JP2006048260A - 旅行プラン作成支援方法およびシステム - Google Patents

Abstract

【課題】 旅行プラン造成担当者に負担をかけずに、人気のある旅行スポットを中心とする旅行プランを作成する。
【解決手段】 旅行プラン造成支援装置１０は、モバイル端末などを介して収集された旅行者の行動履歴に基づいて実際に人気のある旅行スポットを解析し、それをもとに旅行プランを造成する。
【選択図】 図１

Description

本発明は、旅行プランを作成支援する技術に関するものである。

従来、旅行プランを生成するとき、プラン造成担当者が所有する知識とマーケティングによって得られた情報を組み合わせることによって旅行プランが作成されていた。これらの旅行プラン造成者を支援するシステムとして、各地の旅行の目的地や交通手段、旅館などをデータベース化し豊富なコンテンツを旅行プラン造成担当者者に提供するようなコンテンツ主体のシステムが存在した。しかしこれらは旅行造成者の選択の幅を広めるためのものであり、最終的には旅行プラン造成担当者者がそれらをピックアップして旅行を組み立てなければならなかった。このため、これらを解決するために事前に登録した顧客の属性や旅行属性、キーワードなどといった静的な情報にアクセスし、よりユーザーに適したプランをリコメンドするといった内容のシステムが検討されている。

なおこの種の技術として関連するものには、例えば特許文献１に記載された技術などがある。

特開２００２−２４５１３２号公報

上記の従来の旅行プラン造成支援方法では次のような課題が発生する。従来の旅行プラン造成支援方法では以下の２つの問題点が発生するため、必ずしも最適なプランを生成できていない。

問題点の１つ目は、静的な情報に基づいてプランを作成するため、実際にその時に売れているプランをダイレクトに生成することができない点である。より的確なプランを生成するためには、旅行プラン造成担当者は常に最新の情報を登録しなければならず、旅行プラン造成担当者の作業量が多大なものになってしまうものである。例えば人気の旅行場所が新しくできた場合、プラン造成担当者によってその情報が入力されなければプラン生成時に人気の旅行場所を含むプランは生成されず旅行者に対してお勧めするプランとしては不適なものとなってしまい、ビジネスチャンスを逃すことになってしまうかもしれない。

問題点の２つめは、システムに設定したロジック以外の行動については解析することができず、一定ロジック以外のプランを生成することができない点である。例えばお寺巡りが好きな旅行者に対しては人気のあるお寺をプランの中に含むといったロジックについては実現できるが、実際のデータフィードバックがないため、お寺を好きなユーザーは実はお寺巡りの後に寿司を食べる人が多いといった関連する行動ロジックを見つけて、それを自動的にプランに反映させるようなことはできない。これにより、プラン造成担当者の知識が未熟であった場合、旅行情報やプラン設定ロジックについても不完全なものになり、必ずしも適切なプランを生成することができないのである。

本発明は、モバイル端末などを介して収集された旅行者の行動履歴に基づいて、実際に人気のある旅行スポットを解析し、それをもとに旅行プランを造成する技術を特徴とする。

本発明によれば、実際の旅行者の行動から旅行プランを生成するため、旅行の場所や目的についての知識がなくとも容易に人気のあるプランを造成することが可能である。また、旅行プラン造成担当者はターゲットとなる旅行者の属性と旅行プランの属性を入力するだけで自動的にプランが生成されるため作業負荷をかけずともよい。

以下、旅行者が持っているモバイル端末から取得した情報を利用して自動的に旅行プランを生成する方法の一実施形態について詳細に説明する。

本実施形態ではフリープランで旅行している旅行者が所有する携帯端末から、旅行者の行動した位置情報とその際の時間情報および必要とした旅行情報を取得し、その情報を元にその時に人気のある旅行プランを自動的に造成する旅行プラン造成支援装置の構成および動作について説明する。なお本実施形態において、携帯端末に予め旅行者の属性や旅行プラン属性が登録されており、特に旅行プラン属性としてプラン合計金額、１スケジュール中の目的地数、プラン日数、往路復路交通出発／到着地が旅行プラン造成支援システムに送信されているものとする。また旅行プラン造成支援システム中には旅行者に提供するための旅行情報や目的地情報、目的地間の移動手段／移動時間、往路復路の交通手段／時間、昼食地／昼食費用などが格納されておりかつ常に最新の情報にアップデートされているものとする。

図１は、本発明の一実施形態に係わる旅行プラン造成支援システムの構成を示すブロック図である。図１で示すように本実施形態のシステムは、旅行プラン造成支援装置１０を有している。

旅行プラン造成支援装置１０は、旅行者のリアルタイムな位置情報を取得し、旅行プラン造成担当者が入力した情報に合わせて自動的におすすめの旅行プランを生成し表示する装置である。

旅行プラン造成支援装置１０は、通信制御部１１と、入力装置１２と、表示装置１４と、メモリ１５と、制御装置４０を有するコンピュータである。制御装置４０は、ＣＰＵと、通信制御部１１、入力装置１２、表示装置１４およびメモリ１５とのインタフェース制御を行う機構とを含む。ＣＰＵは、これらの機構および装置の動作を制御する。

通信制御部１１は、携帯端末５０やキオスク端末５１から旅行者の情報を取得し、また旅行者のリクエストにより旅行情報を提供するときにこれら端末との通信を制御するための機構である。入力装置１２は、旅行プラン造成担当者が自動的に生成させたい旅行プランのターゲットとなるユーザー層やプラン属性についての情報を入力するための装置である。また入力装置１２は、各種旅行情報に関連するテーブルを最新の情報にアップデートするときにその情報を入力するための装置としても使用される。表示装置１４は自動的に生成されたおすすめプランを表示するための装置である。

メモリ１５は、旅行者属性テーブル１６、旅行プラン属性テーブル１７、旅行履歴テーブル１８、送信旅行情報テーブル１９、目的地テーブル２１、行程内交通テーブル２２、ターミナル〜目的地交通テーブル２３、宿泊地〜目的地交通テーブル２４、往路復路交通手段テーブル２５、昼食地〜目的地交通テーブル２６、昼食地〜ターミナル交通テーブル２７、昼食地〜宿泊地交通テーブル２８、および昼食地テーブル２９を記憶しておくための装置である。またメモリ１５は、旅行履歴テーブル該当ＩＤ抽出プログラム３０、旅行目的地解析テーブル生成プログラム３２、旅行プランマイニングテーブル生成プログラム３４、旅行目的地設定プログラム３５、往路復路交通設定プログラム３６、宿泊地設定プログラム３７、昼食地設定プログラム３８、および行程内交通設定プログラム３９を格納する。

旅行者属性テーブル１６は、各旅行者の個人属性についての情報を蓄積するテーブルであり、旅行者が携帯端末５０やキオスク端末５１に登録した内容を通信制御部１１を介して受信することにより生成される。

旅行プラン属性テーブル１７は、各旅行者が行動した旅行プランの属性情報を蓄積するテーブルであり、旅行者が携帯端末５０やキオスク端末５１に登録した内容を通信制御部１１を介して受信することにより生成される。

旅行履歴テーブル１８は、各旅行者ごとに旅行目的地に到着した時間と目的地の場所情報を蓄積するテーブルであり、旅行者が携帯端末５０やキオスク端末５１から発信した情報を通信制御部１１を介して受信することにより生成される。

送信旅行情報テーブル１９は、旅行者ごとに必要とした旅行情報を、情報を必要とした時間と場所とともに蓄積するテーブルであり、携帯端末５０やキオスク端末５１から通信制御部１１を介して受信した旅行情報のログをもとに生成される。

目的地テーブル２１は、旅行者が旅行の目的地として行動すると思われるランドマークに関する情報を蓄積するテーブルであり、入力装置１２を介して旅行情報整備担当者によって登録される。

行程内交通テーブル２２は、目的地テーブル２１に登録されたランドマーク間の交通に関する情報を蓄積するテーブルであり、入力装置１２を介して旅行情報整備担当者によって登録される。

ターミナル〜目的地交通テーブル２３は、往路復路交通のターミナル駅（空港、港含む）から目的地テーブル２１に登録されたランドマーク間の交通に関する情報を蓄積するテーブルであり、入力装置１２を介して旅行情報整備担当者によって登録される。

宿泊地〜目的地交通テーブル２４は、目的地テーブル２１に登録されたランドマークから宿泊施設までの交通に関する情報を蓄積するテーブルであり、入力装置１２を介して旅行情報整備担当者によって登録される。

往路復路交通手段テーブル２５は、旅行者の出発ターミナル駅から旅行地のターミナル駅までの交通に関する情報を蓄積するテーブルであり、入力装置１２を介して旅行情報整備担当者によって登録される。

昼食地〜目的地交通テーブル２６、昼食地〜ターミナル交通テーブル２７、および昼食地〜宿泊地交通テーブル２８は、それぞれ昼食地から目的地テーブル２１に登録されたランドマーク間の交通に関する情報、昼食地から往路復路交通のターミナル駅間の交通に関する情報、昼食地から宿泊地間の交通に関する情報を蓄積するテーブルであり、入力装置１２を介して旅行情報整備担当者によって登録される。

昼食地テーブル２９は、旅行者が昼食を取ると思われる飲食店の情報を蓄積するテーブルであり、入力装置１２を介して旅行情報整備担当者によって登録される。

旅行履歴テーブル該当ＩＤ抽出プログラム３０は、旅行履歴テーブル１８の中からターゲットとする旅行者属性と旅行プラン属性を持ったレコードのＩＤを抽出し、抽出旅行履歴テーブル５１１を生成するためのプログラムである。また旅行履歴テーブル該当ＩＤ抽出プログラム３０は、抽出旅行履歴テーブル５１１から旅行者が行動した目的地を時間別にカウントし時間別目的地利用回数テーブル５４１を生成する。

旅行目的地解析テーブル生成プログラム３２は、時間別目的地利用回数テーブル５４１を用いて時間別に目的地の利用率を計算し旅行目的地解析テーブル５６１を生成するためのプログラムである。また旅行目的地解析テーブル生成プログラム３２は、抽出旅行履歴テーブル５１１に蓄積された目的地を組み合わせて、同一プラン内で一緒にまわる目的地の数をカウントすることにより同一プラン設定回数テーブル６４１を生成する。

旅行プランマイニングテーブル生成プログラム３４は、同一プラン設定回数テーブル６４１をもとに同一プラン設定割合を計算し旅行プランマイニングテーブル６６１を生成するためのプログラムである。

旅行目的地設定プログラム３５は、プラン中の旅行目的地を決定し、旅行目的地設定プラン８２１を生成するためのプログラムである。

往路復路交通設定プログラム３６は、プラン中の往路復路交通機関についての情報を自動的に決定し、往路復路交通設定プラン１０１１を生成するためのプログラムである。

宿泊地設定プログラム３７は、プラン中の宿泊地についての情報を自動的に決定し、宿泊地設定プラン１１９１を生成するためのプログラムである。

昼食地設定プログラム３８は、プラン中の昼食地についての情報を自動的に決定し、昼食地設定プラン１４２１を生成するためのプログラムである。

行程内交通設定プログラム３９は、プラン中の行程内交通についての情報を自動的に決定し、おすすめ旅行プラン１５６１を生成するためのプログラムである。

制御装置４０内のＣＰＵは、メモリ１５に格納される上記プログラムを実行することによって旅行プラン造成支援の処理を実現する。

図２は、旅行者属性テーブル１６の一例を示す図である。旅行者属性テーブル１６の各レコードは、ＩＤ、氏名、性別、旅行者の年齢、同行者人数、趣味などのデータ項目を有する。ＩＤは、旅行者ごとに割り振られた旅行者のＩＤ番号である。予め旅行者属性情報を登録した際に発番される。氏名は旅行者の氏名である。性別は旅行者の性別である。同行者人数は旅行に一緒に同行する人数である。趣味は旅行者が嗜好している趣味である。

図３は、旅行プラン属性テーブル１７の一例を示す図である。旅行プラン属性テーブル１７の各レコードは、ＩＤ、出発地、到着地域、宿泊日数、プラン最高金額、プラン目的などのデータ項目を有する。ＩＤは、旅行者のＩＤである。出発地は、旅行者が旅行へ出発する地域である。到着地域は、旅行者が旅行をする地域である。宿泊日数は、旅行者が宿泊をする宿泊数である。プラン最高金額は、旅行にかかった往路復路交通費用を除く費用合計である。プラン目的は、旅行者が旅行に行った目的である。

図４は、旅行履歴テーブル１８の一例を示す図である。旅行履歴テーブル１８の各レコードは、ＩＤ、到着時刻、目的地の各レコードを有する。ＩＤは、旅行者のＩＤである。到着時刻は旅行者が目的地に到着した時刻である。目的地は旅行者が実際に行動した目的地である。

図５は、目的地テーブル２１の一例を示す図である。目的地テーブル２１の各レコードは、目的地、平均滞在時間、利用料金の各レコードを有する。目的地は旅行者が旅行の目的として行くであろうと想定されるランドマークである。平均滞在時間は、ランドマークに滞在する平均的な時間である。利用料金は、ランドマークを利用する際にかかる費用である。

図６は、行程内交通テーブル２２の一例を示す図である。行程内交通テーブル２２の各レコードは、目的地１、目的地２、交通手段、移動時間の各データ項目を有する。目的地１と目的地２は、目的地テーブル２１に含まれるランドマークより抽出したものである。交通手段は目的地１と目的地２を移動する際の交通手段である。移動時間は、目的地１と目的地２を移動する際に費やす目安時間である。

図７は、ターミナル〜目的地交通テーブル２３の一例を示す図である。ターミナル〜目的地交通テーブル２３の各レコードは、目的地１、ターミナル、交通手段、移動時間の各データ項目を有する。目的地１は目的地テーブルに含まれるランドマークより抽出したものである。ターミナルは往路復路交通のターミナル駅である。交通手段は目的地１とターミナルを移動する際の交通手段である。移動時間は目的地１とターミナルを移動する際に費やす目安時間である。

図８は、宿泊地〜目的地交通テーブル２４の一例を示す図である。宿泊地〜目的地交通テーブル２４の各レコードは、目的地、宿泊地、交通手段、移動時間の各データ項目を有する。目的地は目的地テーブルに含まれるランドマークより抽出したものである。宿泊地は旅行者が宿泊を選択できる宿泊地一覧である。交通手段は、目的地と宿泊地を移動する際の交通手段である。移動時間は、目的地と宿泊地を移動する際に費やす目安時間である。

図９は、往路復路交通テーブル２５の一例を示す図である。往路復路交通手段テーブル２５の各レコードは、出発ターミナル、到着ターミナル、交通機関、交通便、出発時刻、到着時刻の各データ項目を有する。出発ターミナルは、旅行者が往路もしくは復路において出発を行うターミナル駅である。到着ターミナルは、旅行者が往路もしくは復路において到着を行うターミナル駅である。交通機関は、出発ターミナルと到着ターミナルを移動する際の交通手段である。交通便は交通機関の具体的な便名である。出発時刻は交通便が出発ターミナルを出発する時刻である。到着時刻は交通便が到着ターミナルに到着する時刻である。

図１０は、昼食地〜目的地交通テーブル２６の一例を示す図である。昼食地〜目的地交通テーブル２６の各レコードは、目的地、昼食地、交通手段、移動時間の各データ項目を有する。目的地は、目的地テーブルに含まれるランドマークより抽出したものである。昼食地は、昼食地テーブル２９から抽出したものである。交通手段は、目的地と昼食地を移動する際の交通手段である。移動時間は、目的地と昼食地を移動する際に費やす目安時間である。昼食地〜ターミナル交通テーブル２７は、目的地の代わりにターミナルが設定された交通テーブルである。昼食地〜宿泊地交通テーブル２８は、目的地の代わりに宿泊地が設定された交通テーブルである。

図１１は、昼食地テーブル２９の一例を示す図である。昼食地テーブル２９の各レコードは、昼食地と平均利用料金の各データ項目を有する。昼食地は、旅行者が昼食をとると想定される飲食店の一覧である。平均利用料金は、昼食地で費やす平均の利用料金である。

図１２は、本実施形態のおすすめ旅行プランを作成する旅行プラン造成支援装置１０の概略処理手順を示す図である。旅行履歴テーブル該当ＩＤ抽出プログラム３０は、入力装置１２を介して旅行プラン造成担当者から入力されたターゲットとする旅行者の属性情報を受け取る（ステップ４００）。入力される属性情報は、性別、年齢範囲、同行者人数、趣味などである。次に旅行履歴テーブル該当ＩＤ抽出プログラム３０は、旅行プラン造成担当者から入力されたターゲットとする旅行プランの属性情報を受け取る（ステップ４１０）。入力される属性情報は、プラン最高金額、プラン目的、宿泊日数、プラン日数、各旅行日のスケジュール中の目的地数、旅行の出発地と到着地などである。

次に旅行履歴テーブル該当ＩＤ抽出プログラム３０は、旅行者属性テーブル１６と旅行プラン属性テーブル１７を参照して、入力された両方の属性情報に合致する旅行者のＩＤを抽出し、該当ＩＤテーブル４２１を生成する（ステップ４２０）。図１３は、該当ＩＤテーブル４２１のデータ例を示す図である。

次にプログラム３２〜３９は、該当ＩＤテーブル４２１を用いておすすめ旅行プランを作成し、作成された旅行プランを表示装置１４に表示する（ステップ４３０）。その詳細については、図１４以降の図面を用いて説明する。

旅行プラン造成担当者は、作成された旅行プランを見てそのプランの旅行費用、発着時刻などが属性条件に合致しているか否か判定する。旅行履歴テーブル該当ＩＤ抽出プログラム３０は、旅行プラン造成担当者からの指示に従い、プラン属性条件に合致していないと判定された場合には（ステップ４４０ＮＯ）、ステップ４１０に戻り上記処理を繰り返す。プラン属性条件に合致していると判定された場合には処理を終了する。

図１４は、ステップ４３０のおすすめ旅行プラン作成の概略処理手順を示す図である。まず旅行目的地解析テーブル生成プログラム３２は、該当ＩＤテーブル４２１に基づき旅行者の履歴情報から旅行目的地解析テーブルを生成する（ステップ５００）。次に旅行プランマイニングテーブル生成プログラム３４は、旅行プランマイニングテーブルを作成する（ステップ６００）。次に旅行目的地設定プログラム３５は、旅行目的地を決定し、旅行目的地設定プランを作成する（ステップ７００）。次に往路復路交通設定プログラム３６は、往路復路交通手段を決定し、往路復路交通設定プランを作成する（ステップ９００）。次に宿泊地設定プログラム３７は、宿泊地を決定し、宿泊地設定プランを作成する（ステップ１１００）。次に昼食地設定プログラム３８は、昼食地を決定し、昼食地設定プランを作成する（ステップ１２００）。最後に行程内交通設定プログラム３９は、行程内交通を決定し、おすすめ旅行プランを作成する（ステップ１５００）。

図１５は、旅行目的地解析テーブルを作成する旅行目的地解析テーブル生成プログラム３２の処理手順を示すフローチャートである。旅行目的地解析テーブル生成プログラム３２は、旅行履歴テーブル１８からそのＩＤが該当ＩＤテーブル４２１のＩＤと一致するレコードを抽出し、抽出旅行履歴テーブル５１１を生成する（ステップ５１０）。図１６は、抽出旅行履歴テーブル５１１のデータ例を示す図である。次に旅行目的地解析テーブル生成プログラム３２は、抽出旅行履歴テーブル５１１に計数されない残りのレコードがあるか否か判定する（ステップ５２０）。残りのレコードがあれば、抽出旅行履歴テーブル５１１から次の１レコードを取り出し（ステップ５３０）、取り出したレコードの時刻と目的地が合致する時間別目的地利用回数テーブル５４１のレコードの利用回数に１を加える（ステップ５４０）。合致するレコードがなければ、取り出したレコードの時刻と目的地をもち利用回数が１のレコードを時間別目的地利用回数テーブル５４１に追加する。図１７は、時間別目的地利用回数テーブル５４１のデータ例を示す図である
抽出旅行履歴テーブル５１１のすべてのレコードが計数されたとき（ステップ５２０ＮＯ）、旅行目的地解析テーブル生成プログラム３２は、時間別目的地利用回数テーブル５４１を参照して時間別に目的地の利用率を計算する（ステップ５５０）。次に旅行目的地解析テーブル生成プログラム３２は、時間別に目的地の利用率を格納する旅行目的地解析テーブル５６１を生成する（ステップ５６０）。図１８は、旅行目的地解析テーブル５６１のデータ例を示す図である。

図１９は、旅行プランマイニングテーブルを作成する旅行プランマイニングテーブル生成プログラム３４の処理手順を示すフローチャートである。旅行プランマイニングテーブル生成プログラム３４は、抽出旅行履歴テーブル５１１から同一ＩＤのレコードのグループをすべて抽出してメモリに置く（ステップ６１０）。次に旅行プランマイニングテーブル生成プログラム３４は、抽出されたレコードについて目的地同士の組み合わせをすべて作成してメモリに記憶する（ステップ６２０）。同一目的地の組み合わせが存在すればその数だけの同一組み合わせがメモリに記憶される。次に旅行プランマイニングテーブル生成プログラム３４は、計数されない残りの組み合わせがあれば（ステップ６３０ＹＥＳ）、同一プラン設定回数テーブル６４１の同一目的地の組み合わせをもつレコードの設定回数に１を加える（ステップ６４０）。合致するレコードがなければ、取り出した組み合わせの目的地をもち設定回数が１のレコードを同一プラン設定回数テーブル６４１に追加する。図２０は、同一プラン設定回数テーブル６４１のデータ例を示す図である。

メモリ上のすべての目的地組み合わせが計数されたとき（ステップ６３０ＮＯ）、旅行プランマイニングテーブル生成プログラム３４は、同一プラン設定回数テーブル６４１を参照して目的地の組み合わせパターン別に同一プラン設定割合を計算する（ステップ６５０）。次に旅行プランマイニングテーブル生成プログラム３４は、目的地の組み合わせパターン別に同一プラン設定割合を格納する旅行プランマイニングテーブル６６１を生成する（ステップ６６０）。図２１は、旅行プランマイニングテーブル６６１のデータ例を示す図である。

図２２は、旅行目的地を設定する旅行目的地設定プログラム３５の処理手順を示すフローチャートである。旅行目的地設定プログラム３５は、旅行目的地解析テーブル５６１を参照して、まだ設定されていない目的地のうち、利用率の最も高い目的地を抽出する（ステップ７１０）。次に旅行目的地設定プログラム３５は、目的地テーブル２１を参照して抽出した目的地の利用料金を求め、抽出した目的地の金額と今までに設定した目的地の金額との合計が、設定したプラン最高金額を越えないか否か判定する（ステップ７２０）。目的地の金額合計がプラン最高金額を越えている場合には（ステップ７２０ＮＯ）、旅行目的地設定プログラム３５は、旅行目的地解析テーブル５６１を参照して、設定されていない目的地のうち、次に利用率の高い目的地を抽出してステップ７２０に戻る（ステップ７３０）。

プラン最高金額の範囲内であれば（ステップ７２０ＹＥＳ）、旅行目的地設定プログラム３５は、抽出した目的地を基本目的地として設定時刻から目的地の設定時間分スケジュール中に設定する（ステップ７４０）。設定時間分スケジュールは、メモリ中に設定された旅行スケジュールであり、設定された目的地の滞在時間帯を記憶する。設定された目的地の平均滞在時間は、目的地テーブル２１から得られる。

次に旅行目的地設定プログラム３５は、旅行プランマイニングテーブル６６１を参照して、まだ設定されていない目的地のうち設定された基本目的地と最も関連性の高い目的地を抽出する（ステップ７５０）。設定された基本目的地と他の目的地との組み合わせの中で最も同一プラン設定割合の高い組み合わせ中の他の目的地が対象となる。次に旅行目的地設定プログラム３５は、目的地テーブル２１を参照して抽出した関連する目的地の利用料金を求め、抽出した目的地の金額と今までに設定した目的地の金額との合計が、設定したプラン最高金額を越えないか否か判定する（ステップ７６０）。目的地の合計金額がプラン最高金額を越えている場合には（ステップ７６０ＮＯ）、旅行目的地設定プログラム３５は、旅行プランマイニングテーブル６６１を参照して、設定されていない目的地のうち、次に組み合わせの同一プラン設定割合の高い組み合わせ中の他の目的地を抽出してステップ７６０に戻る（ステップ７７０）。

プラン最高金額の範囲内であれば（ステップ７６０ＹＥＳ）、旅行目的地設定プログラム３５は、行程内交通テーブル２２を参照し、すでに設定された目的地と抽出された目的地との間の移動時間より短い移動時間をもつ他の組み合わせがあるか否か判定する（ステップ７８０）。他の組み合わせとは、すでに設定された目的地と他の目的地との組み合わせである。条件に合う他の組み合わせがあれば、ステップ７７０に戻り、次に関連性の高い目的地を探す。

目的地間の移動時間がより短い組み合わせがなければ（ステップ７８０ＮＯ）、旅行目的地設定プログラム３５は、抽出した目的地を基本目的地に続く目的地として目的地の設定時間分スケジュール中に設定する（ステップ７９０）。このとき行程内交通テーブル２２から得られた移動時間と目的地テーブル２１から得られた抽出した目的地の平均滞在時間がスケジュールに組み込まれる。

次に旅行目的地設定プログラム３５は、設定した目的地の数が１スケジュールの上限に達したか否か判定する（ステップ８００）。１スケジュール中の目的地の数は、プラン属性を登録するときに入力される。まだ目的の目的地数に達していないときには、ステップ７５０に戻り上記処理を繰り返す。設定した目的地の数が１スケジュールの目的地数に達したとき（ステップ８００ＹＥＳ）、旅行目的地設定プログラム３５は、設定したスケジュールの数が指定されたプラン日数分に達したか否か判定する（ステップ８１０）。スケジュール数がプラン日数分に達していないときには、ステップ７１０に戻り上記処理を繰り返す。設定したスケジュール数がプラン日数に達したとき（ステップ８１０ＹＥＳ）、旅行目的地設定プログラム３５は、各旅行日ごとにスケジュールを設定した旅行目的地設定プランを生成する（ステップ８２０）。図２３は、作成された旅行目的地設定プラン８２１のデータ例を示す図である。

図２４は、往路復路の交通手段を設定する往路復路交通設定プログラム３６の処理手順を示すフローチャートである。往路復路交通設定プログラム３６は、旅行目的地設定プラン８２１の初日スケジュールの最初に設定されている目的地を抽出する（ステップ９１０）。次に往路復路交通設定プログラム３６は、ターミナル〜目的地交通テーブル２３を参照し、抽出した目的地からの移動時間が最も短いターミナルを抽出する（ステップ９２０）。次に往路復路交通設定プログラム３６は、抽出した最初の目的地の到着時刻とターミナルからの移動時間より、ターミナル出発時刻を計算する（ステップ９３０）。

次に往路復路交通設定プログラム３６は、往路復路交通手段テーブル２５を参照して、出発ターミナルが入力された出発地と一致し、かつ計算したターミナル出発時刻の３０分〜１時間前に到着する交通手段を抽出する（ステップ９４０）。次に往路復路交通設定プログラム３６は、メモリに記憶されているプランの初日のスケジュールに、抽出された往路交通手段、到着ターミナルからの出発時刻およびターミナルから最初の目的地までの移動手段を設定する（ステップ９５０）。ターミナルから最初の目的地までの移動手段は、ターミナル〜目的地交通テーブル２３を用いて抽出される。

次に往路復路交通設定プログラム３６は、プランの最終日スケジュールの最後に設定されている目的地を抽出する（ステップ９６０）。次に往路復路交通設定プログラム３６は、ターミナル〜目的地交通テーブル２３を参照し、抽出した目的地からの移動時間が最も短いターミナルを抽出する（ステップ９７０）。次に往路復路交通設定プログラム３６は、抽出した最後の目的地の出発時刻と抽出したターミナルまでの移動時間から、そのターミナルへの到着時刻を計算する（ステップ９８０）。

次に往路復路交通設定プログラム３６は、往路復路交通手段テーブル２５を参照して、到着ターミナルが入力された到着地と一致し、かつ計算したターミナル到着時刻の３０〜１時間後に出発する交通手段を抽出する（ステップ９９０）。次に往路復路交通設定プログラム３６は、メモリに記憶されているプランの最終日のスケジュールに、抽出された復路交通手段、出発ターミナルへの到着時刻および最後の目的地からターミナルまでの移動手段を設定する（ステップ１０００）。往路復路交通設定プログラム３６は、メモリ上のスケジュールから往路復路交通設定プラン１０１１を生成する（ステップ１０１０）。図２５は、往路復路交通設定プラン１０１１のデータ例を示す図である。

図２６は、宿泊地を設定する宿泊地設定プログラム３７の処理手順を示すフローチャートである。宿泊地設定プログラム３７は、往路復路交通設定プラン１０１１を参照し、プランの初日スケジュールを抽出する（ステップ１１１０）。次に宿泊地設定プログラム３７は、そのスケジュールに設定されている最後の目的地を抽出する（ステップ１１２０）。次に宿泊地設定プログラム３７は、宿泊地〜目的地交通テーブル２４を参照し、抽出した目的地から移動時間が２時間以内である宿泊地をすべて抽出する（ステップ１１３０）。次に宿泊地設定プログラム３７は、今までに設定した目的地の金額合計と抽出した宿泊施設の利用料の合計がプラン最高金額を越えないか否か判定する（ステップ１１４０）。その合計金額がプラン最高金額を越えた場合、宿泊地設定プログラム３７は、表示装置１４上に該当プランなしを表示する。

合計金額がプラン最高金額以内であれば、宿泊地設定プログラム３７は、宿泊地〜目的地交通テーブル２４を参照し、抽出した宿泊地のうち、各宿泊地から次の日のスケジュールに設定されている最初の目的地までの移動時間の短いものから順に数施設を抽出する（ステップ１１５０）。次に宿泊地設定プログラム３７は、メモリ上のスケジュールに、抽出した宿泊地、宿泊地の到着時刻、次の日の出発時刻、目的地と宿泊地との間の交通手段を設定する（ステップ１１６０）。次に宿泊地設定プログラム３７は、指定された宿泊日数分だけ宿泊地の設定が行われたか否か判定する（ステップ１１７０）。また宿泊地の設定されていないスケジュールがあれば（ステップ１１７０ＮＯ）、次の日のスケジュールを抽出して（ステップ１１８０）、ステップ１１２０に戻り、上記処理を繰り返す。宿泊日数分だけ宿泊地が設定されたとき、宿泊地設定プログラム３７は、メモリ上のスケジュールから宿泊地設定プラン１１９１を生成する（ステップ１１９０）。図２７は、宿泊地設定プラン１１９１のデータ例を示す図である。

図２８は、昼食地を設定する昼食地設定プログラム３８の処理手順を示すフローチャートである。昼食地設定プログラム３８は、メモリ上のプランの初日スケジュールを抽出する（ステップ１２１０）。昼食地設定プログラム３８は、当該スケジュールについて１２時前に目的地を出発するような予定の目的地が設定されているか否か判定する（ステップ１２２０）。設定されている場合、昼食地設定プログラム３８は、１２時前でその出発時刻が１２時に最も近い目的地を抽出する（ステップ１２４０）。次に昼食地設定プログラム３８は、当該目的地から昼食地が近いか否か判定する（ステップ１２７０）。すなわち昼食地設定プログラム３８は、昼食地〜目的地交通テーブル２６を参照して、抽出した目的地の出発時刻から１２時までの時間が当該目的地から昼食地までの移動時間より長いか否か判定する。昼食地が近ければ、昼食地〜目的地交通テーブル２６から昼食地を抽出する（ステップ１３００）。これは少なくとも１つの昼食地の候補となる。

１２時前に目的地が設定されていない場合（ステップ１２２０ＮＯ）、昼食地設定プログラム３８は、当該スケジュールの１２時より前に宿泊地が設定されているか否か判定する（ステップ１２６０）。１２時より前に宿泊地が設定されていれば、昼食地設定プログラム３８は、宿泊地を目的地と読み替えてその宿泊地からの出発時刻を１２時に最も近い目的地からの出発時刻とみなし（ステップ１２５０）、ステップ１２４０へ行く。ただしステップ１２７０では、昼食地〜目的地交通テーブル２６の代わりに昼食地〜宿泊地交通テーブル２８を参照する。１２時より前に宿泊地が設定されていなければ、ターミナルが設定されているのであるから、昼食地設定プログラム３８は、ターミナルを目的地と読み替えてそのターミナルからの出発時刻を１２時に最も近い目的地からの出発時刻とみなし（ステップ１２８０）、ステップ１２４０へ行く。ただしステップ１２７０では、昼食地〜目的地交通テーブル２６の代わりに昼食地〜ターミナル交通テーブル２７を参照する。目的地から昼食地が遠い場合（ステップ１２７０ＮＯ）には、昼食地を設定せず（ステップ１２９０）、ステップ１２３０へ行く。

次に昼食地設定プログラム３８は、当該スケジュールについて１３時以後に目的地に到着するような予定の目的地が設定されているか否か判定する（ステップ１３１０）。設定されている場合、昼食地設定プログラム３８は、１３時以後でその到着時刻が１３時に最も近い目的地を抽出する（ステップ１３２０）。次に昼食地設定プログラム３８は、当該目的地から昼食地が近いか否か判定する（ステップ１３５０）。すなわち昼食地設定プログラム３８は、昼食地〜目的地交通テーブル２６を参照して、１３時から目的地の到着時刻までの時間が当該目的地から昼食地までの移動時間より長いか否か判定する。昼食地が近ければ、昼食地〜目的地交通テーブル２６から昼食地を抽出する（ステップ１３８０）。これは昼食地の他の候補となる。

１３時以後に目的地が設定されていない場合（ステップ１３１０ＮＯ）、昼食地設定プログラム３８は、当該スケジュールの１３時以後に宿泊地が設定されているか否か判定する（ステップ１３４０）。１３時以後に宿泊地が設定されていれば、昼食地設定プログラム３８は、宿泊地を目的地と読み替えてその宿泊地への到着時刻を１３時に最も近い目的地の到着時刻とみなし（ステップ１３３０）、ステップ１３２０へ行く。ただしステップ１３５０では、昼食地〜目的地交通テーブル２６の代わりに昼食地〜宿泊地交通テーブル２８を参照する。１３時以後に宿泊地が設定されていなければ、ターミナルが設定されているのであるから、昼食地設定プログラム３８は、ターミナルを目的地と読み替えてそのターミナルへの到着時刻を１３時に最も近い目的地の到着時刻とみなし（ステップ１３６０）、ステップ１３２０へ行く。ただしステップ１３５０では、昼食地〜目的地交通テーブル２６の代わりに昼食地〜ターミナル交通テーブル２７を参照する。目的地から昼食地が遠い場合（ステップ１３５０ＮＯ）には、昼食地を設定せず（ステップ１３７０）、ステップ１２３０へ行く。

次に昼食地設定プログラム３８は、今までのプラン合計金額に昼食料金を加えた金額合計がプラン最高金額を越えないか否かを判定する（ステップ１３９０）。昼食地設定プログラム３８は、昼食地テーブル２９を参照して昼食料金を取得する。昼食地の候補が複数ある場合には、その中で平均利用料金の最も高い金額を昼食料金とする。次に昼食地設定プログラム３８は、メモリ上の当該スケジュールに抽出した昼食地の候補、昼食地と目的地との間の交通手段を設定する（ステップ１４００）。昼食地と目的地との間の交通手段および移動時間は、昼食地〜目的地交通テーブル２６を参照する。目的地の代わりにターミナル、宿泊地の場合には、それぞれ昼食地〜ターミナル交通テーブル２７および昼食地〜宿泊地交通テーブル２８を参照する。次に昼食地設定プログラム３８は、指定されたプラン日数分だけ昼食地が設定されたか否か判定する（ステップ１４１０）。残りのスケジュールがあれば、昼食地設定プログラム３８は、次の日のスケジュールを抽出し（ステップ１２３０）、ステップ１２２０に戻る。プラン日数分の昼食地が設定されたとき、昼食地設定プログラム３８は、昼食地設定プラン１４２１を作成する（ステップ１４２０）。図２９は、昼食設定プラン１４２１のデータ例を示す図である。

図３０は、行程内交通を決定する行程内交通設定プログラム３９の処理手順を示すフローチャートである。行程内交通設定プログラム３９は、メモリ上のプランの初日スケジュールを抽出する（ステップ１５１０）。次に行程内交通設定プログラム３９は、当該スケジュールについて目的地間の交通手段が設定されているか否か判定する（ステップ１５２０）。設定されている場合には、ステップ１５３０へ行く。設定されていない目的地間があれば、行程内交通設定プログラム３９は、行程内交通テーブル２２を参照し、目的地間の交通手段を設定する（ステップ１５４０）。次に行程内交通設定プログラム３９は、指定されたプラン日数分だけ行程内交通が設定されたか否か判定する（ステップ１５５０）。残りのスケジュールがあれば、行程内交通設定プログラム３９は、次の日のスケジュールを抽出し（ステップ１５３０）、ステップ１５２０に戻る。プラン日数分の行程内交通が設定されたとき、行程内交通設定プログラム３９は、おすすめ旅行プラン１５６１を完成させる（ステップ１５６０）。図３１は、おすすめ旅行プラン１５６１のデータ例を示す図である。

図３２は、送信旅行情報テーブル１９のデータ例を示す図である。送信旅行情報テーブル１９の各レコードは、ＩＤ、氏名、時刻、場所および送信情報の各データ項目を有する。ＩＤおよび氏名は、送信者のＩＤおよび氏名である。時刻および場所は、旅行中の送信者のいる場所と送信時刻である。送信情報は、その送信者がその場所で必要とした情報である。送信情報は、形態電話などを通じて旅行プラン作成者の元に送られる。

旅行プラン造成支援装置１０は、入力装置１２を介して入力された氏名、時刻、場所および送信時刻を受け取り、送信旅行情報テーブル１９に格納する。送信旅行情報テーブル１９のデータ量が蓄積されたとき、旅行プラン造成支援装置１０は、送信旅行情報テーブル１９の場所別、時刻あるいは時間帯別に必要な送信情報を集計し、送信情報を必要とする旅行者の割合を計算して送信旅行情報分析テーブル２０を作成し、記憶装置に格納する。図３３は、送信旅行情報分析テーブル２０のデータ例を示す図である。旅行プラン造成支援装置１０は、送信旅行情報分析テーブル２０を参照し、特定の場所で所定割合以上の旅行者が欲しがる情報を提供する。

以上説明した構成および処理手順により、今最も人気のあるプランを自動的に生成することにより旅行プラン造成担当者の業務負荷を軽減することができるとともに、旅行者に対しても必要な時に必要な情報を提供することが可能である。

実施形態の旅行プラン造成支援システムの構成図である。 実施形態の旅行者属性テーブル１６の一例を示す図である。 実施形態の旅行プラン属性テーブル１７の一例を示す図である。 実施形態の旅行履歴テーブル１８の一例を示す図である。 実施形態の目的地テーブル２１の一例を示す図である。 実施形態の行程内交通テーブル２２の一例を示す図である。 実施形態のターミナル〜目的地交通テーブル２３の一例を示す図である。 実施形態の宿泊地〜目的地交通テーブル２４の一例を示す図である。 実施形態の往路復路交通手段テーブル２５の一例を示す図である。 実施形態の昼食地〜目的地交通テーブル２６の一例を示す図である。 実施形態の昼食地テーブル２９の一例を示す図である。 実施形態のシステムの概略処理手順を示す図である。 実施形態の該当ＩＤテーブル４２１の一例を示す図である。 実施形態の旅行プランの作成処理の概略手順を示す図である。 実施形態の旅行目的地解析テーブルを生成する処理手順を示すフローチャートである。 実施形態の抽出旅行履歴テーブル５１１の一例を示す図である。 実施形態の時間別目的地利用回数テーブル５４１の一例を示す図である。 実施形態の旅行目的地解析テーブル５６１の一例を示す図である。 実施形態の旅行プランマイニングテーブルを生成する処理手順を示すフローチャートである。 実施形態の同一プラン設定回数テーブル６４１の一例を示す図である。 実施形態の旅行プランマイニングテーブル６６１の一例を示す図である。 実施形態の旅行目的地を決定する処理手順を示すフローチャートである。 実施形態の旅行目的地設定プラン８２１の一例を示す図である。 実施形態の往路復路交通を決定する処理手順を示すフローチャートである。 実施形態の往路復路交通設定プラン１０１１の一例を示す図である。 実施形態の宿泊地を決定する処理手順を示すフローチャートである。 実施形態の宿泊地設定プラン１１９１の一例を示す図である。 実施形態の昼食地を決定する処理手順を示すフローチャートである。 実施形態の昼食地設定プラン１４２１の一例を示す図である。 実施形態の行程内交通を決定する処理手順を示すフローチャートである。 実施形態のおすすめ旅行プラン１５６１の一例を示す図である。 実施形態の送信旅行情報テーブル１９の一例を示す図である。 実施形態の送信旅行情報分析テーブル２０の一例を示す図である。

符号の説明

１０…旅行プラン造成支援装置、１６…旅行者属性テーブル、１７…旅行プラン属性テーブル、１８…旅行履歴テーブル、１９…送信旅行情報テーブル、２１…目的地テーブル、２２…行程内交通テーブル、２３…ターミナル〜目的地交通テーブル、２４…宿泊地〜目的地交通テーブル、２５…往路復路交通手段テーブル、２６…昼食地目的地交通テーブル、２７…昼食地〜ターミナル交通テーブル、２８…昼食地〜目的地交通テーブル、２９…昼食地テーブル、３０…旅行履歴テーブル該当ＩＤ抽出プログラム、３２…旅行目的地解析テーブル生成プログラム、３４…旅プランマイニングテーブル生成プログラム、３５…旅行目的地設定プログラム、３６…往路復路交通設定プログラム、３７…宿泊地設定プログラム、３８…昼食地設定プログラム、３９…行程内交通設定プログラム。

Claims (7)

1. 旅行者の個人属性を登録する旅行者属性テーブルと、旅行者ごとに旅行プランについての属性を登録する旅行プラン属性テーブルとを参照し、ターゲットとする個人属性および旅行プラン属性に合致する旅行者を抽出するステップと、
   旅行者ごとに目的地および到着時刻を登録する旅行履歴テーブルを参照し、抽出された旅行者の旅行履歴レコードを抽出するステップと、
   抽出された前記旅行履歴レコードを時刻別、目的地別に集計し、利用率の最も高い目的地と時刻を旅行プランのスケジュール中の目的地と到着時刻として設定するステップとを有することを特徴とする旅行プラン作成支援方法。
2. さらに前記旅行履歴テーブルを参照し、同一旅行者が訪問した複数の目的地の組み合わせの情報を作成するステップと、
   前記組み合わせのパターン別に同一パターンの割合を計算するステップと、
   前記スケジュール中に設定した目的地を含む前記組み合わせの中で最も割合の高い組み合わせについて組み合わされる他の目的地を抽出するステップと、
   抽出された前記他の目的地を前記スケジュール中の他の目的として設定するステップとを有することを特徴とする請求項１記載の旅行プラン作成支援方法。
3. さらに前記目的地とターミナルとの間の交通手段と移動時間を各レコードとして格納する目的地ターミナル間交通テーブルを参照して前記スケジュール中に設定した目的地から最も移動時間の短いターミナルを抽出するステップと、
   出発ターミナル、到着ターミナル、交通機関、交通便、出発時刻および到着時刻を各レコードとして格納する往路復路交通手段テーブルを参照して指定された出発地を前記出発ターミナルとし、抽出された前記ターミナルを前記到着ターミナルとする交通手段を抽出するステップと、
   抽出された前記交通手段の出発ターミナル、到着ターミナル、交通機関および交通便を前記スケジュール中に設定するステップとを有することを特徴とする請求項１記載の旅行プラン作成支援方法。
4. コンピュータに、旅行者の個人属性を登録する旅行者属性テーブルと、旅行者ごとに旅行プランについての属性を登録する旅行プラン属性テーブルとを参照し、ターゲットとする個人属性および旅行プラン属性に合致する旅行者を抽出するステップと、
   旅行者ごとに目的地および到着時刻を登録する旅行履歴テーブルを参照し、抽出された旅行者の旅行履歴レコードを抽出するステップと、
   抽出された前記旅行履歴レコードを時刻別、目的地別に集計し、利用率の最も高い目的地と時刻を旅行プランのスケジュール中の目的地と到着時刻として設定するステップとを実現させるためのコンピュータプログラム。
5. 前記コンピュータに、さらに前記旅行履歴テーブルを参照し、同一旅行者が訪問した複数の目的地の組み合わせの情報を作成するステップと、
   前記組み合わせのパターン別に同一パターンの割合を計算するステップと、
   前記スケジュール中に設定した目的地を含む前記組み合わせの中で最も割合の高い組み合わせについて組み合わされる他の目的地を抽出するステップと、
   抽出された前記他の目的地を前記スケジュール中の他の目的として設定するステップとを実現させるための請求項４記載のコンピュータプログラム。
6. ＣＰＵとメモリとを有する旅行プラン作成支援システムであって、
   前記システムは、旅行者の個人属性を登録する旅行者属性テーブルと、旅行者ごとに旅行プランについての属性を登録する旅行プラン属性テーブルと、旅行者ごとに目的地および到着時刻を登録する旅行履歴テーブルと、
   前記旅行者属性テーブルと前記旅行プラン属性テーブルを参照してターゲットとする個人属性および旅行プラン属性に合致する旅行者のＩＤを抽出する旅行履歴テーブル該当ＩＤ抽出部と、
   前記旅行履歴テーブルを参照し、抽出された旅行者の旅行履歴レコードを抽出し、抽出された前記旅行履歴レコードを時刻別、目的地別に集計して旅行目的地解析テーブルを生成する旅行目的地解析テーブル生成部と、
   利用率の最も高い目的地と時刻を旅行プランのスケジュール中の目的地と到着時刻として設定する旅行目的地設定部とを有し、
   前記旅行履歴テーブル該当ＩＤ抽出部、前記旅行目的地解析テーブル生成部および前記旅行目的地設定部は、前記メモリに格納され前記ＣＰＵによって実行されるプログラムであることを特徴とする旅行プラン作成支援システム。
7. 前記システムは、さらに前記旅行履歴テーブルを参照し、同一旅行者が訪問した複数の目的地の組み合わせの情報を作成し、前記組み合わせのパターン別に同一パターンの割合を計算して旅行プランマイニングテーブルを作成する旅行プランマイニングテーブル生成部を有し、
   前記旅行目的地設定部は、さらに前記スケジュール中に設定した目的地を含む前記組み合わせの中で最も割合の高い組み合わせについて組み合わされる他の目的地を抽出し、抽出された前記他の目的地を前記スケジュール中の他の目的として設定し、
   前記旅行プランマイニングテーブル生成部は、前記メモリに格納され前記ＣＰＵによって実行されるプログラムであることを特徴とする請求項６記載の旅行プラン作成支援システム。

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