JP2005208760A - 人物画像抽出装置、及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 人物画像の頭頂部及び顎部を示す点の座標を取得する手段と、取得した頭頂部を示す座標を含む矩形領域内に位置する画素の画素値の色空間内での分散を算出する手段と、算出した画素値の分散が閾値より小さいか否か判断する手段と、画素値の分散が閾値より小さい場合、色空間の平均化を行う手段と、人物画像の輪郭を画素値の変化の度合いが閾値よりも大きい部分として抽出する輪郭抽出部と、背景画像を除去する背景画像除去部とを備え、背景画像除去部は、人物の形状を模した多値テンプレートを記憶しておき、人物画像の頭頂部及び顎部の座標を多値テンプレートの顔部分に適合させ、人物画像と多値テンプレートとの合成画像を生成すべくなしてある。
【選択図】 図6
Description
R'=255−|fx(Rin)+fy(Rin)|
G’=255−|fx(Gin)+fy(Gin)|
B’=255−|fx(Bin)+fy(Bin)|
R”=max(0,min(255,R’−T+128)
G”=max(0,min(255,G’−T+128)
B”=max(0,min(255,B’−T+128)
前記人物画像の頭頂部及び顎部を示す点の座標を取得する手段と、
取得した前記頭頂部を示す座標を含む矩形領域内に位置する画素の画素値の色空間内での分散を算出する手段と、
算出した画素値の分散が閾値より小さいか否か判断する手段と、
該手段で画素値の分散が閾値より小さいと判断した場合、前記色空間の平均化を行う手段と、
人物画像の輪郭を隣接する画素の画素値の変化の度合が閾値よりも大きい部分として抽出する輪郭抽出部と、
背景画像を除去する背景画像除去部とを備え、
該背景画像除去部は、人物の形状を模した多値テンプレートを記憶しておき、前記人物画像の頭頂部及び顎部の座標を前記多値テンプレートの顔部分に適合させ、前記人物画像と前記多値テンプレートとの合成画像を生成すべくなしてあることを特徴とする人物画像抽出装置。
前記頭頂部を示す座標を含む矩形領域内に位置する画素の画素値の色空間内での分散に基づいて頭髪部分を抽出し、頭髪画像と背景画像との境界を特定すべくなしてあることを特徴とする付記1記載の人物画像抽出装置。
前記顎部として取得した座標に基づいて、顔面画像の画素値の平均値を求め、求めた平均値との画素値の差異が所定の閾値より大きいか否かを判別することにより、人物画像の首周り部分と背景画像との境界を特定すべくなしてあることを特徴とする付記1又は2に記載の人物画像抽出装置。
前記人物画像の肩近傍の輪郭線を抽出し、輪郭線の傾きが所定の範囲内にない輪郭線を消去すべくなしてあることを特徴とする付記1乃至3のいずれか一項に記載の人物画像抽出装置。
前記人物画像の頭頂部及び顎部を示す点の座標を取得するステップと、
取得した前記頭頂部を示す座標を含む矩形領域内に位置する画素の画素値の色空間内での分散を算出するステップと、
算出した画素値の分散が閾値より小さいか否か判断するステップと、
画素値の分散が閾値より小さいと判断した場合、前記色空間の平均化を行うステップと、
人物画像の輪郭を隣接する画素の画素値の変化の度合が閾値よりも大きい部分として抽出するステップと、
背景画像を除去するステップとを含み、
前記背景画像を除去するステップは、人物の形状を模した多値テンプレートを記憶しておき、前記人物画像の頭頂部及び顎部の座標を前記多値テンプレートの顔部分に適合させ、前記人物画像と前記多値テンプレートとの合成画像を生成するものであることを特徴とする人物画像抽出方法。
前記頭頂部を示す座標を含む矩形領域内に位置する画素の画素値の色空間内での分散に基づいて頭髪部分を抽出し、頭髪画像と背景画像との境界を特定することを特徴とする付記5記載の人物画像抽出方法。
前記顎部として取得した座標に基づいて、顔面画像の画素値の平均値を求め、求めた平均値との画素値の差異が所定の閾値より大きいか否かを判別することにより、人物画像の首周り部分と背景画像との境界を特定することを特徴とする付記5又は6に記載の人物画像抽出方法。
前記人物画像の肩近傍の輪郭線を抽出し、輪郭線の傾きが所定の範囲内にない輪郭線を消去することを特徴とする付記5乃至7のいずれか一項に記載の人物画像抽出方法。
前記人物画像の頭頂部及び顎部を示す点の座標を取得するステップと、
取得した前記頭頂部を示す座標を含む矩形領域内に位置する画素の画素値の色空間内での分散を算出するステップと、
算出した画素値の分散が閾値より小さいか否か判断するステップと、
画素値の分散が閾値より小さいと判断した場合、前記色空間の平均化を行うステップと、
人物画像の輪郭を隣接する画素の画素値の変化の度合が閾値よりも大きい部分として抽出するステップと、
背景画像を除去するステップとを含み、
前記背景画像を除去するステップは、人物の形状を模した多値テンプレートを記憶しておき、前記人物画像の頭頂部及び顎部の座標を前記多値テンプレートの顔部分に適合させ、前記人物画像と前記多値テンプレートとの合成画像を生成するものであることを特徴とするコンピュータプログラム。
前記頭頂部を示す座標を含む矩形領域内に位置する画素の画素値の色空間内での分散に基づいて頭髪部分を抽出し、頭髪画像と背景画像との境界を特定することを特徴とする付記9記載のコンピュータプログラム。
前記顎部として取得した座標に基づいて、顔面画像の画素値の平均値を求め、求めた平均値との画素値の差異が所定の閾値より大きいか否かを判別することにより、人物画像の首周り部分と背景画像との境界を特定することを特徴とする付記9又は10に記載のコンピュータプログラム。
前記人物画像の肩近傍の輪郭線を抽出し、輪郭線の傾きが所定の範囲内にない輪郭線を消去することを特徴とする付記9乃至11のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
12 記憶手段
13 RAM
14 通信手段
15 入力手段
16 表示手段
17 画像入力手段
18 補助記憶手段
19 可搬型記録媒体
31 頭頂部
32 顎部
51 輪郭線
Claims (5)
- 画像中の前景に撮影されている人物画像を抽出する人物画像抽出装置において、
前記人物画像の頭頂部及び顎部を示す点の座標を取得する手段と、
取得した前記頭頂部を示す座標を含む矩形領域内に位置する画素の画素値の色空間内での分散を算出する手段と、
算出した画素値の分散が閾値より小さいか否か判断する手段と、
該手段で画素値の分散が閾値より小さいと判断した場合、前記色空間の平均化を行う手段と、
人物画像の輪郭を隣接する画素の画素値の変化の度合が閾値よりも大きい部分として抽出する輪郭抽出部と、
背景画像を除去する背景画像除去部とを備え、
該背景画像除去部は、人物の形状を模した多値テンプレートを記憶しておき、前記人物画像の頭頂部及び顎部の座標を前記多値テンプレートの顔部分に適合させ、前記人物画像と前記多値テンプレートとの合成画像を生成すべくなしてあることを特徴とする人物画像抽出装置。 - 前記背景画像除去部は、
前記頭頂部を示す座標を含む矩形領域内に位置する画素の画素値の色空間内での分散に基づいて頭髪部分を抽出し、頭髪画像と背景画像との境界を特定すべくなしてあることを特徴とする請求項1記載の人物画像抽出装置。 - 前記背景画像除去部は、
前記顎部として取得した座標に基づいて、顔面画像の画素値の平均値を求め、求めた平均値との画素値の差異が所定の閾値より大きいか否かを判別することにより、人物画像の首周り部分と背景画像との境界を特定すべくなしてあることを特徴とする請求項1又は2に記載の人物画像抽出装置。 - 前記背景画像除去部は、
前記人物画像の肩近傍の輪郭線を抽出し、輪郭線の傾きが所定の範囲内にない輪郭線を消去すべくなしてあることを特徴とする請求項1乃至3のいずれか一項に記載の人物画像抽出装置。 - 画像中の前景に撮影されている人物画像を抽出する処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムにおいて、
前記人物画像の頭頂部及び顎部を示す点の座標を取得するステップと、
取得した前記頭頂部を示す座標を含む矩形領域内に位置する画素の画素値の色空間内での分散を算出するステップと、
算出した画素値の分散が閾値より小さいか否か判断するステップと、
画素値の分散が閾値より小さいと判断した場合、前記色空間の平均化を行うステップと、
人物画像の輪郭を隣接する画素の画素値の変化の度合が閾値よりも大きい部分として抽出するステップと、
背景画像を除去するステップとを含み、
前記背景画像を除去するステップは、人物の形状を模した多値テンプレートを記憶しておき、前記人物画像の頭頂部及び顎部の座標を前記多値テンプレートの顔部分に適合させ、前記人物画像と前記多値テンプレートとの合成画像を生成するものであることを特徴とするコンピュータプログラム。
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