JP2003141113A - 翻訳装置、音声翻訳方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 音声認識結果から用例候補を提示して選択さ
せることで、的確かつ高速な翻訳処理を実現する。 【解決手段】 入力された音声を音声認識し、予め用意
された単語のうちで最も尤度の高いものを候補として抽
出する。また、場面毎に用例を用意し、各用例に関連す
る単語を関連づける。抽出した単語と、各用例の単語と
を比較し、一致度に基づいてスコアリングし、スコアの
高いものを候補として提示する。提示された候補から適
切なものを選択し、選択された用例の対訳を出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、的確な対訳を高速
に出力することができる翻訳装置等に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来より、海外旅行などで現地の人と会
話をするとき、その会話を支援する携帯型会話翻訳装置
が用いられている。この種の会話翻訳機における音声翻
訳は話者が発話した自然言語の音声文を推論手法により
音声認識し、その認識結果を文字列に変換し、対応する
他の言語の文字列を選び出している。しかし、人間どう
しのコミニケーションの過程で現れる様々な言語現象
を、余すことなく完全に網羅することは不可能に近く、
このため、網羅されていない言語現象が発話された場合
には誤った処理が行われる場合があった。

【０００３】そこで、最近では、このような弊害を解決
するために、原文の用例とその対訳例との組を用例デー
タベースに多数格納しておき、所定の言語で原文が音声
入力されると、その音声文を音声認識し、その認識結果
の会話文の音声からキーワードとなる単語を抽出し、抽
出された単語を含む用例を用例データベースの多数の用
例から検索し、その検索結果の用例のうち単語の一致度
が最大の用例を選択し、その用例の対訳例にしたがっ
て、原文の翻訳が行われるような翻訳機も出現してきて
いる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】従来の用例を利用する
方法では、相手の言葉が理解できない人々に自分の意志
を伝えることはできるが、その自分の意志に対しての相
手からの応答の言葉に対する処理は考慮されていなかっ
た。このため、相手からの問いかけが理解できない、あ
るいは聞き取ることができずに、相手とのコミニケーシ
ョンが円滑に行えない場合があった。

【０００５】本発明は、上記実状に鑑みてなされたもの
で、より正確に翻訳文例を出力することができる翻訳装
置、音声翻訳方法、およびプログラムを提供することを
目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明の第１の観点にかかる翻訳装置は、複数の自
然言語のうち、一対の他言語間の翻訳を行う翻訳装置に
おいて、前記複数言語のうち、前記一対の他言語のうち
の一方を設定する言語設定手段と、前記言語設定手段で
設定された言語による音声文を取得して音声認識する音
声認識手段と、前記音声認識手段による音声認識結果に
基づき、前記取得した音声文に含まれる単語を認識する
単語認識手段と、各言語について、複数の文例と、各文
例に関連する少なくとも１つの単語と、各文例の対訳文
例と、を対応付けて記憶している文例記憶手段と、前記
単語認識手段で認識された単語と、前記文例記憶手段に
記憶された単語との一致度に基づいて、対応する文例を
複数選出する文例候補選出手段と、前記文例候補選出手
段が選出した文例を、使用者に選択可能に出力する文例
候補出力手段と、前記文例候補出力手段が出力した文例
のうち、前記使用者に選択された文例に対応する対訳文
例を、前記文例記憶手段から取得して出力する対訳文例
出力手段と、前記音声認識手段による音声認識の対象と
なる言語を、前記言語設定手段により設定された言語か
ら他方の言語に切り替える対象言語切替手段と、を備え
ることを特徴とする。

【０００７】このような構成によれば、音声入力された
第１言語（例えば、日本語）の音声文を音声認識して単
語抽出を行い、予め用意された文例に対応づけられた単
語と比較する。比較の結果、単語の一致度が高い文例を
所定数選出し、その中から最適なものを話者に選択させ
る。そして、選択された文例の対訳（第２言語：例えば
英語）を、例えば、表示装置や音声合成装置などの出力
装置に出力させることで、相手に提示することができ
る。このため、話者が伝えたい内容の対訳を的確に出力
することができる。また、例えば、対訳を出力した後な
どに、対象言語を他方に切り替えることができるので、
応答者による応答の翻訳にも対応でき、会話の進行を妨
げずに翻訳処理を行うことができる。

【０００８】上記翻訳装置において、前記文例記憶手段
は、文例および対訳文例を場面毎に分類して記憶してい
ることが望ましく、この場合、前記音声認識手段は、音
声認識対象となる音声文が用いられる場面を予め指定さ
せる場面指定手段を備え、前記文例候補選出手段は、前
記場面指定手段で指定された場面に対応した文例から候
補を選出するものとすることができる。

【０００９】また、この場合、前記対訳文例出力手段が
出力する対訳文例に対する応答文例を前記場面毎に予め
記憶している応答文例記憶手段と、前記場面指定手段に
よる場面指定を契機に、当該場面に対応する応答文例を
前記応答文例記憶手段から取得する応答文例取得手段
と、をさらに備えることが望ましく、この場合、前記文
例候補選出手段は、前記対象言語切替手段による対象言
語の切り替え後は、前記応答文例取得手段が取得した応
答文例から文例候補を選出するものとすることができ
る。

【００１０】上記のような構成によれば、文例を予め場
面毎に分類しておき、話者に予め場面を選択させてお
く。そして、選択された場面に対応する文例から候補文
例を選出するので、より的確に話者の意図する文例を選
出することができる。

【００１１】また、場面の選択に対応して、提示した対
訳に対する相手方の応答を予測し、予めメモリなどに保
持しておくので、相手方が応答文例を選択する際の処理
を高速に行うことができる。この場合、応答文例も場面
毎に分類されているので、応答者の意図する文例を的確
に選出することができる。

【００１２】上記翻訳装置において、前記音声認識手段
は、前記複数言語について、音声に含まれる各音素をモ
デル化した音素モデルと、複数種類の単語の音素パター
ン系列情報を登録した言語モデルと、を予め記憶してい
るモデル記憶部を備えていることが望ましく、この場
合、入力された音声文を、前記モデル記憶部に記憶され
た前記音素モデルと前記言語モデルとを参照することで
音声認識し、前記単語認識手段は、認識対象となる単語
を含むグループの前後に、無音状態を示すグループおよ
び前記言語モデルに登録されていない単語を含むグルー
プを配置する接続関係を定義するためのグループ間接続
規則を示す情報を予め記憶しておく接続規則記憶手段を
備え、前記接続規則記憶手段に記憶されたグループ間接
続規則に基づいて、前記音声認識手段が音声認識した音
声文から、各グループごとの最大尤度を求め、該求めた
最大尤度に基づいて、認識対象となる単語を抽出するも
のとすることができる。

【００１３】このような構成によれば、例えば、発話さ
れた音声文の発話前と発話後の無音部や、助詞などのそ
れ自体には意味のない語を峻別し、必要な単語のみを抽
出できるので、文例候補の選出をより的確に行うことが
できる。

【００１４】上記翻訳装置において、現在位置の位置情
報を取得する位置情報取得手段をさらに備えていてもよ
く、この場合、前記言語設定手段は、前記位置情報取得
手段が取得した現在位置情報に基づいて、前記一対の他
言語のうちの一方を設定するものとすることができる。

【００１５】このような構成によれば、例えば、翻訳装
置にＧＰＳ（Global Positioning System：全地球測位
システム）などに対応した受信装置などを備えること
で、翻訳装置の現在位置情報を取得し、これに基づいて
対象言語を設定する。すなわち、例えば、使用者の使用
言語はデフォルトで設定しておき、相手方が使用する言
語を現在位置により判別して自動的に設定する。これに
より、例えば、同一国内で地方により使用言語が異なる
ような場合でも、使用者が意識することなく適切な言語
を設定することができる。

【００１６】上記翻訳装置において、前記音声認識手段
は、取得された音声文を、前記音素モデルと前記言語モ
デルのすべてを参照して音声認識することで、当該音声
文を構成する言語を判別する発話言語判別手段を備えて
いてもよく、この場合、前記言語設定手段は、所定の文
言を母国語で発話するよう促す複数言語によるメッセー
ジを出力し、前記発話言語判別手段が判別した、該メッ
セージに応じて発話された所定文言の言語を設定するも
のとすることができる。

【００１７】このような構成によれば、例えば、上記翻
訳装置の起動時に、表示装置などに、所定の文言（例え
ば、あいさつなど）を母国語で発話するよう促すメッセ
ージを、複数言語で表示し、このメッセージに応じて発
話された文言を音声認識することによって発話された言
語を判別するので、使用毎に設定言語を適宜変更するこ
とができる。

【００１８】前記翻訳装置は、携帯型端末装置から構成
されることが望ましい。

【００１９】このような構成とすることで、本発明にか
かる翻訳装置を、例えば、海外旅行などの際に携行する
ことができ、他言語でのコミュニケーションが必要とな
る場面で本発明にかかる翻訳装置を活用することができ
る。

【００２０】上記翻訳装置において、前記対象言語切替
手段は、前記対訳文例出力手段による対訳文例の出力を
契機に、音声認識対象の言語を他方に切り替えるものと
することができる。

【００２１】このような構成によれば、対訳の出力毎
に、対象言語を相手方の言語に自動的に切り替えること
ができる。

【００２２】また、上記翻訳装置が携帯型端末装置から
構成される場合、発話者がいずれであるかを判別する発
話者判別手段をさらに備えていてもよく、この場合、前
記対象言語切替手段は、前記発話者判別手段の判別結果
に基づいて、対象言語を切り替えるものとすることがで
きる。

【００２３】また、この場合、前記発話者判別手段は、
発話者の音声を収集して前記音声認識部に音声信号を供
給する音声収集手段であって、音声の入力方向を特定可
能な音声収集手段（例えば、指向性マイクロフォン）を
少なくとも２つ備えるものとすることができ、前記各音
声収集手段が特定した入力方向の差異に基づいて、前記
発話者がいずれであるかを判別し、前記対象言語切替手
段は、前記発話者判別手段が判別した発話者の発話タイ
ミングに基づいて、対象言語を切り替えるものとするこ
とができる。

【００２４】あるいは、前記文例候補出力手段による文
例候補出力時の前記翻訳装置の方向、および、前記対訳
文例出力手段による対訳文例出力時の前記翻訳装置の方
向を特定する装置方向特定手段と、前記装置方向特定手
段が特定した前記翻訳装置の方向の変化を検出する方向
変化検出手段と、をさらに備えていてもよく、この場
合、前記対象言語切替手段は、前記方向変化検出手段の
検出結果に基づいて、対象言語を切り替えるものとする
ことができる。

【００２５】さらにこの場合、上記翻訳装置は、表示手
段と、前記文例候補出力手段、および、前記対訳文例出
力手段からの出力を、前記表示手段に表示させる表示制
御手段と、をさらに備えているものとすることができ、
この場合、前記表示制御手段は、前記対象言語切替手段
が、前記出力対象判別手段の判別結果に基づいて対象言
語を切り替えた場合、判別された出力対象に応じて、表
示方向を変化させてもよい。

【００２６】上記のような構成によれば、二者間で翻訳
装置の受け渡しをしながら会話を進行するような場合に
おいて、発話者がいずれかであるかに基づいて、対象言
語を自動的に切り替えることができる。ここで、翻訳装
置の音声認識部に音声を入力するための音声収集装置
（例えば、マイクロフォン）を指向性のあるものとし、
このような音声収集装置を、例えば、翻訳装置の表面お
よび裏面のそれぞれに少なくとも１つ備えた構成とすれ
ば、対面して会話をしている場合、音声の入力方向に基
づいて、二者のうちのいずれが発話しているかを判別す
ることができる。したがって、音声認識のために音声入
力をする者がいずれかによって、対象言語を自動的に切
り替えることができる。

【００２７】あるいは、出力情報の内容と、装置の方向
とから、対象言語を自動的に切り替えることもできる。
すなわち、文例候補を参照する者が二者のうちの一方で
ある場合、対訳を参照する者は他方であるとみなすこと
ができる。したがって、文例候補の出力時および対訳文
例の出力時それぞれにおける翻訳装置の方向を特定した
場合、装置方向の変化を検出することで受け渡し動作を
検出することができる。この受け渡し動作に応じて対象
言語を自動的に切り替えれば、会話の進行に応じて順次
翻訳処理を行うことができる。さらにこの場合、情報の
提示対象者がいずれか（出力情報が文例候補か、対訳文
例か）であることに応じて、表示画面を、例えば上下反
転させることで、装置の受け渡し時に装置自体を反転、
転回等させる必要がない。

【００２８】上記目的を達成するため、本発明の第２の
観点にかかる音声翻訳方法は、一対の他言語のうちのい
ずれかを、話者の発話状況に応じて指定する言語指定ス
テップと、前記言語指定ステップで指定された言語によ
る音声文を取得して音声認識する音声認識ステップと、
前記音声認識ステップでの音声認識結果に基づき、前記
取得した音声文に含まれる単語を認識する単語認識ステ
ップと、各言語について、複数の文例と、各文例に関連
する少なくとも１つの単語と、各文例の対訳文例と、を
対応付けて予め蓄積しておく文例蓄積ステップと、前記
単語認識ステップで認識された単語と、前記文例蓄積ス
テップで蓄積された単語との一致度に基づいて、対応す
る文例を複数選出する文例候補選出ステップと、前記文
例候補選出ステップで選出された文例を、選択可能に出
力する文例候補出力ステップと、前記文例候補出力ステ
ップで出力された文例のうち、選択された文例に対応す
る対訳文例を取得して出力する対訳文例出力ステップ
と、を備えることを特徴とする。

【００２９】上記目的を達成するため、本発明の第３の
観点にかかるプログラムは、コンピュータを、音声文を
取得する音声文取得部、複数の自然言語のうち、一対の
他言語を指定する言語指定部、前記音声文取得部が取得
した音声文を、前記言語指定部が指定した一方の言語に
基づいて音声認識する音声認識部、前記音声認識部によ
る音声認識結果に基づいて、前記音声文に含まれる単語
を認識する単語認識部、各言語について、複数の文例
と、各文例に関連する少なくとも１つの単語と、各文例
の対訳文例と、を対応付けて蓄積する文例蓄積部、前記
単語認識部が認識した単語と、前記文例蓄積部に蓄積さ
れている単語との一致度に基づいて、対応する文例を複
数選出する文例候補選出部、前記文例候補選出部が選出
した複数の文例を選択可能に出力する文例候補出力部、
前記文例候補出力部が出力した文例のうち、選択された
文例に対応する対訳文例を出力する対訳文例出力部、前
記対訳文例出力部による対訳文例の出力を契機に、前記
音声認識部が音声認識対象とする言語を他方に切替可能
にする対象言語切替部、として機能させることを特徴と
する。

【００３０】

【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照して、本発
明の実施の形態について説明する。

【００３１】図１は、本発明の実施の形態にかかる翻訳
装置１００の外観を示す図である。図示するように、翻
訳装置１００は、携帯型の装置であり、その外部構成と
して、音声入力部１１０、入力部２００、および出力部
３００を備えている。

【００３２】音声入力部１１０は、例えば、マイクロフ
ォンなどから構成され、後述する音声認識を行う音声文
を入力するためのものである。

【００３３】入力部２００は、例えば、各種ボタン群で
構成され、後述する各種選択動作を行うためのものであ
る。

【００３４】出力部３００は、例えば、液晶表示装置な
どから構成され、後述する候補文例や対訳文例などを表
示する。

【００３５】次に、翻訳装置１００の内部構成を図２を
参照して説明する。図２は、翻訳装置１００の内部構成
を模式的に示すブロック図である。

【００３６】図示するように、翻訳装置１００は、図１
に示す構成の他に、音声認識部１２０、文法ファイル１
３０、モデル格納部１４０、尤度計算部１５０、単語出
力部１６０、用例管理部１７０、用例格納部１８０、お
よびワークエリア１９０を備えている。

【００３７】また、上記入力部２００は、より詳細に
は、言語指定部２１０、場面指定部２２０、および用例
指定部２３０を備えている。言語指定部２１０は、対象
言語を指定する。場面指定部は、予め用意された場面に
基づいて、翻訳対象となるフレーズが使用される場面を
指定する。用例指定部２３０は、翻訳装置１００が抽出
した用例候補から使用者の意図する用例を選択して指定
するためのものである。

【００３８】音声認識部１２０は、ＡＤ変換部１２１、
パワー分析部１２２、音声区間検出部１２３、および特
徴抽出部１２４を備えている。

【００３９】ＡＤ変換部１２１は、音声入力部１１０に
入力された音声（アナログ信号）をＡ／Ｄ変換するもの
で、この音声を時系列で示すデジタル音声信号（例え
ば、ＰＣＭ信号）に変換する。

【００４０】パワー分析部１２２は、ＡＤ変換部１２１
でＡ／Ｄ変換されたデジタル音声信号を、所定の時間間
隔（２．０〜４．０ミリ秒）で音声データを、時間窓な
どのハミング窓によって複数のフレームに区分し、区分
した各フレームから音声データを切り出してパワー成分
を求める。

【００４１】音声区間検出部１２３は、パワー分析部１
２２が求めたパワー成分が所定の閾値を超えたフレーム
を音声区間として検出する。例えば、１秒以内にパワー
成分が閾値を下回ったフレームは、音声区間としない。

【００４２】特徴抽出部１２４は、音声区間検出部１２
３が検出した音声区間について、それぞれパワー分析部
１２２が算出したパワー成分に基づいて音響特徴ベクト
ルＸ（ｔ）を計算する。

【００４３】文法ファイル１３０は、翻訳装置１００が
対応する言語について、それぞれの文法規則を定義した
ファイルであり、後述する単語認識処理において参照さ
れる。なお、本実施の形態では、説明を容易にするた
め、翻訳装置１００が対応できる言語数を２とし、それ
ぞれを「第１言語」および「第２言語」として説明す
る。また、本実施の形態では、第１言語を日本語、第２
言語を英語とした場合の例を説明する。

【００４４】モデル格納部１４０は、第１言語用音響モ
デル格納部１４１、第１言語用言語モデル格納部１４
２、第２言語用音響モデル格納部１４３、および第２言
語用言語モデル格納部１４４を備える。音響モデル格納
部１４１および１４３は、各言語について、認識対象と
なる音声を構成する全ての音素をモデル化した音素モデ
ルを格納している。音素モデルとしては、例えば隠れマ
ルコフモデル（ＨＭＭ）が適用されるものとする。ま
た、言語モデル格納部１４２および１４４は、各言語に
ついて、単語毎の音素パターン系列情報を登録した単語
辞書を格納している。

【００４５】尤度計算部１５０は、音響特徴ベクトルＸ
（ｔ）とＨＭＭによる音素モデルとを参照してフレーム
毎の連続音素認識を行い、各フレームの尤度の合計が最
大となるものを暫定的に第１位候補単語として抽出す
る。

【００４６】単語出力部１６０は、尤度計算部１５０が
抽出した単語を出力する。

【００４７】用例管理部１７０は、場面名レジスタ１７
１、用例群名レジスタ１７２、および予測応答用例管理
テーブル１７３を備える。場面名レジスタ１７１は、場
面指定部２２０で指定された場面名を保持する。用例群
名レジスタ１７２は、後述する用例候補抽出処理におい
て対象となる用例群ファイル名を保持する。予測応答用
例管理テーブル１７３は、それぞれの言語について、選
出される用例候補に基づいて、その用例に対する応答を
示す用例を指定するテーブルである。すなわち、図３に
示すように、第１言語の用例群ファイルと、第２言語の
応答用例群ファイル名とが対応付けられて記録されてい
る。また、第２言語の用例群ファイルと、第１言語の応
答用例群ファイル名とを対応させた同様のテーブルも用
意されているものとする。

【００４８】用例格納部１８０は、用例データベース
（第１言語）１８１、予測応答用例データベース（第２
言語）１８２、用例データベース（第２言語）１８３、
および、予測応答用例データベース（第１言語）１８４
を備える。

【００４９】用例データベース１８１および１８３は、
それぞれの言語について、図４に示すような階層化した
ディレクトリ構造で用例データを格納している。この階
層構造は、翻訳を必要とする場面に基づいて構成されて
いる。本実施の形態では、第１階層〜第３階層までを場
面設定階層とし、最下層である第４階層に用例群ファイ
ルを格納するものとする。

【００５０】すなわち、図４の例では、「緊急」→「病
院で」→「症状」に対応する用例群ファイルが第４階層
に複数用意されている。ここには、各症状毎（例えば、
「頭痛」、「腹痛」など）に用例群ファイル「hospJ0
1」、「hospJ02」、「hospJ03」が用意されているもの
とする。

【００５１】図５に、用例群ファイル「hospJ01」のデ
ータ構造の例を示す。この例では、用例群ファイル１
は、「頭痛」に関する用例を格納しているファイルであ
る。図示するように、用例群ファイル１には、「頭痛」
に関連する用例がｎ種類用意されている。なお、この
「hospJ01」は、「緊急」→「病院で」→「症状」とい
う階層の最下層であるため、「頭痛がします」などの病
院で頭痛を訴える際の用例が用意されている。そして、
各用例には、当該用例を導き出すためのキーワードが対
応付けられている。本実施形態では、キーワードとして
ワード１からワード５の５つを設定しており、数値が大
きくなるほど、より具体性が高いことを示している。さ
らに、各用例の第２言語（英語）での対訳例文が対応付
けられている。

【００５２】各用例群ファイルには、図６に示すような
スコアリングテーブルが用意されている。このスコアリ
ングテーブルは、後述する用例候補抽出処理で行われる
スコア計算の際に参照されるものであり、上述のキーワ
ード（ワード１〜ワード５）それぞれの配点を示してい
る。上述したように、ワード番号が高くなるにしたがっ
て具体性の高いワードとしているため、配点もワード番
号が大きくなるにしたがって高くなるように設定してい
る。なお、配点については各用例群ファイル毎に異なら
せてもよい。

【００５３】予測応答用例データベース１８２および１
８４は、最終的に提示した用例に対し、相手方が返答す
る用例を蓄積している。すなわち、発話者が用いる用例
が用例データベースに蓄積されており、応答者が用いる
用例が予測応答用例データベースに蓄積されている。こ
のため、第１言語の用例データベース１８１には、第２
言語の予測応答用例データベース１８２が対応し、第２
言語の用例データベース１８３には、第１言語の予測応
答用例データベース１８４が対応するように構成されて
いる。

【００５４】ワークエリア１９０は、用例エリア（第１
言語）１９１、応答用例エリア（第２言語）１９２、用
例エリア（第２言語）１９３、および応答用例エリア
（第１言語）を備える。各エリアには、用例格納部１８
０に格納されている用例ファイルが展開され、後述する
各処理が行われる。

【００５５】次に、本実施の形態にかかる翻訳装置１０
０の動作を図面を参照して説明する。

【００５６】図７は、翻訳装置１００の動作を説明する
ためのフローチャートである。まず、翻訳装置１００の
出力部３００に、第１言語または第２言語を選択する画
面を表示し、入力部２００を操作することで一方を選択
する（ステップＳ１０１）。すなわち、入力部２００の
動作により、言語指定部２１０がいずれかの言語を設定
する。ここでは、第１言語（日本語）が設定された場合
を例に説明する。

【００５７】次に、出力部３００に、場面を指定するた
めの場面メニューが図８に示すように表示される（ステ
ップＳ１０２）。使用者は、入力部２００を操作して所
望の場面を選択する。なお、上述のように、場面は階層
構造となっているので、場面指定の最下層である第３階
層に用意された場面（以下、「詳細場面」とする）が選
択されるまで、所定のメニュー画面が表示される。

【００５８】詳細場面が選択されると（ステップＳ１０
３：Ｙｅｓ）、場面指定部２２０は、選択された場面の
場面名を用例管理部１７０の場面名レジスタ１７１に格
納する（ステップＳ１０４）。以下、詳細場面「症状」
が選択された場合を例に説明する。

【００５９】翻訳装置１００は、場面名レジスタ１７１
に格納された場面名「症状」に対応する用例群ファイル
（すなわち、「hospJ01」、「hospJ02」、「hospJ0
3」）を用例データベース（第１言語）１８１から取得
して、用例エリア（第１言語）１９１に格納する（ステ
ップＳ１０５）。

【００６０】次に、翻訳装置１００は、出力部３００
に、音声入力部１１０への音声入力を促すメッセージを
表示する。これにより、使用者による音声入力がなされ
ると（ステップＳ１０６：Ｙｅｓ）、音声認識処理を開
始する（ステップＳ２００）。なお、所定時間以上音声
入力がなされない場合（ステップＳ１０６：Ｎｏ、ステ
ップＳ１０７：Ｙｅｓ）は、処理を終了する。

【００６１】次に、ステップＳ２００の音声認識処理
を、図９のフローチャートを参照して説明する。ここで
は、音声文「頭がすごく痛いが」が音声入力部１１０に
入力された場合を例に説明する。

【００６２】まず、ＡＤ変換部１２１が、入力された音
声「頭がすごく痛いが」をＡ／Ｄ変換し、パワー分析部
１２２が、変換されたデジタル音声信号を所定時間毎で
複数のフレームに区分し、各フレームのパワー成分を算
出する（ステップＳ２０１）。

【００６３】次に、ステップＳ２０１でのパワー分析に
基づいて、音声区間検出部１２３が、音声区間検出を行
う（ステップＳ２０２）。ステップＳ２０１で算出した
各フレームのパワー成分を所定の閾値と比較し、閾値を
上回ったフレームを音声区画として抽出する。

【００６４】この処理で候補の単語を抽出するのに必要
なだけの音声区画が検出されたかどうかを判定する（ス
テップＳ２０３）。必要なだけの音声区画が検出されて
いなければ（ステップＳ２０３：Ｎｏ）、処理を終了す
る。必要なだけの音声区間が検出された場合には、特徴
抽出部１２４は、ステップＳ２０１で算出した各フレー
ムのパワー成分に基づいて、ステップＳ２０３で抽出し
た音声区間の音響特徴ベクトルＸ（ｔ）を計算する（ス
テップＳ２０４）。

【００６５】次に、尤度計算部１５０は、ステップＳ２
０４で算出した音声特徴ベクトルＸ（ｔ）と、第１言語
用音響モデル格納部１４１に格納されている音素モデル
としての隠れマルコフモデル（ＨＭＭ）と、文法ファイ
ル１３０に格納されている接続規則に従って、累積尤度
計算を行う（ステップＳ２０５）。

【００６６】このＨＭＭモデルの接続規則について図１
０を参照して説明する。この規則は、音声文に含まれる
単語をワードスポッテイング法を用いて認識する時のＨ
ＭＭモデルの接続関係を定義するものであり、予め文法
ファイル１３０に格納されており、グループという概念
があり、各グループ内に１つ以上の単語を含む構成にな
っている。その構成は、認識対象の単語である複数の単
語（グループ）の前後に無音とガベージモデル（全ての
音素に対応するモデル）を置き、前後に無関係な発話が
あってもそれを吸収するようにするものである。

【００６７】ここで、以下の条件にしたがって、最大尤
度値の算出が行われる（ステップＳ３００）。・１フレ
ーム目から尤度計算を行うのは接続規則に定義された開
始グループ（０，１，３グループ）に含まれている単語
のみである。・第０グループには、Ｂという単語（ここ
でＢもＥも単語）だけが含まれている。また第０グルー
プは、第０グループ、第１グループ、第３グループに変
移する可能性があり、Ｂの最終状態は、第０グループ、
第１グループ、第３グループに含まれる全ての単語の先
頭の状態に遷移しており、通常のビタビアルゴニズム
で、累計尤度が大きい遷移が優先され、累積尤度計算が
時間ごとに進められる。

【００６８】この処理を、図１１に示すフローチャート
を参照して説明する。すなわに、各グループ毎に遷移先
グループを判定（ステップＳ３０１）して、最大尤度を
示す単語を判別する（ステップＳ３０２）。そして、ス
テップＳ３０２で判別された単語の最大尤度値を取得す
る（ステップＳ３０３）。

【００６９】この際、後処理のバックトレースに必要な
データとして、各フレームごとに各グループの全ての単
語のうち、最終状態の尤度が最も大きいものはどの単語
か、その単語の尤度の値、その単語の開始フレームの値
を求め、保存しておく（ステップＳ２０６）。

【００７０】全フレームの累積尤度計算が終了したら
（ステップＳ２０７：Ｙｅｓ）、保存しておいた尤度計
算結果を遡ること（バックトレース）で認識結果を求め
る（ステップＳ２０８）。

【００７１】最終グループである１，２，４の各グルー
プに含まれる全ての単語の尤度のうち、最も累積尤度の
高いものを求める。例えば、第２グループ（Ｅ）であっ
た場合、Ｅが出力になり、Ｅの開始フレームまで遡り、
その時点で同様に第２グループに接続している１，２，
４のグループに含まれる全ての単語の尤度のうち最も大
きいものを求める。

【００７２】このようにして、開始フレームの０フレー
ムまで遡ると（ステップＳ２０９：Ｙｅｓ）、最大尤度
を示したルートが出力となる。

【００７３】この認識結果から１発話につき最大３個の
キーワードを検出する（ステップＳ２１０）。

【００７４】本実施例では、入力された音声文が「頭が
すごく痛いが」であるので、図１２に示すように、認識
結果として「ＢＢＢあたまＧすごくＧいたいＧＧＥＥ
Ｅ」が取得される。ここで、Ｂは発音前の無音を示し、
Ｇはキーワード以外の発話を吸収するガベージモデルを
示し、Ｅは発話後の無音を示すので、抽出されるキーワ
ードは「あたま」、「すごく」、「いたい」となる。

【００７５】次に、ステップＳ２００の音声認識処理の
結果に基づいて、用例候補抽出処理（ステップＳ４０
０）が実行される。この用例候補抽出処理を、図１３の
フローチャートを参照して説明する。

【００７６】尤度計算部１５０は、上述の音声認識処理
で抽出した単語、すなわち「あたま」、「すごく」、
「いたい」を、単語出力部１６０に出力する（ステップ
Ｓ４０１）。

【００７７】次に、用例群名レジスタに、対象となる用
例群ファイルの先頭ファイル名を設定する（ステップＳ
４０２）。上記の例では、「症状」に対応する用例群フ
ァイル「hospJ01」、「hospJ01」、「hospJ03」のうち
の先頭ファイルを示す「hospJ01」が設定される。

【００７８】したがって、ステップＳ１０５で用例エリ
ア（第１言語）１９１に格納された用例群ファイルのう
ち、「hospJ01」に対応するものを用いて以下の処理が
行われる。

【００７９】「hospJ01」の各用例毎に、対応するキー
ワードとステップＳ４０１で取得した単語とを個々に比
較し、一致するものがあるか否かを判別する（ステップ
Ｓ４０３，４０４）。ここで一致するものがある場合、
図５に示すスコアリングテーブルに設定されている配点
に基づいてスコア計算を行う（ステップＳ４０５）。

【００８０】このスコア計算処理を図１４を参照して説
明する。まず、ステップＳ４０１で取得された単語「あ
たま」、「すごく」、「いたい」と、用例Ｎｏ．１のキ
ーワードとを比較すると、「あたま」と「いたい」が一
致する。ここで、用例Ｎｏ．１では、「あたま」がワー
ド１、「いたい」がワード４に設定されているので、ス
コアリングポイントテーブルに基づいて、「あたま」の
８０点と「いたい」の９５点の計１７５点が付けられ
る。

【００８１】同様にして、「hospJ01」ファイルのすべ
ての用例についてスコア計算を行う（ステップＳ４０
６：Ｎｏ、Ｓ４０７）。すべての用例についてスコア計
算が終了すると（ステップＳ４０６：Ｙｅｓ）、次の用
例群ファイルについて同様の処理を行う（ステップＳ４
０８：Ｎｏ、Ｓ４０９）。

【００８２】すべての用例群ファイルについて上述の処
理が終了し（ステップＳ４０８：Ｙｅｓ）、単語の一致
が検出されなかった場合（ステップＳ４１０：Ｎｏ）
は、ステップＳ１１１（図７）にもどり、出力部３００
に音声再入力要求メッセージを表示する。

【００８３】一方、単語の一致があり、スコア付与がな
された場合（ステップＳ４１０：Ｙｅｓ）は、付与され
たスコアの上位から所定数の用例を候補として取得し
（ステップＳ４１１）、対応する対訳用例とともに用例
エリア（第１言語）１９１に格納して、図７に示すフロ
ーに戻る。本実施の形態では上位３つの用例を取得する
ものとする。

【００８４】ステップＳ４１１で取得された候補用例
が、図１５に示すように出力部３００に表示される（ス
テップＳ１０８）。ここで、３つの候補用例は選択可能
に表示されている。すなわち、入力部２００を操作する
ことで、音声入力時に発話した文と最も近い用例を選択
することができる。

【００８５】ここで、用例の選択がされず、所定の取消
動作が行われた場合（ステップＳ１０９：Ｎｏ、Ｓ１１
０：Ｙｅｓ）は、出力部３００に所定の音声再入力要求
メッセージを表示する（ステップＳ１１１）。

【００８６】一方、用例が選択された場合（ステップＳ
１０９：Ｙｅｓ）は、用例エリア（第１言語）１９１か
ら、選択された用例に対応する対訳用例が取得され、図
１６に示すように出力部３００に表示される（ステップ
Ｓ１１２）。

【００８７】対訳が表示されると、用例群ファイル更新
処理（ステップＳ５００）が実行される。この用例群フ
ァイル更新処理を図１７に示すフローチャートを参照し
て説明する。

【００８８】まず、ステップＳ１０９で選択された用例
に対応する用例群ファイル名を用例群名レジスタ１７２
から取得する（ステップＳ５０１）。

【００８９】次に、予測応答用例管理テーブル１７３を
参照し、ステップＳ５０１で取得した用例群ファイル名
に対応した、第２言語についての用例群ファイル名（予
測応答用例群名）を取得する（ステップＳ５０２）。

【００９０】ステップＳ５０２で取得した予測応答用例
群名を用例群名レジスタ１７２に設定する（ステップＳ
５０３）。

【００９１】ステップＳ５０３で設定した予測応答用例
群名に対応するすべての用例群ファイルを、予測応答用
例データベース（第２言語）１８２から取得し、応答用
例エリア（第２言語）１９２に格納して処理を終了する
（ステップＳ５０４、ステップＳ５０５）。

【００９２】この後、ステップＳ１１２で表示した対訳
を相手方に提示または発話する。図１６に示すように、
出力部３００には、表示された対訳に対する応答を発話
するよう表示されている。したがって、応答者は、表示
された"I have a terrible headache."（頭がすごく痛
みます）に応答する音声文を、音声入力部１１０に入力
する。

【００９３】以降は、第２言語（英語）について上述し
た処理と同様の処理（音声認識処理、用例候補抽出処
理、用例選択、選択用例の対訳表示）が行われる。な
お、ステップＳ５０４にて、予測された応答用例が応答
用例エリア（第２言語）１９２にすでに格納されている
ので、この中から応答用例候補が選出されることにな
る。すなわち、図１８（ａ）に示すように、３つの第２
言語の応答用例候補が出力部３００に選択可能に表示さ
れる。そして応答者が、入力部２００を操作して、最も
ふさわしい用例を選択する。選択された応答用例の対訳
（第１言語：日本語）が、図１８（ｂ）に示すように出
力部３００に表示される。

【００９４】以上説明したように、本発明の実施の形態
にかかる翻訳装置１００によれば、発話した内容に近い
用例候補を使用者に選択させ、選択された用例の対訳を
表示するとともに、その用例に対する応答を予め予測し
て音声認識するので、的確かつ高速に翻訳処理を行うこ
とができる。

【００９５】上記実施の形態では、出力部３００を、例
えば表示装置によって構成し、選択された用例の対訳を
表示するものであった。これに対して、出力部３００を
何らかの電子回路に接続させ、出力部３００からの出力
結果に従って当該電子回路を動作させるものとしてもよ
い。例えば、出力部３００に音声合成装置を接続させる
ことで、対訳を音声出力してもよい。

【００９６】上記翻訳装置１００は、携帯型装置から構
成されるものとして説明したが、この場合、翻訳装置１
００は専用装置でなくてもよい。例えば、汎用のＰＤＡ
（Personal Digital Assistance：携帯情報端末）に、
上記各処理を実現するためのプログラムをインストール
することにより、本実施の形態にかかる翻訳装置１００
を実現してもよい。また、携帯電話やＰＨＳ（Personal
Handyphone System）端末などの移動体通信端末に同様
のプログラムを搭載することで、上記翻訳装置１００と
して機能させてもよい。

【００９７】上記実施の形態では、説明を容易にするた
め、対応言語を第１言語（日本語）と第２言語（英語）
の２つとしたが、多くの言語の中から、当該話者同士が
使用する言語を選択するように構成してもよい。この場
合、モデル格納部１４０、用例格納部１８０、ワークエ
リア１９０などを適宜拡張することで対応できる。

【００９８】あるいは、翻訳装置１００に通信機能を持
たせることで、これらの記憶領域を、例えば、外部のホ
ストコンピュータなどに用意し、インターネットなどを
介して処理を行うようにしてもよい。このような構成に
より、記憶容量に制限のある携帯型装置であっても、よ
り多くの言語に対応することができる。

【００９９】また、上記実施の形態では、言語選択を手
動で設定していたが、言語選択の方法は任意である。例
えば、対訳が表示されたことを契機に自動的に言語を切
り替えるようにしてもよい。

【０１００】あるいは、発話者がいずれであるかを判別
して、言語を切り替えるようにしてもよい。この場合、
例えば、音声入力部１１０を、指向性のあるマイクロフ
ォンなどで構成し、さらに翻訳装置１００に少なくとも
２個備えるように構成する。そして、これら複数個のマ
イクロフォンで音声を取得する際、その到達時間の相違
から発話者の方向を検知するように構成する。このよう
な構成とすることで、１つの発話の終了後に、異なる方
向からの音声が検出されることを契機に、言語を切り替
えるように構成することができる。

【０１０１】あるいは、翻訳装置１００が出力する情報
の出力対象を判別することで、言語切替を行ってもよ
い。すなわち、候補文例が表示されているときは、発話
者が画面を見ており、対訳文例が表示されているとき
は、相手方に画面を提示していると考えられる。したが
って、例えば、候補文例が表示されているとき、およ
び、対訳文例が表示されているときの翻訳装置１００の
方向を判別するように構成し、この方向の変化に基づい
て、対象言語を切り替えるようにしてもよい。この場
合、翻訳装置１００の方向に応じて、出力部３００上で
の表示方向を、たとえば、上下反転するようにしてもよ
い。これにより、二者間で翻訳装置１００を受け渡しす
る場合に、翻訳装置１００自体を反転させる必要がな
い。

【０１０２】また、翻訳装置１００にＧＰＳ（Global P
ositioning System：全地球測位システム）に対応した
受信装置を備えることで、現在位置に応じて使用言語を
自動的に設定するようにしてもよい。この場合、翻訳装
置１００の所有者の使用言語はデフォルトで設定してお
き、相手方の言語を適宜自動設定する。このような構成
によれば、例えば、同一国内において、地方毎に使用言
語が異なるような場合でも、使用者が意識することなく
適切な言語を設定することができる。

【０１０３】上記のように、所有者の使用言語をデフォ
ルトで固定設定しておく他に、音声認識を用いて設定す
るように構成してもよい。例えば、翻訳装置１００の起
動時に、出力部３００（表示装置）に、所定の文言（例
えば、あいさつなど）を母国語で発話するよう促すメッ
セージを、複数言語で表示する。このメッセージに応じ
て発話された文言を音声認識部１２０が音声認識するこ
とによって言語を判別する。この場合、モデル格納部１
４０に格納されている、すべての言語についての音響モ
デルおよび言語モデルを参照することで、言語判別を行
う。そして、判別された言語を対象言語として設定する
ことができる。

【０１０４】なお、上記の翻訳装置１００は、携帯型装
置に限らず、パーソナルコンピュータなどの汎用コンピ
ュータをプラットフォームとしても実現することができ
る。例えば、音声入力部１１０及び出力部３００は、そ
れぞれ汎用コンピュータに接続されるマイクロフォン、
表示装置によって実現される。文法ファイル１３０、モ
デル格納部１４０、ワークエリア１９０は、それぞれに
対応した領域がメモリに確保されることによって実現さ
れる。モデル格納部１４０が格納するモデル、音声認識
処理を行う前に予め外部装置から読み込まれてメモリに
記憶されるものである。パワー分析部１２２、音声区間
検出部１２３、特徴抽出部１２４、および尤度計算部１
５０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）がメモリ
に記憶されたプログラムを実行することによって実現さ
れる。

【０１０５】このような構成によれば、本発明にかかる
音声翻訳方法を、例えば、インターネットなどを介し
て、他言語の人とコミュニケーションをする場合などに
適用することができる。

【０１０６】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
的確な対訳を高速に出力することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態にかかる翻訳装置の外観を
示す図である。

【図２】図１の翻訳装置の構成を示すブロック図であ
る。

【図３】図２に示す予測応答用例管理テーブルに記録さ
れる情報の例を示す図である。

【図４】図２に示す用例データベースに記録される情報
の構成を説明するための図である。

【図５】図２に示す用例データベースに記録される用例
群ファイルの一例を示す図である。

【図６】図５に示す用例群ファイルとともに用例データ
ベースに記録されるスコアリングテーブルの例を示す図
である。

【図７】本発明の実施の形態にかかる翻訳装置の動作を
説明するためのフローチャートである。

【図８】図７に示す処理において、翻訳装置に表示され
る場面設定画面の表示例を示す図である。

【図９】図７に示す処理における、音声認識処理を説明
するためのフローチャートである。

【図１０】図９に示す音声認識処理に用いられるＨＭＭ
モデルの接続規則を説明するための図である。

【図１１】図９に示す音声認識処理における、最大尤度
算出処理を説明するためのフローチャートである。

【図１２】図９に示す音声認識処理において、認識単語
が出力される仕組みを説明するための図である。

【図１３】図７に示す処理における、用例候補抽出処理
を説明するためのフローチャートである。

【図１４】図１３に示す用例候補抽出処理におけるスコ
ア計算処理を説明するための図である。

【図１５】図７に示す処理で表示される用例候補表示画
面の表示例を示す図である。

【図１６】図７に示す処理で表示される対訳表示画面の
表示例を示す図である。

【図１７】図７に示す処理における、用例群ファイル更
新処理を説明するためのフローチャートである。

【図１８】本発明の実施の形態にかかる翻訳装置におい
て、応答者の操作により表示される画面の表示例を示す
図であり、（ａ）は用例候補表示画面の表示例を示し、
（ｂ）は対訳表示画面の表示例を示す。

【符号の説明】

１００…翻訳装置、１１０…音声入力部、１２０…音声
認識部、１４０…モデル格納部、１５０…尤度計算部、
１７０…用例管理部、１８０…用例格納部、２００…入
力部、３００…出力部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ１０Ｌ 15/22 Ｇ１０Ｌ 3/00 ５７１Ｕ ５７１Ｖ Ｆターム(参考） 5B091 AA03 BA19 CB12 CB24 CC15 DA11 5D015 AA05 AA06 BB01 BB02 HH00 KK02

Claims (14)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】複数の自然言語のうち、一対の他言語間の
   翻訳を行う翻訳装置において、 前記複数言語のうち、前記一対の他言語のうちの一方を
   設定する言語設定手段と、 前記言語設定手段で設定された言語による音声文を取得
   して音声認識する音声認識手段と、 前記音声認識手段による音声認識結果に基づき、前記取
   得した音声文に含まれる単語を認識する単語認識手段
   と、 各言語について、複数の文例と、各文例に関連する少な
   くとも１つの単語と、各文例の対訳文例と、を対応付け
   て記憶している文例記憶手段と、 前記単語認識手段で認識された単語と、前記文例記憶手
   段に記憶された単語との一致度に基づいて、対応する文
   例を複数選出する文例候補選出手段と、 前記文例候補選出手段が選出した文例を、使用者に選択
   可能に出力する文例候補出力手段と、 前記文例候補出力手段が出力した文例のうち、前記使用
   者に選択された文例に対応する対訳文例を、前記文例記
   憶手段から取得して出力する対訳文例出力手段と、 前記音声認識手段による音声認識の対象となる言語を、
   前記言語設定手段により設定された言語から他方の言語
   に切り替える対象言語切替手段と、 を備えることを特徴とする翻訳装置。
2. 【請求項２】前記文例記憶手段は、文例および対訳文例
   を場面毎に分類して記憶し、 前記音声認識手段は、音声認識対象となる音声文が用い
   られる場面を予め指定させる場面指定手段を備え、 前記文例候補選出手段は、前記場面指定手段で指定され
   た場面に対応した文例から候補を選出する、 ことを特徴とする請求項１に記載の翻訳装置。
3. 【請求項３】前記対訳文例出力手段が出力する対訳文例
   に対する応答文例を前記場面毎に予め記憶している応答
   文例記憶手段と、 前記場面指定手段による場面指定を契機に、当該場面に
   対応する応答文例を前記応答文例記憶手段から取得する
   応答文例取得手段と、をさらに備え、 前記文例候補選出手段は、前記対象言語切替手段による
   対象言語の切り替え後は、前記応答文例取得手段が取得
   した応答文例から文例候補を選出する、ことを特徴とす
   る請求項２に記載の翻訳装置。
4. 【請求項４】前記音声認識手段は、 前記複数言語について、音声に含まれる各音素をモデル
   化した音素モデルと、複数種類の単語の音素パターン系
   列情報を登録した言語モデルと、を予め記憶しているモ
   デル記憶部を備え、 入力された音声文を、前記モデル記憶部に記憶された前
   記音素モデルと前記言語モデルとを参照することで音声
   認識し、 前記単語認識手段は、 認識対象となる単語を含むグループの前後に、無音状態
   を示すグループおよび前記言語モデルに登録されていな
   い単語を含むグループを配置する接続関係を定義するた
   めのグループ間接続規則を示す情報を予め記憶しておく
   接続規則記憶手段を備え、 前記接続規則記憶手段に記憶されたグループ間接続規則
   に基づいて、前記音声認識手段が音声認識した音声文か
   ら、各グループごとの最大尤度を求め、該求めた最大尤
   度に基づいて、認識対象となる単語を抽出する、 ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載
   の翻訳装置。
5. 【請求項５】現在位置の位置情報を取得する位置情報取
   得手段をさらに備え、 前記言語設定手段は、前記位置情報取得手段が取得した
   現在位置情報に基づいて、前記一対の他言語のうちの一
   方を設定する、 ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載
   の翻訳装置。
6. 【請求項６】前記音声認識手段は、 取得された音声文を、前記音素モデルと前記言語モデル
   のすべてを参照して音声認識することで、当該音声文を
   構成する言語を判別する発話言語判別手段を備え、 前記言語設定手段は、 所定の文言を母国語で発話するよう使用者に促す複数言
   語によるメッセージを出力し、 前記発話言語判別手段が判別した、該メッセージに応じ
   て発話された所定文言の言語を設定する、 ことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載
   の翻訳装置。
7. 【請求項７】前記翻訳装置は、携帯型端末装置から構成
   される、 ことを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載
   の翻訳装置。
8. 【請求項８】前記対象言語切替手段は、前記対訳文例出
   力手段による対訳文例の出力を契機に、音声認識対象の
   言語を他方に切り替える、 ことを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載
   の翻訳装置。
9. 【請求項９】発話者がいずれであるかを判別する発話者
   判別手段をさらに備え、 前記対象言語切替手段は、前記発話者判別手段の判別結
   果に基づいて、対象言語を切り替える、 ことを特徴とする請求項７に記載の翻訳装置。
10. 【請求項１０】前記発話者判別手段は、 発話者の音声を収集して前記音声認識部に音声信号を供
    給する音声収集手段であって、音声の入力方向を特定可
    能な音声収集手段を少なくとも２つ備え、 前記各音声収集手段が特定した入力方向の差異に基づい
    て、前記発話者がいずれであるかを判別し、 前記対象言語切替手段は、前記発話者判別手段が判別し
    た発話者の発話タイミングに基づいて、対象言語を切り
    替える、 ことを特徴とする請求項９に記載の翻訳装置。
11. 【請求項１１】前記発話者判別手段は、 前記文例候補出力手段による文例候補出力時の前記翻訳
    装置の方向、および、前記対訳文例出力手段による対訳
    文例出力時の前記翻訳装置の方向を特定する装置方向特
    定手段と、 前記装置方向特定手段が特定した前記翻訳装置の方向の
    変化を検出する方向変化検出手段と、をさらに備え、 前記対象言語切替手段は、前記方向変化検出手段の検出
    結果に基づいて、対象言語を切り替える、 ことを特徴とする請求項９に記載の翻訳装置。
12. 【請求項１２】表示手段と、 前記文例候補出力手段、および、前記対訳文例出力手段
    からの出力を、前記表示手段に表示させる表示制御手段
    と、をさらに備え、 前記表示制御手段は、前記対象言語切替手段が、前記発
    話者判別手段の判別結果に基づいて対象言語を切り替え
    た場合、判別された発話者に応じて、表示方向を変化さ
    せる、 ことを特徴とする請求項９に記載の翻訳装置。
13. 【請求項１３】一対の他言語のうちのいずれかを、話者
    の発話状況に応じて指定する言語指定ステップと、 前記言語指定ステップで指定された言語による音声文を
    取得して音声認識する音声認識ステップと、 前記音声認識ステップでの音声認識結果に基づき、前記
    取得した音声文に含まれる単語を認識する単語認識ステ
    ップと、 各言語について、複数の文例と、各文例に関連する少な
    くとも１つの単語と、各文例の対訳文例と、を対応付け
    て予め蓄積しておく文例蓄積ステップと、 前記単語認識ステップで認識された単語と、前記文例蓄
    積ステップで蓄積された単語との一致度に基づいて、対
    応する文例を複数選出する文例候補選出ステップと、 前記文例候補選出ステップで選出された文例を、選択可
    能に出力する文例候補出力ステップと、 前記文例候補出力ステップで出力された文例のうち、選
    択された文例に対応する対訳文例を取得して出力する対
    訳文例出力ステップと、 を備えることを特徴とする音声翻訳方法。
14. 【請求項１４】コンピュータを、 音声文を取得する音声文取得部、 複数の自然言語のうち、一対の他言語を指定する言語指
    定部、 前記音声文取得部が取得した音声文を、前記言語指定部
    が指定した一方の言語に基づいて音声認識する音声認識
    部、 前記音声認識部による音声認識結果に基づいて、前記音
    声文に含まれる単語を認識する単語認識部、 各言語について、複数の文例と、各文例に関連する少な
    くとも１つの単語と、各文例の対訳文例と、を対応付け
    て蓄積する文例蓄積部、 前記単語認識部が認識した単語と、前記文例蓄積部に蓄
    積されている単語との一致度に基づいて、対応する文例
    を複数選出する文例候補選出部、 前記文例候補選出部が選出した複数の文例を選択可能に
    出力する文例候補出力部、 前記文例候補出力部が出力した文例のうち、選択された
    文例に対応する対訳文例を出力する対訳文例出力部、 前記対訳文例出力部による対訳文例の出力を契機に、前
    記音声認識部が音声認識対象とする言語を他方に切替可
    能にする対象言語切替部、 として機能させることを特徴とするプログラム。