JP2003308484A - 手書き文字認識装置及び方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ユーザが意識することなく適切な認識対象分
野を選択することができる手書き文字認識装置及び方法
を提供する。 【解決手段】 少なくとも手書き文字を入力し、入力さ
れた手書き文字を認識して、認識された結果が正しいか
否かを確認し、認識された結果を出力する手書き文字認
識装置であって、手書き文字認識の際に、手書き文字を
認識して、その認識結果に基づいて認識対象分野を推定
して絞り込み、絞り込まれた認識対象分野の中から手書
き文字の認識に用いる認識対象分野を特定して、特定さ
れた認識対象分野に基づいて文脈後処理を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、スタイラスペン等
を用いて筆記された手書き文字を認識して文字コードに
変換し、コンピュータ上のプログラムで利用できるよう
にする手書き文字認識装置に関する。特に、文字認識対
象文字種や認識対象分野を特定する手段を有する手書き
文字認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の手書き文字認識装置においては、
コンピュータ等における表示画面上に手書き文字を入力
する領域を表示し、当該領域に入力された手書き文字を
認識することによって、表示画面上の所定の領域に認識
結果文字列を表示することになる。例えば、図１に従来
の手書き文字認識装置における画面表示例を示す。

【０００３】図１において、テキストデータが表示され
ている領域が、入力したい文字を表示する入力文字表示
領域１１であり、表示画面下部における手書き文字入力
領域１２の中に設定されている文字枠内に入力された手
書き文字を認識した結果が入力文字表示領域１１に表示
されることになる。

【０００４】また図１において、図１（ａ）は全ての認
識文字がユーザの期待する入力文字である場合を示して
おり、図１（ｂ）は一文字目と三文字目がユーザの期待
する入力文字と異なっている場合を示している。

【０００５】ここで、図１（ｂ）では、一文字目が
「ζ」という記号であると誤認識されている。例えば、
入力したい文字列が住所や氏名等であることが事前に判
明している場合には、このような記号として認識される
可能性はない。なぜなら、かかる記号を認識パターンと
して認識辞書に登録しておく必要がないからである。

【０００６】そこで、認識対象となり得る文字をあらか
じめ漢字、平仮名、片仮名、数字、記号等の文字種で指
定することによって、手書き文字の認識精度を向上させ
る方法が良く用いられている。図２は、従来の手書き文
字認識装置であって、文字種の指定が可能となっている
場合の手書き文字入力領域１２の表示例を示している。

【０００７】図２において、手書き文字入力領域１２に
は、文字種を指定する文字種指定ボタン１３が追加され
ている。図２の例においては、認識対象である文字種を
「英字」、「平仮名」、「片仮名」、及び「漢字」と
し、「数字」と「記号」を認識対象から外した状態を示
している。すなわち、図２に示す状態では、記号「ζ」
は認識対象外であることから、図１（ｂ）における一文
字目のように「手」を「ζ」に誤認識される可能性は無
いことになる。

【０００８】もちろん、認識対象である文字種の中にあ
る他の文字に誤認識することは起こり得るが、認識対象
文字が限定されるために認識文字がユーザの期待する入
力文字である可能性は高くなる。

【０００９】なお、図２における文字種指定ボタン１３
は、それぞれペンやマウス等で選択することによって、
認識対象である文字種とするか否かを選択できるように
なっている。

【００１０】さて、図１（ｂ）における三文字目の誤認
識は、文字「き」を他の文字「も」に誤認識したもので
あり、上述したような文字種の指定だけでは改善できな
い。そこで、認識精度を向上するために、文字間の並び
に関する情報を用いる方法が良く用いられている。例え
ば「手書も」という並びよりも「手書き」という並びの
方がより日本語らしいという情報を用いることによっ
て、認識結果をより日本語として自然なものに修正する
方法であり、「文脈後処理」と呼ばれているものであ
る。

【００１１】文脈後処理は、文字の並び方の傾向に基づ
いて認識結果を改善することから、例えば入力したい文
字列が何の分野の文字列かが事前に判明していると、よ
り良い認識結果が得られることになる。例えば、入力文
字列が「氏名」であるか「住所」、あるいは「駅名」で
あるか等によって文字の並びの傾向は異なる。

【００１２】すなわち、「静岡」という地名や駅名はあ
るが、このような名前の人はそう多くはないことから、
「静」という文字と「岡」という文字の並びは、「駅
名」や「住所」では出現確率が高いが、「氏名」では出
現確率が低いことになる。

【００１３】また、英数字や記号を使う場合にも同様の
ことが考えられる。例えば、電子メールアドレスや、ウ
ェブページにおけるＵＲＬ名の文字の並びは、特殊な形
態を有している。すなわち、いずれもネットワークのド
メイン表記（ＦＱＤＮ）が良く用いられることから、英
数字の比較的短い単語がドットで区切られた形態の文字
列が頻繁に使われることになる。したがって、ドットと
英数字の並びの頻度は高いが、一方でドットが二つ以上
連続することは少ない。

【００１４】また、ここまで説明した文脈後処理は、隣
り合った文字の並びの頻度を用いて文字列の自然性を判
定しているが、その他にも単語辞書や形態素解析技術を
用いる等、様々な文脈後処理の方法が知られている。い
ずれの方法も、入力したい文字列の分野を判別すること
によって、認識精度を向上させることが可能である。

【００１５】文字種の指定は、図２の例に示すように文
字種指定ボタン１３を押す方法の他に、アプリケーショ
ン上で入力文字表示領域１１ごとに入力可能な文字種を
設定することも考えられる。例えば図３に示すように、
電話番号を入力する他の入力文字表示領域１４が選択さ
れている場合、自動的に文字種として「数字」のみが選
択されるようにするものである。

【００１６】これは、入力文字表示領域を有するアプリ
ケーションプログラムが、文字認識インタフェースプロ
グラム（以下、「認識パッド」という。）に対して、認
識可能な文字種を指定することによって実現可能であ
る。入力文字表示領域が切り替わることによって、認識
対象文字種を示すボタンについても自動的に変更され
る。

【００１７】一方、認識対象分野について、ユーザが認
識対象分野を指定するか、入力文字表示領域ごとに設定
しておくという方法も考えられる。例えば、図４に、認
識対象分野を指定するボタンを押した後、指定可能な認
識対象分野リスト１５を表示する例を示す。図４におい
ては、表示された認識対象分野リスト１５の中から認識
対象分野（住所、氏名等）を指定することにより、その
分野に適した文脈後処理を実行することが可能となる。

【００１８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
たような従来の認識対象分野の指定方法によれば、認識
対象となる分野の種類が増えるに伴って、適切な認識対
象分野を選択することが非常に困難になってしまうとい
う問題点があった。例えば、図４に示す認識対象分野リ
スト１５の要素数が非常に多くなってしまうと、認識対
象分野リスト１５を表示するウィンドウが画面を占有し
てしまい、その中から目的とする認識対象分野を探し出
して指定することは非常に困難になってしまう。

【００１９】また、認識対象分野としては様々なものが
考えられ、文字認識プログラムがどのような認識対象分
野を扱うことができるか予測することも困難である。す
なわち、ある文字認識プログラムでは「住所」、「氏
名」、「電話番号」だけしか指定できないかも知れず、
またある文字認識プログラムでは数十種類にも及ぶ多彩
な分野を扱える可能性もある。また図４において「組織
(富士通)」とあるように、ユーザが属する組織名を新た
な認識対象分野とすることも可能であり、認識対象分野
の種類は無限に考えることができるからである。

【００２０】一方、ユーザが入力したい分野が認識対象
分野の中に存在しなければ、その分野を入力するのに適
した文字種を指定する必要が生じる。しかし、認識対象
分野として選択可能な分野の種類が過大である場合に
は、目的とする分野が存在するか否かを判定すること自
体が困難になってしまうという問題点があった。

【００２１】以上のように、認識対象分野の種類が増大
すると、ユーザが入力したい分野を選択すること自体が
難しくなり、認識対象分野の選択効率が著しく低下す
る。そして、認識対象分野の選択が困難になればなるほ
ど、ユーザは認識対象分野の選択行為自体を避けること
が予想され、結果的に認識対象分野を指定することによ
る認識精度の向上を図ることができなくなってしまうお
それがある。

【００２２】本発明は、上記問題点を解決するために、
ユーザが意識することなく適切な認識対象分野を選択す
ることができる手書き文字認識装置及び方法を提供する
ことを目的とする。

【００２３】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に本発明にかかる手書き文字認識装置は、手書き文字を
入力する手書き文字入力部と、手書き文字を認識する手
書き文字認識部と、認識された結果が正しいか否かを確
認する認識結果確認部と、認識された結果を出力する認
識結果出力部を少なくとも含む手書き文字認識装置であ
って、手書き文字認識部が、手書き文字を認識する初期
手書き文字認識部と、初期手書き文字認識部における認
識結果に基づいて認識対象分野を推定して絞り込む認識
対象分野推定部と、絞り込まれた認識対象分野の中から
手書き文字の認識に用いる認識対象分野を特定する認識
対象分野特定部と、認識対象分野特定部において特定さ
れた認識対象分野に基づいて文脈後処理を行う文脈後処
理部とを含むことを特徴とする。

【００２４】かかる構成により、認識対象分野を客観的
に推定することによって文脈後処理を行うことができる
ことから、ユーザが特に意識することなく認識精度の向
上を図ることが可能となる。

【００２５】また、本発明にかかる手書き文字認識装置
は、絞り込まれた認識対象分野の中から手書き文字の認
識に用いる認識対象分野を自動的に特定する認識対象分
野自動選定部をさらに含むことが好ましい。認識対象分
野の特定を完全に自動化することができるからである。

【００２６】また、本発明にかかる手書き文字認識装置
は、認識対象文字種と認識対象分野とを関連付けて記憶
する認識対象文字種記憶部と、認識対象文字種を選択す
る認識対象文字種選択部とをさらに含み、選択された認
識対象文字種をキー情報として認識対象文字種選択部を
照会することによって、認識対象分野をあらかじめ絞り
込むことが好ましい。様々な種類の認識対象分野を認識
対象文字種と関連付けておくことによって、認識対象文
字種を指定することで認識対象分野を迅速に絞り込むこ
とができ、認識対象分野の種類が多くなった場合であっ
ても、より認識精度の高い認識対象分野を確実に指定す
ることができるからである。

【００２７】また、本発明にかかる手書き文字認識装置
は、認識対象分野特定部において、特定する対象候補と
なる認識対象分野を、認識対象分野の使用履歴に基づく
優先度順に表示することが好ましい。使用頻度の高い、
あるいは直近に使用した認識対象分野を優先して表示す
ることができることから、適切な認識対象分野を選択す
ることができる可能性がより高まるからである。

【００２８】また、本発明にかかる手書き文字認識装置
は、認識対象分野特定部において、特定する対象候補と
なる認識対象分野を、認識対象分野と認識対象文字種の
一致度に基づいて計算された優先度順に表示することが
好ましい。一致度が高い認識対象分野であるほど認識精
度が高いものと考えられることから、より認識精度が高
いものと期待できる認識対象分野から選択することがで
きるからである。

【００２９】また、本発明は、上記のような手書き文字
認識装置の機能をコンピュータの処理ステップとして実
行するソフトウェアを特徴とするものであり、具体的に
は、手書き文字を入力する工程と、手書き文字を認識す
る工程と、認識された結果が正しいか否かを確認する工
程と、認識された結果を出力する工程を少なくとも含む
手書き文字認識方法であって、手書き文字を認識する工
程が、手書き文字を認識する工程と、手書き文字を認識
する工程における認識結果に基づいて認識対象分野を推
定して絞り込む工程と、絞り込まれた認識対象分野の中
から手書き文字の認識に用いる認識対象分野を特定する
工程と、特定された認識対象分野に基づいて文脈後処理
を行う工程とを含む手書き文字認識方法並びにそのよう
な工程を具現化するコンピュータ実行可能なプログラム
であることを特徴とする。

【００３０】かかる構成により、コンピュータ上へ当該
プログラムをロードさせ実行することで、認識対象分野
を客観的に推定することによって文脈後処理を行うこと
ができることから、ユーザが特に意識することなく認識
精度の向上を図ることができる手書き文字認識装置を実
現することが可能となる。

【００３１】

【発明の実施の形態】（実施の形態１）以下、本発明の
実施の形態１にかかる手書き文字認識装置について、図
面を参照しながら説明する。図５は本発明の実施の形態
１にかかる手書き文字認識装置の構成図である。

【００３２】図５において、５１は手書き文字入力部
を、５２は手書き文字認識部を、５８は認識結果確認部
を、５９は認識結果出力部を、それぞれ示している。ま
た手書き文字認識部５２は、初期手書き文字認識部５
３、認識対象分野推定部５４、認識対象分野記憶部５
５、認識対象分野特定部５６、及び文脈後処理部５７か
ら構成されている。

【００３３】まず手書き文字入力部５１は、スタイラス
ペンやペン型タブレット等の入力媒体を用いて、手書き
文字を入力するものである。入力媒体としては、特にこ
れらに限定されるものではない。

【００３４】次に手書き文字認識部５２は、以下の処理
を行う。まず初期手書き文字認識部５３においては、入
力された手書き文字について、認識対象分野を特定する
ことなく、従来の方法によって認識する。そして、認識
対象分野推定部５４では、初期手書き文字認識部５３に
おいて認識された結果に基づいて、認識対象分野を推定
することになる。

【００３５】例えば、認識された結果が、数字や括弧、
及びハイフンのみで筆記されていることが所定の時点で
判明した場合、現在入力対象となっている手書き文字列
が電話番号であることが推定できる。

【００３６】なお、入力された手書き文字が漢字を含ん
でいない等、特定の条件を具備している場合には、初期
手書き文字認識部５３を省略して、直接認識対象分野推
定部５４において認識対象分野を推定することも考えら
れる。

【００３７】認識対象分野の候補は、認識対象分野記憶
部５５に事前に記憶しておき、認識対象分野推定部５４
における認識対象分野の推定時に照会することになる。
認識対象分野記憶部５５は、例えば「住所」、「電話番
号」、「e-mail」等の認識対象分野の名称と、その分野
の文字を入力するのに必要な文字あるいは文字種のリス
トとの対応表が記憶されている。

【００３８】具体例として、図６に本発明の実施の形態
１にかかる手書き文字認識装置における認識対象分野記
憶部５５のデータ構成例示図を示す。図６において、記
号＜、＞で囲まれている部分は文字種名を示しており、
記号「、」で囲まれている部分は具体的な文字を示して
いる。図６に示すように、認識対象分野名と、当該認識
対象分野において使用される可能性のある文字種リスト
との対応表が記憶されている。

【００３９】図６からも明らかなように、認識対象分野
には、それぞれ独特の文字種や文字の並びの傾向が存在
する。例えば、上述した例のように認識対象分野が「電
話番号」である場合には、文字種は数字や括弧、ハイフ
ンのいずれかに限定される。また、これらの文字種の中
でも、括弧やハイフンが連続して出現することは無く、
さらにハイフンが文字列の先頭又は末尾に出現すること
がないという所定の記載ルールが存在することになる。

【００４０】一方、認識対象分野が「住所」である場合
には、認識対象分野が「電話番号」ほどの明確な傾向を
得ることは困難である。しかしながら、地名として良く
用いられる文字の並びの頻度（例えば、２文字の組み合
わせが出現する頻度を「バイグラム」と呼んでいる。）
と実際に入力された文字列とを比較することにより、入
力文字列が住所らしいか否かを判定することは可能であ
る。以下、汎用性に富むバイグラムを用いた判定方法に
ついて説明する。

【００４１】認識対象文字の全種類数をＮとし、Ｃ
_i（ｉ＝１...Ｎ）を文字種とする。所定の認識対象分野
において、Ｃ_iとＣ_jが続けて出現する確率をＰ（Ｃ_i，
Ｃ_j）＝Ｐ _ijと表すものとする。長さＬの認識文字列Ｘ
＝｛Ｘ_k｝（ｋ＝１...Ｌ）＝“Ｘ₁Ｘ₂...Ｘ_L”が与えら
れた時、認識文字列Ｘが当該認識対象分野に属する尤度
Ｓを以下の（数１）で定義する。

【００４２】

【数１】

【００４３】そして、尤度Ｓの値が一定のしきい値以上
である場合には、認識文字列Ｘが当該認識対象分野と一
致すると推定することができる。なお、当該しきい値
は、認識対象分野ごとに用意された文章コーパスで学習
して求めることができ、例えば当該認識対象分野に属す
る文字列うちの９割以上から得られる尤度値をしきい値
として設定すれば良い。

【００４４】また、（数１）によると、バイグラム確率
Ｐ_ijのいずれかが‘０（ゼロ）’である場合、尤度Ｓは
無限小の値となる。これは、所定の認識対象分野では存
在し得ない文字の並びが現れたことを示している。

【００４５】例えば、認識対象分野が「電話番号」であ
る場合に、文字列中に“ａｂ”という文字並びが出現し
た場合、バイグラム確率Ｐ_ijが‘０（ゼロ）’となり、
「電話番号」の文字列ではないことが分かる。

【００４６】ただし、認識対象分野が「住所」等である
場合には、学習コーパス中に存在しない文字の並びでも
実際に生じ得ないものかどうかは確定できない。コーパ
スの量自体が不足していることが原因とも考えられるか
らである。そのため、バイグラム確率Ｐ_ijが‘０（ゼ
ロ）’である場合には、あらかじめ十分に小さな値を設
定しておき、（数１）におけるｌｏｇ（Ｐ_ij）を無限小
の値にはしないようにすることも考えられる。すなわ
ち、各々の認識対象分野ごとに、適当な値を設定してお
けば良い。

【００４７】次に、認識対象分野特定部５６において、
認識対象分野を選択等することによって特定することに
なる。例えば、ユーザが「電話番号」を認識対象分野と
して選択すれば、認識対象分野として「電話番号」が特
定されたことになる。

【００４８】また、ユーザが指定することなく、自動的
に認識対象分野を選定する方法も考えられる。この場
合、図７に示すように、認識対象分野自動選定部７１を
設けることにより、認識対象分野を特にユーザが指定し
なかった場合であっても自動的に認識対象分野を特定す
ることが可能となる。

【００４９】認識対象分野自動選定部７１において、認
識対象分野推定部５４により得られた認識対象分野の候
補から適当な認識対象分野を選択する方法としては、様
々な方法が考えられる。最も一般的な方法としては、認
識対象分野として推定された候補の中で、一番尤もらし
い認識対象分野、すなわち（数１）における尤度が最も
高い候補を認識対象分野として確定させる方法である。

【００５０】ただし、例えば認識対象分野が「電話番
号」と「郵便番号」のように認識対象文字種や文字の並
びが似ているものも存在する。このような場合には、判
定自体が誤りとなる可能性も考慮する必要がある。そこ
で、例えば１位と２位の尤度値の差が十分に大きい場合
にのみ自動的に尤度値が１位の候補を認識対象分野とし
て確定し、その他の場合には通常の認識対象分野特定部
５４による分野選定処理を行うようにする。このように
することで、自動的に選定された認識対象分野の誤りが
生じるのを、未然に回避することが可能となる。

【００５１】次に、文脈後処理部５７では、特定された
認識対象分野における文字の並び方の傾向に基づいて行
う文脈後処理を行って、最終的な手書き文字認識処理を
行う。したがって、認識候補文字列が限定されると共
に、認識精度自体を大きく改善することになる。

【００５２】そして、認識結果確認部５８において、認
識結果がユーザが期待している結果であるか否かを確認
し、期待している結果として認識されていると確定され
た場合には認識結果出力部５９において認識結果として
表示出力等を行うことになる。

【００５３】次に、本発明の実施の形態１にかかる手書
き文字認識装置を実現するプログラムの処理の流れにつ
いて説明する。図８に本発明の実施の形態１にかかる手
書き文字認識装置を実現するプログラムの処理の流れ図
を示す。

【００５４】図８において、まず手書き文字を入力し
（ステップＳ８０１）、通常の認識方法を用いて手書き
文字を認識する（ステップＳ８０２）。そして、当該認
識結果に基づいて認識対象分野を推定し、認識対象分野
となる可能性の高い候補分野を抽出する（ステップＳ８
０３）。

【００５５】次に、認識対象分野を選択等することによ
って特定し（ステップＳ８０４）、特定された認識対象
分野における文字の並び方の傾向に基づいて文脈後処理
を行い、最終的な手書き文字認識処理を行うことになる
（ステップＳ８０５）。

【００５６】そして、認識結果についてユーザが期待し
ている結果であるか否かを確認し（ステップＳ８０
６）、期待している結果として認識されていると確定さ
れた場合には（ステップＳ８０６：Ｙｅｓ）、認識結果
として表示出力等を行うことになる（ステップＳ８０
７）。また、期待している結果と異なる認識結果となっ
ている場合には（ステップＳ８０６：Ｎｏ）、認識結果
自体を修正することになる（ステップＳ８０８）。

【００５７】以上のように本実施の形態１によれば、認
識対象分野を客観的に推定することによって文脈後処理
を行うことができることから、ユーザが特に意識するこ
となく認識精度の向上を図ることが可能となる。

【００５８】（実施の形態２）以下、本発明の実施の形
態２にかかる手書き文字認識装置について、図面を参照
しながら説明する。図９は本発明の実施の形態２にかか
る手書き文字認識装置の構成図である。

【００５９】一般に、文字種を指定する方法の方が認識
対象分野を指定する方法よりも広い範囲をカバーする。
例えば認識対象分野として「郵便番号」を指定すれば、
文字種は「数字とハイフン」というように一義的に決定
する。しかしながら、同じ文字種を指定しても、それが
郵便番号を入力するためのものかどうかは定まらない。
例えば、認識対象分野「電話番号」においても、同じ文
字種の設定が可能だからである。

【００６０】また、目的とする入力分野を文字認識プロ
グラムがサポートしていない場合には、その分野の文字
を入力するのに十分な文字種を指定する必要がある。も
ちろん、全文字種を指定するものであっても良い。

【００６１】以上のことから、ユーザにとって文字種の
指定は比較的容易であるのに対して、認識対象分野の指
定は比較的困難であるものと考えられる。換言すれば、
文字種を指定することによって、認識対象分野もある程
度限定することができるものと考えられる。したがっ
て、文字種と認識対象分野との関係を文字認識プログラ
ムが認知していれば、まず文字種を指定し、続いて認識
対象分野を指定することによって、適切な認識対象分野
を指定することがより容易にできるものと考えられる。

【００６２】そこで、本実施の形態２においては、認識
対象文字種と認識対象分野とを関連付けて記憶させてお
くことによって、認識対象分野を効率良く指定できるよ
うに構成されている。例えば「郵便番号」という認識対
象分野で使われる文字種が「数字、ハイフン」であると
いう関係を知っていれば、ユーザが「数字」、「ハイフ
ン」を含む文字種を指定した場合には、認識対象分野と
して「郵便番号」を候補に入れることが可能となる。

【００６３】図９においては、認識対象文字種選択部９
１と認識対象文字種記憶部９２とを設けており、認識対
象文字種記憶部９２には、文字認識プログラムが認識で
きる文字種が認識対象分野と関連付けられて記憶されて
いる。図１０に、本発明の実施の形態２にかかる手書き
文字認識装置における認識対象文字種記憶部９２のデー
タ構造の例示図を示す。図１０に示すように、認識対象
分野に関連付けられて、文字認識プログラムが認識でき
る文字種が列挙されている。すなわち、認識対象文字種
記憶部９２には、例えば「数字」、「漢字」等の文字種
の名称と、その文字種に属する文字コードのリストとの
対応が記憶されることになる。

【００６４】認識対象文字種選択部９１では、文字認識
プログラムが認識できる文字種の中から、認識の対象と
なる文字種を選択し、認識対象文字種記憶部９２を参照
することによって、選択された認識対象文字種を含む認
識対象分野が、認識対象分野推定部５４における推定の
対象として絞り込まれることになる。

【００６５】具体的には、図１１に示す画面表示例のよ
うに文字種が表示され、ペンやマウス等で表示されてい
る文字種を選択することによって、各文字種の選択状態
のＯＮ／ＯＦＦを制御するようになっている。つまり、
図１１（ａ）に示すように、文字種が何も選択されてい
ない場合には、表示されている文字種は全てＯＦＦ状態
であるのに対して、例えば認識対象文字種として図１１
（ｂ）のように「英字」及び「数字」が選択された場合
には、選択された文字種である「英字」及び「数字」ボ
タンが強調表示され、ＯＮ状態であることを示すことに
なる。もちろん、画面表示方法や選択方法は、上述した
方法に限定されるものではない。なお、選択された文字
種は、認識対象分野推定部５４に渡されることになる。

【００６６】認識対象分野推定部５４は、選択された認
識対象文字種をキー情報として認識対象分野記憶部５５
を照会することによって、選択された文字種で認識する
ことが可能である認識対象分野を候補として抽出するこ
とになる。ここで、認識対象分野が選択されなかった場
合、例えば目的とする認識対象分野が存在しなかった場
合等においては、最初に選択された認識対象文字種に基
づいて抽出される認識対象分野を認識対象分野の候補と
みなすものとする。

【００６７】そして、認識対象分野特定部５６では、ユ
ーザに認識対象分野の候補を提示して選択させることに
よって認識対象分野を特定し、その結果を出力すること
になる。図１２に、本発明の実施の形態２にかかる手書
き文字認識装置における認識対象分野特定部５６の画面
操作例示図を示す。

【００６８】図１２において、認識対象文字種が選択さ
れると、認識対象分野推定部５４によって候補となる認
識対象分野が抽出される。そこで、選択可能な認識対象
分野が存在する場合には、図１２に示すような認識分野
ボタン１６が表示される。かかる認識分野ボタン１６が
選択されると、図４と同様に表示画面上に選択可能な認
識対象分野リスト１５が表示され、ユーザはその中から
適切な認識対象分野を容易に指定することが可能とな
る。

【００６９】また、実施の形態１と同様に、文字種の指
定についてもユーザの入力によって行なうことも考えら
れる。この場合には、認識対象文字種選択部９１におい
てユーザが文字種の入力を行うことができるようにする
必要がある。

【００７０】さらに、入力文字表示領域１１の相違によ
って、文字種が自動的に選択される構成も考えられる。
この場合、認識した文字列を挿入する入力文字表示領域
１１が入力可能な文字種の情報を有することから、入力
文字表示領域１１の文字種を判定する入力文字表示領域
文字種判定部（図示せず）を設けることによって、認識
対象文字種を選択することが可能となる。

【００７１】次に、本発明の実施の形態２にかかる手書
き文字認識装置を実現するプログラムの処理の流れにつ
いて説明する。図１３に本発明の実施の形態２かかる手
書き文字認識装置を実現するプログラムの処理の流れ図
を示す。

【００７２】図１３において、まず手書き文字を入力し
（ステップＳ１３０１）、通常の認識方法を用いて手書
き文字を認識する（ステップＳ１３０２）。そして、当
該認識結果に基づいて、文字認識プログラムが認識でき
る文字種の中から、認識の対象となる文字種を選択し
（ステップＳ１３０３）。そして、認識対象文字種記憶
部９２を参照することによって、選択された認識対象文
字種を含む認識対象分野を抽出することになる（ステッ
プＳ１３０４）。

【００７３】次に、抽出された認識対象分野の中から認
識対象分野を推定し、認識対象分野となる可能性の高い
候補分野を抽出する（ステップＳ１３０５）。

【００７４】次に、認識対象分野を選択等することによ
って特定し（ステップＳ１３０６）、特定された認識対
象分野における文字の並び方の傾向に基づいて行う文脈
後処理を含めた手書き文字認識処理を行う（ステップＳ
１３０７）。そして、認識結果についてユーザが期待し
ている結果であるか否かを確認し（ステップＳ１３０
８）、期待している結果として認識されていると確定さ
れた場合には（ステップＳ１３０８：Ｙｅｓ）、認識結
果として表示出力等を行うことになる（ステップＳ１３
０９）。また、期待している結果と異なる認識結果とな
っている場合には（ステップＳ１３０８：Ｎｏ）、認識
結果自体を修正することになる（ステップＳ１３１
０）。

【００７５】なお、本実施の形態２においては、ユーザ
が文字種を選択する操作を行うと共に認識分野ボタン１
６が表示されるように説明しているが、入力文字表示領
域１１が選択された時点で文字種が限定されているので
あれば、ユーザが特に文字種を指定することなく、文字
種が指定された場合と同様に認識分野ボタン１６が表示
され、認識対象分野を選択することができるようにする
ことも可能である。

【００７６】以上のように本実施の形態２によれば、様
々な種類の認識対象分野を認識対象文字種と関連付けて
おくことによって、認識対象文字種を指定することで認
識対象分野を迅速に絞り込むことができる。これによ
り、認識対象分野の種類が多くなった場合であっても、
より認識精度の高い認識対象分野を確実に指定すること
が可能となる。

【００７７】（実施の形態３）以下、本発明の実施の形
態３にかかる手書き文字認識装置について、図面を参照
しながら説明する。本発明の実施の形態３にかかる手書
き文字認識装置においては、認識対象分野特定部５６に
おいて、ユーザに認識対象分野を表示する方法について
説明する。

【００７８】まず、認識対象分野特定部５６において
は、実施の形態２においても説明したように、認識対象
分野推定部５４によって抽出された認識対象分野につい
て、図１２に示すような認識分野ボタン１６が表示され
る。かかる認識分野ボタン１６が選択されると、図４と
同様に表示画面上に選択可能な認識対象分野リスト１５
が表示され、ユーザはその中から適切な認識対象分野を
指定することになる。

【００７９】認識対象分野リスト１５は、認識対象分野
特定部５６における認識対象分野表示部６０において表
示順序等が制御されている。図１４は、本発明の実施の
形態３にかかる手書き文字認識装置における認識対象分
野表示部６０の構成例示図である。

【００８０】図１４に示すように、認識対象分野表示部
６０は、認識対象分野履歴記憶部６１と認識対象分野表
示制御部６２とで構成されている。そして、認識対象分
野履歴記憶部６１においては、過去に指定した認識対象
分野の履歴を記憶しておき、認識対象分野表示制御部６
２において認識対象分野履歴記憶部６１を参照すること
により、過去の履歴に基づいて認識対象分野を表示する
順序を制御することになる。

【００８１】図１５は、認識対象分野履歴記憶部６１が
記憶している内容がどのように変化するかを例示したも
のである。実際に手書き文字認識に用いられた、すなわ
ちユーザによって選択された認識対象分野は、選択され
た順にリスト構造で記憶されており、図１５（ａ）に示
すように、一番最近選択された認識対象分野が認識対象
分野リスト１５の先頭に配置されることになる。この状
態で、以前に選択されたことのある認識対象分野が再び
指定された場合には、図１５（ｂ）に示すように、当該
認識対象分野を認識対象分野リスト１５の先頭に移動す
ることになる。そして、別の認識対象分野が選択された
場合には、図１５（ｃ）に示すように、当該認識対象分
野が認識対象分野リスト１５の先頭に追加されることに
なる。

【００８２】以上のように、最近使った認識対象分野を
認識対象分野リスト１５の先頭に配置するように制御す
ることによって、使われる機会の少ない認識対象分野は
認識対象分野リスト１５の末尾方向へと移動し、ユーザ
に表示される場合にはあまり目立たない位置に移動する
ことになる。認識対象分野表示制御部６２は、以上のよ
うに制御された認識対象分野リスト１５の順番に基づい
てユーザに認識対象分野名を表示することになる。

【００８３】一方、認識対象分野の使用履歴ではなく、
認識対象文字種との一致度に基づいた評価値によって表
示順序を制御する方法も考えられる。この場合の認識対
象分野表示部６０の構成例示図を図１６に示す。

【００８４】図１６に示すように、認識対象分野表示部
６０は、認識対象分野評価部６３と認識対象分野表示制
御部６２とで構成されている。認識対象分野評価部６３
においては、認識対象文字種と認識対象分野の一致度を
評価することになる。例えば認識対象分野の一致度を計
算するには、その認識対象分野で使用される文字種セッ
トと実際に指定された文字種とを比較し、その差が小さ
いほど評価値が高くなるように計算すれば良い。

【００８５】具体的には、認識対象分野と認識対象文字
種の間で一致度を計算し、その評価値に基づいて認識対
象分野を表示する。認識対象分野表示制御部６２では、
認識対象分野を評価値の順に並べかえて表示することに
なる。

【００８６】次に、認識対象分野評価部６３において計
算される評価値について説明する。以下、当該評価値を
「一致度」という。一致度は、現在選択されている認識
対象文字種と認識対象分野が示す文字のセットとがどの
程度一致しているかを示す値である。

【００８７】まず、選択されている認識対象文字種をＣ
＝｛Ｃ₁，Ｃ₂，...，Ｃ_N｝とする。また、当該認識対象
文字種との一致度を計算したい認識対象分野で使われる
文字の集合をＤ＝｛Ｄ₁，Ｄ₂，...，Ｄ_M｝とする。ここ
で、Ｃ_i（ｉ＝１...Ｎ）及びＤ_j（ｊ＝１...Ｍ）はそれ
ぞれの文字種又は文字集合に属する文字を示している。

【００８８】本実施の形態３においては、認識対象文字
種Ｃが選択されている場合に、認識対象分野の中でＣ⊃
Ｄとなる認識対象分野を表示することになる。

【００８９】ここで、ＣとＤのいずれにも属する文字の
集合をＥとすると、Ｅ＝Ｃ∩Ｄである。ここでＥ＝｛Ｅ
₁，Ｅ₂，...，Ｅ_L｝とするとＬはＣとＤの両方に存在す
る文字の数であり、もちろんＬ≦ＮかつＬ≦Ｍである。

【００９０】本実施の形態３では、ユーザは既に文字認
識対象をＣの範囲に絞っている。これはユーザが入力し
たい認識対象分野の文字集合に近いものだと思われる
（例えば電話番号を入力したい場合に、文字種として漢
字を選択するユーザはごくわずかであろう）。すなわ
ち、ＣとＤが示す文字集合に違いが少ないほど、ユーザ
の意図に近い認識対象分野であるものと推測することが
できる。換言すれば、Ｅの文字集合のサイズＬが大きい
ほど、ユーザにとって望ましい認識対象である可能性が
高いと考えることができる。

【００９１】以上の考えに基づき、「一致度」の評価と
しては、Ｌが大きくなるものを一致度が高いものである
と評価するようにすれば良い。ここでは一致度Ｔの値を
（数２）のように定義する。

【００９２】

【数２】

【００９３】（数２）は重みｗを含む評価式である。分
子の第１項Ｌは文字集合ＣとＤが一致した数を評価し、
第２項のｗ（Ｌ−Ｍ）の部分は、認識対象分野で必要な
文字で文字種Ｃの中に存在しない文字の数を示してい
る。先に述べたように本発明ではＣ⊃Ｄとなる認識対象
分野を表示するため、一般にＬとＭは同じ値を取り、第
２項は常に‘０（ゼロ）’となる。

【００９４】また、例えばｗの値をＮとすると、Ｌ≠Ｍ
の場合の一致度Ｔは負の値となるため、認識対象分野表
示制御部６２は、一致度の評価値が正の値のものだけを
表示するようにすれば良い。

【００９５】以上のように本実施の形態３によれば、選
択の候補として表示されている認識対象分野の中に、目
的とする分野が存在するか否かの判断がより容易にな
り、認識対象文字種及び認識対象分野をより確実に指定
することができることから、ユーザが高い認識性能を享
受できるようになり、文字認識システムの使い勝手が向
上する。

【００９６】なお、本発明の実施の形態にかかる手書き
文字認識装置を実現するプログラムは、図１７に示すよ
うに、ＣＤ−ＲＯＭ１７２−１やフレキシブルディスク
１７２−２等の可搬型記録媒体１７２だけでなく、通信
回線の先に備えられた他の記憶装置１７１や、コンピュ
ータ１７３のハードディスクやＲＡＭ等の記録媒体１７
４のいずれに記憶されるものであっても良く、プログラ
ム実行時には、プログラムはローディングされ、主メモ
リ上で実行される。

【００９７】また、本発明の実施の形態にかかる手書き
文字認識装置により生成された認識対象分野に関するデ
ータや認識対象文字種に関するデータ等についても、図
１７に示すように、ＣＤ−ＲＯＭ１７２−１やフレキシ
ブルディスク１７２−２等の可搬型記録媒体１７２だけ
でなく、通信回線の先に備えられた他の記憶装置１７１
や、コンピュータ１７３のハードディスクやＲＡＭ等の
記録媒体１７４のいずれに記憶されるものであっても良
く、例えば本発明にかかる手書き文字認識装置を利用す
る際にコンピュータ１７３により読み取られる。

【００９８】（付記１） 手書き文字を入力する手書き
文字入力部と、前記手書き文字を認識する手書き文字認
識部と、認識された結果が正しいか否かを確認する認識
結果確認部と、前記認識された結果を出力する認識結果
出力部を少なくとも含む手書き文字認識装置であって、
前記手書き文字認識部が、前記手書き文字を認識する初
期手書き文字認識部と、前記初期手書き文字認識部にお
ける認識結果に基づいて認識対象分野を推定して絞り込
む認識対象分野推定部と、絞り込まれた前記認識対象分
野の中から手書き文字の認識に用いる前記認識対象分野
を特定する認識対象分野特定部と、前記認識対象分野特
定部において特定された前記認識対象分野に基づいて文
脈後処理を行う文脈後処理部とを含むことを特徴とする
手書き文字認識装置。

【００９９】（付記２） 絞り込まれた前記認識対象分
野の中から手書き文字の認識に用いる前記認識対象分野
を自動的に特定する認識対象分野自動選定部をさらに含
む付記１に記載の手書き文字認識装置。

【０１００】（付記３） 認識対象文字種と認識対象分
野とを関連付けて記憶する認識対象文字種記憶部と、認
識対象文字種を選択する認識対象文字種選択部とをさら
に含み、選択された前記認識対象文字種をキー情報とし
て、前記認識対象文字種選択部を照会することによっ
て、前記認識対象分野をあらかじめ絞り込む付記１又は
２に記載の手書き文字認識装置。

【０１０１】（付記４） 前記認識対象分野特定部にお
いて、特定する対象候補となる前記認識対象分野を、前
記認識対象分野の使用履歴に基づく優先度順に表示する
付記１から３のいずれか一項に記載の手書き文字認識装
置。

【０１０２】（付記５） 前記認識対象分野特定部にお
いて、特定する対象候補となる前記認識対象分野を、前
記認識対象分野と認識対象文字種の一致度に基づいて計
算された優先度順に表示する付記１から３のいずれか一
項に記載の手書き文字認識装置。

【０１０３】（付記６） 手書き文字を入力する工程
と、前記手書き文字を認識する工程と、認識された結果
が正しいか否かを確認する工程と、前記認識された結果
を出力する工程を少なくとも含む手書き文字認識方法で
あって、前記手書き文字を認識する工程が、前記手書き
文字を認識する工程と、前記手書き文字を認識する工程
における認識結果に基づいて認識対象分野を推定して絞
り込む工程と、絞り込まれた前記認識対象分野の中から
手書き文字の認識に用いる前記認識対象分野を特定する
工程と、特定された前記認識対象分野に基づいて文脈後
処理を行う工程とを含むことを特徴とする手書き文字認
識方法。

【０１０４】（付記７） 手書き文字を入力するステッ
プと、前記手書き文字を認識するステップと、認識され
た結果が正しいか否かを確認するステップと、前記認識
された結果を出力するステップを少なくとも含む手書き
文字認識方法を具現化するコンピュータ実行可能なプロ
グラムであって、前記手書き文字を認識するステップ
が、前記手書き文字を認識するステップと、前記手書き
文字を認識するステップにおける認識結果に基づいて認
識対象分野を推定して絞り込むステップと、絞り込まれ
た前記認識対象分野の中から手書き文字の認識に用いる
前記認識対象分野を特定するステップと、特定された前
記認識対象分野に基づいて文脈後処理を行うステップと
を含むことを特徴とするコンピュータ実行可能なプログ
ラム。

【０１０５】

【発明の効果】以上のように本発明にかかる手書き文字
認識装置によれば、ユーザが意識することなく適切な認
識対象分野を推定することができ、手書き文字の認識精
度を向上させることが可能となる。

【０１０６】また、本発明にかかる手書き文字認識装置
によれば、様々な種類の認識対象分野を認識対象文字種
と関連付けておくことによって、認識対象文字種を指定
することで認識対象分野を迅速に絞り込むことができ
る。これにより、認識対象分野の種類が多くなった場合
であっても、より認識精度の高い認識対象分野を確実に
指定することが可能となる。

【０１０７】さらに、本発明にかかる手書き文字認識装
置によれば、選択の候補として表示されている認識対象
分野の中に、目的とする分野が存在するか否かの判断が
より容易になり、認識対象文字種及び認識対象分野をよ
り確実に指定することができることから、ユーザが高い
認識性能を享受できるようになり、文字認識システムの
使い勝手が向上する。

【図面の簡単な説明】

【図１】 従来の手書き文字認識装置の画面表示例示図

【図２】 従来の手書き文字認識装置における手書き文
字入力領域の表示例示図

【図３】 従来の手書き文字認識装置における画面表示
例示図

【図４】 従来の手書き文字認識装置における手書き文
字入力領域の表示例示図

【図５】 本発明の実施の形態１にかかる手書き文字認
識装置の構成図

【図６】 本発明の実施の形態１にかかる手書き文字認
識装置における認識対象分野記憶部のデータ構造例示図

【図７】 本発明の実施の形態１にかかる手書き文字認
識装置の他の構成図

【図８】 本発明の実施の形態１にかかる手書き文字認
識装置における処理の流れ図

【図９】 本発明の実施の形態２にかかる手書き文字認
識装置の構成図

【図１０】 本発明の実施の形態２にかかる手書き文字
認識装置における認識対象文字種記憶部のデータ構造例
示図

【図１１】 本発明の実施の形態２にかかる手書き文字
認識装置における手書き文字入力領域の表示例示図

【図１２】 本発明の実施の形態２にかかる手書き文字
認識装置における手書き文字入力領域の表示例示図

【図１３】 本発明の実施の形態２にかかる手書き文字
認識装置における処理の流れ図

【図１４】 本発明の実施の形態３にかかる手書き文字
認識装置における認識対象分野表示部の構成図

【図１５】 本発明の実施の形態３にかかる手書き文字
認識装置における認識対象分野リストの例示図

【図１６】 本発明の実施の形態３にかかる手書き文字
認識装置における認識対象分野表示部の構成図

【図１７】 コンピュータ環境の例示図

【符号の説明】

１１ 入力文字表示領域 １２ 手書き文字入力領域 １３ 文字種指定ボタン １４ 他の入力文字表示領域 １５ 認識対象分野リスト ５１ 手書き文字入力部 ５２ 手書き文字認識部 ５３ 初期手書き文字認識部 ５４ 認識対象分野推定部 ５５ 認識対象分野記憶部 ５６ 認識対象分野特定部 ５７ 文脈後処理部 ５８ 認識結果確認部 ５９ 認識結果出力部 ６０ 認識対象分野表示部 ６１ 認識対象分野履歴記憶部 ６２ 認識対象分野表示制御部 ６３ 認識対象分野評価部 ７１ 認識対象分野自動選定部 ９１ 認識対象文字種選択部 ９２ 認識対象文字種記憶部 １７１ 回線先の記憶装置 １７２ ＣＤ−ＲＯＭやフレキシブルディスク等の可搬
型記録媒体 １７２−１ ＣＤ−ＲＯＭ １７２−２ フレキシブルディスク １７３ コンピュータ １７４ コンピュータ上のＲＡＭ／ハードディスク等の
記録媒体

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 手書き文字を入力する手書き文字入力部
   と、 前記手書き文字を認識する手書き文字認識部と、 認識された結果が正しいか否かを確認する認識結果確認
   部と、 前記認識された結果を出力する認識結果出力部を少なく
   とも含む手書き文字認識装置であって、 前記手書き文字認識部が、 前記手書き文字を認識する初期手書き文字認識部と、 前記初期手書き文字認識部における認識結果に基づいて
   認識対象分野を推定して絞り込む認識対象分野推定部
   と、 絞り込まれた前記認識対象分野の中から手書き文字の認
   識に用いる前記認識対象分野を特定する認識対象分野特
   定部と、 前記認識対象分野特定部において特定された前記認識対
   象分野に基づいて文脈後処理を行う文脈後処理部とを含
   むことを特徴とする手書き文字認識装置。
2. 【請求項２】 絞り込まれた前記認識対象分野の中から
   手書き文字の認識に用いる前記認識対象分野を自動的に
   特定する認識対象分野自動選定部をさらに含む請求項１
   に記載の手書き文字認識装置。
3. 【請求項３】 認識対象文字種と認識対象分野とを関連
   付けて記憶する認識対象文字種記憶部と、認識対象文字
   種を選択する認識対象文字種選択部とをさらに含み、 選択された前記認識対象文字種をキー情報として、前記
   認識対象文字種選択部を照会することによって、前記認
   識対象分野をあらかじめ絞り込む請求項１又は２に記載
   の手書き文字認識装置。
4. 【請求項４】 手書き文字を入力する工程と、 前記手書き文字を認識する工程と、 認識された結果が正しいか否かを確認する工程と、 前記認識された結果を出力する工程を少なくとも含む手
   書き文字認識方法であって、 前記手書き文字を認識する工程が、 前記手書き文字を認識する工程と、 前記手書き文字を認識する工程における認識結果に基づ
   いて認識対象分野を推定して絞り込む工程と、 絞り込まれた前記認識対象分野の中から手書き文字の認
   識に用いる前記認識対象分野を特定する工程と、 特定された前記認識対象分野に基づいて文脈後処理を行
   う工程とを含むことを特徴とする手書き文字認識方法。
5. 【請求項５】 手書き文字を入力するステップと、 前記手書き文字を認識するステップと、 認識された結果が正しいか否かを確認するステップと、 前記認識された結果を出力するステップを少なくとも含
   む手書き文字認識方法を具現化するコンピュータ実行可
   能なプログラムであって、 前記手書き文字を認識するステップが、 前記手書き文字を認識するステップと、 前記手書き文字を認識するステップにおける認識結果に
   基づいて認識対象分野を推定して絞り込むステップと、 絞り込まれた前記認識対象分野の中から手書き文字の認
   識に用いる前記認識対象分野を特定するステップと、 特定された前記認識対象分野に基づいて文脈後処理を行
   うステップとを含むことを特徴とするコンピュータ実行
   可能なプログラム。