JP2005346324A - Method, system, and program for predicting congestion, and recording medium - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、混雑予測方法、混雑予測システム、混雑予測プログラム及び記録媒体に関し、特に、時刻表に基づいて運行されている車両を用いて移動する利用者について、或る車両に乗車しようとする利用者の乗車区間と乗車車両（乗車時刻）などからなる乗車情報と、各車両への乗車状況を示す利用者毎の乗車情報として情報管理装置に既に登録されている利用者毎の利用者固有情報と、場合によっては、更に、乗車しようとする該車両に現在実際に乗車している乗客数と、に基づいて、乗車しようとする該車両の混雑状況を予測する混雑予測方法、混雑予測システム、混雑予測プログラム及び記録媒体に関する。 The present invention relates to a congestion prediction method, a congestion prediction system, a congestion prediction program, and a recording medium, and more particularly, to a user who travels using a vehicle that is operated based on a timetable and uses the vehicle to get on the vehicle. User-specific information for each user that has already been registered in the information management device as boarding information for each user indicating the boarding status of each vehicle, and boarding information including the rider's boarding section and boarding vehicle (boarding time) In some cases, further, a congestion prediction method, a congestion prediction system for predicting the congestion status of the vehicle to be boarded based on the number of passengers currently on the vehicle to be boarded, and The present invention relates to a congestion prediction program and a recording medium.
車両の混雑を予測するための混雑予測システム装置に関しては、以下のような従来例がある。
例えば、特許文献１に示す特願２００４−８６４７１号公報「空席予測システム及びその方法」によれば、乗客が所持する意思表示端末から入力した降車予定駅を無線ＬＡＮを介して収集し、車両の現在の地点の情報に基づいて、当該車両の各座席が空席になる迄の待機時間を予測する技術が記載されている。
For example, according to Japanese Patent Application No. 2004-86471 “Vacant Seat Prediction System and Method” shown in
しかしながら、前記特許文献１の空席予測システムのように、当該車両の各座席が空席になるまでの待機時間を予測するシステムでは、各座席それぞれの現在の空席状況や空席に至る迄の待機時間を知ることはできるものの、或る車両に乗車しようとする利用者の乗車区間内における当該車両全体や当該車両を予め適当に分割して設定している各区画毎の混雑状況を予測して、該利用者に通知することが困難であり、該利用者が乗車する前に、又は、乗車後でも、混雑が少ない車両や車両区画を選択することができず、更に、例えば、乗降車率が高い混雑発生乗降車場所での車両の混雑を事前に回避することができず、各車両の発着時刻の乱れを防止することができないという問題を有している。
However, in the system that predicts the waiting time until each seat of the vehicle becomes vacant like the vacant seat prediction system of
本発明は、そのような状況に鑑みてなされたものであり、乗車しようとする車両の現在の混雑状況を知ると共に、目的地までの車両の混雑状況を予測することができるようにすることを目的とするものである。 The present invention has been made in view of such a situation, and it is possible to know the current congestion situation of the vehicle to be boarded and to predict the congestion situation of the vehicle to the destination. It is the purpose.
本発明はこうした課題を解決するための手段を提供するものであり、各発明は、以下の技術手段から構成されている。 The present invention provides means for solving these problems, and each invention comprises the following technical means.
第１の発明は、時刻表に基づいて運行される車両を用いて移動する利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測し、該利用者が所持する利用者端末に対して、該車両の混雑状況の予測結果を混雑予測情報として通知する混雑予測方法であって、
前記利用者が乗車しようとする車両に関する、乗車場所、降車場所、乗車時刻及び／又は乗車車両、のいずれか１乃至複数を含む当該利用者の乗車情報を取得する乗車情報取得ステップと、
前記利用者が所持する前記利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す通知先情報を取得する通知先情報取得ステップと、
取得した前記利用者の前記乗車情報を、前記通知先情報と共に、該利用者に固有の利用者固有情報として、それぞれの利用者毎に記憶する記憶ステップと、
或る車両に乗車しようとする前記利用者が所持する前記利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車する車両の混雑状況を予測する混雑予測ステップと、
を有し、予測された前記混雑状況を、該車両に乗車する旨を示す前記乗車情報の送信元の前記利用者端末に対して混雑予測情報として通知することを特徴とする。
1st invention predicts the congestion condition of the vehicle which the user who moves using the vehicle operated based on a timetable will get on, and with respect to the user terminal which this user possesses, this vehicle Is a congestion prediction method for notifying the congestion prediction result as congestion prediction information,
A boarding information acquisition step of acquiring boarding information of the user including any one or more of a boarding place, a boarding place, a boarding time and / or a boarding vehicle related to the vehicle to be boarded by the user;
A notification destination information acquisition step of acquiring notification destination information indicating a destination when performing communication to the user terminal possessed by the user;
A storage step of storing the obtained boarding information of the user together with the notification destination information as user-specific information unique to the user for each user;
The boarding information indicating that the boarding is acquired together with the notification destination information from the user terminal possessed by the user who is going to board a certain vehicle, and is already stored in association with each user. A congestion prediction step for predicting a congestion situation of a vehicle on which the user gets on the basis of the user-specific information;
And the predicted congestion status is notified as congestion prediction information to the user terminal that is the transmission source of the boarding information indicating that the vehicle is to be boarded.
また、第２の発明は、前記第１の発明に記載の混雑予測方法において、
利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測する前記混雑予測ステップは、混雑状況として、該利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の又は全ての区間の混雑状況を予測することを特徴とする。
Moreover, 2nd invention is the congestion prediction method as described in said 1st invention,
The congestion prediction step of predicting the congestion status of the vehicle that the user intends to board includes the congestion status of any one or more or all sections from the boarding location where the user gets on and off to the getting-off location as the congestion status. It is characterized by predicting.
また、第３の発明は、前記第１又は第２の発明に記載の混雑予測方法において、
乗車する旨を示す前記乗車情報を取得する前記乗車情報取得ステップは、利用者が所持する利用者端末に設けられた入力手段を用いて入力した情報に基づいて該乗車情報を取得するものであることを特徴とする。
Moreover, 3rd invention is the congestion prediction method as described in said 1st or 2nd invention,
The boarding information acquisition step of acquiring the boarding information indicating that boarding is performed is to acquire the boarding information based on information input using an input means provided in a user terminal possessed by the user. It is characterized by that.
また、第４の発明は、前記第３の発明に記載の混雑予測方法において、
前記乗車情報取得ステップにより前記乗車情報を取得するために前記入力手段を用いて入力する情報が、前記乗車情報を取得するための情報として、文字列からなるテキスト情報形式、音声からなる音声情報形式、あるいは、画像からなる画像情報形式のうち、１乃至複数の形式からなることを特徴とする。
Moreover, 4th invention is the congestion prediction method as described in said 3rd invention,
The information input using the input means for acquiring the boarding information in the boarding information acquisition step is a text information format consisting of a character string, a voice information format consisting of voice as information for acquiring the boarding information Alternatively, the image information format is composed of one or more formats among image information formats including images.
また、第５の発明は、前記第３の発明に記載の混雑予測方法において、
前記乗車情報取得ステップにより前記乗車情報を取得するために前記入力手段を用いて入力する情報が、前記乗車情報を取得するための情報として、乗降車場所の乗車券発売所に掲示されている乗車料金表、又は、発券された乗車券、に記載されている予め定めた特定の識別符号形式からなる情報であることを特徴とする。
Moreover, 5th invention is the congestion prediction method as described in said 3rd invention,
The information that is input using the input means for acquiring the boarding information in the boarding information acquisition step is posted at the ticket release place of the boarding place as information for acquiring the boarding information It is the information which consists of a predetermined specific identification code format described in the toll table or the ticket issued.
また、第６の発明は、前記第３の発明に記載の混雑予測方法において、
前記乗車情報取得ステップにより前記乗車情報を取得するために前記入力手段を用いて入力する情報が、前記乗車情報を取得するための情報として、乗車券又は定期券に備えられているチップ素子内に記憶されている情報であることを特徴とする。
Moreover, 6th invention is the congestion prediction method as described in said 3rd invention,
The information input using the input means for acquiring the boarding information in the boarding information acquisition step is the chip element provided in the boarding ticket or commuter pass as information for acquiring the boarding information. It is stored information.
また、第７の発明は、前記第１又は第２の発明に記載の混雑予測方法において、
乗車する旨を示す前記乗車情報を取得する前記乗車情報取得ステップは、利用者が所持する利用者端末に設けられた記憶手段に予め記憶されている情報に基づいて該乗車情報を取得するものであることを特徴とする。
Moreover, 7th invention is the congestion prediction method as described in said 1st or 2nd invention,
The boarding information acquisition step of acquiring the boarding information indicating that boarding is performed is to acquire the boarding information based on information stored in advance in storage means provided in a user terminal possessed by the user. It is characterized by being.
また、第８の発明は、前記第１乃至第７の発明のいずれかに記載の混雑予測方法において、
或る車両に乗車しようとする利用者が乗降車場所それぞれに設定されている改札機を通過した際に、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報が、該利用者端末の前記通知先情報と共に、該利用者の入札情報として、該改札機により読み取られることにより、前記乗車情報取得ステップが、該入札情報に基づいて該利用者が乗車する旨を示す前記乗車情報を取得することができ、かつ、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測する前記混雑予測ステップが、読み取られた該入札情報を更に用いて、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測することを特徴とする。
An eighth invention is the congestion prediction method according to any one of the first to seventh inventions,
When the user who wants to get on a certain vehicle passes through the ticket gate set at each boarding location, the boarding information indicating that the user gets on from the user terminal possessed by the user is the usage information. The boarding information acquisition step is read by the ticket checker as the user's bid information together with the notification destination information of the user terminal, so that the boarding information acquisition step indicates that the user gets on the basis of the bid information The congestion prediction step of acquiring information and predicting the congestion status of the vehicle on which the user intends to get on may further use the read bid information to allow the user to get on It is characterized by predicting the congestion state of the vehicle.
また、第９の発明は、前記第８の発明に記載の混雑予測方法において、
前記乗車情報取得ステップが、前記改札機からの前記入札情報に基づいて利用者が乗車する旨を示す前記乗車情報を取得する際に、前記入札情報として、降車場所を示す情報そのものの代わりに乗車料金を示す乗車金額情報が含まれていた場合、前記乗車金額情報に基づいて、前記乗車情報としての前記降車場所を予測する降車場所予測ステップを更に有することを特徴とする。
Moreover, 9th invention is the congestion prediction method as described in said 8th invention,
When the boarding information acquisition step acquires the boarding information indicating that the user gets on the basis of the bid information from the ticket gate, the boarding information is obtained instead of the information itself indicating the place of getting off as the bid information. When the boarding amount information indicating the fare is included, the method further includes a getting-off place prediction step of predicting the getting-off place as the boarding information based on the boarding amount information.
また、第１０の発明は、前記第８又は第９の発明９に記載の混雑予測方法において、
前記乗車情報取得ステップが、前記改札機からの前記入札情報に基づいて利用者が乗車する旨を示す前記乗車情報を取得する際に、前記入札情報として、該改札機を通過した時刻を示す入札時刻情報が含まれていた場合、前記入札時刻情報に基づいて、入札した該利用者が乗車する車両の乗車時刻及び／又は乗車車両を予測する乗車時刻予測ステップを更に有することを特徴とする。
The tenth invention is the congestion prediction method according to the eighth or
When the boarding information acquisition step acquires the boarding information indicating that a user gets on the basis of the bid information from the ticket gate, a bid indicating the time when the ticket passed through the ticket gate is used as the bid information. When the time information is included, it further includes a boarding time prediction step of predicting a boarding time and / or a boarding vehicle of the vehicle on which the user who has bid on the boarding board is based on the bidding time information.
また、第１１の発明は、前記第１乃至第１０の発明のいずれかに記載の混雑予測方法において、
各車両に乗車している乗客が所持する利用者端末の個数を集計して合計端末数として取得する端末数取得ステップを更に有し、
前記混雑予測ステップは、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、前記記憶手段に各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記端末数取得ステップにより取得した前記合計端末数とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測することを特徴とする。
The eleventh invention is the congestion prediction method according to any one of the first to tenth inventions,
Further comprising a terminal number acquisition step of totaling the number of user terminals possessed by passengers on each vehicle and acquiring the total number of terminals;
The congestion prediction step corresponds to the boarding information indicating that the boarding is obtained together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who wants to board a certain vehicle, and the storage means for each user. In addition, based on the user-specific information that is already stored and the total number of terminals acquired in the terminal number acquisition step, the congestion status of the vehicle that the user intends to get on is predicted. Features.
また、第１２の発明は、前記第１１の発明に記載の混雑予測方法において、
前記端末数取得ステップとして、各車両を予め分割して設定した区画単位毎に、各車両のそれぞれの区画内に乗車している乗客が所持する利用者端末の個数を集計して区画内合計端末数として取得する区画内端末数取得ステップを更に有し、
前記混雑予測ステップが、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記合計端末数の代わりに、前記区画内端末数取得ステップにより取得された該車両の前記区画内合計端末数とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする。
The twelfth invention is the congestion prediction method according to the eleventh invention, wherein
As the number-of-terminals acquisition step, the number of user terminals possessed by passengers riding in each section of each vehicle is totaled for each section unit set by dividing each vehicle in advance, and the total terminal in the section And further comprising a step of acquiring the number of terminals in the section to be acquired as a number,
In the congestion prediction step, the boarding information indicating that the boarding is acquired together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who intends to board a certain vehicle, and the user-specific information already stored And, instead of the total number of terminals, for each section of the vehicle that the user intends to get on the basis of the total number of terminals in the section of the vehicle acquired by the terminal number acquisition step in the section It is characterized by predicting the congestion situation.
また、第１３の発明は、前記第１乃至第１０の発明のいずれかに記載の混雑予測方法において、
各車両に乗車している乗客が所持する利用者端末から、各乗客が乗車している車両を少なくとも特定する乗車車両情報を、各乗客がそれぞれ所持する該利用者端末の前記通知先情報と共に取得する乗車車両取得ステップを更に有し、
前記記憶ステップが、各乗客の前記乗車車両情報を、該乗客に固有の利用者固有情報として、各乗客がそれぞれ所持する利用者端末の前記通知先情報と対応付けて更に記憶することにより、前記混雑予測ステップが、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測することを特徴とする。
The thirteenth invention is the congestion prediction method according to any one of the first to tenth inventions,
The boarding vehicle information that specifies at least the vehicle on which each passenger is boarding is obtained together with the notification destination information of the user terminal that each passenger has from the user terminal that is held by the passenger boarding each vehicle. A boarding vehicle acquisition step for
The storage step further stores the boarding vehicle information of each passenger as user-specific information unique to the passenger in association with the notification destination information of the user terminal each passenger has, The congestion prediction step is already stored in association with each of the users, the boarding information indicating that the boarding is obtained together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who is going to board a certain vehicle. On the basis of the user-specific information, the congestion state of the vehicle that the user intends to get on is predicted.
また、第１４の発明は、前記第１３の発明に記載の混雑予測方法において、
前記乗車車両取得ステップとして、各車両を予め分割して設定した区画単位毎に、各車両のそれぞれの区画内に乗車している乗客が所持する利用者端末から、各車両のそれぞれの区画内に乗車している乗客を少なくとも特定する乗車車両区画情報を、各乗客がそれぞれ所持する該利用者端末の前記通知先情報と共に取得する乗車車両区画取得ステップを更に有し、
前記記憶ステップが、各乗客の前記乗車車両区画情報を、該乗客に固有の利用者固有情報として、各乗客それぞれが所持する利用者端末の前記通知先情報と対応付けて更に記憶することにより、前記混雑予測ステップが、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする。
The fourteenth invention is the congestion prediction method according to the thirteenth invention, wherein
As the boarding vehicle acquisition step, from the user terminal possessed by the passenger boarding in each compartment of each vehicle, for each compartment unit set by dividing each vehicle in advance, into each compartment of each vehicle A boarding vehicle section obtaining step for obtaining boarding vehicle section information for identifying at least passengers on board, together with the notification destination information of the user terminal each passenger has,
The storing step further stores the boarding vehicle section information of each passenger as user-specific information unique to the passenger in association with the notification destination information of the user terminal possessed by each passenger, In the congestion prediction step, the boarding information indicating that the boarding is acquired together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who intends to board a certain vehicle, and already stored in association with each user. Based on the user-specific information, the congestion situation for each section of the vehicle that the user intends to get on is predicted.
また、第１５の発明は、前記第１乃至第１４の発明のいずれかに記載の混雑予測方法において、
前記利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す前記通知先情報として、ネットワークを介して電子メールを送信するためのメールアドレス、ネットワークを介して音声情報やテキスト情報や画像情報を送信するための電話番号、ネットワークを介してＦＡＸ情報を送信するためのＦＡＸ番号、あるいは、ネットワークを介してＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）情報を送信するためのＩＰアドレスのいずれか１乃至複数からなっていることを特徴とする。
According to a fifteenth aspect of the present invention, in the congestion prediction method according to any one of the first to fourteenth aspects,
As the notification destination information indicating the destination at the time of communication with the user terminal, to send an e-mail address for sending an e-mail over the network, voice information, text information, and image information over the network A telephone number, a FAX number for transmitting FAX information via a network, or an IP address for transmitting IP (Internet Protocol) information via a network. And
また、第１６の発明は、前記第１乃至第１５の発明のいずれかに記載の混雑予測方法において、
前記記憶ステップが、前記利用者固有情報を記憶する際に、前記通知先情報にそれぞれ対応する前記乗車情報毎に、乗車した乗車車両又は該乗車車両を予め分割して設定した区画単位毎の乗車車両区画の履歴を示す乗車履歴情報を記憶する履歴記憶ステップを有していることを特徴とする。
According to a sixteenth aspect of the present invention, in the congestion prediction method according to any one of the first to fifteenth aspects,
When the storage step stores the user-specific information, the boarding vehicle on which the boarding is carried out or the boarding unit is set by dividing the boarding vehicle in advance for each boarding information corresponding to the notification destination information. It has the log | history memory | storage step which memorize | stores boarding log | history information which shows the log | history of a vehicle division, It is characterized by the above-mentioned.
また、第１７の発明は、前記第１６の発明に記載の混雑予測方法において、
前記混雑予測ステップが、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記履歴記憶ステップが記憶した前記乗車履歴情報と、に基づいて、乗車しようとする該車両又は該車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする。
The seventeenth invention is the congestion prediction method according to the sixteenth invention,
In the congestion prediction step, the boarding information indicating that the boarding is acquired together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who intends to board a certain vehicle, and already stored in association with each user. Predicting the congestion status of the vehicle to be boarded or each section of the vehicle based on the user-specific information being recorded and the boarding history information stored in the history storage step. Features.
また、第１８の発明は、前記第１６又は第１７の発明に記載の混雑予測方法において、
前記履歴記憶ステップが記憶する前記乗車履歴情報として、少なくとも、利用者が所持する利用者端末毎の前記通知先情報に対応する前記乗車情報毎の乗車回数を含み、新たに取得された前記通知先情報と前記乗車情報とが既に記憶されている前記乗車履歴情報と同一であれば、当該乗車履歴情報に関する前記乗車回数を１つ増加させ、一方、新たに取得された前記通知先情報と前記乗車情報とが既に記憶されている前記乗車履歴情報と異なる場合には、新たに取得された前記通知先情報と前記乗車情報とを当該通知先情報の乗車履歴情報として新たに記憶させ、かつ、当該乗車履歴情報に関する前記乗車回数を初期設定することを特徴とする。
The eighteenth invention is the congestion prediction method according to the sixteenth or seventeenth invention, wherein
The boarding history information stored in the history storage step includes at least the number of boarding times for each boarding information corresponding to the destination information for each user terminal possessed by the user, and the newly acquired destination If the information and the boarding information are the same as the stored boarding history information, the number of boarding times related to the boarding history information is increased by one, while the newly acquired notification destination information and the boarding If the information is different from the previously stored boarding history information, the newly acquired notification destination information and the boarding information are newly stored as boarding history information of the destination information, and the information The number of times of boarding related to boarding history information is initially set.
また、第１９の発明は、前記第１８の発明に記載の混雑予測方法において、
前記混雑予測ステップが、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記履歴記憶ステップが記憶した前記乗車履歴情報のうち、乗車しようとする前記利用者を除いた、残りの利用者が所持する利用者端末の前記通知先情報に関する該車両の乗車履歴情報に含まれている前記乗車回数と、に基づいて、乗車しようとする該車両又は該車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする。
According to a nineteenth aspect of the present invention, in the congestion prediction method according to the eighteenth aspect,
In the congestion prediction step, the boarding information indicating that the boarding is acquired together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who intends to board a certain vehicle, and already stored in association with each user. The notification of the user terminals possessed by the remaining users, excluding the user who is going to get out of the boarding history information stored in the history storage step, and the user specific information that is stored. Based on the number of times of boarding included in the boarding history information of the vehicle related to the destination information, the congestion status of each vehicle or each section of the vehicle to be boarded is predicted.
また、第２０の発明は、前記第１乃至第１９の発明のいずれかに記載の混雑予測方法において、
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、予め定めた一定時間経過毎に、該利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の又は全ての区間にある乗降車場所、又は、該車両が次に到着する乗降車場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
The twentieth invention is the congestion prediction method according to any one of the first to nineteenth inventions,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction step as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, The congestion status of the vehicle at the boarding / exiting location in any one or more or all sections from the boarding location where the user gets on / off to the boarding location, or at the boarding / exiting location where the vehicle arrives next Predicting and notifying the predicted congestion status as the congestion prediction information to the user terminal possessed by the user.
また、第２１の発明は、前記第１乃至第１９の発明のいずれかに記載の混雑予測方法において、
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該車両が各乗降車場所に到着する到着時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達する毎に、該利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の又は全ての区間にある乗降車場所、又は、該車両が次に到着する乗降車場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
The twenty-first invention is the congestion prediction method according to any one of the first to nineteenth inventions,
When the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction step is notified as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, Every time a predetermined time is reached from the arrival time arriving at the boarding area, the boarding / exiting locations in any one or more or all sections from the boarding location where the user gets on / off to the location of getting off, or Predicting the congestion status of the vehicle at the next place of arrival and departure of the vehicle, and notifying the predicted congestion status to the user terminal possessed by the user as the congestion prediction information. Features.
また、第２２の発明は、前記第１乃至第１９の発明のいずれかに記載の混雑予測方法において、
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が乗車する乗車場所及び／又は降車する降車場所における該車両の混雑状況をそれぞれ予測し、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該利用者が乗車する乗車場所及び／又は降車する降車場所それぞれに該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
According to a twenty-second aspect of the invention, in the congestion prediction method according to any one of the first to nineteenth aspects,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted in the congestion prediction step as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, the ride on which the user gets on The time when the vehicle arrives at a time that is a predetermined time later than the time when the user gets on the vehicle, predicting the congestion status of the vehicle at the location and / or the location where the user gets off, and using the predicted congestion status as the congestion prediction information Alternatively, the vehicle arrives at the time when the boarding information indicating that the user boardes the vehicle is obtained from the user terminal possessed by the user, or at the boarding place where the user gets on and / or the place where the user gets off. Notification is made to the user terminal possessed by the user at any point in time at which the time reaches a predetermined time later than the time.
また、第２３の発明は、前記第１乃至第１９の発明のいずれかに記載の混雑予測方法において、
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在し、混雑が発生する乗降車場所として予め定めた混雑発生乗降車場所における該車両の混雑状況を予測し、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該混雑発生乗降車場所に該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
The twenty-third invention is the congestion prediction method according to any one of the first to nineteenth inventions,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted in the congestion prediction step as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, the ride on which the user gets on Predict the congestion situation of the vehicle at a congestion occurrence boarding location that is defined as a boarding location where the congestion occurs and exists between the location and the getting off location, and the predicted congestion status as the congestion prediction information When the user arrives at a time that is a predetermined time later than the time when the user gets on, or when the user obtains the boarding information indicating that the user gets on the user terminal, or when the user gets crowded A notification is made to the user terminal possessed by the user at any point in time when the vehicle arrives at a time that is a predetermined time later than the time when the vehicle arrives at the place of departure and arrival. To.
また、第２４の発明は、前記第１乃至第１９の発明のいずれかに記載の混雑予測方法において、
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在する乗降車場所のうち、該利用者が予め指定した混雑閾値を超える混雑状況になる乗降車場所が予測されるか否かを調べ、該混雑閾値を超える混雑状況になる乗降車場所が予測された場合、該混雑閾値を超えると予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該混雑閾値を超えると予測した乗降車場所に該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
According to a twenty-fourth aspect of the present invention, in the congestion prediction method according to any one of the first to nineteenth aspects,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted in the congestion prediction step as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, the ride on which the user gets on Check whether or not a boarding / alighting place that is in a crowded situation exceeding the congestion threshold specified in advance by the user is predicted from the boarding / alighting places existing between the place and the getting-off place. When a boarding / exiting location that exceeds the congestion threshold is predicted, the congestion status predicted to exceed the congestion threshold is used as the congestion prediction information, and reaches a time that is a predetermined time later than the time when the user gets on It is determined in advance from the time when the vehicle arrives at the boarding / departure point at which the user gets the boarding information indicating that the user gets on from the time, or from the user terminal possessed by the user, or the congestion threshold is exceeded. And when it reaches the time going back the time, at any time, and notifies to the user terminal which the user possesses.
また、第２５の発明は、前記第１乃至第１９の発明のいずれかに記載の混雑予測方法において、
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が前記利用者端末により任意に指定した指定乗降車場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該指定乗降車場所に該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
According to a twenty-fifth aspect of the present invention, in the congestion prediction method according to any one of the first to nineteenth aspects,
When the congestion status of a certain vehicle predicted in the congestion prediction step is notified as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, the user Predict the congestion situation of the vehicle at a designated boarding / departure place arbitrarily designated by the terminal, and arrive at a time that is a predetermined time later than the time when the user gets on, using the predicted congestion situation as the congestion prediction information The time when the vehicle is acquired from the user terminal possessed by the user or the time when the vehicle arrives at the designated boarding / departing point At any point of time when the user terminal is reached, the user terminal possessed by the user is notified.
また、第２６の発明は、前記第１乃至第１９の発明のいずれかに記載の混雑予測方法において、
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が前記利用者端末により任意に指定した指定時刻に到達した時点で、該車両が次に到着する乗降車場所、又は、該利用者が乗車する乗車場所及び／又は降車する降車場所、又は、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在し、混雑が発生する乗降車場所として予め定めた混雑発生乗降車場所、又は、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在する乗降車場所のうち、該利用者が予め指定した混雑閾値を超える混雑状況が予測される乗降車場所、又は、該利用者が前記利用者端末により任意に指定した指定乗降車場所、のいずれかの場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該指定時刻に該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
According to a twenty-sixth aspect of the present invention, in the congestion prediction method according to any one of the first to nineteenth aspects,
When the congestion status of a certain vehicle predicted in the congestion prediction step is notified as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, the user When the designated time arbitrarily specified by the terminal is reached, the boarding place where the vehicle arrives next, the boarding place where the user gets on and / or the boarding place where the user gets off, or the user boarding Between the boarding place where the user gets off and the place where the user gets off, and the place where the user gets on or the place where the user gets off A boarding / alighting place where a congestion situation exceeding a congestion threshold designated in advance by the user is predicted, or a designated boarding / alighting place arbitrarily designated by the user terminal by the user terminal, Noiz Predicting the congestion status of the vehicle at a certain location, and notifying the predicted congestion status as the congestion prediction information to the user terminal possessed by the user at the specified time. .
また、第２７の発明は、時刻表に基づいて運行される車両を用いて移動する利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測し、該利用者が所持する利用者端末に対して、該車両の混雑状況の予測結果を混雑予測情報として通知する混雑予測システムであって、
各利用者が所持する前記利用者端末がネットワークに接続されて、該ネットワークに接続された情報管理装置との通信が可能に構成され、かつ、
前記利用者端末が、利用者が乗車しようとする車両に関する、乗車場所、降車場所、乗車時刻及び／又は乗車車両、のいずれか１乃至複数を含む当該利用者の乗車情報を取得する乗車情報取得手段と、
該乗車情報取得手段により取得された前記乗車情報を記憶する端末側記憶手段と、
前記利用者が所持する前記利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す通知先情報を取得する通知先情報取得手段と、
当該利用者の前記乗車情報を、前記通知先情報と共にネットワークを介して前記情報管理装置に送信する送信手段と、
前記情報管理装置から送信されてくる情報を受信する受信手段と、
受信した情報を表示する表示手段と、
を備え、
前記情報管理装置が、各利用者がそれぞれに所持する前記利用者端末からネットワークを介して送信されてくる前記乗車情報と前記通知先情報とを受信する受信手段と、
該受信手段により受信された前記乗車情報と前記通知先情報とを、各利用者に固有の利用者固有情報として、それぞれの利用者毎に記憶する記憶手段と、
或る車両に乗車しようとする前記利用者が所持する前記利用者端末からネットワークを介して前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、前記記憶手段に各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車する車両の混雑状況を予測する混雑予測手段と、
予測された前記混雑状況を、該車両に乗車する旨を示す前記乗車情報の送信元の前記利用者端末に対して混雑予測情報としてネットワークを介して送信する送信手段と、
を備えていることを特徴とする。
In addition, the twenty-seventh aspect of the invention predicts the congestion status of a vehicle that a user traveling using a vehicle that is operated based on a timetable, and for the user terminal possessed by the user, A congestion prediction system for notifying a prediction result of the congestion status of the vehicle as congestion prediction information,
The user terminal possessed by each user is connected to a network and configured to be able to communicate with an information management device connected to the network; and
Boarding information acquisition in which the user terminal acquires boarding information of the user including any one or more of a boarding place, a boarding place, a boarding time and / or a boarding vehicle related to a vehicle that the user intends to board. Means,
Terminal-side storage means for storing the boarding information acquired by the boarding information acquisition means;
Notification destination information acquisition means for acquiring notification destination information indicating a destination when performing communication to the user terminal possessed by the user;
Transmitting means for transmitting the boarding information of the user together with the notification destination information to the information management device via a network;
Receiving means for receiving information transmitted from the information management device;
Display means for displaying the received information;
With
Receiving means for receiving the boarding information and the notification destination information transmitted via the network from the user terminal possessed by each user;
Storage means for storing the boarding information and the notification destination information received by the receiving means as user-specific information unique to each user for each user;
The boarding information indicating that the boarding is obtained together with the notification destination information from the user terminal possessed by the user who wants to board a vehicle via the network, and the storage means corresponds to each user. And a congestion prediction means for predicting the congestion status of the vehicle on which the user gets on the basis of the user-specific information already stored.
Transmitting means for transmitting the predicted congestion status via the network as congestion prediction information to the user terminal that is the transmission source of the boarding information indicating that the vehicle is to be boarded;
It is characterized by having.
また、第２８の発明は、時刻表に基づいて運行される車両を用いて移動する利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測し、該利用者が所持する利用者端末に対して、該車両の混雑状況の予測結果を混雑予測情報として通知する混雑予測システムであって、
各利用者が所持する前記利用者端末がネットワークに接続されて、該ネットワークに接続された情報管理装置との通信が可能に構成され、かつ、
前記利用者端末が、利用者が乗車しようとする車両に関する、乗車場所、降車場所、乗車時刻及び／又は乗車車両、のいずれか１乃至複数を含む当該利用者の乗車情報を取得する乗車情報取得手段と、
該乗車情報取得手段により取得された前記乗車情報を記憶する端末側記憶手段と、
当該利用者の前記乗車情報を、当該利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す通知先情報と共にネットワークを介して前記情報管理装置に送信する送信手段と、
前記情報管理装置から送信されてくる情報を受信する受信手段と、
受信した情報を表示する表示手段と、
を備え、
前記情報管理装置が、各利用者が所持する前記利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す通知先情報を取得する通知先情報取得手段と、
各利用者がそれぞれに所持する前記利用者端末からネットワークを介して送信されてくる前記乗車情報と当該利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す通知先情報とを受信する受信手段と、
該受信手段により受信された前記乗車情報と前記通知先情報及び／又は前記通知先情報取得手段により取得された前記通知先情報とを、各利用者に固有の利用者固有情報として、それぞれの利用者毎に記憶する記憶手段と、
或る車両に乗車しようとする前記利用者が所持する前記利用者端末から前記ネットワークを介して前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、前記記憶手段に各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車する車両の混雑状況を予測する混雑予測手段と、
予測された前記混雑状況を、該車両に乗車する旨を示す前記乗車情報の送信元の前記利用者端末に対して混雑予測情報としてネットワークを介して送信する送信手段と、
を備えていることを特徴とする。
In addition, the twenty-eighth aspect of the invention predicts the congestion status of a vehicle that a user who travels using a vehicle operated based on a timetable intends to get on, and the user terminal possessed by the user A congestion prediction system for notifying a prediction result of the congestion status of the vehicle as congestion prediction information,
The user terminal possessed by each user is connected to a network and configured to be able to communicate with an information management device connected to the network; and
Boarding information acquisition in which the user terminal acquires boarding information of the user including any one or more of a boarding place, a boarding place, a boarding time and / or a boarding vehicle related to a vehicle that the user intends to board. Means,
Terminal-side storage means for storing the boarding information acquired by the boarding information acquisition means;
Transmitting means for transmitting the boarding information of the user to the information management device via a network together with notification destination information indicating a destination when performing communication to the user terminal;
Receiving means for receiving information transmitted from the information management device;
Display means for displaying the received information;
With
Notification destination information acquisition means for acquiring notification destination information indicating a destination when the information management device performs communication to the user terminal possessed by each user;
Receiving means for receiving the boarding information transmitted via the network from the user terminal possessed by each user and notification destination information indicating a destination when performing communication to the user terminal;
The boarding information received by the receiving means and the notification destination information and / or the notification destination information acquired by the notification destination information acquisition means are used as user specific information unique to each user. Storage means for storing each person,
The boarding information indicating that the boarding is obtained together with the notification destination information from the user terminal possessed by the user who wants to board a vehicle via the network, and the storage means for each user. Congestion prediction means for predicting the congestion status of the vehicle on which the user gets on the basis of the user-specific information already stored in association with the user;
Transmitting means for transmitting the predicted congestion status via the network as congestion prediction information to the user terminal that is the transmission source of the boarding information indicating that the vehicle is to be boarded;
It is characterized by having.
また、第２９の発明は、前記第２７又は第２８の発明に記載の混雑予測システムにおいて、
利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測する前記混雑予測手段は、混雑状況として、該利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の又は全ての区間の混雑状況を予測することを特徴とする。
According to a twenty-ninth invention, in the congestion prediction system according to the twenty-seventh or twenty-eighth invention,
The congestion prediction means for predicting the congestion status of the vehicle that the user is going to get on is, as the congestion status, the congestion status of any one or more or all sections from the boarding location where the user gets on and off to the getting-off location It is characterized by predicting.
また、第３０の発明は、前記第２７乃至第２９の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
乗車する旨を示す前記乗車情報を取得する前記端末乗車情報取得手段は、利用者が所持する利用者端末に設けられた入力手段を用いて入力した情報に基づいて該乗車情報を取得するものであることを特徴とする。
The thirtieth invention is the congestion prediction system according to any one of the twenty-seventh to twenty-ninth inventions,
The terminal boarding information acquisition means for acquiring the boarding information indicating that the user gets on the board is to acquire the boarding information based on information input using an input means provided in a user terminal possessed by the user. It is characterized by being.
また、第３１の発明は、前記第３０の発明に記載の混雑予測システムにおいて、
前記乗車情報取得手段により前記乗車情報を取得するために前記入力手段を用いて入力する情報が、前記乗車情報を取得するための情報として、文字列からなるテキスト情報形式、音声からなる音声情報形式、あるいは、画像からなる画像情報形式のうち、１乃至複数の形式からなることを特徴とする。
The thirty-first invention is the congestion prediction system according to the thirtieth invention,
The information input using the input means for acquiring the boarding information by the boarding information acquisition means is a text information format consisting of a character string and a voice information format consisting of voice as information for acquiring the boarding information. Alternatively, the image information format is composed of one or more formats among image information formats including images.
また、第３２の発明は、前記第３０の発明に記載の混雑予測システムにおいて、
前記乗車情報取得手段により前記乗車情報を取得するために前記入力手段を用いて入力する情報が、前記乗車情報を取得するための情報として、乗降車場所の乗車券発売所に掲示されている乗車料金表、又は、発券された乗車券、に記載されている予め定めた特定の識別符号形式からなる情報であることを特徴とする。
The thirty-second invention is the congestion prediction system according to the thirtieth invention,
The information that is input using the input means for acquiring the boarding information by the boarding information acquisition means is posted at a ticket release place at the boarding place as information for acquiring the boarding information It is information consisting of a predetermined specific identification code format described in a toll table or a ticket issued.
また、第３３の発明は、前記第３０の発明に記載の混雑予測システムにおいて、
前記乗車情報取得手段により前記乗車情報を取得するために前記入力手段を用いて入力する情報が、前記乗車情報を取得するための情報として、乗車券又は定期券に備えられているチップ素子内に記憶されている情報であることを特徴とする。
The thirty-third invention is the congestion prediction system according to the thirtieth invention,
Information input using the input means for acquiring the boarding information by the boarding information acquisition means is used as information for acquiring the boarding information in a chip element provided in a boarding ticket or commuter pass. It is stored information.
また、第３４の発明は、前記第２７乃至第２９の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
乗車する旨を示す前記乗車情報を取得する前記乗車情報取得手段は、利用者が所持する利用者端末に設けられた前記端末側記憶手段に予め記憶されている情報に基づいて該乗車情報を取得するものであることを特徴とする。
The thirty-fourth invention is the congestion prediction system according to any one of the twenty-seventh to twenty-ninth inventions,
The boarding information acquisition means for acquiring the boarding information indicating that the user gets on board acquires the boarding information based on information stored in advance in the terminal-side storage means provided in a user terminal possessed by the user. It is a thing to do.
また、第３５の発明は、前記第２７乃至第３４の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
利用者が乗降する乗降車場所それぞれに設定されて、前記ネットワークを介して前記情報管理装置との通信が可能に構成されている改札機を備え、
或る車両に乗車しようとする利用者が該改札機を通過した際に、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報が、該利用者端末の前記通知先情報と共に、該利用者の入札情報として、該改札機により読み取られて、読み取られた該利用者の入札情報が、乗車する旨を示す前記乗車情報として、該改札機から前記ネットワークを介して前記情報管理装置に対して送信され、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測する前記混雑予測手段が、受信した該入札情報を更に用いて、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測することを特徴とする。
The thirty-fifth invention is the congestion prediction system according to any of the twenty-seventh to thirty-fourth inventions,
It is set at each boarding place where a user gets on and off, and comprises a ticket gate configured to be able to communicate with the information management device via the network,
When the user who wants to get on a certain vehicle passes the ticket gate, the boarding information indicating that the user gets on from the user terminal possessed by the user is displayed together with the notification destination information of the user terminal. As the user's bid information, the information management system reads the user's bid information from the ticket checker via the network as the boarding information indicating that the user's bid information is read. The congestion prediction means that is transmitted to the device and predicts the congestion status of the vehicle that the user intends to get on, further uses the received bid information, and the congestion status of the vehicle that the user intends to get on It is characterized by predicting.
また、第３６の発明は、前記第３５の発明に記載の混雑予測システムにおいて、
前記情報管理装置が、利用者が乗車する旨を示す前記乗車情報として前記改札機から前記入札情報を受信した際に、前記入札情報として、降車場所を示す情報そのものの代わりに乗車料金を示す乗車金額情報が含まれていた場合、前記乗車金額情報に基づいて、前記乗車情報としての前記降車場所を予測する降車場所予測手段を更に備えていることを特徴とする。
The thirty-sixth invention is the congestion prediction system according to the thirty-fifth invention,
When the information management device receives the bid information from the ticket gate as the boarding information indicating that the user gets on, the bid information shows a boarding fee instead of the information itself indicating the place of getting off. In the case where money amount information is included, it is further provided with a getting off place prediction means for predicting the getting off place as the boarding information based on the boarding amount information.
また、第３７の発明は、前記第３５又は第３６の発明に記載の混雑予測システムにおいて、
前記情報管理装置が、利用者が乗車する旨を示す前記乗車情報として前記改札機から前記入札情報を受信した際に、前記入札情報として、該改札機を通過した時刻を示す入札時刻情報が含まれていた場合、前記入札時刻情報に基づいて、入札した該利用者が乗車する車両の乗車時刻及び／又は乗車車両を予測する乗車時刻予測手段を更に備えていることを特徴とする。
The thirty-seventh invention is the congestion prediction system according to the thirty-fifth or thirty-sixth invention,
When the information management apparatus receives the bid information from the ticket gate as the boarding information indicating that the user gets on, the bid information includes bid time information indicating a time when the ticket passed through the ticket gate. If it is, a boarding time prediction means for predicting the boarding time and / or the boarding vehicle of the vehicle on which the user who has bid on the boarding board is further provided based on the bidding time information.
また、第３８の発明は、前記第２７乃至第３７の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
各車両に乗車している乗客が所持する利用者端末の個数を集計して合計端末数として取得する端末数取得手段が、各車両毎に設置されて、前記ネットワークに接続された前記情報管理装置との通信が可能に構成されており、前記端末数取得手段が取得した前記合計端末数を、前記ネットワークを介して前記情報管理装置に対して送信することにより、前記情報管理装置の前記混雑予測手段が、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、前記記憶手段に各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、該車両に設置されている前記端末数取得手段から受信された前記合計端末数とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測することを特徴とする。
The thirty-eighth invention is the congestion prediction system according to any one of the twenty-seventh to thirty-seventh inventions,
The information management apparatus in which terminal number acquisition means for totaling the number of user terminals possessed by passengers on each vehicle and acquiring the total number of terminals is installed for each vehicle and connected to the network The total number of terminals acquired by the terminal number acquisition means is transmitted to the information management apparatus via the network, so that the congestion prediction of the information management apparatus is performed. The boarding information indicating that the boarding is acquired together with the notification destination information from the user terminal possessed by the user who is going to board a certain vehicle, and the storage means is already associated with each user. Based on the stored user-specific information and the total number of terminals received from the terminal number acquisition means installed in the vehicle, the mixture of vehicles that the user intends to get on is mixed. Characterized by predicting the situation.
また、第３９の発明は、前記第３８の発明に記載の混雑予測システムにおいて、
前記端末数取得手段として、各車両を予め分割して設定した区画単位毎に、各車両のそれぞれの区画内に乗車している乗客が所持する利用者端末の個数を集計して区画内合計端末数として取得する区画内端末数取得手段を更に備え、
前記区画内端末数取得手段が取得した前記区画内合計端末数を、前記ネットワークを介して前記情報管理装置に対して送信することにより、前記情報管理装置の前記混雑予測手段が、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、前記記憶手段に各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記合計端末数の代わりに、前記区画内端末数取得手段より受信した該車両の前記区画内合計端末数とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする。
The thirty-ninth invention is the congestion prediction system according to the thirty-eighth invention,
As the number-of-terminals acquisition means, the number of user terminals possessed by passengers riding in each section of each vehicle is totaled for each section set by dividing each vehicle in advance, and the total terminal in the section It further comprises an intra-compartment terminal number acquisition means for acquiring as a number,
The congestion prediction unit of the information management device sends a certain vehicle to the information management device by transmitting the total number of terminals in the division acquired by the terminal number acquisition unit to the information management device via the network. The boarding information indicating that the boarding is obtained together with the notification destination information from the user terminal possessed by the user who intends to board the board, and the user already stored in the storage means in association with each user. Each section of the vehicle that the user intends to get on is based on the specific information and, further, instead of the total number of terminals, the total number of terminals in the section of the vehicle received from the terminal number acquisition means in the section. It is characterized by predicting the congestion situation of each.
また、第４０の発明は、前記第２７乃至第３７の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
各車両に乗車している乗客が所持する利用者端末から、各乗客が乗車している車両を少なくとも特定する乗車車両情報を、各乗客がそれぞれ所持する該利用者端末の前記通知先情報と共に取得する乗車車両取得手段が、各車両毎に更に設置されて、前記ネットワークに接続された前記情報管理装置との通信が可能に構成されており、前記乗車車両取得手段が取得した前記乗車車両情報を、前記ネットワークを介して前記情報管理装置に対して送信し、前記情報管理装置の前記記憶手段が、前記乗車車両取得手段より受信した各乗客の前記乗車車両情報を、該乗客に固有の利用者固有情報として、各乗客がそれぞれ所持する前記利用者端末の前記通知先情報と対応付けて更に記憶することにより、前記情報管理装置の前記混雑予測手段が、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測することを特徴とする。
The 40th invention is the congestion prediction system according to any of the 27th to 37th inventions,
The boarding vehicle information that specifies at least the vehicle on which each passenger is boarding is obtained together with the notification destination information of the user terminal that each passenger has from the user terminal that is held by the passenger boarding each vehicle. The boarding vehicle acquisition means is further installed for each vehicle, and is configured to be able to communicate with the information management device connected to the network, and the boarding vehicle information acquired by the boarding vehicle acquisition means A user specific to the passenger, which is transmitted to the information management device via the network, and the storage means of the information management device receives the boarding vehicle information of each passenger received from the boarding vehicle acquisition means. As the specific information, the congestion predicting means of the information management device is further stored by associating it with the notification destination information of the user terminal owned by each passenger. The boarding information indicating that the boarding is obtained together with the notification destination information from the user terminal possessed by the user who is going to board both, and the user-specific information already stored in association with each user Based on the above, the congestion state of the vehicle that the user intends to get on is predicted.
また、第４１の発明は、前記第４０の発明に記載の混雑予測システムにおいて、
前記乗車車両取得手段として、各車両を予め分割して設定した区画単位毎に、各車両のそれぞれの区画内に乗車している乗客が所持する前記利用者端末から、各車両区画に乗車している乗客を少なくとも特定する乗車車両区画情報を、各乗客がそれぞれ所持する該利用者端末の前記通知先情報と共に取得する乗車車両区画取得手段を更に備え、
前記情報管理装置の前記記憶手段が、前記乗車車両区画取得手段より受信した各乗客の前記乗車車両区画情報を、該乗客に固有の利用者固有情報として、各乗客がそれぞれ所持する前記利用者端末の前記通知先情報と対応付けて更に記憶することにより、前記情報管理装置の前記混雑予測手段が、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする。
The 41st invention is the congestion prediction system according to the 40th invention, wherein:
As said boarding vehicle acquisition means, boarding each vehicle section from the user terminal possessed by the passenger boarding in each section of each vehicle for each section unit set by dividing each vehicle in advance Boarding vehicle section acquisition means for acquiring boarding vehicle section information for identifying at least passengers, together with the notification destination information of the user terminal each passenger has,
The user terminal that each passenger possesses the boarding vehicle section information of each passenger received from the boarding vehicle section acquisition means as user-specific information unique to the passenger by the storage means of the information management device Is stored together with the notification destination information, so that the congestion predicting means of the information management apparatus acquires the notification destination information together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who intends to get on a certain vehicle. Based on the boarding information indicating that the vehicle is to be boarded and the user-specific information that is already stored in association with each user, the congestion status of each section of the vehicle that the user intends to board is determined. It is characterized by prediction.
また、第４２の発明は、前記第２７乃至第４１の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
前記利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す前記通知先情報として、前記ネットワークを介して電子メールを送信するためのメールアドレス、前記ネットワークを介して音声情報やテキスト情報や画像情報を送信するための電話番号、前記ネットワークを介してＦＡＸ情報を送信するためのＦＡＸ番号、あるいは、前記ネットワークを介してＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）情報を送信するためのＩＰアドレスのいずれか１乃至複数からなっていることを特徴とする。
The forty-second invention is the congestion prediction system according to any one of the twenty-seventh to forty-first inventions,
As the notification destination information indicating the destination at the time of communication to the user terminal, a mail address for transmitting an e-mail via the network, voice information, text information, and image information is transmitted via the network. A telephone number for transmitting information, a FAX number for transmitting FAX information via the network, or an IP address for transmitting IP (Internet Protocol) information via the network. It is characterized by being.
また、第４３の発明は、前記第２７乃至第４２の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
前記情報管理装置の前記記憶手段が、前記利用者固有情報を記憶する際に、前記通知先情報にそれぞれ対応する前記乗車情報毎に、乗車した乗車車両又は該乗車車両を予め分割して設定した区画単位毎の乗車車両区画の履歴を示す乗車履歴情報を記憶する履歴記憶手段を備えていることを特徴とする。
The 43rd invention is the congestion prediction system according to any one of the 27th to 42nd inventions,
When the storage unit of the information management device stores the user-specific information, the boarded vehicle or the boarded vehicle is set in advance for each boarding information corresponding to the notification destination information. There is provided a history storage means for storing boarding history information indicating a history of boarding vehicle sections for each section unit.
また、第４４の発明は、前記第４３の発明に記載の混雑予測システムにおいて、
前記情報管理装置の前記混雑予測手段が、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記履歴記憶手段が記憶した前記乗車履歴情報と、に基づいて、乗車しようとする該車両又は該車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする。
The 44th invention is the congestion prediction system according to the 43rd invention, wherein
The boarding information indicating that the congestion prediction means of the information management device gets on the board obtained together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who wants to board a vehicle, and for each user Based on the user-specific information already stored in association with the boarding history information stored in the history storage means, the congestion status of the vehicle or each section of the vehicle to be boarded It is characterized by predicting.
また、第４５の発明は、前記第４３又は第４４の発明に記載の混雑予測システムにおいて、
前記履歴記憶手段が記憶する前記乗車履歴情報として、少なくとも、利用者が所持する利用者端末毎の前記通知先情報に対応する前記乗車情報毎の乗車回数を含み、新たに取得された前記通知先情報と前記乗車情報とが既に記憶されている前記乗車履歴情報と同一であれば、当該乗車履歴情報に関する前記乗車回数を１つ増加させ、一方、新たに取得された前記通知先情報と前記乗車情報とが既に記憶されている前記乗車履歴情報と異なる場合には、新たに取得された前記通知先情報と前記乗車情報とを当該通知先情報の乗車履歴情報として新たに記憶させ、かつ、当該乗車履歴情報に関する前記乗車回数を初期設定することを特徴とする。
According to a 45th aspect of the present invention, in the congestion prediction system according to the 43rd or 44th aspect of the present invention,
The boarding history information stored in the history storage means includes at least the number of boarding times for each boarding information corresponding to the destination information for each user terminal possessed by the user, and the newly acquired destination If the information and the boarding information are the same as the boarding history information already stored, the number of boarding times related to the boarding history information is increased by one, while the newly acquired notification destination information and the boarding If the information is different from the previously stored boarding history information, the newly acquired notification destination information and the boarding information are newly stored as boarding history information of the notification destination information, and The number of times of boarding related to boarding history information is initially set.
また、第４６の発明は、前記第４５の発明に記載の混雑予測システムにおいて、
前記情報管理装置の前記混雑予測手段が、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記履歴記憶手段が記憶した前記乗車履歴情報のうち、乗車しようとする前記利用者を除いた、残りの利用者が所持する利用者端末の前記通知先情報に関する該車両の乗車履歴情報に含まれている前記乗車回数と、に基づいて、乗車しようとする該車両又は該車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする。
The 46th invention is the congestion prediction system according to the 45th invention, wherein
The boarding information indicating that the congestion prediction means of the information management device gets on the board obtained together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who wants to board a certain vehicle, and for each user Of the user-specific information that is already stored in association with the boarding history information stored in the history storage means, the usage possessed by the remaining users excluding the user who is about to get on. A congestion status for each vehicle or each section of the vehicle to be boarded is predicted based on the number of times of boarding included in the boarding history information of the vehicle regarding the notification destination information of the person terminal. And
また、第４７の発明は、前記第２７乃至第４６の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、予め定めた一定時間経過毎に、該利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の又は全ての区間にある乗降車場所、又は、該車両が次に到着する乗降車場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
The 47th invention is the congestion prediction system according to any of the 27th to 46th inventions,
When the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction unit of the information management device is notified as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, it is predetermined. Each time a certain time elapses, the boarding / alighting place in any one or more or all sections from the boarding place where the user gets on and off to the boarding place, or the boarding / alighting place where the vehicle arrives next The vehicle congestion state is predicted, and the predicted congestion state is notified as the congestion prediction information to the user terminal possessed by the user.
また、第４８の発明は、前記第２７乃至第４６の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該車両が各乗降車場所に到着する到着時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達する毎に、該利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の又は全ての区間にある乗降車場所、又は、該車両が次に到着する乗降車場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
According to a 48th aspect of the present invention, in the congestion prediction system according to any one of the 27th to 46th aspects,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction means of the information management apparatus as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, Each time the user arrives at a time that is a predetermined time after the arrival time at which the user gets on / off, the boarding / exit in any one or more or all sections from the boarding location where the user gets on / off to the location where the user gets off Predict the congestion situation of the vehicle at the next place where the vehicle arrives or gets off and then use the predicted congestion situation as the congestion prediction information for the user terminal possessed by the user Notification.
また、第４９の発明は、前記第２７乃至第４６の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が乗車する乗車場所及び／又は降車する降車場所における該車両の混雑状況をそれぞれ予測し、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該利用者が乗車する乗車場所及び／又は降車する降車場所それぞれに該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
According to a 49th aspect of the present invention, in the congestion prediction system according to any one of the 27th to 46th aspects,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction unit of the information management apparatus as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, Predicting the congestion situation of the vehicle at the boarding place where the person gets on and / or getting off at the place where the person gets off, and using the predicted congestion situation as the congestion prediction information, a predetermined time is traced back from the time when the user gets on At the time when the time is reached, when the boarding information indicating that the user gets on the board from the user terminal possessed by the user, or at the boarding place where the user gets on and / or the place where the user gets off A notification is made to the user terminal possessed by the user at any point in time when the vehicle arrives at a time that is a predetermined time later than the time at which the vehicle arrives. .
また、第５０の発明は、前記第２７乃至第４６の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在し、混雑が発生する乗降車場所として予め定めた混雑発生乗降車場所における該車両の混雑状況を予測し、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該混雑発生乗降車場所に該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
The 50th invention is the congestion prediction system according to any one of the 27th to 46th inventions,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction means of the information management device as a congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, Predict the congestion situation of the vehicle at the congestion occurrence boarding location that exists between the boarding place where the person gets on and the getting off place where the person gets off, and get off and get crowded. As the congestion prediction information, when the user arrives at a time that is a predetermined time later than the time when the user gets on, or when the boarding information indicating that the user gets on the user terminal is acquired. Or a notification to the user terminal possessed by the user at any point in time when the vehicle arrives at a time that is a predetermined time later than the time when the vehicle arrives at the place where the congestion occurs And wherein the Rukoto.
また、第５１の発明は、前記第２７乃至第４６の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在する乗降車場所のうち、該利用者が予め指定した混雑閾値を超える混雑状況になる乗降車場所が予測されるか否かを調べ、該混雑閾値を超える混雑状況になる乗降車場所が予測された場合、該混雑閾値を超えると予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該混雑閾値を超えると予測した乗降車場所に該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
The 51st invention is the congestion prediction system according to any of the 27th to 46th inventions,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction unit of the information management apparatus as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, Check whether or not a boarding / exiting place where the user gets on and a boarding / exiting place where the user gets off is predicted to be a boarding / exiting place that exceeds the congestion threshold specified by the user in advance. When a boarding / alighting location that exceeds the congestion threshold is predicted, the congestion status predicted to exceed the congestion threshold is used as the congestion prediction information to go back a predetermined time from the time when the user gets on The vehicle arrives at the time when the vehicle arrived, when the boarding information indicating that the user boarded from the user terminal possessed by the user was acquired, or at the boarding / exiting location predicted to exceed the congestion threshold Do Upon reaching the time going back to a predetermined time from the time at some point, and notifies to the user terminal which the user possesses.
また、第５２の発明は、前記第２７乃至第４６の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が前記利用者端末により任意に指定した指定乗降車場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該指定乗降車場所に該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
According to a 52nd aspect of the present invention, in the congestion prediction system according to any one of the 27th to 46th aspects,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction unit of the information management apparatus as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, Predicting the congestion situation of the vehicle at a designated boarding / departing place arbitrarily designated by the user terminal using the user terminal, and using the predicted congestion situation as the congestion prediction information, a predetermined time from the time when the user gets on Predetermined from the time when the vehicle arrives at the retroactive time, the time when the boarding information indicating that the user gets on board from the user terminal possessed by the user, or the time when the vehicle arrives at the designated boarding location The user terminal possessed by the user is notified at any point in time when the user reaches a time that is later than the previous time.
また、第５３の発明は、前記第２７乃至第４６の発明のいずれかに記載の混雑予測システムにおいて、
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が前記利用者端末により任意に指定した指定時刻に到達した時点で、該車両が次に到着する乗降車場所、又は、該利用者が乗車する乗車場所及び／又は降車する降車場所、又は、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在し、混雑が発生する乗降車場所として予め定めた混雑発生乗降車場所、又は、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在する乗降車場所のうち、該利用者が予め指定した混雑閾値を超える混雑状況が予測される乗降車場所、又は、該利用者が前記利用者端末により任意に指定した指定乗降車場所、のいずれかの場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該指定時刻に該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする。
The 53rd invention is the congestion prediction system according to any one of the 27th to 46th inventions,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction unit of the information management apparatus as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, When the vehicle arrives at the designated time arbitrarily designated by the user terminal, the boarding place where the vehicle arrives next, the boarding place where the user gets on and / or the boarding place where the vehicle gets off, or It gets between the boarding place where the user gets on and the boarding place where the user gets off, and gets off at the crowded boarding place where the user gets on, or the boarding place where the user gets on Of the boarding / exiting locations existing between the boarding location and the boarding / exiting location, the boarding / exiting location where the congestion situation exceeding the congestion threshold designated in advance by the user is predicted, or the user terminal arbitrarily designated by the user terminal Specified boarding / exiting Predicting the congestion status of the vehicle at any one of the locations, and notifying the predicted congestion status to the user terminal possessed by the user at the specified time as the congestion prediction information. It is characterized by.
また、第５４の発明は、前記第１乃至第２６の発明のいずれかに記載の混雑予測方法を、コンピュータにより実行されるプログラムとして実施する混雑予測プログラムとすることを特徴とする。 According to a fifty-fourth aspect of the invention, there is provided a congestion prediction program that implements the congestion prediction method according to any one of the first to twenty-sixth aspects as a program executed by a computer.
また、第５５の発明は、前記第５４の発明に記載の混雑予測プログラムをコンピュータによって読み取り可能なプログラム情報として記録している記録媒体とすることを特徴とする。 The 55th invention is a recording medium in which the congestion prediction program according to the 54th invention is recorded as program information readable by a computer.
前述のごとき各技術手段から構成される本発明によれば、以下の効果がもたらされる。
利用者端末を所持する利用者の現在の状態（乗車の有無や入札済などの状態）が即時に把握できると共に、乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から乗車情報例えば定期券情報（乗／降車場所）が読み取られて、利用者別に固有の利用者固有情報として既に記憶されている情報に基づいて、各車両がどの地点でどのくらいの乗客が乗車しているかを予測することができるので、各車両の混雑状況を予測し、利用者端末に対して混雑予測結果を送信することができ、各車両の混雑度を緩和することができる。
According to the present invention comprising the technical means as described above, the following effects are brought about.
The current state of the user possessing the user terminal (the presence or absence of boarding or the state of bidding) can be immediately grasped, and boarding information such as commuter pass information ( It is possible to predict how many passengers are boarding at which point in each vehicle based on information already stored as user-specific information unique to each user. Therefore, the congestion situation of each vehicle can be predicted, the congestion prediction result can be transmitted to the user terminal, and the congestion level of each vehicle can be reduced.
更には、場合によっては、各車両の実際の乗客数を示す利用者端末数（各車両の乗客が所持する利用者端末の合計数）と総合することにより、より正確に各車両の混雑状況を予測することができる。 Furthermore, in some cases, the total number of user terminals indicating the actual number of passengers of each vehicle (the total number of user terminals possessed by passengers of each vehicle) can be combined to more accurately determine the congestion status of each vehicle. Can be predicted.
また、利用者固有情報として記憶されている利用者端末を所持する利用者が、利用者固有情報として既に登録されている以外の乗車車両（即ち乗車時刻）に車両に乗車した場合であっても、実際に乗車した乗車車両及び／又は乗車時刻が、乗車履歴情報として記憶されていくので、更に精度の高い混雑状況を予測することができる。 Further, even when a user who has a user terminal stored as user-specific information has boarded a vehicle other than that already registered as user-specific information (ie, boarding time) Since the boarding vehicle and / or boarding time actually boarded are stored as boarding history information, it is possible to predict a more accurate congestion situation.
また、定期券ではなく切符（乗車券）によって入札した利用者に関する乗車情報についても、乗車場所と購入金額（乗車金額）と入札時刻とから乗車する乗車車両及び／又は乗車時刻と降車場所とを推測し、推測した乗車車両及び／又は乗車時刻と降車場所と、乗車した乗車場所とを、既に登録されている利用者固有情報と連動させることにより、更に精度の高い混雑状況を予測することができる。 In addition, for boarding information related to users who bid on tickets (tickets) instead of commuter passes, the boarding vehicle and / or boarding time and boarding place where the boarding is based on the boarding location, purchase price (boarding price) and bidding time. It is possible to predict the congestion situation with higher accuracy by linking the estimated boarding vehicle and / or the boarding time and the getting-off place, and the boarding place where the boarding is made with the user-specific information already registered. it can.
また、利用者端末に備えられた入力手段から直接入力された、あるいは、該利用者端末に備えられた記憶手段に（例えばメモリカードを装着することにより）記憶されている、乗車場所や降車場所等の情報についても、例えば定期券情報に基づいて予め記憶されている利用者固有情報とは別の利用者固有情報として登録することも可能であり、定期券で利用する車両以外の車両に乗車する場合にも対応して、更に精度の高い混雑状況を予測することができる。 Also, a boarding place or a getting-off place that is directly input from the input means provided in the user terminal or stored in the storage means provided in the user terminal (for example, by mounting a memory card). Can be registered as user-specific information that is different from the user-specific information stored in advance based on commuter pass information, for example, and it is possible to get on a vehicle other than the vehicle used in the commuter pass Corresponding to the case, it is possible to predict a more accurate congestion situation.
更には、乗車しようとする車両の混雑状況を示す混雑予測情報と共に、該車両内を予め適当に分割して設定した区画毎の混雑状況を予測することも可能であり、利用者はスムーズに混雑が少ない車両や混雑が少ない車両区画に乗車することができる。この結果、各車両の混雑度を分散させることができ、たとえ、乗降車率が高い乗降車場所であっても、乗降車場所の混雑を緩和させることができるので、車両の発着時刻の乱れを防止することも可能となる。 Furthermore, together with the congestion prediction information indicating the congestion status of the vehicle to be boarded, it is also possible to predict the congestion status for each section set by dividing the interior of the vehicle appropriately in advance, so that the user can smoothly congestion It is possible to get on a vehicle with less traffic or a vehicle compartment with less congestion. As a result, the degree of congestion of each vehicle can be dispersed, and even at a boarding / alighting place where the boarding / alighting rate is high, the congestion at the boarding / alighting place can be alleviated. It can also be prevented.
本発明に係る混雑予測方法、混雑予測システム、混雑予測プログラム及び記録媒体について、混雑予測システムを例にとって、その実施形態の一例を以下に図面を参照しながら説明する。本混雑予測システムの実施形態に関する以下の詳細な説明により、本発明に係る混雑予測方法、混雑予測プログラム及び記録媒体についても、容易に理解することができるので、これらの実施形態についての説明は省略する。 An exemplary embodiment of a congestion prediction method, a congestion prediction system, a congestion prediction program, and a recording medium according to the present invention will be described below with reference to the drawings. The following detailed description of the embodiments of the congestion prediction system makes it possible to easily understand the congestion prediction method, the congestion prediction program, and the recording medium according to the present invention, so description of these embodiments is omitted. To do.
図１は、本発明に係る混雑予測システムの実施形態の一例を示すシステム構成図であり、各利用者が所持している利用者端末１、各利用者端末１との間で情報を送受信することにより各車両の混雑状況に関する情報を管理する情報管理装置２、各利用者端末１と情報管理装置２との間の情報を伝達するネットワーク３から構成されている。
FIG. 1 is a system configuration diagram showing an example of an embodiment of a congestion prediction system according to the present invention, in which information is transmitted and received between each
利用者端末１は、少なくとも、当該利用者端末１全体の動作を制御するシステム制御部１１、ネットワーク３を介して情報管理装置２との間で情報を送受信するデータ送受信部１２、各種情報を記憶する情報記憶部１３、情報管理装置２から受信した情報を含め各種情報を表示する表示部１４、利用者が当該利用者端末１の操作を指示するための操作部１５、を含む回路ブロックを有して構成されている。
The
ここで、システム制御部１１は、操作部１５や表示部１４や情報記憶部１３を制御して、少なくとも、乗車場所、降車場所、乗車時刻及び／又は乗車車両、のいずれか１乃至複数の情報を含む乗車情報を取得する利用者端末１側の乗車情報取得手段やネットワーク３を介して当該利用者端末１への通信を行なう際の宛先を示す通知先情報を取得する通知先情報取得手段を提供している。
Here, the system control unit 11 controls the
また、表示部１４は、システム制御部１１の制御結果や操作部１５で操作した結果を表示したり、あるいは、ネットワーク３を介して情報管理装置２から受信した情報、例えば、乗車しようとする車両の混雑状況の予測結果である混雑予測情報や各車両の混雑状況の一覧を表示することができる。また、操作部１５は、利用者が直接操作することにより当該利用者端末１に各種の指示を行なうことができ、例えば、利用者が乗車しようとする旨を示す前述のような乗車情報（乗降車場所や乗車時刻及び／又は乗車車両など）を取得するための情報を入力する入力手段を提供している。
The
該入力手段としては、文字、英数字、符号などの文字列からなるテキスト情報形式、音声からなる音声情報形式、画像、図形、イラストなどからなる画像情報形式のうち、１乃至複数の形式の情報を入力することができる。更に、該入力手段として、例えば、乗降車場所などの乗車券発売所に掲示されている乗車料金表、又は、発券された乗車券、などに記載されている予め定めた特定の識別符号形式（例えば、ＱＲコード（Ｑｕｉｃｋ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ Ｃｏｄｅ）の符号形式）からなる情報を読み取ることも可能としても良い。更に、該入力手段として、例えば、乗車券や定期券に備えられているチップ素子（ＩＣチップ）内に記憶されている情報を読み取ることを可能としても良い。 The input means includes information in one or more of a text information format consisting of a character string such as characters, alphanumeric characters and codes, a voice information format consisting of sound, and an image information format consisting of images, figures, illustrations, etc. Can be entered. Further, as the input means, for example, a predetermined specific identification code format described in a boarding fee list posted at a ticket sales place such as a boarding / alighting place or a ticket issued, etc. ( For example, it may be possible to read information including a QR code (Quick Response Code). Further, as the input means, for example, information stored in a chip element (IC chip) provided in a boarding ticket or commuter pass may be read.
また、情報記憶部１３は、システム制御部１１の前記乗車情報取得手段が取得した乗車情報（乗降車場所や乗車時刻及び／又は乗車車両など）を記憶する手段を提供している。更には、例えば、乗車情報の基になる情報が予め格納されているリムーバブルメモリカードを装着することも可能であり、装着されたリムーバブルメモリカードから情報を読み出してシステム制御部１１の前記乗車情報取得手段へ供給する手段も提供している。 Further, the information storage unit 13 provides means for storing the boarding information (such as the boarding / alighting place, boarding time and / or boarding vehicle) acquired by the boarding information acquisition unit of the system control unit 11. Furthermore, for example, it is possible to mount a removable memory card in which information on which the boarding information is based is stored in advance, and the system control unit 11 obtains the boarding information by reading information from the mounted removable memory card. Means for supplying to the means are also provided.
一方、情報管理装置２は、少なくとも、当該情報管理装置２全体の動作を制御するシステム制御部２１、ネットワーク３を介して各利用者端末１との間で情報を送受信するデータ送受信部２２、各種情報を記憶する情報記憶部２３、データ送受信部２２で受信した情報と情報記憶部２３に記憶されている情報との比較照合を行なうデータ比較部２４、から構成されている。
On the other hand, the
ここで、システム制御部２１は、本混雑予測システムを利用している各利用者が所持する前記利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す通知先情報を取得する通知先情報取得手段と、各利用者端末１から送信されてきて、データ送受信部２２により受信した各利用者毎の乗車情報（乗降車場所や乗車時刻及び／又は乗車車両など）を、それぞれの利用者端末毎に区別して取得する情報管理装置２側の乗車情報取得手段とを提供しており、情報記憶部２３は、システム制御部２１の前記乗車情報取得手段が取得した各利用者毎の乗車情報を、データ送受信部２２にて同様に受信されている、及び／又は、システム制御部２１の前記通知先情報取得手段により取得される、各利用者端末への宛先を示す通知先情報と共に、各利用者毎に固有の利用者固有情報として、それぞれ利用者毎に記憶する記憶手段を提供している。
Here, the
また、システム制御部２１の乗車情報取得手段は、受信した情報として、例えば、降車場所の代わりに乗車料金を示す乗車金額情報を受信していた場合、詳細は後述するが、該乗車金額情報に基づいて、前記乗車情報としての前記降車場所を予測する降車場所予測手段を提供したり、あるいは、改札機を通過して入場したことを示す入札情報が受信された際に、該入札情報に含まれている入札時刻情報に基づいて、入札した該利用者が乗車する車両の乗車時刻及び／又は乗車車両を予測する乗車時刻予測手段を提供したりすることも可能である。
Moreover, when the boarding information acquisition means of the
更に、システム制御部２１は、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す乗車情報を、データ送受信部２２が、ネットワーク３を介して該利用者端末の通知先情報と共に新たに受信した際に、新たに取得された乗車する旨を示す乗車情報と、各利用者毎に対応付けて情報記憶部２３に既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車する車両の混雑状況を予測する混雑予測手段も提供している。予測された該混雑状況は、データ送受信部２２に送信されて、混雑予測情報として、該車両に乗車する旨を示す前記乗車情報の送信元の利用者端末１に対して、ネットワーク３を介して返送される。
Further, the
また、システム制御部２１の混雑予測手段は、利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の区間又は全ての区間に亘って該車両の混雑状況を予測することができる。如何なる区間の混雑状況を予測するかは、利用者からの指定や、あるいは、混雑予測手段の設定状態などに応じて適宜選択される。
Further, the congestion predicting means of the
また、データ送受信部２２は、利用者端末１からの情報のみならず、図１には図示していないが、各乗降車場所に設置されている改札機に搭載されたＩＣ読み取り機により読み取られた情報や、各車両又は各車両内を予め適当に分割して設定した各区画毎に、設定されている端末読み取り機により読み取られた情報（又は、利用者端末１の台数を集計するなど更に加工された情報）がネットワーク３を介して送信されてきた際に、送信されてきた情報を受信する手段も備えている。
The data transmission /
以下の説明においては、利用者端末１の一例として、車両を定期的に利用するための定期券機能を有する（即ち、該車両に関する乗車情報を記憶している）非接触型ＩＣカード（ＩＣチップ）の一つであるＦｅｌｉＣａ（登録商標）を内蔵したＦｅｌｉＣａ内蔵携帯電話機を用い、また、車両の混雑状況を予測する対象とする移動乗降体が、複数の区画が連結された電車などの車両である場合とし、ＦｅｌｉＣａ内蔵携帯電話機を所持した当該利用者が乗車しようとする列車（車両）の混雑状況を予測する場合を例に取って説明する。
In the following description, as an example of the
なお、利用者端末１としては、ＦｅｌｉＣａ内蔵携帯電話機に限るものではなく、無線機能を備えている携帯型の端末であれば如何なる端末であっても良く、例えば、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔｓ）であっても良いし、あるいは、ＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈａｎｄｙ−ｐｈｏｎｅ Ｓｙｓｔｅｍ）電話機であっても、携帯型ノートＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）であっても良い。また、場合によっては、利用者端末１以外の異なる手段により情報管理装置２へ乗車情報を送信することとし、利用者端末１としては、車両の混雑予測情報を受信するのみとしても良く、かかる場合にあっては、利用者端末１としては、情報管理装置２から混雑予測情報を受信する機能を備えているものであれば如何なるものであっても良く、例えば、Ｆｅｌｉｃａを内蔵していない一般の携帯電話機ＰＤＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｅｌｌｕｌａｒ）であっても勿論構わない。
The
また、混雑を予測する対象の移動乗降体としては、電車などの列車に限るものではなく、例えば、定期運行路線バスや定期運行船舶などであっても良く、時刻表に基づいて運行され、利用者が定期券や切符（乗車券）などによって乗降する定期運行交通機関であれば如何なるものであっても構わない。また、以下の説明においては、利用者が乗降する乗／降車場所としては、列車の場合についての乗／降車駅と表現することにするが、路線バスなどの場合は停留所、フェリーなど船舶の場合は港（船着場）が該当している。 In addition, the mobile boarding body for which congestion is predicted is not limited to a train such as a train, and may be, for example, a regular route bus or a regularly operated vessel, which is operated based on a timetable and used. Any system may be used as long as it is a regularly operated transportation system in which a person gets on and off with a commuter pass or ticket (ticket). Also, in the following explanation, the boarding / alighting place where the user gets on and off is expressed as a boarding / alighting station in the case of a train, but in the case of a route bus or the like, in the case of a ship such as a stop or a ferry Corresponds to the port (the dock).
図１のシステム構成図において、ＦｅｌｉＣａ内蔵携帯電話機という利用者端末１を所持する利用者が定期券を購入した場合、乗／降車駅や有効乗車期間などの情報を含む乗車情報が利用者端末１のシステム制御部１１の制御により情報記憶部１３に保持される。利用者端末１を所持する利用者が当該ＦｅｌｉＣａの情報を感知する感知装置（宅内設置の無線機やあるいは改札機や車両内などに搭載の感知装置など）の近傍に位置すると、利用者端末１の情報記憶部１３に記憶された乗車情報は、当該利用者端末１を示すＩＤ情報（例えば、当該利用者端末１への宛先を示す通知先情報）と共にシステム制御部１１からデータ送信部１２に送られ、該感知装置からネットワーク３を介して情報管理装置２のデータ送受信部２２に送信される。情報管理装置２はデータ送受信部２２により乗車情報を示すデータを受信すると、システム制御部２１の制御により受信データに含まれている乗車情報と、送信元の利用者端末１を示すＩＤ情報（通知先情報）とを、利用者に固有の利用者固有情報として、利用者毎に情報記憶部２３に登録・記憶する。
In the system configuration diagram of FIG. 1, when a user possessing a
ここでは、情報記憶部２３に登録・記憶する送信元の利用者端末１を示すＩＤ情報即ち通知先情報としては、ネットワーク３を介して音声情報やテキスト情報や画像情報を送受信するための当該利用者端末１の宛先となる電話番号を登録することにする。また、乗車情報としては、詳細は後述するが、乗／降車駅情報や有効乗車期間の他に、乗車した時刻を示す乗車時間及び／又は乗車した車両を特定する乗車車両情報や車両内を予め適当に分割して設定した各区画毎の乗車区画を示す乗車区画位置情報などを登録することができ、この乗車情報と通知先情報とを合わせて、利用者固有情報として、情報管理装置２の情報記憶部２３に保持される。また、情報記憶部２３には、利用者の乗車の有無を含む現在の利用者の状態も登録することができ、利用者がどの状態にあるかを情報管理装置２において瞬時に判るようになっている。
Here, the ID information indicating the transmission
次に、図２を用いて本発明に係る混雑予測システムの動作について更に説明する。図２は、本発明に係る混雑予測システムの動作の一例を示す模式図である。なお、ＦｅｌｉＣａの情報を感知する感知装置の一つである改札機４に搭載されているＩＣ情報読み取り部４１及び車両５の各区画内に設置されている端末読み取り機５１は、図２の模式図には図示していないが、ネットワーク３を介して情報管理装置２と接続されている。利用者端末１を所持する利用者が改札機４を通過すると、改札機４に搭載されているＩＣ情報読み取り部４１によって利用者端末１のＦｅｌｉＣａ即ちＩＣチップ１６の情報が読み出され、入札情報として、言い換えれば、乗車する旨を示す乗車情報として、ネットワーク３を介して情報管理装置２に対して送信されることにより、該利用者端末１を所持した利用者が入札したことが情報管理装置２に通知される。
Next, the operation of the congestion prediction system according to the present invention will be further described with reference to FIG. FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of the operation of the congestion prediction system according to the present invention. Note that the IC information reading unit 41 mounted on the
情報管理装置２は、システム制御部２１の制御により、データ比較部２４においてＩＣ情報読み取り部４１から受信したＩＣチップ１６の情報の一つである通知先情報と情報記憶部２３に登録されている通知先情報とを比較し、一致した場合、既に登録されている通知先情報の利用者であると判断して、該利用者端末１を所持する利用者の現在の状態を「入札済」として入札時刻と共に情報記憶部２３に設定する。更に、受信したＩＣチップ１６の情報に基づいて取得した乗車情報（乗／降車駅など）が、情報記憶部２３に既に登録されている乗車情報と同一か否かを判定し、同一であれば、情報記憶部２３に改めて登録し直すことはしないが、異なっていた場合は、登録済みの利用者についての異なる利用者固有情報であるものと判定して、取得した乗車情報と通知先情報とを情報記憶部２３に更に登録する。
The
一方、受信したＩＣチップ１６の情報の一つである通知先情報と情報記憶部２３に登録されている通知先情報とが一致していない場合は、利用者固有情報が登録されていない初めての利用者であるとして、受信したＩＣチップ１６の情報に基づいて、乗車情報（乗／降車駅など）や通知先情報を取得して、利用者固有情報として情報記憶部２３に登録すると共に、利用者の現在の状態を「入札済」として入札時刻と共に情報記憶部２３に設定する。
On the other hand, when the notification destination information that is one of the received information of the
次に、情報管理装置２は、情報記憶部２３に登録されている該利用者の利用者固有情報や当該改札機４が設置されている乗／降車駅に関する路線図情報などを参照して、当該利用者が通常乗車する路線を識別し、更に、当該改札機４が設置されている乗／降車駅に関する列車（車両）時刻表を参照して、前記入札時刻から時間が進む方向で最も近い車両の発車時刻（及び／又は該車両名称）を、入札した利用者が乗車する車両の乗車時刻（及び／又は乗車車両）と判定して情報記憶部２３の利用者固有情報として設定する。しかる後に、該乗車時刻に到達すると、当該利用者が判定された乗車車両に乗車したものと判定して、当該利用者の現在の状態を「入札済」から「乗車中」に書き換えて設定し直す。
Next, the
なお、改札機４のＩＣ読み取り機４１から受信した入札情報として、降車駅の代わりに、乗車料金を示す乗車金額情報が含まれていた場合、情報管理装置２のシステム制御部２１の乗車情報取得手段は、当該改札機４が設置されている乗／降車駅に関する路線別の乗車料金表と情報記憶部２３に登録されている当該利用者の利用者固有情報などを参照して、受信した乗車金額情報に基づいて降車駅（乗車情報としての降車場所）を予測する降車駅予測手段も提供している。
If the bid information received from the IC reader 41 of the
また、運行中の各車両５内（又は、車両５内の区画毎）に設置されている端末読み取り機５１は、一定時間毎に、当該車両５に乗車している各乗客が所持する利用者端末１即ちＦｅｌｉＣａ内蔵携帯電話機のＦｅｌｉＣａの情報を読み取り、有効な通知先情報や乗車情報を読み取ったＦｅｌｉＣａの個数を集計した合計個数即ち利用者端末１の合計端末数を取得する端末数取得手段も提供しており、該端末数取得手段により取得された合計端末数は、ネットワーク３を介して、情報管理装置２に対して送信している。
The
情報管理装置２は、各端末読み取り機５１の端末数取得手段から受信した合計端末数に基づいて、リアルタイムで、各車両に乗車している合計乗客数即ち利用者端末１を所持する合計利用者数を把握することができる。ここで、図２に示すように、端末読み取り機５１を、各車両を適当に分割して設定した各区画毎に設置するようにすれば、各区画内に乗車している乗客が所持するＦｅｌｉＣａ内蔵電話機即ち利用者端末１の個数を集計した区画内合計端末数を取得する区画内端末数取得手段を提供することができ、各車両の区画毎に、存在している区画内合計端末数即ち区画内の合計乗客数をリアルタイムで把握することも可能である。
Based on the total number of terminals received from the terminal number acquisition means of each
次に、情報管理装置２は、改札機４を通過した利用者が所持する利用者端末１から送られてきた乗車情報（乗／降車駅情報）もしくは情報記憶部２３に登録されている当該利用者を示す通知先情報の乗車情報（乗／降車駅情報）から、まず、該利用者が乗車する乗車時刻を取り出し、該乗車時刻の乗車予定車両５に乗車している乗客の降車予定駅を把握するために、情報記憶部２３の利用者固有情報を索引することにより、当該乗車予定車両５に乗車している乗客がそれぞれ所持する利用者端末１の通知先情報と降車予定駅とをそれぞれ取得する。
Next, the
しかる後、改札機４を通過した利用者が乗車する乗車駅と降車予定駅との間で、当該乗車予定車両５から降車すると予測される乗降車駅毎の乗客数を取得し、更に、当該乗車予定車両５に設置されている端末読み取り機５１から取得した最新の合計端末数情報から、当該利用者が乗車する乗車駅から降車予定駅に至る迄のいずれか１乃至複数の又は全ての区間についての当該乗車予定車両５の混雑状況を予測して、改札機４を通過した利用者が所持する利用者端末１に対して、当該乗車予定車両５の混雑予測情報としてネットワーク３を介して送信する。
After that, the number of passengers for each boarding station predicted to get off from the boarding scheduled
ここで、前述のように、当該乗車予定車両５の各区画毎に設置されている端末読み取り機５１から取得した最新の区画内合計端末数情報を用いるようにすれば、当該利用者が乗車する乗車駅から降車予定駅に至る迄のいずれか１乃至複数の又は全ての区間について当該乗車予定車両５の各区画毎の混雑状況を予測することができ、当該乗車予定車両５の中で混雑程度が少ない車両区画を知ることができる。
Here, as described above, if the latest information on the total number of terminals in the section acquired from the
また、改札機４を通過した利用者の乗車予定車両５を示す乗車時刻により、情報記憶部２３の利用者固有情報を索引する際に、当該乗車予定車両５に現在乗車中の乗客の降車予定駅だけでなく、該利用者が乗車する乗車駅と降車予定駅との間で、当該乗車予定車両５に新たに乗車してくる可能性がある利用者の乗車駅を同時に検索するようにしても良い。而して、降車乗客数と乗車乗客数との双方と、最新の合計端末数情報とを用いることにより、当該乗車予定車両５の混雑状況を更に精度良く予測することも可能である。
Further, when indexing the user-specific information in the
更には、情報管理装置２は、乗車待機時間が最も短くなるような当該乗車予定車両５のみならず、入札した該利用者が乗車することができる各車両の混雑状況を一覧に編集してから、当該利用者が所持する利用者端末１に対して送信するようにしても良い。この場合、乗車待機時間が最も短くなる当該乗車予定車両５の混雑が予測されている場合、時間的な余裕があれば、一覧の中から例えば最も混雑程度が少ない車両を選択して乗車することが可能である。
Furthermore, the
また、当該乗車予定車両５内又は当該乗車予定車両５の各区画毎に設置されている端末読み取り機５１が、各乗客が所持するＦｅｌｉＣａ内蔵携帯電話機即ち利用者端末１に記憶されている乗車情報そのものを読み取って、各乗客の乗車車両を示す乗車車両情報又は乗車車両区画を示す乗車車両区画情報として取得する乗車車両取得手段又は乗車車両区画取得手段を構成することも可能である。乗車車両取得手段又は乗車車両区画取得手段により取得された乗車車両情報又は乗車車両区画情報を、各乗客の通知先情報と共に、情報管理装置２に対してネットワーク３を介して送信することにより、情報管理装置２のシステム制御部２１において、端末読み取り機５１から受信した乗車車両情報又は乗車車両区画情報を用いて、当該乗車予定車両５又は当該乗車予定車両５の各区画毎の混雑状況を予測するようにすれば、更に精度良く混雑状況を予測することができる。
In addition, the
以上の説明は、改札機４を通過して入札した利用者が所持する利用者端末１の情報を受信することにより、情報管理装置２において該利用者が乗車しようとしている車両の乗車区間の１乃至複数の又は全ての区間について該車両の混雑状況を予測し、情報管理装置２から該車両の混雑状況を利用者が所持する利用者端末１に対して、入札した時点即ち乗車する旨を示す乗車情報を受信した時点で送信する方法について述べたが、利用者が利用者端末１の操作部５から特定の乗降車駅を指定して、指定した該乗降車駅における車両の混雑状況を予測して通知するようにしたり、利用者が利用者端末１の操作部５を用いて予め設定しておいた指定時刻に、該利用者が乗車しようとしている車両の混雑予測情報を得るようにすることも可能である。
The above description is based on the fact that the
また、以上の説明においては、各利用者の乗／降車駅の入力手段として、利用者端末１に内蔵されているＦｅｌｉＣａ即ちＩＣチップ１６に書き込まれた定期券の情報を読み込むことにより乗／降車駅を取得する場合を中心にして説明したが、定期券ではなく、切符（乗車券）を購入して乗車する場合にも対応可能であり、例えば、乗車券にＩＣチップを備えさせて、該ＩＣチップに乗車情報に関する情報を記憶して、利用者端末１や改札機４のＩＣ読み取り機４１や車両５内に設置されている端末読み取り機５１によって該情報を読み取るようにしても良い。
Moreover, in the above description, as input means of each user's boarding / alighting station, the information on the commuter pass written in the FeliCa, that is, the
あるいは、図３（Ａ）のように、各駅の乗車券発売所の券売機付近に掲示されている乗車料金表の行き先毎に書き込まれているＱＲコードを利用者端末１で読み取って乗／降車駅の情報（又は、降車駅そのものの代わりに、乗車（購入）金額情報）を得るようにしても良いし、あるいは、図３（Ｂ）のように、購入した切符（乗車券）に書き込まれたＱＲコードを利用者端末１で読み取ることにより、乗／降車駅の情報を得るようにしても良い。
Alternatively, as shown in FIG. 3 (A), the
ここに、図３は、利用者の乗／降車駅の情報を取得する他の例を示す模式図である。図３において、乗車料金表又は乗車券に記載されているＱＲコードとは、乗車情報のうち、乗車駅と降車駅とを取得するために必要とする、予め定めた特定の識別符号からなる情報である。また、乗車券としては、前述のように、ＦｅｌｉＣａ（登録商標）などの非接触型ＩＣチップを用いた定期券の場合と同様に、乗降車場所や乗車料金情報を電子的に記憶するために、ＩＣチップなどのチップ素子を備えさせるようにしても良く、かかる場合であれば、例えば、利用者端末１に乗車券を装着することにより、該乗車券に備えられたチップ素子に記憶されている情報を、利用者端末１のシステム制御部１１で読み取るようにすることも可能である。
FIG. 3 is a schematic diagram showing another example of acquiring information about the user boarding / alighting station. In FIG. 3, the QR code described in the boarding fee table or the ticket is information including a specific identification code determined in advance, which is necessary for acquiring the boarding station and the getting-off station in the boarding information. It is. In addition, as described above, in order to electronically store the boarding / departure place and boarding fee information as in the case of a commuter pass using a non-contact IC chip such as FeliCa (registered trademark) as described above. A chip element such as an IC chip may be provided. In such a case, for example, by mounting a ticket on the
次に、図１及び図２に示すような本発明に係る混雑予測システムにおける混雑状況の予測動作について、定期券機能を有するＦｅｌｉＣａ内蔵携帯電話機の利用者端末１を用いる場合を例に取って、図４に示すシーケンスチャートを用いて説明する。図４は、本発明に係る混雑予測システムにおける混雑状況の予測動作の一例を示すシーケンスチャートである。図４のシーケンスチャートにおいて、左側の（Ａ）列が、利用者が所持する利用者端末側１の動作を示し、右側の（Ｂ）列が、情報管理装置２側の動作を示しており、（Ａ）列と（Ｂ）列との間の矢線は、利用者端末１と情報管理装置２との間で送受信される情報を示している。
Next, as for the case of using the
図４のシーケンスチャートにおいて、まず、利用者は、該利用者が所持する利用者端末１を用いて、乗車する車両に関する定期券を購入すると（ステップＳ１）、利用者端末１の情報記憶部１３に定期券情報（乗／降車駅や有効乗車期間などの情報を含む乗車情報）として記憶されて、利用者端末１から情報管理装置２に対して、該定期券情報が通知先情報と共に送信される（ステップＳ２）。情報管理装置２は、受信した定期券情報から乗／降車駅の情報を取り出して、通知先情報が示す利用者の乗車情報として、該利用者に対応する情報記憶部２３の利用者固有情報に登録する（ステップＳ３）。
In the sequence chart of FIG. 4, first, when a user purchases a commuter pass related to a vehicle to be boarded using the
しかる後、利用者端末１を所持した利用者が改札機４を通過すると（ステップＳ４）、改札機４のＩＣ読み取り機４１により利用者端末１の情報が読み取られて、情報管理装置２に対して、利用者端末１を所持した利用者が入札した旨を示す入札情報が送信される（ステップＳ５）。該入札情報を受信した情報管理装置２は、入札した時刻を示す入札時刻から、利用者端末１を所持した利用者が乗車すると予測される車両の発車時刻を予測し、該車両の発車時刻を、利用者端末１を所持した利用者が乗車する乗車時刻として情報記憶部２３の利用者固有情報に追加登録する（ステップＳ６）。
Thereafter, when the user who possesses the
更に、場合によっては、該車両の乗車時刻と共に、あるいは、該乗車時刻の代わりに、利用者端末１を所持した利用者が乗車する車両を示す乗車車両を情報記憶部２３の利用者固有情報に追加登録する。また、該利用者が入札した旨を示す「入札済」を入札時刻と共に、該利用者の現在の状態を示す情報として情報記憶部２３に設定する。
Furthermore, depending on the case, together with the boarding time of the vehicle or in place of the boarding time, the boarding vehicle indicating the vehicle on which the user having the
しかる後、情報管理装置２は、入札した利用者が所持する利用者端末１の乗車情報から、あるいは、情報記憶部２３に登録されている乗車情報から、路線図を参照して、乗車駅と降車駅との間の各乗降車駅を求める。更に、利用者端末１を所持した利用者が乗車する車両に既に乗車している乗客がそれぞれ所持している利用者端末１を読み取って、端末読み取り機５１から送信されてくる該車両の現在の合計端末数即ち合計乗客数を把握すると共に、当該利用者以外の他の乗客の乗車情報を、情報記憶部２３の利用者固有情報から取得して、他の乗客の降車駅を予測することにより、利用者端末１を所持した利用者が乗車する乗車駅から降車する降車駅までの各乗降車駅間毎の車両の混雑状況を予測し、混雑予測情報として情報管理装置２から入札した利用者が所持する利用者端末１に対して送信する（ステップＳ７）。
After that, the
該利用者端末１を所持した利用者が車両に乗車すると（ステップＳ８）、該利用者の現在の状態を「入札済」から「乗車中」の状態に変更して、情報記憶部２３に設定すると共に、該利用者が乗車した乗車区画位置情報が利用者端末１の操作部１５から入力されて情報管理装置２に対して送信される（ステップＳ９）。なお、該利用者が乗車した乗車区画位置情報は、車両の区画毎に設定されている端末読み取り機５１によって自動的に読み取られて、端末読み取り機５１から情報管理装置２に対して送信するようにしても良い。
When the user possessing the
該利用者の乗車区画位置情報を受信した情報管理装置２は、該乗車区画位置情報が示す区画を、利用者端末１を所持した当該利用者の乗車区画位置として情報管理部２３に追加登録する（ステップＳ１０）。更に、情報管理装置２は、利用者端末１を所持した当該利用者の乗車車両に乗車している合計乗客数即ち合計端末数を端末読み取り機５１から受信して、再度、利用者端末１を所持した利用者の乗車駅から降車駅までの各乗降車駅間毎の乗車車両の混雑状況を予測し、混雑予測情報として情報管理装置２から利用者端末１に対して送信する（ステップＳ１１）。
The
図５は、情報管理装置２の情報記憶部２３に登録された利用者固有情報の一例を示す情報管理テーブルであり、少なくとも、乗車情報を管理するための登録番号、各利用者を特定する利用者固有情報として、各利用者が所持する利用者端末１への通知先情報、各利用者の乗車情報として乗／降車駅、乗車時刻及び／又は乗車車両に関する情報を含んでいる。
FIG. 5 is an information management table showing an example of user-specific information registered in the
なお、図５に示す情報管理テーブルにおいては、利用者端末１への通知先情報として、ネットワーク３を介して通知用の音声情報やテキスト情報や画像情報を送信するための電話番号を登録している例を示しているが、ネットワーク３を介して通知用の電子メールを送信するためのメールアドレスであっても、ネットワーク３を介して通知用のＦＡＸ情報を送信するためのＦＡＸ番号、あるいは、ネットワーク３を介して通知用のＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）情報を送信するためのＩＰアドレスであっても勿論構わない。通知先情報としては、これらのアドレス情報のうちいずれか１乃至複数から構成すれば良い。
In the information management table shown in FIG. 5, a telephone number for transmitting notification voice information, text information, and image information via the
更に、図５に示す情報管理テーブルには、利用者固有情報の他に、各利用者の現在の状態を示す情報や、各利用者の乗車履歴を示す乗車履歴情報も追加して記録されている。各利用者の現在の状態としては、改札機４を通過して入場した状態を示す「入札済」や利用者固有情報に示す乗車車両に乗車している状態を示す「乗車中」や降車している状態にあることを示す「降車済」などが設定されることにより、各利用者の現在の状態を直ちに把握することができるようにされている。また、乗車履歴情報としては、詳細は後述するが、各利用者の乗車情報毎に対応付けて、乗車した乗車年月日や乗車回数などの乗車履歴を記録しており、各車両の混雑状況を予測する際に参照することにより、より精度良く車両の混雑状況を予測することができる。なお、各利用者の現在の状態や乗車履歴情報としては、図５に示す前述のような種類の情報のみに限るものではなく、必要に応じて、任意の種類の情報を追加しても構わない。
Furthermore, in addition to the user-specific information, information indicating the current state of each user and boarding history information indicating the boarding history of each user are additionally recorded in the information management table shown in FIG. Yes. The current state of each user is “bid” indicating the state of entry through the
また、前述の図４に示すシーケンスチャートにおいては、乗車駅、降車駅、及び、乗車時刻を、それぞれ、定期券購入時点（ステップＳ３）及び入札時点（ステップ６）において、図５に示すように、情報管理装置２の情報記憶部２３に登録する場合を示しているが、場合によっては、前述の図４に示すシーケンスチャートにおいて、乗車区画位置情報を取得した時点（ステップＳ１０）で、実際に乗車した情報を用いて更に更新するようにしても良い。
Further, in the sequence chart shown in FIG. 4, the boarding station, the getting-off station, and the boarding time are respectively shown in FIG. 5 at the commuter pass purchase time (step S3) and the bidding time (step 6). , The case where the information is registered in the
また、前述の図４に示すシーケンスチャートの説明においては、利用者端末１を所持した利用者の乗車駅から降車駅までの各乗降車駅間毎即ち各区間毎の乗車車両の混雑状況を予測して通知する（ステップＳ１１）場合について説明したが、各区間毎ではなく、例えば、乗降客が多いと予測される混雑発生駅（例えば乗り入れている路線数が多い駅）の前後においてのみ、あるいは、降車する降車駅の近傍の区間においてのみ、など特定の一部の区間のみで乗車車両の混雑状況を予測して再度通知するようにしても良い。
Further, in the description of the sequence chart shown in FIG. 4 described above, the congestion status of the boarding vehicle for each boarding station from the boarding station to the boarding station of the user having the
ここで、端末読み取り機５１によって、或る乗降車駅で利用者端末１を所持した利用者が乗車した車両の区画位置を情報管理装置２に送信する他に、前述のように、当該車両に乗車していた乗客全ての通知先情報や乗車情報を同時に送信するようにし、情報管理装置２において、他の乗客について当該車両から降車した乗客、又は、新たに乗車した乗客が存在していることを検知すると共に、情報記憶部２３に登録されている利用者固有情報を検索して、他の乗客の乗降車状況をより正確に予測するようにしても良い。
Here, in addition to transmitting the section position of the vehicle on which the user who has the
次に、図１、図２に例示する本発明に係る混雑予測システムの実施形態の他の例について、図６を参照しながら以下に説明する。ここに、図６は、本発明に係る混雑予測システムの実施形態の他の例を示す模式図であり、利用者端末１を所持する利用者の乗車ルートを路線図形式に図示したものである。
Next, another example of the embodiment of the congestion prediction system according to the present invention illustrated in FIGS. 1 and 2 will be described below with reference to FIG. FIG. 6 is a schematic diagram showing another example of the embodiment of the congestion prediction system according to the present invention, and shows a boarding route of a user who has the
まず、図１において、利用者は、利用者端末１の操作部１５から、車両に乗車する前に、前以って、乗車駅・降車駅・乗車時刻等の情報を乗車情報として入力する。入力された乗車情報は、システム制御部１１により情報記憶部１３とデータ送受信部１２とに送られる。データ送受信部１２からは、入力された乗車情報が通知先情報と共にネットワーク３を介して情報管理装置２のデータ送受信部２２に対して送信され、情報管理装置２のシステム制御部２１により情報記憶部２３に利用者固有情報として登録される。ここで、情報記憶部２３では、前述のように、利用者に固有の利用者固有情報として登録するために、利用者端末１を特定する通知先情報毎に該乗車情報を登録するように制御されている。
First, in FIG. 1, the user inputs information such as a boarding station / alighting station / a boarding time as boarding information from the
一方、車両の各区画には、各区画に乗車している乗客が所持する利用者端末１の情報を読み取り、ネットワーク３を介して情報管理装置２に送信する端末読み取り機５１が備え付けられており、乗降車駅間の予め定めた各読み取りポイント（即ち、車両が次の乗降車駅に到着する到着時刻から予め定めた時間遡った時刻となるポイント）において、車両の各区画毎に、乗車している乗客が所持する利用者端末１の乗車情報を通知先情報と共に読み取り、情報管理装置２に対して送信している。情報管理装置２は、端末読み取り機５１それぞれからの利用者端末１の乗車情報と通知先情報とを受信すると、それぞれの利用者端末１を所持する利用者が乗車している乗車区画位置情報を情報記憶部２３の利用者固有情報に追加して登録する。
On the other hand, each compartment of the vehicle is equipped with a
図６に示す路線図において、矩形Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，…，Ｈは乗降車駅を表し、黒丸ａ，ｂ，ｃ，ｄ，ｅ，…，ｇは乗降車駅間の区間で区画内の利用者端末１の乗車情報を端末読み取り機５１が読み取る読み取りポイントを表している。
ここでは、乗車しようとしている利用者の乗車ルートとして、Ｃ駅で乗車してＨ駅で降車した場合、即ち、Ｃ駅−Ｆ駅−Ｈ駅の乗車ルートで乗車した場合を例に取って、以下に説明する。
In the route map shown in FIG. 6, rectangles A, B, C, D, E, F,..., H represent boarding / exiting stations, and black circles a, b, c, d, e,. Represents a reading point where the
Here, as a boarding route of a user who is going to get on, taking a case of getting on at a C station and getting off at a H station, that is, a case of getting on a boarding route of C station-F station-H station, This will be described below.
また、Ｂ駅及びＦ駅には複数の路線が乗り入れている乗降車駅であり、乗降者数が多い混雑発生駅であることを示している。情報管理装置２の情報記憶部２３への登録内容によると、利用者端末１を所持して乗車しようとする利用者は、図５の登録番号「００００１」に示すように、Ｃ駅で乗車して、Ｈ駅で降車するように登録されており、Ｃ駅における入札情報（入札時刻７：４５）により、Ｃ駅８：００発の車両に乗車するものと予測されて、その旨が登録されている。また、７：５０現在では、利用者端末１を所持する利用者は、既にＣ駅に入場して「入札済」の状態にあり、一方、該利用者が乗車するものと予測されている車両αは、まだ、Ａ駅とＢ駅との間のルート上にあり、Ｂ駅に到着する手前の地点を走行中である。
In addition, it is shown that the station B and the station F are boarding / exiting stations on which a plurality of routes enter, and that the station is crowded with many passengers. According to the contents registered in the
情報管理装置２は、情報記憶部２３に予め登録されている乗車情報に基づいて、当該車両αに対する混雑発生駅のＢ駅及び該利用者が乗車するＣ駅における乗降車人数を予測する（例えば、乗車者数は、入札情報や利用者固有情報や乗車履歴情報の乗車駅の情報、降車者数は、入札情報や利用者固有情報や乗車履歴情報の降車駅の情報にそれぞれ基づいて予測される）。更に、情報管理装置２は、Ａ駅とＢ駅との間での読み取りポイントａにおいて、端末読み取り機５１により読み取られた車両αの各区画α１，α２，…の乗客が所持している利用者端末の情報から各区画の区画内乗客数即ち利用者端末の区画内合計端末数を取得する。
The
その結果、情報管理装置２は、算出した車両αの各区画α１，α２，…の区画内乗客数と予測されるＢ駅における乗降車人数とに基づいて、Ｃ駅から当該車両αに乗車すると予測されている利用者が所持する利用者端末１に対して、Ｂ駅を通過後における当該車両αの各区画α１，α２，…毎の予想乗車率（混雑状況）と、最も混雑が少ないと予測される区画位置例えば区画α１に関する情報とを送信する。同様に、乗車駅のＣ駅を発車する際における当該車両αの各区画α１，α２，…毎の予想乗車率（混雑状況）を求めて、該区画毎の予想乗車率（混雑状況）と、最も混雑が少ないと予測される区画位置例えば区画α１に関する情報とを送信する。このとき、情報管理装置２は、当該車両αの各区画α１，α２，…のうち、最も混雑が少ないと予測される例えば区画α１の乗車口への案内図を一緒に利用者端末１に対して送信しても良い。
As a result, the
一方、利用者端末１を所持する利用者の乗車駅Ｃ駅から降車駅のＨ駅までの間で、Ｃ駅の次の乗降車駅となる、複数の路線が乗り入れているＦ駅においては、車両αの混雑が予測される。従って、情報管理装置２は、Ｆ駅における乗降車情報まで参照して、読み取りポイントａにおいて読み取られた当該車両αの各区画毎の区画内合計端末数即ち区画内乗客数と、例えば情報記憶部２３に登録されている乗車情報に基づくＦ駅を通過するまでの各乗降車駅での乗降車予測人数とから、当該車両αの乗客の区画間の移動がないものとした場合には、Ｃ駅からＦ駅までは区画α１の混雑が最も少ないが、Ｆ駅からＨ駅までは区画α１ではなく区画α２の方が最も混雑が少なくなるものと判定して、利用者が所持する利用者端末１に対して、最も混雑が少ないと予測される区画が区画α２であるとの情報を送信することも可能である。
On the other hand, in the F station where a plurality of routes enter the station, which is the next boarding / exiting station of the C station between the boarding station C station of the user carrying the
なお、利用者が、利用者端末１の操作部１５を介して任意に指定した指定時刻や任意に指定した指定駅における混雑予測情報を情報管理装置２から受信するように設定することもできるし、逆に、混雑が予測される複数の路線が乗り入れている混雑発生駅と降車予定駅とが隣り合うなど近い場合であったり、あるいは、現在利用者が乗車している乗車区画と混雑が少ないと予測される区画とが離れている場合には、混雑予測情報を情報管理装置２から通知しないように設定することもできる。
In addition, it can also be set so that the user receives from the
次に、図１、図２に示す混雑予測システムの他の実施形態として、図６の路線図を用いて説明した前述の実施例について、図７に示すシーケンスフローチャートに沿って説明する。ここに、図７は、本発明に係る混雑予測システムにおける混雑状況の予測動作の他の例を示すシーケンスチャートである。図７のシーケンスチャートにおいて、左側の（Ａ）列が、利用者が所持する利用者端末側１の動作を示し、中央の（Ｂ）列が、情報管理装置２側の動作を示し、右側の（Ｃ）列が車両αの各区画内に設置されている端末読み取り機５１の動作を示しており、（Ａ）列と（Ｂ）列との間、及び、（Ｂ）列と（Ｃ）列との間の矢線は、それぞれ、利用者端末１と情報管理装置２との間、情報管理装置２と端末読み取り機５１との間で送受信される情報を示している。
Next, as another embodiment of the congestion prediction system shown in FIG. 1 and FIG. 2, the above-described example explained using the route map of FIG. 6 will be described along the sequence flowchart shown in FIG. FIG. 7 is a sequence chart showing another example of the congestion situation prediction operation in the congestion prediction system according to the present invention. In the sequence chart of FIG. 7, the left (A) column shows the operation on the
図７のシーケンスチャートにおいて、まず、利用者は、乗車駅（図６におけるＣ駅）へ出発する前に、該利用者が所持する利用者端末１を用いて、乗車駅（図６におけるＣ駅）、降車駅（図６におけるＨ駅）、乗車時刻（図６におけるＣ駅の車両αの出発時刻８：００）、及び、経由駅（図６におけるＦ駅）を入力する（ステップＳ２１）。ここで、乗車時刻については、必ずしも入力しなくても、該利用者端末１を所持する利用者が、改札機４を通過した際に、その入札時刻から、乗車するものと予測される車両αの発車時刻を自動的に求めることにしても良い。しかし、本実施例においては、利用者が乗車駅（Ｃ駅）へ出発する前に、利用者が乗車駅（Ｃ駅）から乗車予定の車両αの出発時刻を乗車時刻として入力し、該乗車予定の車両αの混雑状況を予測する場合について説明する。また、経由駅については、必ずしも入力しなくても良く、乗車駅と乗車時刻と降車駅とから、車両αが特定されて自動的に経由駅を求めることも可能である。
In the sequence chart of FIG. 7, before the user departs to the boarding station (C station in FIG. 6), the user uses the
なお、乗車情報として入力する情報の入力形式としては、文字や英数字や符号などの文字列からなるテキスト情報形式、音声からなる音声情報形式、あるいは、画像や図形やイラストなどからなる画像入力形式のうち、１乃至複数の入力形式からなっている。また、利用者が乗車駅に到着した後であれば、前述の図３に示したような乗降車場所の乗車券発売所に掲示されている乗車料金表、又は、乗車券に記載されているＱＲコードのような予め定めた特定の識別符号の形式からなる情報により乗車情報を入力するようにしても良い。あるいは、定期券又は乗車券などに備えられているＩＣチップなどのチップ素子に記憶されている情報を読み取るようにしても良い。 In addition, as input format of information to be input as boarding information, text information format consisting of character strings such as letters, alphanumeric characters and symbols, audio information format consisting of voice, or image input format consisting of images, figures, illustrations, etc. Of these, one or more input formats are used. In addition, if the user has arrived at the boarding station, it is described in the boarding fee table or the boarding ticket posted at the boarding place where the boarding / exiting station shown in FIG. The boarding information may be input by information including a predetermined specific identification code format such as a QR code. Or you may make it read the information memorize | stored in chip elements, such as IC chip with which a commuter pass or a boarding ticket etc. were equipped.
入力された各情報（乗車駅、降車駅、乗車時刻、及び、経由駅）は、利用者端末１から情報管理装置２に対して、通知先情報と共に送信される（ステップＳ２２）。情報管理装置２は、索引用の登録番号を付与すると共に、受信した各情報を、通知先情報が示す利用者毎の利用者固有情報として、情報記憶部２３に登録する（ステップＳ２３）。更に、場合によっては、入力された乗車時刻と共に、あるいは、乗車時刻の代わりに、利用者が乗車する車両を示す乗車車両を情報記憶部２３に追加登録する。
Each input information (boarding station, getting-off station, boarding time, and transit station) is transmitted from the
一方、各車両の区画毎に搭載されている端末読み取り機５１は、一定時間経過毎に、あるいは、読み取りポイントを車両が通過する毎に、各区画に乗車している乗客の利用者端末１を読み取り（ステップＳ２４）、読み取った各区画の乗客が所持する利用者端末１の情報を情報管理装置２に対して送信する（ステップＳ２５）。ここで、端末読み取り機５１は、前述したように、各区画毎の乗客が所持する利用者端末１の情報の代わりに、乗客が所持する利用者端末１の台数を算出して、区画内端末数即ち区画内乗客数として情報管理装置２に対して送信するようにしても良い。
On the other hand, the
しかる後、情報管理装置２は、利用者端末１を所持する利用者が乗車する車両αに搭載の端末読み取り機５１から受信した当該車両αの乗客に関する乗車情報と、情報記憶部２３に登録されている各利用者を示す通知先情報毎の乗車情報とから、最も混雑が少ない当該車両αの区画（例えば図６に示す区画α１）を予測し（ステップＳ２６）、利用者端末１を所持する利用者が乗車する車両αについて、予測した混雑状況を送信すると共に、最も混雑が少ないと予測した区画情報（図６に示す区画α１）を利用者端末１に対して送信する（ステップＳ２７）。
Thereafter, the
ここで、最も混雑が少ないと予測した区画情報（図６に示す区画α１）を受信した利用者端末１を所持している利用者は、該車両αが混んでいない状態にあるものと判断して、入力していた乗車時刻までに、車両αに乗車するために乗車駅（図６に示すＣ駅）へ移動する（ステップＳ２８）。しかる後、車両αが到着すると、利用者端末１を所持する利用者は、車両αの最も混雑が少ないと予測される区画情報（図６に示す区画α１）に乗車する（ステップＳ２９）。なお、最も混雑が少ないと予測した区画情報（図６に示す区画α１）を利用者端末１に対して送信する動作は、利用者端末１を所持する利用者が乗車駅（図６に示すＣ駅）に到着する前に送信する代わりに、利用者が乗車駅に到着して入札したことを確認した後で、送信するようにしても構わない。
Here, the user possessing the
利用者端末１を所持する利用者が乗車した車両αの乗車区画位置情報が利用者端末１の操作部１５から入力されて情報管理装置２に送信されてくると（ステップＳ３０）、該利用者が乗車した車両αの乗車区画位置情報を受信した情報管理装置２は、該乗車区画位置情報が示す区画を、利用者端末１を所持した当該利用者の乗車区画位置として情報管理部２３に追加登録する（ステップＳ３１）。なお、該利用者が乗車した乗車区画位置情報は、車両の区画毎に設定されている端末読み取り機５１によって自動的に読み取られて、端末読み取り機５１から情報管理装置２に対して送信するようにしても良い。
When the boarding section position information of the vehicle α on which the user who owns the
一方、各車両の区画毎に搭載されている端末読み取り機５１は、ステップＳ２４，Ｓ２５と同様に、一定時間経過毎に、あるいは、読み取りポイントを車両が通過する毎に、各区画に乗車している乗客が所持する利用者端末１の情報を読み取って（ステップＳ３２）、読み取った各区画の乗客が所持する利用者端末１の情報を情報管理装置２に対して送信している（ステップＳ３３）。ここで、端末読み取り機５１は、各区画毎の乗客が所持する利用者端末１の情報の代わりに、乗客が所持する利用者端末の台数を算出して、区画内合計端末数即ち区画内乗客数として情報管理装置２に対して送信するようにしても良い。
On the other hand, the
しかる後、情報管理装置２は、ステップＳ２６，Ｓ２７と同様に、利用者端末１を所持する利用者が乗車する車両αに搭載の端末読み取り機５１から受信した当該車両αの乗客に関する乗車情報と、情報記憶部２３に登録されている各利用者を示す通知先情報毎の乗車情報とから、最も混雑が少ない当該車両αの区画（例えば図６に示す区画α１）を再度予測し（ステップＳ３４）、利用者端末１を所持する利用者が乗車する車両αについて、最も混雑が少ないと予測した区画情報（図６に示す区画α１）を利用者端末１に対して送信する（ステップＳ３５）。
After that, the
以上の説明では、情報管理装置２が利用者端末１に対して最も混雑が少ないと予測した区画情報（図６に示す区画α１）を送信するタイミングを、乗車しようとする利用者の乗車情報を取得した時点で、あるいは、乗車後の一定時間毎に、あるいは、読み取りポイントを通過する毎に、乗／降車駅の間の各区間又は一部の区間における乗車予定の車両αの混雑状況を予測して、利用者端末１に対して送信する場合について説明したが、混雑予測情報を利用者端末１に対して送信するタイミングは、かかる場合に限るものではない。
In the above description, the timing at which the
例えば、乗車の有無に関わらず一定時間経過毎に、車両αが次に到着する乗降車駅における該車両αの混雑状況を予測して、あるいは、各乗降車駅に到着する到着時刻から予め定めた時間前に遡った読み取りポイントを車両αが通過する毎に、該車両が次に到着する乗降車駅における該車両αの混雑状況を予測して、利用者端末１に対して送信するようにしても良い。
For example, every time a fixed time elapses regardless of whether or not there is a boarding, the congestion state of the vehicle α at the next boarding / departing station where the vehicle α arrives is predicted or determined in advance from the arrival time at each boarding / unloading station Every time the vehicle α passes through a reading point traced back in time, the congestion state of the vehicle α at the next boarding / exiting station where the vehicle arrives is predicted and transmitted to the
あるいは、例えば、複数の路線が乗り入れていて混雑が予測される混雑発生駅（例えば、図６に示すＢ駅やＦ駅）に近づき、隣の乗降車駅から当該混雑発生駅への途中ルートを車両αが走行していて、該途中ルート上の読み取りポイント（例えば図６に示す読み取りポイントａやｅ）を通過した際に、あるいは、混雑が予測される当該混雑発生駅から発車した一定時間経過後に限って送信することとしても良い。複数の路線が乗り入れている混雑発生駅の近くで、再度、情報管理装置２から混雑予測情報を利用者端末１に対して送信するようにする理由は、該車両の混雑状況に大きな変化があると予測されるためである。
Or, for example, approaching a congestion occurrence station (for example, B station or F station shown in FIG. 6) where a plurality of routes are entered and congestion is predicted, and a route from the adjacent boarding station to the congestion occurrence station When the vehicle α is traveling and passes a reading point on the route on the way (for example, reading points a and e shown in FIG. 6), or a certain time has elapsed from the congestion occurrence station where congestion is predicted. It is good also as transmitting only later. The reason why the congestion prediction information is transmitted again from the
更に言えば、例えば、利用者が乗車する乗車駅及び／又は降車する降車駅、又は、利用者が乗車する乗車駅と降車する降車駅との間に存在し、混雑が発生する乗降車駅として予め定めた混雑発生駅、又は、利用者が乗車する乗車駅と降車する降車駅との間に存在する乗降車駅のうち、該利用者が予め指定した混雑閾値を超える混雑状況が予測される乗降車駅、又は、利用者が任意に指定した指定乗降車駅、のいずれかの乗降車駅における車両αの混雑状況を予測して、それぞれの乗降車駅に該車両αが到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末１から乗車する旨を示す乗車情報を取得した時点、のいずれかの時点で、予測した該混雑状況を混雑予測情報として、該利用者が所持する利用者端末１に対して送信するようにしても良い。
Furthermore, for example, as a boarding station where the user gets on and / or a boarding station where the user gets off, or between the boarding station where the user boardes and the boarding station where the user gets off, the congestion occurs. Of a predetermined congestion occurrence station or a boarding / exiting station existing between the boarding station where the user boardes and the boarding station where the user gets off, a congestion situation exceeding the congestion threshold specified in advance by the user is predicted. Predicting the congestion status of the vehicle α at any of the boarding / exiting stations or the designated boarding / exiting station arbitrarily designated by the user, from the time when the vehicle α arrives at each boarding / exiting station A point in time when the user arrives at a time that is back by a predetermined time, a point in time when the user reaches a time that is a predetermined time after the time when the user gets on, or the
あるいは、利用者端末１を所持する利用者が操作部１５を操作して、送信タイミングを任意のタイミングに設定することも可能である。即ち、利用者が乗車する乗車駅及び／又は降車する降車駅、又は、利用者が乗車する乗車駅と降車する降車駅との間に存在し、混雑が発生する乗降車駅として予め定めた混雑発生駅、又は、利用者が乗車する乗車駅と降車する降車駅との間に存在する乗降車駅のうち、該利用者が予め指定した混雑閾値を超える混雑状況が予測される乗降車駅、又は、利用者が任意に指定した指定乗降車駅、のいずれかの乗降車駅における該車両の混雑状況を予測して、該利用者が任意に指定した指定時刻に到達した時点で、予測した該混雑状況を混雑予測情報として、該利用者が所持する利用者端末１に対して送信するようにしても良い。
Alternatively, a user having the
次に、図７のシーケンスチャートに戻って説明する。利用者が、情報管理装置２から受信した混雑予測情報に応じて、車両αの混雑が予測される区画から最も混雑が少ないと予測される区画へ移動すると（ステップＳ３６）、ステップＳ３０，Ｓ３１と同様に、該利用者が移動した車両αの区画位置情報が利用者端末１の操作部１５から入力されて、あるいは、端末読み取り機５１により自動的に読み取られて、情報管理装置２に対して送信される。該利用者の移動後の乗車区画位置情報を受信した情報管理装置２は、該乗車区画位置情報が示す区画を当該利用者の乗車区画位置として情報管理部２３に更新して登録する。利用者端末１を所持した利用者が降車駅に到着して降車すると（ステップＳ３７）、該利用者端末１からの情報を受信できない状態に移行するので、該利用者の現在の状態を「乗車中」から「降車済」の状態に変更して、情報記憶部２３の現在の状態に設定すると共に、情報管理装置２から利用者端末１への情報送信動作は終了する。なお、情報記憶部２３の現在の状態を「降車済」に設定する場合としては、前述の場合のみに限らず、端末読み取り機５１により利用者端末１を読み取れなくなった場合、あるいは、改札機４を出札したことをＩＣ情報読み取り部４１が読み取った場合、あるいは、降車予測駅における時刻表に基づいた降車時刻を経過してしまった場合、などおいても実施される。
Next, returning to the sequence chart of FIG. When the user moves from a section where the congestion of the vehicle α is predicted to a section predicted to be least congested according to the congestion prediction information received from the information management device 2 (step S36), steps S30 and S31 Similarly, the section position information of the vehicle α to which the user has moved is input from the
なお、情報管理装置２のシステム制御部２１として、情報記憶部２３に、前述の図５に例示するような通知先情報毎の乗車情報（利用者固有情報）を記憶する以外に、通知先情報にそれぞれ対応する前記乗車情報毎に、乗車した乗車車両又は該乗車車両を予め適当に分割して設定した区画単位毎の乗車車両区画に関する履歴を示す乗車履歴情報を情報記憶部２３に記憶する履歴記憶手段を備えるようにしても良い。
In addition to storing the boarding information (user-specific information) for each notification destination information as illustrated in FIG. 5 in the
かかる乗車履歴情報を有する場合においては、システム制御部２１の混雑予測手段は、利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測する際に、該利用者が所持する利用者端末１から新たに取得された乗車する旨を示す乗車情報と、各利用者毎に対応付けて情報記憶部２３に既に記憶されている利用者固有情報と、更に、前記履歴記憶手段が情報記憶部２３に記憶した乗車履歴情報と、あるいは、該乗車履歴情報のうち、乗車しようとする前記利用者を除いた、残りの利用者が所持する利用者端末１の該車両に関する乗車履歴情報と、を用いて、該車両又は該車両の各区画毎の混雑状況を予測するようにすることにより、更に精度が良い予測が可能となる。
In the case of having such boarding history information, the congestion prediction means of the
また、該乗車履歴情報としては、例えば、図５に示したように、少なくとも、利用者毎の前記通知先情報に対応する前記乗車情報毎の乗車回数や乗車年月日を含むようにしても良い。ここで、乗車回数を計数する場合には、乗車しようとする利用者が所持する利用者端末１から新たに取得された通知先情報と乗車情報とが情報記憶部２３に既に記憶されている乗車履歴情報と同一であれば、当該乗車履歴情報に関する乗車回数を１つ増加させる。
The boarding history information may include at least the number of boarding times and the boarding date for each boarding information corresponding to the notification destination information for each user as shown in FIG. Here, when counting the number of times of boarding, the
一方、新たに取得された通知先情報と乗車情報とが情報記憶部２３に既に記憶されている乗車履歴情報といずれか１つでも異なっている場合には、新たに取得された通知先情報と乗車情報とを当該通知先情報の乗車履歴情報として新たに記憶させて、当該乗車履歴情報に関する乗車回数を初期設定する。システム制御部２１の混雑予測手段が、利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測する際に、乗車履歴情報のうち例えば前述のような乗車回数を参照することにすれば、該車両又は該車両の各区画毎の混雑状況を更に迅速かつ精度良く予測することができる。
On the other hand, if any one of the newly acquired notification destination information and boarding information is different from the boarding history information already stored in the
即ち、例えば、或る車両に乗車しようとする利用者の通知先情報に関する乗車履歴情報を除く残りの乗客（利用者）それぞれの該車両に関する乗車履歴情報に含まれている乗車回数を参照して、乗降車駅毎の該乗車回数を算出して、乗車しようとする利用者以外の乗客それぞれについて乗降車が発生する可能性が最も高い乗降車駅を推測することにより、乗車しようとする該利用者以外の乗客（利用者）の乗降車場所をより正確に予測することができ、もって、車両の混雑状況又は車両の区画単位毎の混雑状況を更に精度が良く予測することができる。 That is, for example, with reference to the number of times of boarding included in the boarding history information for each of the remaining passengers (users) excluding the boarding history information about the notification destination information of the user who is going to board a certain vehicle , Calculating the number of times of boarding at each boarding station, and estimating the boarding station most likely to get on and off for each passenger other than the user trying to board the bus, It is possible to predict the boarding / exiting location of passengers (users) other than the passenger more accurately, and therefore, it is possible to predict the congestion situation of the vehicle or the congestion situation for each compartment unit of the vehicle with higher accuracy.
１…利用者端末、２…情報管理装置、３…ネットワーク、４…改札機、５…車両、１１…システム制御部、１２…データ送受信部、１３…情報記憶部、１４…表示部、１５…操作部、１６…ＩＣチップ、２１…システム制御部、２２…データ送受信部、２３…情報記憶部、２４…データ比較部、４１…ＩＣ情報読み取り部、５１…端末読み取り機。
DESCRIPTION OF
Claims (55)
前記利用者が乗車しようとする車両に関する、乗車場所、降車場所、乗車時刻及び／又は乗車車両、のいずれか１乃至複数を含む当該利用者の乗車情報を取得する乗車情報取得ステップと、
前記利用者が所持する前記利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す通知先情報を取得する通知先情報取得ステップと、
取得した前記利用者の前記乗車情報を、前記通知先情報と共に、該利用者に固有の利用者固有情報として、それぞれの利用者毎に記憶する記憶ステップと、
或る車両に乗車しようとする前記利用者が所持する前記利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車する車両の混雑状況を予測する混雑予測ステップと、
を有し、予測された前記混雑状況を、該車両に乗車する旨を示す前記乗車情報の送信元の前記利用者端末に対して混雑予測情報として通知することを特徴とする混雑予測方法。 Predicting the congestion status of a vehicle that a user who travels using a vehicle operated based on a timetable intends to get on, and predicting the congestion status of the vehicle for a user terminal possessed by the user Is a congestion prediction method for notifying as congestion prediction information,
A boarding information acquisition step of acquiring boarding information of the user including any one or more of a boarding place, a boarding place, a boarding time and / or a boarding vehicle related to the vehicle to be boarded by the user;
A notification destination information acquisition step of acquiring notification destination information indicating a destination when performing communication to the user terminal possessed by the user;
A storage step of storing the obtained boarding information of the user together with the notification destination information as user-specific information unique to the user for each user;
The boarding information indicating that the boarding is acquired together with the notification destination information from the user terminal possessed by the user who is going to board a certain vehicle, and is already stored in association with each user. A congestion prediction step for predicting a congestion situation of a vehicle on which the user gets on the basis of the user-specific information;
A congestion prediction method comprising: notifying the user terminal that is a transmission source of the boarding information indicating that the vehicle is to be boarded as congestion prediction information.
利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測する前記混雑予測ステップは、混雑状況として、該利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の又は全ての区間の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to claim 1,
The congestion prediction step of predicting the congestion status of the vehicle that the user intends to board includes the congestion status of any one or more or all sections from the boarding location where the user gets on and off to the getting-off location as the congestion status. A congestion prediction method characterized by predicting
乗車する旨を示す前記乗車情報を取得する前記乗車情報取得ステップは、利用者が所持する利用者端末に設けられた入力手段を用いて入力した情報に基づいて該乗車情報を取得するものであることを特徴とする混雑予測方法。 In the congestion prediction method according to claim 1 or 2,
The boarding information acquisition step of acquiring the boarding information indicating that boarding is performed is to acquire the boarding information based on information input using an input means provided in a user terminal possessed by the user. A congestion prediction method characterized by that.
前記乗車情報取得ステップにより前記乗車情報を取得するために前記入力手段を用いて入力する情報が、前記乗車情報を取得するための情報として、文字列からなるテキスト情報形式、音声からなる音声情報形式、あるいは、画像からなる画像情報形式のうち、１乃至複数の形式からなることを特徴とする混雑予測方法。 In the congestion prediction method according to claim 3,
The information input using the input means for acquiring the boarding information in the boarding information acquisition step is a text information format consisting of a character string, a voice information format consisting of voice as information for acquiring the boarding information Or a congestion prediction method comprising one or a plurality of formats among image information formats composed of images.
前記乗車情報取得ステップにより前記乗車情報を取得するために前記入力手段を用いて入力する情報が、前記乗車情報を取得するための情報として、乗降車場所の乗車券発売所に掲示されている乗車料金表、又は、発券された乗車券、に記載されている予め定めた特定の識別符号形式からなる情報であることを特徴とする混雑予測方法。 In the congestion prediction method according to claim 3,
The information that is input using the input means for acquiring the boarding information in the boarding information acquisition step is posted at the ticket release place at the boarding place as information for acquiring the boarding information A congestion prediction method, which is information having a predetermined specific identification code format described in a toll table or a ticket issued.
前記乗車情報取得ステップにより前記乗車情報を取得するために前記入力手段を用いて入力する情報が、前記乗車情報を取得するための情報として、乗車券又は定期券に備えられているチップ素子内に記憶されている情報であることを特徴とする混雑予測方法。 In the congestion prediction method according to claim 3,
The information input using the input means for acquiring the boarding information in the boarding information acquisition step is included in a chip element provided in a boarding ticket or commuter pass as information for acquiring the boarding information. A congestion prediction method characterized by being stored information.
乗車する旨を示す前記乗車情報を取得する前記乗車情報取得ステップは、利用者が所持する利用者端末に設けられた記憶手段に予め記憶されている情報に基づいて該乗車情報を取得するものであることを特徴とする混雑予測方法。 In the congestion prediction method according to claim 1 or 2,
The boarding information acquisition step of acquiring the boarding information indicating that boarding is to be performed is to acquire the boarding information based on information stored in advance in storage means provided in a user terminal possessed by the user. A congestion prediction method characterized by being.
或る車両に乗車しようとする利用者が乗降車場所それぞれに設定されている改札機を通過した際に、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報が、該利用者端末の前記通知先情報と共に、該利用者の入札情報として、該改札機により読み取られることにより、前記乗車情報取得ステップが、該入札情報に基づいて該利用者が乗車する旨を示す前記乗車情報を取得することができ、かつ、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測する前記混雑予測ステップが、読み取られた該入札情報を更に用いて、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to any one of claims 1 to 7,
When the user who wants to get on a certain vehicle passes through the ticket gate set at each boarding location, the boarding information indicating that the user gets on from the user terminal possessed by the user is the usage information The boarding information acquisition step is read by the ticket checker as the user's bid information together with the notification destination information of the user terminal, so that the boarding information acquisition step indicates that the user gets on the basis of the bid information The congestion prediction step of obtaining information and predicting the congestion status of the vehicle on which the user intends to ride further uses the read bid information to allow the user to get on A congestion prediction method characterized by predicting a congestion state of a vehicle.
前記乗車情報取得ステップが、前記改札機からの前記入札情報に基づいて利用者が乗車する旨を示す前記乗車情報を取得する際に、前記入札情報として、降車場所を示す情報そのものの代わりに乗車料金を示す乗車金額情報が含まれていた場合、前記乗車金額情報に基づいて、前記乗車情報としての前記降車場所を予測する降車場所予測ステップを更に有することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to claim 8,
When the boarding information acquisition step acquires the boarding information indicating that the user gets on the basis of the bid information from the ticket gate, the boarding information is obtained instead of the information itself indicating the place of getting off as the bid information. A congestion prediction method, further comprising: a getting-off place prediction step for predicting the getting-off place as the getting-on information based on the boarding amount information when boarding amount information indicating a fee is included.
前記乗車情報取得ステップが、前記改札機からの前記入札情報に基づいて利用者が乗車する旨を示す前記乗車情報を取得する際に、前記入札情報として、該改札機を通過した時刻を示す入札時刻情報が含まれていた場合、前記入札時刻情報に基づいて、入札した該利用者が乗車する車両の乗車時刻及び／又は乗車車両を予測する乗車時刻予測ステップを更に有することを特徴とする混雑予測方法。 In the congestion prediction method according to claim 8 or 9,
When the boarding information acquisition step acquires the boarding information indicating that a user gets on the basis of the bid information from the ticket gate, the bid information indicates the time when the ticket passed through the ticket gate as the bid information. When the time information is included, the vehicle further includes a boarding time prediction step for predicting the boarding time of the vehicle on which the user who bids rides and / or the boarding vehicle based on the bidding time information. Prediction method.
各車両に乗車している乗客が所持する利用者端末の個数を集計して合計端末数として取得する端末数取得ステップを更に有し、
前記混雑予測ステップは、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、前記記憶手段に各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記端末数取得ステップにより取得された前記合計端末数とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to any one of claims 1 to 10,
Further comprising a terminal number acquisition step of totaling the number of user terminals possessed by passengers on each vehicle and acquiring the total number of terminals;
The congestion prediction step corresponds to the boarding information indicating that the boarding is obtained together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who wants to board a certain vehicle, and the storage means for each user. And predicting the congestion status of the vehicle that the user intends to get on the basis of the user-specific information that is already stored and the total number of terminals acquired in the terminal number acquisition step. A congestion prediction method characterized by
前記端末数取得ステップとして、各車両を予め分割して設定した区画単位毎に、各車両のそれぞれの区画内に乗車している乗客が所持する利用者端末の個数を集計して区画内合計端末数として取得する区画内端末数取得ステップを更に有し、
前記混雑予測ステップが、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記合計端末数の代わりに、前記区画内端末数取得ステップにより取得された該車両の前記区画内合計端末数とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to claim 11,
As the number-of-terminals acquisition step, the number of user terminals possessed by passengers riding in each section of each vehicle is totaled for each section unit set by dividing each vehicle in advance, and the total terminal in the section And further comprising a step of acquiring the number of terminals in the section to be acquired as a number,
In the congestion prediction step, the boarding information indicating that the boarding is acquired together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who intends to board a certain vehicle, and the user-specific information already stored And, instead of the total number of terminals, for each section of the vehicle that the user intends to board based on the total number of terminals in the section of the vehicle acquired by the terminal number acquisition step in the section A congestion prediction method characterized by predicting the congestion status of a vehicle.
各車両に乗車している乗客が所持する利用者端末から、各乗客が乗車している車両を少なくとも特定する乗車車両情報を、各乗客がそれぞれ所持する該利用者端末の前記通知先情報と共に取得する乗車車両取得ステップを更に有し、
前記記憶ステップが、各乗客の前記乗車車両情報を、該乗客に固有の利用者固有情報として、各乗客がそれぞれ所持する利用者端末の前記通知先情報と対応付けて更に記憶することにより、前記混雑予測ステップが、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to any one of claims 1 to 10,
The boarding vehicle information that specifies at least the vehicle on which each passenger is boarding is obtained together with the notification destination information of the user terminal that each passenger has from the user terminal that is held by the passenger boarding each vehicle. A boarding vehicle acquisition step for
The storage step further stores the boarding vehicle information of each passenger as user-specific information unique to the passenger in association with the notification destination information of the user terminal each passenger has, The congestion prediction step is already stored in association with each of the users, the boarding information indicating that the boarding is obtained together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who is going to board a certain vehicle. A congestion prediction method, wherein the congestion state of a vehicle that the user intends to board is predicted based on the user-specific information.
前記乗車車両取得ステップとして、各車両を予め分割して設定した区画単位毎に、各車両のそれぞれの区画内に乗車している乗客が所持する利用者端末から、各車両のそれぞれの区画内に乗車している乗客を少なくとも特定する乗車車両区画情報を、各乗客がそれぞれ所持する該利用者端末の前記通知先情報と共に取得する乗車車両区画取得ステップを更に有し、
前記記憶ステップが、各乗客の前記乗車車両区画情報を、該乗客に固有の利用者固有情報として、各乗客それぞれが所持する利用者端末の前記通知先情報と対応付けて更に記憶することにより、前記混雑予測ステップが、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to claim 13,
As the boarding vehicle acquisition step, from the user terminal possessed by the passenger boarding in each compartment of each vehicle, for each compartment unit set by dividing each vehicle in advance, into each compartment of each vehicle A boarding vehicle section obtaining step for obtaining boarding vehicle section information for identifying at least passengers on board, together with the notification destination information of the user terminal each passenger has,
The storing step further stores the boarding vehicle section information of each passenger as user-specific information unique to the passenger in association with the notification destination information of each user terminal possessed by each passenger, In the congestion prediction step, the boarding information indicating that the boarding is acquired together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who intends to board a certain vehicle, and already stored in association with each user. The congestion prediction method characterized by predicting the congestion condition for every division of the vehicle which the user intends to board based on the said user specific information.
前記利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す前記通知先情報として、ネットワークを介して電子メールを送信するためのメールアドレス、ネットワークを介して音声情報やテキスト情報や画像情報を送信するための電話番号、ネットワークを介してＦＡＸ情報を送信するためのＦＡＸ番号、あるいは、ネットワークを介してＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）情報を送信するためのＩＰアドレスのいずれか１乃至複数からなっていることを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to any one of claims 1 to 14,
As the notification destination information indicating the destination at the time of communication with the user terminal, to send an e-mail address for sending an e-mail over the network, voice information, text information, and image information over the network A telephone number, a FAX number for transmitting FAX information via a network, or an IP address for transmitting IP (Internet Protocol) information via a network. The congestion prediction method.
前記記憶ステップが、前記利用者固有情報を記憶する際に、前記通知先情報にそれぞれ対応する前記乗車情報毎に、乗車した乗車車両又は該乗車車両を予め分割して設定した区画単位毎の乗車車両区画の履歴を示す乗車履歴情報を記憶する履歴記憶ステップを有していることを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to any one of claims 1 to 15,
When the storage step stores the user-specific information, the boarding vehicle on which the boarding is carried out or the boarding unit is set by dividing the boarding vehicle in advance for each boarding information corresponding to the notification destination information. A congestion prediction method comprising a history storage step of storing boarding history information indicating a history of a vehicle section.
前記混雑予測ステップが、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記履歴記憶ステップが記憶した前記乗車履歴情報と、に基づいて、乗車しようとする該車両又は該車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to claim 16,
In the congestion prediction step, the boarding information indicating that the boarding is acquired together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who intends to board a certain vehicle, and already stored in association with each user. Predicting the congestion status of the vehicle to be boarded or each section of the vehicle based on the user-specific information being recorded and the boarding history information stored in the history storage step. A characteristic congestion prediction method.
前記履歴記憶ステップが記憶する前記乗車履歴情報として、少なくとも、利用者が所持する利用者端末毎の前記通知先情報に対応する前記乗車情報毎の乗車回数を含み、新たに取得された前記通知先情報と前記乗車情報とが既に記憶されている前記乗車履歴情報と同一であれば、当該乗車履歴情報に関する前記乗車回数を１つ増加させ、一方、新たに取得された前記通知先情報と前記乗車情報とが既に記憶されている前記乗車履歴情報と異なる場合には、新たに取得された前記通知先情報と前記乗車情報とを当該通知先情報の乗車履歴情報として新たに記憶させ、かつ、当該乗車履歴情報に関する前記乗車回数を初期設定することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to claim 16 or 17,
The boarding history information stored in the history storage step includes at least the number of boarding times for each boarding information corresponding to the destination information for each user terminal possessed by the user, and the newly acquired destination If the information and the boarding information are the same as the stored boarding history information, the number of boarding times related to the boarding history information is increased by one, while the newly acquired notification destination information and the boarding If the information is different from the previously stored boarding history information, the newly acquired notification destination information and the boarding information are newly stored as boarding history information of the destination information, and the information A congestion prediction method characterized by initializing the number of times of boarding related to boarding history information.
前記混雑予測ステップが、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記履歴記憶ステップが記憶した前記乗車履歴情報のうち、乗車しようとする前記利用者を除いた、残りの利用者が所持する利用者端末の前記通知先情報に関する該車両の乗車履歴情報に含まれている前記乗車回数と、に基づいて、乗車しようとする該車両又は該車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to claim 18,
In the congestion prediction step, the boarding information indicating that the boarding is acquired together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who intends to board a certain vehicle, and already stored in association with each user. The notification of the user terminals possessed by the remaining users, excluding the user who is going to get out of the boarding history information stored in the history storage step, and the user specific information that is stored. A congestion prediction method for predicting the congestion status of each vehicle or each section of the vehicle to be boarded based on the number of times of boarding included in the boarding history information of the vehicle regarding destination information .
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、予め定めた一定時間経過毎に、該利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の又は全ての区間にある乗降車場所、又は、該車両が次に到着する乗降車場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to any one of claims 1 to 19,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction step as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, The congestion status of the vehicle at the boarding / exiting location in any one or more or all sections from the boarding location where the user gets on / off to the boarding location, or at the boarding / exiting location where the vehicle arrives next A congestion prediction method that predicts and notifies the predicted congestion status as the congestion prediction information to the user terminal possessed by the user.
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該車両が各乗降車場所に到着する到着時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達する毎に、該利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の又は全ての区間にある乗降車場所、又は、該車両が次に到着する乗降車場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to any one of claims 1 to 19,
When the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction step is notified as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, Every time a predetermined time is reached from the arrival time arriving at the boarding area, the boarding / exiting locations in any one or more or all sections from the boarding location where the user gets on / off to the location of getting off, or Predicting the congestion status of the vehicle at the next place of arrival and departure of the vehicle, and notifying the predicted congestion status to the user terminal possessed by the user as the congestion prediction information. A characteristic congestion prediction method.
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が乗車する乗車場所及び／又は降車する降車場所における該車両の混雑状況をそれぞれ予測し、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該利用者が乗車する乗車場所及び／又は降車する降車場所それぞれに該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to any one of claims 1 to 19,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted in the congestion prediction step as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, the ride on which the user gets on The time when the vehicle arrives at a time that is a predetermined time later than the time when the user gets on the vehicle, predicting the congestion status of the vehicle at the location and / or the location where the user gets off, and using the predicted congestion status as the congestion prediction information Alternatively, the vehicle arrives at the time when the boarding information indicating that the user boardes the vehicle is obtained from the user terminal possessed by the user, or at the boarding place where the user gets on and / or the place where the user gets off. The congestion prediction method, which notifies the user terminal possessed by the user at any point in time when reaching a time that is a predetermined time later than the time
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在し、混雑が発生する乗降車場所として予め定めた混雑発生乗降車場所における該車両の混雑状況を予測し、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該混雑発生乗降車場所に該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to any one of claims 1 to 19,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted in the congestion prediction step as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, the ride on which the user gets on Predict the congestion situation of the vehicle at a congestion occurrence boarding location that is defined as a boarding location where the congestion occurs and exists between the location and the getting off location, and the predicted congestion status as the congestion prediction information When the user arrives at a time that is a predetermined time later than the time when the user gets on, or when the user obtains the boarding information indicating that the user gets on the user terminal, or when the user gets crowded A notification is made to the user terminal possessed by the user at any point in time when the vehicle arrives at a time that is a predetermined time later than the time when the vehicle arrives at the place of departure and arrival. Congestion prediction method to.
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在する乗降車場所のうち、該利用者が予め指定した混雑閾値を超える混雑状況になる乗降車場所が予測されるか否かを調べ、該混雑閾値を超える混雑状況になる乗降車場所が予測された場合、該混雑閾値を超えると予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該混雑閾値を超えると予測した乗降車場所に該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to any one of claims 1 to 19,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted in the congestion prediction step as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, the ride on which the user gets on Check whether or not a boarding / alighting place that is in a crowded situation exceeding the congestion threshold specified in advance by the user is predicted from the boarding / alighting places existing between the place and the getting-off place. When a boarding / exiting location that exceeds the congestion threshold is predicted, the congestion status predicted to exceed the congestion threshold is used as the congestion prediction information, and reaches a time that is a predetermined time later than the time when the user gets on It is determined in advance from the time when the vehicle arrives at the boarding / departure point at which the user gets the boarding information indicating that the user gets on from the time, or from the user terminal possessed by the user, or the congestion threshold is exceeded. And when it reaches the time going back time, at some point, congestion prediction method and notifies to the user terminal which the user possesses.
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が前記利用者端末により任意に指定した指定乗降車場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該指定乗降車場所に該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to any one of claims 1 to 19,
When the congestion status of a certain vehicle predicted in the congestion prediction step is notified as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, the user Predict the congestion situation of the vehicle at a designated boarding / departure place arbitrarily designated by the terminal, and arrive at a time that is a predetermined time later than the time when the user gets on, using the predicted congestion situation as the congestion prediction information The time when the vehicle is acquired from the user terminal possessed by the user or the time when the vehicle arrives at the designated boarding / departing point A congestion prediction method characterized by notifying the user terminal possessed by the user at any time of reaching the point.
前記混雑予測ステップにより予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が前記利用者端末により任意に指定した指定時刻に到達した時点で、該車両が次に到着する乗降車場所、又は、該利用者が乗車する乗車場所及び／又は降車する降車場所、又は、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在し、混雑が発生する乗降車場所として予め定めた混雑発生乗降車場所、又は、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在する乗降車場所のうち、該利用者が予め指定した混雑閾値を超える混雑状況が予測される乗降車場所、又は、該利用者が前記利用者端末により任意に指定した指定乗降車場所、のいずれかの場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該指定時刻に該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測方法。 The congestion prediction method according to any one of claims 1 to 19,
When the congestion status of a certain vehicle predicted in the congestion prediction step is notified as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, the user When the designated time arbitrarily specified by the terminal is reached, the boarding place where the vehicle arrives next, the boarding place where the user gets on and / or the boarding place where the user gets off, or the user boarding Between the boarding place where the user gets off and the place where the user gets off, and the place where the user gets on or the place where the user gets off A boarding / alighting place where a congestion situation exceeding a congestion threshold designated in advance by the user is predicted, or a designated boarding / alighting place arbitrarily designated by the user terminal by the user terminal, Noiz Predicting the congestion status of the vehicle at a certain location, and notifying the predicted congestion status as the congestion prediction information to the user terminal possessed by the user at the specified time. Congestion prediction method.
各利用者が所持する前記利用者端末がネットワークに接続されて、該ネットワークに接続された情報管理装置との通信が可能に構成され、かつ、
前記利用者端末が、利用者が乗車しようとする車両に関する、乗車場所、降車場所、乗車時刻及び／又は乗車車両、のいずれか１乃至複数を含む当該利用者の乗車情報を取得する乗車情報取得手段と、
該乗車情報取得手段により取得された前記乗車情報を記憶する端末側記憶手段と、
前記利用者が所持する前記利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す通知先情報を取得する通知先情報取得手段と、
当該利用者の前記乗車情報を、前記通知先情報と共にネットワークを介して前記情報管理装置に送信する送信手段と、
前記情報管理装置から送信されてくる情報を受信する受信手段と、
受信した情報を表示する表示手段と、
を備え、
前記情報管理装置が、各利用者がそれぞれに所持する前記利用者端末からネットワークを介して送信されてくる前記乗車情報と前記通知先情報とを受信する受信手段と、
該受信手段により受信された前記乗車情報と前記通知先情報とを、各利用者に固有の利用者固有情報として、それぞれの利用者毎に記憶する記憶手段と、
或る車両に乗車しようとする前記利用者が所持する前記利用者端末からネットワークを介して前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、前記記憶手段に各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車する車両の混雑状況を予測する混雑予測手段と、
予測された前記混雑状況を、該車両に乗車する旨を示す前記乗車情報の送信元の前記利用者端末に対して混雑予測情報としてネットワークを介して送信する送信手段と、
を備えていることを特徴とする混雑予測システム。 Predicting the congestion status of a vehicle that a user who travels using a vehicle operated based on a timetable intends to get on, and predicting the congestion status of the vehicle for a user terminal possessed by the user Is a congestion prediction system that notifies as congestion prediction information,
The user terminal possessed by each user is connected to a network and configured to be able to communicate with an information management device connected to the network; and
Boarding information acquisition in which the user terminal acquires boarding information of the user including any one or more of a boarding place, a boarding place, a boarding time and / or a boarding vehicle related to a vehicle that the user intends to board. Means,
Terminal-side storage means for storing the boarding information acquired by the boarding information acquisition means;
Notification destination information acquisition means for acquiring notification destination information indicating a destination when performing communication to the user terminal possessed by the user;
Transmitting means for transmitting the boarding information of the user together with the notification destination information to the information management device via a network;
Receiving means for receiving information transmitted from the information management device;
Display means for displaying the received information;
With
Receiving means for receiving the boarding information and the notification destination information transmitted via the network from the user terminal possessed by each user;
Storage means for storing the boarding information and the notification destination information received by the receiving means as user-specific information unique to each user for each user;
The boarding information indicating that the boarding is obtained together with the notification destination information from the user terminal possessed by the user who wants to board a vehicle via the network, and the storage means corresponds to each user. And a congestion prediction means for predicting the congestion status of the vehicle on which the user gets on the basis of the user-specific information already stored.
Transmitting means for transmitting the predicted congestion status via the network as congestion prediction information to the user terminal that is the transmission source of the boarding information indicating that the vehicle is to be boarded;
Congestion prediction system characterized by comprising.
各利用者が所持する前記利用者端末がネットワークに接続されて、該ネットワークに接続された情報管理装置との通信が可能に構成され、かつ、
前記利用者端末が、利用者が乗車しようとする車両に関する、乗車場所、降車場所、乗車時刻及び／又は乗車車両、のいずれか１乃至複数を含む当該利用者の乗車情報を取得する乗車情報取得手段と、
該乗車情報取得手段により取得された前記乗車情報を記憶する端末側記憶手段と、
当該利用者の前記乗車情報を、当該利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す通知先情報と共にネットワークを介して前記情報管理装置に送信する送信手段と、
前記情報管理装置から送信されてくる情報を受信する受信手段と、
受信した情報を表示する表示手段と、
を備え、
前記情報管理装置が、各利用者が所持する前記利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す通知先情報を取得する通知先情報取得手段と、
各利用者がそれぞれに所持する前記利用者端末からネットワークを介して送信されてくる前記乗車情報と当該利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す通知先情報とを受信する受信手段と、
該受信手段により受信された前記乗車情報と前記通知先情報及び／又は前記通知先情報取得手段により取得された前記通知先情報とを、各利用者に固有の利用者固有情報として、それぞれの利用者毎に記憶する記憶手段と、
或る車両に乗車しようとする前記利用者が所持する前記利用者端末から前記ネットワークを介して前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、前記記憶手段に各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車する車両の混雑状況を予測する混雑予測手段と、
予測された前記混雑状況を、該車両に乗車する旨を示す前記乗車情報の送信元の前記利用者端末に対して混雑予測情報としてネットワークを介して送信する送信手段と、
を備えていることを特徴とする混雑予測システム。 Predicting the congestion status of a vehicle that a user who travels using a vehicle operated based on a timetable intends to get on, and predicting the congestion status of the vehicle for a user terminal possessed by the user Is a congestion prediction system that notifies as congestion prediction information,
The user terminal possessed by each user is connected to a network and configured to be able to communicate with an information management device connected to the network; and
Boarding information acquisition in which the user terminal acquires boarding information of the user including any one or more of a boarding place, a boarding place, a boarding time and / or a boarding vehicle related to a vehicle that the user intends to board. Means,
Terminal-side storage means for storing the boarding information acquired by the boarding information acquisition means;
Transmitting means for transmitting the boarding information of the user to the information management device via a network together with notification destination information indicating a destination when performing communication to the user terminal;
Receiving means for receiving information transmitted from the information management device;
Display means for displaying the received information;
With
Notification destination information acquisition means for acquiring notification destination information indicating a destination when the information management device performs communication to the user terminal possessed by each user;
Receiving means for receiving the boarding information transmitted via the network from the user terminal possessed by each user and notification destination information indicating a destination when performing communication to the user terminal;
The boarding information received by the receiving means and the notification destination information and / or the notification destination information acquired by the notification destination information acquisition means are used as user specific information unique to each user. Storage means for storing each person,
The boarding information indicating that the boarding is obtained together with the notification destination information from the user terminal possessed by the user who wants to board a vehicle via the network, and the storage means for each user. Congestion prediction means for predicting the congestion status of the vehicle on which the user gets on the basis of the user-specific information already stored in association with the user;
Transmitting means for transmitting the predicted congestion status via the network as congestion prediction information to the user terminal that is the transmission source of the boarding information indicating that the vehicle is to be boarded;
Congestion prediction system characterized by comprising.
利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測する前記混雑予測手段は、混雑状況として、該利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の又は全ての区間の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to claim 27 or 28,
The congestion prediction means for predicting the congestion status of the vehicle that the user intends to board is, as the congestion status, the congestion status of any one or more or all sections from the boarding location where the user gets on and off to the getting-off location Congestion prediction system characterized by predicting
乗車する旨を示す前記乗車情報を取得する前記端末乗車情報取得手段は、利用者が所持する利用者端末に設けられた入力手段を用いて入力した情報に基づいて該乗車情報を取得するものであることを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 29,
The terminal boarding information acquisition means for acquiring the boarding information indicating that the user gets on the board is to acquire the boarding information based on information input using an input means provided in a user terminal possessed by the user. A congestion prediction system characterized by being.
前記乗車情報取得手段により前記乗車情報を取得するために前記入力手段を用いて入力する情報が、前記乗車情報を取得するための情報として、文字列からなるテキスト情報形式、音声からなる音声情報形式、あるいは、画像からなる画像情報形式のうち、１乃至複数の形式からなることを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to claim 30,
The information input using the input means for acquiring the boarding information by the boarding information acquisition means is a text information format consisting of a character string and a voice information format consisting of voice as information for acquiring the boarding information. Or a congestion prediction system comprising one or a plurality of formats among image information formats composed of images.
前記乗車情報取得手段により前記乗車情報を取得するために前記入力手段を用いて入力する情報が、前記乗車情報を取得するための情報として、乗降車場所の乗車券発売所に掲示されている乗車料金表、又は、発券された乗車券、に記載されている予め定めた特定の識別符号形式からなる情報であることを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to claim 30,
The information that is input using the input means for acquiring the boarding information by the boarding information acquisition means is posted at a ticket release place at the boarding place as information for acquiring the boarding information A congestion prediction system, characterized in that it is information consisting of a predetermined specific identification code format described in a toll table or a ticket that has been issued.
前記乗車情報取得手段により前記乗車情報を取得するために前記入力手段を用いて入力する情報が、前記乗車情報を取得するための情報として、乗車券又は定期券に備えられているチップ素子内に記憶されている情報であることを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to claim 30,
Information input using the input means for acquiring the boarding information by the boarding information acquisition means is used as information for acquiring the boarding information in a chip element provided in a boarding ticket or commuter pass. A congestion prediction system characterized by being stored information.
乗車する旨を示す前記乗車情報を取得する前記乗車情報取得手段は、利用者が所持する利用者端末に設けられた前記端末側記憶手段に予め記憶されている情報に基づいて該乗車情報を取得するものであることを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 29,
The boarding information acquisition means for acquiring the boarding information indicating that the user gets on the board acquires the boarding information based on information stored in advance in the terminal-side storage means provided in the user terminal possessed by the user. Congestion prediction system characterized by that.
利用者が乗降する乗降車場所それぞれに設定されて、前記ネットワークを介して前記情報管理装置との通信が可能に構成されている改札機を備え、
或る車両に乗車しようとする利用者が該改札機を通過した際に、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報が、該利用者端末の前記通知先情報と共に、該利用者の入札情報として、該改札機により読み取られて、読み取られた該利用者の入札情報が、乗車する旨を示す前記乗車情報として、該改札機から前記ネットワークを介して前記情報管理装置に対して送信され、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測する前記混雑予測手段が、受信した該入札情報を更に用いて、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 34,
It is set at each boarding place where a user gets on and off, and comprises a ticket gate configured to be able to communicate with the information management device via the network,
When the user who is going to get on a certain vehicle passes the ticket gate, the boarding information indicating that the user gets on from the user terminal possessed by the user, together with the notification destination information of the user terminal As the user's bid information, the information management system reads the user's bid information from the ticket gate machine via the network as the boarding information indicating that the user's bid information is read. The congestion prediction means that is transmitted to the device and predicts the congestion status of the vehicle that the user intends to get on, further uses the received bid information, and the congestion status of the vehicle that the user intends to get on Congestion prediction system characterized by predicting
前記情報管理装置が、利用者が乗車する旨を示す前記乗車情報として前記改札機から前記入札情報を受信した際に、前記入札情報として、降車場所を示す情報そのものの代わりに乗車料金を示す乗車金額情報が含まれていた場合、前記乗車金額情報に基づいて、前記乗車情報としての前記降車場所を予測する降車場所予測手段を更に備えていることを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to claim 35,
When the information management device receives the bid information from the ticket gate as the boarding information indicating that the user gets on, the bid information shows a boarding fee instead of the information itself indicating the place of getting off. A congestion prediction system, further comprising: a getting-off place prediction means for predicting the getting-off place as the boarding information based on the boarding amount information when the amount information is included.
前記情報管理装置が、利用者が乗車する旨を示す前記乗車情報として前記改札機から前記入札情報を受信した際に、前記入札情報として、該改札機を通過した時刻を示す入札時刻情報が含まれていた場合、前記入札時刻情報に基づいて、入札した該利用者が乗車する車両の乗車時刻及び／又は乗車車両を予測する乗車時刻予測手段を更に備えていることを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to claim 35 or 36,
When the information management apparatus receives the bid information from the ticket gate as the boarding information indicating that the user gets on, the bid information includes bid time information indicating a time when the ticket passed through the ticket gate. If it is, the congestion prediction system further includes a boarding time predicting means for predicting the boarding time and / or the boarding vehicle of the vehicle on which the user who bids gets on the basis of the bidding time information. .
各車両に乗車している乗客が所持する利用者端末の個数を集計して合計端末数として取得する端末数取得手段が、各車両毎に設置されて、前記ネットワークに接続された前記情報管理装置との通信が可能に構成されており、前記端末数取得手段が取得した前記合計端末数を、前記ネットワークを介して前記情報管理装置に対して送信することにより、前記情報管理装置の前記混雑予測手段が、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、前記記憶手段に各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、該車両に設置されている前記端末数取得手段から受信された前記合計端末数とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 37,
The information management apparatus in which terminal number acquisition means for totaling the number of user terminals possessed by passengers on each vehicle and acquiring the total number of terminals is installed for each vehicle and connected to the network The total number of terminals acquired by the terminal number acquisition means is transmitted to the information management apparatus via the network, so that the congestion prediction of the information management apparatus is performed. The boarding information indicating that the boarding is acquired together with the notification destination information from the user terminal possessed by the user who is going to board a certain vehicle, and the storage means is already associated with each user. Based on the stored user-specific information and the total number of terminals received from the terminal number acquisition means installed in the vehicle, the mixture of vehicles that the user intends to get on is mixed. Congestion prediction system, characterized in that to predict the situation.
前記端末数取得手段として、各車両を予め分割して設定した区画単位毎に、各車両のそれぞれの区画内に乗車している乗客が所持する利用者端末の個数を集計して区画内合計端末数として取得する区画内端末数取得手段を更に備え、
前記区画内端末数取得手段が取得した前記区画内合計端末数を、前記ネットワークを介して前記情報管理装置に対して送信することにより、前記情報管理装置の前記混雑予測手段が、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、前記記憶手段に各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記合計端末数の代わりに、前記区画内端末数取得手段より受信した該車両の前記区画内合計端末数とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to claim 38,
As the number-of-terminals acquisition means, the number of user terminals possessed by passengers riding in each section of each vehicle is totaled for each section set by dividing each vehicle in advance, and the total terminal in the section It further comprises an intra-compartment terminal number acquisition means for acquiring as a number,
The congestion prediction unit of the information management device sends a certain vehicle to the information management device by transmitting the total number of terminals in the division acquired by the terminal number acquisition unit to the information management device via the network. The boarding information indicating that the boarding is obtained together with the notification destination information from the user terminal possessed by the user who intends to board the board, and the user already stored in the storage means in association with each user. Each section of the vehicle that the user intends to get on is based on the specific information and, further, instead of the total number of terminals, the total number of terminals in the section of the vehicle received from the terminal number acquisition means in the section. A congestion prediction system characterized by predicting the congestion situation of each.
各車両に乗車している乗客が所持する利用者端末から、各乗客が乗車している車両を少なくとも特定する乗車車両情報を、各乗客がそれぞれ所持する該利用者端末の前記通知先情報と共に取得する乗車車両取得手段が、各車両毎に更に設置されて、前記ネットワークに接続された前記情報管理装置との通信が可能に構成されており、前記乗車車両取得手段が取得した前記乗車車両情報を、前記ネットワークを介して前記情報管理装置に対して送信し、前記情報管理装置の前記記憶手段が、前記乗車車両取得手段より受信した各乗客の前記乗車車両情報を、該乗客に固有の利用者固有情報として、各乗客がそれぞれ所持する前記利用者端末の前記通知先情報と対応付けて更に記憶することにより、前記情報管理装置の前記混雑予測手段が、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 37,
The boarding vehicle information that specifies at least the vehicle on which each passenger is boarding is obtained together with the notification destination information of the user terminal that each passenger has from the user terminal that is held by the passenger boarding each vehicle. The boarding vehicle acquisition means is further installed for each vehicle, and is configured to be able to communicate with the information management device connected to the network, and the boarding vehicle information acquired by the boarding vehicle acquisition means A user specific to the passenger, which is transmitted to the information management device via the network, and the storage means of the information management device receives the boarding vehicle information of each passenger received from the boarding vehicle acquisition means. As the specific information, the congestion predicting means of the information management device is further stored by associating it with the notification destination information of the user terminal owned by each passenger. The boarding information indicating that the boarding is obtained together with the notification destination information from the user terminal possessed by the user who is going to board both, and the user-specific information already stored in association with each user Based on the above, a congestion prediction system for predicting the congestion state of a vehicle that the user intends to get on.
前記乗車車両取得手段として、各車両を予め分割して設定した区画単位毎に、各車両のそれぞれの区画内に乗車している乗客が所持する前記利用者端末から、各車両区画に乗車している乗客を少なくとも特定する乗車車両区画情報を、各乗客がそれぞれ所持する該利用者端末の前記通知先情報と共に取得する乗車車両区画取得手段を更に備え、
前記情報管理装置の前記記憶手段が、前記乗車車両区画取得手段より受信した各乗客の前記乗車車両区画情報を、該乗客に固有の利用者固有情報として、各乗客がそれぞれ所持する前記利用者端末の前記通知先情報と対応付けて更に記憶することにより、前記情報管理装置の前記混雑予測手段が、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報とに基づいて、該利用者が乗車しようとする車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測システム。 In the congestion prediction system according to claim 40,
As said boarding vehicle acquisition means, boarding each vehicle section from the user terminal possessed by the passenger boarding in each section of each vehicle for each section unit set by dividing each vehicle in advance Boarding vehicle section acquisition means for acquiring boarding vehicle section information for identifying at least passengers, together with the notification destination information of the user terminal each passenger has,
The user terminal that each passenger possesses the boarding vehicle section information of each passenger received from the boarding vehicle section acquisition means as user-specific information unique to the passenger by the storage means of the information management device Is stored together with the notification destination information, so that the congestion predicting means of the information management apparatus acquires the notification destination information together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who intends to get on a certain vehicle. Based on the boarding information indicating that the vehicle is to be boarded and the user-specific information that is already stored in association with each user, the congestion status of each section of the vehicle that the user intends to board is determined. A congestion prediction system characterized by prediction.
前記利用者端末への通信を行なう際の宛先を示す前記通知先情報として、前記ネットワークを介して電子メールを送信するためのメールアドレス、前記ネットワークを介して音声情報やテキスト情報や画像情報を送信するための電話番号、前記ネットワークを介してＦＡＸ情報を送信するためのＦＡＸ番号、あるいは、前記ネットワークを介してＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）情報を送信するためのＩＰアドレスのいずれか１乃至複数からなっていることを特徴とする混雑予測システム。 In the congestion prediction system according to any one of claims 27 to 41,
As the notification destination information indicating the destination at the time of communication to the user terminal, a mail address for transmitting an e-mail via the network, voice information, text information, and image information is transmitted via the network. A telephone number for transmitting information, a FAX number for transmitting FAX information via the network, or an IP address for transmitting IP (Internet Protocol) information via the network. Congestion prediction system characterized by
前記情報管理装置の前記記憶手段が、前記利用者固有情報を記憶する際に、前記通知先情報にそれぞれ対応する前記乗車情報毎に、乗車した乗車車両又は該乗車車両を予め分割して設定した区画単位毎の乗車車両区画の履歴を示す乗車履歴情報を記憶する履歴記憶手段を備えていることを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 42,
When the storage unit of the information management device stores the user-specific information, the boarded vehicle or the boarded vehicle is set in advance for each boarding information corresponding to the notification destination information. A congestion prediction system comprising history storage means for storing boarding history information indicating a history of boarding vehicle sections for each section unit.
前記情報管理装置の前記混雑予測手段が、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記履歴記憶手段が記憶した前記乗車履歴情報と、に基づいて、乗車しようとする該車両又は該車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to claim 43,
The boarding information indicating that the congestion prediction means of the information management device gets on the board obtained together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who wants to board a vehicle, and for each user On the basis of the user-specific information that is already stored in association with the boarding history information stored in the history storage means, the congestion status of the vehicle or each section of the vehicle to be boarded Congestion prediction system characterized by predicting
前記履歴記憶手段が記憶する前記乗車履歴情報として、少なくとも、利用者が所持する利用者端末毎の前記通知先情報に対応する前記乗車情報毎の乗車回数を含み、新たに取得された前記通知先情報と前記乗車情報とが既に記憶されている前記乗車履歴情報と同一であれば、当該乗車履歴情報に関する前記乗車回数を１つ増加させ、一方、新たに取得された前記通知先情報と前記乗車情報とが既に記憶されている前記乗車履歴情報と異なる場合には、新たに取得された前記通知先情報と前記乗車情報とを当該通知先情報の乗車履歴情報として新たに記憶させ、かつ、当該乗車履歴情報に関する前記乗車回数を初期設定することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to claim 43 or 44,
The boarding history information stored in the history storage means includes at least the number of boarding times for each boarding information corresponding to the destination information for each user terminal possessed by a user, and the newly acquired destination If the information and the boarding information are the same as the stored boarding history information, the number of boarding times related to the boarding history information is increased by one, while the newly acquired notification destination information and the boarding If the information is different from the previously stored boarding history information, the newly acquired notification destination information and the boarding information are newly stored as boarding history information of the destination information, and the information A congestion prediction system, wherein the number of times of boarding relating to boarding history information is initially set.
前記情報管理装置の前記混雑予測手段が、或る車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末から前記通知先情報と共に取得した乗車する旨を示す前記乗車情報と、各利用者毎に対応付けて既に記憶されている前記利用者固有情報と、更に、前記履歴記憶手段が記憶した前記乗車履歴情報のうち、乗車しようとする前記利用者を除いた、残りの利用者が所持する利用者端末の前記通知先情報に関する該車両の乗車履歴情報に含まれている前記乗車回数と、に基づいて、乗車しようとする該車両又は該車両の各区画毎の混雑状況を予測することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to claim 45,
The boarding information indicating that the congestion prediction means of the information management device gets on the board obtained together with the notification destination information from a user terminal possessed by a user who wants to board a vehicle, and for each user Of the user-specific information that is already stored in association with the boarding history information stored in the history storage means, the usage possessed by the remaining users excluding the user who is about to get on. A congestion status for each vehicle or each section of the vehicle to be boarded is predicted based on the number of times of boarding included in the boarding history information of the vehicle regarding the notification destination information of the person terminal. Congestion prediction system.
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、予め定めた一定時間経過毎に、該利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の又は全ての区間にある乗降車場所、又は、該車両が次に到着する乗降車場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 46,
When the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction unit of the information management device is notified as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, it is predetermined. Each time a certain time elapses, the boarding / alighting place in any one or more or all sections from the boarding place where the user gets on and off to the boarding place, or the boarding / alighting place where the vehicle arrives next A congestion prediction system that predicts a congestion state of a vehicle and notifies the predicted congestion state to the user terminal possessed by the user as the congestion prediction information.
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該車両が各乗降車場所に到着する到着時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達する毎に、該利用者が乗降する乗車場所から降車場所までのいずれか１乃至複数の又は全ての区間にある乗降車場所、又は、該車両が次に到着する乗降車場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 46,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction means of the information management apparatus as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, Each time the user arrives at a time that is a predetermined time after the arrival time at which the user gets on / off, the boarding / exit in any one or more or all sections from the boarding location where the user gets on / off to the location where the user gets off Predict the congestion situation of the vehicle at the next place where the vehicle arrives or gets off and then use the predicted congestion situation as the congestion prediction information for the user terminal possessed by the user A congestion prediction system characterized by notification.
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が乗車する乗車場所及び／又は降車する降車場所における該車両の混雑状況をそれぞれ予測し、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該利用者が乗車する乗車場所及び／又は降車する降車場所それぞれに該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 46,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction unit of the information management apparatus as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, Predicting the congestion situation of the vehicle at the boarding place where the person gets on and / or getting off at the place where the person gets off, and using the predicted congestion situation as the congestion prediction information, a predetermined time is traced back from the time when the user gets on At the time when the time is reached, when the boarding information indicating that the user gets on the board from the user terminal possessed by the user, or at the boarding place where the user gets on and / or the place where the user gets off A notification is made to the user terminal possessed by the user at any point in time when the vehicle arrives at a time that is a predetermined time later than the time at which the vehicle arrives. Congestion prediction system.
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在し、混雑が発生する乗降車場所として予め定めた混雑発生乗降車場所における該車両の混雑状況を予測し、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該混雑発生乗降車場所に該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 46,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction means of the information management device as a congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, Predict the congestion situation of the vehicle at the congestion occurrence boarding location that exists between the boarding place where the person gets on and the getting off place where the person gets off, and get off and get crowded. As the congestion prediction information, when the user arrives at a time that is a predetermined time later than the time when the user gets on, or when the boarding information indicating that the user gets on the user terminal is acquired. Or a notification to the user terminal possessed by the user at any point in time when the vehicle arrives at a time that is a predetermined time later than the time when the vehicle arrives at the place where the congestion occurs Congestion prediction system according to claim Rukoto.
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在する乗降車場所のうち、該利用者が予め指定した混雑閾値を超える混雑状況になる乗降車場所が予測されるか否かを調べ、該混雑閾値を超える混雑状況になる乗降車場所が予測された場合、該混雑閾値を超えると予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該混雑閾値を超えると予測した乗降車場所に該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 46,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction unit of the information management apparatus as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, Check whether or not a boarding / exiting place where the user gets on and a boarding / exiting place where the user gets off is predicted to be a boarding / exiting place that exceeds the congestion threshold specified by the user in advance. When a boarding / alighting location that exceeds the congestion threshold is predicted, the congestion status predicted to exceed the congestion threshold is used as the congestion prediction information to go back a predetermined time from the time when the user gets on The vehicle arrives at the time when the vehicle arrived, when the boarding information indicating that the user boarded from the user terminal possessed by the user was acquired, or at the boarding / exiting location predicted to exceed the congestion threshold Do Congestion prediction system characterized when it reaches the time going back to a predetermined time from the time at some point, to notify the user terminal that the user possesses.
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が前記利用者端末により任意に指定した指定乗降車場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該利用者が乗車する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、又は、該利用者が所持する利用者端末から乗車する旨を示す前記乗車情報を取得した時点、又は、該指定乗降車場所に該車両が到着する時刻から予め定めた時間遡った時刻に到達した時点、のいずれかの時点で、該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 46,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction unit of the information management apparatus as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, Predicting the congestion situation of the vehicle at a designated boarding / departing place arbitrarily designated by the user terminal using the user terminal, and using the predicted congestion situation as the congestion prediction information, a predetermined time from the time when the user gets on Predetermined from the time when the vehicle arrives at the retroactive time, the time when the boarding information indicating that the user gets on board from the user terminal possessed by the user, or the time when the vehicle arrives at the designated boarding location A congestion prediction system, which notifies the user terminal possessed by the user at any point in time when the user reaches a time that is back in time.
前記情報管理装置の前記混雑予測手段により予測された或る車両の前記混雑状況を、該車両に乗車しようとする利用者が所持する利用者端末に対して混雑予測情報として通知する場合、該利用者が前記利用者端末により任意に指定した指定時刻に到達した時点で、該車両が次に到着する乗降車場所、又は、該利用者が乗車する乗車場所及び／又は降車する降車場所、又は、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在し、混雑が発生する乗降車場所として予め定めた混雑発生乗降車場所、又は、該利用者が乗車する乗車場所と降車する降車場所との間に存在する乗降車場所のうち、該利用者が予め指定した混雑閾値を超える混雑状況が予測される乗降車場所、又は、該利用者が前記利用者端末により任意に指定した指定乗降車場所、のいずれかの場所における該車両の混雑状況を予測して、予測した該混雑状況を前記混雑予測情報として、該指定時刻に該利用者が所持する前記利用者端末に対して通知することを特徴とする混雑予測システム。 The congestion prediction system according to any one of claims 27 to 46,
When notifying the congestion status of a certain vehicle predicted by the congestion prediction unit of the information management apparatus as congestion prediction information to a user terminal possessed by a user who intends to get on the vehicle, When the vehicle arrives at the designated time arbitrarily designated by the user terminal, the boarding place where the vehicle arrives next, the boarding place where the user gets on and / or the boarding place where the vehicle gets off, or It gets between the boarding place where the user gets on and the boarding place where the user gets off, and gets off at the crowded boarding place where the user gets on, or the boarding place where the user gets on Of the boarding / exiting locations existing between the boarding location and the boarding / exiting location, the boarding / exiting location where the congestion situation exceeding the congestion threshold designated in advance by the user is predicted, or the user terminal arbitrarily designated by the user terminal Specified boarding / exiting Predicting the congestion status of the vehicle at any one of the locations, and notifying the predicted congestion status as the congestion prediction information to the user terminal possessed by the user at the specified time. Congestion prediction system characterized by
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