JP2001120524A - Radiation image processing apparatus - Google Patents
Radiation image processing apparatusInfo
- Publication number
- JP2001120524A JP2001120524A JP30981899A JP30981899A JP2001120524A JP 2001120524 A JP2001120524 A JP 2001120524A JP 30981899 A JP30981899 A JP 30981899A JP 30981899 A JP30981899 A JP 30981899A JP 2001120524 A JP2001120524 A JP 2001120524A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- radiation
- image processing
- area
- processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 405
- 230000005855 radiation Effects 0.000 title claims abstract description 247
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 81
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 16
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 12
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 9
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 claims description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 abstract description 39
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 43
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 26
- 230000008569 process Effects 0.000 description 24
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 21
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 20
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 16
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 14
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 13
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 13
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 6
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 5
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 5
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 5
- -1 silver halide Chemical class 0.000 description 5
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 4
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 description 4
- 238000012958 reprocessing Methods 0.000 description 4
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 3
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 3
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 3
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 3
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N Selenium Chemical compound [Se] BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 230000037237 body shape Effects 0.000 description 2
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 229910052711 selenium Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011669 selenium Substances 0.000 description 2
- GGCZERPQGJTIQP-UHFFFAOYSA-N sodium;9,10-dioxoanthracene-2-sulfonic acid Chemical compound [Na+].C1=CC=C2C(=O)C3=CC(S(=O)(=O)O)=CC=C3C(=O)C2=C1 GGCZERPQGJTIQP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 2
- WUPHOULIZUERAE-UHFFFAOYSA-N 3-(oxolan-2-yl)propanoic acid Chemical compound OC(=O)CCC1CCCO1 WUPHOULIZUERAE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- MCVAAHQLXUXWLC-UHFFFAOYSA-N [O-2].[O-2].[S-2].[Gd+3].[Gd+3] Chemical compound [O-2].[O-2].[S-2].[Gd+3].[Gd+3] MCVAAHQLXUXWLC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 229910052980 cadmium sulfide Inorganic materials 0.000 description 1
- XQPRBTXUXXVTKB-UHFFFAOYSA-M caesium iodide Chemical compound [I-].[Cs+] XQPRBTXUXXVTKB-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 229910000464 lead oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 229960003671 mercuric iodide Drugs 0.000 description 1
- YFDLHELOZYVNJE-UHFFFAOYSA-L mercury diiodide Chemical compound I[Hg]I YFDLHELOZYVNJE-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000011368 organic material Substances 0.000 description 1
- YEXPOXQUZXUXJW-UHFFFAOYSA-N oxolead Chemical compound [Pb]=O YEXPOXQUZXUXJW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 1
- 201000008827 tuberculosis Diseases 0.000 description 1
- 238000007740 vapor deposition Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 1
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は放射線画像を処理す
る放射線画像処理装置に関し、入力された画像や選択さ
れた処理および設定した関心領域の良否を自動的に判定
することが可能で、また、システムや装置などから得た
情報に基づいて処理内容を変更することが可能な放射線
画像処理装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a radiographic image processing apparatus for processing a radiographic image, which can automatically determine the quality of an input image, a selected process, and a set region of interest. The present invention relates to a radiation image processing apparatus capable of changing processing contents based on information obtained from a system, an apparatus, or the like.
【０００２】[0002]
【従来の技術】Ｘ線画像のような放射線画像は、病気診
断用などに多く用いられており、このＸ線画像を得るた
めに、被写体を透過したＸ線を蛍光体層（蛍光スクリー
ン）に照射し、これにより可視光を生じさせてこの可視
光を通常の写真と同様に銀塩を使用したフィルムに照射
して現像した、所謂、放射線写真が従来から多く利用さ
れている。2. Description of the Related Art Radiation images such as X-ray images are widely used for diagnosing diseases and the like. In order to obtain such X-ray images, X-rays transmitted through a subject are applied to a phosphor layer (fluorescent screen). A so-called radiograph, which is obtained by irradiating a visible light to thereby generate a visible light and irradiating the visible light to a film using a silver salt in the same manner as a normal photograph and developing the film, has been conventionally used.
【０００３】しかし、近年、銀塩を塗布したフィルムを
使用しないで、蛍光体層から直接画像を取り出す方法が
工夫されるようになってきている。この方法としては、
被写体を透過した放射線を蛍光体に吸収せしめ、しかる
後、この蛍光体を例えば光又は熱エネルギーで励起する
ことによりこの蛍光体が上記吸収により蓄積している放
射線エネルギーを蛍光として放射せしめ、この蛍光を光
電変換して画像信号を得る方法がある。However, in recent years, a method has been devised for directly taking out an image from a phosphor layer without using a film coated with a silver salt. This includes:
The radiation transmitted through the subject is absorbed by the phosphor, and then the phosphor is excited by, for example, light or heat energy, thereby radiating the radiation energy accumulated by the phosphor as a result of the absorption. There is a method of obtaining an image signal by photoelectrically converting
【０００４】具体的には、例えば米国特許3,859,527 号
及び特開昭55−12144 号公報等に、輝尽性蛍光体を用い
可視光線又は赤外線を輝尽励起光とした放射画像変換方
法が示されている。この方法は、支持体上に輝尽性蛍光
体層を形成した放射画像変換パネルを使用するもので、
この変換パネルの輝尽性蛍光体層に被写体を透過した放
射線を当て、被写体各部の放射線透過度に対応する放射
線エネルギーを蓄積させて潜像を形成し、しかる後、こ
の輝尽層を輝尽励起光で走査することによって蓄積され
た放射線エネルギーを放射させてこれを光に変換し、こ
の光信号を光電変換して放射線画像信号を得るものであ
る。Specifically, for example, US Pat. No. 3,859,527 and JP-A-55-12144 disclose a radiation image conversion method using a stimulable phosphor and using visible light or infrared light as stimulating excitation light. ing. This method uses a radiation image conversion panel having a stimulable phosphor layer formed on a support,
Radiation transmitted through the subject is applied to the stimulable phosphor layer of this conversion panel to accumulate radiation energy corresponding to the radiation transmittance of each part of the subject to form a latent image. By scanning with the excitation light, the radiation energy accumulated is emitted, converted into light, and this optical signal is photoelectrically converted to obtain a radiation image signal.
【０００５】このようにして得られた放射線画像信号
は、そのままの状態で、或いは画像処理を施されて銀塩
フィルム，ＣＲＴ等に出力されて可視化されたり、電子
ファイリング装置にファイリングされる。前記画像処理
においては、再生画像における関心領域（医療用におけ
る診断に必要な画像部分を含む領域）の濃度を一定に仕
上げる目的、及び、人体の構造や病変の陰影（関心領
域）をより見やすく出力する目的で、階調処理や空間周
波数処理等の画像処理を施すようにしている。The radiation image signal thus obtained is output as it is or subjected to image processing to a silver halide film, a CRT or the like to be visualized, or is filed in an electronic filing device. In the image processing, the purpose of finishing the density of a region of interest (a region including an image portion necessary for diagnosis for medical use) in a reproduced image to be constant, and to output a shadow (region of interest) of a human body structure or a lesion more easily. For this purpose, image processing such as gradation processing and spatial frequency processing is performed.
【０００６】例えば特開平３−２１８５７８号公報に開
示される放射線画像処理装置では、画像信号を解析して
関心領域を決定し、前記関心領域内の画像信号に基づい
て階調処理条件を自動的に決定して階調処理を行わせる
ことが開示されており、これにより、安定した濃度・階
調の出力画像が自動的に得られ診断性能を向上させるこ
とができる。For example, in a radiation image processing apparatus disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 3-218578, a region of interest is determined by analyzing an image signal, and a gradation processing condition is automatically determined based on the image signal in the region of interest. It is disclosed that the gradation processing is performed by determining the output image, and thereby, an output image with stable density and gradation is automatically obtained, and the diagnostic performance can be improved.
【０００７】ところで、前記放射線写真では、撮影者
（放射線技師）が経験から得たノウハウによって患者の
体型や観察したい部位などにより、照射線量や管電圧な
どを調整して撮影し、出力画像はその撮影者の調整結果
に応じてそのまま忠実に再生される。しかしながら、患
者の体型の特異性や撮影ミスなどによって撮影に失敗す
る可能性があり、現像処理によって可視化された放射線
写真を目視して撮影の良否を判断し、この判断結果に応
じて再撮影などの対処を行っていた。In the radiography, the photographer (radiologist) adjusts the irradiation dose, tube voltage, and the like according to the patient's body shape and the part to be observed, based on know-how acquired from experience, and outputs an image. It is reproduced faithfully as it is according to the adjustment result of the photographer. However, there is a possibility that imaging may fail due to the peculiarities of the patient's physique or an imaging error, and the quality of the imaging is determined by visually observing the radiograph visualized by the development processing, and re-imaging is performed according to the determination result. Was taking action.
【０００８】この点、前記放射画像変換パネルを用いて
放射線画像信号を得るシステムの場合には、現像処理が
不要であるからその場で撮影の良否（撮影条件又は／及
び読取り条件の不良）を直ちに判定でき、また、撮影し
て画像信号として読み取った後で画像処理を施すから、
撮影条件や読取り条件の不良をある程度画像処理で補っ
て所望の画像を得ることも可能である。In this respect, in the case of a system for obtaining a radiation image signal using the radiation image conversion panel, the quality of the photographing (improper photographing condition and / or reading condition) can be determined on the spot because development processing is unnecessary. Since it can be judged immediately and image processing is performed after shooting and reading as an image signal,
It is also possible to obtain a desired image by supplementing the image pickup conditions and reading conditions with some degree of image processing.
【０００９】また、上記のように照射線画像信号を得る
システムでは、放射線画像情報を画像信号として扱うか
ら、入力画像や処理等の良否の判定を自動化することも
可能である。In the system for obtaining the radiation image signal as described above, since the radiation image information is treated as an image signal, it is possible to automatically determine whether or not the input image and the processing are good.
【００１０】このような良否判定として、たとえば、特
開平６−７８９１０号公報に記載されたものがあり、画
像処理が施された画像データの良否を判別するものが知
られている。As such a pass / fail judgment, there is one described in, for example, JP-A-6-78910, and a pass / fail judgment of image data that has been subjected to image processing is known.
【００１１】[0011]
【発明が解決しようとする課題】しかし、処理後の画像
を用いて良否を判定しているため、全ての処理が終わっ
てからの判定となる問題がある。また、画像内の情報の
みを参照しているため、判定条件や処理条件に利用でき
る情報が少ないといった問題もある。However, since the quality is determined using the processed image, there is a problem that the determination is made after all the processes are completed. In addition, since only information in the image is referred to, there is a problem that there is little information that can be used for determination conditions and processing conditions.
【００１２】本発明は以上のような課題に鑑みてなされ
たものであって、装置・システムから得られる情報を考
慮して処理を行い、より診断に適した処理を行うことが
でき、入力や処理の失敗を各過程で判定して迅速な処理
が可能な放射線画像処理装置を実現することを目的とす
る。The present invention has been made in view of the above-described problems, and performs processing in consideration of information obtained from an apparatus or system, and can perform processing more suitable for diagnosis. An object of the present invention is to realize a radiographic image processing apparatus capable of determining processing failure in each process and performing rapid processing.
【００１３】また、入力や処理の段階で失敗を発見する
ことで時間の省略や、再処理へのスムーズな流れを提供
することが可能な放射線画像処理装置を実現することも
目的とする。It is another object of the present invention to realize a radiation image processing apparatus capable of saving time and providing a smooth flow for reprocessing by finding a failure at an input or processing stage.
【００１４】[0014]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決する本発
明は以下に示すものである。 （１）第１の発明（請求項１）は、被写体の各部を通過
する放射線の透過量に対応して形成された放射線画像の
画像データを解析して画像処理条件を決定するための画
像領域を設定する領域設定手段と、前記領域設定手段に
より設定された画像領域内の画像データの統計的性質に
基づいて画像処理条件を決定する画像処理条件設定手段
と、前記領域設定手段により設定された画像領域位置の
良否を判定し、画像領域位置良否判定信号を出力する画
像領域位置良否判定手段と、を含んで構成されることを
特徴をする放射線画像処理装置である。The present invention for solving the above-mentioned problems is as follows. (1) A first invention (Claim 1) is an image area for determining image processing conditions by analyzing image data of a radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of a subject. Area setting means for setting image processing conditions, image processing condition setting means for determining image processing conditions based on statistical properties of image data in the image area set by the area setting means, A radiation image processing apparatus characterized by comprising: an image area position acceptability judging unit that judges the acceptability of an image area position and outputs an image area position acceptability judgment signal.
【００１５】この発明では、被写体の各部を通過する放
射線の透過量に対応して形成された放射線画像の画像デ
ータを解析して画像処理条件を決定するための画像領域
を設定する際に、設定された画像領域内の画像データの
統計的性質に基づいて画像処理条件を決定すると共に、
設定された画像領域位置の良否を判定するようにしてい
るので、適切な画像領域位置において適切な画像処理条
件を決定することができるようになる。このため、より
診断に適した放射線画像を得ることができる。According to the present invention, when an image area for determining image processing conditions by analyzing image data of a radiation image formed corresponding to the amount of transmission of radiation passing through each part of the subject is set. Determining the image processing conditions based on the statistical properties of the image data in the image area,
Since the quality of the set image area position is determined, it is possible to determine an appropriate image processing condition at an appropriate image area position. Therefore, a radiation image more suitable for diagnosis can be obtained.
【００１６】なお、前記画像領域位置良否判定手段は、
前記領域設定手段により設定された画像領域内の画像デ
ータの統計的性質に基づいて、画像領域位置の良否を判
定することが望ましい。The image area position pass / fail determination means includes:
It is desirable to determine the quality of the image area position based on the statistical properties of the image data in the image area set by the area setting means.
【００１７】なお、前記画像領域位置良否判定手段は、
前記領域設定手段により設定された画像領域の画像全体
における位置情報を用いることにより画像領域位置の良
否を判定することが望ましい。The image area position pass / fail judgment means includes:
It is desirable to determine the quality of the image area position by using the position information of the image area set by the area setting means in the entire image.
【００１８】なお、前記画像領域位置良否判定手段は、
前記領域設定手段により設定された画像領域内の統計的
性質を示すデータとして、画像データの略最大値と、略
最小値と、分散度合を示すパラメータと、所定範囲内に
分布する画像データの割合と、前記所定範囲内における
画像データの分散度合を示すパラメータと、画像データ
の判別分析法による分離度を示すパラメータのうち、少
なくとも１つに基づいて、画像領域位置の良否を判定す
ることが望ましい。The image area position pass / fail judgment means includes:
As data indicating the statistical properties in the image area set by the area setting means, a substantially maximum value, a substantially minimum value, a parameter indicating a degree of dispersion, and a ratio of image data distributed within a predetermined range, It is preferable that the quality of the image area position is determined based on at least one of a parameter indicating a degree of dispersion of the image data within the predetermined range and a parameter indicating a degree of separation of the image data by a discriminant analysis method. .
【００１９】なお、前記画像領域位置良否判定手段は、
前記画像領域決定手段による画像領域とは別に画像内の
特定の領域を設定する特定領域設定手段を有し、画像全
体における位置情報として、前記領域設定手段により設
定された画像領域が前記特定領域設定手段により設定さ
れた領域を含むか否かにより画像領域位置の良否を判定
することが望ましい。The image area position pass / fail determination means includes:
The image processing apparatus further includes a specific area setting unit configured to set a specific area in an image separately from the image area determined by the image area determining unit. As the position information in the entire image, the image area set by the area setting unit includes the specific area setting. It is desirable to determine the quality of the image area position based on whether or not the area set by the means is included.
【００２０】なお、前記特定領域設定手段により設定さ
れる領域が画像内の所定の領域であることが望ましい。
なお、前記特定領域設定手段により設定される領域が被
写体内の最大信号値領域または最小信号値領域の少なく
とも１つであることが望ましい。It is preferable that the area set by the specific area setting means is a predetermined area in an image.
Preferably, the area set by the specific area setting means is at least one of a maximum signal value area and a minimum signal value area in the subject.
【００２１】なお、前記画像領域位置良否判定信号に基
づいて、不良が判定されたときに、該画像領域内の統計
的性質を示すデータが所望とする値に近づく方向に、前
記領域設定手段で設定された領域を再設定する領域設定
再設定手段を設けることが望ましい。When a defect is determined on the basis of the image area position pass / fail judgment signal, the area setting means sets the data indicating the statistical properties in the image area in a direction approaching a desired value. It is desirable to provide an area setting resetting means for resetting the set area.
【００２２】なお、前記画像領域位置良否判定信号に基
づいて、不良が判定されたときに該画像全体における画
像領域の位置が所望とする位置に近づく方向に、前記領
域設定手段で設定された領域を再設定する領域設定再設
定手段を設けることが望ましい。The area set by the area setting means in the direction in which the position of the image area in the entire image approaches a desired position when a defect is determined based on the image area position pass / fail determination signal. It is desirable to provide an area setting resetting means for resetting the value.
【００２３】なお、前記画像領域位置良否判定信号に基
づいて、不良が判定されたときに、予め設定された別の
処理手段により処理を行うようにする失敗判定時処理手
段変更手段を設けることが望ましい。It is also possible to provide a failure determination time processing means changing means for performing processing by another predetermined processing means when a failure is determined based on the image area position good / bad determination signal. desirable.
【００２４】なお、前記画像領域位置良否判定信号に基
づいて、不良が判定されたときに、信号を出力する画像
領域警告信号出力手段を有することが望ましい。なお、
前記失敗判定時処理手段変更手段が画像領域を予め設定
した領域に設定するデフォルト画像領域設定手段である
ことが望ましい。It is desirable to have an image area warning signal output means for outputting a signal when a defect is determined based on the image area position pass / fail determination signal. In addition,
It is desirable that the failure determination time processing means changing means is a default image area setting means for setting an image area to a preset area.
【００２５】（２）第２の発明（請求項１３）は、被写
体の各部を通過する放射線の透過量に対応して形成され
た放射線画像の画像データに画像処理を施す画像処理手
段と、前記被写体の各部を通過する放射線の透過量に対
応して形成された放射線画像の良否を判定し、入力画像
良否判定信号を出力する入力画像良否判定手段と、を含
んで構成されたことを特徴とする放射線画像処理装置で
ある。(2) The second invention (claim 13) is an image processing means for performing image processing on image data of a radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of the subject; Input image quality judgment means for judging the quality of a radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of the subject, and outputting an input image quality judgment signal; Is a radiation image processing apparatus.
【００２６】この発明では、被写体の各部を通過する放
射線の透過量に対応して形成された放射線画像の画像デ
ータに画像処理を施す際に、放射線画像の良否を判定
し、入力画像良否判定信号を出力するようにしているの
で、診断に適した画像のみに対して処理を行うことが可
能になる。According to the present invention, when image processing is performed on image data of a radiation image formed in accordance with the amount of radiation transmitted through each part of the subject, the quality of the radiation image is determined, and an input image quality determination signal is output. Is output, so that processing can be performed only on images suitable for diagnosis.
【００２７】なお、前記入力画像良否判定手段は、前記
放射線の透過量に対応して形成された放射線画像の画像
データの分布状態を示すデータを検出するための入力画
像分布状態検出手段を有し、前記入力画像分布検出手段
により検出された入力画像データの分布状態を示すデー
タと所定値の比較に基づいて、入力画像の良否を判定を
行うことが望ましい。The input image quality determining means includes input image distribution state detecting means for detecting data indicating a distribution state of image data of a radiation image formed corresponding to the amount of transmitted radiation. It is desirable that the quality of the input image is determined based on a comparison between data indicating the distribution state of the input image data detected by the input image distribution detecting means and a predetermined value.
【００２８】なお、被写体の各部を通過する放射線の透
過量に対応して形成された放射線画像の画像データを解
析して画像処理条件を決定するための画像領域を設定す
る領域設定手段を有し、前記入力画像分布状態検出手段
が前記画像領域内のデータの分布状態を示すデータを検
出することが望ましい。There is provided area setting means for setting an image area for analyzing image data of a radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of the subject to determine image processing conditions. Preferably, the input image distribution state detecting means detects data indicating a distribution state of data in the image area.
【００２９】なお、前記入力画像分布状態検出手段で検
出される入力画像データの分布状態を示すデータとし
て、画像データの略最大値と、略最小値と、分散度合を
示すパラメータと、所定範囲内に分布する画像データの
割合と、前記所定範囲内における画像データの分散度合
を示すパラメータと、画像データの判別分析法による分
離度を示すパラメータのうち、少なくとも１つに基づい
て、入力画像の良否を判定することが望ましい。The data indicating the distribution state of the input image data detected by the input image distribution state detecting means includes a substantially maximum value, a substantially minimum value, a parameter indicating the degree of dispersion of the image data, and a value within a predetermined range. The quality of the input image based on at least one of a ratio of image data distributed in the image data, a parameter indicating a degree of dispersion of the image data within the predetermined range, and a parameter indicating a degree of separation of the image data by a discriminant analysis method. It is desirable to determine
【００３０】なお、前記入力画像良否判定手段は、入力
画像信号が飽和しているか否かにより入力画像の良否の
判定を行うことが望ましい。なお、入力画像が適切でな
い場合に判定信号を出力する入力画像警告信号出力手段
を有することが望ましい。Preferably, the input image quality judgment means judges the quality of the input image based on whether the input image signal is saturated. It is desirable to have an input image warning signal output unit that outputs a determination signal when an input image is not appropriate.
【００３１】（３）第３の発明（請求項１９）は、被写
体の各部を通過する放射線の透過量に対応して形成され
た放射線画像の画像データに画像処理を施す画像処理手
段と、前記画像処理手段を複数の画像処理手段から選択
できる画像処理選択手段と、選択された画像処理手段の
良否を判定し、画像処理手段良否判定信号を出力する画
像処理手段良否判定手段と、を含んで構成されたことを
特徴とする放射線画像処理装置である。(3) The third invention (Claim 19) is an image processing means for performing image processing on image data of a radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of the subject. An image processing means for selecting the image processing means from the plurality of image processing means, and an image processing means good or bad judgment means for judging the quality of the selected image processing means and outputting an image processing means good or bad judgment signal A radiation image processing apparatus having the above configuration.
【００３２】この発明では、被写体の各部を通過する放
射線の透過量に対応して形成された放射線画像の画像デ
ータに画像処理を施す際に、前記画像処理手段を複数の
画像処理手段から選択できるようにしていると共に、選
択された画像処理手段の良否を判定し、画像処理手段良
否判定信号を出力するようにしているので、適切な処理
を選択することが可能になり、より診断に適した失敗の
少ない処理を行うことが可能になる。According to the present invention, the image processing means can be selected from a plurality of image processing means when performing image processing on the image data of the radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of the subject. In addition to this, the quality of the selected image processing means is determined, and an image processing means quality determination signal is output, so that appropriate processing can be selected, which is more suitable for diagnosis. Processing with few failures can be performed.
【００３３】なお、前記放射線の透過量に対応して形成
された放射線画像の画像データの分布状態を示すデータ
を検出するための入力画像分布状態検出手段を有し、前
記画像処理手段良否判定手段が前記入力画像分布検出手
段により検出された入力画像データの分布状態を示すデ
ータと所定値の比較に基づいて、選択された画像処理手
段の良否を判定することが望ましい。An input image distribution state detecting means for detecting data indicating a distribution state of the image data of the radiation image formed corresponding to the transmission amount of the radiation is provided, It is preferable that the quality of the selected image processing unit is determined based on a comparison between data indicating the distribution state of the input image data detected by the input image distribution detection unit and a predetermined value.
【００３４】なお、前記入力画像分布状態検出手段が被
写体の各部を通過する放射線の透過量に対応して形成さ
れた放射線画像の画像データを解析して画像処理条件を
決定するための画像領域を設定する領域設定手段を有
し、前記画像領域内のデータの分布状態を示すデータを
検出することが望ましい。Note that the input image distribution state detecting means analyzes the image data of the radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of the subject and determines an image area for determining image processing conditions. It is desirable to have an area setting means for setting, and to detect data indicating a distribution state of data in the image area.
【００３５】なお、前記処理手段分布状態検出手段で検
出される入力画像データの分布状態を示すデータとし
て、画像データの略最大値と、略最小値と、分散度合を
示すパラメータと、所定範囲内に分布する画像データの
割合と、前記所定範囲内における画像データの分散度合
を示すパラメータと、画像データの判別分析法による分
離度を示すパラメータのうち、少なくとも１つに基づい
て、選択された画像処理手段の良否を判定することが望
ましい。The data indicating the distribution state of the input image data detected by the processing means distribution state detection means includes a substantially maximum value, a substantially minimum value of the image data, a parameter indicating the degree of dispersion, and a value within a predetermined range. The image selected based on at least one of a ratio of image data distributed in the image data, a parameter indicating a degree of dispersion of the image data within the predetermined range, and a parameter indicating a degree of separation of the image data by a discriminant analysis method. It is desirable to determine the quality of the processing means.
【００３６】なお、前記選択された処理手段が適切でな
い場合に信号を出力する処理手段警告信号出力手段を有
することが望ましい。 （４）第４の発明（請求項２４）は、被写体の各部を通
過する放射線の透過量に対応して形成された放射線画像
の画像データに画像処理を施す画像処理手段と、システ
ムおよび装置から画像処理に必要な情報を得る処理情報
入手手段と、前記処理情報入手手段を用いて入手した情
報により前記画像処理手段を変更する画像処理手段変更
手段と、を含んで構成されたことを特徴とする放射線画
像処理装置である。It is desirable to have a processing means warning signal output means for outputting a signal when the selected processing means is not appropriate. (4) A fourth invention (claim 24) is an image processing device, comprising: an image processing unit that performs image processing on image data of a radiation image formed corresponding to an amount of radiation transmitted through each part of a subject; Processing information obtaining means for obtaining information necessary for image processing, and image processing means changing means for changing the image processing means with information obtained by using the processing information obtaining means, Is a radiation image processing apparatus.
【００３７】この発明では、被写体の各部を通過する放
射線の透過量に対応して形成された放射線画像の画像デ
ータに画像処理を施す際に、システムおよび装置から画
像処理に必要な情報を得て、この情報により画像処理手
段を変更するようにしているので、診断目的や処理成功
率などの装置・システムから得られる情報を考慮して処
理を行い、より診断に適した失敗の少ない処理を行うこ
とが可能になる。According to the present invention, when performing image processing on image data of a radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of the subject, information necessary for the image processing is obtained from the system and the apparatus. Since the image processing means is changed based on this information, the processing is performed in consideration of information obtained from the apparatus / system such as the diagnosis purpose and the processing success rate, and the processing suitable for diagnosis and with less failure is performed. It becomes possible.
【００３８】なお、ネットワークと接続するためのネッ
トワーク接続手段を有し、前記処理情報入手手段により
得る情報がネットワークを介して得られる情報であるこ
とが望ましい。It is preferable that the apparatus has network connection means for connecting to a network, and that the information obtained by the processing information obtaining means is information obtained via the network.
【００３９】なお、複数の画像処理手段を有し、前記画
像処理手段変更手段が前記複数の画像処理手段から１つ
あるいは複数の画像処理手段を選択することが望まし
い。なお、前記画像処理手段変更手段が処理のパラメー
タを変更することが望ましい。It is preferable that a plurality of image processing means are provided, and the image processing means changing means selects one or a plurality of image processing means from the plurality of image processing means. It is preferable that the image processing means changing means changes the processing parameters.
【００４０】[0040]
【発明の実施の形態】まず、本発明の実施の形態例につ
いて図を用いて詳細に説明する。まず、本実施の形態例
の放射線画像処理装置の構成について説明し、その後に
放射線画像処理装置の動作説明を行い、さらに画像処理
の詳細説明を行う。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS First, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. First, the configuration of the radiation image processing apparatus according to the present embodiment will be described, and thereafter, the operation of the radiation image processing apparatus will be described, and further, the image processing will be described in detail.
【００４１】＜放射線画像処理装置の構成＞図２は、放
射線画像処理装置の全体構成を示すシステム構成図であ
る。放射線発生器３０はコントローラ１０によって制御
されており、放射線発生器３０から放射された放射線
は、被写体５を通して放射線画像読取器４０の前面に装
着されている撮像パネルに照射される。<Configuration of Radiation Image Processing Apparatus> FIG. 2 is a system configuration diagram showing the overall configuration of the radiation image processing apparatus. The radiation generator 30 is controlled by the controller 10, and the radiation emitted from the radiation generator 30 is applied to the imaging panel mounted on the front of the radiation image reader 40 through the subject 5.
【００４２】図３はＦＰＤ（Flat Panel Display）を用
いた放射線画像読取器４０の構成を示している。この撮
像パネル４１は所定の剛性を得られるだけの厚みを有す
る基板を有しており、この基板上には照射された放射線
の線量に応じて電気信号を出力する検出素子４１２-(1,
1)〜４１２-(m,n)がマトリクス状に２次元配置されてい
る。また、走査線４１５-1〜４１５-mと信号線４１６-1
〜４１６-nがたとえば直交するように配設される。FIG. 3 shows a configuration of a radiation image reader 40 using an FPD (Flat Panel Display). The imaging panel 41 has a substrate having a thickness enough to obtain a predetermined rigidity, and a detection element 412- (1, 1) that outputs an electric signal in accordance with the dose of the irradiated radiation is provided on the substrate.
1) to 412- (m, n) are two-dimensionally arranged in a matrix. Further, the scanning lines 415-1 to 415-m and the signal lines 416-1
416-n are arranged, for example, orthogonally.
【００４３】撮像パネル４１の走査線４１５-1〜４１５
-mは、走査駆動部４４と接続されている。走査駆動部４
４から走査線４１５-1〜４１５-mのうちの１つ走査線４
１５-p（pは1〜mのいずれかの値）に読出信号ＲＳが供
給されると、この走査線４１５-pに接続された検出素子
から照射された放射線の線量に応じた電気信号ＳＶ-1〜
ＳＶ-nが出力されて、信号線４１６-1〜４１６-nを介し
て画像データ生成回路４６に供給される。The scanning lines 415-1 to 415 of the imaging panel 41
-m is connected to the scanning drive unit 44. Scan driver 4
4 to one of the scanning lines 415-1 to 415-m.
When the readout signal RS is supplied to 15-p (p is any value of 1 to m), the electric signal SV corresponding to the dose of the radiation emitted from the detection element connected to the scanning line 415-p. -1 to
SV-n is output and supplied to the image data generation circuit 46 via the signal lines 416-1 to 416-n.
【００４４】この検出素子４１２は、照射された放射線
の線量に応じた電気信号を出力するものであればよい。
たとえば放射線が照射されたときに電子−正孔対が生成
されて抵抗値が変化する光導電層を用いて検出素子が形
成されている場合、この光導電層で生成された放射線量
に応じた量の電荷が電荷蓄積コンデンサに蓄えられて、
この電荷蓄積コンデンサに蓄えられた電荷が電気信号と
して画像データ生成回路４６に供給される。なお、光導
電層としては暗抵抗値が高いものが望ましく、アモルフ
ァスセレン、酸化鉛、硫化カドミウム、ヨウ化第２水
銀、または光導電性を示す有機材料（Ｘ線吸収コンパウ
ンドが添加された光伝導性ポリマを含む）などが用いら
れ、特にアモルファスセレンが望ましい。The detecting element 412 may be any element that outputs an electric signal corresponding to the dose of the irradiated radiation.
For example, when a detection element is formed using a photoconductive layer in which an electron-hole pair is generated upon irradiation with radiation and the resistance value changes, the amount of radiation generated in the photoconductive layer depends on the amount of radiation generated in the photoconductive layer. Amount of charge is stored in the charge storage capacitor,
The charge stored in the charge storage capacitor is supplied to the image data generation circuit 46 as an electric signal. It is preferable that the photoconductive layer has a high dark resistance value, such as amorphous selenium, lead oxide, cadmium sulfide, mercuric iodide, or a photoconductive organic material (a photoconductive layer to which an X-ray absorbing compound is added). And the like, and amorphous selenium is particularly desirable.
【００４５】また、検出素子４１２が、たとえば放射線
が照射されることにより蛍光を生ずるシンチレータ等を
用いて形成されている場合、フォトダイオードでこのシ
ンチレータで生じた蛍光強度に基づく電気信号を生成し
て画像データ生成回路４６に供給するものとしてもよ
い。When the detecting element 412 is formed using, for example, a scintillator or the like that generates fluorescence when irradiated with radiation, a photodiode generates an electric signal based on the intensity of the fluorescent light generated by the scintillator. It may be supplied to the image data generation circuit 46.
【００４６】このような構成を用いた撮像パネル４１と
しては、特開平９−９００４８に開示されているよう
に、Ｘ線を増感紙等の蛍光体層に吸収させて蛍光を発生
させ、その蛍光の強度を画素毎に設けたフォトダイオー
ド等の光検出器で検知するものがある。蛍光の検知手段
としては他に、ＣＣＤやＣ−ＭＯＳセンサを用いる方法
もある。As disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 9-90048, an image pickup panel 41 using such a structure generates fluorescent light by absorbing X-rays into a fluorescent layer such as an intensifying screen. Some types detect the intensity of fluorescence with a photodetector such as a photodiode provided for each pixel. As another method for detecting fluorescence, there is a method using a CCD or a C-MOS sensor.
【００４７】特に上記の特開平６−３４２０９８に開示
された方式の撮像パネル（ＦＰＤ）では、Ｘ線量を画素
毎の電荷量に直接変換するため、ＦＰＤでの鮮鋭性の劣
化が少なく、鮮鋭性の優れた画像が得られるので、Ｘ線
画像記録システム及びＸ線画像記録方法による効果が大
きく好適である。In particular, in the imaging panel (FPD) of the type disclosed in the above-mentioned Japanese Patent Application Laid-Open No. 6-342098, since the X-ray dose is directly converted into the electric charge for each pixel, the sharpness of the FPD is hardly deteriorated and the sharpness is reduced. Therefore, the effects of the X-ray image recording system and the X-ray image recording method are large and suitable.
【００４８】さらに、撮像パネル４１としては、図１７
および図１８に示すような構成とすることかできる。図
１７は撮像パネル４１として使用できる放射線画像検出
器の正面図で放射線画像検出器が複数のユニットにより
構成されている例を示すものである。図１７の点線は、
放射線画像検出器の格子５０の線であるが、実際には保
護部材やＸ線シンチレータに隠れて正面からは見えな
い。図１７はユニットが６×６＝３６個の例であるが、
数はこれに限るものではない。Further, as the imaging panel 41, FIG.
And a configuration as shown in FIG. FIG. 17 is a front view of a radiation image detector that can be used as the imaging panel 41, and shows an example in which the radiation image detector is configured by a plurality of units. The dotted line in FIG.
Although they are the lines of the grid 50 of the radiation image detector, they are not actually seen from the front because they are hidden by the protective member and the X-ray scintillator. FIG. 17 shows an example in which the number of units is 6 × 6 = 36,
The number is not limited to this.
【００４９】図１８は放射線画像検出器の縦断面の模式
図である。放射線画像検出器は、Ｘ線シンチレータ５
１、レンズアレイ５２、そしてそのレンズアレイ５２の
各々のレンズ５３に対応するエリアセンサ５４をこの順
に配置して構成される。Ｘ線シンチレータ５１は、保護
部材５５により保護される。レンズアレイ５２の各々の
レンズ５３は、レンズ支持部材５８に支持され、Ｘ線シ
ンチレータ５１とレンズアレイ５２との間には、透明部
材５６か配置される。エリアセンサ５４は、エリアセン
サ支持部材５７に支持されている。FIG. 18 is a schematic diagram of a longitudinal section of the radiation image detector. The radiation image detector is an X-ray scintillator 5
1, a lens array 52, and an area sensor 54 corresponding to each lens 53 of the lens array 52 are arranged in this order. The X-ray scintillator 51 is protected by a protection member 55. Each lens 53 of the lens array 52 is supported by a lens support member 58, and a transparent member 56 is disposed between the X-ray scintillator 51 and the lens array 52. The area sensor 54 is supported by an area sensor support member 57.
【００５０】放射線画像繰出鞋の構戒要素の形状、厚
み、光線経路などは正確ではない。格子５０は直接Ｘ線
シンチレータ５１に触れるのではなく、透明部材５６に
突き当たるようにしてあり、これにより格子５０がＸ線
シンチレータ５１に当たって傷がつくことを避けるとと
もに、格子５０の境界線が画像の欠落部分となることを
防いでいる。The shape, thickness, ray path, and the like of the reminder element of the radiation image delivery shoe are not accurate. The grating 50 does not directly touch the X-ray scintillator 51, but abuts on the transparent member 56, thereby preventing the grating 50 from hitting the X-ray scintillator 51 and damaging it. Prevents missing parts.
【００５１】なお、レンズアレイ５２の各々のレンズ５
３に対応するエリアセンサ５４をこの順に配置したた
め、空間分解能が高く高画質であり、厚さが薄く小型
で、しかも軽量である。Each lens 5 of the lens array 52
3 are arranged in this order, the spatial resolution is high, the image quality is high, the thickness is small, the size is small, and the weight is low.
【００５２】Ｘ線シンチレータ５１が、ガドリウムオキ
シサルファイドや沃化セシウム等Ｘ線の曝射により可視
光を発し、Ｘ線シンチレータ５１がＸ線の曝射により可
視光を発することで空間分解能が高く高画質である。The X-ray scintillator 51 emits visible light when exposed to X-rays such as gadolinium oxysulfide and cesium iodide, and the X-ray scintillator 51 emits visible light when exposed to X-rays, so that the spatial resolution is high. High image quality.
【００５３】レンズアレイ５２が、２枚以上の複数の異
なるレンズ５３の組み合わせからなるレンズ群から棉成
され、空間分解能が高く高画質であり、厚さを薄くする
ことができる。レンズ５３の結像倍率が１／１．５から
１／２０であり、結像倍率が１／１．５より大きいとエ
リアセンサが大きくなりすぎて配置が困難となり、１／
２０より小さいとＸ線シンチレータ５１からレンズまで
の距離が長くなり、放射線画像検出器の厚みが増大す
る。The lens array 52 is formed of a lens group consisting of a combination of two or more different lenses 53, and has high spatial resolution, high image quality, and a small thickness. If the imaging magnification of the lens 53 is from 1 / 1.5 to 1/20, and if the imaging magnification is more than 1 / 1.5, the area sensor becomes too large and the arrangement becomes difficult.
If it is smaller than 20, the distance from the X-ray scintillator 51 to the lens becomes longer, and the thickness of the radiation image detector increases.
【００５４】また、エリアセンサ５４としてＣＣＤやＣ
−ＭＯＳセンサ等の固体撮像素子を用いることで鮮明な
画像が得られる。画像データ生成回路４６では、後述す
る読取制御回路４８からの出力制御信号ＳＣに基づいて
供給された電気信号ＳＶを順次選択して、ディジタルの
画像データＤＴに変換する。この画像データＤＴは読取
制御回路４８に供給される。Further, as the area sensor 54, a CCD or C
-A clear image can be obtained by using a solid-state imaging device such as a MOS sensor. The image data generation circuit 46 sequentially selects the supplied electric signals SV based on an output control signal SC from a read control circuit 48 described later, and converts them into digital image data DT. The image data DT is supplied to the reading control circuit 48.
【００５５】読取制御回路４８はコントローラ１０と接
続されており、コントローラ１０から供給された制御信
号ＣＴＤに基づいて走査制御信号ＲＣや出力制御信号Ｓ
Ｃを生成する。この走査制御信号ＲＣが走査駆動部４４
に供給されて、走査制御信号ＲＣに基づき走査線４１５
-1〜４１５-mに対しての読出信号ＲＳの供給が行われ
る。The reading control circuit 48 is connected to the controller 10 and controls the scanning control signal RC and the output control signal S based on the control signal CTD supplied from the controller 10.
Generate C. The scanning control signal RC is used as the scanning driving unit 44.
And the scanning line 415 based on the scanning control signal RC.
The read signal RS is supplied to -1 to 415-m.
【００５６】また、出力制御信号ＳＣは画像データ生成
回路４６に供給される。この読取制御回路４８からの走
査制御信号ＲＣや出力制御信号ＳＣによって、たとえば
撮像パネル４１が上述のように（ｍ×ｎ）個の検出素子
４１２で構成されている場合には、検出素子４１２-(1,
1)〜４１２-(m,n)からの電気信号ＳＶに基づくデータを
データＤＰ(1,1)〜ＤＰ(m,n)とすると、データＤＰ(1,
1)、ＤＰ(1,2)、……ＤＰ（1,n)、ＤＰ(2,1)、……、Ｄ
Ｐ(m,n)の順として画像データＤＴが生成されて、この
画像データＤＴが画像データ生成回路４６から読取制御
回路４８に供給される。また、読取制御回路４８では、
この画像データＤＴをコントローラ１０に送出する処理
も行う。The output control signal SC is supplied to the image data generation circuit 46. For example, when the imaging panel 41 is composed of (m × n) detection elements 412 as described above by the scanning control signal RC and the output control signal SC from the reading control circuit 48, the detection elements 412- (1,
If data based on the electric signal SV from (1) to 412- (m, n) are data DP (1,1) to DP (m, n), data DP (1,
1), DP (1,2),... DP (1, n), DP (2,1),.
Image data DT is generated in the order of P (m, n), and the image data DT is supplied from the image data generation circuit 46 to the reading control circuit 48. In the read control circuit 48,
A process of transmitting the image data DT to the controller 10 is also performed.
【００５７】放射線画像読取器４０で得られた画像デー
タＤＴは、読取制御回路４８を介してコントローラ１０
に供給される。なお、放射線画像読取器４０で得られた
画像データをコントローラ１０に供給する際に対数変換
処理を行った画像データを供給すれば、コントローラ１
０における画像データの処理を簡単とすることができ
る。The image data DT obtained by the radiation image reader 40 is sent to the controller 10 via the read control circuit 48.
Supplied to When the image data obtained by the radiation image reader 40 is supplied to the controller 10 and the image data subjected to the logarithmic conversion process is supplied, the controller 1
0 can simplify the processing of the image data.
【００５８】また、放射線画像読取器はＦＰＤを用いた
ものに限られるものではなく、輝尽性蛍光体を用いたも
のであってもよい。図４は輝尽性蛍光体を用いた放射線
画像読取器６０を用いた場合の構成を示しており、放射
線が照射される変換パネル６１では、支持体上に輝尽性
蛍光体層が輝尽性蛍光体の気相堆積あるいは輝尽性蛍光
体塗料塗布によって設けられる。この輝尽性蛍光体層は
環境による悪影響及び損傷を遮断するために、保護部材
によって遮蔽若しくは被覆されている。The radiation image reader is not limited to the one using the FPD, but may be one using a stimulable phosphor. FIG. 4 shows a configuration in which a radiation image reader 60 using a stimulable phosphor is used. In a conversion panel 61 to which radiation is applied, a stimulable phosphor layer is formed on a support. It is provided by vapor deposition of a stimulable phosphor or application of a stimulable phosphor paint. This stimulable phosphor layer is shielded or covered by a protective member in order to block adverse effects and damage due to the environment.
【００５９】光ビーム発生部（ガスレーザ、固体レー
ザ、半導体レーザ等）６２は、出射強度が制御された光
ビームを発生する。この光ビームは種々の光学系を経由
して走査部６３に到達し、走査部６３で偏向を受け、更
に反射鏡６４で光路を偏向させて、変換パネル６１に輝
尽励起走査光として導かれる。The light beam generator (gas laser, solid laser, semiconductor laser, etc.) 62 generates a light beam whose emission intensity is controlled. This light beam reaches the scanning unit 63 via various optical systems, is deflected by the scanning unit 63, is further deflected by the reflecting mirror 64, and is guided to the conversion panel 61 as stimulating excitation scanning light. .
【００６０】集光体６５の光ファイバー又はシート状光
ガイド部材からなる集光端は、輝尽励起光が走査される
変換パネル６１に近接して配設されて、光ビーム発生部
６２からの光ビームの走査によって変換パネル６１で生
じた潜像エネルギーに比例した発光強度の輝尽発光を受
光する。The light-collecting end of the light-collecting body 65 formed of an optical fiber or a sheet-like light guide member is disposed close to the conversion panel 61 on which the stimulating excitation light is scanned. The stimulated emission having an emission intensity proportional to the latent image energy generated in the conversion panel 61 by the beam scanning is received.
【００６１】フィルタ６６は、集光体６５より導入され
た光から輝尽発光波長領域の光のみを通過させるもので
あり、このフィルタ６６を通過した光は、フォトマルチ
プライヤ６７に入射される。The filter 66 allows only light in the stimulated emission wavelength region from the light introduced from the light collector 65 to pass therethrough. The light passing through the filter 66 is incident on the photomultiplier 67.
【００６２】フォトマルチプライヤ６７では、光電変換
によって入射光に対応した電流信号を生成する。この電
流信号は、電流／電圧変換部７０に供給されて電圧信号
に変換される。さらに、電圧信号は増幅部７１で増幅さ
れた後、Ａ／Ｄ変換部７２でディジ夕ルの画像データＤ
Ｔに変換される。ここで、増幅部７１として対数変換増
幅部（ｌｏｇアンプ）を用いる。画像データＤＴは、画
像処理装置８０において順次画像処理されて、画像処理
後の画像データＤＴＣがインタフェース８２を介してプ
リンタ８３に伝送される。The photomultiplier 67 generates a current signal corresponding to the incident light by photoelectric conversion. This current signal is supplied to the current / voltage converter 70 and converted into a voltage signal. Further, after the voltage signal is amplified by the amplification unit 71, the image data D of the digital signal is converted by the A / D conversion unit 72.
Converted to T. Here, a logarithmic conversion amplifier (log amplifier) is used as the amplifier 71. The image data DT is sequentially image-processed in the image processing device 80, and the image data DTC after the image processing is transmitted to the printer 83 via the interface 82.
【００６３】ＣＰＵ(Central Processing Unit)８１
は、画像処理装置８０における画像処理を制御するため
のものであり、画像処理装置８０では、画像データＤＴ
に対して種々の画像処理（たとえば空間周波数処理、ダ
イナミックレンジの圧縮、階調処理、拡大／縮小処理、
移動、回転、統計処理等）を行い、診断に適した形の画
像データＤＴＣを生成する。CPU (Central Processing Unit) 81
Is for controlling image processing in the image processing device 80, and the image data DT
For various image processing (for example, spatial frequency processing, dynamic range compression, gradation processing, enlargement / reduction processing,
(Movement, rotation, statistical processing, etc.) to generate image data DTC in a form suitable for diagnosis.
【００６４】この画像データＤＴＣがプリンタ８３に供
給されて、プリンタ８３から人体各部の放射線画像のハ
ードコピーを得ることができる。なお、インタフェース
８２にＣＲＴ等のモニタを接続するものとしても良く、
更に複数の放射線画像の画像データを記憶できる記憶装
置（ファイリングシステム）を接続するものとしてもよ
い。The image data DTC is supplied to the printer 83, and a hard copy of a radiation image of each part of the human body can be obtained from the printer 83. Note that a monitor such as a CRT may be connected to the interface 82.
Further, a storage device (filing system) capable of storing image data of a plurality of radiation images may be connected.
【００６５】また、読取制御部７５では、光ビーム発生
部６２の光ビーム強度調整、フォトマルチプライヤ用高
圧電源７６の電源電圧調整によるフォトマルチプライヤ
６７のゲイン調整、電流／電圧変換部７０と増幅部７１
のゲイン調整、及びＡ／Ｄ変換部７２の入力ダイナミッ
クレンジの調整が行なわれ、読取ゲインが総合的に調整
される。The reading controller 75 adjusts the light beam intensity of the light beam generator 62, adjusts the gain of the photomultiplier 67 by adjusting the power supply voltage of the high-voltage power supply 76 for the photomultiplier, and amplifies the current / voltage converter 70. Part 71
Is adjusted, and the input dynamic range of the A / D converter 72 is adjusted, so that the reading gain is comprehensively adjusted.
【００６６】Ａ／Ｄ変換部７２から得られた画像データ
ＤＴは、コントローラ１０に供給されると共に、コント
ローラ１０からの制御信号ＣＴＤによって読取制御部７
５の動作の制御を行う。The image data DT obtained from the A / D converter 72 is supplied to the controller 10 and is read by the reading controller 7 according to a control signal CTD from the controller 10.
5 is controlled.
【００６７】なお、放射線画像読取器は、放射線画像を
記録した銀塩フィルムにレーザ、蛍光灯等の光源からの
光を照射し、この銀塩フィルムの透過光を光電変換して
画像データを生成してもよい。また、放射線量子計数型
検出器を用いて放射線エネルギーを直接電気信号に変換
して画像データを生成する構成であってもよい。The radiation image reader irradiates a silver halide film on which a radiation image is recorded with light from a light source such as a laser or a fluorescent lamp, and photoelectrically converts the transmitted light of the silver halide film to generate image data. May be. Further, a configuration may be employed in which radiation energy is directly converted into an electric signal using a radiation quantum counting type detector to generate image data.
【００６８】次に、コントローラ１０の構成を図５に示
す。コントローラ１０の動作を制御するためのＣＰＵ１
１には、システムバス１２と画像バス１３が接続される
と共に入力インタフェース１７が接続される。このコン
トローラ１０の動作を制御するためのＣＰＵ１１は、メ
モリ１４に記憶された制御プログラムに基づいて動作が
制御される。Next, the configuration of the controller 10 is shown in FIG. CPU 1 for controlling operation of controller 10
1 is connected to the system bus 12 and the image bus 13 and the input interface 17. The operation of the CPU 11 for controlling the operation of the controller 10 is controlled based on a control program stored in the memory 14.
【００６９】システムバス１２と画像バス１３には、表
示制御部１５、フレームメモリ制御部１６、出力インタ
フェース１８、撮影制御部１９、ディスク制御部２０等
が接続されており、システムバス１２を利用しＣＰＵ１
１によって各部の動作が制御されると共に、画像バス１
３を介して各部間での画像データの転送等が行われる。A display control unit 15, a frame memory control unit 16, an output interface 18, a photographing control unit 19, a disk control unit 20, and the like are connected to the system bus 12 and the image bus 13, and the system bus 12 is used. CPU1
The operation of each unit is controlled by the image bus 1 and the image bus 1
The transfer of image data between the respective units is performed via the interface 3.
【００７０】フレームメモリ制御部１６には、フレーム
メモリ２１が接続されており、放射線画像読取器４０で
得られた画像データが撮影制御部１９やフレームメモリ
制御部１６を介して記憶される。フレームメモリ２１に
記憶された画像データは読み出されて表示制御部１５や
ディスク制御部２０に供給される。また、フレームメモ
リ２１には、放射線画像読取器４０から供給された画像
データをＣＰＵ１１で処理してから記憶するものとして
もよい。The frame memory 21 is connected to the frame memory 21, and the image data obtained by the radiation image reader 40 is stored through the imaging controller 19 and the frame memory controller 16. The image data stored in the frame memory 21 is read and supplied to the display control unit 15 and the disk control unit 20. The frame memory 21 may store the image data supplied from the radiation image reader 40 after the CPU 11 processes the image data.
【００７１】表示制御部１５には、画像表示装置２２が
接続されており画像表示装置２２の画面上に表示制御部
１５に供給された画像データに基づく放射線撮影画像が
表示される。ここで、放射線画像読取器４０の画素数よ
りも画像表示装置２２の表示画素数が少ない場合には、
画像データを間引きして読み出すことにより、画面上に
撮影画像全体を表示させることができる。また、画像表
示装置２２の表示画素数分に相当する領域の画像データ
を読み出すものとすれば、所望の位置の撮影画像を詳細
に表示させることができる。An image display device 22 is connected to the display control unit 15, and a radiographic image based on the image data supplied to the display control unit 15 is displayed on the screen of the image display device 22. Here, when the number of display pixels of the image display device 22 is smaller than the number of pixels of the radiation image reader 40,
By thinning out and reading out the image data, the entire captured image can be displayed on the screen. In addition, if the image data of the area corresponding to the number of display pixels of the image display device 22 is read out, the captured image at the desired position can be displayed in detail.
【００７２】フレームメモリ２１からディスク制御部２
０に画像データが供給される際には、たとえば連続して
画像データが読み出されてディスク制御部２０内のＦＩ
ＦＯメモリに書き込まれ、その後順次ディスク装置２３
に記録される。From the frame memory 21 to the disk controller 2
When the image data is supplied to the disk controller 20, for example, the image data is read continuously and the FI
The data is written to the FO memory and then sequentially stored in the disk drive 23
Will be recorded.
【００７３】さらに、フレームメモリ２１から読み出さ
れた画像データやディスク装置２３から読み出された画
像データを出力インタフェース１８を介して外部機器１
００に供給することもできる。Further, the image data read from the frame memory 21 and the image data read from the disk device 23 are transmitted to the external device 1 via the output interface 18.
00 can also be supplied.
【００７４】画像処理部２６では、放射線画像読取器４
０から撮影制御部１９を介して供給された画像データＤ
Ｔの照射野認識処理、関心領域設定、正規化処理および
階調処理、ならびに画像領域位置の良否判定処理などが
行われる。また、周波数強調処理やダイナミックレンジ
圧縮処理等を行うものとしてもよい。なお、画像処理部
２６をＣＰＵ１１が兼ねる構成として、画像処理等を行
うこともできる。In the image processing section 26, the radiation image reader 4
0 to the image data D supplied via the photographing control unit 19
T irradiation field recognition processing, region of interest setting, normalization processing and gradation processing, image area position pass / fail determination processing, and the like are performed. Further, frequency emphasis processing, dynamic range compression processing, and the like may be performed. It should be noted that the image processing unit 26 may be configured to also serve as the CPU 11, and may perform image processing or the like.
【００７５】従って、画像処理部２６が、請求項におけ
るＲＯＩを決定する領域設定手段、画像処理条件設定手
段、画像領域良否判定手段、入力画像良否判定手段、画
像処理手段良否判定手段、画像処理手段変更手段、を構
成している。Accordingly, the image processing section 26 includes an area setting means for determining the ROI, an image processing condition setting means, an image area good / bad judgment means, an input image good / bad judgment means, an image processing means good / bad judgment means, and an image processing means. Changing means.
【００７６】入力インタフェース１７にはキーボード等
の入力装置２７が接続される。この入力装置２７を操作
することで、撮影によって得られた画像データを識別す
るための情報や撮影に関する情報等の管理情報の入力が
行われる。The input interface 17 is connected to an input device 27 such as a keyboard. By operating the input device 27, management information such as information for identifying image data obtained by shooting and information on shooting is input.
【００７７】出力インタフェース１８に接続される外部
機器１００としては、レーザーイメージャとも呼ばれる
走査型レーザ露光装置が用いられる。この走査型レーザ
露光装置では、画像データによりレーザビーム強度を変
調し、従来のハロゲン化銀写真感光材料や熱現象ハロゲ
ン化銀写真感光材に露光したあと適切な現像処理を行う
ことによって放射線画像のハードコピーが得られるもの
である。As the external device 100 connected to the output interface 18, a scanning laser exposure device also called a laser imager is used. In this scanning laser exposure apparatus, the intensity of a laser beam is modulated by image data, exposed to a conventional silver halide photographic material or a thermal phenomenon silver halide photographic material, and then subjected to an appropriate development process to thereby obtain a radiation image. A hard copy is obtained.
【００７８】なお、フレームメモリ２１には、放射線画
像読取器４０から供給された画像データを記憶するもの
としたが、供給された画像データをＣＰＵ１１で処理し
てから記憶するものとしてもよい。また、ディスク装置
２３には、フレームメモリ２１に記憶されている画像デ
ータ、すなわち放射線画像読取器４０から供給された画
像データやその画像データをＣＰＵ１１で処理した画像
データを、管理情報などと共に保存することができる。Although the frame memory 21 stores the image data supplied from the radiation image reader 40, the supplied image data may be processed by the CPU 11 and then stored. Further, the disk device 23 stores image data stored in the frame memory 21, that is, image data supplied from the radiation image reader 40 and image data obtained by processing the image data by the CPU 11 together with management information and the like. be able to.
【００７９】＜放射線画像処理装置の動作＞次に、以上
の放射線画像処理装置の動作について説明する。被写体
５の放射線画像を得る際には、放射線発生器３０と放射
線画像読取器４０の撮像パネル４１の間に被写体５が位
置するものとされて、放射線発生器３０から放射された
放射線が被写体５に照射されると共に、被写体５を透過
した放射線が撮像パネル４１に入射される。なお、放射
線画像読取器４０に替えて放射線画像読取器６０を用い
る場合も同様であり、以下の説明では放射線画像読取器
４０を用いるものとして、放射線画像読取器６０を用い
た場合の説明は省略する。<Operation of Radiation Image Processing Apparatus> Next, the operation of the above radiation image processing apparatus will be described. When obtaining a radiation image of the subject 5, it is assumed that the subject 5 is located between the radiation generator 30 and the imaging panel 41 of the radiation image reader 40, and the radiation emitted from the radiation generator 30 is And the radiation transmitted through the subject 5 is incident on the imaging panel 41. Note that the same applies to the case where the radiation image reader 60 is used instead of the radiation image reader 40. In the following description, the case where the radiation image reader 60 is used and the case where the radiation image reader 60 is used will be omitted. I do.
【００８０】コントローラ１０には、撮影が行われる被
写体５の識別や撮影に関する情報を示す管理情報が入力
装置２７を用いて入力される。この入力装置２７を用い
た管理情報の入力は、キーボードを操作したり、磁気カ
ード、バーコード、ＨＩＳ（病院内情報システム：ネッ
トワークによる情報管理）等を利用して行われる。The controller 10 is input with management information indicating the identification of the subject 5 to be photographed and information relating to the photographing using the input device 27. The input of the management information using the input device 27 is performed by operating a keyboard, using a magnetic card, a bar code, an HIS (In-Hospital Information System: information management by network), and the like.
【００８１】この管理情報は、たとえばＩＤ番号、氏
名、生年月日、性別、撮影日時、撮影部位および撮影体
位（たとえば、放射線を人体のどの部分にどの方向から
照射したか）、撮影方法（単純撮影，造影撮影，断層撮
影，拡大撮影等）、撮影条件（管電圧，管電流，照射時
間，散乱線除去グリッドの使用の有無等）等の情報から
構成される。The management information includes, for example, an ID number, a name, a date of birth, a sex, a photographing date and time, a photographing site and a photographing position (for example, which part of the human body was irradiated with radiation from which direction), a photographing method (simple It consists of information such as imaging, contrast imaging, tomography, magnified imaging, etc., imaging conditions (tube voltage, tube current, irradiation time, use of scattered radiation removal grid, etc.).
【００８２】また撮影日時は、ＣＰＵ１１に内蔵されて
いる時計機能を利用して、ＣＰＵ１１からカレンダーや
時刻の情報を自動的に得ることもできる。なお、入力さ
れる管理情報は、その時点で撮影される被写体に関する
ものだけでも良く、一連の管理情報を予め入力しておい
て、入力順に被写体を撮影したり、必要に応じて入力さ
れた管理情報を読み出して用いるものとしてもよい。The date and time of photographing can be obtained automatically from the CPU 11 by using a clock function built in the CPU 11. The management information to be input may be only information relating to the subject to be photographed at that time. A series of management information may be input in advance, and the subject may be photographed in the input order, or the management information may be input as needed. The information may be read and used.
【００８３】放射線画像読取器４０の電源スイッチがオ
ン状態とされると、コントローラ１０からの制御信号Ｃ
ＴＤに基づき、放射線画像読取器４０の読取制御回路４
８や走査駆動部４４によって撮像パネル４１の初期化が
行われる。この初期化は、撮像パネル４１から照射され
た放射線量に応じた正しい電気信号を得るためのもので
ある。When the power switch of the radiation image reader 40 is turned on, the control signal C
Read control circuit 4 of radiation image reader 40 based on TD
The scan panel 44 initializes the imaging panel 41. This initialization is for obtaining a correct electric signal corresponding to the radiation dose emitted from the imaging panel 41.
【００８４】放射線画像読取器４０での撮像パネル４１
の初期化が完了すると、放射線発生器３０からの放射線
の照射が可能とされる。ここで、放射線を照射するため
のスイッチが放射線発生器３０に設けられている場合、
このスイッチが操作されると、放射線発生器３０から被
写体５に向けて放射線が所定時間だけ照射されると共
に、放射線の照射開始を示す信号ＤＦＳや照射終了を示
す信号ＤＦＥがコントローラ１０に供給される。Image pickup panel 41 in radiation image reader 40
Is completed, irradiation of radiation from the radiation generator 30 is enabled. Here, when a switch for irradiating radiation is provided in the radiation generator 30,
When this switch is operated, radiation is irradiated from the radiation generator 30 toward the subject 5 for a predetermined time, and a signal DFS indicating the start of irradiation and a signal DFE indicating the end of irradiation are supplied to the controller 10. .
【００８５】このとき、放射線画像読取器４０の撮像パ
ネル４１に照射される放射線の放射線量は、被写体５に
よる放射線吸収の度合いが異なるため、被写体５によっ
て変調される。撮像パネル４１の検出素子４１２-(1,1)
〜４１２-(m,n)では、被写体５によって変調された放射
線に基づく電気信号が生成される。At this time, the radiation dose of the radiation applied to the imaging panel 41 of the radiation image reader 40 is modulated by the subject 5 because the degree of radiation absorption by the subject 5 differs. Detection element 412- (1,1) of imaging panel 41
In 412- (m, n), an electric signal based on the radiation modulated by the subject 5 is generated.
【００８６】次に、コントローラ１０では、信号ＤＦＳ
が供給されてから所定時間後、たとえば放射線の照射時
間が０．１秒程度であるときには、この照射時間よりも
長い時間（たとえば約１秒）経過後、または、信号ＤＦ
Ｅが供給されてから直ちに、放射線画像読取器４０で画
像データＤＴの生成を開始するために制御信号ＣＴＤが
放射線画像読取器４０の読取制御回路４８に供給され
る。Next, in the controller 10, the signal DFS
Is supplied for a predetermined time, for example, when the irradiation time of the radiation is about 0.1 second, a time longer than the irradiation time (for example, about 1 second) or the signal DF
Immediately after the supply of E, the control signal CTD is supplied to the reading control circuit 48 of the radiation image reader 40 so that the radiation image reader 40 starts generating the image data DT.
【００８７】一方、放射線を照射するためのスイッチが
コントローラ１０に設けられている場合、このスイッチ
が操作されると、放射線の照射を開始させるための照射
開始信号ＣＳＴが撮影制御部１９を介して放射線発生器
３０に供給されて、放射線発生器３０から被写体５に向
けて放射線が所定時間だけ照射される。この照射時間
は、たとえば管理情報に基づいて設定される。On the other hand, when a switch for irradiating radiation is provided in the controller 10, when this switch is operated, an irradiation start signal CST for starting irradiation of radiation is transmitted via the imaging control unit 19. The radiation is supplied to the radiation generator 30, and the radiation is emitted from the radiation generator 30 toward the subject 5 for a predetermined time. This irradiation time is set based on, for example, management information.
【００８８】次に、コントローラ１０では、照射開始信
号ＣＳＴを出力してから所定時間後、放射線画像読取器
４０で画像データの生成を開始するための制御信号ＣＴ
Ｄを放射線画像読取器４０の読取制御回路４８に供給す
る。なお、コントローラ１０では、放射線発生器３０で
の放射線の照射終了を検出してから、放射線画像読取器
４０で画像データの生成を開始するための制御信号ＣＴ
Ｄを放射線画像読取器４０に供給するものとしてもよ
い。この場合には、放射線の照射中に画像データが生成
されてしまうことを防止できる。Next, the controller 10 outputs a control signal CT for starting the generation of image data in the radiation image reader 40 a predetermined time after outputting the irradiation start signal CST.
D is supplied to the reading control circuit 48 of the radiation image reader 40. Note that the controller 10 detects the end of radiation irradiation by the radiation generator 30 and then controls the radiation image reader 40 to start the generation of image data by the control signal CT.
D may be supplied to the radiation image reader 40. In this case, generation of image data during irradiation of radiation can be prevented.
【００８９】放射線画像読取器４０の読取制御回路４８
では、コントローラ１０から供給された画像データの生
成を開始するための制御信号ＣＴＤに基づいて走査制御
信号ＲＣや出力制御信号ＳＣが生成される。この走査制
御信号ＲＣが走査駆動部４４に供給されると共に出力制
御信号ＳＣが画像データ生成回路４６に供給されて、画
像データ生成回路４６から得られた画像データＤＴが読
取制御回路４８に供給される。この画像データＤＴは、
読取制御回路４８によってコントローラ１０に送出され
る。The reading control circuit 48 of the radiation image reader 40
In, the scanning control signal RC and the output control signal SC are generated based on the control signal CTD for starting the generation of the image data supplied from the controller 10. The scan control signal RC is supplied to the scan driver 44, and the output control signal SC is supplied to the image data generation circuit 46. The image data DT obtained from the image data generation circuit 46 is supplied to the read control circuit 48. You. This image data DT is
It is sent to the controller 10 by the reading control circuit 48.
【００９０】コントローラ１０に供給された画像データ
ＤＴは、撮影制御部１９やフレームメモリ制御部１６等
を介してフレームメモリ２１に記憶される。このフレー
ムメモリ２１に記憶された画像データを用いて、画像表
示装置２２に放射線画像を表示させることができる。ま
た、フレームメモリ２１に記憶された画像データを画像
処理部２６で処理して表示制御部１５に供給したり、画
像処理が行われた画像データをフレームメモリ２１に記
憶させて、このフレームメモリ２１に記憶された画像デ
ータを表示制御部１５に供給することにより、輝度やコ
ントラストあるいは鮮鋭度等が調整されて、診断等に適
した放射線画像を表示することもできる。また、画像処
理が行われた画像データを外部機器１００に供給するこ
とで、診断等に適した放射線画像のハードコピーを得る
ことができる。The image data DT supplied to the controller 10 is stored in the frame memory 21 via the photographing control unit 19, the frame memory control unit 16 and the like. Using the image data stored in the frame memory 21, a radiographic image can be displayed on the image display device 22. Further, the image data stored in the frame memory 21 is processed by the image processing unit 26 and supplied to the display control unit 15, and the image data on which the image processing has been performed is stored in the frame memory 21. By supplying the image data stored in the display control unit 15 to the display control unit 15, the brightness, contrast, sharpness, and the like are adjusted, and a radiation image suitable for diagnosis or the like can be displayed. In addition, by supplying the image data subjected to the image processing to the external device 100, a hard copy of a radiation image suitable for diagnosis or the like can be obtained.
【００９１】画像処理部２６では、放射線量が異なるこ
とにより、撮像パネル４１から出力された画像データの
レベルの分布が変動した場合であっても、常に安定した
放射線画像が得られるように画像データＤＴの正規化処
理が行われる。また、画像データのレベルの分布が変動
しても、診断等に適した濃度およびコントラストの放射
線画像を得るために正規化処理後の画像データである正
規化画像データＤＴregに対して階調処理が行われる。
さらに画像処理部２６では、正規化画像データＤＴreg
に対して正規化放射線画像の鮮鋭度を制御する周波数強
調処理や、ダイナミックレンジの広い放射線画像の全体
を、被写体の細かい構造部分のコントラストを低下させ
ることなく見やすい濃度範囲内に収めるためのダイナミ
ックレンジ圧縮処理を行うものとしてもよい。[0091] The image processing unit 26 is configured to always obtain a stable radiation image even when the level distribution of the image data output from the imaging panel 41 fluctuates due to the difference in radiation dose. DT normalization processing is performed. Further, even if the level distribution of the image data fluctuates, the gradation processing is performed on the normalized image data DTreg which is the image data after the normalization processing in order to obtain a radiation image having a density and contrast suitable for diagnosis and the like. Done.
Further, in the image processing unit 26, the normalized image data DTreg
Frequency enhancement processing to control the sharpness of the normalized radiographic image, and dynamic range to fit the entire radiographic image with a wide dynamic range within a concentration range that is easy to see without reducing the contrast of the fine structure of the subject A compression process may be performed.
【００９２】＜画像処理の内容＞なお、本実施の形態例
の放射線画像処理装置では、以上の正規化処理，階調処
理，ダイナミックレンジ圧縮処理に先立ち、照射野認識
処理，入力画像良否判定，処理キー選択良否判定，ＲＯ
Ｉ認識，ＲＯＩ良否判定を行うことを特徴としている。<Contents of Image Processing> In the radiation image processing apparatus of the present embodiment, prior to the above-described normalization processing, gradation processing, and dynamic range compression processing, irradiation field recognition processing, input image quality judgment, Processing key selection pass / fail judgment, RO
It is characterized in that I recognition and ROI pass / fail judgment are performed.
【００９３】すなわち、本実施の形態例の画像処理手順
は、従来の処理手順とは異なっていて、図１に示すよう
になっている。この図１のように、本実施の形態例の処
理手順は、 ・照射野認識処理， ・入力画像良否判定処理， ・処理キー選択良否判定処理， ・ＲＯＩ認識処理， ・ＲＯＩ良否判定処理， ・ダイナミックレンジ圧縮処理，周波数処理，ヒストグ
ラムの正規化処理および階調処理等， ・システム情報による処理内容変更， のようになっている。以下、この順に従って本実施の形
態例の処理手順を説明する。That is, the image processing procedure of the present embodiment is different from the conventional processing procedure and is as shown in FIG. As shown in FIG. 1, the processing procedure of the present embodiment includes: irradiation field recognition processing, input image pass / fail determination processing, processing key selection pass / fail determination processing, ROI recognition processing, ROI pass / fail determination processing, Dynamic range compression processing, frequency processing, histogram normalization processing, gradation processing, etc. ・ Changes in processing contents based on system information. Hereinafter, the processing procedure of the present embodiment will be described according to this order.
【００９４】（１）照射野認識処理：ところで、放射線
画像の撮影に際しては、たとえば診断に必要とされない
部分に放射線が照射されないようにするため、あるいは
診断に必要とされない部分に放射線が照射されて、この
部分で散乱された放射線が診断に必要とされる部分に入
射されて分解能が低下することを防止するため、被写体
５の一部や放射線発生器３０に鉛板等の放射線非透過物
質を設置して、被写体５に対する放射線の照射野を制限
する照射野絞りが行われる。(1) Irradiation Field Recognition Processing: In taking a radiographic image, for example, a portion not required for diagnosis is not irradiated with radiation, or a portion not required for diagnosis is irradiated with radiation. In order to prevent the radiation scattered in this part from being incident on a part required for diagnosis and reducing the resolution, a part of the subject 5 or the radiation generator 30 is irradiated with a radiopaque substance such as a lead plate. An irradiation field stop is installed to limit the irradiation field of the radiation to the subject 5.
【００９５】この照射野絞りが行われた場合、照射野内
領域と照射野外領域の画像データを用いてレベルの変換
処理やその後の階調処理を行うものとすると、照射野外
領域の画像データによって、照射野内の診断に必要とさ
れる部分の画像処理が適正に行われなくなってしまう。
このため、画像処理部２６では、照射野内領域と照射野
外領域を判定する照射野認識処理が行われる。When this irradiation field aperture is performed, it is assumed that level conversion processing and subsequent gradation processing are performed using image data of the inside and outside of the irradiation field. Image processing of a portion required for diagnosis in the irradiation field is not properly performed.
For this reason, in the image processing unit 26, an irradiation field recognition process for determining the inside of the irradiation field and the outside of the irradiation field is performed.
【００９６】照射野認識処理では、たとえば特開昭６３
−２５９５３８号で示される方法が用いられて、図６
（ａ）に示すように撮像面上の所定の位置Ｐから撮像面
の端部側に向かう線分上の画像データを用いてたとえば
微分処理が行われる。この微分処理によって得られた微
分信号Ｓdは、図６（ｂ）に示すように照射野エッジ部
で信号レベルが大きくなるため、微分信号Ｓdの信号レ
ベルを判定して１つの照射野エッジ候補点ＥＰ1が求め
られる。この照射野エッジ候補点を求める処理を、撮像
面上の所定の位置を中心として放射状に行うことにより
複数の照射野エッジ候補点ＥＰ1〜ＥＰkが求められる。
このようにして得られた複数の照射野エッジ候補点ＥＰ
1〜ＥＰkの隣接するエッジ候補点を直線あるいは曲線で
結ぶことにより照射野エッジ部が求められる。In the irradiation field recognition processing, for example, Japanese Patent Application Laid-Open
Using the method shown in US Pat.
As shown in (a), for example, differentiation processing is performed using image data on a line segment from a predetermined position P on the imaging surface toward the end of the imaging surface. As shown in FIG. 6B, the differentiated signal Sd obtained by this differentiation process has a signal level that increases at the irradiation field edge, so that the signal level of the differential signal Sd is determined and one irradiation field edge candidate point is determined. EP1 is required. A plurality of irradiation field edge candidate points EP1 to EPk are obtained by radially performing the process of obtaining the irradiation field edge candidate points around a predetermined position on the imaging surface.
A plurality of irradiation field edge candidate points EP thus obtained
The irradiation field edge is obtained by connecting adjacent edge candidate points of 1 to EPk with a straight line or a curve.
【００９７】また、特開平５−７５７９号で示される方
法を用いることもできる。この方法では、撮像面を複数
の小領域に分割したとき、照射野絞りによって放射線の
照射が遮られた照射野外の小領域では、略一様に放射線
の放射線量が小さくなり画像データの分散値が小さくな
る。また、照射野内の小領域では、被写体によって放射
線量が変調されることから照射野外に比べて分散値が高
くなる。さらに、照射野エッジ部を含む小領域では最も
放射線量が小さい部分と被写体によって変調された放射
線量の部分が混在することから分散値は最も高くなる。
このことから、分散値によって照射野エッジ部を含む小
領域が判別される。Further, the method described in JP-A-5-7579 can be used. According to this method, when the imaging surface is divided into a plurality of small regions, in a small region outside the irradiation field where the irradiation of the radiation is blocked by the irradiation field diaphragm, the radiation dose of the radiation becomes substantially uniform, and the variance of the image data is reduced. Becomes smaller. Also, in a small area inside the irradiation field, the radiation amount is modulated by the subject, so that the variance value is higher than in the outside of the irradiation field. Further, in a small region including the irradiation field edge portion, the portion having the smallest radiation dose and the portion of the radiation dose modulated by the subject are mixed, so that the variance value is the highest.
From this, the small area including the irradiation field edge is determined based on the variance value.
【００９８】また、特開平７−１８１６０９号で示され
る方法を用いることもできる。この方法では、画像デー
タを所定の回転中心に関して回転移動させて、平行状態
検出手段によって照射野の境界線が画像上に設定された
直交座標の座標軸と平行となるまで回転を行うものと
し、平行状態が検出されると、直線方程式算出手段によ
って回転角度と回転中心から境界線までの距離によって
回転前の境界の直線方程式が算出される。その後、複数
の境界線に囲まれる領域を直線方程式から決定すること
で、照射野の領域を判別することができる。また照射野
エッジ部が曲線である場合には、境界点抽出手段で画像
データに基づきたとえば１つの境界点を抽出し、この境
界点の周辺の境界候補点群から次の境界点を抽出する。
以下同様に、境界点の周辺の境界候補点群から境界点を
順次抽出することにより、照射野エッジ部が曲線であっ
ても判別することができる。Further, a method described in JP-A-7-181609 can be used. In this method, the image data is rotated and moved with respect to a predetermined center of rotation, and rotated by the parallel state detection means until the boundary line of the irradiation field is parallel to the coordinate axis of the rectangular coordinates set on the image. When the state is detected, the straight-line equation calculating means calculates the straight-line equation of the boundary before rotation based on the rotation angle and the distance from the rotation center to the boundary. After that, the area of the irradiation field can be determined by determining the area surrounded by the plurality of boundary lines from the linear equation. If the irradiation field edge is a curve, the boundary point extracting means extracts, for example, one boundary point based on the image data, and extracts the next boundary point from a group of boundary candidate points around the boundary point.
Similarly, by sequentially extracting the boundary points from the boundary candidate point group around the boundary point, it is possible to determine even if the irradiation field edge portion is a curve.
【００９９】（２）入力画像良否判定処理：この段階で
は、入力された放射線画像が適性なものであるかに関し
て、以下の手順で判定する。 入力された放射線画像の画素値の最大値・最小値を調
べる。 画素値の最大値が装置で定められている最大画素値に
達している場合は、ユーザーに信号値が飽和しているこ
とを警告し、放射線線量などの調節が正しく行われてい
るかの確認を促す。 最大値・最小値間の画素値を調べ、その値が予め定め
た所定の値と比較して、大きい場合や、別の予め定めた
所定の値より小さい場合には、ヒストグラム幅が極端に
広い或るいは狭いことを警告し、管電圧などの調節が正
しくなされているかの確認を促す。(2) Input image quality judgment processing: At this stage, the following procedure is used to judge whether the input radiation image is appropriate. The maximum and minimum pixel values of the input radiation image are checked. If the maximum pixel value has reached the maximum pixel value specified by the device, warn the user that the signal value is saturated and confirm that adjustments such as radiation dose have been made correctly. Prompt. The pixel value between the maximum value and the minimum value is checked, and the value is compared with a predetermined value.If the value is larger or smaller than another predetermined value, the histogram width is extremely wide. It warns that it is narrow or narrow and prompts you to confirm that adjustments such as tube voltage have been made correctly.
【０１００】上記の警告（入力画像良否判定信号の出
力）は、画像表示装置２２などのディスプレイに表示す
る方法でもよいし、合成音声などによるものも考えられ
る。以上のように、この実施の形態例では、画像処理部
２６が入力画像良否判定手段を構成しており、入力され
た放射線画像の良否を判定し入力画像良否判定信号を出
力することを特徴とする。The above-mentioned warning (output of the input image quality judgment signal) may be displayed on a display such as the image display device 22 or may be generated by a synthesized voice. As described above, in this embodiment, the image processing unit 26 constitutes an input image quality determination unit, determines the quality of the input radiation image, and outputs an input image quality determination signal. I do.
【０１０１】この実施の形態例の処理では、被写体の各
部を通過する放射線の透過量に対応して形成された放射
線画像の画像データに画像処理を施す際に、放射線画像
の良否を判定し、入力画像良否判定信号を出力するよう
にしているので、より診断に適した画像にのみ処理を行
うことが可能になる。In the processing of this embodiment, when performing image processing on image data of a radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of the subject, the quality of the radiation image is determined. Since the input image pass / fail judgment signal is output, it is possible to perform processing only on an image more suitable for diagnosis.
【０１０２】なお、前記入力画像良否判定手段は、前記
放射線の透過量に対応して形成された放射線画像の画像
データの分布状態を示すデータを検出するための入力画
像分布状態検出手段を有し、前記入力画像分布検出手段
により検出された入力画像データの分布状態を示すデー
タと所定値の比較に基づいて、入力画像の良否を判定を
行うことが望ましい。The input image quality determining means has an input image distribution state detecting means for detecting data indicating a distribution state of image data of a radiation image formed corresponding to the amount of transmitted radiation. It is desirable that the quality of the input image is determined based on a comparison between data indicating the distribution state of the input image data detected by the input image distribution detecting means and a predetermined value.
【０１０３】また、被写体の各部を通過する放射線の透
過量に対応して形成された放射線画像の画像データを解
析して画像処理条件を決定するための画像領域を設定す
る領域設定手段を有し、前記入力画像分布状態検出手段
が前記画像領域内のデータの分布状態を示すデータを検
出することが望ましい。また、前記入力画像分布状態検
出手段で検出される入力画像データの分布状態を示すデ
ータとして、画像データの略最大値と、略最小値と、分
散度合を示すパラメータと、所定範囲内に分布する画像
データの割合と、前記所定範囲内における画像データの
分散度合を示すパラメータと、画像データの判別分析法
による分離度を示すパラメータのうち、少なくとも１つ
に基づいて、入力画像の良否を判定することが望まし
い。また、前記入力画像良否判定手段は、入力画像信号
が飽和しているか否かにより入力画像の良否の判定を行
うことが望ましい。また、入力画像が適切でない場合に
信号を出力する入力画像警告信号出力手段を有すること
が望ましい。Also, there is provided an area setting means for setting an image area for determining image processing conditions by analyzing image data of a radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of the subject. Preferably, the input image distribution state detecting means detects data indicating a distribution state of data in the image area. In addition, as data indicating the distribution state of the input image data detected by the input image distribution state detecting means, a substantially maximum value of the image data, a substantially minimum value, a parameter indicating the degree of dispersion, and a distribution within a predetermined range. The quality of the input image is determined based on at least one of a ratio of the image data, a parameter indicating a degree of dispersion of the image data within the predetermined range, and a parameter indicating a degree of separation of the image data by a discriminant analysis method. It is desirable. Further, it is desirable that the input image quality judgment means judges the quality of the input image based on whether or not the input image signal is saturated. Further, it is desirable to have an input image warning signal output unit that outputs a signal when the input image is not appropriate.
【０１０４】（３）処理キー選択良否判定処理：階調処
理を行う際に、処理キーの選択が行われる。これは部位
などにより処理方法を変更することで、より安定した処
理を行うためである。処理キー選択の良否判定では、撮
影された部位に関して、正しい処理キーが選択されたか
を判定するものである。これは、以下の方法によって行
われる。 入力された放射線画像の画素値の最大値・最小値、ま
た中央値と中央値を境とした低信号値側と高信号値側の
信号値の比を調べる。 最大値・最小値間の画素値を調べ、その値が通常選択
されたキーで処理を行う部位を撮影した際に得られる値
を考慮して設定した値と大きく異なる場合、また、で
求めた低信号値側と高信号値側との比が通常選択された
キーで処理を行う部位を撮影した際に得られる信号値の
比を考慮して設定した値と大きく異なる場合には、選択
した処理キーが間違っている可能性があることをユーザ
ーに警告する。(3) Processing key selection pass / fail determination processing: When performing gradation processing, a processing key is selected. This is because more stable processing is performed by changing the processing method depending on the part or the like. In the quality judgment of the processing key selection, it is determined whether a correct processing key has been selected for the imaged part. This is performed by the following method. The maximum value / minimum value of the pixel values of the input radiation image, and the ratio of the signal value on the low signal value side to the signal value side on the high signal value side with respect to the median value are examined. Examine the pixel value between the maximum value and the minimum value, and if the value is significantly different from the value set in consideration of the value obtained when photographing the part to be processed with the normally selected key, If the ratio between the low signal value side and the high signal value side is significantly different from the value set in consideration of the signal value ratio obtained when photographing the part to be processed with the normally selected key, it was selected. Warn the user that the processing key may be wrong.
【０１０５】上記のような判定方法以外にも、ヒストグ
ラムの形状を用いる方法も考えられる。放射線画像で
は、たとえば胸部正面画像の場合、ヒストグラムは大き
な谷を挟んだ２つの山のような形状になるなど、撮影さ
れた部位等によってその形状に特徴を持つ。このような
特徴を用いて、選択された処理が正しいか否かの判定を
行うこともできる。In addition to the above-described determination method, a method using the shape of the histogram can be considered. In the case of a radiographic image, for example, in the case of a chest front image, the histogram has a shape such as two peaks sandwiching a large valley, and has a characteristic in the shape depending on an imaged part or the like. Using such a feature, it can be determined whether or not the selected process is correct.
【０１０６】上記の警告は画像表示部２２などのディス
プレイに表示する方法でもよいし、合成音声によるもの
も考えられる。以上のように、この実施の形態例では、
画像処理部２６が画像処理手段（処理キー）良否判定手
段を構成しており、選択された画像処理手段（処理キ
ー）の良否を判定し、画像処理手段（処理キー）良否判
定信号を出力することを特徴としている。The above-mentioned warning may be displayed on a display such as the image display unit 22, or may be generated by a synthesized voice. As described above, in this embodiment,
The image processing unit 26 constitutes image processing means (processing key) pass / fail determination means, determines the pass / fail of the selected image processing means (processing key), and outputs an image processing means (processing key) pass / fail determination signal. It is characterized by:
【０１０７】この実施の形態例の処理では、被写体の各
部を通過する放射線の透過量に対応して形成された放射
線画像の画像データに画像処理を施す際に、前記処理キ
ーを複数の処理キーから選択できるようにしていると共
に、選択された処理キーの良否を判定し、処理キー良否
判定信号を出力するようにしているので、適切な処理を
選択することが可能になり、より診断に適した失敗の少
ない処理を行うことが可能になる。In the processing of this embodiment, when performing image processing on image data of a radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of the subject, the processing key is set to a plurality of processing keys. In addition to the above, it is possible to determine whether the selected processing key is good or not and to output a processing key good / bad judgment signal, so that an appropriate processing can be selected, which is more suitable for diagnosis. It is possible to perform processing with less failure.
【０１０８】なお、前記放射線の透過量に対応して形成
された放射線画像の画像データの分布状態を示すデータ
を検出するための入力画像分布状態検出手段を有し、前
記処理キー良否判定手段が前記入力画像分布検出手段に
より検出された入力画像データの分布状態を示すデータ
と所定値の比較に基づいて、選択された処理キーの良否
を判定することが望ましい。Note that input image distribution state detecting means for detecting data indicating the distribution state of the image data of the radiation image formed in correspondence with the radiation transmission amount is provided, and the processing key pass / fail determination means is provided. It is desirable that the quality of the selected processing key is determined based on a comparison between data indicating the distribution state of the input image data detected by the input image distribution detection means and a predetermined value.
【０１０９】また、前記入力画像分布状態検出手段が被
写体の各部を通過する放射線の透過量に対応して形成さ
れた放射線画像の画像データを解析して画像処理条件を
決定するための画像領域を設定する領域設定手段を有
し、前記画像領域内のデータの分布状態を示すデータを
検出することが望ましい。Further, the input image distribution state detecting means analyzes the image data of the radiation image formed corresponding to the amount of transmission of the radiation passing through each part of the subject and determines the image area for determining the image processing condition. It is desirable to have an area setting means for setting, and to detect data indicating a distribution state of data in the image area.
【０１１０】また、前記処理手段分布状態検出手段で検
出される入力画像データの分布状態を示すデータとし
て、画像データの略最大値と、略最小値と、分散度合を
示すパラメータと、所定範囲内に分布する画像データの
割合と、前記所定範囲内における画像データの分散度合
を示すパラメータと、画像データの判定分析法による分
離度を示すパラメータのうち、少なくとも１つに基づい
て、選択された画像処理手段の良否を判定することが望
ましい。The data indicating the distribution state of the input image data detected by the processing means distribution state detecting means includes a substantially maximum value, a substantially minimum value of the image data, a parameter indicating the degree of dispersion, and a predetermined range. The image selected based on at least one of a ratio of image data distributed in the image data, a parameter indicating a degree of dispersion of the image data within the predetermined range, and a parameter indicating a degree of separation of the image data by a determination analysis method. It is desirable to determine the quality of the processing means.
【０１１１】また、選択された処理手段が適切でない場
合に信号を処理する処理手段警告信号出力手段を有する
ことが望ましい。 （４）ＲＯＩ認識処理：照射野認識が行われると、画像
処理部２６では、放射線画像読取器からの画像データＤ
Ｔの分布を所望のレベルの分布に変換する際に、放射線
画像読取器からの画像データＤＴのレベルの分布を決定
するための領域（以下「関心領域」または「ＲＯＩ（Re
gion Of Interest）」という）の設定を行う。ここで設
定されたＲＯＩ内の画像データから代表値を決定し、こ
の代表値を所望のレベルに変換することで、所望のレベ
ルの分布となる画像データを得ることができる。It is desirable to have a processing means warning signal output means for processing a signal when the selected processing means is not appropriate. (4) ROI Recognition Processing: When irradiation field recognition is performed, the image processing unit 26 outputs image data D from the radiation image reader.
When converting the distribution of T to a distribution of a desired level, a region for determining the distribution of the level of the image data DT from the radiation image reader (hereinafter, “region of interest” or “ROI (Re
gion Of Interest) ”). By determining a representative value from the image data in the ROI set here and converting the representative value to a desired level, image data having a desired level distribution can be obtained.
【０１１２】たとえば、胸部正面処理における胸郭への
ＲＯＩの設定は、以下の手順に従って設定される。まず
以下のＳ１〜Ｓ３により左右のラインが決定される。 Ｓ１：画像データのうち全体に対して影響が低い画像上
下部及び照射野外部を省いた部分の縦方向のプロジェク
ション（データの一方向の累積値）を求める（図７
（ａ）、図７（ｂ）参照）。 Ｓ２：求められた縦方向のプロジェクションから、中央
部の１／３の範囲（図７では１／３＊ｘ〜２／３＊ｘ）
で信号値が最小値（Ｐｃとする）を持つ点を正中線のコ
ラム（Ｘｃ）とする。 Ｓ３：左右それぞれ画像全体の１／３のコラム（図７で
は２／３＊ｘ、１／３＊ｘ）から画像の外側（左右方
向）に向かって、求められた縦方向のプロジェクション
値がしきい値（Ｔｌ，Ｔｒ）以下の点を探し、最初の点
を肺野の左端・右端（Ｘｌ，Ｘｒ）とする。しきい値と
しては、前記Ｐｃと画像全体の１／３のコラムからプロ
ジェクション値の最大値（Ｐｌｘ，Ｐｒｘ）を画像の外
側（左右方向）に向かって更新し、 Ｔｌ＝（（ｋ１−１）＊Ｐｌｘ＋Ｐｃ）／ｋ１ Ｔｒ＝（（ｋ２−１）＊Ｐｒｘ＋Ｐｃ）／ｋ２ とする。ここで、ｋ１とｋ２とは定数である。For example, the setting of the ROI to the rib cage in the chest front processing is performed according to the following procedure. First, the left and right lines are determined by the following S1 to S3. S1: Obtain the vertical projection (one-way cumulative value of data) of the portion of the image data excluding the upper and lower portions of the image and the outside of the irradiation field, which have little influence on the whole (FIG. 7).
(A), FIG. 7 (b)). S2: range of 1/3 of the center from the obtained vertical projection (1/3 * x to 2/3 * x in FIG. 7)
The point at which the signal value has the minimum value (Pc) is defined as the midline column (Xc). S3: The vertical projection values obtained from the 1/3 columns (2/3 * x, 1/3 * x in FIG. 7) of the entire image toward the outside (left / right direction) of the image are calculated. A point below the threshold value (Tl, Tr) is searched, and the first point is defined as the left end / right end (Xl, Xr) of the lung field. As the threshold value, the maximum value (Plx, Prx) of the projection value is updated toward the outside (left-right direction) of the image from the Pc and the column of 1/3 of the entire image, and Tl = ((k1-1) * Plx + Pc) / k1 Tr = ((k2-1) * Prx + Pc) / k2 Here, k1 and k2 are constants.
【０１１３】次に、Ｓ４とＳ５によって上下のラインを
決定する。 Ｓ４：上のステップで決定した区間での横方向のプロジ
ェクションをとる（図７（ｃ））。 Ｓ５：上下それぞれ画像全体の１／４，１／２のライン
（図７中の１／４＊ｙ、１／２＊ｙ）から画像の外側
（上下方向）に向かって、求められた横方向のプロジェ
クション値がしきい値以下の点を探し、最初の点を右肺
野の上端・下端（Ｙｔ，Ｙｂ）とする。しきい値として
は、それぞれ画像全体の１／４＊ｙ〜１／２＊ｙ、１／
２＊ｙ〜４／５＊ｙの範囲のプロジェクション値の最大
値（Ｐｔｘ，Ｐｂｘ）とその最大値のラインから画像の
外側（上下方向）の範囲のプロジェクション値の最小値
（Ｐｔｎ、Ｐｂｎ）を用いて、 Ｔｔ＝（（ｋ３−１）＊Ｐｔｘ＋Ｐｔｎ）／ｋ３ Ｔｂ＝（（ｋ４−１）＊Ｐｂｘ＋Ｐｂｎ）／ｋ４ とする。ここで、ｋ３とｋ４とは定数である。Next, upper and lower lines are determined by S4 and S5. S4: A horizontal projection is performed in the section determined in the above step (FIG. 7C). S5: The horizontal direction obtained from the 1/4 and 1/2 lines (1/4 * y and 1/2 * y in FIG. 7) of the entire image toward the outside (up and down direction) of the image. Is searched for a point whose projection value is equal to or smaller than the threshold value, and the first point is defined as the upper end / lower end (Yt, Yb) of the right lung field. The threshold values are 1/4 * y to 1/2 * y, 1 /
The maximum value (Ptx, Pbx) of the projection value in the range of 2 * y to 4/5 * y and the minimum value (Ptn, Pbn) of the projection value in the range outside (up and down) of the image from the line of the maximum value Tt = ((k3-1) * Ptx + Ptn) / k3 Tb = ((k4-1) * Pbx + Pbn) / k4 Here, k3 and k4 are constants.
【０１１４】また、以上の式でしきい値を求めるのに用
いたパラメータｋ１〜ｋ４は経験的に求められる。な
お、ＲＯＩの設定は、上述したようにプロファイルを解
析して設定する場合に限られるものではなく、たとえば
特開平５ー７５７８号で示されているように、各画素の
画像データと判別分析法などにより決定したしきい値を
比較して、比較結果に基づき識別符号を画素毎に付加す
るものとし、しきい値以上であることを示す識別符号の
連続する画素群毎にラベリングを行って肺野領域を抽出
し、抽出した肺野領域を基準として肺野および横隔膜下
領域を含むようにＲＯＩを設定することができる。The parameters k1 to k4 used for obtaining the threshold value by the above equations can be empirically obtained. The setting of the ROI is not limited to the case where the profile is analyzed and set as described above. For example, as shown in JP-A-5-7578, the image data of each pixel and the discriminant analysis method are set. The threshold value determined by the above method is compared, and an identification code is added to each pixel based on the comparison result. A field area is extracted, and the ROI can be set to include the lung field and the subdiaphragm area based on the extracted lung field area.
【０１１５】また、特開昭６２−２６０４７号で示され
ているように、境界点追跡法を用いた肺野輪郭検出によ
り肺野領域を認識して、認識した肺野領域を基準に肺野
および横隔膜下領域を含むようにＲＯＩを設定するもの
としてもよい。As disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 62-26047, a lung field area is recognized by detecting a lung field contour using a boundary point tracking method, and the lung field is determined based on the recognized lung field area. And the ROI may be set to include the subdiaphragm region.
【０１１６】さらに、診断を行う上で最も重要な部分を
照射野の中央として撮影を行うことが一般的に行われて
いることから、照射野内領域の中央に円形あるいは矩形
等の領域を設定してＲＯＩとすることもできる。Further, since it is common practice to perform imaging with the most important part in making a diagnosis being the center of the irradiation field, a circular or rectangular area is set at the center of the irradiation field area. ROI.
【０１１７】（５）ＲＯＩの良否判定処理：以上のよう
にして認識・設定したＲＯＩが正しい領域であるかに関
して判断する。ここでは、胸部正面処理を例に挙げる。(5) ROI pass / fail determination processing: It is determined whether the ROI recognized and set as described above is a correct area. Here, the chest front processing will be described as an example.
【０１１８】（５−１）肺野内最大信号値によるＲＯＩ
良否判定：肺野内最大信号値を用いたＲＯＩの良否の判
定は以下の手順により行われる。 Ｓ１：しきい値を画像内最大値から順に下げ、しきい値
以上を１、しきい値未満を０とした２値化画像を作成す
る（図８参照）。 Ｓ２：作成した２値化画像を調べ、照射野端に接触して
いない島状の画素値１の領域を検出する。島状領域の検
出には境界追跡法やラベリング処理を用いた手法などが
考えられる。 Ｓ３：以上のＳ２で求めた領域を肺野内最大画素値領域
とする。ＲＯＩ内のこの領域が含まれているかを調査
し、含まれている場合は正しく肺野領域を含むように設
定されていると判断し、含まれていない場合はＲＯＩを
検出した領域が含まれるように拡大する。 Ｓ４：検出された領域の最大信号値より高い信号値がＲ
ＯＩ内に含まれている場合は、素抜け領域が含まれてい
るとし、他の手法による処理やデフォルトとして設定し
た処理に切り替える。他の手法としては例えば、特願平
10-276095号公報の実施例に挙げられている例などが考
えられる。(5-1) ROI based on maximum signal value in lung field
Pass / fail judgment: The pass / fail judgment of the ROI using the maximum signal value in the lung field is performed according to the following procedure. S1: A threshold value is sequentially reduced from the maximum value in the image, and a binarized image in which a value equal to or greater than the threshold value is 1 and a value less than the threshold value is 0 is created (see FIG. 8). S2: The created binarized image is examined to detect an island-shaped pixel value 1 area that is not in contact with the irradiation field edge. For the detection of the island-like region, a method using a boundary tracking method, a labeling process, or the like can be considered. S3: The area obtained in S2 is set as the maximum pixel value area in the lung field. It is checked whether this region in the ROI is included, and if it is included, it is determined that it is set to correctly include the lung field region. If not, the region where the ROI is detected is included. To expand. S4: The signal value higher than the maximum signal value in the detected area is R
If it is included in the OI, it is determined that a blank area is included, and processing is switched to processing by another method or processing set as default. Other methods include, for example,
Examples such as those described in the examples of JP-A-10-276095 can be considered.
【０１１９】また、肺野内最大信号値領域を得る別の手
段として、境界追跡法を用いた肺野輪郭抽出（特開平62
-26047号公報参照）により、肺野領域を認識し、肺野領
域内の最大信号値を求めることで、肺野内最大信号値領
域を決定するという方法も考えられる。この他、Waters
hed手法（文献：Meyer ,and S. Beucher: Morphologica
l Segmentation. J. of Visual Comm. And Image Repre
sent., 1,1:21-46,1990)を用いて肺野領域を抽出し、肺
野領域内の分割された各領域の最大信号値を求め、最も
大きな信号値を含む領域を肺野内最大信号値領域とする
手法も考えられる。As another means for obtaining the maximum signal value area in the lung field, lung field contour extraction using a boundary tracking method (Japanese Patent Laid-Open No.
A method of determining the maximum signal value area in the lung field by recognizing the lung field area and obtaining the maximum signal value in the lung field area is also conceivable. In addition, Waters
hed method (Literature: Meyer, and S. Beucher: Morphologica
l Segmentation. J. of Visual Comm. And Image Repre
sent., 1, 1: 21-46, 1990), the lung field area is extracted, the maximum signal value of each divided area in the lung field area is determined, and the area containing the largest signal value is determined in the lung field. A method of setting the maximum signal value area is also conceivable.
【０１２０】（５−２）横隔膜下領域を利用したＲＯＩ
良否の判定：ＲＯＩ内に肺野以外の領域である横隔膜下
が含まれるかどうかを、以下のＳ１〜Ｓ５の方法により
判定する。 Ｓ１：１０画素幅の帯状の領域（図９（ａ）参照）をと
り、その領域内の画素値の大きい方から１／１０を除い
た領域で最大信号値・最小信号値の差diff、および判別
分析法による分離度sepの計算を行う。これは、素抜け
部を含まない領域で分離度diff、差sepを計算するため
である（図９（ｂ）（ｃ）参照）。この素抜け部の除去
は上記の手法に限られず、たとえば判別分析法を用いる
手法も考えられる。 Ｓ２：以上のＳ１の領域を５画素づつずらしていき、各
領域で分離度sep、差diffを求める。 Ｓ３：求めたすべての分離度sep及び差diffの最大値を
それぞれmax_sep、max_diffとする。 Ｓ４：各領域の分離度sep、差diffをもう一度調べ、sep
＜max_sep／２、diff＜max_diff＊３／４、を満たす領
域が3つ続く領域を探す。このようにすることで、信号
差が小さく低濃度に偏っている横隔膜下領域（図９
（ｃ）参照）を検出することができる。 Ｓ５：以上のＳ４の処理によりＲＯＩ内に横隔膜下領域
が含まれる場合は、その領域が含まれないようにＲＯＩ
の縮小を行う。(5-2) ROI Using Subdiaphragm Region
Judgment of Pass / Fail: It is determined whether or not the ROI includes the subdiaphragm, which is an area other than the lung field, by the following methods S1 to S5. S1: Take a band-like area (see FIG. 9A) having a width of 10 pixels, and in the area excluding 1/10 from the larger pixel value in the area, the difference diff between the maximum signal value and the minimum signal value, and The degree of separation sep is calculated by the discriminant analysis method. This is to calculate the degree of separation diff and the difference sep in a region that does not include a clear part (see FIGS. 9B and 9C). The removal of the blank portion is not limited to the above-described method, and for example, a method using a discriminant analysis method is also conceivable. S2: The area of S1 is shifted by 5 pixels at a time, and the degree of separation sep and difference diff are obtained in each area. S3: The maximum values of all the obtained degrees of separation sep and difference diff are set to max_sep and max_diff, respectively. S4: Separation degree sep and difference diff of each area are checked again, and sep
An area where three areas satisfying <max_sep / 2 and diff <max_diff * 3/4 ”continue is searched. By doing so, the subdiaphragm region (FIG. 9) where the signal difference is small and biased toward low concentration
(C)) can be detected. S5: If a subdiaphragm region is included in the ROI by the above processing of S4, the ROI is set so as not to include the subdiaphragm region.
Perform the reduction of
【０１２１】以上の（５−１）や（５−２）の処理によ
り、処理失敗と判定した場合、画像領域警告信号を出力
し、同時にオペレータに警告を促すことも考えられる。
これは、ディスプレイに表示する方法でもよく、合成音
声による警告でもよい。If it is determined that the processing has failed according to the processing of (5-1) and (5-2), an image area warning signal may be output, and at the same time, an operator may be warned.
This may be a method of displaying on a display or a warning by a synthesized voice.
【０１２２】また、以上の（２）入力画像の良否判定処
理や（３）選択処理キーの良否判定処理は、上記の
（４）ＲＯＩ認識処理の後、或いは（５）ＲＯＩ良否判
定処理の後に行うことも考えられる。この場合、ＲＯＩ
内のデータにより、良否を判定することができる。ま
た、ＲＯＩ良否判定で不良と判定された場合は入力画像
の不良あるいは選択された処理キーの間違いであると判
定し、オペレータに警告を与える方法も考えられる。The above (2) pass / fail judgment processing of the input image and (3) pass / fail judgment processing of the selection processing key are performed after the above (4) ROI recognition processing or (5) after the ROI pass / fail judgment processing. It is possible to do it. In this case, the ROI
The pass / fail can be determined based on the data in. Further, when the ROI is judged to be defective in the ROI pass / fail judgment, a method of judging that the input image is defective or the selected processing key is wrong may be used to give a warning to the operator.
【０１２３】以上のように、この実施の形態例では、画
像処理部２６が画像領域位置良否判定手段を構成してお
り、設定された画像領域位置（ＲＯＩ）の良否を判定
し、画像領域位置判定信号を出力すると共に、不良と判
定された場合はＲＯＩの自動修正を行い、画像領域警告
信号を出力することを特徴としている。As described above, in this embodiment, the image processing section 26 constitutes the image area position good / bad judgment means, and judges whether the set image area position (ROI) is good or not. In addition to outputting a determination signal, when it is determined to be defective, the ROI is automatically corrected and an image area warning signal is output.
【０１２４】この実施の形態例の処理では、被写体の各
部を通過する放射線の透過量に対応して形成された放射
線画像の画像データを解析して画像処理条件を決定する
ための画像領域（ＲＯＩ）を設定する際に、設定された
画像領域内の画像データの統計的性質に基づいて画像処
理条件を決定すると共に、設定された画像領域位置の良
否を判定するようにしているので、適切な画像領域位置
において適切な画像処理条件を決定することができるよ
うになる。このため、より診断に適した放射線画像を得
ることができる。In the processing of this embodiment, an image area (ROI) for determining image processing conditions by analyzing image data of a radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of the subject. ) Is set, the image processing conditions are determined based on the statistical properties of the image data in the set image area, and the quality of the set image area position is determined. Appropriate image processing conditions can be determined at the image area position. Therefore, a radiation image more suitable for diagnosis can be obtained.
【０１２５】なお、前記画像領域位置良否判定手段は、
前記領域設定手段により設定された画像領域内の画像デ
ータの統計的性質に基づいて、画像領域位置の良否を判
定することが望ましい。The image area position pass / fail determination means includes:
It is desirable to determine the quality of the image area position based on the statistical properties of the image data in the image area set by the area setting means.
【０１２６】また、前記画像領域位置良否判定手段は、
前記領域設定手段により設定された画像領域の画像全体
における位置情報を用いることにより画像領域位置の良
否を判定することが望ましい。Further, the image area position good / bad judgment means comprises:
It is desirable to determine the quality of the image area position by using the position information of the image area set by the area setting means in the entire image.
【０１２７】また、前記画像領域位置良否判定手段は、
前記領域設定手段により設定された画像領域内の統計的
性質を示すデータとして、画像データの略最大値と、略
最小値と、分散度合を示すパラメータと、所定範囲内に
分布する画像データの割合と、前記所定範囲内における
画像データの分散度合を示すパラメータと、画像データ
の判別分析法による分離度を示すパラメータのうち、少
なくとも１つに基づいて、画像領域位置の良否を判定す
ることが望ましい。Further, the image area position good / bad judgment means comprises:
As data indicating the statistical properties in the image area set by the area setting means, a substantially maximum value, a substantially minimum value, a parameter indicating a degree of dispersion, and a ratio of image data distributed within a predetermined range, It is preferable that the quality of the image area position is determined based on at least one of a parameter indicating a degree of dispersion of the image data within the predetermined range and a parameter indicating a degree of separation of the image data by a discriminant analysis method. .
【０１２８】また、前記画像領域位置良否判定手段は、
前記画像領域決定手段による画像領域とは別に画像内の
特定の領域を設定する特定領域設定手段を有し、画像全
体における位置情報として、前記領域設定手段により設
定された画像領域が前記特定領域設定手段により設定さ
れた領域を含むか否かにより画像領域位置の良否を判定
することが望ましい。また、前記特定領域設定手段によ
り設定される領域が画像内の所定の領域であることが望
ましい。また、前記特定領域設定手段により設定される
領域が被写体内の最大信号値領域または最小信号値領域
の少なくとも１つであることが望ましい。また、前記画
像領域位置良否判定信号に基づいて、不良が判定された
ときに、該画像領域内の統計的性質を示すデータが所望
とする値に近づく方向に、前記領域設定手段で設定され
た領域を再設定する領域設定再設定手段を設けることが
望ましい。また、前記画像領域位置良否判定信号に基づ
いて、不良が判定されたときに該画像全体における画像
領域の位置が所望とする位置に近づく方向に、前記領域
設定手段で設定された領域を再設定する領域設定再設定
手段を設けることが望ましい。また、前記画像領域位置
良否判定信号に基づいて、不良が判定されたときに、予
め設定された別の処理手段により処理を行うようにする
失敗判定時処理手段変更手段を設けることが望ましい。
また、前記画像領域位置良否判定信号に基づいて、不良
が判定されたときに、信号を出力する画像領域警告信号
出力手段を有することが望ましい。また、前記失敗判定
時処理手段変更手段が画像領域を予め設定した領域に設
定するデフォルト画像領域設定手段であることが望まし
い。Further, the image area position good / bad judgment means comprises:
The image processing apparatus further includes a specific area setting unit configured to set a specific area in an image separately from the image area determined by the image area determining unit. As the position information in the entire image, the image area set by the area setting unit includes the specific area setting. It is desirable to determine the quality of the image area position based on whether or not the area set by the means is included. It is preferable that the area set by the specific area setting means is a predetermined area in an image. Preferably, the area set by the specific area setting means is at least one of a maximum signal value area and a minimum signal value area in the subject. Further, when a defect is determined based on the image area position pass / fail determination signal, the area setting means sets data indicating a statistical property in the image area in a direction approaching a desired value. It is desirable to provide an area setting resetting means for resetting the area. Further, based on the image area position pass / fail determination signal, when a defect is determined, the area set by the area setting means is reset so that the position of the image area in the entire image approaches a desired position. It is desirable to provide an area setting resetting means for setting. Further, it is desirable to provide a failure determination time processing means changing means for performing processing by another predetermined processing means when a failure is determined based on the image area position good / bad determination signal.
Further, it is desirable to have an image area warning signal output unit that outputs a signal when a defect is determined based on the image area position pass / fail determination signal. Further, it is preferable that the failure determination time processing means changing means is a default image area setting means for setting an image area to a preset area.
【０１２９】（６）ヒストグラムの正規化処理：始め
に、ＲＯＩ内の画像データの累積ヒストグラムから代表
値Ｄ1，Ｄ2を設定する。代表値Ｄ1，D2は累積ヒストグ
ラムが所定の割合ｍ1，ｍ2となる画像データのレベルと
して設定される。(6) Histogram normalization processing: First, representative values D1, D2 are set from the cumulative histogram of the image data in the ROI. The representative values D1 and D2 are set as image data levels at which the cumulative histogram has predetermined ratios m1 and m2.
【０１３０】代表値Ｄ1，Ｄ2が設定されると、予め設け
られた正規化処理ルックアップテーブルを参照して、図
１０に示すように代表値Ｄ1，Ｄ2を所望の基準値Ｓ1，
Ｓ2にレベル変換する正規化処理が行われる。ここで、
特性曲線ＣＣは、撮像パネル４１に照射された放射線の
放射線量に応じて出力される信号のレベルを示してい
る。また、正規化処理ルックアップテーブルは、撮像パ
ネル４１の特性曲線ＣＣを示す関数の逆関数を用いた演
算によって生成されるものである。なお、正規化処理ル
ックアップテーブルを用いることなく演算処理によって
正規化処理を行うものとしてもよいことは勿論である。After the representative values D1 and D2 are set, the representative values D1 and D2 are set to the desired reference values S1 and D2 as shown in FIG.
A normalization process for level conversion to S2 is performed. here,
The characteristic curve CC indicates the level of a signal output according to the radiation dose of the radiation applied to the imaging panel 41. Further, the normalization processing look-up table is generated by an operation using an inverse function of the function indicating the characteristic curve CC of the imaging panel 41. It is needless to say that the normalization processing may be performed by arithmetic processing without using the normalization processing lookup table.
【０１３１】この正規化処理によって、図１１に示すよ
うに、放射線が所望の基準値Ｓ1〜Ｓ2の画像データを得
ることができる線量Ｒ1〜Ｒ2よりも低い放射線量Ｒa〜
Ｒbであっても、所望の基準値Ｓ1〜Ｓ2の画像データを
得ることができるので、被写体の被曝量を軽減させるこ
とができ、同時に被写体の体型の差による信号分布のば
らつきも補正することができる。As a result of this normalization processing, as shown in FIG. 11, radiation doses Ra to Ra are lower than the doses R1 to R2 at which the radiation can obtain image data of the desired reference values S1 to S2.
Even with Rb, it is possible to obtain image data of the desired reference values S1 to S2, so that the amount of exposure of the subject can be reduced, and at the same time, the variation of the signal distribution due to the difference in the body type of the subject can be corrected. it can.
【０１３２】次に、正規化処理によって得られた正規化
画像データＤＴregを用いて階調処理が行われる。階調
処理では、たとえば図１２に示すような階調変換曲線が
用いられて、正規化画像データＤＴregの基準値Ｓ1，Ｓ
2をパラメータ値をレベルＳ1’，Ｓ2’として正規化画
像データＤＴregが出力画像データＤＴoutに変換され
る。このレベルＳ1’，Ｓ2’は、出力画像における所定
の輝度または写真濃度と対応するものである。Next, gradation processing is performed using the normalized image data DTreg obtained by the normalization processing. In the gradation processing, for example, a gradation conversion curve as shown in FIG. 12 is used, and the reference values S1, S of the normalized image data DTreg are used.
The normalized image data DTreg is converted into output image data DTout with 2 as parameter values of levels S1 'and S2'. The levels S1 'and S2' correspond to predetermined luminance or photographic density in the output image.
【０１３３】以上の階調変換曲線は、正規化画像データ
ＤＴregの全信号領域にわたって連続な関数であること
が好ましく、またその微分関数も連続であることが好ま
しい。また、全信号領域にわたって、その微分係数の符
号が一定であることが好ましい。The above gradation conversion curve is preferably a continuous function over the entire signal area of the normalized image data DTreg, and its differential function is also preferably continuous. Further, it is preferable that the sign of the differential coefficient is constant over the entire signal region.
【０１３４】また、撮影部位や撮影***、撮影条件、撮
影方法等によって好ましい階調変換曲線の形状やレベル
Ｓ1’，Ｓ2’が異なることから、階調変換曲線は画像毎
にその都度作成してもよく、またたとえば特公平５ー２
６１３８号公報で示されているように、予め複数の基本
階調変換曲線を記憶しておくものとし、いずれかの基本
階調変換曲線を読み出して回転および平行移動すること
により所望の階調変換曲線を容易に得ることができる。
なお、画像処理部２６では、複数の基本階調曲線に対応
する階調処理ルックアップテーブルが設けられており、
正規化画像データＤＴregに基づいて階調処理ルックア
ップテーブルを参照して得られた画像データを、基本階
調変換曲線の回転および平行移動に応じて補正すること
で階調変換が行われた出力画像データＤＴoutを得るこ
とができる。なお、階調変換処理では、２つの基準値Ｓ
1，Ｓ2を用いるだけでなく、１つの基準値や３つ以上の
基準値を用いるものとしてもよい。Further, since the preferable shape of the gradation conversion curve and the levels S1 'and S2' differ depending on the photographing part, photographing position, photographing condition, photographing method, etc., the gradation transformation curve is created for each image. Also, for example, Tokuho 5-2
As described in Japanese Patent No. 6138, a plurality of basic tone conversion curves are stored in advance, and one of the basic tone conversion curves is read out and rotated and translated to obtain a desired tone conversion. A curve can be easily obtained.
In the image processing unit 26, a gradation processing lookup table corresponding to a plurality of basic gradation curves is provided.
The image data obtained by referring to the gradation processing look-up table based on the normalized image data DTreg in accordance with the rotation and parallel movement of the basic gradation conversion curve, and the output subjected to gradation conversion Image data DTout can be obtained. In the gradation conversion process, two reference values S
Instead of using 1, S2, one reference value or three or more reference values may be used.
【０１３５】ここで、基本階調曲線の選択や基本階調曲
線の回転および平行移動は、撮影部位や撮影***、撮影
条件、撮影方法等に基づいて行われる。これらの情報が
入力装置２７を用いて管理情報として入力されている場
合には、この管理情報を利用することで、容易に基本階
調曲線を選択することができると共に基本階調曲線の回
転方向および平行移動の移動量を決定することができ
る。また、撮影部位や撮影***、撮影条件、撮影方法に
基づいて基準値Ｓ1，Ｓ2のレベルを変更するものとして
もよい。Here, the selection of the basic gradation curve and the rotation and translation of the basic gradation curve are performed based on the photographing part, photographing position, photographing conditions, photographing method and the like. When such information is input as management information using the input device 27, by using this management information, the basic gradation curve can be easily selected and the rotation direction of the basic gradation curve can be selected. And the amount of translation can be determined. Further, the levels of the reference values S1 and S2 may be changed based on an imaging part, an imaging position, an imaging condition, and an imaging method.
【０１３６】さらに、基本階調曲線の選択や基本階調曲
線の回転あるいは平行移動は、画像表示装置の種類や画
像出力のための外部機器の種類に関する情報に基づいて
行うものとしてもよい。これは、画像の出力方式に依存
して、好ましい階調が異なる場合があるためである。Further, the selection of the basic gradation curve and the rotation or translation of the basic gradation curve may be performed based on the information on the type of the image display device and the type of the external device for outputting the image. This is because the preferable gradation may differ depending on the image output method.
【０１３７】（７）ダイナミックレンジ圧縮処理および
周波数処理：次に、周波数処理（周波数強調処理）およ
びダイナミックレンジ圧縮処理について説明する。周波
数強調処理では、たとえば以下の式に示す非鮮鋭マスク
処理によって鮮鋭度を制御するために、関数Ｆが特公昭
６２−６２３７３号公報や特公昭６２−６２３７６号公
報で示される方法によって定められる。(7) Dynamic range compression processing and frequency processing: Next, frequency processing (frequency emphasis processing) and dynamic range compression processing will be described. In the frequency emphasizing process, the function F is determined by a method shown in Japanese Patent Publication No. 62-62373 or Japanese Patent Publication No. 62-62376, for example, in order to control the sharpness by a non-sharp mask process shown in the following equation.
【０１３８】Ｓout＝Ｓorg＋Ｆ（Ｓorg−Ｓus） なお、Ｓoutは処理後の画像データ、Ｓorgは周波数強調
処理前の画像データであり、Ｓusは周波数強調処理前の
画像データを平均化処理等によって処理することにより
求められた非鮮鋭データである。Sout = Sorg + F (Sorg-Sus) Note that Sout is image data after processing, Sorg is image data before frequency enhancement processing, and Sus is image data before frequency enhancement processing by averaging processing or the like. This is the unsharp data obtained by this.
【０１３９】この周波数強調処理では、たとえばＦ（Ｓ
org−Ｓus）がβ×（Ｓorg−Ｓus）とされて、β（強調
係数）が図１３に示すように基準値Ｔ1，Ｔ2間でほぼ線
形に変化される。また図１４の実線で示すように、値
「Ａ」，「Ｂ」を設定して、低輝度を強調する場合には
基準値Ｔ1〜値「Ａ」までのβが最大とされて、値
「Ｂ」〜基準値Ｔ2まで最小とされる。また値「Ａ」〜
値「Ｂ」までは、βがほぼ線形に変化される。高輝度を
強調する場合には破線で示すように、基準値Ｔ1〜値
「Ａ」までのβが最小とされて、値「Ｂ」〜基準値Ｔ2
まで最大とされる。また値「Ａ」〜値「Ｂ」までは、β
がほぼ線形に変化される。なお、図示せずも中輝度を強
調する場合には値「Ａ」〜値「Ｂ」のβが最大とされ
る。このように周波数強調処理では、関数Ｆによって任
意の輝度部分の鮮鋭度を制御することができる。In this frequency emphasizing process, for example, F (S
(org−Sus) is set to β × (Sorg−Sus), and β (emphasis coefficient) is changed almost linearly between the reference values T1 and T2 as shown in FIG. Further, as shown by the solid line in FIG. 14, when the values "A" and "B" are set to emphasize low luminance, β from the reference value T1 to the value "A" is maximized, and the value " B "to the reference value T2. Also, the value "A" ~
Up to the value “B”, β changes almost linearly. When the high luminance is emphasized, as shown by the broken line, β from the reference value T1 to the value “A” is minimized, and the value “B” to the reference value T2
Up to the maximum. Further, from the value “A” to the value “B”, β
Is changed almost linearly. It should be noted that although not shown, β of the value “A” to the value “B” is maximized when the medium luminance is emphasized. Thus, in the frequency emphasis processing, the sharpness of an arbitrary luminance portion can be controlled by the function F.
【０１４０】また、周波数強調処理の方法は、上記非鮮
鋭マスク処理に限られるものではなく、特開平９−４４
６４５号公報で示される多重解像度法などの手法を用い
てもよい。なお、周波数強調処理では、強調する周波数
帯域や強調の程度は、階調処理での基本階調曲線の選択
等と同様に撮影部位や撮影***、撮影条件、撮影方法等
に基づいて設定される。Further, the method of the frequency emphasis processing is not limited to the non-sharp mask processing described above.
A technique such as the multi-resolution method disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 645-645 may be used. In the frequency emphasizing process, the frequency band to be emphasized and the degree of emphasis are set based on the photographing site, photographing position, photographing condition, photographing method, and the like, similarly to the selection of the basic gradation curve in the gradation process. .
【０１４１】ダイナミックレンジ圧縮処理では、以下の
式に示す圧縮処理によって見やすい濃度範囲に収める制
御を行うため、関数Ｇが特許公報２６６３１８号で示さ
れる方法によって定められる。In the dynamic range compression processing, a function G is determined by the method disclosed in Japanese Patent Publication No. 266318 in order to perform control so that the density is within a legible range by the compression processing represented by the following equation.
【０１４２】Ｓtb＝Ｓorg＋Ｇ（Ｓus） なお、Ｓtbは処理後の画像データ、Ｓorgはダイナミッ
クレンジ圧縮処理前の画像データ、Ｓusはダイナミック
レンジ圧縮処理前の画像データを平均化処理等によって
処理することにより求められた非鮮鋭データである。Stb = Sorg + G (Sus) Note that Stb is image data after processing, Sorg is image data before dynamic range compression processing, and Sus is image data before dynamic range compression processing by averaging processing or the like. This is the unsharp data obtained.
【０１４３】ここで、Ｇ（Ｓus）は図１５（ａ）に示す
ように、非鮮鋭データＳusがレベル「Ｌａ」よりも小さ
くなるとＧ（Ｓus）が増加するような特性を有する場
合、低濃度領域の濃度が高いものとされて、図１５
（ｂ）に示す画像データＳorgは図１５（ｃ）に示すよ
うに低濃度側のダイナミックレンジが圧縮された画像デ
ータＳtbとされる。また、Ｇ（Ｓus）は図１５（ｄ）に
示すように、非鮮鋭データＳusがレベル「Ｌｂ」よりも
大きくなるとＧ（Ｓus）が減少するような特性を有する
場合には、高濃度領域の濃度が低いものとされて、図１
５（ｂ）に示す画像データＳorgは図１５（ｅ）に示す
ように高濃度側のダイナミックレンジが圧縮される。な
お、ダイナミックレンジ圧縮処理も、撮影部位や撮影体
位、撮影条件、撮影方法等に基づいて補正周波数帯域や
補正の程度が設定される。Here, as shown in FIG. 15 (a), when the non-sharp data Sus has such a characteristic that G (Sus) increases when the level of the non-sharp data Sus becomes smaller than the level "La", the low density It is assumed that the density of the region is high, and FIG.
The image data Sorg shown in (b) is image data Stb in which the dynamic range on the low density side is compressed as shown in FIG. Further, as shown in FIG. 15D, when the non-sharp data Sus has such a characteristic that G (Sus) decreases as the level of the non-sharp data Sus becomes larger than the level “Lb”, as shown in FIG. It is assumed that the concentration is low, and FIG.
In the image data Sorg shown in FIG. 5B, the dynamic range on the high density side is compressed as shown in FIG. In the dynamic range compression process as well, the correction frequency band and the degree of correction are set based on the imaging site, imaging position, imaging conditions, imaging method, and the like.
【０１４４】ここで、周波数強調処理やダイナミックレ
ンジ圧縮処理での処理条件である基準値Ｔ1、Ｔ2および
値「Ａ」，「Ｂ」あるいはレベル「Ｌａ」，「Ｌｂ」
は、代表値Ｄ１，Ｄ2の決定方法と同様な方法で求めら
れる。Here, reference values T1 and T2 and values "A" and "B" or levels "La" and "Lb", which are processing conditions in the frequency emphasis processing and the dynamic range compression processing, are used.
Is obtained by a method similar to the method of determining the representative values D1 and D2.
【０１４５】（８）システムからの情報による処理内容
の変更：ネットワークを介した情報として、例えばＨＩ
ＳやＲＩＳ（）放射線部門情報システム、あるいは装置
自体などから得た診断目的、患者情報や処理情報（たと
えば、再処理率等）によって、処理内容を変更すること
でより安定した処理を施すことができる。以下にその例
を挙げる。(8) Change of processing contents based on information from the system: For example, HI
S or RIS () Radiation department information system or diagnostic purpose obtained from the device itself, patient information or processing information (for example, reprocessing rate, etc.) can change the processing content to perform more stable processing. it can. The following is an example.
【０１４６】診断目的や患者情報による処理の変更診
断目的による処理の変更として、画像内の骨部と軟部の
両方を診断したい場合は、比較的弱いコントラストで階
調処理を行うことで、広いダイナミックレンジの画像を
得、一方、骨折などのように、骨部だけが診断上注目す
る領域である場合は、コントラストが強い階調処理を行
うことで、より診断に適した画像を得ることが考えられ
る。これらの変更は、ＲＯＩの取り方から変更する方法
でもよく、ルックアップテーブルを作成する際に作成方
法（パラメータ等）を変更する方法も可能である。Change in Processing for Diagnosis Purposes and Patient Information As a change in processing for diagnosis purposes, when it is desired to diagnose both bones and soft parts in an image, gradation processing is performed with a relatively weak contrast to obtain a wide dynamic range. If an image in the range is obtained, but only the bones are the region of interest for diagnosis, such as a fracture, it may be possible to obtain an image more suitable for diagnosis by performing gradation processing with high contrast. Can be These changes may be made by changing the method of obtaining the ROI, or by changing the creation method (parameters or the like) when creating the lookup table.
【０１４７】また、患者情報による処理の変更として
は、患者の年齢・性別・身長・体重により処理を変更す
る方法が考えられる。例えば、同じ胸部画像でも年齢に
より胸郭の大きさは異なる。したがって、患者年齢によ
りＲＯＩを設定する際の設定範囲を変更することで処理
失敗を低減することが可能である。また、性別・体重・
身長をもとに肥満度などを概算し、その肥満度に応じ
て、軟部領域まで見えるように階調を変える方法も考え
られる。このようにすることで、体型に依存しない階調
処理を行うことができる。As a change of the processing based on the patient information, a method of changing the processing depending on the age, sex, height, and weight of the patient can be considered. For example, even in the same chest image, the size of the rib cage differs depending on the age. Therefore, it is possible to reduce the processing failure by changing the setting range when setting the ROI according to the patient's age. Also, gender, weight,
A method is also conceivable in which the degree of obesity is roughly estimated based on the height and the gradation is changed according to the degree of obesity so that the soft region can be seen. This makes it possible to perform gradation processing independent of the body shape.
【０１４８】さらに、複数の処理から診断目的に応じ
て、処理を変更する例としては診断目的が病状の経過観
察である場合は、コントラストを固定し、病状の変化が
認識しやすい処理（例えば、特願平10-276095号出願参
照）に変更する方法が考えられる。Further, as an example of changing the processing from a plurality of processings according to the diagnosis purpose, when the diagnosis purpose is follow-up of a disease state, the contrast is fixed, and the change in the disease state is easily recognized (for example, (See Japanese Patent Application No. 10-276095).
【０１４９】また、ダイナミックレンジ圧縮処理や周波
数処理についてもＨＩＳやＲＩＳの情報により、処理内
容を変更することでより診断に有効な処理を行うことが
できる。例えば、腫瘤などの診断を行う場合と結核など
の診断を行う場合とでは、注目する診断対象の周波数領
域は異なる。このことから、診断目的に応じて、強調を
行う周波数帯やその強度の変更することが考えられる。
この他、患者の性別・体重・身長などからその肥満度な
どを概算し、その値に応じてダイナミックレンジ圧縮処
理の強度を変えることで、患者体型に依存することなく
皮膚などの軟部組織や骨の見え方を一定にするなども考
えられる。Further, the dynamic range compression processing and the frequency processing can be performed more effectively for diagnosis by changing the processing contents based on the information of the HIS and the RIS. For example, the frequency range of the diagnosis target of interest differs between the case where a diagnosis of a tumor is made and the case where a diagnosis of tuberculosis is made. From this, it is conceivable to change the frequency band to be emphasized and the intensity thereof in accordance with the purpose of diagnosis.
In addition, by estimating the degree of obesity etc. from the patient's gender, weight, height, etc., and changing the strength of the dynamic range compression processing according to that value, soft tissues and bones such as skin without depending on the patient's body type It is also conceivable to make the appearance of the image constant.
【０１５０】上記の様な変更を、診断目的や患者情報に
より変更するのではなく、担当医の好みに合わせて変更
する方法も考えられる。処理情報による処理の変更シ
ステム・放射線画像処理装置などに記憶された処理の再
処理率により、ＲＯＩ認識処理良否や階調処理後の画像
の良否判定のしきい値を変更する方法が考えられる。こ
の場合、再処理率が高い処理ほど正しいと判定されにく
い方へしきい値を変更することで、正しい画像を誤認識
することなく失敗画像を認識することができる。It is conceivable that the above-mentioned change is not made in accordance with the purpose of diagnosis or patient information, but in accordance with the preference of the attending physician. A method of changing the processing based on the processing information, a method of changing the threshold value for determining the quality of the ROI recognition processing or the quality of the image after the gradation processing based on the reprocessing rate of the processing stored in the system, the radiation image processing apparatus, or the like. In this case, by changing the threshold value to a process in which the higher the reprocessing rate is, the more difficult it is to determine that the process is correct, a failed image can be recognized without erroneously recognizing a correct image.
【０１５１】以上のように、この実施の形態例では、画
像処理部２６が、システムおよび装置から画像処理に必
要な情報を得る処理情報入手手段と、前記処理情報入手
手段を用いて入手した情報により前記画像処理手段を変
更する画像処理手段変更手段とを含んで構成されたこと
を特徴としている。As described above, in this embodiment, the image processing section 26 has processing information obtaining means for obtaining information necessary for image processing from the system and the apparatus, and information obtained using the processing information obtaining means. And an image processing means changing means for changing the image processing means.
【０１５２】この実施の形態例の処理では、被写体の各
部を通過する放射線の透過量に対応して形成された放射
線画像の画像データに画像処理を施す際に、システムお
よび装置から画像処理に必要な情報を得て、この情報に
より画像処理手段を変更するようにしているので、診断
目的や処理成功率などの装置・システムから得られる情
報を考慮して処理を行い、より診断に適した失敗の少な
い処理を行うことが可能になる。In the processing of this embodiment, when performing image processing on image data of a radiation image formed in accordance with the amount of radiation transmitted through each part of the subject, the system and apparatus need to perform image processing. Information is obtained and the image processing means is changed based on this information, so processing is performed in consideration of information obtained from the device / system such as the diagnosis purpose and the processing success rate, and failures more suitable for diagnosis are performed. It is possible to perform the processing with less.
【０１５３】なお、ネットワークと接続するためのネッ
トワーク接続手段を有し、前記処理情報入手手段により
得る情報がネットワークを介して得られる情報であるこ
とが望ましい。It is preferable that the apparatus has network connection means for connecting to a network, and that the information obtained by the processing information obtaining means is information obtained via the network.
【０１５４】また、複数の画像処理手段（図１６参照）
を有し、前記画像処理手段変更手段が前記複数の画像処
理手段から１つあるいは複数の画像処理手段を選択する
ことが望ましい。また、前記画像処理手段変更手段が処
理のパラメータを変更することが望ましい。A plurality of image processing means (see FIG. 16)
Preferably, the image processing means changing means selects one or more image processing means from the plurality of image processing means. Further, it is desirable that the image processing means changing means changes processing parameters.
【０１５５】＜その他の実施の形態例＞なお、以上の
（１）〜（８）における各処理は、放射線画像の全情報
を用いて行う必要はなく、間引き処理により縮小した画
像を用いることが望ましい。この場合にはデータ量が少
なくなるので処理速度の向上およびメモリ容量等の節減
を図ることができる。この場合、間引きによる縮小画像
の実効画素サイズが０．４ｍｍ〜１０．０ｍｍ、好まし
くは１．０ｍｍ〜６．０ｍｍとなるように間引きされた
画像データを用いることが好ましい。<Other Embodiments> The above processes (1) to (8) do not need to be performed using all the information of the radiation image, and may use an image reduced by the thinning process. desirable. In this case, since the data amount is reduced, the processing speed can be improved and the memory capacity and the like can be reduced. In this case, it is preferable to use image data thinned out so that the effective pixel size of the reduced image by thinning becomes 0.4 mm to 10.0 mm, preferably 1.0 mm to 6.0 mm.
【０１５６】[0156]
【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明によ
れば以下のような効果が得られる。 （１）第１の発明では、被写体の各部を通過する放射線
の透過量に対応して形成された放射線画像の画像データ
を解析して画像処理条件を決定するための画像領域を設
定する際に、設定された画像領域内の画像データの統計
的性質に基づいて画像処理条件を決定すると共に、設定
された画像領域位置の良否の判定および不良と判定され
た場合は画像領域位置の自動修正や警告を行うようにし
ているので、適切な画像領域位置において適切な画像処
理条件を決定することができるようになる。このため、
より診断に適した放射線画像を得ることができる。As described above, according to the present invention, the following effects can be obtained. (1) In the first invention, when an image area for determining image processing conditions by analyzing image data of a radiation image formed corresponding to an amount of transmission of radiation passing through each part of a subject is determined. In addition to determining the image processing conditions based on the statistical properties of the image data in the set image area, determining whether the set image area position is good or bad and automatically correcting the image area position if it is determined to be bad. Since the warning is issued, it is possible to determine an appropriate image processing condition at an appropriate image area position. For this reason,
A radiation image more suitable for diagnosis can be obtained.
【０１５７】（２）第２の発明では、被写体の各部を通
過する放射線の透過量に対応して形成された放射線画像
の画像データに画像処理を施す際に、放射線画像の良否
を判定し、入力画像良否判定信号の出力および不良と判
定された場合は警告を行うようにしているので、診断に
適した画像のみに対して処理を行うことが可能になる。(2) In the second invention, when image processing is performed on image data of a radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of the subject, the quality of the radiation image is determined. A warning is issued when the input image quality determination signal is output and when it is determined that the image is defective, so that processing can be performed only on images suitable for diagnosis.
【０１５８】（３）第３の発明では、被写体の各部を通
過する放射線の透過量に対応して形成された放射線画像
の画像データに画像処理を施す際に、前記画像処理手段
を複数の画像処理手段から選択できるようにしていると
共に、選択された画像処理手段の良否を判定し、画像処
理手段良否判定信号の出力および不良と判定された場合
は警告を行うようにしているので、適切な処理を選択す
ることが可能になり、より診断に適した失敗の少ない処
理を行うことが可能になる。(3) In the third aspect of the present invention, when performing image processing on image data of a radiation image formed in accordance with the amount of radiation transmitted through each part of the subject, the image processing means includes a plurality of image processing units. In addition to making it possible to select from the processing means, the quality of the selected image processing means is determined, and the output of the image processing means quality determination signal and a warning is issued when it is determined that the image processing means is defective. Processing can be selected, and processing suitable for diagnosis and with less failure can be performed.
【０１５９】（４）第４の発明では、被写体の各部を通
過する放射線の透過量に対応して形成された放射線画像
の画像データに画像処理を施す際に、システムおよび装
置から画像処理に必要な情報を得て、この情報により画
像処理手段を変更するようにしているので、診断目的や
処理成功率などの装置・システムから得られる情報を考
慮して処理を行い、より診断に適した失敗の少ない処理
を行うことが可能になる。(4) In the fourth invention, when performing image processing on the image data of the radiation image formed corresponding to the amount of transmission of the radiation passing through each part of the subject, the system and the apparatus require the image processing. Information is obtained and the image processing means is changed based on this information, so processing is performed in consideration of information obtained from the device / system such as the diagnosis purpose and the processing success rate, and failures more suitable for diagnosis are performed. It is possible to perform the processing with less.
【図１】本発明の放射線画像処理装置の画像処理手順を
示す説明図である。FIG. 1 is an explanatory diagram showing an image processing procedure of a radiation image processing apparatus of the present invention.
【図２】本実施の形態例の放射線画像処理装置の構成を
示す構成図である。FIG. 2 is a configuration diagram illustrating a configuration of a radiation image processing apparatus according to the exemplary embodiment;
【図３】本実施の形態例の放射線画像読取器の構成を示
す構成図である。FIG. 3 is a configuration diagram illustrating a configuration of a radiation image reader according to the exemplary embodiment;
【図４】本実施の形態例の他の放射線画像読取器を用い
た構成を示す構成図である。FIG. 4 is a configuration diagram showing a configuration using another radiation image reader according to the embodiment.
【図５】本実施の形態例のコントローラの構成を示す構
成図である。FIG. 5 is a configuration diagram showing a configuration of a controller according to the embodiment.
【図６】本実施の形態例の照射野認識処理を説明するた
めの説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining irradiation field recognition processing according to the embodiment;
【図７】本実施の形態例におけるＲＯＩの認識を説明す
るための説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining ROI recognition in the present embodiment.
【図８】本実施の形態例におけるＲＯＩの判定を説明す
るための説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram for explaining determination of an ROI in the present embodiment.
【図９】本実施の形態例におけるＲＯＩの判定を説明す
るための説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram for describing determination of an ROI in the present embodiment.
【図１０】本実施の形態例におけるレベル変換を説明す
るための説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram for explaining level conversion in the embodiment.
【図１１】本実施の形態例における正規化処理を示す説
明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram showing a normalization process in the embodiment.
【図１２】本実施の形態例における階調変換特性を示す
説明図である。FIG. 12 is an explanatory diagram showing gradation conversion characteristics in the present embodiment.
【図１３】本実施の形態例における強調係数と画像デー
タの関係を示す説明図である。FIG. 13 is an explanatory diagram illustrating a relationship between an enhancement coefficient and image data according to the present embodiment.
【図１４】本実施の形態例における強調係数と画像デー
タの関係を示す説明図である。FIG. 14 is an explanatory diagram showing a relationship between an enhancement coefficient and image data in the present embodiment.
【図１５】本実施の形態例におけるダイナミックレンジ
圧縮処理を説明するための説明図である。FIG. 15 is an explanatory diagram for explaining a dynamic range compression process in the embodiment.
【図１６】本実施の形態例における複数処理の様子を説
明するための説明図である。FIG. 16 is an explanatory diagram for explaining a state of a plurality of processes in the embodiment.
【図１７】本実施の形態例で使用する読み取り部を説明
するための説明図である。FIG. 17 is an explanatory diagram for explaining a reading unit used in the present embodiment.
【図１８】本実施の形態例で使用する読み取り部を説明
するための説明図である。FIG. 18 is an explanatory diagram for explaining a reading unit used in the present embodiment.
１０ コントローラ ２６ 画像処理部 ３０ 放射線発生器 ４０，６０ 放射線画像読取器 ４１ 撮像パネル ４４ 走査駆動部 ４６ 画像データ生成回路 ４８ 読取制御回路 ６１ 変換パネル ６２ 光ビーム発生部 ６３ 走査部 ６４ 反射鏡 ６５ 集光体 ６６ フィルタ ６７ フォトマルチプライヤ ７０ 電流／電圧変換部 ７５ 読取制御部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Controller 26 Image processing part 30 Radiation generator 40, 60 Radiation image reader 41 Imaging panel 44 Scan drive part 46 Image data generation circuit 48 Reading control circuit 61 Conversion panel 62 Light beam generation part 63 Scanning part 64 Reflecting mirror 65 Condenser Body 66 Filter 67 Photomultiplier 70 Current / voltage converter 75 Reading controller
Claims (27)
に対応して形成された放射線画像の画像データを解析し
て画像処理条件を決定するための画像領域を設定する領
域設定手段と、 前記領域設定手段により設定された画像領域内の画像デ
ータの統計的性質に基づいて画像処理条件を決定する画
像処理条件設定手段と、 前記領域設定手段により設定された画像領域位置の良否
を判定し、画像領域位置良否判定信号を出力する画像領
域位置良否判定手段と、を含んで構成されることを特徴
をする放射線画像処理装置。An area setting unit configured to analyze image data of a radiation image formed corresponding to a transmission amount of radiation passing through each part of a subject to set an image area for determining an image processing condition; An image processing condition setting unit that determines an image processing condition based on a statistical property of image data in the image region set by the region setting unit; and determining whether the image region position set by the region setting unit is good or bad. A radiation image processing apparatus comprising: an image area position acceptability determining unit that outputs an image area position acceptability signal.
領域設定手段により設定された画像領域内の画像データ
の統計的性質に基づいて、画像領域位置の良否を判定す
る、ことを特徴とする請求項１記載の放射線画像処理装
置。2. The image area position quality determination unit determines quality of an image area position based on a statistical property of image data in the image area set by the area setting unit. The radiation image processing apparatus according to claim 1.
領域設定手段により設定された画像領域の画像全体にお
ける位置情報を用いることにより画像領域位置の良否を
判定する、ことを特徴とする請求項１記載の放射線画像
処理装置。3. The image area position quality determining unit determines the quality of the image area position by using position information of the image area set by the area setting unit in the entire image. The radiation image processing apparatus according to claim 1.
領域設定手段により設定された画像領域内の統計的性質
を示すデータとして、画像データの略最大値と、略最小
値と、分散度合を示すパラメータと、所定範囲内に分布
する画像データの割合と、前記所定範囲内における画像
データの分散度合を示すパラメータと、画像データの判
別分析法による分離度を示すパラメータのうち、少なく
とも１つに基づいて、画像領域位置の良否を判定する、
ことを特徴とする請求項２記載の放射線画像処理装置。4. The image area position good / bad judgment means, as data indicating a statistical property in the image area set by the area setting means, includes a substantially maximum value, a substantially minimum value, and a degree of dispersion of the image data. At least one of a parameter indicating a ratio of image data distributed within a predetermined range, a parameter indicating a degree of dispersion of image data within the predetermined range, and a parameter indicating a degree of separation of the image data by a discriminant analysis method. Based on whether the image area position is good or bad,
3. The radiation image processing apparatus according to claim 2, wherein:
画像領域決定手段による画像領域とは別に画像内の特定
の領域を設定する特定領域設定手段を有し、画像全体に
おける位置情報として、前記領域設定手段により設定さ
れた画像領域が前記特定領域設定手段により設定された
領域を含むか否かにより画像領域位置の良否を判定す
る、ことを特徴とする請求項３記載の放射線画像処理装
置。5. The image area position good / bad judgment means has a specific area setting means for setting a specific area in an image separately from the image area by the image area deciding means. 4. The radiation image processing apparatus according to claim 3, wherein the quality of the image area position is determined based on whether or not the image area set by the area setting means includes the area set by the specific area setting means.
領域が画像内の所定の領域である、ことを特徴とする請
求項５記載の放射線画像処理装置。6. The radiation image processing apparatus according to claim 5, wherein the area set by said specific area setting means is a predetermined area in an image.
領域が被写体内の最大信号値領域または最小信号値領域
の少なくとも１つである、ことを特徴とする請求項５記
載の放射線画像処理装置。7. The radiation image processing apparatus according to claim 5, wherein the area set by the specific area setting means is at least one of a maximum signal value area and a minimum signal value area in the subject.
て、不良が判定されたときに、該画像領域内の統計的性
質を示すデータが所望とする値に近づく方向に、前記領
域設定手段で設定された領域を再設定する領域設定再設
定手段を設けた、ことを特徴とする請求項２または請求
項４のいずれかに記載の放射線画像処理装置。8. When the defect is determined based on the image area position pass / fail determination signal, the area setting means sets the data indicating the statistical properties in the image area in a direction approaching a desired value by the area setting means. The radiation image processing apparatus according to claim 2, further comprising an area setting resetting unit that resets the set area.
て、不良が判定されたときに該画像全体における画像領
域の位置が所望とする位置に近づく方向に、前記領域設
定手段で設定された領域を再設定する領域設定再設定手
段を設けた、ことを特徴とする請求項３、請求項５、請
求項６または請求項７のいずれかに記載の放射線画像処
理装置。9. An area set by the area setting means in a direction in which a position of an image area in the entire image approaches a desired position when a defect is determined based on the image area position pass / fail determination signal. 8. The radiation image processing apparatus according to claim 3, further comprising an area setting resetting means for resetting the value.
いて、不良が判定されたときに、予め設定された別の処
理手段により処理を行うようにする失敗判定時処理手段
変更手段を設けた、ことを特徴とする請求項１乃至請求
項９のいずれかに記載の放射線画像処理装置。10. A failure determination processing means changing means for performing processing by another predetermined processing means when a failure is determined based on the image area position good / bad determination signal, The radiation image processing apparatus according to claim 1, wherein:
いて、不良が判定されたときに、信号を出力する画像領
域警告信号出力手段を有する、ことを特徴とする請求項
１乃至請求項１０のいずれかに記載の放射線画像処理装
置。11. An image area warning signal output means for outputting a signal when a defect is determined based on the image area position pass / fail determination signal. A radiation image processing apparatus according to any one of the above.
像領域を予め設定した領域に設定するデフォルト画像領
域設定手段である、ことを特徴とする請求項１０記載の
放射線画像処理装置。12. The radiation image processing apparatus according to claim 10, wherein said failure determination processing means changing means is a default image area setting means for setting an image area to a preset area.
量に対応して形成された放射線画像の画像データに画像
処理を施す画像処理手段と、 前記被写体の各部を通過する放射線の透過量に対応して
形成された放射線画像の良否を判定し、入力画像良否判
定信号を出力する入力画像良否判定手段と、を含んで構
成されたことを特徴とする放射線画像処理装置。13. An image processing means for performing image processing on image data of a radiation image formed corresponding to the amount of transmission of radiation passing through each part of the subject, and corresponding to the amount of transmission of radiation passing through each part of the subject. A radiation image processing apparatus comprising: an input image quality determination unit configured to determine the quality of a radiation image formed as described above and output an input image quality determination signal.
射線の透過量に対応して形成された放射線画像の画像デ
ータの分布状態を示すデータを検出するための入力画像
分布状態検出手段を有し、 前記入力画像分布検出手段により検出された入力画像デ
ータの分布状態を示すデータと所定値の比較に基づい
て、入力画像の良否を判定を行う、ことを特徴とする請
求項１３記載の放射線画像処理装置。14. The input image quality determining means includes input image distribution state detecting means for detecting data indicating a distribution state of image data of a radiation image formed in correspondence with the amount of transmitted radiation. 14. The radiographic image according to claim 13, wherein the quality of the input image is determined based on a comparison between a data indicating a distribution state of the input image data detected by the input image distribution detecting means and a predetermined value. Processing equipment.
量に対応して形成された放射線画像の画像データを解析
して画像処理条件を決定するための画像領域を設定する
領域設定手段を有し、 前記入力画像分布状態検出手段が前記画像領域内のデー
タの分布状態を示すデータを検出する、ことを特徴とす
る請求項１４記載の放射線画像処理装置。15. An image processing apparatus comprising: an area setting unit configured to analyze image data of a radiation image formed corresponding to an amount of transmission of radiation passing through each part of a subject to set an image area for determining an image processing condition. 15. The radiation image processing apparatus according to claim 14, wherein the input image distribution state detection unit detects data indicating a distribution state of data in the image area.
される入力画像データの分布状態を示すデータとして、
画像データの略最大値と、略最小値と、分散度合を示す
パラメータと、所定範囲内に分布する画像データの割合
と、前記所定範囲内における画像データの分散度合を示
すパラメータと、画像データの判別分析法による分離度
を示すパラメータのうち、少なくとも１つに基づいて、
入力画像の良否を判定する、ことを特徴とする請求項１
４または請求項１５のいずれかに記載の放射線画像処理
装置。16. As data indicating a distribution state of input image data detected by said input image distribution state detection means,
A substantially maximum value of the image data, a substantially minimum value, a parameter indicating a degree of dispersion, a ratio of image data distributed within a predetermined range, a parameter indicating a degree of dispersion of image data within the predetermined range, Based on at least one of the parameters indicating the degree of separation by the discriminant analysis method,
2. The method according to claim 1, wherein the quality of the input image is determined.
The radiation image processing apparatus according to claim 4 or claim 15.
像信号が飽和しているか否かにより入力画像の良否の判
定を行う、ことを特徴とする請求項１３、請求項１５ま
たは請求項１６のいずれかに記載の放射線画像処理装
置。17. The apparatus according to claim 13, wherein said input image quality determination means determines the quality of the input image based on whether the input image signal is saturated. A radiation image processing apparatus according to any one of the above.
を出力する入力画像警告信号出力手段を有する、ことを
特徴とする請求項１３乃至請求項１７のいずれかに記載
の放射線画像処理装置。18. The radiation image processing apparatus according to claim 13, further comprising an input image warning signal output unit that outputs a determination signal when the input image is not appropriate.
量に対応して形成された放射線画像の画像データに画像
処理を施す画像処理手段と、 前記画像処理手段を複数の画像処理手段から選択できる
画像処理選択手段と、 選択された画像処理手段の良否を判定し、画像処理手段
良否判定信号を出力する画像処理手段良否判定手段と、
を含んで構成されたことを特徴とする放射線画像処理装
置。19. An image processing means for performing image processing on image data of a radiation image formed corresponding to the amount of radiation transmitted through each part of a subject, and said image processing means can be selected from a plurality of image processing means. Image processing selecting means, image processing means good or bad judgment means for judging the quality of the selected image processing means and outputting an image processing means good or bad judgment signal;
A radiation image processing apparatus comprising:
れた放射線画像の画像データの分布状態を示すデータを
検出するための入力画像分布状態検出手段を有し、前記
画像処理手段良否判定手段が前記入力画像分布検出手段
により検出された入力画像データの分布状態を示すデー
タと所定値の比較に基づいて、選択された画像処理手段
の良否を判定する、ことを特徴とする請求項１９記載の
放射線画像処理装置。20. An input image distribution state detection unit for detecting data indicating a distribution state of image data of a radiation image formed corresponding to the amount of transmission of the radiation, and the image processing unit acceptability determination unit Determining whether the selected image processing unit is good or not, based on a comparison between a data indicating a distribution state of the input image data detected by the input image distribution detection unit and a predetermined value. Radiation image processing apparatus.
体の各部を通過する放射線の透過量に対応して形成され
た放射線画像の画像データを解析して画像処理条件を決
定するための画像領域を設定する領域設定手段を有し、 前記画像領域内のデータの分布状態を示すデータを検出
する、ことを特徴とする請求項２０記載の放射線画像処
理装置。21. An image area for determining image processing conditions by analyzing image data of a radiation image formed in correspondence with the amount of radiation transmitted through each part of the subject by said input image distribution state detecting means. 21. The radiation image processing apparatus according to claim 20, further comprising an area setting unit configured to detect data indicating a distribution state of data in the image area.
される入力画像データの分布状態を示すデータとして、
画像データの略最大値と、略最小値と、分散度合を示す
パラメータと、所定範囲内に分布する画像データの割合
と、前記所定範囲内における画像データの分散度合を示
すパラメータと、画像データの判別分析法による分離度
を示すパラメータのうち、少なくとも１つに基づいて、
選択された画像処理手段の良否を判定する、ことを特徴
とする請求項２０または請求項２１のいずれかに記載の
放射線画像処理装置。22. Data indicating the distribution state of the input image data detected by the processing state distribution state detection means,
A substantially maximum value of the image data, a substantially minimum value, a parameter indicating a degree of dispersion, a ratio of image data distributed within a predetermined range, a parameter indicating a degree of dispersion of image data within the predetermined range, Based on at least one of the parameters indicating the degree of separation by the discriminant analysis method,
22. The radiographic image processing apparatus according to claim 20, wherein the quality of the selected image processing means is determined.
場合に信号を出力する処理手段警告信号出力手段を有す
る、ことを特徴とする請求項１９乃至請求項２２のいず
れかに記載の放射線画像処理装置。23. The radiographic image processing apparatus according to claim 19, further comprising a processing means warning signal output means for outputting a signal when the selected processing means is not appropriate. apparatus.
量に対応して形成された放射線画像の画像データに画像
処理を施す画像処理手段と、 システムおよび装置から画像処理に必要な情報を得る処
理情報入手手段と、 前記処理情報入手手段を用いて入手した情報により前記
画像処理手段を変更する画像処理手段変更手段と、を含
んで構成されたことを特徴とする放射線画像処理装置。24. Image processing means for performing image processing on image data of a radiation image formed in accordance with the amount of radiation transmitted through each part of a subject, and processing for obtaining information necessary for image processing from a system and an apparatus. A radiation image processing apparatus comprising: an information obtaining unit; and an image processing unit changing unit that changes the image processing unit based on information obtained by using the processing information obtaining unit.
ワーク接続手段を有し、 前記処理情報入手手段により得る情報がネットワークを
介して得られる情報である、ことを特徴とする請求項２
４記載の放射線画像処理装置。25. The apparatus according to claim 2, further comprising network connection means for connecting to a network, wherein the information obtained by the processing information obtaining means is information obtained via a network.
5. The radiation image processing apparatus according to 4.
ら１つあるいは複数の画像処理手段を選択する、ことを
特徴とする請求項２４または請求項２５のいずれかに記
載の放射線画像処理装置。26. The image processing apparatus according to claim 24, further comprising a plurality of image processing units, wherein the image processing unit changing unit selects one or a plurality of image processing units from the plurality of image processing units. Item 29. The radiation image processing apparatus according to any one of items 25.
ラメータを変更する、ことを特徴とする請求項２４乃至
請求項２５のいずれかに記載の放射線画像処理装置。27. A radiographic image processing apparatus according to claim 24, wherein said image processing means changing means changes processing parameters.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP30981899A JP3800892B2 (en) | 1999-10-29 | 1999-10-29 | Radiation image processing device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP30981899A JP3800892B2 (en) | 1999-10-29 | 1999-10-29 | Radiation image processing device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001120524A true JP2001120524A (en) | 2001-05-08 |
| JP3800892B2 JP3800892B2 (en) | 2006-07-26 |
Family
ID=17997633
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP30981899A Expired - Fee Related JP3800892B2 (en) | 1999-10-29 | 1999-10-29 | Radiation image processing device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3800892B2 (en) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002010997A (en) * | 2000-06-27 | 2002-01-15 | Canon Inc | Photographing device, image processor, image processing system, operation control method and storage medium |
| WO2006062013A1 (en) * | 2004-12-10 | 2006-06-15 | Konica Minolta Medical & Graphic, Inc. | Image processing device, image processing method, and image processing program |
| JP2007512058A (en) * | 2003-11-26 | 2007-05-17 | トロフィー ラジオロジー | Signal processing method in dental radiation apparatus |
| WO2015011904A1 (en) * | 2013-07-23 | 2015-01-29 | 富士フイルム株式会社 | Radiation-image processing device and method |
| WO2015011889A1 (en) * | 2013-07-23 | 2015-01-29 | 富士フイルム株式会社 | Radiation-image processing device and method |
| JP2016104196A (en) * | 2010-12-09 | 2016-06-09 | キヤノン株式会社 | Image processing device, radiation imaging system, image processing method and recording medium |
| JP2018130336A (en) * | 2017-02-15 | 2018-08-23 | キヤノン株式会社 | Radiographic apparatus, radiographic system, radiographic method and program |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPWO2010050333A1 (en) * | 2008-10-30 | 2012-03-29 | コニカミノルタエムジー株式会社 | Information processing device |
-
1999
- 1999-10-29 JP JP30981899A patent/JP3800892B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002010997A (en) * | 2000-06-27 | 2002-01-15 | Canon Inc | Photographing device, image processor, image processing system, operation control method and storage medium |
| JP2007512058A (en) * | 2003-11-26 | 2007-05-17 | トロフィー ラジオロジー | Signal processing method in dental radiation apparatus |
| WO2006062013A1 (en) * | 2004-12-10 | 2006-06-15 | Konica Minolta Medical & Graphic, Inc. | Image processing device, image processing method, and image processing program |
| JP4821611B2 (en) * | 2004-12-10 | 2011-11-24 | コニカミノルタエムジー株式会社 | Image processing apparatus, image processing method, and image processing program |
| JP2016104196A (en) * | 2010-12-09 | 2016-06-09 | キヤノン株式会社 | Image processing device, radiation imaging system, image processing method and recording medium |
| WO2015011904A1 (en) * | 2013-07-23 | 2015-01-29 | 富士フイルム株式会社 | Radiation-image processing device and method |
| WO2015011889A1 (en) * | 2013-07-23 | 2015-01-29 | 富士フイルム株式会社 | Radiation-image processing device and method |
| JP2015019996A (en) * | 2013-07-23 | 2015-02-02 | 富士フイルム株式会社 | Radiographic image processing apparatus and method |
| US10089728B2 (en) | 2013-07-23 | 2018-10-02 | Fujifilm Corporation | Radiation-image processing device and method |
| US10475180B2 (en) | 2013-07-23 | 2019-11-12 | Fujifilm Corporation | Radiation-image processing device and method |
| JP2018130336A (en) * | 2017-02-15 | 2018-08-23 | キヤノン株式会社 | Radiographic apparatus, radiographic system, radiographic method and program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3800892B2 (en) | 2006-07-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7155048B2 (en) | PCI radiation image processing apparatus, PCI radiation image detecting apparatus, PCI radiation image outputting apparatus, and PCI image diagnosis supporting apparatus | |
| JP3380609B2 (en) | Radiation image field extraction device | |
| US6415049B1 (en) | Apparatus for detecting and processing a radiation image | |
| JP2000342558A (en) | Image positioning processor and inter-picture arithmetic processor | |
| WO2008038525A1 (en) | Imaging system | |
| US20080260232A1 (en) | X-ray image processing system | |
| JP2000033082A (en) | Picture processor of radiation picture | |
| JP2004105437A (en) | Medical image processor and medical image photographing system | |
| JP3312281B2 (en) | Radiation image processing device | |
| JP4129598B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
| JP4307877B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
| JP2000079110A (en) | Picture processor | |
| JP2005028037A (en) | Medical image processing device and medical image processing method | |
| JP3800892B2 (en) | Radiation image processing device | |
| JP2001238868A (en) | Method of image processing and its apparatus | |
| JP3814864B2 (en) | Radiographic image processing condition determining apparatus, image processing apparatus, radiographic image processing condition determining method, and image processing method | |
| JP3239186B2 (en) | Radiation image field extraction device | |
| JP2000030046A (en) | Radiation image detecting and processing apparatus | |
| JPH08146540A (en) | Image processing device and image data originating device | |
| JP2000157519A (en) | Image processor | |
| US7746977B2 (en) | Digital radiation image radiographing system | |
| US20090208087A1 (en) | Radiographic image correction method, apparatus and recording-medium stored therein program | |
| JP2000023950A (en) | Image processing device for radiation image | |
| JP2000157518A (en) | Radiation image processor | |
| JP2001245140A (en) | Image processing apparatus and image processing method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20050218 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20051101 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20051228 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20060411 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20060424 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100512 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110512 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120512 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130512 Year of fee payment: 7 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |