JP2004198146A - Printed matter color tone measurement method, printed matter color tone measurement device, and its program - Google Patents

Printed matter color tone measurement method, printed matter color tone measurement device, and its program Download PDF

Info

Publication number
JP2004198146A
JP2004198146A JP2002364355A JP2002364355A JP2004198146A JP 2004198146 A JP2004198146 A JP 2004198146A JP 2002364355 A JP2002364355 A JP 2002364355A JP 2002364355 A JP2002364355 A JP 2002364355A JP 2004198146 A JP2004198146 A JP 2004198146A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
color
print
black
transfer function
spectral
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2002364355A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP3935836B2 (en
Inventor
Noriyuki Yamamoto
昇志 山本
Yoichi Miyake
洋一 三宅
Norimichi Tsumura
徳道 津村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Original Assignee
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Heavy Industries Ltd filed Critical Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Priority to JP2002364355A priority Critical patent/JP3935836B2/en
Publication of JP2004198146A publication Critical patent/JP2004198146A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3935836B2 publication Critical patent/JP3935836B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Inking, Control Or Cleaning Of Printing Machines (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for measuring color tone by accurately estimating a spectral reflection factor of printed matter from a result obtained by executing multi-spectrum measurement by reducing the number of channels. <P>SOLUTION: In a computer 14, the ink color is separated from printing colors of prescribed reference printed matter to specify regions occupied by the respective colors as to the respective colors except the ink color. In the computer, an ink transfer function for specifying the relationship between multi-spectrum information related to the ink color and the spectral reflection factor is obtained; each color transfer function for specifying the relationship between the multi-spectrum information and the spectrum reflection factor is obtained for every color according to the region occupied by each color; and the spectral reflection factor is estimated from the multi-spectrum information obtained by multi-spectrally measuring commercial printed matter based on the ink transfer function and the respective color transfer functions. Thereby, the color tone of the commercial printed matter is measured according to the spectral reflection factor. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO&NCIPI

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、印刷機で印刷された印刷物の色調を計測する方法、計測装置、及びそのプログラムに関し、特に、マルチバンド計測を用いた印刷物色調計測方法、印刷物色調計測装置、及びそのプログラムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
一般に、印刷機における色再現状況は様々な要因によって変動する結果、印刷物の色調を所望の色調とするには、印刷物の色調を色調計測装置等で計測して、その計測結果に応じて、例えば、インキ供給量を調節するインキキーを制御して、印刷物の色調を調整する必要がある。
【０００３】
例えば、カラーマネージメントシステムにおいては、印刷機又は製版システム等の個々のデバイスにおける色再現特性を一致させるため、印刷機における網点面積率と色（例えば国際照明委員会で定義された色座標値、ＣＩＥ−Ｌ＊ａ＊ｂ＊）との対応を記述した例えばＩＣＣ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｌｏｒ Ｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ）プロファイルと呼ばれる発色特性データを作成し、それを元に上流側で印刷物の測色値が所望の色に近似するようデジタルデータを変換して刷版を作成することによって、異なるデバイス間の色再現性を一致させるようにている。
【０００４】
ところで、上述のようなプロファイルを用いて印版を作成しても、所望の色調を得るためには、印刷機のプロファイルを生成した時点の各種条件が実際の印刷まで保持される必要があるが、前述のように、印刷機における色再現状況は変化することがあり、さらに、プロファイル等の発色特性データを作成した条件と実際に印刷を行う条件が異なることがある。
【０００５】
つまり、印刷機においては、インキローラへインキを均一に行き渡らせるための揺動ローラ、水着けローラの動き、ゴム胴の印圧等の微細な変化が色再現性に微妙に影響し、さらに、使用するインキ及び印刷紙等の資材条件の変更、器械間の誤差、湿度、気温、印刷を開始してからの時間等によっても色再現状況が異なる関係上、標準濃度で印刷しても、ハーフトーン部の色が合わないといった現象が生じる。
【０００６】
このため、前述のカラーマネージメントシステムを用いて印刷機のプロファイルに適した刷版を作成した際においても、実際の印刷物（商業印刷物）の分光反射率を測定して、色座標値（Ｌ＊ａ＊ｂ）及び各インキに対する濃度を算出して、インキ供給量等を制御する必要がある。
【０００７】
この点については、カラーマネージメントシステムを用いない場合でも同様であり、校正刷り又は仮校正刷り等の基準となる印刷物（ＯＫシート）と商業印刷物の分光反射率を測定して、色座標値（Ｌ＊ａ＊ｂ）及び各インキに対する濃度を算出してインキ供給量等を制御している。
【０００８】
上述のように、分光反射率を計測して色座標値（色調）を得る際においては、分光反射率を全ての波長領域で測定すれば、正確に色座標値を得ることができるものの、印刷物全体に渡って全ての波長領域で分光反射率を計測することはコストの面を考慮すると極めて困難である。
【０００９】
つまり、分光反射率を高精度に測定するには、極めてチャネル数が多くなってしまい、分光反射率の計測に時間がかかり、その結果、色座標値を得るために長時間を要してしまうことになる。
【００１０】
このような不具合に対処するため、分光反射率波形の冗長性に着目して、この分光反射率波形の特性を学習して、少ない計測チャネル数によって元の波形を推測・再現することが行われている。
【００１１】
例えば、撮影対象（被写体）を所定の光源で照射して、異なる透過波長帯域を有する複数のフィルタを用いて分光感度の異なる複数のチャネルを通して、各波長域の信号を得て、これらの情報に応じて被写体の分光反射率を復元することが行われている（特許文献１参照）
【００１２】
さらに、多画素数かつ小チャネル数のスペクトル情報（分光反射率）を得る際、多画素数かつ小チャネル数の画素中の所定の一点を着目画素として、着目画素に対応する小画素数かつ多チャネル数の画像中の一点を含む所定の領域における画像データに対して、主成分分析を行って、この主成分分析によって得られた所定数の主成分ベクトルの線型和を用いて、多画素かつ小チャネル数の画像中における着目画素の出力値を再現するように、線型和の係数を決定して、これによって、着目画素のスペクトル情報を求めるようにしている（特許文献２参照）。
【００１３】
【特許文献１】
特開２０００−３３３１８６公報（段落（００２２）〜（００２２）、第４図）
【特許文献２】
特開２００２−１５７５８８公報（段落（００１１）〜（００２７）、第１図）
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、特許文献１においては、分光反射率を推定する際、例えば、８チャネル程度のチャネル数を用いて分光反射率を推定して、この推定分光反射率に応じて被写体の分光反射率を復元しているものの、このように少ないチャネル数を用いて分光反射率を推定した場合には、精度よく被写体の分光反射率を復元することは難しい。
【００１５】
一方、特許文献２では、多画素数かつ小チャネル数のスペクトル情報（分光反射率）を得る際、多画素数かつ小チャネル数の画素中の所定の一点を着目画素として、着目画素に対応する小画素数かつ多チャネル数の画像中の一点を含む所定の領域における画像データを用いる関係上、多数のチャネル数を用いなければならず、処理時間が膨大となってしまうという課題がある。
【００１６】
本発明の目的は、マルチスペクトル計測の際のバンドチャネル数を少なくしてしかも精度よく印刷物の分光反射率を推定して色調を計測することのできる印刷物色調計測方法、印刷物色調計測装置、及びそのプログラムを提供することにある。
【００１７】
【課題を解決するための手段】
本発明によれば、商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報に応じて前記商業印刷物の分光反射率を推定して前記商業印刷物の色調を計測する印刷物色調計測方法であって、予め規定された基準印刷物について前記マルチスペクトル計測を行うとともに分光計測を行う計測ステップと、予め規定された基準印刷物の印刷色から墨色を分離する第１のクラスターステップと、前記墨色を除く各色について各色が占める領域を特定する第２のクラスターステップと、前記墨色に関する前記マルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する墨伝達関数を求める第１の伝達関数算出ステップと、前記各色が占める領域に応じて前記各色毎に前記マルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する各色伝達関数を求める第２の伝達関数算出ステップと、前記墨伝達関数及び前記各色伝達関数に基づいて前記商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から前記分光反射率を推定する推定ステップとを有することを特徴とする印刷物色調計測方法が得られる。
【００１８】
このようにして、予め規定された基準印刷物の印刷色から墨色を分離して、墨色を除く各色について各色が占める領域を特定した後、墨色に関するマルチスペクトル情報と分光反射率との関係を規定する墨伝達関数を求め、さらに、各色が占める領域に応じて各色毎にマルチスペクトル情報と分光反射率との関係を規定する各色伝達関数を求めて、墨伝達関数及び各色伝達関数に基づいて商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から分光反射率を推定するようにすれば、マルチスペクトル計測の際のチャネル数を少なくして、しかも精度よく商業印刷物の分光反射率を推定して色調を計測できることになる。
【００１９】
例えば、前記第１のクラスターステップでは、近赤外線を用いて前記印刷色から前記墨色を分離するようにしており、前記第２のクラスターステップでは、前記墨色を除く各色をＲＧＢ３次元の主成分空間に変換した後、予め規定された座標軸で極座標変換して得られた結果に基づいて前記各色が占める領域をクラスタリングするようにしている。なお、前記予め規定された座標軸は標準白板と消灯時の黒を基準として設定される。
【００２０】
このように、近赤外線を用いて印刷色から墨色を分離するようにすれば、簡単に印刷色から墨色を分離でき、しかも、墨色を除く各色をＲ・Ｇ・Ｂ（赤・緑・青）３次元の主成分空間に変換した後、予め規定された座標軸で極座標変換して得られた結果に基づいて各色が占める領域をクラスタリングするようにすれば、各色が占める領域を容易に特定できることになる。
【００２１】
さらに、前記推定ステップでは、前記商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報に応じて前記商業印刷物の印刷色が前記墨色であるか否かを判定して、前記商業印刷物の印刷色が墨色であると判定すると、前記墨伝達関数を用いて、前記商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から前記分光反射率を推定し、前記商業印刷物の印刷色が墨色を除く各色であると判定すると、前記墨色を除く各色をＲＧＢ３次元の主成分空間に変換した後、予め規定された座標軸で極座標変換して得られた結果に基づいて、前記各色が占める領域をクラスタリングして得られた結果に応じた前記各色伝達関数を用いて、前記商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から前記分光反射率を推定する。
【００２２】
このようにして、商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報に応じて墨色であるか否かを判定して墨色であると、墨伝達関数に基づいて商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から分光反射率を推定し、墨色でないと、墨色を除く各色をＲＧＢ３次元の主成分空間に変換した後、予め規定された座標軸で極座標変換して得られた結果に基づいて各色が占める領域をクラスタリングして得られた結果に応じた各色伝達関数に応じて商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から分光反射率を推定するようにすれば、精度よく商業印刷物の分光反射率を推定して色調を計測することができる。
【００２３】
さらに、本発明によれば、商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報に応じて前記商業印刷物の分光反射率を推定して前記商業印刷物の色調を計測する印刷物色調計測装置であって、予め規定された基準印刷物について前記マルチスペクトル計測を行うとともに分光計測を行う計測手段と、前記基準印刷物の印刷色から墨色を分離する第１のクラスタリング手段と、前記墨色を除く各色について各色が占める領域を特定する第２のクラスタリング手段と、前記墨色に関する前記マルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する墨伝達関数を求める第１の伝達関数算出手段と、前記各色が占める領域に応じて前記各色毎に前記マルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する各色伝達関数を求める第２の伝達関数算出手段と、前記墨伝達関数及び前記各色伝達関数に基づいて前記商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から前記分光反射率を推定する推定手段とを有することを特徴とする印刷物色調計測装置が得られる。
【００２４】
また、本発明によれば、商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報に応じて前記商業印刷物の分光反射率を推定して前記商業印刷物の色調を計測する印刷物色調計測プログラムであって、予め規定された基準印刷物について前記マルチスペクトル計測を行うとともに分光計測を行った結果に応じて前記基準印刷物の印刷色から墨色を分離する第１のクラスター手続きと、前記墨色を除く各色について各色が占める領域を特定する第２のクラスター手続きと、前記墨色に関する前記マルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する墨伝達関数を求める第１の伝達関数算出手続きと、前記各色が占める領域に応じて前記各色毎に前記マルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する各色伝達関数を求める第２の伝達関数算出手続きと、前記墨伝達関数及び前記各色伝達関数に基づいて前記商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から前記分光反射率を推定する推定手続きとを有することを特徴とする印刷物色調計測プログラムが得られる。
【００２５】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。但し、この実施の形態に記載されている構成部品の寸法、材質、形状、その相対配置などは特に特定的な記載がない限り、この発明の範囲をそれのみに限定する趣旨ではなく、単なる説明例にすぎない。
【００２６】
図１を参照して、図示の色調計測システムは、分光計測装置１１、マルチスペクトル撮影装置（マルチスペクトル計測装置）１２、データベース１３、及びコンピュータ１４を備えており、マルチスペクトル計測装置１２はマルチスペクトル計測結果であるチャネル毎の分光反射率情報（以下マルチスペクトル情報と呼ぶ）を出力する。ここでは、チャネル数は、例えば、６である。
【００２７】
分光計測装置１１は、後述する基本印刷色（予め記載された基準印刷物に印刷された印刷色）について分光反射率（分光波形）を計測して、基本分光波形情報として出力する。
【００２８】
一方、図示のように、マルチスペクトル計測装置１２は基本印刷色をチャネル毎に計測して基本マルチスペクトル情報として出力する一方、実際の印刷物（商業印刷物）の印刷色をチャネル毎に計測して、実マルチスペクトル情報Ｓ（ｘ，ｙ，λｎ）として出力する（なお、ｎはチャネル数である）。そして、データベース１３には、前述の基本分光波形情報及び基本マルチスペクトル情報が格納される。
【００２９】
前述のマルチスペクトル計測装置１２は、ｘ方向、ｙ方向に移動可能な色調測定部を有し、この色調測定部に備えられた受光センサでマルチスペクトル計測を行う。例えば、モータ等で回転可能に構成した複数の異なる波長通過フィルタを順次受光センサと印刷物との間に位置づけて、マルチスペクトル計測を行う。なお、可変波長フィルタを用いるようにしてもよく、さらには、複数の互いに異なる波長の発光光源を用意して、これら光源を順次発光させるようにしてもよく、受光波長感度が異なる複数の受光センサを用いるようにしてもよい。
【００３０】
図２を参照して、商業印刷物の印刷色を推定する際には、つまり、商業印刷物の分光反射率を推定する際には、まず、基本印刷色が印刷された基準印刷物を準備する（基本印刷準備：ステップＳ１）。この基準印刷物には、使用するインキと様々な画線率を組み合わせた絵柄が用いられる。基準印刷物について、マルチスペクトル計測装置１２を用いてマルチバンド計測（マルチスペクトル計測）を行って、基本マルチスペクトル情報を得る（ステップＳ２）とともに、分光計測装置１１を用いて基本印刷物の分光波形を計測して基本分光波形情報を得る（ステップＳ３）。
【００３１】
そして、これら基本マルチスペクトル情報及び基本分光波形情報は一旦データベース１３に格納される。このようにして、種々の基準印刷物について基本マルチスペクトル情報及び基本分光波形情報を得て、データベース１３に格納することになる。
【００３２】
次に、コンピュータ１４では、データベース１３から前述の基本マルチスペクトル情報を読みだして、例えば、最小２乗計算によって、基本マルチスペクトル情報と基本分光波形情報とに基づいて分光波形情報を求めるための伝達関数Ｇ（Ａｌｌ）を求め、この伝達関数Ｇ（Ａｌｌ）を初期伝達関数とする（ステップＳ４）。そして、コンピュータ１４では、初期伝達関数Ｇ（Ａｌｌ）に基づいて前述の基本マルチスペクトル情報から得られる分光反射率情報を初期推定分光反射率情報として求める（ステップＳ５）。
【００３３】
ところで、前述のようにして、初期推定分光反射率情報を求めると、墨（Ｂｌａｃｋ）において、実際の分光反射率と推定分光反射率が異なることが多い。例えば、図３に示すように、墨の実際の分光反射率がＯｒｉｇｉｎａｌであるとき、その推定分光反射率はＡｌｌ推定のようになる。
【００３４】
つまり、波長が長くなるにつれて、Ｏｒｉｇｎａｌは分光反射率が高くなるにもかかわらず、Ａｌｌ推定はほぼフラットな状態となっている。このことは、墨の分光反射率（分光波形）が他の色の分光波形に影響されていることを意味しており、ここでは、精度よく分光反射率を推定するために、後述するようにして、所定の色毎に伝達関数を求める。
【００３５】
いま、墨（Ｂｋ）、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）について、近赤外領域における分光波形を見ると、図４に示すように、墨のみが近赤外領域において分光反射率が高いことが分かる。そこで、コンピュータ１４では、初期推定分光反射率情報から図４に示す関係に基づいて墨色の初期分光反射率情報（以下墨初期分光反射率情報と呼ぶ）のみを抽出して（つまり、墨色を分離して）、他の色の分光反射率情報（以下他色初期分光反射率情報と呼ぶ）と墨初期分光反射率情報とを分離する（ステップＳ６：第１のクラスタリング（墨色と他の色を分離する）。
【００３６】
そして、コンピュータ１４では、墨初期分光反射率情報と基本マルチスペクトル情報に応じて、例えば、最小２乗計算を用いて墨に関する伝達関数Ｇ（Ｂｋ）を求めて（ステップＳ７）、この伝達関数Ｇ（Ｂｋ）をデータベース１３に格納する。
【００３７】
一方、コンピュータ１４では、他色初期分光反射率を、例えば、主成分分析によってＲ・Ｇ・Ｂ（赤・緑・青）の３次元の主成分空間に変換する（ステップＳ８：第２のクラスタリング）。他色初期分光反射率情報を主成分空間へ変換すると、例えば、図５に示すような関係が得られ、白を頂点として、各色が３次元的に放射状に延びる状態が得られる。その後、コンピュータ１４は主成分空間に極座標（θ，φ）を設定して（例えば、座標軸を標準白板と消灯時の黒を基準として設定する）、極座標変換を行って、各色毎にその領域を抽出する（ステップＳ９：第２のクラスタリング）。
【００３８】
上述のようにして、主成分空間に極座標（θ，φ）を設定して、極座標変換を行うと、例えば、図６に示すように各色毎にその領域が明瞭に区別されることになる。なお、図６に示す各色分布おいて、Ｃはシアン、Ｍはマゼンタ、Ｙはイエローを表し、ＣＭはシアンとマゼンタの混合色、ＭＹはマゼンタとイエローの混合色、ＣＹはシアンとイエローの混合色を表す。そして、コンピュータ１４では各色分布に応じて各色毎の領域を特定することになる。
【００３９】
このようにして、主成分空間において各色毎の領域を特定した後、コンピュータ１４では各色初期分光反射率情報と基本マルチスペクトル情報に応じて、例えば、最小２乗計算を用いて各色毎の伝達関数（Ｃｏｌｏｒ）を求めて（ステップＳ１０）、データベース１３に格納する。
【００４０】
上述のようにして、伝達関数Ｇ（Ｂｋ）及び伝達関数Ｇ（Ｃｏｌｏｒ）を得た後、実際に印刷された印刷物（商業印刷物）の分光反射率を実マルチスペクトル情報Ｓ（ｘ，ｙ，λｎ）から推定することになる。
【００４１】
図７を参照して、まず、分光反射率を求めるべき印刷物（例えば、商業印刷物）が用意される（ステップＰ１：計測印刷物用意）。商業印刷物について、マルチスペクトル計測装置１２を用いてマルチバンド計測を行って、実マルチスペクトル情報Ｓ（ｘ，ｙ，λｎ）を得る（ステップＰ２）。
【００４２】
そして、この実マルチスペクトル情報Ｓ（ｘ，ｙ，λｎ）はコンピュータ１４に与えられ、コンピュータ１４ではデータベース１３から前述の初期伝達関数Ｇ（Ａｌｌ）を読み出して、実マルチスペクトル情報Ｓ（ｘ，ｙ，λｎ）と初期伝達関数Ｇ（Ａｌｌ）とに応じて、図１にＲで示す式を用いて商業印刷物に係る初期推定分光反射率を計算する（ステップＰ３：以下この初期推定分光反射率を実初期推定分光反射率と呼ぶ）。
【００４３】
次に、コンピュータ１４では、前述した図４に示す関係に基づいて（つまり、墨のみが近赤外領域において分光反射率が高いという関係に基づいて）、実初期推定分光反射率情報が墨のみであるか否かを判定する。そして、墨のみであると判定すると、コンピュータ１４ではデータベース１３から伝達関数Ｇ（Ｂｋ）を読みだして、図１にＲで示す式を用いて伝達関数Ｇ（Ｂｋ）に応じて実マルチスペクトル情報Ｓ（ｘ，ｙ，λｎ）から、分光反射率（実分光反射率）を求める（ステップＰ５）。
【００４４】
一方、コンピュータ１４では、ステップＰ４において、墨のみではないと判定すると、主成分分析によって実初期推定分光反射率をＲ・Ｇ・Ｂの３次元の主成分空間に変換する（ステップＰ６）。そして、コンピュータ１４では予め定められた座標軸を基準として、主成分空間に極座標（θ，φ）を設定して、極座標変換を行って、各色毎の対応領域を決定する（ステップＰ７）。その後、コンピュータ１４では、対応色領域が決定されると、対応色領域に係る伝達関数Ｇ（Ｃｏｌｏｒ）をデータベース１３から読みだして、図１にＲで示す式を用いて伝達関数Ｇ（Ｃｏｌｏｒ）に応じて実マルチスペクトル情報Ｓ（ｘ，ｙ，λｎ）から分光反射率（実分光反射率）を求める（ステップＰ８）。
【００４５】
このようにして、実マルチスペクトル情報から分光反射率を推定すると、初期推定伝達関数Ｇ（Ａｌｌ）を用いて、実マルチスペクトル情報から分光反射率を推定した際には、図８（ａ）に示すように、特定のθで誤差色差（ΔＥ＊）が高くなるのに対して、伝達関数Ｇ（Ｂｋ）及びＧ（Ｃｏｌｏｒ）を用いて、実マルチスペクトル情報から分光反射率を推定すると、図８（ｂ）や図９に示すように誤差色差（ΔＥ＊）が低くなることが分かる。
【００４６】
なお、上述の説明から明らかなように、本発明における印刷物の色調計測手法は、コンピュータ１４上で動作するプログラムとしても構築できる。つまり、前述の各処理をプログラム（ソフトウェア）によっても処理することができるものである。
【００４７】
【発明の効果】
以上説明したように本発明では、予め規定された基準印刷物の印刷色から墨色を分離して、墨色を除く各色について各色が占める領域を特定した後、墨色に関するマルチスペクトル情報と分光反射率との関係を規定する墨伝達関数を求め、さらに、各色が占める領域に応じて各色毎にマルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する各色伝達関数を求めて、墨伝達関数及び各色伝達関数に基づいて商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から分光反射率を推定するようにしたから、マルチスペクトル計測の際のチャネル数を少なくして、しかも精度よく商業印刷物の分光反射率を推定して色調を計測できるという効果がある。
【００４８】
本発明では、近赤外線を用いて印刷色から墨色を分離するようにしたから、簡単に印刷色から墨色を分離できるという効果がある。
【００４９】
本発明では、墨色を除く各色をＲＧＢ３次元の主成分空間に変換した後、予め規定された座標軸で極座標変換して得られた結果に基づいて各色が占める領域をクラスタリングするようにしたから、各色が占める領域を容易に特定できるという効果がある。
【００５０】
本発明では、商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報に応じて、商業印刷物の印刷色が墨色であるか否かを判定して墨色であると、墨伝達関数を用いて、商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から分光反射率を推定し、商業印刷物の印刷色が墨色でないと、墨色を除く各色をＲＧＢ３次元の主成分空間に変換した後、予め規定された座標軸で極座標変換して得られた結果に基づいて各色が占める領域をクラスタリングして得られた結果に応じた各色伝達関数を用いて、商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から分光反射率を推定するようにしたから、精度よく商業印刷物の分光反射率を推定して色調を計測することができるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明による印刷物色調計測方法の一例が用いられる計測装置の概略図である。
【図２】本発明による印刷物色調計測方法において墨伝達関数及び各色伝達関数の算出を説明するためのフローチャートである。
【図３】墨の実際の分光反射率と推定分光反射率とを示すグラフ図である。
【図４】墨の近赤外領域における分光反射率を説明するためのグラフ図である。
【図５】墨を除く各色をＲＧＢの３次元の主成分空間に変換した状態の一例を示すグラフ図である。
【図６】図５に示す主成分空間を極座標変換した結果を示すグラフ図である。
【図７】本発明による印刷物色調計測方法において商業印刷物の分光反射率を求める一例を示すフローチャートである。
【図８】初期伝達関数を用いて分光反射率を推定した場合と墨伝達関数及び各色伝達関数を用いて分光反射率を推定した場合とを比較して示すグラフ図である。
【図９】初期伝達関数を用いて分光反射率を推定した場合と各色伝達関数を用いて分光反射率を推定した場合の比較を示すグラフ図である。
【符号の説明】
１１ 分光計測装置
１２ マルチスペクトル撮影装置（マルチスペクトル計測装置）
１３ データベース
１４ コンピュータ[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a method, a measuring device, and a program for measuring a color tone of a printed material printed by a printing press, and more particularly to a method for measuring a printed material color tone using multi-band measurement, a printed material color tone measuring device, and a program thereof. is there.
[0002]
[Prior art]
In general, the color reproduction status of a printing press fluctuates due to various factors.To make the color tone of a printed matter a desired color tone, the color tone of the printed matter is measured by a color tone measuring device or the like, and according to the measurement result, for example, In addition, it is necessary to control the ink key for adjusting the ink supply amount to adjust the color tone of the printed matter.
[0003]
For example, in a color management system, in order to match color reproduction characteristics in individual devices such as a printing press or a plate making system, a dot area ratio and a color (for example, a color coordinate value defined by the International Commission on Illumination, For example, color development characteristic data called an ICC (International Color Consortium) profile which describes the correspondence with CIE-L * a * b *) is created, and the colorimetric values of the printed matter are approximated to desired colors on the upstream side based on the data. By converting digital data to produce a printing plate, the color reproducibility between different devices is made to match.
[0004]
By the way, even if a printing plate is created using the profile as described above, in order to obtain a desired color tone, various conditions at the time of generating the profile of the printing press need to be held until actual printing. As described above, the color reproduction situation in the printing press may change, and the conditions under which the color development characteristic data such as a profile are created may be different from the conditions under which actual printing is performed.
[0005]
In other words, in a printing press, the movement of the oscillating roller and watering roller for evenly distributing the ink to the ink roller, and the minute changes in the printing pressure of the blanket cylinder, etc., have a subtle effect on the color reproducibility. Because the color reproduction status varies depending on the material conditions such as ink and printing paper used, errors between instruments, humidity, temperature, time since printing started, etc. The phenomenon that the color of the tone portion does not match occurs.
[0006]
Therefore, even when a printing plate suitable for a profile of a printing press is created using the above-described color management system, the spectral reflectance of an actual printed matter (commercial printed matter) is measured, and the color coordinate value (L * a) is measured. It is necessary to control the ink supply amount and the like by calculating * b) and the density for each ink.
[0007]
This is the same even when the color management system is not used. The spectral reflectances of the printed matter (OK sheet) and the commercial printed matter serving as references for proof printing or temporary proof printing are measured, and the color coordinate values (L * A * b) and the density for each ink are calculated to control the ink supply amount and the like.
[0008]
As described above, when measuring the spectral reflectance to obtain the color coordinate value (color tone), if the spectral reflectance is measured in all wavelength regions, the color coordinate value can be accurately obtained, but the printed matter is It is extremely difficult to measure the spectral reflectance in all wavelength regions over the whole in view of cost.
[0009]
That is, in order to measure the spectral reflectance with high accuracy, the number of channels becomes extremely large, and it takes time to measure the spectral reflectance, and as a result, it takes a long time to obtain the color coordinate values. Will be.
[0010]
In order to cope with such a problem, focusing on the redundancy of the spectral reflectance waveform, the characteristics of the spectral reflectance waveform are learned, and the original waveform is estimated and reproduced with a small number of measurement channels. ing.
[0011]
For example, a photographing target (subject) is illuminated by a predetermined light source, a signal in each wavelength range is obtained through a plurality of channels having different spectral sensitivities using a plurality of filters having different transmission wavelength bands, and information on the information is obtained. Restoring the spectral reflectance of the subject is performed in response thereto (see Patent Document 1).
[0012]
Further, when obtaining spectral information (spectral reflectance) of a large number of pixels and a small number of channels, a predetermined point in a pixel of a large number of pixels and a small number of channels is set as a target pixel, and the number of small pixels and the number of small pixels corresponding to the target pixel are increased. Principal component analysis is performed on image data in a predetermined area including one point in the image of the number of channels, and a multi-pixel image is obtained by using a linear sum of a predetermined number of principal component vectors obtained by the principal component analysis. The coefficient of the linear sum is determined so as to reproduce the output value of the pixel of interest in an image with a small number of channels, and the spectral information of the pixel of interest is thereby obtained (see Patent Document 2).
[0013]
[Patent Document 1]
JP 2000-333186 A (paragraphs (0022) to (0022), FIG. 4)
[Patent Document 2]
JP-A-2002-157588 (paragraphs (0011) to (0027), FIG. 1)
[0014]
[Problems to be solved by the invention]
By the way, in Patent Document 1, when estimating the spectral reflectance, the spectral reflectance is estimated using, for example, about eight channels, and the spectral reflectance of the subject is restored according to the estimated spectral reflectance. However, when the spectral reflectance is estimated using such a small number of channels, it is difficult to accurately restore the spectral reflectance of the subject.
[0015]
On the other hand, in Patent Document 2, when obtaining spectral information (spectral reflectance) with a large number of pixels and a small number of channels, a predetermined point in a pixel with a large number of pixels and a small number of channels is set as a pixel of interest and corresponds to the pixel of interest. Due to the use of image data in a predetermined area including one point in an image having a small number of pixels and a large number of channels, there is a problem that a large number of channels must be used and the processing time becomes enormous.
[0016]
An object of the present invention is to provide a print color tone measuring method, a print color tone measuring apparatus, and a print color tone measuring method capable of measuring the color tone by estimating the spectral reflectance of a print product accurately while reducing the number of band channels at the time of multi-spectral measurement. To provide a program.
[0017]
[Means for Solving the Problems]
According to the present invention, there is provided a print color tone measuring method for measuring the color tone of the commercial print by estimating the spectral reflectance of the commercial print according to multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print, A measurement step of performing the multi-spectrum measurement and spectral measurement on a predetermined reference print, a first cluster step of separating black from a print color of the predetermined reference print, and each color for each color except the black A second cluster step for specifying an area occupied by the first color, a first transfer function calculating step for obtaining a black transfer function that defines a relationship between the multispectral information on the black color and the spectral reflectance, and an area occupied by each color. Each color transfer that defines the relationship between the multispectral information and the spectral reflectance for each color according to A second transfer function calculating step of obtaining a function, and an estimating step of estimating the spectral reflectance from multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print based on the black transfer function and the color transfer functions. Thus, a method for measuring the color tone of a printed material is obtained.
[0018]
In this manner, the black color is separated from the print color of the reference print that has been defined in advance, and after specifying the area occupied by each color for each color except the black color, the relationship between the multi-spectral information on the black color and the spectral reflectance is specified. The black transfer function is determined, and further, each color transfer function that defines the relationship between the multispectral information and the spectral reflectance is determined for each color according to the area occupied by each color, and a commercial print is obtained based on the black transfer function and each color transfer function. If the spectral reflectance is estimated from multispectral information obtained by multispectral measurement, the number of channels at the time of multispectral measurement can be reduced, and the spectral reflectance of commercial printed matter can be accurately estimated. The color tone can be measured.
[0019]
For example, in the first cluster step, the black color is separated from the print color using near-infrared light, and in the second cluster step, each color except the black color is stored in an RGB three-dimensional principal component space. After the conversion, the regions occupied by the respective colors are clustered based on the result obtained by performing the polar coordinate conversion on a predetermined coordinate axis. The predetermined coordinate axes are set with reference to a standard white plate and black when turned off.
[0020]
As described above, if the black color is separated from the print color using the near-infrared ray, the black color can be easily separated from the print color, and each color except the black color can be converted into RGB (red, green, blue). If the regions occupied by each color are clustered based on the result obtained by performing a polar coordinate transformation on a predetermined coordinate axis after conversion into a three-dimensional principal component space, the region occupied by each color can be easily specified. Become.
[0021]
Further, in the estimating step, it is determined whether or not the print color of the commercial print is the black color according to multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print, the print color of the commercial print When it is determined that is a black color, using the black transfer function, the spectral reflectance is estimated from multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print, and the print color of the commercial print excludes the black color If it is determined that the colors are the respective colors, the respective colors except the black color are converted into the RGB three-dimensional principal component space, and the regions occupied by the respective colors are clustered based on the result obtained by performing the polar coordinate conversion on the predetermined coordinate axes. Using the respective color transfer functions according to the results obtained in the above, the multi-spectral information obtained by multi-spectral measurement of the commercial print is used to calculate To estimate the spectral reflectance.
[0022]
In this way, it is determined whether or not the commercial print is in black according to the multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print, and if the commercial print is in black, the commercial print is subjected to multispectral measurement based on the black transfer function. The spectral reflectance is estimated from the obtained multi-spectral information, and if it is not the black color, each color other than the black color is converted into the RGB three-dimensional principal component space, and the result obtained by the polar coordinate conversion on the predetermined coordinate axis is obtained. If the spectral reflectance is estimated from multispectral information obtained by multispectral measurement of commercial printed matter according to each color transfer function according to the result obtained by clustering the area occupied by each color based on the accuracy, The color tone can be measured by estimating the spectral reflectance of commercial printed matter.
[0023]
Further, according to the present invention, there is provided a print color tone measuring device for measuring the color tone of the commercial print by estimating the spectral reflectance of the commercial print in accordance with multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print. Measuring means for performing the multi-spectral measurement and spectral measurement on a predetermined reference printed matter, first clustering means for separating black color from the printed color of the reference printed matter, and each color except for the black color. Second clustering means for specifying an area occupied; first transfer function calculating means for obtaining a black transfer function defining a relationship between the multispectral information on the black color and the spectral reflectance; Accordingly, each color transfer function that defines the relationship between the multispectral information and the spectral reflectance for each color is determined. Second transfer function calculating means, and estimating means for estimating the spectral reflectance from multi-spectral information obtained by multi-spectral measurement of the commercial printed matter based on the black transfer function and the respective color transfer functions. A print color tone measuring device characterized by the above feature is obtained.
[0024]
Further, according to the present invention, there is provided a print color tone measuring program for measuring a color tone of the commercial print by estimating a spectral reflectance of the commercial print in accordance with multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print. A first cluster procedure for separating the black color from the print color of the reference print in accordance with the result of performing the multi-spectrum measurement and the spectral measurement on the predetermined reference print, and for each color except the black color. A second cluster procedure for specifying an area occupied by the first color, a first transfer function calculation procedure for obtaining a black transfer function that defines a relationship between the multispectral information on the black color and the spectral reflectance, and an area occupied by each color. Each color transfer function that defines the relationship between the multispectral information and the spectral reflectance for each color according to A second transfer function calculation procedure to be obtained; and an estimation procedure for estimating the spectral reflectance from multispectral information obtained by performing multispectral measurement on the commercial print based on the black transfer function and the color transfer functions. A print color tone measurement program characterized by the above is obtained.
[0025]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. However, the dimensions, materials, shapes, relative arrangements, and the like of the components described in this embodiment are not intended to limit the scope of the present invention thereto, unless otherwise specified. It is only an example.
[0026]
Referring to FIG. 1, the illustrated color tone measurement system includes a spectrometer 11, a multispectral photographing device (multispectrum measuring device) 12, a database 13, and a computer 14. It outputs spectral reflectance information (hereinafter referred to as multispectral information) for each channel, which is a measurement result. Here, the number of channels is, for example, six.
[0027]
The spectrometer 11 measures the spectral reflectance (spectral waveform) of a basic print color (print color printed on a reference print described in advance), which will be described later, and outputs it as basic spectral waveform information.
[0028]
On the other hand, as shown in the figure, the multispectral measurement device 12 measures the basic print color for each channel and outputs it as basic multispectral information, while measuring the print color of an actual print (commercial print) for each channel, Output as real multispectral information S (x, y, λn) (where n is the number of channels). The database 13 stores the above-described basic spectral waveform information and basic multispectral information.
[0029]
The above-described multispectral measurement device 12 has a color tone measuring unit movable in the x direction and the y direction, and performs multispectral measurement by a light receiving sensor provided in the color tone measuring unit. For example, multi-spectral measurement is performed by sequentially positioning a plurality of different wavelength pass filters rotatable by a motor or the like between a light receiving sensor and a printed material. In addition, a variable wavelength filter may be used, and furthermore, a plurality of light emitting sources having different wavelengths may be prepared and these light sources may be sequentially emitted, and a plurality of light receiving sensors having different light receiving wavelength sensitivities may be used. May be used.
[0030]
Referring to FIG. 2, when estimating the print color of a commercial print, that is, when estimating the spectral reflectance of a commercial print, first, prepare a reference print on which a basic print color is printed (basic print). Print preparation: Step S1). For the reference printed material, a pattern in which ink used and various image ratios are combined is used. The multi-band measurement (multi-spectrum measurement) is performed on the reference printed material using the multi-spectral measuring device 12 to obtain basic multi-spectral information (step S2), and the spectral waveform of the basic printed material is measured using the spectroscopic measuring device 11. To obtain basic spectral waveform information (step S3).
[0031]
Then, the basic multispectral information and the basic spectral waveform information are temporarily stored in the database 13. In this way, basic multispectral information and basic spectral waveform information are obtained for various reference printed materials and stored in the database 13.
[0032]
Next, the computer 14 reads the above-mentioned basic multispectral information from the database 13 and transmits the information for obtaining spectral waveform information based on the basic multispectral information and the basic spectral waveform information by, for example, least square calculation. A function G (All) is obtained, and this transfer function G (All) is set as an initial transfer function (step S4). Then, the computer 14 obtains spectral reflectance information obtained from the above-described basic multispectral information as initial estimated spectral reflectance information based on the initial transfer function G (All) (step S5).
[0033]
By the way, when the initial estimated spectral reflectance information is obtained as described above, the actual spectral reflectance and the estimated spectral reflectance are often different in black. For example, as shown in FIG. 3, when the actual spectral reflectance of black is Original, the estimated spectral reflectance is similar to that of All estimation.
[0034]
In other words, All estimation is almost flat as the wavelength becomes longer, although the spectral reflectance of the original becomes higher. This means that the spectral reflectance (spectral waveform) of black is affected by the spectral waveforms of the other colors. Here, in order to estimate the spectral reflectance with high accuracy, as will be described later. Then, a transfer function is obtained for each predetermined color.
[0035]
Now, looking at the spectral waveforms of black (Bk), cyan (C), magenta (M), and yellow (Y) in the near-infrared region, as shown in FIG. It can be seen that the reflectance is high. Therefore, the computer 14 extracts only black initial spectral reflectance information (hereinafter referred to as black initial spectral reflectance information) from the initial estimated spectral reflectance information based on the relationship shown in FIG. Then, the spectral reflectance information of other colors (hereinafter referred to as other color initial spectral reflectance information) and the black initial spectral reflectance information are separated (step S6: first clustering (black and other colors are separated). To separate).
[0036]
Then, the computer 14 obtains a transfer function G (Bk) related to black using, for example, least squares calculation in accordance with the black initial spectral reflectance information and the basic multispectral information (step S7). (Bk) is stored in the database 13.
[0037]
On the other hand, the computer 14 converts the other-color initial spectral reflectance into, for example, a three-dimensional principal component space of R, G, and B (red, green, and blue) by principal component analysis (step S8: second clustering). ). When the other-color initial spectral reflectance information is converted into the principal component space, for example, a relationship as shown in FIG. 5 is obtained, and a state is obtained in which each color extends three-dimensionally with white as a vertex. Thereafter, the computer 14 sets the polar coordinates (θ, φ) in the principal component space (for example, sets the coordinate axes on the basis of a standard white plate and black when the light is turned off), performs polar coordinate conversion, and defines the area for each color. Extract (Step S9: second clustering).
[0038]
As described above, when the polar coordinates (θ, φ) are set in the principal component space and the polar coordinate conversion is performed, the regions are clearly distinguished for each color as shown in FIG. 6, for example. In each color distribution shown in FIG. 6, C represents cyan, M represents magenta, and Y represents yellow, CM represents a mixed color of cyan and magenta, MY represents a mixed color of magenta and yellow, and CY represents a mixed color of cyan and yellow. Represents a color. Then, the computer 14 specifies an area for each color according to each color distribution.
[0039]
After specifying the region for each color in the principal component space in this way, the computer 14 calculates the transfer function for each color using, for example, least-squares calculation according to the initial spectral reflectance information for each color and the basic multispectral information. (Color) is obtained (step S10) and stored in the database 13.
[0040]
After obtaining the transfer function G (Bk) and the transfer function G (Color) as described above, the spectral reflectance of the printed matter (commercial printed matter) actually printed is calculated using the actual multispectral information S (x, y, λn). ).
[0041]
Referring to FIG. 7, first, a printed matter (for example, a commercial printed matter) for which spectral reflectance is to be obtained is prepared (Step P1: Preparation of measured printed matter). Multi-band measurement is performed on the commercial printed matter using the multi-spectral measuring device 12 to obtain actual multi-spectral information S (x, y, λn) (step P2).
[0042]
Then, the real multispectral information S (x, y, λn) is given to the computer 14, which reads out the above-mentioned initial transfer function G (All) from the database 13 and obtains the real multispectral information S (x, y). , Λn) and the initial transfer function G (All), the initial estimated spectral reflectance of the commercial printed matter is calculated using the equation indicated by R in FIG. 1 (step P3: hereinafter, this initial estimated spectral reflectance is calculated as Actual initial estimated spectral reflectance).
[0043]
Next, based on the relationship shown in FIG. 4 described above (that is, based on the relationship that only black has a high spectral reflectance in the near-infrared region), the computer 14 sets the actual initial estimated spectral reflectance information to only black. Is determined. Then, if it is determined that only the ink is black, the computer 14 reads the transfer function G (Bk) from the database 13 and uses the equation indicated by R in FIG. From S (x, y, λn), a spectral reflectance (actual spectral reflectance) is obtained (step P5).
[0044]
On the other hand, if the computer 14 determines in step P4 that it is not only black, the principal initial analysis converts the actual initial estimated spectral reflectance into a three-dimensional principal component space of RGB (step P6). Then, the computer 14 sets polar coordinates (θ, φ) in the principal component space with reference to a predetermined coordinate axis, performs polar coordinate conversion, and determines a corresponding region for each color (step P7). Thereafter, when the corresponding color area is determined, the computer 14 reads the transfer function G (Color) related to the corresponding color area from the database 13 and uses the transfer function G (Color) using the equation indicated by R in FIG. , The spectral reflectance (real spectral reflectance) is obtained from the real multispectral information S (x, y, λn) (step P8).
[0045]
When the spectral reflectance is estimated from the actual multi-spectral information in this way, when the spectral reflectance is estimated from the actual multi-spectral information using the initial estimated transfer function G (All), FIG. As shown, while the error color difference (ΔE *) increases at a specific θ, the spectral reflectance is estimated from the actual multispectral information using the transfer functions G (Bk) and G (Color). As can be seen from FIG. 8B and FIG. 9, the error color difference (ΔE *) decreases.
[0046]
As is clear from the above description, the color tone measuring method of the printed matter according to the present invention can be constructed as a program operating on the computer 14. That is, each of the above-described processes can be performed by a program (software).
[0047]
【The invention's effect】
As described above, in the present invention, the black color is separated from the printing color of the predetermined reference print, and after specifying the area occupied by each color for each color except the black color, the multi-spectral information on the black color and the spectral reflectance are determined. Finding a black transfer function that defines the relationship, and further finding each color transfer function that defines the relationship between the multi-spectral information and the spectral reflectance for each color according to the area occupied by each color, obtaining the black transfer function and each color transfer function The spectral reflectance is estimated from the multi-spectral information obtained by multi-spectral measurement of commercial printed matter based on the above. Therefore, the number of channels in multi-spectral measurement is reduced, and the spectral reflectance of commercial printed matter is accurately determined. The effect is that the color tone can be measured by estimating the rate.
[0048]
In the present invention, since the black color is separated from the print color using near infrared rays, the black color can be easily separated from the print color.
[0049]
In the present invention, after converting each color except the black color into the RGB three-dimensional principal component space, the regions occupied by each color are clustered based on the result obtained by performing the polar coordinate conversion on a predetermined coordinate axis. This has the effect that the area occupied by the can be easily specified.
[0050]
In the present invention, according to the multi-spectral information obtained by multi-spectral measurement of the commercial print, it is determined whether the print color of the commercial print is black or not, using the black transfer function, Estimate the spectral reflectance from the multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print, and if the print color of the commercial print is not black, convert each color other than black into RGB three-dimensional principal component space and then specify it in advance. Multi-spectrum obtained by multi-spectral measurement of commercial printed matter using each color transfer function according to the result obtained by clustering the area occupied by each color based on the result obtained by polar coordinate transformation on the coordinate axes Since the spectral reflectance is estimated from the information, the color tone can be measured by accurately estimating the spectral reflectance of the commercial print.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic diagram of a measuring apparatus to which an example of a print color tone measuring method according to the present invention is used.
FIG. 2 is a flowchart for explaining calculation of a black transfer function and each color transfer function in a print color tone measuring method according to the present invention.
FIG. 3 is a graph showing actual spectral reflectance and estimated spectral reflectance of black ink.
FIG. 4 is a graph for explaining the spectral reflectance of black in the near infrared region.
FIG. 5 is a graph showing an example of a state in which each color except black is converted into a three-dimensional RGB main component space.
FIG. 6 is a graph showing the result of polar coordinate transformation of the principal component space shown in FIG.
FIG. 7 is a flowchart showing an example of obtaining a spectral reflectance of a commercial print in the print color tone measuring method according to the present invention.
FIG. 8 is a graph showing a comparison between a case where spectral reflectance is estimated using an initial transfer function and a case where spectral reflectance is estimated using a black transfer function and each color transfer function.
FIG. 9 is a graph showing a comparison between a case where spectral reflectance is estimated using an initial transfer function and a case where spectral reflectance is estimated using each color transfer function.
[Explanation of symbols]
11 Spectrometer 12 Multispectral imaging device (multispectral measuring device)
13 Database 14 Computer

Claims (7)

商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報に応じて前記商業印刷物の分光反射率を推定して前記商業印刷物の色調を計測する印刷物色調計測方法であって、
予め規定された基準印刷物について前記マルチスペクトル計測を行うとともに分光計測を行う計測ステップと、
前記基準印刷物の印刷色から墨色を分離する第１のクラスターステップと、
前記墨色を除く各色について各色が占める領域を特定する第２のクラスターステップと、
前記墨色に関する前記マルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する墨伝達関数を求める第１の伝達関数算出ステップと、
前記各色が占める領域に応じて前記各色毎に前記マルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する各色伝達関数を求める第２の伝達関数算出ステップと、
前記墨伝達関数及び前記各色伝達関数に基づいて前記商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から前記分光反射率を推定する推定ステップとを有することを特徴とする印刷物色調計測方法。A print color tone measurement method for measuring the color tone of the commercial print by estimating the spectral reflectance of the commercial print according to multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print,
A measurement step of performing the multi-spectral measurement and spectral measurement on a pre-defined reference printed matter,
A first cluster step of separating black color from a print color of the reference print;
A second cluster step of specifying an area occupied by each color for each color except the black color;
A first transfer function calculating step of finding a black transfer function that defines a relationship between the multispectral information and the spectral reflectance for the black color;
A second transfer function calculating step of obtaining each color transfer function that defines a relationship between the multispectral information and the spectral reflectance for each color according to an area occupied by each color;
An estimation step of estimating the spectral reflectance from multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print based on the black transfer function and the respective color transfer functions. 前記第１のクラスターステップでは、近赤外線を用いて前記印刷色から前記墨色を分離するようにしたことを特徴とする請求項１に記載の印刷物色調計測方法。The method according to claim 1, wherein in the first clustering step, the black color is separated from the print color using near infrared rays. 前記第２のクラスターステップでは、前記墨色を除く各色をＲ・Ｇ・Ｂ（赤・緑・青）３次元の主成分空間に変換した後、
予め規定された座標軸で極座標変換して得られた結果に基づいて前記各色が占める領域をクラスタリングするようにしたことを特徴とする請求項１又は２に記載の印刷物色調計測方法。In the second cluster step, after converting each color except the black color into a three-dimensional main component space of R, G, and B (red, green, and blue),
The method according to claim 1 or 2, wherein the regions occupied by the respective colors are clustered based on a result obtained by performing a polar coordinate transformation on a predetermined coordinate axis. 前記予め規定された座標軸は標準白板と消灯時の黒を基準として設定されるようにしたことを特徴とする請求項３に記載の印刷物色調計測方法。4. The print color tone measuring method according to claim 3, wherein the predetermined coordinate axes are set based on a standard white board and black when turned off. 前記推定ステップでは、前記商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報に応じて前記商業印刷物の印刷色が前記墨色であるか否かを判定して、
前記商業印刷物の印刷色が墨色であると判定すると、前記墨伝達関数を用いて、前記商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から前記分光反射率を推定し、
前記商業印刷物の印刷色が墨色を除く各色であると判定すると、前記墨色を除く各色をＲＧＢ３次元の主成分空間に変換した後、予め規定された座標軸で極座標変換して得られた結果に基づいて、前記各色が占める領域をクラスタリングして得られた結果に応じた前記各色伝達関数を用いて、前記商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から前記分光反射率を推定するようにしたことを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の印刷物色調計測方法。In the estimation step, it is determined whether the print color of the commercial print is the black color according to multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print,
When the print color of the commercial print is determined to be black, the black transfer function is used to estimate the spectral reflectance from multi-spectral information obtained by multi-spectral measurement of the commercial print,
When it is determined that the print color of the commercial print is each color except for the black color, each color except for the black color is converted into a three-dimensional RGB main component space, and then, based on the result obtained by performing a polar coordinate conversion on a predetermined coordinate axis. Using the respective color transfer functions according to the results obtained by clustering the areas occupied by the respective colors, to estimate the spectral reflectance from multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print. The method for measuring the color tone of a printed matter according to any one of claims 1 to 3, wherein: 商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報に応じて前記商業印刷物の分光反射率を推定して前記商業印刷物の色調を計測する印刷物色調計測装置であって、
予め規定された基準印刷物について前記マルチスペクトル計測を行うとともに分光計測を行う計測手段と、
前記基準印刷物の印刷色から墨色を分離する第１のクラスタリング手段と、
前記墨色を除く各色について各色が占める領域を特定する第２のクラスタリング手段と、
前記墨色に関する前記マルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する墨伝達関数を求める第１の伝達関数算出手段と、
前記各色が占める領域に応じて前記各色毎に前記マルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する各色伝達関数を求める第２の伝達関数算出手段と、
前記墨伝達関数及び前記各色伝達関数に基づいて前記商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から前記分光反射率を推定する推定手段とを有することを特徴とする印刷物色調計測装置。A print color tone measuring device that estimates the spectral reflectance of the commercial print according to multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print and measures the color tone of the commercial print,
Measuring means for performing the multi-spectral measurement and spectral measurement for a pre-defined reference printed matter,
First clustering means for separating the black color from the print color of the reference print,
Second clustering means for specifying an area occupied by each color for each color except the black color;
First transfer function calculating means for obtaining a black transfer function that defines a relationship between the multispectral information and the spectral reflectance for the black color;
A second transfer function calculating unit that obtains each color transfer function that defines a relationship between the multispectral information and the spectral reflectance for each color according to an area occupied by each color;
An estimating means for estimating the spectral reflectance from multispectral information obtained by multispectral measurement of the commercial print based on the black transfer function and the color transfer functions. 商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報に応じて前記商業印刷物の分光反射率を推定して前記商業印刷物の色調を計測する印刷物色調計測プログラムであって、
予め規定された基準印刷物について前記マルチスペクトル計測を行うとともに分光計測を行った結果に応じて、前記基準印刷物の印刷色から墨色を分離する第１のクラスター手続きと、
前記墨色を除く各色について各色が占める領域を特定する第２のクラスター手続きと、
前記墨色に関する前記マルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する墨伝達関数を求める第１の伝達関数算出手続きと、
前記各色が占める領域に応じて前記各色毎に前記マルチスペクトル情報と前記分光反射率との関係を規定する各色伝達関数を求める第２の伝達関数算出手続きと、
前記墨伝達関数及び前記各色伝達関数に基づいて前記商業印刷物をマルチスペクトル計測して得られたマルチスペクトル情報から前記分光反射率を推定する推定手続きとを有することを特徴とする印刷物色調計測プログラム。A print color tone measurement program for measuring the color tone of the commercial print by estimating the spectral reflectance of the commercial print according to the multi-spectral information obtained by multi-spectral measurement of the commercial print,
A first cluster procedure for separating the black color from the print color of the reference print, in accordance with the result of performing the multi-spectrum measurement and the spectral measurement on the predefined reference print,
A second cluster procedure for specifying an area occupied by each color for each color except the black color;
A first transfer function calculation procedure for finding a black transfer function that defines the relationship between the multispectral information and the spectral reflectance for the black color;
A second transfer function calculation procedure for finding each color transfer function that defines the relationship between the multispectral information and the spectral reflectance for each color according to the area occupied by each color;
An estimation procedure for estimating the spectral reflectance from multi-spectral information obtained by multi-spectral measurement of the commercial print based on the black transfer function and the respective color transfer functions.
JP2002364355A 2002-12-16 2002-12-16 Print color tone measuring method, print color tone measuring device, and program thereof Expired - Fee Related JP3935836B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002364355A JP3935836B2 (en) 2002-12-16 2002-12-16 Print color tone measuring method, print color tone measuring device, and program thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002364355A JP3935836B2 (en) 2002-12-16 2002-12-16 Print color tone measuring method, print color tone measuring device, and program thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2004198146A true JP2004198146A (en) 2004-07-15
JP3935836B2 JP3935836B2 (en) 2007-06-27

Family

ID=32762248

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2002364355A Expired - Fee Related JP3935836B2 (en) 2002-12-16 2002-12-16 Print color tone measuring method, print color tone measuring device, and program thereof

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3935836B2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010029932A1 (en) * 2008-09-09 2010-03-18 株式会社メガトレード Visual examination apparatus
CN113532649A (en) * 2021-07-28 2021-10-22 北京印刷学院 Printing color measuring system and method

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010029932A1 (en) * 2008-09-09 2010-03-18 株式会社メガトレード Visual examination apparatus
CN113532649A (en) * 2021-07-28 2021-10-22 北京印刷学院 Printing color measuring system and method
CN113532649B (en) * 2021-07-28 2023-10-20 北京印刷学院 Printing color measuring system and method

Also Published As

Publication number Publication date
JP3935836B2 (en) 2007-06-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9900472B2 (en) Color conversion table creation device and method, program, and recording medium
US4884130A (en) Method of describing a color in a triaxial planar vector color space
EP2651112B1 (en) Color processing method, color processing device, and color processing system
CA2345908C (en) On-line calibration system for a dynamically varying color marking device
US6229626B1 (en) Method apparatus and product providing direct calculation of the color gamut of color reproduction processes
WO2016158118A1 (en) Image processing device and method, and program
US9485386B2 (en) Method for creating scanner profile, method for creating device profile, method for acquiring color value, image reading system, and image forming apparatus
JP4154158B2 (en) Method for determining a printing color profile for printing with N printing inks
CN106464775A (en) Color model
JP3848877B2 (en) Color tone control method and apparatus for printing press
US20050243339A1 (en) Methods and apparatus for calibrating digital imaging devices
WO2015072542A1 (en) Color conversion table creation device and method, program, and recording medium
JP2007326365A (en) Process producing optimized printing form
US7742204B2 (en) Methods and apparatus for determining a total colorant limit for digital imaging devices
JP2002247394A (en) Method of preparing color converting rule, method of converting color, and colored image forming device
JP3935836B2 (en) Print color tone measuring method, print color tone measuring device, and program thereof
JP2004202968A (en) Method and equipment for controlling quantity of ink supply
Berns et al. Spectral color reproduction of paintings
JP3209053B2 (en) Color reproduction device
JP2006339897A (en) System, method, and program for color conversion
JP7508932B2 (en) Image processing device, image processing method, and image processing system
JP2002323376A (en) Color information measuring method, display color evaluation method, display color adjusting method, and manufacturing method of device using them and projector
JP4136820B2 (en) Color conversion matrix calculation method and color correction method
US11946804B2 (en) Method of fast spectral color measuring
JP3444612B2 (en) Color correction method of image input device by neural network

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20041001

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20060920

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20061201

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20070130

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20070302

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20070320

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110330

Year of fee payment: 4

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110330

Year of fee payment: 4

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110330

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120330

Year of fee payment: 5

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130330

Year of fee payment: 6

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees