JP2003524316A - 空間的に変動する露出を用いて高ダイナミックレンジ画像化をする装置及び方法 - Google Patents

空間的に変動する露出を用いて高ダイナミックレンジ画像化をする装置及び方法

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Abstract

(57)【要約】 本発明は、低ダイナミックレンジ画像センサを使用して高ダイナミックレンジ画像を得る装置及び方法を提供する。場面の画像を、空間的に変化する露光関数を使用する画像センサによって取得する。前記空間的に変化する露光関数を、固定された空間減衰パターンを使用して、又は、制御可能減衰セルアレイを使用して実現することができる。前記取得された画像を、前記画像センサの非線形応答に関して補償する校正の後、前記露光関数に関して正規化する。前記露光関数を固定空間減衰パターンとした場合、前記正規化画像を補間し、飽和した又は黒くなった画素を説明する。前記露光関数を、制御可能減衰セルアレイを使用して実現した場合、前記露光関数を調節して、あるセルを経て露光される画素アレイの領域内の飽和画素又は黒画素の数を最小にし、平均画素値の信号対雑音比を最大にし、前記露光関数の空間的平滑さを最大にする。低ダイナミックレンジ表示装置における表示に関する高ダイナミックレンジ画像のダイナミックレンジ圧縮を詳細に保存する技術も開示する。この技術は、平滑化フィルタを前記高ダイナミックレンジ画像を得るために使用される前記露光関数に用いることと、前記平滑化露光関数を前記高ダイナミックレンジ画像に再び用いることとを必要とする。写真フィルムを、空間的に変化する露光関数を使用して露光することによって高ダイナミックレンジ画像を得る方法も開示する。前記露光されたフィルムを、現像し、走査して、前記露光関数とそろえられ、固定露光関数を電子的に使用して獲得された画像と同じように処理された電子画像を得る。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】本発明の背景 本発明は、ある場面の画像を捕捉する装置及び方法に関する、更に特定して云
えば低ダイナミックレンジ画像センサを使って高ダイナミックレンジの画像を捕
捉する装置及び方法に関する。
【0002】 いかなる現実世界の場面も仮想的には極めて広いレンジの輝度値を生成する。
それとは対照的に既知の画像感知デバイスは極めて限定されたダイナミックレン
ジを持つ。例えばビデオセンサにとって8ビット又はそれ以下のグレイレベル又
は色情報を生成することは典型的である。グレイスケール画像の場合には8ビッ
トは僅か 256個の離散的なグレイレベルを供給するに過ぎず、それは多くの現実
の実況場面の精密な詳細を捕捉するのには十分でない。
【0003】 低ダイナミックレンジ画像センサによって高ダイナミックレンジの画像を捕捉
するという問題の既知の解答は、場面から光への露出を変動させる間に各局所的
な場面領域に対し複数の画像測定を行う、というものである。そのような露出変
動は、異なる露出で複数の場面の画像を継続的にとって、次いでそれら複数の画
像を結合して単一の高ダイナミックレンジの画像にすることにより、典型的に達
成される。或る場面を画像化するときにダイナミックレンジを拡大するための一
時的な露出変動技術については、例えば1995年05月30日付の M.Konishi他による
米国特許第 5,420,635号、1995年10月03日付のA.Morimuraによる米国特許第 5,4
55,621号、1998年09月01日付の E.Ikedaによる米国特許第 5,801,773号、1997年
06月10日付の K.Takahashi他による米国特許第 5,638,118号、1994年05月03日付
のY.T.Tsaiによる米国特許第 5,309,243号、1995年05月刊行 Proceedings of IS
T's 48th Annual Conference,pp.422-428 所載のMann及びPicardによる“Being`
Undigital'with Digital Cameras:Extending Dynamic Range by Combining Diff
erently Exposed Pictures"という文献、1997年08月刊行 Proceedings of ACM S
IGGRAPH,1997,pp.369-378所載の Debevec及びMalik による“Recording High Dy
namic Range Radiance Maps from Photographs" という文献、1999年06月刊行 I
EEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR 99)所載の
T.Misunaga及びS.Nayer による“Radiometric Self Calibration"という文献、
に記載がある。しかし露出の一時的な変化の間に複数の画像を取得することを要
する技術は、基本的な問題点として露出の変化の間に場面の変動が起こり得る。
換言すればこれらの技術は、場面の輝度値が一定の静止場面に対してのみ有用で
ある。更にまた、露出の変化の間には画像化デバイス及びそのコンポネントの位
置及び方向が一定のままでなければならない。最後に、すべての所要の画像を継
続的に捕捉するためにはかなり長時間が必要であるから、一時的な露出変動技術
は実時間への応用には不適当である。
【0004】 低ダイナミックレンジ画像センサによって高ダイナミックレンジの画像を捕捉
するという問題のもう1つの既知の解答は、種々の異なる露出を使って複数の場
面の画像を同時に捕捉することである。そのような技術については例えば Proce
edings of the IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems,1997
所載のYamada他による“Effectiveness of Video Camera Dynamic Range Expans
ion for Lame Detection"という文献に開示されている。典型的には2個の光学
的に整列した CCD光感知アレイが使われて1つの場面の同じ画像が異なる露出で
同時に捕捉される。場面からの光はビームスプリッタにより分割されて両方の C
CD光感知アレイに向けられる。捕捉された2個の画像はポストプロセッサにより
結合されて1個の高ダイナミックレンジ画像となる。この技術は複雑で高価な光
学技術を必要とするので不利であり、2つより多い異なる露出で画像を捕捉する
ことは困難である。
【0005】 電荷結合画像化デバイスのダイナミックレンジを増す努力が続けられて来た。 M.Murakoshiによる特開昭59-217,358号には画像化デバイスの各画素に対し2個
以上の電荷結合デバイス(CCD) 光感知セルの使用が記載されている。1つの画素
の各光感知セルはそれぞれ異なる感光度を持つので場面からの光に露出されたと
きに幾つかのセルは他のセルに比して飽和に達する時間が長くなる。このやり方
で1つの画素のすべての光感知セル内の記憶光生成電荷が結合されると該画素の
ダイナミックレンジは効果的に増大する。しかしこの Murakoshi文献は低ダイナ
ミックレンジ画像センサを用いて高ダイナミックレンジの画像を捕捉するという
問題を目指していない。
【0006】 J.Ross他による米国特許第 4,590,367号は、光学デバイスの感光領域に隣接し
電気的に制御される光変調器を使って光学デバイスのダイナミックレンジを拡大
し、画像化された光学的な場面から入射する光の明るさを減らしてダイナミック
レンジ又は感光領域を越えないようにする装置を開示する。J.Ross他の文献に記
載の光変調器は個別の制御信号に応じて光増幅又は減衰の個別の画素制御を持っ
ている。すると変調器の各画素から出る光の強さの検出されたレベルは制御信号
を発達させて変調器の各画素の増幅又は減衰を調節し輝度レベルを検出器の査定
されたダイナミックレンジへと持ってくるのに使われる。こうして幅の広い入力
光の強さのダイナミックレンジは1画素ごとに狭いダイナミックレンジに縮小さ
れる。しかしJ.Ross他の文献の装置及び方法は投影された光を使う3次元測定を
簡単化するのが目的であって、該文献は高ダイナミックレンジ画像をどのように
して捕捉するかには触れていない。
【0007】 高ダイナミックレンジ画像を捕捉する既知のシステムのもう1つの問題点は、
低ダイナミックレンジ・ディスプレイを使ってそのような画像を表示することで
ある。ビデオモニター、テレビジョン、コンピュータのディスプレイ等のような
市販のディスプレイの大半は低ダイナミックレンジを持つ。それ故に高ダイナミ
ックレンジ画像が得られた後では低ダイナミックレンジ・ディスプレイ上に画像
を表示するのに写像を行う方法を使うことを要し、一方では妥当な可視情報を保
存することを要する。換言すれば、捕捉された画像のダイナミックレンジは圧縮
されなければならず、一方では場面の詳細は保存されなければならない。
【0008】 更に技巧的なトーンカーブ再生技術は画像の色ヒストグラムを積分することに
よりトーンカーブを創造するヒストグラム等化である。ヒストグラム等化の結果
は色空間の画像中の色の更に一様な再分配をもたらすが、しかしこの技術は、極
めて明るい(又は極めて暗い)画素のある数個の局所領域を持つ画像の詳細を保
存することはできず、そのときにこのような局所領域は一緒になってグレイレベ
ルの完全なレンジに跨がるかも知れないのである。それ故に個々の領域の内部の
詳細はヒストグラム等化の過程によって質が向上することはない。
【0009】 捕捉された画像のダイナミックレンジを圧縮するもう1つの技術は、1998年の
SIGGRAPH 98 Proceedings,pp.287-298所載の Pattanaik他による“A Multiscale
Model of Adaptation and Spatial Vision for Realistic Image Display" とい
う文献に開示されている。この技術は画像データを数個の周波数成分画像、例え
ばラプラスのピラミッド、に分割する。それから各周波数成分が異なるやり方で
変調された後に画像が組み立て直される。この技術の利点は、ヒストグラム等化
とは異なり絶対画素値がさほどの貢献をしない、という点である。しかしこの技
術は周波数成分画像を得るために大量のメモリ及び膨大な計算を必要とする、と
いう不都合がある。
【0010】 従って、相対的に低いダイナミックレンジの画像センサを使って高ダイナミッ
クレンジの画像を捕捉し、また捕捉した高ダイナミックレンジの画像を相対的に
低いダイナミックレンジのディスプレイ・デバイスによって表示するために詳細
保存して圧縮する装置及び方法に対する必要性が存在し、それは上述の従来技術
の問題点を克服するものである。
【0011】本発明の概要 本発明によれば、光感知エレメントのアレイを持つ画像センサを含む高ダイナ
ミックレンジの画像化システムが提供される。この画像センサは場面の画像を感
知して、その光感知エレメントの各々に突き当たる光の強さを表す対応の画素値
を供給する。対応する光感知エレメントに突き当たる光の強さが第1のしきい値
レベルより大きいときには画像センサは飽和した画素値を供給し、また対応する
光感知エレメントに突き当たる光の強さが第2のしきい値レベルを下回るときに
は画像センサは黒の画素値を供給する。この画像センサは、場面の光学的画像中
の光の強さのレンジに比して相対的に低いダイナミックレンジを持つ。
【0012】 このシステムは、場面と画像センサとの間に介在するマスクを有する。このマ
スクは複数の光送出セルを持ち、その各々が、画像センサの1個又はそれ以上の
数の光感知エレメントが場面からの光にそれぞれ露出するのを制御する。光感知
エレメントの各々は、光感知エレメントに突き当たる光が通過するセルの透明度
によって定まる対応の露出値を持っている。
【0013】 このシステムは更に、光感知エレメントに対応する露出値を記憶する第1のメ
モリと画像プロセッサとを有し、この画像プロセッサは画像センサにより供給さ
れる画素値を受け取るために画像センサに結合し、また光感知エレメントに対応
する露出値を受け取るために第1のメモリにも結合する。画像プロセッサは、画
素値を露出値の関数により写像して対応の正規化された画素値を導くための正規
化器を持つ。そのような写像の1例は、各画素値をそれぞれの露出値で割り算す
るものである。
【0014】 本発明の第1の典型的実施例によれば、光感知エレメントに対応する露出値は
固定され、画像プロセッサは、正規化された画素値を補間して、光感知エレメン
トのアレイと一部分重なり合う第2のアレイ中のそれぞれの位置に補間された画
素値を導くための補間器を更に有する。この補間過程は、飽和した画素値又は黒
の画素値に対応する正規化された画素値については省略することがある。 画像センサの応答関数が線型でない場合には、システムは画像センサの応答関
数を記憶するための第2のメモリを有することがあり、画像プロセッサは応答関
数を受け取るために第2のメモリに結合し、また応答関数に従って画像センサに
より供給される画素値を、該画素値が正規化器により正規化される前に、線型化
するための較正手段を更に有する。
【0015】 本発明の第2の典型的実施例によれば、マスクの各セルの露出値はそれぞれの
露出制御信号をマスクに与えることにより変更することができる。このシステム
はマスク制御器を有し、このマスク制御器は、画像センサにより供給される画素
値を受け取るために画像センサに結合し、露出制御信号を計算してマスクに与え
るものであり、該露出制御信号は、画像センサの対応の領域から飽和した画素値
及び黒の画素値の数を最少にするものであり、上記マスク制御器は与えられた露
出制御信号に対応する露出値を供給する。次いで正規化器は画像センサからの各
画素値を正規化して、場面の輝度画像を表す正規化された画素値を導き出す。
【0016】 捕捉された高ダイナミックレンジの画像のダイナミックレンジは圧縮されて、
露出パターンメモリに記憶された露出値を受け取り、滑らかな露出値が得られる
ように平滑化フィルタを露出値に適用するために、上記露出パターンメモリに結
合する平滑器を設けることにより、相対的に低ダイナミックレンジのディスプレ
イ上で視ることができるようにする。更にまた、画像プロセッサの正規化器に結
合する露出再適用器が設けられ、これは正規化された画素値を受け取ってそれら
正規化された画素値の各々に対応の平滑化された露出値を乗算し、それにより、
圧縮されたダイナミックレンジを持つが画像の詳細には殆ど喪失のないモニター
画像の画素値を導くのである。
【0017】 本発明の第1の典型的実施例の1つの代案によれば、マスクは使われないで、
画像センサの光感知エレメントのアレイが入射光への感光度の空間的に変動する
パターンとそれぞれの感光度を表す対応の感光度値とを持つ。この感光度値は第
1のメモリに記憶され、画像センサからのそれぞれの画素値と共に正規化器によ
って使われて対応する正規化された画素値を導き、また正規化された画素値を補
間するために補間器が設けられて光感知エレメントのアレイと一部分重なり合う
第2のアレイ中の位置に補間された画素値を導く。
【0018】 本発明のもう1つ別の態様によれば高ダイナミックレンジの画像化方法が提供
され、該方法は空間的に変動する露出を用いて光感知エレメントのアレイを持つ
画像センサに場面の画像を露出するステップを含む。画像センサは画像を感知し
てそれぞれの光感知エレメントに突き当たる光の強さを表す対応の画素値を供給
する。それぞれの光感知エレメントに突き当たる光の強さが第1のしきい値レベ
ルより大きいときには画像センサは飽和した画素値を供給し、またそれぞれの光
感知エレメントに突き当たる光の強さが第2のしきい値レベルを下回るときには
画像センサは黒の画素値を供給する。この画像センサは、場面の光学的画像中の
光の強さのレンジに比して相対的に低いダイナミックレンジを持つ。該方法は更
に、それぞれの露出値を使って画像センサにより供給される画素値を正規化する
ステップを含む。
【0019】 該方法の1つの態様によれば、空間的に変動する露出を用いて画像センサに露
出するステップは、その各々がそれぞれ1個又はそれ以上の数の光感知エレメン
トが場面からの光に露出するのを制御する複数の光送出セルを持つマスクを使う
ステップを含む。光感知エレメントの各々は、光感知エレメントに突き当たる光
が通過するセルの透明度を表す対応の露出値を持ち、また画像センサの供給する
画素値を正規化するステップは露出値の関数により画素値を写像するステップを
含む。
【0020】 該方法のもう1つ別の態様では、光感知エレメントに対応する露出値は固定さ
れ、該方法は更に正規化された画素値を補間して光感知エレメントのアレイと一
部分重なり合う第2のアレイ中のそれぞれの位置に補間された画素値を導くこと
を含む。
【0021】 更に別の態様では、該方法は画像センサの応答関数に従って画像センサにより
供給される画素値を較正して該画素値が正規化されるステップの前に該画素値を
線型化するステップを含む。
【0022】 該方法の更にもう1つ別の態様では、光感知エレメントの各々に対応する露出
値はそれぞれの露出制御信号をマスクに与えることにより変更可能である。該方
法は、画像センサから飽和した画素値及び黒の画素値の数を最少にするために画
像センサの供給する画素値から露出制御信号を計算して、その計算された露出制
御信号をマスクに与えると同時に与えられた露出制御信号に対応する露出値を正
規化ステップで用いるために供給するステップを更に含む。
【0023】 さらなる好適例では、この方法は、供給される露光制御信号に対応する露光値
に平滑化フィルタを適用して、正規化した画素値に対応する平滑化した露光値を
導出するステップを具えている。そして、各正規化した画素値に、これに対応す
る平滑な露光値を乗算することによって、平滑化した露光値を正規化した画素値
に再適用して、圧縮したダイナミックレンジを有するが、画像の視覚的細部情報
が保存された画像を表現するモニタ画像の画素値を導出する。
【0024】 本発明のさらに他の要点によれば、フィルムカメラ内の写真フィルムのフレー
ムを、カメラのシャッタと焦平面との間に配置した平面状のマスクを通したシー
ンの画像に露光させるステップを具えた、高ダイナミックレンジの画像化方法が
提供される。このマスクは、各々がフィルムのそれぞれの領域の露光を制御する
多数の光透過セルを有する。マスクの各セルが、このセルの透過率を示す関連の
露光値を有する。この露光値は露光パターンメモリに記憶する。そして露光した
フィルムを処理して、シーンのマスク画像が含まれるようにする。フィルムまた
はそのプリント上に含まれるマスク画像を走査して、マスクのセルを通してフィ
ルム上に露光したマスク画像の異なる領域を表現する画素値を得る。画素値で表
現されるマスク画像を、露光値で表現されるマスクに合わせて整列して、各画素
値がマスクのセルに関連する露光値に対応するようにして、この画素値で表現さ
れる領域は、このマスクのセルを通して露光したものである。そしてこれらの画
素値を、対応する露光値を用いて正規化して、第1アレイのそれぞれの位置にあ
る正規化した画素値を導出する。
【0025】 この方法の一つの好適例は、正規化した画素値を補間して、第1アレイに重な
った第2アレイの各位置の補間画素値を導出するさらなるステップを含む。この
方法の他の好適例はさらに、フィルムの応答関数と、フィルム上に含まれるマス
ク画像を走査するのに用いた画像センサの応答関数とを組合わせた応答関数に従
って、画素値を較正するステップを含む。 本発明の特徴及び効果は、以下の図面を参照した実施例の詳細な説明より明ら
かになる。
【0026】 (実施例の詳細な説明) 以下、本発明の実施例について図面を参照して説明する。 図1に、本発明の第1好適例による画像システム100の機能図を示す。シス
テム100はマスク101を具え、シーン(図示せず)からの入射光が、画像セ
ンサ3に当たる前にこのマスクを通過する。画像センサ3は、マスク101を透
過したシーンの画像を感知して、これに対応する画素値を画像プロセッサ4に供
給し、画像プロセッサ4は、応答関数メモリ6及び露光パターンメモリ5に結合
され、そして高ダイナミックレンジのデータを出力画像メモリ7に供給する。マ
スク101は透過材料の平板であり、これは入射光の波長に対して中性の特性を
有し、かつ入射光2が通過する領域では、固定の透明度の空間的パターンを有す
る。本明細書で用いる「光」とは、ミリメートル波長領域からガンマ線領域まで
に広がるスペクトルを有する電磁放射のことを称する。画像センサ3は、光セン
サ素子(図示せず)のアレイを有する電荷結合素子(CCD)画像検出器を具え
ていることが好ましいが、写真フィルムを含めた他のいずれの種類の画像センサ
とすることもできる。一般に画像センサ3は、シーンから発する入射光2のレン
ジに比べて低いダイナミックレンジを有する。メモリ6に記憶した応答関数デー
タは画像センサ3の入力/出力特性であり、これは前以て測定して、パラメータ
形式または他の適切なデータ形式の早見表としてメモリ6に記憶したものである
。メモリ5に記憶した露光値は、各画素位置におけるマスクの透明度を示すもの
であり、画像センサ3が供給する画素毎に対応する露光値が存在する。これらの
露光値は前以て測定して、生データまたは符号化データとして露光パターンメモ
リ5に記憶したものである。画像プロセッサ4は、画像センサ3が供給する画像
値、メモリ6に記憶している応答関数、及びメモリ5に記憶している露光値から
、高ダイナミックレンジの画像データを導出する。出力画像メモリ7に記憶して
いる高ダイナミックレンジの画像データは、これに対応するシーンの放射輝度(
ラジアンス)値に比例する放射輝度値を有する。
【0027】 図2に、図1のシステムを実現したビデオカメラ200のハードウエア構成要
素を示す。図2のカメラは、画像センシング部401を有し、これはシーンの画
像をCCD光センサアレイ165の感光面に結像させるレンズ402と、画像の
全体的な露光を制御する開口部403と、前記CCD光センサアレイ165の近
傍に位置するマスク101と、CCD出力を調整してノイズを低減する前段増幅
器404を具えている。前段増幅器404は、相関倍化回路、自動利得制御回路
、ガンマ補正回路、及びニー(折点)回路のような、通常ビデオカメラに用いる
いくつかのアナログ回路を具えている。図2の実施例のカメラは、画像センシン
グ部401からの捕捉した画像に対応する信号をディジタル化するアナログ−デ
ィジタル変換器406を有する画像処理部405も具えている。このディジタル
化した画像をフレームメモリ407に記憶し、このメモリは図1の出力画像メモリ に相当する。高ダイナミックレンジの画像データの演算は処理装置411で実行
し、この処理装置はフレームメモリ407、ROM409、及びRAM410の
データにアクセスする。ROM409は、露光値及び応答関数データ、並びに処
理装置411用の命令を記憶するために用いる。フレームメモリ407の高ダイ
ナミックレンジの画像データを演算したものを、ディジタル−アナログ変換器4
08によってアナログ信号に変換し、ディジタル−アナログ変換器408はアナ
ログ信号をビデオ出力部412に供給する。ビデオ出力部412はビデオカメラ
のみに必要なものであり、これに相当するものは図1にはなく、前記変換したア
ナログ信号をビデオ信号に変換するビデオエンコーダ413を具えている。そし
てこのビデオ信号を出力装置414に通し、出力装置414はビデオ出力415
を供給する。
【0028】 図3に、図1の画像プロセッサ4のデータフロー図3000を示す。この画像
プロセッサは、較正器9、正規化器10、及び補間器11を具えている。較正器
9は応答関数メモリ6に記憶している応答関数データを用いて、画像センサ3に
よって捕捉した画像データ8を線形応答画像マッピングする。そして正規化器が
この線形応答画像を、シーンの放射強度に比例する画像に変換する。最後に補間
器11が、飽和またはブラック化により演算不能な画素値を補間して、補正した
画像データを出力画像メモリに供給する。補間は、飽和あるいはブラック化した
画素がなくても、ノイズを低減する方法として用いることができる。図4Aに、
図1のシステムに用いるマスク101用のマスクパターンの例を示す。このマス
クの例では、マスク101は、異なる透明度(減衰率)を有するセルの2次元ア
レイである。マスク101は、異なる透明度を有する4つのセルの同じグループ
を反復的に配置したものから構成される。図4Bに、4つのセルのグループ10
2、103、104及び105を示し、これらの各々を、図4Aのパターンのマ
スク101を形成するように配置する。このグループは、最明セル102、明セ
ル103、暗セル104、及び最暗セル105を有し、最明セル102が4つの
セルのうち最も透明度が高く、最暗セル105が最も透明度が低い。図4A及び
図4Bの例では、4つのセルのグループの各々を、マスク101の露光パターン
を形成するように配置しているが、異なる透明度を有するセルをより少数あるい
はより多数有するグループを同様に反復させて、同じ露光パターンあるいは異な
る露光パターンを形成することができる。マスクの露光パターンは周期的である
必要はなく、透明度の分布がランダムであってもよい。さらにマスク101を、
非線形の光学応答特性を有する材料から構成することができる。こうした材料は
、入射光の強度に対して非線形に変化する透過率(または減衰率)を有する。こ
うしたマスクは、視覚的細部情報を保存しつつ画像システムの有効ダイナミック
レンジを拡大する細部保存性の光学フィルタを提供することができる。
【0029】 CCDまたはCMOS光センサアレイのような固体画像センシングデバイスを
使用する場合には、フォトリソグラフィー及び薄膜フィルム堆積を用いて、マス
クパターンを画像センシングデバイスと同じ基板上に製造することができ、ある
いはフォトリソグラフィー及びデバイスそのもののエッチングによってマスクパ
ターンを形成することができる。フィルム式カメラの場合には、シャッタとフィ
ルム板の間にマスクを配置するか、あるいはフィルムそのものにマスクを取り付
けることができる。マスクの代わりに、フィルムそのものが空間的に可変の光感
度を有するようにすることもできる。チェッカー(碁盤模様)型のマスク101
は、あらゆる局所領域に4つの異なる露光が生じるようにするものである。これ
により、4つの異なる露光によって生成される大きなダイナミックレンジを用い
て、あらゆる局所領域を捕捉する。チェッカー型のマスク101内のセルの露光
値を露光値メモリ5に記憶して、これらの値を画像プロセッサ4が用いる。
【0030】 図5A及び図5Bに、チェッカーパターンのマスク101でのシーンの画像の
捕捉を示す。図5Aに示すように、マスク板101を画像センシングデバイス1
65の前に置いて、各マスクセルが、画像センシングデバイス165のそれぞれ
の画素(即ち感光素子)の前に位置するように、マスク板101を合わせる。シ
ーンからの入射光が画像光学器147を通過して、画像センサ3の画像平面上に
結像するが、各画素位置ではマスク板101によって減衰した光強度を記録する
。また図5に、明るい物体106及び暗い物体107のあるシーンを示す。この
ため、マスク板101を通して画像センシングデバイス165によってシーンを
捕捉すると、図5Bに示すような画像が得られる。なお、明るい物体106の領
域で、より明るい露光の画素が飽和する場合には、同じ領域で、より暗い露光の
画素はまだ、画像センサ3のダイナミックレンジ内の値を有する。同様に、暗い
物体107の領域で、より暗い露光の画素が暗すぎる場合には、同じ領域では、
より明るい露光の画素はまだ、画像センサ3のダイナミックレンジ内の値を有す
る。
【0031】 図6に、画像プロセッサ4の較正器9及び正規化器10で実行する処理の例を
示す。この例では、シーンの背景中の領域111から、隣接する4つの画素の局
所領域112を取り出す。シーンの背景が一定の明るさなので、4つの画素11
2の放射輝度値は同一になる。しかし、画像センサ3の応答関数の非線形性、及
びマスクの透明度パターンの結果としての、4つの画素位置に対応する露光値の
差により、4つの画素の測定値が異なる。図7の中央にある図は、測定した各画
素値を、シーンの放射輝度に対して線形の画素値に変換して、この線形化した画
素値を正規化するプロセスを示すものである。最初に較正器9が、実線の応答曲
線113で表わす画像センサ3の応答関数を各測定画素値に適用して、点線11
4で表わす画像センサ3の非線形性を除去する。そして点線115で示すように
、較正した各画素値を、これに対応する露光値で除算する。その結果を図116
で表現し、これは、同じ放射輝度を有する隣接した画素位置の4つの画素値を較
正して正規化したものを示す。図6の例で用いた正規化は、対応する露光値で画
素値を除算することを含むが、正規化は、露光値の関数による画素値のマッピン
グのいずれをも含むということに留意すべきである。
【0032】 図7に、画像プロセッサ4の較正器9及び正規化器10による処理の他の例を
示し、今回は、シーンの暗い領域117から取り出した隣接する画素位置118
についての処理である。図7の例では、これらの画素位置のうちの3つが画像セ
ンサ3のダイナミックレンジ内の画素値を有するが、画素位置のうちの1つがブ
ラック化した画素値を有する。これら4つの画素値の較正及び正規化を、図7の
中央の図に示す。図の画素値軸では、画素のブラック化しきい値及び画素の飽和
しきい値をそれぞれTb及びTsで示す。図に示すように、較正及び正規化プロセ
スは破線119で示すように、ブラック化した画素値には正しく適用することが
できない。こうして較正及び正規化した結果を図120で表わし、これは同じ放
射輝度を有する3つの画素値を較正及び正規化したもの、及びブラック化した1
つの画素値(文字"b"を付けたもの)を表わし、この画素値には較正及び正規化
を正しく適用することができない。
【0033】 図8に、画像プロセッサ4の較正器9及び正規化器10による処理の他の例を
示し、今回は、シーンの明るい領域121から取り出した隣接する画素位置12
2についての処理である。4つの画素位置122のうちの2つが、画像センサ3
のダイナミックレンジ内の画素値を有するが、他の2つは飽和した画素値を有す
る。これら4つの画素値の較正及び正規化を、図8の中央の図で示す。ここでも
図の画素値軸上に、画素のブラック化しきい値及び画素の飽和しきい値をそれぞ
れTb及びTsで示す。これら2つの飽和した画素値は、破線123で示すように
正しく較正及び正規化することができない。処理の結果を図124で表わし、こ
の図は、2つの画素位置の同じ放射輝度の画素値を較正及び正規化したもの、及
び他の2つの画素位置の飽和した画素値(文字"s"を付けたもの)を示す。
【0034】 この好適実施例によれば、飽和及びブラック化した画素値を較正手段9によっ
てマークして、これにより補間器11がこうした例外を扱うことができるように
する。
【0035】 図9に、プロセッサ4の補間器11が実行する補間プロセスを示す。図の右上
には、シーンの領域125を表現する10×10個の画素のグループ126を示し、
これはシーンの暗部及び明部の境界を含む。各画素位置126の画素値は、図6
、7及び8に関連して説明した較正及び正規化プロセスを行ったものであり、飽
和した画素はすべて黒色の"×"を付けてあり、ブラック化した画素はすべて白色
の"×"を付けてある。補間器は、画像の画素アレイの、すべての異なる2画素×
2画素の領域に、2画素×2画素の補間フィルタを適用する。補間フィルタは、
領域内の非飽和かつ非ブラック化の画素値の平均を取ることによって、各2画素
×2画素領域の中心の補間画素値を計算する。すべての異なる2画素×2画素領
域を、4つの異なる透明度のマスクを通して露光するので、一般に、各領域内に
少なくとも1つの非飽和かつ非ブラック化の画素値が存在する。図9に示す補間
フィルタ127の位置では、補間フィルタが包含する2画素×2画素の領域が2
つの飽和画素値を含み、これらの画素値は補間プロセスが考慮に入れない。結果
として、この領域内の2つの非飽和かつ非ブラック化の画素値の平均値を有する
補間画素129が、2画素×2画素領域の中心に得られる。あるいはまた、飽和
画素及びブラック化画素にそれぞれ所定値を割り当てて、これらを補間演算に含
めることができる。
【0036】 各画素値に、補間結果の品質向上への寄与分に従って重み付けすることが有利
である。隣接する4つの画素を異なる露光値によって正規化するので、4つの画
素の各々の信号対ノイズ比(SNR)は相互に異なる。各画素値にSNRで重み
付けすることによって、よりノイズ耐性のある補間を行うことができる。画素値
Mの応答関数f(M)が与えられれば、この画素値のSNRはSNR(M)=f(M)
/f'(M)として計算することができ、ここでf'(M)はf(M)の1次導関数であ
る。
【0037】 図10A及び図10Bにさらに、画像プロセッサ4の補間器11が実行する補
間プロセスを示す。図10Aに、垂直方向(y方向)及び水平方向(x方向)に
伸びる、直交する離間した直線によって規定される元の画像格子150を示す。
画像センサ3は、元の画像格子150の各交点(画素位置)に配置した感光素子
151のアレイで構成される。画像センサ3は、入射光に露光すると、各感光素
子に対応するそれぞれの画素値を供給する。元の画像格子150には補間格子1
52が重なり、これも垂直方向及び水平方向に伸びる直交する離間直線によって
規定される。ここで図10Bに示すように、補間フィルタ153が、元の画像格
子150の異なる4つの交差領域の各々を包含して、この補間格子のそれぞれの
交点における補間値154を導出する。この好適実施例では、補間格子が元の画
像格子と同一であり、これらの格子は互いに、水平方向に半グリッド位置分だけ
変位し、かつ垂直方向に半グリッド位置分だけ変位している。補間格子が元の画
像格子と同一である必要がなく、そして、双線形補間フィルタ、補間フィルタ、
双立方補間フィルタ、B−スプライン補間フィルタ、ガウス補間フィルタ、また
は当業者に既知の他のいずれの補間フィルタのような、2画素×2画素以外の補
間フィルタを用いることができることは当業者にとって明らかである。さらに、
感光素子の配置は格子の交点である必要がなく、いずれの形態のアレイとするこ
ともできる。
【0038】 図11に、画像プロセッサ4が実行する処理を表わすフロー図300を示す。
まず、ループ201のプロセスを画素位置毎に繰り返し、ここでx及びyは画素
位置のx、y座標であり、xSize及びySizeは画素アレイのx次元及び
y次元である。ループ201は、ステップ202、203、204、205、2
06、207、208及び209を含む。ステップ202では、画素位置(x,y)
の画素値M(x,y)を評価する。M(x,y)が小さい所定画素値であるノイズレベルよ
りも小さければ、ステップ203を実行する。M(x,y)がノイズレベルよりも小
さくなければステップ205を実行する。ステップ203では、画素位置に対応
する露光値E(x,y)を露光パターンメモリ5から読み込む。E(x,y)が最高露光値
であれば、ステップ205を実行する。さもなければステップ204を実行する
。ステップ204では、画素を"ブラック化"画素値を有するものとしてマークし
て、現在行っているループの反復を終了する。一時メモリの当該画素位置に特定
値を書き込むことによって、このマーク付けを行う。ステップ205では画素値
M(x,y)を評価する。M(x,y)が非常に大きい所定画素値である飽和レベルよりも
大きければ、ステップ206を実行する。M(x,y)が飽和レベルよりも大きくな
ければステップ208及び209を実行する。ステップ206では、露光値E(x
,y)をメモリ5から読み込む。E(x,y)が最低露光値であれば、ステップ208及
び209を実行する。さもなければステップ207を実行する。ステップ207
では、画素を一時メモリ内の"飽和"画素値としてマークして、現在行っているル
ープ201の反復を終了する。ステップ208では、図6、7及び8に関連して
説明した方法でM(x,y)を較正する。ステップ209では、図6、7及び8に関
連して説明したようにM(x,y)を正規化して、現在行っているループ201の反
復を終了する。
【0039】 図11Aに、図11のフロー図の較正ステップ208の詳細フロー図を示す。
ステップ311では、各画素位置(x,y)における画素値M(x,y)を、入力Mとして
供給する。ステップ312では、応答関数fをMに適用してmを得る。上述した
ように、この応答関数は早見表形式、パラメータ形式、あるいは他の適切な形式
とすることができる。応答関数のデータが256レベルの早見表形式であるものと
すれば、Mを正規化して、これら256レベルのうちの1つを指示する指標値にデ
ィジタル化することができる。そしてこの早見表を用いて、指標値Mに対応する
f(M)を見つける。ステップ313では、Mを出力として供給し、これは図11
のフロー図では、ステップ209に供給する画素値M(x,y)である。
【0040】 図11に戻って説明すると、すべての画素位置についてループ201を完了し
た後に、ループ210の処理を行う。位置(1,1)から位置(xSize-1,ySize-1)まで
の画素位置毎にループ210を繰り返す。ループ210では、ステップ211、
ループ212、ステップ213、214及び215を実行する。ステップ211
では、L(x,y)及びNを共に0に初期化する。ここではL(x,y)が、出力画像メモ
リ7内の位置(x,y)における放射輝度値を示し、Nが処理した画素数を示す。そ
して、ループ212の処理を(i,j)について繰り返す。i及びj共に0から1ま
で変化する。ループ212では、ステップ213及び214を実行する。ステッ
プ213では、画素(x+i,y+j)のマーク付けを決定する。画素がマーク付けして
なければ、ステップ214を実行する。さもなければ、現在行っているループの
反復を終了する。ステップ214では、重み値Wを、画素値M(x+i,y+j)のSN
Rとして計算する。そして画素値M(x+i,y+j)にWを乗じて、この積をL(x,y)に
加算し、WをNに加算する。ループ212を終了した後に、ステップ215を実
行する。ステップ215では、L(x,y)をNで除算し、その後にループを終了す
る。すべての画素位置についてループ210を完了した後に、画像プロセッサ4
による処理を完了する。
【0041】 再び図1に戻って説明すると、本発明の第1の好適実施例による画像システム
は、マスク101を除去して、空間的に可変のパターンの感光性を有する感光素
子(画素)のアレイで構成される画像センサ3を用いることによって変形するこ
とができる。これらの感光素子の感光性のパターンを各感度値として、露光パタ
ーンの代わりにメモリ5に記憶する。再び図3に戻って説明すると、較正器9が
捕捉した画像8の画素値を受けて、メモリ6内の各応答関数を用いて、これらの
画素値を線形化する。そしてこれらの線形化した値を正規化器10によって、メ
モリ5に記憶している感光性の値を用いて正規化する。そしてこれらの正規化し
た画素値を上述した方法で補間して、高ダイナミックレンジの画像画素値を導出
する。
【0042】 図12に、本発明の第2の好適実施例による画像システムの機能ブロック図4
00を示す。第2の好適実施例によるシステムは、可変マスク12と、マスクコ
ントローラ13と、画像センサ3と、露光パターンメモリ5と、応答関数メモリ
6と、出力画像メモリ7と、画像プロセッサ14と、モニタ画像メモリ15とを
具えている。図1のシステムと同様に、シーンからの入射光が、画像センサ3の
感光面に当たる前に、空間的に可変の透明度パターンを有するマスク12を通過
し、画像センサ3は対応する画素値を画像プロセッサ14に供給する。また画像
プロセッサ14も、応答関数メモリ6からの関数データ及び露光パターンメモリ
5からの露光値を受けて、高ダイナミックレンジの画像データを出力画像メモリ
7に供給する。しかし図1のシステムとは異なり、図12のシステム400は、
露光制御信号を供給することによって変化しうる透明度パターンを有するマスク
12、及び画像センサ3が供給する画素値に応答して露光制御信号を発生してマ
スク12に供給するマスクマスクコントローラ13を採用し、マスクコントロー
ラ13は露光制御信号に対応する露光値を露光パターンメモリに供給する。これ
に加えて、画像プロセッサ14はモニタ画像データを供給して、これをモニタ画
像メモリ15に記憶する。このモニタ画像データは、画像の細部情報を保存しつ
つ、テレビジョン、ビデオモニタ、あるいはコンピュータディスプレイのような
低ダイナミックレンジの装置による表示用に圧縮したダイナミックレンジを有す
る。マスクコントローラ13は画像センサ3の出力を受けて、飽和及びブラック
化した画素値が最少数になるように、マスク12の空間的に可変の透明度を調整
する。
【0043】 次に、第13図は、第12図のシステムのビデオカメラを実現するハードウェ
アの構成500のブロック図を示している。ビデオカメラは、可変マスク12上
に情景の焦点を合せる第1のレンズ素子162と、可変マスク12を通過後、そ
の情景の画像の焦点を合せる第2レンズ素子163とを有する光学連結装置16
1と、CCD光検知アレイ165の光検知面上の散光器131とを備える。また
、光学連結装置161は、透過パターンを変化させる液晶マスク12にマスク制
御信号を供給する液晶マスクコントローラ183を備える。第13図のブロック
図の構成500は、CCD光検知アレイ165とCCD出力の振幅を調整しノイ
ズを減らすプリアンプ166とを有する画像感知部164を備える。プリアンプ
166は、通常ビデオカメラにおいて実現される、例えば相関性二重化回路(ノ
イズ減少化回路)、自動ゲインコントロール回路、ガンマ補正回路、屈曲回路な
どのいくつかのアナログ回路を備える。プリアンプ166の出力は、画像処理部
167にあるA/D変換器169に供給される。A/D変換器169は、取り込
んだ画像をデジタル化する。第12図中のイメージプロセッサ14の実際の計算
は、RAM170と、ROM171と、フレームメモリ1172、2178、3
174とにアクセスする処理ユニット168によって実行する。第13図のビデ
オカメラの構成500において、液晶マスクコントローラ183は制御電圧を液
晶マスク12に送る。液晶マスク12に供給された制御電圧を、処理ユニット1
68が計算する。ROM171は、制御パラメータと共に、処理ユニット168
が実行した指示を記憶する。RAM170は、一時的に処理中のデータを記憶す
る。フレームメモリ1172は、第12図の出力画像メモリ7に相当し、フレー
ムメモリ2173は、第12図の露光パターンメモリ5に相当し、フレームメモ
リ3174は、第12図のモニタ画像メモリ15に相当する。フレームメモリ1
172に格納された高ダイナミックレンジの画像データは、D/A変換器175
によって、ビデオ出力部1177に供給される前に、アナログ信号に変換される
。そのアナログ信号はビデオ信号プロセッサ178によって処理され、その出力
は、高ダイナミックレンジの画像であるビデオ出力181に供給する出力ユニッ
ト179に送られる。フレームメモリ3174中のモニタ画像データは、D/A
変換器176によってアナログ信号に変換される。モニタ画像のアナログ信号は
、ビデオ出力部2180に供給されて、ビデオ出力プロセッサ181によって処
理される。その処理された信号の出力は、モニタ画像であるビデオ出力182を
供給する出力ユニット182に送られる。因みに、ビデオ出力部1177とビデ
オ出力部2180は、ビデオカメラ構成の一部をなしているが、第12図の基本
的画像システム図において対応する構成要素は存在しない。
【0044】 次に、第14図は、本発明における第1実施例と第2実施例において採用され
る画像取り込み部600の具体的な構成図を示している。固定パターンまたは液
晶マスク130と散光器131は、CCD光検知アレイ165の画像面に並行す
るように位置している。CCD光検知アレイ165は、カメラ本体134に埋め
込まれている。マスク130と散光器131は、2つの光学素子132と133
の間に置かれている。情景からの入射光は、第1の光学素子132によって、マ
スク130上に焦点を合わす。マスク130によって減衰され、散光器131を
通過した光は、第2の光学素子133によって、CCD光検知アレイ165の画
像面に焦点を合わす。このように、CCD光検知アレイ165によって測定され
た光は、マスク130と情景において焦点を合せる。因みに、CCD光検知アレ
イ165の画素位置Rに入射する光は、光の通過したマスク130の狭い領域Q
からのみ出射される。マスク130の直後に位置する散光器131は合焦した光
の方向性を取り除いてしまう。あるいは、散光器131は、マスク130の直前
に配置してもよいし、また、2つの別個の散光器を、ひとつはマスク130の直
前に、ひとつはマスク130の直後に配置してもよい。狭い領域Qは、順次、画
像形成されている情景のひとつのポイントPからだけの光を受光する。本発明の
第2実施例において、液晶アレイは、可変性の露光マスクが好適であるが、光電
変調器のアレイなど、適当な信号を使って露光パターンを制御する他の装置を利
用してもよい。
【0045】 前述したように、可変マスク12は、各露光制御電圧信号を使って個々に制御
可能な透明度を有する液晶セルの2次元アレイが好ましい。第15図に示される
ように、可変マスク12の各セルは、イメージセンサ3の光検知素子アレイ16
5の少なくとも1個の画素に光を送るよう、制御する。光検知素子アレイ165
の各光検知素子は、各画素に対応する。例えば、光検知素子アレイ165中の点
を打った正方形183の示す(4x4)画素領域は、可変マスク12のマスクセ
ル184を通過した光のみ受光する。可変マスク12の各セルにおける透明度(
減衰性)を制御する露光制御信号は、イメージセンサ3の出力(画素値)を受け
てこの画素値に従ってマスクのセルに対する露光制御信号を計算するマスクコン
トローラ13が供給する。各セルに対する露光制御信号は、以下3点を満たすよ
うに計算される。即ち、(1)光検知素子アレイ165の対応領域183内にお
ける飽和画素数あるいは黒い画素数を最小化し、(2)イメージセンサ3の供給
する平均画素値における信号とノイズの比率を最大化し、(3)マスクセルアレ
イ12の露光値の空間における平滑さの度合いを最大化することである。
【0046】 次に、第16図は、マスクコントローラ13の制御の下、可変マスク12の露
光パターンの展開例を示している。同図において、時間は左から右にシフトする
。第16図の最上行の図解137は、情景からの放射輝度を表しており、本例で
は時間を超過しても変わらない。第16図の中央行の図解138から140は、
マスク12の露光パターンの一時的変化を示している。第16図の最下行の図解
141から143は、イメージセンサ3の出力によって表されるように、取り込
んだ画像の一時的変化を表している。初期状態(左列)では、露光パターン13
8が、可変マスク12の全てのセルに対して同じ透明度(減衰度)で現れる。こ
の結果、取り込んだ(非正規化)初期画像141を形成するために、非常に明る
い物体185と非常に暗い物体186を有する情景137の放射輝度は均一に減
衰される。しかし、イメージセンサ3のダイナミックレンジは、情景の輝度範囲
に対して狭いので、取り込んだ初期画像141は、放射輝度画像137の視覚的
な詳細全てを有していない。取り込んだ初期画像141において、暗い物体18
7は、ほぼ完全に黒くなっており、明るい物体188は、ほぼ完全に飽和状態と
なっている。上記した3つの基準を満たすために、マスクコントローラ13が可
変マスク12の各セルの露光値を調整した後、マスクコントローラ13が新たに
露光制御信号を可変マスク12に供給することによって、第2の露光パターン1
39が生じる。第2の露光パターン139において、明るい物体の領域の露光値
は減少し、暗い物体の領域の露光値は増加し、背景領域の露光値はわずかに増加
する。露光パターン139を使って取り込んだ画像142には飽和画素もしくは
黒い画素が存在しないが、画像の詳細部分は拡張されている。この様に、マスク
コントローラ13は、平滑さを改善した露光パターン140を得るために、継続
的に露光値を調整する。露光パターン140によって得た画像143は、露光パ
ターンの平滑さの改善結果として、詳細な改良画像となっている。因みに、露光
コントローラ13による露光パターンを採用するプロセスは、動く物体を伴う情
景など、一時的に情景を変化させるのに、特に適している。
【0047】 第17図は、マスクコントローラ13の実行する処理170のフローチャート
を示している。処理170のフローチャートでは、可変マスク12のひとつのセ
ルに対する露光制御信号を計算する処理を表しており、マスクの各セルに対して
繰返し行わねばならない。ステップ216において、SとSは共に、ゼロに
初期設定される。ここで、Sは、マスクセルからの光を受光する光検知素子ア
レイの領域内における飽和画素数もしくは黒い画素数を最小化させるという第1
の基準を満たす露光制御値を示している。Sは、イメージセンサ3の供給する
平均画素値の信号とノイズの比率を最大化させるという第2の基準を満たす露光
制御値を示している。ループ217の処理は、可変マスク12のセルを通過した
光を受光する光検知素子アレイ165の領域内の各画素に対して、繰返し行われ
る。ここで、Qはその領域内の画素数である。ループ217は、ステップ218
からステップ222までを含んでいる。ステップ218において、画素値M
見積もる。画素値Mが、極めて小さい画素値と予め定義されているノイズレベ
ルよりも小さい場合、ステップ219を実行する。ステップ218で画素値M がノイズレベルよりも大きい場合、ステップ222を実行する。ステップ219
において、Sを1増加し、ループ217の現在繰返し行われている処理はここ
で終了する。ステップ220において、Mを見積もる。画素値Mが、極めて
大きい画素値と予め定義されている飽和レベルよりも大きい場合、ステップ22
1を実行する。ステップ220で画素値Mが、飽和レベルよりも小さい場合、
ステップ222を実行する。ステップ221において、Sを1減少させ、ルー
プの現在擦り返し行われている処理を終了する。ステップ222において、量(
best−M)を加えて、Sを更新する。ここで、Mbestは、使用し
ているイメージセンサ3の最適な信号とノイズの比率を有する、予め定義された
画素値である。ループ217を終了すると、ステップ223と224を実行する
。ステップ223において、ブロック223中に示される式を使って、Sを計
算する。この式において、gはローパスカーネルの重み付け値であり、E
近傍セルの露光値であり、Eは現在処理されているセルの露光値である。この計
算によって、ローパスフィルタのタイプが決まるが、通常、これは「非鮮明なマ
スキング」と呼ばれている。ステップ224において、現行処理しているセルの
露光値Eを、S、S、Sの重み付け加重により更新する。ここで、重み付
けw、w、wは画像品質を最適化するために経験的に決められた、所定の
バランス要因である。ステップ224を終了した後には、現在処理しているセル
の処理を完了させる。
【0048】 次に、第18図は、第12図のシステムにおいて画像プロセッサ14のデータ
フロー800を示している。画像プロセッサ14は、キャリブレータ9と、標準
化器10と、スムーザ16と、露光再アプリケータ17とを備える。第1図にお
いて既に説明した本発明の第1実施例のイメージプロセッサ4のように、キャリ
ブレータ9は、応答機能メモリ6に格納されている応答機能データを使用して、
イメージセンサ3によって取り込まれた画像の画素値を、線形応答画像に較正す
る。続いて、標準化器10は、線形応答画像を、情景の放射輝度に比例する画像
に変換する。因みに、飽和画素の画素値と黒い画素の画素値を最小化するよう、
マスクコントローラ13が可変マスク12の露光を調整するので、本発明の第2
実施例におけるイメージプロセッサ14は、標準化器10の出力による補間を必
要としない。
【0049】 更に、画像プロセッサ14は、モニタ画像メモリ15に書き込まれたモニタ画
像の画素値を算出する。モニタ画像の画素値を算出するため、スムーザ16は、
露光パターンメモリ5からの露光値を平滑化する。続いて、露光再アプリケータ
17は、平滑化した露光値を、標準化器10によって形成されるように高ダイナ
ミックレンジの画像の画素値に加える。第20図は、モニタ画像の画素値を得る
ための処理を示している。第19図の左側の列は、第16図の右側の列と同じで
ある。露光制御後、取り込まれた画像143には、まだマスクセルの境界によっ
て生じるわずかな非連続性が存在するので、理想的には、表示目的に適さない。
故に、可視的な非連続性が存在せず、平滑化された露光パターン145を獲得す
るために、スムーザ16は露光パターン140を平滑化する。この場合、平滑化
された露光パターン145を、露光パターン140と取り込んだ(標準化されて
いない)画像143から既に獲得済みの高ダイナミックレンジ画像144に再び
加えることによって、モニタ画像146を得る。モニタ画像146は、取り込み
画像143あるいは高ダイナミックレンジ画像144よりも、表示により適合し
ている。何故なら、モニタ画像146には非連続性は存在せず、イメージセンサ
3と同じダイナミックレンジを有するからである。また、モニタ画像は、連続的
処理に対するビデオ出力であってもよい。
【0050】 第20図は、スムーザ16と露光再アプリケータ17の実行する処理900の
フローチャートを示している。平滑化に関し、ループ301をN回実行する。こ
こで、Nは所定の数を表し、通常、1から5の範囲にある。ループ301では、
ステップ302、ループ303、ステップ304とステップ305が実行される
。ステップ302では、露光パターンメモリ5における露光パターンデータEを
、同じサイズの別のメモリスペースに複写し、Eとして参照される。第20図
の例では、画像の各画素が対応する露光値と同じ座標となるように、露光パター
ンは画像と同じ寸法となる。ループ303は、EとEと同サイズの一時的な露
光パターンデータ記憶であるEtempの各画素位置に対して繰返し行われる。
ループ303では、ステップ304を実行する。ステップ304においては、平
滑化フィルタgがEの現在位置(x、y)で適用される。フィルタによる計算
は、第20図中のステップ304の囲み中に表されている。平滑化フィルタg(
u、v)は、第21図に示されているものでもよい。第21図においては、(5
x5)(k=5)のガウスぼかしフィルタが示されている。格子501中の各数
字は、フィルタ位置におけるフィルタ係数を表す。例えば、g(3,3)=0.
16などがある。第20図に戻ると、ステップ304の計算値は、Etemp
同位置(x、y)に格納される。ループ303の終了後、ステップ305が実行
される。ステップ305において、Etempの平滑化された露光値をEに複
写する。ループ301をN回繰返した後、露光を再び行うために、ループ306
を実行する。ループ306はEの各画素位置に対して繰返し行われる。ルプ3
06では、ステップ307が行われる。ステップ307において、出力画像メモ
リ7の画素値L(x、y)と露光値E(x、y)を乗算し、その積を、Lmo nitor (x、y)としてモニタ画像メモリ15内の同じ画素位置に格納する
。ループ306が完了すると、露光パターンの平滑化と高ダイナミックレンジ画
像に対する平滑化パターンの再露光の処理が終了する。
【0051】 第22図では、本発明における第3実施例に従って、情景の高ダイナミックレ
ンジ画像の取り込みを行うシステム1000の機能図を示している。このシステ
ムは、情景のマスク化された画像を撮影フィルム上に露光する撮影フィルムカメ
ラ509を備える。前述のとおり、第4図に示されるような、空間において変化
する透過パターンを有するマスク101を、カメラのシャッタ504とフィルム
505の面との間に設けることによって、マスク化された画像を獲得してもよい
。あるいは、マスクをフィルムの各フレームに貼りつけてもよいし、あるいはフ
ィルム・エマルジョンが空間的に変化する露光感度パターンを有してもよい。各
ケースにおいて、フィルムの各領域に対する露光値は、予め定められており、露
光パターンメモリ5に格納されている。マスク化された画像に露光した後、透明
度もしくはマスク化された画像を含むプリントを形成するため、フィルムを処理
する。そして、マスク化された画像を表す画素値を供給するスキャナ507は、
マスク化された画像を含むフィルムあるいはプリントを走査する。第1図のシス
テムにおけるイメージプロセッサと同じで、第3図に示されるものと同じデータ
フローを有するイメージプロセッサ4に、画素値を供給する。較正を行うのイメ
ージプロセッサ4が使用できるように、フィルムとスキャナの合成された応答機
能は、応答機能メモリ6に格納される。露光パターンメモリ5から直接露光値を
受ける代わりに、第22図のシステム1000は、露光装置を備える。この露光
装置は、スキャナ507の出力と露光パターンメモリ5に格納された露光値とを
受け、位置合わせ修正の行われた露光における露光値を、標準化を行うイメージ
プロセッサに供給する。イメージプロセッサ4は、高ダイナミックレンジ出力画
像を、出力画像メモリ7に供給する。通常のフィルムカメラでは、フィルムは、
各フレームをシャッター504の後ろに位置させて、フレーム毎に移動させてい
く。このフィルムの動きによって、フィルム505の現在露光されているフレー
ムとマスク101の間に配置誤差が生じる。このような配置誤差を修正するため
に、露光装置508を使用する。
【0052】 第23図は、第22図の露光装置508のデータフロー1100を示している
。露光装置1100は、3つの高速フーリエ交換プロセッサ512、513、5
14と、回転検知器515と、移動検知器516と、ロータ517と、シフタ5
18とを備える。露光装置508によって実行される処理は、第24図のフロー
チャートによって示されている。第24図において、ステップ519では、画像
I(x、y)のフーリエ交換I(u、v)が、FFT1512によって計算され
る。ステップ520では、露光パターンE(x、y)のフーリエ交換E(u、v
)が、FFT2513によって計算される。ステップ521では、I(u、v)
の大きさにおける最高点の位置を検知する。ステップ522では、E(u、v)
の大きさにおける最高点の位置を検知する。ステップ523では、ブロック52
3で示される誤差機能を利用し、最小二乗法による最適化によって、(2x2)
回転マトリックスMを見積もる。ステップ521、522、523は全て、第2
3図の回転検知器515によって実行する。ステップ524では、回転マトリッ
クスMを利用しながら露光パターンE(x、y)を回転することによって、回転
された露光パターンErotated(x、y)を計算する。ステップ524は
、第23図のロータ517が実行する。ステップ525では、囲み525に示さ
れる誤差機能を最小化する移動ベクトルを検索することによって、移動ベクトル
(s、t)を見積もる。最後に、ステップ526では、移動ベクトル(s、t)
を利用しながらErotated(x,y)を移動して、修正された露光パター
ンEcorrected(x,y)を計算する。修正された露光パターンEco rrected (x,y)は、標準化を行うイメージセンサ4による使用のため
に、修正露光パターンメモリ519に供給される。
【0053】 本発明は、特に本発明の具体的な実施例を参照して説明してきたが、本発明の
精神と範囲から逸脱することなく、多様な変形と変更が行われてもよいことは、
当業者によって了解されよう。その結果、本発明の開示された実施例は、単に説
明のためのものであって、また、本発明は、特許請求の請求項において述べられ
た範囲のものである。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明の第1の好適実施例による画像システムの機能図である。
【図2】 図1の画像システムを実現したビデオカメラのハードウエア構成要素
のブロック図である。
【図3】 図1のシステムの画像プロセッサのデータフロー図である。
【図4】 図4Aは、図1のシステムで用いるパターン化したマスクの平面図で
あり、図4Bは隣接する4つのセルのグループを表わす図であり、このグループ
を繰り返し配置して図4Aのマスクパターンを形成する。
【図5】 図5Aは、図1のシステムの結像光学器、マスク及び画像センサ、及
び画像を捕捉すべきシーン内の物体を表わす図であり、図5Bは、図4Aのマス
クを通して見た、シーンの物体の像を表わす図である。
【図6】 マスクの4つの隣接セルを通して検出した4つの隣接画素値に対して
図1のシステムが実行する較正及び正規化を示す図である。
【図7】 マスクの4つの隣接セルを通して検出した4つの隣接画素値に対して
図1のシステムが実行する較正及び正規化を示す図であり、ここでは画素値のう
ちの1つがブラック化画素値である。
【図8】 マスクの4つの隣接セルを通して検出した4つの隣接画素値に対して
図1のシステムが実行する較正及び正規化を示す図であり、ここでは画素値のう
ちの2つが飽和画素値である。
【図9】 図1のシステムが実行する補間を示す図であり、特に、2×2の補間
フィルタを、マスク画像の2×2画素の局所領域のすべてに適用して、補間画素
値を導出することを示す。
【図10】 図10Aは、格子の交点に配置した画像センサの感光素子を有し、
補間格子に重なった元の画像格子を表わす図であり、図10Bは、元の画像格子
の異なる2画素×2画素領域の各々に適用して、補間格子の各交点における補間
画素を導出する補間フィルタを示す図である。
【図11】 図11は、図1のシステムの画像プロセッサの動作のフロー図であ
り、図11Aは、図11のフロー図の較正ステップ208をより詳細に示すフロ
ー図である。
【図12】 本発明の第2の好適実施例による画像システムの機能ブロック図で
ある。
【図13】 図12の画像システムを実現したビデオカメラのハードウエア構成
要素を表わすブロック図である。
【図14】 図12のシステムの光学要素、マスク、光拡散器、及び感光アレイ
の配置を表わす図である。
【図15】 図12のシステムの画像センサの、マスクセルと画素位置との対応
を示す図である。
【図16】 図12のシステムのマスクコントローラの動作を示す図であり、マ
スクの露光値を適応的に制御する。
【図17】 図12のシステムのマスクコントローラの動作のフロー図である。
【図18】 図12のシステムの画像プロセッサのデータフロー図である。
【図19】 図12のシステムにおける、露光値の平滑化動作、及び平滑化した
露光値を捕捉した高ダイナミックレンジの画素値に適用することを示す図である
【図20】 図12のシステムが実行する露光値の平滑化動作のフロー図である
【図21】 図20の平滑化動作で使用可能な平滑化フィルタの例を表わす図で
ある。
【図22】 本発明の第3の好適実施例による画像システムの機能図である。
【図23】 図22の画像システムのアライナーの詳細構造を表わす図である。
【図24】 図22の画像システムのアライナーの動作のフロー図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 光永 知生 アメリカ合衆国 ニューヨーク州 10023 ニューヨーク ウェスト 第69 ストリ ート 140 Fターム(参考) 4M118 AA02 AB01 BA10 BA14 GC01 GC14 5C022 AA00 AB05 AB14 AB19 AC55 AC69 CA00 5C077 LL04 MP01 PP15 PP47 PP48 PQ12 PQ24 SS01 TT06 【要約の続き】 得るために使用される前記露光関数に用いることと、前 記平滑化露光関数を前記高ダイナミックレンジ画像に再 び用いることとを必要とする。写真フィルムを、空間的 に変化する露光関数を使用して露光することによって高 ダイナミックレンジ画像を得る方法も開示する。前記露 光されたフィルムを、現像し、走査して、前記露光関数 とそろえられ、固定露光関数を電子的に使用して獲得さ れた画像と同じように処理された電子画像を得る。

Claims (64)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 高ダイナミックレンジ画像化システムにおいて、 光検出素子のアレイを具え、場面の画像を感知し、前記光検出素子の各々に衝
    突する光強度を表す対応する画素値を供給し、前記光検出素子の対応するものに
    衝突する光の強度が第1しきい値レベルより大きい場合、飽和画素値を供給し、
    前記光検出素子の対応するものに衝突する光の強度が第2しきい値レベルより小
    さい場合、黒画素値を供給し、前記場面の画像の光強度の範囲に関して低ダイナ
    ミックレンジを有する画像センサと、 前記場面と前記画像センサの光検出素子との間に置かれ、前記光検出素子の各
    々の1つ以上の露出を各々が制御する多数の光透過セルを有するマスクであって
    、前記光検出素子の各々が、前記光検出素子に衝突する光が通過するセルの透明
    度を示す対応する露光値を有する、マスクと、 前記光検出素子に対応する露光値を格納する第1メモリと、 前記画像センサに結合され、これによって供給される画素値を受け、前記第1
    メモリに結合され、前記画素値に対応する露光値を受け、前記画素値を前記露光
    値の関数によってマッピングし、対応する正規化された画素値を得る正規化器を
    具える画像プロセッサとを具えることを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化
    システム。
  2. 【請求項2】 請求項1に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおいて
    、前記正規化器が、前記画素値の各々を、前記画素値によって表される光強度を
    受ける前記光検出素子に対応する露光値で割り、対応する正規化画素値を得るこ
    とを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化システム。
  3. 【請求項3】 請求項1に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおいて
    、前記光検出素子に対応する露光値を固定し、前記画像プロセッサが、さらに、
    前記正規化画素値を補間し、前記光検出素子のアレイに重なった第2アレイの個
    々の位置における補間画素値を得る補間器を具えることを特徴とする高ダイナミ
    ックレンジ画像化システム。
  4. 【請求項4】 請求項3に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおいて
    、前記画像プロセッサの補間器が、飽和画素値及び黒画素値に対応する正規化画
    素値を除く前記正規化画素値を補間することを特徴とする高ダイナミックレンジ
    画像化システム。
  5. 【請求項5】 請求項3に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおいて
    、前記画像プロセッサの補間器が、個々の重み付け値を掛けた前記正規化画素値
    を補間することを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化システム。
  6. 【請求項6】 請求項5に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおいて
    、前記重み付け値を、対応する画素値の個々の信号対雑音比としたことを特徴と
    する高ダイナミックレンジ画像化システム。
  7. 【請求項7】 請求項3に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおいて
    、前記画像プロセッサの補間器が、補間フィルタを前記正規化画素値に用いるこ
    とを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化システム。
  8. 【請求項8】 請求項3に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおいて
    、前記アレイの光検出素子を、垂直方向及び水平方向において延在する間隔を置
    いた直交するラインによって規定される第1格子の個々の交点において配置し、
    前記補間器が、垂直方向及び水平方向において延在する間隔を置いた直交するラ
    インによって規定される第2格子の個々の交点における補間画素値を得て、前記
    第1及び第2格子が互いに重なることを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化
    システム。
  9. 【請求項9】 請求項8に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおいて
    、前記画像プロセッサの補間器が、前記第1格子の各々の異なった領域における
    正規化画素値を補間し、各々の領域が、隣接した領域と重なると共に、前記第1
    格子の予め決められた数の交点を包含することを特徴とする高ダイナミックレン
    ジ画像化システム。
  10. 【請求項10】 請求項9に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおい
    て、前記マスクが、異なった透明度を有するセルの反復して配置された同一のグ
    ループを具えることを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化システム。
  11. 【請求項11】 請求項10に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記マスクのセルの反復して配置された同一のグループの各々が、異なっ
    た透明度を有する4つの隣接するセルから成り、各々のセルが、前記光検出素子
    の異なったものの露光を制御し、前記第1及び第2格子が、同一の寸法を有し、
    これらの格子を、水平方向において2分の1格子位置、垂直方向において2分の
    1格子位置だけ互いに移動させたことを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化
    システム。
  12. 【請求項12】 請求項9に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおい
    て、前記画像プロセッサの補間器が、前記第1格子の各々の異なった領域におけ
    る個々の補間画素値を、飽和画素値又は黒画素値に対応しない領域におけるすべ
    ての正規化画素値の平均をとることによって得ることを特徴とする高ダイナミッ
    クレンジ画像化システム。
  13. 【請求項13】 請求項1に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおい
    て、前記画像センサの応答関数を格納する第2メモリをさらに具え、前記画像プ
    ロセッサを前記第2メモリに結合して前記応答関数を受けるようにし、前記画像
    プロセッサが、前記画像センサによって供給された画素値を、前記画素値が前記
    正規化器によって正規化される前に、前記応答関数に従って線形応答画素値に変
    換する校正装置をさらに具えることを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化シ
    ステム。
  14. 【請求項14】 請求項3に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおい
    て、前記画像プロセッサに結合された、前記補間画素値を受けると共に格納する
    出力画像メモリをさらに具えることを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化シ
    ステム。
  15. 【請求項15】 請求項1に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおい
    て、前記場面とマスクとの間に配置された、前記場面の画像を前記マスクにおい
    て投影する第1レンズシステムと、前記マスクを透過したような前記場面の画像
    を前記光検出素子のアレイにおいて投影する第2レンズシステムとをさらに具え
    ることを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化システム。
  16. 【請求項16】 請求項15に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記マスクと隣接し、前記第1レンズシステムによって合焦された光の指
    向性を除去する光拡散器をさらに具えることを特徴とする高ダイナミックレンジ
    画像化システム。
  17. 【請求項17】 請求項1に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおい
    て、前記光検出素子のアレイを、固体装置画像検出装置としたことを特徴とする
    高ダイナミックレンジ画像化システム。
  18. 【請求項18】 請求項17に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記固体装置を、電荷結合装置光検出アレイとしたことを特徴とする高ダ
    イナミックレンジ画像化システム。
  19. 【請求項19】 請求項18に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記固体装置を、CMOS光検出アレイとしたことを特徴とする高ダイナ
    ミックレンジ画像化システム。
  20. 【請求項20】 請求項17に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記マスクを、前記光検出素子と共に、同じ基板上に集積したことを特徴
    とする高ダイナミックレンジ画像化システム。
  21. 【請求項21】 請求項1に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにおい
    て、前記マスクを、非線形光学材料で形成したことを特徴とする高ダイナミック
    レンジ画像化システム。
  22. 【請求項22】 高ダイナミックレンジ画像化システムにおいて、 光検出素子のアレイを具え、場面の画像を感知し、前記光検出素子の各々に衝
    突する光強度を表す対応する画素値を供給し、前記光検出素子の対応するものに
    衝突する光の強度が第1しきい値レベルより大きい場合、飽和画素値を供給し、
    前記光検出素子の対応するものに衝突する光の強度が第2しきい値レベルより小
    さい場合、黒画素値を供給し、前記場面の画像の光強度の範囲に関して低ダイナ
    ミックレンジを有する画像センサと、 前記場面と前記画像センサの光検出素子との間に置かれ、前記光検出素子の各
    々の1つ以上の露出を各々が制御する多数の光透過セルを有するマスクであって
    、前記光検出素子の各々が、前記光検出素子に衝突する光が通過するセルの透明
    度を示す対応する露光値を有し、該マスクのセルの各々の露光値が、個々の露光
    制御信号を該マスクに用いることによって変更可能である、マスクと、 前記画像センサに結合され、これによって供給される画素値を受け、前記画素
    値を前記露光値の関数によってマッピングし、対応する正規化された画素値を得
    る正規化器を具える画像プロセッサとを具えることを特徴とする高ダイナミック
    レンジ画像化システム。
  23. 【請求項23】 請求項22に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記画像プロセッサの正規化器が、前記画素値の各々を、前記画素値によ
    って表される光強度を受ける前記光検出素子に対応する露光値で割り、対応する
    正規化画素値を得ることを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化システム。
  24. 【請求項24】 請求項22に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記マスクコントローラに結合され、前記露光値を受けると共に格納する
    露光パターンメモリをさらに具え、前記画像プロセッサを前記露光パターンメモ
    リに結合して前記画素センサからの画素値に対応する露光値を受けるようにした
    ことを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化システム。
  25. 【請求項25】 請求項22に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記画像プロセッサの正規化器に結合された、前記正規化画素値を受ける
    と共に格納する出力画像メモリをさらに具えることを特徴とする高ダイナミック
    レンジ画像化システム。
  26. 【請求項26】 請求項24に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、 前記露光パターンメモリに結合され、前記露光パターンメモリに格納された露
    光値を受け、平滑化フィルタを前記露光値に用いて、前記正規化画素値に対応す
    る平滑化露光値を得る平滑化装置と、 前記画像プロセッサの正規化器に結合され、前記正規化画素値を受け、前記正
    規化画素値の各々に対応する平滑化露光値を掛け、モニタ画像画素値を得る露光
    再供給装置と、 前記露光再供給装置に結合され、前記モニタ画像画素値を供給するモニタ画像
    発生器とをさらに具えることを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化システム
  27. 【請求項27】 請求項22に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記マスクコントローラが、前記露光制御信号を計算し、前記画像センサ
    によって供給された平均画素レベルの信号対雑音比を最大にすることを特徴とす
    る高ダイナミックレンジ画像化システム。
  28. 【請求項28】 請求項22に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記マスクコントローラが、前記露光制御信号を計算し、前記画像センサ
    の光検出素子に対応する露光値の空間的平滑さを最大にすることを特徴とする高
    ダイナミックレンジ画像化システム。
  29. 【請求項29】 請求項22に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記マスクが液晶アレイを具えることを特徴とする高ダイナミックレンジ
    画像化システム。
  30. 【請求項30】 請求項22に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記場面とマスクとの間に配置された、前記場面の画像を前記マスクにお
    いて投影する第1レンズシステムと、前記マスクを透過したような前記場面の画
    像を前記光検出素子のアレイにおいて投影する第2レンズシステムとをさらに具
    えることを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化システム。
  31. 【請求項31】 請求項30に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記マスクと隣接し、前記マスクにおいて合焦された光の指向性を除去す
    る光拡散器をさらに具えることを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化システ
    ム。
  32. 【請求項32】 請求項22に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記光検出素子のアレイを固体画像検出装置としたことを特徴とする高ダ
    イナミックレンジ画像化システム。
  33. 【請求項33】 請求項32に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記固体画像検出装置を電荷結合光検出アレイとしたことを特徴とする高
    ダイナミックレンジ画像化システム。
  34. 【請求項34】 請求項32に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記固体画像検出装置をCMOS光検出アレイとしたことを特徴とする高
    ダイナミックレンジ画像化システム。
  35. 【請求項35】 高ダイナミックレンジ画像化システムにおいて、 光検出素子のアレイを具え、場面の画像を感知し、前記光検出素子の各々に衝
    突する光強度を表す対応する画素値を供給する画像センサであって、各光検出素
    子が個々の第1しきい値を有し、前記光検出素子において衝突する光の強度が個
    々の前記第1しきい値より大きい場合、該画像センサに飽和画素値を供給させる
    ようにし、各光検出素子が個々の第2しきい値を有し、前記光検出素子において
    衝突する光の強度が個々の前記第2しきい値より大きい場合、該画像センサに黒
    画素値を供給させるようにし、該画像センサが、前記場面の画像の光強度の範囲
    に関して低ダイナミックレンジを有し、前記光検出素子が、入射光に対する個々
    の空間的に変化する光電感度と、前記個々の光電感度を示す対応する光電感度値
    とを有する、画像センサと、 前記光検出素子の各々に対応する光電感度値を格納する第1メモリと、 前記光検出素子のアレイに結合されて前記画像センサによって供給される前記
    画素値を受け、前記第1メモリに結合されて前記光検出素子に対応する前記光電
    感度値を受け、前記画素値を前記光電感度値の関数によってマップして対応する
    正規化画素値を得る正規化器と、前記正規化画素値を補間して前記光検出素子の
    アレイと重なる第2アレイの個々の位置における補間画素値を得る補間器とを具
    える画像プロセッサとを具えることを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化シ
    ステム。
  36. 【請求項36】 請求項35に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記画像プロセッサの正規化器が、前記画素値を、前記光電感度値の関数
    によって、前記画素値の各々を前記画素値によって表される光強度を受ける前記
    光検出素子に対応する光電感度値で割ることによってマップすることを特徴とす
    る高ダイナミックレンジ画像化システム。
  37. 【請求項37】 請求項35に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記画像センサの光検出素子を、垂直方向及び水平方向において延在する
    間隔を置いた直交するラインによって規定される第1格子の個々の交点において
    配置し、前記補間画素値の位置を、垂直方向及び水平方向において延在する間隔
    を置いた直交するラインによって規定される第2格子の個々の交点としたことを
    特徴とする高ダイナミックレンジ画像化システム。
  38. 【請求項38】 請求項37に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記画像プロセッサの補間器が、前記第1格子の各々の異なった領域にお
    おける正規化画素値を別々に補間し、各々の領域が、隣接する領域と重なると共
    に、前記第1格子の予め決められた数の交点を包含することを特徴とする高ダイ
    ナミックレンジ画像化システム。
  39. 【請求項39】 請求項37に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記画像センサの光検出素子のアレイが、異なった光電感度を有する光検
    出素子の繰り返し配置された同一のグループを具えることを特徴とする高ダイナ
    ミックレンジ画像化システム。
  40. 【請求項40】 請求項39に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記光検出素子の繰り返し配置された同一のグループの各々が、異なった
    光電感度を有する4つの隣接する光検出素子から成り、前記第1及び第2格子が
    同一の寸法を有し、これらの格子を、水平方向において2分の1格子位置、垂直
    方向において2分の1格子位置だけ互いに移動させたことを特徴とする高ダイナ
    ミックレンジ画像化システム。
  41. 【請求項41】 請求項38に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記画像プロセッサの補間器が、前記第1格子の各々の異なった領域にお
    ける個々の補間画素値を、飽和画素値又は黒画素値に対応しない前記領域におけ
    るすべての正規化画素値の平均をとることによって得ることを特徴とする高ダイ
    ナミックレンジ画像化システム。
  42. 【請求項42】 請求項35に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記画像センサが、前記光検出素子の各々において衝突する光に対する個
    々の応答関数を有し、該システムが、さらに、前記画像センサの個々の応答関数
    を格納する第2メモリを具え、前記画像プロセッサが、前記第2メモリに結合し
    て前記応答関数を受け、前記画像センサによって供給された画素値を、前記画素
    値が前記正規化器によって正規化される前に前記個々の応答関数に従って線形応
    答画素値に変換する校正装置をさらに具えることを特徴とする高ダイナミックレ
    ンジ画像化システム。
  43. 【請求項43】 請求項35に記載の高ダイナミックレンジ画像化システムにお
    いて、前記画像プロセッサに結合され、前記補間画素値を受けると共に格納する
    出力画像メモリをさらに具えることを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化シ
    ステム。
  44. 【請求項44】 高ダイナミックレンジ画像化方法において、 光検出素子のアレイを具える画像センサを、場面の画像に、空間的に変化する
    露光を使用して露光するステップであって、前記画像センサが、前記空間的に変
    化する露光画像を感知し、前記光検出素子の各々において衝突する光強度を表す
    対応する画素値を供給し、前記画像センサが、前記光検出素子の対応するものに
    おいて衝突する光の強度が第1しきい値レベルより大きい場合、飽和画素値を供
    給し、前記光検出素子の対応するものにおいて衝突する光の強度が第2しきい値
    レベルより小さい場合、黒画素値を供給し、前記画像センサが、前記場面の画像
    の光強度の範囲に関して低ダイナミックレンジを有する、ステップと、 前記画像センサによって供給された画素値を、前記光検出素子の空間的に変化
    する露光に関して正規化し、対応する正規化画素値を得るステップとを含むこと
    を特徴とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
  45. 【請求項45】 請求項44に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記画像センサを、空間的に変化する露光を使用して露光するステップが、前
    記画像センサの個々の1つ以上の光検出素子の前記場面からの光に対する露光を
    各々が制御する複数の光透過セルを有するマスクを使用するステップであって、
    前記光検出素子の各々が、該光検出素子に衝突する光が通過する前記マスクセル
    の透明度を示す対応する露光値を有する、ステップを含み、前記画像センサによ
    って供給された画素値を正規化するステップが、前記画素値を前記露光値の関数
    によってマップし、対応する正規化画素値を得るステップを得ることを特徴とす
    る高ダイナミックレンジ画像化方法。
  46. 【請求項46】 請求項45に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記画素値を前記露光値の関数によってマッピングするステップが、前記画素
    値の各々を、前記画素値によって表される光強度を受ける前記光検出素子に対応
    する前記露光値で割るステップを含むことを特徴とする高ダイナミックレンジ画
    像化方法。
  47. 【請求項47】 請求項44に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記光検出素子に対応する前記露光値を固定し、さらに、前記正規化画素値を
    補間し、前記光検出素子のアレイに重なる第2アレイの個々の位置における補間
    画素値を得るステップを含むことを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化方法
  48. 【請求項48】 請求項44に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記補間画素値を補間するステップが、補間フィルタを前記正規化画素値に用
    いるステップを含むことを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
  49. 【請求項49】 請求項47に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記正規化画素値を補間するステップが、前記光検出素子のアレイの各々の異
    なった領域における正規化画素値を別々に保管するステップを含み、各領域が、
    隣接する領域と重なると共に予め決められた数の前記光検出素子位置を包含する
    ことを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
  50. 【請求項50】 請求項49に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記光検出素子のアレイの各々の異なった領域における正規化画素値を別々に
    補間するステップが、各々、飽和画素値又は黒画素値に対応するものを除く前記
    領域におけるすべての正規化画素値の平均をとり、前記補間画素値の各々を得る
    ステップを含むことを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
  51. 【請求項51】 請求項44に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記画像センサによって供給された画素値を、前記画素値を正規化するステッ
    プの前に、前記画像センサの応答関数に従って校正し、線形応答画素値を得るス
    テップをさらに含むことを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
  52. 【請求項52】 請求項47に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記補間画素値を出力画像メモリに格納するステップをさらに含むことを特徴
    とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
  53. 【請求項53】 請求項45に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記場面の画像を前記マスクにおいて投影するステップと、前記マスクを透過
    したような前記場面の画像を前記光検出素子のアレイにおいて投影するステップ
    とをさらに含むことを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
  54. 【請求項54】 請求項53に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記マスクを透過したような前記場面の画像を前記光検出素子のアレイにおい
    て投影するステップが、前記マスクと光拡散器とを透過したような前記場面の画
    像を前記光検出素子のアレイにおいて投影するステップを含むことを特徴とする
    高ダイナミックレンジ画像化方法。
  55. 【請求項55】 請求項45に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、各々の光検出素子に対応する前記露光値を、個々の露光制御信号を前記マスク
    に用いることによって変更可能とし、 前記画像センサによって得られた前記画素値から、前記画像センサからの飽和
    画素値及び黒画素値の数を最小にする露光制御信号を計算するステップと、 前記計算された露光制御信号を前記マスクに用いるステップと、 前記正規化ステップにおいて使用する、前記用いられた露光制御信号に対応す
    る露光値を供給するステップとをさらに含むことを特徴とする高ダイナミックレ
    ンジ画像化方法。
  56. 【請求項56】 請求項55に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記正規化画素値を出力画像メモリに格納するステップをさらに含むことを特
    徴とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
  57. 【請求項57】 請求項55に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、 前記用いられた露光制御信号に対応する前記露光値を、平滑化フィルタを前記
    露光値に用いることによって平滑化し、前記正規化画素値に対応する平滑化露光
    値を得るステップと、 前記平滑化露光値を前記正規化画素値に、各々の正規化画素値に対応する平滑
    化露光値を掛けることによって再適用し、モニタ画像画素値を得るステップと、 前記モニタ画像画素値をモニタ画像メモリに格納するステップとをさらに含む
    ことを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
  58. 【請求項58】 請求項55に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記露光制御信号を計算するステップが、露光制御信号を計算し、前記画像セ
    ンサによって供給された平均画素値の信号対雑音比を最大にするステップを含む
    ことを特徴とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
  59. 【請求項59】 請求項55に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記露光制御信号を計算するステップが、露光制御信号を計算し、前記対応す
    る露光値の空間的平滑さを最大にするステップを含むことを特徴とする高ダイナ
    ミックレンジ画像化方法。
  60. 【請求項60】 高ダイナミックレンジ画像化方法において、 写真フィルムのフレームを、場面の画像に、前記フィルムの個々の領域の前記
    場面からの光に対する露光を制御する多数の光透過セルを有するマスクを経て露
    光するステップであって、前記フィルムの個々の領域の各々が、該領域において
    衝突する光が通過するマスクセルの透明度を示す対応する露光値を有する、ステ
    ップと、 前記フィルムの個々の領域に対応する露光値を格納するステップと、 前記フィルムを処理し、これに含まれる、又は、これのプリントにおいて含ま
    れるマスク画像を現像するステップと、 前記処理されたフィルム又はこのプリントを画像スキャナによって走査し、前
    記フィルム又はこのプリントの個々の領域に対応する画素値を得るステップと、 前記スキャナからの画素値を、前記格納された露光値を使用して正規化し、正
    規化画素値を得るステップとを含むことを特徴とする高ダイナミックレンジ画像
    化方法。
  61. 【請求項61】 請求項60に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記正規化画素値を補間し、補完画素値を得るステップをさらに含むことを特
    徴とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
  62. 【請求項62】 請求項61に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記補間画素値を出力画像メモリに格納するステップをさらに含むことを特徴
    とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
  63. 【請求項63】 請求項60に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記フィルム又はこのプリントの個々の領域に対応する画素値を、前記個々の
    領域に対応する露光値とそろえるステップをさらに含むことを特徴とする高ダイ
    ナミックレンジ画像化方法。
  64. 【請求項64】 請求項60に記載の高ダイナミックレンジ画像化方法において
    、前記フィルム又はこのプリントの個々の領域に対応する画素値を、前記画素値
    を正規化するステップの前に、前記フィルム、画像スキャナ及びもしあればプリ
    ンタの応答関数に従って校正し、線形化画素値を得るステップをさらに含むこと
    を特徴とする高ダイナミックレンジ画像化方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010534894A (ja) * 2007-07-30 2010-11-11 ドルビー・ラボラトリーズ・ライセンシング・コーポレーション 画像のダイナミックレンジの増大
JP2013167624A (ja) * 2012-01-19 2013-08-29 Ricoh Co Ltd 撮像装置及びこれを備えた車両システム並びに画像処理方法
US8582913B2 (en) 2007-07-30 2013-11-12 Dolby Laboratories Licensing Corporation Enhancing dynamic ranges of images

Families Citing this family (204)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6885968B2 (en) 2000-05-08 2005-04-26 Automotive Technologies International, Inc. Vehicular exterior identification and monitoring system-agricultural product distribution
US6864916B1 (en) * 1999-06-04 2005-03-08 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Apparatus and method for high dynamic range imaging using spatially varying exposures
US7391929B2 (en) * 2000-02-11 2008-06-24 Sony Corporation Masking tool
US7084905B1 (en) 2000-02-23 2006-08-01 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Method and apparatus for obtaining high dynamic range images
US6909461B1 (en) 2000-07-13 2005-06-21 Eastman Kodak Company Method and apparatus to extend the effective dynamic range of an image sensing device
US7623168B2 (en) 2000-07-13 2009-11-24 Eastman Kodak Company Method and apparatus to extend the effective dynamic range of an image sensing device
US7058316B2 (en) * 2000-11-28 2006-06-06 California Institute Of Technology Adaptive detector arrays for optical communications receivers
US7847829B2 (en) 2001-01-09 2010-12-07 Sony Corporation Image processing apparatus restoring color image signals
US6943831B2 (en) * 2001-01-24 2005-09-13 Eastman Kodak Company Method and apparatus to extend the effective dynamic range of an image sensing device and use residual images
US6924841B2 (en) 2001-05-02 2005-08-02 Agilent Technologies, Inc. System and method for capturing color images that extends the dynamic range of an image sensor using first and second groups of pixels
EP1271935A1 (de) * 2001-06-29 2003-01-02 Kappa opto-electronics GmbH Vorrichtung zum Aufnehmen von digitalen Bildern mit zwei gleichzeitig angesteuerten elektronischen Bildsensoren
US7064740B2 (en) * 2001-11-09 2006-06-20 Sharp Laboratories Of America, Inc. Backlit display with improved dynamic range
US6707054B2 (en) * 2002-03-21 2004-03-16 Eastman Kodak Company Scannerless range imaging system having high dynamic range
JP4097980B2 (ja) * 2002-04-23 2008-06-11 オリンパス株式会社 画像合成装置
US20040008267A1 (en) * 2002-07-11 2004-01-15 Eastman Kodak Company Method and apparatus for generating images used in extended range image composition
US20040100565A1 (en) * 2002-11-22 2004-05-27 Eastman Kodak Company Method and system for generating images used in extended range panorama composition
US7327504B2 (en) 2002-12-06 2008-02-05 Eastman Kodak Company Method of detecting clipped image pixels
US6879731B2 (en) * 2003-04-29 2005-04-12 Microsoft Corporation System and process for generating high dynamic range video
US7623105B2 (en) * 2003-11-21 2009-11-24 Sharp Laboratories Of America, Inc. Liquid crystal display with adaptive color
JP4111926B2 (ja) * 2004-03-09 2008-07-02 株式会社リコー 画像処理装置、プログラム、記憶媒体及び画像送信方法
US8634014B2 (en) * 2004-04-05 2014-01-21 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Imaging device analysis systems and imaging device analysis methods
US8587849B2 (en) * 2004-04-05 2013-11-19 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Imaging systems, imaging device analysis systems, imaging device analysis methods, and light beam emission methods
US8705151B2 (en) * 2004-04-05 2014-04-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Imaging device calibration methods, imaging device calibration instruments, imaging devices, and articles of manufacture
US7612757B2 (en) * 2004-05-04 2009-11-03 Sharp Laboratories Of America, Inc. Liquid crystal display with modulated black point
US7602369B2 (en) * 2004-05-04 2009-10-13 Sharp Laboratories Of America, Inc. Liquid crystal display with colored backlight
US7777714B2 (en) * 2004-05-04 2010-08-17 Sharp Laboratories Of America, Inc. Liquid crystal display with adaptive width
US20050248553A1 (en) * 2004-05-04 2005-11-10 Sharp Laboratories Of America, Inc. Adaptive flicker and motion blur control
US7872631B2 (en) * 2004-05-04 2011-01-18 Sharp Laboratories Of America, Inc. Liquid crystal display with temporal black point
US7505018B2 (en) * 2004-05-04 2009-03-17 Sharp Laboratories Of America, Inc. Liquid crystal display with reduced black level insertion
US7532192B2 (en) * 2004-05-04 2009-05-12 Sharp Laboratories Of America, Inc. Liquid crystal display with filtered black point
US8395577B2 (en) * 2004-05-04 2013-03-12 Sharp Laboratories Of America, Inc. Liquid crystal display with illumination control
FR2870422B1 (fr) * 2004-05-13 2006-12-08 Airbus France Sas Dispositif d'acquisition d'image pourvu de moyens de masquage et aeronef equipe d'un tel dispositif
KR20050109223A (ko) * 2004-05-14 2005-11-17 삼성전자주식회사 영상 신호 보정용 기준 데이터 생성 장치 및 방법
GB2414881A (en) 2004-06-01 2005-12-07 Imp College Innovations Ltd Imaging system capable of reproducing a wide range of intensities
US7023451B2 (en) * 2004-06-14 2006-04-04 Sharp Laboratories Of America, Inc. System for reducing crosstalk
US7556836B2 (en) * 2004-09-03 2009-07-07 Solae, Llc High protein snack product
US7898519B2 (en) * 2005-02-17 2011-03-01 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method for overdriving a backlit display
US8050511B2 (en) * 2004-11-16 2011-11-01 Sharp Laboratories Of America, Inc. High dynamic range images from low dynamic range images
US8050512B2 (en) * 2004-11-16 2011-11-01 Sharp Laboratories Of America, Inc. High dynamic range images from low dynamic range images
US7525528B2 (en) * 2004-11-16 2009-04-28 Sharp Laboratories Of America, Inc. Technique that preserves specular highlights
US20060109365A1 (en) * 2004-11-24 2006-05-25 Pen-Jung Lee Optical image reading device having adjustable amplification rate and method for adjusting the same
DE102004061507B4 (de) * 2004-12-21 2007-04-12 Siemens Ag Verfahren zur Korrektur von Inhomogenitäten in einem Bild sowie bildgebende Vorrichtung dazu
KR100646867B1 (ko) * 2004-12-21 2006-11-23 삼성전자주식회사 비선형 영상을 보정하는 촬상장치 및 그 방법
US8081234B2 (en) * 2004-12-29 2011-12-20 Intel Corporation Technique for increased exposure range in image sensors
US7760253B2 (en) * 2005-02-08 2010-07-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Imaging device analysis methods, imaging device analysis systems, and articles of manufacture
US7612804B1 (en) * 2005-02-15 2009-11-03 Apple Inc. Methods and apparatuses for image processing
US7473745B2 (en) * 2005-09-02 2009-01-06 Equistar Chemicals, Lp Preparation of multimodal polyethylene
US7729535B2 (en) 2005-09-23 2010-06-01 Canon Kabushiki Kaisha Color characterization of high dynamic range image capture devices
US20070068978A1 (en) * 2005-09-23 2007-03-29 Matthew Jackson Dual dispensing packaging
US8121401B2 (en) * 2006-01-24 2012-02-21 Sharp Labortories of America, Inc. Method for reducing enhancement of artifacts and noise in image color enhancement
US9143657B2 (en) * 2006-01-24 2015-09-22 Sharp Laboratories Of America, Inc. Color enhancement technique using skin color detection
US20070242141A1 (en) * 2006-04-14 2007-10-18 Sony Corporation And Sony Electronics Inc. Adjustable neutral density filter system for dynamic range compression from scene to imaging sensor
US7558436B2 (en) * 2006-07-20 2009-07-07 Max-Viz, Inc. Image dynamic range control for visual display
US7756330B2 (en) 2006-07-27 2010-07-13 Eastman Kodak Company Producing an extended dynamic range digital image
US8941580B2 (en) * 2006-11-30 2015-01-27 Sharp Laboratories Of America, Inc. Liquid crystal display with area adaptive backlight
US8242426B2 (en) 2006-12-12 2012-08-14 Dolby Laboratories Licensing Corporation Electronic camera having multiple sensors for capturing high dynamic range images and related methods
US7825969B2 (en) * 2006-12-15 2010-11-02 Nokia Corporation Image stabilization using multi-exposure pattern
US7904092B2 (en) * 2007-01-04 2011-03-08 Cisco Technology, Inc. Locally adjusted radio frequency coverage maps in wireless networks
US8026926B2 (en) * 2007-02-17 2011-09-27 Seiko Instruments, Inc. Image display device and image display method
JP4984981B2 (ja) * 2007-03-08 2012-07-25 ソニー株式会社 撮像方法および撮像装置並びに駆動装置
FR2920590B1 (fr) 2007-08-28 2009-11-20 New Imaging Technologies Sas Pixel actif cmos a tres grande dynamique de fonctionnement
US8102435B2 (en) 2007-09-18 2012-01-24 Stmicroelectronics S.R.L. Method for acquiring a digital image with a large dynamic range with a sensor of lesser dynamic range
CN101394485B (zh) * 2007-09-20 2011-05-04 华为技术有限公司 图像生成方法、装置及图像合成设备
US7940311B2 (en) * 2007-10-03 2011-05-10 Nokia Corporation Multi-exposure pattern for enhancing dynamic range of images
US20090102939A1 (en) * 2007-10-18 2009-04-23 Narendra Ahuja Apparatus and method for simultaneously acquiring multiple images with a given camera
US8229294B2 (en) * 2007-12-10 2012-07-24 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Cameras with varying spatio-angular-temporal resolutions
CN101197942B (zh) * 2007-12-27 2010-07-28 华为技术有限公司 多曝光控制方法及多曝光控制装置
SE532553C2 (sv) * 2008-01-24 2010-02-23 Mikael Lindstrand Metod och anordning för erhållande av högdynamisk, spektral-, spatial- och vinkelupplöst radiansinformation
US8144927B2 (en) * 2008-01-31 2012-03-27 Max-Viz, Inc. Video image processing and fusion
KR101475464B1 (ko) 2008-05-09 2014-12-22 삼성전자 주식회사 적층형 이미지 센서
US8866920B2 (en) 2008-05-20 2014-10-21 Pelican Imaging Corporation Capturing and processing of images using monolithic camera array with heterogeneous imagers
US11792538B2 (en) 2008-05-20 2023-10-17 Adeia Imaging Llc Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array
KR101733443B1 (ko) 2008-05-20 2017-05-10 펠리칸 이매징 코포레이션 이종 이미저를 구비한 모놀리식 카메라 어레이를 이용한 이미지의 캡처링 및 처리
EP2192546A1 (en) 2008-12-01 2010-06-02 Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk Onderzoek TNO Method for recognizing objects in a set of images recorded by one or more cameras
FR2941067B1 (fr) * 2009-01-14 2011-10-28 Dxo Labs Controle de defauts optiques dans un systeme de capture d'images
US8406569B2 (en) * 2009-01-19 2013-03-26 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for enhanced dynamic range images and video from multiple exposures
US8774559B2 (en) * 2009-01-19 2014-07-08 Sharp Laboratories Of America, Inc. Stereoscopic dynamic range image sequence
TWI393992B (zh) * 2009-02-05 2013-04-21 Nat Univ Chung Cheng High dynamic range image synthesis method
KR20120073159A (ko) * 2009-03-04 2012-07-04 폴 에이. 와그너 Hdri(high dynamic range imaging)을 위해 일시적으로 조정된 노출 브라케팅
DE112010003988B4 (de) 2009-10-08 2016-05-12 International Business Machines Corporation Verfahren und System zur Transformation eines digitalen Bildes von einem Bild mitniedrigem Dynamikumfang (Low Dynamic Range, LDR) in ein Bild mit hohem Dynamikumfang (High Dynamic Range, HDR)
WO2011053678A1 (en) 2009-10-28 2011-05-05 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Methods and systems for coded rolling shutter
US8514491B2 (en) 2009-11-20 2013-08-20 Pelican Imaging Corporation Capturing and processing of images using monolithic camera array with heterogeneous imagers
WO2011093994A1 (en) * 2010-01-27 2011-08-04 Thomson Licensing High dynamic range (hdr) image synthesis with user input
EP2628046B1 (en) 2010-09-09 2019-05-01 Red.Com, Llc Apparatus and method for reducing or preventing temporal aliasing in motion picture cameras
US9551613B2 (en) * 2010-09-29 2017-01-24 Booz, Allen & Hamilton Mobile phone hyperspectral imager with single-frame spatial, spectral and polarization information
US8878950B2 (en) 2010-12-14 2014-11-04 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for synthesizing high resolution images using super-resolution processes
US9210322B2 (en) 2010-12-27 2015-12-08 Dolby Laboratories Licensing Corporation 3D cameras for HDR
US8780241B2 (en) 2011-01-25 2014-07-15 Aptina Imaging Corporation Digitally graded neutral density filter
US8749665B2 (en) 2011-01-31 2014-06-10 SK Hynix Inc. Dynamic range extension for CMOS image sensors for mobile applications
US8456557B2 (en) 2011-01-31 2013-06-04 SK Hynix Inc. Dynamic range extension for CMOS image sensors for mobile applications
US8559074B2 (en) * 2011-04-06 2013-10-15 Lexmark International, Inc. Illumination device for an image capture system
JP2012235332A (ja) 2011-05-02 2012-11-29 Sony Corp 撮像装置、および撮像装置制御方法、並びにプログラム
US8653429B2 (en) 2011-05-31 2014-02-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Apparatus for controlling exposure of light sensitive elements
US8530815B2 (en) 2011-05-31 2013-09-10 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Imaging device with varying optical signal at a location of a multi-dimensional array of light sensitive elements
US10356336B2 (en) 2011-08-10 2019-07-16 National Ict Australia Limited Automatic exposure control for cameras
US9049380B2 (en) * 2011-09-26 2015-06-02 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus for generating an image having an expanded dynamic range and method thereof, and image capture apparatus
JP6140709B2 (ja) 2011-09-28 2017-05-31 ペリカン イメージング コーポレイション 明視野画像ファイルを符号化および復号するためのシステムおよび方法
CN102547179B (zh) * 2011-12-29 2014-06-25 惠州Tcl移动通信有限公司 一种手持设备及与电视同步显示的方法
US9412206B2 (en) 2012-02-21 2016-08-09 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for the manipulation of captured light field image data
JP5349635B2 (ja) * 2012-03-29 2013-11-20 株式会社東芝 映像処理装置及び映像処理方法
KR20150023907A (ko) 2012-06-28 2015-03-05 펠리칸 이매징 코포레이션 결함있는 카메라 어레이들, 광학 어레이들 및 센서들을 검출하기 위한 시스템들 및 방법들
US20140002674A1 (en) 2012-06-30 2014-01-02 Pelican Imaging Corporation Systems and Methods for Manufacturing Camera Modules Using Active Alignment of Lens Stack Arrays and Sensors
EP4296963A3 (en) 2012-08-21 2024-03-27 Adeia Imaging LLC Method for depth detection in images captured using array cameras
CN104685513B (zh) 2012-08-23 2018-04-27 派力肯影像公司 根据使用阵列源捕捉的低分辨率图像的基于特征的高分辨率运动估计
US9918017B2 (en) 2012-09-04 2018-03-13 Duelight Llc Image sensor apparatus and method for obtaining multiple exposures with zero interframe time
US9531961B2 (en) 2015-05-01 2016-12-27 Duelight Llc Systems and methods for generating a digital image using separate color and intensity data
US8446481B1 (en) 2012-09-11 2013-05-21 Google Inc. Interleaved capture for high dynamic range image acquisition and synthesis
US20140092281A1 (en) 2012-09-28 2014-04-03 Pelican Imaging Corporation Generating Images from Light Fields Utilizing Virtual Viewpoints
EP2739049A1 (en) * 2012-11-29 2014-06-04 Axis AB Method and system for generating real-time motion video
US9087391B2 (en) 2012-12-13 2015-07-21 Google Inc. Determining an image capture payload burst structure
US8866927B2 (en) 2012-12-13 2014-10-21 Google Inc. Determining an image capture payload burst structure based on a metering image capture sweep
US8866928B2 (en) 2012-12-18 2014-10-21 Google Inc. Determining exposure times using split paxels
US9247152B2 (en) 2012-12-20 2016-01-26 Google Inc. Determining image alignment failure
US8995784B2 (en) 2013-01-17 2015-03-31 Google Inc. Structure descriptors for image processing
US10012537B2 (en) * 2013-01-31 2018-07-03 Ventana Medical Systems, Inc. Systems and methods for calibrating, configuring and validating an imaging device or system for multiplex tissue assays
US9686537B2 (en) 2013-02-05 2017-06-20 Google Inc. Noise models for image processing
US9819849B1 (en) 2016-07-01 2017-11-14 Duelight Llc Systems and methods for capturing digital images
US10558848B2 (en) 2017-10-05 2020-02-11 Duelight Llc System, method, and computer program for capturing an image with correct skin tone exposure
US9807322B2 (en) 2013-03-15 2017-10-31 Duelight Llc Systems and methods for a digital image sensor
ES2770426T3 (es) * 2013-02-21 2020-07-01 Koninklijke Philips Nv Métodos y dispositivos de codificación y decodificación de imágenes HDR mejorados
US8866912B2 (en) 2013-03-10 2014-10-21 Pelican Imaging Corporation System and methods for calibration of an array camera using a single captured image
WO2014164550A2 (en) 2013-03-13 2014-10-09 Pelican Imaging Corporation System and methods for calibration of an array camera
US9578259B2 (en) 2013-03-14 2017-02-21 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for reducing motion blur in images or video in ultra low light with array cameras
US9497429B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Pelican Imaging Corporation Extended color processing on pelican array cameras
US10122993B2 (en) 2013-03-15 2018-11-06 Fotonation Limited Autofocus system for a conventional camera that uses depth information from an array camera
US9445003B1 (en) 2013-03-15 2016-09-13 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for synthesizing high resolution images using image deconvolution based on motion and depth information
EP2973476A4 (en) 2013-03-15 2017-01-18 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for stereo imaging with camera arrays
US9117134B1 (en) 2013-03-19 2015-08-25 Google Inc. Image merging with blending
US9066017B2 (en) 2013-03-25 2015-06-23 Google Inc. Viewfinder display based on metering images
KR102010628B1 (ko) * 2013-04-05 2019-08-13 레드.컴, 엘엘씨 카메라용 광학 필터링
US9565377B2 (en) 2013-04-30 2017-02-07 International Business Machines Corporation Multifunctional sky camera system for total sky imaging and spectral radiance measurement
US9131201B1 (en) 2013-05-24 2015-09-08 Google Inc. Color correcting virtual long exposures with true long exposures
US9077913B2 (en) 2013-05-24 2015-07-07 Google Inc. Simulating high dynamic range imaging with virtual long-exposure images
DE102013109005A1 (de) 2013-08-20 2015-02-26 Khs Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur Identifikation von Codierungen unter Folie
US9898856B2 (en) 2013-09-27 2018-02-20 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for depth-assisted perspective distortion correction
US9615012B2 (en) 2013-09-30 2017-04-04 Google Inc. Using a second camera to adjust settings of first camera
WO2015074078A1 (en) 2013-11-18 2015-05-21 Pelican Imaging Corporation Estimating depth from projected texture using camera arrays
US9456134B2 (en) 2013-11-26 2016-09-27 Pelican Imaging Corporation Array camera configurations incorporating constituent array cameras and constituent cameras
US9300865B2 (en) * 2014-01-24 2016-03-29 Goodrich Corporation Random imaging
US10089740B2 (en) 2014-03-07 2018-10-02 Fotonation Limited System and methods for depth regularization and semiautomatic interactive matting using RGB-D images
PT3324629T (pt) 2014-05-28 2019-10-08 Koninklijke Philips Nv Métodos e aparelhos para codificação de imagens hdr e métodos e aparelhos para utilização de tais imagens codificadas
EP2950058B1 (en) 2014-05-28 2018-03-28 Axis AB Calibration data in a sensor system
US9313375B1 (en) * 2014-06-03 2016-04-12 Amazon Technologies, Inc. Software-implemented graduated neutral density filter for balancing exposure of a photograph
EP2963557B1 (en) 2014-07-01 2017-06-21 Axis AB Methods and devices for finding settings to be used in relation to a sensor unit connected to a processing unit
US9467628B2 (en) 2014-08-26 2016-10-11 Sensors Unlimited, Inc. High dynamic range image sensor
US10250871B2 (en) 2014-09-29 2019-04-02 Fotonation Limited Systems and methods for dynamic calibration of array cameras
US10924688B2 (en) 2014-11-06 2021-02-16 Duelight Llc Image sensor apparatus and method for obtaining low-noise, high-speed captures of a photographic scene
US11463630B2 (en) 2014-11-07 2022-10-04 Duelight Llc Systems and methods for generating a high-dynamic range (HDR) pixel stream
US9975196B2 (en) 2015-01-05 2018-05-22 University Of Kentucky Research Foundation Measurement of three-dimensional welding torch orientation for manual arc welding process
US10773329B2 (en) 2015-01-20 2020-09-15 Illinois Tool Works Inc. Multiple input welding vision system
EP3265865B1 (en) 2015-03-06 2024-07-10 Illinois Tool Works Inc. Sensor assisted head mounted displays for welding
US10380911B2 (en) 2015-03-09 2019-08-13 Illinois Tool Works Inc. Methods and apparatus to provide visual information associated with welding operations
US9977242B2 (en) 2015-03-26 2018-05-22 Illinois Tool Works Inc. Control of mediated reality welding system based on lighting conditions
US10362237B2 (en) * 2015-05-26 2019-07-23 Carnegie Mellon University Structured illumination system for increased dynamic range in quantitative imaging
US10363632B2 (en) 2015-06-24 2019-07-30 Illinois Tool Works Inc. Time of flight camera for welding machine vision
TWI551844B (zh) * 2015-06-26 2016-10-01 創意電子股份有限公司 亮度校正方法及光學檢測系統
US9819889B2 (en) * 2015-08-07 2017-11-14 Omnivision Technologies, Inc. Method and system to implement a stacked chip high dynamic range image sensor
MY185713A (en) 2015-09-25 2021-05-31 Huawei Tech Co Ltd Apparatus and method for video motion compensation
AU2015410096B2 (en) 2015-09-25 2019-09-26 Huawei Technologies Co., Ltd. Apparatus and method for video motion compensation
JP6678735B2 (ja) 2015-09-25 2020-04-08 華為技術有限公司Huawei Technologies Co.,Ltd. 予測符号化のための適応シャープニングフィルタ
MX2018003768A (es) * 2015-09-25 2018-09-12 Huawei Tech Co Ltd Aparato y metodo para compensacion de movimiento de video con filtro de interpolacion seleccionable.
EP3348057A1 (en) 2015-09-25 2018-07-18 Huawei Technologies Co., Ltd. Apparatus and method for video motion compensation
JP6800871B2 (ja) * 2015-10-16 2020-12-16 オリンパス株式会社 内視鏡装置、内視鏡装置の作動方法、および記録媒体
JP6839089B2 (ja) * 2015-10-16 2021-03-03 オリンパス株式会社 内視鏡装置、内視鏡装置の作動方法、および記録媒体
WO2017073045A1 (ja) * 2015-10-28 2017-05-04 京セラ株式会社 撮像装置、撮像システム、対象者監視システム、および撮像装置の制御方法
IL242790B (en) 2015-11-26 2018-11-29 Israel Aerospace Ind Ltd Aerial photography system
GB2545492B (en) * 2015-12-18 2020-07-01 Imagination Tech Ltd Capturing an image of a scene from a captured sequence of scene portions
WO2017107075A1 (en) * 2015-12-22 2017-06-29 SZ DJI Technology Co., Ltd. System, method, and mobile platform for supporting bracketing imaging
JP2017118296A (ja) * 2015-12-24 2017-06-29 キヤノン株式会社 撮像装置、画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、および、記憶媒体
WO2017153376A1 (en) * 2016-03-07 2017-09-14 Koninklijke Philips N.V. Encoding and decoding hdr videos
CA3017935C (en) 2016-03-16 2020-04-21 BAE Systems Imaging Solutions Inc. High dynamic range imaging sensor array
US11056518B2 (en) * 2016-08-18 2021-07-06 Sony Corporation Imaging apparatus and imaging method
CN107786785B (zh) * 2016-08-29 2020-05-08 华为技术有限公司 光照处理方法及装置
CN109792478B (zh) 2016-09-01 2021-11-12 迪尤莱特公司 基于焦点目标信息调整焦点的装置和方法
US10277842B1 (en) * 2016-11-29 2019-04-30 X Development Llc Dynamic range for depth sensing
KR102169308B1 (ko) * 2016-12-16 2020-10-23 주식회사 디비하이텍 이미지 센서 및 이미지 센서의 센싱 방법
WO2018120842A1 (zh) 2016-12-30 2018-07-05 上海欣百诺生物科技有限公司 一种双功能分子及其应用
US10212356B1 (en) * 2017-05-31 2019-02-19 Snap Inc. Parallel high dynamic exposure range sensor
US10789450B2 (en) 2017-10-20 2020-09-29 Synaptics Incorporated Optical biometric sensor with automatic gain and exposure control
CN109194953B (zh) * 2018-08-15 2021-03-02 瑞声光学解决方案私人有限公司 空间颜色和分辨率测量装置及测量方法
US11451735B2 (en) 2018-11-20 2022-09-20 Teledyne Flir, Llc High dynamic range micromirror imaging array systems and methods
US10939054B2 (en) * 2018-11-28 2021-03-02 International Business Machines Corporation Eliminating digital image artifacts caused by backlighting
KR102648747B1 (ko) 2019-01-18 2024-03-20 삼성전자주식회사 Hdr 이미지를 생성하기 위한 이미징 시스템 및 그것의 동작 방법
US11521512B2 (en) 2019-02-19 2022-12-06 Illinois Tool Works Inc. Systems for simulating joining operations using mobile devices
US11450233B2 (en) 2019-02-19 2022-09-20 Illinois Tool Works Inc. Systems for simulating joining operations using mobile devices
US11064134B2 (en) * 2019-06-05 2021-07-13 Omnivision Technologies, Inc. High-dynamic range image sensor and image-capture method
US11240426B2 (en) 2019-06-20 2022-02-01 Cilag Gmbh International Pulsed illumination in a hyperspectral, fluorescence, and laser mapping imaging system
KR102664341B1 (ko) 2019-08-02 2024-05-09 한화비전 주식회사 움직임 벡터 산출 장치 및 방법
US11650438B2 (en) 2019-08-02 2023-05-16 Raytheon Company Superlattice electro-optic device including reconfigurable optical elements
WO2021055585A1 (en) 2019-09-17 2021-03-25 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for surface modeling using polarization cues
WO2021051354A1 (zh) * 2019-09-19 2021-03-25 深圳市大疆创新科技有限公司 Hdr图像生成方法、滤光片阵列、图像传感器、图像处理芯片以及摄像装置
US11525906B2 (en) 2019-10-07 2022-12-13 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for augmentation of sensor systems and imaging systems with polarization
US11322037B2 (en) 2019-11-25 2022-05-03 Illinois Tool Works Inc. Weld training simulations using mobile devices, modular workpieces, and simulated welding equipment
US11721231B2 (en) 2019-11-25 2023-08-08 Illinois Tool Works Inc. Weld training simulations using mobile devices, modular workpieces, and simulated welding equipment
KR20230116068A (ko) 2019-11-30 2023-08-03 보스턴 폴라리메트릭스, 인크. 편광 신호를 이용한 투명 물체 분할을 위한 시스템및 방법
WO2021154386A1 (en) 2020-01-29 2021-08-05 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for characterizing object pose detection and measurement systems
US11797863B2 (en) 2020-01-30 2023-10-24 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for synthesizing data for training statistical models on different imaging modalities including polarized images
US11953700B2 (en) 2020-05-27 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Multi-aperture polarization optical systems using beam splitters
US11490027B2 (en) * 2020-10-23 2022-11-01 Black Sesame Technologies Inc. Extended dynamic range image capture device based on a coded spatial light transmittance modulator
US12020455B2 (en) 2021-03-10 2024-06-25 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for high dynamic range image reconstruction
US11290658B1 (en) 2021-04-15 2022-03-29 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for camera exposure control
US11954886B2 (en) 2021-04-15 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for six-degree of freedom pose estimation of deformable objects
US11689813B2 (en) 2021-07-01 2023-06-27 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for high dynamic range imaging using crossed polarizers
CN113516193B (zh) * 2021-07-19 2024-03-01 中国农业大学 基于图像处理的红枣缺陷识别分类方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61247176A (ja) * 1985-04-25 1986-11-04 Toshiba Corp エリアイメ−ジセンサ
JPH0342959A (ja) * 1989-07-10 1991-02-25 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 高品質画像入力装置
JPH06153089A (ja) * 1992-10-30 1994-05-31 Olympus Optical Co Ltd 固体撮像装置
JPH06261246A (ja) * 1993-03-08 1994-09-16 Hitachi Medical Corp Ccdテレビカメラ
JPH07115643A (ja) * 1993-10-19 1995-05-02 Toyota Motor Corp 車載用撮像装置
JPH09252107A (ja) * 1996-03-15 1997-09-22 Sony Corp 固体撮像装置

Family Cites Families (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59217358A (ja) 1983-05-25 1984-12-07 Fuji Photo Film Co Ltd 電荷結合撮像デバイス
US4590367A (en) * 1983-10-06 1986-05-20 Robotic Vision Systems, Inc. Arrangement for the expansion of the dynamic range of optical devices
JPS6081979A (ja) * 1983-10-12 1985-05-10 Omron Tateisi Electronics Co 撮像装置
US4623928A (en) 1984-11-23 1986-11-18 Xerox Corporation High dynamic range CCD detector/imager
US4652918A (en) 1985-03-04 1987-03-24 General Electric Company Compensating circuit
FR2615966B1 (fr) * 1987-06-01 1992-02-14 Framatome Sa Dispositif de surveillance televisuelle d'une operation de soudage a l'arc
US5638118A (en) * 1987-06-09 1997-06-10 Canon Kabushiki Kaisha Image sensing device with diverse storage times used in picture composition
US4873561A (en) 1988-04-19 1989-10-10 Wen David D High dynamic range charge-coupled device
US4918534A (en) * 1988-04-22 1990-04-17 The University Of Chicago Optical image processing method and system to perform unsharp masking on images detected by an I.I./TV system
EP0431010A4 (en) * 1988-08-02 1992-12-09 Sorex Corporation Wide dynamic range image sensor
US5193016A (en) * 1989-03-28 1993-03-09 Scanera S.G. Non-linear device for amplifying the intensities of light rays that produce an image
DE69013070T2 (de) * 1989-06-19 1995-05-04 Ibm Bildaufnahmesystem und Verfahren.
US5138458A (en) * 1989-12-22 1992-08-11 Olympus Optical Co., Ltd. Electronic camera apparatus capable of providing wide dynamic range image signal
JPH05506971A (ja) 1990-02-16 1993-10-07 スキャネラ ソシエテ シビル カメラのダイナミックレンジを増加するための装置
US5030985A (en) * 1990-08-17 1991-07-09 Eastman Kodak Company Exposure balance arrangement for an image fixing device
GB2255465B (en) * 1991-04-30 1995-02-01 Sony Broadcast & Communication Image capture apparatus
US5185671A (en) * 1991-06-21 1993-02-09 Westinghouse Electric Corp. Adaptive control of an electronic imaging camera
US5420635A (en) 1991-08-30 1995-05-30 Fuji Photo Film Co., Ltd. Video camera, imaging method using video camera, method of operating video camera, image processing apparatus and method, and solid-state electronic imaging device
IL100620A (en) * 1992-01-09 1994-11-11 Orly Yadid Pecht Method and apparatus for increasing the dynamic range of optical sensors
US5309243A (en) * 1992-06-10 1994-05-03 Eastman Kodak Company Method and apparatus for extending the dynamic range of an electronic imaging system
JPH0670225A (ja) * 1992-08-21 1994-03-11 Sony Corp 電子スチルカメラ装置
JP3074967B2 (ja) 1992-10-27 2000-08-07 松下電器産業株式会社 高ダイナミックレンジ撮像・合成方法及び高ダイナミックレンジ撮像装置
DE4305807A1 (de) * 1993-02-25 1994-10-13 Thomson Brandt Gmbh Kamera mit einer steuerbaren Blende
JPH0777700A (ja) 1993-06-30 1995-03-20 Dainippon Printing Co Ltd ダイナミックレンジ拡大機能を有する情報記録再生方法及び装置
US5373322A (en) * 1993-06-30 1994-12-13 Eastman Kodak Company Apparatus and method for adaptively interpolating a full color image utilizing chrominance gradients
US5801773A (en) * 1993-10-29 1998-09-01 Canon Kabushiki Kaisha Image data processing apparatus for processing combined image signals in order to extend dynamic range
DE4420637A1 (de) * 1994-06-14 1995-12-21 Bertram Dr Rapp Optische Abbildungsvorrichtung
US5767987A (en) 1994-09-26 1998-06-16 Ricoh Corporation Method and apparatus for combining multiple image scans for enhanced resolution
JP2970440B2 (ja) 1994-11-29 1999-11-02 松下電器産業株式会社 画像合成方法と画像合成装置
JPH08223491A (ja) 1995-02-10 1996-08-30 Hitachi Ltd イメージセンサ
JPH07264488A (ja) 1995-02-15 1995-10-13 Olympus Optical Co Ltd 電子的撮像装置
JPH07254965A (ja) 1995-02-15 1995-10-03 Olympus Optical Co Ltd 電子的撮像装置
JPH07254966A (ja) 1995-02-15 1995-10-03 Olympus Optical Co Ltd 電子的撮像装置
JPH08331461A (ja) 1995-06-02 1996-12-13 Sony Corp 固体撮像装置の駆動方法
JP3979682B2 (ja) 1995-06-13 2007-09-19 オリンパス株式会社 電子的撮像装置
GB2303988A (en) * 1995-07-31 1997-03-05 Secr Defence Thermal imaging system with detector array calibration mode
US5703677A (en) 1995-11-14 1997-12-30 The Trustees Of The University Of Pennsylvania Single lens range imaging method and apparatus
US6124974A (en) * 1996-01-26 2000-09-26 Proxemics Lenslet array systems and methods
US6122408A (en) * 1996-04-30 2000-09-19 Siemens Corporate Research, Inc. Light normalization method for machine vision
US5828793A (en) * 1996-05-06 1998-10-27 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for producing digital images having extended dynamic ranges
DE19618476C2 (de) * 1996-05-08 1999-11-18 Agfa Gevaert Ag Verfahren zum Kopieren von transparenten Bildvorlagen und fotografisches Kopiergerät
US5670280A (en) 1996-05-30 1997-09-23 Brown University Research Foundation Optically controlled imaging phase mask element
JP3904635B2 (ja) 1996-08-29 2007-04-11 富士フイルム株式会社 撮像装置
US5789737A (en) 1997-01-22 1998-08-04 Xerox Corporation High dynamic range segmented pixel sensor array
JPH10270673A (ja) * 1997-03-27 1998-10-09 Asahi Optical Co Ltd 撮像素子
US6501504B1 (en) * 1997-11-12 2002-12-31 Lockheed Martin Corporation Dynamic range enhancement for imaging sensors
US20020050518A1 (en) * 1997-12-08 2002-05-02 Roustaei Alexander R. Sensor array
JP2000092383A (ja) * 1998-09-16 2000-03-31 Konica Corp 画像入力装置、画像入力方法、透過フィルタ調整方法、透過フィルタ測定方法及び画像出力方法
US6753909B1 (en) * 1999-04-20 2004-06-22 Sharp Laboratories Of America, Inc. Camera with spatially adjustable variable density optical filter and method for controlling the same
US6864916B1 (en) * 1999-06-04 2005-03-08 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Apparatus and method for high dynamic range imaging using spatially varying exposures
US7084905B1 (en) 2000-02-23 2006-08-01 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Method and apparatus for obtaining high dynamic range images
JP7077700B2 (ja) 2018-03-22 2022-05-31 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 画像形成システム
JP7272216B2 (ja) 2019-07-26 2023-05-12 株式会社デンソー クラッチ装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61247176A (ja) * 1985-04-25 1986-11-04 Toshiba Corp エリアイメ−ジセンサ
JPH0342959A (ja) * 1989-07-10 1991-02-25 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 高品質画像入力装置
JPH06153089A (ja) * 1992-10-30 1994-05-31 Olympus Optical Co Ltd 固体撮像装置
JPH06261246A (ja) * 1993-03-08 1994-09-16 Hitachi Medical Corp Ccdテレビカメラ
JPH07115643A (ja) * 1993-10-19 1995-05-02 Toyota Motor Corp 車載用撮像装置
JPH09252107A (ja) * 1996-03-15 1997-09-22 Sony Corp 固体撮像装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010534894A (ja) * 2007-07-30 2010-11-11 ドルビー・ラボラトリーズ・ライセンシング・コーポレーション 画像のダイナミックレンジの増大
US8582913B2 (en) 2007-07-30 2013-11-12 Dolby Laboratories Licensing Corporation Enhancing dynamic ranges of images
US8824829B2 (en) 2007-07-30 2014-09-02 Dolby Laboratories Licensing Coporation Enhancing dynamic ranges of images
US8948537B2 (en) 2007-07-30 2015-02-03 Dolby Laboratories Licensing Corporation Enhancing dynamic ranges of images
JP2013167624A (ja) * 2012-01-19 2013-08-29 Ricoh Co Ltd 撮像装置及びこれを備えた車両システム並びに画像処理方法

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