JP2004302923A

JP2004302923A - 料理案内システム及びプログラム

Info

Publication number: JP2004302923A
Application number: JP2003095680A
Authority: JP
Inventors: Keiko Kishimoto; 圭子岸本; Kazuhiro Otaki; 和弘大滝; Yoko Yanai; 陽子柳井; Michio Wakatsuki; 三知夫若月
Original assignee: Mitsubishi Electric Information Systems Corp; Mitsubishi Electric Information Technology Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Information Systems Corp; Mitsubishi Electric Information Technology Corp
Priority date: 2003-03-31
Filing date: 2003-03-31
Publication date: 2004-10-28
Anticipated expiration: 2023-03-31
Also published as: JP3938555B2

Abstract

【課題】料理案内を来店客に示す料理案内システムに係り、既に注文されている料理の提供前に、提供できる他の料理を推薦することにより、来店者の利便性向上とともに、追加注文の増加を図るシステムを提供することを課題とする。
【解決手段】最先提供料理選択部３２は、最も早く提供される料理を選択し、既注文料理調理残時間算出部３３は、その調理残時間を算出する。調理所要時間算出部３５は、注文可能な料理の調理所要時間を算出し、推奨料理判定部３６は、調理所要時間が調理残時間より短い料理を判定し、推奨料理案内出力部３７は、その推奨料理の案内を出力する。
【選択図】図３

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、料理案内を来店客に示す料理案内システムに係り、既に注文されている料理の提供前に、提供できる他の料理を推薦するシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
特開２００２−２５９５３０号の「注文管理システム」のように、料理の予想待ち時間を表示する技術が開示されている。これにより、注文者は、混雑の為、なかなか料理が出てこない状況を予め知ることができる。
【０００３】
しかし、注文者は、混雑時の状況を知ることに止まらず、早く提供される料理を追加注文することを考えるが、いずれの料理を注文すれば、早く提供を受けられるかの判断は、困難である。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００２−２５９５３０号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上記した従来技術の欠点を除くためになされたものであって、その目的とするところは、既に注文されている料理の提供前に、提供できる他の料理を推薦することにより、来店者の利便性向上とともに、追加注文の増加を図ることを課題とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る料理案内システムは、
以下の要素を有することを特徴とする
（１）注文済みの料理の調理残時間を算出する既注文料理調理残時間算出部
（２）注文可能な料理の調理所要時間を算出する調理所要時間算出部
（３）調理所要時間を調理残時間と比較し、比較結果に基づいて、推奨料理を判定する推奨料理判定部
（４）推奨料理の案内を出力する推奨料理案内出力部。
【０００７】
推奨料理判定部は、調理所要時間が調理残時間より小さい場合に、推奨料理と判定することを特徴とする。
【０００８】
推奨料理判定部は、調理所要時間が調理残時間より所定の余裕時間以上小さい場合に、推奨料理と判定することを特徴とする。
【０００９】
所定の余裕時間は、料理毎に設定されていることを特徴とする。
【００１０】
推奨料理判定部は、更に、推奨料理のうち、優先する料理を選択し、
推奨料理出力部は、優先する料理の案内を出力することを特徴とする。
【００１１】
推奨料理判定部は、料理のカテゴリー、粗利益、粗利益率、作り置き数、保存限界時間から作り置き経過時間を差し引いた時間、データマイニングによる相関値、あるいは栄養データに基づいて、優先する料理を選択することを特徴とする。
【００１２】
本発明に係る料理案内システムは、
注文者毎に、注文済みの料理を複数記憶可能な既注文料理記憶部と、
既注文料理記憶部に記憶している複数の注文済みの料理のうち、最も早く提供される最先提供料理を選択する最先提供料理選択部とを有し、
推奨料理判定部は、前記調理所要時間として、選択した最先提供料理の調理所要時間を用いて比較することを特徴とする。
【００１３】
本発明に係るプログラムは、
料理案内システムとなるコンピュータに、以下の手順を実行させるためのプログラムであることを特徴とする
（１）注文済みの料理の調理残時間を算出する手順
（２）注文可能な料理の調理所要時間を算出する手順
（３）調理所要時間を調理残時間と比較し、比較結果に基づいて、推奨料理を判定する手順
（４）推奨料理の案内を出力する手順。
【００１４】
【発明の実施の形態】
実施の形態１．
以下本発明を図面に示す実施例に基づいて説明する。図１は、料理店ネットワーク環境を示す図である。
料理店ネットワーク環境には、料理店サーバ１の他、客席端末２、厨房端末、ＰＯＳ端末、配膳用端末が接続されている。本発明では、特に、料理店サーバ１から客席端末２にメニュー等を表示する構成に関する。
【００１５】
図２は、推奨料理案内を含むメニュー表示画面の例を示す図である。この例では、既に注文した料理（以下、既注文料理という）のメニューと、最初の料理の提供以前に提供可能な推奨料理の案内のメニューを表示している。
既注文料理には、提供までの予定時間の他、詳細情報を要求するアイコンが表示されている。詳細情報としては、調理工程（前準備、ゆで、あえ、盛り付け）、工程にかかる時間、工程の状況（済み、調理中、未着手）等を表示することが有効である。
推奨料理には、注文を指示する注文アイコンが表示されている。このアイコンを選択することにより、当該推奨料理を注文することが可能なように構成されている。
【００１６】
図３は、料理店サーバの構成例を示す図である。
料理店サーバ１は、既注文料理記憶部３１、最先提供料理選択部３２、既注文料理調理残時間算出部３３、メニューテーブル記憶部３４、調理所要時間算出部３５、推奨料理判定部３６、及び推奨料理案内出力部３７の各要素を有している。
既注文料理記憶部３１は、注文者ごとに、既注文料理のＩＤと、注文時刻を対応付けて記憶するように構成されている。通常、注文者は注文テーブルＩＤにより特定される。また、メニューテーブル記憶部３４は、料理店で提供可能な料理毎に、料理ＩＤに対応付けて、調理時間（全工程時間の合計）、調理工程、工程にかかる時間、料理案内（料理の説明、推薦内容）、料理のカテゴリー、料理の粗利益（あるいは粗利益率）、作り置きにおける保存限界時間、データマイニングによる他の料理との相関値、栄養データ、提供優先順位等を記憶している。
【００１７】
以下、処理フローに基づいて、料理店サーバ１の動作について説明する。図４は、料理案内の全体処理フローを示す図である。本処理は、少なくとも、既に最初の料理の注文を受付けた後の処理である。
まず、最先提供料理選択部３２により、複数の注文済みの料理のうち、最も早く提供される最先提供料理を選択する最先提供料理選択処理（Ｓ４０１）を行う。
次に、既注文料理調理残時間算出部３３により、注文済みの料理（この例では、最先提供料理）の調理残時間を算出する既注文料理調理残時間算出処理（Ｓ４０２）を行う。
そして、調理所要時間算出部３５により、注文可能な料理の調理所要時間を算出する調理所要時間算出処理（Ｓ４０３）を行い、推奨料理判定部３６により、調理所要時間を調理残時間と比較し、比較結果に基づいて、推奨料理を判定する推奨料理判定処理（Ｓ４０４）を行う。
最後に、推奨料理案内出力部３７により、推奨料理の案内（例えば、図２の画面）を客席端末２に出力する推奨料理案内出力処理（Ｓ４０５）を行う。
【００１８】
客席端末２からのリフレッシュ割り込み要求や、他の要求によるリフレッシュ割り込みがあった場合には（Ｓ４０６）、Ｓ４０１からの処理を繰り返す。
また、所定のリフレッシュタイムに至った場合には（Ｓ４０７）、会計済みの場合（Ｓ４０８）を除き、Ｓ４０１からの処理を繰り返す。
【００１９】
以下、詳細な処理について説明する。まず、最先提供料理選択部３２の処理について説明する。図５は、最先提供料理選択処理フローを示す図である。
通常、複数の料理が注文されているので、それらの既注文料理ＩＤ群を既注文料理記憶部３１から取得する（Ｓ５０１）。次に、その中で提供優先順位がついているかどうかを判定し（Ｓ５０２）、優先順位がある場合には優先順位の最も高い料理群を選択する（Ｓ５０３）。そして、各既注文料理の提供時間を取得する（Ｓ５０４）。例えば、提供時間として、メニューテーブル記憶部３４から得られる調理時間をそのまま用いる用法や、既注文料理調理残時間算出部３３と同様の方法で得られる調理残時間を用いる方法が考えられる。そして、提供時間が最小であり、最先に提供される既注文料理を選択する（Ｓ５０５）。
【００２０】
次に、既注文料理調理残時間算出部３３の処理について説明する。ここでは、第１例から第４例まで説明する。図６は、既注文料理調理残時間算出処理フロー（第１例）を示す図である。
最先提供料理ＩＤを取得し（Ｓ６０１）、最先提供料理ＩＤに対応する調理時間をメニューテーブル記憶部から取得する（Ｓ６０２）。また、最先提供料理ＩＤに対応する注文時刻を既注文料理記憶部３１から取得し（Ｓ６０３）、注文時刻から現在までの経過時間を算出する（Ｓ６０４）。最後に、調理時間から経過時間を差し引いて、調理残時間を算出する（Ｓ６０５）。
【００２１】
第２例では、厨房の状況を反映し、調理に取りかかるまでの調理開始待ち時間を考慮する。図７は、既注文料理調理残時間算出処理フロー（第２例）を示す図である。
Ｓ７０１とＳ７０２の処理は、前述と同様である。厨房端末から料理店サーバ１に予め登録されている調理開始待ち時間を取得する（Ｓ７０３）。そして、調理時間に調理開始待ち時間を加算する（Ｓ７０４）。そして、調理開始待ち時間を加算した調理時間から経過時間を差し引いて、調理残時間を算出する（Ｓ７０７）。
これにより、調理残時間を正確に予測することができる。
【００２２】
第３例では、調理工程の進捗を考慮する。図８は、既注文料理調理残時間算出処理フロー（第３例）を示す図である。
最先提供料理ＩＤに対応する工程と工程にかかる時間の組合せ群をメニューテーブル記憶部３４から取得する（Ｓ８０２）。そして、厨房端末から予め登録されている工程進捗を取得する（Ｓ８０３）。進行中の工程の残時間と、すべての残工程の工程時間を合算して、調理残時間を算出する（Ｓ８０４）。
これにより、調理残時間を正確に予測することができる。
【００２３】
第４例では、配膳の混雑状況を反映する。図９は、既注文料理調理残時間算出処理フロー（第４例）を示す図である。
まず、第１例から第３例のいずれかにより、調理残時間を算出する（Ｓ９０１）。そして、配膳用端末から予め登録されている混雑状況（レベル）を取得する（Ｓ９０２）。そして、混雑状況に応じた混雑時係数を、前述の調理残時間に乗算し（Ｓ９０３）、乗算結果を、混雑を考慮した調理残時間とする（Ｓ９０４）。
これにより、提供に至る時間を正確に予測することができる。
【００２４】
次に、調理所要時間算出部３５の処理について詳述する。ここでは、第１例から第３例について説明する。図１０は、調理所要時間算出処理（第１例）フローを示す図である。
調理所要時間算出部３５に登録されているメニューの各料理について以下の処理を繰り返す（Ｓ１００１）。メニューテーブル記憶部３４から料理ＩＤとともに、調理時間を取得し（Ｓ１００２）、取得した調理時間を調理所要時間とする（Ｓ１００３）。すべての料理について処理した時点で終了する（Ｓ１００４）。
【００２５】
第２例では、厨房の状況を反映し、調理開始待ち時間を考慮する。図１１は、調理所要時間算出処理（第２例）フローを示す図である。
Ｓ１１０１〜Ｓ１１０３の処理は、前述と同様である。厨房端末から料理店サーバ１に予め登録されている調理開始待ち時間を取得し、調理時間に、調理待ち時間を加算する（Ｓ１１０４）。そして、加算結果を調理所要時間とする（Ｓ１１０５）。
これにより、調理所要時間を正確に予測することができる。
【００２６】
第３例では、配膳の混雑状況を反映する。図１２は、調理所要時間算出処理（第３例）フローを示す図である。
まず、第１例または第２例により、調理所要時間を算出する（Ｓ１２０２）。そして、配膳用端末から予め登録されている混雑状況（レベル）を取得し（Ｓ１２０３）、混雑状況に応じた混雑時係数を、前述の調理所要時間に乗算する（Ｓ１２０４）。その乗算結果を、混雑を考慮した調理所要時間とする（Ｓ１２０５）。
これにより、提供に至る時間を正確に予測することができる。
【００２７】
次に、推奨料理判定部３６の処理について説明する。図１３は、推奨料理判定処理フローを示す図である。
メニューの各料理について以下の処理を繰り返す（Ｓ１３０１）。推奨条件判定処理を行い（Ｓ１３０２）、条件に適合した場合には、当該料理の料理ＩＤを推奨料理ＩＤとする（Ｓ１３０３）。そして、すべての料理について処理した時点で終了する（Ｓ１３０４）。
【００２８】
以下、推奨条件判定処理（Ｓ１３０２）について、第１例から第９例まで詳述する。図１４は、推奨条件判定処理フロー（第１例）を示す図である。
この例では、単純に、最先提供料理（既注文料理の例）の調理残時間と、Ｓ１３０１でメニューテーブル記憶部３４から順次選択した当該料理の調理所要時間を比較し、調理残時間が調理所要時間より大きい場合に（Ｓ１４０１）、適合と判定する（Ｓ１４０２）。
【００２９】
第２例では、余裕時間を考慮する。図１５は、推奨条件判定処理フロー（第２例）を示す図である。
予め設定されている余裕間隔を取得する（Ｓ１５０１）。余裕時間は、すべての料理に共通でもよいし、料理毎に余裕時間を設定し、最先提供料理あるいは順次選択した当該料理に応じて余裕時間を選択してもよい。
調理所要時間と、この余裕間隔を加算し（Ｓ１５０２）、調理残時間と加算結果を比較し、（Ｓ１５０３）調理残時間が大きい場合に、適合と判定する（Ｓ１５０４）。
【００３０】
第３例では、既注文料理のカテゴリ（例．メイン、サラダ、ドリンク等の種別）に含まれない料理を選択する例を説明する。図１６は、推奨条件判定処理フロー（第３例）を示す図である。
まず、推奨条件判定処理の第１例あるいは第２例と同等の処理（Ｓ１６０１）をする。そして、メニューテーブル記憶部３４から既注文料理のカテゴリを取得する（Ｓ１６０２）。そして、判定対象の当該料理のカテゴリーも取得し、当該料理が、既注文料理のカテゴリに含まれるか判定する（Ｓ１６０３）。含まれない場合に、適合と判定する（Ｓ１６０４）。
これにより、重複するカテゴリーの注文を排除できる。
【００３１】
第４例では、第３例と逆に、既注文料理のカテゴリ（例．高価格、中価格、低価格の価格帯や、温かい、室温、冷たいの温度帯）に含まれる料理を選択する例を説明する。図１７は、推奨条件判定処理フロー（第４例）を示す図である。
判定対象の当該料理が、既注文料理のカテゴリに含まれるか判定し（Ｓ１７０３）、同じカテゴリーに含まれる場合に、適合と判定する（Ｓ１７０４）。
これにより、共通する志向の注文を促すことができる。
【００３２】
第５例では、粗利が基準以上の料理を選択する例を説明する。図１８は、推奨条件判定処理フロー（第５例）を示す図である。
まず、推奨条件判定処理の第１例あるいは第２例と同等の処理を行い（Ｓ１８０１）、判定対象の当該料理の粗利益（あるいは粗利益率）をメニューテーブル記憶部３４から取得する（Ｓ１８０２）。そして、粗利益（あるいは粗利益率）と、予め設定されている基準と比較する（Ｓ１８０３）。基準以上の場合に、適合と判定する（Ｓ１８０４）。
これにより、利益の拡大につながる。
【００３３】
第６例では、作り置きされている料理について、作り置き残数が基準以上の料理を選択する例について説明する。図１９は、推奨条件判定処理フロー（第６例）を示す図である。
配膳用端末あるいは厨房端末により予め登録されている判定対象の当該料理の作り置き残数を取得する（Ｓ１９０２）。そして、作り置き残数は基準以上か判定し（Ｓ１９０３）、基準以上の場合に適合と判定する（Ｓ１９０４）。
これにより、作り置き料理の流れを良くすることができる。
【００３４】
第７例では、更に、作り置きされている料理の保存時間を考慮する例について説明する。図２０は、推奨条件判定処理フロー（第７例）を示す図である。
配膳用端末あるいは厨房端末により予め登録されている判定対象の当該料理の作り置いた時刻を取得し、現在時刻から差し引いて、作り置き経過時間を算出する（Ｓ２００２）。更に、メニューテーブル記憶部３４から、判定対象の当該料理の保存限界時間を取得する（Ｓ２００３）。そして、保存限界時間から作り置き経過時間を差し引き、結果が０以上かつ基準以下か判定する（Ｓ２００４）。０以上かつ基準以下の場合に、適合と判定する（Ｓ２００５）。
これにより、作り置き料理の廃棄を抑制することができる。
【００３５】
第８例では、データマイニングによる相関値を用いる例を説明する。図２１は、推奨条件判定処理フロー（第８例）を示す図である。
既注文料理記憶部３１から取得し既注文料理ＩＤ群（Ｓ２１０２）に基づいて、メニューテーブル記憶部３４から判定対象の当該料理ＩＤと既注文料理ＩＤ群のデータマイニングによる相関値を取得する（Ｓ２１０３）。そして、相関値群が所定条件を満たすか判定する（Ｓ２１０４）。条件を満たす場合に、適合と判定する（Ｓ２１０５）。所定条件として、例えば、既注文料理群との相関値のうち、最低の相関値が基準以上か、最高の相関値が基準以上か、あるいは相関値の平均が基準以上かなどの条件が考えられる。
これにより、既注文料理との有効な組合せを推薦できる。
【００３６】
第９例では、栄養のバランスを考慮する例について説明する。図２２は、推奨条件判定処理フロー（第９例）を示す図である。
メニューテーブル記憶部３４から既注文料理の栄養データを取得し（Ｓ２２０２）、栄養データの値に基づいて、不具合栄養データを特定する（Ｓ２２０３）。例えば、足りない栄養や、過剰な成分を特定する。そして、判定対象の当該料理ＩＤの栄養データを取得し（Ｓ２２０４）、当該料理ＩＤの栄養データが、不具合栄養データの基準を満たしているか判定する（Ｓ２２０５）。例えば、足りない栄養を基準以上含んでいるか、あるいは、過剰な成分が基準以下か等を判定する。不具合栄養データの基準を満たしている場合に、適合と判定する（Ｓ２２０６）。
これにより、栄養バランスの取れた注文を促すことができる。
【００３７】
図１３で説明した推奨料理判定部３６については、更に、ソート処理することも有効である。図２３は、推奨料理判定処理フロー（第２例）を示す図である。図１３のＳ１３０１からＳ１３０４と同様のＳ２３０１からＳ２３０４までの処理に続いて、選択された推奨料理についてソート処理を行う（Ｓ２３０５）。ソートのキーとしては、調理所要時間、調理所要時間と余裕時間の合計、カテゴリーの優先順位、粗利益（あるいは粗利益率）、作り置き数、保存限界時間から作り置き経過時間を差し引いた時間、データマイニングによる相関値、栄養データ等を、単独で、あるいは組合わせて用いることが考えられる。
そして、ソート結果に従って、優先順位付けする（Ｓ２３０６）。あるいは、ソート結果に従って、上位から所定数だけ選択してもよい。
【００３８】
最後に、推奨料理案内出力部３７の処理について説明する。図２４は、推奨料理案内出力処理フローを示す図である。
推奨料理判定部３６から得られる推奨料理ＩＤに対応する料理案内を、メニューテーブル記憶部３４から取得する（Ｓ２４０１）。取得した料理案内を推奨料理案内として、図２のような画面を生成し、調理所要時間とともに出力する（Ｓ２４０２）。
【００３９】
料理店サーバ１は、コンピュータであり、各要素はプログラムにより処理を実行することができる。また、プログラムを記憶媒体に記憶させ、記憶媒体からコンピュータに読み取られるようにすることができる。
【００４０】
【発明の効果】
本発明においては、調理所要時間を調理残時間と比較し、比較結果に基づいて、推奨料理を判定するので、既に注文されている料理の提供前に、提供できる他の料理を推薦することができる。早く何らかの料理を提供して欲しい注文者に、有効に追加注文を促すことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】料理店ネットワーク環境を示す図である。
【図２】推奨料理案内を含むメニュー表示画面の例を示す図である。
【図３】料理店サーバの構成例を示す図である。
【図４】料理案内の全体処理フローを示す図である。
【図５】最先提供料理選択処理フローを示す図である。
【図６】既注文料理調理残時間算出処理フロー（第１例）を示す図である。
【図７】既注文料理調理残時間算出処理フロー（第２例）を示す図である。
【図８】既注文料理調理残時間算出処理フロー（第３例）を示す図である。
【図９】既注文料理調理残時間算出処理フロー（第４例）を示す図である。
【図１０】調理所要時間算出処理（第１例）フローを示す図である。
【図１１】調理所要時間算出処理（第２例）フローを示す図である。
【図１２】調理所要時間算出処理（第３例）フローを示す図である。
【図１３】推奨料理判定処理フローを示す図である。
【図１４】推奨条件判定処理フロー（第１例）を示す図である。
【図１５】推奨条件判定処理フロー（第２例）を示す図である。
【図１６】推奨条件判定処理フロー（第３例）を示す図である。
【図１７】推奨条件判定処理フロー（第４例）を示す図である。
【図１８】推奨条件判定処理フロー（第５例）を示す図である。
【図１９】推奨条件判定処理フロー（第６例）を示す図である。
【図２０】推奨条件判定処理フロー（第７例）を示す図である。
【図２１】推奨条件判定処理フロー（第８例）を示す図である。
【図２２】推奨条件判定処理フロー（第９例）を示す図である。
【図２３】推奨料理判定処理フロー（第２例）を示す図である。
【図２４】推奨料理案内出力処理フローを示す図である。
【符号の説明】
１料理店サーバ、２客席端末、３１既注文料理記憶部、３２最先提供料理選択部、３３既注文料理調理残時間算出部、３４メニューテーブル記憶部、３５調理所要時間算出部、３６推奨料理判定部、３７推奨料理案内出力部。

Claims

以下の要素を有することを特徴とする料理案内システム
（１）注文済みの料理の調理残時間を算出する既注文料理調理残時間算出部
（２）注文可能な料理の調理所要時間を算出する調理所要時間算出部
（３）調理所要時間を調理残時間と比較し、比較結果に基づいて、推奨料理を判定する推奨料理判定部
（４）推奨料理の案内を出力する推奨料理案内出力部。
推奨料理判定部は、調理所要時間が調理残時間より小さい場合に、推奨料理と判定することを特徴とする請求項１記載の料理案内システム。
推奨料理判定部は、調理所要時間が調理残時間より所定の余裕時間以上小さい場合に、推奨料理と判定することを特徴とする請求項１記載の料理案内システム。
所定の余裕時間は、料理毎に設定されていることを特徴とする請求項３記載の料理案内システム。
推奨料理判定部は、更に、推奨料理のうち、優先する料理を選択し、
推奨料理出力部は、優先する料理の案内を出力することを特徴とする請求項１記載の料理案内システム。
推奨料理判定部は、料理のカテゴリー、粗利益、粗利益率、作り置き数、保存限界時間から作り置き経過時間を差し引いた時間、データマイニングによる相関値、あるいは栄養データの何れか一つ以上に基づいて、優先する料理を選択することを特徴とする請求項５記載の料理案内システム。
注文者毎に、注文済みの料理を複数記憶可能な既注文料理記憶部と、
既注文料理記憶部に記憶している複数の注文済みの料理のうち、最も早く提供される最先提供料理を選択する最先提供料理選択部とを有し、
推奨料理判定部は、前記調理所要時間として、選択した最先提供料理の調理所要時間を用いて比較することを特徴とする請求項１記載の料理案内システム。
料理案内システムとなるコンピュータに、以下の手順を実行させるためのプログラム
（１）注文済みの料理の調理残時間を算出する手順
（２）注文可能な料理の調理所要時間を算出する手順
（３）調理所要時間を調理残時間と比較し、比較結果に基づいて、推奨料理を判定する手順
（４）推奨料理の案内を出力する手順。