JP2007048112A - 画像処理装置および画像処理プログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】 従来の方法により設定される粒状抑制強度および鮮鋭強度を適正に補正し、より高品質な画像を提供することが可能な画像処理装置および画像処理プログラムを提供する。
【解決手段】 写真プリントシステム１は、機能ブロックとして、原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出部１０１と、顔領域検出部１０１において検出された顔領域の画素数が原画像データ全体の画素数に占める比率を算出する顔比率算出部１０２、顔比率算出部１０２において算出された顔比率に基づいて粒状抑制強度と鮮鋭強度とを設定する強度設定部１０３と、強度設定部１０３において設定された粒状抑制強度または鮮鋭強度を補正する強度補正部１０４を備えている。
【選択図】 図４
【解決手段】 写真プリントシステム１は、機能ブロックとして、原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出部１０１と、顔領域検出部１０１において検出された顔領域の画素数が原画像データ全体の画素数に占める比率を算出する顔比率算出部１０２、顔比率算出部１０２において算出された顔比率に基づいて粒状抑制強度と鮮鋭強度とを設定する強度設定部１０３と、強度設定部１０３において設定された粒状抑制強度または鮮鋭強度を補正する強度補正部１０４を備えている。
【選択図】 図４
Description
本発明は、現像済みの銀塩写真フィルムからフィルムスキャナによって読み込まれた原画像データや、デジタルカメラにより撮影された原画像データを粒状抑制処理および鮮鋭化処理するための画像処理装置および画像処理プログラムに関する。
一般的に、銀塩写真の画像をフィルムスキャナで取り込んだ原画像を処理して、写真プリンタで出力する場合には、フィルムスキャナやデジタルカメラ等の入力系および写真プリンタ等の出力系等の原因により鮮鋭度が低下して出力写真の画質が劣化する原因となっている。そこで、このような問題を解決するために鮮鋭化処理が行われている。また、この鮮鋭化処理は、拡大縮小処理により損なわれた鮮鋭感や、ピンぼけ画像の救済等の効果があり、デジタル写真処理装置において出力するために欠かせない処理となっている。
しかし、このような鮮鋭化処理は、顔の肌領域のような濃淡の差がそれほど顕著でない領域において、銀塩写真フィルムから入力された画像データに含まれる粒状ノイズや、デジタルカメラによる画像データに含まれるショットノイズや電気的ノイズに対してもエッジを強調する。このため、これらの画像にはざらつきが発生してしまうといった問題があった。
そこで、以下の特許文献１では、原画像データの人物の顔領域の比率等や空間周波数特性から撮影シーンを判別し、その結果に基づいて鮮鋭化するための鮮鋭強度、ざらつきを抑えるための粒状抑制強度を決定し、この強度を用いて鮮鋭化処理、粒状抑制処理を行う方法が提案されている。
特開２００１−２１８０１５号公報（平成１３年８月１０日公開）
しかしながら、上記従来の画像処理装置および画像処理プログラムでは、以下に示すような問題点を有している。
すなわち、原画像データにおいて、人物の顔領域の比率や空間周波数特性から撮影シーンを判別する方法では、撮影条件（例えば、露出条件やレンズ特性）やフィルム特性等の条件が考慮されておらず、適正な鮮鋭強度および粒状抑制強度を設定することは困難である。
すなわち、原画像データにおいて、人物の顔領域の比率や空間周波数特性から撮影シーンを判別する方法では、撮影条件（例えば、露出条件やレンズ特性）やフィルム特性等の条件が考慮されておらず、適正な鮮鋭強度および粒状抑制強度を設定することは困難である。
本発明の課題は、従来の方法により設定される鮮鋭強度および粒状抑制強度を適正に補正し、より高品質な画像を提供することが可能な画像処理装置および画像処理プログラムを提供することにある。
第１の発明に係る画像処理装置は、原画像データに画像処理を施す画像処理装置であって、顔領域検出部と、顔比率算出部と、強度設定部と、強度補正部とを備えている。顔領域検出部は、原画像データから人物の顔領域を検出する。顔比率算出部は、顔領域検出部において検出された顔領域の画素数が原画像データ全体の画素数に占める比率を算出する。強度設定部は、顔比率算出部において算出された顔比率に基づいて粒状抑制強度と鮮鋭強度とを設定する。強度補正部は、少なくとも１つの第３情報に基づいて、強度設定部において設定された粒状抑制強度または鮮鋭強度を補正する。
ここでは、原画像データから人物の顔領域を検出し、顔領域の画素数が原画像全体の画素数に占める割合（以下、顔比率と示す）から粒状抑制強度と鮮鋭強度とを設定した後、第３情報に基づき上記の粒状抑制強度と鮮鋭強度とを補正する。
ここで、鮮鋭化とは、撮影画像における被写体のエッジ域や微細なテクスチャを鮮鋭化するために用いられる画像処理であり、写真処理装置では一般的に利用されている。しかし、過度に鮮鋭化処理を行うと、フィルムの粒状性に基づくざらつきやノイズ成分が目立つようになる。また、粒状化抑制処理は、これらのざらつきやノイズを抑制するために用いられている。
ここで、鮮鋭化とは、撮影画像における被写体のエッジ域や微細なテクスチャを鮮鋭化するために用いられる画像処理であり、写真処理装置では一般的に利用されている。しかし、過度に鮮鋭化処理を行うと、フィルムの粒状性に基づくざらつきやノイズ成分が目立つようになる。また、粒状化抑制処理は、これらのざらつきやノイズを抑制するために用いられている。
通常、原画像に上述した粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを施すため、顔比率から撮影シーンを判別し、粒状抑制強度、鮮鋭強度を設定していた。しかし、この方法では、例えば、露出やレンズ特性等の撮影時の条件や、フィルム感度等のフィルム特性が考慮されておらず、適正な粒状抑制強度および鮮鋭強度を設定することは困難である。
そこで、本発明の画像処理装置では、顔比率に応じて粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを設定した後、第３情報を用いて先に設定された粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを補正する。つまり、粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを施す際に、従来の方法では加味しなかった他の要素を考慮して粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを設定する。例えば、第３情報としてフィルム感度を用いて先に設定された粒状抑制強度を補正する。一般に、フィルム感度が高くなると、そのフィルムで撮影された画像はざらざらした感じが強くなる。このため、このざらつきを抑制するため、フィルム感度が高いフィルムで撮影された画像については、顔比率により設定された粒状抑制強度よりも強くなるように補正する。
そこで、本発明の画像処理装置では、顔比率に応じて粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを設定した後、第３情報を用いて先に設定された粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを補正する。つまり、粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを施す際に、従来の方法では加味しなかった他の要素を考慮して粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを設定する。例えば、第３情報としてフィルム感度を用いて先に設定された粒状抑制強度を補正する。一般に、フィルム感度が高くなると、そのフィルムで撮影された画像はざらざらした感じが強くなる。このため、このざらつきを抑制するため、フィルム感度が高いフィルムで撮影された画像については、顔比率により設定された粒状抑制強度よりも強くなるように補正する。
これにより、顔比率単独で設定された粒状抑制強度、鮮鋭強度に比べて、より適正な粒状抑制強度、鮮鋭強度に補正することができる。
この結果、適正な粒状抑制強度や鮮鋭強度を用いて粒状抑制処理、鮮鋭化処理を施すことが可能となり、従来よりも高品質な画像を提供することができる。
この結果、適正な粒状抑制強度や鮮鋭強度を用いて粒状抑制処理、鮮鋭化処理を施すことが可能となり、従来よりも高品質な画像を提供することができる。
第２の発明に係る画像処理装置は、第１の発明に係る画像処理装置であって、第３情報は、フィルム感度である。
ここでは、顔比率によって設定された粒状抑制強度を補正する第３情報としてフィルム感度を用いる。
ここで、フィルム感度が高くなると、そのフィルムで撮影された画像はざらざらした感じが強くなる。このため、フィルム感度が高いフィルムで撮影された画像を粒状抑制処理する際の粒状抑制強度は、顔比率に基づいて設定された粒状抑制強度よりも強くなるように補正する。例えば、フィルム感度を示すＡＳＡ（American Standard Association）値が１６００のフィルムで撮影された画像は、ＡＳＡ値が２００のフィルムで撮影された画像に比べ粒状抑制強度が高くなるように補正する。
ここでは、顔比率によって設定された粒状抑制強度を補正する第３情報としてフィルム感度を用いる。
ここで、フィルム感度が高くなると、そのフィルムで撮影された画像はざらざらした感じが強くなる。このため、フィルム感度が高いフィルムで撮影された画像を粒状抑制処理する際の粒状抑制強度は、顔比率に基づいて設定された粒状抑制強度よりも強くなるように補正する。例えば、フィルム感度を示すＡＳＡ（American Standard Association）値が１６００のフィルムで撮影された画像は、ＡＳＡ値が２００のフィルムで撮影された画像に比べ粒状抑制強度が高くなるように補正する。
これにより、フィルム感度の高いフィルムで撮影された画像ほど、ざらつきを抑制処理する粒状抑制強度が強くなるように補正することができるので、顔比率単独で設定された場合に比べて、より適正な粒状抑制強度を設定することができる。
第３の発明に係る画像処理装置は、第１または第２の発明に係る画像処理装置であって、第３情報は、画像濃度である。
ここでは、顔比率によって設定された粒状抑制強度を補正する第３情報として画像濃度を用いる。
ここで、画像濃度は、撮影時や現像時の条件で変わる露光量によって変化する画像の明暗の調子である。一般的に、適正値よりも露光オーバーになると画像が薄い状態となり、適正値よりも露光アンダーになる場合は画像が濃い状態となるが、このとき、両者とも画像のざらつき感が目立つようになる。このため、適正値よりも露光アンダーになる場合と、露光オーバーになる場合とに、粒状抑制処理する際の粒状抑制強度が、顔比率単独で設定された粒状抑制強度よりも強くなるように補正する。
ここでは、顔比率によって設定された粒状抑制強度を補正する第３情報として画像濃度を用いる。
ここで、画像濃度は、撮影時や現像時の条件で変わる露光量によって変化する画像の明暗の調子である。一般的に、適正値よりも露光オーバーになると画像が薄い状態となり、適正値よりも露光アンダーになる場合は画像が濃い状態となるが、このとき、両者とも画像のざらつき感が目立つようになる。このため、適正値よりも露光アンダーになる場合と、露光オーバーになる場合とに、粒状抑制処理する際の粒状抑制強度が、顔比率単独で設定された粒状抑制強度よりも強くなるように補正する。
これにより、適正値よりも露光アンダーになる場合と、露光オーバーになる場合に対して、ざらつきを抑制処理する粒状抑制強度が強くなるように補正することができるので、顔比率単独で設定される場合に比べて、より適正な粒状抑制強度を設定することができる。
また、フィルム感度による補正を組み合わせることで、さらに高品質な画像を提供することが可能となる。
また、フィルム感度による補正を組み合わせることで、さらに高品質な画像を提供することが可能となる。
第４の発明に係る画像処理装置は、第１から第３の発明のいずれか１つに係る画像処理装置であって、第３情報はレンズ特性である。
ここでは、顔比率によって設定された鮮鋭強度を補正する第３情報としてレンズ特性を用いる。
ここで、レンズ特性のひとつである、例えば、鮮鋭度（解像度）は、どのくらい細かいものまで描写し得るかという性能である。画像処理の対象となる原画像は、一眼レフカメラからレンズ付きフィルム（使い捨てカメラ）まで多種多様に存在するカメラによって撮影されているが、例えば、レンズ付きフィルムのようなレンズの鮮鋭度（解像度）が低いカメラによって撮影された画像は、切れがなく引き締まった感じを与えない。このため、レンズ付きフィルムで撮影された画像には、その他のカメラによって撮影された画像に対する鮮鋭強度よりも強くなるように補正する。
ここでは、顔比率によって設定された鮮鋭強度を補正する第３情報としてレンズ特性を用いる。
ここで、レンズ特性のひとつである、例えば、鮮鋭度（解像度）は、どのくらい細かいものまで描写し得るかという性能である。画像処理の対象となる原画像は、一眼レフカメラからレンズ付きフィルム（使い捨てカメラ）まで多種多様に存在するカメラによって撮影されているが、例えば、レンズ付きフィルムのようなレンズの鮮鋭度（解像度）が低いカメラによって撮影された画像は、切れがなく引き締まった感じを与えない。このため、レンズ付きフィルムで撮影された画像には、その他のカメラによって撮影された画像に対する鮮鋭強度よりも強くなるように補正する。
これにより、鮮鋭度（解像度）が低いレンズ付きフィルムのようなカメラで撮影された画像に対して鮮鋭強度が強くなるように補正することができるので、顔比率単独で設定される場合に比べて、より適正な鮮鋭強度を設定することができる。
また、フィルム感度、画像濃度による補正を組み合わせることで、さらに高品質な画像を提供することが可能となる。
また、フィルム感度、画像濃度による補正を組み合わせることで、さらに高品質な画像を提供することが可能となる。
第５の発明に係る画像処理装置は、第１から第４の発明のいずれか１つに係る画像処理装置であって、第３情報は、顔領域の個数および個々の顔領域面積である。
ここでは、顔比率によって設定された鮮鋭強度を補正する第３情報として、顔領域の個数、つまり、画像に写っている人数と、個々の顔領域面積とを用いる。
通常、鮮鋭強度は、公知の顔検出アルゴリズムによって顔領域を検出し、仮に、複数の人物を含む原画像であっても、その顔領域面積の総和から顔比率を算出し、この顔比率をもとに設定される。しかし、例えば、顔領域面積の総和が同じであって、１０人の人物が写っている原画像と、１人の人物が写っている原画像では、異なる画像調整を行うことが望ましい。つまり、前者は、集合写真のようなシーンが考えられるので、そのバックに写る風景等を鮮鋭化する鮮鋭化処理を強調する方が望ましい。このとき、一つ一つの顔領域は比較的小さいので鮮鋭化処理による影響は小さい。一方、後者は、ポートレート写真のようなシーンが考えられ、鮮鋭化することで比較的広い顔領域に発生するざらつきを考慮すると鮮鋭化処理は弱くかける方が望ましい。また、例えば、画像に複数の人物が写っており、それぞれ顔領域面積に差がある場合には、上記のようなざらつきを考慮すると、画像の中で一番大きな顔領域に対して最適な鮮鋭化処理を施すことができる鮮鋭化強度を設定することが望ましい。
ここでは、顔比率によって設定された鮮鋭強度を補正する第３情報として、顔領域の個数、つまり、画像に写っている人数と、個々の顔領域面積とを用いる。
通常、鮮鋭強度は、公知の顔検出アルゴリズムによって顔領域を検出し、仮に、複数の人物を含む原画像であっても、その顔領域面積の総和から顔比率を算出し、この顔比率をもとに設定される。しかし、例えば、顔領域面積の総和が同じであって、１０人の人物が写っている原画像と、１人の人物が写っている原画像では、異なる画像調整を行うことが望ましい。つまり、前者は、集合写真のようなシーンが考えられるので、そのバックに写る風景等を鮮鋭化する鮮鋭化処理を強調する方が望ましい。このとき、一つ一つの顔領域は比較的小さいので鮮鋭化処理による影響は小さい。一方、後者は、ポートレート写真のようなシーンが考えられ、鮮鋭化することで比較的広い顔領域に発生するざらつきを考慮すると鮮鋭化処理は弱くかける方が望ましい。また、例えば、画像に複数の人物が写っており、それぞれ顔領域面積に差がある場合には、上記のようなざらつきを考慮すると、画像の中で一番大きな顔領域に対して最適な鮮鋭化処理を施すことができる鮮鋭化強度を設定することが望ましい。
そこで、顔比率によって設定された鮮鋭強度を補正する第３情報として、顔領域の個数と、個々の顔領域面積を用いる。つまり、複数人が写っているような原画像は、ポートレートのような原画像に比べ鮮鋭強度が小さくなるように補正する。また、複数の顔領域があって、個々の顔領域面積が異なるような原画像においては、最大の面積を有する顔領域に最適な鮮鋭強度となるように補正する。
これにより、原画像の顔領域に対する特性が適切に判別されるので、顔領域面積の総和のみで設定される場合に比べて、より適正な鮮鋭強度を設定することができる。
また、フィルム感度、画像濃度、レンズ特性による補正を組み合わせることで、さらに高品質な画像を提供することが可能となる。
これにより、原画像の顔領域に対する特性が適切に判別されるので、顔領域面積の総和のみで設定される場合に比べて、より適正な鮮鋭強度を設定することができる。
また、フィルム感度、画像濃度、レンズ特性による補正を組み合わせることで、さらに高品質な画像を提供することが可能となる。
第６の発明に係る画像処理装置は、第１から第５の発明のいずれか１つに係る画像処理装置であって、第３情報は、画像入力時に自動検出される。
ここでは、顔比率によって設定された粒状抑制強度や鮮鋭強度を補正する第３情報を、画像入力時に自動取得する。
ここでは、顔比率によって設定された粒状抑制強度や鮮鋭強度を補正する第３情報を、画像入力時に自動取得する。
ここで、例えば、フィルムスキャナによるスキャニング時に、フィルムに印刷されているバーコードからフィルム感度等の情報を自動取得することが可能である。また、メディアリーダ等からデジタルカメラの画像データを取り込む場合には、その画像データに含まれている、例えば、機種、絞り値、シャッター速度、画質モード、ISO感度、露出プログラム、焦点距離の撮影データから情報を取得することが可能である。
これにより、画像処理の際にオペレータが実施する第３情報の入力の手間を省くことができ、作業の効率化を図ることが可能となる。
これにより、画像処理の際にオペレータが実施する第３情報の入力の手間を省くことができ、作業の効率化を図ることが可能となる。
第７の発明に係る画像処理プログラムは、原画像データに画像処理を施す画像処理プログラムであって、第１から第４のステップを備えた画像処理方法をコンピュータに実行させる。第１のステップは、原画像データから人物の顔領域を検出する。第２のステップは、第１のステップにおいて検出された顔領域の画素数が原画像データ全体の画素数に占める比率を算出する。第３のステップは、第２のステップにおいて算出された顔比率に基づいて粒状抑制強度と鮮鋭強度とを設定する。第４のステップは、少なくとも１つの第３情報に基づいて、第３のステップにおいて設定された粒状抑制強度または鮮鋭強度を補正する。
ここでは、原画像データから人物の顔領域を検出し、顔領域の画素数が原画像全体の画素数に占める割合（以下、顔比率と示す）から粒状抑制強度と鮮鋭強度とを設定した後、第３情報に基づき上記の粒状抑制強度と鮮鋭強度とを補正する。
ここで、鮮鋭化とは、撮影画像における被写体のエッジ域や微細なテクスチャを鮮鋭化するために用いられる画像処理であり、写真処理装置では一般的に利用されている。しかし、過度に鮮鋭化処理を行うと、フィルムの粒状性に基づくざらつきやノイズ成分が目立つようになる。また、粒状化抑制処理は、これらのざらつきやノイズを抑制するために用いられている。
ここで、鮮鋭化とは、撮影画像における被写体のエッジ域や微細なテクスチャを鮮鋭化するために用いられる画像処理であり、写真処理装置では一般的に利用されている。しかし、過度に鮮鋭化処理を行うと、フィルムの粒状性に基づくざらつきやノイズ成分が目立つようになる。また、粒状化抑制処理は、これらのざらつきやノイズを抑制するために用いられている。
通常、上述した粒状抑制処理と鮮鋭化処理との強度を決定するため、顔比率から撮影シーンを判別し、粒状抑制処理、鮮鋭化処理を設定していた。しかし、この方法では、例えば、露出やレンズ特性等の撮影時の条件や、フィルム感度等のフィルム特性が考慮されておらず、適正な粒状抑制強度および鮮鋭強度を設定することは困難である。
そこで、本発明の画像処理プログラムでは、顔比率に応じて粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを設定した後、第３情報を用いて先に設定された粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを補正する。つまり、粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを施す際に、従来の方法では加味しなかった他の要素を考慮して粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを設定する。例えば、第３情報としてフィルム感度を用いて先に設定された粒状抑制強度を補正する。一般に、フィルム感度が高くなると、そのフィルムで撮影された画像はざらざらした感じが強くなる。このため、このざらつきを抑制するため、フィルム感度が高いフィルムで撮影された画像については、顔比率により設定された粒状抑制強度よりも強くなるように補正する。
そこで、本発明の画像処理プログラムでは、顔比率に応じて粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを設定した後、第３情報を用いて先に設定された粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを補正する。つまり、粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを施す際に、従来の方法では加味しなかった他の要素を考慮して粒状抑制処理と鮮鋭化処理とを設定する。例えば、第３情報としてフィルム感度を用いて先に設定された粒状抑制強度を補正する。一般に、フィルム感度が高くなると、そのフィルムで撮影された画像はざらざらした感じが強くなる。このため、このざらつきを抑制するため、フィルム感度が高いフィルムで撮影された画像については、顔比率により設定された粒状抑制強度よりも強くなるように補正する。
これにより、顔比率単独で設定された粒状抑制強度、鮮鋭強度に比べて、より適正な粒状抑制強度、鮮鋭強度に補正することができる。
この結果、適正な粒状抑制強度や鮮鋭強度を用いて粒状抑制処理、鮮鋭化処理を施すことが可能となり、従来よりも高品質な画像を提供することができる。
この結果、適正な粒状抑制強度や鮮鋭強度を用いて粒状抑制処理、鮮鋭化処理を施すことが可能となり、従来よりも高品質な画像を提供することができる。
第１の発明に係る画像処理装置によれば、適正な粒状抑制強度や鮮鋭強度を用いて粒状抑制処理、鮮鋭化処理を施すことが可能となり、従来よりも高品質な画像を提供することができる。
第２の発明に係る画像処理装置によれば、顔比率単独で設定された場合に比べて、より適正な粒状抑制強度を設定することができる。
第２の発明に係る画像処理装置によれば、顔比率単独で設定された場合に比べて、より適正な粒状抑制強度を設定することができる。
第３の発明に係る画像処理装置によれば、顔比率単独で設定される場合に比べて、より適正な粒状抑制強度を設定することができる。
第４の発明に係る画像処理装置によれば、顔比率単独で設定される場合に比べて、より適正な鮮鋭強度を設定することができる。
第５の発明に係る画像処理装置によれば、顔領域面積の総和のみで設定される場合に比べて、より適正な鮮鋭強度を設定することができる。
第４の発明に係る画像処理装置によれば、顔比率単独で設定される場合に比べて、より適正な鮮鋭強度を設定することができる。
第５の発明に係る画像処理装置によれば、顔領域面積の総和のみで設定される場合に比べて、より適正な鮮鋭強度を設定することができる。
第６の発明に係る画像処理装置によれば、画像処理の際にオペレータが実施する第３情報の入力の手間を省くことができ、作業の効率化を図ることが可能となる。
第７の発明に係る画像処理プログラムによれば、適正な粒状抑制強度や鮮鋭強度を用いて粒状抑制処理、鮮鋭化処理を施すことが可能となり、従来よりも高品質な画像を提供することができる。
第７の発明に係る画像処理プログラムによれば、適正な粒状抑制強度や鮮鋭強度を用いて粒状抑制処理、鮮鋭化処理を施すことが可能となり、従来よりも高品質な画像を提供することができる。
本発明の一実施形態に係る画像処理装置および画像処理プログラムについて、図１〜図９を用いて説明すれば以下の通りである。
［写真プリントシステム１の構成］
本発明の一実施形態に係る画像処理装置は、図１に示すように、いわゆるデジタルミニラボと呼ばれる写真プリントシステム１に搭載されている。
［写真プリントシステム１の構成］
本発明の一実施形態に係る画像処理装置は、図１に示すように、いわゆるデジタルミニラボと呼ばれる写真プリントシステム１に搭載されている。
写真プリントシステム１は、操作ステーション（画像処理装置）２０と、プリントステーション５０とを備えている。
操作ステーション２０は、現像された写真フィルムＦやデジタルカメラ等で撮影されたデジタル画像データが保存されたメモリカード等のメディアＭから画像データを取り込んでプリントデータを作成し、ケーブル２を介して接続されたプリントステーション５０に対して送信する。
操作ステーション２０は、現像された写真フィルムＦやデジタルカメラ等で撮影されたデジタル画像データが保存されたメモリカード等のメディアＭから画像データを取り込んでプリントデータを作成し、ケーブル２を介して接続されたプリントステーション５０に対して送信する。
プリントステーション５０は、操作ステーション２０から受信したプリントデータに基づいて、印画紙Ｐに対して露光処理および現像処理を行って写真プリント画像を形成する。
［操作ステーション２０の構成］
操作ステーション２０は、図１に示すように、モニタ２１と、キーボード２２と、マウス２３と、コンピュータユニット３０と、メディアリーダ３１と、フィルムスキャナ４０と、を有している。
［操作ステーション２０の構成］
操作ステーション２０は、図１に示すように、モニタ２１と、キーボード２２と、マウス２３と、コンピュータユニット３０と、メディアリーダ３１と、フィルムスキャナ４０と、を有している。
コンピュータユニット３０は、モニタ２１、キーボード２２、マウス２３と接続されており、制御部３２を介して、フィルムスキャナ４０およびプリントステーション５０に含まれる各部の動作や画像処理および画像データの入出力等の制御を行う。
モニタ２１には、各種制御のためのＧＵＩ（グラフィックユーザインターフェイス）や処理対象の画像が表示される。ユーザは、表示された画像を見ながら、キーボード２２やマウス２３等のポインティングデバイスを用いて画像処理やセットアップ等の各種設定を行うことができる。
モニタ２１には、各種制御のためのＧＵＩ（グラフィックユーザインターフェイス）や処理対象の画像が表示される。ユーザは、表示された画像を見ながら、キーボード２２やマウス２３等のポインティングデバイスを用いて画像処理やセットアップ等の各種設定を行うことができる。
メディアリーダ３１は、本写真プリントシステム１のコントローラとして機能するコンピュータユニット３０に搭載されており、デジタルカメラ等で撮影された画像のデジタルデータをメモリカードや各種半導体メモリ、ＣＤ−Ｒ等のメディアから取り込む。
フィルムスキャナ４０は、写真フィルムＦに現像された撮影コマに対応する画像をデジタル画像データとして取り込む。また、フィルムスキャナ４０は、スキャニング時に、後段で詳述する粒状抑制強度、鮮鋭強度を補正するための要素であるフィルム感度、濃度情報、レンズ特性等の情報をフィルムＦに印刷されたバーコード等から自動で取得することができる。
フィルムスキャナ４０は、写真フィルムＦに現像された撮影コマに対応する画像をデジタル画像データとして取り込む。また、フィルムスキャナ４０は、スキャニング時に、後段で詳述する粒状抑制強度、鮮鋭強度を補正するための要素であるフィルム感度、濃度情報、レンズ特性等の情報をフィルムＦに印刷されたバーコード等から自動で取得することができる。
［プリントステーション５０の構成］
プリントステーション５０は、図１に示すように、ケーブル２を介して接続された操作ステーション２０から受信したプリントデータに基づいて、印画紙Ｐを搬送しながら印画紙Ｐに対して露光処理および現像処理を行って写真プリント画像を形成する写真処理装置である。
プリントステーション５０は、図１に示すように、ケーブル２を介して接続された操作ステーション２０から受信したプリントデータに基づいて、印画紙Ｐを搬送しながら印画紙Ｐに対して露光処理および現像処理を行って写真プリント画像を形成する写真処理装置である。
プリントステーション５０は、図２に示すように、内部に２つの印画紙マガジン５１と、シートカッター５２と、バックプリント部５３と、プリント露光部５４と、処理槽ユニット５５と、コンベア５６と、ソータ５７（図１参照）と、印画紙搬送機構５８とを有している。
２つの印画紙マガジン５１は、プリントステーション５０の内部においてロール状の印画紙Ｐを１個ずつ収納しており、印画紙搬送機構５８によって適宜必要な量の印画紙Ｐが引き出される。
２つの印画紙マガジン５１は、プリントステーション５０の内部においてロール状の印画紙Ｐを１個ずつ収納しており、印画紙搬送機構５８によって適宜必要な量の印画紙Ｐが引き出される。
シートカッター５２は、印画紙搬送機構５８の一部と隣接するように配置されており、印画紙マガジン５１から引き出された印画紙Ｐをプリントサイズに切断する。
バックプリント部５３は、シートカッター５２の下流側であって印画紙搬送機構５８と隣接する位置に配置されており、プリントサイズに切断された印画紙Ｐの裏面側に、色補正情報やコマ番号等のプリント処理情報を印刷する。
バックプリント部５３は、シートカッター５２の下流側であって印画紙搬送機構５８と隣接する位置に配置されており、プリントサイズに切断された印画紙Ｐの裏面側に、色補正情報やコマ番号等のプリント処理情報を印刷する。
プリント露光部５４は、バックプリント部５３の下流側における印画紙搬送機構５８に隣接するように配置されており、プリントサイズに切断された印画紙Ｐの表面に対して、プリントする撮影画像の露光を行う。また、プリント露光部５４には、副走査方向に搬送される印画紙Ｐに対して主走査方向に沿ってＲＧＢの３色のレーザ光線を照射する図示しないライン露光ヘッドを有している。
処理槽ユニット５５は、プリント露光部５４の下流側に配置されており、発色現像処理液を貯留する発色現像槽５５ａ、漂白定着処理液を貯留する漂白定着槽５５ｂ、安定処理液を貯留する安定処理槽５５ｃを有している。そして、露光後の印画紙Ｐがこれらの各処理槽５５ａ〜５５ｃをこの順で経由しながら搬送されることで、所望の写真プリント画像が印画紙Ｐの表面に形成される。
コンベア５６は、プリントステーション５０の上部に露出しており、写真プリント画像が表面に形成されて乾燥処理後に排出された印画紙Ｐをソータ５７の方向へ搬送する（図１参照）。
ソータ５７は、プリントステーション５０の前面側に鉛直方向に複数のトレイを並べた状態で配置されており、コンベア５６によって搬送されるプリント済の印画紙Ｐを、オーダー単位で各トレイに振り分ける（図１参照）。
ソータ５７は、プリントステーション５０の前面側に鉛直方向に複数のトレイを並べた状態で配置されており、コンベア５６によって搬送されるプリント済の印画紙Ｐを、オーダー単位で各トレイに振り分ける（図１参照）。
印画紙搬送機構５８は、プリントステーション５０の内部において、印画紙マガジン５１に収容されたロール状の印画紙Ｐを引き出すとともに、プリントサイズに切断された印画紙Ｐを、印画紙Ｐに対して行われる様々な処理に対応した搬送速度で搬送する。また、印画紙搬送機構５８は、印画紙Ｐの搬送方向におけるプリント露光部５４の上流側および下流側にそれぞれ配置されたチャッカー式搬送ユニット５８ａと、複数の圧接搬送ローラ対５８ｂとを有している。チャッカー式搬送ユニット５８ａは、プリントサイズに切断された印画紙Ｐの下流側（先端側）の端部を搬送方向における両側からつまむようにして搬送する。圧接搬送ローラ対５８ｂは、２つのローラを組み合わせて構成されており、２つのローラの間の隙間に印画紙Ｐを圧接して回転することで印画紙Ｐを下流側へと搬送する。
［制御部３２の説明］
制御部３２は、図３に示すように、フィルムスキャナ４０、メディアリーダ３１，記憶部３５およびプリントステーション５０の制御を行うためのものであり、ＣＰＵ３３、メモリ３４を含んで構成されている。
また、制御部３２は、ＣＰＵ３３が、例えば、記憶部３５に格納された処理プログラムをメモリ３４に展開することによって、図４に示すような機能ブロックを形成する。このとき、制御部３２は、顔領域検出部１０１、顔比率算出部１０２、強度設定部１０３、強度補正部１０４を備えている。そして、これらの各処理部１０１から１０４が処理する内容は以下のとおりである。
制御部３２は、図３に示すように、フィルムスキャナ４０、メディアリーダ３１，記憶部３５およびプリントステーション５０の制御を行うためのものであり、ＣＰＵ３３、メモリ３４を含んで構成されている。
また、制御部３２は、ＣＰＵ３３が、例えば、記憶部３５に格納された処理プログラムをメモリ３４に展開することによって、図４に示すような機能ブロックを形成する。このとき、制御部３２は、顔領域検出部１０１、顔比率算出部１０２、強度設定部１０３、強度補正部１０４を備えている。そして、これらの各処理部１０１から１０４が処理する内容は以下のとおりである。
顔領域検出部１０１は、メディアリーダまたはフィルムスキャナにから入力された原画像データに対して、公知の顔検出アルゴリズムによって顔領域を検出する。そして、顔領域について、図６に示すような、縦方向における画素数Fvｎ（ｎ＞１ ｎ：個数）と、横方向における画素数Fhｎとの値を算出する。また、原画像の中に複数の顔領域が検出された場合、つまり、複数の人物が写っている場合にはこの処理を繰り返し、それぞれの顔領域に対してFvｎ、Fhｎを算出する。
顔比率算出部１０２は、原画像全体の縦方向における画素数MainPix、横方向における画素数SubPixを抽出し、図６に示すように、顔領域検出部１０１において算出された顔領域Fvｎ、Fhｎに基づいて、原画像全体の画素数に対する顔領域の画素数の割合である顔比率F_Ratioを算出する。
強度設定部１０３は、顔比率算出部１０２において算出された顔比率F_Ratioに基づいて、粒状抑制処理するための粒状抑制強度、鮮鋭化処理するための鮮鋭強度を設定する。粒状抑制強度を設定するにあたっては、図７の（ａ）に示されるように、顔比率F_Ratioに対して粒状抑制強度が一意に設定される。同様に、鮮鋭強度を設定するにあたっては、図７の（ｂ）に示されるように、顔比率F_Ratioに対して鮮鋭強度が一意に設定される。
強度設定部１０３は、顔比率算出部１０２において算出された顔比率F_Ratioに基づいて、粒状抑制処理するための粒状抑制強度、鮮鋭化処理するための鮮鋭強度を設定する。粒状抑制強度を設定するにあたっては、図７の（ａ）に示されるように、顔比率F_Ratioに対して粒状抑制強度が一意に設定される。同様に、鮮鋭強度を設定するにあたっては、図７の（ｂ）に示されるように、顔比率F_Ratioに対して鮮鋭強度が一意に設定される。
強度補正部１０４は、強度設定部１０３において設定された粒状抑制強度、鮮鋭強度に対して補正を行う。粒状抑制強度に対しては、図８の（ａ）、（ｂ）に示すように、フィルム感度、画像濃度に基づいた補正を行う。また、鮮鋭強度に対しては、レンズ特性がフィルム付きレンズの場合に、図９に示すような補正を行う。さらに、顔領域の個数と個々の顔領域面積とに基づいた補正を行う。
＜写真プリントシステム１による画像処理の手順.>
本実施形態の写真プリントシステム１では、図５に示すフローチャートに従って画像の調整が行われる。
ステップＳ１では、図３に示すように、フィルムスキャナ４０によってスキャニングされた高解像度画像データ、またはメディアリーダ３１から入力された高解像度画像データを記憶部３５に格納し、画像単位でＲＧＢ点順次ＲＡＷ形式、またはＲＧＢ面順次ＲＡＷ形式でメモリ３４に展開される。また、上記による画像入力と同時に、自動でフィルム感度、画像濃度、レンズ特性などの情報を取得することできる。
本実施形態の写真プリントシステム１では、図５に示すフローチャートに従って画像の調整が行われる。
ステップＳ１では、図３に示すように、フィルムスキャナ４０によってスキャニングされた高解像度画像データ、またはメディアリーダ３１から入力された高解像度画像データを記憶部３５に格納し、画像単位でＲＧＢ点順次ＲＡＷ形式、またはＲＧＢ面順次ＲＡＷ形式でメモリ３４に展開される。また、上記による画像入力と同時に、自動でフィルム感度、画像濃度、レンズ特性などの情報を取得することできる。
ステップＳ２では、ステップＳ１において入力された原画像データの大きさを取得する。取得された値は、縦方向の画素数MainPixと、横方向の画素数SubPixとしてメモリ３４に格納する。
ステップＳ３では、顔領域検出部１０１によって顔領域が検出される。顔領域の検出にあたっては、様々な公知のアルゴリズムを用いることが可能であるが結果的に、図６に示すように、原画像データから顔領域を包含する最小面積の矩形領域としてFvｎ、Fhｎを検出する。上記のアルゴリズムとしては、例えば、各画素のＢＧＲ値から、明度、色相、彩度、色度、（Ｂ−Ｒ）、（Ｇ−Ｒ）といった色の特徴量を求め、これらの色の特徴量が予め定めた範囲内に入っていれば、対象画素が肌色であると判定する。次に、肌色と判定された画素から形成される画像に対してエッジ抽出を行い、予め設定されたサイズ、長軸／短軸の比率の異なる複数の楕円あるいは円形の顔テンプレート（顔テンプレートは、楕円ないしは円の輪郭か否かで２値化されている）と、抽出されたエッジ画像のマッチング度を求める。そして、マッチング度が予め定めた閾値以上であるときに顔候補領域であると判定し、その領域を包含する最小面積の矩形領域としてFvｎ、Fhｎを検出する。
ステップＳ３では、顔領域検出部１０１によって顔領域が検出される。顔領域の検出にあたっては、様々な公知のアルゴリズムを用いることが可能であるが結果的に、図６に示すように、原画像データから顔領域を包含する最小面積の矩形領域としてFvｎ、Fhｎを検出する。上記のアルゴリズムとしては、例えば、各画素のＢＧＲ値から、明度、色相、彩度、色度、（Ｂ−Ｒ）、（Ｇ−Ｒ）といった色の特徴量を求め、これらの色の特徴量が予め定めた範囲内に入っていれば、対象画素が肌色であると判定する。次に、肌色と判定された画素から形成される画像に対してエッジ抽出を行い、予め設定されたサイズ、長軸／短軸の比率の異なる複数の楕円あるいは円形の顔テンプレート（顔テンプレートは、楕円ないしは円の輪郭か否かで２値化されている）と、抽出されたエッジ画像のマッチング度を求める。そして、マッチング度が予め定めた閾値以上であるときに顔候補領域であると判定し、その領域を包含する最小面積の矩形領域としてFvｎ、Fhｎを検出する。
ステップＳ４では、ステップＳ３において検出された顔領域以外に、上記のアルゴリズムによって検出可能な領域が無いかを判定する。もし、他に顔領域を含むようであればステップＳ３に戻って該当する顔領域の検出を行い、他に顔領域が無ければステップＳ５へ遷移する。
ステップＳ５では、図６に示すように、ステップＳ３において算出された顔領域Fvｎ、Fhｎと、ステップＳ２で取得された原画像全体の縦方向における画素数MainPix、横方向における画素数SubPixとに基づいて原画像全体の画素数に対する顔領域の画素数の割合である顔比率F_Ratioを算出する。顔比率F_Ratioの算出式は以下の式（１）のとおりである。
ステップＳ５では、図６に示すように、ステップＳ３において算出された顔領域Fvｎ、Fhｎと、ステップＳ２で取得された原画像全体の縦方向における画素数MainPix、横方向における画素数SubPixとに基づいて原画像全体の画素数に対する顔領域の画素数の割合である顔比率F_Ratioを算出する。顔比率F_Ratioの算出式は以下の式（１）のとおりである。
F_Ratio＝（Fv１×Fh１＋・・＋Fvｎ×Fhｎ）×１００／（MainPix×SubPix）
・・・式（１）
（ｎ：顔領域の個数）
ステップＳ６では、ステップＳ５において算出された顔比率F_Ratioに基づいて、粒状抑制処理の強弱を決める粒状抑制強度を設定する。粒状抑制強度の設定にあたっては、図７の（ａ）に示すように、一般的に顔比率が高いほど粒状抑制強度が強くなるように、顔比率F_Ratioから粒状抑制強度が一意に決定される。
・・・式（１）
（ｎ：顔領域の個数）
ステップＳ６では、ステップＳ５において算出された顔比率F_Ratioに基づいて、粒状抑制処理の強弱を決める粒状抑制強度を設定する。粒状抑制強度の設定にあたっては、図７の（ａ）に示すように、一般的に顔比率が高いほど粒状抑制強度が強くなるように、顔比率F_Ratioから粒状抑制強度が一意に決定される。
ステップＳ７では、ステップＳ５において算出された顔比率F_Ratioに基づいて、鮮鋭化処理の強弱を決める鮮鋭強度を設定する。鮮鋭強度の設定にあたっては、図７の（ｂ）に示すように、一般的に顔比率が高いほど鮮鋭強度が弱くなるように、顔比率F_Ratioから鮮鋭強度が一意に決定される。
ステップＳ８では、ステップＳ６において設定された粒状抑制強度をフィルム感度に応じて補正する。粒状抑制強度のフィルム感度による補正は、図８の（ａ）に示すように、フィルム感度の指標であるＡＳＡ値が高いほど粒状抑制強度が強調されるように補正率が算出される。この補正率の値に応じて、ステップＳ６において設定した粒状抑制強度を強調する。
ステップＳ８では、ステップＳ６において設定された粒状抑制強度をフィルム感度に応じて補正する。粒状抑制強度のフィルム感度による補正は、図８の（ａ）に示すように、フィルム感度の指標であるＡＳＡ値が高いほど粒状抑制強度が強調されるように補正率が算出される。この補正率の値に応じて、ステップＳ６において設定した粒状抑制強度を強調する。
ステップＳ９では、ステップＳ６において設定された粒状抑制強度を画像濃度に応じて補正する。粒状抑制強度の画像濃度による補正は、図８の（ｂ）に示すように、ある閾値よりも露光アンダーになる場合と、露光オーバーになる場合とに粒状抑制強度が強調されるように補正率が算出される。この補正率の値に応じて、ステップＳ８において補正された粒状抑制強度をさらに強調する。
ステップＳ１０では、ステップＳ７において設定された鮮鋭強度をレンズ特性に応じて補正する。鮮鋭強度のレンズ特性による補正は、図９に示すように、レンズ付きフィルムで撮影された鮮鋭度（解像度）の低い画像には、その他のカメラによって撮影された画像よりも強調されるように、レンズ付きフィルムで撮影した場合の顔比率F_Ratioに対応する鮮鋭強度曲線を用いて行われる。この補正率に値に応じて、ステップＳ７において設定された鮮鋭強度を強調する。
ステップＳ１１では、ステップＳ８とステップＳ９とにおいて補正された粒状抑制強度を用いて、原画像に粒状抑制処理を行う。上記の粒状抑制処理は、強調されたエッジを選択的に、例えば、平滑化フィルタによってクリップ処理することで行われる。
ステップＳ１２では、ステップＳ１０において補正された鮮鋭強度を用いて、原画像に鮮鋭化処理を行う。上記の鮮鋭化処理は、原画像に、例えば、ラプラシアンフィルタによって、エッジの強調をすることで行われる。
ステップＳ１２では、ステップＳ１０において補正された鮮鋭強度を用いて、原画像に鮮鋭化処理を行う。上記の鮮鋭化処理は、原画像に、例えば、ラプラシアンフィルタによって、エッジの強調をすることで行われる。
本実施形態の写真プリントシステム１では、以上のような流れで各種処理を行うことで、粒状抑制強度および鮮鋭強度を適正に補正し、この補正された強度をもとに粒状抑制処理、鮮鋭化処理を行うことができる。
［写真プリントシステム１の特徴］
（１）
本実施形態の写真プリントシステム１は、原画像に対して粒状抑制処理、鮮鋭化処理を施す画像処理装置であって、強度補正部１０４を備えていることを特徴とする画像処理装置である。そして、本実施形態の写真プリントシステム１は、図４に示すように、機能ブロックとして、原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出部１０１と、顔領域検出部１０１において検出された顔領域の画素数が原画像データ全体の画素数に占める比率を算出する顔比率算出部１０２、顔比率算出部１０２において算出された顔比率に基づいて粒状抑制強度と鮮鋭強度とを設定する強度設定部１０３と、強度設定部１０３において設定された粒状抑制強度または鮮鋭強度を補正する強度補正部１０４を備えている。
［写真プリントシステム１の特徴］
（１）
本実施形態の写真プリントシステム１は、原画像に対して粒状抑制処理、鮮鋭化処理を施す画像処理装置であって、強度補正部１０４を備えていることを特徴とする画像処理装置である。そして、本実施形態の写真プリントシステム１は、図４に示すように、機能ブロックとして、原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出部１０１と、顔領域検出部１０１において検出された顔領域の画素数が原画像データ全体の画素数に占める比率を算出する顔比率算出部１０２、顔比率算出部１０２において算出された顔比率に基づいて粒状抑制強度と鮮鋭強度とを設定する強度設定部１０３と、強度設定部１０３において設定された粒状抑制強度または鮮鋭強度を補正する強度補正部１０４を備えている。
従来の画像処理装置では、顔比率算出部１０２において顔比率F_Ratioを算出し、強度設定部１０３において粒状抑制強度、鮮鋭強度を設定し、原画像に粒状抑制処理、鮮鋭化処理を行っていた。しかし、この方法では、例えば、露光条件やレンズ特性等が考慮されておらず、適正な粒状抑制強度および鮮鋭強度を設定することは難しい。
そこで、本実施形態の写真プリントシステム１では、強度補正部１０４において、フィルム感度、濃度情報およびレンズ特性といった第３情報を用いて、先に設定された粒状抑制強度と鮮鋭強度とを補正する。
そこで、本実施形態の写真プリントシステム１では、強度補正部１０４において、フィルム感度、濃度情報およびレンズ特性といった第３情報を用いて、先に設定された粒状抑制強度と鮮鋭強度とを補正する。
これにより、顔比率F_Ratio単独で設定された場合に比べて適正な粒状抑制強度、鮮鋭強度を用いて、それぞれの処理を施すことが可能となり、従来よりも高品質な画像を提供することができる。
（２）
本実施形態の写真プリントシステム１では、図４に示すように、強度補正部１０４が、強度設定部１０３において設定された粒状抑制強度に対してフィルム感度を用いた補正を行う。
（２）
本実施形態の写真プリントシステム１では、図４に示すように、強度補正部１０４が、強度設定部１０３において設定された粒状抑制強度に対してフィルム感度を用いた補正を行う。
ここで、フィルム感度が高くなると、そのフィルムＦで撮影された原画像はざらざらした感じが強くなる。このため、フィルム感度の高いフィルムＦで撮影された原画像に対して、粒状抑制処理を強く施すことが望ましい。そこで、図８の（ａ）に示すように、フィルム感度の指標であるＡＳＡ値が高いほど粒状抑制強度が強調されるような補正を行う。
これにより、顔比率F_Ratio単独で設定された場合に比べて、適正な粒状抑制強度を設定することができる。
これにより、顔比率F_Ratio単独で設定された場合に比べて、適正な粒状抑制強度を設定することができる。
（３）
本実施形態の写真プリントシステム１では、図４に示すように、強度補正部１０４が、強度設定部１０３において設定された粒状抑制強度に対して画像濃度を用いた補正を行う。
ここで、画像濃度は、適正値よりも露光オーバーになると画像が薄い状態となり、適正値よりも露光アンダーになると画像が濃い状態となるが、このとき、両者とも画像のざらつき感が目立つようになる。このため、露光アンダーになる側と、露光オーバーになる側にある閾値を設け、その閾値よりも小さいまたは大きい場合には粒状抑制処理を強く施すことが望ましい。そこで、図８の（ｂ）に示すように、ある閾値よりも露光アンダーになる場合と、露光オーバーになる場合とに、粒状抑制強度が強調されるように補正を行う。
本実施形態の写真プリントシステム１では、図４に示すように、強度補正部１０４が、強度設定部１０３において設定された粒状抑制強度に対して画像濃度を用いた補正を行う。
ここで、画像濃度は、適正値よりも露光オーバーになると画像が薄い状態となり、適正値よりも露光アンダーになると画像が濃い状態となるが、このとき、両者とも画像のざらつき感が目立つようになる。このため、露光アンダーになる側と、露光オーバーになる側にある閾値を設け、その閾値よりも小さいまたは大きい場合には粒状抑制処理を強く施すことが望ましい。そこで、図８の（ｂ）に示すように、ある閾値よりも露光アンダーになる場合と、露光オーバーになる場合とに、粒状抑制強度が強調されるように補正を行う。
これにより、顔比率F_Ratio単独で設定された場合に比べて、適正な粒状抑制強度を設定することができる。
（４）
本実施形態の写真プリントシステム１では、図４に示すように、強度補正部１０４が、強度設定部１０３において設定された鮮鋭強度に対してレンズ特性を用いた補正を行う。
（４）
本実施形態の写真プリントシステム１では、図４に示すように、強度補正部１０４が、強度設定部１０３において設定された鮮鋭強度に対してレンズ特性を用いた補正を行う。
ここで、レンズ付きフィルムのようなレンズの鮮鋭度（解像度）が低いカメラによって撮影された画像は、一眼レフカメラのようなカメラで撮影された画像に比べ、きれがなく引き締まった感じを与えない。このため、レンズ付きフィルムで撮影された原画像に対しては、鮮鋭化処理を強く施すことが望ましい。そこで、図９に示すように、レンズ付きフィルムで撮影された画像には、その他のカメラによって撮影された画像よりも強調されるように補正を行う。
これにより、顔比率F_Ratio単独で設定される場合に比べて、適正な鮮鋭強度を設定することができる。
（５）
本実施形態の写真プリントシステム１では、図５に示すように、粒状抑制強度や鮮鋭強度を補正する第３情報を、ステップＳ１において、画像入力時に自動取得する。
（５）
本実施形態の写真プリントシステム１では、図５に示すように、粒状抑制強度や鮮鋭強度を補正する第３情報を、ステップＳ１において、画像入力時に自動取得する。
本実施例では、フィルムスキャナ４０によるスキャニング時に、フィルムＦに印刷されているバーコードからフィルム感度等の情報を自動取得することが可能である。また、メディアリーダ３１からデジタルカメラの画像データを取り込む場合には、その画像データに含まれている、例えば、機種、絞り値、シャッター速度、画質モード、ISO感度、露出プログラム、焦点距離の撮影データから情報を取得することが可能である。
これにより、ステップＳ８からステップＳ１０において、粒状抑制強度、鮮鋭強度を補正するための情報をオペレータが入力する手間を省くことができ、作業の効率化を図ることが可能となる。
［他の実施形態］
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。
［他の実施形態］
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。
（Ａ）
上記実施形態では、第３情報として、フィルム感度、濃度情報、レンズ特性といった要素を全て考慮し、鮮鋭強度、粒状抑制強度を補正した例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
適正に鮮鋭強度、粒状抑制強度を補正するための第３情報は、例えば、フィルム感度とレンズ特性との２つの要素を組み合わせて考慮したり、フィルム感度のみを考慮するなど、フィルム感度、画像濃度、レンズ特性といった複数の要素から少なくとも１つの要素を考慮すれば、上記と同様の効果を得ることができる。
上記実施形態では、第３情報として、フィルム感度、濃度情報、レンズ特性といった要素を全て考慮し、鮮鋭強度、粒状抑制強度を補正した例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
適正に鮮鋭強度、粒状抑制強度を補正するための第３情報は、例えば、フィルム感度とレンズ特性との２つの要素を組み合わせて考慮したり、フィルム感度のみを考慮するなど、フィルム感度、画像濃度、レンズ特性といった複数の要素から少なくとも１つの要素を考慮すれば、上記と同様の効果を得ることができる。
また、上記以外の第３情報として、顔領域の個数と個々の顔領域面積とを用いて、粒状抑制強度、鮮鋭強度を補正してもよい。例えば、上記の実施形態にこの第３情報を用いた補正を追加すると、図５に示すように、ステップＳ１２において鮮鋭化処理をする前に、鮮鋭強度を顔領域の個数と個々の顔領域面積とに応じて補正するステップ（図示せず）を追加する。顔領域の個数による補正は、集合写真やポートレートのような撮影シーンを判別し、それぞれの補正率のテーブルを用いて行われる。また、個々の顔領域面積による補正は、原画像において最大となる顔領域を抽出し、この顔領域の面積に応じて行われる。
ここで、撮影シーンが集合写真のような場合、そのバックに写る風景等を鮮鋭化する鮮鋭化処理を強調することが望ましい。このとき、一つ一つの顔領域は比較的小さいので鮮鋭化処理による影響は小さい。一方、ポートレート写真のような場合、鮮鋭化することで比較的広い顔領域に発生するざらつきを考慮し、鮮鋭化処理は弱く施すことが望ましい。さらに、画像に複数の人物が写っており、それぞれ顔領域面積に差がある場合、上記のようなざらつきを考慮して、画像の中で一番大きな顔領域に対して最適な鮮鋭化処理を施すことが望ましい。そこで、顔比率によって設定された鮮鋭強度を補正する第３情報として、顔領域の個数と、個々の顔領域面積を用いる。つまり、複数人が写っているような原画像は、ポートレートのような原画像に比べ鮮鋭強度が小さくなるように補正する。また、複数の顔領域があって、個々の顔領域面積が異なるような原画像においては、最大の面積を有する顔領域に最適な鮮鋭強度となるように補正する。
これにより、原画像の顔領域に対する特性が適切に判別されるので、顔領域面積の総和のみで設定される場合に比べて、より適正な鮮鋭強度を設定することができる。
（Ｂ）
上記実施形態では、第３情報として顔比率F_Ratioによる鮮鋭強度の設定のあと、ステップＳ１０において、レンズ特性によって補正した鮮鋭強度を用いて鮮鋭化処理を行った例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
（Ｂ）
上記実施形態では、第３情報として顔比率F_Ratioによる鮮鋭強度の設定のあと、ステップＳ１０において、レンズ特性によって補正した鮮鋭強度を用いて鮮鋭化処理を行った例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、本実施形態において鮮鋭強度を設定するステップＳ７の段階でレンズ特性を考慮して鮮鋭強度を設定してもよい。
（Ｃ）
上記実施形態では、顔比率F_Ratioによる粒状抑制強度の設定のあと、フィルム感度による粒状抑制強度の補正を行う場合は、ステップＳ８において、図８の（ａ）に示された値に基づいて粒状抑制強度を補正した例を挙げて説明した。同様に、画像濃度は、図８の（ｂ）に基づいてステップＳ９において粒状抑制強度を補正し、レンズ特性は、図９に基づいて、ステップＳ１０において鮮鋭強度を補正した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
（Ｃ）
上記実施形態では、顔比率F_Ratioによる粒状抑制強度の設定のあと、フィルム感度による粒状抑制強度の補正を行う場合は、ステップＳ８において、図８の（ａ）に示された値に基づいて粒状抑制強度を補正した例を挙げて説明した。同様に、画像濃度は、図８の（ｂ）に基づいてステップＳ９において粒状抑制強度を補正し、レンズ特性は、図９に基づいて、ステップＳ１０において鮮鋭強度を補正した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
つまり、図８（ａ）および（ｂ）、図９のそれぞれに示された補正曲線だけでなく、例えば、スキャナユニット４０のスキャニング性能の違い等により得られるグラフに基づいて適宜補正曲線を修正することが望ましい。
（Ｄ）
上記実施形態では、顔比率F_Ratioによる鮮鋭強度の設定のあと、レンズ特性による鮮鋭強度の補正を行う場合は、ステップＳ１０において、図９に示されたように、レンズ付きフィルムとその他のカメラの２つの特性に分けて実施した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
（Ｄ）
上記実施形態では、顔比率F_Ratioによる鮮鋭強度の設定のあと、レンズ特性による鮮鋭強度の補正を行う場合は、ステップＳ１０において、図９に示されたように、レンズ付きフィルムとその他のカメラの２つの特性に分けて実施した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、レンズの焦点距離などの特性を考慮して鮮鋭強度の補正を行うことも可能である。
（Ｅ）
上記実施形態では、第３情報として用いるフィルム感度、画像濃度、レンズ特性の特徴量は、画像入力時に自動取得される例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
（Ｅ）
上記実施形態では、第３情報として用いるフィルム感度、画像濃度、レンズ特性の特徴量は、画像入力時に自動取得される例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、オペレータが手動で情報を入力する手段などを備えていてもよい。これによって、オペレータが、モニタ等をみながら出力画像を好みに応じて適宜設定することが可能となる。
（Ｆ）
上記実施形態では、写真プリントシステム１に対して本発明の画像処理装置が搭載されている例を挙げて説明した。しかし、本発明は、これに限定されるものではない。
（Ｆ）
上記実施形態では、写真プリントシステム１に対して本発明の画像処理装置が搭載されている例を挙げて説明した。しかし、本発明は、これに限定されるものではない。
例えば、写真プリントシステム１に搭載される画像処理装置としてではなく、上述した各ステップを含む画像処理方法をコンピュータに実行させる画像処理プログラムとして本発明を実現することも可能である。
（Ｇ）
上記実施形態では、記憶部３５に格納された画像処理プログラムがメモリ３４に展開され、ＣＰＵ３３が、上述した図５に示すフローチャートに従って行う画像処理の方法を実行する例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
（Ｇ）
上記実施形態では、記憶部３５に格納された画像処理プログラムがメモリ３４に展開され、ＣＰＵ３３が、上述した図５に示すフローチャートに従って行う画像処理の方法を実行する例を挙げて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではない。
例えば、画像処理プログラムは、専用に内蔵されたＲＯＭ（図示せず）やメディアリーダ３１をとおしてＣＤ−Ｒ等のメディアから呼び出されても良い。
（Ｈ）
上記実施形態で説明した顔検出アルゴリズムは一例であり、これらに限定されるものではなく、適宜公知の顔検出アルゴリズムを用いることが可能である。
（Ｈ）
上記実施形態で説明した顔検出アルゴリズムは一例であり、これらに限定されるものではなく、適宜公知の顔検出アルゴリズムを用いることが可能である。
また、顔領域の輪郭、目、鼻、口、耳などのパターンに基づいて人の顔領域を検出するニューラルネットワーク等を利用したパターン認識手法を用いて顔領域を検出し、検出された顔領域を包含する最小の矩形領域として、Fvｎ、Fhｎを検出することも可能である。さらには、オペレータがモニタ２１に表示された画像に対して顔領域をマウス等によって指定入力する方法を採用することも可能である。
本発明の画像処理装置は、粒状抑制処理、鮮鋭化処理を行う際に必要な粒状抑制強度、鮮鋭強度を適正に設定でき、各画像に適した画像処理を行うことができるという効果を奏することから、画像データに対して粒状抑制処理、鮮鋭化処理を行う画像処理装置、画像形成装置等に対して広く適用可能である。
１ 写真プリントシステム
２ ケーブル
２０ 操作ステーション（画像処理装置）
２１ モニタ
２２ キーボード
２３ マウス
３０ コンピュータユニット
３１ メディアリーダ
３２ 制御部
３３ ＣＰＵ
３４ メモリ
３５ 記憶部
４０ フィルムスキャナ
５０ プリントステーション
５１ 印画紙マガジン
５２ シートカッター
５３ バックプリント部
５４ プリント露光部
５５ 処理槽ユニット
５５ａ 発色現像槽
５５ｂ 漂白定着槽
５５ｃ 安定処理槽
５６ コンベア
５７ ソータ
５８ 印画紙搬送機構
５８ａ チャッカー式搬送ユニット
５８ｂ 圧接搬送ローラ対
１０１ 顔領域検出部
１０２ 顔比率算出部
１０３ 強度設定部
１０４ 強度補正部
Ｆ フィルム
Ｐ 印画紙
MainPix 縦方向における全画像の画素数
SubPix 横方向における全画像の画素数
Fvｎ 縦方向における顔領域の画素数（ｎ＞１ ｎ：顔領域の個数）
Fhｎ 横方向における顔領域の画素数（ｎ＞１ ｎ：顔領域の個数）
F_Ratio 顔比率
２ ケーブル
２０ 操作ステーション（画像処理装置）
２１ モニタ
２２ キーボード
２３ マウス
３０ コンピュータユニット
３１ メディアリーダ
３２ 制御部
３３ ＣＰＵ
３４ メモリ
３５ 記憶部
４０ フィルムスキャナ
５０ プリントステーション
５１ 印画紙マガジン
５２ シートカッター
５３ バックプリント部
５４ プリント露光部
５５ 処理槽ユニット
５５ａ 発色現像槽
５５ｂ 漂白定着槽
５５ｃ 安定処理槽
５６ コンベア
５７ ソータ
５８ 印画紙搬送機構
５８ａ チャッカー式搬送ユニット
５８ｂ 圧接搬送ローラ対
１０１ 顔領域検出部
１０２ 顔比率算出部
１０３ 強度設定部
１０４ 強度補正部
Ｆ フィルム
Ｐ 印画紙
MainPix 縦方向における全画像の画素数
SubPix 横方向における全画像の画素数
Fvｎ 縦方向における顔領域の画素数（ｎ＞１ ｎ：顔領域の個数）
Fhｎ 横方向における顔領域の画素数（ｎ＞１ ｎ：顔領域の個数）
F_Ratio 顔比率
Claims (7)
- 原画像データに画像処理を施す画像処理装置であって、
前記原画像データから人物の顔領域を検出する顔領域検出部と、
前記顔領域検出部において検出された前記顔領域の画素数が前記原画像データ全体の画素数に占める比率を算出する顔比率算出部と、
前記顔比率算出部において算出された顔比率に基づいて粒状抑制強度と鮮鋭強度を設定する強度設定部と、
少なくとも１つの第３情報に基づいて、前記強度設定部において設定された前記粒状抑制強度または前記鮮鋭強度を補正する強度補正部と、
を備えた画像処理装置。 - 前記第３情報は、フィルム感度である、
請求項１に記載の画像処理装置。 - 前記第３情報は、画像濃度である、
請求項１または２に記載の画像処理装置。 - 前記第３情報は、レンズ特性である、
請求項１から３のいずれか１項に記載の画像処理装置。 - 前記第３情報は、前記顔領域の個数および個々の前記顔領域面積である、
請求項１から４のいずれか１項に記載の画像処理装置。 - 前記第３情報は、画像入力時に自動検出される、
請求項１から５のいずれか１項に記載の画像処理装置。 - 原画像データに画像処理を施す画像処理プログラムであって、
前記原画像データから人物の顔領域を検出する第１のステップと、
前記第１のステップにおいて検出された前記顔領域の画素数が前記原画像データ全体の画素数に占める比率を算出する第２のステップと、
前記第２のステップにおいて算出された顔比率に基づいて粒状抑制強度と鮮鋭強度とを設定する第３のステップと、
少なくとも１つの第３情報に基づいて、前記第３のステップにおいて設定された前記粒状抑制強度または前記鮮鋭強度を補正する第４のステップと、
を備えた画像処理方法をコンピュータに実行させる画像処理プログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2005232890A JP2007048112A (ja) | 2005-08-11 | 2005-08-11 | 画像処理装置および画像処理プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2005232890A JP2007048112A (ja) | 2005-08-11 | 2005-08-11 | 画像処理装置および画像処理プログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2007048112A true JP2007048112A (ja) | 2007-02-22 |
Family
ID=37850876
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2005232890A Pending JP2007048112A (ja) | 2005-08-11 | 2005-08-11 | 画像処理装置および画像処理プログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2007048112A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010049312A (ja) * | 2008-08-19 | 2010-03-04 | Casio Comput Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09233423A (ja) * | 1996-02-27 | 1997-09-05 | Fuji Photo Film Co Ltd | デジタルプリンタの画像データ変換方法 |
| JPH11316844A (ja) * | 1998-01-30 | 1999-11-16 | Konica Corp | 放射線画像読取システム及び放射線画像読取方法 |
| JP2000156785A (ja) * | 1998-09-16 | 2000-06-06 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および画像処理装置 |
| JP2001218015A (ja) * | 2000-01-31 | 2001-08-10 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および画像処理装置 |
-
2005
- 2005-08-11 JP JP2005232890A patent/JP2007048112A/ja active Pending
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