JP2007094723A

JP2007094723A - System and method for supporting health management

Info

Publication number: JP2007094723A
Application number: JP2005282783A
Authority: JP
Inventors: Tadashi Okamine; 正岡峰; Satoshi Tanaka; 聡田中
Original assignee: NTT Docomo Inc
Current assignee: NTT Docomo Inc
Priority date: 2005-09-28
Filing date: 2005-09-28
Publication date: 2007-04-12

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To give advice by considering calorie balance for the future of a user. <P>SOLUTION: A system for supporting health management 100 includes a database 101 in which information on an action of the user and information on a calorie quantity to be consumed or taken are stored as history data in the corresponding one-day unit; an intake information acquiring part 302 acquiring information on a calorie quantity taken by the user on a support target day; a consumption information/action information acquiring part 303 acquiring information on an action of the user on the support target day and information on consumed calorie quantity; a profile creation part 400 acquiring information of a target value of the calorie quantity; an extraction part 550 extracting the history data on the basis of a consistency degree between the information on the action on the support target day and the information on the action of the history data; a prediction part 600 calculating a prediction value of the calorie balance on the support target day from the extracted history data; and an action advice generation part 700 generating information in relation to advice on an action, based on the prediction value and the target value of the calorie quantity. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、ユーザの健康管理を支援する健康管理支援システム及び健康管理支援方法に関する。 The present invention relates to a health management support system and a health management support method that support user health management.

ユーザの健康管理を支援するシステムとして、ユーザの摂取カロリー及び消費カロリーを記録してユーザに提示するシステムが知られている（例えば、下記特許文献１参照）。このシステムでは、摂取カロリー取得手段と、消費カロリー取得手段とを備え、現時点でのカロリー収支から生成される、今後必要な栄養素及び運動量等の助言に関する情報を閲覧することを可能とする。これにより、このシステムは、ユーザのその後の行動の計画立案を支援することができる。 As a system that supports user health management, a system that records and presents to a user the calorie intake and calorie consumption of the user is known (for example, see Patent Document 1 below). This system includes a calorie intake acquisition means and a calorie consumption acquisition means, and enables browsing of information related to advice such as necessary nutrients and exercise amount generated from the current calorie balance. Thereby, this system can support a user's subsequent action planning.

また、上記の技術に加え、ユーザのスケジュール等を登録しておくことによって、そのスケジュールを改変するシステムが知られている（例えば、下記特許文献２参照）。このシステムでは、ユーザが予め設定している目標値を達成できるように、事前登録されているスケジュールの変更案をユーザに提示し、運動を習慣化させることを支援している。
特開２００４−２７２４５３号公報特開２００４−３１８５０３号公報 In addition to the above technique, a system for modifying a schedule by registering a user's schedule or the like is known (for example, see Patent Document 2 below). In this system, in order to achieve a target value set in advance by the user, a plan change plan registered in advance is presented to the user to assist in making exercise a habit.
JP 2004-272453 A JP 2004-318503 A

しかし、上記従来技術に係る健康管理システムは、以下に示すような問題点があった。即ち、上記従来技術に係る健康管理システムは、システムが把握している時点までのカロリー収支によってのみ、今後必要な栄養素及び運動量等の助言を与えるため、ユーザに誤った助言を与えるおそれがある。その時点以降においても、ユーザは飲食によるカロリーの摂取や通勤・通学における徒歩などの行動によるカロリーの消費を行っている。その点を考慮せずに、スケジュールの変更や助言を与えるため、ユーザにとって過度な助言を与えるおそれがある。 However, the health management system according to the above prior art has the following problems. That is, since the health management system according to the above prior art gives advice on nutrients and exercise quantity that will be necessary in the future only by the calorie balance until the time when the system grasps, there is a risk of giving erroneous advice to the user. Even after that time, the user is consuming calories by actions such as intake of calories from eating and drinking and walking during commuting and attending school. Without giving consideration to this point, there is a possibility of giving excessive advice to the user because the schedule is changed or advice is given.

そこで本発明は、上記問題点を解決し、ユーザの将来のカロリー収支を考慮した助言を与えることを可能にする健康管理支援システム及び健康管理支援方法を提供することを課題とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a health management support system and a health management support method that can solve the above-described problems and can give advice in consideration of the future calorie balance of the user.

上記課題を解決するために、本発明に係る健康管理支援システムは、健康管理の支援対象であるユーザの行動を示す行動情報と当該行動により摂取又は消費されるカロリー量を示す摂取消費情報とを、対応する所定の期間単位の履歴データとして格納したユーザ履歴情報データベースにアクセスすることができる健康管理支援システムであって、ユーザへの健康管理の支援を行う単位期間である支援期間に、ユーザの摂取したカロリー量を示す支援期間摂取情報を取得する摂取情報取得手段と、支援期間のユーザの行動を示す支援期間行動情報、及び当該行動により消費されるカロリー量を示す支援期間消費情報を取得する消費情報・行動情報取得手段と、ユーザの単位期間に摂取するカロリー量の目標値を示す目標摂取情報を取得する目標摂取情報取得手段と、消費情報・行動情報取得手段により取得されたユーザの支援期間行動情報と、ユーザ履歴情報データベースに格納された履歴データの行動情報との一致度を所定の一致度判定規準に基づいて算出して、当該一致度に基づいてユーザ履歴情報データベースから履歴データを抽出する抽出手段と、抽出手段により抽出された履歴データに係る摂取消費情報を読み出して、読み出した当該摂取消費情報から支援期間におけるユーザのカロリー収支の予測値を計算する予測手段と、予測手段により計算された予測値と目標摂取情報取得手段により取得された目標摂取情報とに基づき、ユーザに対する支援期間における行動の助言に関する情報を生成する行動助言生成手段と、行動助言生成手段により生成された行動の助言に関する情報を、ユーザに対して通知する通知手段と、を備えることを特徴とする。 In order to solve the above problems, a health management support system according to the present invention includes behavior information indicating the behavior of a user who is a support target of health management, and intake and consumption information indicating the amount of calories consumed or consumed by the behavior. A health management support system capable of accessing a user history information database stored as history data corresponding to a predetermined period unit, and in a support period that is a unit period for supporting health management for a user, Ingestion information acquisition means for acquiring support period intake information indicating the amount of ingested calories, support period action information indicating user behavior during the support period, and support period consumption information indicating the amount of calories consumed by the action Consumption information / behavior information acquisition means and a target for acquiring target intake information indicating a target value of calorie intake for the unit period of the user The degree of coincidence between the user support period behavior information obtained by the transaction information obtaining means, the consumption information / behavior information obtaining means, and the behavior information of the history data stored in the user history information database is used as a predetermined coincidence determination criterion. Based on the degree of coincidence, extracting means for extracting history data from the user history information database, and reading consumption consumption information related to the history data extracted by the extraction means, and reading the consumption consumption information Based on the prediction means for calculating the predicted value of the calorie balance of the user during the support period, and the predicted value calculated by the prediction means and the target intake information acquired by the target intake information acquisition means, action advice for the user during the support period Action advice generation means for generating information on actions and action advice generated by action advice generation means Information, characterized by comprising a notification unit that notifies the user.

本発明に係る健康管理支援システムでは、支援期間の行動と類似した行動に係る行動情報をユーザ履歴情報データベースから抽出して、抽出した行動情報から支援期間の残りの時間にユーザが取ると考えられる行動とカロリー収支の予測値とに基づいた助言を与えることが可能となる。即ち、本発明に係る健康管理支援システムによれば、ユーザの将来のカロリー収支を考慮した助言を与えて、ユーザがその助言に従うことで、より適切なユーザの健康管理が可能になる。 In the health management support system according to the present invention, it is considered that the action information related to the action similar to the action in the support period is extracted from the user history information database, and the user takes the remaining time of the support period from the extracted action information. It is possible to give advice based on the behavior and the predicted value of the calorie balance. That is, according to the health management support system according to the present invention, it is possible to provide more appropriate user health management by giving advice in consideration of the future calorie balance of the user and the user following the advice.

ユーザの身体的特徴及び属性を表す身体情報を取得する身体情報取得手段を更に備え、目標摂取情報取得手段は、身体情報取得手段により取得された身体情報から、予め設定された目標摂取導出規準に基づいて目標摂取情報を導出することにより取得する、ことが望ましい。この構成によれば、ユーザの身体情報から、より正確な目標摂取情報を導出することができる。これにより、より正確なユーザの健康管理が可能となる。 The apparatus further comprises physical information acquisition means for acquiring physical information representing the physical characteristics and attributes of the user, and the target intake information acquisition means uses the physical information acquired by the physical information acquisition means according to a preset target intake derivation standard. It is desirable to obtain it by deriving target intake information based on it. According to this configuration, more accurate target intake information can be derived from the user's physical information. This enables more accurate user health management.

行動助言生成手段は、予測手段により計算された予測値と目標摂取情報取得手段により取得された目標摂取情報とに加えて、抽出手段により抽出された履歴データに係る行動情報に基づいて、ユーザに対する支援期間における行動の助言に関する情報を生成することが望ましい。この構成によれば、ユーザの予測される行動にも基づいて助言を与えることができるので、更に適切なユーザの健康管理が可能になる。 In addition to the predicted value calculated by the predicting means and the target intake information acquired by the target intake information acquiring means, the behavior advice generating means is based on the behavior information related to the history data extracted by the extracting means. It is desirable to generate information on behavioral advice during the support period. According to this configuration, it is possible to give advice based on the predicted behavior of the user, so that more appropriate user health management is possible.

ユーザの行動を検知してセンサ情報として出力するセンサを更に備え、消費情報・行動情報取得手段は、センサが出力するセンサ情報から、予め設定された行動情報判定規準に基づいて支援期間行動情報及び支援期間消費情報を取得する、ことが望ましい。この構成によれば、センサがユーザの行動を取得するので、ユーザが意識的に入力を行わずに行動情報や消費情報を取得することが可能となる。これにより、ユーザにとって容易な健康管理が可能になる。 A consumption information / behavior information acquisition unit further includes a sensor that detects a user's behavior and outputs the sensor information as sensor information. The consumption information / behavior information acquisition unit includes, based on sensor information output by the sensor, support period behavior information and It is desirable to obtain support period consumption information. According to this structure, since a sensor acquires a user's action, it becomes possible for a user to acquire action information and consumption information, without performing conscious input. This allows easy health management for the user.

消費情報・行動情報取得手段により取得された支援期間行動情報及び支援期間消費情報を、履歴データとしてユーザ履歴情報データベースに格納する格納手段を更に備えることが望ましい。この構成によれば、ユーザへの助言を提供すると共に、ユーザ履歴情報データベースへの情報の格納が行われ、容易に継続的なユーザの健康管理が可能になる。 It is desirable to further comprise storage means for storing the support period action information and the support period consumption information acquired by the consumption information / behavior information acquisition means in the user history information database as history data. According to this configuration, advice to the user is provided and information is stored in the user history information database, so that continuous health management of the user can be easily performed.

ところで、本発明は、上記のように健康管理支援システムの発明として記述できる他に、以下のように健康管理支援方法の発明としても記述することができる。これらはカテゴリが異なるだけで、実質的に同一の発明であり、同様の作用及び効果を奏する。 By the way, the present invention can be described as an invention of a health management support system as described above, and can also be described as an invention of a health management support method as follows. These are substantially the same inventions only in different categories, and have the same operations and effects.

本発明に係る健康管理支援方法は、健康管理の支援対象であるユーザの行動を示す行動情報と当該行動により摂取又は消費されるカロリー量を示す摂取消費情報とを、対応する所定の期間単位の履歴データとして格納したユーザ履歴情報データベースにアクセスすることができる健康管理支援システムにおける健康管理支援方法であって、ユーザへの健康管理の支援を行う単位期間である支援期間に、ユーザの摂取したカロリー量を示す支援期間摂取情報を取得する摂取情報取得ステップと、支援期間のユーザの行動を示す支援期間行動情報、及び当該行動により消費されるカロリー量を示す支援期間消費情報を取得する消費情報・行動情報取得ステップと、ユーザの単位期間に摂取するカロリー量の目標値を示す目標摂取情報を取得する目標摂取情報取得ステップと、消費情報・行動情報取得ステップにおいて取得されたユーザの支援期間行動情報と、ユーザ履歴情報データベースに格納された履歴データの行動情報との一致度を所定の一致度判定規準に基づいて算出して、当該一致度に基づいてユーザ履歴情報データベースから履歴データを抽出する抽出ステップと、抽出ステップにおいて抽出された履歴データに係る摂取消費情報を読み出して、読み出した当該摂取消費情報から支援期間におけるユーザのカロリー収支の予測値を計算する予測ステップと、予測ステップにおいて計算された予測値と目標摂取情報取得ステップにおいて取得された目標摂取情報とに基づき、ユーザに対する支援期間における行動の助言に関する情報を生成する行動助言生成ステップと、行動助言生成ステップにおいて生成された行動の助言に関する情報を、ユーザに対して通知する通知ステップと、を有することを特徴とする。 The health management support method according to the present invention includes behavior information indicating the behavior of a user who is a support target of health management and intake and consumption information indicating the amount of calories consumed or consumed by the behavior in a corresponding predetermined period unit. A health management support method in a health management support system capable of accessing a user history information database stored as history data, and calories consumed by the user during a support period which is a unit period for supporting health management for a user Consumption information acquisition step for acquiring support period intake information indicating the amount, support period action information indicating the user's behavior during the support period, and support period consumption information indicating the calorie amount consumed by the action The action information acquisition step and the eyes for acquiring the target intake information indicating the target value of the calorie intake taken during the unit period of the user The degree of coincidence between the user support period behavior information acquired in the intake information acquisition step, the consumption information / behavior information acquisition step, and the behavior information of the history data stored in the user history information database is used as a predetermined coincidence determination criterion. An extraction step for extracting the history data from the user history information database based on the degree of coincidence, and the intake and consumption information related to the history data extracted in the extraction step, and reading the intake and consumption information Based on the prediction step for calculating the predicted value of the calorie balance of the user in the support period, and the predicted value calculated in the prediction step and the target intake information acquired in the target intake information acquisition step, action advice for the user in the support period Behavioral advice generation step to generate information about The information regarding the advisability of the produced action in the generation step, comprising: the notifying step of notifying the user, the.

本発明では、支援期間の行動と類似した行動に係る行動情報をユーザ履歴情報データベースから抽出して、抽出した行動情報から支援期間の残りの時間にユーザが取ると考えられる行動とカロリー収支の予測値とに基づいた助言を与えることが可能となる。即ち、本発明によれば、ユーザの将来のカロリー収支を考慮した助言を与えて、ユーザがその助言に従うことで、より適切なユーザの健康管理が可能となる。 In the present invention, behavior information related to behavior similar to the behavior of the support period is extracted from the user history information database, and the behavior and calorie balance predicted to be taken by the user in the remaining time of the support period from the extracted behavior information It is possible to give advice based on the value. That is, according to the present invention, it is possible to provide more appropriate user health management by giving advice in consideration of the future calorie balance of the user and allowing the user to follow the advice.

以下、図面とともに本発明に係る健康管理支援システム及び健康管理支援方法の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。 Hereinafter, preferred embodiments of a health management support system and a health management support method according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same elements are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

図１に、本実施形態に係る健康管理支援システム１００の構成を示す。健康管理支援システム１００は、ユーザの摂取又は消費したカロリー、並びに行動を管理して、運動等の助言を与えて、ユーザの健康管理を支援するシステムである。健康管理支援システム１００によるユーザへの健康管理の支援は、所定の期間（支援期間）を一単位として行われる。本実施形態では、所定の期間は１日（２４時間）であり、１日毎に健康管理の支援が行われる。健康管理支援システム１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やメモリ等をハードウェアとして備える、携帯電話、ＰＤＡ（Personal Digital Assistance）等の携帯端末により構成され、ユーザに携帯されることにより用いられる。以下に説明する健康管理支援システム１００の機能は、健康管理支援システム１００が備えるＣＰＵ等が動作することにより実現される。 FIG. 1 shows a configuration of a health management support system 100 according to the present embodiment. The health management support system 100 is a system that supports the user's health management by managing calorie consumed by the user and behavior and giving advice such as exercise. The health management support for the user by the health management support system 100 is performed with a predetermined period (support period) as a unit. In the present embodiment, the predetermined period is one day (24 hours), and health management support is performed every day. The health management support system 100 includes a mobile terminal such as a mobile phone and a PDA (Personal Digital Assistance) that includes a CPU (Central Processing Unit), a memory, and the like as hardware, and is used by being carried by a user. The functions of the health management support system 100 described below are realized by operating a CPU or the like included in the health management support system 100.

以下、健康管理支援システム１００の機能的な各構成要素について説明する。図１に示すように、健康管理支援システム１００は、ユーザ身体情報データベース１０１と、ユーザ履歴情報データベース１０２、支援対象日情報データベース１０３という各種のデータベースを備える。また、健康管理支援システム１００は、情報入力インターフェース２００と、情報表示インターフェース２３０と、情報入力部３００と、プロファイル作成部４００と、ユーザ履歴情報統合部５００と、抽出部５５０と、予測部６００と、行動助言生成部７００とを備える。 Hereinafter, functional components of the health management support system 100 will be described. As shown in FIG. 1, the health management support system 100 includes various databases such as a user physical information database 101, a user history information database 102, and a support target date information database 103. In addition, the health management support system 100 includes an information input interface 200, an information display interface 230, an information input unit 300, a profile creation unit 400, a user history information integration unit 500, an extraction unit 550, and a prediction unit 600. The behavior advice generating unit 700 is provided.

ユーザ身体情報データベース１０１には、ユーザの身体的特徴及び属性を表す身体情報と、ユーザの１日に摂取するカロリー量の目標値である目標摂取情報とが格納される。具体的には、ユーザ身体情報データベース１０１が有する、図２に示すテーブル１０１ａに各情報が格納される。図２に示すように、ユーザ身体情報データベース１０１に格納される情報は、具体的には、ユーザの身長（単位：ｃｍ）、体重（単位：ｋｇ）、性別（男性／女性）、年齢（以上、身体情報）、基礎代謝量（単位：ｃａｌ）及び目標摂取カロリー量（目標摂取情報）（単位：ｃａｌ）である。 The user physical information database 101 stores physical information representing the physical characteristics and attributes of the user and target intake information that is a target value of the calorie intake taken by the user per day. Specifically, each piece of information is stored in a table 101a shown in FIG. As shown in FIG. 2, the information stored in the user physical information database 101 specifically includes the user's height (unit: cm), weight (unit: kg), gender (male / female), age (and above). Body information), basal metabolic rate (unit: cal), and target calorie intake (target intake information) (unit: cal).

ユーザ履歴情報データベース１０２には、健康管理の支援対象であるユーザの行動を示す行動情報と当該行動により摂取又は消費されるカロリー量を示す摂取消費情報とが、履歴データとして格納される。これらの情報は、１日単位の履歴データとして格納される。具体的には、ユーザ履歴情報データベース１０２が有する、図３に示すテーブル１０２ａに各情報が格納される。図３に示すように、ユーザ履歴情報データベース１０２に格納される情報は、ユーザがどのような行動を取ったかというデータ（例えば、家事、歩行、食事等のデータに相当）（行動情報）と、そのデータに対応したその行動により摂取されたカロリー量である摂取カロリー情報（単位：Ｋｃａｌ）（その行動がカロリーを摂取するものである場合）と、そのデータに対応したその行動により消費カロリー量である消費カロリー情報（単位：Ｋｃａｌ）（その行動がカロリーを消費するものである場合）とである。 In the user history information database 102, behavior information indicating the behavior of a user who is a support target of health management and intake and consumption information indicating the amount of calories consumed or consumed by the behavior are stored as history data. These pieces of information are stored as daily history data. Specifically, each piece of information is stored in a table 102a shown in FIG. As shown in FIG. 3, information stored in the user history information database 102 includes data indicating what actions the user has taken (for example, data corresponding to housework, walking, meals, etc.) (behavior information), Calorie intake information (unit: Kcal) that is the amount of calories ingested by the action corresponding to the data (when the action is to consume calories), and calorie consumption by the action corresponding to the data Some calorie consumption information (unit: Kcal) (when the action consumes calories).

この履歴データは、ユーザの過去の特定日の、行動と摂取又は消費されたカロリー量とに対応したものである。履歴データおける各情報は、その行動が行われた順番に並べられている。また、他の日の情報は別のデータとして格納されたものである。他の日の情報は、ユーザ履歴情報データベース１０２に別の履歴データとして格納されている。これらのデータは、ユーザの健康管理の支援時には、予めユーザ履歴情報データベース１０２格納されている。また、ユーザ履歴情報データベース１０２には、行動を行った時刻及び継続時間の情報を、行動情報に対応付けて時系列データとして、格納しておいてもよい。 This history data corresponds to the user's behavior on a specific date in the past and the amount of calories consumed or consumed. Each piece of information in the history data is arranged in the order in which the actions were performed. In addition, information on other days is stored as separate data. The other day information is stored in the user history information database 102 as other history data. These data are stored in advance in the user history information database 102 when supporting user health management. Further, in the user history information database 102, information on the time and duration of the action may be stored as time series data in association with the action information.

支援対象日情報データベース１０３には、ユーザへの健康管理の支援が行われる日である支援対象日（支援期間）の、ユーザの行動を示す支援期間行動情報、当該行動により摂取されるカロリー量を示す支援期間摂取情報（その行動がカロリーを摂取するものである場合）、及び当該行動により消費されるカロリー量を示す支援期間消費情報（その行動がカロリーを消費するものである場合）が格納される。具体的には、支援対象日情報データベース１０３が有する、図４に示すテーブル１０３ａに各情報が格納される。図４に示すように、支援対象日情報データベース１０３に格納される情報は、ユーザの行動情報と、そのデータに対応したその行動に係る摂取カロリー情報（単位：Ｋｃａｌ）（その行動がカロリーを摂取するものである場合）と、そのデータに対応したその行動に係る消費カロリー情報（単位：Ｋｃａｌ）（その行動がカロリーを消費するものである場合）とである。即ち、支援対象日情報データベース１０３は、ユーザ履歴情報データベース１０２と同様の構成をとっている。 In the support target day information database 103, support period action information indicating the user's action on the support target day (support period), which is a day on which support for health management for the user is performed, and the calorie amount consumed by the action are displayed. Support period intake information (if the action is to consume calories) and support period consumption information (if the action is to consume calories) indicating the amount of calories consumed by the action are stored The Specifically, each piece of information is stored in a table 103a shown in FIG. As shown in FIG. 4, information stored in the support target date information database 103 includes user behavior information and calorie intake information (unit: Kcal) related to the behavior corresponding to the data (the behavior ingests calories). And calorie consumption information (unit: Kcal) related to the action corresponding to the data (when the action consumes calories). That is, the support target date information database 103 has the same configuration as the user history information database 102.

支援対象日情報データベース１０３には、ユーザの健康管理の支援時（ユーザが健康管理支援システム１００による支援を利用する時点）までの情報が格納されており、それ以降、つまり未来の情報は格納されていない。また、支援対象日以前の情報は消去される。また、支援対象日情報データベース１０３には、行動を行った時刻及び継続時間の情報を、行動情報に対応付けて格納しておいてもよい。 The support target date information database 103 stores information until the user's health management support (when the user uses the support by the health management support system 100), and after that, that is, the future information is stored. Not. In addition, information before the support target date is deleted. Further, in the support target date information database 103, information on the time and duration of the action may be stored in association with the action information.

情報入力インターフェース２００は、ユーザの情報を取得するためのものである。図１に示すように、情報入力インターフェース２００は、キーパッド２１０と、各種のセンサ２２０とから構成されている。キーパッド２１０は、ユーザが明示的に入力を行うことのできる入力手段であり、具体的にはテンキー等により実現される。ユーザがキーパッド２１０により入力した情報は、情報入力部３００に送信される。キーパッド２１０により入力される情報としては、具体的には、ユーザの身体情報やユーザが取った食事の情報（食事を取った旨の情報や摂取したカロリー量の情報）等がある。また、ユーザが取った行動及びそれによる消費されたカロリー量の情報がキーパッド２１０により入力されてもよい。 The information input interface 200 is for acquiring user information. As illustrated in FIG. 1, the information input interface 200 includes a keypad 210 and various sensors 220. The keypad 210 is an input means that allows a user to explicitly input, and is specifically realized by a numeric keypad or the like. Information input by the user using the keypad 210 is transmitted to the information input unit 300. Specific examples of information input from the keypad 210 include user's physical information and information on meals taken by the user (information indicating that a meal has been taken and information on the amount of calories consumed). In addition, information on the actions taken by the user and the amount of calories consumed by the actions may be input through the keypad 210.

センサ２２０は、ユーザが健康管理支援システム１００である携帯端末を所持している間、ユーザの行動を検知して、センサ情報として出力するものである。センサ２２０からの出力は、情報入力部３００に入力される。図１に示すように、センサ２２０としては歩数計２２１、非接触型ＩＣ（Integrated Circuit）カードリーダ２２２、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機２２３、及び加速度センサ２２４等が相当する。 The sensor 220 detects a user's action and outputs it as sensor information while the user has a portable terminal that is the health management support system 100. An output from the sensor 220 is input to the information input unit 300. As shown in FIG. 1, the sensor 220 corresponds to a pedometer 221, a non-contact IC (Integrated Circuit) card reader 222, a GPS (Global Positioning System) receiver 223, an acceleration sensor 224, and the like.

歩数計２２１は、ユーザの歩数を検出して出力する。歩数計２２１は、健康管理支援システム１００である携帯端末の姿勢や保持場所に依存せずに計測することができる。非接触型ＩＣカードリーダ２２２は、非接触型ＩＣカードと通信することにより、各種情報を取得して出力する。非接触型ＩＣカードリーダ２２２は、具体的には、食堂に設けられた非接触型ＩＣカードと通信することにより、ユーザが食事を取ったことやその食事により摂取されたカロリー量等の情報を検出して出力する。 The pedometer 221 detects and outputs the number of steps of the user. The pedometer 221 can measure without depending on the posture and holding location of the portable terminal which is the health management support system 100. The non-contact type IC card reader 222 acquires and outputs various information by communicating with the non-contact type IC card. Specifically, the non-contact type IC card reader 222 communicates with a non-contact type IC card provided in the cafeteria, thereby obtaining information such as that the user has eaten and the amount of calories ingested by the meal. Detect and output.

ＧＰＳ受信機２２３は、ユーザの位置情報（緯度情報、経度情報）を取得して出力する。但し、ＧＰＳ受信機２２３は、屋内環境等のＧＰＳ衛星と通信ができない環境では測位ができない場合、測位不可能という情報を出力する。加速度センサ２２４は、ユーザの動きに合わせてその加速度を検出して出力する。また、加速度センサ２２４は、加速度からユーザの姿勢を検出して出力する。 The GPS receiver 223 acquires and outputs user position information (latitude information, longitude information). However, the GPS receiver 223 outputs information indicating that positioning is impossible when positioning is not possible in an environment where communication with a GPS satellite such as an indoor environment is not possible. The acceleration sensor 224 detects and outputs the acceleration according to the user's movement. The acceleration sensor 224 detects and outputs the user's posture from the acceleration.

情報表示インターフェース２３０は、健康管理支援システム１００の処理結果（例えば、行動助言生成部７００により生成された情報）を受信して、ユーザに対して表示して通知する通知手段である。情報表示インターフェース２３０は、具体的には、ディスプレイ装置等により実現される。 The information display interface 230 is a notification unit that receives a processing result of the health management support system 100 (for example, information generated by the behavior advice generation unit 700), displays it, and notifies the user. Specifically, the information display interface 230 is realized by a display device or the like.

情報入力部３００は、情報入力インターフェース２００により入力された情報を受信し、健康管理に必要な情報を取得するものである。情報入力部３００は、ユーザ身体情報取得部３０１と、摂取情報取得部３０２と、消費情報・行動情報取得部３０３とから構成されている。 The information input unit 300 receives information input from the information input interface 200 and acquires information necessary for health management. The information input unit 300 includes a user physical information acquisition unit 301, an intake information acquisition unit 302, and a consumption information / behavior information acquisition unit 303.

ユーザ身体情報取得部３０１は、ユーザの身体的特徴及び属性を表す身体情報を取得する身体情報取得手段である。ユーザ身体情報取得部３０１は、具体的には、ユーザがキーパッド２１０により入力された情報を受信することにより、身体情報を取得する。取得する身体情報としては、ユーザ身体情報データベース１０１に格納される情報として述べたように、ユーザの身長、体重、性別及び年齢である。ユーザ身体情報取得部３０１は、取得した身体情報をプロファイル作成部４００に送信する。 The user physical information acquisition unit 301 is physical information acquisition means for acquiring physical information representing the physical characteristics and attributes of the user. Specifically, the user physical information acquisition unit 301 acquires physical information by receiving information input by the user through the keypad 210. The physical information to be acquired is the height, weight, sex and age of the user as described as information stored in the user physical information database 101. The user physical information acquisition unit 301 transmits the acquired physical information to the profile creation unit 400.

摂取情報取得部３０２は、支援対象日に、ユーザの摂取したカロリー量を示す支援期間摂取情報を取得する摂取情報取得手段である。摂取情報取得部３０２は、具体的には、キーパッド２１０により入力された情報を受信したり、非接触型ＩＣカードリーダ２２２から出力される情報を受信したりすることにより、支援期間摂取情報を取得する。摂取情報取得部３０２は、取得した支援期間摂取情報をユーザ履歴情報統合部５００に送信する。 The intake information acquisition unit 302 is intake information acquisition means for acquiring support period intake information indicating the calorie amount taken by the user on the support target day. Specifically, the intake information acquisition unit 302 receives the information input from the keypad 210 or receives the information output from the non-contact type IC card reader 222, thereby obtaining the support period intake information. get. The intake information acquisition unit 302 transmits the acquired support period intake information to the user history information integration unit 500.

消費情報・行動情報取得部３０３は、支援対象日のユーザの行動を示す支援期間行動情報、及び当該行動により消費されるカロリー量を示す支援期間消費情報を取得する消費情報・行動情報取得手段である。摂取情報取得部３０２は、具体的には、キーパッド２１０により入力された情報を受信したり、センサ２２０から出力されるセンサ情報を受信したりすることにより、支援期間行動情報及び支援期間消費情報を取得する。消費情報・行動情報取得部３０３は、取得した支援期間行動情報及び支援期間消費情報をユーザ履歴情報統合部５００に送信する。 The consumption information / behavior information acquisition unit 303 is a consumption information / behavior information acquisition unit that acquires support period behavior information indicating the user's behavior on the support target day and support period consumption information indicating the calorie amount consumed by the behavior. is there. Specifically, the ingestion information acquisition unit 302 receives information input from the keypad 210 or receives sensor information output from the sensor 220, thereby providing support period behavior information and support period consumption information. To get. The consumption information / behavior information acquisition unit 303 transmits the acquired support period behavior information and support period consumption information to the user history information integration unit 500.

なお、センサが出力するセンサ情報から、支援期間行動情報及び支援期間消費情報を取得する場合は、予め設定された行動情報判定規準に基づいて取得される。この行動情報判定規準は、消費情報・行動情報取得部３０３に予め記憶されている。具体的には例えば、以下のように取得される。行動情報判定規準として、消費情報・行動情報取得部３０３は、図５に示すテーブルに格納される行動判定ルールと図６に示すテーブルに格納される消費カロリー計算パラメータとを記憶している。 In addition, when acquiring support period action information and support period consumption information from the sensor information which a sensor outputs, it acquires based on the preset action information criteria. This behavior information determination criterion is stored in advance in the consumption information / behavior information acquisition unit 303. Specifically, for example, it is acquired as follows. As behavior information determination criteria, the consumption information / behavior information acquisition unit 303 stores a behavior determination rule stored in the table shown in FIG. 5 and a calorie consumption calculation parameter stored in the table shown in FIG.

まず、消費情報・行動情報取得部３０３は、センサ情報を、図５に示す行動判定ルールと比較して、条件に適合する行動をユーザの（支援期間）行動情報として判定する。例えば、歩数計２２１からのセンサ情報が“３歩／分”、非接触型ＩＣカードリーダ２２２からのセンサ情報が“利用なし”、ＧＰＳ受信機２２３からのセンサ情報が“測位不可能”、加速度センサ２２４からのセンサ情報が“座っている”というものである場合、ユーザの行動情報は、“デスクワーク”と判定される。 First, the consumption information / behavior information acquisition unit 303 compares the sensor information with the action determination rule shown in FIG. 5, and determines an action that satisfies the condition as the action information of the user (support period). For example, the sensor information from the pedometer 221 is “3 steps / minute”, the sensor information from the non-contact type IC card reader 222 is “not used”, the sensor information from the GPS receiver 223 is “positioning impossible”, acceleration When the sensor information from the sensor 224 is “sitting”, the user behavior information is determined to be “desk work”.

続いて、消費情報・行動情報取得部３０３は、当該判定された行動情報と、図６に示す消費カロリー計算パラメータとを参照して、ユーザにより消費されるカロリー量を計算する。消費カロリー計算パラメータは、図６（ａ）に示すテーブルに格納された年齢と性別とに係るパラメータと、図６（ｂ）に示すテーブルに格納された行動に係るパラメータとから構成される。計算は、以下の式で行われる。計算式は、予め消費情報・行動情報取得部３０３に記憶されている。
消費カロリー量＝（［Ａ］×体重＋［Ｂ］）×［Ｃ］×継続時間［分］÷１４４０
ここで、継続時間は、消費情報・行動情報取得部３０３により上記行動判定ルールの条件に適合する時間として予め、消費情報・行動情報取得部３０３に求められているものである。また、上記消費カロリー計算パラメータ及び演算式で用いられる、性別、年齢及び体重は、消費情報・行動情報取得部３０３がユーザ身体情報データベース１０１から取得する。 Subsequently, the consumption information / behavior information acquisition unit 303 calculates the amount of calories consumed by the user with reference to the determined behavior information and the calorie consumption calculation parameter shown in FIG. The calorie consumption calculation parameter is composed of parameters related to age and sex stored in the table shown in FIG. 6A and parameters related to behavior stored in the table shown in FIG. 6B. The calculation is performed using the following formula. The calculation formula is stored in the consumption information / behavior information acquisition unit 303 in advance.
Calorie consumption = ([A] × weight + [B]) × [C] × duration [minutes] ÷ 1440
Here, the duration time is obtained by the consumption information / behavior information acquisition unit 303 in advance as a time meeting the conditions of the behavior determination rule by the consumption information / behavior information acquisition unit 303. Also, the consumption information / behavior information acquisition unit 303 acquires the gender, age, and weight used in the calorie consumption calculation parameter and the arithmetic expression from the user physical information database 101.

プロファイル作成部４００は、ユーザ身体情報取得部３０１から身体情報を受信して、当該身体情報から目標摂取情報を導出する目標摂取情報取得手段である。目標摂取情報は、予め設定された目標摂取導出規準に基づいて導出される。目標摂取導出規準は具体的には以下のような演算式である。
基礎代謝量（Ｋｃａｌ）＝
女性：６６５＋（９．６×体重）＋（１．７×身長）−（７．０×年齢）
男性：６６＋（１３．７×体重）＋（５．０×身長）−（６．８×年齢）
目標摂取カロリー＝
基礎代謝量／０．６
目標摂取導出規準は、プロファイル作成部４００により予め記憶されている。ユーザ身体情報取得部３０１から受信した身体情報と目標摂取情報とは、対応付けられてユーザ身体情報データベース１０１に格納される。 The profile creation unit 400 is a target intake information acquisition unit that receives physical information from the user physical information acquisition unit 301 and derives target intake information from the physical information. The target intake information is derived based on preset target intake derivation criteria. Specifically, the target intake derivation criteria are the following arithmetic expressions.
Basal metabolic rate (Kcal) =
Female: 665+ (9.6 × weight) + (1.7 × height) − (7.0 × age)
Male: 66+ (13.7 × body weight) + (5.0 × height) − (6.8 × age)
Target calorie intake =
Basal metabolism / 0.6
The target intake derivation criterion is stored in advance by the profile creation unit 400. The physical information and target intake information received from the user physical information acquisition unit 301 are stored in the user physical information database 101 in association with each other.

なお、目標摂取情報は、必ずしもプロファイル作成部４００により導出されたものでなくてもよい。例えばキーパッド２１０によりユーザが入力した値が目標摂取情報として用いられてもよい。 Note that the target intake information does not necessarily have to be derived by the profile creation unit 400. For example, a value input by the user using the keypad 210 may be used as the target intake information.

ユーザ履歴情報統合部５００は、摂取情報取得部３０２から支援期間摂取情報を取得し、消費情報・行動情報取得部３０３から支援期間行動情報及び支援期間消費情報を取得し、それらを支援対象日のデータとして支援対象日情報データベース１０３に格納するためのものである。ユーザ履歴情報統合部５００は、また、これらの情報を、ユーザ履歴情報データベース１０２に履歴データとして格納する。従って、健康管理支援システム１００では健康管理の支援を行わない日であっても、ユーザの行動情報及び摂取消費情報を取得し、支援対象日情報データベース１０３への履歴データを蓄積することが可能である。その場合、摂取情報取得部３０２、消費情報・行動情報取得部３０３は支援対象日以外の各情報を取得する。 The user history information integration unit 500 acquires the support period intake information from the intake information acquisition unit 302, acquires the support period behavior information and the support period consumption information from the consumption information / behavior information acquisition unit 303, and stores them in the support target day This is for storing in the support target date information database 103 as data. The user history information integration unit 500 also stores these pieces of information as history data in the user history information database 102. Therefore, even if the health management support system 100 does not support health management, it is possible to acquire user behavior information and intake / consumption information and accumulate history data in the support target date information database 103. is there. In that case, the intake information acquisition unit 302 and the consumption information / behavior information acquisition unit 303 acquire information other than the support target date.

抽出部５５０は、支援対象日情報データベース１０３に格納された、ユーザの支援期間行動情報と、ユーザ履歴情報データベース１０２に格納された履歴データの行動情報との一致度を算出して、一致度に基づいてユーザ履歴情報データベース１０２から履歴データを抽出する抽出手段である。一致度とは、支援期間行動情報と、履歴データの各行動情報とがどの程度、一致しているかの度合である。一致度は、所定の一致度判定規準に基づいて算出される。この一致度判定基準は、予め抽出部５５０に記憶されている。具体的には以下のような一致度判定基準により算出される。 The extraction unit 550 calculates the degree of coincidence between the user support period behavior information stored in the support target date information database 103 and the behavior information of the history data stored in the user history information database 102, and calculates the degree of coincidence. It is an extraction means for extracting history data from the user history information database 102 on the basis thereof. The degree of coincidence is the degree to which the support period behavior information matches each behavior information in the history data. The degree of coincidence is calculated based on a predetermined degree of coincidence determination criterion. This coincidence determination criterion is stored in the extraction unit 550 in advance. Specifically, it is calculated according to the following coincidence criteria.

まず、抽出部５５０は、支援対象日情報データベース１０３からユーザの支援期間行動情報を読み出し、当該支援期間行動情報に係る行動の数を取得する。例えば、図４に示す支援期間行動情報であれば、その行動の数は、｛家事，ジョギング，電車・バス，デスクワーク，階段上下，食事，デスクワーク｝で７である。続いて、抽出部５５０は、ユーザ履歴情報データベース１０２に格納された各履歴データを読み出して、各履歴データから、支援期間行動情報に係る行動の数の分だけの行動情報のデータを上から順に取り出す。例えば、図３に示す履歴データであれば｛家事，歩行，電車・バス，デスクワーク，階段上下，食事，デスクワーク｝の各行動情報のデータが取り出される。次に、抽出部５５０は、各支援期間行動情報と、各履歴データから取り出した各行動情報との一致を判断して、一致数をカウントする。図３及び図４の情報の例では、｛家事，電車・バス，デスクワーク，階段上下，食事，デスクワーク｝が一致しているので、一致数は６となる。 First, the extraction unit 550 reads the support period action information of the user from the support target date information database 103, and acquires the number of actions related to the support period action information. For example, in the support period action information shown in FIG. 4, the number of actions is 7 for {housework, jogging, train / bus, desk work, up and down stairs, meal, desk work}. Subsequently, the extraction unit 550 reads each history data stored in the user history information database 102, and from each history data, action information data corresponding to the number of actions related to the support period action information is sequentially applied from the top. Take out. For example, in the case of the history data shown in FIG. 3, data of behavior information of {housework, walking, train / bus, desk work, up and down stairs, meal, desk work} is extracted. Next, the extraction unit 550 determines a match between each support period action information and each action information extracted from each history data, and counts the number of matches. In the example of the information in FIGS. 3 and 4, {housework, train / bus, desk work, up and down stairs, meal, desk work} matches, so the number of matches is 6.

抽出部５５０は、一致度を以下の式で導出する。
一致度＝（一致数）／（支援期間行動情報に係る行動の数）
上記の例では、一致度は６／７となる。この一致度が、予め設定された閾値を超えた履歴データが抽出される。抽出部５５０は、抽出された各履歴データから、上記の一致度の算出で取り出されなかった部分の情報を、支援対象日における支援期間行動情報として取得された以降（ユーザの健康管理の支援時以降）の行動情報の予測情報とする。予測情報として、例えば、図７に示した３つの情報（Ｄａｙ１〜Ｄａｙ３の情報）が得られたとする（なおＤａｙ１の情報は、図３に示した履歴データに対応している）。抽出部５５０は、予測情報を予測部６００に送信する。 The extraction unit 550 derives the degree of coincidence using the following equation.
Match level = (number of matches) / (number of actions related to support period action information)
In the above example, the degree of coincidence is 6/7. History data whose degree of coincidence exceeds a preset threshold is extracted. The extraction unit 550 obtains, from the extracted history data, information on a portion that has not been extracted by the above-described coincidence calculation as support period behavior information on the support target date (when the user's health management is supported). (Below) and prediction information of action information. As the prediction information, for example, it is assumed that the three pieces of information (Day 1 to Day 3 information) shown in FIG. 7 are obtained (Note that the Day 1 information corresponds to the history data shown in FIG. 3). The extraction unit 550 transmits the prediction information to the prediction unit 600.

なお、上記の方法では、一致度が閾値を超えた履歴データ全てを、予測情報として用いているが、一致度が閾値を超えた履歴データが多数となった場合、履歴データの一部を予測情報として用いてもよい。その場合、例えば、各履歴データの予測情報とすべき部分を、類似度合等によりグループ分けして、最も履歴データの数の多いグループのものを予測情報とすることにしてもよい。 In the above method, all the history data whose coincidence exceeds the threshold is used as the prediction information. However, when there are a large number of history data whose coincidence exceeds the threshold, a part of the history data is predicted. It may be used as information. In that case, for example, the portion to be the prediction information of each history data may be grouped according to the degree of similarity or the like, and the group having the largest number of history data may be used as the prediction information.

予測部６００は、抽出部５５０から送信された予測情報を受信し、当該予測情報に係る摂取消費情報を読み出して、読み出した当該摂取消費情報から支援対象日におけるユーザのカロリー収支の予測値を計算する予測手段である。予測値の計算は、予測部６００に記憶された所定の手順に従って行われる具体的には以下のように行われる。 The prediction unit 600 receives the prediction information transmitted from the extraction unit 550, reads the intake / consumption information related to the prediction information, and calculates the predicted value of the calorie balance of the user on the support target date from the read intake / consumption information. It is a prediction means to do. The calculation of the prediction value is performed according to a predetermined procedure stored in the prediction unit 600, specifically as follows.

まず、予測部６００は、予測情報に係る摂取消費情報から、予測情報に係る摂取されるカロリー量と消費されるカロリー量との平均値を導出し、それらから予測情報に係るカロリー収支の予測値を計算する。例えば、図７に示した、予測情報の場合、以下のようになる。
摂取されるカロリー量の平均値＝（１２００＋１５００＋１０００）／３＝１２３３Ｋｃａｌ
消費されるカロリー量の平均値＝（６４０＋５４５＋５２０）／３＝５６８Ｋｃａｌ
予測情報に係るカロリー収支の予測値＝１２３３−５６８＝＋６６５Ｋｃａｌ First, the prediction unit 600 derives an average value of the amount of calories consumed and the amount of calories consumed from the intake and consumption information related to the prediction information, and the predicted value of the calorie balance related to the prediction information therefrom Calculate For example, the prediction information shown in FIG. 7 is as follows.
Average value of calorie intake = (1200 + 1500 + 1000) / 3 = 1233 Kcal
Average value of calorie consumption = (640 + 545 + 520) / 3 = 568 Kcal
Predicted value of calorie balance related to prediction information = 1233-568 = + 665 Kcal

続いて、予測部６００は、支援対象日情報データベース１０３に格納されている支援期間摂取情報及び支援期間消費情報を用いて、以下の式により支援対象日におけるカロリー収支の予測値を計算する。
支援対象日におけるカロリー収支の予測値＝
支援期間摂取情報に係るカロリー量の合計−支援期間消費情報に係るカロリー量の合計＋予測情報に係るカロリー収支の予測値
図４に示した情報の例を用いると以下のようになる。
支援対象日におけるカロリー収支の予測値＝
１２００−１５６０＋６６５＝＋３０５Ｋｃａｌ
予測部６００は、このようにして計算した予測値を行動助言生成部７００に送信する。 Subsequently, the prediction unit 600 uses the support period intake information and the support period consumption information stored in the support target day information database 103 to calculate a predicted value of the calorie balance on the support target day using the following formula.
Predicted value of calorie balance on support target day =
The total calorie amount related to the support period intake information−the total calorie amount related to the support period consumption information + the predicted value of the calorie balance related to the prediction information. The example of the information shown in FIG. 4 is as follows.
Predicted value of calorie balance on support target day =
1200-1560 + 665 = + 305Kcal
The prediction unit 600 transmits the predicted value calculated in this way to the behavior advice generation unit 700.

行動助言生成部７００は、予測部６００により計算された予測値と、ユーザ身体情報データベース１０１に格納された目標摂取カロリー値とに基づき、ユーザに対する支援対象日における行動の助言に関する情報を生成する行動助言生成手段である。行動の助言に関する情報とは、健康管理上の側面からユーザがすべき行動を示した情報である。この情報は、具体的には、テキストデータ等の電子データとして生成される。行動の助言に関する情報の生成は、行動助言生成部７００に予め記憶されたルールに基づいて行われる。当該ルールは、摂取されるカロリー量と消費されるカロリー量とが同程度となるように設定される。具体的には、例えば、予測値が上記のようにプラスであった場合、今後の活動において歩行などの運動の時間を増やすような助言の情報を生成する。上記の例では、３０５Ｋｃａｌのプラスとなっているので、ジョギングを２０分程度行うような助言の情報を生成する。 The behavior advice generation unit 700 generates information related to behavioral advice on the support target day for the user based on the predicted value calculated by the prediction unit 600 and the target caloric intake value stored in the user physical information database 101. It is an advice generation means. The information related to behavioral advice is information indicating the behavior that the user should take from the aspect of health management. Specifically, this information is generated as electronic data such as text data. Generation of information regarding action advice is performed based on rules stored in advance in the action advice generation unit 700. The rule is set so that the amount of calories ingested and the amount of calories consumed are comparable. Specifically, for example, when the predicted value is positive as described above, advice information that increases the time of exercise such as walking in future activities is generated. In the above example, since it is a positive value of 305 Kcal, advice information for jogging for about 20 minutes is generated.

また、予測値がマイナスとなる場合は、今後の活動において、目標摂取カロリー量を超えない量の食事の摂取を推奨する助言の情報を生成する。ここで、目標摂取カロリー値は、ユーザ身体情報データベース１０１に格納された情報を、行動助言生成部７００が読み出すことにより参照される。 If the predicted value is negative, advice information that recommends intake of an amount of meal that does not exceed the target calorie intake in future activities is generated. Here, the target caloric intake value is referred to when the behavior advice generating unit 700 reads information stored in the user physical information database 101.

また、助言の内容としては、「１０分間走る」、「２０分間歩く」等の、行動とその継続時間とを対応させたものでもよいし、「お風呂を掃除してください」等家事によるカロリー消費を計算したものでもよい。行動助言生成部７００は、生成された行動の助言に関する情報を、情報表示インターフェース２３０に送信する。 In addition, the content of the advice may be a combination of behavior and duration, such as “run for 10 minutes” or “walk for 20 minutes”, or “calorie bath” calories from housework. It may be a calculation of consumption. The behavior advice generation unit 700 transmits information regarding the generated behavior advice to the information display interface 230.

また、行動助言生成部７００は、行動の助言に関する情報を、抽出部５５０により抽出された履歴データに係る行動情報にも基づいて、生成することにしてもよい。具体的には、上述した予測情報に係る行動情報をベースとして、行動の継続時間の設定（又は延長や短縮）等をした助言とすることとしてもよい。 Further, the behavior advice generating unit 700 may generate information related to behavioral advice based on behavior information related to the history data extracted by the extraction unit 550. Specifically, it is good also as the advice which set (or extended or shortened) the duration of action etc. based on the action information concerning the prediction information mentioned above.

引き続いて、図８〜１０のフローチャートを用いて、健康管理支援システム１００における処理を説明する。処理は、身体情報入力フェーズ、消費情報・行動情報取得フェーズ、及び健康管理支援フェーズの３つのフェーズがあり、これらを順に説明していく。 Subsequently, processing in the health management support system 100 will be described using the flowcharts of FIGS. The process has three phases, a physical information input phase, a consumption information / behavior information acquisition phase, and a health management support phase, which will be described in order.

最初に、図８のフローチャートを用いて、身体情報入力フェーズを説明する。健康管理支援システム１００では、システムが利用される際に、まず、ユーザ身体情報データベース１０１に情報が格納されているか否かを判断する（ｓ１０１）。情報が格納されていた場合には、身体情報入力フェーズは終了する。 First, the physical information input phase will be described using the flowchart of FIG. When the system is used, the health management support system 100 first determines whether information is stored in the user physical information database 101 (s101). If the information is stored, the physical information input phase ends.

情報が格納されていない場合には、ユーザからの身体情報のキーパッド２１０による入力を待つ（その際に、ユーザに対して身体情報の入力を促すような表示を行うこととしてもよい）。情報が入力されると、ユーザ身体情報取得部３０１により情報の入力が受け付けられる（ｓ１０２）。 When the information is not stored, input of physical information from the user by the keypad 210 is waited (in such a case, a display prompting the user to input physical information may be performed). When the information is input, the user physical information acquisition unit 301 receives the input of information (s102).

ユーザ身体情報取得部３０１取得した身体情報は、プロファイル作成部４００に送信される。プロファイル作成部４００では、身体情報から目標摂取情報が導出される（ｓ１０３）。続いて、身体情報及び目標摂取情報が、プロファイル作成部４００により、対応付けられてユーザ身体情報データベース１０１に格納される（ｓ１０４）。 The physical information acquired by the user physical information acquisition unit 301 is transmitted to the profile creation unit 400. The profile creation unit 400 derives target intake information from the body information (s103). Subsequently, the body information and the target intake information are associated with each other by the profile creation unit 400 and stored in the user body information database 101 (s104).

以上が身体情報入力フェーズである。この処理により、ユーザ身体情報データベース１０１に健康管理支援システム１００を利用するための、ユーザの目標摂取情報が格納される。この処理は、２回目以降の健康管理支援システム１００の利用では、実施される必要はないが、適宜ユーザはこれらの情報を更新できるようにしておくのがよい。 The above is the physical information input phase. Through this process, the user's target intake information for using the health management support system 100 is stored in the user physical information database 101. This process does not need to be performed in the second and subsequent use of the health management support system 100, but it is preferable that the user can update the information as appropriate.

次に、消費情報・行動情報取得フェーズを説明する。ここでは、センサ２２０をトリガとした情報の取得について説明する。センサ２２０をトリガとしているので、この処理は、ユーザが行動を起こした場合に適宜行われる。また、消費情報及び行動情報の取得は、上述したようにユーザからキーパッド２１０により行われてもよい。 Next, the consumption information / behavior information acquisition phase will be described. Here, acquisition of information using the sensor 220 as a trigger will be described. Since the sensor 220 is a trigger, this process is appropriately performed when the user takes action. Moreover, acquisition of consumption information and action information may be performed by the keypad 210 from the user as described above.

まず、センサ２２０がユーザの行動をセンサ情報として検知する（ｓ２０１）。センサ情報は、消費情報・行動情報取得部３０３に送信される。消費情報・行動情報取得部３０３により、センサ情報から行動情報が判定される（ｓ２０２）。続いて、消費情報・行動情報取得部３０３により、判定された行動情報に基づいて、消費されるカロリー量が計算される（ｓ２０３）。判定された行動情報及び消費されるカロリー量は、ユーザ履歴情報統合部５００を介して、対応付けられて、ユーザ履歴情報データベース１０２と、支援対象日情報データベース１０３とに格納される（ｓ２０４）。 First, the sensor 220 detects a user's action as sensor information (s201). The sensor information is transmitted to the consumption information / behavior information acquisition unit 303. The consumption information / behavior information acquisition unit 303 determines the action information from the sensor information (s202). Subsequently, the consumption information / behavior information acquisition unit 303 calculates the amount of calories consumed based on the determined behavior information (s203). The determined behavior information and the consumed calorie amount are associated with each other via the user history information integration unit 500 and stored in the user history information database 102 and the support target date information database 103 (s204).

以上が消費情報・行動情報取得フェーズである。この処理は、支援期間消費情報及び支援期間行動情報と、（履歴データとしての）消費情報及び行動情報とを取得するという２つの意味合いがあるものである。 This is the consumption information / behavior information acquisition phase. This process has two implications of obtaining support period consumption information and support period action information, and consumption information and action information (as history data).

次に、健康管理支援フェーズを説明する。健康管理支援フェーズは、ユーザが行動の助言を受けたいときに行われる処理である。ユーザの、助言を受けるための操作等をトリガとして実行される。なお、支援期間摂取情報は、キーパッド２１０及び摂取情報取得部３０２等により取得されて、支援対象日情報データベース１０３に格納されているものとする。また、上述した消費情報・行動情報取得フェーズ等により、支援期間消費情報及び支援期間行動情報も支援対象日情報データベース１０３に格納されているものとする。 Next, the health management support phase will be described. The health management support phase is a process performed when the user wants to receive action advice. An operation for receiving advice is performed as a trigger. The support period intake information is acquired by the keypad 210, the intake information acquisition unit 302, and the like, and is stored in the support target date information database 103. Further, it is assumed that the support period consumption information and the support period action information are also stored in the support target day information database 103 by the above-described consumption information / behavior information acquisition phase.

まず、抽出部５５０により、支援対象日情報データベース１０３から、支援対象日の摂取情報（支援期間摂取情報）が読み出される（ｓ３０１）。続いて、抽出部５５０により、支援対象日情報データベース１０３から、支援対象日の行動情報（支援期間行動情報）及び消費情報（支援期間消費情報）が読み出される（ｓ３０２）。続いて、抽出部５５０により、支援期間行動情報とユーザ履歴情報データベース１０２に格納された履歴データの行動情報との一致度が算出され、当該一致度に基づいてユーザ履歴情報データベース１０２から、予測情報としての履歴データが抽出される（ｓ３０３）。抽出部５５０により読み出され、又は抽出された情報は予測部６００に送信される。 First, the intake information (support period intake information) is read from the support target day information database 103 by the extraction unit 550 (s301). Next, the action information (support period action information) and consumption information (support period consumption information) on the support target day are read from the support target day information database 103 by the extraction unit 550 (s302). Subsequently, the degree of coincidence between the support period behavior information and the behavior information of the history data stored in the user history information database 102 is calculated by the extraction unit 550, and the prediction information is calculated from the user history information database 102 based on the degree of coincidence. History data is extracted (s303). Information read or extracted by the extraction unit 550 is transmitted to the prediction unit 600.

続いて、これらの情報から、予測部６００により、ユーザの支援対象日におけるカロリー収支の予測値が計算される（ｓ３０４）。続いて、行動助言生成部７００により、この予測値と目標摂取情報とが用いられて、支援対象日における行動の助言に関する情報が生成される（ｓ３０５）。生成された助言に関する情報は、情報表示インターフェース２３０に送信されて、表示される。ユーザは、表示されたその情報を参照して、健康管理に役立てることができる。なお、助言に関する情報の出力は、必ずしも上記のような表示でなくても、音声として出力するようなものでもよい。 Subsequently, from these pieces of information, the prediction unit 600 calculates a predicted value of the calorie balance on the user's support target date (s304). Subsequently, the behavior advice generation unit 700 uses the predicted value and the target intake information to generate information related to the behavior advice on the support target day (s305). Information about the generated advice is transmitted to the information display interface 230 and displayed. The user can use the displayed information for health management. Note that the advice-related information may not be output as described above but may be output as audio.

上述したように本実施形態に係る健康管理支援システム１００では、支援対象日の行動と類似した行動に係る行動情報をユーザ履歴情報データベース１０２から抽出して、抽出した行動情報から支援対象日の残りの時間にユーザが取ると考えられる行動とカロリー収支の予測値とに基づいた助言を与えることが可能となる。従来のシステムにおいて考慮されなかったこれらの情報を利用することで、ユーザに過度な助言を与えることを防止し、適切な健康管理を支援することが可能になる。 As described above, in the health management support system 100 according to the present embodiment, the behavior information related to the behavior similar to the behavior of the support target day is extracted from the user history information database 102, and the remaining support target date is extracted from the extracted behavior information. It is possible to give advice based on the behavior that the user thinks to take at the time and the predicted value of the calorie balance. By using such information that has not been considered in the conventional system, it is possible to prevent the user from being given excessive advice and to support appropriate health management.

また、本実施形態のようにユーザの身体情報から目標摂取情報を導出することとすれば、健康管理支援システム１００でより正確な目標摂取情報を用いることができる。これにより、より正確なユーザの健康管理が可能となる。但し、目標摂取情報を直接入力するような構成をとってもよい。 If target intake information is derived from the user's physical information as in the present embodiment, more accurate target intake information can be used in the health management support system 100. This enables more accurate user health management. However, the configuration may be such that the target intake information is directly input.

また、抽出部５５０により抽出された履歴データに係る行動情報にも基づいて助言に関する情報を生成することとすれば、ユーザの予測される行動にも基づいて助言を与えることができるので、更に適切なユーザの健康管理が可能になる。 In addition, if the information related to the advice is generated based on the behavior information related to the history data extracted by the extraction unit 550, the advice can be given based on the predicted behavior of the user. Can manage the health of the user.

また、本実施形態のように、センサ２２０を用いて情報を取得することとすれば、センサ２２０がユーザの行動を取得するので、ユーザが意識的に入力を行わずに行動情報や消費情報を取得することが可能となる。これにより、ユーザにとって容易な健康管理が可能になる。 Further, if information is acquired using the sensor 220 as in the present embodiment, the sensor 220 acquires the user's behavior, so that the behavior information and consumption information can be obtained without the user performing conscious input. It can be acquired. This allows easy health management for the user.

また、本実施形態のように、支援対象日の行動情報と消費情報と履歴データとしてユーザ履歴情報データベース１０２に格納することとすれば、ユーザへの助言を提供すると共に、ユーザ履歴情報データベース１０２への情報の格納が行われ、容易に継続的なユーザの健康管理が可能になる。 Further, as in the present embodiment, if the behavior information, consumption information, and history data of the support target date are stored in the user history information database 102, advice to the user is provided and the user history information database 102 is provided. This information is stored, and it is possible to easily and continuously manage the user's health.

なお、本実施形態では、健康管理支援システム１００は、携帯端末により構成されていたが、処理の一部をサーバで行う形態をとることとしてもよい。例えば、ユーザ履歴情報データベース１０２と抽出部５５０と予測部６００と行動助言生成部７００とをサーバ上に配置し、ユーザに用いられる端末には無線データ通信を利用してサーバとデータを送受信できる機能を持たせることにより、健康管理支援システム１００を実現することができる。このことによって、ユーザが所持する端末が高度なＣＰＵを備えていなくても、健康管理支援システム１００を構築することができる。 In the present embodiment, the health management support system 100 is configured by a mobile terminal, but may be configured such that part of the processing is performed by a server. For example, a function that allows the user history information database 102, the extraction unit 550, the prediction unit 600, and the behavior advice generation unit 700 to be arranged on the server, and the terminal used by the user can transmit and receive data to and from the server using wireless data communication. By providing, health management support system 100 can be realized. As a result, the health management support system 100 can be constructed even if the terminal possessed by the user does not have an advanced CPU.

また、上記のようなサーバを用いた形態の場合、複数のユーザに対して、健康管理支援のサービスを提供することができる。その場合、ユーザ身体情報データベース１０１、ユーザ履歴情報データベース１０２及び支援対象日情報データベース１０３に格納された情報は、ユーザを特定できるＩＤ等の情報と対応させて格納される。また、上述した処理においても、演算結果とユーザを特定できるＩＤ等の情報とを対応付けさせておく。 In the case of using the server as described above, a health management support service can be provided to a plurality of users. In this case, information stored in the user physical information database 101, the user history information database 102, and the support target date information database 103 is stored in association with information such as an ID that can identify the user. In the processing described above, the calculation result is associated with information such as an ID that can identify the user.

また、健康管理支援システム１００で用いられるセンサ２２０は上述したものに限られない。例えば、温度センサ（体温測定用、又は外気温を考慮した消費カロリー量計算用）、湿度センサ及びカメラ等を用いてもよい。例えば、カメラはユーザの状況を判断するために用いられる。例えばデータベースに様々な環境の映像を用意しておき、カメラに取得された映像との一致度合でユーザの場所を予測する。走るスピードが遅くても砂浜であれば、それを考慮して消費カロリー量を計算することができる。 The sensor 220 used in the health management support system 100 is not limited to the above. For example, a temperature sensor (for body temperature measurement or calorie consumption calculation considering outside air temperature), a humidity sensor, a camera, and the like may be used. For example, the camera is used to determine the user's situation. For example, videos of various environments are prepared in the database, and the location of the user is predicted based on the degree of coincidence with the video acquired by the camera. Even if the running speed is slow, if it is a sandy beach, the calorie consumption can be calculated considering it.

本発明の実施形態に係る健康管理支援システムの構成を示す図である。It is a figure showing composition of a health care support system concerning an embodiment of the present invention. ユーザ身体情報データベースのテーブルを示す図である。It is a figure which shows the table of a user physical information database. ユーザ履歴情報データベースのテーブルを示す図である。It is a figure which shows the table of a user history information database. 支援対象日情報データベースのテーブルを示す図である。It is a figure which shows the table of a support object day information database. 消費情報・行動情報取得部で用いられる行動判定ルールを示す図である。It is a figure which shows the action determination rule used in a consumption information and action information acquisition part. 消費情報・行動情報取得部で用いられる消費カロリー計算パラメータを示す図である。It is a figure which shows the calorie consumption calculation parameter used by a consumption information and action information acquisition part. 抽出部において予測情報とされたものを示す図である。It is a figure which shows what was made into prediction information in the extraction part. 本発明の実施形態において迷惑メール判別装置で実行される処理（身体情報入力フェーズ）を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process (physical information input phase) performed with the junk mail discrimination | determination apparatus in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において迷惑メール判別装置で実行される処理（消費情報・行動情報取得フェーズ）を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process (consumption information and action information acquisition phase) performed with the junk mail discrimination | determination apparatus in embodiment of this invention. 本発明の実施形態において迷惑メール判別装置で実行される処理（健康管理支援フェーズ）を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process (health management support phase) performed with the junk mail discrimination | determination apparatus in embodiment of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

１００…健康管理支援システム、１０１…ユーザ身体情報データベース、１０２…ユーザ履歴情報データベース、１０３…支援対象日情報データベース、２００…情報入力インターフェース、２１０…キーパッド、２２０…センサ、２２１…歩数計、２２２…非接触型ＩＣカードリーダ、２２３…ＧＰＳ受信機、２２４…加速度センサ、２３０…情報表示インターフェース、３００…情報入力部、３０１…ユーザ身体情報取得部、３０２…摂取情報取得部、３０３…消費情報・行動情報取得部、４００…プロファイル作成部、５００…ユーザ履歴情報統合部、５５０…抽出部、６００…予測部、７００…行動助言生成部。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Health care support system, 101 ... User physical information database, 102 ... User history information database, 103 ... Support object day information database, 200 ... Information input interface, 210 ... Keypad, 220 ... Sensor, 221 ... Pedometer, 222 ... Non-contact type IC card reader, 223 ... GPS receiver, 224 ... Acceleration sensor, 230 ... Information display interface, 300 ... Information input unit, 301 ... User physical information acquisition unit, 302 ... Intake information acquisition unit, 303 ... Consumption information Behavior information acquisition unit, 400: profile creation unit, 500: user history information integration unit, 550: extraction unit, 600: prediction unit, 700: behavior advice generation unit.

Claims

健康管理の支援対象であるユーザの行動を示す行動情報と当該行動により摂取又は消費されるカロリー量を示す摂取消費情報とを、対応する所定の期間単位の履歴データとして格納したユーザ履歴情報データベースにアクセスすることができる健康管理支援システムであって、
前記ユーザへの健康管理の支援を行う単位期間である支援期間に、ユーザの摂取したカロリー量を示す支援期間摂取情報を取得する摂取情報取得手段と、
前記支援期間の前記ユーザの行動を示す支援期間行動情報、及び当該行動により消費されるカロリー量を示す支援期間消費情報を取得する消費情報・行動情報取得手段と、
前記ユーザの単位期間に摂取するカロリー量の目標値を示す目標摂取情報を取得する目標摂取情報取得手段と、
前記消費情報・行動情報取得手段により取得された前記ユーザの支援期間行動情報と、前記ユーザ履歴情報データベースに格納された前記履歴データの行動情報との一致度を所定の一致度判定規準に基づいて算出して、当該一致度に基づいて前記ユーザ履歴情報データベースから前記履歴データを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された前記履歴データに係る前記摂取消費情報を読み出して、読み出した当該摂取消費情報から前記支援期間における前記ユーザのカロリー収支の予測値を計算する予測手段と、
前記予測手段により計算された前記予測値と前記目標摂取情報取得手段により取得された前記目標摂取情報とに基づき、前記ユーザに対する前記支援期間における行動の助言に関する情報を生成する行動助言生成手段と、
前記行動助言生成手段により生成された行動の助言に関する情報を、前記ユーザに対して通知する通知手段と、
を備える健康管理支援システム。 A user history information database storing behavior information indicating the behavior of a user who is a support target of health management and intake and consumption information indicating the amount of calories ingested or consumed by the behavior as history data corresponding to a predetermined period. A health management support system that can be accessed;
Ingestion information acquisition means for acquiring support period intake information indicating the amount of calories consumed by the user in a support period that is a unit period for supporting health management for the user;
Consumption information / behavior information acquisition means for acquiring support period action information indicating the user's action during the support period, and support period consumption information indicating the calorie amount consumed by the action;
Target intake information acquisition means for acquiring target intake information indicating a target value of calorie intake taken during the unit period of the user;
The degree of coincidence between the user support period behavior information obtained by the consumption information / behavior information obtaining means and the behavior information of the history data stored in the user history information database is based on a predetermined coincidence determination criterion. Calculating means for extracting the history data from the user history information database based on the degree of coincidence;
Prediction means for reading the intake and consumption information related to the history data extracted by the extraction means and calculating a predicted value of the user's calorie balance in the support period from the read intake and consumption information;
Based on the predicted value calculated by the predicting means and the target intake information acquired by the target intake information acquiring means, action advice generating means for generating information on action advice in the support period for the user;
Notification means for notifying the user of information related to action advice generated by the action advice generation means;
A health management support system comprising

前記ユーザの身体的特徴及び属性を表す身体情報を取得する身体情報取得手段を更に備え、
前記目標摂取情報取得手段は、前記身体情報取得手段により取得された身体情報から、予め設定された目標摂取導出規準に基づいて目標摂取情報を導出することにより取得する、
ことを特徴とする請求項１に記載の健康管理支援システム。 Further comprising physical information acquisition means for acquiring physical information representing physical characteristics and attributes of the user,
The target intake information acquisition means is obtained by deriving target intake information based on preset target intake derivation criteria from the physical information acquired by the physical information acquisition means.
The health management support system according to claim 1.

前記行動助言生成手段は、前記予測手段により計算された前記予測値と前記目標摂取情報取得手段により取得された前記目標摂取情報とに加えて、前記抽出手段により抽出された履歴データに係る行動情報に基づいて、前記ユーザに対する前記支援期間における行動の助言に関する情報を生成することを特徴とする請求項１又は２に記載の健康管理支援システム。 In addition to the predicted value calculated by the predicting means and the target intake information acquired by the target intake information acquiring means, the behavior advice generating means is action information related to history data extracted by the extracting means The health management support system according to claim 1, wherein information related to action advice in the support period for the user is generated based on the information.

前記ユーザの行動を検知してセンサ情報として出力するセンサを更に備え、
前記消費情報・行動情報取得手段は、前記センサが出力するセンサ情報から、予め設定された行動情報判定規準に基づいて前記支援期間行動情報及び支援期間消費情報を取得する、
ことを特徴とする請求項１〜３に記載の健康管理支援システム。 It further comprises a sensor that detects the user's behavior and outputs it as sensor information,
The consumption information / behavior information acquisition means acquires the support period action information and the support period consumption information from sensor information output by the sensor based on a preset action information determination criterion.
The health management support system according to any one of claims 1 to 3.

前記消費情報・行動情報取得手段により取得された支援期間行動情報及び支援期間消費情報を、前記履歴データとして前記ユーザ履歴情報データベースに格納する格納手段を更に備える請求項１〜４に記載の健康管理支援システム。 The health management according to claim 1, further comprising storage means for storing the support period behavior information and the support period consumption information acquired by the consumption information / behavior information acquisition means in the user history information database as the history data. Support system.

健康管理の支援対象であるユーザの行動を示す行動情報と当該行動により摂取又は消費されるカロリー量を示す摂取消費情報とを、対応する所定の期間単位の履歴データとして格納したユーザ履歴情報データベースにアクセスすることができる健康管理支援システムにおける健康管理支援方法であって、
前記ユーザへの健康管理の支援を行う単位期間である支援期間に、ユーザの摂取したカロリー量を示す支援期間摂取情報を取得する摂取情報取得ステップと、
前記支援期間の前記ユーザの行動を示す支援期間行動情報、及び当該行動により消費されるカロリー量を示す支援期間消費情報を取得する消費情報・行動情報取得ステップと、
前記ユーザの単位期間に摂取するカロリー量の目標値を示す目標摂取情報を取得する目標摂取情報取得ステップと、
前記消費情報・行動情報取得ステップにおいて取得された前記ユーザの支援期間行動情報と、前記ユーザ履歴情報データベースに格納された前記履歴データの行動情報との一致度を所定の一致度判定規準に基づいて算出して、当該一致度に基づいて前記ユーザ履歴情報データベースから前記履歴データを抽出する抽出ステップと、
前記抽出ステップにおいて抽出された前記履歴データに係る前記摂取消費情報を読み出して、読み出した当該摂取消費情報から前記支援期間における前記ユーザのカロリー収支の予測値を計算する予測ステップと、
前記予測ステップにおいて計算された前記予測値と前記目標摂取情報取得ステップにおいて取得された前記目標摂取情報とに基づき、前記ユーザに対する前記支援期間における行動の助言に関する情報を生成する行動助言生成ステップと、
前記行動助言生成ステップにおいて生成された行動の助言に関する情報を、前記ユーザに対して通知する通知ステップと、
を有する健康管理支援方法。 A user history information database storing behavior information indicating the behavior of a user who is a support target of health management and intake and consumption information indicating the amount of calories ingested or consumed by the behavior as history data corresponding to a predetermined period. A health management support method in a health management support system that can be accessed,
Ingestion information acquisition step of acquiring support period intake information indicating the calorie amount consumed by the user during the support period which is a unit period for supporting health management to the user;
Consumption information / behavior information acquisition step for acquiring support period action information indicating the user's action during the support period, and support period consumption information indicating the calorie amount consumed by the action;
A target intake information acquisition step of acquiring target intake information indicating a target value of the calorie amount to be ingested during the unit period of the user;
The degree of coincidence between the user support period behavior information acquired in the consumption information / behavior information acquisition step and the behavior information of the history data stored in the user history information database is based on a predetermined coincidence determination criterion. Calculating and extracting the history data from the user history information database based on the degree of coincidence;
A prediction step of reading the intake and consumption information related to the history data extracted in the extraction step, and calculating a predicted value of the calorie balance of the user in the support period from the read intake and consumption information;
Based on the predicted value calculated in the prediction step and the target intake information acquired in the target intake information acquisition step, an action advice generation step of generating information on action advice in the support period for the user;
A notification step of notifying the user of information related to the action advice generated in the action advice generation step;
Having a health management support method.