JP2004348598A - Traffic congestion estimation system - Google Patents

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To perform estimation according to statistical information representing relationship between approaching-way traffic and returning-way traffic and measured traffic of the approach way for estimating a traffic congestion condition on the returning way with high precision. <P>SOLUTION: This traffic congestion estimation system is provided with an input processing part collecting data about traffic on the approaching way to a tourism destination, a statistic processing part creating statistical data representing relationship between traffic on the approaching way 41a of a route and that on the returning way on the basis of the collected data, and an estimation processing part estimating a traffic congestion condition on the returning way 41b of the day on the basis of the statistical data and the traffic on the approaching way 41a measured on that day. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、渋滞推定システムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、自動車等の車両に搭載されるナビゲーション装置においては、道路地図データに基づいて、設定された出発地から目的地までの最適な経路を探索して、表示手段に表示するようになっている。この場合、前記出発地から目的地までの距離が最短となるように経路を設定したり、所要時間が最短となるように経路を設定するようになっている。
【０００３】
また、道路の渋滞情報を受信して渋滞区間を避けた経路を車両の運転者が選択することができるように、道路交通情報をナビゲーション装置に送信するシステムも提供されている。例えば、ＶＩＣＳ（Ｒ）と称される道路交通情報通信システムにおいては、警察、日本道路公団等の交通管制システムの情報を収集して、道路の渋滞等に関する情報や交通規制情報等の道路交通情報を作成し、これを通信手段によって、ナビゲーション装置に送信するようになっている。そして、前記道路交通情報を受信したナビゲーション装置は、前記道路交通情報に基づいて、渋滞区間を地図上に表示するようになっている。
【０００４】
さらに、蓄積された過去の道路交通情報に基づいて、指定された過去の日時における特定の道路の渋滞情報を地図上に表示するナビゲーション装置も提供されている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００５】
これにより、車両の運転者等の操作者は、目的地までの適切な経路を把握することができるとともに、道路の渋滞状況等に関する道路交通情報を容易に把握することができる。
【０００６】
【特許文献１】
特開平９−１１３２９０号公報
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、前記従来のナビゲーション装置においては、月日、曜日、時間帯等が指定されると、出発地から目的地までの経路における過去の渋滞の統計情報に基づいて渋滞状況を推定するようになっていて、他の要因を考慮しないので、推定の精度を上げることが困難であった。また、前記統計情報は、定性的なものであって、定量的なものでないために、渋滞を高い精度で推定することが困難であった。
【０００８】
例えば、行楽地と都市部とを結ぶ高速道路の場合、一般に、日曜日や祝祭日の夕方には、都心へ向かう経路の交通量が多く、渋滞することが推定される。しかし、前記交通量は、当日の天候、行楽地において開催されるイベントの内容等によっても大きく左右されるので、例年であれば渋滞が発生する日曜日や祝祭日の夕方であっても、当日の朝が悪天候の場合には、行楽地へ出かけた車両が少ないので、都心へ向かう経路の交通量が少なく、渋滞が発生しないことが多い。
【０００９】
本発明は、前記従来の問題点を解決して、往路の交通量と復路の交通量との関係を示す統計情報及び計測された往路の交通量に応じて推定することによって、復路における渋滞状況を高い精度で推定することができる渋滞推定システムを提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
そのために、本発明の渋滞推定システムにおいては、行楽スポットへの経路の交通量に関するデータを収集する入力処理部と、収集された前記データに基づき、前記経路における往路の交通量と復路の交通量との関係を示す統計データを生成する統計処理部と、前記統計データ及び当日に計測された前記往路の交通量に基づいて、当日の前記復路の渋滞状況を推定する推定処理部とを有する。
【００１１】
本発明の他の渋滞推定システムにおいては、さらに、前記入力処理部は、外的要因に関するデータも収集し、前記統計処理部は、前記外的要因も考慮に入れた統計データを生成し、前記推定処理部は、前記統計データ、当日に計測された前記往路の交通量及び当日の外的要因に基づいて、当日の前記復路の渋滞状況を推定する。
【００１２】
本発明の更に他の渋滞推定システムにおいては、さらに、前記外的要因は気象状況又はイベントである。
【００１３】
本発明の更に他の渋滞推定システムにおいては、さらに、前記往路の交通量は当日の所定の時間帯に計測される。
【００１４】
本発明の更に他の渋滞推定システムにおいては、さらに、行楽スポットへの経路における往路の交通量及び復路の交通量に関する統計データを格納する統計データ格納部と、経路における往路の当日の交通量を格納する交通量データ格納部と、情報端末から行楽スポット及び出発地を受信する通信部と、受信した前記行楽スポット及び出発地に基づき、前記行楽スポットへの経路を探索する探索処理部と、探索された前記経路における往路の当日の交通量を前記交通量データ格納部から取得し、取得した前記往路の当日の交通量及び前記統計データに基づいて、探索された前記経路における復路の当日の渋滞状況を推定する推定処理部とを有する。
【００１５】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。
【００１６】
図２は本発明の実施の形態における渋滞推定システムの構成を示す概念図である。
【００１７】
図において、１１はサーバとしての情報提供サーバであり、ＣＰＵ、ＭＰＵ等の演算手段、半導体メモリ、磁気ディスク、光ディスク等の記憶手段、通信インターフェイス等を備えるコンピュータの中に構成される。なお、該コンピュータは単一のコンピュータではなく、複数のコンピュータが有機的に結合された、いわゆる、分散型サーバであってもよい。また、前記コンピュータの中に他のシステムが構築されていてもよい。さらに、前記情報提供サーバ１１は、他のコンピュータの中に構築されたシステムの一つであってもよい。
【００１８】
そして、３１は、ユーザとしての操作者によって操作される情報端末である。情報端末は、実際には多数であるが、本実施の形態においては、説明の都合上、情報端末３１で代表する。また、前記操作者は、例えば、乗用車、トラック、バス、オートバイ等の車両の運転者、同乗者等であるが、歩行者であっても、公共交通機関の利用者であっても、いかなる者であってもよい。
【００１９】
なお、前記情報端末３１は、ＣＰＵ、ＭＰＵ等の演算装置、半導体メモリ、磁気ディスク、光ディスク等の記憶装置、液晶ディスプレイ、ＬＥＤ（ＬｉｇｈｔＥｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）ディスプレイ、ＣＲＴ等の表示装置、キーボード、ジョイスティック、十字キー、押しボタン、リモートコントローラ、タッチパネル等の入力装置、前記表示装置を制御する表示制御装置、及び、通信インターフェイス等の送受信部を備える。前記情報端末３１は、例えば、乗用車、トラック、バス、オートバイ等の車両に搭載されるナビゲーション装置であるが、据え置き電話機、携帯電話機、ＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈａｎｄｙ−Ｐｈｏｎｅ Ｓｙｓｔｅｍ）電話機、携帯情報端末、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、パーソナルコンピュータ、ゲーム機、デジタルテレビ等いかなるものであってもよい。
【００２０】
さらに、前記情報端末３１は、図示されない現在位置検出装置を有するものであってもよい。該現在位置検出装置は、前記情報端末３１が、例えば、ナビゲーション装置である場合、一般的には、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）、地磁気センサ、距離センサ、ステアリングセンサ、ビーコンセンサ、ジャイロセンサ等によって現在位置を検出する。また、例えば、携帯電話機、携帯情報端末等である場合、一般的には、該携帯電話機、携帯情報端末等が在圏する基地局との通信に基づいて、該基地局の位置を現在位置として検出する。
【００２１】
ここで、前記情報提供サーバ１１と情報端末３１とは図示されないネットワークを介して相互に通信可能に接続される。なお、該ネットワークは、有線又は無線の公衆通信回線網、専用通信回線網、携帯電話回線網、インターネット、イントラネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、衛星通信回線網等いかなる通信回線網であってもよく、これらを適宜組み合わせたものであってもよい。また、放送衛星によるＣＳ放送やＢＳ放送を利用して通信してもよく、地上波デジタルテレビ放送を利用して通信してもよく、ＦＭ多重放送を利用して通信してもよく、また、道路脇（わき）に設置されている光ビーコンや電波ビーコンを利用して通信してもよい。
【００２２】
そして、本実施の形態における渋滞推定システムは前記情報提供サーバ１１と情報端末３１とによって構成される。この場合、前記操作者は、あらかじめ前記渋滞推定システムに登録され、登録ＩＤを所有する者であることが望ましい。また、前記情報端末３１もそれぞれ登録されていることが望ましい。
【００２３】
ここで、前記情報提供サーバ１１は、機能の観点から、渋滞の発生を推定するために必要なデータを格納するデータ部１２、該データ部１２にアクセスして必要なデータを取得し、渋滞の発生を推定するための処理を行う処理部２１、及び、前記情報端末３１と通信を行うための通信部２８を有する。なお、前記データ部１２は、交通量データ格納部としての行楽スポットデータベース１３、行楽スポットへのルートデータベース１４、交通量データベース１５、天気データベース１６、イベントデータベース１７及び統計データベース１８を備える。
【００２４】
そして、前記行楽スポットデータベース１３は、各地の行楽スポットのデータを格納する。ここで、前記行楽スポットとは、行楽のために出かける地点や施設であり、例えば、スキー場、ゴルフ場、海水浴場、サーフィンスポット、キャンプ場、登山ルート、ハイキングコース、釣りスポット、公園、遊園地、テーマパーク、動物園、水族館、美術館、博物館、温泉地、景勝地、寺社、名所、旧跡、観光スポット、展示会場、博覧会場、レース場、スポーツ競技場、花火大会スポット、祭りスポット、盆踊り会場、イベント会場、花見スポット、紅葉スポット、ショッピングモール、ホテル等であるが、人々が楽しみを求めて集まる地点や施設であれば、いかなるものであってもよい。
【００２５】
また、前記行楽スポットへのルートデータベース１４は、前記行楽スポットデータベース１３に格納されている行楽スポットまでの経路に関するデータを格納する。前記行楽スポットへのルートデータベース１４は、例えば、行楽スポットまでの経路に関する交差点データファイル、ノードデータファイル、道路データファイル等を格納する。
【００２６】
そして、前記交通量データベース１５には、前記行楽スポットデータベース１３に格納されている行楽スポットまでの経路の交通量に関するデータを格納する。この場合、前記行楽スポットへ向かう往路の交通量、及び、前記行楽スポットから戻る復路の交通量が、月日、曜日、時間帯等の時間情報とともに格納されている。なお、前記行楽スポットまでの経路の一部の区間、例えば、該経路に含まれる高速道路における交通量だけが格納されていてもよい。該高速道路における交通量は、インターチェンジや料金所において進入又は退出する車両の台数をカウントすることで正確に計測することができる。
【００２７】
また、前記天気データベース１６には、外的要因としての各地の気象状況に関する情報、すなわち、天気情報が格納されている。この場合、各地の天気情報は、月日、曜日、時間帯等の時間情報とともに格納されている。なお、各地における天候、風向、風力、気温、湿度、降雨量、積雪量、波浪等の気象状況は、気象庁、各地の測候所、気象予報会社、気象衛星等から取得することができる。
【００２８】
さらに、前記イベントデータベース１７には、外的要因としての各地のイベントに関する情報が格納されている。ここで、イベントとは、例えば、人々が多数集合するような催し物である。該催し物は、花火大会、盆踊り、秋祭り、初詣、彼岸、コンサート、歌謡ショー、演劇、展示会、博覧会、運動会、スポーツ競技大会、バーゲンセール（特売）、開店セール、デモ行進等であるが、人々が多数集合するような催し物であれば、いかなるものであってもよい。この場合、各地のイベントに関する情報は、月日、曜日、時間帯等の時間情報とともに格納されている。
【００２９】
また、本実施の形態におけるイベントには、前記行楽スポットから戻る復路における渋滞状況に影響を及ぼす外的要因となる事象であれば、前記催し物以外のものも含まれる。例えば、行楽スポットが遊園地である場合、遊具施設の利用率が低下すると行楽客が帰宅し始めたと考えられ、まもなく渋滞が発生すると推定することができるので、遊具施設の利用率の変化はイベントとして把握される。また、例えば、行楽スポットが温泉地である場合、帰宅直前に土産物を購入することが多いので、土産物店の売上額が上昇すると、まもなく行楽客が帰宅し始めて渋滞が発生すると推定することができるので、土産物店の売上額の変化はイベントとして把握される。ただし、気象状況の変化は、前記渋滞状況に影響を及ぼす外的要因となる事象ではあるが、天気情報として取り扱い、イベントに含まないものとする。
【００３０】
そして、前記統計データベース１８には、前記行楽スポットへ向かう往路の交通量と前記行楽スポットから戻る復路の交通量との関係の統計データが格納されている。なお、該統計データは、各地の天気情報、イベントに関する情報等の外的要因も考慮して生成されたものである。また、交通量を計測するための時間帯に関するデータも格納されている。
【００３１】
一方、前記処理部２１は、行楽スポットへの経路の交通量に関するデータを収集する入力処理部２２、検索処理部２３、探索処理部２４、表示処理部２５、収集されたデータに基づき、前記経路における往路の交通量と復路の交通量との関係を示す統計データを生成する統計処理部２６、及び、前記統計データや、当日に計測された前記往路の交通量に基づいて当日の前記復路の渋滞状況を推定する推定処理部２７を備える。
【００３２】
前記入力処理部２２は、前記交通量データベース１５に行楽スポットまでの経路の交通量に関するデータを格納して収集するための処理、前記天気データベース１６に各地の天気情報を格納して収集するための処理、及び、前記イベントデータベース１７に各地のイベントに関する情報を格納して収集するための処理を行う。
【００３３】
そして、前記検索処理部２３は、前記行楽スポットデータベース１３にアクセスして、所定の行楽スポットの位置座標、名称、住所等の情報を検索するための処理を行う。また、前記探索処理部２４は、前記行楽スポットへのルートデータベース１４にアクセスして、所定の行楽スポットへ往復するための経路を探索するための処理を行う。この場合、該経路に含まれる高速道路区間のように、交通量を比較的正確に計測することのできる区間を抽出することもできる。さらに、前記表示処理部２５は、検索された行楽スポットの情報、探索された前記行楽スポットへの経路、推定された渋滞情報等を情報端末３１の表示装置に表示するための表示処理を行う。
【００３４】
また、前記統計処理部２６は、交通量データベース１５に格納された行楽スポットまでの経路の交通量に関するデータに基づいて、前記経路における往路の交通量と復路の交通量との関係を統計的に処理する。さらに、前記統計処理部２６は、天気データベース１６に格納された各地の天気情報、及び、イベントデータベース１７に格納された各地のイベントに関する情報に基づいて、前記往路の交通量と復路の交通量との関係に与える気象状況、イベント等の外的要因による影響を統計的に処理する。そして、前記統計処理部２６は、前記往路の交通量と復路の交通量との関係を、気象状況、イベント等の外的要因も考慮に入れた統計データとして生成する。さらに、復路における渋滞状況を推定するために必要な往路の交通量を計測するための時間帯も決定する。なお、前記統計処理部２６は、統計的に処理した前記経路における往路の交通量と復路の交通量との関係及び該関係に与える気象状況、イベント等の外的要因による影響、生成した統計データ、並びに、決定した往路の交通量を計測するための時間帯を前記統計データベース１８に格納する。
【００３５】
そして、前記推定処理部２７は、指定された日の決定された時間帯に計測された所定の行楽スポットへの経路における往路の交通量、並びに、指定された日の天気情報及びイベントに関する情報を取得し、前記統計データベース１８に格納された統計データに基づいて、前記行楽スポットへの経路における復路での渋滞状況を推定し、該渋滞状況を示す渋滞情報を作成する。この場合、前記指定された日の天気情報は天気予報を含み、イベントに関する情報はイベントの開催予定情報を含むものである。
【００３６】
なお、前記通信部２８は、前記情報端末３１と通信し、該情報端末３１から渋滞情報の要求を受信し、前記推定処理部２７が推定した結果としての推定された渋滞状況を示す渋滞情報を前記情報端末３１に送信するための処理を行う。また、前記要求は、名称、地名等のように、行楽スポットを指定する情報、及び、日付を指定する等の情報を含んでいる。そして、前記推定された渋滞情報は、前記表示処理部２５によって表示処理された後に、情報端末３１に送信される。
【００３７】
また、前記データ部１２等が格納される情報提供サーバ１１の記憶手段は、情報提供サーバ１１の内部記憶媒体であってもよいし、外部記憶媒体であってもよい。この場合、前記内部記憶媒体及び外部記憶媒体は、磁気テープ、磁気ディスク、磁気ドラム、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ／ＲＷ、ＭＤ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＤＶＤ−Ｒ／ＲＷ、光ディスク、ＭＯ、ＩＣカード、光カード、メモリカード、棒状メモリ等いかなる種類のものであってもよい。
【００３８】
さらに、前記情報提供サーバ１１は、渋滞情報を作成する機能だけでなく、経路を探索する探索機能、地点や施設を検索する検索機能等の他の機能を有するものであってもよい。例えば、前記情報端末３１からの配信要求に応じて、出発地から目的地までの経路を探索して探索された経路の情報を地図情報とともに配信したり、レストラン等の施設を検索して検索された該施設の情報を配信したりすることができる。これにより、前記情報端末３１が、探索機能、検索機能、地図情報等を備えていない携帯電話機、ＰＨＳ電話機、携帯情報端末、ＰＤＡ等であっても、操作者は、前記情報端末３１を操作して、前記情報提供サーバ１１に配信要求を送信することによって、所望の経路の情報、施設の情報、地図情報等を取得し、前記情報端末３１の表示装置に表示させることができる。
【００３９】
なお、前記情報提供サーバ１１は、前記情報端末３１をＩＤキー等に基づいて特定するための図示されない端末特定部等を有することが望ましい。さらに、前記情報提供サーバ１１は、地図情報を格納する図示されない地図データベース、ＰＯＩ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）データベース、道路データベース等を有することが望ましい。
【００４０】
ここで、前記地図データベースは、地図を描画するためのノード、リンク、座標、施設名称等の地図情報を格納する。また、前記ＰＯＩデータベースは、出発地、目的地、通過点等となる地点を検索するための施設データ、タウンページデータ、イベントデータ等を格納する。なお、前記ＰＯＩデータベースは施設や地域に関する詳細情報を含むものであってもよい。例えば、前記施設がレストラン、食堂等の飲食店である場合、前記詳細情報は、営業する曜日、営業時間、電話番号、メニュー、値段、味、サービスの良否、店内の雰囲気、駐車場の有無等であり、前記施設がコンビニエンスストア、百貨店、ホームセンタ、スーパーマーケット等の商業施設である場合、前記詳細情報は、営業する曜日、営業時間、電話番号、品揃（ぞろ）え、値段、バーゲンセールの期間、バーゲンセールの対象商品、サービスの良否、店内の雰囲気、駐車場の有無、催し物やイベントの種類及び期間等であり、前記施設がテーマパーク、ゲームセンタ、映画館、劇場等の娯楽施設である場合、前記詳細情報は、営業する曜日、営業時間、電話番号、施設の内容、値段、サービスの良否、雰囲気、駐車場の有無、催し物やイベントの種類及び期間等である。さらに、前記道路データベースは、道路の探索コスト、道路の種別等の経路を探索するためのデータを格納する。
【００４１】
また、前記情報提供サーバ１１は、前記地図情報に基づいて地図を描画する図示されない地図作成部、前記ＰＯＩデータベースに格納された情報に基づいて目的地のような所定の地点の座標情報、名称、住所等の地点情報を検索する図示されないＰＯＩ検索部、及び、前記道路データベース、交通情報データベース１３等に格納された情報に基づいて現在位置から目的地までの経路を探索する図示されない経路探索部を有することが望ましい。
【００４２】
次に、前記構成の渋滞推定システムの動作について説明する。まず、往路の交通量及び外的要因に応じて、復路における渋滞状況を推定する概念について説明する。
【００４３】
図１は本発明の実施の形態における渋滞推定システムの渋滞状況を推定する概念を示す図である。
【００４４】
ここでは、行楽スポットがスキー場であり、休日に日帰りでスキーをするためにスキー場に来ている操作者が、情報端末３１を操作し、前記スキー場から帰宅する際の渋滞情報を取得する場合を例に取って説明する。この場合、図１に示されるように、同一の地域に複数の行楽スポットとしてのスキー場、すなわち、Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃが存在し、前記操作者はＡスキー場４６ａに来ているものとする。
【００４５】
そして、前記Ａスキー場４６ａ、周辺のＢスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃは、いずれも、図示されない都市からの日帰り圏内に存在し、前記操作者を含む日帰りスキー客の多くは、前記都市の内部又は周辺に居住するものとする。また、前記Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃの存在する地域と前記都市とを結ぶ高速道路４１が存在し、該高速道路４１のスキー場側インターチェンジ４４からは一般道４５を経由して、前記Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃに到達することができる。なお、前記一般道４５は、途中からＡスキー場４６ａまでの一般道４５ａ、Ｂスキー場４６ｂまでの一般道４５ｂ及びＣスキー場４６ｃまでの一般道４５ｃに分岐している。また、前記高速道路４１の都市側インターチェンジ４３は、前記都市に近接した場所に設置されている。
【００４６】
ここで、前記操作者がＡスキー場４６ａから帰宅する際に前記高速道路４１の復路４１ｂにおいて渋滞が発生するか否か、発生した場合の渋滞度合い等の渋滞状況は、前記Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃから都市に帰宅する車両の台数に大きく依存すると考えることができる。一般的に、休日の高速道路においては、通勤の車両や業務で運行している車両の台数は少なく、行楽のための車両の台数が多いと考えられる。そして、高速道路４１のように、都市と該都市からの日帰り圏内に存在するスキー場とを結ぶ高速道路において、スキーシーズン中は、行楽のための車両のほとんどがスキー場へ行き来する車両であると考えられる。そこで、前記操作者がＡスキー場４６ａから帰宅する際に前記高速道路４１の復路４１ｂにおける渋滞は、当日の午前中に前記高速道路４１の往路４１ａを走行して前記Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃに来た車両の台数に基づいて推定することができる。すなわち、復路４１ｂにおける渋滞状況は、当日の往路４１ａの交通量に基づいて推定することができる。
【００４７】
この場合、当日の往路４１ａの交通量は、都市側インターチェンジ４３から往路４１ａに進入する車両の台数又は往路４１ａからスキー場側インターチェンジ４４を通って退出する車両の台数をカウントすることによって計測することができる。なお、都市側インターチェンジ４３からスキー場側インターチェンジ４４までの往路４１ａの交通量を厳密に計測することは困難であるが、都市側インターチェンジ４３から往路４１ａに進入する車両の台数又は往路４１ａからスキー場側インターチェンジ４４を通って退出する車両の台数をカウントすることによって、かなり高い精度で当日の往路４１ａの交通量を計測することができる。
【００４８】
また、精度は多少落ちるが、前記往路４１ａにおける渋滞状況に基づいて、往路４１ａの交通量を計測することもできる。一般に、高速道路においては、交通量と渋滞状況との間に密接な関連があることが知られており、高速道路の所定の区間における交通量と渋滞状況との相関関係が既知であることが多い。そこで、前記往路４１ａにおける渋滞状況を観測することによって、往路４１ａの交通量を計測することができる。
【００４９】
さらに、スキー場側インターチェンジ４４を通って高速道路４１から退出する車両の台数をカウントすることによって、往路４１ａの交通量を計測することもできる。これは、都市と反対の方向から高速道路４１を走行してきて、スキー場側インターチェンジ４４を通って退出する車両の台数は少ないと考えられるからである。
【００５０】
さらに、前記Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃの駐車場に駐車していてる車両の台数をカウントすることによって、往路４１ａの交通量を計測することもできる。これは、都市からの日帰り圏内に存在するスキー場のスキー客の多くは、泊まりのスキー客や他の地方からのスキー客でなく、前記都市からの日帰りスキー客であると考えられるからである。
【００５１】
さらに、前記Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃの入場者数をカウントすることによって、往路４１ａの交通量を計測することもできる。これは、都市からの日帰り圏内に存在するスキー場のスキー客の多くは、泊まりのスキー客や他の地方からのスキー客でなく、前記都市からの日帰りスキー客であると考えられるからである。また、スキー客は、鉄道でなく車両によってスキー場に来ることが多いためである。なお、車両一台当たりの乗員数は、統計的なデータを入手することができる。
【００５２】
さらに、車両のライセンスプレート（通称ナンバープレート）に記載されている登録陸運事務所の名称から、前記都市から来た車両を判別してカウントすることによって、往路４１ａの交通量を計測することもできる。例えば、前記Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃの駐車場に入口の料金所、スキー場側インターチェンジ４４の料金所等に前記ライセンスプレートを撮影するカメラを配設し、該カメラによって撮影されたライセンスプレートの画像から前記登録陸運事務所の名称を認識して、前記都市から来た車両を判別することができる。また、スキー場側インターチェンジ４４の料金所で料金を精算するために必要な高速道路４１に進入したインターチェンジの名称に基づいて、前記都市から来た車両を判別することができる。
【００５３】
なお、前記往路４１ａの交通量の計測は、所定の時間帯に行われる。一般に、日帰りスキー客の場合、当日の早朝に出発して午前中の早い時刻（例えば、午前１０時頃）までにスキー場に到着すると考えられる。そのため、都市側インターチェンジ４３やスキー場側インターチェンジ４４を通過する車両の台数をカウントしたり、往路４１ａにおける渋滞状況を観測して往路４１ａの交通量を計測する場合には、当日の早朝から午前中の早い時刻までの時間帯に計測が行われる。すなわち、昼以降の時間帯に前記往路４１ａを走行する車両は、日帰りスキー客の車両でないと考えられるからである。
【００５４】
また、前記Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃの駐車場に駐車していてる車両の台数や前記Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃの入場者数をカウントすることによって往路４１ａの交通量を計測する場合には、当日の昼前後の時間帯に計測が行われる。
【００５５】
続いて、計測された往路４１ａの交通量に基づいて、復路４１ｂにおける渋滞状況を推定する。前述されたように、復路４１ｂにおける渋滞状況は、往路４１ａの交通量に大きく依存するが、他の要因によっても影響される。例えば、スキー場側インターチェンジ４４以外のインターチェンジから往路４１ａに進入する車両の台数、スキー場側インターチェンジ４４と都市側インターチェンジ４３との間のインターチェンジで往路４１ａから退出する車両の台数等にも影響される。
【００５６】
また、日付や曜日によっても影響される。例えば、休日が連休の初日である場合、前記Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃが都市からの日帰り圏内であっても、宿泊するスキー客も多いと考えられるので、復路４１ｂの交通量は往路４１ａの交通量よりも少なくなることが予想される。一方、休日が連休の終日である場合、宿泊していたスキー客が帰宅するので、復路４１ｂの交通量は往路４１ａの交通量よりも多くなることが予想される。
【００５７】
このような要因による影響は、往路４１ａの交通量と復路４１ｂの交通量との関係を統計的に処理することによって、極小化することができると考えられる。そこで、本実施の形態における渋滞推定システムでは、過去の所定期間（例えば、過去一年間）における往路４１ａの交通量と復路４１ｂの交通量とを、月日、曜日、時間帯等の時間情報とともに収集し、一日における往路４１ａの交通量と復路４１ｂの交通量との関係を統計的に処理しておくようになっている。そして、統計的に処理することによって生成した統計データに基づいて、前記計測された往路４１ａの交通量から当日の復路４１ｂにおける渋滞状況を推定する。
【００５８】
また、復路４１ｂにおける渋滞状況に大きな影響を及ぼす要因には、気象状況、イベント等の外的要因もある。例えば、雨天の場合には、晴天の場合よりも車速が低下するので、交通量が同じでも渋滞が発生しやすくなる。また、降雪、強風、濃霧等の場合も同様である。さらに、降雨や降雪が予想される場合、帰宅時刻を早める傾向があるので、復路４１ｂの交通量が早い時間帯から増加して、渋滞の発生する時間帯が早くなると考えられる。
【００５９】
さらに、前記Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ又はＣスキー場４６ｃにおいて、スポーツ競技大会のようなイベントが開催された場合、イベントの終了後に復路４１ｂの交通量が急増すると考えられるので、イベントの終了後の時間帯に激しい渋滞が発生しやすくなる。また、前記スキー場側インターチェンジ４４と都市側インターチェンジ４３との間の地域において、コンサート等のイベントが行われた場合、前記復路４１ｂの途中から交通量が増加して渋滞が発生することが考えられる。さらに、前記Ａスキー場４６ａ、Ｂスキー場４６ｂ及びＣスキー場４６ｃのリフト乗車率の変化もイベントとして把握される。すなわち、リフトの乗車率が低下すると、スキー客が帰宅し始めたと考えられるので、まもなく交通量が増加して渋滞が発生すると推定される。なお、前記リフト乗車率の変化は、リフト乗り場に配設された自動改札機の改札データに基づいて把握することができる。
【００６０】
このようにして、情報提供サーバ１１は、前記操作者がＡスキー場４６ａから帰宅する際の前記高速道路４１の復路４１ｂにおける渋滞状況を推定して、該渋滞状況を示す渋滞情報を提供することができる。例えば、前記操作者が昼食時に情報端末３１を操作し、前記Ａスキー場４６ａから帰宅する際の渋滞情報を情報提供サーバ１１から取得したとする。この場合、当日の朝に計測された往路４１ａの交通量がいつもの休日よりも多かったとする。そして、昼食時におけるＡスキー場４６ａ周辺においては、雲行きが怪しく降雨が予想されているものとする。この場合、前記情報提供サーバ１１は、あらかじめ生成した統計データに基づいて、当日の朝に計測された往路４１ａの交通量から復路４１ｂにおける渋滞状況を推定する。この際、雲行きが怪しく降雨が予想されているという気象状況が外的要因として考慮される。これにより、復路４１ｂにおける渋滞は、通常の休日より早く、午後２時頃から発生し、通常の休日より長く、４時間程度継続する旨の渋滞情報を情報提供サーバ１１から取得することができる。
【００６１】
次に、統計データを生成する動作について説明する。
【００６２】
図３は本発明の実施の形態における渋滞推定システムの統計データを生成する動作を示すフローチャートである。
【００６３】
まず、情報提供サーバ１１の入力処理部２２は、交通量データベース１５に所定の行楽スポットまでの経路の交通量に関するデータを入力するための処理を行う。この場合、前記行楽スポットは、行楽スポットデータベース１３にデータが格納された行楽スポットの中からあらかじめ選択されたものであり、複数であることが望ましい。また、前記行楽スポットまでの経路は、行楽スポットへのルートデータベース１４にデータが格納された経路の中からあらかじめ選択されたものである。なお、一つの行楽スポットまでの経路は、出発地に応じて設定されるので、通常複数である。この場合、出発地は比較的人口の多い大都市から優先的に選択されることが望ましいが、任意に選択することができる。そして、前記経路は選択された出発地から行楽スポットまでの探索された経路である。
【００６４】
前記行楽スポットまでの経路が選択されると、選択された経路のそれぞれにおける往路及び復路の交通量が計測される。ここで、該交通量は、前記経路の全部の区間における交通量であってもよいし、前記経路の一部の区間、例えば、該経路に含まれる高速道路における交通量だけが計測されるようにしてもよい。高速道路における交通量は、インターチェンジや料金所において進入又は退出する車両の台数をカウントすることで正確に計測することができる。また、交通量を計測する時間帯は、一日２４時間であってもよいし、所定の時間帯だけであってもよい。例えば、往路の交通量は午前中だけ計測し、復路の交通量は午後だけ計測するようにしてもよい。
【００６５】
なお、交通量の計測は、前記情報提供サーバ１１でなく、高速道路のインターチェンジや料金所に配設された計測装置等によって行われる。そして、前記情報提供サーバ１１は、前記計測装置等によって計測された交通量に関するデータを取得し、前記入力処理部２２が前記交通量に関するデータを交通量データベース１５に格納して収集する。なお、前記情報提供サーバ１１は、前記交通量に関するデータを、通信によってリアルタイムに取得してもよいし、前記計測装置等によって前記交通量に関するデータが格納された移動可能な外部記憶媒体から読み取ることによって、バッチ処理で取得してもよい。また、前記交通量に関するデータは、計測された月日、曜日、時間帯等の時間情報を備えるものである。
【００６６】
一方、前記入力処理部２２は、各地の気象状況に関する情報、すなわち、天気情報を天気データベース１６に格納して収集する。なお、前記情報提供サーバ１１は、各地における天候、風向、風力、気温、湿度、降雨量、積雪量、波浪等の気象状況を、気象庁、各地の測候所、気象予報会社、気象衛星等から取得することができる。前記天気情報は、前記交通量に関するデータと同様に、リアルタイムに取得されてもよいし、バッチ処理で取得されてもよい。そして、各地の天気情報は、月日、曜日、時間帯等の時間情報とともに格納され収集される。
【００６７】
また、前記入力処理部２２は、各地のイベントに関する情報をイベントデータベース１７に格納して収集する。前記情報提供サーバ１１は、催し物等の情報を新聞社、放送局、タウンページデータ、イベントデータ等を提供するウェブサイト等から取得することができる。また、土産物店の売上額の変化等のイベントの情報であれば、土産物店のレジに配設されたＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅ）端末等から取得することができる。前記イベントに関する情報は、前記交通量に関するデータ及び天気情報と同様に、リアルタイムに取得されてもよいし、バッチ処理で取得されてもよい。また、前記イベントに関する情報は、月日、曜日、時間帯等の時間情報とともに格納され収集される。
【００６８】
続いて、前記統計処理部２６は、前記交通量データベース１５に格納され収集された前記交通量に関するデータに基づいて、それぞれの経路における往路の交通量と復路の交通量との関係を統計的に処理する。続いて、前記統計処理部２６は、収集された天気情報及びイベントに関する情報に基づいて、気象状況、イベント等の外的要因による前記往路の交通量と復路の交通量との関係に対する影響を統計的に処理する。
【００６９】
なお、前記統計処理部２６は、所定期間が経過するまで、前記交通量に関するデータの収集、天気情報及びイベントに関する情報の収集、往路の交通量と復路の交通量との関係の統計的処理、並びに、外的要因による往路の交通量と復路の交通量との関係に対する影響の統計的処理を繰り返して行う。ここで、前記所定期間は、任意に設定することができるが、一年以上であることが望ましい。
【００７０】
続いて、前記統計処理部２６は、それぞれの経路における往路の交通量と復路の交通量との関係を、気象状況、イベント等の外的要因も考慮に入れた統計データとして生成する。さらに、復路における渋滞状況を推定するために必要な往路の交通量を計測するための時間帯も決定する。最後に、前記統計処理部２６は、統計的に処理した前記経路における往路の交通量と復路の交通量との関係及び該関係に与える気象状況、イベント等の外的要因による影響、生成した統計データ、並びに、決定した往路の交通量を計測するための時間帯を統計データベース１８に格納する。
【００７１】
次に、フローチャートについて説明する。
ステップＳ１ 選択された往路の交通量及び復路の交通量を収集する。
ステップＳ２ 往路の交通量と復路の交通量との関係を統計的に処理する。
ステップＳ３ 天気情報、イベント情報を収集する。
ステップＳ４ 気象状況、イベント等の外的要因による影響を統計的に処理する。
ステップＳ５ 往路の交通量と復路の交通量との関係を気象状況、イベント等外的要因も考慮に入れた統計データとして生成する。また、交通量計測に必要な時間帯を決定し、処理を終了する。
【００７２】
次に、復路の渋滞状況を推定する動作について説明する。
【００７３】
図４は本発明の実施の形態における渋滞推定システムの渋滞状況を推定する動作を示すフローチャートである。
【００７４】
まず、操作者が情報端末３１を操作して、所定の行楽スポットからの復路における渋滞情報の要求を送信すると、情報提供サーバ１１の通信部２８が前記渋滞情報の要求を受信する。なお、前記渋滞情報の要求には、操作者や情報端末３１の登録ＩＤ等の操作者や情報端末３１を特定するための情報、前記行楽スポットの名称、住所等の行楽スポットを特定するための情報、前記行楽スポットへの経路の出発地の名称、操作者の自宅の所在地等の前記行楽スポットへの経路の出発地を特定するための情報等が含まれる。
【００７５】
続いて、検索処理部２３は、行楽スポットデータベース１３にアクセスして、前記行楽スポットを検索する。続いて、探索処理部２４は、行楽スポットへのルートデータベース１４にアクセスして、探索された前記行楽スポットへの経路を探索する。
【００７６】
続いて、推定処理部２７は、交通量データベース１５から、探索された前記経路における往路の当日の交通量を取得する。この場合、該交通量は、統計処理部２６によってあらかじめ決定された時間帯（前記ステップＳ５参照）に計測され、交通量データベース１５に格納されたものである。また、交通量データベース１５に格納して収集するための交通量を計測した場合（前記ステップＳ１参照）と同様にして取得される。さらに、前記推定処理部２７は、当日の天気情報及びイベントに関する情報を取得する。この場合も、天気情報及びイベントに関する情報を天気データベース１６及びイベントデータベース１７に格納して収集した場合（前記ステップＳ３参照）と同様にして取得される。
【００７７】
続いて、前記推定処理部２７は、統計データベース１８に格納された統計データに基づいて、前記経路における復路での渋滞状況を推定し、該渋滞状況を示す渋滞情報を作成する。これにより、高い精度で推定された渋滞状況を示す渋滞情報が作成される。続いて、表示処理部２５は、前記渋滞情報を情報端末３１の表示装置に表示するための表示処理を行う。そして、表示処理が行われた渋滞情報は、通信部２８によって、前記情報端末３１に送信される。続いて、前記情報端末３１は、受信した渋滞情報を表示装置に表示する。これにより、操作者は、行楽スポットからの復路における渋滞状況を正確に把握することができる。
【００７８】
次に、フローチャートについて説明する。
ステップＳ１１ 所定の時間帯に計測された往路の交通量を取得する。
ステップＳ１２ 当日の天気情報及びイベントに関する情報を取得する。
ステップＳ１３ 統計データによって、復路の渋滞を推定する。
ステップＳ１４ 操作者へ通知し、処理を終了する。
【００７９】
このように、本実施の形態において、情報提供サーバ１１は、所定の期間に亘（わた）って収集された交通量に関するデータに基づいて、行楽スポットへの経路における往路の交通量と復路の交通量との関係を統計的に処理し、かつ、所定の期間に亘って収集された天気情報及びイベントに関する情報に基づいて、気象状況、イベント等の外的要因による前記往路の交通量と復路の交通量との関係に対する影響を統計的に処理して、それぞれの経路における往路の交通量と復路の交通量との関係を気象状況、イベント等の外的要因も考慮に入れた統計データとして生成する。そして、当日に計測した往路の交通量、並びに、当日の天気情報及びイベントに関する情報を取得し、前記統計データに基づいて、当日の復路の渋滞状況を推定するようになっている。
【００８０】
そのため、往路の交通量と復路の交通量との関係、外的要因が交通量に与える影響を示す統計データ、当日に計測した往路の交通量、及び、当日の外的要因に基づいて、当日の復路における渋滞状況を推定するので、高い精度で渋滞状況を推定することができる。
【００８１】
これにより、操作者は、情報端末３１を操作して前記情報提供サーバ１１にアクセスすることによって、行楽スポットからの復路における渋滞状況を正確に把握することができる。
【００８２】
なお、本実施の形態においては、気象状況、イベント等の外的要因も考慮に入れた統計データを生成し、該統計データ、当日に計測した前記往路の交通量、及び、当日の外的要因に基づいて当日の前記復路の渋滞状況を推定する場合について説明したが、外的要因を省略することもできる。この場合、該外的要因に関するデータを収集する必要がなく、統計データを生成する際に外的要因を考慮に入れる必要がなく、当日の外的要因を取得する必要もない。さらに、外的要因の一部だけを省略することもできる。例えば、気象状況だけを省略してもよいし、イベントだけを省略してもよい。
【００８３】
また、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づいて種々変形させることが可能であり、それらを本発明の範囲から排除するものではない。
【００８４】
【発明の効果】
以上詳細に説明したように、本発明によれば、行楽スポットからの復路における渋滞状況を高い精度で推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態における渋滞推定システムの渋滞状況を推定する概念を示す図である。
【図２】本発明の実施の形態における渋滞推定システムの構成を示す概念図である。
【図３】本発明の実施の形態における渋滞推定システムの統計データを生成する動作を示すフローチャートである。
【図４】本発明の実施の形態における渋滞推定システムの渋滞状況を推定する動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
２２ 入力処理部
２６ 統計処理部
２７ 推定処理部
４１ａ 往路
４１ｂ 復路
４６ａ Ａスキー場
４６ｂ Ｂスキー場
４６ｃ Ｃスキー場[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a traffic congestion estimation system.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art Conventionally, in a navigation device mounted on a vehicle such as an automobile, an optimal route from a set departure point to a destination is searched based on road map data and displayed on a display unit. . In this case, the route is set so that the distance from the departure place to the destination is the shortest, or the route is set so that the required time is the shortest.
[0003]
There is also provided a system for receiving road traffic information and transmitting road traffic information to a navigation device so that a driver of the vehicle can select a route that avoids a congested section. For example, in a road traffic information communication system called VICS (R), information on traffic control systems of police, the Japan Highway Public Corporation, etc. is collected, and road traffic information such as traffic congestion and traffic regulation information is collected. Is created and transmitted to the navigation device by the communication means. The navigation device that has received the road traffic information displays a congested section on a map based on the road traffic information.
[0004]
Further, there is also provided a navigation device that displays traffic congestion information on a specific road at a designated past date and time on a map based on accumulated past road traffic information (for example, see Patent Document 1).
[0005]
As a result, an operator such as a driver of the vehicle can grasp an appropriate route to the destination, and can easily grasp road traffic information on traffic congestion and the like on the road.
[0006]
[Patent Document 1]
JP-A-9-113290
[0007]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the conventional navigation device, when a month, a day, a day of the week, a time zone, and the like are designated, a traffic jam situation is estimated based on past traffic jam statistics on a route from a departure point to a destination. Therefore, it is difficult to improve the accuracy of estimation because other factors are not taken into account. In addition, since the statistical information is qualitative and not quantitative, it has been difficult to estimate traffic congestion with high accuracy.
[0008]
For example, in the case of a highway connecting a resort and an urban area, it is generally assumed that a heavy traffic on the route to the city center occurs on Sundays and public holidays in the evening, resulting in heavy traffic. However, since the traffic volume is greatly influenced by the weather of the day, the content of events held at the resort, etc., even in the case of an average year, even on the evening of Sunday or a holiday when traffic jams occur, the traffic on the morning of the day In the case of bad weather, the number of vehicles that have gone to the recreational area is small, so the traffic volume on the route to the city center is small, and congestion does not often occur.
[0009]
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention solves the above-mentioned conventional problems, and estimates the traffic flow based on statistical information indicating the relationship between the traffic volume on the outward route and the traffic volume on the return route and the measured traffic volume on the outward route. It is an object of the present invention to provide a traffic congestion estimation system capable of estimating traffic with high accuracy.
[0010]
[Means for Solving the Problems]
Therefore, in the traffic congestion estimation system of the present invention, the input processing unit that collects data on the traffic volume of the route to the recreational spot, and based on the collected data, the outbound traffic volume and the return traffic volume on the route. A statistical processing unit that generates statistical data indicating the relationship with the data, and an estimation processing unit that estimates the traffic congestion state of the return trip on the day based on the statistical data and the traffic volume of the outward trip measured on the day.
[0011]
In another traffic congestion estimation system of the present invention, further, the input processing unit also collects data on external factors, and the statistical processing unit generates statistical data that also takes into account the external factors, The estimation processing unit estimates the traffic congestion state on the return day on the day based on the statistical data, the traffic volume on the outward path measured on the day, and external factors on the day.
[0012]
In still another traffic congestion estimation system according to the present invention, the external factor is a weather condition or an event.
[0013]
In still another traffic congestion estimation system according to the present invention, the traffic on the outward route is measured in a predetermined time zone of the day.
[0014]
In still another traffic congestion estimation system of the present invention, further, a statistical data storage unit for storing statistical data relating to the outbound traffic volume and the inbound traffic volume on the route to the recreational spot, and A traffic data storage unit to be stored, a communication unit that receives a vacation spot and a departure place from an information terminal; a search processing unit that searches for a route to the vacation spot based on the received vacation spot and the departure place; The traffic volume of the outbound route on the same day on the same route is obtained from the traffic volume data storage unit, and based on the acquired traffic volume of the same route on the outbound route on the same day and the statistical data, the traffic congestion of the same route on the return route on the same day is searched. And an estimation processing unit for estimating the situation.
[0015]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
[0016]
FIG. 2 is a conceptual diagram showing a configuration of the traffic congestion estimation system according to the embodiment of the present invention.
[0017]
In the figure, reference numeral 11 denotes an information providing server as a server, which is configured in a computer including a computing unit such as a CPU and an MPU, a storage unit such as a semiconductor memory, a magnetic disk, an optical disk, and a communication interface. Note that the computer is not a single computer but may be a so-called distributed server in which a plurality of computers are organically combined. Another system may be built in the computer. Further, the information providing server 11 may be one of systems constructed in another computer.
[0018]
Reference numeral 31 denotes an information terminal operated by an operator as a user. Although the number of information terminals is actually large, in the present embodiment, the information terminal 31 is represented for convenience of explanation. Further, the operator is, for example, a driver of a vehicle such as a car, truck, bus, or motorcycle, a passenger, or the like. It may be.
[0019]
The information terminal 31 includes an arithmetic device such as a CPU and an MPU, a storage device such as a semiconductor memory, a magnetic disk and an optical disk, a liquid crystal display, a light emitting diode (LED) display, a display device such as a CRT, a keyboard, a joystick, and a cross key. , A push button, a remote controller, an input device such as a touch panel, a display control device for controlling the display device, and a transmission / reception unit such as a communication interface. The information terminal 31 is, for example, a navigation device mounted on vehicles such as passenger cars, trucks, buses, motorcycles, etc., but includes a stationary telephone, a mobile telephone, a PHS (Personal Handy-Phone System) telephone, a portable information terminal, and a PDA (Personal Digital Assistant). It may be any device such as a personal digital assistant, a personal computer, a game machine, a digital television, and the like.
[0020]
Further, the information terminal 31 may include a current position detecting device (not shown). When the information terminal 31 is, for example, a navigation device, the current position detecting device generally uses a GPS (Global Positioning System), a geomagnetic sensor, a distance sensor, a steering sensor, a beacon sensor, a gyro sensor, or the like. Detect the position. Also, for example, in the case of a mobile phone, a portable information terminal, or the like, generally, based on communication with a base station in which the mobile phone, the portable information terminal, or the like is located, the position of the base station is set as the current position. To detect.
[0021]
Here, the information providing server 11 and the information terminal 31 are communicably connected to each other via a network (not shown). The network includes any communication such as a wired or wireless public communication network, a dedicated communication network, a mobile phone network, the Internet, an intranet, a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), and a satellite communication network. It may be a network or a combination of these as appropriate. In addition, communication may be performed using CS broadcasting or BS broadcasting by a broadcasting satellite, communication may be performed using terrestrial digital television broadcasting, communication may be performed using FM multiplex broadcasting, Communication may be performed using an optical beacon or a radio beacon installed on the side of the road (side).
[0022]
The traffic congestion estimation system according to the present embodiment includes the information providing server 11 and the information terminal 31. In this case, it is desirable that the operator is a person registered in the traffic congestion estimation system in advance and owning a registration ID. It is preferable that the information terminals 31 are also registered.
[0023]
Here, from the viewpoint of functions, the information providing server 11 accesses a data unit 12 for storing data necessary for estimating occurrence of traffic congestion, obtains necessary data by accessing the data unit 12, and It has a processing unit 21 for performing a process for estimating occurrence and a communication unit 28 for communicating with the information terminal 31. The data section 12 includes a vacation spot database 13 as a traffic volume data storage section, a route database 14 for travel spots, a traffic volume database 15, a weather database 16, an event database 17, and a statistics database 18.
[0024]
The vacation spot database 13 stores data on vacation spots in various places. Here, the vacation spot is a place or a facility to go for a vacation, for example, a ski resort, a golf course, a beach, a surf spot, a campground, a mountain climbing route, a hiking course, a fishing spot, a park, an amusement park. , Theme parks, zoos, aquariums, museums, museums, hot springs, scenic spots, shrines, famous places, historic sites, sightseeing spots, exhibition halls, exposition halls, racetracks, sports stadiums, fireworks spots, festival spots, bon dance venues, Event venues, cherry blossom viewing spots, colored leaves spots, shopping malls, hotels, etc., may be any location or facility where people gather for fun.
[0025]
Further, the route database 14 to the vacation spot stores data on a route to the vacation spot stored in the vacation spot database 13. The route database 14 to the holiday spot stores, for example, an intersection data file, a node data file, a road data file, and the like relating to a route to the holiday spot.
[0026]
The traffic volume database 15 stores data relating to the traffic volume of the route to the holiday spot stored in the holiday spot database 13. In this case, the traffic volume on the outward route to the holiday spot and the traffic volume on the return route from the holiday spot are stored together with time information such as month, day, day of the week, and time zone. In addition, only a part of the route to the holiday spot, for example, only the traffic volume on the expressway included in the route may be stored. The traffic volume on the expressway can be accurately measured by counting the number of vehicles entering or leaving an interchange or a tollgate.
[0027]
The weather database 16 stores information on weather conditions in various places as external factors, that is, weather information. In this case, the weather information of each place is stored together with time information such as month, day, day of the week, and time zone. The weather conditions such as weather, wind direction, wind power, temperature, humidity, rainfall, snowfall, and waves in various places can be obtained from the Japan Meteorological Agency, weather stations in various places, weather forecast companies, weather satellites, and the like.
[0028]
Further, the event database 17 stores information on events in various places as external factors. Here, an event is, for example, an entertainment in which many people gather. The events include fireworks display, Bon dance, autumn festival, shrine visit, equinoctial week, concert, song show, drama, exhibition, exposition, athletic meet, sports competition, bargain sale (bargain sale), store opening sale, demonstration march, etc. Any event may be used as long as it is an event where many people gather. In this case, information on events in various places is stored together with time information such as month, day, day of the week, and time zone.
[0029]
Further, the events in the present embodiment include events other than the entertainment as long as they are external factors that affect the traffic congestion on the return trip from the holiday spot. For example, if the recreation spot is an amusement park, it is considered that if the usage rate of the playground equipment facility decreases, the vacationer may have started returning home, and it can be estimated that traffic congestion will occur soon. It is grasped as. Also, for example, if the recreational spot is a hot spring spot, souvenirs are often purchased immediately before returning home, so if the sales value of the souvenir shop rises, it can be estimated that holidaymakers will soon return home and congestion will occur. Therefore, a change in the sales amount of the souvenir shop is grasped as an event. However, the change in the weather condition is an event that is an external factor affecting the traffic congestion condition, but is treated as weather information and is not included in the event.
[0030]
The statistical database 18 stores statistical data on the relationship between the traffic volume on the outbound route to the holiday spot and the traffic volume on the return route returning from the holiday spot. Note that the statistical data is generated in consideration of external factors such as weather information and information on events in various places. Further, data on a time zone for measuring the traffic volume is also stored.
[0031]
On the other hand, the processing unit 21 includes an input processing unit 22, a search processing unit 23, a search processing unit 24, a display processing unit 25 that collects data related to the traffic volume of the route to the holiday spot, and And a statistical processing unit 26 that generates statistical data indicating the relationship between the traffic volume on the outbound route and the traffic volume on the return route, and the statistical data and the traffic volume on the return route on the day based on the traffic volume on the outward route measured on the day. An estimation processing unit 27 for estimating a traffic congestion state is provided.
[0032]
The input processing unit 22 is a process for storing and collecting data relating to the traffic volume of the route to the holiday spot in the traffic volume database 15, and for storing and collecting weather information of various places in the weather database 16. A process and a process for storing and collecting information on events in various places in the event database 17 are performed.
[0033]
Then, the search processing unit 23 accesses the recreational spot database 13 and performs a process for retrieving information such as position coordinates, names, addresses, etc. of predetermined recreational spots. Further, the search processing unit 24 accesses the route database 14 to the recreational spot and performs a process for searching for a route for reciprocating to a predetermined recreational spot. In this case, a section in which the traffic volume can be measured relatively accurately, such as a highway section included in the route, can be extracted. Further, the display processing unit 25 performs a display process for displaying information on the searched holiday spot, a route to the searched holiday spot, estimated traffic congestion information, and the like on the display device of the information terminal 31.
[0034]
The statistical processing unit 26 statistically calculates the relationship between the outgoing traffic volume and the return traffic volume on the route based on the data on the traffic volume of the route to the recreational spot stored in the traffic volume database 15. To process. Further, the statistical processing unit 26 calculates the traffic volume on the outbound route and the traffic volume on the return route based on the weather information of each location stored in the weather database 16 and the information on the events in each location stored in the event database 17. Statistically processes the influence of external factors such as weather conditions and events on the relationship. Then, the statistical processing unit 26 generates a relationship between the traffic volume on the outbound route and the traffic volume on the return route as statistical data taking into account external factors such as weather conditions and events. Further, a time period for measuring the traffic volume on the outward route necessary for estimating the traffic congestion state on the return route is also determined. The statistical processing unit 26 performs statistical processing on the relationship between the outward traffic volume and the return traffic volume, the influence of external factors such as weather conditions and events on the relationship, and the generated statistical data. , And a time zone for measuring the determined outgoing traffic volume is stored in the statistical database 18.
[0035]
Then, the estimation processing unit 27 calculates the outbound traffic volume on the route to the predetermined recreational spot measured in the determined time zone on the specified day, and the weather information and the event information on the specified day. Based on the statistical data acquired and stored in the statistical database 18, a traffic jam situation on the return route in the route to the holiday spot is estimated, and traffic jam information indicating the traffic jam situation is created. In this case, the weather information on the designated day includes a weather forecast, and the information on the event includes event schedule information.
[0036]
The communication unit 28 communicates with the information terminal 31, receives a request for traffic jam information from the information terminal 31, and transmits traffic jam information indicating an estimated traffic jam situation as a result of the estimation performed by the estimation processing unit 27. A process for transmitting to the information terminal 31 is performed. Further, the request includes information for specifying a vacation spot, such as a name and a place name, and information for specifying a date. Then, the estimated traffic congestion information is transmitted to the information terminal 31 after being subjected to display processing by the display processing unit 25.
[0037]
The storage means of the information providing server 11 in which the data section 12 and the like are stored may be an internal storage medium of the information providing server 11 or an external storage medium. In this case, the internal storage medium and the external storage medium are magnetic tape, magnetic disk, magnetic drum, CD-ROM, CD-R / RW, MD, DVD-ROM, DVD-RAM, DVD-R / RW, optical disk, Any type of MO, IC card, optical card, memory card, stick-shaped memory, etc. may be used.
[0038]
Further, the information providing server 11 may have not only a function of creating traffic jam information but also other functions such as a search function of searching for a route and a search function of searching a point or facility. For example, in response to a distribution request from the information terminal 31, a route from the departure place to the destination is searched and information of the searched route is distributed together with map information, or a facility such as a restaurant is searched and searched. Information on the facility. Accordingly, even if the information terminal 31 is a mobile phone, a PHS phone, a mobile information terminal, a PDA, or the like that does not have a search function, a search function, map information, or the like, the operator operates the information terminal 31. Then, by transmitting a distribution request to the information providing server 11, information on a desired route, information on facilities, map information, and the like can be acquired and displayed on the display device of the information terminal 31.
[0039]
It is preferable that the information providing server 11 includes a terminal specifying unit (not shown) for specifying the information terminal 31 based on an ID key or the like. Further, the information providing server 11 preferably includes a map database (not shown) for storing map information, a POI (Point of Interest) database, a road database, and the like.
[0040]
Here, the map database stores map information such as nodes, links, coordinates, and facility names for drawing a map. Further, the POI database stores facility data, town page data, event data, and the like for searching for points to be departure points, destinations, passing points, and the like. The POI database may include detailed information on facilities and areas. For example, when the facility is a restaurant such as a restaurant or a dining room, the detailed information includes business days, business hours, telephone numbers, menus, prices, tastes, quality of service, atmosphere in the store, presence or absence of a parking lot, and the like. When the facility is a commercial facility such as a convenience store, a department store, a home center, a supermarket, etc., the detailed information includes a business day, business hours, a telephone number, an assortment of goods, a price, and a bargain sale. The period, the bargain sale target product, the quality of the service, the atmosphere in the store, the presence or absence of parking, the type and period of entertainments and events, etc., and the facility is a recreation facility such as a theme park, game center, movie theater, theater, etc. In some cases, the detailed information includes business days, business hours, telephone numbers, facility contents, prices, quality of service, atmosphere, presence or absence of parking lots, Vent is a type and period, and the like. Further, the road database stores data for searching for a route such as a road search cost and a road type.
[0041]
Further, the information providing server 11 includes a map creator (not shown) that draws a map based on the map information, coordinate information of a predetermined point such as a destination based on information stored in the POI database, a name, A POI search unit (not shown) that searches for point information such as an address, and a route search unit (not shown) that searches for a route from a current position to a destination based on information stored in the road database, the traffic information database 13, and the like. It is desirable to have.
[0042]
Next, the operation of the traffic congestion estimation system having the above configuration will be described. First, the concept of estimating the traffic congestion state on the return trip according to the traffic volume on the outward trip and external factors will be described.
[0043]
FIG. 1 is a diagram showing a concept of estimating a traffic congestion state of a traffic congestion estimation system according to an embodiment of the present invention.
[0044]
Here, the recreation spot is a ski resort, and an operator who has come to the ski resort to ski on a day trip on a holiday operates the information terminal 31 to acquire traffic congestion information when returning home from the ski resort. The case will be described as an example. In this case, as shown in FIG. 1, there are a plurality of ski resorts in the same area as recreational spots, that is, an A ski resort 46a, a B ski resort 46b, and a C ski resort 46c. It is assumed that the user has come to the place 46a.
[0045]
The A ski area 46a, the surrounding B ski areas 46b, and the C ski areas 46c are all located within a day trip from a city (not shown), and many day skiers including the operator are located in the city. You shall live inside or around. In addition, there is an expressway 41 connecting the area where the A ski area 46a, the B ski area 46b, and the C ski area 46c are present to the city, and a general road 45 is connected from the ski area side interchange 44 of the expressway 41. Via the route, it is possible to reach the A ski area 46a, the B ski area 46b, and the C ski area 46c. The general road 45 branches into a general road 45a from the middle to the A ski resort 46a, a general road 45b to the B ski resort 46b, and a general road 45c to the C ski resort 46c. The city-side interchange 43 of the expressway 41 is installed at a location close to the city.
[0046]
Here, when the operator returns home from the A-ski resort 46a, whether or not a congestion occurs on the return route 41b of the highway 41, and the congestion situation such as the degree of congestion when it occurs, are determined by the A-ski resort 46a, It can be considered that it largely depends on the number of vehicles returning home from the B ski area 46b and the C ski area 46c. In general, on a holiday highway, it is considered that the number of commuting vehicles and the number of vehicles operating for business are small, and the number of vehicles for excursions is large. Then, on a highway connecting the city and a ski resort located within a day trip from the city, such as the highway 41, most of the vehicles for excursions are vehicles that travel to and from the ski resort during the ski season. it is conceivable that. Therefore, when the operator returns home from the A ski area 46a, the traffic congestion on the return path 41b of the highway 41 may cause the A ski area 46a and the B ski The estimation can be made based on the number of vehicles that have come to the ski resort 46b and the C ski resort 46c. That is, the traffic congestion state on the return route 41b can be estimated based on the traffic volume on the outbound route 41a on the day.
[0047]
In this case, the traffic volume on the outbound route 41a on the day is measured by counting the number of vehicles entering the outbound route 41a from the city-side interchange 43 or the number of vehicles exiting from the outbound route 41a through the ski resort-side interchange 44. Can be. Although it is difficult to accurately measure the traffic on the outbound route 41a from the city-side interchange 43 to the ski resort-side interchange 44, the number of vehicles entering the outbound route 41a from the city-side interchange 43 or the ski area from the outbound route 41a By counting the number of vehicles exiting through the side interchange 44, it is possible to measure the traffic volume of the outbound route 41a of the day with considerably high accuracy.
[0048]
Further, although the accuracy is slightly lowered, the traffic volume of the outbound route 41a can be measured based on the traffic congestion state in the outbound route 41a. Generally, on an expressway, it is known that there is a close relationship between traffic volume and traffic congestion, and it is known that the correlation between traffic volume and traffic congestion in a predetermined section of the expressway is known. Many. Therefore, by observing the traffic congestion state on the outward route 41a, the traffic volume on the outward route 41a can be measured.
[0049]
Further, by counting the number of vehicles exiting from the highway 41 through the ski resort-side interchange 44, the traffic volume on the outward route 41a can be measured. This is because it is considered that the number of vehicles traveling on the highway 41 from the opposite direction to the city and exiting through the ski resort-side interchange 44 is small.
[0050]
Further, by counting the number of vehicles parked in the parking lots of the A ski area 46a, the B ski area 46b, and the C ski area 46c, the traffic amount on the outward path 41a can be measured. This is because many skiers at ski resorts that are within a day trip from the city are considered to be day skiers from the city, rather than overnight skiers or skiers from other regions. .
[0051]
Further, by counting the number of visitors at the A ski area 46a, the B ski area 46b, and the C ski area 46c, the traffic volume on the outward route 41a can be measured. This is because many skiers at ski resorts that are within a day trip from the city are considered to be day skiers from the city, rather than overnight skiers or skiers from other regions. . In addition, skiers often come to the ski resort not by train but by vehicle. The number of occupants per vehicle can be obtained from statistical data.
[0052]
Furthermore, the traffic volume of the outbound route 41a can be measured by determining and counting the vehicles coming from the city from the name of the registered land transportation office described on the license plate (commonly known as a license plate) of the vehicle. . For example, a camera for photographing the license plate is provided at a toll booth at an entrance in a parking lot of the A ski area 46a, the B ski area 46b, and the C ski area 46c, a toll booth at an interchange 44 on the ski area side, and the camera. By recognizing the name of the registered land transportation office from the image of the license plate taken by the user, the vehicle coming from the city can be determined. Further, the vehicle coming from the city can be determined based on the name of the interchange that has entered the expressway 41, which is necessary to settle the toll at the toll booth of the ski resort interchange 44.
[0053]
The measurement of the traffic volume on the outbound route 41a is performed in a predetermined time zone. In general, it is considered that a day-trip skier departs early in the morning of the day and arrives at the ski resort by an early time in the morning (for example, around 10 am). Therefore, when counting the number of vehicles passing through the city-side interchange 43 or the ski resort-side interchange 44, or observing the traffic congestion on the outbound route 41a and measuring the traffic volume of the outbound route 41a, the early morning of the day and the morning The measurement is performed in the time zone up to the earlier time. That is, it is considered that the vehicle traveling on the outbound route 41a in the time zone after noon is not a vehicle for day skiers.
[0054]
Also, the number of vehicles parked in the parking lots of the A ski area 46a, the B ski area 46b and the C ski area 46c and the number of visitors to the A ski area 46a, the B ski area 46b and the C ski area 46c are counted. When the traffic volume of the outward route 41a is measured by performing the measurement, the measurement is performed in the time zone before and after noon of the day.
[0055]
Subsequently, the traffic congestion state on the return route 41b is estimated based on the measured traffic volume on the outward route 41a. As described above, the traffic congestion state on the return route 41b largely depends on the traffic volume on the outward route 41a, but is also affected by other factors. For example, the number of vehicles entering the outward route 41a from an interchange other than the ski resort-side interchange 44, the number of vehicles exiting from the outward route 41a at the interchange between the ski resort-side interchange 44 and the city-side interchange 43, and the like are also affected. .
[0056]
It is also affected by dates and days of the week. For example, when the holiday is the first day of consecutive holidays, even if the A ski area 46a, the B ski area 46b, and the C ski area 46c are within a day trip from the city, it is considered that there are many skiing guests staying there. Is expected to be smaller than the traffic on the outbound route 41a. On the other hand, when the holiday is the whole day of consecutive holidays, the skier who stayed returns home, so the traffic volume on the return route 41b is expected to be larger than the traffic volume on the outward route 41a.
[0057]
It is considered that the influence of such factors can be minimized by statistically processing the relationship between the traffic volume on the outward route 41a and the traffic volume on the return route 41b. Therefore, in the traffic congestion estimation system according to the present embodiment, the traffic volume on the outward route 41a and the traffic volume on the return route 41b during a predetermined period in the past (for example, the past year) are calculated together with time information such as month, day, day of the week, and time zone. It collects and statistically processes the relationship between the traffic volume on the outward route 41a and the traffic volume on the return route 41b in one day. Then, based on the statistical data generated by performing the statistical processing, the traffic congestion state on the return route 41b of the day is estimated from the measured traffic volume on the outward route 41a.
[0058]
Factors that greatly affect the traffic congestion state on the return route 41b include external factors such as weather conditions and events. For example, in the case of rainy weather, the vehicle speed is lower than in the case of fine weather, and congestion is likely to occur even if the traffic volume is the same. The same applies to snowfall, strong wind, dense fog, and the like. Further, when rainfall or snowfall is expected, since the return time tends to be advanced, it is considered that the traffic volume of the return route 41b increases from an early time zone, and the time zone in which congestion occurs becomes early.
[0059]
Further, when an event such as a sports competition is held at the A ski area 46a, the B ski area 46b, or the C ski area 46c, the traffic on the return route 41b is considered to increase rapidly after the event ends. Severe congestion is likely to occur during the time period after the end. Further, when an event such as a concert is performed in an area between the ski resort-side interchange 44 and the city-side interchange 43, traffic volume may increase from the middle of the return route 41b and congestion may occur. . Furthermore, changes in the lift riding rates of the A ski area 46a, the B ski area 46b, and the C ski area 46c are also grasped as events. In other words, it is considered that when the riding rate of the lift decreases, the skier starts to return home, so it is estimated that the traffic will increase soon and congestion will occur. In addition, the change of the lift boarding rate can be grasped based on the ticket gate data of the automatic ticket gate provided at the lift platform.
[0060]
In this way, the information providing server 11 estimates the traffic congestion state on the return path 41b of the highway 41 when the operator returns home from the A ski resort 46a, and provides the traffic congestion information indicating the traffic congestion state. Can be. For example, it is assumed that the operator operates the information terminal 31 during lunch and obtains the traffic jam information from the information providing server 11 when returning home from the A ski resort 46a. In this case, it is assumed that the traffic on the outward route 41a measured in the morning of the day is larger than the usual holiday. Then, it is assumed that the surroundings of the A ski area 46a at the time of lunch are cloudy and rain is expected. In this case, the information providing server 11 estimates the traffic congestion state on the return route 41b from the traffic volume on the outward route 41a measured in the morning of the day based on the statistical data generated in advance. At this time, the weather condition that the cloud is suspicious and rain is expected is considered as an external factor. As a result, the traffic congestion on the return route 41b occurs earlier than a normal holiday at about 2:00 pm, and can be acquired from the information providing server 11 to indicate that the traffic congestion is longer than the normal holiday and lasts about four hours.
[0061]
Next, an operation of generating statistical data will be described.
[0062]
FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation of generating statistical data of the traffic congestion estimation system according to the embodiment of the present invention.
[0063]
First, the input processing unit 22 of the information providing server 11 performs a process for inputting data related to the traffic volume of the route to a predetermined holiday spot into the traffic volume database 15. In this case, the recreational spots are selected in advance from among the recreational spots in which data is stored in the recreational spot database 13, and it is desirable that the plurality of recreational spots be plural. The route to the holiday spot is selected in advance from the routes in which data is stored in the route database 14 to the holiday spot. It should be noted that the route to one vacation spot is set in accordance with the place of departure, and is usually plural. In this case, it is desirable that the departure place is preferentially selected from a relatively large population of large cities, but it can be arbitrarily selected. The route is a searched route from the selected departure point to the holiday spot.
[0064]
When the route to the recreational spot is selected, the traffic volume on the outward route and the return route on each of the selected routes is measured. Here, the traffic volume may be the traffic volume in all the sections of the route, or only the traffic volume in a part of the route, for example, the highway included in the route may be measured. It may be. The traffic volume on a highway can be accurately measured by counting the number of vehicles entering or leaving an interchange or a tollgate. Further, the time zone for measuring the traffic volume may be 24 hours a day, or may be only a predetermined time zone. For example, the outgoing traffic may be measured only in the morning, and the returning traffic may be measured only in the afternoon.
[0065]
The traffic volume is measured not by the information providing server 11 but by a measuring device provided at an interchange on a highway or at a toll gate. Then, the information providing server 11 acquires data related to the traffic volume measured by the measuring device or the like, and the input processing unit 22 stores and collects the data related to the traffic volume in the traffic volume database 15. The information providing server 11 may obtain the data on the traffic volume in real time by communication, or read the data on the traffic volume from a movable external storage medium storing the data on the traffic volume by the measuring device or the like. May be acquired in a batch process. Further, the data regarding the traffic volume includes time information such as the measured month, day, day of the week, and time zone.
[0066]
On the other hand, the input processing unit 22 stores and collects information on weather conditions in various places, that is, weather information in the weather database 16. The information providing server 11 acquires weather conditions such as weather, wind direction, wind force, temperature, humidity, rainfall, snowfall, and waves in various places from the Meteorological Agency, weather stations in various places, weather forecast companies, weather satellites, and the like. be able to. The weather information may be obtained in real time or may be obtained by batch processing, similarly to the data on the traffic volume. Then, the weather information of each place is stored and collected together with time information such as month, day, day of the week, and time zone.
[0067]
The input processing unit 22 stores and collects information on events in various places in the event database 17. The information providing server 11 can acquire information on an event or the like from a newspaper company, a broadcasting station, a website that provides town page data, event data, or the like. Event information such as a change in the sales amount of a souvenir shop can be obtained from a POS (Point of Sale) terminal or the like provided at a cash register of the souvenir shop. The information on the event may be obtained in real time or may be obtained by batch processing, similarly to the data on the traffic volume and the weather information. Information on the event is stored and collected together with time information such as month, day, day of the week, and time zone.
[0068]
Subsequently, the statistical processing unit 26 statistically calculates the relationship between the traffic volume on the outbound route and the traffic volume on the return route on each route based on the data on the traffic volume stored and collected in the traffic volume database 15. To process. Subsequently, based on the collected weather information and information related to the event, the statistical processing unit 26 statistically determines the influence of external factors such as weather conditions and events on the relationship between the traffic volume on the outward route and the traffic volume on the return route. Process.
[0069]
The statistical processing unit 26 collects data on the traffic volume, collects information on weather information and events, and statistically processes the relationship between the outgoing traffic volume and the returning traffic volume until a predetermined period elapses. In addition, the statistical processing of the influence on the relationship between the outward traffic volume and the return traffic volume due to external factors is repeatedly performed. Here, the predetermined period can be arbitrarily set, but is preferably one year or more.
[0070]
Subsequently, the statistical processing unit 26 generates the relationship between the outgoing traffic volume and the returning traffic volume in each route as statistical data taking into account external factors such as weather conditions and events. Further, a time period for measuring the traffic volume on the outward route necessary for estimating the traffic congestion state on the return route is also determined. Lastly, the statistical processing unit 26 performs a statistical processing on the relationship between the outgoing traffic volume and the returning traffic volume on the route, the influence of external factors such as weather conditions and events on the relationship, and the generated statistics. The data and the time zone for measuring the determined outward traffic are stored in the statistical database 18.
[0071]
Next, the flowchart will be described.
Step S1 Collect the selected outbound traffic volume and return traffic volume.
Step S2 Statistically processes the relationship between the outgoing traffic volume and the returning traffic volume.
Step S3 Weather information and event information are collected.
Step S4 Statistically process the influence of external factors such as weather conditions and events.
Step S5: The relation between the outgoing traffic volume and the returning traffic volume is generated as statistical data taking into account external factors such as weather conditions and events. In addition, a time zone necessary for traffic volume measurement is determined, and the process is terminated.
[0072]
Next, an operation of estimating the traffic congestion state on the return route will be described.
[0073]
FIG. 4 is a flowchart showing an operation of estimating a traffic congestion state of the traffic congestion estimation system according to the embodiment of the present invention.
[0074]
First, when the operator operates the information terminal 31 to transmit a request for traffic jam information on a return trip from a predetermined holiday spot, the communication unit 28 of the information providing server 11 receives the request for traffic jam information. Note that the request for the traffic congestion information includes information for specifying the operator or the information terminal 31 such as the operator or the registration ID of the information terminal 31, and information for specifying the recreational spot such as the name or address of the recreational spot. The information includes information for specifying the departure place of the route to the vacation spot, such as the name of the departure place of the route to the vacation spot and the location of the operator's home.
[0075]
Subsequently, the search processing unit 23 accesses the holiday spot database 13 and searches for the holiday spot. Subsequently, the search processing unit 24 accesses the route database 14 to the vacation spot and searches for a route to the found vacation spot.
[0076]
Subsequently, the estimation processing unit 27 acquires, from the traffic volume database 15, the traffic volume of the searched route on the same day of the outward route. In this case, the traffic volume is measured in the time zone determined in advance by the statistical processing unit 26 (see step S5) and stored in the traffic volume database 15. Further, the traffic volume is acquired in the same manner as in the case where the traffic volume to be stored and collected in the traffic volume database 15 is measured (see step S1). Further, the estimation processing unit 27 acquires weather information and information on an event of the day. In this case as well, the weather information and the information on the event are acquired in the same manner as in the case where they are stored and collected in the weather database 16 and the event database 17 (see step S3).
[0077]
Subsequently, the estimation processing unit 27 estimates the traffic jam on the return route on the route based on the statistical data stored in the statistical database 18 and creates traffic jam information indicating the traffic jam. Thereby, traffic congestion information indicating the traffic congestion status estimated with high accuracy is created. Subsequently, the display processing unit 25 performs a display process for displaying the traffic congestion information on the display device of the information terminal 31. Then, the traffic congestion information on which the display process has been performed is transmitted to the information terminal 31 by the communication unit 28. Subsequently, the information terminal 31 displays the received traffic jam information on a display device. Thus, the operator can accurately grasp the traffic congestion state on the return trip from the holiday spot.
[0078]
Next, the flowchart will be described.
Step S11: Acquire the outbound traffic volume measured in a predetermined time zone.
Step S12: Acquire weather information and information on the event of the day.
Step S13: Estimate the traffic congestion on the return route based on the statistical data.
Step S14: Notify the operator and end the process.
[0079]
As described above, in the present embodiment, the information providing server 11 determines the outgoing traffic volume and the return traffic route on the route to the holiday spot based on the data on the traffic volume collected (over) the predetermined period. Statistical processing of the relationship with traffic volume, and based on weather information and information on events collected over a predetermined period, based on weather conditions, events and other external factors, the outward traffic volume and return route Statistical processing of the effect on the relationship with the traffic volume of each route, and the relationship between the traffic volume on the outbound route and the traffic volume on the return route on each route as statistical data taking into account external factors such as weather conditions and events Generate. Then, the traffic amount on the outbound route measured on the day, the weather information on the day and information on the event on the day are obtained, and the traffic congestion state on the return route on the day is estimated based on the statistical data.
[0080]
Therefore, based on the relationship between the outbound traffic volume and the return traffic volume, statistical data indicating the effect of external factors on the traffic volume, the outbound traffic volume measured on the day, and the external factors on the day, Since the traffic congestion situation in the return route is estimated, the traffic congestion situation can be estimated with high accuracy.
[0081]
Accordingly, the operator can accurately grasp the traffic congestion state on the return trip from the holiday spot by operating the information terminal 31 and accessing the information providing server 11.
[0082]
In the present embodiment, statistical data is generated in consideration of external factors such as weather conditions and events, and the statistical data, the traffic volume on the outbound route measured on the day, and the external factors on the day are generated. Although the case of estimating the traffic congestion state of the return trip on the day based on the above has been described, external factors may be omitted. In this case, there is no need to collect data on the external factors, no need to consider the external factors when generating the statistical data, and no need to acquire the external factors on the day. Further, only some of the external factors may be omitted. For example, only the weather condition may be omitted, or only the event may be omitted.
[0083]
In addition, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be variously modified based on the gist of the present invention, and they are not excluded from the scope of the present invention.
[0084]
【The invention's effect】
As described above in detail, according to the present invention, it is possible to estimate the traffic congestion state on a return trip from a vacation spot with high accuracy.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram illustrating a concept of estimating a traffic congestion state of a traffic congestion estimation system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a conceptual diagram illustrating a configuration of a traffic congestion estimation system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation of generating statistical data of the traffic congestion estimation system according to the embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a flowchart illustrating an operation of estimating a traffic congestion state of the traffic congestion estimation system according to the embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
22 Input processing unit
26 Statistical processing unit
27 Estimation processing unit
41a Outbound
41b Return
46a A ski area
46b B ski area
46c C ski area

Claims (5)

（ａ）行楽スポットへの経路の交通量に関するデータを収集する入力処理部と、
（ｂ）収集された前記データに基づき、前記経路における往路の交通量と復路の交通量との関係を示す統計データを生成する統計処理部と、
（ｃ）前記統計データ及び当日に計測された前記往路の交通量に基づいて、当日の前記復路の渋滞状況を推定する推定処理部とを有することを特徴とする渋滞推定システム。(A) an input processing unit that collects data on traffic volume of a route to a vacation spot;
(B) a statistical processing unit that generates, based on the collected data, statistical data indicating a relationship between an outgoing traffic volume and a return traffic volume in the route;
And (c) an estimation processing unit for estimating a congestion state of the return trip on the day based on the statistical data and the traffic volume of the outward trip measured on the day. （ａ）前記入力処理部は、外的要因に関するデータも収集し、
（ｂ）前記統計処理部は、前記外的要因も考慮に入れた統計データを生成し、
（ｃ）前記推定処理部は、前記統計データ、当日に計測された前記往路の交通量及び当日の外的要因に基づいて、当日の前記復路の渋滞状況を推定する請求項１に記載の渋滞推定システム。(A) The input processing unit also collects data on external factors,
(B) the statistical processing unit generates statistical data that also takes into account the external factors;
(C) The congestion according to claim 1, wherein the estimation processing unit estimates the congestion state of the return trip on the day based on the statistical data, the traffic volume on the outward trip measured on the day, and an external factor on the day. Estimation system. 前記外的要因は気象状況又はイベントである請求項２に記載の渋滞推定システム。The traffic congestion estimation system according to claim 2, wherein the external factor is a weather condition or an event. 前記往路の交通量は当日の所定の時間帯に計測される請求項１〜３のいずれか１項に記載の渋滞推定システム。The traffic congestion estimation system according to any one of claims 1 to 3, wherein the outgoing traffic volume is measured in a predetermined time zone of the day. （ａ）行楽スポットへの経路における往路の交通量及び復路の交通量に関する統計データを格納する統計データ格納部と、
（ｂ）経路における往路の当日の交通量を格納する交通量データ格納部と、
（ｃ）情報端末から行楽スポット及び出発地を受信する通信部と、
（ｄ）受信した前記行楽スポット及び出発地に基づき、前記行楽スポットへの経路を探索する探索処理部と、
（ｅ）探索された前記経路における往路の当日の交通量を前記交通量データ格納部から取得し、取得した前記往路の当日の交通量及び前記統計データに基づいて、探索された前記経路における復路の当日の渋滞状況を推定する推定処理部とを有することを特徴とする渋滞推定システム。(A) a statistical data storage unit for storing statistical data on the outbound traffic volume and the return traffic volume on the route to the holiday spot;
(B) a traffic volume data storage unit for storing the traffic volume of the outbound route on the same day;
(C) a communication unit for receiving a vacation spot and a departure place from an information terminal;
(D) a search processing unit that searches for a route to the holiday spot based on the received holiday spot and departure place;
(E) The traffic volume of the searched route on the same day of the outward route is acquired from the traffic volume data storage unit, and the return route of the searched route on the basis of the acquired traffic volume on the same day of the outward route and the statistical data. A traffic congestion estimation system for estimating the traffic congestion situation of the day.

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