JP2005293302A - 医療情報サービスシステム及び医用装置購入に伴う投資効果分析の表示方法 - Google Patents

Abstract

【課題】現状装置の利用状況について病院での実情値を基により効果的に分析する。
【解決手段】医療情報サービスシステムは、医用装置の実績データＡ２０を定期的に送信するサービスプロセッサー１２０と、サービスプロセッサー１２０のデータＡ２０をデータテーブル毎に保管するデータベース２３０と、医用装置の投資効果分析に関する対象データを入力画面１５２ａ上で選択し且つ数値入力するためのユーザー入力部と、ユーザー入力部のモード設定データＢ１０に基づきデータベース２３０からデータを抽出するデータ抽出部２５２と、ユーザー向けレポート情報として、データ抽出部２５２による抽出データＡ２０とユーザー入力部のユーザー入力データＢ２０とを基に、少なくとも医用装置の利用実績に伴う収入及びコストを計算するデータ計算部２５３と、データ計算部２５３による計算結果を出力画面１５３ａ上に表示するユーザー出力部とを備える。
【選択図】 図１５

Description

本発明は、医療情報サービスシステム及び医用装置購入に伴う投資効果分析の表示方法に係り、特に顧客が所有している装置の稼動状況や利用状況を提供するサービスにおいて、顧客装置の利用状況に関するデータを用い、顧客向けに投資効果分析に関する情報を表示・提供するサービス方法に関する。

病院経営を取り巻く環境は益々厳しくなってきている。特に、画像診断機器を導入し画像情報と診断レポート情報を提供する放射線部門では、画像診断機器の稼動状況や利用状況などの装置パフォーマンス情報を分析し、放射線部門経営の効率化に向けて画像診断機器の有効利用することが経営上重要な課題となっている。

このため、最近では装置稼動状況・利用状況に関するサービスアイデアも知られ、また病院情報システムなどについても、いくつかのサービスアイデアが出されている。

また、装置パフォーマンス情報のみならず、装置を取り巻く環境（人、モノ、情報など）を含めた稼動状況の情報も重要なパフォーマンス情報として注目されている。例えば、患者単位当たりの検査時間やレポート作成時間のスループット時間や検査技師毎の検査時間など、多種多様なパフォーマンス情報が存在する。これらのパフォーマンス情報を正しく分析し、次の経営アクションへ繋げることが部門経営上必要視されている。

なお、本発明に関連する先行技術文献としては、以下のものがある。
特開２００１−３４４２６３号公報 特開２００２−１７７２３８号公報 特開２００２−２３６７４４号公報

しかしながら、病院における医用装置の利用状況やオペレーションに関するレポートは知られているが、それはあくまでその状態そのものを評価するものであって、経営的な指標としては不十分である。経営的観点から見れば、装置トータルライフにおける「収入、コスト、利益」が将来どのように推移するのか、また現状どういう状態にあるのかを病院での実情報を基に分析されなければならないが、現時点では適当な分析ツールがなく、その結果をユーザーに提供できていない。

本発明は、このような課題を解決するためになされたもので、経営的観点から、現状装置の利用状況について病院での実情値を基により効果的に分析することができる医療情報サービスシステム及び医用装置購入に伴う投資効果分析の表示方法を提供することを、目的とする。

上記目的達成のため、本発明に係る医療情報サービスシステムは、病院サイトに設置される医用装置の利用実績データに基づいてユーザー向けレポート情報を作成して表示するものであって、前記医用装置の利用実績データを定期的に送信するサービスプロセッサーと、前記サービスプロセッサーの情報をデータテーブル毎に保管するデータベースと、前記医用装置の投資効果分析に関するモード設定データを入力画面上で選択し且つユーザー入力データを数値入力するための入力部と、前記入力部のモード設定データに基づき前記データベースからデータを抽出するデータ抽出部と、前記ユーザー向けレポート情報として、前記データ抽出部による抽出データと前記入力部のユーザー入力データとを基に、少なくとも前記医用装置の利用実績に伴う収入及びコストを計算するデータ計算部と、前記データ計算部による計算結果を出力画面上に表示する出力部とを備えたことを特徴とする。

本発明に係る医療情報サービスシステムにおいて、前記データ抽出部は、前記データベースの抽出条件として前記医用装置のモダリティ名、型式名、及びデータテーブルのうち少なくとも一つを利用して、前記データを抽出してもよい。また、前記データ計算部は、前記コストとして、保守サービスコスト、初期導入費、人件費、電気費用、及び材料費のうち少なくとも２つ以上のデータを計算してもよい。また、前記データ計算部は、前記入力部のユーザー入力データを利用して、前記保守サービスコスト、前記初期導入費、前記人件費、前記電気費用、及び前記材料費のうち少なくとも１つ以上を計算してもよい。また、前記データ計算部は、前記収入として、検査収入を計算してもよい。さらに、前記データ計算部は、前記入力部のユーザー入力データを利用して、前記検査収入を計算してもよい。

また本発明に係る医療情報サービスシステムにおいて、前記入力部は、前記医用装置の新規装置を購入する際のモダリティ選定及び返済期間を含むローン返済条件を変更可能に入力する手段を備え、前記データ計算部は、前記ローン返済条件に基づき、前記計算結果を再計算する手段を備え、前記出力部は、前記再計算結果に基づき前記出力画面を変更する手段を備えてもよい。

また本発明に係る医療情報サービスシステムにおいて、前記入力部及び前記出力部は、前記病院サイトに設けた第１のコンピュータに搭載され、前記データ抽出部及び前記データ計算部は、前記病院サイトに通信可能に接続されたサービスセンターに設けた第２のコンピュータに搭載されてもよい。この場合、前記第１のコンピュータは、Ｗｅｂクライアントから成り、前記第２のコンピュータは、Ｗｅｂサーバから成ってもよい。また、前記入力部、前記出力部、前記データ抽出部、及び前記データ計算部は、前記病院サイトのコンピュータに搭載されることを特徴とする。

本発明に係る医用装置購入に伴う投資効果分析の表示方法は、病院サイトに設置される医用装置の利用実績データに基づいて、病院サイトのユーザー向けレポート情報を作成して表示する医療情報サービスシステムの医用装置購入に伴う投資効果分析の表示方法であって、サービスプロセッサーが、前記医用装置の利用実績データをから定期的に送信するステップと、前記サービスプロセッサーの情報をデータテーブル毎にデータベースに保管するステップと、前記医用装置の投資効果分析に関するモード設定データを入力画面上で選択し且つユーザー入力データを数値入力するステップと、前記入力部のモード設定データに基づき前記データベースからデータを抽出するステップと、前記ユーザー向けレポート情報として、前記データ抽出部による抽出データと前記入力部のユーザー入力データとを基に、少なくとも前記医用装置の利用実績に伴う収入及びコストを計算するステップと、前記データ計算部による計算結果を出力画面上に表示するステップとを備えたことを特徴とする。

本発明によれば、ユーザー入力データとサービスプロセッサーからの実績データを用いることで、装置トータルライフにおける「収入、コスト、利益」シミュレーションデータを計算し、グラフ表示が可能になり、経営的観点から、現状装置の利用状況について、病院での実情値を基に分析可能となる。

以下、本発明に係る医療情報サービスシステムを実施するための最良の形態を添付図面を参照して説明する。

図１〜図１８を参照して、に係る医療情報サービスシステムを説明する。

図１は、本実施例の医療情報サービスシステムの概要図である。図１に示すように、医療情報サービスシステムは、ユーザー側の複数の病院サイト１００〜１００（図中では１〜ｎ）と、各病院サイト１００からその医療機器（モダリティ）の利用情報を定期的に収集し分析するサービスセンター（サービスプロバイダー）２００とに分かれて配置される。各病院サイト１００とサービスセンター２００とは、互いに通信回線３００を介して接続される。通信回線３００には、電話網、ＩＳＤＮ網等の公衆網や専用回線等の通信ネットワークが含まれ、これらを媒介にしてＴＣＰ／ＩＰプロトコル群によるインターネットの利用、例えばＷｅｂ情報の提供／閲覧や電子メール情報の送受信等が可能となっている。

図２は、ユーザーの病院サイト１００側のシステム構成例を示す。図２に示すように、病院サイト１００には、モダリティ１１０、例えば、ＣＴ１１１、ＭＲＩ１２、超音波装置１１３、Ｘ線装置１１４、核医学装置１１５、及びその他医用装置（脳波計、心電計、治療装置等）１１６と、モダリティ１１０の利用情報を収集するサービスプロセッサー（ＳＰ）１２０と、サービスプロセッサー１２０に接続される通信装置１３０とが配置される。サービスプロセッサー１２０で収集されたモダリティ１１０の利用情報は、日々の実績データとして通信装置１３０から通信回線３００を介してサービスセンター２００へ送信される。

図３は、日々の操作データの構成例を示す。図３に示すように、日々の実績データＡ１０には、各モダリティ１１０の型式毎に「検査数」Ａ１１、「保守サービスコスト」Ａ１２、「装置販売費」Ａ１３、「装置稼動時間」Ａ１３、及び「材料（造影剤等）別使用量」Ａ１４等が含まれる。なお、「装置販売費」Ａ１３は装置購入の際の一括支払時又は分割支払時等、また「保守サービスコスト」Ａ１２は保守点検時等にそれぞれ設定される。

また、図２に示すように、病院サイト１００側には、ユーザーがサービスセンター２００の情報を利用するためのＷｅｂ閲覧用パーソナルコンピュータ（ＰＣ）（以下、「Ｗｅｂクライアント」と呼ぶ）１４０も配置される。Ｗｅｂクライアント１４０は、通信装置１３０に接続される。ユーザーは、Ｗｅｂクライアント１４０上で、日々のデータを定期的にチェックすると共に、サービスセンター２００から送られてくるメール情報を閲覧可能となっている。

図４は、Ｗｅｂクライアント１４０の内部構成例を示す。図４に示すＷｅｂクライアント１４０には、ハードウェア構成上、ＣＰＵ１４１、ＲＯＭ１４２、ＲＡＭ１４３、ハードディスク駆動装置（ＨＤＤ）１４４、ディスプレイ（表示器）１４５、キーボード／マウス（入力器）１４６、及び通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）１４７が含まれる。ＲＯＭ１４２、ＲＡＭ１４３、及びＨＤＤ１４４の記録媒体には、ＣＰＵ１４１により実行されるプログラム１４８が実装される。プログラム１４８には、ＯＳ（オペレーティングシステム）１４９のほか、ＯＳ１４９による管理下で動作するアプリケーションとしてＴＣＰ／ＩＰプロトコル群を成す通信プロトコル１５０や、インターネット上のＷｅｂサーバにより提供されるＷｅｂ情報を閲覧するＷｅｂブラウザ１５１等が実装される。Ｗｅｂブラウザ１５１には、インターネットを利用して電子メールを送受信させるための電子メールソフトウェア（メーラー）も含まれる。

図５は、サービスセンター２００側のシステム構成例を示す。図５に示すように、サービスセンター２００側には、通信回線３００に接続される通信装置２１０と、通信装置２１０に接続されるアプリケーションサーバ（ＡＳ）２２０と、アプリケーションサーバ２２０に接続されるデータベース（ＤＢ）２３０と、通信装置２１０に接続されるＷｅｂサーバ２４０と、通信装置２１０に接続されるメールサーバ２６０とが配置される。アプリケーションサーバ２２０は、各病院サイト１００から送られてくるデータを予め決められたテーブルとして、データベース２３０内に格納する。

図６は、データベース２３０の構成例を示す。図６に示すデータベース２３０は、例えばリレーショナル型データベースで構成され、対象となるユーザーから見て自サイト（自病院サイト）か他サイト（他病院サイト）かの違いに基づき、二つのテーブル、即ち自サイト過去実績データテーブル２３１と、他サイト過去実績平均値データテーブル２３２とに分けて構築される。

図７は、自サイト過去実績データテーブル２３１及び他サイト過去実績平均値データテーブル２３２の構成例を示す。図７に示すように、両テーブル２３１、２３１は、行情報を成すカラム情報として、モダリティ名及び型式名が含まれ、モダリティ名及び型式名をキーとして、該当するデータを検索し抽出可能となっている。

図８は、Ｗｅｂサーバ２４０の内部構成例を示す。図８に示すＷｅｂサーバ２４０は、ハードウェア構成上、ＣＰＵ２４１、ＲＯＭ２４２、ＲＡＭ２４３、ＨＤＤ２４４、及び通信Ｉ／Ｆ２４５が含まれる。ＲＯＭ２４２、ＲＡＭ２４３、及びＨＤＤ２４４の記録媒体には、ＣＰＵ２４１により実行されるプログラム２４６が実装される。プログラム２４６には、ＯＳ２４７のほか、ＯＳ２４７による管理下で動作するアプリケーションとしてＴＣＰ／ＩＰプロトコル群を成す通信プロトコル２４８と、インターネット上のＷｅｂクライアントが閲覧可能なＷｅｂ情報を提供するＷｅｂサーバプログラム２４９と、ＣＰＵ２４１を後述するデータ抽出部及びデータ計算部として機能させるためのデータ抽出プログラム２５０及びデータ計算プログラム２５１等が実装される。Ｗｅｂサーバソフト２４９により提供されるＷｅｂ情報を成すＨＴＭＬ（又はＸＭＬ）ファイルのＷｅｂページ２５２には、各病院サイト１００のユーザー向けの入力画面ページ２５３及び出力画面ページ２５４等が含まれる。

図９〜図１４は、病院サイト１００側のＷｅｂクライアント１４０と、サービスセンター２００側のＷｅｂサーバ２４０との間でやり取りされるデータを説明するものである。

図９は、Ｗｅｂクライアント１４０及びＷｅｂサーバ２４０の機能上の各部を示す。

図９において、Ｗｅｂサーバ２４０は、機能上、データ抽出部２５２及びデータ計算部２５３を有する。データ抽出部２５２は、前述したＣＰＵ２４１がデータ抽出プログラム２５０を実行することで機能するもので、Ｗｅｂクライアント１４０からのモード設定データで指定されるデータベース２３０の検索内容に基づいて、データベース２３０からテーブル抽出を行う。データ計算部２５３は、前述したＣＰＵ２４１がデータ計算プログラム２５１を実行することで機能するもので、データベース２３０から抽出したデータテーブルと、ユーザーが入力した情報とに基づいて必要な出力値を計算し、その計算結果をＷｅｂクライアント１４０に送信する。

図１０は、データ抽出部２５２による抽出データテーブルの構成例を示す。図１０に示すように、抽出データＡ２０には、「年間検査数」Ａ２１、「年間平均保守サービスコスト」Ａ２２、「装置販売費」Ａ２３、「年間平均装置稼働時間」Ａ２４、及び「年間平均材料別使用量」Ａ２５が含まれる。

図１１は、データ計算部２５３による計算結果データの構成例を示す。図１１に示すように、計算結果データＣ１０には、「検査収入」Ｃ１１、「保守サービスコスト」Ｃ１２、「初期導入費」Ｃ１３、「人件費」Ｃ１４、「電気費用」Ｃ１５、「材料費」Ｃ１６が含まれる（計算式は後述参照）。

また、図９に示すように、Ｗｅｂクライアント１４０は、機能上、ユーザー入力部１５２及びユーザー出力部１５３を有する。ユーザー入力部１５２は、前述したＣＰＵ１４１がＷｅｂブラウザ１５１を実行することにより機能するもので、その機能上、Ｗｅｂサーバ２４０により提供されるＷｅｂページ２５２の入力画面ページ２５３から成る入力画面１５２ａをディスプレイ１４５上に表示し、その入力画面１５２ａに従いユーザーの入力操作を可能とするものである。ユーザー出力部１５３は、上記と同様にＷｅｂサーバ２４０により提供されるＷｅｂページ２５２の出力画面ページ２５４から成る出力画面１５３ａをディスプレイ１４５上に表示するものである。

図１２は、ユーザー入力部１５２により入力画面１５２ａ上で設定されるモード設定データの構成例を示す。図１２に示すように、モード設定データＢ１０には、「自社装置現状分析データ」Ｂ１１、「新装置現状分析データ」Ｂ１２、「モダリティ選択データ」Ｂ１３、及び「自サイト／他サイト選択データ」Ｂ１４が含まれる。

図１３は、ユーザー入力部１５２により入力画面１５２ａ上で入力されるユーザー入力データの構成例を示す。図１３に示すように、ユーザー入力データＢ２０には、「平均検査料」Ｂ２１、「平均人権費」Ｂ２２、「材料別平均購入費」Ｂ２３、「平均電気料金」Ｂ２４、及び「ローン設定情報」Ｂ２５が含まれる。

図１４は、ユーザー出力部１５３のより出力画面１５３ａ上に表示される出力画面データの構成例を示す。図１４に示すように、出力画面データＣ２０には、「利益（＝収入−コスト）」Ｃ２１、「損益分岐点」Ｃ２２、「検査数アップ見積り」Ｃ２３、「ローン返済計画」Ｃ２４が含まれる。

次、図１５〜図１８を参照して、本実施例の動作を説明する。

図１５は、前述した医療情報サービスシステムのシステム構成を示す概念図、図１６は、そのシステムフロー図、図１７はＷｅｂクライアント１４０の入力画面１５２ａの表示例、図１８はその出力画面１５３ａの表示例をそれぞれ示す。

まず、病院サイト１００側では、サービスプロセッサー１２０が、モダリティ１１０の装置利用に伴う日々の実績データＡ１０を収集し（図１６のステップＳ１１）、システムを立ち下げたとき、もしくは、日を越えたときに、その日々の実績データＡ１０をサービスセンター２００へ転送する（図１６のステップＳ１２）。これに応答して、サービスセンター２００側では、アプリケーションサーバ２２０が、送られてきた日々の実績データＡ１０を予め設定されたデータテーブルの内容に基づいて整理し（図１６のステップＳ１３）、データベース２３０内に保存する（図１６のステップＳ１４）。

一方、ユーザーは、Ｗｅｂクライアント１４０からＷｅｂサーバ２４０のＷｅｂページ２５２を閲覧し、その入力画面ページ２５３として表示される入力画面１５２ａ（図１７参照）を用いて、データ入力部１５２により所定のモード設定及びデータ入力が行われる。

上記動作に際し、まず、データ入力部１５２により分析モードが選択される（図１６のステップＳ２１）。

分析モードは、図１７の「分析モード選択」Ｅ１０欄に示すように「自社装置（モダリティ）現状分析」Ｅ１１と「装置（モダリティ）買い換え分析」Ｅ１２がある。

「自社装置現状分析」Ｅ１１は、既に導入されている装置について、収入、コスト、利益、損益分岐点などの各種分析を行うものである。分析の結果は、グラフ及びテーブルとして表示される（後述参照）。また、ベンチマークは、他サイトの同一種類装置の平均値や同一種類装置のベストプラクティスとの比較を行うものである。

「装置買い換え分析」Ｅ１２は、これから購入しようとする新しい装置について分析・グラフ表示等を行うものである。分析対象としては、「自社装置現状分析」Ｅ１１と同様に、収入、コスト、利益、損益分岐点などの各種分析を行い、分析の結果は、グラフ及びテーブルとして表示される（後述参照）。また、ベンチマークは、他サイトの同一種類装置の平均値や同一種類装置のベストプラクティスだけではなく、自サイトの同一機種モデルとの比較を行うものである。

次いで、データ入力部１５２によりモダリティ選択が行われる（図１６のステップＳ２２）。

これは、図１７の「モダリティ選択」Ｅ２０欄に示すように、上記分析モード選択で「自社装置現状分析」Ｅ１１を選択した場合、自社サイト（自病院サイト）内で契約を持つ「サイト名−モダリティ装置」Ｅ２１だけが選択可能となっている。一方、上記分析モード選択で「装置買い換え分析」Ｅ２２を選択した場合、新しい機種装置を選択可能となっている。このとき、それぞれの分析モードにおいて、ベンチマーク分析を選択している場合は、ベンチマーク機種の選択が可能である。例えば、「他サイトの同一種類装置の平均値」、「同一種類装置のベストプラクティス」、「自サイトの同一機種モデル」が選択できる。この入力の結果、分析対象となるデータ（自サイトか他サイトか、モダリティ名、型式名、ベンチマークの対象など）が自動的に選択される。

次いで、データ入力部１５２によりユーザーサイト（自サイト）のデータが入力される（図１６のステップＳ２３）。

これは、図１７の「データ入力」Ｅ３０欄に示すように、「平均検査料」Ｅ３１、「平均人件費」Ｅ３２、「材料別平均購入量」Ｅ３３、「平均電気料」Ｅ３４の各データ入力欄が設定されている。「平均検査料」Ｅ３１には、ユーザーサイトでの検査収入の平均値が入力される。「平均人件費」Ｅ３２には、装置を操作するための人件費が入力される。「材料別平均購入費」Ｅ３３では、ユーザーサイトの利用状況情報から、上位項目を自動的に表示し、平均購入費の入力を促すか、もしくはユーザーが「造影剤」Ｅ３５や「カテーテル」Ｅ３６などのカテゴリー選択をし、その平均購入費が入力可能となっている。「平均電気料」には、ｋｗｈ当たりの平均電気料が入力される。

上記データ入力時に入力部分がない場合は、全病院サイト２００の平均値やサービス提供側で用意したデフォルト値が利用される。また、入力値が、標準値もしくは標準値幅から大きく逸脱している場合は、ユーザーへの注意喚起のため、所定の警告を発生させるようになっている。この標準値は、データベース２３０内の実績データを正規分布として考えて、統計的に処理した値でも良いし、サービス提供側が予め設定した値でも構わない。

上記分析モード設定及びデータ入力が終了すると、モード設定データＢ１０、即ち「自社装置現状分析データ」Ｂ１１、「新装置現状分析データ」Ｂ１２、「モダリティ選択データ」Ｂ１３、及び「自サイト／他サイト選択データ」Ｂ１４がサービスセンター２００側のデータ抽出部２５２へ、またユーザー入力データＢ２０、即ち「平均検査料」Ｂ２１、「平均人権費」Ｂ２２、「材料別平均購入費」Ｂ２３、「平均電気料金」Ｂ２４、及び「ローン設定情報」Ｂ２５がサービスセンター２００側のデータ計算部２５３へそれぞれ送信される。

そして、図１７の「分析開始ボタン」Ｅ４０を押すことでサービスセンター２００側に分析開始の要求（データ表示要求）が出され（図１６のステップＳ２４）、これに応答してサービスセンター２００から所望の分析結果データやそのグラフが取得・表示される（図１６のステップＳ２５〜Ｓ３４）。

即ち、サービスセンター２００側では、データ抽出部２５２により、ユーザー入力部１５２からのモード設定データＢ１０に基づいて抽出条件が設定され（図１６のステップＳ２５参照）、これに基づいてデータベース２３０内の情報が検索・抽出される（図１６のステップＳ２６）。この抽出の際は、抽出条件として、モダリティ名、型式名、データテーブル（自サイト実績値／他サイト平均値）の３つのパラメータを用いて所望のテーブルデータＡ２０、即ち前述した「年間検査数」Ａ２１、「年間平均保守サービスコスト」Ａ２２、「装置販売費」Ａ２３、「年間平均装置稼働時間」Ａ２４、及び「年間平均材料別使用量」Ａ２５が取得される（図１６のステップＳ２７）。この抽出データＡ２０は、データ計算部２５２の各カラムデータ形式に合わせて、データ計算部２５３に転送される（図１６のステップＳ２８）。

次いで、データ計算部２５２により、コスト／収入、即ち「検査収入」Ｃ１１、「保守サービスコスト」Ｃ１２、「初期導入費」Ｃ１３、「人件費」Ｃ１４、「電気費用」Ｃ１５、「材料費」Ｃ１６が計算され（Ｓ３１）、その計算結果データＣ１０から出力画面データＣ２０、即ち「利益（＝収入−コスト）」Ｃ２１、「損益分岐点」Ｃ２２、「検査数アップ見積り」Ｃ２３、「ローン返済計画」Ｃ２４が作成され、Ｗｅｂクライアント１４０の出力画面１５３ａ上に表示される（図１６のステップＳ３２）。また、データ計算部２５２により、計算結果がグラフ化され（図１６のステップＳ３３）、そのグラフがＷｅｂクライアント１４０の出力画面１５３ａ上に表示される（図１６のステップＳＳ３４）。

以下、説明を簡単にするために、自サイトのＣＴ（モダリティ）を選択した場合を説明する。

まず、「検査収入」Ｃ１１は、ユーザー入力部１５２により入力画面１５２ａを通して入力されたユーザー入力データＢ２０の内の「平均検査料」Ｂ２１（平均検査料／回）と、データベース２３０の自サイト過去実績データテーブル２３１からデータ抽出部２５２により抽出された自サイトＣＴ実績データＡ１０に基づく抽出データＡ２０の「年間検査数」Ａ２１（平均検査回数／月）とを掛け算することで、月当たりの平均検査収入として計算される（図１５参照）。

「保守サービスコスト」Ｃ１２は、データベース２３０の自サイト過去実績データテーブル２３１からデータ抽出部２５２により抽出された自サイトＣＴ実績データＡ１０に基づく抽出データＡ２０の「年間平均保守サービスコスト」Ａ２２がそのまま利用される。この中には、保守契約料金やその他保守メンテナンスによってユーザーが支払った全料金の情報が含まれる（図１５参照）。

「初期導入費」Ｃ１３は、データベース２３０の自サイト過去実績データテーブル２３１からデータ抽出部２５２により抽出された抽出データＡ２０の「装置販売費」Ａ２３、即ち装置購入した際の購入費用（サービス提供側から見ると装置販売費）のデータがそのまま利用される。例えば、分割ローン払いの際は月々のローンの費用が使われ、一括払いの場合は最初の月に初期導入費用として計算される。

「人件費」Ｃ１４については、ユーザー入力画面のデータ「平均人件費／月」のデータがそのまま利用される（図１５参照）。

「電気費用」Ｃ１５は、ユーザー入力部１５２により入力画面１５２ａを通して入力されたユーザー入力データＢ２０の内の「平均電気料金」Ｂ２４（平均電気料金／ｋｗｈ）と、と、データベース２３０の自サイト過去実績データテーブル２３１からデータ抽出部２５２により抽出された自サイトＣＴ実績データＡ１０に基づく抽出データＡ２０の「装置稼働実績時間」Ａ２４から得られる「装置稼働電気料」Ａ２４ａとを掛け算して計算される（図１５参照）。「装置稼働電気料」Ａ２４ａは、「装置稼働実績時間」Ａ２４と、予めシステム内に設定された「消費電力定格（カタログ値）」（図示しない）を掛け算して計算される。

「材料費」Ｃ１６は、ユーザー入力部１５２により入力画面１５２ａを通して入力されたユーザー入力データＢ２０の内の「材料別平均購入費」Ｂ２３と、データベース２３０の自サイト過去実績データテーブル２３１からデータ抽出部２５２により抽出された自サイトＣＴ実績データＡ１０に基づく抽出データＡ２０の「年間平均材料別使用量」Ａ２５（材料別使用量／月）を材料毎に掛け算して計算される（図１５参照）。

また、上記計算結果を踏まえ、その計算結果データＣ１０から得られる出力画面データの内、「利益」Ｃ２１は、「収入」から「支出」を差し引いた値として計算される。「収入」は、「検査収入」Ｃ１１が、また「支出」は、「保守サービスコスト」Ｃ１２、「初期導入費」Ｃ１３、「人件費」Ｃ１４、「電気費用」Ｃ１５、「材料費」Ｃ１６の総和がそれぞれ使用される。さらに、「損益分岐点」Ｃ２２は、月々のトータルの「収入」がその「支出」の総和を超えたときの月に設定される。

上記計算結果からデータを基に、グラフ化が行われ、図１８のＷｅｂクライアント１４０の出力画面１５３ａの「新装置買い替え分析」Ｇ１０の分析結果表示欄に示すように、年毎（図中では１〜９年目）のグラフ、即ち、「収入／コスト／利益シミュレーショングラフ」Ｇ１１、「他サイトの平均値との比較」グラフＧ１２、新規買い換え分析での「Ｎｅｗタイプ装置と現使用中の装置との比較」グラフＧ１３等が表示される。これにより、「コスト」（装置購入費用、保守サービス費用、これまでの部品交換費用、今後発生するであろう部品交換費用およびその際の保守費用、運用費用（人件費用、電気代））及び「収入」（現在システムによるパフォーマンスレポート情報を基にした検査収入）の分析結果に基づき現在システムの損益分岐点をグラフ表示したり、現在装置の運用実績を基に、新規装置（ハイパフォーマンス装置）への買い換えに伴う検査数アップの収入増に関する見積値を表示したり、これらグラフを見ながら減価償却計画を立てたりすることができる。

また、新規装置を購入する際には、返済シミュレーションなどの情報を変更しながら損益分岐点を分析したりすることになる。この場合、図１８のＷｅｂクライアント１４０の出力画面１５３ａの「返済シミュレーション」画面Ｇ１４に示すように、返済シミュレーションの値を入力できる画面を設定し、これを通じてユーザー入力部１５２によりローン情報が入力され（図１６のステップＳ２９）、これに応答してデータ計算部２５３によりその設定値データが取得される（図１６のステップＳ３０）。例えば、「返済シミュレーション」画面Ｇ１４の「装置（モダリティ）選択」Ｇ２１及び「返済期間」Ｇ２３にデータを入力すると、その選択モダリティによって「借入金額」Ｇ２２が自動的に変化するようになっている。このデータ入力値は、これまでの実績値を利用するか、もしくは、予めサービスプロバイダーが用意しているデータを用いることができる。これと同時に、「計算ボタン」Ｇ２４を押すことで、「月々の返済費用」Ｇ２５や「総返済額」Ｇ２６が計算されると同時に、グラフ表示も再計算も行われる。これにより、ローン返済計画を立てることができる。

従って、従来では顧客向けにパフォーマンスレポートを基に、モダリティやシステムの導入による投資対効果を分析する必要があったが、本実施例によれば、ユーザー入力データ（平均検査料、平均人件費、材料別平均購入費、平均電気料金、ローン設定情報）とサービスプロセッサーからの実績データ（年間検査数、年間平均保守サービスコスト、装置販売費、年間平均装置稼働時間、年間平均材料別使用量）を用いることで、ユーザーに対し投資対効果分析に関する情報を提供でき、装置トータルライフにおける「収入、コスト、利益」シミュレーションデータを計算し、グラフ表示が可能になり、経営的観点から、現状装置の利用状況について、病院での実情値を基に分析可能となる。

なお、上記実施例では、サービスセンター側にアプリケーションサーバ、データベース、及びＷｅｂサーバ（データ抽出部、データ計算部）を設けた場合を説明しているが、本発明は必ずしもこれに限らず、ユーザーの病院サイト側に設けてもよい。この場合、病院サイト内の例えば病院情報システム内に構築することができる。

以上のように、本発明は、病院サイトのユーザーにより利用される医療情報サービスシステム及び医用装置購入に伴う投資効果分析の表示方法に適用できる。

本発明の実施例に係る医療情報サービスシステムの概要図。 病院サイト側のシステム構成を示す概略ブロック図。 日々の操作データの構成を示す図。 Ｗｅｂクライアントの内部構成を示す概略ブロック図。 サービスセンター側のシステム構成例を示す概略ブロック図。 データベースの構成を示す図。 テーブルの構成を示す図。 Ｗｅｂサーバの内部構成を示す概略ブロック図。 Ｗｅｂクライアント及びＷｅｂサーバの機能上の各部を示す図。 抽出データテーブルの構成を示す図。 計算結果データの構成を示す図。 モード設定データの構成を示す図。 ユーザー入力データの構成を示す図。 出力画面データの構成を示す図。 本発明の実施例に係る医療情報サービスシステムのシステム構成図。 医療情報サービスシステムのシステムフロー図。 Ｗｅｂクライアントの入力画面の表示例を示す図。 Ｗｅｂクライアントの出力画面の表示例を示す図。

符号の説明

１００ 病院サイト
１２０ サービスプロセッサー（ＳＰ）
１３０ 通信装置
１４０ Ｗｅｂクライアント
１５２ ユーザー入力部
１５２ａ 入力画面
１５３ ユーザー出力部
１５３ａ 出力画面
２００ サービスセンター
２１０ 通信装置
２２０ アプリケーションサーバ
２３０ データベース
２３１ 自サイト過去実績データテーブル
２３２ 他サイト過去実績平均値データテーブル
２５２ データ抽出部
２５３ データ計算部

Claims (11)

1. 病院サイトに設置される医用装置の利用実績データに基づいてユーザー向けレポート情報を作成して表示する医療情報サービスシステムであって、
   前記医用装置の利用実績データを定期的に送信するサービスプロセッサーと、
   前記サービスプロセッサーの情報をデータテーブル毎に保管するデータベースと、
   前記医用装置の投資効果分析に関するモード設定データを入力画面上で選択し且つユーザー入力データを数値入力するための入力部と、
   前記入力部のモード設定データに基づき前記データベースからデータを抽出するデータ抽出部と、
   前記ユーザー向けレポート情報として、前記データ抽出部による抽出データと前記入力部のユーザー入力データとを基に、少なくとも前記医用装置の利用実績に伴う収入及びコストを計算するデータ計算部と、
   前記データ計算部による計算結果を出力画面上に表示する出力部とを備えたことを特徴とする医療情報サービスシステム。
2. 請求項１記載の医療情報サービスシステムにおいて、
   前記データ抽出部は、前記データベースの抽出条件として前記医用装置のモダリティ名、型式名、及びデータテーブルのうち少なくとも一つを利用して、前記データを抽出することを特徴とする医療情報サービスシステム。
3. 請求項１記載の医療情報サービスシステムにおいて、
   前記データ計算部は、前記コストとして、保守サービスコスト、初期導入費、人件費、電気費用、及び材料費のうち少なくとも２つ以上のデータを計算することを特徴とする医療情報サービスシステム。
4. 請求項３記載の医療情報サービスシステムにおいて、
   前記データ計算部は、前記入力部のユーザー入力データを利用して、前記保守サービスコスト、前記初期導入費、前記人件費、前記電気費用、及び前記材料費のうち少なくとも１つ以上を計算することを特徴とする医療情報サービスシステム。
5. 請求項１記載の医療情報サービスシステムにおいて、
   前記データ計算部は、前記収入として、検査収入を計算することを特徴とする医療情報サービスシステム。
6. 請求項５記載の医療情報サービスシステムにおいて、
   前記データ計算部は、前記入力部のユーザー入力データを利用して、前記検査収入を計算することを特徴とする医療情報サービスシステム。
7. 請求項１記載の医療情報サービスシステムにおいて、
   前記入力部は、前記医用装置の新規装置を購入する際のモダリティ選定及び返済期間を含むローン返済条件を変更可能に入力する手段を備え、
   前記データ計算部は、前記ローン返済条件に基づき、前記計算結果を再計算する手段を備え、
   前記出力部は、前記再計算結果に基づき前記出力画面を変更する手段を備えたことを特徴とする医療情報サービスシステム。
8. 請求項１記載の医療情報サービスシステムにおいて、
   前記入力部及び前記出力部は、前記病院サイトに設けた第１のコンピュータに搭載され、
   前記データ抽出部及び前記データ計算部は、前記病院サイトに通信可能に接続されたサービスセンターに設けた第２のコンピュータに搭載されることを特徴とする医療情報サービスシステム。
9. 請求項８記載の医療情報サービスシステムにおいて、
   前記第１のコンピュータは、Ｗｅｂクライアントから成り、
   前記第２のコンピュータは、Ｗｅｂサーバから成ることを特徴とする医療情報サービスシステム。
10. 請求項１記載の医療情報サービスシステムにおいて、
    前記入力部、前記出力部、前記データ抽出部、及び前記データ計算部は、前記病院サイトのコンピュータに搭載されることを特徴とする医療情報サービスシステム。
11. 病院サイトに設置される医用装置の利用実績データに基づいて、病院サイトのユーザー向けレポート情報を作成して表示する表示方法であって、
    サービスプロセッサーが、前記医用装置の利用実績データをから定期的に送信するステップと、
    前記サービスプロセッサーの情報をデータテーブル毎にデータベースに保管するステップと、
    前記医用装置の投資効果分析に関するモード設定データを入力画面上で選択し且つユーザー入力データを数値入力するステップと、
    前記入力部のモード設定データに基づき前記データベースからデータを抽出するステップと、
    前記ユーザー向けレポート情報として、前記データ抽出部による抽出データと前記入力部のユーザー入力データとを基に、少なくとも前記医用装置の利用実績に伴う収入及びコストを計算するステップと、
    前記データ計算部による計算結果を出力画面上に表示するステップとを備えたことを特徴とする医用装置購入に伴う投資効果分析の表示方法。

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