JP2006211808A - Method and device for predicting load fluctuation, and program of making load fluctuation predicting device execute load fluctuation predicting method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、負荷の変動開始を予測する負荷変動予測装置、負荷変動予測方法、及び負荷変動予測装置に負荷変動予測方法を実行させるプログラムに関する。 The present invention relates to a load fluctuation prediction apparatus, a load fluctuation prediction method, and a program for causing a load fluctuation prediction apparatus to execute a load fluctuation prediction method.
一般に、電力系統からユーザへ電力を供給するにあたって、想定した需要に対して必要な発電量（供給力）を確保して安定供給を維持すると同時に、経済性を追及した効率運用を実施するために、所謂需給運用が適用されている。電力の供給力は多めにあれば安定供給を満足するが、効率運用上は好ましくない。一方、供給力が少なすぎると安定供給が維持できない。そこで、需給運用に基づいて、適正な予備力を確保しつつ電力の需給バランスがとられている。例えば１日における朝の立ち上がりや昼休み時の減少等、前日までの需要実績等からある程度予測でき且つ緩やかな負荷変動に対しては、この需要予測に基づいて最大需要電力を満足するだけの供給力を確保しつつ、ユーザの負荷に対する電力の供給量を制御している（例えば、特許文献１参照。）。 In general, when supplying power to the user from the power system, to secure the necessary amount of power generation (supply capacity) for the assumed demand and maintain a stable supply, while at the same time implementing efficient operation that pursues economic efficiency The so-called supply and demand operation is applied. If the power supply capacity is large, stable supply is satisfied, but this is not preferable for efficient operation. On the other hand, if the supply force is too small, stable supply cannot be maintained. Therefore, based on the supply and demand operation, the supply and demand balance of electric power is maintained while securing an appropriate reserve capacity. For example, for a moderate load fluctuation that can be predicted to some extent from the actual demand, etc. up to the previous day, such as a morning rise in the day or a decrease during the lunch break, supply capacity that can satisfy the maximum power demand based on this demand forecast The amount of power supplied to the user's load is controlled while ensuring the above (for example, see Patent Document 1).
一方、前述した変動周期よりは短い周期をもって不定期に発生する負荷変動に対しては、所謂負荷周波数制御が適用されている。つまり、電力系統における周波数や連系線潮流等の偏差を或る規定範囲内に収めるべく、ユーザの負荷に対する電力の供給量を制御している（例えば、特許文献２参照。）。これにより、負荷変動が時々刻々発生すると、この変動に応じた電力の供給量が設定される。具体的には、電力系統において、周波数や連系線潮流等の偏差が発生すると、中央給電指令所における電力供給制御装置から発電機へその出力の上昇や降下等の指令信号（発電電力指令値）を送信することにより、負荷に対する電力の供給量を制御している。つまり、負荷周波数制御では、負荷変動に応じた電力の供給量を設定する所謂後追い制御が実施されている。
ところで、前述した電力系統のユーザの１つが例えば製鉄会社であってその負荷が電気炉の場合、この電気炉の規模によっては、その入り及び切りに起因する総需要電力の変動は１００ＭＷ以上になることがある。これは１つの電力系統の担当区域における総需要電力の数％に及ぶことがある。また、電気炉の入り及び切りに伴う負荷変動は、発電機の出力変化速度が追従できないほど急峻である。このため、電気炉の入りに伴って負荷が増加し始めた直後に前述した後追い制御を行ったとしても、発電機の出力が上昇している間は、電気炉の稼動のために消費されるべき電力に対して、電気炉に供給される電力は不足することになる。或いは、電気炉の切りに伴って負荷が減少し始めた直後に前述した後追い制御を行ったとしても、発電機の出力が降下している間は、電気炉の稼動のために消費されるべき電力に対して、電気炉に供給される電力は過剰となる。よって、負荷周波数制御（後追い制御）では、前述した安定供給及び効率運用の何れについても問題が生じる虞がある。一方、負荷周波数制御（後追い制御）により制御されているこのような負荷変動に対して、例えば前述した需給運用における需要予測を適用することは困難である。 By the way, when one of the users of the power system described above is, for example, a steel company and the load is an electric furnace, the fluctuation of the total demand power due to the turning on and off of the electric furnace is 100 MW or more depending on the scale of the electric furnace. Sometimes. This can amount to a few percent of the total demand in the area of a single power system. Moreover, the load fluctuation accompanying the turning on and off of the electric furnace is so steep that the output change speed of the generator cannot follow. For this reason, even if the follow-up control described above is performed immediately after the load starts to increase with the entry of the electric furnace, it is consumed for the operation of the electric furnace while the output of the generator is increasing. The electric power supplied to the electric furnace is insufficient with respect to the electric power to be supplied. Alternatively, even if the follow-up control described above is performed immediately after the load starts to decrease as the electric furnace is turned off, it should be consumed for the operation of the electric furnace while the output of the generator is decreasing. The electric power supplied to the electric furnace is excessive with respect to the electric power. Therefore, in the load frequency control (follow-up control), there is a possibility that a problem may occur in both the above-described stable supply and efficient operation. On the other hand, it is difficult to apply, for example, the above-described demand prediction in the supply and demand operation to such load fluctuations controlled by load frequency control (follow-up control).
以上述べた需給調整に限らず、一般に、不定期に発生する負荷変動に対して何らかの対処を後追いで行う場合、その変動の大きさ及び速さによっては、発生時に手動又は自動により行う対処はその効果が上がらない虞がある。 In addition to the supply and demand adjustment described above, in general, when some countermeasures are taken after a load fluctuation that occurs irregularly, depending on the magnitude and speed of the fluctuation, a manual or automatic countermeasure at the time of occurrence is not possible. The effect may not be improved.
本発明は、かかる課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、不定期に変動し得る負荷の変動開始を事前に通知可能とする負荷変動予測装置を提供することにある。 The present invention has been made in view of such a problem, and an object of the present invention is to provide a load fluctuation prediction apparatus that can notify in advance of a load change start that may fluctuate irregularly.
前記課題を解決するための発明は、負荷の変動開始を予測する負荷変動予測装置であって、送信されてくる前記負荷が如何なる状態であるのかを示す負荷情報が、予め用意された負荷変動開始条件に該当するか否かを判別する判別部と、前記負荷情報が前記負荷変動開始条件に該当するものと前記判別部が判別した場合、前記負荷が前記負荷変動開始条件に応じて変動開始する旨を示す情報を生成する生成部と、を備えてなる。 The invention for solving the above-mentioned problem is a load fluctuation prediction device for predicting the start of load fluctuation, and the load information indicating the state of the transmitted load is a load fluctuation start prepared in advance. When the determination unit determines that the load information corresponds to the load change start condition, the load starts to change according to the load change start condition. And a generation unit that generates information indicating the effect.
この負荷変動予測装置は、負荷の変動開始以前に送信されてくる負荷情報を、負荷変動開始条件に該当すると判別すれば、この負荷変動開始条件に応じて負荷が変動開始する旨の情報を生成することができる。つまり、負荷が変動開始する前に、負荷情報に基づいて、当該変動開始を予測しこれを例えば負荷変動に対処するものに通知可能とできる。この負荷情報が、例えばこれが送信される都度、当該送信時の負荷の状態を示す情報である場合、たとえ負荷の変動が不定期なものであっても、例えば直近の過去の負荷情報に基づいてその変動開始を予測しこれを通知可能とできる。また、この変動開始条件が、例えば負荷情報の送信時から変動開始時までの予測時間を含む情報である場合、これに基づいて例えば直近の未来の変動開始時刻を通知可能とできる。つまり、不定期に変動し得る負荷の変動開始を通知可能とする負荷変動予測装置が提供されたことになる。 If it is determined that the load information transmitted before the start of the load change corresponds to the load change start condition, the load change prediction device generates information indicating that the load starts to change according to the load change start condition. can do. That is, before the load starts to fluctuate, it is possible to predict the start of the fluctuation based on the load information, and to notify this to, for example, those dealing with the load fluctuation. If this load information is information indicating the state of the load at the time of transmission, for example, every time it is transmitted, even if the load fluctuation is irregular, for example, based on the latest past load information The start of the fluctuation can be predicted and this can be notified. Further, when the fluctuation start condition is information including, for example, the predicted time from the load information transmission time to the fluctuation start time, the latest future fluctuation start time can be notified based on the information. That is, a load fluctuation prediction device that can notify the start of load fluctuation that may fluctuate irregularly is provided.
また、かかる負荷変動予測装置において、前記負荷情報を記憶する負荷情報記憶部と、前記負荷変動開始条件を示す条件情報を記憶する条件情報記憶部と、を更に備え、前記負荷情報記憶部は、順次送信されてくる前記負荷情報を時系列に記憶して蓄積し、前記条件情報記憶部は、前記条件情報として、予め用意された１以上の時系列をなす前記負荷情報を記憶し、前記判別部は、前記負荷情報記憶部に記憶された１以上の前記負荷情報が、前記条件情報に該当するか否かを判別する、ことが好ましい。 Further, in the load fluctuation prediction device, the load information storage unit further stores a load information storage unit, and a condition information storage unit stores condition information indicating the load fluctuation start condition. The load information transmitted sequentially is stored and accumulated in time series, and the condition information storage unit stores the load information in one or more time series prepared in advance as the condition information, and the determination Preferably, the unit determines whether or not one or more pieces of load information stored in the load information storage unit correspond to the condition information.
また、かかる負荷変動予測装置において、前記負荷情報記憶部に記憶された１又は連続する時系列の負荷情報が前記条件情報に該当するものと前記判別部が判別した場合、前記生成部は、前記条件情報に応じて、最新の前記負荷情報が前記負荷情報記憶部に送信されたときから前記負荷が変動開始するまでの予測時間情報を生成する、ことが好ましい。 In the load fluctuation prediction apparatus, when the determination unit determines that one or continuous time-series load information stored in the load information storage unit corresponds to the condition information, the generation unit According to the condition information, it is preferable to generate predicted time information from when the latest load information is transmitted to the load information storage unit until the load starts to fluctuate.
また、かかる負荷変動予測装置において、前記条件情報記憶部は、複数種類の条件情報を記憶し、前記負荷情報記憶部に記憶された１又は連続する時系列の負荷情報が前記複数種類の条件情報の何れかに該当するものと前記判別部が判別した場合、前記生成部は、該当する一条件に応じて、前記予測時間情報を生成する、ことが好ましい。 In the load fluctuation prediction apparatus, the condition information storage unit stores a plurality of types of condition information, and one or continuous time-series load information stored in the load information storage unit is the plurality of types of condition information. In the case where the determination unit determines that one of the above corresponds, it is preferable that the generation unit generates the predicted time information according to one corresponding condition.
また、かかる負荷変動予測装置において、前記生成部が前記条件情報に基づいて前記予測時間情報を生成する際に用いる、予測時間分布情報を記憶する分布情報記憶部、を更に備え、前記負荷情報記憶部に記憶された１又は連続する時系列の負荷情報が前記条件情報に該当するものと前記判別部が判別した場合、前記生成部は、前記分布情報記憶部に記憶された最大頻度の予測時間分布情報に基づいて、前記予測時間情報を生成する、ことが好ましい。 The load fluctuation prediction apparatus may further include a distribution information storage unit that stores prediction time distribution information that is used when the generation unit generates the prediction time information based on the condition information. When the determination unit determines that one or continuous time-series load information stored in the unit corresponds to the condition information, the generation unit stores the maximum frequency predicted time stored in the distribution information storage unit It is preferable to generate the predicted time information based on distribution information.
また、かかる負荷変動予測装置において、最新の前記負荷情報が前記負荷情報記憶部に送信されたときから前記負荷が変動開始するまでの実時間を計測する計測部と、前記負荷が変動開始する都度、前記予測時間分布情報に対して前記実時間を反映させる反映部と、を更に備えたことが好ましい。 Further, in the load fluctuation prediction apparatus, a measuring unit that measures a real time from when the latest load information is transmitted to the load information storage unit until the load starts to fluctuate, and each time the load starts fluctuating And a reflecting unit that reflects the real time on the predicted time distribution information.
また、かかる負荷変動予測装置において、前記生成部が生成する情報は、前記負荷に対する電力の供給量を制御するための情報である、こととしてもよい。 In the load fluctuation prediction apparatus, the information generated by the generation unit may be information for controlling the amount of power supplied to the load.
また、かかる負荷変動予測装置において、前記生成部により生成された情報を通知するための通知部を更に備えてもよい。 The load fluctuation prediction apparatus may further include a notification unit for notifying information generated by the generation unit.
また、かかる負荷変動予測装置において、前記負荷情報は、前記負荷の消費電力を示す情報を含む、こととしてもよい。 In the load fluctuation prediction apparatus, the load information may include information indicating power consumption of the load.
また、前記課題を解決するための発明は、負荷の変動開始を予測する負荷変動予測装置の負荷変動予測方法であって、送信されてくる前記負荷が如何なる状態であるのかを示す負荷情報が、予め用意された負荷変動開始条件に該当するか否かを判別する判別ステップと、前記負荷情報が前記負荷変動開始条件に該当するものと前記判別ステップにおいて判別した場合、前記負荷が前記負荷変動開始条件に応じて変動開始する旨を示す情報を生成する生成ステップと、を備えてなる。 The invention for solving the above problem is a load fluctuation prediction method of a load fluctuation prediction apparatus for predicting the start of load fluctuation, wherein the load information indicating the state of the transmitted load is: A determination step for determining whether or not a load fluctuation start condition prepared in advance is satisfied, and when the load information is determined in the determination step that the load information corresponds to the load fluctuation start condition, the load is changed to the load fluctuation start condition. And a generation step for generating information indicating that the fluctuation starts according to the conditions.
また、前記課題を解決するための発明は、負荷の変動開始を予測する負荷変動予測装置に負荷変動予測方法を実行させるプログラムであって、送信されてくる前記負荷が如何なる状態であるのかを示す負荷情報が、予め用意された負荷変動開始条件に該当するか否かを判別する判別ステップと、前記負荷情報が前記負荷変動開始条件に該当するものと前記判別ステップにおいて判別した場合、前記負荷が前記負荷変動開始条件に応じて変動開始する旨を示す情報を生成する生成ステップと、を備えてなる。 The invention for solving the above-mentioned problem is a program for causing a load fluctuation prediction apparatus that predicts the start of fluctuation of a load to execute a load fluctuation prediction method, and shows what state the transmitted load is in. In the determination step of determining whether or not the load information corresponds to a load fluctuation start condition prepared in advance, and in the determination step that the load information corresponds to the load fluctuation start condition, the load is And a generation step of generating information indicating that the fluctuation starts according to the load fluctuation start condition.
不定期に変動し得る負荷の変動開始を通知可能とする負荷変動予測装置を提供できる。 It is possible to provide a load fluctuation prediction device that can notify the start of load fluctuation that may fluctuate irregularly.
＝＝＝負荷変動予測装置の構成＝＝＝
図１を参照しつつ、本実施の形態の負荷変動予測装置１０の構成例について説明する。同図は、本実施の形態の負荷変動予測装置１０及びその周辺の構成例を示すブロック図である。本実施の形態の電力系統では、発電所の発電機３０と、ユーザの負荷２０とは連系線５１０を介して送電可能に接続されている。例えばユーザが製鉄会社の場合には、この負荷２０は電気炉である。また、本実施の形態の電力系統では、中央給電指令所は各発電所を統括管理するものであり、これらは通信線５３０を介して通信可能に接続されている。この中央給電指令所には、発電機３０から負荷２０への電力の供給量を制御する電力供給制御装置４０が設けられている。具体的には、中央給電指令所の運転員は、電力供給制御装置４０を介し、通信線５３０を通じて、発電機３０に出力上げ指令や出力下げ指令等の指令信号（発電電力指令値）を自動又は手動で送信するものである。尚、本実施の形態の電力供給制御装置４０では、ＬＦＣ（Load Frequency Control）やＥＬＤ（Economic Load Dispatching Control）等の制御が可能であるとする。ＬＦＣとは、数分乃至数十分程度の比較的短時間の周期を有し通常は予測困難な負荷変動や需給ミスマッチに対応する後追い制御である。一方、ＥＬＤとは、十数分から数時間程度の比較的長時間の周期を有する負荷変動に対する、例えば前述した特開平８−１１１９３５号公報に開示された需要予測に基づく先行制御である。
=== Configuration of Load Fluctuation Prediction Device ===
A configuration example of the load fluctuation prediction apparatus 10 of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the load fluctuation prediction apparatus 10 and its surroundings according to the present embodiment. In the power system of the present embodiment, the power generator 30 of the power plant and the user's load 20 are connected via a connection line 510 so that power can be transmitted. For example, when the user is a steel company, the load 20 is an electric furnace. Further, in the power system of the present embodiment, the central power supply command station supervises and manages each power plant, and these are communicably connected via a communication line 530. The central power supply command station is provided with a power supply control device 40 that controls the amount of power supplied from the generator 30 to the load 20. Specifically, the operator of the central power supply command station automatically sends a command signal (generated power command value) such as an output increase command or an output decrease command to the generator 30 through the communication line 530 via the power supply control device 40. Or it transmits manually. It is assumed that the power supply control device 40 of the present embodiment can control LFC (Load Frequency Control), ELD (Economic Load Dispatching Control), and the like. LFC is a follow-up control that has a relatively short period of several minutes to several tens of minutes and that responds to load fluctuations and supply / demand mismatches that are usually difficult to predict. On the other hand, ELD is advance control based on demand prediction disclosed in, for example, the above-mentioned Japanese Patent Application Laid-Open No. 8-111935 for load fluctuations having a relatively long period of about ten to several hours.
図１に例示されるように、本実施の形態の負荷変動予測装置１０は、電力供給制御装置４０とともに中央給電指令所に設けられ、通信線５２０を介してユーザの負荷３０と通信可能に接続された情報処理装置である。また、この負荷変動予測装置１０は、主として、制御部１００、受信部１１０、タイマ１２０、ＲＯＭ１３０、ＲＡＭ１４０、スピーカ１５０、及びディスプレイ１６０を備え、負荷２０から送信される後述する電力量データや状変データ等に基づいて、負荷の変動開始時間等の情報を求めて運転員に通知する機能を有するものである。 As illustrated in FIG. 1, the load fluctuation prediction device 10 according to the present embodiment is provided at the central power supply command station together with the power supply control device 40 and is connected to the user load 30 via the communication line 520. Information processing apparatus. The load fluctuation prediction apparatus 10 mainly includes a control unit 100, a reception unit 110, a timer 120, a ROM 130, a RAM 140, a speaker 150, and a display 160, and includes later-described power amount data and state changes transmitted from the load 20. It has a function of obtaining information such as a load fluctuation start time based on data or the like and notifying the operator.
制御部１００は、ＣＰＵ（不図示）を備え、受信部１１０、タイマ１２０、ＲＯＭ１３０、ＲＡＭ１４０、スピーカ１５０、及びディスプレイ１６０を統括管理し、電力量データや状変データ等が負荷の変動開始条件に該当するか否かの判別を行ったり、負荷の変動開始時間等の情報を生成したりする機能を有するものである。受信部１１０は、負荷２０から送信される電力量データや状変データ等を受信する機能を有するものである。タイマ１２０は、現時刻を計時して主として制御部１００の処理に際し時刻の情報を与える機能を有するものである。ＲＯＭ１３０は、負荷２０の変動開始の条件を示す変動開始条件データ１３１を記憶するメモリである。ＲＡＭ１４０は、受信部１１０により順次受信される電力量データ及び状変データを時系列に記憶して蓄積した負荷情報データ１４１と、変動開始時間の分布を示す変動開始時間分布データ１４２（１４２ａ、１４２ｂ）とを記憶するメモリである。スピーカ１５０及びディスプレイ１６０は、変動開始時間等を運転員に通知する際に用いられる。 The control unit 100 includes a CPU (not shown), and centrally manages the reception unit 110, timer 120, ROM 130, RAM 140, speaker 150, and display 160, and the power amount data, state change data, and the like are used as load change start conditions. It has a function of determining whether or not it corresponds, and generating information such as load fluctuation start time. The receiving unit 110 has a function of receiving power amount data and state change data transmitted from the load 20. The timer 120 has a function of measuring the current time and giving time information mainly when the control unit 100 performs processing. The ROM 130 is a memory that stores variation start condition data 131 indicating the variation start condition of the load 20. The RAM 140 stores load information data 141 in which power amount data and state change data sequentially received by the reception unit 110 are stored and accumulated, and variation start time distribution data 142 (142a, 142b) indicating the distribution of the variation start time. ). The speaker 150 and the display 160 are used when notifying the operator of the change start time and the like.
尚、図１によれば、１つの負荷２０に電力を供給する１つの発電機３０を１つの電力供給制御装置４０により制御するものであるが、これは図示の便宜上のことであって、これに限定されるものではない。例えば、複数の負荷４０に対して電力を供給する１つの発電機３０があり、このような発電機３０複数台を１つの電力供給制御装置４０により制御するとしてもよい。また、本実施の形態では、中央給電指令所に負荷変動予測装置１０と電力供給制御装置４０とが別体で独立して設けられているが、これに限定されるものではない。例えば、負荷変動予測装置１０は、電力供給制御装置４０と一体であってもよい。 According to FIG. 1, one generator 30 that supplies power to one load 20 is controlled by one power supply control device 40, but this is for convenience of illustration, It is not limited to. For example, there may be one generator 30 that supplies power to a plurality of loads 40, and a plurality of such generators 30 may be controlled by one power supply control device 40. In the present embodiment, the load fluctuation prediction device 10 and the power supply control device 40 are provided separately and independently at the central power supply command station. However, the present invention is not limited to this. For example, the load fluctuation prediction device 10 may be integrated with the power supply control device 40.
＜＜＜負荷情報＞＞＞
図２を参照しつつ、本実施の形態の負荷変動予測装置１０のＲＡＭ１４０に記憶された負荷情報データ１４１の構成例について説明する。図２（ａ）は、本実施の形態の負荷情報データ１４１の構成例を示す図表であり、図２（ｂ）は、図２（ａ）に例示されたデータを時間ダイアグラムとして表示した模式図である。
<<< Load information >>>
A configuration example of the load information data 141 stored in the RAM 140 of the load fluctuation prediction apparatus 10 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2A is a chart showing a configuration example of the load information data 141 according to the present embodiment, and FIG. 2B is a schematic diagram showing the data illustrated in FIG. 2A as a time diagram. It is.
図２（ａ）に例示されるように、本実施の形態の負荷情報データ１４１は、負荷２０が消費する所定時間当たりの電力量を示す電力量データ（「電力量Ｑ」）と、負荷２０の状態の変化を示す状変データ（「炉扉閉信号ＯＮ」、「出鋼信号ＯＮ」）とが、ともに時系列に蓄積されて構成されたものである。尚、同図の例示によれば、この負荷２０は電気炉である。 As illustrated in FIG. 2A, the load information data 141 according to the present embodiment includes power amount data (“power amount Q”) indicating power amount per predetermined time consumed by the load 20, and the load 20. The state change data (“furnace door close signal ON”, “steel output signal ON”) indicating the change in the state of the above are both accumulated in time series. In addition, according to the illustration of the figure, this load 20 is an electric furnace.
負荷２０が電気炉である場合、ユーザである製鉄会社と電力会社との間の取り決め等により、電気炉が消費する例えば１０秒間毎の電力量をモニタする適宜な検出部（不図示）がこの電気炉に設けられている。モニタされた電力量は電圧に適宜変換され、日付・時刻のデータとともに、通信線５２０を通じて受信部１１０へ１０秒おきに送信される（電力量データ）。尚、前記の所定時間は１０秒間に限定されるものではない。また、本実施の形態では、この所定時間当たりの消費電力量をモニタすることは、消費電力（即ち、１秒間当たりの消費電力量）の時間変化をモニタすることと略等価である。 When the load 20 is an electric furnace, an appropriate detection unit (not shown) that monitors the amount of power consumed by the electric furnace, for example, every 10 seconds, is determined by an agreement between a steel company that is a user and the electric power company. It is installed in the electric furnace. The monitored power amount is appropriately converted into a voltage, and is transmitted together with date / time data to the receiving unit 110 through the communication line 520 every 10 seconds (power amount data). The predetermined time is not limited to 10 seconds. In the present embodiment, monitoring the power consumption per predetermined time is substantially equivalent to monitoring the time change of the power consumption (that is, the power consumption per second).
また、前述した取り決め等により、例えば、電気炉の炉扉が閉じられるときに所定の電圧を出力し（炉扉閉信号ＯＮ）、電気炉から出鋼するときに所定の電圧を出力する（出鋼信号ＯＮ）適宜な出力部（不図示）がこの電気炉に設けられている。これらの電圧は、出力部から出力される都度、当該出力と同期して出力される前述した電力量データとともに受信部１１０へ送信される（状変データ）。 Further, according to the above-mentioned agreement, for example, a predetermined voltage is output when the furnace door of the electric furnace is closed (furnace door close signal ON), and a predetermined voltage is output when the steel is discharged from the electric furnace (output). A suitable output part (not shown) is provided in the electric furnace. Each time these voltages are output from the output unit, they are transmitted to the receiving unit 110 together with the above-described electric energy data output in synchronization with the output (state change data).
尚、本実施の形態では、前述した電力量データが、負荷２０の消費電力を示す情報に対応し、この電力量データ及び前述した状変データが、負荷２０が如何なる状態にあるのかを示す負荷情報に対応する。 In the present embodiment, the power amount data described above corresponds to information indicating the power consumption of the load 20, and the power amount data and the state change data described above indicate the load 20 in what state. Corresponds to information.
図２（ｂ）を参照しつつ、負荷２０が電気炉である場合のその運転状態の一例について説明する。例えば０：００に受信部１１０が炉扉閉信号を受信し（Ａ’）、その後例えば２分経過すると負荷２０入りとなってその消費電力量が０からＱに上昇し、例えば１５分間この定常状態を維持した後に負荷２０切りとなって消費電力量はＱから０に降下する（Ｘ１）。尚、本実施の形態では、負荷２０の入り及び切りに伴うその消費電力量の上昇及び降下に要する時間は、この電力量の時間単位である１０秒間と比較して短い時間であるものとする。これにより、１０秒間を時間単位として表示すると、負荷２０の消費電力量の立ち上がりは略垂直となる。 An example of the operation state when the load 20 is an electric furnace will be described with reference to FIG. For example, the reception unit 110 receives the furnace door closing signal at 0:00 (A ′), and after that, for example, 2 minutes have elapsed, the load 20 is entered and the power consumption increases from 0 to Q, for example, for 15 minutes. After maintaining the state, the load 20 is cut off and the power consumption drops from Q to 0 (X1). In the present embodiment, the time required to increase and decrease the amount of power consumed when the load 20 is turned on and off is shorter than 10 seconds, which is a unit of time for this amount of power. . As a result, when 10 seconds are displayed as a time unit, the rise of the power consumption amount of the load 20 is substantially vertical.
Ｘ１の後例えば３分経過すると再度負荷２０入りとなってその消費電力量が０からＱに上昇し、例えば２０分間この定常状態を維持した後に負荷２０切りとなって消費電力量はＱから０に降下する（Ｘ２）。以上のＸ１及びＸ２のように、本実施の形態では、電気炉の運転状態の時間パターンは、およそ３分間の谷間を有する２つの負荷入り・切りパターンを１単位として構成されているものとする。 For example, after 3 minutes elapses after X1, the load 20 is entered again, and the power consumption increases from 0 to Q. For example, after maintaining this steady state for 20 minutes, the load 20 is turned off and the power consumption decreases from Q to 0. (X2). As in the above X1 and X2, in this embodiment, the time pattern of the operation state of the electric furnace is configured with two load on / off patterns having a valley of about 3 minutes as one unit. .
以下述べるＹ１及びＹ２、Ｚ１についても前述したＸ１及びＸ２の場合と略同様である。Ｘ２の後に例えば２０分経過すると（１：００）、受信部１１０が炉扉閉信号を受信し（Ａ）、その後例えば２分経過すると負荷２０入りとなってその消費電力量が０からＱに上昇し、例えば１５分間この定常状態を維持した後に負荷２０切りとなって消費電力量はＱから０に降下する（Ｙ１）。Ｙ１の後例えば３分経過すると再度負荷２０入りとなってその消費電力量が０からＱに上昇し、例えば２０分間この定常状態を維持した後に負荷２０切りとなって消費電力量はＱから０に降下する（Ｙ２）。Ｙ２の後例えば３分後の１：４３に受信部１１０が出鋼信号を受信し（Ｂ）、その後例えば７分経過すると負荷２０入りとなってその消費電力量が０からＱに上昇する（Ｚ１）。 Y1, Y2, and Z1 described below are substantially the same as those of X1 and X2 described above. For example, when 20 minutes elapses after X2 (1:00), the receiving unit 110 receives a furnace door closing signal (A), and after 2 minutes elapses, for example, the load 20 is entered and the power consumption is changed from 0 to Q. For example, after maintaining this steady state for 15 minutes, the load becomes 20 and the power consumption decreases from Q to 0 (Y1). For example, after 3 minutes elapses after Y1, the load 20 is entered again, and the power consumption increases from 0 to Q. For example, after maintaining this steady state for 20 minutes, the load 20 is turned off and the power consumption decreases from Q to 0. (Y2). The receiver 110 receives the steel output signal at 1:43, for example, 3 minutes after Y2, (B), and after 7 minutes, for example, the load 20 enters and the power consumption increases from 0 to Q ( Z1).
＜＜＜条件情報＞＞＞
図３を参照しつつ、本実施の形態の負荷変動予測装置１０のＲＯＭ１３０に記憶された変動開始条件データ１３１の構成例について説明する。図３（ａ）は、本実施の形態の変動開始条件データ１３１の構成例を示す図表であり、図３（ｂ）は、図２（ａ）に例示された負荷情報データにおいて図３（ａ）の条件を表示した模式図である。
<<< Condition information >>>
A configuration example of the variation start condition data 131 stored in the ROM 130 of the load variation prediction apparatus 10 of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3A is a chart showing a configuration example of the variation start condition data 131 of the present embodiment, and FIG. 3B is a diagram illustrating the load information data illustrated in FIG. ) Is a schematic diagram displaying the conditions.
図３（ａ）に例示されるように、負荷２０が前述した時間パターンをもって運転される電気炉である場合、例えば直近の未来に発生し得る電気炉の入り又は切りの事象と相関する条件が、変動開始条件データ１３１を構成している。本実施の形態の条件とは、前述した負荷情報データ１４１（図２）において、現在の状変データから連続して過去に遡る複数の電力量データ及び状変データから構成されている。 As illustrated in FIG. 3A, when the load 20 is an electric furnace that operates with the above-described time pattern, for example, a condition correlating with an electric furnace entering / exiting event that may occur in the immediate future is The change start condition data 131 is configured. The conditions of the present embodiment are composed of a plurality of power amount data and state change data that continuously go back to the past from the current state change data in the load information data 141 (FIG. 2) described above.
以下述べる条件の一例は、前述した時間パターンで運転される電気炉に関して、本出願人により経験則として知得されたものである。例えば、現在、炉扉閉信号ＯＮの状変データを受信部１１０が受信したとする。このとき、現在を含まない過去２０分以内に炉扉閉信号ＯＮの状変データを受信しておらず、且つ、現在から過去６分前までの時間範囲の例えば７０％以上の範囲で受信した電力量データがゼロであり、且つ、過去１５分前から過去３５分前までの時間範囲の例えば６０％以上の範囲で受信した電力量データがＱ’（Ｑ’＜Ｑ）以上である、という条件を満たす炉扉閉信号ＯＮが、直近の未来に発生する第１回目の負荷２０入り（例えば図２（ｂ）のＸ１、Ｙ１）と強い相関があることが経験則として知得されている。この場合、現在の状変データ（炉扉閉信号ＯＮ）から連続して過去に遡る複数の電力量データ及び状変データは、図３（ｂ）に例示される太線枠（「Ａケース」）の部分に相当する。例えば、２００３年３月１日０１：００：００に受信部１１０がこのＡケースに該当する炉扉閉信号ＯＮの状変データを受信すると、これから負荷２０入りとなるまでの時間は、変動開始条件データ１３１のＡケースに該当する変動開始時間（およそ２分間）となる。 An example of the conditions described below has been obtained by the applicant as an empirical rule regarding the electric furnace operated with the above-described time pattern. For example, it is assumed that the receiving unit 110 currently receives state change data of the furnace door close signal ON. At this time, the state change data of the furnace door closing signal ON has not been received within the past 20 minutes not including the present, and has been received within, for example, 70% or more of the time range from the present to the past 6 minutes. The power amount data is zero, and the power amount data received in the range of, for example, 60% or more of the time range from the past 15 minutes to the past 35 minutes before is Q ′ (Q ′ <Q) or more. It is known as an empirical rule that the furnace door closing signal ON that satisfies the condition has a strong correlation with the first load 20 (for example, X1 and Y1 in FIG. 2B) that occurs in the immediate future. . In this case, a plurality of electric energy data and state change data continuously going back to the past from the current state change data (furnace door closing signal ON) are indicated by a thick line frame (“A case”) illustrated in FIG. It corresponds to the part. For example, when the receiving unit 110 receives the state change data of the furnace door closing signal ON corresponding to this A case at 01:00 on March 1, 2003, the time until the load 20 is entered starts to change. The fluctuation start time (approximately 2 minutes) corresponding to the case A of the condition data 131 is obtained.
また、例えば、現在、出鋼信号ＯＮの状変データを受信部１１０が受信したとする。このとき、当該現在が第２回目の負荷２０入り（例えば図２（ｂ）のＹ２）の後であり、且つ、現在を含まない過去１０分以内に出鋼信号ＯＮの状変データを受信していない、という条件を満たす出鋼信号ＯＮが、直近の未来に発生する第１回目の負荷２０入り（例えば図２（ｂ）のＺ１）と強い相関があることが経験則として知得されている。この場合、現在の状変データ（出鋼信号ＯＮ）から連続して過去に遡る複数の電力量データ及び状変データは、図３（ｂ）に例示される太線枠（「Ｂケース」）の部分に相当する。例えば、２００３年３月１日０１：４３：００に受信部１１０がこのＢケースに該当する出鋼信号ＯＮの状変データを受信すると、これから負荷２０入りとなるまでの時間は、変動開始条件データ１３１のＢケースに該当する変動開始時間（およそ７分間）となる。 In addition, for example, it is assumed that the receiving unit 110 currently receives the state change data of the steel output signal ON. At this time, the present time is after the second load 20 entering (for example, Y2 in FIG. 2B), and the state change data of the steel output signal ON is received within the past 10 minutes not including the present. It is known as an empirical rule that the steel output signal ON that satisfies the condition that it is not, has a strong correlation with the first load 20 (for example, Z1 in FIG. 2B) that occurs in the immediate future. Yes. In this case, a plurality of electric energy data and state change data continuously going back to the past from the current state change data (steel output signal ON) are shown in the thick line frame (“B case”) illustrated in FIG. Corresponds to the part. For example, when the receiving unit 110 receives the state change data of the steel output signal ON corresponding to this B case at 01:43:00 on March 1, 2003, the time until the load 20 is entered from now on is the change start condition. The fluctuation start time (approximately 7 minutes) corresponding to the B case of the data 131 is obtained.
尚、本実施の形態の負荷２０である電気炉の状変データとして、炉扉閉信号ＯＮ及び出鋼信号ＯＮについて説明したが、これらに限定されるものではない。電気炉の場合、他には、電気炉の炉扉開、電気炉の遮断器入り又は切り、電気炉の出鋼基準温度達成又は解除等に係る状変データと、負荷２０入り又は切りとの相関が本出願人により調べられている。これらの複数種類の相関のうちから相対的に強いものを選び出し、変動開始条件データ１３１としてもよい。これに伴い、例えば図３（ａ）の表では更にＣ、Ｄ、Ｅケース等を含むことになる。 Although the furnace door close signal ON and the steel output signal ON have been described as the state change data of the electric furnace that is the load 20 of the present embodiment, the present invention is not limited to these. In the case of an electric furnace, in addition to the above, state change data related to opening of the electric furnace furnace door, turning on or turning off the electric furnace breaker, achieving or releasing the reference temperature of the electric furnace, and entering or cutting of the load 20 The correlation has been examined by the applicant. A relatively strong one of these types of correlations may be selected and used as the variation start condition data 131. Accordingly, for example, the table in FIG. 3A further includes C, D, E cases, and the like.
＜＜＜分布情報＞＞＞
図４を参照しつつ、本実施の形態の負荷変動予測装置１０のＲＡＭ１４０に記憶された変動開始時間分布データ１４２（１４２ａ、１４２ｂ）の構成例について説明する。図４（ａ）は、本実施の形態のＡケースに該当する変動開始時間の分布例を示すグラフである。また、図４（ｂ）は、本実施の形態のＢケースに該当する変動開始時間の分布例を示すグラフである。
<<< Distribution Information >>>
A configuration example of the fluctuation start time distribution data 142 (142a, 142b) stored in the RAM 140 of the load fluctuation prediction apparatus 10 of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 4A is a graph showing an example of the distribution of fluctuation start times corresponding to case A of the present embodiment. FIG. 4B is a graph showing an example of the distribution of fluctuation start times corresponding to case B of the present embodiment.
前述した変動開始条件データ１３１における各条件は、１つの変動開始時間と例えば非経験則により１００％の相関を有するものではない。以下説明するように、各変動開始時間に分布がある旨は、本出願人により経験則として知得されている。 Each condition in the above-described variation start condition data 131 does not have a 100% correlation with one variation start time due to, for example, non-empirical rules. As will be described below, the fact that each variation start time has a distribution is known as an empirical rule by the present applicant.
図４（ａ）に例示されるように、Ａケースに該当する状変データの受信時刻から、負荷２０入りとなるまでの変動開始時間の実測値が変動開始時間分布データ１４２ａとしてヒストグラム形式でＲＡＭ１４０に記憶されている。これによれば、変動開始時間Ｔａで、実測による頻度が最大となっており、本実施の形態では、このＴａが図３（ａ）に例示された「およそ２分間」に相当する。尚、図４（ａ）の曲線は、図示の便宜上、縦軸の頻度（ヒストグラム）どうしを接続したものである。 As illustrated in FIG. 4A, the measured value of the fluctuation start time from the time when the state change data corresponding to the A case is received until the load 20 is entered is the RAM 140 in the form of a histogram as the fluctuation start time distribution data 142a. Is remembered. According to this, the frequency of actual measurement is the maximum at the fluctuation start time Ta, and in the present embodiment, this Ta corresponds to “approximately 2 minutes” illustrated in FIG. In addition, the curve of Fig.4 (a) connects the frequency (histogram) of a vertical axis | shaft for convenience of illustration.
また、図４（ｂ）に例示される変動開始時間分布データ１４２ｂについても、上記と同様である。これによれば、Ｂケースに該当する変動開始時間Ｔｂで、実測による頻度が最大となっており、本実施の形態では、このＴｂが図３（ａ）に例示された「およそ７分間」に相当する。 The same applies to the fluctuation start time distribution data 142b illustrated in FIG. 4B. According to this, the frequency of actual measurement is the maximum at the fluctuation start time Tb corresponding to the B case, and in this embodiment, this Tb is set to “approximately 7 minutes” illustrated in FIG. Equivalent to.
尚、変動開始時間分布データ１４２（１４２ａ、１４２ｂ）の生成のし方については、変動開始時間が固定値ではない負荷変動予測方法において説明する。 Note that how to generate the fluctuation start time distribution data 142 (142a, 142b) will be described in a load fluctuation prediction method in which the fluctuation start time is not a fixed value.
＝＝＝負荷変動予測方法＝＝＝
＜＜＜変動開始時間が固定値の場合＞＞＞
図５を参照しつつ、前述した負荷変動予測装置１０が、例えば前述した時間パターン（図２（ｂ））で運転される電気炉の入りを予測する動作について説明する。同図は、本実施の形態の負荷変動予測方法における制御部１００処理の手順を示すフローチャートである。
=== Load fluctuation prediction method ===
<<< When fluctuation start time is fixed value >>>
With reference to FIG. 5, an operation in which the above-described load fluctuation prediction apparatus 10 predicts entry of an electric furnace that is operated, for example, in the above-described time pattern (FIG. 2B) will be described. This figure is a flowchart showing the procedure of the control unit 100 process in the load fluctuation prediction method of the present embodiment.
例えば日付・時刻「２００３年３月１日０１：００：００」（図３（ｂ））において、受信部１１０が負荷２０から電力量データ及び状変データを受信すると、制御部１００は、これを負荷情報データ１４１としてＲＡＭ１４０に追加して記憶させる（Ｓ１００）。前述したように、電力量データは所定時間（例えば１０秒間）毎に常時送信されてくるが、状変データは例えば電気炉の炉扉が閉じた時や電気炉が出鋼する時等に同じタイミングで出力される電力量データとともに送信されてくる。図３（ｂ）の例示では、日付・時刻「２００３年３月１日０１：００：００」における電力量データは「０」であり、状変データは「炉扉閉信号ＯＮ」である。尚、前述したように、電力量データ及び状変データは、日付・時刻のデータを伴って負荷２０から送信される。もしこの日付・時刻のデータを伴わない場合は、受信部１１０が電力量データ及び状変データを受信した時刻をタイマ１２０により計時し、この計時結果とともにＲＡＭ１４０に記憶させればよい。 For example, when the receiving unit 110 receives the power amount data and the state change data from the load 20 at the date / time “March 1, 2003 01: 00: 00: 00” (FIG. 3B), the control unit 100 Is added and stored in the RAM 140 as load information data 141 (S100). As described above, the power amount data is always transmitted every predetermined time (for example, 10 seconds), but the state change data is the same when the furnace door of the electric furnace is closed or when the electric furnace is steeled, for example. It is transmitted together with the electric energy data output at the timing. In the example of FIG. 3B, the electric energy data at the date / time “March 1, 2003 01:00:00” is “0”, and the state change data is “furnace door close signal ON”. As described above, the power amount data and the state change data are transmitted from the load 20 together with date / time data. If the date / time data is not accompanied, the time when the reception unit 110 receives the power amount data and the state change data is measured by the timer 120 and stored in the RAM 140 together with the time measurement result.
次に、制御部１００は、負荷情報データ１４１における、ステップＳ１００で受信したデータを含みこれから連続して過去に遡る複数のデータのパターンと、ＲＯＭ１３０に記憶された変動開始条件データ１３１（図３（ａ））における各条件とを比較し、何れか１つの条件と整合するパターンがあるか否かを判別する（Ｓ１０１）。 Next, the control unit 100 includes a plurality of data patterns including the data received in step S100 in the load information data 141 and continuously going back to the past, and variation start condition data 131 stored in the ROM 130 (FIG. 3 ( Each condition in a)) is compared, and it is determined whether there is a pattern that matches any one condition (S101).
ステップＳ１００において生成された負荷情報データ１４１は、上記の日付・時刻「２００３年３月１日０１：００：００」を最新とするものであるため、図３（ｂ）に例示される上側の太線枠の部分が、変動開始条件データ１３１のＡケースの条件と整合する（Ｓ１０２：ＹＥＳ）。 Since the load information data 141 generated in step S100 is the latest date / time “March 1, 2003, 01: 00: 00: 00”, the upper information illustrated in FIG. The portion of the thick line frame matches the condition of case A of the change start condition data 131 (S102: YES).
そこで、制御部１００は、変動開始条件データ１３１のＡケースに該当する変動開始時間「およそ２分間」（図３（ａ））に基づいて、スピーカ１５０又はディスプレイ１６０を通じて、およそ２分後に第１回目の負荷２０入り（Ｙ１）が発生する旨を運転員に通知する（Ｓ１０３）。或いは、タイマ１２０を用いてステップＳ１０３からの時間を計時し、負荷２０入り予測時刻よりも所定時間前にスピーカ１５０等から運転員に対して単なる警報を発するものであってもよい。この所定時間は、運転員との事前の取り決めに基づいて設定される。運転員はこの警報を聞くと、負荷２０入りの例えば１分前であることを認識できる。尚、その後、制御部１００はステップＳ１００の処理を継続する。 Therefore, the control unit 100 uses the speaker 150 or the display 160 for the first time after about 2 minutes based on the fluctuation start time “about 2 minutes” (FIG. 3A) corresponding to the case A of the fluctuation start condition data 131. The operator is notified that the second load 20 (Y1) will occur (S103). Alternatively, the timer 120 may be used to measure the time from step S103, and a simple warning may be issued to the operator from the speaker 150 or the like a predetermined time before the predicted time when the load 20 is entered. This predetermined time is set based on a prior arrangement with the operator. When the operator hears this warning, the operator can recognize that the load 20 has been entered, for example, one minute before. Thereafter, the control unit 100 continues the process of step S100.
ステップＳ１００において生成された負荷情報データ１４１が、例えば日付・時刻「２００３年３月１日０１：４３：００」を最新とするものであるとき、図３（ｂ）に例示される下側の太線枠の部分が、変動開始条件データ１３１のＢケースの条件と整合する（Ｓ１０２：ＮＯ及びＳ１０４：ＹＥＳ）。制御部１００は、変動開始条件データ１３１のＢケースに該当する変動開始時間「およそ７分間」（図３（ａ））に基づいて、スピーカ１５０又はディスプレイ１６０を通じて、およそ７分後に第１回目の負荷２０入り（Ｚ１）が発生する旨を運転員に通知する（Ｓ１０５）。或いは、タイマ１２０を用いてステップＳ１０５からの時間を計時し、負荷２０入り予測時刻よりも所定時間前にスピーカ１５０等から運転員に対して単なる警報を発するものであってもよい。尚、その後、制御部１００はステップＳ１００の処理を継続する。 When the load information data 141 generated in step S100 is, for example, the latest date / time “March 1, 2003 01:43:00”, the lower side illustrated in FIG. The part of the thick line frame matches the condition of case B of the change start condition data 131 (S102: NO and S104: YES). Based on the fluctuation start time “approximately 7 minutes” (FIG. 3A) corresponding to the B case of the fluctuation start condition data 131, the control unit 100 passes the first time through the speaker 150 or the display 160 approximately seven minutes later. The operator is notified that the load 20 (Z1) is generated (S105). Alternatively, the timer 120 may be used to measure the time from step S105, and a simple warning may be issued to the operator from the speaker 150 or the like a predetermined time before the predicted time when the load 20 is entered. Thereafter, the control unit 100 continues the process of step S100.
ステップＳ１００において生成された負荷情報データ１４１の最新の部分が、Ａケース及びＢケースの条件の何れとも整合しないとき（Ｓ１０２：ＮＯ及びＳ１０４：ＮＯ）、制御部１００はステップＳ１００の処理を継続する。尚、図５では、図示の便宜上、変動開始条件をＡケース及びＢケースの条件のみとしたが、これに限定されるものではない。変動開始条件は、３つ以上であってもよいし、１つでもよい。 When the latest part of the load information data 141 generated in step S100 does not match any of the conditions of case A and case B (S102: NO and S104: NO), the control unit 100 continues the process of step S100. . In FIG. 5, for convenience of illustration, the change start conditions are only the conditions for the A case and the B case, but are not limited thereto. There may be three or more fluctuation start conditions, or one.
＜＜＜変動開始時間が固定値でない場合＞＞＞
図６を参照しつつ、前述した負荷変動予測装置１０が、例えば前述した時間パターン（図２（ｂ））で運転される電気炉の入りを予測する動作について説明する。同図は、本実施の形態の負荷変動予測方法における制御部１００処理の手順を示すフローチャートである。
<<< When the fluctuation start time is not a fixed value >>>
With reference to FIG. 6, description will be given of an operation in which the load fluctuation prediction apparatus 10 described above predicts entry of an electric furnace that is operated, for example, in the time pattern described above (FIG. 2B). This figure is a flowchart showing the procedure of the control unit 100 process in the load fluctuation prediction method of the present embodiment.
例えば日付・時刻「２００３年３月１日０１：００：００」（図３（ｂ））において、受信部１１０が負荷２０から電力量データ及び状変データを受信すると、制御部１００は、これを負荷情報データ１４１としてＲＡＭ１４０に追加して記憶させる（Ｓ２００）。 For example, when the receiving unit 110 receives the power amount data and the state change data from the load 20 at the date / time “March 1, 2003 01: 00: 00: 00” (FIG. 3B), the control unit 100 Is added and stored in the RAM 140 as load information data 141 (S200).
次に、制御部１００は、負荷情報データ１４１における、ステップＳ２００で受信したデータを含みこれから連続して過去に遡る複数のデータのパターンと、ＲＯＭ１３０に記憶された変動開始条件データ１３１（図３（ａ））における各条件とを比較し、何れか１つの条件と整合するパターンがあるか否かを判別する（Ｓ２０１）。 Next, the control unit 100 includes a plurality of data patterns including the data received in step S200 in the load information data 141 and continuously going back to the past, and the variation start condition data 131 stored in the ROM 130 (FIG. 3 ( Each condition in a)) is compared, and it is determined whether there is a pattern that matches any one of the conditions (S201).
ステップＳ２００において生成された負荷情報データ１４１は、上記の日付・時刻「２００３年３月１日０１：００：００」を最新とするものであるため、図３（ｂ）に例示される上側の太線枠の部分が、変動開始条件データ１３１のＡケースの条件と整合する（Ｓ２０２：ＹＥＳ）。 Since the load information data 141 generated in step S200 is the latest date / time “March 1, 2003, 01: 00: 00: 00”, the upper information illustrated in FIG. The portion of the thick line frame matches the condition of case A in the variation start condition data 131 (S202: YES).
そこで、制御部１００は、ＲＡＭ１４０に記憶されＡケースに該当する変動開始時間分布データ１４２ａ（図４（ａ））を参照し、頻度が最大（ＭＡＸ）である変動開始時間Ｔａを求める（Ｓ２０３）。 Therefore, the control unit 100 refers to the fluctuation start time distribution data 142a (FIG. 4A) corresponding to the A case stored in the RAM 140, and obtains the fluctuation start time Ta having the maximum frequency (MAX) (S203). .
次に、制御部１００は、スピーカ１５０又はディスプレイ１６０を通じて、時間Ｔａ後に第１回目の負荷２０入り（Ｙ１）が発生する旨を運転員に通知する（Ｓ２０４）。或いは、タイマ１２０を用いてステップＳ２０４からの時間を計時し、負荷２０入り予測時刻よりも所定時間前にスピーカ１５０等から運転員に対して単なる警報を発するものであってもよい。 Next, the control unit 100 notifies the operator through the speaker 150 or the display 160 that the first load 20 entering (Y1) will occur after time Ta (S204). Alternatively, the timer 120 may be used to measure the time from step S204, and a simple warning may be issued to the operator from the speaker 150 or the like a predetermined time before the predicted time when the load 20 is entered.
次に、制御部１００は、変動開始時間分布データ１４２ａの時間の原点を日付・時刻「２００３年３月１日０１：００：００」としてこれを変動開始時刻分布データとし、更にこれを負荷情報データ１４１と重ね合わせて、時間ダイアグラムとしてディスプレイ１６０に表示する（Ｓ２０５）（図７）。図７は、状変データの受信時（日付・時刻「２００３年３月１日０１：００：００」）より過去の負荷情報と変動開始時刻分布との相関を示すとともに、当該受信時から未来の変動開始時刻分布を示す時間ダイアグラムである。同図では、第１回目の負荷２０入りの時刻とともに、Ａケースに該当する炉扉閉信号ＯＮの状変データ（Ａ）と相関のある、第１回目の負荷２０切りの時刻、第２回目の負荷２０入りの時刻、及び第２回目の負荷２０切りの時刻が表示されている。これらの時刻は、前述したＡケースやＢケース等と同様に本出願人により経験則として知得された変動開始条件に基づくものであり、それぞれについて変動開始時間の図７に図示された分布が得られているものとする。 Next, the control unit 100 sets the origin of the time of the fluctuation start time distribution data 142a as the date / time “March 1, 2003 01:00:00”, which is the fluctuation start time distribution data, and further sets this as load information. It is superimposed on the data 141 and displayed on the display 160 as a time diagram (S205) (FIG. 7). FIG. 7 shows the correlation between the past load information and the fluctuation start time distribution from the time of reception of the state change data (date / time “March 1, 2003 01:00:00”), and the future from the time of reception. It is a time diagram which shows fluctuation start time distribution of. In the same figure, the time when the first load 20 is turned off, which is correlated with the state change data (A) of the furnace door closing signal ON corresponding to the A case, together with the time when the first load 20 is entered, the second time The time when the load 20 is entered and the time when the load 20 is turned off for the second time are displayed. These times are based on the variation start condition obtained as an empirical rule by the applicant as in the case A and B, and the distribution shown in FIG. It shall be obtained.
図７に例示される「現在」（１：００）から遡った「過去」では、Ａケースに該当する炉扉閉信号ＯＮの状変データ（Ａ’）から予測される第１回目負荷２０入りの時間分布のピークの時刻と、消費電力量が０からＱに立ち上がる時刻とが略一致している。第１回目の負荷２０切りの時刻、第２回目の負荷２０入りの時刻、及び第２回目の負荷２０切りの時刻についても同様である。従って、図７に例示される「過去」の部分は、予測が当たっていることを示している。一方、「現在」（１：００）から先の「未来」では、時間Ｔａ後に第１回目負荷２０入りが発生する旨が予測されていることになる。この予測は、第１回目の負荷２０切りの時刻、第２回目の負荷２０入りの時刻、及び第２回目の負荷２０切りの時刻についても同様である。 In the “past” traced back from the “present” (10:00) illustrated in FIG. 7, the first load 20 entered from the state change data (A ′) of the furnace door close signal corresponding to the A case is entered. The time of the peak of the time distribution is substantially the same as the time when the power consumption rises from 0 to Q. The same applies to the time when the first load 20 is turned off, the time when the second load 20 is entered, and the time when the second load 20 is turned off. Accordingly, the “past” portion illustrated in FIG. 7 indicates that the prediction is correct. On the other hand, in the “future” ahead of “present” (10:00), it is predicted that the first load 20 will occur after time Ta. This prediction is the same for the time when the first load 20 is turned off, the time when the second load 20 is entered, and the time when the second load 20 is turned off.
次に、制御部１００は、受信部１１０により引き続き受信される電力量データの値が実際に０からＱへ上昇したか否かを判別する（Ｓ２０６）。ここで、消費電力量が０からＱへ上昇しない（実際に変動開始しない）うちは（Ｓ２０６：ＮＯ）、これらの電力量データ及び状変データを負荷情報データ１４１としてＲＡＭ１４０に追加して記憶させ（Ｓ２０７）、ステップＳ２０６の判別の動作を継続する。 Next, the control unit 100 determines whether or not the value of the power amount data continuously received by the receiving unit 110 has actually increased from 0 to Q (S206). Here, as long as the power consumption does not increase from 0 to Q (the actual fluctuation does not start) (S206: NO), these power consumption data and state change data are added to the RAM 140 and stored as load information data 141. (S207), the determination operation in step S206 is continued.
もし、消費電力量が０からＱへ上昇したと判別したとき（Ｓ２０６：ＹＥＳ）、制御部１００は、当該上昇時の負荷情報データ１４１からその時刻を読み出し、前述の時刻「１：００」からの経過時間を求め、これを変動開始時間として変動開始時間分布データ１４２ａにおける該当の時間のヒストグラムを１つインクリメントさせる（Ｓ２０８）。尚、その後、制御部１００はステップＳ２００の処理を継続する。 If it is determined that the power consumption has increased from 0 to Q (S206: YES), the control unit 100 reads the time from the load information data 141 at the time of the increase, and starts from the above-mentioned time “10:00”. And the histogram of the corresponding time in the fluctuation start time distribution data 142a is incremented by one (S208). Thereafter, the control unit 100 continues the process of step S200.
ステップＳ２００において生成された負荷情報データ１４１が、例えば日付・時刻「２００３年３月１日０１：４３：００」を最新とするものであるとき、図３（ｂ）に例示される下側の太線枠の部分が、変動開始条件データ１３１のＢケースの条件と整合する（Ｓ２０２：ＮＯ及びＳ３０４：ＹＥＳ）。この場合の制御部１００の処理の手順（Ｓ３０３乃至Ｓ３０８）は、前述したステップＳ２０３乃至Ｓ２０８と同様である。 When the load information data 141 generated in step S200 is, for example, the latest date / time “March 1, 2003 01:43:00”, the lower side illustrated in FIG. The part of the thick line frame matches the condition of case B of the change start condition data 131 (S202: NO and S304: YES). The processing procedure (S303 to S308) of the control unit 100 in this case is the same as the above-described steps S203 to S208.
ステップＳ２００において生成された負荷情報データ１４１の最新の部分が、Ａケース及びＢケースの条件の何れとも整合しないとき（Ｓ２０２：ＮＯ及びＳ２０４：ＮＯ）、制御部１００はステップＳ２００の処理を継続する。 When the latest part of the load information data 141 generated in step S200 does not match any of the conditions of case A and case B (S202: NO and S204: NO), the control unit 100 continues the process of step S200. .
尚、図６では、図示の便宜上、変動開始条件をＡケース及びＢケースの条件のみとしたが、これに限定されるものではない。変動開始条件は、３つ以上であってもよいし、１つでもよい。 In FIG. 6, for convenience of illustration, the change start conditions are only the conditions for the A case and the B case, but are not limited thereto. There may be three or more fluctuation start conditions, or one.
前述したステップＳ２０８及びＳ３０８における処理により変動開始時間分布データ１４２（１４２ａ、１４２ｂ）が生成される。しかし、例えばステップＳ２０７やＳ３０７等において受信された状変データについては、その受信時の直近の未来の変動開始との相関が仮にあったとしても、この相関は上記の一連の処理では考慮されないことになる。そこで、例えば１日に１度、過去１日分蓄積された負荷情報データ１４１に対して状変データと変動開始との相関が再度調べられ、変動開始時間分布データ１４２（１４２ａ、１４２ｂ）が更新されてもよい。この相関の調査は、例えばＲＯＭ１３０に記憶された所定のプログラムに基づく制御部１００の所定の動作により実現される。 The variation start time distribution data 142 (142a, 142b) is generated by the processing in steps S208 and S308 described above. However, for example, for the state change data received in steps S207 and S307, even if there is a correlation with the start of the latest future change at the time of reception, this correlation is not considered in the above series of processing. become. Therefore, for example, once a day, the correlation between the state change data and the change start is checked again with respect to the load information data 141 accumulated for the past day, and the change start time distribution data 142 (142a, 142b) is updated. May be. This correlation check is realized by a predetermined operation of the control unit 100 based on a predetermined program stored in the ROM 130, for example.
＝＝＝負荷変動予測に基づく電力供給制御装置の制御方法＝＝＝
本実施の形態の電力供給制御装置４０は、前述したように、ＬＦＣ（Load Frequency Control）やＥＬＤ（Economic Load Dispatching Control）等の機能を備えている。前述した音声又は表示により時間Ｔａ又はＴｂ後に負荷２０入りが予告されたとき、運転員は、例えば上記制御を手動モードに切り替え、負荷２０入り前に、負荷２０の最大需要電力のα倍を加算して発電するように発電電力指令値を変更し発電機３０に送信する。ここで、αは０＜α＜１なる固定値でもよいし、負荷２０入りの時刻に近づくにつれて徐々に大きくなる値でもよい。或いは、前述した音声又は表示により負荷２０切り及びそれまでの時間が予告されたとき、運転員は、例えば上記制御を手動モードに切り替え、負荷２０切り前に、負荷２０の最大需要電力のβ倍を減算して発電するように発電電力指令値を変更し発電機３０に送信する。ここで、βは０＜β＜１なる固定値でもよいし、負荷２０切りの時刻に近づくにつれて徐々に大きくなる値でもよい。尚、前述した負荷変動予測装置１０と電力供給制御装置４０とを例えば通信可能に接続したり、一体の装置としたりすることにより、前述した音声又は表示による時間Ｔａ又はＴｂの通知を所定の電気信号として、上記の手動モードの制御を自動モードにて実施することが可能である。
=== Control Method of Power Supply Control Device Based on Load Fluctuation Prediction ===
As described above, the power supply control device 40 of the present embodiment has functions such as LFC (Load Frequency Control) and ELD (Economic Load Dispatching Control). When the input of the load 20 is predicted after the time Ta or Tb by the voice or display described above, the operator switches, for example, the above control to the manual mode and adds α times the maximum demand power of the load 20 before entering the load 20. Then, the generated power command value is changed so as to generate power, and is transmitted to the generator 30. Here, α may be a fixed value of 0 <α <1, or may be a value that gradually increases as the time when the load 20 is entered. Alternatively, when the load 20 is cut off and the time until that time is notified by the voice or display described above, the operator switches, for example, the control to the manual mode, and before turning off the load 20, β times the maximum demand power of the load 20 The generated power command value is changed so as to generate power by subtracting the value and transmitted to the generator 30. Here, β may be a fixed value such that 0 <β <1, or may be a value that gradually increases as the load approaches 20 times. In addition, the above-described load fluctuation prediction device 10 and the power supply control device 40 are connected so as to be communicable, for example, or an integrated device, so that the notification of the time Ta or Tb by the above-described voice or display is performed with a predetermined electric power. As a signal, the above-described manual mode control can be performed in the automatic mode.
上記の制御により、発電機３０の出力変化速度が追従できないほど急峻に増加する負荷２０に対しても、発電機３０の出力が上昇している間に負荷２０の消費電力に対して供給電力が前半過剰となり後半不足するような先行制御が可能となる。或いは、発電機３０の出力変化速度が追従できないほど急峻に減少する負荷２０に対しても、発電機３０の出力が降下している間に負荷２０の消費電力に対して供給電力が前半不足し後半過剰となるような先行制御が可能となる。 With the above control, even for the load 20 that increases steeply so that the output change speed of the generator 30 cannot follow, the supplied power is less than the power consumption of the load 20 while the output of the generator 30 is rising. Precedence control is possible in which the first half is excessive and the second half is insufficient. Alternatively, even for the load 20 that decreases steeply so that the output change speed of the generator 30 cannot follow, the first half of the supply power is insufficient for the power consumption of the load 20 while the output of the generator 30 is decreasing. Advance control that becomes excessive in the second half becomes possible.
以上から、不定期且つ比較的急峻で大きな負荷変動に対して、ＬＦＣ又はＥＬＤにより需給バランスを向上させることができる。 From the above, it is possible to improve the supply-demand balance by LFC or ELD against irregular, relatively steep and large load fluctuations.
前述した実施の形態の負荷変動予測装置及び負荷変動予測方法は、変動に伴う負荷に対する電力需給のアンバランスを解消する方法（ＬＦＣ方法、ＥＬＤ方法）に適用されるものであったが、これに限定されるものではない。本発明の負荷変動予測装置及び負荷変動予測方法は、一般に、不定期な負荷変動に対する対処方法であれば如何なる方法に適用されてもよい。更に、不定期であり、且つ、大きさ及び速さによってはその発生時に手動又は自動で行っても効果が上がらない虞のある負荷変動に対する対処方法に対しては、本発明の負荷変動予測装置及び負荷変動予測方法は格別の効果を奏するものである。 The load fluctuation prediction apparatus and the load fluctuation prediction method of the above-described embodiment are applied to a method (LFC method, ELD method) that eliminates an imbalance of power supply and demand with respect to a load caused by the fluctuation. It is not limited. In general, the load fluctuation prediction apparatus and load fluctuation prediction method of the present invention may be applied to any method as long as it is a method for dealing with irregular load fluctuations. Furthermore, a load fluctuation prediction apparatus according to the present invention is provided for a method for dealing with load fluctuations that are irregular and may not be effective even if performed manually or automatically depending on the size and speed. And the load fluctuation prediction method has a special effect.
また、前述した実施の形態の負荷変動予測装置及び負荷変動予測方法は、負荷情報データ１４１をＲＡＭ１４０に記憶しつつ、ＲＯＭ１３０に記憶された変動開始条件データ１３０を参照し、負荷情報データ１４１がこの条件に該当するか否かを判別するものであったが、これに限定されるものではない。負荷情報は、例えば送信時の負荷２０が如何なる状態であるのかを示す情報であれば、これを時系列で記憶したものに限定されない。同様に、予め用意された変動開始の条件を示す情報であれば記憶したものに限定されるものではない。この負荷変動予測装置によれば、少なくとも、負荷２０が変動開始する前に、負荷情報に基づいて変動開始を予測しこれを負荷変動に対処するものに通知可能とできる。そして、たとえ負荷の変動が不定期なものであっても、例えば直近の過去の負荷情報に基づいてその変動開始を予測しこれを通知可能とできる。 The load fluctuation prediction apparatus and load fluctuation prediction method according to the above-described embodiment refers to the fluctuation start condition data 130 stored in the ROM 130 while storing the load information data 141 in the RAM 140, and the load information data 141 is stored in the load information data 141. Although it was discriminate | determined whether it corresponds to conditions, it is not limited to this. The load information is not limited to information stored in time series as long as the information indicates what state the load 20 at the time of transmission is, for example. Similarly, the information is not limited to the stored information as long as it is information indicating the condition for starting the change prepared in advance. According to this load fluctuation prediction device, at least before the load 20 starts to fluctuate, it is possible to predict the fluctuating start based on the load information and notify this to the one that copes with load fluctuation. Even if the load fluctuation is irregular, for example, the start of the fluctuation can be predicted based on the latest past load information, and this can be notified.
尚、前述した実施の形態では、ＲＡＭ１４０（図１）に記憶された負荷情報データ１４１（図２（ａ））が負荷情報に対応し、図３（ｂ）に例示された太線枠（「Ａケース」、「Ｂケース」）が１又は連続する時系列の負荷情報に対応する。また、ＲＯＭ１３０（図１）に記憶された変動開始条件データ１３１（図３（ａ））における条件が負荷変動開始条件に対応し、ＲＡＭ１４０に記憶された変動開始時間分布データ１４２（図４）が、予測時間分布情報に対応する。更に、ＲＯＭ１３０は条件情報記憶部に対応し、ＲＡＭ１４０は負荷情報記憶部及び分布情報記憶部に対応し、変動開始条件データ１３１及び変動開始時間分布データ１４２における変動開始時間が予測時間に対応する。また更に、Ｔａ及びＴｂ（図４）が予測時間分布情報に対応する。 In the above-described embodiment, the load information data 141 (FIG. 2A) stored in the RAM 140 (FIG. 1) corresponds to the load information, and the thick line frame (“A” illustrated in FIG. "Case", "B Case") corresponds to 1 or continuous time-series load information. Further, the condition in the fluctuation start condition data 131 (FIG. 3A) stored in the ROM 130 (FIG. 1) corresponds to the load fluctuation start condition, and the fluctuation start time distribution data 142 (FIG. 4) stored in the RAM 140 is stored. Corresponds to the predicted time distribution information. Further, the ROM 130 corresponds to a condition information storage unit, the RAM 140 corresponds to a load information storage unit and a distribution information storage unit, and corresponds to a prediction start time in the change start condition data 131 and the change start time distribution data 142. Furthermore, Ta and Tb (FIG. 4) correspond to the predicted time distribution information.
また、前述した実施の形態では、受信部１１０（図１）による負荷情報データの現在の受信時刻が、最新の負荷情報が負荷情報記憶部に送信されたときに対応し、この現在の受信時刻が、実時間を計測する起点の時刻となる。 In the above-described embodiment, the current reception time of the load information data by the receiving unit 110 (FIG. 1) corresponds to the time when the latest load information is transmitted to the load information storage unit. Is the starting time for measuring real time.
更に、前述した実施の形態では、制御部１００（図１）が、判別部、生成部、及び反映部に対応し、制御部１００及びタイマ１２０（図１）が計測部に対応し、制御部１００とスピーカ１５０（図１）又はディスプレイ１６０（図１）とが通知部に対応する。 Furthermore, in the above-described embodiment, the control unit 100 (FIG. 1) corresponds to the determination unit, the generation unit, and the reflection unit, and the control unit 100 and the timer 120 (FIG. 1) correspond to the measurement unit. 100 and the speaker 150 (FIG. 1) or the display 160 (FIG. 1) correspond to a notification unit.
また更に、前述した実施の形態では、ステップＳ１０１、Ｓ１０２、及びＳ１０４（図５）、並びに、ステップＳ２０１、Ｓ２０２、及びＳ３０２（図６）が判別ステップに対応し、ステップＳ１０３及びＳ１０５（図５）、並びに、ステップＳ２０３及びＳ３０３（図６）が生成ステップに対応し、制御部１００にこれらのステップを実行させるプログラムは、例えばＲＯＭ１３０に記憶されている。 Furthermore, in the above-described embodiment, steps S101, S102, and S104 (FIG. 5) and steps S201, S202, and S302 (FIG. 6) correspond to the determination steps, and steps S103 and S105 (FIG. 5). In addition, steps S203 and S303 (FIG. 6) correspond to the generation steps, and a program for causing the control unit 100 to execute these steps is stored in the ROM 130, for example.
前述した実施の形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく変更、改良されるとともに、本発明にはその等価物も含まれる。 The above-described embodiment is intended to facilitate understanding of the present invention, and is not intended to limit the present invention. The present invention is changed and improved without departing from the gist thereof, and the present invention includes equivalents thereof.
１０ 負荷変動予測装置 ２０ 負荷
３０ 発電機 ４０ 電力供給制御装置
１００ 制御部 １１０ 受信部
１２０ タイマ １３０ ＲＯＭ
１３１ 変動開始条件データ １４０ ＲＡＭ
１４１ 負荷情報データ
１４２、１４２ａ、１４２ｂ 変動開始時間分布データ
１５０ スピーカ １６０ ディスプレイ
５１０ 連系線 ５２０、５３０ 通信線
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Load fluctuation prediction apparatus 20 Load 30 Generator 40 Power supply control apparatus 100 Control part 110 Reception part 120 Timer 130 ROM
131 Fluctuation start condition data 140 RAM
141 Load information data 142, 142a, 142b Fluctuation start time distribution data 150 Speaker 160 Display 510 Interconnection line 520, 530 Communication line
Claims (11)
送信されてくる前記負荷が如何なる状態であるのかを示す負荷情報が、予め用意された負荷変動開始条件に該当するか否かを判別する判別部と、
前記負荷情報が前記負荷変動開始条件に該当するものと前記判別部が判別した場合、前記負荷が前記負荷変動開始条件に応じて変動開始する旨を示す情報を生成する生成部と、
を備えたことを特徴とする負荷変動予測装置。 A load fluctuation prediction device for predicting a load fluctuation start,
A determination unit that determines whether or not the load information indicating the state of the transmitted load corresponds to a load fluctuation start condition prepared in advance;
A generator that generates information indicating that the load starts to change according to the load change start condition when the determination unit determines that the load information corresponds to the load change start condition;
A load fluctuation prediction apparatus comprising:
前記負荷変動開始条件を示す条件情報を記憶する条件情報記憶部と、を更に備え、
前記負荷情報記憶部は、順次送信されてくる前記負荷情報を時系列に記憶して蓄積し、
前記条件情報記憶部は、前記条件情報として、予め用意された１以上の時系列をなす前記負荷情報を記憶し、
前記判別部は、前記負荷情報記憶部に記憶された１以上の前記負荷情報が、前記条件情報に該当するか否かを判別する、
ことを特徴とする請求項１に記載の負荷変動予測装置。 A load information storage unit for storing the load information;
A condition information storage unit that stores condition information indicating the load fluctuation start condition;
The load information storage unit stores and accumulates the load information sequentially transmitted in time series,
The condition information storage unit stores the load information forming one or more time series prepared in advance as the condition information,
The determination unit determines whether or not one or more of the load information stored in the load information storage unit corresponds to the condition information;
The load fluctuation prediction apparatus according to claim 1.
前記生成部は、前記条件情報に応じて、最新の前記負荷情報が前記負荷情報記憶部に送信されたときから前記負荷が変動開始するまでの予測時間情報を生成する、
ことを特徴とする請求項２に記載の負荷変動予測装置。 When the determination unit determines that one or continuous time-series load information stored in the load information storage unit corresponds to the condition information,
The generation unit generates predicted time information from when the latest load information is transmitted to the load information storage unit until the load starts to fluctuate according to the condition information.
The load fluctuation prediction apparatus according to claim 2, wherein:
前記負荷情報記憶部に記憶された１又は連続する時系列の負荷情報が前記複数種類の条件情報の何れかに該当するものと前記判別部が判別した場合、
前記生成部は、該当する一条件に応じて、前記予測時間情報を生成する、
ことを特徴とする請求項３に記載の負荷変動予測装置。 The condition information storage unit stores a plurality of types of condition information,
When the determination unit determines that one or continuous time-series load information stored in the load information storage unit corresponds to any of the plurality of types of condition information,
The generation unit generates the predicted time information according to a corresponding condition.
The load fluctuation prediction apparatus according to claim 3.
前記負荷情報記憶部に記憶された１又は連続する時系列の負荷情報が前記条件情報に該当するものと前記判別部が判別した場合、
前記生成部は、前記分布情報記憶部に記憶された最大頻度の予測時間分布情報に基づいて、前記予測時間情報を生成する、
ことを特徴とする請求項３又は４に記載の負荷変動予測装置。 A distribution information storage unit that stores prediction time distribution information used when the generation unit generates the prediction time information based on the condition information;
When the determination unit determines that one or continuous time-series load information stored in the load information storage unit corresponds to the condition information,
The generation unit generates the predicted time information based on the maximum frequency predicted time distribution information stored in the distribution information storage unit.
The load fluctuation prediction apparatus according to claim 3 or 4, wherein
前記負荷が変動開始する都度、前記予測時間分布情報に対して前記実時間を反映させる反映部と、
を更に備えたことを特徴とする請求項５に記載の負荷変動予測装置。 A measurement unit that measures the actual time from when the latest load information is transmitted to the load information storage unit until the load starts to fluctuate;
Each time the load starts to fluctuate, a reflecting unit that reflects the real time on the predicted time distribution information;
The load fluctuation prediction apparatus according to claim 5, further comprising:
送信されてくる前記負荷が如何なる状態であるのかを示す負荷情報が、予め用意された負荷変動開始条件に該当するか否かを判別する判別ステップと、
前記負荷情報が前記負荷変動開始条件に該当するものと前記判別ステップにおいて判別した場合、前記負荷が前記負荷変動開始条件に応じて変動開始する旨を示す情報を生成する生成ステップと、
を備えたことを特徴とする負荷変動予測装置の負荷変動予測方法。 A load fluctuation prediction method for a load fluctuation prediction apparatus for predicting a load fluctuation start,
A determination step of determining whether or not the load information indicating the state of the transmitted load corresponds to a load fluctuation start condition prepared in advance;
A generation step of generating information indicating that the load starts to change according to the load change start condition when the load information is determined to correspond to the load change start condition in the determination step;
A load fluctuation prediction method for a load fluctuation prediction apparatus, comprising:
送信されてくる前記負荷が如何なる状態であるのかを示す負荷情報が、予め用意された負荷変動開始条件に該当するか否かを判別する判別ステップと、
前記負荷情報が前記負荷変動開始条件に該当するものと前記判別ステップにおいて判別した場合、前記負荷が前記負荷変動開始条件に応じて変動開始する旨を示す情報を生成する生成ステップと、
を備えたことを特徴とするプログラム。
A program for causing a load fluctuation prediction device for predicting the start of load fluctuation to execute a load fluctuation prediction method,
A determination step of determining whether or not the load information indicating the state of the transmitted load corresponds to a load fluctuation start condition prepared in advance;
A generation step of generating information indicating that the load starts to change according to the load change start condition when the load information is determined to correspond to the load change start condition in the determination step;
A program characterized by comprising:
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