JP2003099097A

JP2003099097A - 音響処理装置、音響処理方法、音響処理プログラム、照合処理装置、照合処理方法及び照合処理プログラム

Info

Publication number: JP2003099097A
Application number: JP2001294532A
Authority: JP
Inventors: Yohei Okato; 洋平岡登; Jun Ishii; 純石井
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2001-09-26
Filing date: 2001-09-26
Publication date: 2003-04-04

Abstract

(57)【要約】【課題】音声認識精度の劣化を招くことなく、音響特
徴量を圧縮することができる。しかし、音声の局所的な
性質，音声の種類，符号伝達の際の伝送状況や認識タス
クの困難さを考慮することなく、常に同一の方式にした
がって音響特徴量の信号圧縮を行っているので、音響特
徴量を必ずしも十分に圧縮することができないなどの課
題があった。【解決手段】音響特徴量算出部２２により抽出された
音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を決定
する方式決定部２３を設けるように構成した。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、入力音声を音響
処理して伝送する音響処理装置、音響処理方法及び音響
処理プログラムと、符号化信号を照合処理して音声認識
結果を出力する照合処理装置、照合処理方法及び照合処
理プログラムに関するものである。

【０００２】

【従来の技術】図１５は例えば“Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏ
ｎｏｆＡｃｏｕｓｔｉｃＦｅａｔｕｒｅｓｆｏ
ｒＳｐｅｅｃｈＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｎＮ
ｅｔｗｏｒｋＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ”，Ｇ．Ｎ．
Ｒａｍａｓｗａｍｙ，Ｐ．Ｓ．Ｇｏｐａｌａｋｒｉｓｈ
ｎａｎ（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅ
ｎｃｅｏｆＡｃｏｕｓｔｉｃｓ，Ｓｐｅｅｃｈａ
ｎｄＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ＩＣＡＳ
ＳＰ−９８），ＰＰ．９７７−９８０，１９９８に示さ
れた従来の音響処理装置及び照合処理装置を示す構成図
であり、図において、１は認識対象の音声信号を入力
し、その音声信号をＡ／Ｄ変換する音声入力部、２は音
声入力部１から出力されたディジタルの音声信号を一定
時間周期毎にフレームに区切って分析し、その音声信号
の音声的な特徴を表す音響特徴量を算出する音響特徴量
算出部である。

【０００３】３は所定の情報圧縮方式にしたがって当該
音響特徴量を信号圧縮する音響特徴量圧縮部、４は量子
化テーブル、５は量子化テーブル４を参照しながら、所
定の量子化・符号化方式にしたがって当該音響特徴量の
量子化及び符号化を行う量子化・符号化部、６は量子化
・符号化部５により符号化された音響特徴量を照合処理
装置に送信する符号出力部である。

【０００４】１１は音響処理装置から送信された符号化
信号である音響特徴量を入力する符号入力部、１２は量
子化テーブル、１３は量子化テーブル１２を参照しなが
ら、所定の復号化・逆量子化方式にしたがって当該音響
特徴量の復号化及び逆量子化を行う復号化・逆量子化
部、１４は所定の情報復元方式にしたがって当該音響特
徴量の信号圧縮を解除し、元の音響特徴量を復元する音
響特徴量復元部、１５は認識対象を構成する単位の音響
特徴量の性質を示す標準パタン、１６は言語辞書、１７
は音響特徴量復元部１４により復元された音響特徴量を
標準パタン１５及び言語辞書１６と照合する照合部、１
８は照合部１７による音声の認識結果を出力する認識結
果出力部である。なお、図１６は音響処理装置の処理内
容を示すフローチャート、図１７は照合処理装置の処理
内容を示すフローチャートである。

【０００５】次に動作について説明する。まず、音響処
理装置の音声入力部１は、認識対象の音声信号Ｓを入力
すると、その音声信号ＳをＡ／Ｄ変換する（ステップＳ
Ｔ１）。Ｓ＝［ｓ（１），・・・，ｓ（Ｎ）］（１）

【０００６】音響特徴量算出部２は、音声入力部１がデ
ィジタルの音声信号Ｓを出力すると、その音声信号Ｓを
一定時間周期毎にフレームに区切って分析し、その音声
信号Ｓの音声的な特徴を表す音響特徴量を算出する（ス
テップＳＴ２）。即ち、分析周期をＴサンプルとする場
合、標本数Ｎの音声信号Ｓを、ｎ＝Ｎ＝Ｔであるｎフレ
ームの音響特徴量ベクトルの時系列Ｃに変換する。Ｃ＝［ｃ（１），・・・，ｃ（ｎ）］（２）

【０００７】ここで、音声認識に用いる音響特徴量の詳
細は、“「音声認識の基礎（上，下）」Ｌ．Ｒ．Ｒａｂ
ｉｎｅｒ，Ｂ．Ｈ．Ｊｕａｎｇ（古井監訳），１９９５
年１１月，ＮＴＴアドバンステクノロジ（文献１）”の
上巻で詳細に説明されている。例えば、音響特徴量とし
て、メルＦＦＴケプストラムを用いることができる。メ
ルＦＦＴケプストラムとは、音声の短時間対数スペクト
ルをメル尺度と呼ばれる人間の聴覚特性に合わせた周波
数スケールに置き換えて、逆フーリエ変換したものであ
る。

【０００８】音響特徴量圧縮部３は、音響特徴量算出部
２が音響特徴量を算出すると、所定の情報圧縮方式にし
たがって音響特徴量を信号圧縮する（ステップＳＴ
３）。即ち、予め設定したＫ次の線形予測係数Ａ＝［ａ
（１），・・・，ａ（ｋ）］を用いて、音響特徴量ベク
トル時系列Ｃから予測残差ベクトル時系列Ｖを求める。
ここで、予測残差ベクトル時系列Ｖは式（３）のように
表すことができる。Ｖ＝［ｖ（１），・・・，ｖ（ｎ）］（３）

【０００９】また、時刻ｔにおける予測残差の算出は、
式（４）のように表すことができる（ｔが１未満のと
き、ｃ（ｔ）＝０と仮定する）。

【数１】例えば、単純な隣接フレーム間の差分をとる場合、Ｋ＝
１であり、Ａ＝［−１］と表せる。この処理により得ら
れる予測残差ベクトル時系列Ｖ（ｔ）は、音声特徴量の
変化が連続的であることから元のｃ（ｔ）よりも分散を
小さくすることができる。その結果、後段のベクトル量
子化・符号化処理において符号長を短くすることが可能
となる。

【００１０】量子化・符号化部５は、音響特徴量圧縮部
３が音響特徴量を信号圧縮すると、量子化テーブル４を
参照しながら、所定の量子化・符号化方式にしたがって
当該音響特徴量の量子化及び符号化を行う（ステップＳ
Ｔ４）。なお、量子化テーブル４は、ベクトル量子化あ
るいはスカラ量子化のために量子化・符号化部５が参照
するテーブルであり、以降の説明では、ベクトル量子化
はスカラ量子化を含むものとする。

【００１１】具体的には、量子化・符号化部５は、量子
化テーブル４を参照して、予測残差ベクトル時系列Ｖを
ベクトル量子化および符号化した符号Ｑ［ｑ（１），・
・・，ｑ（ｎ）］に変換する。ベクトル量子化およびス
カラ量子化の方法は、例えば、上記文献１の上巻に詳述
されている。符号出力部６は、量子化・符号化部５によ
り符号化された音響特徴量を照合処理装置に送信する
（ステップＳＴ５）。

【００１２】次に、照合処理装置の符号入力部１１は、
音響処理装置から送信された符号化信号である音響特徴
量を入力する（ステップＳＴ１１）。即ち、音響処理装
置から符号Ｑ［ｑ（１），・・・，ｑ（ｎ）］を受信す
る。復号化・逆量子化部１３は、符号入力部１１が音響
特徴量を入力すると、量子化テーブル１２を参照しなが
ら、所定の復号化・逆量子化方式にしたがって音響特徴
量の復号化及び逆量子化を行う（ステップＳＴ１２）。
即ち、量子化テーブル１２を参照して、符号Ｑを復号化
及び逆量子化して、信号圧縮された音響特徴量Ｖ’を求
める。音響特徴量Ｖ’は一般に元の信号Ｖに対して量子
化による量子化誤差を含む。Ｖ’＝［ｖ’（１），・・・，ｖ’（ｎ）］（５）

【００１３】音響特徴量復元部１４は、復号化・逆量子
化部１３が信号圧縮された音響特徴量Ｖ’を求めると、
所定の情報復元方式にしたがって音響特徴量Ｖ’の信号
圧縮を解除し、元の音響特徴量を復元する（ステップＳ
Ｔ１３）。即ち、信号圧縮された音響特徴量Ｖ’に対し
て、音響特徴量圧縮部３による変換と逆の変換を施し
て、音響特徴量Ｃ’を復元する。Ｃ’＝［ｃ’（１），・・・，ｃ’（ｎ）］（６）なお、式（６）に対応する逆変換は式（７）となる。

【数２】

【００１４】照合部１７は、音響特徴量復元部１４が音
響特徴量Ｃ’を復元すると、その音響特徴量Ｃ’を標準
パタン１５及び言語辞書１６と照合して、入力音声に対
する認識結果を取得する（ステップＳＴ１４，ＳＴ１
５）。照合手順は次の通りである。ただし、標準パタン
１５は、認識対象を構成する単位の音響特徴量の性質を
示し、標準パタンの単位として、例えば、言語的な単位
である音素を用いる。また、標準パタンの認識単位と音
響特徴量の対応付けは、例えばＨＭＭ（隠れマルコフモ
デル）を用いて表現する。言語辞書１６は、標準パタン
が示す認識単位と認識対象全体の言語表現の対応を示す
ものである。

【００１５】図１８は単語音声認識における言語辞書の
記述例である。この例では、認識対象は「赤」「青」
「黄色」の３単語であり、それぞれについて標準パタン
との対応及び単語の出現確率を記している。ここでは、
標準パタンに示された認識単位を音素（日本語では概ね
ローマ字書きした場合の一文字に対応）としている。出
現確率は、事前に分かっている認識対象単語の出現確率
である。

【００１６】照合部１７の照合手順（１）音響特徴量Ｃ’と認識候補を構成する標準パタン
１５のエントリを照合して照合スコアを求める。（２）それぞれの認識候補について、部分あるいは終端
に到達するまでの累積スコアを求める。（３）音響特徴量Ｃ’の終端フレームに到達したら、最
終的に最も高い累積スコアを持つ単語を音声認識結果と
する。

【００１７】認識結果出力部１８は、照合部１７が上記
のようにして音声認識結果を得ると、その音声認識結果
を出力する（ステップＳＴ１６）。

【００１８】

【発明が解決しようとする課題】従来の音響処理装置は
以上のように構成されているので、音声認識精度の劣化
を招くことなく、音響特徴量を圧縮することができる。
しかし、音声の局所的な性質，音声の種類，符号伝達の
際の伝送状況や認識タスクの困難さを考慮することな
く、常に同一の方式にしたがって音響特徴量の信号圧縮
を行っているので、音響特徴量を必ずしも十分に圧縮す
ることができないなどの課題があった。

【００１９】この発明は上記のような課題を解決するた
めになされたもので、音声認識精度の劣化を招くことな
く、音響特徴量の圧縮度を高めることができる音響処理
装置、音響処理方法及び音響処理プログラムを得ること
を目的とする。また、この発明は、圧縮度の高い音響特
徴量から音声認識結果を得ることができる照合処理装
置、照合処理方法及び照合処理プログラムを得ることを
目的とする。

【００２０】

【課題を解決するための手段】この発明に係る音響処理
装置は、特徴量抽出手段により抽出された音響特徴量の
情報圧縮方式と量子化・符号化方式を決定する方式決定
手段を設けたものである。

【００２１】この発明に係る音響処理装置は、方式決定
手段が特徴量抽出手段により抽出された音響特徴量を参
照して、その音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号
化方式を決定するようにしたものである。

【００２２】この発明に係る音響処理装置は、方式決定
手段が出力伝送路の回線状況を考慮して、音響特徴量の
情報圧縮方式と量子化・符号化方式を決定するようにし
たものである。

【００２３】この発明に係る音響処理装置は、方式決定
手段が入力音声の認識困難度を考慮して、音響特徴量の
情報圧縮方式と量子化・符号化方式を決定するようにし
たものである。

【００２４】この発明に係る照合処理装置は、符号化さ
れた音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を
判別する方式判別手段を設けたものである。

【００２５】この発明に係る音響処理装置は、特徴量抽
出手段により抽出された音響特徴量を出力対象に含める
か否かを判定する出力対象判定手段を設けたものであ
る。

【００２６】この発明に係る音響処理装置は、出力対象
判定手段が、特徴量抽出手段により抽出された音響特徴
量の変動量が基準変動量より小さい場合、その音響特徴
量を出力対象に含めず、その音響特徴量の変動量が基準
変動量より大きい場合、その音響特徴量を出力対象に含
める旨の判定を行うようにしたものである。

【００２７】この発明に係る音響処理装置は、出力対象
判定手段が、特徴量抽出手段により抽出された音響特徴
量が無音状態であるとき、その音響特徴量を出力対象に
含めず、その音響特徴量が有音状態であるとき、その音
響特徴量を出力対象に含める旨の判定を行うようにした
ものである。

【００２８】この発明に係る照合処理装置は、符号化信
号に音響特徴量が含まれているか否かを判定する包含判
定手段を設けたものである。

【００２９】この発明に係る音響処理方法は、音響特徴
量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を決定するよう
にしたものである。

【００３０】この発明に係る照合処理方法は、符号化さ
れた音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を
判別するようにしたものである。

【００３１】この発明に係る音響処理方法は、音響特徴
量を出力対象に含めるか否かを判定するようにしたもの
である。

【００３２】この発明に係る照合処理方法は、符号化信
号に音響特徴量が含まれているか否かを判定するように
したものである。

【００３３】この発明に係る音響処理プログラムは、特
徴量抽出処理手順により抽出された音響特徴量の情報圧
縮方式と量子化・符号化方式を決定する方式決定処理手
順を設けたものである。

【００３４】この発明に係る照合処理プログラムは、符
号化された音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号化
方式を判別する方式判別処理手順を設けたものである。

【００３５】この発明に係る音響処理プログラムは、特
徴量抽出処理手順により抽出された音響特徴量を出力対
象に含めるか否かを判定する出力対象判定処理手順を設
けたものである。

【００３６】この発明に係る照合処理プログラムは、符
号化信号に音響特徴量が含まれているか否かを判定する
包含判定処理手順を設けたものである。

【００３７】

【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の一形態を
説明する。実施の形態１．図１はこの発明の実施の形態１による音
響処理装置及び照合処理装置を示す構成図であり、図に
おいて、２１は認識対象の音声信号を入力し、その音声
信号をＡ／Ｄ変換する音声入力部、２２は音声入力部２
１から出力されたディジタルの音声信号を一定時間周期
毎にフレームに区切って分析し、その音声信号の音声的
な特徴を表す音響特徴量を算出する音響特徴量算出部
（特徴量抽出手段）、２３は音響特徴量算出部２２によ
り算出された音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号
化方式を決定する方式決定部（方式決定手段）、２４は
方式決定部２３により決定された情報圧縮方式にしたが
って音響特徴量を信号圧縮する音響特徴量圧縮部（信号
圧縮手段）、２５は量子化テーブル、２６は量子化テー
ブル２５を参照しながら、方式決定部２３により決定さ
れた量子化・符号化方式にしたがって音響特徴量の量子
化及び符号化を行う量子化・符号化部（量子化・符号化
手段）、２７は量子化・符号化部２６により符号化され
た音響特徴量を照合処理装置に送信する符号出力部であ
る。

【００３８】３１は音響処理装置から送信された符号化
信号である音響特徴量を入力する符号入力部、３２は符
号入力部３１により入力された音響特徴量の情報圧縮方
式と量子化・符号化方式を判別する方式判定部（方式判
別手段）、３３は量子化テーブル、３４は量子化テーブ
ル３３を参照しながら、方式判定部３２により判別され
た量子化・符号化方式に対応する復号化・逆量子化方式
にしたがって音響特徴量の復号化及び逆量子化を行う復
号化・逆量子化部（復号化・逆量子化手段）、３５は方
式判定部３２により判別された情報圧縮方式に対応する
情報復元方式にしたがって音響特徴量の信号圧縮を解除
して、元の音響特徴量を復元する音響特徴量復元部（圧
縮解除手段）、３６は認識対象を構成する単位の音響特
徴量の性質を示す標準パタン、３７は言語辞書、３８は
音響特徴量復元部３５により復元された音響特徴量を標
準パタン３６及び言語辞書３７と照合する照合部（照合
手段）、３９は照合部３８による音声の認識結果を出力
する認識結果出力部である。

【００３９】図２はこの発明の実施の形態１による音響
処理方法を示すフローチャート、図３はこの発明の実施
の形態１による照合処理方法を示すフローチャートであ
る。因みに、図１における音響処理装置及び照合処理装
置の各構成要素をハードウエアを用いて構成してもよい
が、各構成要素の処理内容が記述されたプログラムを用
意して、図示せぬコンピュータが当該プログラムを実行
するようにしてもよい。なお、以下に示す他の実施の形
態においても同様である。

【００４０】次に動作について説明する。まず、音響処
理装置の音声入力部２１は、従来の音声入力部１と同様
に、認識対象の音声信号Ｓを入力すると、その音声信号
ＳをＡ／Ｄ変換する（ステップＳＴ２１）。音響特徴量
算出部２２は、音声入力部２１がディジタルの音声信号
Ｓを出力すると、従来の音響特徴量算出部２と同様に、
その音声信号Ｓを一定時間周期毎にフレームに区切って
分析し、その音声信号Ｓの音声的な特徴を表す音響特徴
量を算出する（ステップＳＴ２２）。

【００４１】方式決定部２３は、音響特徴量算出部２２
が音響特徴量を算出すると、現在及び過去の音響特徴量
を参照して、現在の音響特徴量の情報圧縮方式と量子化
・符号化方式を決定する（ステップＳＴ２３）。例え
ば、時刻ｔのフレームにおける音響特徴量ｃ（ｔ）の情
報圧縮方式を決定する場合（ただし、この例では、音響
特徴量ｃ（ｔ）の情報圧縮方式が決定されれば、一義的
に量子化・符号化方式が決定されるものとする）、Ｋ時
刻前のフレームまでの音響特徴量による線形予測残差ｖ
（ｔ）の２乗値｜ｖ（ｔ）｜²を計算し（Ｋについて
は、式（４）を参照）、その２乗値｜ｖ（ｔ）｜²と適
当に設定された閾値ｔｈとを比較する。

【００４２】そして、｜ｖ（ｔ）｜²≧ｔｈである場
合、線形予測により音響特徴量ｃ（ｔ）を効率的に信号
圧縮できないと判定し、音響特徴量ｃ（ｔ）を信号圧縮
しないで、量子化及び符号化を行う方式を採用する。一
方、｜ｖ（ｔ）｜²＜ｔｈである場合、線形予測により
音響特徴量ｃ（ｔ）を効率的に信号圧縮することが可能
であると判定し、線形予測残差ｖ（ｔ）のみを量子化及
び符号化を行う方式を採用する。

【００４３】音響特徴量圧縮部２４は、方式決定部２３
が情報圧縮方式を決定すると、その情報圧縮方式にした
がって音響特徴量算出部２２により算出された音響特徴
量を信号圧縮する（ステップＳＴ２４）。方式決定部２
３により決定された情報圧縮方式を用いること以外は、
従来の音響特徴量圧縮部３と同様である。量子化・符号
化部２６は、音響特徴量圧縮部２４が音響特徴量を信号
圧縮すると、量子化テーブル２５を参照しながら、方式
決定部２３により決定された量子化・符号化方式にした
がって音響特徴量の量子化及び符号化を行う（ステップ
ＳＴ２５）。方式決定部２３により決定された量子化・
符号化方式を用いること以外は、従来の量子化・符号化
部５と同様である。

【００４４】符号出力部２７は、量子化・符号化部２６
により符号化された音響特徴量を照合処理装置に送信す
る（ステップＳＴ２６）。ただし、符号化された音響特
徴量を送信する際、図４に示すように、方式決定部２３
により決定された情報圧縮方式を示すヘッダ情報を付加
して送信する。上述したように、音響特徴量ｃ（ｔ）の
情報圧縮方式が決定されれば、一義的に量子化・符号化
方式が決定される場合には、情報圧縮方式を示すヘッダ
情報を送信すれば、照合側では音響特徴量ｃ（ｔ）の量
子化・符号化方式を特定することができる。なお、音響
特徴量の変動が線形予測される値から小さな変動範囲で
あれば、線形予測残差は音響特徴量の符号より短い符号
長に変換することができる。

【００４５】次に、照合処理装置の符号入力部３１は、
従来の符号入力部１１と同様に、音響処理装置から送信
された符号化信号である音響特徴量を入力する（ステッ
プＳＴ３１）。方式判定部３２は、符号入力部３１が音
響特徴量を入力すると、その音響特徴量に付加されたヘ
ッダ情報を参照して、その音響特徴量の情報圧縮方式と
量子化・符号化方式を判別する（ステップＳＴ３２）。

【００４６】復号化・逆量子化部３４は、方式判定部３
２が量子化・符号化方式を判別すると、量子化テーブル
３３を参照しながら、その量子化・符号化方式に対応す
る復号化・逆量子化方式にしたがって符号入力部３１に
より入力された音響特徴量の復号化及び逆量子化を行う
（ステップＳＴ３３）。方式判定部３２により判別され
た量子化・符号化方式に対応する復号化・逆量子化方式
を用いること以外は、従来の復号化・逆量子化部１３と
同様である。

【００４７】音響特徴量復元部３５は、復号化・逆量子
化部３４が音響特徴量の復号化及び逆量子化を行うと、
方式判定部３２により判別された情報圧縮方式に対応す
る情報復元方式にしたがって音響特徴量の信号圧縮を解
除し、元の音響特徴量を復元する（ステップＳＴ３
４）。方式判定部３２により判別された情報圧縮方式に
対応する情報復元方式を用いること以外は、従来の音響
特徴量復元部１４と同様である。

【００４８】照合部３８は、音響特徴量復元部３５が元
の音響特徴量を復元すると、従来の照合部１７と同様
に、その音響特徴量を標準パタン３６及び言語辞書３７
と照合して、入力音声に対する認識結果を取得する（ス
テップＳＴ３５，ＳＴ３６）。認識結果出力部３９は、
照合部３８が音声認識結果を得ると、その音声認識結果
を出力する（ステップＳＴ３７）。

【００４９】以上で明らかなように、この実施の形態１
によれば、音響特徴量算出部２２により抽出された音響
特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を決定する
ように構成したので、音声認識精度の劣化を招くことな
く、音響特徴量の圧縮度を高めることができる効果を奏
する。

【００５０】実施の形態２．図５はこの発明の実施の形
態２による音響処理装置及び照合処理装置を示す構成図
であり、図において、図１と同一符号は同一または相当
部分を示すので説明を省略する。４１は出力伝送路の回
線状況を考慮して、音響特徴量の情報圧縮方式と量子化
・符号化方式を決定する伝送回線状況判定部（方式決定
手段）である。図６はこの発明の実施の形態２による音
響処理方法を示すフローチャートである。

【００５１】次に動作について説明する。上記実施の形
態１では、方式決定部２３が現在及び過去の音響特徴量
を参照して、現在の音響特徴量の情報圧縮方式と量子化
・符号化方式を決定するものについて示したが、伝送回
線状況判定部４１が出力伝送路の回線状況や音響特徴量
の変動を考慮して、音響特徴量の情報圧縮方式と量子化
・符号化方式を決定するようにしてもよい（ステップＳ
Ｔ４１，ＳＴ４２）。

【００５２】具体的には、伝送回線状況判定部４１が出
力伝送回線の符号誤り率と実質的な伝送容量を計測す
る。そして、伝送回線状況判定部４１が当該計測結果に
応じて音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式
を決定する。

【００５３】例えば、符号誤り率が基準値より大きい場
合、単一の時間フレームの内容のみから音響特徴量フレ
ームを復元可能な情報圧縮方式と量子化・符号化方式を
採用する。また、伝送容量が基準容量より小さい場合、
隣接フレーム間の音響特徴量から線形予測残差を計算
し、圧縮効率の高い情報圧縮方式と量子化・符号化方式
を採用する。なお、伝送回線状況判定部４１は、伝送回
線の誤り率や伝達容量の判定を時刻フレーム毎に判定す
る必要はない。例えば、一回の音声に対して誤り率と伝
達容量を１度判定し、後は同一の状態であるとする。

【００５４】実施の形態３．図７はこの発明の実施の形
態３による音響処理装置及び照合処理装置を示す構成図
であり、図において、図１と同一符号は同一または相当
部分を示すので説明を省略する。４２は入力音声の認識
困難度を考慮して、音響特徴量の情報圧縮方式と量子化
・符号化方式を決定するタスク困難度判定部（方式決定
手段）である。図８はこの発明の実施の形態３による音
響処理方法を示すフローチャートである。

【００５５】次に動作について説明する。上記実施の形
態１では、方式決定部２３が現在及び過去の音響特徴量
を参照して、現在の音響特徴量の情報圧縮方式と量子化
・符号化方式を決定するものについて示したが、タスク
困難度判定部４２が入力音声の認識困難度を考慮して、
音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を決定
するようにしてもよい（ステップＳＴ４３，ＳＴ４
４）。

【００５６】具体的には、タスク困難度判定部４２が入
力音声の認識困難度を示す指標を求め、その指標に応じ
て音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を決
定する。音声認識対象の難しさを測る代表的な指標とし
ては、音声入力時の背景騒音レベルや同時認識単語数に
相当する単語パープレキシティの大きさを用いることが
できる。

【００５７】その指標に対応する情報圧縮方式と量子化
・符号化方式の決定は、認識対象が容易であれば、大き
な情報圧縮が可能な情報圧縮方式と量子化・符号化方式
を採用する。一方、認識対象が困難な場合は、情報圧縮
による歪みが小さい情報圧縮方式と量子化・符号化方式
を採用する。次に、これらを考慮して、適当な信号圧縮
方式と量子化ビット数を確定する。情報圧縮方式と量子
化・符号化方式の決定は、時刻フレーム毎に行う必要は
なく、一回の発話あるいは認識タスクを通して決めてお
いてもよい。適当な信号圧縮方式と量子化ビット数の決
定は、認識条件毎に、あらかじめ調査しておくようにす
る。

【００５８】実施の形態４．図９はこの発明の実施の形
態４による音響処理装置及び照合処理装置を示す構成図
であり、図において、図１と同一符号は同一または相当
部分を示すので説明を省略する。４３は音響特徴量算出
部２２により算出された音響特徴量を出力対象に含める
か否かを判定する時間フレーム間引き部（出力対象判定
手段）、４４は対象フレームの音響特徴量が省略されて
いるか否かを判定するフレーム周期判定部（包含判定手
段）、４５はフレーム周期判定部４４の判定結果が省略
されていない旨を示す場合、音響特徴量復元部３５から
出力された音響特徴量を標準パタン３６及び言語辞書３
７と照合し、その判定結果が省略されている旨を示す場
合、他の音響特徴量に係る照合結果を流用する照合部
（照合手段）である。図１０はこの発明の実施の形態４
による音響処理方法を示すフローチャート、図１１はこ
の発明の実施の形態４による照合処理方法を示すフロー
チャートである。

【００５９】次に動作について説明する。時間フレーム
間引き部４３は、上記実施の形態１と同様にして、音響
特徴量算出部２２が音響特徴量を算出すると、その音響
特徴量を出力対象に含めるか否かを判定する。即ち、時
間フレーム間引き部４３は、前後の時刻と比較した対象
時刻の音響特徴量の性質を調べて、対象時刻のフレーム
の音響特徴量を省略した場合に、照合側での音声認識精
度へ与える影響が小さいか否かを判定するため、まず、
省略せず出力した最後の音響特徴量ｃ（τ）と現時刻の
音響特徴量ｃ（ｔ）の変動量ｄを求める（ステップＳＴ
５１）。

【００６０】時間フレーム間引き部４３は、音響特徴量
の変動量ｄ（ｔ）が閾値ｔｈｈを上回る場合、音声認識
精度へ与える影響が大きいため間引きフラグを“０”に
して、その音響特徴量を省略しない旨を明示する（ステ
ップＳＴ５２，ＳＴ５３）。この場合、音響特徴量圧縮
部２４は、所定の情報圧縮方式にしたがって音響特徴量
算出部２２により算出された音響特徴量を信号圧縮し
（ステップＳＴ５４）、量子化・符号化部２６は、量子
化テーブル２５を参照しながら、所定の量子化・符号化
方式にしたがって音響特徴量の量子化及び符号化を行う
（ステップＳＴ５５）。そして、符号出力部２７は、量
子化・符号化部２６により符号化された音響特徴量と上
記間引きフラグを照合処理装置に送信する（ステップＳ
Ｔ５６）。

【００６１】時間フレーム間引き部４３は、音響特徴量
の変動量ｄ（ｔ）が閾値ｔｈｈを下回る場合、音声認識
精度へ与える影響が小さいため間引きフラグを“１”に
して、その音響特徴量を省略する旨を明示する（ステッ
プＳＴ５２，ＳＴ５７）。この場合、音響特徴量圧縮部
２４は、当該音響特徴量に対する信号圧縮処理を実施せ
ず、量子化・符号化部２６は、当該音響特徴量に対する
量子化及び符号化処理を実施しない。そして、符号出力
部２７は、上記間引きフラグを照合処理装置に送信す
る。

【００６２】ここで、音響特徴量の変動量ｄ（ｔ）とし
ては、例えば、式（８）で定義した音響パラメータベク
トル間の分散重み付きユークリッド距離を用いる。

【数３】ただし、式（８）において、ｃ_I（ｔ）は時刻ｔのｉ次
元目の音響特徴量，Ｍは音響特徴量ベクトルの次元数，
ｖａｒ［ｉ］はｉ次元目の音響特徴量の分散を表す。こ
の結果、音響特徴量の変化が小さい部分では音響特徴量
の出力がなくなるため、音響特徴量を表すための情報量
を削減することができる。

【００６３】照合処理装置のフレーム周期判定部４４
は、符号入力部３１が間引きフラグを入力すると、その
間引きフラグを参照して、対象フレームの音響特徴量が
省略されているか否かを判定する（ステップＳＴ６１，
ＳＴ６２）。

【００６４】対象フレームの音響特徴量が省略されてい
ない場合、即ち、間引きフラグが“０”の場合、復号化
・逆量子化部３４は、量子化テーブル３３を参照しなが
ら、所定の復号化・逆量子化方式にしたがって符号入力
部３１により入力された音響特徴量の復号化及び逆量子
化を実行し（ステップＳＴ６３）、音響特徴量復元部３
５は、所定の情報復元方式にしたがって音響特徴量の信
号圧縮を解除し、元の音響特徴量を復元する（ステップ
ＳＴ６４）。

【００６５】そして、照合部４５は、上記実施の形態１
における照合部１７と同様の手順により照合処理を実施
する（ステップＳＴ６５，ＳＴ６６）。照合部４５の照合手順（１）音響特徴量Ｃ’と認識候補を構成する標準パタン
３６のエントリを照合して照合スコアを求める。（２）それぞれの認識候補について、部分あるいは終端
に到達するまでの累積スコアを求める。（３）音響特徴量Ｃ’の終端フレームに到達したら、最
終的に最も高い累積スコアを持つ単語を音声認識結果と
する。

【００６６】一方、対象フレームの音響特徴量が省略さ
れている場合、即ち、間引きフラグが“１”の場合、復
号化・逆量子化部３４は、音響特徴量の復号化及び逆量
子化処理を実施せず、音響特徴量復元部３５は、音響特
徴量の信号圧縮の解除処理を実施しない。

【００６７】そして、照合部４５は、他の音響特徴量に
係る照合結果を流用する。即ち、省略されたフレームの
照合スコアを補間して、累積スコアを更新する。補間さ
れた照合のスコアは、例えば、最後に入力された音響特
徴量に対する照合スコアとする。この処理を音響特徴量
の終端フレームまで続け、最終的に最も高い累積照合ス
コアを持つ単語を音声認識結果とする。

【００６８】以上で明らかなように、この実施の形態４
によれば、音響特徴量算出部２２により算出された音響
特徴量を出力対象に含めるか否かを判定するように構成
したので、変化が小さい部分の音響特徴量を出力対象か
ら除外できるようになり、その結果、効率よく伝送情報
を削減することができる効果を奏する。

【００６９】実施の形態５．図１２はこの発明の実施の
形態５による音響処理装置及び照合処理装置を示す構成
図であり、図において、図９と同一符号は同一または相
当部分を示すので説明を省略する。４６は音響特徴量算
出部２２により算出された音響特徴量が無音状態である
か否かを判別して、その音響特徴量を出力対象に含める
か否かを判定する無音判定部（出力対象判定手段）、４
７は対象フレームの音響特徴量が省略されているか否か
を判定する無音フレーム判定部（包含判定手段）であ
る。図１３はこの発明の実施の形態５による音響処理方
法を示すフローチャート、図１４はこの発明の実施の形
態５による照合処理方法を示すフローチャートである。

【００７０】次に動作について説明する。上記実施の形
態４では、時間フレーム間引き部４３が音響特徴量の変
動量ｄ（ｔ）と閾値ｔｈｈを比較して、その音響特徴量
を出力対象に含めるか否かを判定するものについて示し
たが、無音判定部４６が、音響特徴量が無音状態である
か否かを判別して、その音響特徴量を出力対象に含める
か否かを判定するようにしてもよい。

【００７１】即ち、無音判定部４６は、例えば、対象音
声フレームの音声の短時間パワーやゼロ交差回数を計測
することにより、対象音声フレームが有音区間である
か、無音区間であるかを判定する（ステップＳＴ７
１）。そして、対象音声フレームが有音区間である場合
は、無音フラグを“０”にして、その音響特徴量を省略
しない旨を明示する（ステップＳＴ７２）。以下、上記
実施の形態４と同様に、ステップＳＴ５４〜ＳＴ５６の
処理を実行する。

【００７２】一方、対象音声フレームが無音区間である
場合は、無音フラグを“１”にして、その音響特徴量を
省略する旨を明示する（ステップＳＴ７３）。これによ
り、符号出力部２７から無音フラグが照合処理装置に送
信される。

【００７３】照合処理装置の無音フレーム判定部４７
は、符号入力部３１が無音フラグを入力すると、その無
音フラグを参照して、対象フレームの音響特徴量が省略
されているか否かを判定する（ステップＳＴ８１，ＳＴ
８２）。

【００７４】対象フレームの音響特徴量が省略されてい
ない場合、即ち、無音フラグが“０”の場合、上記実施
の形態４と同様に、ステップＳＴ６３，ＳＴ６４の処理
を実行し、対象フレームの音響特徴量が省略されている
場合、即ち、無音フラグが“１”の場合、上記実施の形
態４と同様に、ステップＳＴ６３，ＳＴ６４の処理を実
行しない。以下、上記実施の形態４と同様のため説明を
省略する。

【００７５】

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、特徴
量抽出手段により抽出された音響特徴量の情報圧縮方式
と量子化・符号化方式を決定する方式決定手段を設ける
ように構成したので、音声認識精度の劣化を招くことな
く、音響特徴量の圧縮度を高めることができる効果があ
る。

【００７６】この発明によれば、方式決定手段が特徴量
抽出手段により抽出された音響特徴量を参照して、その
音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を決定
するように構成したので、構成の複雑化を招くことな
く、音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を
決定することができる効果がある。

【００７７】この発明によれば、方式決定手段が出力伝
送路の回線状況を考慮して、音響特徴量の情報圧縮方式
と量子化・符号化方式を決定するように構成したので、
構成の複雑化を招くことなく、音響特徴量の情報圧縮方
式と量子化・符号化方式を決定することができる効果が
ある。

【００７８】この発明によれば、方式決定手段が入力音
声の認識困難度を考慮して、音響特徴量の情報圧縮方式
と量子化・符号化方式を決定するように構成したので、
構成の複雑化を招くことなく、音響特徴量の情報圧縮方
式と量子化・符号化方式を決定することができる効果が
ある。

【００７９】この発明によれば、符号化された音響特徴
量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を判別する方式
判別手段を設けるように構成したので、圧縮度の高い音
響特徴量から音声認識結果を得ることができる効果があ
る。

【００８０】この発明によれば、特徴量抽出手段により
抽出された音響特徴量を出力対象に含めるか否かを判定
する出力対象判定手段を設けるように構成したので、変
化が小さい部分の音響特徴量を出力対象から除外できる
ようになり、その結果、効率よく伝送情報を削減するこ
とができる効果がある。

【００８１】この発明によれば、出力対象判定手段が、
特徴量抽出手段により抽出された音響特徴量の変動量が
基準変動量より小さい場合、その音響特徴量を出力対象
に含めず、その音響特徴量の変動量が基準変動量より大
きい場合、その音響特徴量を出力対象に含める旨の判定
を行うように構成したので、構成の複雑化を招くことな
く、音響特徴量を出力対象に含める旨の判定を行うこと
ができる効果がある。

【００８２】この発明によれば、出力対象判定手段が、
特徴量抽出手段により抽出された音響特徴量が無音状態
であるとき、その音響特徴量を出力対象に含めず、その
音響特徴量が有音状態であるとき、その音響特徴量を出
力対象に含める旨の判定を行うように構成したので、構
成の複雑化を招くことなく、音響特徴量を出力対象に含
める旨の判定を行うことができる効果がある。

【００８３】この発明によれば、符号化信号に音響特徴
量が含まれているか否かを判定する包含判定手段を設け
るように構成したので、圧縮度の高い音響特徴量から音
声認識結果を得ることができる効果がある。

【００８４】この発明によれば、音響特徴量の情報圧縮
方式と量子化・符号化方式を決定するように構成したの
で、音声認識精度の劣化を招くことなく、音響特徴量の
圧縮度を高めることができる効果がある。

【００８５】この発明によれば、符号化された音響特徴
量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を判別するよう
に構成したので、圧縮度の高い音響特徴量から音声認識
結果を得ることができる効果がある。

【００８６】この発明によれば、音響特徴量を出力対象
に含めるか否かを判定するように構成したので、変化が
小さい部分の音響特徴量を出力対象から除外できる結
果、効率よく伝送情報を削減することができる効果があ
る。

【００８７】この発明によれば、符号化信号に音響特徴
量が含まれているか否かを判定するように構成したの
で、圧縮度の高い音響特徴量から音声認識結果を得るこ
とができる効果がある。

【００８８】この発明によれば、特徴量抽出処理手順に
より抽出された音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符
号化方式を決定する方式決定処理手順を設けるように構
成したので、音声認識精度の劣化を招くことなく、音響
特徴量の圧縮度を高めることができる効果がある。

【００８９】この発明によれば、符号化された音響特徴
量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を判別する方式
判別処理手順を設けるように構成したので、圧縮度の高
い音響特徴量から音声認識結果を得ることができる効果
がある。

【００９０】この発明によれば、特徴量抽出処理手順に
より抽出された音響特徴量を出力対象に含めるか否かを
判定する出力対象判定処理手順を設けるように構成した
ので、変化が小さい部分の音響特徴量を出力対象から除
外できる結果、効率よく伝送情報を削減することができ
る効果がある。

【００９１】この発明によれば、符号化信号に音響特徴
量が含まれているか否かを判定する包含判定処理手順を
設けるように構成したので、圧縮度の高い音響特徴量か
ら音声認識結果を得ることができる効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施の形態１による音響処理装置
及び照合処理装置を示す構成図である。

【図２】この発明の実施の形態１による音響処理方法
を示すフローチャートである。

【図３】この発明の実施の形態１による照合処理方法
を示すフローチャートである。

【図４】音響特徴量の符号化例を示す説明図である。

【図５】この発明の実施の形態２による音響処理装置
及び照合処理装置を示す構成図である。

【図６】この発明の実施の形態２による音響処理方法
を示すフローチャートである。

【図７】この発明の実施の形態３による音響処理装置
及び照合処理装置を示す構成図である。

【図８】この発明の実施の形態３による音響処理方法
を示すフローチャートである。

【図９】この発明の実施の形態４による音響処理装置
及び照合処理装置を示す構成図である。

【図１０】この発明の実施の形態４による音響処理方
法を示すフローチャートである。

【図１１】この発明の実施の形態４による照合処理方
法を示すフローチャートである。

【図１２】この発明の実施の形態５による音響処理装
置及び照合処理装置を示す構成図である。

【図１３】この発明の実施の形態５による音響処理方
法を示すフローチャートである。

【図１４】この発明の実施の形態５による照合処理方
法を示すフローチャートである。

【図１５】従来の音響処理装置及び照合処理装置を示
す構成図である。

【図１６】音響処理装置の処理内容を示すフローチャ
ートである。

【図１７】照合処理装置の処理内容を示すフローチャ
ートである。

【図１８】言語辞書の記述例を示す説明図である。

【符号の説明】

１音声入力部、２音響特徴量算出部、３音響特徴
量圧縮部、４量子化テーブル、５量子化・符号化
部、６符号出力部、１１符号入力部、１２量子化テ
ーブル、１３復号化・逆量子化部、１４音響特徴量
復元部、１５標準パタン、１６言語辞書、１７照合
部、１８認識結果出力部、２１音声入力部、２２
音響特徴量算出部（特徴量抽出手段）、２３方式決定
部（方式決定手段）、２４音響特徴量圧縮部（信号圧
縮手段）、２５量子化テーブル、２６量子化・符号
化部（量子化・符号化手段）、２７符号出力部、３１
符号入力部、３２方式判定部（方式判別手段）、３３
量子化テーブル、３４復号化・逆量子化部（復号化
・逆量子化手段）、３５音響特徴量復元部（圧縮解除
手段）、３６標準パタン、３７言語辞書、３８照
合部（照合手段）、３９認識結果出力部、４１伝送
回線状況判定部（方式決定手段）、４２タスク困難度判
定部（方式決定手段）、４３時間フレーム間引き部
（出力対象判定手段）、４４フレーム周期判定部（包
含判定手段）、４５照合部（照合手段）、４６無音
判定部（出力対象判定手段）、４７無音フレーム判定
部（包含判定手段）。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力音声を分析して音響特徴量を抽出す
る特徴量抽出手段と、上記特徴量抽出手段により抽出さ
れた音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号化方式を
決定する方式決定手段と、上記方式決定手段により決定
された情報圧縮方式にしたがって当該音響特徴量を信号
圧縮する信号圧縮手段と、上記方式決定手段により決定
された量子化・符号化方式にしたがって当該音響特徴量
の量子化及び符号化を行う量子化・符号化手段とを備え
た音響処理装置。
【請求項２】方式決定手段は、特徴量抽出手段により
抽出された音響特徴量を参照して、その音響特徴量の情
報圧縮方式と量子化・符号化方式を決定することを特徴
とする請求項１記載の音響処理装置。
【請求項３】方式決定手段は、出力伝送路の回線状況
を考慮して、音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号
化方式を決定することを特徴とする請求項１記載の音響
処理装置。
【請求項４】方式決定手段は、入力音声の認識困難度
を考慮して、音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号
化方式を決定することを特徴とする請求項１記載の音響
処理装置。
【請求項５】符号化された音響特徴量の情報圧縮方式
と量子化・符号化方式を判別する方式判別手段と、上記
方式判別手段により判別された量子化・符号化方式に対
応する復号化・逆量子化方式にしたがって当該音響特徴
量の復号化及び逆量子化を行う復号化・逆量子化手段
と、上記方式判別手段により判別された情報圧縮方式に
対応する情報復元方式にしたがって当該音響特徴量の信
号圧縮を解除する圧縮解除手段と、上記圧縮解除手段か
ら出力された音響特徴量を標準パタンと照合する照合手
段とを備えた照合処理装置。
【請求項６】入力音声を分析して音響特徴量を抽出す
る特徴量抽出手段と、上記特徴量抽出手段により抽出さ
れた音響特徴量を出力対象に含めるか否かを判定する出
力対象判定手段と、上記出力対象判定手段の判定結果が
当該音響特徴量を出力対象に含める旨を示す場合、所定
の情報圧縮方式にしたがって当該音響特徴量を信号圧縮
する信号圧縮手段と、上記出力対象判定手段の判定結果
が当該音響特徴量を出力対象に含める旨を示す場合、所
定の量子化・符号化方式にしたがって当該音響特徴量の
量子化及び符号化を行う量子化・符号化手段とを備えた
音響処理装置。
【請求項７】出力対象判定手段は、特徴量抽出手段に
より抽出された音響特徴量の変動量が基準変動量より小
さい場合、その音響特徴量を出力対象に含めず、その音
響特徴量の変動量が基準変動量より大きい場合、その音
響特徴量を出力対象に含める旨の判定を行うことを特徴
とする請求項６記載の音響処理装置。
【請求項８】出力対象判定手段は、特徴量抽出手段に
より抽出された音響特徴量が無音状態であるとき、その
音響特徴量を出力対象に含めず、その音響特徴量が有音
状態であるとき、その音響特徴量を出力対象に含める旨
の判定を行うことを特徴とする請求項６記載の音響処理
装置。
【請求項９】符号化信号に音響特徴量が含まれている
か否かを判定する包含判定手段と、上記包含判定手段の
判定結果が含まれている旨を示す場合、所定の復号化・
逆量子化方式にしたがって当該音響特徴量の復号化及び
逆量子化を行う復号化・逆量子化手段と、上記包含判定
手段の判定結果が含まれている旨を示す場合、所定の情
報復元方式にしたがって当該音響特徴量の信号圧縮を解
除する圧縮解除手段と、上記包含判定手段の判定結果が
含まれている旨を示す場合、上記圧縮解除手段から出力
された音響特徴量を標準パタンと照合し、上記包含判定
手段の判定結果が含まれていない旨を示す場合、他の音
響特徴量に係る照合結果を流用する照合手段とを備えた
照合処理装置。
【請求項１０】入力音声を分析して音響特徴量を抽出
すると、その音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符号
化方式を決定し、その情報圧縮方式にしたがって当該音
響特徴量を信号圧縮するとともに、その量子化・符号化
方式にしたがって当該音響特徴量の量子化及び符号化を
行う音響処理方法。
【請求項１１】符号化された音響特徴量の情報圧縮方
式と量子化・符号化方式を判別すると、その量子化・符
号化方式に対応する復号化・逆量子化方式にしたがって
当該音響特徴量の復号化及び逆量子化を行うとともに、
その情報圧縮方式に対応する情報復元方式にしたがって
当該音響特徴量の信号圧縮を解除し、その音響特徴量を
標準パタンと照合する照合処理方法。
【請求項１２】入力音声を分析して音響特徴量を抽出
すると、その音響特徴量を出力対象に含めるか否かを判
定し、その判定結果が当該音響特徴量を出力対象に含め
る旨を示す場合、所定の情報圧縮方式にしたがって当該
音響特徴量を信号圧縮するとともに、所定の量子化・符
号化方式にしたがって当該音響特徴量の量子化及び符号
化を行う音響処理方法。
【請求項１３】符号化信号に音響特徴量が含まれてい
るか否かを判定し、その判定結果が含まれている旨を示
す場合、所定の復号化・逆量子化方式にしたがって当該
音響特徴量の復号化及び逆量子化を行うとともに、所定
の情報復元方式にしたがって当該音響特徴量の信号圧縮
を解除して、その音響特徴量を標準パタンと照合し、そ
の判定結果が含まれていない旨を示す場合、他の音響特
徴量に係る照合結果を流用する照合処理方法。
【請求項１４】入力音声を分析して音響特徴量を抽出
する特徴量抽出処理手順と、上記特徴量抽出処理手順に
より抽出された音響特徴量の情報圧縮方式と量子化・符
号化方式を決定する方式決定処理手順と、上記方式決定
処理手順により決定された情報圧縮方式にしたがって当
該音響特徴量を信号圧縮する信号圧縮処理手順と、上記
方式決定処理手順により決定された量子化・符号化方式
にしたがって当該音響特徴量の量子化及び符号化を行う
量子化・符号化処理手順とをコンピュータに実行させる
ための音響処理プログラム。
【請求項１５】符号化された音響特徴量の情報圧縮方
式と量子化・符号化方式を判別する方式判別処理手順
と、上記方式判別処理手順により判別された量子化・符
号化方式に対応する復号化・逆量子化方式にしたがって
当該音響特徴量の復号化及び逆量子化を行う復号化・逆
量子化処理手順と、上記方式判別処理手順により判別さ
れた情報圧縮方式に対応する情報復元方式にしたがって
当該音響特徴量の信号圧縮を解除する圧縮解除処理手順
と、上記圧縮解除処理手順から出力された音響特徴量を
標準パタンと照合する照合処理手順とをコンピュータに
実行させるための照合処理プログラム。
【請求項１６】入力音声を分析して音響特徴量を抽出
する特徴量抽出処理手順と、上記特徴量抽出処理手順に
より抽出された音響特徴量を出力対象に含めるか否かを
判定する出力対象判定処理手順と、上記出力対象判定処
理手順の判定結果が当該音響特徴量を出力対象に含める
旨を示す場合、所定の情報圧縮方式にしたがって当該音
響特徴量を信号圧縮する信号圧縮処理手順と、上記出力
対象判定処理手順の判定結果が当該音響特徴量を出力対
象に含める旨を示す場合、所定の量子化・符号化方式に
したがって当該音響特徴量の量子化及び符号化を行う量
子化・符号化処理手順とをコンピュータに実行させるた
めの音響処理プログラム。
【請求項１７】符号化信号に音響特徴量が含まれてい
るか否かを判定する包含判定処理手順と、上記包含判定
処理手順の判定結果が含まれている旨を示す場合、所定
の復号化・逆量子化方式にしたがって当該音響特徴量の
復号化及び逆量子化を行う復号化・逆量子化処理手順
と、上記包含判定処理手順の判定結果が含まれている旨
を示す場合、所定の情報復元方式にしたがって当該音響
特徴量の信号圧縮を解除する圧縮解除処理手順と、上記
包含判定処理手順の判定結果が含まれている旨を示す場
合、上記圧縮解除処理手順から出力された音響特徴量を
標準パタンと照合し、上記包含判定処理手順の判定結果
が含まれていない旨を示す場合、他の音響特徴量に係る
照合結果を流用する照合処理手順とをコンピュータに実
行させるための照合処理プログラム。