JP2005051702A

JP2005051702A - Medical image information processing method, medical image information processor, and medical image information processing system

Info

Publication number: JP2005051702A
Application number: JP2003284059A
Authority: JP
Inventors: Tetsuya Usui; 哲也臼井
Original assignee: Fuji Photo Film Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Holdings Corp
Priority date: 2003-07-31
Filing date: 2003-07-31
Publication date: 2005-02-24

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a medical image information processor or the like using current image data and past image data obtained on different image processing conditions to generate a successive subtraction image appropriate for medical diagnosis. SOLUTION: The medical image information processor includes an image processing history acquisition part 102 which acquires the history of image processing applied to the current image data and the past image data and discriminates whether or not image processing is applied to each of the image data, and an image processing part 103 which applies the same image processing as processed image data to non-processed image data on the basis of a discrimination result in the image processing history acquisition part 102. Further, the apparatus includes a gradation restoration processing part 104 which applies gradation restoration processing to current image data and past image data to which gradation processing is applied, and a subtraction processing part 105 which uses the current image data and the past image data to perform subtraction processing, thereby generating subtraction image data. COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

本発明は、医療用放射線撮影によって得られた画像情報を処理する医用画像情報処理方法及び医用画像情報処理装置、並びに、医用画像情報処理システムに関する。特に、本発明は、異なる時に撮影された同一被写体の画像情報を用いて経時サブトラクション画像を生成するための医用画像情報処理方法、及び、そのような医用画像情報処理方法を用いた医用画像情報処理装置、並びに、医用画像情報処理システムに関する。なお、本願において、放射線とはＸ線、α線、β線、γ線、紫外線等の一般的な放射線に加えて、電子線等の粒子線や電磁波を含む広義の放射線を指すものとする。 The present invention relates to a medical image information processing method, a medical image information processing apparatus, and a medical image information processing system that process image information obtained by medical radiography. In particular, the present invention relates to a medical image information processing method for generating a temporal subtraction image using image information of the same subject photographed at different times, and medical image information processing using such a medical image information processing method. The present invention relates to an apparatus and a medical image information processing system. In addition, in this application, in addition to general radiations, such as X-rays, alpha rays, beta rays, gamma rays, and ultraviolet rays, radiation refers to broad rays including particle beams such as electron beams and electromagnetic waves.

従来より、放射線を用いた撮影方法は様々な分野で利用されており、特に医療分野においては、診断のための最も重要な手段の一つとなっている。最初のＸ線写真が実現されてから、Ｘ線写真法は数々の改良を重ねられ、現在では、蛍光スクリーンとＸ線フィルムを組み合わせた方法や、輝尽性蛍光体を用いた放射線撮影方法が主流となっている。さらに、医療用画像診断に用いられる装置として、Ｘ線ＣＴ（computed tomography：コンピュータ断層撮影）や超音波、ＭＲ（magnetic resonance：磁気共鳴）等を利用した、様々なディジタル化された装置が実用化されており、放射線画像を含め、病院内での診断情報処理システム等の構築が進められようとしている。 Conventionally, an imaging method using radiation has been used in various fields, and particularly in the medical field, it has become one of the most important means for diagnosis. Since the first X-ray photography was realized, X-ray photography has been improved many times. At present, there are methods combining a fluorescent screen and an X-ray film, and radiography using a stimulable phosphor. It has become mainstream. In addition, various digitized devices using X-ray CT (computed tomography), ultrasound, MR (magnetic resonance), etc. are put to practical use as devices used for medical diagnostic imaging. Therefore, construction of a diagnostic information processing system and the like in a hospital including a radiographic image is about to proceed.

また、近年、ディジタル化された放射線画像に適当な画像処理を施すことにより、診断目的に応じた放射線画像を生成し、医師による読影診断を支援することが行われている。例えば、画像データに階調処理や周波数処理等の画像処理を施したり、複数枚の画像を表す画像データを用いて演算処理を行うことにより、特定の組織が強調又は抽出された放射線画像を生成することができる。 Further, in recent years, by performing appropriate image processing on a digitized radiographic image, a radiographic image corresponding to a diagnostic purpose is generated to support interpretation interpretation by a doctor. For example, image data such as gradation processing or frequency processing is applied to image data, or calculation processing is performed using image data representing a plurality of images, thereby generating a radiographic image in which a specific tissue is emphasized or extracted can do.

そのような画像処理技術の１つとして、経時（テンポラル）サブトラクションが知られている。経時サブトラクションとは、異なる時期に同一の被写体を放射線撮影することによって得られた２つの画像を表す画像データの差分データに基づいて放射線画像を生成する技術である。特許文献１には、被写体の経時変化を観察しやすい状態で示すために、差分データに基づいて経時変化抽出画像を表示することが開示されている。このように、過去の画像から現在の画像を差し引くことにより、両者の間で変化がない部分（例えば、胸部の場合には肋骨や心臓等の共通構造）が取り除かれると共に、陰影が増加した部分は黒く、陰影が減少した部分は白く強調して表示される。このような放射線画像は、新たに生じた病巣や既に存在する病巣の変化のように、被写体における経時的変化を観察するのに適しており、読影作業の効率を向上させると共に、読影ミスを低減できる可能性がある。 As one of such image processing techniques, temporal subtraction is known. The temporal subtraction is a technique for generating a radiographic image based on difference data of image data representing two images obtained by radiographing the same subject at different times. Japanese Patent Application Laid-Open No. H10-228561 discloses displaying a temporal change extracted image based on difference data in order to show the subject's temporal change in an easily observable state. In this way, by subtracting the current image from the past image, a portion where there is no change between them (for example, the common structure such as ribs and heart in the case of the chest) is removed and the shadow is increased. Is black, and the part where the shading is reduced is highlighted white. Such radiographic images are suitable for observing changes in subjects over time, such as newly occurring lesions and changes in existing lesions, improving the efficiency of interpretation work and reducing interpretation errors. There is a possibility.

ところで、２つの画像を用いてサブトラクション画像を生成する際には、サブトラクション演算を行う前に、それらの画像の画像特性を合わせなくてはならない。画像特性の異なる画像を用いてサブトラクション演算を行うと、実際には存在しないはずの陰影がサブトラクション画像に現れてしまい、誤診を招く恐れがあるからである。 By the way, when a subtraction image is generated using two images, the image characteristics of the images must be matched before performing the subtraction calculation. This is because if subtraction calculation is performed using images with different image characteristics, shadows that should not actually exist appear in the subtraction image, which may cause misdiagnosis.

特許文献２には、画像の階調特性を合わせるために、時間サブトラクション処理に用いるデジタル画像信号を得る本読みに先立って、該本読みにおいて用いられる励起光よりも低レベルの励起光を用いて蛍光体シートの蓄積画像情報を読み取る先読みを行うとともに、先読みにおいて得た各デジタル画像信号の各透過放射線量最大値を求め、その後これら最大値間の差Δχを求め、本読みにおける少なくとも一方の蛍光体シートの読取条件を、差Δχを解消するように設定する自動濃度補正方法が開示されている。即ち、この方法は、先読み及び本読みの読取条件に基づいて濃度補正を行うものであり、そのためには、過去画像を取得する際の先読み条件や先読み画像等の情報を全て記憶し、それを参照することによって本読み条件を決定する必要がある。従って、この方法によって自動濃度補正を行うことができるのは、本読み条件が画像読取装置に記憶されている範囲、即ち、現在画像と過去画像との撮影間隔が比較的短いものに限られる。 In Patent Document 2, in order to match the gradation characteristics of an image, prior to a main reading for obtaining a digital image signal used for temporal subtraction processing, a phosphor is used by using excitation light at a lower level than the excitation light used in the main reading. Perform pre-reading to read the stored image information of the sheet, determine the maximum value of each transmitted radiation dose of each digital image signal obtained in the pre-reading, then determine the difference Δχ between these maximum values, the at least one phosphor sheet An automatic density correction method is disclosed in which the reading condition is set so as to eliminate the difference Δχ. That is, this method performs density correction based on the pre-reading and main-reading reading conditions. For this purpose, all information such as pre-reading conditions and pre-reading images when acquiring past images is stored and referred to. It is necessary to determine the reading conditions. Therefore, the automatic density correction can be performed by this method only in a range where the main reading conditions are stored in the image reading apparatus, that is, a range in which the photographing interval between the current image and the past image is relatively short.

しかしながら、通常、経時サブトラクションは、画像読取装置によって生成された現在画像データと、画像サーバに記憶されている過去画像データとを用いて行われるものであるので、それらの画像が取得された間隔が長い場合（例えば、３ヶ月間や１年間）が多い。そのため、それらの読取条件等を全て画像読取装置に記憶させておくことはできない。また、画像サーバに保存されている画像データは、画像処理を施されてから記録される場合が多いので、現在画像データと過去画像データとの間で、画像処理が施されたか否か、又は、画像処理を施した際の画像処理条件が異なっていることがある。そのような場合に、画像特性を合わせないままサブトラクションを行うと、やはり、医療診断に不適切な画像が生成されてしまう。
特開平８−２６３６２５号公報特開昭６０−２０６３９３号公報 However, since the temporal subtraction is usually performed using the current image data generated by the image reading apparatus and the past image data stored in the image server, the interval at which those images are acquired is different. It is often long (for example, 3 months or 1 year). Therefore, it is not possible to store all of the reading conditions and the like in the image reading apparatus. In addition, since image data stored in the image server is often recorded after image processing is performed, whether or not image processing has been performed between current image data and past image data, or The image processing conditions when image processing is performed may be different. In such a case, if subtraction is performed without matching the image characteristics, an image inappropriate for medical diagnosis is also generated.
JP-A-8-263625 JP 60-206393 A

そこで、上記の点に鑑み、本発明は、現在画像データと過去画像データとが、異なる時期や異なる画像処理条件の下で得られた場合においても、それらの画像データを用いて医療診断に適した経時サブトラクション画像を生成することができる医用画像情報処理方法及び医用画像情報処理装置、並びに、医用画像情報処理システムを提供することを目的とする。 Therefore, in view of the above points, the present invention is suitable for medical diagnosis using current image data and past image data even when they are obtained at different times or under different image processing conditions. It is an object of the present invention to provide a medical image information processing method, a medical image information processing apparatus, and a medical image information processing system that can generate a temporal subtraction image.

上記課題を解決するため、本発明に係る医用画像情報処理方法は、第１の画像データ、及び、第１の画像データと患者及び検査対象部位が同一であって、第１の画像データとは異なる時に生成された第２の画像データについて施された画像処理の履歴を取得すると共に、それぞれの画像データについて画像処理が施されたか否かを判別するステップ（ａ）と、ステップ（ａ）における判別の結果、第１の画像データ又は第２の画像データのみに所定の画像処理が施されていた場合に、第１の画像データ又は第２の画像データと同じ画像処理条件を用いて、第２の画像データ又は第１の画像データに画像処理を施すステップ（ｂ）と、第１の画像データ及び／又は第２の画像データに階調処理が施されている場合に、階調処理が施された第１の画像データ及び／又は第２の画像データに階調復元処理を施すステップ（ｃ）と、第１の画像データ及び第２の画像データを用いてサブトラクション処理を行うことにより、サブトラクション画像データを生成するステップ（ｄ）とを具備する。 In order to solve the above-described problem, the medical image information processing method according to the present invention is the first image data, and the first image data is the same as the patient and the examination target region, and the first image data is Steps (a) and (a) for acquiring a history of image processing performed on the second image data generated at different times and determining whether image processing has been performed on each image data As a result of the determination, when predetermined image processing is performed only on the first image data or the second image data, the first image data or the second image data is used using the same image processing conditions. The step (b) of performing image processing on the second image data or the first image data and the gradation processing are performed when the first image data and / or the second image data are subjected to the gradation processing. First applied Subtraction image data is generated by performing a gradation restoration process on the image data and / or the second image data (c) and performing a subtraction process using the first image data and the second image data. Step (d).

また、本発明に係る医用画像情報処理装置は、第１の画像データ、及び、第１の画像データと患者及び検査対象部位が同一であって、第１の画像データとは異なる時に生成された第２の画像データについて施された画像処理の履歴を取得すると共に、それぞれの画像データについて画像処理が施されたか否かを判別する画像処理履歴取得手段と、該画像処理履歴取得手段における判別の結果、第１の画像データ又は第２の画像データのみに所定の画像処理が施されていた場合に、第１の画像データ又は第２の画像データと同じ画像処理条件を用いて、第２の画像データ又は第１の画像データに画像処理を施す画像処理手段と、第１の画像データ及び／又は第２の画像データに階調処理が施されている場合に、階調処理が施された第１の画像データ及び／又は第２の画像データに階調復元処理を施す階調復元処理手段と、階調復元処理を施された第１の画像データ及び第２の画像データを用いてサブトラクション処理を行うことにより、サブトラクション画像データを生成するサブトラクション処理手段とを具備する。 The medical image information processing apparatus according to the present invention is generated when the first image data and the first image data are the same as the first image data and the patient and the examination target part are the same. An image processing history acquisition unit that acquires a history of image processing performed on the second image data, determines whether or not image processing has been performed on each image data, and a determination in the image processing history acquisition unit As a result, when the predetermined image processing is performed only on the first image data or the second image data, the second image data is processed using the same image processing conditions as the first image data or the second image data. Image processing means for performing image processing on the image data or the first image data, and gradation processing is performed when the first image data and / or the second image data is subjected to gradation processing. First image A tone restoration processing means for performing a tone restoration process on the data and / or the second image data, and a subtraction process using the first image data and the second image data subjected to the tone restoration process. And subtraction processing means for generating subtraction image data.

本発明に係る医用画像情報処理システムは、放射線画像情報が記録された媒体から該放射線画像情報を読み取ることにより画像データを生成する画像データ生成手段と、画像データを保存する画像サーバと、画像データ生成手段から第１又は第２の画像データを入力し、画像サーバから第２又は第１の画像データを入力する上記医用画像情報処理装置とを具備する。 A medical image information processing system according to the present invention includes an image data generating unit that generates image data by reading the radiation image information from a medium on which the radiation image information is recorded, an image server that stores the image data, and image data The medical image information processing apparatus is configured to input the first or second image data from the generation unit and input the second or first image data from the image server.

本発明によれば、現在画像データ又は過去画像データについて、それぞれの画像付帯情報に基づいて画像特性を判別し、両者の画像処理条件を揃えた後に階調復元処理を行い、それらの画像データを用いてサブトラクション処理を行うので、医療診断に適した経時サブトラクション画像を得ることができる。 According to the present invention, for current image data or past image data, the image characteristics are determined based on the respective image supplementary information, and after the image processing conditions for both are made uniform, gradation restoration processing is performed, and the image data is Since the subtraction process is used, a temporal subtraction image suitable for medical diagnosis can be obtained.

以下、本発明を実施するための最良の形態について、図面を参照しながら詳しく説明する。なお、同一の構成要素には同一の参照番号を付して、説明を省略する。
図１は、本発明の一実施形態に係る医用画像情報処理システムの構成を示すブロック図である。この医用画像情報処理システムは、医用画像情報処理装置１と、医用画像読取装置２と、画像サーバ３と、画像表示装置４と、画像出力装置５とを含んでいる。これらの装置１〜５は、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine）規格に準拠しており、ネットワークＮ１を介して互いに接続されている。 Hereinafter, the best mode for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The same constituent elements are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a medical image information processing system according to an embodiment of the present invention. This medical image information processing system includes a medical image information processing device 1, a medical image reading device 2, an image server 3, an image display device 4, and an image output device 5. These devices 1 to 5 comply with DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) standards and are connected to each other via a network N1.

医用画像情報処理装置１は、入力された画像データに基づいて、関連する画像データを検索すると共に、それらの画像データを用いて経時サブトラクション画像データを生成する。医用画像情報処理装置１は、保存（Storage）サービスクラス、確認（Verification）サービスクラスについて、ＳＣＰ（Service Class Provider）として振る舞う。また、医用画像情報処理装置１は、保存（Storage）サービスクラス、検索／取得（Query/Retrieve）サービスクラスについて、ＳＣＵ（Service Class User）として振る舞う。 The medical image information processing apparatus 1 searches for related image data based on the input image data, and generates temporal subtraction image data using the image data. The medical image information processing apparatus 1 behaves as an SCP (Service Class Provider) for a storage service class and a verification service class. Further, the medical image information processing apparatus 1 behaves as an SCU (Service Class User) with respect to a storage service class and a search / acquisition (Query / Retrieve) service class.

図１に示すように、医用画像情報処理装置１は、画像データ及び画像付帯情報の処理を行う中央演算装置（以下、ＣＰＵという）１０と、画像データ等を記録する記録媒体としてのハードディスク１１と、ハードディスク１１を制御するディスク制御部１２と、ネットワークインタフェース１３と、入力された画像データ及び画像付帯情報を一時的に記憶するメモリ１４とを含んでいる。ＣＰＵ１０とディスク制御部１２とメモリ１４とは、バスラインＢＬを介して互いに接続されおり、バスラインＢＬは、ネットワークインタフェース１３を介してネットワークＮ１に接続されている。 As shown in FIG. 1, a medical image information processing apparatus 1 includes a central processing unit (hereinafter referred to as CPU) 10 that processes image data and image supplementary information, and a hard disk 11 as a recording medium that records image data and the like. And a disk control unit 12 for controlling the hard disk 11, a network interface 13, and a memory 14 for temporarily storing input image data and image supplementary information. The CPU 10, the disk control unit 12, and the memory 14 are connected to each other via a bus line BL, and the bus line BL is connected to the network N1 via the network interface 13.

ＣＰＵ１０は、画像データ取得部１０１と、画像処理履歴取得部１０２と、画像処理部１０３と、階調復元処理部１０４と、サブトラクション演算部１０５とを有している。画像データ取得部１０１は、外部から入力された画像データ（現在画像データ）に対応する過去画像の画像データ（過去画像データ）を取得するために、画像サーバ３やハードディスク１１に記録されている画像データを検索する。画像処理履歴取得部１０２は、現在画像データ及び過去画像データにそれぞれ付帯する画像付帯情報に基づいて、それらの画像データに施された画像処理（階調処理を含む）の履歴を取得すると共に、それらの画像データに画像処理が施されたか否かを判別する。画像処理部１０３及び階調復元処理部１０４は、現在画像と過去画像との階調特性を合わせるために、それらの画像データについて必要な画像処理を施す。サブトラクション演算部１０５は、現在画像データと、検索によって取得された過去画像データとを用いてサブトラクション処理を行うことにより、経時サブトラクション画像データを生成する。 The CPU 10 includes an image data acquisition unit 101, an image processing history acquisition unit 102, an image processing unit 103, a gradation restoration processing unit 104, and a subtraction calculation unit 105. The image data acquisition unit 101 stores images stored in the image server 3 and the hard disk 11 in order to acquire image data (past image data) of past images corresponding to image data (current image data) input from the outside. Search for data. The image processing history acquisition unit 102 acquires the history of image processing (including gradation processing) performed on the image data based on the image supplementary information attached to the current image data and the past image data, respectively. It is determined whether image processing has been performed on the image data. The image processing unit 103 and the gradation restoration processing unit 104 perform necessary image processing on the image data in order to match the gradation characteristics of the current image and the past image. The subtraction calculation unit 105 performs time-dependent subtraction image data by performing subtraction processing using the current image data and the past image data acquired by the search.

ハードディスク１１は、ＣＰＵ１０に処理を行わせるためのソフトウェア（プログラム）を記録している。また、ハードディスク１１には、画像処理部１０３における画像処理のために用いられるルックアップテーブルを含むＬＵＴデータベース（ＤＢ）１１１が記録されている。また、ハードディスク１１に、画像データを格納する画像データベース（ＤＢ）１１２を記録するようにしても良い。なお、記録媒体としては、内蔵のハードディスクの他に、外付けハードディスク、フレキシブルディスク、ＭＯ、ＭＴ、ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、又は、ＤＶＤ−ＲＯＭ等を用いることもできる。 The hard disk 11 records software (program) for causing the CPU 10 to perform processing. The hard disk 11 stores an LUT database (DB) 111 including a look-up table used for image processing in the image processing unit 103. Further, an image database (DB) 112 for storing image data may be recorded on the hard disk 11. In addition to the built-in hard disk, an external hard disk, flexible disk, MO, MT, RAM, CD-ROM, DVD-ROM, or the like can be used as the recording medium.

医用画像読取装置２は、放射線撮影によって記録された画像情報を読み取ることにより、画像データを生成する。医用画像読取装置２は、保存（Storage）サービスクラス、確認（Verification）サービスクラスについて、ＳＣＵとして振る舞う。 The medical image reading device 2 generates image data by reading image information recorded by radiography. The medical image reading apparatus 2 behaves as an SCU for a storage service class and a verification service class.

本実施形態においては、画像情報を記録する媒体として、輝尽性蛍光体（蓄積性蛍光体）を塗布したシート（記録シート）を用いている。ここで、輝尽性蛍光体とは、放射線を照射するとその放射線エネルギの一部が蓄積され、その後、可視光等の励起光を照射すると、蓄積されたエネルギに応じて輝尽発光する物質のことである。この物質を塗布したシートに被写体の放射線画像を撮影記録し、記録シートをレーザ光等の励起光で走査すると輝尽発光光が生じるので、この光を光電的に読み取ることにより画像データを得るものである。 In the present embodiment, a sheet (recording sheet) coated with a photostimulable phosphor (accumulating phosphor) is used as a medium for recording image information. Here, a stimulable phosphor is a substance that emits a part of its radiation energy when irradiated with radiation and then emits a stimulating light according to the stored energy when irradiated with excitation light such as visible light. That is. A radiographic image of a subject is photographed and recorded on a sheet coated with this substance, and when the recording sheet is scanned with excitation light such as laser light, stimulated emission light is generated. Image data is obtained by photoelectrically reading this light. It is.

図２は、医用画像読取装置２の構成及び動作を説明するための図である。図２に示すように、放射線画像が記録された記録シート２００は、医用画像読取装置の所定位置にセットされる。記録シート２００は、モータ２０１により駆動されるシート搬送手段２０２により、Ｙ軸方向に搬送される。一方、レーザ光源２０３より出射したビーム２０４は、モータ２０５により駆動されて矢印方向に高速回転する回転多面鏡２０６により反射偏向され、収束レンズ２０７を通過する。その後、ビーム２０４は、ミラー２０８により光路を変えて、記録シート２００に入射し、Ｘ軸方向に走査する。 FIG. 2 is a diagram for explaining the configuration and operation of the medical image reading apparatus 2. As shown in FIG. 2, the recording sheet 200 on which the radiographic image is recorded is set at a predetermined position of the medical image reading apparatus. The recording sheet 200 is conveyed in the Y-axis direction by a sheet conveying unit 202 driven by a motor 201. On the other hand, the beam 204 emitted from the laser light source 203 is reflected and deflected by a rotating polygon mirror 206 that is driven by a motor 205 and rotates at high speed in the direction of the arrow, and passes through a converging lens 207. After that, the beam 204 changes its optical path by the mirror 208, enters the recording sheet 200, and scans in the X-axis direction.

この走査により、励起光２０４が記録シート２００に照射され、照射された部分からは蓄積記録されている放射線画像情報に応じた光量の輝尽発光光２０９が発散される。輝尽発光光２０９は、光ガイド２１０により導かれ、フォトマルチプライヤ（光電子増倍管）２１１により光電的に検出される。フォトマルチプライヤ２１１から出力されたアナログ信号は、増幅器２１により増幅され、Ａ／Ｄ変換器２２によりディジタル化される。データ出力部２３は、ディジタル化された画像データを、ネットワークＮ１を介してＤＩＣＯＭ形式で医用画像情報処理装置１（図１参照）に出力する。 By this scanning, the excitation light 204 is irradiated onto the recording sheet 200, and the amount of stimulated emission light 209 corresponding to the accumulated and recorded radiation image information is diverged from the irradiated portion. The stimulated emission light 209 is guided by a light guide 210 and is detected photoelectrically by a photomultiplier (photomultiplier tube) 211. The analog signal output from the photomultiplier 211 is amplified by the amplifier 21 and digitized by the A / D converter 22. The data output unit 23 outputs the digitized image data to the medical image information processing apparatus 1 (see FIG. 1) in DICOM format via the network N1.

再び、図１を参照すると、画像サーバ３は、記録媒体３０を有しており、画像データを記録及び管理する。画像サーバ３は、保存（Storage）サービスクラス、検索／取得（Query/Retrieve）サービスクラスについて、ＳＣＰとして振る舞う。 Referring to FIG. 1 again, the image server 3 includes a recording medium 30 and records and manages image data. The image server 3 behaves as SCP for the storage service class and the search / retrieve service class.

画像表示装置４は、入力された画像データに基づいて放射線画像を画面に表示するビューアであり、ＣＲＴやＬＣＤを含んでいる。また、画像出力装置５は、入力された画像データに基づいてフィルム等の媒体にプリントして出力する装置であり、例えば、レーザプリンタを含んでいる。 The image display device 4 is a viewer that displays a radiation image on a screen based on input image data, and includes a CRT and an LCD. The image output device 5 is a device that prints on a medium such as a film based on the input image data and outputs it, and includes, for example, a laser printer.

次に、本発明の一実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作について、図１及び図３を参照しながら説明する。図３は、本実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作を示すフローチャートである。
図３に示すように、医用画像読取装置２は、ステップＳ１１において、放射線撮影によって記録シートに記録された画像情報を読み取ることにより、画像データを生成し、医用画像情報処理装置１に出力する。その際に、医用画像読取装置２は、生成した画像データ（現在画像データ）に対応する画像付帯情報を、画像データと共に医用画像情報処理装置１に出力する。 Next, the operation of the medical image information processing system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the medical image information processing system according to this embodiment.
As shown in FIG. 3, the medical image reading device 2 generates image data by reading image information recorded on a recording sheet by radiography in step S 11 and outputs the image data to the medical image information processing device 1. At that time, the medical image reading apparatus 2 outputs image supplementary information corresponding to the generated image data (current image data) to the medical image information processing apparatus 1 together with the image data.

医用画像情報処理装置１は、ステップＳ２１において、現在画像データ及び画像付帯情報を受け取る。ここで、画像付帯情報には患者情報及び検査情報が含まれるが、これらについては、医用画像読取装置２において入力された情報を、ＳＯＰインスタンスＵＩＤ等と共に画像付帯情報として受け取っても良い。或いは、受付端末等の外部機器において入力された患者情報及び検査情報を、ネットワークＮ１を介して医用画像情報処理装置１に送信することにより、医用画像情報処理装置１において、対応する現在画像データとに対応付けても良い。その場合には、画像データと画像付帯情報とをリンクさせるための情報が必要になる。そのために、例えば、画像情報を記録する記録シート側にバーコード等を付しておき、受付端末等において患者情報等を入力する際にバーコードの読み取りを行うことにより、バーコードが表す情報を介して患者情報等と画像データとを対応付けることが考えられる。さらに、医用画像情報処理装置１は、画像データに対して画像処理を施す際に用いた画像処理条件を、画像付帯情報の一部に付加している。 In step S21, the medical image information processing apparatus 1 receives current image data and image supplementary information. Here, the image supplementary information includes patient information and examination information. For these, information input in the medical image reading apparatus 2 may be received as image supplementary information together with the SOP instance UID and the like. Alternatively, by transmitting patient information and examination information input in an external device such as a reception terminal to the medical image information processing apparatus 1 via the network N1, the medical image information processing apparatus 1 You may associate with. In that case, information for linking the image data and the image supplementary information is required. For this purpose, for example, a barcode or the like is attached to the recording sheet side on which image information is recorded, and the barcode is read when inputting patient information or the like at the reception terminal or the like, whereby the information represented by the barcode is displayed. It is conceivable that patient information and image data are associated with each other. Furthermore, the medical image information processing apparatus 1 adds the image processing conditions used when image processing is performed on the image data to a part of the image supplementary information.

次に、ステップＳ２２において、医用画像情報処理装置１の画像データ取得部１０１は、経時サブトラクション画像を生成するために用いられる画像データを取得するために、入力された画像データの画像付帯情報に基づいて、画像サーバ３を検索する。即ち、画像データ取得部１０１は、所定の検索情報を画像サーバ３に対して出力し、現在画像データと同じ患者及び撮影メニューについて過去に得られた画像データ（過去画像データ）を検索して出力するように要求する。 Next, in step S 22, the image data acquisition unit 101 of the medical image information processing apparatus 1 is based on the image supplementary information of the input image data in order to acquire the image data used for generating the temporal subtraction image. The image server 3 is searched. That is, the image data acquisition unit 101 outputs predetermined search information to the image server 3, searches for and outputs image data (past image data) obtained in the past for the same patient and imaging menu as the current image data. Request to do.

画像サーバ３は、ステップＳ３１において、受け取った検索情報に基づいて画像データの検索を行い、ステップＳ３２において、過去画像データ及び画像付帯情報を出力する。医用画像情報処理装置１は、ステップＳ２３において、過去画像データ及び画像付帯情報を受け取る。或いは、医用画像情報処理装置１のハードディスクに画像データが保存されている場合には、画像データ取得部１０１は、画像データベース１１２を検索することによって過去画像データを取得しても良い。 In step S31, the image server 3 searches for image data based on the received search information, and in step S32, outputs past image data and image supplementary information. In step S23, the medical image information processing apparatus 1 receives past image data and image supplementary information. Alternatively, when image data is stored in the hard disk of the medical image information processing apparatus 1, the image data acquisition unit 101 may acquire past image data by searching the image database 112.

医用画像情報処理装置１の画像処理部１０３は、ステップＳ２４〜Ｓ２７において、現在画像と過去画像の階調特性を合わせる処理を行う。この階調特性を合わせる処理の概要は、以下の通りである。即ち、ステップＳ２４において、画像処理履歴取得部１０３が、現在画像データ及び過去画像データにそれぞれ付帯する画像付帯情報に基づいて、それらの画像データに施された画像処理の履歴を取得すると共に、それぞれの画像データが所定の画像処理について処理済みであるか未処理であるかを判別し、ステップＳ２５において、画像処理済みの画像データについて画像処理条件を求める。次いで、ステップＳ２６において、画像処理部１０３が、現在画像データと過去画像データとに施された画像処理の画像処理条件を揃えるために、それらの画像データに必要な画像処理を施し、ステップＳ２７において、階調復元処理部１０４が、画像処理条件が揃えられ、階調処理が施されている現在画像データ及び過去画像データに対して階調復元処理を行う。 In steps S24 to S27, the image processing unit 103 of the medical image information processing apparatus 1 performs processing for matching the gradation characteristics of the current image and the past image. The outline of the processing for matching the gradation characteristics is as follows. That is, in step S24, the image processing history acquisition unit 103 acquires the history of image processing applied to the image data based on the image supplementary information attached to the current image data and the past image data, respectively. Whether the image data has been processed for the predetermined image processing or not yet is determined, and in step S25, an image processing condition is obtained for the image data that has been processed. Next, in step S26, the image processing unit 103 performs necessary image processing on the image data in order to align the image processing conditions of the image processing applied to the current image data and the past image data, and in step S27. The gradation restoration processing unit 104 performs gradation restoration processing on the current image data and past image data on which the image processing conditions are aligned and gradation processing is performed.

一般に、医用画像読取装置によって画像データが生成されたときには、画像処理が施される場合が多い。しかしながら、異なる時期に生成された現在画像データ及び過去画像データに、同じ画像処理が施されているとは限らない。そのため、ステップＳ２４においては、現在画像データ又は過去画像データにそれぞれの付帯する画像付帯情報に基づいて、それらの画像データに施された画像処理の履歴を取得し、所定の画像処理が施されているか否かを判別している。ここで、所定の画像処理としては、例えば、周波数処理、ダイナミックレンジ圧縮処理、自動感度補正処理、階調処理、又は、それらの２つ以上の組み合わせが該当する。 In general, when image data is generated by a medical image reading apparatus, image processing is often performed. However, the same image processing is not always applied to current image data and past image data generated at different times. Therefore, in step S24, based on the image supplementary information attached to the current image data or past image data, a history of image processing performed on the image data is acquired, and predetermined image processing is performed. It is determined whether or not. Here, the predetermined image processing includes, for example, frequency processing, dynamic range compression processing, automatic sensitivity correction processing, gradation processing, or a combination of two or more thereof.

図４に示すように、ステップＳ２４における判別結果としては、（１）現在画像データ及び過去画像データの両方について画像処理されていない場合と、（２）過去画像データのみについて画像処理されている場合と、（３）現在画像データのみについて画像処理されている場合と、（４）現在画像データ及び過去画像データの両方について画像処理されている場合との４つの場合が考えられる。以下、これらの４つの場合に分けて説明する。 As shown in FIG. 4, the determination result in step S24 includes (1) a case where image processing is not performed on both current image data and past image data, and (2) a case where image processing is performed only on past image data. There are four cases: (3) the case where only current image data is processed, and (4) the case where both current image data and past image data are processed. Hereinafter, these four cases will be described separately.

上記の（１）の場合には、画像処理部１０３は、現在画像データ及び過去画像データのいずれにも画像処理及び階調復元処理は行わない。即ち、それらの画像データについて、未処理のままサブトラクション処理（ステップＳ２８）が行われる。 In the case of (1) above, the image processing unit 103 does not perform image processing and gradation restoration processing on both current image data and past image data. That is, the subtraction process (step S28) is performed on the image data without being processed.

上記の（２）又は（３）の場合には、ステップＳ２５において、画像処理履歴取得部１０２が、画像処理済みの画像データ（処理済データ）について施された画像処理の画像処理条件を求める。画像処理条件は、画像データに付帯する画像付帯情報に含まれる画像情報の内、ＤＩＣＯＭタグ番号（０００８，２１１１）によって表される導出記述（Derivation Description）の文字列情報を解析することによって求めることができる。ここで、導出記述とは、その画像がどのように生成されたのかを表すデータ要素であり、文字列によって記述されている。 In the case of (2) or (3) above, in step S25, the image processing history acquisition unit 102 obtains image processing conditions for image processing performed on the image processed image data (processed data). The image processing condition is obtained by analyzing character string information of a derivation description (Derivation Description) represented by a DICOM tag number (0008,2111) among the image information included in the image supplementary information attached to the image data. Can do. Here, the derived description is a data element indicating how the image is generated, and is described by a character string.

次に、ステップＳ２６において、画像処理部１０３は、画像処理が施されていない画像データ（未処理データ）について、処理済データと同じ画像処理条件を用いて画像処理を施す。ここで、画像処理には線形処理と非線形処理とが含まれるが、一般には、画像データに対して非線形処理を施してしまうと、それを元に戻すことができなくなる。そこで、本実施形態においては、未処理データに処理済データと同じ画像処理を施すことにより、階調復元処理を行う前段階として、現在画像データと過去画像データとに施された画像処理の画像処理条件を揃えている。例えば、上記の（２）の場合のように、現在画像が「未処理」で、過去画像が「処理済」の場合には、ステップＳ２５において求められた過去画像データの画像処理条件と同じ条件を用いて、現在画像データに画像処理が施される。また、上記の（３）の場合のように、現在画像が「処理済」で、過去画像が「未処理」の場合には、ステップＳ２５において求められた現在画像データの画像処理条件と同じ条件を用いて、過去画像データに画像処理が施される。 Next, in step S26, the image processing unit 103 performs image processing on the image data that has not been subjected to image processing (unprocessed data) using the same image processing conditions as the processed data. Here, image processing includes linear processing and non-linear processing. Generally, if non-linear processing is performed on image data, it cannot be restored. Therefore, in the present embodiment, by performing the same image processing as the processed data on the unprocessed data, the image of the image processing applied to the current image data and the past image data as a stage before performing the gradation restoration processing. Processing conditions are aligned. For example, as in the case of (2) above, when the current image is “unprocessed” and the past image is “processed”, the same condition as the image processing condition of the past image data obtained in step S25 Is used to perform image processing on the current image data. Further, as in the case (3) above, when the current image is “processed” and the past image is “unprocessed”, the same condition as the image processing condition of the current image data obtained in step S25. Is used to perform image processing on the past image data.

次に、ステップＳ２７において、階調復元処理部１０４が、画像処理条件を揃えられた現在画像データ及び過去画像データについて階調復元処理を行う。階調復元処理に用いられるパラメータとしては、ステップＳ２５において求められた処理済データの画像処理条件の内、コントラストシフト（ＣＳ）パラメータやガンマ（γ）補正パラメータ等が用いられる。例えば、処理済データの画像処理条件から、図５の（ａ）に示すような特性を表す階調処理パラメータが得られた場合には、階調復元処理部１０４は、入力値と出力値とを入れ替えることにより、図５の（ｂ）に示すような特性を表すルックアップテーブル（ＬＵＴ）を作成し、それを用いて階調復元処理を行う。これにより、現在画像データと過去画像データとの階調特性が揃えられる。 Next, in step S27, the gradation restoration processing unit 104 performs gradation restoration processing on the current image data and past image data that have the same image processing conditions. As parameters used for the gradation restoration process, a contrast shift (CS) parameter, a gamma (γ) correction parameter, and the like are used among the image processing conditions of the processed data obtained in step S25. For example, when the gradation processing parameter representing the characteristic as shown in FIG. 5A is obtained from the image processing conditions of the processed data, the gradation restoration processing unit 104 determines the input value, the output value, and the like. Is replaced, a look-up table (LUT) representing characteristics as shown in FIG. 5B is created, and gradation restoration processing is performed using the lookup table (LUT). Thereby, the gradation characteristics of the current image data and the past image data are made uniform.

再び、図４を参照すると、上記の（４）の場合には、ステップＳ２５において、画像処理履歴取得部１０２が、現在画像データ及び過去画像データについて施された画像処理の画像処理条件をそれぞれ求める。画像処理条件は、上記の（２）又は（３）の場合と同様に、画像付帯情報に含まれる画像情報の内、ＤＩＣＯＭタグ番号（０００８，２１１１）によって表される導出記述の文字列情報を解析することによって求める。 Referring to FIG. 4 again, in the case of (4) above, in step S25, the image processing history acquisition unit 102 obtains the image processing conditions of the image processing applied to the current image data and the past image data, respectively. . As in the case of the above (2) or (3), the image processing condition is the character string information of the derived description represented by the DICOM tag number (0008, 2111) among the image information included in the image supplementary information. Obtained by analysis.

また、この場合には、画像処理部１０３は、階調復元処理の前段階としての画像処理を行わず、階調復元処理部１０４が、それぞれの画像データに施された画像処理の画像処理条件に基づいて階調復元処理を行う（ステップＳ２７）。階調復元処理に用いられる処理パラメータについては、上記（２）又は（３）の場合において説明したものと同様である。 In this case, the image processing unit 103 does not perform image processing as a previous stage of the tone restoration processing, and the tone restoration processing unit 104 performs image processing conditions for image processing applied to each image data. In step S27, gradation restoration processing is performed. The processing parameters used for the gradation restoration processing are the same as those described in the above (2) or (3).

なお、上記（２）〜（４）の場合において、現在画像データと過去画像データとの内の少なくとも一方の画像処理条件が不明であるときには、その画像データを用いたサブトラクション処理は行われない。また、上記（２）〜（４）の場合において、処理済の画像データに施されていた画像処理に階調処理が含まれていない場合には、未処理の画像データに処理済の画像データと同じ画像処理を施すだけでも良い。 In the cases (2) to (4), when the image processing condition of at least one of the current image data and the past image data is unknown, the subtraction process using the image data is not performed. In the above cases (2) to (4), when the image processing applied to the processed image data does not include gradation processing, the processed image data is processed into unprocessed image data. It is sufficient to apply the same image processing.

ここで、現在画像データ又は過去画像データに、表示デバイスに合わせてＬＵＴ補正が施されていた場合も考えられる。ＬＵＴ補正とは、表示デバイスの特性を予め測定しておき、その測定結果に基づいて得られたＬＵＴを用いて画像データに対して補正処理を施すことである。これは、表示デバイスにおいては、ＣＲＴやＬＣＤ等の表示デバイスの種類によって、或いは、同一製品であってもその個体差や経時劣化によってガンマ特性が異なる場合があるので、異なる表示デバイス間においても、同じ画像が同じような階調で見えるようにするためである。そのような場合には、ステップＳ２７において、ＬＵＴ補正に用いられた元のＬＵＴを考慮した階調復元処理を行う必要がある。 Here, a case where the LUT correction is performed on the current image data or the past image data in accordance with the display device may be considered. The LUT correction is to measure the characteristics of the display device in advance and perform correction processing on the image data using the LUT obtained based on the measurement result. This is because the display device may have different gamma characteristics depending on the type of display device such as CRT or LCD, or even the same product due to individual differences or deterioration over time. This is because the same image can be seen with the same gradation. In such a case, it is necessary to perform tone restoration processing in consideration of the original LUT used for LUT correction in step S27.

しかしながら、表示デバイスに対応するＬＵＴは画像付帯情報には含まれておらず、また、使用される可能性のある表示デバイスに対応する全てのＬＵＴを、医用画像情報処理装置内に保持しておくことも現実的ではない。そこで、本実施形態においては、直線階調のデフォルトを有する１種類のＬＵＴを作成し、ファイル名を「ProcLUT.dat」に固定して保持しておく。図１に示すハードディスク１１には、そのようなＬＵＴデータベース１１１が記録されている。そして、階調復元処理部１０４は、ＬＵＴ補正済みの画像データ又は画像データに対して階調復元処理を行う際に、そのＬＵＴを書き換えて用いることにより、ＬＵＴ補正を加味した階調復元を行う。なお、画像処理履歴取得部１０２において、画像付帯情報からはＬＵＴ補正済みであるか否かを判断できない場合には、サービス設定に従って、そのＬＵＴを加味して階調処理を行うか否かが決定される。 However, the LUT corresponding to the display device is not included in the image supplementary information, and all the LUTs corresponding to the display devices that may be used are held in the medical image information processing apparatus. That is also not realistic. Therefore, in the present embodiment, one type of LUT having a linear gradation default is created, and the file name is fixed and held at “ProcLUT.dat”. Such a LUT database 111 is recorded in the hard disk 11 shown in FIG. The tone restoration processing unit 104 performs tone restoration taking LUT correction into consideration by rewriting and using the LUT when performing tone restoration processing on image data or image data that has undergone LUT correction. . If the image processing history acquisition unit 102 cannot determine whether or not the LUT correction has been performed from the image supplementary information, it is determined whether or not to perform gradation processing in consideration of the LUT according to the service setting. Is done.

また、現在画像データと過去画像データとが、異なるメーカー製のモダリティによって生成された場合や、フィルムデジタイザによって生成された場合にも、それらの間の階調特性が異なるものとなってしまう。その場合には、モダリティを解析してメーカーごとの特性を加味したＬＵＴを予め作成してＬＵＴデータベース１１１に記録しておき、ステップＳ２７における階調復元処理の際にそのＬＵＴを用いれば良い。これにより、異なるメーカーのモダリティによって生成された画像データを用いてサブトラクション処理を行うことが可能になる。 In addition, even when the current image data and the past image data are generated by modalities manufactured by different manufacturers or when generated by a film digitizer, the tone characteristics between them are different. In that case, a LUT that analyzes the modality and takes into account the characteristics of each manufacturer may be created in advance and recorded in the LUT database 111, and the LUT may be used in the gradation restoration process in step S27. This makes it possible to perform subtraction processing using image data generated by modalities of different manufacturers.

再び、図３を参照すると、医用画像情報処理装置１のサブトラクション演算部１０５は、ステップＳ２８において、階調特性を合わせられた現在画像データと過去画像データとを用いてサブトラクション処理を行うことにより、経時サブトラクション画像データを生成する。即ち、サブトラクション演算部１０５は、まず、過去画像に表された正常構造（例えば、骨部や心臓等）が、現在画像に表された正常構造と合致するように、過去画像データについて位置合わせを行う。次に、サブトラクション演算部１０５は、位置合わせされた過去画像データから、現在画像データを差し引くことにより、サブトラクション画像データを生成する。なお、経時サブトラクションの詳細については、特許文献１を参照されたい。また、画像処理部１０３は、生成されたサブトラクション画像データについて、周波数処理や階調処理等の画像処理をさらに施しても良い。 Referring to FIG. 3 again, the subtraction calculation unit 105 of the medical image information processing apparatus 1 performs subtraction processing using the current image data and the past image data in which the gradation characteristics are matched in step S28. Time-lapse subtraction image data is generated. That is, the subtraction calculation unit 105 first aligns the past image data so that the normal structure (for example, a bone or a heart) represented in the past image matches the normal structure represented in the current image. Do. Next, the subtraction calculation unit 105 generates subtraction image data by subtracting the current image data from the past image data that has been aligned. Refer to Patent Document 1 for details of temporal subtraction. The image processing unit 103 may further perform image processing such as frequency processing and gradation processing on the generated subtraction image data.

次に、ステップＳ２９において、医用画像情報処理装置１は、現在画像データ、過去画像データ、及び、経時サブトラクション画像データと、それぞれの画像付帯情報とを、ネットワークＮ１を介して画像表示装置４に出力し、表示するように要求する。これに応じて、画像表示装置４は、ステップＳ４１において、それぞれの画像データに付されたイメージナンバーの順に画像を表示する。或いは、医用画像情報処理装置１は、それらの画像データ及び画像付帯情報を画像サーバ３に出力し、保存するように要求しても良い。その際に、未処理であった現在画像データ及び過去画像データについては、画像処理を行った際に用いられた処理パラメータに関わらず、画像付帯情報に最初から含まれていた処理パラメータをそのまま付帯させるものとする。これに応答して、画像サーバ３は、それらの画像データ等を受け取って保存する。さらに、生成された経時サブトラクション画像データを画像出力装置５に出力することにより、フィルムにプリントさせても良い。 Next, in step S29, the medical image information processing apparatus 1 outputs the current image data, the past image data, the temporal subtraction image data, and the respective image supplementary information to the image display apparatus 4 via the network N1. And request to display. In response to this, the image display device 4 displays the images in the order of the image numbers assigned to the respective image data in step S41. Alternatively, the medical image information processing apparatus 1 may request the image data and the image supplementary information to be output to the image server 3 and stored. At that time, for the current image data and past image data that have not been processed, the processing parameters that were originally included in the image supplementary information are appended as they are, regardless of the processing parameters used when the image processing was performed. Shall be allowed to. In response to this, the image server 3 receives and stores the image data and the like. Further, the generated temporal subtraction image data may be output to the image output device 5 to be printed on a film.

本発明の一実施形態に係る医用画像情報処理システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the medical image information processing system which concerns on one Embodiment of this invention. 図１に示す画像読取装置の構成を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the structure of the image reading apparatus shown in FIG. 本発明の一実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of the medical image information processing system which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る医用画像情報処理方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the medical image information processing method which concerns on one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態に係る医用画像情報処理方法において用いられる階調処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the gradation process used in the medical image information processing method which concerns on one Embodiment of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

１医用画像情報処理装置
２医用画像読取装置
３画像サーバ
４画像表示装置
５画像出力装置
１０ＣＰＵ
１１ハードディスク
１２ディスク制御部
１３ネットワークインタフェース
１４メモリ
３０記録媒体
１０１画像データ取得部
１０２画像処理履歴取得部
１０３画像処理部
１０４階調復元処理部
１０５サブトラクション演算部
１１１ＬＵＴデータベース
１１２画像データベース DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Medical image information processing apparatus 2 Medical image reading apparatus 3 Image server 4 Image display apparatus 5 Image output apparatus 10 CPU
11 Hard disk 12 Disk control unit 13 Network interface 14 Memory 30 Recording medium 101 Image data acquisition unit 102 Image processing history acquisition unit 103 Image processing unit 104 Tone restoration processing unit 105 Subtraction calculation unit 111 LUT database 112 Image database

Claims

第１の画像データ、及び、第１の画像データと患者及び検査対象部位が同一であって、第１の画像データとは異なる時に生成された第２の画像データについて施された画像処理の履歴を、第１の画像データ及び第２の画像データにそれぞれ付帯する画像付帯情報に基づいて取得すると共に、それぞれの画像データについて画像処理が施されたか否かを判別するステップ（ａ）と、
ステップ（ａ）における判別の結果、第１の画像データ又は第２の画像データのみに所定の画像処理が施されていた場合に、第１の画像データ又は第２の画像データと同じ画像処理条件を用いて、第２の画像データ又は第１の画像データに画像処理を施すステップ（ｂ）と、
第１の画像データ及び／又は第２の画像データに階調処理が施されている場合に、階調処理が施された第１の画像データ及び／又は第２の画像データに階調復元処理を施すステップ（ｃ）と、
第１の画像データ及び第２の画像データを用いてサブトラクション処理を行うことにより、サブトラクション画像データを生成するステップ（ｄ）と、
を具備する医用画像情報処理方法。 History of image processing performed on the first image data and the second image data generated when the first image data is the same as the first image data and the patient and the examination target portion are different from the first image data. Step (a) for determining whether or not image processing has been performed on each image data, and acquiring the image data based on the image supplementary information attached to the first image data and the second image data, respectively.
As a result of the determination in step (a), when predetermined image processing has been performed only on the first image data or the second image data, the same image processing conditions as the first image data or the second image data (B) performing image processing on the second image data or the first image data using
When gradation processing is performed on the first image data and / or second image data, gradation restoration processing is performed on the first image data and / or second image data subjected to the gradation processing. Applying step (c);
Generating subtraction image data by performing subtraction processing using the first image data and the second image data;
A medical image information processing method comprising:

ステップ（ｂ）において、第２の画像データ又は第１の画像データに画像処理が施された場合に、ステップ（ｃ）が、第１の画像データ又は第２の画像データに施された画像処理の画像処理条件に基づいて、第１の画像データ及び第２の画像データに階調復元処理を施すことを含む、
請求項１記載の医用画像情報処理方法。 In step (b), when the image processing is performed on the second image data or the first image data, the image processing in which step (c) is performed on the first image data or the second image data. Including performing gradation restoration processing on the first image data and the second image data based on the image processing conditions of
The medical image information processing method according to claim 1.

ステップ（ａ）における判別の結果、第１の画像データ及び第２の画像データの両方に画像処理が施されていた場合に、ステップ（ｃ）が、第１の画像データ及び第２の画像データにそれぞれ付帯する画像付帯情報に含まれている画像処理条件に基づいて第１の画像データ及び第２の画像データに階調復元処理を施すことを含む、請求項１記載の医用画像情報処理方法。 As a result of the determination in step (a), when image processing has been performed on both the first image data and the second image data, step (c) includes the first image data and the second image data. 2. The medical image information processing method according to claim 1, further comprising: applying gradation restoration processing to the first image data and the second image data based on an image processing condition included in the image supplementary information attached to each of the first and second image data. .

ネットワークを介して接続されている医用画像読取装置から入力された画像データに付帯する画像付帯情報に基づいて、ネットワークを介して接続されている画像サーバを検索することにより、前記画像データと患者及び検査対象部位が同一であって、前記画像データとは異なる時に生成された画像データを得るステップをさらに具備する、請求項１〜３のいずれか１項記載の医用画像情報処理方法。 Based on the image supplementary information attached to the image data input from the medical image reading device connected via the network, the image data, the patient, and the patient are searched by searching the image server connected via the network. The medical image information processing method according to any one of claims 1 to 3, further comprising a step of obtaining image data generated when the examination target part is the same and different from the image data.

第１の画像データ、及び、第１の画像データと患者及び検査対象部位が同一であって、第１の画像データとは異なる時に生成された第２の画像データについて施された画像処理の履歴を取得すると共に、それぞれの画像データについて画像処理が施されたか否かを判別する画像処理履歴取得手段と、
前記画像処理履歴取得手段における判別の結果、第１の画像データ又は第２の画像データのみに所定の画像処理が施されていた場合に、第１の画像データ又は第２の画像データと同じ画像処理条件を用いて、第２の画像データ又は第１の画像データに画像処理を施す画像処理手段と、
第１の画像データ及び／又は第２の画像データに階調処理が施されている場合に、階調処理が施された第１の画像データ及び／又は第２の画像データに階調復元処理を施す階調復元処理手段と、
階調復元処理を施された第１の画像データ及び第２の画像データを用いてサブトラクション処理を行うことにより、サブトラクション画像データを生成するサブトラクション処理手段と、
を具備する医用画像情報処理装置。 History of image processing performed on the first image data and the second image data generated when the first image data is the same as the first image data and the patient and the examination target portion are different from the first image data. Image processing history acquisition means for determining whether or not image processing has been performed on each image data,
As a result of the determination in the image processing history acquisition means, when predetermined image processing is performed only on the first image data or the second image data, the same image as the first image data or the second image data Image processing means for performing image processing on the second image data or the first image data using the processing conditions;
When gradation processing is performed on the first image data and / or second image data, gradation restoration processing is performed on the first image data and / or second image data subjected to the gradation processing. Gradation restoration processing means for applying,
Subtraction processing means for generating subtraction image data by performing subtraction processing using the first image data and the second image data subjected to gradation restoration processing;
A medical image information processing apparatus comprising:

前記画像処理手段が、第２の画像データ又は第１の画像データに画像処理を施した場合に、前記階調復元処理手段が、第１の画像データ又は第２の画像データに施された画像処理の画像処理条件に基づいて、第１の画像データ及び第２の画像データに階調復元処理を施す、
請求項５記載の医用画像情報処理装置。 When the image processing means performs image processing on the second image data or the first image data, the gradation restoration processing means performs an image applied to the first image data or the second image data. Based on the image processing conditions of the processing, gradation restoration processing is performed on the first image data and the second image data.
The medical image information processing apparatus according to claim 5.

前記判別手段における判別の結果、第１の画像データ及び第２の画像データの両方に画像処理が施されていた場合に、前記階調復元処理手段が、第１の画像データ及び第２の画像データにそれぞれ付帯する画像付帯情報に含まれている画像処理条件に基づいて第１の画像データ及び第２の画像データに階調復元処理を施す、請求項５記載の医用画像情報処理装置。 As a result of the determination by the determining means, when the image processing has been performed on both the first image data and the second image data, the gradation restoration processing means performs the first image data and the second image data. The medical image information processing apparatus according to claim 5, wherein gradation restoration processing is performed on the first image data and the second image data based on image processing conditions included in image supplementary information attached to the data.

ネットワークを介して接続されている医用画像読取装置から入力された画像データに付帯する画像付帯情報に基づいて、ネットワークを介して接続されている画像サーバを検索することにより、前記画像データと患者及び検査対象部位が同一であって、前記画像データとは異なる時に生成された画像データを得る検索手段をさらに具備する、請求項５〜７のいずれか１項記載の医用画像情報処理装置。 Based on the image supplementary information attached to the image data input from the medical image reading device connected via the network, the image data, the patient, and the patient are searched by searching the image server connected via the network. The medical image information processing apparatus according to any one of claims 5 to 7, further comprising a search unit that obtains image data generated when the examination target part is the same and is different from the image data.

放射線画像情報が記録された媒体から該放射線画像情報を読み取ることにより画像データを生成する画像データ生成手段と、
画像データを保存する画像サーバと、
前記画像データ生成手段から第１又は第２の画像データを入力し、前記画像サーバから第２又は第１の画像データを入力する請求項５〜８のいずれか１項記載の医用画像情報処理装置と、
を具備する医用画像情報処理システム。 Image data generating means for generating image data by reading the radiation image information from the medium on which the radiation image information is recorded;
An image server for storing image data;
The medical image information processing apparatus according to claim 5, wherein the first or second image data is input from the image data generation unit, and the second or first image data is input from the image server. When,
A medical image information processing system comprising: