JP2006246209A - Image generator - Google Patents
Image generator Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006246209A JP2006246209A JP2005061069A JP2005061069A JP2006246209A JP 2006246209 A JP2006246209 A JP 2006246209A JP 2005061069 A JP2005061069 A JP 2005061069A JP 2005061069 A JP2005061069 A JP 2005061069A JP 2006246209 A JP2006246209 A JP 2006246209A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- image data
- similarity
- information
- identification information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
本発明は、デジタルスチルカメラにおけるファイル名生成方法に関するものである。 The present invention relates to a file name generation method in a digital still camera.
近年、撮像素子、例えばCCDを用いたデジタルスチルカメラが普及している。デジタルスチルカメラは、一般的に、撮影した画像ファイルに対して重複しない固有のファイル名を生成する。例えば、デジタルスチルカメラは撮影順に連続する番号をファイル名に含める、撮影日時をファイル名に含めるという方法を用いてファイル名を生成する。 In recent years, digital still cameras using an image sensor, such as a CCD, have become widespread. A digital still camera generally generates a unique file name that does not overlap with a captured image file. For example, a digital still camera generates a file name by using a method of including a sequential number in the shooting order in the file name and including a shooting date and time in the file name.
また、近年では、デジタルスチルカメラは、異なる撮影モード、例えば、パノラマ撮影モードや連続撮影モードで撮影した一連の画像に対して、撮影モードごとに異なるファイル名を生成することにより、画像間の関連を表し、ファイルの閲覧や消去といったファイル操作を効率的に行うことを可能とする態様も挙げられる。 Also, in recent years, digital still cameras have developed a relationship between images by generating different file names for each shooting mode for a series of images shot in different shooting modes, for example, panorama shooting mode and continuous shooting mode. And a mode that enables efficient file operations such as browsing and erasing files.
しかしながら、ファイル名に含められている連続番号や撮影日時は、撮影された画像の内容を反映していない。そのため、画像間の関係、例えば、画像同士が類似しているかを確認するためには、1枚ずつ画像を表示して確認しなければならず煩雑であった。また、撮影モードに応じてファイル名を生成する態様は、撮影された画像の内容を考慮していない。そのため、通常の撮影モードを使用して撮影された画像同士が類似しているか否かを、ファイル名から推測することは困難であった。 However, the serial number and shooting date / time included in the file name do not reflect the content of the shot image. Therefore, in order to confirm the relationship between images, for example, whether the images are similar to each other, the images must be displayed and confirmed one by one. Further, the mode of generating the file name according to the shooting mode does not consider the content of the shot image. For this reason, it is difficult to infer from the file name whether or not images taken using the normal shooting mode are similar to each other.
本発明は、このような課題に鑑みてされたものであり、撮影された画像の内容に応じて、類似していることを識別することができるファイル名を生成することを目的とする。 The present invention has been made in view of such a problem, and an object of the present invention is to generate a file name that can identify similarity according to the content of a captured image.
上述した課題の少なくとも一部を解決するために、本発明は以下の構成をとることとした。すなわち、画像生成装置において、
撮像素子を介して入力された電気信号をデジタルデータに変換し、第1の画像データを生成する画像データ生成部と、
比較画像情報として、第2の画像データもしくは第2の画像データに関する情報の少なくとも一方を、第1の記録部に記録する比較画像情報記録手段と、
前記第1の画像データと、前記比較画像情報とに基づき、前記第1の画像データと前記第2の画像データとの類否を判断する類否判断手段と、
前記判断結果に応じて、前記第1の画像データと前記第2の画像データとが類似していることを識別するための識別情報を生成する識別情報生成手段と、
前記第1の画像データを用いて、画像ファイルを生成する画像ファイル生成手段と、
前記画像ファイルと前記識別情報とを関連付ける関連付け手段と、
前記関連付けられた前記画像ファイルおよび前記識別情報を第2の記録部に記録する識別情報記録手段とを備えることを要旨とする。
In order to solve at least a part of the problems described above, the present invention has the following configuration. That is, in the image generation device,
An image data generation unit that converts an electrical signal input via the image sensor into digital data and generates first image data;
Comparative image information recording means for recording at least one of the second image data or information relating to the second image data as the comparison image information in the first recording unit;
Similarity determination means for determining similarity between the first image data and the second image data based on the first image data and the comparison image information;
Identification information generating means for generating identification information for identifying that the first image data and the second image data are similar according to the determination result;
Image file generating means for generating an image file using the first image data;
Association means for associating the image file with the identification information;
The gist includes an identification information recording unit that records the associated image file and the identification information in a second recording unit.
本発明によれば、画像データ間の類否を画像データの内容に基づいて判断し、類似していることを識別可能な識別情報を画像ファイルと関連付けて記録することができる。従って、画像ファイル間の類否関係を簡易に認識することができ、効率的なファイル操作、ファイル管理を行うことができる。また、画像ファイルの内容を表示することなく、画像ファイルの類似を判断することができ閲覧効率を向上することができる。 According to the present invention, the similarity between image data can be determined based on the content of the image data, and identification information that can identify similarity is recorded in association with the image file. Therefore, the similarity relationship between image files can be easily recognized, and efficient file operation and file management can be performed. Further, it is possible to determine the similarity of the image files without displaying the contents of the image files, and to improve browsing efficiency.
本発明の画像生成装置において、
前記類否判断手段は、更に、
前記第1の画像データおよび前記比較画像情報に基づき、前記第1の画像データの特徴を表す情報である第1の特徴量、および、前記第2の画像データの特徴を表す情報である第2の特徴量を取得する特徴量取得手段と、
前記第1の特徴量および前記第2の特徴量に基づき、前記第1の画像データと前記第2の画像データとの類似の度合いを表す類似度を算出する類似度算出手段とを備え、
前記類似度に基づき、前記類否の判断を行うこととしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The similarity determination means further includes:
Based on the first image data and the comparison image information, a first feature amount that is information representing the characteristics of the first image data, and second information that represents the characteristics of the second image data. Feature amount acquisition means for acquiring the feature amount of
Similarity calculating means for calculating a similarity indicating the degree of similarity between the first image data and the second image data based on the first feature quantity and the second feature quantity;
The similarity determination may be performed based on the similarity.
本発明によれば、画像データの内容を解析して得られる特徴量に基づき類似度を算出することとしているため、類否判断の精度を向上することができる。 According to the present invention, since the similarity is calculated based on the feature amount obtained by analyzing the content of the image data, the accuracy of similarity determination can be improved.
本発明の画像生成装置において、
前記類否判断手段は、更に、
前記第1の画像データおよび前記第2の画像データを複数の領域に分割する分割手段を備え、
前記特徴量取得手段は、前記分割された領域ごとに、前記第1の特徴量および前記第2の特徴量を取得し、
前記類似度算出手段は、前記第1の特徴量および前記第2の特徴量に基づき、前記類似度を算出することとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The similarity determination means further includes:
Dividing means for dividing the first image data and the second image data into a plurality of regions;
The feature amount acquisition means acquires the first feature amount and the second feature amount for each of the divided regions,
The similarity calculation means may calculate the similarity based on the first feature value and the second feature value.
本発明によれば、画像データを複数の領域に分割して、領域ごとに特徴量を取得することにより、特徴量の分布を考慮した類似度を算出することができる。また、局所的な類否を判断することができる。 According to the present invention, by dividing image data into a plurality of regions and acquiring feature amounts for each region, it is possible to calculate the degree of similarity considering the distribution of feature amounts. In addition, local similarity can be determined.
本発明の画像生成装置において、
前記類似度算出手段は、前記領域ごとに、前記類似度を算出することとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The similarity calculation means may calculate the similarity for each region.
本発明によれば、領域ごとの類似度から、被写体の構図や配置等の類否を判断することができ、類否判断の精度を向上することができる。 According to the present invention, it is possible to determine the similarity of the composition and arrangement of the subject from the similarity for each region, and the accuracy of the similarity determination can be improved.
本発明の画像生成装置において、
前記比較画像情報記録手段は、予め、前記比較画像情報として、前記第2の特徴量を記録していることとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The comparison image information recording unit may record the second feature amount as the comparison image information in advance.
本発明によれば、第1の記録部の記録容量を効率的に利用することができる。また、第2の画像データから特徴量を算出する必要がないため、処理負荷を軽減することができる。 According to the present invention, the recording capacity of the first recording unit can be used efficiently. Further, since it is not necessary to calculate the feature amount from the second image data, the processing load can be reduced.
本発明の画像生成装置において、
前記類否判断手段は、前記比較画像情報が前記第2の画像データである場合には、前記第2の画像データを解析して、前記第2の特徴量を取得することとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
When the comparison image information is the second image data, the similarity determination unit may analyze the second image data and acquire the second feature amount.
特徴量は複数の種類があるため、本発明によれば、類否判断処理を行う際に、適宜、類否判断に適した特徴量を取得することができる。 Since there are a plurality of types of feature amounts, according to the present invention, it is possible to appropriately acquire feature amounts suitable for similarity determination when performing similarity determination processing.
本発明の画像生成装置において、
前記比較画像情報は、前記第2の画像データであり、
前記類否判断手段は、前記第1の画像データと前記第2の画像データの対応する各画素の画素値の差分に基づき、前記類否を判断することとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The comparative image information is the second image data,
The similarity determination unit may determine the similarity based on a difference between pixel values of corresponding pixels of the first image data and the second image data.
画素値の差分を算出する処理は、処理負荷が軽く迅速に計算することが出来る。従って、本発明によれば、画像データの類否判断の処理効率を向上することができる。 The process of calculating the difference between pixel values can be quickly calculated with a light processing load. Therefore, according to the present invention, it is possible to improve the processing efficiency of image data similarity determination.
本発明の画像生成装置において、
前記類否判断手段は、更に、
前記第1の画像データおよび前記比較画像情報に基づき、前記第1の画像データと前記第2の画像データとの相関係数を算出する相関係数算出手段を備え、
前記相関係数に基づき、前記類否を判断することとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The similarity determination means further includes:
Correlation coefficient calculating means for calculating a correlation coefficient between the first image data and the second image data based on the first image data and the comparison image information,
The similarity may be determined based on the correlation coefficient.
本発明によれば、比較する画像データ間の相関関係に基づき類否を判断することが出来るため、類否判断の精度を向上することができる。 According to the present invention, since similarity can be determined based on the correlation between image data to be compared, the accuracy of similarity determination can be improved.
本発明の画像生成装置において、
前記類否判断手段は、更に、
前記第1の画像データの解像度を低くした画像データである第1の低解像度画像データを生成し、前記比較画像情報に基づき、前記第2の画像データの解像度を低くした画像データである第2の低解像度画像データを取得する低解像度画像データ取得手段を備え、
前記第1の低解像度画像データおよび前記第2の低解像度画像データに基づき、前記類否を判断することとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The similarity determination means further includes:
First low-resolution image data, which is image data in which the resolution of the first image data is lowered, is generated, and second image data in which the resolution of the second image data is lowered based on the comparison image information Low resolution image data acquisition means for acquiring the low resolution image data of
The similarity may be determined based on the first low resolution image data and the second low resolution image data.
本発明によれば、縮小画像データを利用して類否判断を行うことにより、計算量を軽減し、処理負荷を軽減することができる。 According to the present invention, by performing similarity determination using reduced image data, it is possible to reduce the amount of calculation and the processing load.
本発明の画像生成装置において、
前記類否判断手段は、更に、
前記第1の画像データのサムネイル画像データである第1のサムネイルを取得し、前記比較画像情報に基づき、前記第2の画像データのサムネイル画像データである第2のサムネイルを取得するサムネイル取得手段を備え、
前記第1のサムネイルおよび前記第2のサムネイルに基づき、前記類否を判断することとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The similarity determination means further includes:
Thumbnail acquisition means for acquiring a first thumbnail that is thumbnail image data of the first image data and acquiring a second thumbnail that is thumbnail image data of the second image data based on the comparison image information Prepared,
The similarity may be determined based on the first thumbnail and the second thumbnail.
サムネイルは予め画像データに格納されているため、本発明によれば、簡易に取得することができ、処理効率を向上することができる。 Since the thumbnails are stored in advance in the image data, according to the present invention, they can be easily obtained and the processing efficiency can be improved.
本発明の画像生成装置において、
前記第1の画像データおよび前記第2の画像データは、RAWデータであることとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The first image data and the second image data may be RAW data.
本発明によれば、RAWデータを使用することにより、画像データに対して種々の処理が施され圧縮された画像ファイルのデータを使用するよりも精度の高い類否判断を行うことができる。 According to the present invention, by using RAW data, it is possible to make a similarity determination with higher accuracy than using image file data that has been subjected to various processes on image data and compressed.
本発明の画像生成装置において、前記第1の記録部は、前記第2の記録部の一部として構成されていることとしてもよい。本発明によれば、画像生成装置の記録領域を効率的に活用することができる。 In the image generating apparatus of the present invention, the first recording unit may be configured as a part of the second recording unit. According to the present invention, it is possible to efficiently utilize the recording area of the image generation apparatus.
本発明の画像生成装置において、
更に、
前記類否の判断に先立ち、前記第2の画像データを撮影してから、前記第1の画像データを撮影するまでの時間間隔を表す撮影間隔が、所定時間以上経過しているか否かを判断する撮影間隔判断手段を備え、
前記類否判断手段は、前記撮影間隔が、前記所定時間以上経過していると判断された際に、前記類否の判断を実行しないこととしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
In addition,
Prior to the determination of the similarity, it is determined whether or not an imaging interval representing a time interval from the imaging of the second image data to the imaging of the first image data has exceeded a predetermined time. A shooting interval determination means for
The similarity determination means may not execute the similarity determination when it is determined that the shooting interval has passed the predetermined time or more.
また、本発明の画像生成装置において、
更に、
前記類否の判断に先立ち、前記第2の画像データの撮影時の撮影条件と、前記第1の画像データの撮影時の撮影条件とに基づき、前記第1の画像データによって表される被写体と前記第2の画像データによって表される被写体との類否を判断する撮影条件判断手段を備え、
前記類否判断手段は、前記撮影条件判断手段により、前記第1の画像データによって表される被写体と前記第2の画像データによって表される被写体とが非類似であると判断された際に、前記類否の判断を実行しないこととしてもよい。
In the image generation apparatus of the present invention,
In addition,
Prior to the determination of similarity, the subject represented by the first image data based on the shooting conditions at the time of shooting the second image data and the shooting conditions at the time of shooting the first image data Photographing condition judging means for judging the similarity with the subject represented by the second image data;
The similarity determination unit, when the shooting condition determination unit determines that the subject represented by the first image data and the subject represented by the second image data are dissimilar, The similarity determination may not be executed.
本発明によれば、画像データの内容に基づく類否判断に先立ち、撮影条件、撮影間隔といった客観的な情報に基づき類否を判断することができるため、処理効率を向上することができる。 According to the present invention, it is possible to determine similarity based on objective information such as shooting conditions and shooting intervals prior to similarity determination based on the contents of image data, so that processing efficiency can be improved.
本発明の画像生成装置において、
前記関連付け手段は、前記識別情報を、前記画像ファイルのファイル名として設定することとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The association unit may set the identification information as a file name of the image file.
本発明によれば、識別情報を画像ファイル名に設定することができるため、画像ファイル間の類否を簡易に視認することができ、利便性の向上を図ることができる。 According to the present invention, since the identification information can be set to the image file name, the similarity between the image files can be easily recognized and the convenience can be improved.
本発明の画像生成装置において、
前記識別情報生成手段は、前記識別情報を、DCF(Design rule for Camera File system)形式に準拠した形式によって生成することとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The identification information generating means may generate the identification information in a format that conforms to a DCF (Design Rule for Camera File system) format.
本発明によれば、広く利用されているDCF形式に準拠した形式で画像ファイルの類否を識別可能な画像ファイル名を生成することができるため、利便性の向上を図ることができる。 According to the present invention, it is possible to generate an image file name that can identify the similarity of an image file in a format that conforms to a widely used DCF format, so that convenience can be improved.
本発明の画像生成装置において、
前記画像ファイル生成手段は、前記画像ファイルを、付帯情報を有するJPEG形式に準拠した形式によって生成し、
前記対応付け手段は、前記識別情報を、前記付帯情報に設定することとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The image file generation means generates the image file in a format conforming to the JPEG format having accompanying information,
The association unit may set the identification information in the incidental information.
付帯情報は閲覧や設定を簡易に行うことができる。従って、本発明によれば、付帯情報を閲覧することにより、画像ファイル間の類否を容易に判断することができる。 The incidental information can be easily browsed and set. Therefore, according to the present invention, it is possible to easily determine the similarity between image files by browsing the supplementary information.
本発明の画像生成装置において、
前記識別情報記録手段は、前記識別情報を、前記画像ファイルを特定するための特定情報と対応付けて、前記第2の記録部に記録することとしてもよい。
In the image generating apparatus of the present invention,
The identification information recording unit may record the identification information in the second recording unit in association with identification information for identifying the image file.
本発明によれば、画像ファイルと別に、画像ファイルと識別情報との対応付け情報を記録することにより、複数の画像ファイルの類否関係を一括して管理することができる。 According to the present invention, by recording the association information between the image file and the identification information separately from the image file, the similarity relationship of the plurality of image files can be managed collectively.
本発明の第2の構成として、画像処理装置において、
第1の画像データを生成する画像データ取得手段と、
比較画像情報として、第2の画像データもしくは第2の画像データに関する情報の少なくとも一方を、第1の記録部に記録する比較画像情報記録手段と、
前記第1の画像データと、前記比較画像情報とに基づき、前記第1の画像データと前記第2の画像データとの類否を判断する類否判断手段と、
前記判断結果に応じて、前記第1の画像データと前記第2の画像データとが類似していることを識別するための識別情報を生成する識別情報生成手段と、
前記第1の画像データを用いて、画像ファイルを生成する画像ファイル生成手段と、
前記画像ファイルと前記識別情報とを関連付ける関連付け手段と、
前記関連付けられた前記画像ファイルおよび前記識別情報を第2の記録部に記録する識別情報記録手段を備えることを要旨とする。
As a second configuration of the present invention, in an image processing apparatus,
Image data acquisition means for generating first image data;
Comparative image information recording means for recording at least one of the second image data or information relating to the second image data as the comparison image information in the first recording unit;
Similarity determination means for determining similarity between the first image data and the second image data based on the first image data and the comparison image information;
Identification information generating means for generating identification information for identifying that the first image data and the second image data are similar according to the determination result;
Image file generating means for generating an image file using the first image data;
Association means for associating the image file with the identification information;
The gist of the present invention is to include identification information recording means for recording the associated image file and the identification information in a second recording unit.
本発明によれば、取得した画像データの類否に応じて、画像ファイルと識別情報とを関連付けることができる。従って、ファイルの操作効率を向上することができる。 According to the present invention, an image file and identification information can be associated with each other according to the similarity of acquired image data. Therefore, the file operation efficiency can be improved.
本発明において、上述した種々の態様は、適宜、組み合わせたり、一部を省略したりして適用することができる。また、本発明は、上述した画像生成装置、画像処理装置としての構成の他に、画像生成装置、画像処理装置による画像ファイル名生成方法、画像記録装置、画像処理装置に画像ファイルのファイル名を生成させるためのコンピュータプログラム、かかるコンピュータプログラムをコンピュータ読み取り可能に記録した記録媒体等としても構成できる。いずれの構成においても、上述した各態様を適宜適用可能である。コンピュータが読み取り可能な記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスクや、CD−ROM、DVD−ROM、光磁気ディスク、ICカード、ハードディスク等種々の媒体を利用することが可能である。 In the present invention, the various aspects described above can be applied by appropriately combining or omitting some of them. In addition to the configuration as the image generation apparatus and the image processing apparatus described above, the present invention assigns the file name of the image file to the image generation apparatus, the image file name generation method using the image processing apparatus, the image recording apparatus, and the image processing apparatus. It can also be configured as a computer program for generating, a recording medium on which the computer program is recorded in a computer-readable manner, and the like. In any configuration, the above-described aspects can be appropriately applied. As a computer-readable recording medium, various media such as a flexible disk, a CD-ROM, a DVD-ROM, a magneto-optical disk, an IC card, and a hard disk can be used.
以下、本発明の実施の形態について、実施例に基づき順序で説明する。
A.第1実施例:
第1実施例のデジタルスチルカメラ10は、撮影した画像の内容が、直前に撮影した画像の内容と類似していると判断すると、類似していることを識別可能な画像ファイル名を生成する。図1〜図4を用いて本実施例におけるデジタルスチルカメラ10の構成を説明する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in order based on examples.
A. First embodiment:
When the digital
A1.デジタルスチルカメラ構成:
図1(a)は、本実施例におけるデジタルスチルカメラ10の正面図であり、図1(b)は、本実施例におけるデジタルスチルカメラ10の背面図である。図2は、本実施例におけるデジタルスチルカメラ10の機能ブロックを例示する説明図である。図1(a)、(b)、図2に示すように、デジタルスチルカメラ10は、レリーズボタン11と、レンズ12と、カードスロット13と、液晶パネル14と、操作部15と、CPU20と、内部時計21と、CCD22と、画像処理回路23と、バッファメモリ24と、ROM25とを備えている。ROM25は、類似度算出モジュール26と、類否判定モジュール27と、画像ファイル名生成モジュール28とを備える。各モジュールは、ソフトウェア的に構成されている。各モジュールは、ハードウェア的に構成されていてもよい。各機能ブロックは、CPU20によって制御されている。
A1. Digital still camera configuration:
FIG. 1A is a front view of the digital
デジタルスチルカメラ10は、レリーズボタン11が押下されたことを検出すると、撮影処理を開始する。インターフェース40は、メモリカード30を接続するためのインターフェースであり、カードスロット13の一部として構成されている。液晶パネル14は、デジタルスチルカメラ10の背面に設置されている。液晶パネル14は、メモリカード30に記録されている画像ファイル、または画像ファイルに格納されているサムネイルを表示する。操作部15は、ユーザによる種々の操作、例えば、解像度や撮影モードなどの撮影条件の設定、画像ファイルの閲覧の指示を受け付ける。
When the digital
CCD22は、各構成画素に対してR,G,Bの各フィルタが所定の規則に従って配置された撮像素子である。CCD22は、レンズ12を介して入力された光の情報を電気信号に変換して、デジタル画像データを生成する。CCD22は、生成した画像データの複製を生成し、1つを画像処理回路23に受け渡し、もう一つをバッファメモリ24に格納する。
The
画像処理回路23は、CCD22から受け渡されたデジタル画像データに対して、種々の画像処理、例えば、色変換処理やホワイトバランス処理、圧縮処理を行い、JPEG形式の画像ファイルを生成する。
The
内部時計21は、予め設定された時間を基準として、タイマーによって時刻をカウントする時計である。
The
バッファメモリ24は、直前に撮影された画像データ、その画像データに基づき生成された画像ファイルの画像ファイル名、その画像ファイルの撮影日時、および、CCD22から受け渡された画像データを一時的に記録するメモリである。バッファメモリ24を、図3を用いて詳細に説明する。
The
図3は、本実施例におけるバッファメモリ24の内容を例示する説明図である。バッファメモリ24は、プレ画像情報記録領域100と、画像情報記録領域150とを備える。プレ画像情報記録領域100は、画像データ記録領域110と、撮影日時記録領域120と、画像ファイル名記録領域130を備える。
FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating the contents of the
画像データ記録領域110には、直前に生成された画像データ111が記録されている。画像データ111は、RAWデータである。RAWデータとは、CCD22によって生成された画像データを示しており、ホワイトバランスの調整やシャープネス処理等の現像処理が行われる前の、何も手を加えられていない状態の画像データを表す。本実施例では、デジタルスチルカメラ10によって生成されるRAWデータ111は、図示するように、高さ方向の画素数が2400画素(以降、画素をピクセルと呼ぶ)、幅方向の画素数が3200ピクセルのピクセル数で構成されている。
In the image
撮影日時記録領域120には、画像データ111を生成した時刻、すなわち、直前の画像ファイルを撮影した撮影時刻が記録されている。図示するように、画像データ111の撮影日時は、「2005/1/10 9:30:12」である。画像ファイル名記録領域130には、画像データ111を使用して生成された画像ファイルの画像ファイル名が記録されている。図示するように、画像データ111を使用して生成された画像ファイルの画像ファイル名は、「EPSA0020.jpg」である。
In the shooting date and
画像情報記録領域150は、画像データ記録領域160を備える。画像データ記録領域160には、CCD22によって生成された画像データ161が記録されている。画像データ161は、画像データ111と同様に、現像処理が施される前のRAWデータである。
The image
類似度算出モジュール26は、バッファメモリ24に記録されている画像データと、CCD22によって生成された画像データとが類似しているか否かを表す類似度を算出する。
The
類否判定モジュール27は、類似度算出モジュール26において算出された類似度に基づき、バッファメモリ24に記録されている画像データと、CCD22によって生成された画像データとが類似しているか否かを判断する。
The
画像ファイル名生成モジュール28は、類否判定モジュール27による判定結果に応じて、類似することを識別可能な画像ファイル名を生成し、画像処理回路23によって生成された画像ファイルを、生成した画像ファイル名でメモリカード30に記録する。
The image file
図4(a)、図4(b)を用いて、本実施例における画像ファイル名の構造を説明する。本実施例における画像ファイル名の構造は、JEITA(Japan Electronics and Information Technology Industries Association:社団法人電子情報技術産業協会)によって定められているデジタルカメラ用画像フォーマットに準拠する。図4(a)に示すように、画像ファイル名200は、「EPSA0020」という画像ファイル名称210と、「jpg」という拡張子220とから構成される。画像ファイル名称210は、図4(b)に示すように、8文字で構成されている。前4文字がカメラの機種やメーカによって自由に設定することができる自由文字領域であり、後4文字がファイル番号を4桁で表すファイル番号である。ファイル番号を変更して画像ファイル名の重複を防止する。
The structure of the image file name in this embodiment will be described with reference to FIGS. 4 (a) and 4 (b). The structure of the image file name in this embodiment conforms to the image format for digital cameras defined by JEITA (Japan Electronics and Information Technology Industries Association). As shown in FIG. 4A, the
A2.画像記録処理:
図5は、本実施例における画像記録処理を説明するフローチャートである。デジタルスチルカメラ10は、レリーズボタン11が押下されたことを検出すると(ステップS10)、画像ファイルを生成する処理(ステップS11)と、画像ファイル名を生成する処理(ステップS12)とを並列して処理する。
A2. Image recording processing:
FIG. 5 is a flowchart for explaining the image recording process in this embodiment. When the digital
A2−1.画像ファイル生成処理:
図6を用いて画像ファイル生成処理を詳細に説明し、図7を用いて画像ファイル名生成処理を詳細に説明する。図6は、本実施例における画像ファイル生成処理を説明するフローチャートである。デジタルスチルカメラ10は、CCD22を用いて、レンズを介して入力された電気信号に対してA−D変換を施し、RAWデータを生成する(ステップS20)。この際、CPU20は、生成されたRAWデータの複製をバッファメモリ24に記録する(ステップS21)。画像ファイル生成処理と並行して、画像ファイル名生成処理(図6:ステップS12)を実行するためである。
A2-1. Image file generation processing:
The image file generation process will be described in detail with reference to FIG. 6, and the image file name generation process will be described in detail with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart for explaining image file generation processing in this embodiment. The digital
デジタルスチルカメラ10は、画像データに対して、画像処理、例えば、解像度の設定、色再現処理、色変換処理を行い(ステップS22)、圧縮して、JPEG形式に準拠した画像ファイルに変換する(ステップS23)。
The digital
A2−2.画像ファイル名生成処理:
図7は、本実施例における画像ファイル名生成処理を説明するフローチャートである。図6のステップS12における処理の詳細である。デジタルスチルカメラ10は、内部時計21を参照して(ステップS30)、撮影日時を取得し(ステップS31)、バッファメモリ24の撮影日時記録領域120を参照して(ステップS32)、直前に撮影された画像でファイルの撮影日時を取得する(ステップS33)。デジタルスチルカメラ10は、取得した各撮影日時から撮影間隔を算出し(ステップS34)、撮影間隔が閾値ThTimeより短いか否かを判断する(ステップS35)。閾値ThTimeは、短い時間であり、5分以内が好ましい。閾値ThTimeは1時間、1日、またはそれ以上の長時間を設定することとしてもよい。
A2-2. Image file name generation processing:
FIG. 7 is a flowchart for explaining image file name generation processing in this embodiment. It is a detail of the process in step S12 of FIG. The digital
撮影間隔が閾値ThTimeより長い場合(ステップS35:NO)には、デジタルスチルカメラ10は、画像データ111と画像データ161とは非類似と判断し、通常の画像ファイル名を生成する処理を行う(ステップS39)。
If the shooting interval is longer than the threshold ThTime (step S35: NO), the digital
撮影間隔が閾値ThTimeより短い場合(ステップS35:YES)には、デジタルスチルカメラ10は、画像データ111と画像データ161との類似度を算出する(ステップS36)。本実施例では、画像データの画素値、例えば、R,G,Bの各値や輝度値の平均値、最頻値、中間値の3つの特徴量を用いて類似度を算出する。この3つの特徴量だけでなく、RGBの各値や輝度値のヒストグラムを利用することとしてもよい。
If the shooting interval is shorter than the threshold ThTime (step S35: YES), the digital
平均値とは、各画素が有する画素値の合計値を、画素数で除算した値であり、いわゆる、相加平均を表す。中間値とは、画素値を大小関係にソートした際の、中央の値を表す。最頻値とは、最も多くの画素に設定されている画素値を表す。類似度の算出式を式1に示す。なお、画像X,画像Yは比較される2つの画像データを表し、nは特徴量の種類数を表す。また、Simiは類似度を表し、Cixは画像Xの特徴量Ciの値を表し、Ciyは画像Yの特徴量Ciの値を表し、Wiは、特徴量Ciの重み係数を表す。 The average value is a value obtained by dividing the total pixel value of each pixel by the number of pixels, and represents a so-called arithmetic average. The intermediate value represents a central value when pixel values are sorted in a magnitude relationship. The mode value represents a pixel value set for the largest number of pixels. The calculation formula for similarity is shown in Formula 1. Note that image X and image Y represent two image data to be compared, and n represents the number of types of feature values. Simi represents the similarity, Cix represents the value of the feature quantity Ci of the image X, Ciy represents the value of the feature quantity Ci of the image Y, and Wi represents the weight coefficient of the feature quantity Ci.
式1
類似度Simiは、−1<Simi<1の範囲の値を取り、1に近いほど、両画像データは類似する。 The similarity Simi takes a value in the range of -1 <Simi <1, and the closer to 1, the more similar the image data.
本実施例では、特徴量は、平均値、最頻値、中間値の3つであるため、nは3となる。すなわち、類似度は、各特徴量の差分に重み付けを行った値の総和を、1から減算した値となる。 In the present embodiment, n is 3 because there are three feature values: an average value, a mode value, and an intermediate value. That is, the similarity is a value obtained by subtracting 1 from the sum of values obtained by weighting the differences between the feature amounts.
デジタルスチルカメラ10は、算出した類似度が閾値ThSimi未満か否かを判断する(ステップS37)。類似度が閾値ThSimi未満である場合(ステップS37:YES)には、デジタルスチルカメラ10は、画像データ161は、画像データ111と類似していると判断し、類似していることを表す画像ファイル名を生成する(ステップS38)。類似度が閾値ThSimi以上である場合(ステップS37:NO)には、デジタルスチルカメラ10は、画像データ161は、画像データ111と非類似であると判断し、通常の画像ファイル名を生成する(ステップS39)。
The digital
類似画像ファイル名生成処理(ステップS38)と、通常画像ファイル名生成処理(ステップS39)の処理詳細を、図8,図9を用いて詳細に説明する。図8は、本実施例における類似画像ファイル名生成処理を説明するフローチャートである。画像データ161が画像データ111と類似していると判断されると、デジタルスチルカメラ10はバッファメモリ24の画像ファイル名記録領域130を参照して(ステップS40)、直前に生成された画像ファイルの画像ファイル名を取得する(ステップS41)。デジタルスチルカメラ10は、取得した画像ファイル名のファイル番号の下一桁目を1だけインクリメントして画像ファイル名を生成する。(ステップS42)。
Details of the similar image file name generation process (step S38) and the normal image file name generation process (step S39) will be described in detail with reference to FIGS. FIG. 8 is a flowchart for explaining similar image file name generation processing in this embodiment. If it is determined that the
類似画像ファイル名生成処理を、図10(a)を用いて模式的に説明する。図10(a)に示す横軸tは時間軸を表している。図10(a)に示すように、画像ファイル50は時刻T1に生成され、画像ファイル51は、時刻T2に生成され、画像ファイル52は、時刻T3に生成されたことを表している。画像ファイル50と画像ファイル51、および、画像ファイル51と画像ファイル52との間には、他の画像ファイルは生成されていない。
The similar image file name generation process will be schematically described with reference to FIG. The horizontal axis t shown in FIG. 10A represents the time axis. As shown in FIG. 10A, the
画像ファイル51によって表される画像が、直前に生成された画像ファイル50と類似している場合、デジタルスチルカメラ10は、画像ファイル50の画像ファイル名「EPSA0010.jpg」のファイルの番号を表す下4桁の「0010」の部分の下一桁目を、1だけインクリメントした「EPSA0011.jpg」を画像ファイル51の画像ファイル名とする。同様に、画像ファイル52によって表される画像が直前に生成された画像ファイル51と類似している場合、デジタルスチルカメラ10は、画像ファイル51の画像ファイル名「EPSA0011.jpg」のファイル番号を表す下4桁の「0011」の部分の下一桁目を、1だけインクリメントした「EPSA0012.jpg」を画像ファイル52の画像ファイル名とする。
When the image represented by the
図9は、本実施例における通常画像ファイル名生成処理を説明するフローチャートである。画像データ161が画像データ111と非類似であると判断されると、デジタルスチルカメラ10はバッファメモリ24の画像ファイル名記録領域130を参照して(ステップS50)、直前に生成された画像ファイルの画像ファイル名を取得する(ステップS51)。デジタルスチルカメラ10は、取得した画像ファイル名の、ファイル番号の下一桁目を0とし、下二桁目をインクリメントして画像ファイル名を生成する。(ステップS52)。
FIG. 9 is a flowchart for explaining normal image file name generation processing in the present embodiment. If it is determined that the
通常画像ファイル名生成処理を、図10(b)を用いて模式的に説明する。図10(b)に示す横軸tは時間軸を表している。図10(b)は、時刻T2に、画像ファイル51に代えて画像ファイル60が生成され、時刻T3に、画像ファイル52に代えて画像ファイル70が生成された場合を表している。画像ファイル60によって表される画像が、直前に生成された画像ファイル50と類似していない場合、デジタルスチルカメラ10は、画像ファイル50の画像ファイル名「EPSA0010.jpg」の「0010」の部分の下二桁目を1だけインクリメントした「EPSA0020.jpg」を画像ファイル60の画像ファイル名とする。同様に、画像ファイル70によって表される画像が直前に生成された画像ファイル60と類似していない場合、デジタルスチルカメラ10は、画像ファイル60の画像ファイル名「EPSA0020.jpg」の「0020」の部分の下二桁目を1だけインクリメントした「EPSA0030.jpg」を画像ファイル70の画像ファイル名とする。
The normal image file name generation process will be schematically described with reference to FIG. The horizontal axis t shown in FIG. 10B represents the time axis. FIG. 10B shows a case where the
デジタルスチルカメラ10は、画像ファイルの生成処理と、画像ファイル名の生成処理とを終えると、生成された画像ファイルを、生成された画像ファイル名でメモリカード30に記録する(ステップS13)。
After completing the image file generation process and the image file name generation process, the digital
デジタルスチルカメラ10は、バッファメモリ24の画像データ記録領域160に記録されている画像データ161で、画像データ記録領域110に格納されている画像データ111を更新し、画像データ161の撮影日時で、撮影日時記録領域120を更新し、ステップS12において生成された画像ファイル名で画像ファイル名記録領域130を更新する(ステップS14)。
The digital
A3.階層構造:
図11は、本実施例におけるメモリカード30に記録されている画像ファイルの階層構造を模式的に表している。図示するように、ROOTディレクトリの下層にDCIMディレクトリが生成され、DCIMディレクトリの下層に100ABCDEディレクトリが生成される。100ABCDEディレクトリは、各デジタルスチルカメラメーカによって名前を設定可能なディレクトリである。図に示すように、100ABCDEディレクトリ内に、EPSA0020.jpg、EPSA0021.jpg、EPSA0030.jpgといった画像ファイルが記録される。
A3. Hierarchical structure:
FIG. 11 schematically shows a hierarchical structure of image files recorded on the
本実施例の画像ファイル名生成方法を使用して画像ファイル名を生成すると、類似する画像ファイルの画像ファイル名の、ファイル番号の下二桁目が同一となる。非類似の画像ファイルの画像ファイル名は、ファイル番号の下二桁目が異なる。従って、類似する画像ファイル同士、例えば、EPSA0020.jpgとEPSA0021.jpgや、EPSA0040.jpgとEPSA0041.jpgとEPSA0042.jpgは、図示するように、類似関係にあることを容易に認識できるようにグループ化される。 When an image file name is generated by using the image file name generation method of the present embodiment, the second digit of the file number of the image file names of similar image files is the same. The image file names of dissimilar image files differ in the second digit of the file number. Therefore, similar image files such as EPSA0020. jpg and EPSA0021. jpg, EPSA0040. jpg and EPSA0041. jpg and EPSA0042. As shown in the figure, jpg is grouped so that it can be easily recognized that there is a similar relationship.
以上説明した第1実施例のデジタルスチルカメラによれば、画像データから取得可能な種々の特徴量を利用して、画像データ間の類似度を算出し、類似度に基づき、類否を識別可能な画像ファイル名を生成し付与することができる。従って、ユーザは、画像ファイルを閲覧することなく、画像ファイル名のみを視認することにより、画像データの内容を反映した類否判断を行うことができ、ファイル操作の効率を向上することができる。 According to the digital still camera of the first embodiment described above, similarity between image data can be calculated using various feature amounts that can be acquired from image data, and similarity can be identified based on the similarity. A simple image file name can be generated and assigned. Therefore, the user can make a similarity determination reflecting the contents of the image data by viewing only the image file name without browsing the image file, thereby improving the efficiency of the file operation.
また、本発明によれば、画像ファイル名のファイル番号を変化させる際に、類似する場合には、下一桁目をインクリメントし、非類似の場合には下二桁目をインクリメントして画像ファイル名を生成するため、画像ファイル間の類似関係を明示的に示しつつ、画像ファイル名を時系列に管理することができ好適である。 Further, according to the present invention, when changing the file number of the image file name, if they are similar, the lower first digit is incremented, and if they are dissimilar, the lower second digit is incremented. Since the names are generated, it is preferable that the image file names can be managed in time series while explicitly showing the similarity relationship between the image files.
また、本実施例では、DCF形式に準拠した形式で画像ファイル名を生成することとしたため、他の機種との互換性を維持しつつ、類否を識別可能な画像ファイル名を生成することができる。従って、例えば、メモリカード30に格納されている画像ファイルを、DCF形式に対応したプリンタに出力し、そのまま印刷を行うことができる利点がある。
In this embodiment, since the image file name is generated in a format compliant with the DCF format, it is possible to generate an image file name that can identify similarity while maintaining compatibility with other models. it can. Therefore, for example, there is an advantage that the image file stored in the
また、本実施例では、RAWデータを使用して特徴量を取得し類似度を算出することができるため、現像処理されたJPEG形式の画像データの特徴量から類似度を算出するよりも、精度の高い類似度を算出することができる。例えば、カラー画像と白黒画像、くっきりモード、鮮やかモードといった種々のモードの画像データの類似度を精度良く計算することができる。 Further, in this embodiment, since the feature amount can be obtained by using the RAW data and the similarity can be calculated, it is more accurate than calculating the similarity from the feature amount of the image data in the developed JPEG format. A high degree of similarity can be calculated. For example, the similarity of image data in various modes such as a color image and a black and white image, a clear mode, and a vivid mode can be calculated with high accuracy.
また、本実施例によれば、画像データ記録領域110にRAWデータ111が格納されているため、適宜、種々の特徴量を取得することができる。例えば、ユーザに、使用する特徴量、特徴量を算出するための重み係数を柔軟に選択させることができる。
Further, according to this embodiment, since the
B.第2実施例:
上述した第1実施例では、生成された画像データ1枚1枚について、直前に生成された画像データと類否判定を行い、画像ファイル名を生成することとした。第2実施例では、デジタルスチルカメラ10が、連続撮影モードで撮影を行った場合には、連続して撮影した画像データのうち、二つ目以降の画像ファイルは、類否判定を行うことなく、直前に撮影された画像ファイルに類似しているとみなして画像ファイル名を生成することとした。
B. Second embodiment:
In the first embodiment described above, for each piece of generated image data, similarity determination with the image data generated immediately before is performed, and an image file name is generated. In the second embodiment, when the digital
B1.連続撮影モード:
図12は、第2実施例における連続撮影モードを説明する模式図である。横軸は時間軸を表す。本実施例では、連続撮影モードでレリーズボタン11が押下され撮影処理が行われると、デジタルスチルカメラ10は、CCD22を制御して、短い時間間隔、本実施例では0.5秒間隔で連続して4つの画像データGD1,GD2,GD3,GD4を生成する。図示するように、画像データGD1は、時刻t1に生成され、画像データGD2は時刻t2に生成され、画像データGD3は時刻t3に生成され、画像データGD4は時刻t4に生成されている。時刻t1と時刻t2、時刻t2と時刻t3、時刻t3と時刻t4の時間間隔が0.5秒である。
B1. Continuous shooting mode:
FIG. 12 is a schematic diagram for explaining the continuous shooting mode in the second embodiment. The horizontal axis represents the time axis. In the present embodiment, when the
連続撮影モードで撮影された画像データGD1〜GD4は、撮影間隔0.5秒刻みと短いため、撮影対象が大きく変化していると考えにくく、また、一般的に連続撮影モードで撮影された画像データは、直前に撮影された画像データと類似していることが多いことから、本実施例では、連続撮影モードで撮影された画像データGD1〜GD4は類似していると判断し画像ファイル名を生成する。すなわち、画像データGD2は画像データGD1に類似しており、画像データGD3は画像データGD2に類似しており、画像データGD4は画像データGD3に類似していると判断して類似画像ファイル名を生成する。 Since the image data GD1 to GD4 taken in the continuous shooting mode are as short as the shooting interval of 0.5 seconds, it is difficult to think that the shooting target has changed greatly, and generally the images shot in the continuous shooting mode. Since the data is often similar to the image data photographed immediately before, in this embodiment, it is determined that the image data GD1 to GD4 photographed in the continuous photographing mode are similar, and the image file name is set. Generate. That is, the image data GD2 is similar to the image data GD1, the image data GD3 is similar to the image data GD2, and the image data GD4 is determined to be similar to the image data GD3, and a similar image file name is generated. To do.
B2.画像ファイル名生成処理:
図13は、本実施例における画像ファイル生成処理を説明するフローチャートである。デジタルスチルカメラ10は、レリーズボタン11が押下されたことを検出すると、画像ファイル名生成処理を開始する。デジタルスチルカメラ10は、設定されている撮影モードを参照し(ステップS60)、撮影モードが連続撮影モードであるか否かを判断する(ステップS61)。連続撮影モードでない場合(ステップS61:NO)には、デジタルスチルカメラ10は、ステップS30から画像ファイル名生成処理を行う。
B2. Image file name generation processing:
FIG. 13 is a flowchart for explaining image file generation processing in this embodiment. When the digital
連続撮影モードである場合(ステップS61:YES)には、デジタルスチルカメラ10は、1枚目に撮影された画像データGD1の画像ファイル名を生成する処理を行う(ステップS62)。ステップS62の処理は、図7において説明したステップS30からステップS39の処理である。
If the continuous shooting mode is selected (step S61: YES), the digital
デジタルスチルカメラ10は、画像データGD1から生成した画像ファイル名をバッファメモリ24に記録し(ステップS63)、類似画像ファイル名生成処理を行い、次に撮影された画像データGD2の画像ファイル名を生成する(ステップS64)。ステップS64の処理は、図8において説明したステップS40からステップS42の処理である。
The digital
デジタルスチルカメラ10は、生成した画像ファイル名をバッファメモリ24の画像ファイル名記録領域130に記録し(ステップS65)、連続撮影モードにおいて最後に撮影され生成された画像ファイルの画像ファイル名を生成したか否かを判断する(ステップS66)。最後に撮影され生成された画像ファイルの画像ファイル名を生成していない場合(ステップS66:NO)には、ステップS64に戻り、処理を繰り返す。最後に撮影され生成された画像ファイルの画像ファイル名を生成した場合(ステップS66:YES)には、処理を終了する。
The digital
以上説明した第2実施例のデジタルスチルカメラ10によれば、連続撮影モードで撮影された画像データは類似していると判断し、類似度を算出する処理を省略して、画像ファイル名を生成することができる。従って、類否を識別可能な画像ファイル名を生成するとともに、全体的な処理効率を向上することができる。
According to the digital
C.第3実施例:
上述した第1実施例、第2実施例では、デジタルスチルカメラ10が、撮影した画像ファイルに対して、以前に撮影した画像ファイルとの類否を識別可能な画像ファイル名を生成することとした。第3実施例では、パーソナルコンピュータに、画像ファイル名生成手段を有するプログラムが搭載されている。
C. Third embodiment:
In the first embodiment and the second embodiment described above, the digital
C1.機能ブロック:
図14は、第3実施例における画像処理装置600の機能ブロックを例示する説明図である。画像処理装置600は、CPU601,ROM603,RAM610、カードスロット602、画像格納部620を備える一般的なパーソナルコンピュータである。ROM603は、画像取得モジュール604と、画像処理モジュール605と、類似度算出モジュール606と、類否判定モジュール607と、画像ファイル名生成モジュール608とを有する。メモリカード650には、RAWデータと、各画像データの生成日時が格納されている。
C1. Function block:
FIG. 14 is an explanatory diagram illustrating functional blocks of the
画像取得モジュール604は、カードスロット602を介してメモリカード650から画像データを取得する。本実施例では、メモリカード内に格納されている画像データを全て取得し、RAM610に一時的に格納する。処理に必要な画像データを、適宜、メモリカード650から取得することとしてもよい。
The
画像処理モジュール605は、画像データに対して色補間処理や色抑制処理、色変換処理、ホワイトバランス処理等を行い、JPEGエンコードを実行してJPEG形式の画像データを生成する。第1実施例における画像処理回路23と同様の機能を備える。
The
類似度算出モジュール606、類否判定モジュール607、画像ファイル名生成モジュール608は、第1実施例に置いて説明した類似度算出モジュール26、類否判定モジュール27、画像ファイル名生成モジュール28と同様の処理を行う。ただし、画像ファイル名生成モジュール608は、画像処理モジュール605で生成された画像ファイルを、生成した画像ファイル名で画像格納部620に格納する。
画像処理装置600は、第1実施例において説明した図5〜図9の処理と同様の処理を行うため、詳細な処理の説明を省略する。ただし、第1実施例の図5のステップS10を、「レリーズボタン押下検出」に代えて、「メモリカード650から画像データを取得」とし、ステップS13を、「メモリカードに記録」に代えて、「画像格納部に記録」とする。
Since the
上述した第3実施例によれば、外部から取得した画像データに対して、画像データ間の類否を識別可能な画像ファイル名を生成することができ、利便性の向上を図ることができる。 According to the third embodiment described above, an image file name that can identify similarity between image data can be generated for image data acquired from the outside, and convenience can be improved.
C.変形例:
(1)
上述した実施例では、画像データの特徴量に基づき類似度を算出し、画像データ111と画像データ161との類否を判断することとしたがこれに限られない。例えば、画像データ111と画像データ161との対応する画素の画素値の単純差分を用いて類否を判断することとしてもよい。図15を用いて、画素データ間の画素の対応を模式的に説明する。
C. Variation:
(1)
In the above-described embodiment, the similarity is calculated based on the feature amount of the image data, and the similarity between the
図15は、変形例における画像データ間の画素の対応を模式的に説明する模式図である。画像データ300および画像データ310は、縦7ピクセル、横6ピクセルの42ピクセル数の画像データである。画像データ300の各画素位置を説明するために、幅方向の添え字を「i」、高さ方向の添え字を「j」とする。i,jはそれぞれ自然数であり、i≦7、j≦6である。画像データ300の画素位置はX(i,j)で表される。画像データ310についても、画像データ300と同様に、画素位置はY(i,j)で表される。また、画素X(i,j)における画素値は「Xij」で表され、画素Y(i,j)における画素値は、「Yij」で表される。
FIG. 15 is a schematic diagram for schematically explaining the correspondence of pixels between image data in the modification. The
「対応する画素」とは、同一の画素位置、すなわち、i,jに同一の値が設定されている画素を表す。例えば、図示するように、画像データ300の画素X(2,3)と画像データ310の画素Y(2,3)とは、対応する画素である。
The “corresponding pixel” represents the same pixel position, that is, a pixel in which the same value is set for i and j. For example, as illustrated, the pixel X (2, 3) of the
本変形例では、デジタルスチルカメラ10は、対応する全画素間の単純差分の総和を差異度Diffとして算出し、差異度Diffが閾値ThDiff未満である場合には、両画像データは類似していると判断する。差異度Diffの算出式は以下に示す式2である。
In this modification, the digital
式2
デジタルスチルカメラ10は、第1実施例において説明した図7のステップS36の「類似度算出処理」に代えて、「差異度算出処理」を行うこととし、ステップS37の判断処理「類似度>ThSimi」に代えて、「差異度<ThDiff」とすれば、差異度を用いて類否判断を行うことができる。
The digital
本変形例によれば、単純差分に基づき差異度を算出する処理は、処理負荷が軽く、簡易に行うことができるため、処理効率を向上することができる。 According to the present modification, the processing for calculating the degree of difference based on the simple difference can be easily performed with a light processing load, and thus the processing efficiency can be improved.
(2)
また、デジタルスチルカメラ10は、画像データ同士の類否判断において、類似度、差異度に代えて、相関係数を用いて類否判断を行うこととしてもよい。相関係数とは、二つの変量間の相関関係の程度を表す値である。本変形例では、相関係数corが閾値Thcorより大きい場合に、両画像データは類似していると判断する。相関係数は、比較する2つの画像データの輝度値を用いて、式3により算出される。なお、i,jは画素位置を表す添え字であり、比較する二つの画像データを画像データP、画像データQとした場合の、画像データPの画素p(i,j)における画素値はPij、画像データQの画素q(i,j)における画素値はQijである。また、平均値、中間値等の値は、R,G,Bの値ごとに算出する。
(2)
The digital
式3
デジタルスチルカメラ10は、第1実施例において説明した図7のステップS36の「類似度算出処理」に代えて、「相関係数算出処理」を行うこととし、ステップS37の判断処理「類似度<ThSimi」に代えて、「相関係数>Thcor」とすれば、相関係数を用いて類否判断を行うことができる。
The digital
相関係数は、−1<cor<1の範囲の値を取り、1に近いほど、両画像データは類似していると判断できる。従って、閾値Thcorを−1<cor<1の範囲の範囲内で調整することにより、類否判断の精度を制御することができる。 The correlation coefficient takes a value in the range of -1 <cor <1, and it can be determined that the closer to 1, the more similar the image data. Therefore, the accuracy of similarity determination can be controlled by adjusting the threshold Thcor within a range of -1 <cor <1.
(3)
上述した閾値ThSimi,ThDiff,Thcorは、予め、設定されていることとしてもよいし、ユーザが任意に設定可能としてもよい。各閾値をユーザによって任意に設定可能とすれば、ユーザの撮影態様やユーザが考える類似の判断基準に対して、柔軟に対応することができる。
(3)
The threshold values ThSimi, ThDiff, and Thcor described above may be set in advance, or may be arbitrarily set by the user. If each threshold value can be arbitrarily set by the user, it is possible to flexibly cope with the user's shooting mode and similar judgment criteria considered by the user.
(4)
上述した第1実施例では、画像データ111、161の全体から特徴量を取得し、取得された特徴量に基づき類似度を算出することとしたがこれに限られない。例えば、画像データ111、161を、複数のブロックに分割して、ブロックごとに特徴量を取得することとしてもよい。画像データのブロック分割について、図16を用いて画像データ111を例に説明する。
(4)
In the first embodiment described above, the feature amount is acquired from the
図16は、本変形例における画像データのブロック分割を説明する模式図である。画像データ111は、幅方向2400ピクセル、高さ方向1800ピクセルのRAWデータである。画像データ111を、幅方向に4分割、高さ方向に4分割し、16個のブロックB1〜B16に分割する。全ブロックは同一サイズである。ブロックB1に示すように、1つのブロックの幅方向のピクセル数は600ピクセルであり、高さ方向のピクセル数は450ピクセルである。デジタルスチルカメラ10は、画像データ161についても同様に、16個のブロックに分割する。分割したブロックごとに特徴量の差分を算出し、差分から類似度を算出することとしてもよい。また、分割したブロックごとに類否判断を行い、各ブロックの類似度を総合的に判断して類否判断することとしてもよい。画像の中心部分には、重要な被写体が撮影されている可能性が高いことから、中心部分の類似度を特別に考慮して類否判断することとしてもよい。
FIG. 16 is a schematic diagram for explaining block division of image data in this modification. The
ブロックに分割することにより、輝度値や色の分布の特徴を特徴量として利用することができるため、類否判断の精度を向上することができる。また、画像の構図や配置などを考慮して類否判断することもできる。ブロックごとに平均値、最頻値、中間値を算出して特徴量を取得し、これを用いることとしてもよい。 By dividing into blocks, it is possible to use features of luminance values and color distribution as feature amounts, so that the accuracy of similarity determination can be improved. It is also possible to make a similarity determination in consideration of the composition and arrangement of images. An average value, a mode value, and an intermediate value may be calculated for each block to acquire a feature amount, and this may be used.
(5)
上述した第1実施例では、画像ファイル間の類否を識別するために、識別情報として画像ファイル名を生成することとしたがこれに限られない。画像ファイルと類否を識別する情報とが関連付けられていればよい。例えば、図17に示すように、画像ファイルのExif情報500に、類否を識別可能な識別情報を設定することとしてもよい。
(5)
In the first embodiment described above, the image file name is generated as the identification information in order to identify the similarity between the image files, but the present invention is not limited to this. It is only necessary that the image file is associated with information for identifying similarity. For example, as shown in FIG. 17, identification information that can identify similarity may be set in the
図17は、本変形例におけるExif情報を例示する説明図である。Exif情報50には、画像ファイル名や画像データを撮影した撮影日時、色空間情報、シャッタースピード、焦点距離等が設定されている。メーカノートは、デジタルスチルカメラ10の製造メーカが自由に情報を設定することができる領域である。Exif情報500を有する画像ファイルの、拡張子を除く画像ファイル名は、EPSA0014である。本変形例では、この画像ファイルと類似する画像ファイルの、拡張子を除いた画像ファイル名をメーカノートに設定する。図示するように、メーカノートの類似ファイル名510には「EPSA0013」と設定されているため、画像ファイルEPSA0014は、EPSA0013に類似していることを表している。
FIG. 17 is an explanatory diagram illustrating Exif information in this modification. In the
Exif情報は、簡易に設定、参照が可能な付帯情報であるため、本変形例によれば、画像ファイル間の類否を識別可能な情報を、簡易に画像ファイルと関連付けて設定することができる。ユーザから視認できる画像ファイル名は連番で生成したいが、画像データ間の類否を識別可能な情報を画像ファイルと関連付けておきたい場合などに好適である。 Since the Exif information is supplementary information that can be easily set and referred to, according to this modification, information that can identify the similarity between image files can be easily set in association with the image file. . The image file name that can be visually recognized by the user is generated with a serial number, but it is suitable when information that can identify the similarity between image data is associated with the image file.
(6)
また、上述した変形例(5)のように、画像データ間の類否を識別可能な識別情報をExif情報に設定するという方法だけでなく、画像ファイル間の類否を識別可能な識別情報を、別途、識別情報ファイルとして生成し、メモリカード30に格納することとしてもよい。画像ファイル間の類否関係をまとめて管理することができ好適である。
(6)
Further, as in the above-described modification (5), not only the method of setting the identification information that can identify the similarity between the image data in the Exif information, but also the identification information that can identify the similarity between the image files. Alternatively, it may be separately generated as an identification information file and stored in the
(7)
上述した各実施例では、RAWデータを用いて類否判断を行うこととしたがこれに限られない。例えば、RAWデータを縮小した縮小画像データを用いることとしてもよいし、圧縮後のJPEG形式の画像データを用いて類否判断を行うこととしてもよい。また、JPEG形式の画像データやRAWデータのサムネイル画像を用いることとしてもよい。
(7)
In each of the above-described embodiments, the similarity determination is performed using RAW data, but the present invention is not limited to this. For example, reduced image data obtained by reducing RAW data may be used, or similarity determination may be performed using compressed JPEG format image data. Also, JPEG format image data or RAW data thumbnail images may be used.
(8)
また、上述した各実施例では、現像処理前のRAWデータを用いて類否判断を行うこととしたが、現像処理途中の画像データ、すなわち、設定された撮影条件を反映してコントラストの調整やシャープネス処理を行った画像データを用いて類否判断を行うこととしてもよい。撮影条件を反映した画像データによって類否判断を行いたい場合に好適である。
(8)
Further, in each of the above-described embodiments, the similarity determination is performed using the raw data before the development process. However, the image data during the development process, that is, the contrast adjustment or the like reflecting the set shooting conditions is performed. Similarity determination may be performed using image data that has undergone sharpness processing. This is suitable when it is desired to make a similarity determination based on image data reflecting imaging conditions.
(9)
上述した第1実施例では、RAWデータを、画像データ記録領域110に記録し、この画像データを用いて類否判断を行うこととしたがこれに限られない。図3に破線で示すように、画像データ記録領域110に、直前に撮影した画像データの特徴量400を記録することとしてもよい。こうすれば、バッファメモリ24の記録領域を有効に活用することができる。また、直前に撮影した画像データの特徴量を、RAWデータから再度算出する必要がないため、計算量を低減することができ、処理効率を向上することができる。
(9)
In the first embodiment described above, RAW data is recorded in the image
(10)
上述した第1実施例では、DCF形式に準拠した画像ファイル名を生成することとしたが、これに限られない。DCF形式に準拠しない画像ファイル名としてもよい。例えば、「DCS001_0.jpg」、「DCS001_1.jpg」としてもよい。
(10)
In the first embodiment described above, the image file name conforming to the DCF format is generated. However, the present invention is not limited to this. An image file name that does not conform to the DCF format may be used. For example, “DCS001 — 0.jpg” or “DCS001 — 1.jpg” may be used.
(11)
上述した第1実施例では、直前に撮影した画像データ1つとの類似度を算出することとしたがこれに限られない。例えば、以前に撮影された2つ以上の画像データと比較することとしてもよい。この場合、類似するファイルが増加する可能性が考えられる。この場合、第1実施例では画像ファイル名の下一桁目で類似を表し、類似することを表わす画像ファイル名は、10個までしか作れないが、例えば、下二桁目まで用いて類似する画像ファイル名を表すこととすればよい。
(11)
In the first embodiment described above, the similarity with one piece of image data taken immediately before is calculated, but the present invention is not limited to this. For example, it may be compared with two or more previously captured image data. In this case, there is a possibility that similar files increase. In this case, in the first embodiment, similarity is represented by the first digit of the image file name, and up to 10 image file names representing similarity can be created. The image file name may be expressed.
(12)
上述した第1実施例では、直前に生成された画像データ111の撮影時間を撮影日時記録領域120に記録することとしたが、これに限られない。例えば、画像データ記録領域110にRAWデータ111の代わりに、JPEG形式の画像ファイルが記録されている場合には、画像ファイルの付帯情報であるExif情報に記録されている撮影日時を使用することとしてもよい。
(12)
In the first embodiment described above, the shooting time of the
(13)
上述した第1実施例では、類否判断処理(ステップS36,S37)に先立ち、撮影間隔に基づき、明らかに類似していない可能性が高い画像データは、類否判断を行わずに非類似と判断することとしたが、撮影間隔による判断に限られない。例えば、図17に示したExif情報に記録されている焦点距離が所定の閾値以上異なっていたら非類似と判断することとしてもよい。また、例えば、GPS(Global Positioning System)情報を用いて、類否を判断することとしてもよい。GPS情報とは、人工衛星を利用して得られる、緯度、軽度、高度などの情報である。例えば、比較する画像データの緯度・経度が所定以上離れている場合には、明らかに別に場所で撮影されているとみなし、両画像データは非類似であると判断してもよい。
(13)
In the first embodiment described above, prior to similarity determination processing (steps S36 and S37), image data that is highly likely not to be similar based on the shooting interval is regarded as dissimilar without performing similarity determination. The determination is made, but the determination is not limited to the shooting interval. For example, if the focal lengths recorded in the Exif information shown in FIG. 17 differ by a predetermined threshold or more, it may be determined that they are dissimilar. Further, for example, similarity may be determined using GPS (Global Positioning System) information. The GPS information is information such as latitude, lightness, and altitude obtained using an artificial satellite. For example, when the latitude / longitude of the image data to be compared is a predetermined distance or more, it may be determined that the image data is obviously dissimilarly taken as being taken at another place.
(14)
上述した第1実施例では、類否判断に、直前に生成された画像データを用いて行うこととしたが、直前に生成された画像データに限られない。更に以前に撮影された画像データとしてもよいし、また、時系列を考慮しないこととしてもよい。
(14)
In the first embodiment described above, the similarity determination is performed using the image data generated immediately before, but the image data is not limited to the image data generated immediately before. Further, it may be image data taken before or may not consider time series.
(15)
上述した第1実施例では、バッファメモリ24にプレ画像情報記録領域100を構成することとしたが、これに限られない。例えば、メモリカード30内に、プレ画像情報記録領域100を構成することとしてもよい。
(15)
In the first embodiment described above, the pre-image
(16)
上述した第1実施例では、画素値の相関係数を求めることにより類否を判断することとしたがこれに限られない。例えば、以下に示す式4により、ヒストグラムを用いて相関係数を算出し、類否を判断することとしてもよい。なお、xiは、画像Xのヒストグラム、yiは、画像Yのヒストグラムを表す。
(16)
In the first embodiment described above, the similarity is determined by obtaining the correlation coefficient of the pixel values, but the present invention is not limited to this. For example, the similarity may be determined by calculating a correlation coefficient using a histogram according to Equation 4 shown below. Note that xi represents the histogram of the image X, and yi represents the histogram of the image Y.
式4
本変形例によれば、個々の画素位置に関係なく、画像データ全体の雰囲気に応じて類否を判断することができる。 According to this modification, the similarity can be determined according to the atmosphere of the entire image data regardless of the individual pixel positions.
以上、本発明の種々の実施例について説明したが、本発明はこれらの実施例に限定されず、その趣旨を逸脱しない範囲で種々の構成をとることができることは言うまでもない。 Although various embodiments of the present invention have been described above, it is needless to say that the present invention is not limited to these embodiments and can take various configurations without departing from the spirit of the present invention.
10...デジタルスチルカメラ
11...レリーズボタン
12...レンズ
13...カードスロット
14...液晶パネル
15...操作部
20...CPU
21...内部時計
22...CCD
23...画像処理回路
24...バッファメモリ
25...ROM
26...類似度算出モジュール
27...類否判定モジュール
28...画像ファイル名生成モジュール
30...メモリカード
50,51,52,53...画像ファイル
100...プレ画像情報記録領域
110...画像データ記録領域
111...画像データ
120...撮影日時記録領域
130...画像ファイル名記録領域
150...画像情報記録領域
160...画像データ記録領域
161...画像データ
200...画像ファイル名
210...画像ファイル名称
220...拡張子
300,310...画像データ
400...特徴量
510...メーカノート
600...画像処理装置
601...CPU
602...インターフェース
603...ROM
604...画像取得モジュール
605...画像処理モジュール
606...類似度算出モジュール
607...類否判定モジュール
608...画像ファイル名生成モジュール
610...RAM
650...メモリカード
10 ... Digital still
21 ...
23 ...
26 ...
602 ... Interface 603 ... ROM
604 ...
650 ... Memory card
Claims (21)
撮像素子を介して入力された電気信号をデジタルデータに変換し、第1の画像データを生成する画像データ生成部と、
比較画像情報として、第2の画像データもしくは第2の画像データに関する情報の少なくとも一方を、第1の記録部に記録する比較画像情報記録手段と、
前記第1の画像データと、前記比較画像情報とに基づき、前記第1の画像データと前記第2の画像データとの類否を判断する類否判断手段と、
前記判断結果に応じて、前記第1の画像データと前記第2の画像データとが類似していることを識別するための識別情報を生成する識別情報生成手段と、
前記第1の画像データを用いて、画像ファイルを生成する画像ファイル生成手段と、
前記画像ファイルと前記識別情報とを関連付ける関連付け手段と、
前記関連付けられた前記画像ファイルおよび前記識別情報を第2の記録部に記録する識別情報記録手段とを備える画像生成装置。 An image generation device,
An image data generation unit that converts an electrical signal input via the image sensor into digital data and generates first image data;
Comparative image information recording means for recording at least one of the second image data or information relating to the second image data as the comparison image information in the first recording unit;
Similarity determination means for determining similarity between the first image data and the second image data based on the first image data and the comparison image information;
Identification information generating means for generating identification information for identifying that the first image data and the second image data are similar according to the determination result;
Image file generating means for generating an image file using the first image data;
Association means for associating the image file with the identification information;
An image generation apparatus comprising: an identification information recording unit that records the associated image file and the identification information in a second recording unit.
前記類否判断手段は、更に、
前記第1の画像データおよび前記比較画像情報に基づき、前記第1の画像データの特徴を表す情報である第1の特徴量、および、前記第2の画像データの特徴を表す情報である第2の特徴量を取得する特徴量取得手段と、
前記第1の特徴量および前記第2の特徴量に基づき、前記第1の画像データと前記第2の画像データとの類似の度合いを表す類似度を算出する類似度算出手段とを備え、
前記類似度に基づき、前記類否の判断を行う画像生成装置。 The image generation apparatus according to claim 1,
The similarity determination means further includes:
Based on the first image data and the comparison image information, a first feature amount that is information representing the characteristics of the first image data, and second information that represents the characteristics of the second image data. Feature amount acquisition means for acquiring the feature amount of
Similarity calculating means for calculating a similarity indicating the degree of similarity between the first image data and the second image data based on the first feature quantity and the second feature quantity;
An image generation apparatus that determines the similarity based on the similarity.
前記類否判断手段は、更に、
前記第1の画像データおよび前記第2の画像データを複数の領域に分割する分割手段を備え、
前記特徴量取得手段は、前記分割された領域ごとに、前記第1の特徴量および前記第2の特徴量を取得し、
前記類似度算出手段は、前記第1の特徴量および前記第2の特徴量に基づき、前記類似度を算出する画像生成装置。 The image generation apparatus according to claim 2,
The similarity determination means further includes:
Dividing means for dividing the first image data and the second image data into a plurality of regions;
The feature amount acquisition means acquires the first feature amount and the second feature amount for each of the divided regions,
The similarity calculation means is an image generation device that calculates the similarity based on the first feature quantity and the second feature quantity.
前記類似度算出手段は、前記領域ごとに、前記類似度を算出する画像生成装置。 The image generation device according to claim 3,
The similarity calculation means is an image generation device that calculates the similarity for each region.
前記比較画像情報記録手段は、予め、前記比較画像情報として、前記第2の特徴量を記録している画像生成装置。 The image generation apparatus according to any one of claims 2 to 4,
The comparison image information recording unit is an image generation device that records the second feature amount as the comparison image information in advance.
前記類否判断手段は、前記比較画像情報が前記第2の画像データである場合には、前記第2の画像データを解析して、前記第2の特徴量を取得する画像生成装置。 The image generation apparatus according to any one of claims 2 to 4,
When the comparison image information is the second image data, the similarity determination unit analyzes the second image data and acquires the second feature amount.
前記比較画像情報は、前記第2の画像データであり、
前記類否判断手段は、前記第1の画像データと前記第2の画像データの対応する各画素の画素値の差分に基づき、前記類否を判断する画像生成装置。 The image generation apparatus according to claim 1,
The comparative image information is the second image data,
The similarity determination unit is an image generation device that determines the similarity based on a difference between pixel values of corresponding pixels of the first image data and the second image data.
前記類否判断手段は、更に、
前記第1の画像データおよび前記比較画像情報に基づき、前記第1の画像データと前記第2の画像データとの相関係数を算出する相関係数算出手段を備え、
前記相関係数に基づき、前記類否を判断する画像生成装置。 The image generation apparatus according to claim 1,
The similarity determination means further includes:
Correlation coefficient calculating means for calculating a correlation coefficient between the first image data and the second image data based on the first image data and the comparison image information,
An image generation apparatus that determines the similarity based on the correlation coefficient.
前記類否判断手段は、更に、
前記第1の画像データの解像度を低くした画像データである第1の低解像度画像データを生成し、前記比較画像情報に基づき、前記第2の画像データの解像度を低くした画像データである第2の低解像度画像データを取得する低解像度画像データ取得手段を備え、
前記第1の低解像度画像データおよび前記第2の低解像度画像データに基づき、前記類否を判断する画像生成装置。 The image generation apparatus according to claim 1,
The similarity determination means further includes:
First low-resolution image data, which is image data in which the resolution of the first image data is lowered, is generated, and second image data in which the resolution of the second image data is lowered based on the comparison image information Low resolution image data acquisition means for acquiring the low resolution image data of
An image generation apparatus that determines the similarity based on the first low-resolution image data and the second low-resolution image data.
前記類否判断手段は、更に、
前記第1の画像データのサムネイル画像データである第1のサムネイルを取得し、前記比較画像情報に基づき、前記第2の画像データのサムネイル画像データである第2のサムネイルを取得するサムネイル取得手段を備え、
前記第1のサムネイルおよび前記第2のサムネイルに基づき、前記類否を判断する画像生成装置。 The image generation apparatus according to claim 1,
The similarity determination means further includes:
Thumbnail acquisition means for acquiring a first thumbnail that is thumbnail image data of the first image data and acquiring a second thumbnail that is thumbnail image data of the second image data based on the comparison image information Prepared,
An image generation apparatus that determines the similarity based on the first thumbnail and the second thumbnail.
前記第1の画像データおよび前記第2の画像データは、RAWデータである画像生成装置。 The image generation apparatus according to any one of claims 1 to 10,
The image generating apparatus, wherein the first image data and the second image data are RAW data.
前記第1の記録部は、前記第2の記録部の一部として構成されている画像生成装置。 The image generation apparatus according to claim 1,
The first recording unit is an image generation device configured as a part of the second recording unit.
更に、
前記類否の判断に先立ち、前記第2の画像データを撮影してから、前記第1の画像データを撮影するまでの時間間隔を表す撮影間隔が、所定時間以上経過しているか否かを判断する撮影間隔判断手段を備え、
前記類否判断手段は、前記撮影間隔が、前記所定時間以上経過していると判断された際に、前記類否の判断を実行しない画像生成装置。 The image generation apparatus according to claim 1,
In addition,
Prior to the determination of the similarity, it is determined whether or not an imaging interval representing a time interval from the imaging of the second image data to the imaging of the first image data has exceeded a predetermined time. A shooting interval determination means for
The similarity determination unit is an image generation device that does not perform the determination of similarity when it is determined that the predetermined interval has passed.
更に、
前記類否の判断に先立ち、前記第2の画像データの撮影時の撮影条件と、前記第1の画像データの撮影時の撮影条件とに基づき、前記第1の画像データによって表される被写体と前記第2の画像データによって表される被写体との類否を判断する撮影条件判断手段を備え、
前記類否判断手段は、前記撮影条件判断手段により、前記第1の画像データによって表される被写体と前記第2の画像データによって表される被写体とが非類似であると判断された際に、前記類否の判断を実行しない画像生成装置。 The image generation apparatus according to claim 1,
In addition,
Prior to the determination of similarity, the subject represented by the first image data based on the shooting conditions at the time of shooting the second image data and the shooting conditions at the time of shooting the first image data Photographing condition judging means for judging the similarity with the subject represented by the second image data;
The similarity determination unit, when the shooting condition determination unit determines that the subject represented by the first image data and the subject represented by the second image data are dissimilar, An image generation apparatus that does not execute the determination of similarity.
前記関連付け手段は、前記識別情報を、前記画像ファイルのファイル名として設定する画像生成装置。 15. The image generation apparatus according to claim 1, wherein
The association unit is an image generation device that sets the identification information as a file name of the image file.
前記識別情報生成手段は、前記識別情報を、DCF(Design rule for Camera File system)形式に準拠した形式によって生成する画像生成装置。 The image generation apparatus according to claim 15, wherein
The identification information generation means generates the identification information in a format that conforms to a DCF (Design Rule for Camera File system) format.
前記画像ファイル生成手段は、前記画像ファイルを、付帯情報を有するJPEG形式に準拠した形式によって生成し、
前記関連付け手段は、前記識別情報を、前記付帯情報に設定する画像記画像生成装置。 15. The image generation apparatus according to claim 1, wherein
The image file generation means generates the image file in a format conforming to the JPEG format having accompanying information,
The association means is an image recording image generating device that sets the identification information in the incidental information.
前記識別情報記録手段は、前記識別情報を、前記画像ファイルを特定するための特定情報と対応付けて、前記第2の記録部に記録する画像生成装置。 15. The image generation apparatus according to claim 1, wherein
The identification information recording means records the identification information in the second recording unit in association with identification information for identifying the image file.
第1の画像データを生成する画像データ取得手段と、
比較画像情報として、第2の画像データもしくは第2の画像データに関する情報の少なくとも一方を、第1の記録部に記録する比較画像情報記録手段と、
前記第1の画像データと、前記比較画像情報とに基づき、前記第1の画像データと前記第2の画像データとの類否を判断する類否判断手段と、
前記判断結果に応じて、前記第1の画像データと前記第2の画像データとが類似していることを識別するための識別情報を生成する識別情報生成手段と、
前記第1の画像データを用いて、画像ファイルを生成する画像ファイル生成手段と、
前記画像ファイルと前記識別情報とを関連付ける関連付け手段と、
前記関連付けられた前記画像ファイルおよび前記識別情報を第2の記録部に記録する識別情報記録手段を備える画像処理装置。 An image processing apparatus,
Image data acquisition means for generating first image data;
Comparative image information recording means for recording at least one of the second image data or information relating to the second image data as the comparison image information in the first recording unit;
Similarity determination means for determining similarity between the first image data and the second image data based on the first image data and the comparison image information;
Identification information generating means for generating identification information for identifying that the first image data and the second image data are similar according to the determination result;
Image file generating means for generating an image file using the first image data;
Association means for associating the image file with the identification information;
An image processing apparatus comprising: an identification information recording unit that records the associated image file and the identification information in a second recording unit.
撮像素子を介して入力された電気信号をデジタルデータに変換し、第1の画像データを生成し、
比較画像情報として、第2の画像データもしくは第2の画像データに関する情報の少なくとも一方を記録部に記録し、
前記第1の画像データと、前記比較画像情報とに基づき、前記第1の画像データと前記第2の画像データとの類否を判断し、
前記判断結果に応じて、前記第1の画像データと前記第2の画像データとが類似していることを識別するための識別情報を生成し、
前記第1の画像データを用いて画像ファイルを生成し、
前記画像ファイルと前記識別情報とを関連付ける画像識別情報生成方法。 An image identification information generation method performed by an image generation apparatus,
An electrical signal input via the image sensor is converted into digital data, and first image data is generated,
As the comparison image information, at least one of the second image data or the information related to the second image data is recorded in the recording unit,
Determining the similarity between the first image data and the second image data based on the first image data and the comparison image information;
According to the determination result, generating identification information for identifying that the first image data and the second image data are similar,
Generating an image file using the first image data;
An image identification information generation method for associating the image file with the identification information.
第1の画像データを取得し、
比較画像情報として、第2の画像データもしくは第2の画像データに関する情報の少なくとも一方を記録部に記録し、
前記第1の画像データと前記比較画像情報とに基づき、前記第1の画像データと前記第2の画像データとの類否を判断し、
前記判断結果に応じて、前記第1の画像データと前記第2の画像データとが類似していることを識別するための識別情報を生成し、
前記第1の画像データを用いて画像ファイルを生成し、
前記画像ファイルと前記識別情報とを関連付ける画像識別情報生成方法。 An image identification information generation method performed by an image processing apparatus,
Obtain first image data,
As the comparison image information, at least one of the second image data or the information related to the second image data is recorded in the recording unit,
Determining the similarity between the first image data and the second image data based on the first image data and the comparison image information;
According to the determination result, generating identification information for identifying that the first image data and the second image data are similar,
Generating an image file using the first image data;
An image identification information generation method for associating the image file with the identification information.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005061069A JP4586580B2 (en) | 2005-03-04 | 2005-03-04 | Image generation device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005061069A JP4586580B2 (en) | 2005-03-04 | 2005-03-04 | Image generation device |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006246209A true JP2006246209A (en) | 2006-09-14 |
JP2006246209A5 JP2006246209A5 (en) | 2008-04-17 |
JP4586580B2 JP4586580B2 (en) | 2010-11-24 |
Family
ID=37052123
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2005061069A Expired - Fee Related JP4586580B2 (en) | 2005-03-04 | 2005-03-04 | Image generation device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4586580B2 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008204307A (en) * | 2007-02-22 | 2008-09-04 | Meidensha Corp | Image-collating device |
JP2009071651A (en) * | 2007-09-14 | 2009-04-02 | Nikon Corp | Camera |
JP2015072708A (en) * | 2010-09-01 | 2015-04-16 | アップル インコーポレイテッド | Aggregating metadata relating to duplicate images |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH104533A (en) * | 1996-06-14 | 1998-01-06 | Nikon Corp | Information processor |
JP2001228528A (en) * | 2000-02-18 | 2001-08-24 | Fuji Photo Film Co Ltd | Image pickup device, image processor and image management method |
JP2002352218A (en) * | 2001-05-24 | 2002-12-06 | Olympus Optical Co Ltd | File name setting system, electronic camera and information processing device |
JP2002358316A (en) * | 2001-06-01 | 2002-12-13 | Canon Inc | Image processing apparatus, its method and program |
JP2003330941A (en) * | 2002-05-08 | 2003-11-21 | Olympus Optical Co Ltd | Similar image sorting apparatus |
JP2004094379A (en) * | 2002-08-29 | 2004-03-25 | Ntt Comware Corp | Similar image retrieval device |
-
2005
- 2005-03-04 JP JP2005061069A patent/JP4586580B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH104533A (en) * | 1996-06-14 | 1998-01-06 | Nikon Corp | Information processor |
JP2001228528A (en) * | 2000-02-18 | 2001-08-24 | Fuji Photo Film Co Ltd | Image pickup device, image processor and image management method |
JP2002352218A (en) * | 2001-05-24 | 2002-12-06 | Olympus Optical Co Ltd | File name setting system, electronic camera and information processing device |
JP2002358316A (en) * | 2001-06-01 | 2002-12-13 | Canon Inc | Image processing apparatus, its method and program |
JP2003330941A (en) * | 2002-05-08 | 2003-11-21 | Olympus Optical Co Ltd | Similar image sorting apparatus |
JP2004094379A (en) * | 2002-08-29 | 2004-03-25 | Ntt Comware Corp | Similar image retrieval device |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008204307A (en) * | 2007-02-22 | 2008-09-04 | Meidensha Corp | Image-collating device |
JP2009071651A (en) * | 2007-09-14 | 2009-04-02 | Nikon Corp | Camera |
JP2015072708A (en) * | 2010-09-01 | 2015-04-16 | アップル インコーポレイテッド | Aggregating metadata relating to duplicate images |
US9805086B2 (en) | 2010-09-01 | 2017-10-31 | Apple Inc. | Consolidating information relating to duplicate images |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP4586580B2 (en) | 2010-11-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4574459B2 (en) | Image capturing apparatus, control method therefor, program, and storage medium | |
CN101998048A (en) | Digital image signal processing method, medium for recording the method, digital image signal pocessing apparatus | |
JP2009171318A (en) | Image processor, image processing method, and imaging device | |
US20100141823A1 (en) | Image Processing Apparatus And Electronic Appliance | |
KR20120034412A (en) | Digital photographing apparatus and control method thereof | |
KR20090041169A (en) | Digital image processing apparatus, method for controlling the same, recording medium storing program to implement the method, and method of compressing digital image | |
JP2002305684A (en) | Imaging system and program | |
JP2007329619A (en) | Video signal processor, video signal processing method and video signal processing program | |
JP4586580B2 (en) | Image generation device | |
JP4407055B2 (en) | Electronic camera | |
JP2017224939A (en) | Imaging apparatus | |
JP2003244620A (en) | Image processing method and apparatus, and program | |
US20150208045A1 (en) | Imaging apparatus and control method thereof | |
JP2007259411A (en) | Exposure determination apparatus and method of determining same | |
JP2012175361A (en) | Subject specification apparatus and subject tracking device | |
JP2016005103A (en) | Imaging apparatus and control method therefor | |
JP5381498B2 (en) | Image processing apparatus, image processing program, and image processing method | |
CN102780888A (en) | Image processing device, image processing method, and electronic camera | |
JP2007174015A (en) | Image management program and image management apparatus | |
JP4705146B2 (en) | Imaging apparatus and imaging method | |
JP2006094419A (en) | Image signal processing apparatus and image signal processing method | |
JP2008182499A (en) | Image processor and image processing program | |
JP5332668B2 (en) | Imaging apparatus and subject detection program | |
JP2006203571A (en) | Imaging apparatus, image processing apparatus, and image recording apparatus | |
JP4426009B2 (en) | Image processing method and apparatus, and recording medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20080303 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20080303 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20091028 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20091110 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100106 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100202 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100405 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20100810 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20100823 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130917 Year of fee payment: 3 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |