JP2002123290A - 音声認識装置ならびに音声認識方法 - Google Patents

音声認識装置ならびに音声認識方法

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JP2002123290A
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史雄 田村
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 同一名称や非常に良く似た名称が存在した場
合にも、使い勝手のよい音声認識装置ならびに方法を提
供する。 【解決手段】 複数の同一名称が存在した場合、認識シ
ステム側で複数の名称を絞り込むためのキーワードを作
成するとともにユーザに問い合わせ、問い合わせに応じ
てユーザはキーワードを発話することで絞込処理を行う
構成にしたため、容易に一つの所望の地点名称を最終的
に指定することが可能となる。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ユーザにより入力
された音声を認識して機器の制御を行う音声認識装置な
らびに音声認識方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、音声認識をマンマシンインタフェ
イスに採用した電子機器が増えている。一例としてカー
ナビゲーションがあげられる。カーナビゲーションは、
所望の地点を指定して目的地として設定し、車両の現在
位置から目的地までの経路を探索し、その経路をその現
在位置を含む地図と共にディスプレイ上に表示させるこ
とにより、目的地までの誘導を行うといった機能を有し
ている。
【０００３】カーナビゲーションにおける音声操作によ
る地点の指定は、学校、病院、駅といった対象地点に存
在する施設の種別や、地点の住所などを、ガイダンスメ
ッセージに応じて順次音声を発話して入力し、最終的に
地点の固有名称、例えば、「目黒駅」といった施設名称
を指定することで行われている。
【０００４】音声認識装置としては、現在設定されてい
る認識語セットと「目黒駅」といった発話音声との類似
度を点数化し、一番類似度の高い認識語を第一候補とし
て出力していた。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】上述のように行われて
いたため、音声認識辞書に、読みが同一である名称や非
常に良く似た名称が含まれていた場合、誤認識がおきや
すくなるが、誤認識した場合、ユーザは「違う」と発話
するなど、明示的に訂正操作を指示する必要があり手間
がかかる。訂正操作に入ると一連の処理の流れが中断し
てしまうため、今どういった操作をしていたのか混乱を
起こし、使いにくいものとなっていた。
【０００６】また、ユーザが任意の名称を認識辞書とし
て登録し、あらかじめ記憶している認識辞書と同時に認
識できるようなシステムが構築される場合、あらかじめ
記憶している名称の読みとユーザが登録した名称の読み
が同一になってしまう場合も考えられるため、上述の問
題がさらに頻繁に発生することになり、操作性の悪化が
懸念される。
【０００７】本発明は上記事情に鑑みてなされたもので
あり、同一名称や非常に良く似た名称が存在した場合に
も、使い勝手のよい音声認識装置ならびに音声認識方法
を提供することも目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上述した課題を解決する
ために請求項１に記載の発明は、音声を入力する音声入
力手段と、地点に関する情報が記憶された地点情報記憶
手段と、前記地点情報記憶手段内の地点を示す対象ワー
ドを格納する格納手段と、前記音声入力手段から入力さ
れた音声と前記格納手段に格納された対象ワードとの類
似度を求める演算手段と、前記演算手段により求められ
た類似度から対象ワードのうち何れの対象ワードに相当
する音声が入力されたか認識する認識手段とを備え、前
記認識手段によって複数の対象ワードが認識されたと
き、前記複数の対象ワードを互いに区別するための絞込
ワードを、前記地点情報記憶手段から抽出して前記格納
手段に対象ワードとして格納すると共に、前記絞込ワー
ドに相当する対象ワードを音声認識することを特徴とす
る。
【０００９】また、請求項２に記載の発明は、音声を入
力する音声入力手段と、地点に関する情報が記憶された
地点情報記憶手段と、前記地点情報データベース内の地
点を示す対象ワードを格納する格納手段と、前記対象ワ
ードの入力を促す催促メッセージを出力する出力手段
と、前記音声入力手段から入力された音声と前記格納手
段に格納された対象ワードとの類似度を求める演算手段
と、前記演算手段により求められた類似度から対象ワー
ドのうち何れの対象ワードに相当する音声が入力された
か認識する認識手段とを備え、前記認識手段によって複
数の対象ワードが認識されたとき、前記複数の対象ワー
ドを互いに区別するための絞込ワードを、前記地点情報
記憶手段から抽出して前記格納手段に対象ワードとして
格納すると共に、前記出力手段が前記絞込ワードを催促
メッセージとして出力し、前記絞込ワードに相当する対
象ワードを音声認識することを特徴とする。
【００１０】また、請求項３に記載の発明は、請求項２
に記載の音声認識装置において、前記地点情報記憶手段
が、地点に関する情報として、複数の施設名称と、該複
数の施設名称が示す各々の施設が属する詳細分類情報と
大分類情報とが関連付けて記憶していることを特徴とす
る。
【００１１】請求項４に記載の発明は、請求項２乃至３
に記載の音声認識装置において、前記認識手段によって
複数の対象ワードが認識されたとき、前記複数の対象ワ
ードを互いに区別するための絞込ワードを、前記地点情
報記憶手段から抽出して前記格納手段に対象ワードとし
て格納すると共に、前記複数の対象ワードが大分類情報
によって互いに区別されるとき、前記出力手段が前記絞
込ワードに相当する対象ワードのうち、上位階層のもの
のみを催促音声として出力し、前記絞込ワードに相当す
る対象ワードを音声認識することを特徴とする。
【００１２】請求項５に記載の発明は、請求項１乃至４
に記載の音声認識装置において、前記認識手段は、前記
演算手段により求められた類似度が所定範囲以内の対象
ワードを、認識された対象ワードとして認識することを
特徴とする。
【００１３】このことにより、類似度の範囲によって同
一名称の判断を行う構成としたため、あらかじめ同音名
称データベースを作成する必要がなく、認識辞書の組合
せに依存しない同一名称処理が可能となる。更に、施設
名称認識において、類似度が僅差であった場合にも同名
処理をする構成としたため、ユーザが明示的な訂正操作
を行わなくても類似単語についてはシステム側からの問
い合わせにユーザが答えるかたちをとることができ、一
連の音声操作の流れを妨げず、使い勝手のよい音声イン
タフェースを提供することができる。
【００１４】請求項６に記載の発明は、地点に関する情
報が記憶された地点情報記憶手段から、該地点を示す対
象ワードを格納し、外部から入力された音声と前記格納
された対象ワードとの類似度を求めることにより、何れ
の対象ワードに相当する音声が入力されたかを認識する
音声認識方法であって、複数の対象ワードが認識された
とき、前記複数の対象ワードを互いに区別するための絞
込ワードを、前記地点情報記憶手段から抽出して対象ワ
ードとして格納すると共に、前記絞込ワードに相当する
対象ワードを音声認識することを特徴とする。
【００１５】請求項７に記載の発明は、地点に関する情
報が記憶された地点情報記憶手段から、該地点を示す対
象ワードを格納し、該対象ワードの入力を促す催促音声
を出力し、外部から入力された音声と前記格納された対
象ワードとの類似度を求めることにより、何れの対象ワ
ードに相当する音声が入力されたかを認識する音声認識
方法であって、複数の対象ワードが認識されたとき、前
記複数の対象ワードを互いに区別するための区別ワード
を、前記地点情報記憶手段から抽出して対象ワードとし
て格納すると共に、前記絞込ワードを催促メッセージと
して出力し、前記絞込ワードに相当する対象ワードを音
声認識することを特徴とする。
【００１６】
【発明の実施の形態】本発明の一実施形態について図面
を用いて説明する。図１は実施形態のブロック図であ
り、カーナビゲーション装置における施設検索機能に用
いた音声認識装置を示している。図において、マイク１
は、ユーザの発話音声を取り込む。音声入力部２は、マ
イク１を介して取り込まれた音声信号を入力して音声情
報に変換し、音声分析部３へ供給する。音声分析部３
は、入力された音声情報を音声特徴パラメータとして分
析し、類似度演算部４へ供給する。
【００１７】名称辞書記憶部８は、指定対象地点を示す
地点名称、例えば、指定対象地点に存在する施設名称な
どを示す認識対象語句となる複数の基準音声情報を有す
る複数の音声認識辞書を記憶しているものである。各地
点名称を示す基準音声情報には、各々単語番号が付され
ている。
【００１８】認識辞書作成部７は、名称辞書記憶部８も
しくは後述する絞込名称選択部９から音声認識辞書内の
基本音声情報がその単語番号ともに供給される。そし
て、供給された基本音声情報を音声認識処理対象となる
単語パラメータ（音声認識対象ワード）に変換し、認識
辞書格納部５に単語パラメータをその単語番号と共に供
給する。認識辞書格納部５は、認識辞書作成部７から供
給された単語パラメータをその単語番号と共に記憶す
る。
【００１９】類似度演算部４は、音声分析部３で分析さ
れた音声特徴パラメータと認識辞書格納部５に格納され
ている全ての単語パラメータとの類似度（認識スコア）
を演算し、その類似度をその単語番号と合せて音声認識
制御部６へ供給する。類似度は、認識スコアであらわさ
れ、認識スコアと類似度は逆比例の関係であり認識スコ
アが小さいほど類似度が大きくなる。また、複数の名称
の認識スコアが非常に接近していることは、それら名称
の発音が似ていることを示す。
【００２０】音声認識制御部６では認識スコアを比較
し、認識スコアが所定値以下のものをユーザにより発話
された名称として認識し、その単語番号を認識辞書作成
部７、絞込名称選択部９及びシステム制御部１１に供給
する。
【００２１】続いて、地点情報データベース１０は、そ
れぞれの地点に関し、地点の単語番号、地点に存在する
施設の名称などの地点名称、該施設の種別、地点が存在
する地域名称、電話番号、地点の存在する緯度経度、地
点の住所、該施設に関する情報など、地点に関する様々
な情報が格納している。なお、地点に存在する施設の種
別、地点が存在する地域名称などは、絞込用キーワード
を示す認識対象語句となる複数の基準音声情報を有する
複数の音声認識辞書を記憶しているものである。また、
地点情報データベースに記憶された地点情報テーブルの
一例を図１２に示す。なお、図１２には、地点の一例と
して、単語番号１の大浦港（おおうらこう）、単語番号
２の大浦港（おおうらこう）、単語番号８０の尾浦港
（おうらこう）を表している。
【００２２】地点情報データベース１０は、通常の地点
検索では地点がひとつに決定された後、その地点に存在
する施設の情報を取得するために用いられているが、本
発明では絞込用キーワードを作成するためにも利用され
る。絞込用キーワードとは、認識結果が複数であった場
合に絞込みを行い認識結果の数を減らすために用いられ
るキーワードで、地点に存在する施設の属する種別や、
地点が存在する地域の名称などを用いる。
【００２３】なお、名称辞書記憶部８と地点情報データ
ベース１０とで地点情報記記憶部を形成する。
【００２４】音声認識制御部６から出力された単語番号
が、図１２に示す単語番号１の大浦港（おおうらこ
う）、単語番号２の大浦港（おおうらこう）が認識結果
となった場合の絞込用キーワードの一例を、図２に示
す。図２には、絞込用キーワードとして、ジャンル名称
として「交通施設」、サフジャンル名称として「フェリ
ーターミナル」、都道府県名称として「広島県」「愛媛
県」市区町村名称として「浦川町」「中島町」、連結名
称として「広島県浦刈町」「愛媛県中島町」が示されて
いる。
【００２５】絞込名称選択部９は、音声認識制御部６か
ら出力された単語番号が一つでかつ地点名称を示すもの
であった場合、地点情報データベース１０から単語番号
が示す地点名称に関する詳細情報を抽出し、システム制
御部１１に出力する。
【００２６】一方、音声認識制御部６から出力された単
語番号が複数でかつ地点名称を示すものであった場合、
絞込名称選択部９は、地点情報データベース１０を参照
して、各々の地点名称について、図２に示したような、
そのジャンル名、サフジャンル名、都道府県名、市区町
村名、および都道府県と市区町村を連結した絞込用キー
ワードを作成する。作成した全ての絞込用キーワードを
認識対象とすべく認識辞書作成部７に出力するととも
に、作成された絞込用キーワードのうち地点名称を一つ
に決定できる最も上位階層のキーワードをシステム制御
部１１へ供給する。
【００２７】なお、上位階層のキーワードとは、地域名
称の場合は、市区町村名称に対してはそれより広域の都
道府県名称や地方名称が上位階層のキーワードに相当
し、ジャンル名称では詳細なサブジャンル名称に対して
大分類のジャンル名称が上位階層のキーワードに相当す
る。
【００２８】階層構造となっている絞込用キーワードの
一例を図３に示す。図３では、ジャンル名称は交通施設
やアミューズメント施設や宿泊施設である。交通施設に
属するサブジャンル名称は高速道路やフェリーターミナ
ルで、アミューズメント施設に属するサブジャンル名称
が遊園地や動物園で、宿泊施設に属するサブジャンル名
称がホテルや旅館である。また、都道府県名称は北海道
や青森県や岩手県で、北海道に存在する市区町村名称が
札幌市や函館市で、青森県に存在する市区町村名称は青
森市や弘前市で、岩手県に存在する市区町村名称が盛岡
市や宮古市である。なお、ジャンル名称と都道府県名称
の間では階層構造にはなっていないが、本実施形態では
ジャンルを上位階層として優先的に音声出力するように
している。
【００２９】他方、音声認識制御部６から地域名称もし
くはジャンル名称などの絞込条件を示す単語番号が出力
された場合、絞込名称選択部９は、地点情報データベー
ス１０を参照して、地域名称に存在するもしくはジャン
ル名称に属する地点名称の基準音声情報を、認識辞書作
成部７とシステム制御部１１に出力する。
【００３０】認識辞書作成部７ではすべての絞込用キー
ワードを音声認識辞書に変換し、認識辞書格納部５に転
送する。その絞込用キーワードをユーザが発話し、絞込
用キーワードの音声認識が行われる。認識された絞込用
キーワードに関係しない地点名称は指定対象から削除さ
れ、目的とする地点名称のみ地点検索結果となる。
【００３１】システム制御部１１は、音声認識制御部６
から認識結果として出力された単語番号が示す地点名称
や絞込用キーワード及び、絞込名称選択部９から供給さ
れる上位階層の絞込用キーワードや認識結果である地点
名称に関する詳細情報を、表示制御部１２及び音声出力
部１３に出力する。
【００３２】表示制御部１２は、システム制御部１１か
ら供給される情報（音声認識制御部６から認識結果とし
て出力された単語番号が示す地点名称や絞込用キーワー
ドの入力を催促するガイダンスメッセージ、絞込名称選
択部９から供給される上位階層の絞込用キーワードの入
力を催促する問いかけメッセージ、認識結果である地点
名称に関する詳細情報）を表示情報に変換するととも
に、その表示情報を表示すべく表示部１４を制御する。
【００３３】また、音声出力部１３は、システム制御部
１１から供給される情報（音声認識制御部６から認識結
果として出力された単語番号が示す地点名称や絞込用キ
ーワードの入力を催促するガイダンスメッセージ、絞込
名称選択部９から供給される上位階層の絞込用キーワー
ドの入力を催促する問いかけメッセージ、認識結果であ
る地点名称に関する詳細情報）を音声情報に変換してス
ピーカ１５に出力する。
【００３４】次に、図４乃至図９に示すフローチャート
に従い、図１乃至図３に示す本発明実施形態の動作につ
いて更に詳細に説明する。
【００３５】なお、本実施例では同一もしくは類似の施
設名称の例として、図１２に示した広島県浦刈町のフェ
リーターミナルの「大浦港（おおうらこう）」と、愛媛
県中島町のフェリーターミナルの「大浦港（おおうらこ
う）」と、愛媛県伯方町のフェリーターミナルの「尾浦
港（おうらこう）」を用い、その中から広島県浦刈町の
フェリーターミナルの「大浦港（おおうらこう）」を指
定することを例として説明する。
【００３６】図４は全体の地点名称の一例である施設名
称の音声認識処理の動作について示したフローチャート
である。まずは、地点情報データベース１０内の音声認
識辞書の中から現在認識対象とする施設名称を絞込名称
選択部９に選択させ、認識辞書作成部７にて単語パラメ
ータに変換し、認識辞書格納部５に転送する（ステップ
Ｓ４１）。その後、「名称をどうぞ」といった発話を促
すガイダンスメッセージが音声出力させるべく、システ
ム制御部１１に制御信号を送信する（ステップＳ４
２）。続いて、ユーザの発話音声と認識辞書格納部５内
の全ての単語パラメータとの類似度を類似度演算部４に
演算させ、施設名称認識のための音声認識を実行する
（ステップＳ４３）。その認識結果を取得し、取得され
た認識結果から、音声認識制御部６中のＲＡＭ（図示せ
ず）の認識結果順位の中から認識スコアが最低点のもの
から所定範囲内のものまでを発話された音声として同一
名称番号テーブルに格納する（ステップＳ４４）。同一
名称もしくは類似名称が複数存在する場合、同一名称番
号テーブルには複数の施設名称が格納されることにな
る。
【００３７】同一名称番号テーブルに格納されている単
語数を判断する（ステップＳ４５）。複数の単語が存在
していない場合は（ステップＳ４５ ＮＯ）、施設名称
認識処理を終了とし、認識された施設名称を地図表示し
たり、その施設の詳細情報を表示すべく、認識結果とし
て取得された施設をシステム制御部１１に送信する。一
方、複数の単語が格納されていた場合（ステップＳ４５
ＹＥＳ）、ステップＳ４６以降の複数の施設から所望
の施設を特定する同一名称絞込ステージに移る。
【００３８】同一名称番号テーブルに格納されている単
語数をガイダンスメッセージとして音声出力すべく、シ
ステム制御部１１に単語数とともに制御信号を送信し、
例えば、「○○件の候補があります」といったメッセー
ジを出力させ（ステップＳ４６）、絞込が必要であるこ
とをユーザに伝える。更に、絞込名称選択部９に、同一
名称番号テーブルに格納されている単語番号を供給し、
地点情報データベース１０を参照することにより、単語
番号が示す施設名称の絞込用キーワードを読み出し、絞
込名称選択部９内の図示せぬ絞込用キーワードテーブル
に単語番号に対応させて記憶する（ステップＳ４７）。
絞込名称選択部９にて作成された絞込用キーワードは、
認識辞書作成部７で単語パラメータに変換された後、絞
込用キーワードを認識辞書格納部５に転送する（ステッ
プＳ４８）。
【００３９】次に、問いかけメッセージとして音声出力
するそれぞれの施設についての代表的な絞込用キーワー
ドを、絞込名称選択部９にて選定する。まず、絞込名称
選択部９にて、同一名称番号テーブルに格納されている
単語番号各々に連続する同一名称番号（Ｍ）を付し、単
語番号と合せて図示せぬメモリに保存する。続いて、同
一名称番号（Ｍ）を１に設定する（ステップＳ４９）。
【００４０】続いて問いかけメッセージの作成処理に移
り、同一名称番号（Ｍ）で指定された単語番号について
の問いかけメッセージを選択させる（ステップＳ５
０）。次の施設に対する問いかけメッセージを選択させ
るために、それまでの同一名称番号（Ｍ）に“１"を加
算する（ステップＳ５１）。同一名称番号（Ｍ）が同一
名称番号テーブルに格納されている単語数に達したかを
見ることにより、全ての施設に対しての代表の絞込用キ
ーワードが決定したか否か判断する（ステップＳ５
２）。同一名称番号（Ｍ）が同一名称番号テーブルに格
納されている単語数に達していなければ（ステップＳ５
２ ＹＥＳ）、ステップＳ５０の問いかけメッセージ作
成処理に戻る。一方、同一名称番号（Ｍ）が同一名称番
号テーブルに格納されている単語数に達した場合（ステ
ップＳ５２ ＮＯ）、夫々の施設に対してステップＳ５
０にて選定された絞込用キーワードを問いかけメッセー
ジとして音声出力すべく、選定された絞込用キーワード
をシステム制御部１１に送出する（ステップＳ５３）。
【００４１】ステップＳ４８で設定された絞込キーワー
ドを認識対象として音声認識処理を行う（ステップＳ５
４）。絞込用キーワードを対象とした認識結果と絞込用
キーワードテーブルから、単語番号を取得し、同一名称
番号テーブルを更新し（ステップＳ５５）、ステップＳ
４５の同一名称番号テーブルに格納されている単語数を
判断する処理に戻る。施設名称が１つに絞り込まれるま
で、ステップＳ４５からステップＳ５５までのステップ
が繰返し行われる。
【００４２】図４のステップＳ４３およびステップＳ５
４の音声認識処理の詳細について、図５のフローチャー
トを用いて説明する。マイク１から入力されるユーザの
発話音声「おおうらこう」を検出する（ステップＳ６
１）。音声分析部３にて分析し音声特徴パラメータを得
る（ステップＳ６２）。分析された音声特徴パラメータ
と認識辞書格納部５に格納されている認識辞書内の全て
の単語パラメータとの認識スコアを計算し、施設名称認
識のための音声認識を実行し（ステップＳ６３）、音声
認識制御部６中のＲＡＭ（図示せず）内の認識結果テー
ブルに認識結果を認識スコアと単語番号とを対応付けて
格納する。
【００４３】認識結果格納テーブル内の順位の中から認
識スコアが低い順に認識結果格納テーブル内の認識結果
の並べかえを行い（ステップＳ６４）、並べかえれた認
識結果は、図１０に示すように、認識結果順位ごとに複
数の単語番号と認識スコアが対応付けられて、音声認識
制御部６中のＲＡＭ（図示せず）に格納されることにな
る。図１０では単語番号１「大浦港」と２「大浦港」と
８０「尾浦港」と単語番号５０のものの認識結果が示さ
れている。
【００４４】図４のステップＳ４４の同一名称検出処理
の詳細について、図６のフローチャートを用いて説明す
る。なお、ここでは図４のステップＳ４３の認識処理に
おいて、図１０に示す認識結果が得られたものとする。
【００４５】並べ替えられた認識結果格納テーブルの中
から認識結果順位が１位の単語番号とその認識スコアを
取得する（ステップＳ７０）。登録対象とする認識結果
順位（Ｎ）を、１位に初期化する（ステップＳ７１）。
認識結果順位がＮ位の単語番号とその認識スコアを、同
一名称番号テーブルに格納する（ステップＳ７２）。こ
うすることにより必ず認識結果順位が１位の単語番号は
同一名称番号テーブルに格納されることになる。
【００４６】続いて、認識結果順位（Ｎ）に１を加算し
て（ステップＳ７３）、次の認識結果順位がＮ位の単語
番号とその認識スコアを取得する（ステップＳ７４）。
認識結果順位が１位の単語番号の認識スコアと、認識結
果順位がＮ位の認識スコアとの差が一定スコア以内か否
か判断する（ステップＳ７５）。認識スコアが一定スコ
ア以内であった場合（ステップＳ７５ ＹＥＳ）、同一
名称単語候補とみなし、ステップＳ７２にもどり、同一
名称番号テーブルに格納し、処理を継続する。
【００４７】認識結果順位が１位の認識スコアとＮ位の
認識スコアの差が一定スコアより大であった場合（ステ
ップＳ７５ ＮＯ）、同一名称ではないとみなし同一名
称検出処理を終了する。なお、ステップＳ７５にて、認
識結果順位が１位の認識スコアと認識結果順位がＮ位の
認識スコアが一定スコア以内であった場合、同名とみな
すようにしたが、認識スコアが全く等しい時のみ同一名
称とみなすようにしても良い。
【００４８】ステップＳ７５にて、同一名称でないと判
断された認識結果順位であるＮから１を減算し（ステッ
プＳ７６）、同一名称検出処理を終了とする。なお、ス
テップＳ７６にて、同一名称でないと判断された認識結
果順位であるＮから１を減算しておくことにより、同一
名称番号テーブルに格納されている同一名称の単語数と
同一名称処理での認識結果順位Ｎとが等しくなる。同一
名称検出処理が終了した時点での同一名称番号テーブル
の内容を図１１に示す。
【００４９】図１１には単語番号１の「大浦港」と単語
番号２の「大浦港」が同一名称または類似名称として認
識され、同一名称番号テーブルに格納されている。
【００５０】図４のステップＳ４７の絞込用キーワード
の作成処理の詳細について、図７のフローチャートを用
いて説明する。これは、同一名称番号テーブルの同一名
称番号がＭ番目の施設について、絞込用キーワードを作
成する処理である。なお、ここでは図４のステップＳ４
４の同一名称検出処理において、図１１に示す同一名称
が得られたものとする。
【００５１】まず、同一名称番号（Ｍ）を“０”に初期
化する（ステップＳ８０）。続いて、同一名称番号
（Ｍ）に“１”を加算し（ステップ８１）、同一名称番
号テーブルの同一名称番号がＭ番目に格納されている単
語番号の施設についての絞込用キーワードの作成を開始
する。図１２に示す地点情報データベース１０を参照
し、同一名称番号テーブルのＭ番目に格納されている単
語番号のジャンル名を取得する（ステップＳ８２）。
【００５２】地点情報データベース１０には、ジャン
ル、施設、電話番号、といった様々な情報が記憶されて
いるが、最も絞込用キーワードとして提示しやすいジャ
ンル名と地域名とを用いて絞込用キーワードを構築す
る。この例では同一名称番号Ｍが１と２のいずれの場合
も、ジャンル名称は交通施設である。
【００５３】まず、ステップＳ８３で取得したジャンル
名称を図１３に示す絞込用キーワードテーブルに登録す
る（ステップＳ８４）。続いてステップＳ８２と同様
に、地点情報データベース１０を参照し、同一名称番号
テーブルのＭ番目に格納されている単語番号のサブジャ
ンル名称を取得する（ステップＳ８５）。この例では同
一名称番号Ｍが１と２のいずれの場合も、サブジャンル
名称はフェリーターミナルである。
【００５４】ステップＳ８５で取得したサブジャンル名
称を絞込用キーワードテーブルに登録する（ステップＳ
８４）。さらに同様に、地点情報データベース１０を参
照し、同一名称番号テーブルのＭ番目に格納されている
単語番号の都道府県名称を取得する（ステップＳ８
６）。ステップＳ８６で取得した都道府県名称を絞込用
キーワードテーブルに登録する（ステップＳ８７）。こ
の例では同一名称番号Ｍが１の場合都道府県名称は広島
県であり、同一名称番号Ｍが２の場合都道府県名称は愛
媛県である。
【００５５】また同様に、地点情報データベース１０を
参照し、同一名称番号テーブルのＭ番目に格納されてい
る単語番号の市区町村名称を取得する（ステップＳ８
８）。ステップＳ９０で取得した市区町村名称を絞込用
キーワードテーブルに登録する（ステップＳ８９）。こ
の例では同一名称番号Ｍが１の場合市区町村名称は蒲刈
町であり、同一名称番号Ｍが２の場合市区町村名称は中
島町である。
【００５６】そして、ステップＳ８７にて登録された都
道府県名称とステップＳ８８にて登録された市区町村名
称とを連結し（ステップＳ９０）、絞込用キーワードと
して絞込用キーワードテーブルに登録する（ステップＳ
９１）。この例では同一名称番号Ｍが１の場合連結名称
は広島県蒲刈町であり、同一名称番号Ｍが２の場合連結
名称は愛媛県中島町である。
【００５７】同一名称番号テーブルの同一名称番号
（Ｍ）と同一名称番号テーブルに存在している単語数Ｎ
とを比較し、等しいか否か判断する（ステップＳ９
２）。等しければ（ステップＳ９２ ＹＥＳ）全て単語
番号の施設について絞込用キーワードの作成が終了した
と判断する。
【００５８】一方、同一名称番号（Ｍ）と単語数Ｎとが
異なっていれば（ステップＳ９２ＮＯ）、さらに絞込用
キーワード作成処理を継続するためステップＳ８１の処
理に戻る。
【００５９】図７のステップＳ８３、ステップＳ８５、
ステップＳ８７、ステップＳ８９、ステップＳ９１の絞
込用キーワードを図１３に示す絞込用キーワードテーブ
ルに登録する処理の詳細について、図８のフローチャー
トを用いて説明する。
【００６０】絞込用キーワードテーブルは、左端の番号
であるキーワード番号（Ｋ）各々に１つの絞込用キーワ
ードと、その絞込用キーワードに関連付けられる該当単
語番号と、絞込用キーワードに関連付けられる該当施設
数を格納している。初めに、絞込用キーワードテーブル
のキーワードフィールドを検索し、図７のステップＳ８
２またはステップＳＳ８４またはステップＳ８６または
ステップＳ８８またはステップＳ９０等にて取得され、
新たに登録しようとしている絞込用キーワードが既に登
録済みか否かを確認する（ステップＳ１０１）。
【００６１】登録済みであった場合（ステップＳ１０１
ＹＥＳ）、絞込用キーワードに関連付けられる該当単
語番号フィールドに単語番号を追加し（ステップＳ１０
５）、該当施設数フィールドの該当施設数に“１”を加
算し（ステップＳ１０６）、絞込用キーワード登録処理
を終了する。
【００６２】一方、未登録であった場合（ステップＳ１
０１ ＮＯ）、絞込用キーワードテーブルに絞込用キー
ワードを新規に登録し（ステップＳ１０２）、新規登録
したキーワードの該当単語番号の欄に単語番号を新たに
登録し（ステップＳ１０３）、該当施設数を“１”に初
期化し（ステップＳ１０４）、絞込用キーワード登録処
理を終了する。
【００６３】全ての単語番号におけるキーワード登録処
理終了後の絞込用キーワードテーブルの一例を図１３に
示す。
【００６４】図４のステップＳ５０の、同一名称番号
（Ｍ）ごとの問いかけメッセージの作成処理の詳細につ
いて図９のフローチャートを用いて説明する。なお、こ
こでは図４のステップＳ４７の絞込用キーワード作成処
理において、図１３に示す絞込用キーワードテーブルが
得られたものとし、同一名称番号（Ｍ）が１の広島県の
大浦港についての問いかけメッセージの作成手順を例と
して説明する。
【００６５】絞込用キーワードＫが１のものから、順番
に同一名称番号（Ｍ）についての問いかけメッセージと
して適切か判断するために、キーワード番号（Ｋ）を１
に初期化する（ステップＳ１１１）。最初に抽出された
キーワード番号（Ｋ）が１の絞込用キーワード（ここで
は「交通施設」）が、必ず問いかけメッセージ候補とし
てあげられるように、仮設定施設数（Ｌ）を全ての同一
名称の施設数（Ｎ）（この例では２）より１多くなるよ
うに（Ｌ＝Ｎ＋１）に初期化する（ステップＳ１１
２）。
【００６６】次に絞込用キーワードテーブルのキーワー
ド番号Ｋの該当単語番号の欄に、同一名称番号が（Ｍ）
の単語番号（ここでは１）が存在するか確認する（ステ
ップＳ１１３）。ここで存在しなかった場合（ステップ
Ｓ１１３ ＮＯ）、次のキーワード番号Ｋ（ここではＫ
＝２）について探索を行うためステップＳ１１８の処理
に移る。一方、存在した場合（ステップＳ１１３ ＹＥ
Ｓ）、キーワード番号（Ｋ）に該当する該当施設数
（Ｓ）を取得する（ステップＳ１１４）。
【００６７】続いて該当施設数（Ｓ）が仮設定施設数
（Ｌ）より小さいか否か比較する（ステップＳ１１
５）。該当施設数（Ｓ）が仮設定施設数（Ｌ）以上の場
合（ステップＳ１１５ ＮＯ）、キーワード番号（Ｋ）
より最適な問いかけメッセージが既に選択されているこ
とになり、次のキーワード番号についての探索を行うた
めステップＳ１１８の処理に移る。
【００６８】一方、該当施設数（Ｓ）が仮設定施設数
（Ｌ）より小さかった場合（ステップＳ１１５ ＹＥ
Ｓ）、同一名称番号（Ｍ）の問いかけメッセージ候補と
して選択する（ステップＳ１１６）。なお、既に今回選
択されたキーワード番号（Ｋ）のキーワード以外に、同
一名称番号（Ｍ）の問いかけメッセージのキーワードが
設定されていた場合、今回選択されたキーワード番号
（Ｋ）のキーワードに変更する。この処理により、同一
名称番号（Ｍ）の問いかけメッセージが一つのみ設定さ
れることになる。
【００６９】また、キーワード番号が若い順に問いかけ
メッセージとなるか確認することにより、上位階層のキ
ーワードが優先的に問いかけメッセージとして設定され
ることになる。
【００７０】続いて仮設定施設数（Ｌ）を該当施設数
（Ｓ）に更新する（ステップＳ１１７）。そしてこのＬ
を、キーワード番号（Ｋ）に“１”を加算しインクリメ
ントする（ステップＳ１１８）。インクリメントしたキ
ーワード番号（Ｋ）に相当する絞込用キーワードが絞込
用キーワードテーブルに存在するか否か（ここではイン
クリメントしたキーワード番号（Ｋ）が９に達したか）
判断する（ステップＳ１１９）。
【００７１】インクリメントしたキーワード番号（Ｋ）
に相当する絞込用キーワードが絞込用キーワードテーブ
ルに存在する場合（ステップＳ１１９ ＹＥＳ）、ステ
ップＳ１１３の絞込用キーワードテーブルのキーワード
番号Ｋの該当単語番号の欄に、同一名称番号（Ｍ）の単
語番号が存在するか確認しに戻る。一方、インクリメン
トしたキーワード番号（Ｋ）に相当する絞込用キーワー
ドが絞込用キーワードテーブルに存在しない場合（ステ
ップＳ１１９ ＹＥＳ）、全てのキーワード番号につい
ての処理が終了したと判断する。
【００７２】上述の実施例では上位階層に位置付けられ
たジャンル名称及ぴサブジャンル名称が同一なため対象
となる施設名称を区別するための問いかけメッセージと
して採用されなかったが、ジャンル名称が上位階層とし
て設定されているため、ジャンル名称にて区別すること
ができる場合、優先的にジャンル名称が問いかけメッセ
ージとして採用されることになる。
【００７３】以上説明のように、本発明は、複数の同一
名称が存在した場合でも、容易に一つの所望の地点名称
を最終的に指定しうるとともに、非常に良く似た名称が
存在した場合でも、一連の音声操作の流れを妨げること
のない音声認識装置ならびに音声認識方法を提供するも
のである。
【００７４】
【発明の効果】以上説明のように本発明によれば、同一
名称が存在した場合、認識システム側で複数の名称を絞
り込むためのキーワードを作成するとともにユーザに問
い合わせ、ユーザはキーワードを発話することで絞込処
理を行う構成にしたため、容易に一つの所望の地点名称
を最終的に指定することが可能となる。
【００７５】また、本実施形態では認識スコアによって
同一名称の判断を行う構成にしたため、あらかじめ同音
名称データベースを作成する必要が無く認識辞書の組み
合わせに依存しない同一名称処理が可能となる。更に、
本実施形態では地点名称認識において認識スコアが僅差
であった場合にも、同名処理をする構成としたため、ユ
ーザが明示的な訂正操作を行わなくても類似単語につい
ては、システム側からの問い合わせにユーザが答えるか
たちをとることができ、一連の音声操作の流れを妨げ
ず、使い勝手のよい音声インターフェースを提供するこ
とができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明における音声認識装置の実施形態を示す
ブロック図である。
【図２】本発明において使用される絞り込みキーワード
の一例を示す図である。
【図３】本発明において使用される、階層構造となって
いる絞込用キーワードの一例を示す図である。
【図４】本発明実施形態の施設名称認識処理動作を説明
するためのフローチャートである。
【図５】本発明実施形態の音声認識処理の詳細な動作を
説明するためのフローチャートである。
【図６】本発明実施形態の同一名称検索処理動作の詳細
を説明するためのフローチャートである。
【図７】本発明実施形態の絞込用キーワードの作成処理
動作を説明するためのフローチャートである。
【図８】本発明実施形態の絞込用キーワード登録処理動
作を説明するためのフローチャートである。
【図９】本発明実施形態の問いかけメッセージの作成処
理動作を説明するためのフローチャートである。
【図１０】本発明実施形態の動作を説明するために引用
した図であり、認識結果格納テーブルの内容を示す図で
ある。
【図１１】本発明実施形態の動作を説明するために引用
した図であり、同一名称番号テーブルの内容を示す図で
ある。
【図１２】本発明実施形態の動作を説明するために引用
した図であり、地点情報データテーブルの内容を示す図
である。
【図１３】発明実施形態の動作を説明するために引用し
た図であり、絞込用キーワードテーブルの内容を示す図
である。
【符号の説明】
１…マイク、２…音声入力部、３…音声分析部、４…類
似度演算部、５…認識辞書格納部、６…音声認識制御
部、７…認識辞書作成部、８…名称辞書記憶部、９…絞
込名称選択部、１０…地点情報データベース、１１…シ
ステム制御部、１２…表示制御部、１３…音声出力部、
１４…表示部、１５…スピーカ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ１０Ｌ 15/28 Ｇ１０Ｌ 3/00 ５５１Ｑ

Claims (7)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 音声を入力する音声入力手段と、 地点に関する情報が記憶された地点情報記憶手段と、 前記地点情報記憶手段内の地点を示す対象ワードを格納
    する格納手段と、 前記音声入力手段から入力された音声と前記格納手段に
    格納された対象ワードとの類似度を求める演算手段と、 前記演算手段により求められた類似度から対象ワードの
    うち何れの対象ワードに相当する音声が入力されたか認
    識する認識手段とを備え、 前記認識手段によって複数の対象ワードが認識されたと
    き、前記複数の対象ワードを互いに区別するための絞込
    ワードを、前記地点情報記憶手段から抽出して前記格納
    手段に対象ワードとして格納すると共に、前記絞込ワー
    ドに相当する対象ワードを音声認識することを特徴とす
    る音声認識装置。
  2. 【請求項２】 音声を入力する音声入力手段と、 地点に関する情報が記憶された地点情報記憶手段と、 前記地点情報データベース内の地点を示す対象ワードを
    格納する格納手段と、 前記対象ワードの入力を促す催促メッセージを出力する
    出力手段と、 前記音声入力手段から入力された音声と前記格納手段に
    格納された対象ワードとの類似度を求める演算手段と、 前記演算手段により求められた類似度から対象ワードの
    うち何れの対象ワードに相当する音声が入力されたか認
    識する認識手段とを備え、 前記認識手段によって複数の対象ワードが認識されたと
    き、前記複数の対象ワードを互いに区別するための絞込
    ワードを、前記地点情報記憶手段から抽出して前記格納
    手段に対象ワードとして格納すると共に、前記出力手段
    が前記絞込ワードを催促メッセージとして出力し、前記
    絞込ワードに相当する対象ワードを音声認識することを
    特徴とする音声認識装置。
  3. 【請求項３】 前記地点情報記憶手段が、地点に関する
    情報として、複数の施設名称と、該複数の施設名称が示
    す各々の施設が属する詳細分類情報と大分類情報とが関
    連付けて記憶していることを特徴とする請求項２に記載
    の音声認識装置。
  4. 【請求項４】 前記認識手段によって複数の対象ワード
    が認識されたとき、前記複数の対象ワードを互いに区別
    するための絞込ワードを、前記地点情報記憶手段から抽
    出して前記格納手段に対象ワードとして格納すると共
    に、前記複数の対象ワードが大分類情報によって互いに
    区別されるとき、前記出力手段が前記絞込ワードに相当
    する対象ワードのうち、上位階層のもののみを催促音声
    として出力し、前記絞込ワードに相当する対象ワードを
    音声認識することを特徴とする請求項２乃至３に記載の
    音声認識装置。
  5. 【請求項５】 前記認識手段は、前記演算手段により求
    められた類似度が所定範囲以内の対象ワードを、認識さ
    れた対象ワードとして認識することを特徴とする請求項
    １乃至４に記載の音声認識装置。
  6. 【請求項６】 地点に関する情報が記憶された地点情報
    記憶手段から、該地点を示す対象ワードを格納し、外部
    から入力された音声と前記格納された対象ワードとの類
    似度を求めることにより、何れの対象ワードに相当する
    音声が入力されたかを認識する音声認識方法であって、 複数の対象ワードが認識されたとき、前記複数の対象ワ
    ードを互いに区別するための絞込ワードを、前記地点情
    報記憶手段から抽出して対象ワードとして格納すると共
    に、前記絞込ワードに相当する対象ワードを音声認識す
    ることを特徴とする音声認識方法。
  7. 【請求項７】 地点に関する情報が記憶された地点情報
    記憶手段から、該地点を示す対象ワードを格納し、該対
    象ワードの入力を促す催促音声を出力し、外部から入力
    された音声と前記格納された対象ワードとの類似度を求
    めることにより、何れの対象ワードに相当する音声が入
    力されたかを認識する音声認識方法であって、 複数の対象ワードが認識されたとき、前記複数の対象ワ
    ードを互いに区別するための区別ワードを、前記地点情
    報記憶手段から抽出して対象ワードとして格納すると共
    に、前記絞込ワードを催促メッセージとして出力し、前
    記絞込ワードに相当する対象ワードを音声認識すること
    を特徴とする音声認識方法。
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