強く反映して楽曲の再生を行うことができる。また、ビデオレコーダ２０Ａにおける予約録画時、その予約録画を自動化することができ、キーワードを入力する必要がないので、ユーザの負担が軽減される。

〔３〕 キーワードの形成方法
上述においては、キーワードを、機器２０Ａ〜２０Ｄ、１５からの再生情報に基づいて得ているが、さらに多くの装置、あるいは異なる分野から得ることもできる。以下に、その例を説明する。なお、以下においては、キーワードを得るための情報の流れを中心に示すものであり、物理的なハードウェアについては説明を省略する。また、希望するコンテンツが楽曲の場合である。

図４に示す例においては、ユーザの居住範囲・活動範囲に基づく情報を加味した場合である。そして、符号２０Ｅ〜２０Ｋはユーザが使用する電子機器を示し、符号２０Ｅは携帯電話機、符号２０Ｆはカーナビゲーション装置、符号２０ＧはＧＰＳ、符号２０Ｈはビデオカメラ（デジタルムービーカメラ）、符号２０Ｉはデジタルカメラ（デジタルスチルカメラ）、符号２０Ｊはテレビ受像機、符号２０Ｋは、電車などの乗降や買い物などのときに現金の代わりに使用できる非接触型ＩＣカードである。

さらに、符号３０Ａ〜３０Ｅは楽曲データベース３０の具体例を示すものであり、この例においては、各種の情報を提供するＷｅｂサイトである。すなわち、Ｗｅｂサイト３０Ａは、ＣＤやＤＶＤについての情報を提供するレーベル会社のサイト、Ｗｅｂサイト３０Ｂは、楽曲のダウンロードサービスや楽曲についての情報を提供するダウンロードサイト、である。

また、Ｗｅｂサイト３０Ｃは、コンサートやイベントなどの情報やチケットのサービスを行うチケットサービスサイト、Ｗｅｂサイト３０Ｄは一般のユーザなどによって運営されるＷｅｂサイト、Ｗｅｂサイト３０ＥはＥＰＧによりテレビ番組表を提供するＥＰＧサイトである。また、符号１６Ａは、位置（場所）を入力すると、その位置の地名を提供したり、その位置を中心とする地図などを表示したりする地図ソフト、符号１６Ｂは、距離や位置、地名などの情報を提供する測量ソフト、符号３１は、このシステムのユーザにより運営され、他のユーザに情報を提供するためのブログである。

さらに、符号５０はポータルを示し、これはパーソナルコンピュータ１０により実現されるとともに、情報の受信や選択用としてＲＳＳリーダやフィルタの機能を有する。そして、Ｗｅｂサイト３０Ａ〜３０Ｅにより得られる情報がポータル５０に供給され、後述するように、フィルタリングされて使用される。

また、ＥＰＧサイト３０Ｅにより得られるテレビ番組の情報が、ビデオレコーダ２０Ａに番組予約用に供給されるとともに、このビデオレコーダ２０Ａの録画再生情報（どの番組を録画再生したかを示す情報など）がポータル５０に供給される。さらに、テレビ受像機２５の視聴情報（どのチャンネルを視聴したかを示す情報など）もポータル５０に供給される。

そして、機器２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｊなどにおいて再生された楽曲の再生情報が、ユーザの趣味・嗜好の情報を得るための情報としてポータル５０に供給され、データベース１１に蓄積される。そして、データベース１１に蓄積されている情報から楽曲選択用のキーワードが形成されるとともに、ランク付けがされる。このランク付けされたキーワードがＷｅｂサイト３０Ａ〜３０Ｄに送られてユーザの趣味・嗜好に見合った情報が取り出され、この情報がポータル５０に取り込まれる。

したがって、楽曲をダウンロードしたり、聴いたりするとき、ユーザの趣味・嗜好が反映されるとともに、ランク付けに使用される情報は複数の装置から抽出しているので、１台の再生装置から抽出する場合に比べ、より適切な情報となり、その結果、ユーザの趣味・嗜好をより強く反映して楽曲の再生を行うことができる。

一方、機器２０Ｅ〜２０Ｇ、２０Ｋからユーザの移動情報・位置情報が取り出されてポータル５０に供給されるとともに、ポータル５０において、ソフトウェア１６Ａ、１６Ｂが実行され、移動情報・位置情報はユーザの居住範囲・活動範囲などの地域情報に変換される。例えば、ＩＣカード２０Ｋの示す駅名が地名に変換され、あるいはＧＰＳ２０Ｇの示す座標が地名に変換される。

そして、この変換された地域情報により、チケットサービスサイト３０Ｃからのコンサート・イベント情報がフィルタリングされる。例えば、東京に在住のユーザであれば、北海道のコンサートやイベントにはほとんど行かないと考えられるので、そのような情報は破棄され、あるいは最初からダウンロードされず、ユーザにとって有意なコンサート・イベント情報だけがチケットサービスサイト３０Ｃからダウンロードされる。なお、この情報もデータベース１１に蓄積される。

こうして、チケットイベントサイト３０Ｃにより得られるチケット・イベント情報が、ユーザの地域情報によりフィルタリングされるとともに、ユーザの趣味・嗜好を示す情報によりランク付けされる。したがって、ユーザの地域や趣味・嗜好に見合ったチケット・イベント情報を得ることができる。

また、こうして得られた情報にしたがって、楽曲や興味のあるＷｅｂサイトのＵＲＬが例えば携帯電話機２０Ａにダウンロードされるとともに、例えばユーザの運営するブログ３１に書き込まれ、同様のシステムを有する他のユーザの参考とされる。

図５に示す例においては、ユーザの聴取する楽曲を中心とした場合である。この例においては、ポータル５０により楽曲がダウンロードなどの方法により取得されてミニコンポ２０Ｄおよび音楽プレーヤ１５に蓄積される。そして、このとき、図４において説明したように、そのダウンロードにはフィルタリングやランク付けがされる。

また、図６に示す例においては、飲食店情報（いわゆるグルメ情報）を得る場合である。すなわち、ＩＣカード２０Ｋの電車の乗降記録に基づいてユーザの利用する駅の情報が取り出され、この情報から飲食店の立地範囲に対するランク付けがされる。また、Ｗｅｂサイト３０ＤやＥＰＧサイト３０Ｅのグルメ情報、グルメ番組、街や店の紹介番組などから飲食店の情報が取り込まれる。

そして、そのランク付けされた結果から店の情報やサービスについての情報が携帯電話機２０Ｅに送られ、したがって、ユーザはその情報を利用できることになる。

〔４〕 表示方法
図７は、パーソナルコンピュータ１０（ポータル５０）において、検索結果を表示する場合にランク付けする方法について示す。すなわち、例えば、アーティストについて総合的なランク付けをした結果が、図７Ａにより示されるとすれば、ビデオレコーダ２０Ａにおいては、このランク付けされたアーティストの名前がキーワードとして予約録画が設定される。

その結果、例えば図７Ｂに示すように、そのランク付けされたアーティストの出演したテレビ番組が放送順にビデオレコーダ２０Ａに録画されるが、その録画されたテレビ番組の名称は、図７Ａのランク付けに基づいてソートされ、図７Ｃに示すように、ランクの高いアーティスト順に表示される。

したがって、録画されたテレビ番組の名称が、ユーザにとって興味のあるアーティストの順番に表示されることになるので、ユーザにとって分かりやすい表示となる。つまり、ユーザにとって有意な情報をキーワードを用いて選別もしくはランク付けすることにより、大量の情報から正確にユーザの必要とする情報を得ることができる。

図８は、あるアーティストの音楽は聴くが、テレビ出演には関心がない場合である。すなわち、アーティストについて、テレビ番組の視聴のランク付けの結果が図８Ａにより示されるとすれば、これは図８Ｂに示す総合的なランク付けの結果に反映され、この総合のランク付けの結果は、テレビ番組の視聴のランク付けの結果にも反映されている。

しかし、ビデオレコーダ２０Ａにおける番組録画のランク付けの結果が図８Ｃにより示されるとすれば、このランク付けにより図８Ａのランク付けが補正され、図８Ｄに示すようなランクとされる。つまり、総合的なランキングとは別に、個々の装置における利用状況にしたがって装置ごとの独立したランク付けを行うことにより、ユーザの様々な趣味・嗜好により適したシステムを構築することができる。

〔５〕 まとめ
上述のシステムによれば、より正確に個人の趣味・嗜好を表すキーワードを抽出し、その抽出したキーワードをより正確にランク付けすることができる。このため、普段意識しないキーワードも検出することができるので、より個人に適したサービスなどを受けることができる。例えば、楽曲を聴くだけで、テレビ番組の予約録画やコンサート情報の入手などのように複数の分野にまたがる情報を無意識のうちに得ることができる。

また、例えば、ＣＤの発売情報なども同様に簡単に取得することができる。さらに、キーワードは手動でも設定可能であるが、キーワードが増えるたびに設定を行う手間が不要である。また、キーワードが増えても、そのキーワード自体もある程度ランク付けされているので、限られた表示の中でより効果的に情報を得ることができるようになる。さらに、今後より膨大になると考えられる情報に対し、入力する場合には気がつかない情報も蓄積するので、より正確なフィルタリングができる。

さらに、キーワードをキーボードなどを用いて入力する必要がないので、きわめて簡便に利用することができ、この種の機器についての知識に乏しい老人や子供などでも、複数の情報に簡単にたどり着くことができ、よりネットワークを身近に使いこなすことができるようになる。

また、ユーザによりカスタマイズされたポータルページについて、その記事を表示するときのフィルタとして用いるなど多くの用途に使用することができる。さらに、趣味・嗜好が反映されるべきコンテンツを、Ｗｅｂ上に置かれたコンテンツのメタデータと比較することで、選択的に取り入れることができる。また、アーティストのコンサート情報などをＷｅｂページや電子メールなどによりユーザに知らせてサービスを行っている場合には、そのような情報を確実に受けることができる。

〔６〕 その他
上述において、データベース１１およびパーソナルコンピュータ１０において実行されるソフトウェアは、ネットワーク４０上に置かれていてもよく、家庭内や会社などのローカルに置かれていてもよい。また、キーワード抽出部１３は、利用したコンテンツの内容から画像抽出や楽曲の特徴抽出などの方法でコンテンツを解析してキーワードを生成し、出力してももよい。

さらに、上述においては、ＩＣカード２０ＫやＧＰＳ２０Ｇから出力される移動情報・位置情報をそのまま使用しないで、ソフトウェア１６Ａ、１６Ｂにより地域情報に変換しているが、その変換を行うためのソフトウェアやデータベースをネットワーク４０を通じて外部から得ることもできる。

また、複数のキーワードを組み合わせて使用することにより、複数のフィルタを構成して情報の取得時における情報のランク付けをより正確に行うこともできる。さらに、外部のネットワークから得られる情報、例えば無差別の情報をランク付けおよび選択に使用することもできる。また、情報の収集は、リアルタイムでもリアルタイムでなくともよい。

さらに、すべてのデータは日時を記録し、時間や季節、天候などの外部環境によってランク付けを細分化することもできる。また、抽出したキーワードあるいはキーワードの抽出に使用したデータに対して時間軸上で重み付けをし、その結果としてランク付けを行うこともできる。そのようにすれば、現在のニーズをより正確に反映させることができる。さらに、キーワードに、そのキーワードを収集した機器の情報を付加することにより、機器ごとにキーワードの使用頻度を勘案したキーワードのランク付けを行い、ランク付けをそれぞれの機器において変更することもできる。

また、抽出したキーワードの特徴と同じ特徴、例えば音楽のジャンルなどのようにキーワードの分類されている分類を新たなキーワードとすることもできる。さらに、機器を追加した場合のように、機器についての情報を持たない場合でも、新たな利用状況から機器の種別を判別し、ユーザが手動操作で入力するなどの方法により、既存の機器と同一の機能を有する部分に関しては、その既存の機器の過去のデータを引き継ぐようにシステムを構成することもできる。

〔略語の一覧〕
ＣＤ ：Compact Disc
ＥＰＧ：Electronic Program Guide
ＧＰＳ：Global Positioning System
ＩＣ ：Integrated Circuit
ＬＡＮ：Local Area Network
ＲＤＦ：Resource Description Framework
ＲＳＳ：RDF Site Summary
ＵＲＬ：Uniform Resource Locator
Ｗｅｂ：World Wide Web
ブログ：Weblog

この発明の概要を説明するための図である。 この発明の一形態を示す系統図である。 この発明の他の形態を示す系統図である。 この発明の一部の一形態を示す系統図である。 この発明の一部の他の形態を示す系統図である。 この発明の一部の他の形態を示す系統図である。 この発明を説明するための図である。 この発明を説明するための図である。

符号の説明

１０…パーソナルコンピュータ、１１…データベース、２０…電子機器、３０…情報の提供サイト、４０…ネットワーク、５０…ポータル

Claims (7)

1. 複数の電子機器からそれらの使用状況に関する情報を収集し、
   この収集した情報からキーワードを抽出し、
   この抽出したキーワードをランク付けし、
   このランク付けしたキーワードにより、上記複数の電子機器で使用するコンテンツをランク付けして選択する
   ようにしたコンテンツの選択方法。
2. 請求項１に記載のコンテンツの選択方法において、
   上記ランク付けしたキーワードにしたがって外部からのコンテンツをフィルタリングし、
   このフィルタリングしたコンテンツを上記電子機器に取り込む
   ようにしたコンテンツの選択方法。
3. 請求項１に記載のコンテンツの選択方法において、
   上記ランク付けしたキーワードにしたがって外部からのコンテンツをフィルタリングし、
   このフィルタリングの結果により上記コンテンツを表示する順位を設定する
   ようにしたコンテンツの選択方法。
4. 請求項１に記載のコンテンツの選択方法において、
   上記抽出したキーワードの複数をメタデータとして組み合わせ、
   この組み合わせの結果に基づいてフィルタリングを行う
   ようにしたコンテンツの選択方法。
5. 請求項２に記載のコンテンツの選択方法において、
   上記キーワードは、ユーザの趣味・嗜好あるいは行動にかかわる情報である
   ようにしたコンテンツの選択方法。
6. 複数の電子機器からそれらの使用状況に関する情報を収集する収集処理と、
   この収集処理により収集した情報からキーワードを抽出する抽出処理と、
   この抽出処理により抽出したキーワードをランク付けするランキング処理と、
   このランキング処理がランク付けしたキーワードにより、上記複数の電子機器で使用するコンテンツをランク付けして選択する選択処理と
   を、コンピュータに実行させるためのコンテンツの選択プログラム。
7. 複数の電子機器からそれらの使用状況に関する情報を収集する収集手段と、
   この収集手段の収集した情報からキーワードを抽出する抽出手段と、
   この抽出手段の抽出したキーワードをランク付けするランキング手段と
   を有し、
   このランキング手段によりランク付けされたキーワードにより、上記複数の電子機器で使用するコンテンツをランク付けして選択する
   ようにしたコンテンツの選択装置。

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