JP2006033646A - 情報処理システム及び情報処理方法、並びにコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 ユーザの好みのコンテンツとユーザがリクエストするデータ処理内容から、ユーザのデータ処理に対する嗜好情報を学習し、システムのリソースの空き状態を確認しながら、コンテンツのデータ処理を自動的に行なう。ユーザが好みのデータ処理をされたコンテンツをリクエストする場合、既にそのコンテンツが生成されている可能性が高まり、ユーザのリクエストに対するレスポンスが向上される。
【選択図】 図16
Description
ユーザの嗜好するデータ処理を管理する嗜好データ管理手段と、
コンテンツに対しユーザの嗜好するデータ処理を適用してコンテンツを生成するコンテンツ生成手段と、
元のコンテンツ及び前記コンテンツ生成手段により生成されたコンテンツを格納するコンテンツ格納手段と、
システムのリソースを管理し、リソースの空き状況に応じて前記コンテンツ生成手段に対しコンテンツに対するデータ処理を要求するリソース管理手段と、
を具備することを特徴とする情報処理システムである。
コンテンツに適用される各データ処理に関するユーザの嗜好を管理する嗜好データ管理ステップと、
コンテンツに対しユーザの嗜好するデータ処理を適用してコンテンツを生成するコンテンツ生成ステップと、
元のコンテンツ及び前記コンテンツ生成ステップにおいて生成されたコンテンツを格納するコンテンツ格納ステップと、
システムのリソースを管理し、リソースの空き状況に応じて前記コンテンツ生成ステップを起動しコンテンツに対するデータ処理を要求するリソース管理ステップと、
を具備することを特徴とするコンピュータプログラムである。
本発明は、2以上の情報処理装置間における動作をホームネットワーク経由で好適に連携させることにより、別々の場所に設定されている各機器における録画予約操作を簡易且つ効率的にするものである。ネットワーク上の機器同士を連携させるために、機器の協調動作により高い演算性能を実現するためのグリッドコンピューティング技術を活用する。
情報処理装置1、2、3、4は、例えば各種のAV(Audio and Visual)機器やポータブル機器である(後述)。
上述したように、1つの情報処理コントローラ内の各サブプロセッサ23は、独立にプログラムを実行し、データを処理するが、異なるサブプロセッサがメインメモリ26内の同一領域に対して同時に読み出し又は書き込みを行なった場合には、データの不整合を生じ得る。そこで、サブプロセッサ23からメインメモリ26へのアクセスは、以下のような手順によって行なう。
第1のメインメモリ領域のアクセス・キー :0100、
第2のサブプロセッサのサブプロセッサ・キー:0101、
第2のメインメモリ領域のアクセス・キー :0101
図1のネットワークシステムでは、情報処理装置1、2、3、4間での分散処理のために、情報処理装置1、2、3、4間でソフトウェアセルが伝送される。すなわち、ある情報処理装置内の情報処理コントローラに含まれるメインプロセッサ21は、コマンド、プログラム及びデータを含むソフトウェアセルを生成し、ネットワーク9を介して他の情報処理装置に送信することによって、処理を分散することができる。
ある情報処理装置内の情報処理コントローラに含まれるメインプロセッサ21は、上述したような構成のソフトウェアセルを生成し、ネットワーク9を介して他の情報処理装置及び当該装置内の情報処理コントローラに送信する。送信元の情報処理装置、送信先の情報処理装置、応答先の情報処理装置、及び各装置内の情報処理コントローラは、それぞれ、上記の送信元ID、送信先ID及び応答先IDによって識別される。
図5には、複数の情報処理装置が仮想的な1台の情報処理装置として動作している様子を示している。ソフトウェアセルの使用による分散処理の結果、同図の上段に示すように、ネットワーク9に接続されている複数の情報処理装置1、2、3、4は、同図の下段に示すように、仮想的な1台の情報処理装置7として動作する。但し、このような仮想的な動作を実現するためには、以下のような構成によって、以下のような処理が実行される必要がある。
図6には、個々の情報処理コントローラのメインメモリ26が記憶するソフトウェアの構成を示している。これらのソフトウェア(プログラム)は、情報処理装置に電源が投入される前に、当該の情報処理コントローラに接続される外部記録部28に記録されているものである。各プログラムは、機能又は特徴により、制御プログラム、機能プログラム及びデバイスドライバに分類される。
上述したネットワークシステムでは、ある情報処理装置への主電源投入時、その情報処理装置の情報処理コントローラのメインプロセッサ21は、マスター/スレーブマネージャ(以下、MSマネージャ)をメインメモリ26にロードし、実行する。
メインプロセッサ21は、MSマネージャから、ネットワーク9に接続された他の情報処理装置の照会及び自装置のMSステータスの設定完了の通知を受けると、能力交換プログラムを実行する。
マスター装置及びスレーブ装置のいずれについても、能力交換プログラムは、上記のようにMSマネージャから、ネットワーク9に接続されている情報処理装置の主電源が遮断され、又はネットワーク9から情報処理装置が切り離されたことが通知されたときには、その情報処理装置の装置情報テーブルを自装置のメインメモリ26から削除する。
図5の下段に示したようにネットワーク9に接続されている複数の情報処理装置1、2、3、4を仮想的な1台の情報処理装置7として動作させるためには、マスター装置がユーザの操作及びスレーブ装置の動作状態を把握する必要がある。
ネットワーク9を介して互いに接続される情報処理装置1、2、3、4は、上記のような情報処理コントローラ11、12、13、14によって情報処理を行なうものであれば、基本的にはどのような構成でもよい。図9には、情報処理装置の一構成例を示している。
上述したように、グリッドコンピューティングシステムでは、ネットワーク接続された複数の情報処理装置が協調動作により分散処理を行なうことで、仮想的に1台の機器として動作する。
図16には、ユーザの嗜好を学習し、ユーザ好みのデータ処理を自動で行なうコンテンツ処理システムの機能構成を示している。図示のシステムは、実際には、複数の情報処理装置がネットワーク上で仮想的に1台の情報処理装置とみなされ、これら情報処理装置間でマスターとスレーブの関係を形成し、スレーブの情報処理装置が備える情報処理コントローラ内のサブプロセッサを用いてユーザが指定した機能プログラムを実行することにより実現される。
オリジナルコンテンツとは、もともとシステム内に保存されてあるコンテンツであり、本実施形態に係るデータ処理の自動化に関する仕組みを用いて自動的に生成されたコンテンツと区別するために使用する。
本明細書で言うデータ処理とは、例えば、MPEG2からMPEG4へのリエンコードや、インターレースプログレッシブ変換(Interlace−Progressive Convert)、ノイズ除去フィルタ(Noise Reduction Filtering)などの画質向上のためのデータ処理を指している。これらのデータ処理は、処理を実行する上でパラメータが必要となる。パラメータの数はデータ処理により区々であり、本明細書では下表に示すようにy番目のデータ処理のパラメータ数の上限をPyと定義している。
嗜好データ処理テーブルは、ユーザ毎の、それぞれのデータ処理を選択した回数と、選択回数に基づいて算出される重みを管理している。嗜好データ処理テーブルの構成例を以下に示す。
嗜好パラメータテーブルは、ユーザが各データ処理においてパラメータを選択した回数と、選択回数に基づいて算出される重みを管理している。嗜好パラメータテーブルは、ユーザ毎に、データ処理の数分だけ用意される。嗜好パラメータテーブルの構成例を以下に示す。
パラメータ2=数値4
:
パラメータP=数値1
嗜好データとは、嗜好データ処理テーブルを構成する各項目、及び嗜好パラメータテーブルを構成する各項目をまとめたデータのことである。
嗜好パラメータとは、(パラメータ1=数値α,パラメータ2=数値β,…,パラメータP=数値γ)といった、パラメータと数値の集合である。あるデータ処理のパラメータの数はPyであり、それぞれのパラメータがとりうる数値パターンがMiだけあるので、その嗜好パラメータとしては、M1×M2×…×Mpy通りの数の嗜好パラメータが考えられることになる。
上述したように、嗜好パラメータの考えられうる数は膨大であるので、嗜好パラメータはあらかじめ設定されたL個の数だけリストアップされる。まず、以下の算出式から、各データ処理で生成するコンテンツ数DLyを算出する。これによりユーザの選択回数が多いデータ処理ほど、自動的に生成されるコンテンツ数の内訳が多くなる。
ネットワーク接続された複数の情報処理装置の連携動作により仮想的な1台の情報処理装置として動作するシステムにおいて、各情報処理装置間ではコマンド、プログラム及びデータを含んだソフトウェアセルが伝送される点については、既に説明した通りである。ここでは、本実施形態に係るコンテンツ処理システムにおいて、ユーザの嗜好に基づくデータ処理を自動で実行する上で使用されるソフトウェアセルについて説明する。
●処理させるコンテンツの格納場所
●そのコンテンツを使ってデータ処理した結果、生成されたコンテンツの保存先
本実施形態に係るコンテンツ処理システムは、ユーザが使用するコンテンツやユーザがリクエストする処理内容からユーザの嗜好を学習して、ユーザの好みに適合するデータ処理を自動で行なうものである。このデータ処理は、仮想的な1台の情報処理装置として連携動作する複数の情報処理装置において余剰の処理能力を持つ情報処理装置を利用して実現することができる。あるいは、1以上のサブプロセッサとこれらサブプロセッサにプログラムの実行を命令するメインプロセッサを備えたマルチプロセッサ構成の情報処理コントローラを備える情報処理装置において、余剰の処理能力を持つサブプロセッサを利用して実現することもできる。
まず、複数の情報処理装置が連携している場合に、ある情報処理装置に格納されているオリジナルコンテンツに対して、情報処理装置のリソースの空き時間を利用してデータ処理を自動で行ない、1つのオリジナルコンテンツに対して複数のパターンのコンテンツを新たに生成するというユースケースについて説明する。また、生成した複数のパターンのコンテンツをユーザに提示して、ユーザの嗜好を学習する仕組み、及びユーザがオリジナルコンテンツを消去した場合に、そのオリジナルコンテンツとそのオリジナルコンテンツをもとに生成したコンテンツを消去する仕組みについても併せて説明する。
続いて、1以上のサブプロセッサとこれらサブプロセッサにプログラムの実行を命令するメインプロセッサを備えたマルチプロセッサ構成の情報処理コントローラを備える情報処理装置において、余剰の処理能力を持つサブプロセッサを利用してデータ処理を自動で行ない、1つのオリジナルコンテンツに対して複数のパターンのコンテンツを新たに生成するユースケースについて説明する。
この項では、ユーザがあるデータ処理を行なったコンテンツをリクエストした場合に、情報処理装置がそのコンテンツは既に生成されているかどうかを調べて、ユーザにそのコンテンツを提供するというユースケースについて記述する。
20…仮想情報処理装置
30…ローカルネットワーク
40…通信ネットワーク
50…サーバ
60…機能情報データベース
61…ソフトウェアデータベース
71…情報処理装置機能データベース
72…機能データベース
73…連携機能データベース
100…コンテンツ処理システム
101…リソース管理部
102…コンテンツ処理制御部
103…コンテンツデータ格納部
104…コンテンツ生成部
105…コンテンツ処理部
106…嗜好データ格納部
107…嗜好パラメータ算出部
108…嗜好パラメータリスト格納部
109…嗜好データ更新部
110…ユーザインターフェース部
Claims (11)
- コンテンツに対しデータ処理を適用する情報処理システムであって、
コンテンツに適用される各データ処理に関するユーザの嗜好を管理する嗜好データ管理手段と、
コンテンツに対しユーザの嗜好するデータ処理を適用してコンテンツを生成するコンテンツ生成手段と、
元のコンテンツ及び前記コンテンツ生成手段により生成されたコンテンツを格納するコンテンツ格納手段と、
システムのリソースを管理し、リソースの空き状況に応じて前記コンテンツ生成手段に対しコンテンツに対するデータ処理を要求するリソース管理手段と、
を具備することを特徴とする情報処理システム。 - ユーザがコンテンツを選択するユーザ操作手段をさらに備え、
前記嗜好データ管理手段は、前ユーザ操作手段を介してユーザが選択したコンテンツに適用されているデータ処理に基づいてユーザの嗜好情報を学習する、
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。 - 前記嗜好データ管理手段は、ユーザ毎に、ユーザがデータ処理を選択した回数に応じて各データ処理の重みを算出し、
前記コンテンツ生成手段は、各データ処理の重みに基づいてコンテンツに適用するデータ処理を選択する、
ことを特徴とする請求項2に記載の情報処理システム。 - 各データ処理はコンテンツに適用する際に設定する1以上のパラメータを持ち、
前記嗜好データ管理手段は、ユーザ毎に、各データ処理においてパラメータを選択した回数に応じて各パラメータの重みを算出し、
前記コンテンツ生成手段は、コンテンツにデータ処理を適用する際に、各パラメータの重みに基づいて使用するパラメータを決定する、
ことを特徴とする請求項3に記載の情報処理システム。 - 前記コンテンツ格納手段は、元のコンテンツとデータ処理により生成されたコンテンツを対応付けて管理し、
ユーザが消去するコンテンツを選択するユーザ操作手段と、
ユーザが消去を要求するコンテンツと、該コンテンツを基にデータ処理により生成された各コンテンツを消去するコンテンツ消去手段とをさらに備える、
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。 - コンテンツに対しデータ処理を適用する情報処理方法であって、
コンテンツに適用される各データ処理に関するユーザの嗜好を管理する嗜好データ管理ステップと、
コンテンツに対しユーザの嗜好するデータ処理を適用してコンテンツを生成するコンテンツ生成ステップと、
元のコンテンツ及び前記コンテンツ生成ステップにおいて生成されたコンテンツを格納するコンテンツ格納ステップと、
システムのリソースを管理し、リソースの空き状況に応じて前記コンテンツ生成ステップを起動しコンテンツに対するデータ処理を要求するリソース管理ステップと、
を具備することを特徴とする情報処理方法。 - ユーザがコンテンツを選択するユーザ操作ステップをさらに備え、
前記嗜好データ管理ステップでは、前ユーザ操作ステップにおいてユーザが選択したコンテンツに適用されているデータ処理に基づいてユーザの嗜好情報を学習する、
ことを特徴とする請求項6に記載の情報処理方法。 - 前記嗜好データ管理ステップでは、ユーザ毎に、ユーザがデータ処理を選択した回数に応じて各データ処理の重みを算出し、
前記コンテンツ生成ステップでは、各データ処理の重みに基づいてコンテンツに適用するデータ処理を選択する、
ことを特徴とする請求項7に記載の情報処理方法。 - 各データ処理はコンテンツに適用する際に設定する1以上のパラメータを持ち、
前記嗜好データ管理ステップでは、ユーザ毎に、各データ処理においてパラメータを選択した回数に応じて各パラメータの重みを算出し、
前記コンテンツ生成ステップでは、コンテンツにデータ処理を適用する際に、各パラメータの重みに基づいて使用するパラメータを決定する、
ことを特徴とする請求項8に記載の情報処理方法。 - 前記コンテンツ格納ステップでは、元のコンテンツとデータ処理により生成されたコンテンツを対応付けて管理し、
ユーザが消去するコンテンツを選択するユーザ操作ステップと、
ユーザが消去を要求するコンテンツと、該コンテンツを基にデータ処理により生成された各コンテンツを消去するコンテンツ消去ステップとをさらに備える、
ことを特徴とする請求項6に記載の情報処理方法。 - コンテンツに対しデータ処理を適用するための処理をコンピュータシステム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータプログラムであって、
コンテンツに適用される各データ処理に関するユーザの嗜好を管理する嗜好データ管理ステップと、
コンテンツに対しユーザの嗜好するデータ処理を適用してコンテンツを生成するコンテンツ生成ステップと、
元のコンテンツ及び前記コンテンツ生成ステップにおいて生成されたコンテンツを格納するコンテンツ格納ステップと、
システムのリソースを管理し、リソースの空き状況に応じて前記コンテンツ生成ステップを起動しコンテンツに対するデータ処理を要求するリソース管理ステップと、
を具備することを特徴とするコンピュータプログラム。
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