JP2006332908A - Color image display apparatus, color image display method, program, and recording medium - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、カラー画像表示装置およびカラー画像表示方法に関するものである。例えば、一つの画素が３原色の色で表示可能であり、３原色の色の混合比に対応する色信号を入力し表示するカラー画像表示装置およびカラー画像表示方法に関するものである。 The present invention relates to a color image display device and a color image display method. For example, the present invention relates to a color image display device and a color image display method in which one pixel can be displayed in three primary colors and a color signal corresponding to a mixing ratio of the three primary colors is input and displayed.
カラー表示用のデバイスとしてＣＲＴ、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＰＤＰ等が使用されており、一般的な基本色としてはＲＧＢ（赤緑青）３原色が用いられている。 CRT, LCD (Liquid Crystal Display), PDP and the like are used as a device for color display, and RGB (red green blue) three primary colors are used as general basic colors.
こうした表示装置において、入力画像を忠実に再現させることは重要な要素である。入力画像を忠実に再現させる補正は、従来から種々の方法が提案されている。例えば、特許文献１では、色相対比現象を解消する発明が開示されている。
In such a display device, it is an important factor to faithfully reproduce the input image. Various methods have been proposed for correction to faithfully reproduce an input image. For example,
色相対比現象とは、ある色がその周りにある他の色の色相の影響を受け、実際とは異なった色に見える現象を言う。特許文献１では、前景部が背景部の色相によってその色の見え方が異なるという課題を解消する手法が提案されており、背景色および前景色を抽出し、背景色に応じて前景色を補正することで、人間の視覚特性として背景部の画像によって生じる前景部の色みの変化を補正することができ、視覚的に正確な色みを再現可能としている。
The color relative ratio phenomenon is a phenomenon in which a certain color appears to be different from the actual color due to the influence of the hues of other colors around it.
図８に、特許文献１に開示された手法における色相の補正手順を示す。図８を用いて、従来の色相の補正処理方法について説明する。
FIG. 8 shows a hue correction procedure in the method disclosed in
まず、背景色の色相ＨＢを抽出する（Ｓ８０１）。そして、背景色の色相ＨＢの色差軸方向の補正レベルΔＨＢを抽出する（Ｓ８０２）。次に、前景色の色相ＨＦを抽出し（Ｓ８０３）、ＨＦ＋ΔＨＢを前景色の新たな色相ＨＦとする（Ｓ８０４）。 First extracts the hue H B background color (S801). Then, the correction level ΔH B in the color difference axis direction of the hue H B of the background color is extracted (S802). Then extracted hue H F foreground (S803), and H F + [Delta] H new hue H F of the B foreground (S804).
図８の処理を行なうことで、前景部が視覚的に背景色の補色方向に色味を帯びてくる現象（色相対比現象）を相殺することができ、忠実な色味の伝達が可能となる。 By performing the processing of FIG. 8, the phenomenon that the foreground portion is visually tinged in the complementary color direction of the background color (color relative ratio phenomenon) can be offset, and faithful color transmission can be achieved. .
図９は、図８で示した従来の色相の補正方法における、ある画像のヒストグラム例を示している。「ｔｈ」は、補正を行なうか否かの判断基準となる「閾値」である。Ｂ０、ＢＧ、ＧＢ、ＧＹ、Ｙ０、Ｒ０は、いずれも、この閾値ｔｈを超える色相であり、次に説明する前景／背景判別に用いられる。 FIG. 9 shows an example of a histogram of an image in the conventional hue correction method shown in FIG. “Th” is a “threshold value” that is a criterion for determining whether or not to perform correction. B0, BG, GB, GY, Y0, and R0 are all hues that exceed the threshold th and are used for foreground / background discrimination described below.
図１０は、特許文献１に開示された従来の前景／背景の判別部の色相補正手順を示している。図１０を用いて、従来の前景／背景の判別方法を説明する。
FIG. 10 shows a hue correction procedure of a conventional foreground / background discrimination unit disclosed in
まず、ある画像について、色相のヒストグラムを作成し、閾値ｔｈ以上の色相を抽出する（Ｓ９０１）。そして、抽出した閾値ｔｈ以上の各色相について、画像のＸ方向及びＹ方向について頻度ヒストグラムをそれぞれ作成する（Ｓ９０２）。これらの頻度ヒストグラムから、Ｘ方向及びＹ方向のそれぞれについての分布のアドレスを抽出し（Ｓ９０３）、それらの分布の中から最大／最小アドレスを抽出する（Ｓ９０３）。これにより、画像面における各色相の分布を把握することができる。なお、Ｘ方向及びＹ方向のアドレスとは、画素位置を示すＸ軸上およびＹ軸上の位置（座標）のことを言う。 First, a hue histogram is created for an image, and hues equal to or greater than the threshold th are extracted (S901). Then, for each hue that is equal to or greater than the extracted threshold th, a frequency histogram is created for each of the X and Y directions of the image (S902). From these frequency histograms, distribution addresses for each of the X and Y directions are extracted (S903), and the maximum / minimum addresses are extracted from these distributions (S903). Thereby, the distribution of each hue on the image plane can be grasped. Note that the addresses in the X direction and the Y direction refer to positions (coordinates) on the X axis and the Y axis that indicate pixel positions.
そして、抽出された最大アドレスと最小アドレスが同一色相のアドレスか否かを判断する（Ｓ９０５）。抽出された最大／最小アドレスが同一色相のアドレスであれば、その色相を有する領域を背景画像とし（Ｓ９０６）、次に、その背景画像に包含される色相の領域があるか否かを判断する（Ｓ９０７）。背景画像に包含される色相があれば、それを前景画像とする（Ｓ９０８）。そして、この前景画像に対して色補正する（Ｓ９０９）。 Then, it is determined whether or not the extracted maximum address and minimum address are addresses having the same hue (S905). If the extracted maximum / minimum addresses have the same hue, the area having the hue is set as the background image (S906), and then it is determined whether there is a hue area included in the background image. (S907). If there is a hue included in the background image, it is set as the foreground image (S908). Then, color correction is performed on the foreground image (S909).
図１１では、ある画像について、色相ＧＹ、Ｂ０について頻度ヒストグラムを作成した例を示している。色相ＧＹは、Ｘ０´〜Ｘ１´、Ｙ０´〜Ｙ１´の位置に分布し、色相Ｂ０は、Ｘ０〜Ｘ１、Ｙ０〜Ｙ１の位置に分布している。これらから、外側に分布している色相Ｂ０を有する部分を背景画像、内側に分布している色相ＧＹを有する部分を前景画像とすることができる。このようにして、従来は、Ｘ方向及びＹ方向の頻度ヒストグラムから、背景画像と前景画像を判別していた。 FIG. 11 shows an example in which a frequency histogram is created for hues GY and B0 for an image. Hue GY is, X 0'~X 1 ', Y 0'~Y 1' distributed in the position of the hue B0 are distributed to the position of X 0 ~X 1, Y 0 ~Y 1. From these, the portion having the hue B0 distributed outside can be set as the background image, and the portion having the hue GY distributed inside can be set as the foreground image. Thus, conventionally, the background image and the foreground image are discriminated from the frequency histograms in the X direction and the Y direction.
つまり、上記の従来技術においては、ある閾値以上の色相の頻度値を持ち、Ｘ方向、Ｙ方向の最も外側に分布している画素の集合を、背景部と決定している。そして、背景部に包含される他の色相の画素の集合を前景部と決定し、その決定した前景部に対して色補正を行っていた。
しかしながら、上記の従来の補正方法では、表示領域内の最も外側（背景部）に分布している色相以外の色相を有する部分に包含される部分については補正ができなかった。 However, the conventional correction method described above cannot correct a portion included in a portion having a hue other than the hue distributed on the outermost side (background portion) in the display area.
従来の補正方法では、表示領域内の最も外側に分布する色相を有する部分を背景部とし、その背景部に包含される前景部に対してのみ色補正処理を行なっていた。したがって、背景部に包含される部分（前景部）にさらに包含される部分については、色補正処理を行なうことができなかった。 In the conventional correction method, the portion having the hue distributed in the outermost area in the display area is used as the background portion, and the color correction processing is performed only for the foreground portion included in the background portion. Therefore, the color correction process cannot be performed for the portion further included in the background portion (foreground portion).
しかし、表示領域内のある色相を持つ部分が、他の色相を持つ部分で囲まれた場合、他の色相を持つ部分がその表示領域内の最も外側の色相の部分で無い場合でも、ある色相を持つ部分は、その周りにある他の色相の影響を受け、実際とは異なった色に見える場合がある。上記の従来の補正方法では、このようなある色相を持つ部分について、その周りの他の色相の影響による色補正を行なうことはできなかった。 However, if a part with a hue in the display area is surrounded by a part with another hue, even if the part with another hue is not the outermost hue part in the display area, The part with has the influence of other hues around it, and may look different from the actual color. In the conventional correction method described above, color correction due to the influence of other hues around the part having such a hue cannot be performed.
図３に、このような、他の色相を持つ部分で囲まれたある色相を持つ部分を有している表示例を示す。この表示例は、文字２０、対象画像２１、周辺画像２２、エリア２３、背景２４で構成されており、ある色相を持つ対象画像２１が、他の色相を持つ周辺画像２２で囲まれている。 FIG. 3 shows a display example having a portion having a certain hue surrounded by a portion having another hue. This display example includes a character 20, a target image 21, a peripheral image 22, an area 23, and a background 24, and the target image 21 having a certain hue is surrounded by the peripheral image 22 having another hue.
この表示例において、この資料の作成者が対象画像２１の部分の色の見え方が重要だと考えたとする。しかし対象画像２１は、周辺画像２２の色相に影響され、対象画像２１は周辺画像２２の補色方向に色味を帯びて見えてしまう。ところが、周辺画像２２は、背景２４、エリア２３よりも内側に存在し、周辺画像２２の面積は、背景２４、エリア２３の面積よりも小さい。したがって、上記の従来の補正方法を用いた場合には、背景部としては周辺画像２２が抽出されず、背景２４が抽出されてしまう。その結果、周辺画像２２の影響による対象画像２１の色の補正を行なうことができない。 In this display example, it is assumed that the creator of this material thinks that the color appearance of the portion of the target image 21 is important. However, the target image 21 is affected by the hue of the peripheral image 22, and the target image 21 appears to be colored in the complementary color direction of the peripheral image 22. However, the peripheral image 22 exists inside the background 24 and the area 23, and the area of the peripheral image 22 is smaller than the areas of the background 24 and the area 23. Therefore, when the above-described conventional correction method is used, the background image 24 is extracted instead of the surrounding image 22 as the background portion. As a result, the color of the target image 21 due to the influence of the peripheral image 22 cannot be corrected.
本発明は、上述した従来の課題を解決するもので、ある色相を有する部分が、表示領域の最外部に分布していない他の色相を有する部分に囲まれている場合でも、ある色相を有する部分の見え方の違和感を減少させる、カラー画像表示装置およびカラー画像表示方法を提供することを目的とするものである。 The present invention solves the above-described conventional problems, and has a certain hue even when a portion having a certain hue is surrounded by a portion having another hue that is not distributed outside the display area. An object of the present invention is to provide a color image display device and a color image display method that can reduce the uncomfortable feeling of the appearance of a part.
また、別の本発明は、ある領域が、そのある領域とは異なる明度や彩度を有する、表示領域の最外部に分布していない部分に囲まれている場合でも、そのある領域の見え方の違和感を減少させる、カラー画像表示装置およびカラー画像表示方法を提供することを目的とするものである。 Another aspect of the present invention is that even when a certain region is surrounded by a portion that is different in brightness and saturation from the certain region and is not distributed on the outermost part of the display region, how the certain region is seen An object of the present invention is to provide a color image display device and a color image display method that can reduce the sense of discomfort.
上述した課題を解決するために、第１の本発明は、
複数の領域に対するそれぞれの色相データを格納する格納手段と、
補正する対象色相を指定する対象色相指定手段と、
前記対象色相のデータを有している対象領域の外側にあり、かつ前記対象領域の周囲に接している周囲領域の色相データを取得する周囲色相取得手段と、
前記周囲領域の色相データに基づいて前記対象色相のデータを補正する色相補正手段と、
補正後の前記対象色相のデータを含めて、前記複数の領域のそれぞれの色相データに基づいてカラー表示する表示手段とを備えたカラー画像表示装置である。
In order to solve the above-described problem, the first aspect of the present invention provides:
Storage means for storing respective hue data for a plurality of areas;
Target hue specifying means for specifying the target hue to be corrected;
Surrounding hue acquisition means for acquiring hue data of a surrounding area outside the target area having the target hue data and in contact with the periphery of the target area;
Hue correction means for correcting the target hue data based on the hue data of the surrounding area;
A color image display device comprising: display means for performing color display based on the hue data of each of the plurality of regions including the corrected hue data.
また、第２の本発明は、
前記色相補正手段は、前記対象色相のデータを、前記周囲領域の色相データの色差方向に補正する、第１の本発明のカラー画像表示装置である。
The second aspect of the present invention
The hue correction unit is the color image display device according to the first aspect of the present invention, which corrects the target hue data in the color difference direction of the hue data of the surrounding area.
また、第３の本発明は、
前記色相補正手段は、前記対象領域に対する前記周囲領域の面積の比が予め決められた所定値以上の場合にのみ前記対象色相のデータを補正する、第１の本発明のカラー画像表示装置である。
The third aspect of the present invention
The hue correction unit is the color image display device according to the first aspect of the present invention, which corrects the data of the target hue only when the ratio of the area of the surrounding area to the target area is equal to or greater than a predetermined value. .
また、第４の本発明は、
複数の領域に対するそれぞれの明度データを格納する格納手段と、
補正する対象明度を指定する対象明度指定手段と、
前記対象明度のデータを有している対象領域の外側にあり、かつ前記対象領域の周囲に接している周囲領域の明度データを取得する周囲明度取得手段と、
前記周囲領域の明度データに基づいて前記対象明度のデータを補正する明度補正手段と、
補正後の前記対象明度のデータを含めて、前記複数の領域のそれぞれの明度データに基づいてカラー表示する表示手段とを備えたカラー画像表示装置である。
The fourth aspect of the present invention is
Storage means for storing brightness data for each of a plurality of areas;
A target brightness specification means for specifying the target brightness to be corrected;
Ambient brightness acquisition means for acquiring brightness data of a surrounding area outside the target area having the target brightness data and in contact with the periphery of the target area;
Brightness correction means for correcting the target brightness data based on the brightness data of the surrounding area;
A color image display device comprising: display means for performing color display based on the brightness data of each of the plurality of areas including the corrected brightness data.
また、第５の本発明は、
前記明度補正手段は、前記対象領域に対する前記周囲領域の面積の比が予め決められた所定値以上の場合にのみ前記対象明度のデータを補正する、第４の本発明のカラー画像表示装置である。
The fifth aspect of the present invention provides
The lightness correction means is the color image display device according to the fourth aspect of the present invention, which corrects the data of the target lightness only when the ratio of the area of the surrounding region to the target region is equal to or greater than a predetermined value. .
また、第６の本発明は、
複数の領域に対するそれぞれの彩度データを格納する格納手段と、
補正する対象彩度を指定する対象彩度指定手段と、
前記対象彩度のデータを有している対象領域の外側にあり、かつ前記対象領域の周囲に接している周囲領域の彩度データを取得する周囲彩度取得手段と、
前記周囲領域の彩度データに基づいて前記対象彩度のデータを補正する彩度補正手段と、
補正後の前記対象彩度のデータを含めて、前記複数の領域のそれぞれの彩度データに基づいてカラー表示する表示手段とを備えたカラー画像表示装置である。
The sixth aspect of the present invention provides
Storage means for storing respective saturation data for a plurality of areas;
Target saturation specification means for specifying the target saturation to be corrected;
Surrounding saturation acquisition means for acquiring saturation data of a surrounding region outside the target region having the target saturation data and in contact with the periphery of the target region;
Saturation correction means for correcting the target saturation data based on the saturation data of the surrounding area;
A color image display device comprising: display means for performing color display based on the saturation data of each of the plurality of areas including the corrected target saturation data.
また、第７の本発明は、
前記彩度補正手段は、前記対象領域に対する前記周囲領域の面積の比が予め決められた所定値以上の場合にのみ前記対象彩度のデータを補正する、第６の本発明のカラー画像表示装置である。
The seventh aspect of the present invention
The color image display device according to the sixth aspect of the present invention, wherein the saturation correction unit corrects the data of the target saturation only when the ratio of the area of the surrounding region to the target region is equal to or greater than a predetermined value. It is.
また、第８の本発明は、
複数の領域に対するそれぞれの色の３要素のデータを格納する格納ステップと、
補正する対象を、色の３要素のうちの１つの要素の特定の値で指定する補正対象指定ステップと、
前記１つの要素のデータが前記特定の値である対象領域の外側にあり、かつ前記対象領域の周囲に接している周囲領域を検出し、前記周囲領域の前記１つの要素のデータを取得する周囲領域要素値取得ステップと、
前記周囲領域の前記１つの要素のデータに基づいて、前記対象領域の前記１つの要素のデータを補正する要素値補正ステップと、
補正後の前記対象領域の前記１つの要素のデータを含めて、前記複数の領域のそれぞれの色の３要素のデータに基づいてカラー表示する表示ステップとを備えたカラー画像表示方法である。
In addition, the eighth aspect of the present invention
A storage step of storing data of three elements of each color for a plurality of areas;
A correction target designating step of designating a target to be corrected by a specific value of one of the three elements of color;
The surrounding where the data of the one element is outside the target area having the specific value and is in contact with the periphery of the target area, and the data of the one element in the peripheral area is obtained. An area element value acquisition step;
An element value correcting step for correcting the data of the one element of the target area based on the data of the one element of the surrounding area;
A color image display method including a display step of performing color display based on data of three elements of each color of the plurality of areas including data of the one element of the target area after correction.
また、第９の本発明は、
第８の本発明のカラー画像表示方法の、複数の領域に対するそれぞれの色の３要素のデータを格納する前記格納ステップ、補正する対象を色の３要素のうちの１つの要素の特定の値で指定する前記補正対象指定ステップ、周囲領域を検出し前記周囲領域の前記１つの要素のデータを取得する前記周囲領域要素値取得ステップ、前記対象領域の前記１つの要素のデータを補正する前記要素値補正ステップ、補正後の前記対象領域の前記１つの要素のデータを含めて前記複数の領域のそれぞれの色の３要素のデータに基づいてカラー表示する前記表示ステップ、を実行するためにコンピュータを機能させるためのプログラムである。
The ninth aspect of the present invention provides
In the color image display method according to the eighth aspect of the present invention, the storing step of storing data of three elements of each color for a plurality of areas, and the correction target is a specific value of one element of the three elements of color. The correction target specifying step for specifying, the surrounding region element value acquiring step for detecting the surrounding region and acquiring the data of the one element of the surrounding region, and the element value for correcting the data of the one element of the target region The computer functions to execute a correction step, and the display step of performing color display based on data of three elements of each color of the plurality of areas including the data of the one element of the target area after correction. It is a program to make it.
また、第１０の本発明は、
第９の本発明のプログラムを記録した記録媒体であって、コンピュータで利用可能な記録媒体である。
The tenth aspect of the present invention is
A recording medium on which the program of the ninth aspect of the present invention is recorded, and is a recording medium that can be used by a computer.
本発明により、ある色相を有する部分が、表示領域の最外部に分布していない他の色相を有する部分に囲まれている場合でも、ある色相を有する部分の見え方の違和感を減少させる、カラー画像表示装置およびカラー画像表示方法を提供することができる。 According to the present invention, even when a portion having a certain hue is surrounded by a portion having another hue that is not distributed on the outermost part of the display area, the color that reduces the uncomfortable appearance of the portion having a certain hue An image display device and a color image display method can be provided.
また、別の本発明により、ある領域が、そのある領域とは異なる明度や彩度を有する、表示領域の最外部に分布していない部分に囲まれている場合でも、そのある領域の見え方の違和感を減少させる、カラー画像表示装置およびカラー画像表示方法を提供することができる。 In addition, according to another aspect of the present invention, even when a certain area is surrounded by a portion that is different in brightness and saturation from the certain area and is not distributed on the outermost part of the display area, It is possible to provide a color image display device and a color image display method that reduce the sense of discomfort.
以下に、本発明の実施の形態を、図面を用いて説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
（実施の形態１）
図１に、本発明の第１の実施の形態の表示装置６６の構成図を示す。
(Embodiment 1)
FIG. 1 shows a configuration diagram of a display device 66 according to the first embodiment of the present invention.
本実施の形態１の表示装置６６は、書き込み手段５０、画像メモリ５１、色相信号作成手段５２、色相別頻度算出手段５３、色相抽出手段５４、色相別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段５６、最大／最小アドレス抽出手段５７、色変換対象色相指定手段５８、周囲色相抽出手段５９、補正レベル抽出手段６０、色相変換手段６１、対象画像判定手段６２、ＲＧＢ信号補正手段６３、読み込み手段６４、ＲＧＢ表示手段６５から構成される。
The display device 66 according to the first embodiment includes a writing unit 50, an image memory 51, a hue signal creation unit 52, a hue frequency calculation unit 53, a
以下、本実施の形態１の表示装置６６の各構成部分の動作について説明する。 Hereinafter, the operation of each component of the display device 66 according to the first embodiment will be described.
書き込み手段５０は、時系列で入力されるＲＧＢ信号を画像メモリ５１に記録する手段である。画像メモリ５１は、入力されたＲＧＢ信号を画面の位置に対応したアドレスに格納するメモリであり、色補正を行おうとする１フレームの画像が記録される。アドレスを指定して、ＲＧＢ信号を書き込みまたは読み出すことができる。 The writing means 50 is means for recording the RGB signals input in time series in the image memory 51. The image memory 51 is a memory that stores an input RGB signal at an address corresponding to the position of the screen, and records one frame image to be subjected to color correction. An RGB signal can be written or read by designating an address.
色相信号作成手段５２は、ＲＧＢ信号から色相データを演算し作成する手段である。 The hue signal creation means 52 is a means for computing and creating hue data from RGB signals.
色相別頻度算出手段５３は、画像メモリ５１に記録された１フレームの画像に対して、色相別にヒストグラムを作成する手段である。画面の全画素を色相別に分類することで、図９のようなヒストグラムが作成される。 The hue frequency calculation means 53 is a means for creating a histogram for each hue of one frame image recorded in the image memory 51. By classifying all the pixels on the screen by hue, a histogram as shown in FIG. 9 is created.
色相抽出手段５４は、色相別頻度算出手段５３で作成されたヒストグラムより、閾値以上の色相を抽出する手段である。この色相の抽出方法は、従来技術と同様の方法である。図９のヒストグラム例で説明すると、「ｔｈ」が、補正を行なうか否かの判断基準となる「閾値」であり、Ｂ０、ＢＧ、ＧＢ、ＧＹ、Ｙ０、Ｒ０が、この閾値ｔｈを超える色相であり、これらの色相が色相抽出手段５４によって抽出される。
The
色相別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段５６は、画像のＸ方向及びＹ方向に対する頻度ヒストグラムをそれぞれ作成する手段である。色相抽出手段５４によって抽出された色相データを有する画素が、画面のＸ方向ライン及びＹ方向ラインにどれだけあるかを調べることにより、これらの頻度ヒストグラムを作成できる。
The hue-specific XY direction
最大／最小アドレス抽出手段５７は、色相別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段５６によって作成された頻度ヒストグラムより、各色相のＸ方向及びＹ方向での分布の最大／最小アドレスを抽出する手段である。 The maximum / minimum address extraction means 57 is a means for extracting the maximum / minimum address of the distribution of each hue in the X direction and the Y direction from the frequency histogram created by the hue-specific XY direction histogram creation means 56.
色変換対象色相指定手段５８は、補正を行いたい対象色相を指定する手段である。 The color conversion target hue specifying means 58 is a means for specifying the target hue to be corrected.
周囲色相抽出手段５９は、色変換対象色相指定手段５８によって指定された対象色相の範囲を含む領域であり、それらの中で最小範囲の領域が有する色相（以降、周囲色相と呼ぶ）を抽出する手段である。 The surrounding hue extracting unit 59 is an area including the range of the target hue specified by the color conversion target hue specifying unit 58, and extracts the hue (hereinafter referred to as the surrounding hue) included in the minimum range of these areas. Means.
補正レベル抽出手段６０は、周囲色相の色差軸方向の補正レベルを抽出する手段である。色相変換手段６１は、「対象色相＋補正レベル」を対象色相の新たな色相（以降、補正色相と呼ぶ）とする手段である。 The correction level extraction unit 60 is a unit that extracts a correction level of the surrounding hue in the color difference axis direction. The hue conversion unit 61 is a unit that sets “target hue + correction level” as a new hue of the target hue (hereinafter referred to as a correction hue).
対象画像判定手段６２は、周囲色相抽出手段５９より与えられる対象色相の位置情報が、読み込み手段６４から指定される読み込みアドレスと等しいかどうかを判定する手段である。読み込みアドレスと等しいとき、対象画像判定手段６２は、その読み込みアドレスの画素の色相データが対象色相のデータであると判断し、ＲＧＢ信号補正手段６３への判定信号を１（Ｔｒｕｅ）とする。なお、周囲色相抽出手段５９は、色相抽出手段５４で抽出された色相データに対象色相のデータが含まれており、かつ、対象色相の範囲を含む領域の周囲色相がある場合にのみ、対象画像判定手段６２に対象色相の位置情報を与える。
The target image determination unit 62 is a unit that determines whether or not the position information of the target hue given from the surrounding hue extraction unit 59 is equal to the reading address specified from the
ＲＧＢ信号補正手段６３は、対象画像判定手段６２から通知される判定信号と、読み込み手段６４から指定される読み込みアドレスによって画像メモリ５１から読み出されるＲＧＢ信号と、色相変換手段６１から取得する補正色相とから、色相データを補正したＲＧＢ信号を作成する手段である。ＲＧＢ信号補正手段６３は、判定信号が１（Ｔｒｕｅ）のとき、画像メモリ５１から読み出されるＲＧＢ信号を変更し、その色相データが補正色相のデータとなるようにＲＧＢ信号を作成する。
The RGB signal correcting unit 63 includes a determination signal notified from the target image determining unit 62, an RGB signal read from the image memory 51 by a reading address specified by the
読み込み手段６４は、アドレスを指定して、画像メモリ５１に記録されているＲＧＢ信号を取り出す手段である。画像メモリ５１から読み出されるＲＧＢ信号は、ＲＧＢ信号補正手段６３を経て読み込み手段６４に入力される。また、読み込み手段６４は、ＲＧＢ信号補正手段６３を経て入力されたＲＧＢ信号から、ＲＧＢ表示手段６５に映像を表示させるための形式に合わせた同期信号とＲＧＢ信号を作成し、出力する手段でもある。
The
ＲＧＢ表示手段６５は、読み込み手段６４から入力される同期信号とＲＧＢ信号から、映像を表示する手段である。 The RGB display means 65 is a means for displaying an image from the synchronization signal and the RGB signal input from the reading means 64.
なお、表示装置６６が、本発明のカラー画像表示装置の一例にあたる。また、画像メモリ５１が、本発明の格納手段の一例にあたり、色変換対象色相指定手段５８が、本発明の対象色相指定手段の一例にあたる。また、色相信号作成手段５２、色相別頻度算出手段５３、色相抽出手段５４、色相別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段５６、最大／最小アドレス抽出手段５７、周囲色相抽出手段５９を組み合わせたものが、本発明の周囲色相取得手段の一例にあたる。また、補正レベル抽出手段６０、色相変換手段６１、ＲＧＢ信号補正手段６３を組み合わせたものが、本発明の色相補正手段の一例にあたる。また、読み込み手段６４とＲＧＢ表示手段６５を組み合わせたものが、本発明の表示手段の一例にあたる。 The display device 66 corresponds to an example of the color image display device of the present invention. The image memory 51 is an example of the storage unit of the present invention, and the color conversion target hue specifying unit 58 is an example of the target hue specifying unit of the present invention. Further, the present invention is a combination of the hue signal creation means 52, the hue frequency calculation means 53, the hue extraction means 54, the hue-specific XY direction histogram creation means 56, the maximum / minimum address extraction means 57, and the surrounding hue extraction means 59. This is an example of the surrounding hue acquisition means. A combination of the correction level extracting means 60, the hue converting means 61, and the RGB signal correcting means 63 is an example of the hue correcting means of the present invention. A combination of the reading means 64 and the RGB display means 65 is an example of the display means of the present invention.
次に、本実施の形態１の表示装置６６において色相を補正する動作について説明する。 Next, an operation for correcting the hue in the display device 66 according to the first embodiment will be described.
図３に、本実施の形態１で色補正を行いたい画面の例を示す。ここでは、図３の画面について色相を補正する場合について説明する。図３の表示例は、文字２０、対象画像２１、周辺画像２２、エリア２３、背景２４で構成されており、ある色相を持つ対象画像２１が、周辺画像２２で囲まれている。 FIG. 3 shows an example of a screen on which color correction is desired in the first embodiment. Here, the case where the hue is corrected for the screen of FIG. 3 will be described. The display example of FIG. 3 includes a character 20, a target image 21, a peripheral image 22, an area 23, and a background 24, and the target image 21 having a certain hue is surrounded by the peripheral image 22.
図２は、本実施の形態１の色相の補正手順を示している。 FIG. 2 shows a hue correction procedure according to the first embodiment.
まず、色変換対象色相指定手段５８で、補正を行いたい対象色相を指定する（Ｓ２０１）。ここでは、対象色相として、図３の対象画像２１の部分が有する色相を指定したものとする。なお、対象色相を有している対象画像２１の部分が、本発明の対象領域の一例にあたる。また、Ｓ２０１の処理が、本発明の補正対象指定ステップの一例にあたる。そして、本実施の形態１における色相が、本発明の色の３要素のうちの１つの要素の一例にあたり、対象色相として指定される色相の値が、本発明の特定の値の一例にあたる。 First, the target hue to be corrected is specified by the color conversion target hue specifying means 58 (S201). Here, it is assumed that the hue of the portion of the target image 21 in FIG. 3 is specified as the target hue. Note that the portion of the target image 21 having the target hue corresponds to an example of the target region of the present invention. Further, the process of S201 corresponds to an example of a correction target designation step of the present invention. The hue in the first embodiment corresponds to an example of one of the three elements of the color of the present invention, and the hue value designated as the target hue corresponds to an example of a specific value of the present invention.
次に、書き込み手段５０が、時系列で入力されるＲＧＢ信号を画像メモリ５１に記録する。なお、この画像メモリ５１にＲＧＢ信号を格納する処理が、本発明の格納ステップの一例にあたる。 Next, the writing unit 50 records the RGB signals input in time series in the image memory 51. The process of storing RGB signals in the image memory 51 corresponds to an example of the storage step of the present invention.
そして、色相別頻度算出手段５３によって、色補正を行いたいある画面（ここでは図３の画面）について色相のヒストグラムを作成し、色相抽出手段５４で、所定の閾値以上の色相を抽出する（Ｓ２０２）。ここでは、図３の画面内の、対象画像２１、周辺画像２２、エリア２３の３つの領域がそれぞれ有している色相データが抽出される。 Then, the hue frequency calculation means 53 creates a hue histogram for a certain screen (here, the screen in FIG. 3) on which color correction is desired, and the hue extraction means 54 extracts a hue that is equal to or greater than a predetermined threshold (S202). ). Here, the hue data each of the three regions of the target image 21, the peripheral image 22, and the area 23 in the screen of FIG. 3 is extracted.
色相別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段５６は、色相抽出手段５４で抽出された色相データに対象色相のデータが含まれていた場合には（Ｓ２０３）、それらの抽出された各色相データについて、画像のＸ方向及びＹ方向に対する頻度ヒストグラムをそれぞれ作成する（Ｓ２０４）。Ｓ２０３の処理で、色相抽出手段５４で抽出された色相データに対象色相のデータが含まれていなかった場合には、対象色相の補正は行なわない。したがって、その場合には、Ｓ２０４〜Ｓ２０８の処理は行なわれない。
When the hue data extracted by the
図４は、色相別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段５６で作成される、図３の画面で抽出されたそれぞれの色相データについてのＸ方向及びＹ方向に対する頻度ヒストグラムの例を示している。画面の下に、Ｘ方向に対する各色相データの頻度ヒストグラムを、画面の右側に、Ｙ方向に対する各色相データの頻度ヒストグラムを、それぞれ示している。 FIG. 4 shows an example of a frequency histogram for the X direction and the Y direction for each hue data extracted by the hue-specific XY direction histogram generating means 56 and extracted on the screen of FIG. The frequency histogram of each hue data with respect to the X direction is shown at the bottom of the screen, and the frequency histogram of each hue data with respect to the Y direction is shown on the right side of the screen.
図４に示すように、Ｘ方向については、対象画像２１の色相、すなわち対象色相のデータは、Ｘ11〜Ｘ12の範囲に分布している。周辺画像２２の色相データおよびエリア２３の色相データは、Ｘ21〜Ｘ22、およびＸ31〜Ｘ32の範囲にそれぞれ分布している。また、Ｙ方向については、対象色相のデータ、周辺画像２２の色相データ、エリア２３の色相データは、それぞれ、Ｙ11〜Ｙ12、Ｙ21〜Ｙ22、Ｙ31〜Ｙ32の範囲に分布している。
As shown in FIG. 4, in the X direction, the hue of the target image 21, that is, the data of the target hue is distributed in the range of X 11 to X 12 . The hue data of the peripheral image 22 and the hue data of the area 23 are distributed in the ranges of X 21 to X 22 and X 31 to X 32 , respectively. As for the Y-direction, the hue data of the target color data, color data of the surrounding image 22, the area 23, respectively, distributed in the range of Y 11 ~Y 12, Y 21 ~Y 22,
最大／最小アドレス抽出手段５７は、色相別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段５６によって作成されたこれらの頻度ヒストグラムより、各色相のＸ方向及びＹ方向での分布の最大／最小アドレスを抽出する（Ｓ２０５）。これにより、画像面における各色相の分布を把握することができる。 The maximum / minimum address extraction means 57 extracts the maximum / minimum address of the distribution of each hue in the X direction and Y direction from these frequency histograms created by the hue-specific XY direction histogram creation means 56 (S205). Thereby, the distribution of each hue on the image plane can be grasped.
図４に示す頻度ヒストグラムより、Ｘ方向についての、対象画像２１の色相、すなわち対象色相のデータの最大／最小アドレスは、Ｘ12およびＸ11となる。周辺画像２２の色相データの最大／最小アドレスはＸ22およびＸ21であり、エリア２３の色相データの最大／最小アドレスは、Ｘ32およびＸ31である。また、Ｙ方向については、対象色相のデータの最大／最小アドレスはＹ12およびＹ11であり、周辺画像２２の色相データの最大／最小アドレスはＹ22およびＹ21であり、エリア２３の色相データの最大／最小アドレスはＹ32およびＹ31である。 From the frequency histogram shown in FIG. 4, the hue of the target image 21 in the X direction, that is, the maximum / minimum address of the data of the target hue is X 12 and X 11 . The maximum / minimum addresses of the hue data of the peripheral image 22 are X 22 and X 21 , and the maximum / minimum addresses of the hue data of the area 23 are X 32 and X 31 . For the Y direction, the maximum / minimum addresses of the target hue data are Y 12 and Y 11 , the maximum / minimum addresses of the hue data of the peripheral image 22 are Y 22 and Y 21 , and the hue data of the area 23 The maximum / minimum addresses are Y 32 and Y 31 .
次に、周囲色相抽出手段５９が、対象色相の範囲を含む領域で、最小範囲の領域が有する周囲色相を抽出する（Ｓ２０６）。 Next, the surrounding hue extracting unit 59 extracts the surrounding hues included in the minimum area in the area including the target hue range (S206).
図４において、Ｘ方向についての周辺画像２２の色相データの最大アドレスＸ22は、対象色相のデータの最大アドレスＸ12よりも大きく、周辺画像２２の色相データの最小アドレスＸ21は、対象色相のデータの最小アドレスＸ11よりも小さいので、周辺画像２２は対象色相の領域を含む範囲であると判断できる。また、エリア２３の色相データの最大アドレスＸ32は、対象色相のデータの最大アドレスＸ12よりも大きく、エリア２３の色相データの最小アドレスＸ31は、対象色相のデータの最小アドレスＸ11よりも小さいので、エリア２３も対象色相の領域を含む範囲であると判断できる。ここで、Ｘ22＜Ｘ32、かつ、Ｘ21＞Ｘ31なので、Ｘ方向について、エリア２３は周辺画像２２を含む範囲であると判断される。したがって、Ｘ方向についての、対象色相の範囲を含む領域の中で最小範囲の領域は、周辺画像２２であることがわかる。 4, the maximum address X 22 hue data around the image 22 in the X direction is greater than the maximum address X 12 data object hue, minimum address X 21 hue data around the image 22, the object hue Since it is smaller than the minimum data address X 11 , it can be determined that the peripheral image 22 is a range including the target hue area. The maximum address X 32 hue data area 23 is greater than the maximum address X 12 data object hue, minimum address X 31 hue data area 23, than minimum address X 11 of data of the target color Since the area is small, it can be determined that the area 23 also includes the target hue area. Here, since X 22 <X 32 and X 21 > X 31 , it is determined that the area 23 is a range including the peripheral image 22 in the X direction. Therefore, it can be seen that the area in the minimum range among the areas including the target hue range in the X direction is the peripheral image 22.
同様にして、Ｙ方向についても各画像の最大／最小アドレスを比較することにより、Ｙ方向においても、エリア２３は周辺画像２２を含む範囲であると判断されるので、対象色相の範囲を含む領域の中で最小範囲の領域は周辺画像２２であることがわかる。 Similarly, by comparing the maximum / minimum address of each image in the Y direction, the area 23 is also determined to be a range including the peripheral image 22 in the Y direction, and thus the region including the target hue range. It can be seen that the minimum range area is the peripheral image 22.
Ｘ方向、Ｙ方向のいずれにおいても、対象色相の範囲を含む領域の中で最小範囲の領域は周辺画像２２なので、周辺画像２２が、対象色相の範囲を含む領域の中で最小範囲の領域であると判断できる。ここで、もし、Ｘ方向とＹ方向で、対象色相の範囲を含む領域の中で最小範囲の領域が異なっていた場合には、「対象色相の範囲を含む領域の中で最小範囲となる領域は無い」ということになる。 In both the X direction and the Y direction, the minimum range region in the region including the target hue range is the peripheral image 22, so the peripheral image 22 is the minimum range region in the region including the target hue range. It can be judged that there is. Here, if the minimum range of the regions including the target hue range is different between the X direction and the Y direction, the “region that is the minimum range among the regions including the target hue range” will be described. There is no ".
なお、ここで抽出された周辺画像２２の部分が、本発明の、対象領域の外側にありかつ対象領域の周囲に接している周囲領域の一例にあたる。また、Ｓ２０６の処理が、本発明の周囲領域要素値取得ステップの一例にあたり、周辺画像２２の有する周囲色相の値が、本発明の、周囲領域の１つの要素のデータの一例にあたる。 Note that the portion of the peripheral image 22 extracted here corresponds to an example of a peripheral region outside the target region and in contact with the periphery of the target region of the present invention. Further, the process of S206 corresponds to an example of the surrounding area element value acquisition step of the present invention, and the value of the surrounding hue of the surrounding image 22 corresponds to an example of data of one element of the surrounding area of the present invention.
次に、補正レベル抽出手段６０が、周囲色相の色差軸方向の補正レベルを抽出し（Ｓ２０７）、色相変換手段６１は、「対象色相＋補正レベル」を対象色相を有する領域の新たな色相（補正色相）とする（Ｓ２０８）。 Next, the correction level extraction unit 60 extracts the correction level of the surrounding hues in the direction of the color difference axis (S207), and the hue conversion unit 61 sets “target hue + correction level” as a new hue in the region having the target hue ( Correction hue) (S208).
そして、対象画像判定手段６２は、周囲色相抽出手段５９より与えられる対象色相の位置情報が、読み込み手段６４から指定される読み込みアドレスと等しいかどうかを判定し、等しいときには、判定信号を１（Ｔｒｕｅ）として出力する。
Then, the target image determination unit 62 determines whether or not the position information of the target hue given from the surrounding hue extraction unit 59 is equal to the reading address specified from the
ＲＧＢ信号補正手段６３は、判定信号と、画像メモリ５１から読み出されるＲＧＢ信号と、補正色相とから、読み込み手段６４に入力するＲＧＢ信号を作成する。ＲＧＢ信号補正手段６３は、判定信号が１（Ｔｒｕｅ）のとき、画像メモリ５１から読み出されるＲＧＢ信号を変更し、色相データを補正色相のデータとしたＲＧＢ信号を作成する。なお、ここで、ＲＧＢ信号補正手段６３が、対象色相のデータを有するＲＧＢ信号から補正色相のデータを有するＲＧＢ信号を作成する処理が、本発明の要素値補正ステップの一例にあたる。
The RGB signal correcting unit 63 creates an RGB signal to be input to the
読み込み手段６４は、読み込みアドレスを指定して画像メモリ５１に記録されているＲＧＢ信号を取り出す。画像メモリ５１から読み出されるＲＧＢ信号は、ＲＧＢ信号補正手段６３を経て、読み込み手段６４に入力される。読み込み手段６４は、入力されたＲＧＢ信号から、ＲＧＢ表示手段６５によって表示させるための同期信号及びＲＧＢ信号を作成し、ＲＧＢ表示手段６５に入力する。
The reading means 64 takes out an RGB signal recorded in the image memory 51 by designating a reading address. The RGB signals read from the image memory 51 are input to the reading means 64 via the RGB signal correcting means 63. The
ＲＧＢ表示手段６５は、読み込み手段６４から入力された同期信号及びＲＧＢ信号から、映像を表示する。なお、ＲＧＢ表示手段６５が映像を表示する処理が、本発明の表示ステップの一例にあたる。
The
ここで、本実施の形態１の表示装置６６における、具体的な色相補正手法の一例について説明しておく。 Here, an example of a specific hue correction method in the display device 66 of the first embodiment will be described.
図５に、Ｙ（黄色）とＢ（青色）の色差軸上での補正手法を示す。これは、図８を用いて説明した特許文献１の補正手法（図１０に示すＳ９０９の処理）と同じ方法である。
FIG. 5 shows a correction method on the color difference axes of Y (yellow) and B (blue). This is the same method as the correction method (processing in S909 shown in FIG. 10) of
実際の色差がＢ０で、視覚的な色差がＢ'０であるとしたとき、その差ΔＢ分だけ実際の色差より視覚的な色差方向とは逆方向に補正し、出力色差Ｂ"０（補正後）を取る。 Assuming that the actual color difference is B 0 and the visual color difference is B ′ 0 , the actual color difference is corrected by the difference ΔB in the direction opposite to the visual color difference direction, and the output color difference B ″ 0 ( Take after correction).
上記した本実施の形態１の動作例にあてはめると、補正レベル抽出手段６０で抽出する色差軸方向の補正レベルが図５のΔＢに相当し、色相変換手段６１で作成する補正色相が、出力色差Ｂ"０（補正後）に相当する。 When applied to the operation example of the first embodiment described above, the correction level in the color difference axis direction extracted by the correction level extraction unit 60 corresponds to ΔB in FIG. 5, and the correction hue created by the hue conversion unit 61 is the output color difference. This corresponds to B " 0 (after correction).
ただし、本発明は、上記の色相補正手法に限定されるものではなく、その他の手法で色相を補正するようにしてもよい。 However, the present invention is not limited to the above-described hue correction method, and the hue may be corrected by other methods.
また、色変換対象色相指定手段５８で、補正を行いたい対象色相を指定する方法として、例えば、対象色相とする色相をカラーチャートから選択するようにしてもよいし、補正を行わせたい画像全体を表示させて対象色相とする領域を選択させるようにしてもよい。対象色相が指定できさえすれば、どのような方法で指定するようにしてもよい。また、指定された色相のみを対象色相とするのではなく、指定された色相を中心にある幅を持たせた範囲の値を持つ色相データを対象色相として処理するようにしてもよい。 Further, as a method of specifying the target hue to be corrected by the color conversion target hue specifying means 58, for example, the hue to be corrected may be selected from the color chart, or the entire image to be corrected May be displayed to select a region to be the target hue. Any method may be used as long as the target hue can be specified. Further, instead of setting only the designated hue as the target hue, hue data having a value in a range with a width centered on the designated hue may be processed as the target hue.
また、色相抽出手段５４が色相を抽出する際の所定の閾値は、予め固定値を決めておいてもよいし、画像全体に対する所定の割合（面積）以上などとしてもよく、その所定の割合を任意に設定できるようにしてもよい。
Further, the predetermined threshold when the
なお、本実施の形態１では、対象色相と周囲色相がいずれも閾値以上分布している場合に対象色相を補正することとしたが、対象色相と周囲色相の面積を比較して、対象色相を補正するか否かを判断するようにしてもよい。周囲色相の領域の面積が、対象色相の領域の面積に比べてあるレベル以上小さいと、対象色相が周囲色相によって受ける影響を無視できる。したがって、例えば、対象色相の領域の面積に対する周囲色相の領域の面積の比が所定値以上の場合にのみ対象色相の補正を行うようにしてもよい。 In the first embodiment, the target hue is corrected when both the target hue and the surrounding hue are distributed over the threshold. However, the areas of the target hue and the surrounding hue are compared, and the target hue is calculated. You may make it judge whether it correct | amends. If the area of the surrounding hue area is smaller than a certain level compared to the area of the target hue area, the influence of the target hue on the surrounding hue can be ignored. Therefore, for example, the correction of the target hue may be performed only when the ratio of the area of the surrounding hue area to the area of the target hue area is a predetermined value or more.
また、本実施の形態１では、各色相の分布の最大／最小アドレスに基づいて、周囲色相および周囲領域の有無を判定したが、その他の方法で周囲色相および周囲領域の有無を判定してもよい。例えば、対象領域の周囲に隣接している全ての画素の色相データをチェックし、それらが全て同じ色相のデータであると判断した場合に、その色相データを周囲色相とする周囲領域が存在する、と判定するようにしてもよい。 In the first embodiment, the presence / absence of the surrounding hue and the surrounding area is determined based on the maximum / minimum address of the distribution of each hue, but the presence / absence of the surrounding hue and the surrounding area may be determined by other methods. Good. For example, when the hue data of all the pixels adjacent to the periphery of the target area is checked and it is determined that they are all the data of the same hue, there is a surrounding area having the hue data as the surrounding hue. May be determined.
以上に説明したように、本実施の形態１の表示装置を用いることにより、対象色相の色について、周囲色相の色の領域で囲まれた場合、周囲色相の領域が表示画面の最も外側に分布している場合でなくとも、対象色相が視覚的に周囲色相の補色方向に色味を帯びてくる現象（色相対比現象）を相殺することができ、忠実な色味の伝達が可能となる。 As described above, by using the display device of the first embodiment, when the target hue color is surrounded by the surrounding hue color area, the surrounding hue area is distributed on the outermost side of the display screen. Even if it is not the case, it is possible to cancel the phenomenon that the target hue is visually tinged in the complementary color direction of the surrounding hue (color relative ratio phenomenon), and faithful transmission of the color becomes possible.
（実施の形態２）
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。
(Embodiment 2)
Next, a second embodiment of the present invention will be described.
図６に、本実施の形態２の表示装置７０の構成図を示す。実施の形態１の表示装置６６と同じ構成部分には、同じ符号を用いている。 FIG. 6 shows a configuration diagram of the display device 70 according to the second embodiment. The same reference numerals are used for the same components as the display device 66 of the first embodiment.
実施の形態１の表示装置６６が、補正対象領域の色相を補正したのに対し、本実施の形態２の表示装置７０は、補正対象領域の明度を補正する点が異なる。 The display device 66 of the first embodiment corrects the hue of the correction target region, whereas the display device 70 of the second embodiment is different in that the lightness of the correction target region is corrected.
本実施の形態２の表示装置７０は、書き込み手段５０、画像メモリ５１、明度信号作成手段７１、明度別頻度算出手段７２、明度抽出手段７３、明度別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段７４、最大／最小アドレス抽出手段７５、色変換対象明度指定手段７６、周囲明度抽出手段７７、補正レベル抽出手段７８、明度変換手段７９、対象画像判定手段６２、ＲＧＢ信号補正手段８０、読み込み手段６４、ＲＧＢ表示手段６５から構成される。
The display device 70 according to the second embodiment includes a writing unit 50, an image memory 51, a brightness signal creating unit 71, a frequency calculating unit 72 by brightness, a
以下、本実施の形態２の表示装置７０の各構成部分のうち、実施の形態１の表示装置６６と異なる部分の動作について説明する。 Hereinafter, the operation of the components of the display device 70 according to the second embodiment that are different from the display device 66 according to the first embodiment will be described.
明度信号作成手段７１は、ＲＧＢ信号から明度データを演算し作成する手段である。 The lightness signal creating means 71 is a means for calculating and creating lightness data from RGB signals.
明度別頻度算出手段７２は、画像メモリ５１に記録された１フレームの画像に対して、明度別にヒストグラムを作成する手段である。 The frequency calculation means 72 for each brightness is a means for creating a histogram for each brightness for one frame image recorded in the image memory 51.
明度抽出手段７３は、明度別頻度算出手段７２で作成されたヒストグラムより、閾値以上の明度を抽出する手段である。 The lightness extraction means 73 is a means for extracting lightness above the threshold from the histogram created by the lightness-specific frequency calculation means 72.
明度別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段７４は、画像のＸ方向及びＹ方向に対する頻度ヒストグラムをそれぞれ作成する手段である。明度抽出手段７３によって抽出された明度データを有する画素が、画面のＸ方向ライン及びＹ方向ラインにどれだけあるかを調べることにより、これらの頻度ヒストグラムを作成できる。 The brightness-specific XY direction histogram creation means 74 is a means for creating frequency histograms for the X direction and Y direction of an image, respectively. By examining how many pixels having the brightness data extracted by the brightness extraction means 73 are in the X direction line and the Y direction line of the screen, these frequency histograms can be created.
最大／最小アドレス抽出手段７５は、明度別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段７４によって作成された頻度ヒストグラムより、各明度のＸ方向及びＹ方向での分布の最大／最小アドレスを抽出する手段である。
The maximum / minimum address extracting means 75 is a means for extracting the maximum / minimum address of the distribution of each lightness in the X direction and Y direction from the frequency histogram created by the brightness-specific XY direction
色変換対象明度指定手段７６は、補正を行いたい対象明度を指定する手段である。 The color conversion target lightness designation means 76 is a means for designating the target lightness to be corrected.
周囲明度抽出手段７７は、色変換対象明度指定手段７６によって指定された対象明度の範囲を含む領域であり、それらの中で最小範囲の領域が有する明度（以降、周囲明度と呼ぶ）を抽出する手段である。 The ambient brightness extraction unit 77 is an area including the range of the target brightness specified by the color conversion target brightness specification unit 76, and extracts the brightness (hereinafter, referred to as ambient brightness) of the minimum range of the areas. Means.
補正レベル抽出手段７８は、周囲明度の明度軸方向の補正レベルを抽出する手段である。明度変換手段７９は、「対象明度＋補正レベル」を対象明度の新たな明度（以降、補正明度と呼ぶ）とする手段である。 The correction level extracting unit 78 is a unit that extracts a correction level of the ambient lightness in the lightness axis direction. The brightness conversion means 79 is a means for setting “target brightness + correction level” as a new brightness of the target brightness (hereinafter referred to as corrected brightness).
対象画像判定手段６２は、周囲明度抽出手段７７より与えられる対象明度の位置情報が、読み込み手段６４から指定される読み込みアドレスと等しいかどうかを判定する手段である。読み込みアドレスと等しいとき、対象画像判定手段６２は、その読み込みアドレスの画素の明度データが対象明度のデータであると判断し、ＲＧＢ信号補正手段８０への判定信号を１（Ｔｒｕｅ）とする。なお、周囲明度抽出手段７７は、明度抽出手段７３で抽出された明度データに対象明度のデータが含まれており、かつ、対象明度の範囲を含む領域の周囲明度がある場合にのみ、対象画像判定手段６２に対象明度の位置情報を与える。
The target image determination unit 62 is a unit that determines whether the position information of the target lightness given from the ambient lightness extraction unit 77 is equal to the reading address specified from the
ＲＧＢ信号補正手段８０は、対象画像判定手段６２から通知される判定信号と、読み込み手段６４から指定される読み込みアドレスによって画像メモリ５１から読み出されるＲＧＢ信号と、明度変換手段７９から取得する補正明度とから、明度データを補正したＲＧＢ信号を作成する手段である。ＲＧＢ信号補正手段８０は、判定信号が１（Ｔｒｕｅ）のとき、画像メモリ５１から読み出されるＲＧＢ信号を変更し、その明度データが補正明度のデータとなるようにＲＧＢ信号を作成する。
The RGB signal correcting unit 80 is configured to receive a determination signal notified from the target image determining unit 62, an RGB signal read from the image memory 51 by a reading address designated by the
なお、表示装置７０が、本発明のカラー画像表示装置の一例にあたる。また、画像メモリ５１が、本発明の格納手段の一例にあたり、色変換対象明度指定手段７６が、本発明の対象明度指定手段の一例にあたる。また、明度信号作成手段７１、明度別頻度算出手段７２、明度抽出手段７３、明度別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段７４、最大／最小アドレス抽出手段７５、周囲明度抽出手段７７を組み合わせたものが、本発明の周囲明度取得手段の一例にあたる。また、補正レベル抽出手段７８、明度変換手段７９、ＲＧＢ信号補正手段８０を組み合わせたものが、本発明の明度補正手段の一例にあたる。また、読み込み手段６４とＲＧＢ表示手段６５を組み合わせたものが、本発明の表示手段の一例にあたる。 The display device 70 is an example of a color image display device of the present invention. The image memory 51 corresponds to an example of the storage unit of the present invention, and the color conversion target brightness specifying unit 76 corresponds to an example of the target brightness specifying unit of the present invention. Further, the present invention is a combination of the lightness signal creation means 71, the lightness frequency calculation means 72, the lightness extraction means 73, the lightness-specific XY direction histogram creation means 74, the maximum / minimum address extraction means 75, and the ambient lightness extraction means 77. Is an example of the ambient brightness acquisition means. A combination of the correction level extracting means 78, the lightness converting means 79, and the RGB signal correcting means 80 is an example of the lightness correcting means of the present invention. A combination of the reading means 64 and the RGB display means 65 is an example of the display means of the present invention.
本実施の形態２の表示装置７０における明度を補正する動作は、実施の形態１において色相を補正する動作の色相データを明度データに置き換えた場合と同様の動作なので、その説明は省略する。 The operation for correcting the lightness in the display device 70 according to the second embodiment is the same as that performed when the hue data of the operation for correcting the hue in the first embodiment is replaced with the lightness data, and the description thereof will be omitted.
本実施の形態２は、実施の形態１の色相対比現象についての補正を、明度対比現象に応用したものである。 In the second embodiment, the correction for the color relative ratio phenomenon of the first embodiment is applied to the brightness contrast phenomenon.
明度対比現象とは、対象明度をもつ画像が、周辺画像の明度に影響され、実際の明度と異なった明度に見える現象である。周辺画像の明度より対象明度をもつ画像の方が、明度が低い場合、視覚的に見える明度は、実際の明度より暗くなる。そこでこの場合、対象明度を持つ画像の明度データを明るいものに補正することで、明度対比現象を抑えることができる。 The brightness contrast phenomenon is a phenomenon in which an image having a target brightness appears to have a brightness different from the actual brightness due to the influence of the brightness of surrounding images. When the image having the target brightness is lower than the brightness of the surrounding image, the visually visible brightness is darker than the actual brightness. Therefore, in this case, the brightness contrast phenomenon can be suppressed by correcting the brightness data of the image having the target brightness to a bright one.
逆に、周辺画像の明度が対象明度のデータを持つ画像の明度よりも暗い場合、視覚的に見える明度は、実際の明度より明るくなるので、この場合は、対象明度を持つ画像の明度データを暗いものに補正することで、明度対比現象を抑えることができる。 On the contrary, when the brightness of the surrounding image is darker than the brightness of the image having the target brightness data, the visually visible brightness is brighter than the actual brightness. In this case, the brightness data of the image having the target brightness is used. The brightness contrast phenomenon can be suppressed by correcting the darkness.
本実施の形態２の表示装置７０は、周辺画像の明度に応じて対象画像の明度データを上記のように補正することで、明度対比現象を抑えて対象画像の見え方の違和感を減少させる。 The display device 70 according to the second embodiment corrects the brightness data of the target image according to the brightness of the surrounding image as described above, thereby suppressing the brightness contrast phenomenon and reducing the uncomfortable feeling of the target image.
本実施の形態２の表示装置を用いることにより、対象明度の色について、周囲明度の色の領域で囲まれた場合、周囲明度の領域が表示画面の最も外側に分布している場合でなくとも、対象明度が視覚的に周囲明度の影響を受けて実際の明度と異なった明度に見える現象（明度対比現象）を相殺することができ、忠実な色味の伝達が可能となる。 By using the display device according to the second embodiment, when the target lightness color is surrounded by the surrounding lightness color area, the surrounding lightness area may not be distributed on the outermost side of the display screen. The phenomenon that the target brightness is visually influenced by the ambient brightness and appears to be different from the actual brightness can be offset (lightness contrast phenomenon), and faithful color transmission can be achieved.
（実施の形態３）
次に、本発明の第３の実施の形態について説明する。
(Embodiment 3)
Next, a third embodiment of the present invention will be described.
図７に、本実施の形態３の表示装置９０の構成図を示す。実施の形態１の表示装置６６と同じ構成部分には、同じ符号を用いている。 FIG. 7 shows a configuration diagram of the display device 90 according to the third embodiment. The same reference numerals are used for the same components as the display device 66 of the first embodiment.
実施の形態１の表示装置６６が、補正対象領域の色相を補正したのに対し、本実施の形態３の表示装置９０は、補正対象領域の彩度を補正する点が異なる。 The display device 66 according to the first embodiment corrects the hue of the correction target region, whereas the display device 90 according to the third embodiment is different in that the saturation of the correction target region is corrected.
本実施の形態３の表示装置９０は、書き込み手段５０、画像メモリ５１、彩度信号作成手段９１、彩度別頻度算出手段９２、彩度抽出手段９３、彩度別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段９４、最大／最小アドレス抽出手段９５、色変換対象彩度指定手段９６、周囲彩度抽出手段９７、補正レベル抽出手段９８、彩度変換手段９９、対象画像判定手段６２、ＲＧＢ信号補正手段１００、読み込み手段６４、ＲＧＢ表示手段６５から構成される。
The display device 90 according to the third embodiment includes a writing unit 50, an image memory 51, a saturation signal generation unit 91, a saturation frequency calculation unit 92, a
以下、本実施の形態３の表示装置９０の各構成部分のうち、実施の形態１の表示装置６６と異なる部分の動作について説明する。 Hereinafter, the operations of the components of the display device 90 according to the third embodiment that are different from the display device 66 according to the first embodiment will be described.
彩度信号作成手段９１は、ＲＧＢ信号から彩度データを演算し作成する手段である。 The saturation signal creation means 91 is a means for calculating and creating saturation data from RGB signals.
彩度別頻度算出手段９２は、画像メモリ５１に記録された１フレームの画像に対して、彩度別にヒストグラムを作成する手段である。 The saturation frequency calculation means 92 is a means for creating a histogram for each saturation of one frame image recorded in the image memory 51.
彩度抽出手段９３は、彩度別頻度算出手段９２で作成されたヒストグラムより、閾値以上の彩度を抽出する手段である。
The
彩度別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段９４は、画像のＸ方向及びＹ方向に対する頻度ヒストグラムをそれぞれ作成する手段である。彩度抽出手段９３によって抽出された彩度データを有する画素が、画面のＸ方向ライン及びＹ方向ラインにどれだけあるかを調べることにより、これらの頻度ヒストグラムを作成できる。 The saturation-specific XY direction histogram creation means 94 is a means for creating frequency histograms for the X direction and Y direction of an image, respectively. These frequency histograms can be created by examining how many pixels having the saturation data extracted by the saturation extraction means 93 are in the X direction line and the Y direction line of the screen.
最大／最小アドレス抽出手段９５は、彩度別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段９４によって作成された頻度ヒストグラムより、各彩度のＸ方向及びＹ方向での分布の最大／最小アドレスを抽出する手段である。 The maximum / minimum address extraction means 95 is a means for extracting the maximum / minimum address of the distribution of each saturation in the X direction and Y direction from the frequency histogram created by the saturation-specific XY direction histogram creation means 94.
色変換対象彩度指定手段９６は、補正を行いたい対象彩度を指定する手段である。 The color conversion target saturation specifying unit 96 is a unit for specifying the target saturation to be corrected.
周囲彩度抽出手段９７は、色変換対象彩度指定手段９６によって指定された対象彩度の範囲を含む領域であり、それらの中で最小範囲の領域が有する彩度（以降、周囲彩度と呼ぶ）を抽出する手段である。 The ambient saturation extraction unit 97 is an area including the target saturation range designated by the color conversion target saturation designation unit 96, and the saturation (hereinafter referred to as ambient saturation) included in the minimum range of the areas. Is a means for extracting.
補正レベル抽出手段９８は、周囲彩度の彩度軸方向の補正レベルを抽出する手段である。彩度変換手段９９は、「対象彩度＋補正レベル」を対象彩度の新たな彩度（以降、補正彩度と呼ぶ）とする手段である。 The correction level extraction unit 98 is a unit that extracts a correction level of ambient saturation in the direction of the saturation axis. The saturation conversion means 99 is means for setting “target saturation + correction level” as a new saturation of the target saturation (hereinafter referred to as corrected saturation).
対象画像判定手段６２は、周囲彩度抽出手段９７より与えられる対象彩度の位置情報が、読み込み手段６４から指定される読み込みアドレスと等しいかどうかを判定する手段である。読み込みアドレスと等しいとき、対象画像判定手段６２は、その読み込みアドレスの画素の彩度データが対象彩度のデータであると判断し、ＲＧＢ信号補正手段１００への判定信号を１（Ｔｒｕｅ）とする。なお、周囲彩度抽出手段９７は、彩度抽出手段９３で抽出された彩度データに対象彩度のデータが含まれており、かつ、対象彩度の範囲を含む領域の周囲彩度がある場合にのみ、対象画像判定手段６２に対象彩度の位置情報を与える。
The target image determination means 62 is a means for determining whether or not the position information of the target saturation given from the ambient saturation extraction means 97 is equal to the reading address specified from the reading means 64. When it is equal to the read address, the target image determination unit 62 determines that the saturation data of the pixel at the read address is the target saturation data, and sets the determination signal to the RGB signal correction unit 100 to 1 (True). . The ambient saturation extraction unit 97 includes the target saturation data in the saturation data extracted by the
ＲＧＢ信号補正手段１００は、対象画像判定手段６２から通知される判定信号と、読み込み手段６４から指定される読み込みアドレスによって画像メモリ５１から読み出されるＲＧＢ信号と、彩度変換手段９９から取得する補正彩度とから、彩度データを補正したＲＧＢ信号を作成する手段である。ＲＧＢ信号補正手段１００は、判定信号が１（Ｔｒｕｅ）のとき、画像メモリ５１から読み出されるＲＧＢ信号を変更し、その彩度データが補正彩度のデータとなるようにＲＧＢ信号を作成する。
The RGB signal correcting unit 100 is configured to receive the determination signal notified from the target image determining unit 62, the RGB signal read from the image memory 51 by the reading address specified by the
なお、表示装置９０が、本発明のカラー画像表示装置の一例にあたる。また、画像メモリ５１が、本発明の格納手段の一例にあたり、色変換対象彩度指定手段９６が、本発明の対象彩度指定手段の一例にあたる。また、彩度信号作成手段９１、彩度別頻度算出手段９２、彩度抽出手段９３、彩度別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段９４、最大／最小アドレス抽出手段９５、周囲彩度抽出手段９７を組み合わせたものが、本発明の周囲彩度取得手段の一例にあたる。また、補正レベル抽出手段９８、彩度変換手段９９、ＲＧＢ信号補正手段１００を組み合わせたものが、本発明の彩度補正手段の一例にあたる。また、読み込み手段６４とＲＧＢ表示手段６５を組み合わせたものが、本発明の表示手段の一例にあたる。 The display device 90 corresponds to an example of the color image display device of the present invention. The image memory 51 corresponds to an example of the storage unit of the present invention, and the color conversion target saturation specifying unit 96 corresponds to an example of the target saturation specifying unit of the present invention. Further, the saturation signal creation means 91, the saturation frequency calculation means 92, the saturation extraction means 93, the saturation-specific XY direction histogram creation means 94, the maximum / minimum address extraction means 95, and the surrounding saturation extraction means 97 are combined. This is an example of the ambient saturation acquisition means of the present invention. A combination of the correction level extraction unit 98, the saturation conversion unit 99, and the RGB signal correction unit 100 corresponds to an example of the saturation correction unit of the present invention. A combination of the reading means 64 and the RGB display means 65 is an example of the display means of the present invention.
本実施の形態３の表示装置９０における彩度を補正する動作は、実施の形態１において色相を補正する動作の色相データを彩度データに置き換えた場合と同様の動作なので、その説明は省略する。 The operation of correcting the saturation in the display device 90 of the third embodiment is the same as the operation of replacing the hue data of the operation of correcting the hue with the saturation data in the first embodiment, and thus description thereof is omitted. .
本実施の形態３は、実施の形態１の色相対比現象についての補正を、彩度対比現象に応用したものである。 In the third embodiment, the correction for the color relative ratio phenomenon of the first embodiment is applied to the saturation contrast phenomenon.
彩度対比現象とは、対象彩度をもつ画像が、周辺画像の彩度に影響され、実際の彩度と異なった彩度に見える現象である。周辺画像の彩度より対象彩度をもつ画像の方が、彩度が低い場合、視覚的に見える彩度は、実際の彩度より低くなる。そこでこの場合、対象彩度を持つ画像の彩度データを高いものに補正することで、彩度対比現象を抑えることができる。 The saturation contrast phenomenon is a phenomenon in which an image having the target saturation appears to be different in saturation from the actual saturation due to the saturation of the surrounding images. When an image having the target saturation is lower than the saturation of the surrounding image, the visually visible saturation is lower than the actual saturation. Therefore, in this case, the saturation contrast phenomenon can be suppressed by correcting the saturation data of the image having the target saturation to a high one.
逆に、周辺画像の彩度が対象彩度のデータを持つ画像の彩度よりも低い場合、視覚的に見える彩度は、実際の彩度より高くなるので、この場合は、対象彩度を持つ画像の彩度データを低いものに補正することで、彩度対比現象を抑えることができる。 Conversely, if the saturation of the surrounding image is lower than the saturation of the image with the target saturation data, the visible saturation will be higher than the actual saturation. By correcting the saturation data of the image to be low, the saturation contrast phenomenon can be suppressed.
本実施の形態３の表示装置９０は、周辺画像の彩度に応じて対象画像の彩度データを上記のように補正することで、彩度対比現象を抑えて対象画像の見え方の違和感を減少させる。 The display device 90 according to the third embodiment corrects the saturation data of the target image according to the saturation of the surrounding image as described above, thereby suppressing the saturation contrast phenomenon and making the appearance of the target image uncomfortable. Decrease.
本実施の形態３の表示装置を用いることにより、対象彩度の色について、周囲彩度の色の領域で囲まれた場合、周囲彩度の領域が表示画面の最も外側に分布している場合でなくとも、対象彩度が視覚的に周囲彩度の影響を受けて実際の彩度と異なった彩度に見える現象（彩度対比現象）を相殺することができ、忠実な色味の伝達が可能となる。 When the display device of the third embodiment is used and the target saturation color is surrounded by the surrounding saturation color region, the surrounding saturation region is distributed on the outermost side of the display screen. Even if the target saturation is visually affected by the surrounding saturation, it can cancel out the phenomenon (saturation contrast phenomenon) that looks different from the actual saturation, and faithful color transmission Is possible.
なお、実施の形態１における色相、実施の形態２における明度、実施の形態３における彩度が、それぞれ本発明の、色の３要素のうちの１つの要素にあたる。また、色変換対象色相指定手段５８で指定される対象色相の値、色変換対象明度指定手段７６で指定される対象明度の値、色変換対象彩度指定手段９６で指定される対象彩度の値が、それぞれ本発明の、補正対象ステップで指定される特定の値の一例にあたる。 The hue in the first embodiment, the lightness in the second embodiment, and the saturation in the third embodiment each correspond to one element of the three elements of the color of the present invention. The target hue value specified by the color conversion target hue specifying means 58, the target brightness value specified by the color conversion target lightness specifying means 76, and the target saturation specified by the color conversion target saturation specifying means 96. Each value corresponds to an example of a specific value specified in the correction target step of the present invention.
プレゼンテーション用の資料を作成するような場合、強調させる部分の領域の色を決めておいて作成する場合も多い。本発明のカラー画像表示装置およびカラー画像表示方法では、強調させる部分の領域の色を対象領域の色に指定しておくことにより、その強調させる領域を見る人にとって違和感無く見ることができる資料を作成できるので、このような場合に非常に有用である。 When creating presentation materials, the color of the area to be emphasized is often determined and created. According to the color image display device and the color image display method of the present invention, by specifying the color of the region to be emphasized as the color of the target region, a material that can be viewed without a sense of incongruity for the person who sees the region to be emphasized. This is very useful in such cases.
なお、各実施の形態では、色の３要素である色相、明度、彩度のいずれか一つについて補正することとしたが、これらの色の３要素のうちのいくつかの組み合わせで補正対象を決め、補正するようにしてもよい。例えば、色相＋明度で補正対象を決めて、色相と明度を補正するようにしてもよいし、色相、明度、彩度の全てで補正対象を指定して、色相、明度、彩度の全てを補正するようにしてもよい。 In each embodiment, correction is made for any one of the three elements of color, hue, lightness, and saturation. However, the correction target is determined by some combination of these three elements of color. It may be determined and corrected. For example, the correction target may be determined by hue + lightness, and the hue and lightness may be corrected, or the correction target may be specified by all of hue, lightness, and saturation, and all of hue, lightness, and saturation may be specified. You may make it correct | amend.
なお、本発明のプログラムは、上述した本発明のカラー画像表示方法の、格納ステップ、補正対象指定ステップ、周囲領域要素値取得ステップ、要素値補正ステップ、表示ステップ、の全部又は一部のステップの動作をコンピュータにより実行させるためのプログラムであって、コンピュータと協働して動作するプログラムである。 The program of the present invention includes all or a part of the storage step, correction target specifying step, surrounding region element value acquisition step, element value correction step, display step of the color image display method of the present invention described above. A program that causes a computer to execute an operation, and that operates in cooperation with the computer.
また、本発明の記録媒体は、上述した本発明のカラー画像表示方法の、格納ステップ、補正対象指定ステップ、周囲領域要素値取得ステップ、要素値補正ステップ、表示ステップ、の全部又は一部のステップの動作をコンピュータにより実行させるためのプログラムを記録した記録媒体であり、コンピュータにより読み取り可能かつ、読み取られた前記プログラムが前記コンピュータと協働して利用される記録媒体である。 In addition, the recording medium of the present invention includes all or part of the storage step, the correction target specifying step, the surrounding area element value acquisition step, the element value correction step, and the display step of the color image display method of the present invention described above. This is a recording medium that records a program for causing the computer to execute the above operations, and is a recording medium that can be read by the computer and that is used in cooperation with the computer.
なお、上記本発明の上記「一部のステップ」とは、それらの複数のステップの内の、一つ又は幾つかのステップを意味する。 The “partial steps” of the present invention mean one or several steps out of the plurality of steps.
また、本発明のプログラムの一利用形態は、コンピュータにより読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータと協働して動作する態様であっても良い。 Further, one usage form of the program of the present invention may be an aspect in which the program is recorded on a computer-readable recording medium and operates in cooperation with the computer.
また、記録媒体としては、ＲＯＭ等が含まれる。 Further, the recording medium includes a ROM and the like.
また、上述した本発明のコンピュータは、ＣＰＵ等の純然たるハードウェアに限らず、ファームウェアや、ＯＳ、更に周辺機器を含むものであっても良い。 The computer of the present invention described above is not limited to pure hardware such as a CPU, and may include firmware, an OS, and peripheral devices.
なお、以上説明した様に、本発明の構成は、ソフトウェア的に実現しても良いし、ハードウェア的に実現しても良い。 As described above, the configuration of the present invention may be realized by software or hardware.
本発明に係るカラー画像表示装置およびカラー画像表示方法は、ある領域が、そのある領域とは異なる色相や明度や彩度を有する、表示領域の最外部に分布していない部分に囲まれている場合でも、そのある領域の見え方の違和感を減少させる効果を有し、３原色の色の混合比に対応する色信号を入力し表示するカラー画像表示装置およびカラー画像表示方法等として有用である。 In the color image display device and the color image display method according to the present invention, a certain area is surrounded by a portion having a hue, brightness, or saturation different from the certain area and not distributed on the outermost part of the display area. Even in such a case, it has an effect of reducing a sense of incongruity in the appearance of a certain region, and is useful as a color image display device and a color image display method for inputting and displaying color signals corresponding to the mixing ratio of the three primary colors. .
５０ 書き込み手段
５１ 画像メモリ
５２ 色相信号作成手段
５３ 色相別頻度算出手段
５４ 色相抽出手段
５６ 色相別ＸＹ方向ヒストグラム作成手段
５７ 最大／最小アドレス抽出手段
５８ 色変換対象色相指定手段
５９ 周囲色相抽出手段
６０ 補正レベル抽出手段
６１ 色相変換手段
６２ 対象画像判定手段
６３ ＲＧＢ信号補正手段
６４ 読み込み手段
６５ ＲＧＢ表示手段
６６ 表示装置
50 Writing means 51 Image memory 52 Hue signal creation means 53 Hue frequency calculation means 54 Hue extraction means 56 Hue-specific XY direction histogram creation means 57 Maximum / minimum address extraction means 58 Color conversion target hue designation means 59 Surrounding hue extraction means 60 Correction Level extraction means 61 Hue conversion means 62 Target image determination means 63 RGB signal correction means 64 Reading means 65 RGB display means 66 Display device
Claims (10)
補正する対象色相を指定する対象色相指定手段と、
前記対象色相のデータを有している対象領域の外側にあり、かつ前記対象領域の周囲に接している周囲領域の色相データを取得する周囲色相取得手段と、
前記周囲領域の色相データに基づいて前記対象色相のデータを補正する色相補正手段と、
補正後の前記対象色相のデータを含めて、前記複数の領域のそれぞれの色相データに基づいてカラー表示する表示手段とを備えたカラー画像表示装置。 Storage means for storing respective hue data for a plurality of areas;
Target hue specifying means for specifying the target hue to be corrected;
Surrounding hue acquisition means for acquiring hue data of a surrounding area outside the target area having the target hue data and in contact with the periphery of the target area;
Hue correction means for correcting the target hue data based on the hue data of the surrounding area;
A color image display device comprising: display means for performing color display based on the hue data of each of the plurality of regions including the corrected hue data.
補正する対象明度を指定する対象明度指定手段と、
前記対象明度のデータを有している対象領域の外側にあり、かつ前記対象領域の周囲に接している周囲領域の明度データを取得する周囲明度取得手段と、
前記周囲領域の明度データに基づいて前記対象明度のデータを補正する明度補正手段と、
補正後の前記対象明度のデータを含めて、前記複数の領域のそれぞれの明度データに基づいてカラー表示する表示手段とを備えたカラー画像表示装置。 Storage means for storing brightness data for each of a plurality of areas;
A target brightness specification means for specifying the target brightness to be corrected;
Ambient brightness acquisition means for acquiring brightness data of a surrounding area outside the target area having the target brightness data and in contact with the periphery of the target area;
Brightness correction means for correcting the target brightness data based on the brightness data of the surrounding area;
A color image display device comprising: display means for performing color display based on the brightness data of each of the plurality of areas including the corrected brightness data.
補正する対象彩度を指定する対象彩度指定手段と、
前記対象彩度のデータを有している対象領域の外側にあり、かつ前記対象領域の周囲に接している周囲領域の彩度データを取得する周囲彩度取得手段と、
前記周囲領域の彩度データに基づいて前記対象彩度のデータを補正する彩度補正手段と、
補正後の前記対象彩度のデータを含めて、前記複数の領域のそれぞれの彩度データに基づいてカラー表示する表示手段とを備えたカラー画像表示装置。 Storage means for storing respective saturation data for a plurality of areas;
Target saturation specification means for specifying the target saturation to be corrected;
Surrounding saturation acquisition means for acquiring saturation data of a surrounding region outside the target region having the target saturation data and in contact with the periphery of the target region;
Saturation correction means for correcting the target saturation data based on the saturation data of the surrounding area;
A color image display device comprising: display means for performing color display based on the saturation data of each of the plurality of regions including the corrected saturation data.
補正する対象を、色の３要素のうちの１つの要素の特定の値で指定する補正対象指定ステップと、
前記１つの要素のデータが前記特定の値である対象領域の外側にあり、かつ前記対象領域の周囲に接している周囲領域を検出し、前記周囲領域の前記１つの要素のデータを取得する周囲領域要素値取得ステップと、
前記周囲領域の前記１つの要素のデータに基づいて、前記対象領域の前記１つの要素のデータを補正する要素値補正ステップと、
補正後の前記対象領域の前記１つの要素のデータを含めて、前記複数の領域のそれぞれの色の３要素のデータに基づいてカラー表示する表示ステップとを備えたカラー画像表示方法。 A storage step of storing data of three elements of each color for a plurality of areas;
A correction target designating step of designating a target to be corrected by a specific value of one of the three elements of color;
The surrounding where the data of the one element is outside the target area having the specific value and is in contact with the periphery of the target area, and the data of the one element in the peripheral area is obtained. An area element value acquisition step;
An element value correcting step for correcting the data of the one element of the target area based on the data of the one element of the surrounding area;
A color image display method comprising: a display step of performing color display based on data of three elements of each color of the plurality of areas including data of the one element of the target area after correction.
A recording medium on which the program according to claim 9 is recorded, the recording medium being usable by a computer.
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