JP2005039701A - Medical image information processor and medical image information processing system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、医療用放射線撮影によって得られた画像情報を処理する医用画像情報処理装置及び医用画像情報処理システムに関する。特に、本発明は、異なる時に撮影された同一被写体の画像情報を用いて経時サブトラクション画像を生成するための医用画像情報処理装置、及び、そのような装置を用いて経時サブトラクション画像を生成するための医用画像情報処理システムに関する。なお、本願において、放射線とはX線、α線、β線、γ線、紫外線等の一般的な放射線に加えて、電子線等の粒子線や電磁波を含む広義の放射線を指すものとする。 The present invention relates to a medical image information processing apparatus and a medical image information processing system that process image information obtained by medical radiography. In particular, the present invention relates to a medical image information processing apparatus for generating a temporal subtraction image using image information of the same subject photographed at different times, and to generate a temporal subtraction image using such an apparatus. The present invention relates to a medical image information processing system. In addition, in this application, in addition to general radiations, such as X-rays, alpha rays, beta rays, gamma rays, and ultraviolet rays, radiation refers to broad rays including particle beams such as electron beams and electromagnetic waves.
従来より、放射線を用いた撮影方法は様々な分野で利用されており、特に医療分野においては、診断のための最も重要な手段の一つとなっている。最初のX線写真が実現されてから、X線写真法は数々の改良を重ねられ、現在では蛍光スクリーンとX線フィルムを組み合わせた方法が主流となっている。一方、近年においては、輝尽性蛍光体を用いた放射線撮影方法が確立され、従来のX線写真法に置き換わるものとして注目されている。さらに、医療用画像診断に用いられる装置として、X線CT(computed tomography:コンピュータ断層撮影)や超音波、MR(magnetic resonance:磁気共鳴)等を利用した、様々なディジタル化された装置が実用化されており、病院内での診断情報処理システム等の構築が進められようとしている。また、放射線撮影は、我が国において最も多く利用されている医用画像技術であり、放射線撮影装置を搭載したバスを企業や学校等に巡回させる集団検診も広く行われている。 Conventionally, an imaging method using radiation has been used in various fields, and particularly in the medical field, it has become one of the most important means for diagnosis. Since the first X-ray photography was realized, the X-ray photography method has been improved many times, and at present, a method combining a fluorescent screen and an X-ray film has become mainstream. On the other hand, in recent years, a radiographic method using a photostimulable phosphor has been established and attracts attention as a replacement for the conventional X-ray photography method. In addition, various digitized devices using X-ray CT (computed tomography), ultrasound, MR (magnetic resonance), etc. are put to practical use as devices used for medical diagnostic imaging. Therefore, construction of a diagnostic information processing system and the like in a hospital is about to proceed. In addition, radiography is the most commonly used medical imaging technique in Japan, and mass screening is widely performed in which a bus equipped with a radiographic apparatus is visited by a company or school.
ところで、集団検診における放射線撮影は、肺ガンや塵肺等の疾病を発見したり経過を観察するために行われる。そのため、診断を行う際には、現在の状態を表す放射線画像(現在画像)を、過去に得られた放射線画像(過去画像)と比較観察する必要がある。しかしながら、集団検診のように、多くの患者に関して得られた多量の放射線画像の中から、現在画像にそれぞれ対応する過去画像を検索することは困難であり、多大な時間を要していた。 By the way, radiography in a mass screening is performed in order to discover diseases such as lung cancer and pneumoconiosis and to observe the progress. Therefore, when making a diagnosis, it is necessary to compare and observe a radiation image (current image) representing the current state with a radiation image (past image) obtained in the past. However, it has been difficult to retrieve past images corresponding to the current image from a large amount of radiographic images obtained for many patients, such as a mass screening, and it has taken a lot of time.
このような問題を解決するため、特許文献1には、被写体における経時的変化を観察するために、診断用放射線画像信号に対応するID情報に基づいて、記憶手段に記憶された過去の放射線画像信号の中から、診断用放射線画像の被写体と同一被写体の1個または複数個の比較用放射線画像信号を求める検索手段を有し、表示手段が、診断用放射線画像と比較用放射線画像とを同時に観察できるように並べて再生表示する放射線画像診断装置が開示されている。しかしながら、現在画像と過去画像とを対比させて表示したとしても、それらを観察して診断を行うことは容易ではなく、医師の熟練が必要とされる。特に、上記の集団検診において、医師は、多量の放射線画像を短期間に読影しなくてはならないので、医師への負担が大きく、病巣の見落とし等のミスが発生することもあった。
In order to solve such a problem,
そのため、近年、ディジタル化された放射線画像について適当な画像処理を施すことにより、医師による読影を支援することが行われている。例えば、画像データに諧調処理や周波数処理等の画像処理を施したり、複数組の画像データを用いて演算処理を行うことにより、放射線画像において特定の組織を強調又は抽出して表すことができる。即ち、このような処理を行うことにより、診断目的に応じた放射線画像を生成することができる。 Therefore, in recent years, it has been performed to support interpretation by a doctor by performing appropriate image processing on a digitized radiation image. For example, by performing image processing such as gradation processing and frequency processing on image data, or performing arithmetic processing using a plurality of sets of image data, a specific tissue can be emphasized or extracted and represented. That is, by performing such processing, it is possible to generate a radiation image according to the purpose of diagnosis.
このような画像処理技術の1つとして、経時(テンポラル)サブトラクション技術が知られている。経時サブトラクションとは、異なる時期に同一の被写体を放射線撮影することによって得られた2組の画像データの差分データに基づいて放射線画像を生成する技術である。特許文献2には、被写体の経時変化を観察しやすい状態で示すために、差分データに基づいて経時変化抽出画像を表示することが開示されている。このように、現在の画像から過去の画像を差し引くことにより、両者の間で変化がない部分(例えば、胸部の場合には肋骨や心臓等の共通構造)が取り除かれると共に、陰影が増加した部分は黒く、陰影が減少した部分は白く強調して表示される。このような放射線画像は、新たに生じた病巣や既に存在する病巣の変化のように、被写体における経時的変化を観察するのに適しており、読影作業の効率を向上させると共に、読影ミスを低減できる可能性がある。
As one of such image processing techniques, a temporal subtraction technique is known. The temporal subtraction is a technique for generating a radiographic image based on difference data between two sets of image data obtained by radiographing the same subject at different times.
ところで、近年、医用画像通信の分野においては、DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)規格が主流となっている。DICOMとは、米国放射線学会(ACR)と北米電子機器工業会(NEMA)によって開発された医用画像と通信の標準規格のことである。DICOMを採用することにより、CR、CT、MRI等の異なる種類の画像生成機器(モダリティ)や、異なるメーカーによって提供される機器(例えば、画像サーバ、画像処理装置、画像表示装置)の間で、ネットワークを介して画像データや検査情報のやり取りを行うことが可能になる。 Incidentally, in recent years, the DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) standard has become mainstream in the field of medical image communication. DICOM is a medical image and communication standard developed by the American Radiological Society (ACR) and the North American Electronics Manufacturers Association (NEMA). By adopting DICOM, between different types of image generation devices (modalities) such as CR, CT, MRI, etc. and devices provided by different manufacturers (for example, image servers, image processing devices, image display devices), It is possible to exchange image data and inspection information via a network.
DICOMにおいては、オブジェクト指向を基本的な考え方としている。オブジェクトとは、医用画像や通信における各種の要素とそれらの関係の総称である。具体的には、「情報エンティティ(Information Entity:IE)」として定義された「患者」、「検査」、「シリーズ」、「装置」、「画像」等の要素と、「リレーション(Relation)」として定義された「情報エンティティ」の相互の関連とが、オブジェクトに該当する。そして、各種の機器等を表す「応用エンティティ(Application Entity:AE)」において行われる処理や動作を、上記のオブジェクトによる論理モデルに置き換えて分析を行い、その結果を「情報オブジェクト定義」として規格化している。 In DICOM, object orientation is the basic concept. An object is a general term for various elements in medical images and communication and their relationships. Specifically, elements such as “patient”, “examination”, “series”, “apparatus”, and “image” defined as “Information Entity (IE)” and “Relation” The relationship between the defined “information entities” corresponds to the object. Then, the processing and operations performed in “Application Entity (AE)” representing various devices are replaced with the logical model of the above objects, and the results are normalized as “Information Object Definition”. ing.
一方、このように定義された情報オブジェクトに対して施される各種の処理は、「サービスクラス」として定義される。「サービス」としては、「問合せ/検索(Query/retrieve)サービス」、「保存(Storage)サービス」等が定義されている。さらに、このようなサービスクラスと情報オブジェクトとの組み合わせが、SOP(Service/Object Pair)として定義されている。DICOM規格に準拠した機器(AE)においては、そのAEがサポートしているSOPクラスを宣言することにより、他のAEとの間におけるデータのやり取りを担保している。AE間の通信においては、サービスクラスの利用者(Service Class User:SCU)側のAEがリクエスト(要求)を発行し、サービスクラスの提供者(Service Class Provider:SCP)側のAEがレスポンス(応答)を返すという手順が取られる。 On the other hand, various processes applied to the information object defined in this way are defined as “service classes”. As the “service”, “query / retrieve service”, “storage service”, and the like are defined. Furthermore, such a combination of a service class and an information object is defined as SOP (Service / Object Pair). In an apparatus (AE) compliant with the DICOM standard, the exchange of data with other AEs is ensured by declaring the SOP class supported by the AE. In communication between AEs, an AE on the service class user (SCU) side issues a request (request), and an AE on the service class provider (SCP) side sends a response (response) ) Is taken.
このようなDICOM規格を採用して、経時サブトラクションを行うことができるシステムの構築が試みられている。経時サブトラクションにおいては、最新の放射線画像に対応する過去画像の画像データを、膨大な量の画像データが蓄積されたサーバから検索して取得しなければならないので、ディジタル通信によって処理する利点が大きいと考えられるからである。 An attempt has been made to construct a system capable of performing subtraction over time by employing the DICOM standard. In temporal subtraction, the image data of the past image corresponding to the latest radiological image must be retrieved and acquired from a server in which a huge amount of image data is accumulated, so that the advantage of processing by digital communication is great. It is possible.
一般に、DICOMにおいて画像データを検索する際には、患者の氏名、患者ID、検査ID等が検索キーとして用いられる。そのため、取得された画像データが経時サブトラクションの対象となる部位(例えば、胸部正面)を表すものあるか否かは、画像を見るまで判別することができない。しかしながら、経時サブトラクションを行う毎に、該当する可能性のある画像データをサーバから全て取得し、不要な画像データを捨てていたのでは、無駄が多い。画像データの検索キーとして、検査部位を表す「撮影メニュー」を用いることが考えられるが、DICOMにおいては、「撮影メニュー」を検索キーとして指定することはオプションとなっており、使用されているサーバがそのオプションをサポートしているとは限らない。
そこで、上記の点に鑑み、本発明は、経時サブトラクションに用いられる画像データを容易且つ効率的に検索することができ、そのようにして検索された画像データを用いて経時サブトラクションを行うことにより、経時サブトラクション画像を得るための医用画像情報処理装置及び医用画像情報処理システムを提供することを目的とする。 Therefore, in view of the above points, the present invention can easily and efficiently search for image data used for temporal subtraction, and by performing temporal subtraction using the image data thus searched, An object is to provide a medical image information processing apparatus and a medical image information processing system for obtaining a temporal subtraction image.
上記課題を解決するため、本発明に係る医用画像情報処理装置は、患者に関する情報と、検査対象部位に関する情報と、画像データを特定するために用いられる画像特定情報とを含む過去画像情報を格納するデータベースと、外部から入力される第1の画像データの付帯情報に基づいてデータベースを検索することにより、第1の画像データと患者及び検査対象部位が同一の第2の画像データについての過去画像情報を取得する検索手段と、該検索手段によって取得された過去画像情報に含まれている画像特定情報によって特定される第2の画像データを出力するように、外部の画像サーバに対して要求する画像データ取得手段と、第1の画像データと第2の画像データとの差分演算を行うことにより、第3の画像データを生成する演算手段とを具備する。 In order to solve the above problems, a medical image information processing apparatus according to the present invention stores past image information including information related to a patient, information related to a region to be examined, and image specifying information used to specify image data. And past images of second image data in which the first image data is the same as the patient and the examination site by searching the database based on the incidental information of the first image data input from the outside and the first image data input from the outside A search means for acquiring information and a request for an external image server to output the second image data specified by the image specifying information included in the past image information acquired by the search means Image data acquisition means and calculation means for generating third image data by performing a difference calculation between the first image data and the second image data Comprising a.
また、本発明に係る医用画像情報処理システムは、放射線画像情報が記録された媒体から該放射線画像情報を読み取ることにより画像データを生成する画像データ生成手段と、画像データを保存する画像サーバと、画像データ生成手段から第1の画像データを入力し、画像サーバから第2の画像データを入力する上記医用画像情報処理装置とを具備する。 In addition, the medical image information processing system according to the present invention includes an image data generation unit that generates image data by reading the radiation image information from a medium on which the radiation image information is recorded, an image server that stores the image data, The medical image information processing apparatus is configured to input first image data from an image data generating unit and input second image data from an image server.
本発明によれば、医用画像情報処理装置が自筐体内に保持するデータベースを検索することにより、画像データを検索するために最適な検索キーを取得し、その検索キーを用いて画像サーバに画像データを検索させるので、高速且つ効率的に経時サブトラクションに用いられる画像データを取得することができる。 According to the present invention, the medical image information processing apparatus searches a database held in its own housing, thereby obtaining an optimal search key for searching image data, and using the search key, an image is stored in an image server. Since the data is retrieved, it is possible to acquire image data used for temporal subtraction at high speed and efficiently.
以下、本発明を実施するための最良の形態について、図面を参照しながら詳しく説明する。なお、同一の構成要素には同一の参照番号を付して、説明を省略する。
図1は、本発明の第1の実施形態に係る医用画像情報処理システムの構成を示すブロック図である。この医用画像情報処理システムは、医用画像情報処理装置1と、医用画像読取装置2と、画像サーバ3と、画像表示装置4と、画像出力装置5とを含んでいる。これらの装置1〜5は、DICOM規格に準拠しており、ネットワークN1を介して互いに接続されている。
Hereinafter, the best mode for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The same constituent elements are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a medical image information processing system according to the first embodiment of the present invention. This medical image information processing system includes a medical image
医用画像情報処理装置1は、入力された画像データに基づいて、経時サブトラクション画像データを生成すると共に、そのために用いられる画像データを検索するための機能を有している。医用画像情報処理装置1は、保存(Storage)サービスクラス、確認(Verification)サービスクラスについて、SCP(Service Class Provider)として振る舞う。また、医用画像情報処理装置1は、保存(Storage)サービスクラス、検索/取得(Query/Retrieve)サービスクラスについて、SCU(Service Class User)として振る舞う。
The medical image
図1に示すように、医用画像情報処理装置1は、画像データ及び画像付帯情報の処理を行う中央演算装置(以下、CPUという)10と、画像データ等を記録する記録媒体としてのハードディスク11と、ハードディスク11を制御するディスク制御部12と、ネットワークインタフェース13と、入力された画像データ及び画像付帯情報を一時的に記憶するメモリ14とを含んでいる。CPU10とディスク制御部12とメモリ14とは、バスラインBLを介して互いに接続されおり、バスラインBLは、ネットワークインタフェース13を介してネットワークN1に接続されている。
As shown in FIG. 1, a medical image
CPU10は、判別部101と、登録部102と、検索部103と、画像データ取得部104と、サブトラクション演算部105と、出力部106とを有している。判別部101は、医用画像情報処理装置1に入力された画像データが、経時サブトラクションの対象となるデータであるか否かを判別する。登録部102は、経時サブトラクションの対象となる画像データに関する情報を、ハードディスク11に記録されているデータベースに登録する。検索部103は、入力された画像データ(現在画像データ)に対応する過去画像の画像データ(過去画像データ)を検索する際に用いられる情報を取得するために、データベースを検索する。
The
画像データ取得部104は、検索部103によって検索された情報に基づいて画像サーバ3に記録されている画像データを検索することによって画像データを取得する。或いは、画像データ取得部104は、検索部103によって検索された情報に基づいて、ハードディスク11に記録されている画像データを検索することによって画像データを取得しても良い。サブトラクション演算部105は、今回入力された現在画像データと、検索によって取得された過去画像データとを用いてサブトラクション処理を行うことにより、経時サブトラクション画像データを生成する。出力部106は、画像データ等の情報を、インタフェース13及びネットワークN1を介して、外部機器(AE)に出力する。
The image
ハードディスク11は、CPU10に処理を行わせるためのソフトウェア(プログラム)を記録している。また、ハードディスク11は、UID(Unique Identifier)データベース(DB)111と、画像データベース(DB)112とを記録している。なお、記録媒体としては、内蔵のハードディスクの他に、外付けハードディスク、フレキシブルディスク、MO、MT、RAM、CD−ROM、又は、DVD−ROM等を用いることもできる。
The hard disk 11 records software (program) for causing the
図2は、図1に示すUIDデータベース111及び画像データベース112に格納されている情報を表している。図2に示すように、UIDデータベース111には、経時サブトラクションに用いられる過去画像に関する情報が格納されている。過去画像に関する情報には、患者の氏名、患者ID、生年月日及び性別等を含む患者情報と、検査番号、撮影メニュー、検査日等を含む検査情報と、SOPinstanceUIDと、取得先AE名とが含まれている。ここで、SOPinstanceUIDとは、画像データの出所を表すために、画像データごとに付されているUIDである。また、取得先AE名とは、画像データを取得する相手先のAE名称のことであり、本実施形態においては、画像サーバ3が該当する。なお、図2の取得先AE名における「SVR」は、画像サーバ3のAE名称を表している。以下において、これらの情報を、過去画像に関する情報という。
また、画像データベース112には、複数の放射線画像をそれぞれ表す複数組の画像データが格納されている。
FIG. 2 shows information stored in the
The
再び、図1を参照すると、医用画像読取装置2は、放射線撮影によって記録された画像情報を読み取ることにより、画像データを生成する。医用画像読取装置2は、保存(Storage)サービスクラス、確認(Verification)サービスクラスについて、SCUとして振る舞う。
Referring to FIG. 1 again, the medical
本実施形態においては、画像情報を記録する媒体として、輝尽性蛍光体(蓄積性蛍光体)を塗布したシート(記録シート)を用いている。ここで、輝尽性蛍光体とは、放射線を照射するとその放射線エネルギの一部が蓄積され、その後、可視光等の励起光を照射すると、蓄積されたエネルギに応じて輝尽発光する物質のことである。この物質を塗布したシートに被写体の放射線画像を撮影記録し、記録シートをレーザ光等の励起光で走査すると輝尽発光光が生じるので、この光を光電的に読み取ることにより画像データを得るものである。 In the present embodiment, a sheet (recording sheet) coated with a photostimulable phosphor (accumulating phosphor) is used as a medium for recording image information. Here, a stimulable phosphor is a substance that emits a part of its radiation energy when irradiated with radiation and then emits a stimulating light according to the stored energy when irradiated with excitation light such as visible light. That is. A radiographic image of a subject is photographed and recorded on a sheet coated with this substance, and when the recording sheet is scanned with excitation light such as laser light, stimulated emission light is generated. Image data is obtained by photoelectrically reading this light. It is.
図3は、医用画像読取装置2の構成及び動作を説明するための図である。図3に示すように、放射線画像が記録された記録シート200は、医用画像読取装置の所定位置にセットされる。記録シート200は、モータ201により駆動されるシート搬送手段202により、Y軸方向に搬送される。一方、レーザ光源203より出射したビーム204は、モータ205により駆動されて矢印方向に高速回転する回転多面鏡206により反射偏向され、収束レンズ207を通過する。その後、ビーム204は、ミラー208により光路を変えて、記録シート200に入射し、X軸方向に走査する。
FIG. 3 is a diagram for explaining the configuration and operation of the medical
この走査により、励起光204が記録シート200に照射され、照射された部分からは蓄積記録されている放射線画像情報に応じた光量の輝尽発光光209が発散される。輝尽発光光209は、光ガイド210により導かれ、フォトマルチプライヤ(光電子増倍管)211により光電的に検出される。フォトマルチプライヤ211から出力されたアナログ信号は、増幅器21により増幅され、A/D変換器22によりディジタル化される。データ出力部23は、ディジタル化された画像データを、ネットワークN1を介してDICOM形式で医用画像情報処理装置1(図1参照)に出力する。
By this scanning, the
再び、図1を参照すると、画像サーバ3は、記録媒体30を有しており、画像データを記録及び管理する。画像サーバ3は、保存(Storage)サービスクラス、検索/取得(Query/Retrieve)サービスクラスについて、SCPとして振る舞う。
Referring to FIG. 1 again, the
画像表示装置4は、入力された画像データに基づいて放射線画像を画面に表示するビューアであり、CRTやLCDを含んでいる。また、画像出力装置5は、入力された画像データに基づいてフィルム等の媒体にプリントして出力する装置であり、例えば、レーザプリンタを含んでいる。画像表示装置4及び画像出力装置5は、画像データに対して、諧調処理や周波数処理等の必要な画像処理を施しても良い。
The
次に、本発明の第1の実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作について説明する。本実施形態においては、撮影メニューが「胸部正面」である画像データについてのみ、経時サブトラクション画像を生成するものとして説明する。
まず、医用画像情報処理システムにおいて過去画像データ及び過去画像に関する情報を蓄積する動作について図1、図2、及び、図4を参照しながら説明する。図4は、医用画像情報処理システムにおいて、過去画像データ及び過去画像に関する情報を蓄積する動作を示すフローチャートである。本実施形態に係る医用画像情報処理システムを稼動させて間もない時期(例えば、1年以内)には、経時サブトラクションの対象となる過去画像の画像データ等が蓄積されていないので、本システムにおいては、専ら画像データ等を蓄積する動作が行われる。
Next, the operation of the medical image information processing system according to the first embodiment of the present invention will be described. In the present embodiment, description will be made assuming that a temporal subtraction image is generated only for image data whose shooting menu is “front of chest”.
First, an operation of accumulating past image data and information related to past images in the medical image information processing system will be described with reference to FIGS. 1, 2, and 4. FIG. 4 is a flowchart showing an operation of accumulating past image data and information on past images in the medical image information processing system. At the time when the medical image information processing system according to the present embodiment is in operation (for example, within one year), image data of past images that are subject to temporal subtraction are not accumulated. In this case, only the operation of storing image data or the like is performed.
図4に示すように、医用画像読取装置2は、ステップS1において、放射線撮影によって記録シートに記録された画像情報を読み取ることにより、画像データを生成する。その際に、医用画像読取装置2は、SOPinstanceUIDを発行する。さらに、医用画像読取装置2は、発行したSOPinstanceUIDを、画像付帯情報の一部として、画像データと共に医用画像情報処理装置1に出力する。
As shown in FIG. 4, the medical
医用画像情報処理装置1は、ステップS11において、画像データ及び画像付帯情報(以下において、単に「付帯情報」ともいう)を受け取る。ここで、患者情報及び検査情報については、医用画像読取装置2において入力された情報を、SOPinstanceUIDと共に画像付帯情報として、画像データと一緒に受け取っても良い。或いは、受付端末等の外部機器において入力された患者情報及び検査情報を、ネットワークN1を介して医用画像情報処理装置1に送信し、医用画像情報処理装置1において、対応する画像データとに対応付けても良い。その場合には、画像データと画像付帯情報とをリンクさせるための情報が必要になる。そのために、例えば、画像情報を記録する記録シート側にバーコード等を付しておき、受付端末等において患者情報等を入力する際にバーコードの読み取りを行うことにより、バーコードが表す情報を介して患者情報等と画像データとを対応付けることが考えられる。
In step S11, the medical image
次に、ステップS12において、医用画像情報処理装置1の判別部101は、入力された画像データが、経時サブトラクションの対象となるデータであるか否かを判別する。判別部101は、入力された画像データの付帯情報の内、撮影メニューが「胸部正面」である場合に、経時サブトラクションの対象であると判断する。
Next, in step S <b> 12, the
ステップS12において、当該画像データが経時サブトラクションの対象であると判断された場合に、医用画像情報処理装置1の登録部102は、画像付帯情報に基づいて、図2に示すUIDデータベース111に過去画像に関する情報を登録する(ステップS13)。その際に、登録部102は、画像データの保存先である画像サーバ3のAE名を「取得先AE名」として登録する。一方、当該画像データが、経時サブトラクションの対象でない場合には、過去画像に関する情報の登録は行わない。
When it is determined in step S12 that the image data is a subject of temporal subtraction, the
次に、ステップS14において、医用画像情報処理装置1の出力部106は、画像データを画像サーバ3に対して出力し、保存するように要求する。これに応じて、画像サーバ3は、ステップS2において、画像データを受け取って保存する。
Next, in step S14, the
このような動作を繰り返すことにより、医用画像情報処理装置1のハードディスク11において、過去画像に関する情報がUIDデータベース111に順次蓄積される。
ここで、図4においては、画像データが入力される毎に、その画像データが経時サブトラクションの対象であるか否かを判別し、対象となる画像データについてのみ過去画像に関する情報を登録した。しかしながら、一旦、入力された全ての画像データについて過去画像に関する情報を登録し、後で、経時サブトラクションの対象とならない画像データについての過去画像に関する情報を削除しても良い。
By repeating such operations, information related to past images is sequentially stored in the
Here, in FIG. 4, every time image data is input, it is determined whether or not the image data is a target of temporal subtraction, and information about the past image is registered only for the target image data. However, information regarding past images may be registered once for all input image data, and information regarding past images regarding image data that is not subject to temporal subtraction may be deleted later.
次に、医用画像情報処理システムにおいて、経時サブトラクションを行う動作について、図1、図2、及び、図5を参照しながら説明する。図5は、医用画像情報処理システムにおいて経時サブトラクションを行う動作を示すフローチャートである。本実施形態に係る医用画像情報処理システムは、入力された画像データが経時サブトラクションの対象である場合に、新たに入力された画像データ(現在画像データ)について過去画像に関する情報を登録すると共に、現在画像データに対応する過去画像データを検索し、それらを用いて経時サブトラクション画像を生成する処理を行う。 Next, an operation for performing temporal subtraction in the medical image information processing system will be described with reference to FIG. 1, FIG. 2, and FIG. FIG. 5 is a flowchart showing an operation of performing temporal subtraction in the medical image information processing system. The medical image information processing system according to the present embodiment registers information related to past images for newly input image data (current image data) when the input image data is subject to temporal subtraction, and The past image data corresponding to the image data is searched, and the time-lapse subtraction image is generated using them.
医用画像読取装置2は、ステップS1において、放射線撮影によって記録シートに記録された画像情報を読み取ることにより、画像データを生成し、SOPinstanceUIDと共に出力する。
医用画像情報処理装置1は、ステップS21において、画像データ及び画像付帯情報を受け取る。なお、画像付帯情報の入力方法については、図4のステップS11において説明したものと同様である。
In step S1, the medical
In step S21, the medical image
次に、ステップS22において、医用画像情報処理装置1は、入力された画像データが、経時サブトラクションの対象となるデータであるか否かを判別する。即ち、医用画像情報処理装置1の判別部101は、入力された画像データの付帯情報の内、撮影メニューが「胸部正面」である場合に、経時サブトラクションの対象であると判断する。
Next, in step S <b> 22, the medical image
ステップS22において当該画像データが経時サブトラクションの対象であると判断された場合に、ステップS23において、医用画像情報処理装置1の検索部103は、経時サブトラクションに用いられる過去画像を取得するために、図2に示すUIDデータベース111の検索を行う。即ち、検索部103は、「患者名」、「患者ID」、「検査日」、「撮影メニュー」等を検索キーとして用い、今回入力された画像データと同じ患者であって、過去に検査された同じ撮影メニュー(胸部正面)に該当する過去画像に関する情報を検索する。
When it is determined in step S22 that the image data is a target of temporal subtraction, in step S23, the
ステップS23における検索の結果、該当する過去画像に関する情報が存在する場合に、ステップS24において、画像データ取得部104は、過去画像に関する情報のSOPinstanceUIDを検索キーとして用いて画像データを検索するように、画像サーバ3に対して要求する。これに応じて、画像サーバ3は、ステップS3において、SOPinstanceUIDに基づいて画像データを検索し、ステップS4において、取得した画像データを医用画像情報処理装置1に出力する。医用画像情報処理装置1は、ステップS25において、画像データを取得する。
As a result of the search in step S23, when there is information related to the corresponding past image, in step S24, the image
ステップS26において、サブトラクション演算部105は、今回入力された現在画像データと、画像サーバ3によって取得された過去画像データとを用いて、サブトラクション処理を行う。即ち、サブトラクション演算部105は、まず、過去画像に表された正常構造(例えば、骨部や心臓等)が、現在画像に表された正常構造と合致するように、過去画像データについて位置合わせを行う。次に、サブトラクション演算部105は、現在画像データから、位置合わせされた過去画像データを差し引くことにより、サブトラクション画像データを生成する。なお、経時サブトラクションの詳細については、特許文献2を参照されたい。
In step S <b> 26, the
また、ステップS27において、登録部102は、今回入力された画像データの付帯情報に基づいて、UIDデータベース111に過去画像に関する情報を登録する。また、ステップS23における検索の結果、該当する過去画像に関する情報が存在しなかった場合、即ち、過去画像が存在しない場合にも、登録部102は、UIDデータベース111への登録を行う。これにより、今回入力された画像データを、次回、同一患者について経時サブトラクションを行う場合における過去画像データとして用いることができる。
In step S <b> 27, the
次に、ステップS28において、出力部106は、生成された経時サブトラクション画像データ、及び、今回入力された画像データを画像サーバ3に対して出力し、保存するように要求する。これに応じて、画像サーバ3は、ステップS5において、これらの画像データを受け取って保存する。また、ステップS22における判別の結果、入力された画像データが経時サブトラクションの対象でなかった場合には、入力された画像データは画像サーバ3に出力されて保存される。
さらに、生成された経時サブトラクション画像データを画像表示装置4や画像出力装置5に出力し、経時サブトラクション画像を画面に表示させたり、フィルムにプリントして出力させても良い。
Next, in step S28, the
Further, the generated temporal subtraction image data may be output to the
本実施形態によれば、過去画像を特定するための最適な検索情報であるSOPinstanceUIDを、自筐体内のデータベースを検索することにより取得する。そのSOPinstanceUIDを用いて画像データを検索するので、不要な画像を取得することなく、必要な過去画像データのみを高速且つ効率的に取得することができる。また、本実施形態に係る医用画像情報処理システムを稼動している間に、過去画像に関する情報を格納するデータベースが構築されていくので、手動でデータベースを作成する必要がなくなり、ユーザの負担を軽くすることができる。 According to the present embodiment, SOPinstanceUID, which is optimum search information for specifying a past image, is acquired by searching a database in the own housing. Since image data is searched using the SOPinstanceUID, only necessary past image data can be acquired quickly and efficiently without acquiring unnecessary images. In addition, while the medical image information processing system according to the present embodiment is in operation, a database for storing information related to past images is constructed, so that it is not necessary to create a database manually, thereby reducing the burden on the user. can do.
次に、本発明の第2の実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作について、図1、図4、図6、及び、図7を参照しながら説明する。本実施形態に係る医用画像情報処理システムの構成については、図1に示す医用画像情報処理システムと同様である。
本実施形態に係る医用画像情報処理システムは、画像データを、画像サーバだけでなく、医用画像情報処理装置内にも保存することを特徴としている。即ち、図4に示す画像データを蓄積する動作において、画像データを保存する際に(ステップS14)、経時サブトラクションの対象となる画像データを、医用画像情報処理装置1のハードディスク11(図1参照)に保存し、経時サブトラクションの対象とならない画像データを画像サーバ3に保存する。これにより、図6に示すように、画像データベース112に、胸部正面の画像データが蓄積され、UIDデータベース111の取得先AE名には、自筐体の名称が登録される。なお、図6の取得先AE名における「SUB」は、医用画像情報処理装置1のAE名称を表し、「SVR」は、画像サーバ3のAE名称を表している。
Next, the operation of the medical image information processing system according to the second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 1, FIG. 4, FIG. 6, and FIG. The configuration of the medical image information processing system according to this embodiment is the same as that of the medical image information processing system shown in FIG.
The medical image information processing system according to this embodiment is characterized in that image data is stored not only in an image server but also in a medical image information processing apparatus. That is, in the operation of accumulating the image data shown in FIG. 4, when the image data is stored (step S14), the image data to be subjected to the temporal subtraction is transferred to the hard disk 11 of the medical image information processing apparatus 1 (see FIG. 1). The
ここで、医用画像情報処理装置1内のハードディスク11に記録することができる画像データの量は限られている。そこで、ハードディスク11の容量が一杯になってしまった場合には、画像データベース112に保存されている画像データの内、古い画像データを画像サーバ3に移し、新たに入力された画像データを画像データベース112に保存するようにしても良い。または、画像データベース112には、所定の期間に取得された画像データのみを保存するようにして、その期間からはずれた画像データを順次画像サーバ3に移しても良い。いずれにしても、画像データベース112には、ハードディスクの容量に応じて、所定の条件に従って所定の量の画像データのみを保存する。また、画像データの保存先に応じて、UIDデータベース111の取得先AE名は、登録部102によって書き換えられる。
Here, the amount of image data that can be recorded on the hard disk 11 in the medical image
図7は、本実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作を示すフローチャートである。
図7に示すように、医用画像読取装置2は、ステップS1において、放射線撮影によって記録シートに記録された画像情報を読み取ることにより、画像データを生成し、SOPinstanceUIDと共に出力する。
これに応じて、医用画像情報処理装置1は、ステップS31において、画像データ及び画像付帯情報を受け取る。なお、画像付帯情報の入力方法については、図4のステップS11について説明したものと同様である。
FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the medical image information processing system according to this embodiment.
As shown in FIG. 7, the medical
In response to this, the medical image
次に、ステップS32において、判別部101は、医用画像情報処理装置1は、入力された画像データが、経時サブトラクションの対象となるデータであるか否かを判別する。この判別結果が経時サブトラクションの対象となるものである場合に、ステップS33において、検索部103は、UIDデータベース111を検索することにより、経時サブトラクションに用いられる過去画像に関する情報を取得する。なお、ステップS32における判別方法、及び、ステップS33における検索方法については、図5に示すステップS22及びS23における動作と同様である。
Next, in step S <b> 32, the
ステップS34において、画像データ取得部104は、検索された過去画像に関する情報の取得先AE名が「SUB」である場合に、SOPinstanceUIDを検索キーとして、画像データベース112を検索する(ステップS35)。一方、取得先AE名が「SVR」である場合には、SOPinstanceUIDを検索キーとして画像データを検索するように、画像サーバ3に対して要求する(ステップS36)。これに応じて、画像サーバ3は、ステップS3において、SOPinstanceUIDに基づいて画像データを検索し、ステップS4において、取得した画像データを医用画像情報処理装置1に出力する。医用画像情報処理装置1は、ステップS37において、画像データを取得する。
In step S34, the image
ステップS38において、サブトラクション演算部105は、今回入力された現在画像データと、取得された過去画像データとを用いて、サブトラクション処理を行う。サブトラクション処理については、本発明の第1の実施形態において説明したものと同様である。
In step S38, the
また、ステップS39において、登録部102は、今回入力された画像データの付帯情報に基づいて、UIDデータベース111に過去画像に関する情報を登録する。また、ステップS33における検索の結果、該当する過去画像に関する情報が存在しなかった場合にも、登録部102は、UIDデータベース111への登録を行う。
In step S39, the
次に、ステップS40において、出力部106は、生成された経時サブトラクション画像データを画像サーバ3に対して出力し、画像データを保存するように画像サーバ3に要求する。これに応じて、画像サーバ3は、ステップS5において、画像データを受け取って保存する。また、今回入力された画像データは、条件に応じて、ハードディスク11又は画像サーバ3に保存される。一方、ステップS32における判別の結果、入力された画像データが経時サブトラクションの対象でなかった場合には、入力された画像データが画像サーバ3に対して出力されて保存される。
Next, in step S40, the
本実施形態によれば、検索の結果得られたSOPinstanceUIDに基づいて、自筐体内のデータベースを検索するので、過去画像データの取得を高速に行うことができる。 According to the present embodiment, since the database in the own housing is searched based on the SOPinstanceUID obtained as a result of the search, it is possible to acquire past image data at high speed.
次に、本発明の第3の実施形態に係る医用画像情報処理システムについて、図1及び図8を参照しながら説明する。本実施形態に係る医用画像情報処理システムの構成については、図1に示す医用画像情報処理システムと同様である。
ここで、医用画像情報処理システムにおける機器の接続状況によっては、医用画像情報処理装置1のUIDデータベース111に蓄積されている過去画像に関する情報が、画像サーバ3に保存されている経時サブトラクションの対象となる全ての画像をカバーしていない場合が生じ得る。具体的には、例えば、画像データが既に保存された画像サーバに、後から医用画像情報処理装置を接続した場合や、医用画像読取装置から画像サーバに、医用画像情報処理装置を介さないで直接画像データが入力される場合が考えられる。本実施形態に係る医用画像情報処理システムは、そのような場合において、データベースや画像サーバの2重検索を避けるためのシステムである。
Next, a medical image information processing system according to a third embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. The configuration of the medical image information processing system according to this embodiment is the same as that of the medical image information processing system shown in FIG.
Here, depending on the connection status of devices in the medical image information processing system, information about past images stored in the
図8は、本実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作を示すフローチャートである。
図8に示すように、医用画像情報処理装置1は、ステップS41において、画像サーバ3に対して、保存している画像データの内、所定の画像データに関する画像付帯情報を要求する。ここで、所定の画像データとは、例えば、所定の範囲のアドレスに記録されている画像データのことである。これに応じて、画像サーバ3は、ステップS6において、所定の条件を満たす画像データの画像付帯情報を抽出し、ステップS7において、医用画像情報処理装置1に対して出力する。医用画像情報処理装置1は、ステップS42において、画像付帯情報を取得する。
FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the medical image information processing system according to this embodiment.
As shown in FIG. 8, in step S41, the medical image
次に、医用画像情報処理装置1は、ステップS43〜ステップS45において、過去画像に関する情報の登録を行う。即ち、ステップS43において、判別部101は、入力された画像付帯情報の撮影メニューに基づいて、当該画像データが経時サブトラクションの対象となるデータであるか否かを判断する。
Next, the medical image
ステップS43において当該画像データが経時サブトラクションの対象となるデータであると判断された場合には、ステップS44において、登録部102は、入力された画像付帯情報に基づいて、UIDデータベース111に過去画像に関する情報を登録する。その場合に、医用画像情報処理装置1は、画像サーバ3に対して、その画像データの取得を要求し、自筐体内の画像データベース112に保存しても良い。なお、当該画像データに関する過去画像に関する情報が、既にUIDデータベース111に登録されていた場合には、新たな登録は行わない。一方、ステップS43において経時サブトラクションの対象とならないと判断された場合には、登録は行われず、当該画像付帯情報は削除される(ステップS45)。
If it is determined in step S43 that the image data is data subject to temporal subtraction, in step S44, the
このような動作を、例えば、1日1回等、所定の時間行うことにより、医用画像情報処理装置1には、過去画像に関する情報がUIDデータベース111に蓄積されていく。
本実施形態によれば、手動でデータベースの作成を行うことなく、経時サブトラクションの対象となる過去画像を検索するためのデータベースを構築することができる。
By performing such an operation for a predetermined time, for example, once a day, the medical image
According to the present embodiment, it is possible to construct a database for searching for past images to be subjected to temporal subtraction without manually creating a database.
以上説明した第1〜第3の実施形態において、UIDデータベースに過去画像に関する情報を蓄積するだけでは、データベースが大きくなってしまう。その場合には、所定の条件(例えば、過去3年分、又は、30万件)を満たす情報のみを残し、古い情報を削除するようにしても良い。例えば、企業等の定期検診において医用画像情報処理システムを用いる場合には、過去1年分の情報があれば足りる。そこで、新たに定期検診を行った場合には、経時サブトラクションを行った後に、過去画像に関する情報をUIDデータベースから削除するようにしても良い。 In the first to third embodiments described above, simply storing information related to past images in the UID database results in a large database. In that case, only the information satisfying a predetermined condition (for example, the past three years or 300,000 cases) may be left and the old information may be deleted. For example, when a medical image information processing system is used in a periodic checkup of a company or the like, information for the past year is sufficient. Therefore, when a new periodic medical examination is performed, information on past images may be deleted from the UID database after performing temporal subtraction.
以上説明した本発明の第1〜第3の実施形態においては、DICOM規格に基づいて構築された医用画像情報処理システムを前提として説明した。しかしながら、それ以外の規格に基づいて構築されたシステムや、直接接続された複数の機器について、本発明を適用しても良い。その場合には、画像データを検索する際に用いられたSOPinstanceUIDの替わりに、それぞれの画像データを一意に特定するためのIDを用い、取得先AE名の替わりに、相手先機器のID等を用いれば良い。 The first to third embodiments of the present invention described above have been described on the premise of a medical image information processing system constructed based on the DICOM standard. However, the present invention may be applied to a system constructed based on other standards or a plurality of directly connected devices. In that case, instead of the SOPinstanceUID used when retrieving the image data, an ID for uniquely identifying each image data is used, and the ID of the counterpart device is used instead of the acquisition source AE name. Use it.
1 医用画像情報処理装置
2 医用画像読取装置
3 画像サーバ
4 画像表示装置
5 画像出力装置
10 CPU
11 ハードディスク
12 ディスク制御部
13 ネットワークインタフェース
14 メモリ
30 記録媒体
101 判別部
102 登録部
103 検索部
104 画像データ処理部
105 サブトラクション演算部
106 出力部
111 UIDデータベース
112 画像データベース
DESCRIPTION OF
11
Claims (9)
外部から入力される第1の画像データの付帯情報に基づいて前記データベースを検索することにより、第1の画像データと患者及び検査対象部位が同一の第2の画像データについての過去画像情報を取得する検索手段と、
前記検索手段によって取得された過去画像情報に含まれている画像特定情報によって特定される第2の画像データを出力するように、外部の画像サーバに対して要求する画像データ取得手段と、
第1の画像データと第2の画像データとの差分演算を行うことにより、第3の画像データを生成する演算手段と、
を具備する医用画像情報処理装置。 A database that stores past image information including information about a patient, information about a region to be examined, and image specifying information used to specify image data;
By retrieving the database based on the incidental information of the first image data input from the outside, the past image information about the second image data in which the patient and the examination target part are the same as the first image data is acquired. Search means to
Image data acquisition means for requesting an external image server to output the second image data specified by the image specifying information included in the past image information acquired by the search means;
Calculating means for generating third image data by performing a difference calculation between the first image data and the second image data;
A medical image information processing apparatus comprising:
前記画像データ取得手段が、前記検索手段によって取得された過去画像情報に含まれている画像データの保存先を表す情報が自筐体を表す場合に、該過去画像情報に含まれている画像特定情報に基づいて前記第2のデータベースを前記検索手段に検索させることにより、第2の画像データを取得する、請求項1〜4のいずれか1項記載の医用画像情報処理装置。 A second database for storing image data corresponding to at least a part of past image information stored in the database;
When the image data acquisition means indicates the storage location of the image data included in the past image information acquired by the search means, the image identification included in the past image information The medical image information processing apparatus according to claim 1, wherein the second image data is acquired by causing the search unit to search the second database based on information.
画像データを保存する画像サーバと、
前記画像データ生成手段から第1の画像データを入力し、前記画像サーバから第2の画像データを入力する請求項1〜7のいずれか1項記載の医用画像情報処理装置と、
を具備する医用画像情報処理システム。 Image data generating means for generating image data by reading the radiation image information from the medium on which the radiation image information is recorded;
An image server for storing image data;
The medical image information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein the first image data is input from the image data generation unit, and the second image data is input from the image server.
A medical image information processing system comprising:
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