JP2004246252A - 画像情報収集装置及び方法 - Google Patents

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Kenichi Harakawa
健一 原川
Kazuyoshi Yamanaka
一克 山中
Kenji Kageyama
健二 影山
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Abstract

【課題】人に対応する画像領域をより正確に抽出可能な画像情報を収集することのできる画像情報収集装置及び方法を得る。
【解決手段】赤外線帯域に撮像感度を有するIIRカメラ24A、24Bにより画像データの収集対象とする空間内を撮像して画像データ(温熱データ)を取得し、当該画像データに基づいて上記空間内に人が存在するか否かを判定し、人が存在すると判定されたときに、可視光帯域に撮像感度を有する可視光カメラ26A、26Bにより上記空間内を撮像して取得される画像データにより示される画像における人の領域と背景領域との間の輝度差(コントラスト)が所定レベル以上となるように上記空間内の照明装置30による照明光の輝度及び可視光カメラ26A、26Bによる露出の少なくとも一方を調整する。
【選択図】 図1

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像情報収集装置及び方法に係り、より詳しくは、可視光帯域に撮像感度を有する可視光撮像手段と、赤外線帯域に撮像感度を有する赤外線撮像手段とを備えた画像情報収集装置及び方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来より、赤外線帯域に撮像感度を有する赤外線カメラが用いられている。以前のこの種の赤外線カメラは、高価であると共に、冷却装置を必要として大型化が避けられなかったため、広く一般に普及するには至らなかった。しかしながら、近年、半導体技術の進歩によってMOS型の小型赤外線カメラが製造可能となってきており、これに伴って赤外線カメラの利用が拡大しつつある。
【0003】
このような赤外線カメラと、可視光帯域に撮像感度を有する通常のカメラ(以下、「可視光カメラ」という。)と、を併用することによって様々な技術が実現可能となるが、これに関する従来の技術として以下に示すものがあった。
【0004】
まず、2つの異なる波長帯の電磁波(可視光及び赤外線)を撮像し映像信号に変換する2つのカメラ間の視差によって生じる両カメラ間の画像の不一致をなくすことを目的として、一方の波長帯の電磁波を反射させ他方の波長帯の電磁波を透過させる光学系を備えると共に、反射電磁波を一方のカメラで撮像し、透過電磁波を他方のカメラで撮像する技術があった(例えば、特許文献1参照。)。
【0005】
また、異常検知を的確かつ迅速に行うことを目的として、可視光カメラによって得られた画像情報に基づいて異常を検知すると共に赤外線カメラによって得られた画像情報に基づいて異常を検知するものとし、これら各画像情報毎に検知された異常の内容及び発生場所が同一である場合には信頼性の高い異常警報を行い、一方のみ異常が検知された場合にはその旨を付加した異常警報を行う技術もあった(例えば、特許文献2参照。)。
【0006】
更に、対象物を赤外線カメラで撮影し、該赤外線カメラからの赤外線放射分布を検出して異常の有無を監視する監視装置において、赤外線カメラによる対象物の検知精度を向上させることを目的として、対象物撮影用の可視光カメラを赤外線カメラに併設して搭載し、可視光カメラにより撮影した可視画像と基準可視画像との比較による画像の位置や方向のずれ量に基づき、赤外線カメラ位置や方向の偏差を補正する機能あるいは可視光カメラと同時に撮影した赤外画像を補正する機能を備える技術もあった(例えば、特許文献3参照。)。
【0007】
【特許文献1】
特開2002−209126公報
【特許文献2】
特開平7−245757号公報
【特許文献3】
特開平4−324787号公報
【0008】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、可視光カメラにより得られた画像から人に対応する画像領域を抽出する技術が必要とされる技術がある。例えば、所定空間内への不審者の侵入を検知する技術や、所定空間内に人が存在する場合の当該人の動作状態を判断する技術等である。
【0009】
しかしながら、この技術に上記の各従来の技術を、人の検出に赤外線カメラを用いるものとして適用した場合、各従来の技術の目的とすることは達成できるものの、可視光カメラにより得られた画像からの人に対応する画像領域の抽出に関しては特に言及されておらず、撮影対象とする空間内のコントラスト(明るい部分と暗い部分との明るさの差)が小さい場合には可視光カメラにより得られた画像から人に対応する画像領域を精度よく抽出することが困難である、という問題点があった。
【0010】
通常、画像処理により人に対応する画像部分を抽出する方法は、撮像装置の各画像素子が捉えた輝度に閾値を設け、各画像素子が捉えた輝度が閾値より上ならば‘1’、閾値以下ならば‘0’というように2値化することで行うことができる。例えば、一般には背景よりも抽出対象である人体の一部(例えば、手)の方が手前にあるため、撮像装置側から手に向かって照明を行えば、背景より手の輝度が大きくなるため、背景の輝度と手の輝度との間に2値化の閾値を設定すれば、手の部分が抽出できる。
【0011】
しかしながら、照明強度が不適切で、撮像装置で検出できる背景と抽出対象の間の輝度差(コントラスト)が小さい場合、撮像装置で得られる画像のノイズの影響が相対的に大きくなり、抽出対象の形を正確に抽出することができない。
【0012】
例えば、人の肌の色が日に焼けて黒く、照明の強度が充分でない場合は、手の照明光の反射輝度が弱くなり、その結果、背景との輝度差が小さくなり、正確に抽出できない。
【0013】
逆に、人の肌の色合いが白いとき、照明が強すぎると背景の光反射輝度も過度に大きくなりすぎ、その結果、背景との輝度差が小さくなり、正確に抽出できない。
【0014】
本発明は上記問題点を解消するためになされたものであり、人に対応する画像領域をより正確に抽出可能な画像情報を収集することのできる画像情報収集装置及び方法を提供することを目的とする。
【0015】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、請求項1記載の画像情報収集装置は、画像情報の収集対象とする空間内を照明する照明手段と、可視光帯域に撮像感度を有すると共に前記空間内を撮像して第1画像情報を取得する可視光撮像手段と、赤外線帯域に撮像感度を有すると共に前記空間内を撮像して第2画像情報を取得する赤外線撮像手段と、前記第2画像情報に基づいて前記空間内に人が存在するか否かを判定する判定手段と、前記判定手段により人が存在すると判定されたときに前記第1画像情報により示される画像における人の領域と背景領域との間の輝度差が所定レベル以上となるように前記照明手段による照明光の輝度及び前記可視光撮像手段による露出の少なくとも一方を調整する露光調整手段と、を備えている。
【0016】
請求項1記載の画像情報収集装置は、画像情報の収集対象とする空間内が照明手段によって照明されるものとされており、可視光帯域に撮像感度を有する可視光撮像手段によって前記空間内が撮像されて第1画像情報が取得され、赤外線帯域に撮像感度を有する赤外線撮像手段によって前記空間内が撮像されて第2画像情報が取得される。なお、上記照明手段には、LED、蛍光灯、ハロゲンランプ等のあらゆる光源を含めることができる。
【0017】
ここで、本発明では、前記第2画像情報に基づいて前記空間内に人が存在するか否かが判定手段によって判定され、人が存在すると判定されたときに前記第1画像情報により示される画像における人の領域と背景領域との間の輝度差が所定レベル以上となるように前記照明手段による照明光の輝度及び前記可視光撮像手段による露出の少なくとも一方が露光調整手段によって調整される。
【0018】
すなわち、画像情報の収集対象とする空間内の明るさや、被写体及び背景の色等の撮影条件によっては、可視光撮像手段による撮像により取得された第1画像情報から人の画像領域を抽出することが困難である場合があることは前述した通りである。これに対し、赤外線撮像手段による撮像により取得された第2画像情報からは、上記のような撮影条件とは無関係に、人の体温に対応する温度を示す領域の有無や、当該領域の形状、位置、面積等に基づいて人が存在するか否かを高い確率で判定することができる。
【0019】
この点に着目して本発明では、第2画像情報に基づいて上記空間内に人が存在するか否かを判定し、人が存在すると判定されたときに第1画像情報により示される画像における人の領域と背景領域との間の輝度差が所定レベル以上となるように当該空間内の照明光の輝度及び可視光撮像手段による露出の少なくとも一方を調整するようにしている。従って、この調整が行われた後に可視光撮像手段により取得された第1画像情報は、当該画像情報により示される画像のコントラストが所定のレベル以上のものとなるため、人に対応する画像領域をより正確に抽出可能な画像情報とすることができる。
【0020】
このように、請求項1に記載の画像情報収集装置によれば、赤外線帯域に撮像感度を有する赤外線撮像手段により画像情報の収集対象とする空間内を撮像して第2画像情報を取得し、前記第2画像情報に基づいて前記空間内に人が存在するか否かを判定し、人が存在すると判定されたときに、可視光帯域に撮像感度を有する可視光撮像手段により前記空間内を撮像して取得される第1画像情報により示される画像における人の領域と背景領域との間の輝度差が所定レベル以上となるように前記空間内の照明光の輝度及び前記可視光撮像手段による露出の少なくとも一方を調整しているので、人に対応する画像領域をより正確に抽出可能な画像情報を収集することができる。
【0021】
また、請求項2記載の画像情報収集装置は、請求項1記載の発明において、前記露光調整手段は、前記照明手段による照明光の輝度を調整する場合に、前記輝度を所定レベルの低輝度から徐々に高輝度側に移行させて調整するものである。
【0022】
請求項2記載の画像情報収集装置によれば、露光調整手段により、照明手段による照明光の輝度を調整する場合に、当該輝度が所定レベルの低輝度から徐々に高輝度側に移行されて調整される。
【0023】
このように、請求項2に記載の画像情報収集装置によれば、請求項1に記載の発明と同様の効果を奏することができると共に、照明手段による照明光の輝度を調整する場合に、当該輝度を所定レベルの低輝度から徐々に高輝度側に移行させて調整しているので、照明光を発生させるためのエネルギーを節約できると共に、空間内に存在する人に対する照明光による刺激を少なくすることができる。
【0024】
また、請求項3記載の画像情報収集装置は、請求項1又は請求項2記載の発明において、前記第1画像情報及び前記第2画像情報に基づいて前記第1画像情報から当該第1画像情報により示される画像の雑音成分を除去する雑音除去手段を更に設けたものである。
【0025】
請求項3記載の画像情報収集装置によれば、第1画像情報及び第2画像情報に基づいて、第1画像情報から当該第1画像情報により示される画像の雑音成分が雑音除去手段によって除去される。
【0026】
このように、請求項3に記載の画像情報収集装置によれば、請求項1又は請求項2に記載の発明と同様の効果を奏することができると共に、本発明の第1画像情報及び第2画像情報に基づいて、第1画像情報から当該第1画像情報により示される画像の雑音成分を除去しているので、同一条件下で取得された2つの画像情報に基づく高精度な雑音成分の除去が可能となり、この結果、人に対応する画像領域の抽出を高精度に行うことのできる画像情報を収集することができる。
【0027】
なお、請求項4に記載の画像情報収集装置のように、請求項3に記載の発明における前記雑音除去手段は、前記第1画像情報と前記第2画像情報による画素毎の論理演算によって前記雑音成分を除去するか、又は前記第2画像情報により示される人の領域に対応する画像情報のみを前記第1画像情報から抽出することによって前記雑音成分を除去するものとすることができる。これにより、高精度でかつ簡易に第1画像情報から雑音成分を除去することができる。
【0028】
更に、請求項5記載の画像情報収集装置は、請求項1乃至請求項4の何れか1項記載の発明において、前記第1画像情報及び前記第2画像情報により示される各画像の視野を一致させる一致手段を更に設けたものである。
【0029】
請求項5記載の画像情報収集装置によれば、一致手段によって第1画像情報及び第2画像情報により示される各画像の視野が一致される。
【0030】
このように、請求項5に記載の画像情報収集装置によれば、請求項1乃至請求項4の何れか1項に記載の発明と同様の効果を奏することができると共に、第1画像情報及び第2画像情報により示される各画像の視野を一致させているので、第1画像情報及び第2画像情報により各々示される2つの画像内の同一位置を同一の座標値で示すことができ、第1画像情報及び第2画像情報を用いた画像処理を簡易化することができる。
【0031】
一方、上記目的を達成するために、請求項6記載の画像情報収集方法は、赤外線帯域に撮像感度を有する赤外線撮像手段により画像情報の収集対象とする空間内を撮像して第2画像情報を取得し、前記第2画像情報に基づいて前記空間内に人が存在するか否かを判定し、人が存在すると判定されたときに、可視光帯域に撮像感度を有する可視光撮像手段により前記空間内を撮像して取得される第1画像情報により示される画像における人の領域と背景領域との間の輝度差が所定レベル以上となるように前記空間内の照明光の輝度及び前記可視光撮像手段による露出の少なくとも一方を調整するものである。
【0032】
従って、請求項6に記載の画像情報収集方法によれば、請求項1に記載の発明と同様に作用するので、請求項1記載の発明と同様に、人に対応する画像領域をより正確に抽出可能な画像情報を収集することができる。
【0033】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。なお、ここでは、本発明を、個人宅の部屋や病院の病室等の所定空間における空気調和機(所謂エアコン)や電動カーテン等の被制御機器の利用を支援する機器利用支援システムに適用した場合の形態について説明する。まず、図1を参照して、本実施の形態に係る機器利用支援システム10の構成について説明する。
【0034】
同図に示すように、本実施の形態に係る機器利用支援システム10は、機器利用支援装置20と、該機器利用支援装置20によって動作が制御される空気調和機や電動カーテン等の被制御機器50とから構成されている。
【0035】
機器利用支援装置20は、各々中間赤外域に撮像感度を有する2台の赤外線カメラ(以下、「IIR(Intermediate Infrared)カメラ」という。)24A、24Bと、各々可視光帯域に撮像感度を有する2台の可視光カメラ26A、26Bとを備えている。IIRカメラ24A、24B及び可視光カメラ26A、26Bには、各々、撮像素子の受光面に結像させるための結像レンズとして、広角固定焦点レンズである魚眼レンズが取り付けられている。魚眼レンズには等距離射影(equidistance projection)型、立体射影型、等立体角射影型、正射影型等の種々の種類があり、何れの魚眼レンズも使用可能である。IIRカメラ24A、24Bが本発明の赤外線撮像手段に、可視光カメラ26A、26Bが本発明の可視光撮像手段に、各々相当する。
【0036】
なお、本実施の形態に係る機器利用支援システム10は、上記所定空間内に設置されているベッド40で横になっている人(以下、「被写体」という。)60の指先の動きに応じて被制御機器50の動作を遠隔操作することによって当該被制御機器50の利用を支援するものであり、図2に示されるように、IIRカメラ24A、24Bは当該所定空間の天井に、当該空間に設置されているベッド40の全域が撮像可能で、かつ各々の結像レンズの光軸が略平行となるように所定間隔隔てられた状態で取り付けられている。
【0037】
また、IIRカメラ24A、24Bの各々における結像レンズの光軸上には、中間赤外線を透過し、可視光を反射するシリコン、ゲルマニウム等を材料として構成された本発明の一致手段としての反射板29が取り付けられており、当該反射板29による可視光の反射方向下流側には、各々の結像レンズの光軸がIIRカメラ24A、24Bの各々の上記光軸と一致するように可視光カメラ26A、26Bが取り付けられている。なお、IIRカメラ24A及び可視光カメラ26Aの各々の撮像面から反射板29の反射面までの距離が略同一となるように可視光カメラ26Aの取り付け位置は位置決めされると共に、IIRカメラ24B及び可視光カメラ26Bの各々の撮像面から反射板29の反射面までの距離が略同一となるように可視光カメラ26Bの取り付け位置は位置決めされている。
【0038】
このように、可視光カメラ26A、26Bが位置決めされると共に、IIRカメラ24A、24B及び可視光カメラ26A、26Bの各カメラの結像レンズを同一仕様のものとしているので、IIRカメラ24Aと可視光カメラ26Aの視野を略同一とすることができると共に、IIRカメラ24Bと可視光カメラ26Bの視野を略同一とすることができる。なお、同図では、反射板29及び可視光カメラ26A、26Bの取り付け部材の図示は省略されている。
【0039】
図1に示すように、IIRカメラ24A、24B及び可視光カメラ26A、26Bは各々制御部22に接続されており、各カメラによる撮像によって得られた画像データは制御部22へ出力される。制御部22はCPU、ROM、RAM、出力ポートを備え、これらがバスを介して互いに接続されて構成されており、後述する機器利用支援処理等を実行するためのプログラムはROMに記憶されている。
【0040】
また、制御部22には、多数のLED光源により発光面が構成された照明装置30が接続されており、照明装置30による照明光の輝度は制御部22によって制御される。照明装置30は、上記所定空間を照明するように当該所定空間の天井に取り付けられている(図2では図示省略)。なお、照明装置30が本発明の照明手段に相当する。
【0041】
また、制御部22には、被制御機器50に対して各種動作を指示するためのコマンド信号を送信するコマンド送信装置28が接続されており、コマンド送信装置28によるコマンド信号の送信は制御部22によって制御される。
【0042】
一方、被制御機器50には、上記コマンド信号を受信する不図示の受信部と、当該受信部により受信されたコマンド信号により指示された動作を行うように被制御機器本体を制御する不図示の制御部とが備えられている。
【0043】
次に、本実施の形態の作用として、機器利用支援装置20の制御部22において所定時間(本実施の形態では1秒)毎に実行される機器利用支援処理について、図3のフローチャートを参照して説明する。なお、ここでは、被写体60の指先の動きの各種バリエーションと、これによって示される被制御機器50の動作内容とが予め定められている場合について説明する。
【0044】
ステップ100では、人である被写体60の存在がIIRカメラ24A及び24Bから入力された画像データ(温熱データ)の少なくとも一方により確認されたか否かを判定し、否定判定の場合は本機器利用支援処理を終了し、肯定判定の場合にはステップ102に移行する。
【0045】
なお、本ステップ100における被写体60の存在が確認されたか否かの判定の手法としては、IIRカメラ24A及び24Bから入力された温熱データの少なくとも一方において、人の顔及び手の少なくとも一方の表面温度が含まれる所定温度範囲(一例として、25℃以上38℃以下の範囲)内の温度を示す画素の数が所定数(一例として、全画素数の10%の数)以上であるか否かを判定することにより行う手法や、人の衣服の表面温度が含まれる所定温度範囲(一例として、15℃以上30℃以下の範囲)内の温度を示す画素の数が所定数(一例として、全画素数の20%の数)以上であるか否かを判定することにより行う手法や、これらの手法を組み合わせて適用する手法等を例示することができる。すなわち、本実施の形態に係る機器利用支援システム10では、被写体60の体温に基づいて当該被写体60の存在を確認している。このため、上記所定空間内の照明光が比較的暗すぎたり明るすぎたりすることにより、背景と被写体60との輝度差が可視光カメラで充分判別できない場合でも、被写体60の存在を確実に確認することができる。
【0046】
ステップ102では、所定輝度レベルである低輝度での照明装置30による照明を開始し、次のステップ104では、可視光カメラ26A、26Bの露出の状態(シャッター速度及び絞りの状態)を所定高露出値の状態となるように設定する。
【0047】
次のステップ106では、被写体60が可視光カメラ26A及び26Bから入力された画像データの双方により検出可能か否かを判定し、否定判定の場合はステップ108に移行する。
【0048】
なお、本ステップ106における被写体60が検出可能か否かの判定の手法としては、可視光カメラ26A及び26Bから入力された画像データの各々において、全画像エリアにおける画素データの最大値と最小値の差が所定値(一例として、画素データ範囲(画素データが8ビット構成である場合の0以上255以下の範囲)の50%の値)以上であるか否かを判定することにより行う手法や、少なくとも被写体60の手が含まれる一部画像エリアにおける画素データの最大値と最小値の差が所定値(一例として、画素データ範囲の30%の値)以上であるか否かを判定することにより行う手法等、可視光カメラから入力された画像データにより示される画像のコントラストを示す値が所定値以上であるか否かに基づいて行う手法を例示することができる。
【0049】
ステップ108では、照明装置30における発光輝度の所定度合い(一例として、照明装置30の最大輝度の5%に対応する度合い)の増加及び可視光カメラ26A、26Bにおける露出値の所定値(一例として、1)の低減が可能か否かを判定することにより、上記所定空間における露光量の増加が可能であるか否かを判定し、否定判定の場合はステップ110に移行して、不図示のブザーの鳴動、不図示の音声再生装置による当該機器利用支援処理ができない旨を示すメッセージの再生、不図示のランプの点灯・点滅等により被写体60に対して警報を発生した後に本機器利用支援処理を終了する。
【0050】
一方、上記ステップ108において肯定判定となった場合はステップ112に移行して照明装置30における発光輝度が上記所定度合いだけ増加するように照明装置30を制御した後、次のステップ114で可視光カメラ26A、26Bの露出値が各々上記所定値だけ低減されるように可視光カメラ26A、26Bの露出状態を補正した後に上記ステップ106に戻る。
【0051】
このステップ106〜ステップ114の繰り返し処理により、可視光カメラ26A、26Bによって取得される画像データにより示される画像における被写体60の領域と背景領域との間の輝度差(コントラスト)を、当該画像データにより被写体60を検出可能とすることのできる所定レベル以上とすることができる。
【0052】
一方、上記ステップ106において肯定判定となった場合はステップ116に移行し、この時点で可視光カメラ26A及び26Bから入力されている画像データに対してノイズ除去処理を施した後にステップ118に移行する。
【0053】
なお、本ステップ116におけるノイズ除去処理としては種々の処理を適用することができるが、本実施の形態では、一例として図4に示すように、可視光カメラにより取得された2値化後の画像データとIIRカメラにより取得された2値化後の画像データとの画素毎の論理積演算を行うことによるノイズ除去処理を採用している。すなわち、本ノイズ除去処理は、可視光カメラにより取得された画像データにおいて発生するノイズの位置と、IIRカメラにより取得された画像データにおいて発生するノイズの位置とは一致する可能性が低い点を利用してノイズ除去を行う手法を採用している。なお、上記論理積演算は、可視光カメラ26Aにより取得された画像データに対してはIIRカメラ24Aにより取得された画像データを用いて行い、可視光カメラ26Bにより取得された画像データに対してはIIRカメラ24Bにより取得された画像データを用いて行う。
【0054】
ステップ118では、可視光カメラ26A及び26Bにより取得され、ノイズ除去処理が施された後の各画像データに基づいて被写体60の指先位置の3次元座標を導出し、次のステップ120では、導出した3次元座標を示すデータを制御部22に備えられたRAMに記憶し、更に次のステップ122では、RAMに記憶した3次元座標を示すデータの数が所定数に達したか否かを判定し、否定判定の場合は上記ステップ116に戻り、肯定判定となった時点でステップ124に移行する。
【0055】
なお、上記ステップ118による3次元座標の導出は、可視光カメラ26A、26Bによる各画像データを用いたステレオ法により行うことができる。なお、ステレオ法は周知の技術であるので、ここでの説明は省略する。
【0056】
以上のステップ116〜ステップ122の繰り返し処理により、被写体60の指先位置を示す3次元座標を示すデータが時系列に所定数だけサンプリングされるので、ステップ124では、当該所定数の3次元座標を示すデータに基づいて機器動作制御処理を実行する。
【0057】
本実施の形態に係る機器利用支援システム10では、前述したように、被写体60の指先の動きの各種バリエーションと、これによって示される被制御機器50の動作内容とが予め定められているので、本実施の形態に係る機器動作制御処理では、上記所定数の3次元座標を示すデータにより被写体60の指先の動きを特定し、当該動きに対応する被制御機器50の動作内容の実行を指示するコマンド信号をコマンド送信装置28を介して被制御機器50に送信する処理を実行する。当該コマンド信号を受信部により受信した被制御機器50では、制御部によって当該コマンド信号により指示された動作を行うように被制御機器本体を制御する。これによって、被写体60により指先の動きによって指示された被制御機器50の動作が実行されることになる。
【0058】
次のステップ126では、照明装置30の発光輝度が本機器利用支援処理の実行開始時における輝度となるように復帰させ、その後に本機器利用支援処理を終了する。
【0059】
本機器利用支援処理のステップ100の処理が本発明の判定手段に、ステップ112、114の処理が本発明の露光調整手段に、ステップ116の処理が本発明の雑音除去手段に、各々相当する。
【0060】
以上詳細に説明したように、本実施の形態によれば、赤外線帯域に撮像感度を有するIIRカメラ24A、24Bにより画像データの収集対象とする空間内を撮像して画像データ(温熱データ)を取得し、当該画像データに基づいて上記空間内に人が存在するか否かを判定し、人が存在すると判定されたときに、可視光帯域に撮像感度を有する可視光カメラ26A、26Bにより上記空間内を撮像して取得される画像データにより示される画像のコントラストが所定レベル以上となるように上記空間内の照明光の輝度及び可視光カメラ26A、26Bによる露出の少なくとも一方を調整しているので、人に対応する画像領域をより正確に抽出可能な画像データを収集することができる。
【0061】
また、本実施の形態によれば、照明装置30による照明光の輝度を調整する場合に、当該輝度を所定レベルの低輝度から徐々に高輝度側に移行させて調整しているので、照明光を発生させるためのエネルギーを節約できると共に、空間内に存在する人に対する照明光による刺激を少なくすることができる。
【0062】
また、本実施の形態によれば、可視光カメラによって取得された画像データ及びIIRカメラによって取得された画像データに基づいて、可視光カメラによって取得された画像データから当該画像データにより示される画像の雑音成分を除去しているので、同一条件下で取得された2つの画像データに基づく高精度な雑音成分の除去が可能となり、この結果、人に対応する画像領域の抽出を高精度に行うことのできる画像データを収集することができる。
【0063】
また、本実施の形態によれば、可視光カメラによって取得された画像データとIIRカメラによって取得された画像データによる画素毎の論理演算によってノイズ成分を除去しているので、高精度でかつ簡易に可視光カメラによって取得された画像データからノイズ成分を除去することができる。
【0064】
更に、本実施の形態によれば、可視光カメラによって取得された画像データ及びIIRカメラによって取得された画像データにより示される各画像の視野を一致させているので、各画像データにより各々示される2つの画像内の同一位置を同一の座標値で示すことができ、各画像データを用いた画像処理を簡易化することができる。
【0065】
なお、本実施の形態では、被写体60の指先位置の3次元座標を導出する手法としてステレオ法を適用した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、DLT(Direct Linear Transformation)法を適用する形態とすることもできる。この場合も、本実施の形態と同様の効果を奏することができる。
【0066】
また、本実施の形態では、ノイズ除去処理の手法として可視光カメラにより得られた画像データとIIRカメラにより得られた画像データを用いた画素データ毎の論理演算による手法を適用した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、IIRカメラにより取得された画像データにおける人の体温に対応する温度範囲に含まれる画像領域のみを、可視光カメラにより取得された画像データから抽出する手法を適用する形態とすることもできる。この場合にも、本実施の形態と同様の効果を奏することができる。
【0067】
また、本実施の形態では、IIRカメラ及び可視光カメラを各々2台ずつ備えると共に、IIRカメラと対応する可視光カメラとの視野を一致させ、かつ各カメラの結像レンズの光軸方向を平行とした場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、以下に示すような様々な変形が可能である。
【0068】
例えば、本実施の形態では、被写体60の指先位置の3次元座標を導出するために2台の可視光カメラを備えると共に、可視光カメラ及びIIRカメラによって得られた画像データによる画素毎の論理演算によってノイズ除去処理を行うために可視光カメラとIIRカメラの視野を一致させたが、1視点から得られた画像データのみに基づいて画像処理を行う用途に本発明を適用する場合には、図5(A)に示すように、IIRカメラ24及び可視光カメラ26を各々1台ずつ、異なる位置に並べて配置する形態や、図5(B)に示すように、IIRカメラ24の結像レンズの光軸上に、中間赤外線を透過し、可視光を反射するシリコン、ゲルマニウム等を材料として構成された本実施の形態と同様の反射板29を設けると共に、当該反射板29による可視光の反射方向下流側に、結像レンズの光軸がIIRカメラ24の光軸と一致するように可視光カメラ26を設ける形態、すなわち、本実施の形態におけるIIRカメラ24Aと可視光カメラ26A、及びIIRカメラ24Bと可視光カメラ26Bの何れか1セットのみを適用する形態とすることもできる。
【0069】
また、本実施の形態と同様に、2視点から得られた画像データに基づいて画像処理を行う用途に本発明を適用する場合には、図5(C)に示すように、2台の可視光カメラ26A、26Bの略中央部に1台のIIRカメラ24を設置する形態や、図5(D)に示すように、1台のIIRカメラ24の結像レンズの光軸上に、中間赤外線を透過し、可視光を反射するシリコン、ゲルマニウム等を材料として構成された本実施の形態と同様の反射板29を設けると共に、当該反射板29による可視光の反射方向下流側に2台の可視光カメラ26A及び26Bを設ける形態や、図5(E)に示すように、反射板29を用いることなく、2台のIIRカメラ24A、24Bに並べて2台の可視光カメラ26A、26Bを配置する形態とすることもできる。
【0070】
更に、図5(A)に示す配置状態とされたIIRカメラ24及び可視光カメラ26を、各々の可視光カメラにおける結像レンズの光軸が平行とならないように2セット分配置する形態や、図5(B)に示す配置状態とされたIIRカメラ24及び可視光カメラ26を、各々の可視光カメラにおける結像レンズの光軸が平行とならないように2セット分配置する形態とすることもできる。
【0071】
また、本実施の形態では、可視光カメラ26A、26Bにより取得される画像データによって示される画像における被写体60の領域と背景領域との間の輝度差(コントラスト)を所定レベル以上とするために、照明装置30における発光輝度と可視光カメラ26A、26Bの露出状態の双方を調整する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、当該発光輝度及び露出状態の何れか一方のみを調整する形態とすることもできる。この場合は、調整対象とするパラメータ数が少なくなるので許容調整範囲が狭くなってしまう反面、調整に対する処理上の負荷を軽減することができる。
【0072】
また、本実施の形態で説明した機器利用支援システム10の構成(図1、図2参照)は一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において適宜変更可能であることは言うまでもない。
【0073】
また、本実施の形態において説明した機器利用支援処理プログラム(図3参照)の処理の流れも一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において適宜変更可能であることは言うまでもない。
【0074】
更に、本発明は上記機器利用支援システム10に限らず、様々な画像処理装置に適用可能である。
【0075】
【発明の効果】
請求項1に記載の画像情報収集装置及び請求項6に記載の画像情報収集方法によれば、赤外線帯域に撮像感度を有する赤外線撮像手段により画像情報の収集対象とする空間内を撮像して第2画像情報を取得し、前記第2画像情報に基づいて前記空間内に人が存在するか否かを判定し、人が存在すると判定されたときに、可視光帯域に撮像感度を有する可視光撮像手段により前記空間内を撮像して取得される第1画像情報により示される画像における人の領域と背景領域との間の輝度差が所定レベル以上となるように前記空間内の照明光の輝度及び前記可視光撮像手段による露出の少なくとも一方を調整しているので、人に対応する画像領域をより正確に抽出可能な画像情報を収集することができる、という効果が得られる。
【0076】
また、請求項2に記載の画像情報収集装置によれば、照明手段による照明光の輝度を調整する場合に、当該輝度を所定レベルの低輝度から徐々に高輝度側に移行させて調整しているので、照明光を発生させるためのエネルギーを節約できると共に、空間内に存在する人に対する照明光による刺激を少なくすることができる、という効果が得られる。
【0077】
また、請求項3に記載の画像情報収集装置によれば、本発明の第1画像情報及び第2画像情報に基づいて、第1画像情報から当該第1画像情報により示される画像の雑音成分を除去しているので、同一条件下で取得された2つの画像情報に基づく高精度な雑音成分の除去が可能となり、この結果、人に対応する画像領域の抽出を高精度に行うことのできる画像情報を収集することができる、という効果が得られる。
【0078】
また、請求項4に記載の画像情報収集装置によれば、第1画像情報と第2画像情報による画素毎の論理演算によって雑音成分を除去するか、又は第2画像情報により示される人の領域に対応する画像情報のみを第1画像情報から抽出することによって雑音成分を除去するものとしているので、高精度でかつ簡易に第1画像情報から雑音成分を除去することができる、という効果が得られる。
【0079】
更に、請求項5に記載の画像情報収集装置によれば、第1画像情報及び第2画像情報により示される各画像の視野を一致させているので、第1画像情報及び第2画像情報により各々示される2つの画像内の同一位置を同一の座標値で示すことができ、第1画像情報及び第2画像情報を用いた画像処理を簡易化することができる、という効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【図1】実施の形態に係る機器利用支援システム10の構成を示すブロック図である。
【図2】実施の形態に係る機器利用支援システム10における被写体60と、IIRカメラ24A、24B及び可視光カメラ26A、26Bとの位置関係及び各カメラの設置状態を示す概略図である。
【図3】実施の形態に係る機器利用支援処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。
【図4】実施の形態に係るノイズ除去処理の説明に供する概略図である。
【図5】実施の形態のIIRカメラ及び可視光カメラの設置台数及び設置位置の変形例の説明に供する概略図である。
【符号の説明】
10 機器利用支援システム
20 機器利用支援装置
22 制御部(判定手段、露光調整手段、雑音除去手段)
24A、24B IIRカメラ(赤外線撮像手段)
26A、26B 可視光カメラ(可視光撮像手段)
28 コマンド送信装置
29 反射板(一致手段)
30 照明装置(照明手段)
40 ベッド
60 被写体

Claims (6)

  1. 画像情報の収集対象とする空間内を照明する照明手段と、
    可視光帯域に撮像感度を有すると共に前記空間内を撮像して第1画像情報を取得する可視光撮像手段と、
    赤外線帯域に撮像感度を有すると共に前記空間内を撮像して第2画像情報を取得する赤外線撮像手段と、
    前記第2画像情報に基づいて前記空間内に人が存在するか否かを判定する判定手段と、
    前記判定手段により人が存在すると判定されたときに前記第1画像情報により示される画像における人の領域と背景領域との間の輝度差が所定レベル以上となるように前記照明手段による照明光の輝度及び前記可視光撮像手段による露出の少なくとも一方を調整する露光調整手段と、
    を備えた画像情報収集装置。
  2. 前記露光調整手段は、前記照明手段による照明光の輝度を調整する場合に、前記輝度を所定レベルの低輝度から徐々に高輝度側に移行させて調整する
    請求項1記載の画像情報収集装置。
  3. 前記第1画像情報及び前記第2画像情報に基づいて前記第1画像情報から当該第1画像情報により示される画像の雑音成分を除去する雑音除去手段
    を更に備えた請求項1又は請求項2記載の画像情報収集装置。
  4. 前記雑音除去手段は、前記第1画像情報と前記第2画像情報による画素毎の論理演算によって前記雑音成分を除去するか、又は前記第2画像情報により示される人の領域に対応する画像情報のみを前記第1画像情報から抽出することによって前記雑音成分を除去する
    請求項3記載の画像情報収集装置。
  5. 前記第1画像情報及び前記第2画像情報により示される各画像の視野を一致させる一致手段
    を更に備えた請求項1乃至請求項4の何れか1項記載の画像情報収集装置。
  6. 赤外線帯域に撮像感度を有する赤外線撮像手段により画像情報の収集対象とする空間内を撮像して第2画像情報を取得し、
    前記第2画像情報に基づいて前記空間内に人が存在するか否かを判定し、
    人が存在すると判定されたときに、可視光帯域に撮像感度を有する可視光撮像手段により前記空間内を撮像して取得される第1画像情報により示される画像における人の領域と背景領域との間の輝度差が所定レベル以上となるように前記空間内の照明光の輝度及び前記可視光撮像手段による露出の少なくとも一方を調整する
    画像情報収集方法。
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