JP2004208767A

JP2004208767A - Quality control method of medical diagnostic system

Info

Publication number: JP2004208767A
Application number: JP2002379119A
Authority: JP
Inventors: Akira Yamaguchi; 晃山口
Original assignee: Fuji Photo Film Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Holdings Corp
Priority date: 2002-12-27
Filing date: 2002-12-27
Publication date: 2004-07-29

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a quality control method of a medical diagnostic system capable of performance (quality) control as a system for which a plurality of medical diagnostic devices connected on a network are combined, and a device therefor. <P>SOLUTION: Performance (system performance) in the combined state of the plurality of diagnostic devices used by being combined inside the medical diagnostic system is evaluated and the performance is managed. In this case, it is preferable that the plurality of medical diagnostic devices are an image input device and an image output device. Also, it is preferable that the image input device is an image reader, the image output device is an image display device or a printer device and the performance of the system relating to sharpness, linearity and uniformity is evaluated as the performance in the combined state. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO&NCIPI

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は医療診断システムの品質管理方法およびそのための装置に関し、より具体的には、医療診断システムを構成している各医療診断を効率的に組み合わせて用いる際に、そのような効率的な組み合わせを示唆することが可能な医療診断システムの品質管理方法およびそのための装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来から、医療診断の分野においては、Ｘ線等を利用した種々の診断用画像生成装置が用いられている。これらは、被写体を透過したＸ線を検出して、画像を形成し、この画像を医療診断に供するものである。例えば、古くから用いられているＸ線単純撮影画像に加えて、近年は、ＣＲ（コンピューテッド・ラジオグラフィ）装置，ＣＴ（コンピュータ断層像撮影）装置，ＭＲＩ（磁気共鳴像撮影）装置等が実用に供されている。これらの装置によって生成された画像は、例えばＣＲＴディスプレイ，ＬＣＤ（液晶表示装置）に表示されたり、ＬＢＰ（レーザビームプリンタ）等によってフィルムに出力されたりして、医療現場において診断に利用されている。
【０００３】
また、コンピュータ技術の進展に伴い、Ｘ線診断装置等の医療診断装置においても、デジタル化が進んでいる。すなわち、被写体を透過したＸ線の情報をデジタル信号とし、これにデジタル信号処理を加えて、診断により適した画像を生成しようとするものである。さらに、近年の通信技術，コンピュータ技術の高度化に伴い、上述のような種々の医療診断装置をネットワークに接続して、病院内等において、コンピュータを用いたネットワークが構築されるに至っている。
【０００４】
ところで、誤診断を防止するためには、上記医療診断装置は厳密な表示性能が要求される。そこで、これら医療診断装置の品質管理（具体的には、画像読取り装置による読取り画像の画質管理，表示画像の画質管理，プリント出力画像の画質管理等）が重要となる。
【０００５】
例えば、Ｘ線画像を読み取る画像読取り装置の性能は、感度や粒状性，Ｓ／Ｎ比等によって特徴付けられる。この、画像読取り装置がどのような性能を有するかという品質は、Ｘ線照射によって画像が記録された、前述のＣＲ装置で用いられる蓄積性蛍光体シートを読み取って得られた画像データから算出される特性値（ＲＭＳ（Ｒoot Ｍean Ｓquare ），ＤＱＥ（ＤetectiveＱuantumＥfficiency ）等）と、上記蓄積性蛍光体シートに照射されたＸ線量との関係を、予め把握されている、所定の数値と比較することで確認することができる。
【０００６】
また、ＣＲＴ，ＬＣＤをはじめとするいわゆるソフトコピーデバイス（出力装置）の品質（表示画像の輝度，解像度特性等の画質）は、例えばＳＭＰＴＥパターンのような種々の画質・特性が総合的に確認可能なテストパターン等を用いた視覚評価によって確認することができる。
【０００７】
さらに、上述の品質管理は、当初は個々の医療診断装置について考えられていたに過ぎなかったものが、最近では、複数の医療診断装置をネットワーク化したシステム内で、システム全体としての品質管理を行う方向へと進歩している（例えば、特許文献１参照）。
【０００８】
上記従来技術では、各医療診断装置の品質の所定項目に関する評価結果の履歴をまとめて記憶し、一元的に管理する管理装置を上記ネットワーク上に有する構成として、上記ネットワーク上に接続される複数の医療診断装置の品質管理を効率的に行うことができるようにしたものである。
【０００９】
【特許文献１】
特開２０００−２７１０８９号公報
【００１０】
しかしながら、上記従来技術に示される品質管理システムでは、ネットワーク上に接続される複数の医療診断装置の品質管理を効率的に行うことができるとはいっても、その管理単位はあくまでも、各医療診断装置単位であって、そのやり方を効率化したというレベルにとどまっているものである。
【００１１】
すなわち、さらに進んで、ネットワーク上に接続される複数の医療診断装置を組み合わせたシステムとしての品質管理、具体的には、例えば、ある画像読取り装置と、この装置で読み取った画像データを表示するある画像表示装置との組み合わせについての評価を行うというような発想は見られない。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、従来の技術においては考慮されてはいなかった、ネットワーク上に接続される複数の医療診断装置を組み合わせた、システムとしての性能（品質）管理を実施可能とする、医療診断システムの品質管理方法およびそのための装置を提供することにある。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明に係る医療診断システムの品質管理方法は、医療診断システム内において組み合わせて用いられる複数の医療診断装置の、前記組み合わせた状態における性能（システム性能）を評価し、この性能の管理を行うことを特徴とする。ここで、前記複数の医療診断装置は、画像入力装置と画像出力装置であることが好ましい。
【００１４】
また、本発明に係る医療診断システムの品質管理方法においては、前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った画像の鮮鋭度と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の鮮鋭度とから、システムの性能を評価することが好ましい。
【００１５】
また、本発明に係る医療診断システムの品質管理方法においては、前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った画像の線形性と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の線形性とから、システムの性能を評価することが好ましい。
【００１６】
また、本発明に係る医療診断システムの品質管理方法においては、前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った画像の均一性と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の均一性とから、システムの性能を評価することが好ましい。
【００１７】
さらに、本発明に係る医療診断システムの品質管理方法においては、前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った所定フォーマット画像の寸法再現性と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の寸法再現性とから、システムの性能を評価することが好ましい。
【００１８】
またさらに、本発明に係る医療診断システムの品質管理方法は、前述のシステムの性能評価によって得た評価結果に基づいて、最もよい性能が得られるシステムの組み合わせを出力することを特徴とする。
【００１９】
一方、本発明に係る医療診断システムの品質管理装置は、上述の各医療診断システムの品質管理方法に基づいて医療診断システムの品質管理を行う医療診断システムの品質管理装置であって、複数の医療診断装置を組み合わせた状態における性能を評価する手段と、この性能データ履歴を管理する手段と、前記複数の医療診断装置の組み合わせのうちで最良の性能が得られる組み合わせを選択して出力する手段とを有することを特徴とする。
【００２０】
【発明の実施の形態】
以下、添付の図面に基づいて、本発明の実施の形態を詳細に説明する。
【００２１】
図１は、本発明の一実施形態に係る医療診断システムの品質管理方法を具体化した医療診断システムの品質管理を有する管理装置を備えた品質管理システムの一部を示す概略ブロック図である。本実施形態は、病院等の医療機関においてネットワークに接続された多数の医療診断装置の品質（性能）、並びにこれらの医療診断装置を適宜組み合わせて用いる場合における、その組み合わせについての性能を管理するものである。
【００２２】
なお、本明細書において、「品質」という語は、医療診断において特に重要となる画像に関する品質（具体的には、鮮鋭度，線形性，均一性等の画像の品質、並びに寸法再現性等）を指すものとし、「性能」と同義にも使用する。また、特に複数の医療診断装置を組み合わせた場合に、この品質を「システム品質（もしくは、システム性能）」ということにする。
【００２３】
本実施形態においては、図１に示すように、バス１０に、品質管理（以下、ＱＣともいう）対象となる多数の医療診断装置、すなわち表示デバイスＡ１２，表示デバイスＢ１４，表示デバイスＣ１６，読取デバイスＡ１８，読取デバイスＢ２０，記録デバイスＡ２２，記録デバイスＢ２４，記録デバイスＣ２６，……が接続されており、さらにこれらのＱＣ対象となる医療診断装置のＱＣ結果をまとめる管理装置３０が接続されている。
【００２４】
上記各デバイス中デバイス１２〜２４は、それぞれ、自分自身のＱＣ結果を保持するための記憶装置としてのＱＣメモリ１２ｍ〜２４ｍを備えている。また、管理装置３０は、上記各デバイス１２〜２４全てのＱＣ結果をまとめて記憶しておく、ＱＣまとめ部３０ｍを備えている。なお、ここでは、記録デバイスＣ２６は、古い機種という想定であるため、ＱＣメモリを備えてはいない構成となっている。
【００２５】
すなわち、記録デバイスＣ２６はＱＣメモリを備えてはいないことから、通常の画像データ等はオンラインで送受信することができるが、このデバイスに関するＱＣデータについては、何らかの方法により自分自身で取得したＱＣデータを、オペレータのマニュアル入力により、管理装置３０内のＱＣまとめ部３０ｍに入力する（図１中に点線で示されている）ものとする。
【００２６】
また、管理装置３０内には、ＱＣまとめ部３０ｍに記憶されている各医療診断装置のＱＣ結果を、随時、もしくは所定の時刻等に、ローカルプリンタ３２にＱＣ結果レポートを出力したり、本実施形態に係る品質管理システムが接続されるネットワーク外部に存在するサービスセンターのような部署に報告する機能としての、レポーティング・ソフトウェア３０Ｓが備えられている。
【００２７】
ところで、本実施形態に係る品質管理システムにおいては、前述のシステム品質（性能）として、画像入力装置と画像出力装置とを組み合わせたシステム品質（性能）、より具体的には、画像読取り装置と画像表示装置、もしくは、画像読取り装置とプリンタ装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を例に挙げて説明する。
【００２８】
以下、各デバイスにおける各種品質（性能）の取得方法について説明する。なお、以下に説明する方法においては、撮影に際しては、それぞれの取得対象品質に適合するようなテスト用撮影対象（いわゆる、ファントム）を用い（画像読取り装置の場合）、また、表示装置，プリンタについては、これに準ずるテストパターンを用いるものとする。
【００２９】
最初に、画像の品質の中でも重要な品質である鮮鋭度に関する品質の取得方法について説明する。
読取デバイス（以下、画像読取り装置という）に関しては、一例として、前述の蓄積性蛍光体シートを用いて、図２に示すように高いコントラストを生じさせるように構成されたファントム４２をＸ線撮影して得た画像データを読み出すものとする。なお、図２において、４２ａはＸ線遮蔽材としてのタングステン板を埋設した部分、４２ｂはこれを含まない測定対象エリアを示している。
【００３０】
この場合、理想的には、図３（ａ）に示すようなプロファイルが得られるはずであるが、現実には、種々の要因によって、図３（ｂ）に示すような、いわゆる鈍ったプロファイルになってしまう。そこで、ここでは、この図３（ｂ）に示すプロファイルをフーリエ変換して、図３（ｃ）に示すようなＭＴＦ（空間周波数伝達関数）を得る。
【００３１】
また、表示デバイス（以下、画像表示装置という）に関しては、図２に示したファントムと同様の特性を有するテストパターン４４（図４参照）を表示させて、表示画面を、デジタルカメラを用いてキャプチャして、解析プロファイルを得る。なお、図４において、４４ａはＸ前述のファントム４２の部分４２ａに対応する高濃度部分、４４ｂは同４２ｂに対応するエリアを示している。
【００３２】
さらに、記録デバイス（以下、プリンタ装置という）に関しても、画像表示装置と同様に、図４に示したと同様なテストパターンデータをプリント出力させて、ミクロフォトメータでスキャン測定して、解析プロファイルを得る。ここで、測定には、デジタルカメラを用いてもよい。
【００３３】
以下、画像読取り装置と画像表示装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を第１のシステム品質（性能）、もしくは、画像読取り装置とプリンタ装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を第２のシステム品質（性能）として、その算出方法について説明する。
【００３４】
通常は、このような組み合わせ系における品質（性能）は、それぞれの装置の有する解析プロファイルを積算した値となるので、第１のシステム品質（性能）をＭＴＦ（１）、第２のシステム品質（性能）をＭＴＦ（２）、画像読取り装置のＭＴＦをＭＴＦ_R（ｆ）、画像表示装置のＭＴＦをＭＴＦ_D（ｆ）、プリンタ装置のＭＴＦをＭＴＦ_P（ｆ）とすると、次のように表わされる。
【００３５】
すなわち、
ＭＴＦ（１）＝ＭＴＦ_R（ｆ）×ＭＴＦ_D（ｆ）
ＭＴＦ（２）＝ＭＴＦ_R（ｆ）×ＭＴＦ_P（ｆ）
となる。図５に、上記ＭＴＦ（１），ＭＴＦ（２）の具体例を示す。
【００３６】
ここでは、図５に示すように、ＭＴＦ（２）すなわち画像読取り装置とプリンタ装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）に比較して、ＭＴＦ（１）すなわち画像読取り装置と画像表示装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）が高周波数側でやや劣るという結果が得られている。すなわち、このような形で、システム品質（性能）の評価を行うことができる。
【００３７】
次に、鮮鋭度と同程度に重要な品質である線形性に関する品質の取得方法について説明する。
画像読取り装置に関しては、一例として、前述の蓄積性蛍光体シートを用いて、図６に示すように読取り値が直線状に変化するように構成されたファントム４６をＸ線撮影して得た画像データを読み出すものとする。なお、図６において、４６ａ〜４６ｄはＸ線遮蔽材としてのＣｕ板を埋設した、測定対象部分を示している。
【００３８】
上記測定対象部分４６ａ〜４６ｄについては、Ｃｕ板の厚みに応じたＸ線透過率を測定しておけば、この値（４点）に対応するＸ線を蓄積性蛍光体シートに照射して、生成した画像データを読み取って得られるはずのデジタルのＱＬ値（対数値：これも４点）から、図７に示すような最小２乗近似直線（ｙ＝ａｘ＋ｂ）を算出する。
【００３９】
また、画像表示装置に関しては、図６に示したファントムと同様の特性を有するテストパターン４８（図８参照）を表示させて、表示画面の輝度をログリニアに調整して、図９に示すような最小２乗近似直線（log Ｌ＝ｐｙ＋ｑ）を算出する。なお、図８において、４８ａ〜４８ｄは前述のファントム４６の部分４６ａ〜４６ｄに対応するエリアを示している。
【００４０】
プリンタ装置に関しても、画像表示装置と同様に、図８に示したと同様なテストパターンデータ（図１０参照）をプリント出力させて、例えばミクロフォトメータで濃度測定スキャンを行って、図１１に示すような最小２乗近似直線（Ｄ＝ｍｙ＋ｎ）を算出する。なお、図１０において、５０ａ〜５０ｄは前述のファントム４６の部分４６ａ〜４６ｄに対応するエリアを示している。
【００４１】
以下、前述の、システムとしての鮮鋭度を算出したと同様の方法で、画像読取り装置と画像表示装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を第１のシステム品質（性能）、および、画像読取り装置とプリンタ装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を第２のシステム品質（性能）を算出する。
【００４２】
ここでは、図７中に示した
ｙ＝ａｘ＋ｂ ……（１）
図９中に示した
log Ｌ＝ｐｙ＋ｑ ……（２）
図１１中に示した
Ｄ＝ｍｙ＋ｎ ……（３）
から、式（１）を式（２），式（３）に代入して、
Ｄ＝ｍａｘ＋ｍｂ＋ｎ ……（４）
log Ｌ＝ｐａｘ＋ｐｂ＋ｑ ……（５）
を得る。
【００４３】
図１２は、式（１），式（４），式（５）で示される画像読取り装置，画像表示装置，プリント装置それぞれの線形性を、１つの図上にまとめて示したものである。図１２の示すところは、このような形に示した場合に、各装置の線形性を表わす直線が一致するに近い状態にある場合には、システムの品質として最良のものが得られるということである。
【００４４】
なお、式（４），式（５）における（ｍｂ＋ｎ），（ｐｂ＋ｑ）は、いわゆるオフセット項で、システムの絶対感度に相当するものである。例えば、Ｘ線量１ｍＲで画像の濃度を１．２で出力するようにという指示に対して、どれだけずれがあるかを、これで評価することができる。
【００４５】
次に、均一性に関する品質の取得方法について説明する。
画像読取り装置に関しては、一例として、前述の蓄積性蛍光体シートを用いて、特にファントムは使用せずにいわゆるベタ露光を行う。露光後の蓄積性蛍光体シートから、例えば図１３に示すように、中央５２ａと四隅５２ｂ〜５２ｅのような複数の個所についてＱＬ値の平均値を算出して、中央の値で規格化する。
【００４６】
すなわち、下記の各値を求め、この値を所定範囲に収めるようにする。なお、ここで、ＱＬはlog 変換されたデータである。
中央：１００％
四隅：ＱＬ（左上）／ＱＬ（中央）
四隅：ＱＬ（右上）／ＱＬ（中央）
四隅：ＱＬ（左下）／ＱＬ（中央）
四隅：ＱＬ（右下）／ＱＬ（中央）
【００４７】
また、画像表示装置に関しては、図１４に示したようなテストパターン５４を表示させて、輝度計を用いて輝度を測定する。ここでは、テストパターン５４としては、ベタの背景中に、図１３と同様の中央と四隅の枠部を配したものを用いているが、これに限るものではない。図１３に示した測定位置に関しても同様である。
【００４８】
測定した輝度値を対数変換して、中央の値で規格化する。すなわち、下記の各値を求め、この値を所定範囲に収めるようにする。
中央：１００％
四隅：log Ｌ（左上）／log Ｌ（中央）
四隅：log Ｌ（右上）／log Ｌ（中央）
四隅：log Ｌ（左下）／log Ｌ（中央）
四隅：log Ｌ（右下）／log Ｌ（中央）
【００４９】
プリンタ装置に関しても、画像表示装置と同様に、図１４に示したと同様なテストパターンデータ（図１５参照）をプリント出力させて、例えばミクロフォトメータで濃度測定を行う。なお、図１５において、５６ａ〜５６ｅはベタ背景中の濃度測定対象域を示している。
【００５０】
以下、前述の、システムとしての鮮鋭度を算出したと同様の方法で、画像読取り装置と画像表示装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を第１のシステム品質（性能）、および、画像読取り装置とプリンタ装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を第２のシステム品質（性能）を算出する。
【００５１】
具体的には、上記第１のシステム品質（性能）の場合は、
中央：１００％
その他：｛ＱＬ（各位置）／ＱＬ（中央）｝×｛log Ｌ（各位置）／×log Ｌ（中央）｝
を算出して、システム品質（性能）としての均一性を評価する。
【００５２】
また、上記第２のシステム品質（性能）の場合は、
中央：１００％
その他：｛ＱＬ（各位置）／ＱＬ（中央）｝×｛Ｄ（各位置）／×Ｄ（中央）｝
を算出して、システム品質（性能）としての均一性を評価する。
【００５３】
次に、フォーマットに関する品質の取得方法について説明する。
画像読取り装置に関しては、一例として、図１６に示すような、細いタングステンワイヤにより構成した「田の字」型のフォーマット評価用パターン５８を用いて露光した画像を読み取り、その結果によって評価する。
【００５４】
ここでは、図１６中の６本のワイヤ（線分）の各部分５８ａ〜５８ｆの実際の寸法（ｌ_R）を予め測定しておき、読み取ったデータについては、各線分の画素数（Ｎ_R）から長さを算出する（図１７参照）。
なお、撮影時に、傾斜した方向に撮影された場合には、規定（水平，垂直）方向の各成分の値を測定して、これから計算して求めるようにする。
【００５５】
また、画像表示装置に関しては、図１８に示したようなテストパターン６０を表示させて、可撓性を有する定規を用いて、各部（６０ａ〜６０ｆ）の長さｌを測定する。なお、ここでは、前述の例と同様に、金属製の巻尺を用いているが、これに限るものではない。
【００５６】
この場合の、パターンの理論上の長さ：ｌ_Dは、
ｌ_D＝Ｎ_D×ｄ_D
であるので、これを実測値と比較する。なお、上式中、Ｎ_Dはパターンの画素数、ｄ_Dは画像表示装置の１画素のサイズを示している。
従って、ここでは、フォーマットの再現性は、ｌ／ｌ_Dで表わされる。
【００５７】
プリンタ装置については、図１９に示したような、画像表示装置と同様のテストパターンデータ６０を出力させて、プリントアウトされたフィルム上の線分の長さを前述と同様に、金属製の巻尺を用いて測定する。
【００５８】
この場合の、パターンの理論上の長さ：ｌ_Pは、
ｌ_P＝Ｎ_P×ｄ_P
であるので、これを実測値と比較する。なお、上式中、Ｎ_Pはパターンの画素数、ｄ_Pはプリンタ装置の１画素のサイズを示している。
従って、ここでは、フォーマットの再現性は、ｌ／ｌ_Pで表わされる。
【００５９】
これらの測定結果から、システムとしての品質（性能）は、
上記第１のシステム品質（性能）の場合は、
｛ｌ／ｌ_R｝×｛ｌ／ｌ_D｝
を算出して、システム品質（性能）を得ることができる。
【００６０】
また、上記第２のシステム品質（性能）の場合は、
｛ｌ／ｌ_R｝×｛ｌ／ｌ_P｝
を算出して、システム品質（性能）を得ることができる。
【００６１】
上記各実施形態によれば、システム内の、画像読取り装置と画像表示装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）、あるいは、画像読取り装置とプリンタ装置とを組み合わせた場合におけるシステム品質（性能）を算出することができるという、優れた効果が得られる。
【００６２】
なお、上記実施形態は本発明の一例を示したものであり、本発明はこれに限定されるべきものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において適宜の変更または改良を行ってもよいことはいうまでもない。
【００６３】
【発明の効果】
以上、詳細に説明したように、本発明によれば、ネットワーク上に接続される複数の医療診断装置を組み合わせた、システムとしての性能（品質）管理を実施可能とする、医療診断システムの品質管理方法およびそのための装置を実現できるという顕著な効果が得られるものである。
【００６４】
より具体的には、システムの主要な特性（性能）としての、鮮鋭度，線形性，均一性およびフォーマットの各項目について、明確な性能を得ることができるようになるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る品質管理システムの一部を示す概略ブロック図である。
【図２】鮮鋭度に関する品質の取得に用いるファントムの一例を示す図である。
【図３】図２に示したファントムを撮影した場合の、（ａ）：理想的なプロファイル、（ｂ）：現実に得られる鈍ったプロファイル、（ｃ）：これをフーリエ変換して得たＭＴＦを示す図である。
【図４】図２に示したファントムと同様の特性を有する表示用テストパターンの一例を示す図である。
【図５】鮮鋭度に関するシステムの品質の一例を示す図である。
【図６】線形性を評価するためのファントムの一例を示す図である。
【図７】図６に示したファントムを撮影した画像を読み取ったデータから算出した画像読取り装置の線形性を示す図である。
【図８】図６に示したファントムと同様の特性を有する表示用テストパターンの一例を示す図である。
【図９】図８に示したテストパターンの輝度から算出した得た画像表示装置の線形性を示す図である。
【図１０】図６に示したファントムと同様の特性を有する印刷用テストパターンの一例を示す図である。
【図１１】図１０に示したテストパターンの濃度測定結果から算出した得たプリンタ装置の線形性を示す図である。
【図１２】システム内の画像読取り装置と画像表示装置，プリンタ装置の線形性の合致度を説明する図である。
【図１３】線形性を評価するための画像読み取り方式の一例を示す図である。
【図１４】線形性を評価するための表示用テストパターンの一例を示す図である。
【図１５】線形性を評価するための印刷用テストパターンの一例を示す図である。
【図１６】フォーマットに関する品質評価のためのファントムの一例を示す図である。
【図１７】図１６に示したファントムを撮影した画像の測定方式を説明する図である。
【図１８】フォーマットに関する品質評価のためのテストパターンの一例を示す図である。
【図１９】フォーマットに関する品質評価のためのテストパターンデータの一例を示す図である。
【符号の説明】
１０バス
１２，１４，１６表示デバイスＡ，表示デバイスＢ，表示デバイスＣ
１８，２０読取デバイスＡ，読取デバイスＢ
２２，２４，２６記録デバイスＡ，記録デバイスＢ，記録デバイスＣ
３０管理装置
１２ｍ〜２４ｍＱＣメモリ
３０ｍＱＣまとめ部
３０Ｓレポーティング・ソフトウェア
４２ファントム
４２ａタングステン板を埋設した部分
４２ｂタングステン板を含まない部分
４４テストパターン
４４ａ高濃度部分
４４ｂ低濃度部分
４６ファントム
４６ａ〜４６ｄＣｕ板を埋設した測定対象部分
４８線形性テスト用テストパターン
４８ａ〜４８ｄファントム４６の部分４６ａ〜４６ｄに対応するエリア
５０線形性テスト用テストパターンデータ
５０ａ〜５０ｄファントム４６の部分４６ａ〜４６ｄに対応するデータ
５２ベタ露光した蓄積性蛍光体シート
５２ａ蓄積性蛍光体シート５０の中央位置
５２ｂ〜５２ｅ蓄積性蛍光体シートの四隅位置
５４均一性テスト用テストパターン
５４ａテストパターン５４の中央位置
５４ｂ〜５４ｅテストパターン５４の四隅位置
５６均一性テスト用テストパターンデータ
５６ａテストパターンデータ５６の中央位置
５６ｂ〜５６ｅテストパターンデータ５６の四隅位置[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a quality control method for a medical diagnosis system and an apparatus therefor, and more specifically, such an efficient combination when each medical diagnosis constituting the medical diagnosis system is used in an efficient combination. The present invention relates to a quality control method of a medical diagnosis system capable of suggesting the above and an apparatus therefor.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, in the field of medical diagnosis, various diagnostic image generation apparatuses using X-rays or the like have been used. These detect X-rays transmitted through a subject, form an image, and use this image for medical diagnosis. For example, in addition to X-ray simple radiography images that have been used for a long time, in recent years, CR (Computed Radiography) devices, CT (Computer Tomography) devices, MRI (Magnetic Resonance Imaging) devices, etc. It is used for practical use. Images generated by these devices are displayed on a CRT display, LCD (liquid crystal display device), or output to a film by an LBP (laser beam printer), for example, and used for diagnosis in a medical field. .
[0003]
In addition, with the progress of computer technology, digitalization is also progressing in medical diagnostic apparatuses such as X-ray diagnostic apparatuses. That is, the X-ray information transmitted through the subject is converted into a digital signal, and digital signal processing is added to the digital signal to generate an image more suitable for diagnosis. Furthermore, with the advancement of communication technology and computer technology in recent years, a network using computers has been constructed in hospitals and the like by connecting various medical diagnosis apparatuses as described above to a network.
[0004]
By the way, in order to prevent misdiagnosis, the medical diagnostic apparatus is required to have a strict display performance. Therefore, quality management of these medical diagnostic apparatuses (specifically, image quality management of read images by the image reading apparatus, image quality management of display images, image quality management of print output images, etc.) is important.
[0005]
For example, the performance of an image reading apparatus that reads an X-ray image is characterized by sensitivity, graininess, S / N ratio, and the like. The quality of the performance of the image reading device is calculated from the image data obtained by reading the stimulable phosphor sheet used in the above-mentioned CR device on which an image is recorded by X-ray irradiation. By comparing the relationship between the characteristic value (RMS (Round Mean Square), DQE (Detective Quantum Efficiency), etc.) and the X-ray dose irradiated to the stimulable phosphor sheet with a predetermined numerical value that is known in advance. Can be confirmed.
[0006]
In addition, the quality of so-called soft copy devices (output devices) such as CRT and LCD (image quality such as brightness and resolution characteristics of the displayed image) can be comprehensively checked for various image quality and characteristics such as SMPTE patterns. It can be confirmed by visual evaluation using a simple test pattern or the like.
[0007]
Furthermore, the quality control described above was originally only considered for individual medical diagnosis apparatuses, but recently, quality control as a whole system has been carried out in a system in which a plurality of medical diagnosis apparatuses are networked. Progress is made in the direction of performing (see, for example, Patent Document 1).
[0008]
In the above prior art, a history of evaluation results relating to predetermined items of quality of each medical diagnostic apparatus is collectively stored, and a management apparatus that performs centralized management is provided on the network, so that a plurality of connected devices on the network are provided. The quality control of the medical diagnostic apparatus can be performed efficiently.
[0009]
[Patent Document 1]
Japanese Patent Laid-Open No. 2000-271089
However, in the quality management system shown in the above prior art, although the quality management of a plurality of medical diagnostic apparatuses connected on the network can be performed efficiently, the management unit is not limited to each medical diagnostic apparatus. It is a unit and remains at the level where the method is made more efficient.
[0011]
In other words, the quality control as a system combining a plurality of medical diagnosis apparatuses connected on the network, specifically, for example, there is a certain image reading apparatus and image data read by this apparatus is displayed. There is no idea of evaluating the combination with the image display device.
[0012]
[Problems to be solved by the invention]
The present invention has been made in view of the above circumstances, and the object of the present invention is as a system that combines a plurality of medical diagnostic apparatuses connected on a network that has not been considered in the prior art. It is an object of the present invention to provide a medical diagnostic system quality control method and apparatus for enabling performance (quality) management of the medical diagnosis system.
[0013]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, a quality management method for a medical diagnostic system according to the present invention evaluates the performance (system performance) of a plurality of medical diagnostic devices used in combination in the medical diagnostic system in the combined state, This performance is managed. Here, the plurality of medical diagnostic apparatuses are preferably an image input apparatus and an image output apparatus.
[0014]
In the quality control method of the medical diagnosis system according to the present invention, the image input device is an image reading device, the image output device is an image display device or a printer device, and the performance in the combined state is as follows. The performance of the system can be evaluated from the sharpness of the image read by the image reading device and the display image when displayed on the image display device or the sharpness of the output image printed by the printer device. preferable.
[0015]
In the quality control method of the medical diagnosis system according to the present invention, the image input device is an image reading device, the image output device is an image display device or a printer device, and the performance in the combined state is as follows. The performance of the system can be evaluated from the linearity of the image read by the image reading device and the display image when displayed on the image display device or the linearity of the output image printed by the printer device. preferable.
[0016]
In the quality control method of the medical diagnosis system according to the present invention, the image input device is an image reading device, the image output device is an image display device or a printer device, and the performance in the combined state is as follows. The performance of the system can be evaluated from the uniformity of the image read by the image reading device and the uniformity of the display image when displayed on the image display device or the output image printed by the printer device. preferable.
[0017]
Furthermore, in the quality control method for the medical diagnosis system according to the present invention, the image input device is an image reading device, the image output device is an image display device or a printer device, and the performance in the combined state is as follows. The performance of the system is determined from the dimensional reproducibility of the predetermined format image read by the image reading device and the dimensional reproducibility of the display image when displayed on the image display device or the output image printed by the printer device. It is preferable to evaluate.
[0018]
Furthermore, the quality management method for a medical diagnostic system according to the present invention is characterized in that a combination of systems that can obtain the best performance is output based on the evaluation result obtained by the performance evaluation of the system.
[0019]
On the other hand, a quality management apparatus for a medical diagnostic system according to the present invention is a quality management apparatus for a medical diagnostic system that performs quality management for a medical diagnostic system based on the quality management method for each medical diagnostic system described above. Means for evaluating performance in a state in which the diagnostic apparatuses are combined; means for managing the performance data history; and means for selecting and outputting the combination that provides the best performance among the combinations of the plurality of medical diagnostic apparatuses. It is characterized by having.
[0020]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
[0021]
FIG. 1 is a schematic block diagram showing a part of a quality management system including a management device having quality management of a medical diagnostic system that embodies a quality management method for a medical diagnostic system according to an embodiment of the present invention. This embodiment manages the quality (performance) of a large number of medical diagnosis apparatuses connected to a network in a medical institution such as a hospital, and the performance of the combination when these medical diagnosis apparatuses are used in an appropriate combination. It is.
[0022]
In the present specification, the term “quality” refers to quality relating to an image that is particularly important in medical diagnosis (specifically, image quality such as sharpness, linearity, and uniformity, and dimension reproducibility). It is also used synonymously with “performance”. In particular, when a plurality of medical diagnosis apparatuses are combined, this quality is referred to as “system quality (or system performance)”.
[0023]
In the present embodiment, as shown in FIG. 1, a bus 10 includes a number of medical diagnostic apparatuses subject to quality control (hereinafter also referred to as QC), that is, a display device A12, a display device B14, a display device C16, and a reading device. A18, a reading device B20, a recording device A22, a recording device B24, a recording device C26,... Are connected, and a management device 30 that collects the QC results of the medical diagnostic devices that are QC targets is connected.
[0024]
Each of the devices 12 to 24 in the devices includes QC memories 12m to 24m as storage devices for holding their own QC results. In addition, the management apparatus 30 includes a QC summarizing unit 30m that collectively stores the QC results of all the devices 12 to 24. Here, since the recording device C26 is assumed to be an old model, the recording device C26 does not include a QC memory.
[0025]
That is, since the recording device C26 does not include a QC memory, normal image data or the like can be transmitted / received online, but the QC data related to this device can be obtained by QC data acquired by itself by some method. It is assumed that the data is input to the QC summary unit 30m in the management apparatus 30 (indicated by a dotted line in FIG. 1) by the operator's manual input.
[0026]
Also, in the management device 30, the QC result of each medical diagnosis device stored in the QC summary unit 30m is output to the local printer 32 at any time or at a predetermined time. Reporting software 30S is provided as a function for reporting to a department such as a service center existing outside the network to which the quality management system according to the embodiment is connected.
[0027]
By the way, in the quality management system according to the present embodiment, as the above-described system quality (performance), system quality (performance) in which an image input device and an image output device are combined, more specifically, an image reading device and an image. A system quality (performance) when a display device or an image reading device and a printer device are combined will be described as an example.
[0028]
Hereinafter, a method for acquiring various qualities (performance) in each device will be described. In the method described below, when shooting, a test shooting target (so-called phantom) that matches the quality of each acquisition target is used (in the case of an image reading apparatus), and the display device and printer are used. The test pattern equivalent to this shall be used.
[0029]
First, a method for obtaining quality related to sharpness, which is an important quality of image quality, will be described.
As for an example of a reading device (hereinafter referred to as an image reading apparatus), an X-ray image is taken of a phantom 42 configured to generate high contrast as shown in FIG. 2 using the above-described stimulable phosphor sheet. It is assumed that image data obtained in this way is read. In FIG. 2, reference numeral 42a denotes a portion in which a tungsten plate as an X-ray shielding material is embedded, and 42b denotes a measurement target area that does not include this.
[0030]
In this case, ideally, a profile as shown in FIG. 3A should be obtained, but in reality, a so-called blunt profile as shown in FIG. turn into. Therefore, here, the profile shown in FIG. 3B is Fourier transformed to obtain an MTF (spatial frequency transfer function) as shown in FIG.
[0031]
For a display device (hereinafter referred to as an image display device), a test pattern 44 (see FIG. 4) having the same characteristics as the phantom shown in FIG. 2 is displayed, and the display screen is captured using a digital camera. Then, an analysis profile is obtained. In FIG. 4, reference numeral 44a denotes a high density portion corresponding to the portion 42a of the phantom 42 described above, and 44b denotes an area corresponding to the portion 42b.
[0032]
Further, with respect to a recording device (hereinafter referred to as a printer device), similar to the image display device, test pattern data similar to that shown in FIG. 4 is printed out and scanned with a microphotometer to obtain an analysis profile. . Here, a digital camera may be used for the measurement.
[0033]
Hereinafter, the system quality (performance) when the image reading device and the image display device are combined is the first system quality (performance), or the system quality (performance) when the image reading device and the printer device are combined. A method for calculating the second system quality (performance) will be described.
[0034]
Usually, the quality (performance) in such a combination system is a value obtained by integrating the analysis profiles of the respective devices. Therefore, the first system quality (performance) is MTF (1), and the second system quality ( Performance) is MTF (2), the MTF of the image reading device is MTF _R (f), the MTF of the image display device is MTF _D (f), and the MTF of the printer device is MTF _P (f). It is.
[0035]
That is,
MTF (1) = MTF _R (f) × MTF _D (f)
MTF (2) = MTF _R (f) × MTF _P (f)
It becomes. FIG. 5 shows a specific example of the MTF (1) and MTF (2).
[0036]
Here, as shown in FIG. 5, the MTF (1), that is, the image reading device and the image display device, is compared with the system quality (performance) when the MTF (2), that is, the image reading device and the printer device are combined. The result shows that the system quality (performance) in the case of combining is slightly inferior on the high frequency side. That is, the system quality (performance) can be evaluated in this way.
[0037]
Next, a method for obtaining quality related to linearity, which is quality as important as sharpness, will be described.
With respect to the image reading apparatus, as an example, an image obtained by X-ray imaging of a phantom 46 configured such that a reading value changes linearly as shown in FIG. 6 using the above-described stimulable phosphor sheet. Data shall be read out. In addition, in FIG. 6, 46a-46d has shown the measuring object part which embed | buried Cu board as an X-ray shielding material.
[0038]
For the measurement target portions 46a to 46d, if the X-ray transmittance corresponding to the thickness of the Cu plate is measured, the storage phosphor sheet is irradiated with X-rays corresponding to this value (four points), A least square approximation line (y = ax + b) as shown in FIG. 7 is calculated from the digital QL value (logarithmic value: this is also 4 points) that should be obtained by reading the generated image data.
[0039]
As for the image display device, a test pattern 48 (see FIG. 8) having the same characteristics as the phantom shown in FIG. 6 is displayed, and the brightness of the display screen is adjusted in a log-linear manner, as shown in FIG. A least square approximation straight line (log L = py + q) is calculated. In FIG. 8, reference numerals 48a to 48d denote areas corresponding to the portions 46a to 46d of the phantom 46 described above.
[0040]
Also for the printer device, as in the image display device, test pattern data similar to that shown in FIG. 8 (see FIG. 10) is printed out, and, for example, a density measurement scan is performed with a microphotometer, as shown in FIG. A minimum square approximation straight line (D = my + n) is calculated. In FIG. 10, reference numerals 50a to 50d denote areas corresponding to the portions 46a to 46d of the phantom 46 described above.
[0041]
Hereinafter, the system quality (performance) when the image reading device and the image display device are combined in the same manner as the above-described method for calculating the sharpness of the system is referred to as the first system quality (performance) and the image. The second system quality (performance) is calculated as the system quality (performance) when the reading device and the printer device are combined.
[0042]
Here, y = ax + b shown in FIG. 7 (1)
Shown in FIG.
log L = py + q (2)
D = my + n shown in FIG. 11 (3)
Therefore, substituting equation (1) into equation (2) and equation (3),
D = max + mb + n (4)
log L = pax + pb + q (5)
Get.
[0043]
FIG. 12 collectively shows the linearity of each of the image reading device, the image display device, and the printing device represented by the equations (1), (4), and (5) on one drawing. FIG. 12 shows that the best quality of the system can be obtained when the straight lines representing the linearity of the respective devices are close to coincide with each other in the above-described form. is there.
[0044]
Note that (mb + n) and (pb + q) in the equations (4) and (5) are so-called offset terms and correspond to the absolute sensitivity of the system. For example, it can be evaluated how much there is a deviation from an instruction to output the image density at 1.2 with an X-ray dose of 1 mR.
[0045]
Next, a method for obtaining quality related to uniformity will be described.
With respect to the image reading apparatus, as an example, so-called solid exposure is performed using the above-described stimulable phosphor sheet without using any phantom. For example, as shown in FIG. 13, an average value of QL values is calculated from a plurality of locations such as the center 52a and the four corners 52b to 52e from the post-exposure stimulable phosphor sheet, and is normalized by the center value.
[0046]
That is, the following values are obtained, and these values are set within a predetermined range. Here, QL is log-converted data.
Center: 100%
Four corners: QL (upper left) / QL (center)
Four corners: QL (upper right) / QL (center)
Four corners: QL (lower left) / QL (center)
Four corners: QL (lower right) / QL (center)
[0047]
For the image display device, the test pattern 54 as shown in FIG. 14 is displayed, and the luminance is measured using a luminance meter. Here, as the test pattern 54, a solid background having the same center and four corner frame portions as those in FIG. 13 is used. However, the test pattern 54 is not limited to this. The same applies to the measurement position shown in FIG.
[0048]
The measured luminance value is logarithmically converted and normalized with the central value. That is, the following values are obtained, and these values are set within a predetermined range.
Center: 100%
Four corners: log L (upper left) / log L (center)
Four corners: log L (upper right) / log L (center)
Four corners: log L (lower left) / log L (center)
Four corners: log L (lower right) / log L (center)
[0049]
Also for the printer device, similar to the image display device, the test pattern data (see FIG. 15) similar to that shown in FIG. 14 is printed out, and the density is measured by, for example, a microphotometer. In FIG. 15, reference numerals 56a to 56e denote density measurement target areas in the solid background.
[0050]
Hereinafter, the system quality (performance) when the image reading device and the image display device are combined in the same manner as the above-described method for calculating the sharpness of the system is referred to as the first system quality (performance) and the image. The second system quality (performance) is calculated as the system quality (performance) when the reading device and the printer device are combined.
[0051]
Specifically, in the case of the first system quality (performance),
Center: 100%
Other: {QL (each position) / QL (center)} × {log L (each position) / × log L (center)}
Is calculated and the uniformity as the system quality (performance) is evaluated.
[0052]
In the case of the second system quality (performance),
Center: 100%
Other: {QL (each position) / QL (center)} × {D (each position) / × D (center)}
Is calculated and the uniformity as the system quality (performance) is evaluated.
[0053]
Next, a method for obtaining quality related to the format will be described.
With respect to the image reading apparatus, as an example, an exposed image is read using a “field-shaped” format evaluation pattern 58 formed of a thin tungsten wire as shown in FIG.
[0054]
Here, the actual dimensions (l _R ) of the respective portions 58a to 58f of the six wires (line segments) in FIG. 16 are measured in advance, and the read data includes the number of pixels (N _R ) for each line segment. ) To calculate the length (see FIG. 17).
When photographing in an inclined direction at the time of photographing, the value of each component in the prescribed (horizontal and vertical) directions is measured and calculated from this.
[0055]
For the image display device, the test pattern 60 as shown in FIG. 18 is displayed, and the length l of each part (60a to 60f) is measured using a flexible ruler. In addition, although the metal tape measure is used here like the above-mentioned example, it is not restricted to this.
[0056]
In this case, the theoretical length of the pattern: l _D is
l _D = N _D × d _D
Therefore, this is compared with the actual measurement value. In the above equation, N _D indicates the number of pixels of the pattern, and d _D indicates the size of one pixel of the image display device.
Therefore, here, the reproducibility of the format is expressed by 1 / L _D.
[0057]
For the printer apparatus, the test pattern data 60 similar to that of the image display apparatus as shown in FIG. 19 is output, and the length of the line segment on the printed out film is set to a metal tape measure in the same manner as described above. Use to measure.
[0058]
In this case, the theoretical length of the pattern: l _P is
l _P = N _P × d _P
Therefore, this is compared with the actual measurement value. In the above formula, N _P represents the number of pixels of the pattern, and d _P represents the size of one pixel of the printer apparatus.
Therefore, here, the reproducibility of the format is expressed by 1 / l _P.
[0059]
From these measurement results, the quality (performance) of the system is
In the case of the first system quality (performance),
{L / l _R } × {l / l _D }
To obtain the system quality (performance).
[0060]
In the case of the second system quality (performance),
{L / l _R } × {l / l _P }
To obtain the system quality (performance).
[0061]
According to each of the above embodiments, the system quality (performance) when the image reading device and the image display device are combined in the system, or the system quality (performance) when the image reading device and the printer device are combined. It is possible to obtain an excellent effect that can be calculated.
[0062]
The above embodiment shows an example of the present invention, and the present invention should not be limited to this, and appropriate modifications or improvements may be made without departing from the scope of the present invention. Needless to say.
[0063]
【The invention's effect】
As described above in detail, according to the present invention, quality management of a medical diagnostic system that enables performance (quality) management as a system combining a plurality of medical diagnostic apparatuses connected on a network. The remarkable effect that the method and the apparatus for it are realizable is acquired.
[0064]
More specifically, there is an effect that clear performance can be obtained for each item of sharpness, linearity, uniformity, and format as main characteristics (performance) of the system.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic block diagram showing a part of a quality management system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a phantom used to acquire quality related to sharpness.
3A is an ideal profile, FIG. 3B is a dull profile actually obtained, and FIG. 3C is an MTF obtained by Fourier transforming the phantom shown in FIG. FIG.
4 is a diagram showing an example of a display test pattern having characteristics similar to those of the phantom shown in FIG. 2. FIG.
FIG. 5 is a diagram showing an example of system quality related to sharpness.
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a phantom for evaluating linearity.
7 is a diagram showing the linearity of the image reading device calculated from data obtained by reading an image obtained by photographing the phantom shown in FIG. 6. FIG.
8 is a diagram showing an example of a display test pattern having characteristics similar to those of the phantom shown in FIG.
9 is a diagram showing the linearity of the obtained image display device calculated from the luminance of the test pattern shown in FIG.
10 is a diagram showing an example of a test pattern for printing having characteristics similar to those of the phantom shown in FIG.
11 is a diagram showing the linearity of the printer device obtained from the density measurement result of the test pattern shown in FIG.
FIG. 12 is a diagram for explaining the degree of linearity matching between the image reading device, the image display device, and the printer device in the system.
FIG. 13 is a diagram illustrating an example of an image reading method for evaluating linearity.
FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a display test pattern for evaluating linearity.
FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a test pattern for printing for evaluating linearity.
FIG. 16 is a diagram illustrating an example of a phantom for quality evaluation related to a format.
17 is a diagram illustrating a measurement method of an image obtained by photographing the phantom illustrated in FIG.
FIG. 18 is a diagram illustrating an example of a test pattern for quality evaluation related to a format.
FIG. 19 is a diagram illustrating an example of test pattern data for quality evaluation relating to a format.
[Explanation of symbols]
10 Buses 12, 14, 16 Display device A, Display device B, Display device C
18, 20 Reading device A, Reading device B
22, 24, 26 Recording device A, recording device B, recording device C
30 management device 12m to 24m QC memory 30m QC summary unit 30S reporting software 42 phantom 42a portion 42b embedded with tungsten plate portion 44b portion not including tungsten plate 44 test pattern 44a high concentration portion 44b low concentration portion 46 phantom 46a to 46d Cu plate The measurement target portion 48 in which the test pattern 48a to 48d for linearity test is embedded The area 50 corresponding to the portions 46a to 46d of the phantom 46 The test pattern data 50a to 50d for linearity test Data 52 corresponding to the portions 46a to 46d of the phantom 46 Solid-exposed storage phosphor sheet 52a Center positions 52b to 52e of storage phosphor sheet 50 Four corner positions 54 of storage phosphor sheet Uniformity test pattern 54a Center position of test pattern 54 Four corners of the center position 56b~56e test pattern data 56 in four corners 56 uniformity test test pattern data 56a test pattern data 56 of 54b~54e test pattern 54

Claims

医療診断システム内において組み合わせて用いられる複数の医療診断装置の、前記組み合わせた状態における性能を評価し、この性能データ履歴を管理することを特徴とする医療診断システムの品質管理方法。A quality management method for a medical diagnostic system, characterized in that performance of a plurality of medical diagnostic apparatuses used in combination in the medical diagnostic system is evaluated in the combined state and the performance data history is managed.

前記複数の医療診断装置が、画像入力装置と画像出力装置であることを特徴とする請求項１に記載の医療診断システムの品質管理方法。The quality management method for a medical diagnosis system according to claim 1, wherein the plurality of medical diagnosis apparatuses are an image input apparatus and an image output apparatus.

前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った画像の鮮鋭度と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の鮮鋭度とから、システムの性能を評価することを特徴とする請求項２に記載の医療診断システムの品質管理方法。The image input device is an image reading device, and the image output device is an image display device or a printer device. As the performance in the combined state, the sharpness of an image read by the image reading device, and the image The quality control method for a medical diagnostic system according to claim 2, wherein the performance of the system is evaluated from a display image when displayed on a display device or a sharpness of an output image printed by the printer device. .

前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った画像の線形性と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の線形性とから、システムの性能を評価することを特徴とする請求項２に記載の医療診断システムの品質管理方法。The image input device is an image reading device, and the image output device is an image display device or a printer device. As a performance in the combined state, linearity of an image read by the image reading device, and the image The quality management method for a medical diagnosis system according to claim 2, wherein the system performance is evaluated from a display image when displayed on a display device or a linearity of an output image printed by the printer device. .

前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った画像の均一性と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の均一性とから、システムの性能を評価することを特徴とする請求項２に記載の医療診断システムの品質管理方法。The image input device is an image reading device, and the image output device is an image display device or a printer device. As the performance in the combined state, the uniformity of an image read by the image reading device, and the image The quality control method for a medical diagnosis system according to claim 2, wherein the performance of the system is evaluated from the display image when displayed on the display device or the uniformity of the output image printed by the printer device. .

前記画像入力装置が画像読み取り装置であり、また、前記画像出力装置が画像表示装置もしくはプリンタ装置であり、前記組み合わせた状態における性能として、前記画像読み取り装置において読み取った所定フォーマット画像の寸法再現性と、前記画像表示装置に表示した場合における表示画像、もしくは、前記プリンタ装置によりプリントした出力画像の寸法再現性とから、システムの性能を評価することを特徴とする請求項２に記載の医療診断システムの品質管理方法。The image input device is an image reading device, and the image output device is an image display device or a printer device. As the performance in the combined state, dimensional reproducibility of a predetermined format image read by the image reading device 3. The medical diagnostic system according to claim 2, wherein the performance of the system is evaluated from a display image when displayed on the image display device or a dimensional reproducibility of an output image printed by the printer device. Quality control method.

前記システムの性能評価によって得た評価結果に基づいて、最もよい性能が得られるシステムの組み合わせを出力することを特徴とする、請求項１〜６のいずれか１項に記載の医療診断システムの品質管理方法。The quality of the medical diagnosis system according to any one of claims 1 to 6, wherein a combination of systems that obtains the best performance is output based on an evaluation result obtained by performance evaluation of the system. Management method.

請求項１〜７のいずれか１項に記載の医療診断システムの品質管理方法に基づいて医療診断システムの品質管理を行う医療診断システムの品質管理装置であって、
複数の医療診断装置を組み合わせた状態における性能を評価する手段と、
この性能データ履歴を管理する手段と、
前記複数の医療診断装置の組み合わせのうちで最良の性能が得られる組み合わせを選択して出力する手段と
を有することを特徴とする医療診断システムの品質管理装置。A quality management apparatus for a medical diagnostic system that performs quality management of the medical diagnostic system based on the quality management method for the medical diagnostic system according to any one of claims 1 to 7,
Means for evaluating performance in a state where a plurality of medical diagnostic devices are combined;
Means for managing this performance data history;
A quality management apparatus for a medical diagnosis system, comprising: means for selecting and outputting a combination that provides the best performance among a plurality of combinations of the medical diagnosis apparatuses.