JP2002325182A - Image processing method, image processing unit and image forming device provided with the unit - Google Patents

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing unit that can always improve image quality of a reproduced image independently of a type of an original by selecting a parameter required for under color additional processing depending on a kind, a characteristic and a region of an image. SOLUTION: The color image processing unit 100 is provided with a black level generation under color removal section 17 that conducts black generation under color removal processing to convert input image data including a plurality of color components into output image data with a plurality of color components including a black color component, and an under color additional section 18 that applies under color additional processing to the output image data whose under color is eliminated by the black level generation under color removal section 17, and the image processing unit 100 sets a parameter required for the under color additional processing by the under color additional section 18 based on an original type discrimination signal being one of the characteristics of the input image data.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【０００１】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、複数の色成分を含
む入力画像データを、黒を含む複数の色成分の出力画像
データに変換する黒生成下色除去処理を行い、下色除去
された出力画像データに下色追加処理を行う画像処理方
法および画像処理装置並びにそれを備えた画像形成装置
に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a black generation and under color removal process for converting input image data including a plurality of color components into output image data of a plurality of color components including a black color. The present invention relates to an image processing method and an image processing apparatus for performing undercolor addition processing on output image data, and an image forming apparatus including the same.

【０００２】[0002]

【従来の技術】デジタルカラー複写機やカラープリンタ
等のカラー画像形成装置においては、通常、Ｃ（シア
ン）・Ｍ（マゼンタ）・Ｙ（イエロー）・Ｋ（黒）４色
の色材を用いてフルカラー画像の形成がなされている。2. Description of the Related Art In a color image forming apparatus such as a digital color copying machine or a color printer, four color materials of C (cyan), M (magenta), Y (yellow) and K (black) are usually used. A full-color image has been formed.

【０００３】具体的には、ＣＭＹのうちの最小レベルの
信号値（ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）：ＭＩＮ信号）に係数α
をかけたα・｛ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）｝をグレー成分と
考えて下色除去（Ｕｎｄｅｒ Ｃｏｌｏｒ Ｒｅｍｏｖ
ａｌ：ＵＣＲ）を行い、それに見合う黒（Ｋ）を加える
ことで、ＣＭＹ３色の時と同一の色再現を得ようとする
黒生成下色除去処理が行われている。[0003] Specifically, a coefficient α is added to the minimum level signal value (min (C, M, Y): MIN signal) of CMY.
｛Min (C, M, Y)} multiplied by is considered as a gray component and undercolor removal (Under Color Remove
al: UCR), and black (K) corresponding to the color is added to perform black generation and under color removal processing to obtain the same color reproduction as in the case of three CMY colors.

【０００４】ＵＣＲ処理としては、ＭＩＮ信号の一部で
はなく全てを減算するという方法もある。黒生成処理と
しては、ＭＩＮ信号に応じて最適な黒生成量Ｋを予め求
めておき、そのＭＩＮ信号とＫの対応関係をテーブルと
して持ち、このテーブルから値を読み出すことで黒生成
を行う方法や、ニューラルネットワークなどの、画像出
力装置の特性を表すモデルと、再現する目標色の明度や
彩度から最適なＫを決める方法がある。明度や彩度から
Ｋを決める場合には、彩度が高ければＫを小さくし、明
度が低ければＫを大きくする。As a UCR process, there is a method of subtracting not all but a part of the MIN signal. As the black generation processing, an optimal black generation amount K is previously obtained according to the MIN signal, and the correspondence between the MIN signal and K is stored as a table, and a black generation is performed by reading a value from this table. , A neural network, or another model representing the characteristics of an image output device, and a method of determining an optimum K from the brightness and saturation of a target color to be reproduced. When K is determined from lightness or saturation, K is reduced if the saturation is high, and K is increased if the brightness is low.

【０００５】このように、黒を利用することにより、無
彩色の色調が安定する、低明度部での色再現域が広くな
る、また、トナーやインク等の色材の消費量が抑えられ
る等の利点がある。As described above, the use of black stabilizes the achromatic color tone, widens the color reproduction range in low lightness areas, and suppresses the consumption of color materials such as toner and ink. There are advantages.

【０００６】しかしながら、ＵＣＲ処理を行っただけで
は、有彩色では彩度が低下するという問題が生じる。彩
度が低下する理由を以下に説明する。[0006] However, the mere execution of the UCR process causes a problem that the saturation of a chromatic color is reduced. The reason why the saturation is reduced will be described below.

【０００７】上記ＵＣＲ処理は、図１２に示すように、
ＣＭＹのグレー成分を減算するものであり、それにＫを
加えたＣＭＹＫで目標色を再現する。このとき、電子写
真やインクジェットの場合、実際に出力されるトナーや
インクによって作られるドットは図１４のように、Ｋの
ドットと各色のドットとがずれ、それらの重なりができ
る。[0007] As shown in FIG.
This subtracts the gray component of CMY, and reproduces the target color by CMYK with K added. At this time, in the case of electrophotography or ink jet, dots of K and dots of each color deviate from each other in dots formed by actually output toner or ink as shown in FIG.

【０００８】従って、ＣＭＹのグレー成分以外の色成分
のドットの一部にＫのドットが重なることにより彩度が
低下してしまうという問題が生じる。Accordingly, there is a problem that the saturation is reduced due to the overlap of the K dot with a part of the dot of the color component other than the CMY gray component.

【０００９】上記の問題を解決するために、図１３のよ
うに、ＵＣＲ処理後のＣＭＹの各色成分を加えさせる
（図１３の＊印部）ことで彩度を高くする方法があり、
これを下色追加（Ｕｎｄｅｒ Ｃｏｌｏｒ Ａｄｄｉｔ
ｉｏｎ：ＵＣＡ）処理という。In order to solve the above problem, there is a method of increasing the saturation by adding each color component of CMY after UCR processing (marked by * in FIG. 13) as shown in FIG.
Add this under color (Under Color Addit)
ion: UCA) processing.

【００１０】例えば、特公平６−４４８０１号公報にお
いては、下色追加処理を行う画像処理方法を適用した下
色除去装置が提案されている。上記公報では、ＣＭＹか
らそれらの最小値を減算して下色除去処理を行い、ま
た、ＣＭＹの最小値に基づいてＫ量を決定して黒生成処
理を行う。そして、下色除去処理されたＣＭＹに対し
て、生成されたＫ量に応じて下色追加すること（下色追
加処理）により、ＣＭＹの色成分を強調している。For example, Japanese Patent Publication No. Hei 6-44801 proposes an undercolor removal apparatus to which an image processing method for performing undercolor addition processing is applied. In the above publication, under color removal processing is performed by subtracting these minimum values from CMY, and the amount of K is determined based on the minimum value of CMY to perform black generation processing. Then, the CMY color components are emphasized by adding an undercolor to the CMY subjected to the undercolor removal processing according to the generated K amount (undercolor addition processing).

【００１１】[0011]

【発明が解決しようとする課題】ところで、上記公報で
は、ＣＭＹの最小値に基づいて決定されたＫ量、すなわ
ち下色除去されたＣＭＹの彩度成分の差に応じて下色追
加が行われている。In the above publication, the undercolor is added according to the K amount determined based on the minimum value of CMY, that is, the difference between the chroma components of CMY from which the undercolor has been removed. ing.

【００１２】ここで、ＣＭＹの彩度成分の差は、ＣＭＹ
値の最大値と最小値との差とすると、例えばＣＭＹ値が
（２３０、２３０、２５０）とＣＭＹ値が（５０、５
０、７０）との場合では、同じ彩度成分の差（２０）と
なる。Here, the difference between the CMY chroma components is CMY
Assuming that the difference between the maximum value and the minimum value is, for example, the CMY value is (230, 230, 250) and the CMY value is (50, 5,
0, 70), the same chroma component difference (20) is obtained.

【００１３】したがって、上記公報においては、この彩
度成分の差（２０）に応じて下色追加が行われることに
なる。Therefore, in the above publication, under color addition is performed according to the difference (20) of the saturation components.

【００１４】ところが、彩度成分の差が同じでも、上述
のように、ＣＭＹ値が異なれば、当然、処理対象となる
画像の種類や特性が異なることになるので、彩度成分の
差のみをパラメータとして下色追加処理を行っても、画
像の種類や特性、あるいは領域に応じた下色追加を行う
ことができないという問題が生じる。However, even if the difference between the chroma components is the same, as described above, if the CMY values are different, the types and characteristics of the images to be processed are naturally different. Even if the under color adding process is performed as a parameter, there is a problem that the under color cannot be added according to the type and characteristics of the image or the region.

【００１５】つまり、上記公報に開示された下色追加処
理では、画像の種類や特性に応じて下色追加処理を行う
ことができないので、再現された画像によっては、画質
が大幅に低下する虞がある。That is, in the under-color addition processing disclosed in the above publication, the under-color addition processing cannot be performed according to the type and characteristics of the image. Therefore, depending on the reproduced image, the image quality may be significantly reduced. There is.

【００１６】本発明は、上記の問題点を解決するために
なされたもので、その目的は、画像の種類や特性、領域
に応じて下色追加処理に必要なパラメータを切り替える
ことで、常に、再現画像の画質を良好にすることができ
る画像処理方法および画像処理装置並びにそれを備えた
画像形成装置を提供することにある。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to always switch parameters necessary for undercolor addition processing in accordance with the type, characteristics, and area of an image. An object of the present invention is to provide an image processing method and an image processing apparatus capable of improving the quality of a reproduced image, and an image forming apparatus including the same.

【００１７】[0017]

【課題を解決するための手段】本発明の画像処理方法
は、上記の課題を解決するために、複数の色成分を含む
入力画像データを、黒を含む複数の色成分の出力画像デ
ータに変換する黒生成下色除去処理を行い、下色除去さ
れた出力画像データに下色追加処理を行う画像処理方法
において、下色追加処理に必要なパラメータを、入力画
像データの特性に応じて設定することを特徴としてい
る。According to the image processing method of the present invention, in order to solve the above-mentioned problems, input image data including a plurality of color components is converted into output image data including a plurality of color components including black. In an image processing method for performing a black generation under color removal process and performing an under color addition process on output image data from which an under color has been removed, parameters necessary for the under color addition process are set according to the characteristics of the input image data. It is characterized by:

【００１８】上記の構成によれば、下色追加処理に必要
なパラメータを、入力画像データの特性に応じて設定す
ることで、原稿の種類、領域、特性にかかわらず、常
に、高画質な再現画像を得ることができる。According to the above arrangement, by setting the parameters required for the undercolor addition processing according to the characteristics of the input image data, high-quality reproduction is always performed regardless of the type, area, and characteristics of the original. Images can be obtained.

【００１９】上記入力画像データの特性は、例えば、以
下の３つの信号で表わされる。The characteristics of the input image data are represented by, for example, the following three signals.

【００２０】 入力画像データが文字領域・網点領域
・写真領域を含む複数の領域の何れに属するかを表す領
域識別信号 入力画像（原稿）の種別を表す画像モード信号 入力画像（原稿）の特性を表す画像特性信号 したがって、下色追加処理に必要なパラメータ（以下、
下色追加パラメータと称する）を、上記の３つの信号の
少なくとも一つの信号に基づいて設定すれば、原稿の種
類、領域、特性にかかわらず、常に、高画質な再現画像
を得ることができる。An area identification signal indicating whether the input image data belongs to a plurality of areas including a character area, a halftone area, and a photograph area. An image mode signal indicating a type of the input image (original). Characteristics of the input image (original) Therefore, the parameters required for the undercolor addition process (hereinafter, referred to as
If the lower color addition parameter is set based on at least one of the above three signals, a high-quality reproduced image can always be obtained regardless of the type, area, and characteristics of the document.

【００２１】上記の信号は、入力画像データが文字領
域・網点領域・写真領域を含む複数の領域の何れに属す
るかを表す領域識別信号であるので、この領域識別信号
に基づいて設定された下色追加パラメータを用いて下色
追加処理を行えば、入力画像に含まれる領域の特性に応
じて適切に下色追加処理を行うことができ、再生画像の
画質の向上を図ることができる。The above signal is an area identification signal indicating which of the plurality of areas including the character area, the halftone area and the photograph area the input image data belongs to, so that the signal is set based on this area identification signal. If the undercolor addition process is performed using the undercolor addition parameter, the undercolor addition process can be appropriately performed according to the characteristics of the region included in the input image, and the image quality of the reproduced image can be improved.

【００２２】また、の信号は、入力画像（原稿）の種
別を表す画像モード信号であるので、この画像モード信
号に基づいて設定された下色追加パラメータを用いて下
色追加処理を行えば、入力画像の種別毎に最適な画質の
再生画像を得ることができる。Since this signal is an image mode signal indicating the type of the input image (original), if the undercolor adding process is performed using the undercolor adding parameter set based on this image mode signal, It is possible to obtain a reproduced image having the optimum image quality for each type of the input image.

【００２３】ここで、入力画像の種別としては、文字の
みで構成された原稿（文字原稿）、写真で構成された原
稿（写真原稿）、文字と写真とを複合化した原稿（文字
／写真原稿）がある。したがって、画像モード信号は、
入力画像が上記の何れの原稿であるのかを示すための信
号となる。例えば複写機等の画像形成装置において、原
稿を載置台上において自動的にその種別の判断を行い、
判断結果に基づいて作成される画像モード信号を使用し
てもよいし、操作者が操作パネルから原稿の種類を指定
し、この指定に応じて予め用意された画像モード信号を
使用してもよい。Here, the type of the input image includes an original composed of only characters (character original), an original composed of photographs (photo original), and an original composed of characters and photographs (character / photo original). ). Therefore, the image mode signal is
It is a signal for indicating which of the above-mentioned originals the input image is. For example, in an image forming apparatus such as a copying machine, the type of a document is automatically determined on a mounting table,
An image mode signal created based on the determination result may be used, or an operator may specify a document type from the operation panel and use an image mode signal prepared in advance according to the specification. .

【００２４】また、の信号は、入力画像（原稿）の特
性を表す画像特性信号であるので、この画像特性信号に
基づいて設定された下色追加パラメータを用いて下色追
加処理を行えば、入力画像の特性毎に最適な画質の再生
画像を得ることができる。ここで、入力画像（原稿）の
特性とは、『明るい』、『暗い』といった画像全体の特
性を示す。Since this signal is an image characteristic signal representing the characteristics of the input image (original), if the under-color addition processing is performed using the under-color addition parameter set based on this image characteristic signal, A reproduced image having the optimum image quality can be obtained for each characteristic of the input image. Here, the characteristics of the input image (original) indicate the characteristics of the entire image such as “bright” and “dark”.

【００２５】上記の画像特性の判定は、例えば複写機等
の画像形成装置においては、原稿の予備走査時（プレス
キャン時）に行ってもよいし、あるいは走査時（本スキ
ャン時）において行ってもよい。In the image forming apparatus such as a copying machine, the above-described determination of the image characteristics may be performed at the time of preliminary scanning (during pre-scanning) or at the time of scanning (during main scanning). Is also good.

【００２６】以上のように、ないしの信号の少なく
とも一つの信号を、下色追加パラメータの設定に用いる
ことにより、入力画像の種別、画像の特性といった入力
画像毎に異なる特性に応じて、また、入力画像内の領域
の種類に応じて、下色追加処理を行うことができるの
で、高画質の再現画像を得ることができる。As described above, by using at least one of the above signals for setting the undercolor additional parameter, it is possible to respond to characteristics different for each input image such as the type of the input image and the characteristics of the image. Since undercolor addition processing can be performed according to the type of the area in the input image, a high-quality reproduced image can be obtained.

【００２７】また、下色追加パラメータを、ないし
の信号の２つ以上の信号で設定すれば、さらに、一つの
信号の場合よりも高画質の再現画像を得ることができ
る。Further, if the undercolor additional parameter is set by two or more of the following signals, a reproduced image with higher image quality than that of a single signal can be obtained.

【００２８】また、下色追加パラメータは、入力画像の
種類や特性等に応じて設定されるので、下色追加処理時
の下色追加量を入力画像の種類や特性に応じて調整する
ことができる。これにより、再現画像において、良好な
色再現が可能となる。Since the undercolor addition parameter is set according to the type and characteristics of the input image, it is possible to adjust the amount of undercolor addition during the undercolor addition processing according to the type and characteristics of the input image. it can. Thereby, good color reproduction can be achieved in the reproduced image.

【００２９】本発明の画像処理装置は、上記の課題を解
決するために、複数の色成分を含む入力画像データを、
黒を含む複数の色成分の出力画像データに変換する黒生
成下色除去処理を行い、下色除去された出力画像データ
に下色追加処理を行う画像処理装置において、下色除去
された出力画像データに下色追加処理を行う際に必要な
パラメータを、入力画像データに基づいて設定するパラ
メータ設定手段が設けられていることを特徴としてい
る。[0029] In order to solve the above-mentioned problems, the image processing apparatus of the present invention converts input image data including a plurality of color components into input image data.
An image processing apparatus that performs black generation and under color removal processing for converting to output image data of a plurality of color components including black, and performs under color removal processing on the output image data from which under color has been removed. It is characterized in that parameter setting means for setting parameters necessary for performing undercolor addition processing on data based on input image data is provided.

【００３０】上記の構成によれば、パラメータ設定手段
によって、下色追加処パラメータが、入力画像データに
基づいて設定されるので、入力画像データに応じた下色
追加処理が行われる。According to the above configuration, the under-color addition processing parameter is set by the parameter setting means based on the input image data, so that the under-color addition processing according to the input image data is performed.

【００３１】上記下色追加パラメータを、例えば入力画
像データが文字領域・網点領域・写真領域を含む複数の
領域の何れに属するかを表す領域識別信号に応じて設定
してもよいし、入力画像の種別を表す画像モード信号に
応じて設定してもよいし、入力画像の特性を表す画像特
性信号に応じて設定してもよい。The undercolor addition parameter may be set according to an area identification signal indicating to which of a plurality of areas the input image data belongs including a character area, a halftone area, and a photograph area. The setting may be made according to an image mode signal indicating the type of the image, or may be set according to an image characteristic signal indicating the characteristics of the input image.

【００３２】また、上記の各信号に応じた下色追加パラ
メータを予め設定しておき、入力画像データから得られ
る上記の領域識別信号、画像モード信号、画像特性信号
によって、切り替えるようにしてもよい。In addition, undercolor addition parameters corresponding to the above-mentioned signals may be set in advance, and switching may be performed according to the above-mentioned area identification signal, image mode signal, and image characteristic signal obtained from input image data. .

【００３３】このように、下色追加パラメータを、入力
画像データに基づいて切り替えるようにすれば、下色追
加量を適切に調整することが可能となるため、入力画像
に応じた良好な色再現が可能となる。As described above, if the undercolor addition parameter is switched based on the input image data, it is possible to appropriately adjust the undercolor addition amount, so that good color reproduction according to the input image can be achieved. Becomes possible.

【００３４】上記の３つの信号（領域識別信号、画像モ
ード信号、画像特性信号）による画像処理方法は、以下
のような具体的な画像処理装置によって実現できる。The image processing method using the above three signals (region identification signal, image mode signal, image characteristic signal) can be realized by the following specific image processing device.

【００３５】例えば、領域識別信号に基づいて、下色追
加パラメータを設定した場合には、以下のような画像処
理装置が考えられる。For example, when the undercolor addition parameter is set based on the area identification signal, the following image processing apparatus can be considered.

【００３６】すなわち、上記構成の画像処理装置の構成
に加えて、上記入力画像データを文字領域・網点領域・
写真領域を含む複数の領域に分離する領域分離手段が設
けられ、上記パラメータ設定手段は、上記領域分離手段
により得られる領域を識別するための領域識別信号に基
づいて、上記下色追加パラメータを設定するようにして
もよい。That is, in addition to the configuration of the image processing apparatus having the above configuration, the input image data is converted into a character area, a halftone area,
Area separating means for separating into a plurality of areas including a photograph area is provided, and the parameter setting means sets the lower color addition parameter based on an area identification signal for identifying an area obtained by the area separating means. You may make it.

【００３７】この場合、文字や写真といった領域毎に適
した下色追加パラメータを設定することにより、各領域
に適した鮮鋭性、色再現性を保ちつつ高画質の出力画像
を得ることができる。In this case, by setting an undercolor addition parameter suitable for each area such as characters and photographs, a high-quality output image can be obtained while maintaining sharpness and color reproducibility suitable for each area.

【００３８】また、画像モード信号に基づいて、下色追
加パラメータを設定した場合には、以下のような画像処
理装置が考えられる。When the undercolor addition parameter is set on the basis of the image mode signal, the following image processing apparatus can be considered.

【００３９】すなわち、上記構成の画像処理装置の構成
に加えて、上記入力画像データより画像の種別を判定
し、この判定結果を画像モード信号として出力する原稿
種別判定手段が設けられ、上記パラメータ設定手段は、
上記原稿種別判定手段から出力された画像モード信号に
基づいて、上記下色追加パラメータを設定するようにし
てもよい。That is, in addition to the configuration of the image processing apparatus having the above configuration, a document type determination unit for determining the type of image from the input image data and outputting the determination result as an image mode signal is provided. Means are
The lower color addition parameter may be set based on the image mode signal output from the document type determination unit.

【００４０】この場合、自動的に原稿種別が判定され、
この判定結果、すなわち判定された原稿種別に適した下
色追加パラメータが設定されることになるので、色再現
性や鮮鋭性など入力画像の特徴を維持しつつ高画質の出
力画像（再現画像）を得ることができる。In this case, the document type is automatically determined,
As a result of this determination, that is, an undercolor additional parameter suitable for the determined document type is set, a high-quality output image (reproduced image) while maintaining characteristics of the input image such as color reproducibility and sharpness Can be obtained.

【００４１】また、画像特性信号に基づいて、下色追加
パラメータを設定した場合には、以下のような画像処理
装置が考えられる。When the under-color addition parameter is set based on the image characteristic signal, the following image processing apparatus can be considered.

【００４２】すなわち、上記構成の画像処理装置の構成
に加えて、上記入力画像データより原稿の特性を判定
し、この判定結果を画像特性信号として出力する原稿特
性判定手段が設けられ、上記パラメータ設定手段は、上
記原稿特性判定手段から出力された画像特性信号に基づ
いて、上記下色追加パラメータを設定するようにしても
よい。That is, in addition to the configuration of the image processing apparatus having the above configuration, a document characteristic determining means for determining the characteristics of the document from the input image data and outputting the determination result as an image characteristic signal is provided. The means may set the lower color addition parameter based on the image characteristic signal output from the document characteristic determining means.

【００４３】この場合、入力画像全体の特性（画像全体
の明るさや暗さの度合い）に応じて下色追加パラメータ
を設定するようになるので、入力画像の特性に応じた下
色追加処理ができるため高画質の出力画像（再現画像）
を得ることができる。In this case, since the undercolor addition parameter is set according to the characteristics of the entire input image (the degree of brightness and darkness of the entire image), the undercolor addition processing according to the characteristics of the input image can be performed. High-quality output image (reproduction image)
Can be obtained.

【００４４】本発明の画像形成装置は、上記の課題を解
決するために、上述した各構成の画像処理装置と、該画
像処理装置に入力画像データを入力するための画像入力
手段と、該画像処理装置から出力される出力画像データ
に基づいて記録材に画像を形成するための画像形成手段
とを備えていることを特徴としている。According to another aspect of the present invention, there is provided an image forming apparatus comprising: an image processing apparatus having the above-described configuration; an image input unit configured to input image data to the image processing apparatus; And an image forming means for forming an image on a recording material based on output image data output from the processing device.

【００４５】上記画像形成装置としては、画像データを
記録材（例えば紙等）上に出力するもので、例えば、電
子写真方式やインクジェット方式を用いたカラー画像形
成装置等をあげることができるが特に限定されるもので
はない。The image forming apparatus outputs image data on a recording material (for example, paper). Examples of the image forming apparatus include a color image forming apparatus using an electrophotographic system or an ink jet system. It is not limited.

【００４６】したがって、上記の構成によれば、画像処
理装置によって、色再現性が高められた画像を出力する
ことができる。この場合においても、画像処理におい
て、画像入力手段によって入力された画像データの種類
や特性に応じて、下色追加処理が施されるので、画像形
成手段からは、色再現を高めた高画質の画像を得ること
ができる。Therefore, according to the above configuration, the image processing apparatus can output an image with improved color reproducibility. Also in this case, in the image processing, the undercolor addition processing is performed according to the type and characteristics of the image data input by the image input means. Images can be obtained.

【００４７】これにより、入力画像の種類や特性にかか
わらず、何れの場合であっても、常に、色再現が忠実に
行えて、且つ高画質の再現画像を出力することができ
る。Thus, regardless of the type and characteristics of the input image, color reproduction can always be performed faithfully and a high-quality reproduced image can be output in any case.

【００４８】また、必要に応じて下色追加パラメータを
切り替えることができるので、トナー（インク）の使用
量を抑えることができる。Further, since the undercolor addition parameter can be switched as required, the amount of toner (ink) used can be suppressed.

【００４９】また、上記入力画像データの画像の種類を
指定する画像モード信号を、上記画像処理装置のパラメ
ータ設定手段に入力する画像モード設定手段が設けら
れ、上記パラメータ設定手段は、上記画像モード信号に
基づいて、下色追加パラメータを設定してもよい。Further, there is provided an image mode setting means for inputting an image mode signal for designating the type of image of the input image data to the parameter setting means of the image processing apparatus. , The undercolor addition parameter may be set.

【００５０】この場合、画像モード設定手段を用いて、
操作者（ユーザ）の望む画像種類の特長を活かして色再
現を行うことができる。In this case, using the image mode setting means,
Color reproduction can be performed by utilizing the features of the image type desired by the operator (user).

【００５１】[0051]

【発明の実施の形態】本発明の実施の一形態について説
明すれば、以下の通りである。なお、本実施の形態で
は、複数の色成分を含む入力画像データを黒を含む複数
の色成分の出力画像データに変換する黒生成下色除去処
理を行い、下色除去された出力画像データに下色追加処
理を行う画像処理装置をカラー画像形成装置に備えた例
について説明する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be described below. In the present embodiment, a black generation undercolor removal process of converting input image data including a plurality of color components into output image data of a plurality of color components including black is performed. An example in which an image processing apparatus that performs undercolor addition processing is provided in a color image forming apparatus will be described.

【００５２】本実施に係るカラー画像形成装置は、図１
に示すように、カラー画像処理装置（画像処理手段）１
００と、該カラー画像処理装置１００に処理対象となる
画像データを入力するためのカラー画像入力装置（画像
入力手段）２００と、該カラー画像処理装置１００にて
処理された画像データを出力するためのカラー画像出力
装置（画像形成手段）３００と、該カラー画像処理装置
１００を操作者が操作し、後述する画像モードを設定す
るための操作パネル（画像モード設定手段）４００とを
備えている。FIG. 1 shows a color image forming apparatus according to this embodiment.
As shown in FIG. 1, a color image processing apparatus (image processing means) 1
00, a color image input device (image input means) 200 for inputting image data to be processed to the color image processing device 100, and an image data processed by the color image processing device 100 And an operation panel (image mode setting means) 400 for an operator to operate the color image processing apparatus 100 and to set an image mode described later.

【００５３】上記カラー画像入力装置２００は、例えば
ＣＣＤ（Charge Coupled Device)を備えたスキャナ部よ
り構成されており、原稿（図示せず）からの反射光像
を、ＲＧＢ（Ｒ：赤・Ｇ：緑・Ｂ：青）のアナログ信号
として上記ＣＣＤにて読み取るようになっている。The color image input device 200 is constituted by a scanner unit provided with, for example, a CCD (Charge Coupled Device), and converts a reflected light image from a document (not shown) into RGB (R: red, G: Green / B: blue) analog signals are read by the CCD.

【００５４】また、上記カラー画像処理装置１００は、
カラー画像入力装置２００にて得られたＲＧＢのアナロ
グ信号を最終的にＣＭＹＫ（シアン、マゼンタ、イエロ
ー、ブラック）のデジタル信号に変換処理して、ＣＭＹ
Ｋデータをカラー画像出力装置３００に出力するように
なっている。なお、カラー画像処理装置１００における
画像処理の詳細については後述する。Further, the color image processing apparatus 100 includes:
The RGB analog signal obtained by the color image input device 200 is finally converted into a CMYK (cyan, magenta, yellow, black) digital signal, and is converted into CMYK.
The K data is output to the color image output device 300. The details of the image processing in the color image processing apparatus 100 will be described later.

【００５５】上記カラー画像出力装置３００は、例えば
ＣＭＹＫの４種類のインクやトナーを備えた画像形成部
より構成されており、カラー画像入力装置２００からの
ＣＭＹＫデータに基づいてＣＭＹＫの各インクやトナー
を記録材（紙等）に出力し、原稿画像を再現（画像形
成）するようになっている。The color image output device 300 is composed of an image forming section provided with, for example, four types of CMYK inks and toners. Each of the CMYK inks and toners is based on CMYK data from the color image input device 200. Is output to a recording material (paper or the like), and the original image is reproduced (image formation).

【００５６】上記操作パネル４００は、例えば、液晶デ
ィスプレイ等の表示部と設定ボタンより構成され、操作
者自身が操作することにより、カラー画像処理装置１０
０、カラー画像入力装置２００、カラー画像出力装置３
００における各種の操作設定（文字原稿・写真原稿・文
字／写真原稿などの画像モードの設定）が行えるように
なっている。The operation panel 400 includes, for example, a display unit such as a liquid crystal display and setting buttons, and is operated by the operator to operate the color image processing apparatus 10.
0, color image input device 200, color image output device 3
Various operation settings (setting of an image mode for a text original, a photo original, a text / photo original, etc.) at 00 can be performed.

【００５７】ここで、上記カラー画像処理装置１００に
ついて詳細に説明する。Here, the color image processing apparatus 100 will be described in detail.

【００５８】上記カラー画像処理装置１００は、上段か
ら順に、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部１１、シ
ェーディング補正部１２、原稿種別自動判別部（原稿種
別判定手段）１３、入力階調補正部１４、色補正部１
５、領域分離処理部（領域分離手段）１６、黒生成下色
除去部１７、下色追加部１８、空間フィルタ処理部１
９、出力階調補正部２０、階調再現処理部２１が配され
た構成となっている。The color image processing apparatus 100 includes an A / D (analog / digital) conversion section 11, a shading correction section 12, an automatic document type discrimination section (document type determination means) 13, and an input gradation correction section in this order from the top. 14. Color correction unit 1
5, region separation processing unit (region separation means) 16, black generation and under color removal unit 17, under color addition unit 18, spatial filter processing unit 1
9, an output tone correction section 20, and a tone reproduction processing section 21.

【００５９】すなわち、カラー画像入力装置２００から
の原稿に対応したＲＧＢのアナログ信号（以下、ＲＧＢ
信号と使用する）は、まず、Ａ／Ｄ変換部１１によりデ
ジタル信号に変換され、シェーディング補正部１２にて
カラー画像入力装置２００の照明系、結像系、撮像系で
生じる各種の歪みを取り除く処理が行われる。That is, an RGB analog signal (hereinafter referred to as RGB) corresponding to the original from the color image input device 200.
First, the A / D converter 11 converts the signals into digital signals, and the shading corrector 12 removes various types of distortion generated in the illumination system, the imaging system, and the imaging system of the color image input device 200. Processing is performed.

【００６０】その後、シェーディング補正部１２にてシ
ェーディング補正されたＲＧＢ信号は、原稿種別自動判
別部１３を経て、入力階調補正部１４に入力される。Thereafter, the RGB signals subjected to shading correction by the shading correction unit 12 are input to the input gradation correction unit 14 via the automatic document type discrimination unit 13.

【００６１】上記原稿種別自動判別部１３では、シェー
ディング補正部１２にて各種の歪みが取り除かれたＲＧ
Ｂ信号（ＲＧＢの反射率信号）に対して、濃度信号など
カラー画像処理装置１００に採用されている画像処理シ
ステムの扱い易い信号に変換すると共に、入力された原
稿画像が、文字原稿であるか、写真原稿（印刷写真・印
画紙写真）であるか、あるいはそれらを組み合わせた文
字／写真原稿であるかを自動で判別（判定）するように
なっている。この原稿種別自動判別部１３における原稿
の種別判定方法については、後述する。In the automatic document type discriminating section 13, the RG from which various distortions have been removed by the shading correcting section 12.
The B signal (RGB reflectance signal) is converted into a signal, such as a density signal, which is easy to handle by the image processing system employed in the color image processing apparatus 100, and whether the input document image is a character document. It is automatically determined (determined) whether the document is a photographic document (printed photograph / photographed photographic paper) or a character / photo document combined with them. A method of determining the type of a document in the document type automatic determination unit 13 will be described later.

【００６２】上記入力階調補正部１４では、ＲＧＢ信号
のうち反射率信号を、カラーバランスを整えるのと同時
に、上記原稿種別自動判別部１３の判定結果を基に下地
濃度の除去やコントラストなどの画質調整処理が施され
る。The input tone correction section 14 adjusts the color balance of the reflectance signal among the RGB signals and, at the same time, removes background density and contrast based on the judgment result of the automatic document type discriminating section 13. An image quality adjustment process is performed.

【００６３】次に、色再現の忠実化のために、色補正部
１５で不要吸収成分を含むＣＭＹ（Ｃ：シアン・Ｍ：マ
ゼンタ・Ｙ：イエロー）色材の分光特性に基づいた色濁
りを取り除く色補正処理が行われる。色補正処理として
は、変換行列を作成する方法や、ニューラルネットワー
クを用いてＲＧＢとＣＭＹの関係を記述するモデルを作
成し、各ＲＧＢ値に対するＣＭＹ値をルックアップテー
ブル（ＬＵＴ）として持つ方法などがある。Next, in order to make the color reproduction faithful, the color correction unit 15 removes the color turbidity based on the spectral characteristics of the CMY (C: cyan, M: magenta, Y: yellow) color materials containing unnecessary absorption components. A color correction process for removing is performed. Examples of the color correction processing include a method of creating a transformation matrix and a method of creating a model that describes the relationship between RGB and CMY using a neural network, and having a CMY value for each RGB value as a look-up table (LUT). is there.

【００６４】変換行列を作成する方法とは、以下の
（１）式のようにＲＧＢからＣＭＹへの変換を行列演算
を用いて実現する。The method of creating a conversion matrix is to realize the conversion from RGB to CMY using matrix operation as shown in the following equation (1).

【００６５】[0065]

【数１】 (Equation 1)

【００６６】上記（１）式において、主要なＣＭＹの値
の組み合わせをカラー画像出力装置に与えてカラーパッ
チを出力し、それを前述のカラー画像入力装置で読み込
み、対応するＣＭＹとＲＧＢの値を求める。これらの関
係を満たす定数ａ１１からａ３３、ｂｌからｂ３を最小
二乗法で求める。より忠実な色再現を求める場合には、
ＲＧＢの２次以上のより高次の項を含めればよい。In the above formula (1), a combination of main CMY values is given to a color image output device to output a color patch, which is read by the above-described color image input device, and the corresponding CMY and RGB values are calculated. Ask. Constants a11 to a33 and bl to b3 satisfying these relationships are obtained by the least square method. If you want more faithful color reproduction,
What is necessary is just to include the second-order or higher-order terms of RGB.

【００６７】ＬＵＴを用いるには、上記の変換行列を求
めて入力ＲＧＢに対して出力されるＣＭＹの値を予め求
めておき、ＬＵＴとして記憶しておく方法や、対応する
ＣＭＹとＲＧＢの関係を変換行列で記述するのではなく
ニューラルネットワークを用いて学習させ、このニュー
ラルネットワークを用いてＬＵＴを作成する方法等があ
る。In order to use the LUT, the above conversion matrix is obtained, the CMY values output to the input RGB are obtained in advance, and stored as an LUT, and the corresponding relationship between CMY and RGB is determined. There is a method of learning using a neural network instead of describing with a transformation matrix, and creating an LUT using the neural network.

【００６８】次に、領域分離処理部１６では、文字・網
点・写真領域が混在する原稿に対して、各々の領域に分
離する処理が行われる。そして、画素がどの領域に属し
ているかを示す領域識別信号を、後段の黒生成下色除去
部１７、下色追加部１８、空間フィルタ処理部１９、階
調再現処理部２１へと送るようになっている。Next, the area separation processing section 16 performs processing for separating an original in which characters, halftone dots, and photograph areas are mixed into respective areas. Then, an area identification signal indicating which area the pixel belongs to is sent to the subsequent black generation / under color removal section 17, under color addition section 18, spatial filter processing section 19, and gradation reproduction processing section 21. Has become.

【００６９】なお、上記領域分離処理部１６における領
域分離処理の詳細については、後述する。The details of the area separation processing in the area separation processing section 16 will be described later.

【００７０】上記黒生成下色除去部１７は、図１１に示
すように、最小値検出部５１と黒生成部５２と下色除去
部５３とにより構成される。最小値検出部５１は、入力
されるＣＭＹ信号のうち最小値である信号（ＭＩＮ信
号）を黒生成部５２および下色除去部５３に出力する。
黒生成部５２では、ＭＩＮ信号と領域識別信号に基づい
て、黒（Ｋ）生成処理が行われる。そして、下色除去部
５３では、ＭＩＮ信号から計算される下色の量をＣＭＹ
信号から減算する。このように、黒生成下色除去部１７
により、ＣＭＹ信号はＣＭＹＫ４色のデータに変換され
る。The black generation and under color removal section 17 includes a minimum value detection section 51, a black generation section 52 and an under color removal section 53 as shown in FIG. The minimum value detection unit 51 outputs a signal (MIN signal) that is the minimum value among the input CMY signals to the black generation unit 52 and the under color removal unit 53.
The black generator 52 performs black (K) generation processing based on the MIN signal and the area identification signal. Then, the under color removing unit 53 calculates the amount of under color calculated from the MIN signal as CMY
Subtract from the signal. Thus, the black generation and under color removal unit 17
As a result, the CMY signals are converted into CMYK four-color data.

【００７１】図１に示すように、上記黒生成下色除去部
１７の後段の下色追加部１８では、該黒生成下色除去部
１７にて黒生成下色除去されたＣＭＹＫ信号と領域識別
信号に基づいて、黒生成による彩度低下を補うためにＣ
ＭＹ信号を増加する下色追加処理が行われる。As shown in FIG. 1, in the lower color adding section 18 subsequent to the black generating and lower color removing section 17, the CMYK signal from which the black generating and lower color has been removed by the black generating and lower color removing section 17 and the region identification. Based on the signal, C
Under color adding processing for increasing the MY signal is performed.

【００７２】なお、上記黒生成下色除去部１７における
下色除去処理と、上記下色追加部１８における下色追加
処理との詳細については、後述する。The details of the undercolor removal processing in the black generation / undercolor removal section 17 and the undercolor addition processing in the undercolor addition section 18 will be described later.

【００７３】上記空間フィルタ処理部１９では、上記黒
生成下色除去部１７と下色追加部１８とによって得られ
たＣＭＹＫ信号からなる画像データに対して、デジタル
フィルタによる空間フィルタ処理がなされ、空間周波数
特性を補正することによって出力画像のぼやけや粒状性
劣化を防ぐように処理される。In the spatial filter processing section 19, the image data composed of the CMYK signals obtained by the black generation and under color removal section 17 and the under color addition section 18 are subjected to a spatial filter processing by a digital filter. By correcting the frequency characteristics, processing is performed so as to prevent blurring and deterioration in graininess of the output image.

【００７４】そして、出力階調補正部２０では、濃度信
号などの信号を画像出力装置の特性値である網点面積率
に変換する出力階調補正処理が行われ、最終的に階調再
現処理部２１で、画像を画素に分離してそれぞれの階調
を再現できるように処理する階調再現処理（中間調生
成）がなされる。The output tone correction section 20 performs an output tone correction process for converting a signal such as a density signal into a dot area ratio which is a characteristic value of the image output device. The unit 21 performs a tone reproduction process (halftone generation) that separates the image into pixels and performs processing so that each tone can be reproduced.

【００７５】また、前述の領域分離処理部１６にて、文
字及び写真の混在原稿における特に黒文字あるいは色文
字の再現性を高めるために、黒文字（場合によっては色
文字も含む）として抽出された画像領域は、空間フィル
タ処理における鮮鋭強調処理で高域周波数の強調量が大
きくされる。同時に、階調再現処理部２１においては、
高域周波数の再現に適した高解像度のスクリーンでの二
値化または多値化処理が選択されるように構成されてい
る。Further, in order to enhance the reproducibility of black characters or color characters in a mixed document including characters and photographs, the image extracted as black characters (including color characters in some cases) by the above-described region separation processing section 16. In the region, the enhancement amount of the high frequency is increased by the sharp enhancement process in the spatial filter process. At the same time, in the tone reproduction processing unit 21,
It is configured such that binarization or multi-value processing on a high-resolution screen suitable for reproduction of a high frequency range is selected.

【００７６】一方、領域分離処理部１６にて網点と判別
された領域に関しては、空間フィルタ処理において、入
力網点成分を除去するためのローパス・フィルタ処理が
施される。同時に、階調再現処理部２１では、階調再現
性を重視したスクリーンでの二値化または多値化処理が
行われる。また、上記で文字領域として分類された領域
については、近傍画素の領域も含め、黒文字領域、色に
じみ領域、それ以外の領域（その他の領域）に分類され
る。On the other hand, for the area determined to be a halftone dot by the area separation processing section 16, low-pass filtering processing for removing an input halftone dot component is performed in the spatial filtering processing. At the same time, the tone reproduction processing unit 21 performs binarization or multi-value processing on a screen that emphasizes tone reproducibility. Further, the regions classified as character regions in the above are also classified into black character regions, color blur regions, and other regions (other regions), including regions of neighboring pixels.

【００７７】上述した各処理が施された画像データは、
一旦記憶手段（図示せず）に記憶され、所定のタイミン
グで読み出されて画像出力装置に入力される。The image data subjected to each of the above-described processes is
The data is temporarily stored in a storage unit (not shown), read out at a predetermined timing, and input to the image output device.

【００７８】ここで、上記原稿種別自動判別部１３にお
ける原稿種別判定方法について、以下に説明する。Here, the method of determining the document type in the document type automatic determination section 13 will be described below.

【００７９】原稿種別自動判別部１３では、文字原稿・
写真原稿・文字／写真原稿などの原稿画像の種別の判別
が行われ、この判別信号（原稿種別判定信号）は、後段
の入力階調補正部１４、色補正部１５、領域分離処理部
１６、黒生成下色除去部１７、下色追加部１８、空間フ
ィルタ処理部１９、階調再現処理部２１に転送される。In the document type automatic discriminating section 13, a character document
The type of a document image such as a photo document / text / photo document is discriminated, and this discrimination signal (document type discrimination signal) is sent to an input tone correction unit 14, a color correction unit 15, an area separation processing unit 16, It is transferred to the black generation and under color removal unit 17, under color addition unit 18, spatial filter processing unit 19, and gradation reproduction processing unit 21.

【００８０】上記原稿種別自動判別部１３による原稿種
別の自動判定方法の一例について、図２ないし図６を参
照しながら以下に説明する。An example of a method for automatically determining the document type by the document type automatic determination unit 13 will be described below with reference to FIGS.

【００８１】上記原稿種別自動判別部１３は、図２に示
すように、シェーディング補正部１２からのＲＧＢ信号
の入力側から、順に、信号変換部３１、ヒストグラム作
成部３２、第１最大度数濃度区分抽出部３３、第２最大
度数濃度区分抽出部３４、文字原稿判定部３５、写真原
稿判定部３６、第３の閾値設定部３７、原稿種別判別部
３８が配された構成となっている。As shown in FIG. 2, the document type automatic discriminating section 13 sequentially includes a signal converting section 31, a histogram creating section 32, a first maximum frequency density classifying section from the input side of the RGB signal from the shading correcting section 12. An extraction unit 33, a second maximum frequency density classification extraction unit 34, a character document determination unit 35, a photo document determination unit 36, a third threshold value setting unit 37, and a document type determination unit 38 are arranged.

【００８２】上記文字原稿判定部３５は、さらに、低度
数閾値設定部３５ａ、第１の閾値設定部３５ｂ、低度数
濃度区分数判定部３５ｃ、第２の閾値設定部３５ｄ、最
大度数値判定部３５ｅからなっている。The character document determining section 35 further includes a low frequency threshold setting section 35a, a first threshold setting section 35b, a low frequency density section number determining section 35c, a second threshold setting section 35d, and a maximum frequency value determining section. 35e.

【００８３】上記構成の原稿種別自動判別部１３におけ
る処理は、図３に示すフローチャートに基づいて行われ
る。The processing in the automatic document type discriminating section 13 having the above configuration is performed based on the flowchart shown in FIG.

【００８４】ます、原稿に対しての予備走査（プレスキ
ャン）が行われる（ステップＳ１）と、その信号が図１
に示すＡ／Ｄ変換部１１、シェーディング補正部１２を
経て原稿種別自動判別部１３内の信号変換部３１に入力
され、信号変換が行われる（ステップＳ２）。First, when a preliminary scan (pre-scan) is performed on a document (step S1), the signal of FIG.
The signal is input to the signal conversion unit 31 in the automatic document type discrimination unit 13 through the A / D conversion unit 11 and the shading correction unit 12, and is subjected to signal conversion (step S2).

【００８５】すなわち、ステップＳ２では、信号変換部
３１にてＲＧＢの反射率信号がＲＧＢの濃度信号に変換
される。That is, in step S2, the RGB reflectance signal is converted into an RGB density signal by the signal converter 31.

【００８６】そして、ヒストグラム作成部３２におい
て、入力画像データの各色成分毎に濃度ヒストグラムを
作成する（ステップＳ３）。Then, the histogram creating section 32 creates a density histogram for each color component of the input image data (step S3).

【００８７】続いて、第１最大度数濃度区分抽出部３３
において、上記濃度ヒストグラムより、最大度数の濃度
区分を選択し、第１最大度数濃度区分の抽出を行う（ス
テップＳ４）。Subsequently, the first maximum frequency density section extraction section 33
In, the maximum frequency density section is selected from the density histogram, and the first maximum frequency density section is extracted (step S4).

【００８８】さらに、第２最大度数濃度区分抽出部３４
において、第１最大度数値を抽出した濃度区分及びこの
濃度区分に隣接する濃度区分以外で、最大度数値をもつ
第２の最大度数の濃度区分を選択し、第２最大度数濃度
区分の抽出を行う（ステップＳ５）。Further, the second maximum frequency density section extraction section 34
In, other than the density category from which the first maximum frequency value is extracted and the density category adjacent to this density category, the second maximum frequency density category having the maximum frequency value is selected, and the second maximum frequency density category is extracted. Perform (Step S5).

【００８９】次に、文字原稿判定部３５の低度数濃度区
分数判定部３５ｃにおいて、第２最大度数濃度区分抽出
部３４を経て入力された信号と、低度数閾値設定部３５
ａによって予め低度数の濃度区分を検出するために用意
された低度数閾値と比較し、この閾値より小さい低度数
の濃度区分を計数し、この低度数濃度区分数が、第１の
閾値設定部３５ｂによって設定された第１の閾値よりも
大きい時、入力原稿を文字原稿と判定する（ステップＳ
６）。Next, in the low frequency density section number determining section 35c of the character document determining section 35, the signal input through the second maximum frequency density section extracting section 34 and the low frequency threshold setting section 35
a, a low-frequency density section smaller than the threshold is counted, and the number of low-frequency density sections smaller than this threshold is counted by the first threshold setting section. When the input document is larger than the first threshold value set by 35b, the input document is determined to be a text document (step S
6).

【００９０】ステップＳ６において、文字原稿と判定さ
れなかったものについて、最大度数値判定部３５ｅにお
いて、第１最大度数値を画像全体の総画素数で割った値
を、第２の閾値設定部３５ｄによって設定された第２の
閾値と比較する（ステップＳ７）。ここで、ステップＳ
７において、第１最大度数値／画像全体の総画素数＞第
２の閾値であれば、入力原稿を文字原稿と判定する（ス
テップＳ１１）。In step S6, if the document is not determined to be a character document, the maximum degree value determining section 35e divides the value obtained by dividing the first maximum value by the total number of pixels of the entire image into a second threshold value setting section 35d. (Step S7). Here, step S
In 7, if the first maximum frequency value / the total number of pixels of the entire image> the second threshold value, the input document is determined to be a text document (step S11).

【００９１】なお、入力原稿が文字原稿であると判定さ
れるときの度数値と濃度値との関係は、図４に示すよう
な関係となっている。The relationship between the frequency value and the density value when it is determined that the input document is a character document is as shown in FIG.

【００９２】続いて、ステップＳ７において、文字原稿
と判定されなかったものについて、写真原稿判定部３６
において、写真原稿であるかどうかの判定を行う。すな
わち、総画素数／（第１最大度数値一第２最大度数値）
と第３の閾値（第３の閾値設定部３７にて設定された
値）と比較する（ステップＳ８）。Subsequently, in step S7, if the document is not determined to be a character document, the photographic document determination unit 36
In, it is determined whether the document is a photographic original. That is, the total number of pixels / (the first maximum frequency value minus the second maximum frequency value)
Is compared with the third threshold (the value set by the third threshold setting unit 37) (step S8).

【００９３】ステップＳ８において、総画素数／（第１
最大度数値一第２最大度数値）＞第３の閾値であれば、
入力原稿を写真原稿と判定する（ステップＳ１０）。In step S8, the total number of pixels / (first
If the maximum value is the second maximum value)> the third threshold,
The input document is determined to be a photo document (step S10).

【００９４】なお、入力原稿が写真原稿であると判定さ
れるときの度数値と濃度値との関係は、図５に示すよう
な関係となっている。Note that the relationship between the frequency value and the density value when it is determined that the input document is a photo document is as shown in FIG.

【００９５】そして、ステップＳ８において、写真原稿
と判定されなかったものについては、文字と写真が混合
した文字／写真原稿であると判定する（ステップＳ
９）。If the original is not determined to be a photo original in step S8, it is determined that the original is a character / photo original in which characters and photographs are mixed (step S8).
9).

【００９６】なお、入力原稿が文字／写真原稿であると
判定されるときの度数値と濃度値との関係は、図６に示
すような関係となっている。The relationship between the frequency value and the density value when it is determined that the input document is a text / photo document is as shown in FIG.

【００９７】最後に、原稿種別判別部３８において、原
稿種別を決定して、原稿種別判定信号を出力（ステップ
Ｓ１２）。ここで、複数の色成分（３色）のうち２色以
上で同じ判定結果が得られた時、その結果を最終の原稿
種別判別結果として原稿種別判定信号を出力する。２色
以上で同じ判定結果が得られなければ、最終の原稿種別
判別結果（文字／写真原稿）を原稿種別判定信号として
出力する。Finally, the document type determination section 38 determines the document type and outputs a document type determination signal (step S12). Here, when the same determination result is obtained for two or more colors among a plurality of color components (three colors), a document type determination signal is output as the final document type determination result. If the same determination result is not obtained for two or more colors, the final document type determination result (text / photo document) is output as a document type determination signal.

【００９８】原稿種別判定信号は、上述したように、後
段の各処理部に転送され、この原稿種別判定信号によ
り、入力階調補正処理・色補正処理・領域分離処理・黒
生成下色除去処理・空間フィルタ処理・階調再現処理
（中間調生成処理）などの処理が切り替えられる。As described above, the document type determination signal is transferred to each of the subsequent processing units, and based on the document type determination signal, an input tone correction process, a color correction process, an area separation process, and a black generation and under color removal process are performed. Processing such as spatial filter processing and gradation reproduction processing (halftone generation processing) is switched.

【００９９】すなわち、 原稿種別判定信号が文字原稿を示している場合、 入力階調補正処理・階調再現処理おいて、ハイライトを
多めに除去したり、コントラストを大きくするような補
正曲線を用いる。That is, when the document type determination signal indicates a character document, a correction curve is used in the input gradation correction processing and gradation reproduction processing that removes more highlights and increases contrast. .

【０１００】領域分離処理において、文字・線画として
領域分離されたところを有効とし、網点（印刷写真）・
印画紙写真といった連続階調と領域分離されたところは
誤分離とみなし（文字原稿であったとしても、原稿の種
類によっては誤判別される場合があるため）反映させな
いようにする。In the area separation processing, the area where the area is separated as a character or a line drawing is made valid, and a halftone dot (printed photograph)
A place where continuous tone and area are separated such as a photographic paper photograph is regarded as erroneous separation.

【０１０１】色補正処理において、色文字の場合、彩度
を重視した変換処理を行う。In the color correction processing, in the case of a color character, conversion processing is performed with emphasis on saturation.

【０１０２】黒生成下色除去処理において、黒文字の場
合、黒生成量を多めに設定する。In the black generation and under color removal processing, in the case of a black character, the black generation amount is set to be relatively large.

【０１０３】空間フィルタ処理において、エッジを強調
する強調フィルタを用いる。In the spatial filter processing, an emphasis filter for emphasizing an edge is used.

【０１０４】 原稿種別判定信号が写真原稿を示して
いる場合、 入力階調補正処理・階調再現処理において、ハイライト
を重視したり、階調性を大きくした補正曲線を用いる。When the document type determination signal indicates a photographic document, in the input gradation correction process / gradation reproduction process, a correction curve that emphasizes highlights or increases gradation is used.

【０１０５】領域分離処理において、網点（印刷写真）
・印画紙写真といった連続階調と領域分離されたところ
を有効とし、線画・文字といったエッジとして領域分離
されたところは誤分離とみなし、反映させないようにす
る。In the area separation processing, a halftone dot (print photograph)
A portion where a continuous tone and a region are separated such as a photographic paper photograph is made effective, and a portion where a region is separated as an edge such as a line drawing and a character is regarded as erroneous separation and is not reflected.

【０１０６】色補正処理において、階調性を重視した変
換処理を行う。In the color correction processing, conversion processing is performed with emphasis on gradation.

【０１０７】黒生成下色除去処理において、黒生成量を
少なくする。In the black generation and under color removal processing, the amount of black generation is reduced.

【０１０８】空間フィルタ処理において、平滑化フィル
タを用いる。In the spatial filter processing, a smoothing filter is used.

【０１０９】 原稿種別判定信号が文字／写真原稿を
示している場合、 各処理において文字原稿処理と写真原稿処理の中間パラ
メータを用いる。文字原稿あるいは写真原稿のどちらを
重視するかにより、入力階調補正処理、階調再現処理で
は、写真原稿処理と文字原稿処理との中間のパラメータ
（文字原稿を重視するならば文字原稿よりのパラメー
タ、写真原稿を重視するならば写真原稿よりのパラメー
タに設定する）を用いてハイライトの除去やコントラス
トの調整を行い、また彩度の強弱や階調性のバランスが
極端にならないような色補正処理も行い、黒生下色除去
処理では写真画像に影響が出ない程度に黒生成量の調整
を行う。領域分離処理では、各領域分離処理結果をその
まま反映させる。When the document type determination signal indicates a text / photo document, an intermediate parameter between the text document process and the photo document process is used in each process. Depending on whether text documents or photo documents are to be emphasized, the input tone correction process and tone reproduction process have intermediate parameters between the photo document process and the text document process. , Remove the highlights and adjust the contrast, and adjust the color so that the balance of saturation and gradation is not extreme. Processing is also performed, and the amount of black generation is adjusted so that the photographic image is not affected in the black undercolor removal processing. In the area separation processing, the result of each area separation processing is directly reflected.

【０１１０】次に、領域分離処理部１６における領域分
離処理の詳細について、以下に説明する。Next, the details of the area separation processing in the area separation processing section 16 will be described below.

【０１１１】上記領域分離処理部１６は、例えば図７に
示すように、文字・網点・写真領域判定部４１と、色に
じみ判定部４２とで構成され、さらに、色にじみ判定部
４２は、有彩色判定部４２ａ、エッジ抽出処理部４２
ｂ、近傍画素判定部４２ｃからなっている。As shown in FIG. 7, for example, the area separation processing section 16 includes a character / halftone / photo area determination section 41 and a color blur determination section 42. Further, the color blur determination section 42 Chromatic color determination unit 42a, edge extraction processing unit 42
b, a neighborhood pixel determination unit 42c.

【０１１２】入力画像データを文字・網点・写真領域を
分離する方法としては、例えば『画像電子学会研究会予
稿９０−０６−０４』に記載されている方法を用いるこ
とができる。以下に詳細を説明する。As a method for separating input image data into characters, halftone dots, and photographic regions, a method described in, for example, “Transactions of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan 90-06-04” can be used. The details will be described below.

【０１１３】上記の領域分離方法では、注目画素を中心
としたＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは自然数）画素のブロック内で以
下のような判定を行い、それを注目画素の領域識別信号
とする。In the above-described area separation method, the following determination is performed in a block of M × N pixels (M and N are natural numbers) centered on the pixel of interest, and this is used as the area identification signal of the pixel of interest.

【０１１４】ブロック内の中央の９画素に対して信号レ
ベルの平均値（Ｄａｖｅ）を求め、その平均値を用いて
ブロック内の各画素を２値化する。また、最大画素信号
レベル（Ｄｍａｘ）、最小画素信号レベル（Ｄｍｉｎ）
も同時に求める。The average value (Dave) of the signal level is obtained for the central nine pixels in the block, and each pixel in the block is binarized using the average value. Further, the maximum pixel signal level (Dmax) and the minimum pixel signal level (Dmin)
Ask for it at the same time.

【０１１５】上記領域分離処理部１６の文字・網点・写
真領域判定部４１では、色補正部１５にて変換されたＣ
ＭＹ信号と原稿種別自動判別部１３からの原稿種別判定
信号とに基づいて、文字領域、網点領域、写真領域の何
れかを判定する。In the character / halftone / photo area determination section 41 of the area separation processing section 16, the C converted by the color correction section 15 is used.
Based on the MY signal and the document type determination signal from the document type automatic determination unit 13, one of a character area, a halftone area, and a photograph area is determined.

【０１１６】そして、文字・網点・写真領域判定部４１
では、判定した結果、網点領域および写真領域であれ
ば、その識別信号（網点・写真領域識別信号）を領域識
別信号として空間フィルタ処理部１９、階調再現処理部
（中間調処理）２１に転送する。Then, the character / halftone / photo area determination section 41
Then, as a result of the determination, if they are a halftone area and a photograph area, the identification signal (halftone / photograph area identification signal) is used as an area identification signal as a spatial filter processing unit 19 and a tone reproduction processing unit (halftone processing) 21 Transfer to

【０１１７】また、文字・網点・写真領域判定部４１で
は、判定した結果、文字領域であれば、その識別信号
（文字領域識別信号）を色にじみ判定部４２に転送し、
色にじみ判定が行われる。なお、この色にじみ判定部４
２における色にじみ判定の詳細については、後述する。In the character / halftone / photo area determination section 41, if the determination result indicates that the area is a character area, the identification signal (character area identification signal) is transferred to the color blur determination section 42.
A color blur determination is performed. Note that this color blur determination unit 4
The details of the color blur determination in 2 will be described later.

【０１１８】ここで、文字・網点・写真領域判定部４１
による領域判定処理について説明する。Here, the character / halftone / photo area determination section 41
Will be described.

【０１１９】まず、網点領域の分離について説明する。First, separation of a halftone dot region will be described.

【０１２０】網点領域では、小領域における画像信号の
変動が大きいことや、背景に比べて濃度が高いことを利
用し、網点領域を識別する。２値化されたデータに対し
て主走査、副走査方向でそれぞれ０から１への変化点
数、１から０への変化点数を求めて、それぞれＫＨ，Ｋ
ｖとし、閾値ＴＨ，Ｔｖと比較して両者が共に閾値を上
回ったら網点領域とする。In the halftone dot area, the halftone dot area is identified by utilizing the fact that the image signal in the small area has a large fluctuation and that the density is higher than the background. For the binarized data, the number of change points from 0 to 1 in the main scanning direction and the number of change points from 1 to 0 in the sub-scanning direction are obtained, and KH and K are respectively obtained.
v, and compared with the threshold values TH and Tv, if both exceed the threshold value, it is determined as a halftone dot area.

【０１２１】また、背景との誤判定を防ぐために、先に
求めたＤｍａｘ，Ｄｍｉｎ，Ｄａｖｅを閾値Ｂｌ，Ｂ２
と比較する。Further, in order to prevent erroneous determination of the background, Dmax, Dmin, and Dave obtained earlier are set to threshold values B1, B2.
Compare with

【０１２２】Ｄｍａｘ−Ｄａｖｅ＞Ｂｌ，かつ，Ｄａｖ
ｅ−Ｄｍｉｎ＞Ｂ２，かつ，ＫＨ＞ＴＨ，かつ，Ｋｖ＞
Ｔｖ…網点領域 上記条件以外…非網点領域 とする。Dmax-Dave> Bl and Dav
e-Dmin> B2, and KH> TH, and Kv>
Tv: halftone area Other than the above conditions: non-halftone area

【０１２３】ここで、非網点領域とされた領域は、以下
のように、文字領域と写真領域とに判別される。Here, the non-dot area is determined as a character area or a photograph area as follows.

【０１２４】続いて、文字領域、写真領域の判別につい
て説明する。Next, the determination of a character area and a photograph area will be described.

【０１２５】文字領域では、最大信号レベルと最小信号
レベルの差が大きく、濃度も高いと考えられることか
ら、文字領域の識別を以下のように行う。非網点領域に
おいて先に求めていた最大、最小信号レベルとそれらの
差分（Ｄｓｕｂ）を閾値ＰＡ，ＰＢ，ＰＣと比較し、ど
れか一つが上回ったならば文字領域、すべて閾値以下な
らば写真領域とする。In the character area, since the difference between the maximum signal level and the minimum signal level is large and the density is considered to be high, the character area is identified as follows. The maximum and minimum signal levels previously obtained in the non-dot area and the difference (Dsub) between them are compared with thresholds PA, PB, and PC. Area.

【０１２６】Ｄｍａｘ＞ＰＡ，または，Ｄｍｉｎ＞Ｐ
Ｂ，または，Ｄｓｕｂ＞ＰＣ…文字領域 上記条件以外…写真領域 とする。Dmax> PA or Dmin> P
B or Dsub> PC: character area Other than the above conditions: photograph area.

【０１２７】上記の方法により文字領域と判別された領
域については、さらに、色にじみ判定部４２において、
黒文字領域なのか色にじみ領域なのかの判定を行う。The area determined to be a character area by the above method is further subjected to
It is determined whether the area is a black character area or a color blur area.

【０１２８】色にじみ判定部４２における色にじみ判定
処理について、以下に説明する。The color fringing determination processing in the color fringing determining unit 42 will be described below.

【０１２９】色にじみ領域は、黒文字のエッジの外側に
生じるため、文字領域とその近傍画素（例えば数画素程
度）を含めた領域に対して、以下の条件を用いて判定す
る。すなわち、注目画素が、有彩色であり、エッジ
であり、周囲の画素のどれかに黒文字領域の画素があ
るという３つの条件を満たすものを色にじみ領域とす
る。それぞれの条件は、領域分離処理部１６に備えられ
る色にじみ判定部４２内の有彩色判定部４２ａ、エッジ
抽出処理部４２ｂ、近傍画素判定部４２ｃで判定され
る。Since the color bleeding area occurs outside the edge of the black character, the area including the character area and its neighboring pixels (for example, about several pixels) is determined using the following conditions. That is, a pixel that satisfies the three conditions that the pixel of interest is a chromatic color, an edge, and some of the surrounding pixels include a pixel in a black character region is defined as a color-bleeding region. The respective conditions are determined by the chromatic color determination unit 42a, the edge extraction processing unit 42b, and the neighboring pixel determination unit 42c in the color blur determination unit 42 provided in the area separation processing unit 16.

【０１３０】有彩色判定部４２ａでは、図９に示すよう
に、ＣＭＹ信号の最大値ＭＡＸと最小値ＭＩＮ値の差が
所定の閾値△を越えた場合に有彩色、閾値より小さい場
合には無彩色と判定する。As shown in FIG. 9, the chromatic color judging section 42a sets a chromatic color when the difference between the maximum value MAX and the minimum value MIN value of the CMY signal exceeds a predetermined threshold value 、. Judge as coloring.

【０１３１】エッジ抽出処理部４２ｂでのエッジの判定
方法としては、注目画素を中心とした例えば３×３の領
域で、図８のようなゾーベルフィルタを適用する。フィ
ルタ（ａ）は、縦方向、（ｂ）は、横方向のエッジを検
出するためのもので、これらのゾーベルフィルタを注目
画素に対して適用して求められた値の和が、予め定めら
れた閾値を越えた場合にエッジと判定する。As a method of judging an edge in the edge extraction processing section 42b, a sobel filter as shown in FIG. 8 is applied to, for example, a 3 × 3 area centered on a target pixel. The filter (a) is for detecting edges in the vertical direction, and the filter (b) is for detecting edges in the horizontal direction. The sum of values obtained by applying these sobel filters to the pixel of interest is determined in advance. If the threshold value is exceeded, the edge is determined.

【０１３２】近傍画素判定部４２ｃでは、図１０のよう
な注目画素の近傍８画素に黒文字領域の画素があるかを
判定するために、上の有彩色か無彩色かの判定を近傍８
画素に対して行い、どれか一つの画素でも無彩色の画素
ならば注目画素は色にじみであると判定する。The neighborhood pixel determining section 42c determines whether the upper chromatic or achromatic color is in the neighborhood 8 in order to determine whether there are any pixels in the black character area in the neighborhood 8 of the target pixel as shown in FIG.
This is performed on the pixels, and if any one of the pixels is an achromatic color pixel, it is determined that the target pixel is color blurred.

【０１３３】以上のように色にじみ判定部４２にて判定
された結果は、色にじみ判定信号（領域識別信号）とし
て、黒生成下色除去部１７に転送される。The result determined by the color blur determination section 42 as described above is transferred to the black generation and under color removal section 17 as a color blur determination signal (area identification signal).

【０１３４】続いて、上記黒生成下色除去部１７の黒生
成および下色除去処理、上記下色追加部１８における下
色追加処理について、以下に説明する。Next, the black generation and under color removal processing by the black generation and under color removal section 17 and the under color addition processing by the under color addition section 18 will be described below.

【０１３５】上記黒生成下色除去部１７は、図１１に示
すように、最小値検出部５１、黒生成部５２、下色除去
部５３で構成され、ＣＭＹ信号から黒（Ｋ）の生成と、
下色除去処理とを行うようになっている。As shown in FIG. 11, the black generation and under color removal section 17 includes a minimum value detection section 51, a black generation section 52, and an under color removal section 53, and generates and outputs black (K) from CMY signals. ,
Under color removal processing is performed.

【０１３６】図１１において、入力信号（入力画像デー
タ）をＣｉｎ，Ｍｉｎ，Ｙｉｎ、下色除去部５３におけ
る下色除去処理（ＵＣＲ）後の信号をＣｕｃｒ，Ｍｕｃ
ｒ，Ｙｕｃｒ、下色追加部１８における下色追加処理
（ＵＣＡ）後の信号（出力画像データ）をＣｏｕｔ，Ｍ
ｏｕｔ，Ｙｏｕｔとすると、以下の（２）式が成り立
つ。In FIG. 11, the input signal (input image data) is Cin, Min, Yin, and the signal after undercolor removal processing (UCR) in undercolor removal section 53 is Cucr, Muc.
r, Yucr, the signals (output image data) after the under color addition processing (UCA) in the under color addition section 18 are Cout, M
Assuming that out and Yout, the following equation (2) holds.

【０１３７】[0137]

【数２】 (Equation 2)

【０１３８】ここで、βｃ，βｍ，βｙは、それぞれの
ＵＣＡ量に乗ずる係数であり、ＵはＵＣＲ処理で減算さ
れたＵＣＲ量（ＵＣＲ信号の値、下色除去量）である。Here, βc, βm, and βy are coefficients by which the respective UCA amounts are multiplied, and U is the UCR amount (the UCR signal value, the undercolor removal amount) subtracted in the UCR process.

【０１３９】上記黒生成下色除去部１７において、入力
画像データとして、Ｃｉｎ，Ｍｉｎ，Ｙｉｎおよび原稿
種別判定信号が最小値検出部５１に入力され、この最小
値検出部５１においてＣｉｎ，Ｍｉｎ，Ｙｉｎの最小値
が判定される。ここでは、例えば、入力されたＣＭＹ信
号のうち、Ｃｉｎが最小値をとるとすると、ＣｉｎはＭ
ＩＮ信号として黒生成部５２に出力されると共に、下色
除去部５３に出力される。In the black generation and under color removal section 17, Cin, Min, Yin and a document type determination signal are input as input image data to the minimum value detection section 51, and the minimum value detection section 51 outputs Cin, Min, Yin. Is determined. Here, for example, if Cin takes the minimum value among the input CMY signals, Cin is M
The signal is output to the black generation unit 52 as an IN signal and is also output to the under color removal unit 53.

【０１４０】上記黒生成部５２および下色除去部５３で
は、ＭＩＮ値を入力とし、黒生成量、下色除去量を出力
とするルックアップテーブル（ＬＵＴ）をそれぞれ用意
しておき（黒生成量と下色除去量は別の関数で独立に決
められる）、それらから値を読み出すことで黒（Ｋ）生
成、下色除去を行う。ＬＵＴの値は、様々な値でサンプ
ルを出力、評価するなどの実験により予め求めておく。The black generation unit 52 and the under color removal unit 53 prepare look-up tables (LUTs) that receive the MIN value and output the black generation amount and the under color removal amount, respectively (the black generation amount). And the amount of under color removal is determined independently by another function). By reading out the values from them, black (K) generation and under color removal are performed. The value of the LUT is obtained in advance by experiments such as outputting and evaluating samples with various values.

【０１４１】具体的には、下色除去部５３においては、
Ｃｉｎ，Ｍｉｎ，ＹｉｎからＣｉｎに基づいた量が減算
される。このとき、ＵＣＲ量は、Ｕ＝Ｃｉｎ−Ｃｕｃｒ
と表すことができる。ここで、Ｕ＝α・ｍｉｎ（この場
合、Ｕ＝α・Ｃｉｎ）となっている。ただし、αは係数
であり、０≦α≦１である。また、ｍｉｎはＭＩＮ信号
を表す。Specifically, in the under color removing section 53,
An amount based on Cin is subtracted from Cin, Min, and Yin. At this time, the UCR amount is U = Cin-Cucr.
It can be expressed as. Here, U = α · min (in this case, U = α · Cin). Here, α is a coefficient, and 0 ≦ α ≦ 1. Also, min represents the MIN signal.

【０１４２】ＵＣＲ後のＣＭＹの彩度成分が大きければ
ＣＭＹのトナーの量が多くなり、それにともなってＫの
トナーと重なる部分が大きくなることで彩度低下も大き
くなると考えられる。これにより、入力信号に対する彩
度成分の割合に比例した量を補正量として加えることで
ＵＣＡを行う。ここで、彩度成分とは、複数の色成分の
濃度の差を彩度成分とする。上記（２）式では、シアン
の場合、Ｃｉｎ−ｍｉｎが彩度成分となる。It is considered that if the chroma component of CMY after the UCR is large, the amount of CMY toner increases, and accordingly, the overlap with the K toner increases, so that the decrease in chroma increases. Thus, UCA is performed by adding an amount proportional to the ratio of the saturation component to the input signal as a correction amount. Here, the saturation component is defined as a difference between the densities of a plurality of color components. In the above equation (2), in the case of cyan, Cin-min is a saturation component.

【０１４３】例えば、ＣＭＹが（２３０，２３０，２５
０）の場合と（５０，５０，７０）の場合とを比較する
と、暗い色と明るい色との彩度成分の差の絶対量は同じ
ように２０（２５０−２３０、７０−５０）である。For example, if CMY is (230, 230, 25
Comparing the case of (0) and the case of (50, 50, 70), the absolute amount of the difference between the chroma components of the dark color and the bright color is 20 (250-230, 70-50) in the same manner. .

【０１４４】しかしながら、上記の下色追加部１８にお
いては、彩度成分ではなく、入力信号に対する彩度成分
の割合に比例した量を補正するので、上記のように相対
量（彩度成分の差の絶対量に対する割合）が異なるよう
な場合にはその補正量も異なり、例えば、Ｃｕｃｒに対
して、（２３０，２３０，２５０）の場合は２０／２３
０に比例し、（５０，５０，７０）の場合は２０／５０
に比例する量が補正量となる。このため、彩度の低下が
目立つ明るい色、ここでは（５０，５０，７０）の場合
の補正量を大きくするような、適切な補正が可能とな
る。However, since the undercolor adding section 18 corrects not the saturation component but the amount proportional to the ratio of the saturation component to the input signal, the relative amount (difference between the saturation components) is corrected as described above. Are different, the correction amount is different. For example, in the case of (230, 230, 250), the correction amount is 20/23 with respect to Cucr.
0, 20/50 for (50,50,70)
The amount proportional to is the correction amount. For this reason, it is possible to perform appropriate correction such as increasing the correction amount in the case of a bright color in which the saturation is conspicuously reduced, in this case, (50, 50, 70).

【０１４５】ところで、実際のデジタルカラー複写機で
は、領域分離処理により、文字（エッジ）領域・網点領
域・写真（印画紙）領域などに領域分離される。文字領
域においては、特に黒文字の場合、彩度低下は生じない
のでＵＣＡ処理を行う必要はない。あるいは、色にじみ
領域のように有彩色の領域でも、本来は無彩色の領域と
考えられる領域では、ＣＭＹ信号を揃えたりＵＣＲ量を
大きくするなどの無彩色に近づける補正処理が行われる
ため、ＵＣＡ処理を行う必要はない。By the way, in an actual digital color copying machine, regions are separated into a character (edge) region, a halftone dot region, a photograph (photographic paper) region, and the like by a region separation process. In a character area, especially in the case of a black character, there is no need to perform the UCA processing because the saturation does not decrease. Alternatively, even in a chromatic region such as a color fringing region, in a region which is originally considered to be an achromatic region, a correction process is performed such as aligning CMY signals or increasing the amount of UCR so as to approach an achromatic color. No action is required.

【０１４６】しかしながら、網点領域・写真領域のよう
な有彩色の画像の領域においては、ＵＣＡ処理を行う必
要がある。また、写真（印画紙）領域では、他の領域に
比べて低濃度で高彩度の信号を多く含むためＵＣＡ量を
多く設定する必要がある。However, it is necessary to perform the UCA process in a chromatic image area such as a halftone area or a photograph area. Further, in a photograph (printing paper) area, a large amount of UCA amount needs to be set because it contains many signals of low density and high saturation compared to other areas.

【０１４７】そこで、図１１に示すように、下色追加部
１８における下色追加処理に必要なパラメータ（以下、
下色追加パラメータと称する）を、入力画像に含まれる
領域に応じて設定するＵＣＡパラメータ設定部５４が設
けられている。Therefore, as shown in FIG. 11, parameters necessary for the undercolor adding process in the undercolor adding section 18 (hereinafter, referred to as parameters)
A UCA parameter setting unit 54 for setting an undercolor additional parameter) according to an area included in the input image is provided.

【０１４８】すなわち、上記ＵＣＡパラメータ設定部５
４は、図１に示す領域分離処理部１６からの領域識別信
号が入力されると、この領域識別信号に基づいて下色追
加パラメータを設定するようになっている。具体的に
は、領域分離処理部１６における領域分離処理の結果で
ある領域識別信号をＵＣＡパラメータ設定部５４に入力
し、各領域識別信号毎に、上記（２）式の下色追加パラ
メータβ１（βｃ、βｍ、βｙに相当する。ここでは、
色成分毎の係数をβ１と表している。以降に示すβ２、
β３についても同様である。）の値を設定する。以下の
表１に、各領域識別信号によって設定される下色追加パ
ラメータβ１の例を示す。That is, the UCA parameter setting section 5
4, when an area identification signal is input from the area separation processing unit 16 shown in FIG. 1, an undercolor additional parameter is set based on the area identification signal. Specifically, an area identification signal that is a result of the area separation processing in the area separation processing unit 16 is input to the UCA parameter setting unit 54, and the lower color addition parameter β1 ( βc, βm, and βy, where
The coefficient for each color component is represented as β1. Β2 shown below,
The same applies to β3. ) Value. Table 1 below shows an example of the undercolor additional parameter β1 set by each area identification signal.

【０１４９】[0149]

【表１】 [Table 1]

【０１５０】このように、下色追加部１８において使用
される下色追加パラメータを、領域の種別毎に設定し、
下色追加処理を行うことで、各領域に応じた再現画像を
得ることができる。As described above, the under-color addition parameter used in the under-color addition section 18 is set for each area type,
By performing the undercolor adding process, a reproduced image corresponding to each region can be obtained.

【０１５１】ところで、上記の説明では、入力画像の領
域の種別（文字・色にじみ領域、網点領域、写真領域）
であるかを識別し、この領域毎に適切な下色追加処理を
行う例について説明したが、この他に、入力画像全体が
文字の文字原稿、写真の写真原稿、文字と写真の混在し
ている文字／写真原稿に応じて、下色追加処理を行って
もよい。By the way, in the above description, the type of the area of the input image (character / color blur area, halftone area, photograph area)
Is described, and an appropriate undercolor adding process is performed for each of the regions. However, in addition to the above, the entire input image may be a text original of a character, a photo original of a photo, or a mixture of a text and a photo. Under color addition processing may be performed according to the character / photo document that is present.

【０１５２】したがって、図１１に示すＵＣＡパラメー
タ設定部５４では、原稿種別自動判別部１３からの原稿
種別判定信号に基づいて下色追加パラメータを設定す
る。Therefore, the UCA parameter setting unit 54 shown in FIG. 11 sets the undercolor addition parameter based on the document type determination signal from the document type automatic determination unit 13.

【０１５３】この場合、文字原稿では、出力画像での位
置ずれによる色ずれなどを抑えて文字を読みやすくする
ために、下色追加処理を行う割合（以下、ＵＣＡ率と称
する）が低めになるように下色追加パラメータを設定す
る。In this case, in a character document, the rate of performing the undercolor addition process (hereinafter, referred to as the UCA rate) is reduced in order to suppress color misregistration due to misregistration in an output image and to make characters easier to read. The under color additional parameter as follows.

【０１５４】また、写真原稿では、低明度・高彩度の色
をより鮮やかに再現できるようにＵＣＡ率が高めになる
ように下色追加パラメータを設定する。In the case of a photographic original, the lower color addition parameter is set so that the UCA rate is increased so that low-brightness and high-saturation colors can be reproduced more vividly.

【０１５５】さらに、文字／写真原稿では、ＵＣＡ率が
文字原稿と写真原稿の中間の値となるように下色追加パ
ラメータを設定する。Further, in the case of a text / photo document, the lower color addition parameter is set so that the UCA ratio is an intermediate value between the text document and the photo document.

【０１５６】また、画像形成装置に備えられる操作パネ
ル４００（図１）からの操作設定（文字原稿・写真原稿
・文字／写真原稿などの画像モードの設定）によって、
文字原稿、写真原稿、文字／写真原稿を選択した場合も
同様に設定する。[0156] Operation settings (setting of an image mode such as a text original, a photo original, and a character / photo original) from the operation panel 400 (FIG. 1) provided in the image forming apparatus are provided.
The same setting is performed when a text document, a photo document, or a text / photo document is selected.

【０１５７】尚、文字／写真原稿と判別された場合、あ
るいは、操作パネル４００より画像モードとして文字／
写真モードが設定された場合、領域分離処理部１６では
入力画像データを文字・網点・写真領域に分離する処理
が行われるので、下色追加パラメータとして領域毎の設
定値を用いるか、あるいは、以下の表２に示す一括した
値（原稿種別判定信号に対応する下色追加パラメータβ
２の例）を用いるかを事前に決めておけば良い。It should be noted that when the original is determined to be a character / photo document,
When the photograph mode is set, the region separation processing unit 16 performs a process of separating the input image data into characters, halftone dots, and photograph regions. Therefore, the set value for each region is used as the under color additional parameter, or The collective values shown in Table 2 below (the lower color addition parameter β corresponding to the document type determination signal)
2) may be determined in advance.

【０１５８】[0158]

【表２】 [Table 2]

【０１５９】このように、原稿の種別に応じて、下色追
加パラメータを設定することにより、高画質の再現画像
を得ることができる。As described above, by setting the under-color addition parameter according to the type of the original, a high-quality reproduced image can be obtained.

【０１６０】ところで、原稿種別とは異なり、原稿全体
が『暗い』『明るい』といった特性（以下、原稿特性と
称する）を有している。この原稿特性に応じて、下色追
加処理を行うことで、高画質の再現画像を得ることがで
きる。By the way, unlike the document type, the entire document has characteristics such as "dark" and "bright" (hereinafter referred to as document characteristics). By performing the undercolor adding process according to the document characteristics, a high-quality reproduced image can be obtained.

【０１６１】このように、原稿特性に応じて、下色追加
処理を行うには、図１５に示すように、図１に示すカラ
ー画像形成装置の原稿種別自動判別部１３の代わりに、
原稿特性を判定する原稿特性判定部（原稿特性判定手
段）６１を設ければよい。As described above, in order to perform the under color adding process according to the document characteristics, as shown in FIG. 15, instead of the document type automatic discriminating section 13 of the color image forming apparatus shown in FIG.
A document characteristic determining unit (document characteristic determining unit) 61 for determining document characteristics may be provided.

【０１６２】上記原稿特性判定部６１によって、原稿の
特性が判定された結果を示す信号（原稿特性信号）は、
下色追加部１８に転送される。この原稿特性信号は、図
１１に示すように、下色追加部１８に接続されたＵＣＡ
パラメータ設定部５４に入力されるようになっている。The signal (document characteristic signal) indicating the result of the determination of the characteristics of the document by the document characteristic determination section 61 is
The data is transferred to the under color adding unit 18. As shown in FIG. 11, the original characteristic signal is transmitted to the UCA
The data is input to the parameter setting unit 54.

【０１６３】上記原稿特性判定部６１は、図１６に示す
ように、シェーディング補正部１２からのＲＧＢ信号の
入力側から順に、輝度信号変換部６２、最小値検出部６
３、係数算出部６４が配され、係数算出部６４に輝度閾
値設定部６５が接続された構成となっている。As shown in FIG. 16, the document characteristic determining section 61 includes a luminance signal converting section 62 and a minimum value detecting section 6 in order from the input side of the RGB signal from the shading correcting section 12.
3. A coefficient calculation section 64 is provided, and a luminance threshold setting section 65 is connected to the coefficient calculation section 64.

【０１６４】ここで、原稿特性判定処理の流れについ
て、図１６および図１７を参照しながら以下に説明す
る。尚、以下の処理では、原稿特性判定処理をプレスキ
ャンにて行っているが、本スキャンのデータを用いて行
うことももちろん可能である。ここで、画像全体の明る
さを示す係数をβ３とする。Here, the flow of the document characteristic determination process will be described below with reference to FIGS. In the following process, the document characteristic determination process is performed by pre-scanning, but it is of course possible to perform the process by using data of main scanning. Here, the coefficient indicating the brightness of the entire image is β3.

【０１６５】まず、原稿のプレスキャンが行われる（ス
テップＳ２１）。First, a prescan of a document is performed (step S21).

【０１６６】次に、得られたＲＧＢ信号は、Ａ／Ｄ変
換、シェーディング補正された後、この入力画像データ
（ＲＧＢ信号）を、輝度信号変換部６２にて、以下の式
で輝度信号に変換する。Next, after the obtained RGB signal is subjected to A / D conversion and shading correction, the input image data (RGB signal) is converted into a luminance signal by a luminance signal conversion section 62 by the following equation. I do.

【０１６７】 Ｙ＝０．３×Ｒ＋０．５９×Ｇ＋０．１１＊Ｂ そして、輝度信号変換部６２の後段の最小値検出部６３
にて、変換した輝度信号の最小値（輝度最小値Ｙｍｉ
ｎ）を算出する（ステップＳ２２）。Y = 0.3 × R + 0.59 × G + 0.11 * B Then, the minimum value detection unit 63 at the subsequent stage of the luminance signal conversion unit 62
, The minimum value of the converted luminance signal (the minimum luminance value Ymi
n) is calculated (step S22).

【０１６８】続いて、係数算出部６４において、輝度閾
値設定部６５にて設定された低輝度閾値Ｔｍｉｎと、最
小値検出部６３で得られた輝度最小値Ｙｍｉｎとの比較
を行う（ステップＳ２３）。Subsequently, the coefficient calculating section 64 compares the low luminance threshold Tmin set by the luminance threshold setting section 65 with the minimum luminance value Ymin obtained by the minimum value detecting section 63 (step S23). .

【０１６９】ここで、係数算出部６４は、Ｙｍｉｎ＜Ｔ
ｍｉｎである場合、β３＝１．０とする（ステップＳ２
４）。そして、この場合、低輝度閾値Ｔｍｉｎは３０程
度の値に設定する。Here, the coefficient calculating section 64 determines that Ymin <T
If it is min, β3 = 1.0 (step S2
4). Then, in this case, the low luminance threshold Tmin is set to a value of about 30.

【０１７０】また、係数算出部６４は、Ｙｍｉｎ＜Ｔｍ
ｉｎでない場合、輝度閾値設定部６５にて設定された高
輝度閾値Ｔｍａｘと輝度最小値Ｙｍｉｎの比較を行う
（ステップＳ２５）。The coefficient calculating section 64 calculates that Ymin <Tm
If it is not in, a comparison is made between the high luminance threshold value Tmax set by the luminance threshold value setting unit 65 and the minimum luminance value Ymin (step S25).

【０１７１】ここで、係数算出部６４は、Ｙｍｉｎ＞Ｔ
ｍａｘである場合、β３＝０．０とする（ステップＳ２
６）。そして、この場合、高輝度閾値Ｔｍａｘは１００
程度の値に設定する。Here, the coefficient calculating section 64 determines that Ymin> T
In the case of max, β3 = 0.0 (step S2
6). In this case, the high luminance threshold Tmax is 100
Set the value to about.

【０１７２】また、係数算出部６４は、Ｙｍｉｎ＞Ｔｍ
ａｘでない場合は、以下の（３）式でβ３を算出する
（ステップＳ２７）。The coefficient calculating section 64 calculates that Ymin> Tm
If it is not ax, β3 is calculated by the following equation (3) (step S27).

【０１７３】[0173]

【数３】 (Equation 3)

【０１７４】ここで、画像の明るさを示す係数β３は、
そのまま画像特性信号としてＵＣＡパラメータ設定部５
４に入力される。これにより、画像全体が暗い画像ほど
ＵＣＡ量が多くなるため、暗い画像でも鮮やかな色再現
が可能となる。Here, the coefficient β3 indicating the brightness of the image is
UCA parameter setting unit 5 as it is as an image characteristic signal
4 is input. As a result, the darker the whole image, the larger the UCA amount, so that even a dark image can reproduce vivid colors.

【０１７５】輝度信号の最小値を用いて画像の明暗を判
断したが、輝度信号を複数のレベルに分割し各レベルの
頻度を求め（ヒストグラムをとる）、累積値が所定値に
達するレベルに応じて画像の明暗を判断してもよい。ま
た、画像全体の鮮やかさから判断してもよい。Although the brightness of the image was determined using the minimum value of the luminance signal, the luminance signal was divided into a plurality of levels, the frequency of each level was obtained (take a histogram), and according to the level at which the accumulated value reached a predetermined value. May be used to determine the brightness of the image. Alternatively, the determination may be made based on the vividness of the entire image.

【０１７６】[0176]

【発明の効果】本発明の画像処理方法は、以上のよう
に、複数の色成分を含む入力画像データを、黒を含む複
数の色成分の出力画像データに変換する黒生成下色除去
処理を行い、下色除去された出力画像データに下色追加
処理を行う画像処理方法において、下色追加処理に必要
なパラメータを、入力画像データの特性に応じて設定す
ることを特徴としている。As described above, the image processing method of the present invention performs the black generation and under color removal processing of converting input image data including a plurality of color components into output image data of a plurality of color components including black. An image processing method for performing undercolor removal processing on output image data from which undercolor has been removed is characterized in that parameters necessary for undercolor addition processing are set according to characteristics of input image data.

【０１７７】上記の構成によれば、下色追加処理に必要
なパラメータを、入力画像データの特性に応じて設定す
ることで、原稿の種類、領域、特性にかかわらず、常
に、高画質な再現画像を得ることができるという効果を
奏する。According to the above configuration, by setting the parameters required for the undercolor addition processing according to the characteristics of the input image data, high-quality reproduction is always performed regardless of the type, area, and characteristics of the original. This produces an effect that an image can be obtained.

【０１７８】上記入力画像データの特性は、例えば、以
下の３つの信号で表わされる。The characteristics of the input image data are represented by, for example, the following three signals.

【０１７９】 入力画像データが文字領域・網点領域
・写真領域を含む複数の領域の何れに属するかを表す領
域識別信号 入力画像（原稿）の種別を表す画像モード信号 入力画像（原稿）の特性を表す画像特性信号 したがって、下色追加処理に必要なパラメータを、上記
の３つの信号の少なくとも一つの信号に基づいて設定す
れば、原稿の種類、領域、特性にかかわらず、常に、高
画質な再現画像を得ることができる。An area identification signal indicating which of the plurality of areas including the character area, the halftone area and the photograph area the input image data belongs to. An image mode signal indicating the type of the input image (original). Characteristics of the input image (original) Therefore, if the parameters necessary for the undercolor addition processing are set based on at least one of the above three signals, high quality images are always obtained regardless of the type, area, and characteristics of the original. A reproduced image can be obtained.

【０１８０】それゆえ、上記の信号は、入力画像デー
タが文字領域・網点領域・写真領域を含む複数の領域の
何れに属するかを表す領域識別信号であるので、この領
域識別信号に基づいて設定された下色追加処理に必要な
パラメータを用いて下色追加処理を行えば、入力画像に
含まれる領域の特性に応じて適切に下色追加処理を行う
ことができ、再生画像の画質の向上を図ることができ
る。Therefore, the above-mentioned signal is an area identification signal indicating to which of a plurality of areas including the character area, the halftone area and the photograph area the input image data belongs. By performing the undercolor addition process using the parameters required for the set undercolor addition process, the undercolor addition process can be appropriately performed according to the characteristics of the region included in the input image, and the image quality of the reproduced image can be improved. Improvement can be achieved.

【０１８１】また、の信号は、入力画像（原稿）の種
別を表す画像モード信号であるので、この画像モード信
号に基づいて設定された下色追加パラメータを用いて下
色追加処理を行えば、入力画像の種別毎に最適な画質の
再生画像を得ることができる。Since this signal is an image mode signal indicating the type of the input image (original), if the under color addition processing is performed using the under color addition parameter set based on this image mode signal, It is possible to obtain a reproduced image having the optimum image quality for each type of the input image.

【０１８２】ここで、入力画像の種別としては、文字の
みで構成された原稿（文字原稿）、写真で構成された原
稿（写真原稿）、文字と写真とを複合化した原稿（文字
／写真原稿）がある。したがって、画像モード信号は、
入力画像が上記の何れの原稿であるのかを示すための信
号となる。例えば複写機等の画像形成装置において、原
稿を載置台上において自動的にその種別の判断を行い、
判断結果に基づいて作成される画像モード信号を使用し
てもよいし、操作者が操作パネルから原稿の種類を指定
し、この指定に応じて予め用意された画像モード信号を
使用してもよい。Here, the types of the input image include an original composed of only characters (character original), an original composed of photographs (photo original), and an original composed of characters and photographs (character / photo original). ). Therefore, the image mode signal is
It is a signal for indicating which of the above-mentioned originals the input image is. For example, in an image forming apparatus such as a copying machine, the type of a document is automatically determined on a mounting table,
An image mode signal created based on the determination result may be used, or an operator may specify a document type from the operation panel and use an image mode signal prepared in advance according to the specification. .

【０１８３】また、の信号は、入力画像（原稿）の特
性を表す画像特性信号であるので、この画像特性信号に
基づいて設定された下色追加パラメータを用いて下色追
加処理を行えば、入力画像の特性毎に最適な画質の再生
画像を得ることができる。ここで、入力画像（原稿）の
特性とは、『明るい』、『暗い』といった画像全体の特
性を示す。Since the above signal is an image characteristic signal representing the characteristics of the input image (original), if the undercolor addition processing is performed using the undercolor addition parameter set based on this image characteristic signal, A reproduced image having the optimum image quality can be obtained for each characteristic of the input image. Here, the characteristics of the input image (original) indicate the characteristics of the entire image such as “bright” and “dark”.

【０１８４】上記の画像特性の判定は、例えば複写機等
の画像形成装置においては、原稿の予備走査時（プレス
キャン時）に行ってもよいし、あるいは走査時（本スキ
ャン時）において行ってもよい。In the image forming apparatus such as a copying machine, the above-described determination of the image characteristics may be performed at the time of preliminary scanning (during pre-scanning) or at the time of scanning (during main scanning). Is also good.

【０１８５】以上のように、ないしの信号の少なく
とも一つの信号を、下色追加パラメータの設定に用いる
ことにより、入力画像の種別、画像の特性といった入力
画像毎に異なる特性に応じて、また、入力画像内の領域
の種類に応じて、下色追加処理を行うことができるの
で、高画質の再現画像を得ることができる。As described above, by using at least one of the following signals for setting the undercolor additional parameter, the type of the input image, the characteristics of the image, such as the characteristics of the input image, can be changed. Since undercolor addition processing can be performed according to the type of the area in the input image, a high-quality reproduced image can be obtained.

【０１８６】また、下色追加パラメータを、ないし
の信号の２つ以上の信号で設定すれば、さらに、一つの
信号の場合よりも高画質の再現画像を得ることができ
る。Further, if the undercolor addition parameter is set by two or more of the following signals, a reproduced image with higher image quality than that of a single signal can be obtained.

【０１８７】また、下色追加パラメータは、入力画像の
種類や特性等に応じて設定されるので、下色追加処理時
の下色追加量を入力画像の種類や特性に応じて調整する
ことができる。これにより、再現画像において、良好な
色再現ができるという効果を奏する。Since the undercolor addition parameter is set according to the type and characteristics of the input image, the amount of undercolor addition during the undercolor addition processing can be adjusted according to the type and characteristics of the input image. it can. As a result, there is an effect that good color reproduction can be performed in a reproduced image.

【０１８８】本発明の画像処理装置は、以上のように、
複数の色成分を含む入力画像データを、黒を含む複数の
色成分の出力画像データに変換する黒生成下色除去処理
を行い、下色除去された出力画像データに下色追加処理
を行う画像処理装置において、下色除去された出力画像
データに下色追加処理を行う際に必要なパラメータを、
入力画像データに基づいて設定するパラメータ設定手段
が設けられている構成である。As described above, the image processing apparatus of the present invention
An image in which input image data including a plurality of color components is converted to output image data of a plurality of color components including black, a black generation under color removal process is performed, and under color removal processing is performed on the output image data from which the under color has been removed. In the processing device, the parameters required when performing undercolor addition processing on the output image data from which undercolor has been removed,
This is a configuration in which parameter setting means for setting based on input image data is provided.

【０１８９】それゆえ、パラメータ設定手段によって、
下色追加パラメータが、入力画像データに基づいて設定
されるので、入力画像データに応じた下色追加処理が行
われる。Therefore, by the parameter setting means,
Since the under color addition parameter is set based on the input image data, the under color addition processing according to the input image data is performed.

【０１９０】上記下色追加パラメータを、例えば入力画
像データが文字領域・網点領域・写真領域を含む複数の
領域の何れに属するかを表す領域識別信号に応じて設定
してもよいし、入力画像の種別を表す画像モード信号に
応じて設定してもよいし、入力画像の特性を表す画像特
性信号に応じて設定してもよい。The under-color addition parameter may be set according to, for example, an area identification signal indicating to which of a plurality of areas the input image data belongs including a character area, a halftone area, and a photograph area. The setting may be made according to an image mode signal indicating the type of the image, or may be set according to an image characteristic signal indicating the characteristics of the input image.

【０１９１】また、上記の各信号に応じた下色追加パラ
メータを予め設定しておき、入力画像データから得られ
る上記の領域識別信号、画像モード信号、画像特性信号
によって、切り替えるようにしてもよい。In addition, undercolor addition parameters corresponding to the respective signals may be set in advance, and switching may be performed according to the area identification signal, image mode signal, and image characteristic signal obtained from the input image data. .

【０１９２】このように、下色追加パラメータを、入力
画像データに基づいて切り替えるようにすれば、下色追
加量を適切に調整することが可能となるため、入力画像
に応じた良好な色再現ができるという効果を奏する。As described above, if the undercolor addition parameter is switched based on the input image data, it is possible to appropriately adjust the undercolor addition amount. This has the effect that it can be performed.

【０１９３】上記の３つの信号（領域識別信号、画像モ
ード信号、画像特性信号）による画像処理方法は、以下
のような具体的な画像処理装置によって実現できる。The image processing method using the above three signals (region identification signal, image mode signal, image characteristic signal) can be realized by the following specific image processing device.

【０１９４】例えば、領域識別信号に基づいて、下色追
加パラメータを設定した場合には、以下のような画像処
理装置が考えられる。For example, when the undercolor addition parameter is set based on the area identification signal, the following image processing apparatus can be considered.

【０１９５】すなわち、上記構成の画像処理装置の構成
に加えて、上記入力画像データを文字領域・網点領域・
写真領域を含む複数の領域に分離する領域分離手段が設
けられ、上記パラメータ設定手段は、上記領域分離手段
により得られる領域を識別するための領域識別信号に基
づいて、上記下色追加パラメータを設定するようにして
もよい。That is, in addition to the configuration of the image processing apparatus having the above configuration, the input image data is converted into a character area, a halftone area,
Area separating means for separating into a plurality of areas including a photograph area is provided, and the parameter setting means sets the lower color addition parameter based on an area identification signal for identifying an area obtained by the area separating means. You may make it.

【０１９６】この場合、文字や写真といった領域毎に適
した下色追加パラメータを設定することにより、各領域
に適した鮮鋭性、色再現性を保ちつつ高画質の出力画像
を得ることができるという効果を奏する。In this case, it is possible to obtain a high-quality output image while maintaining sharpness and color reproducibility suitable for each area by setting an undercolor addition parameter suitable for each area such as characters and photographs. It works.

【０１９７】また、画像モード信号に基づいて、下色追
加パラメータを設定した場合には、以下のような画像処
理装置が考えられる。When the undercolor addition parameter is set based on the image mode signal, the following image processing apparatus can be considered.

【０１９８】すなわち、上記構成の画像処理装置の構成
に加えて、上記入力画像データより画像の種別を判定
し、この判定結果を画像モード信号として出力する原稿
種別判定手段が設けられ、上記パラメータ設定手段は、
上記原稿種別判定手段から出力された画像モード信号に
基づいて、上記下色追加パラメータを設定するようにし
てもよい。That is, in addition to the configuration of the image processing apparatus having the above configuration, a document type determination unit for determining the type of image from the input image data and outputting the determination result as an image mode signal is provided. Means are
The lower color addition parameter may be set based on the image mode signal output from the document type determination unit.

【０１９９】この場合、自動的に原稿種別が判定され、
この判定結果、すなわち判定された原稿種別に適した下
色追加パラメータが設定されることになるので、色再現
性や鮮鋭性など入力画像の特徴を維持しつつ高画質の出
力画像（再現画像）を得ることができるという効果を奏
する。In this case, the document type is automatically determined,
As a result of this determination, that is, an undercolor additional parameter suitable for the determined document type is set, a high-quality output image (reproduced image) while maintaining characteristics of the input image such as color reproducibility and sharpness Is obtained.

【０２００】また、画像特性信号に基づいて、下色追加
パラメータを設定した場合には、以下のような画像処理
装置が考えられる。When the undercolor addition parameter is set based on the image characteristic signal, the following image processing apparatus can be considered.

【０２０１】すなわち、上記構成の画像処理装置の構成
に加えて、上記入力画像データより原稿の特性を判定
し、この判定結果を画像特性信号として出力する原稿特
性判定手段が設けられ、上記パラメータ設定手段は、上
記原稿特性判定手段から出力された画像特性信号に基づ
いて、上記下色追加パラメータを設定するようにしても
よい。That is, in addition to the configuration of the image processing apparatus having the above configuration, a document characteristic determining means for determining the characteristics of the document from the input image data and outputting the determination result as an image characteristic signal is provided. The means may set the lower color addition parameter based on the image characteristic signal output from the document characteristic determining means.

【０２０２】この場合、入力画像全体の特性（画像全体
の明るさや暗さの度合い）に応じて下色追加パラメータ
を設定するようになるので、入力画像の特性に応じた下
色追加処理ができるため高画質の出力画像（再現画像）
を得ることができるという効果を奏する。In this case, since the undercolor addition parameter is set according to the characteristics of the entire input image (the degree of brightness or darkness of the entire image), undercolor addition processing can be performed according to the characteristics of the input image. High-quality output image (reproduction image)
Is obtained.

【０２０３】本発明の画像形成装置は、以上のように、
上述した各構成の画像処理装置と、該画像処理装置に入
力画像データを入力するための画像入力手段と、該画像
処理装置から出力される出力画像データに基づいて記録
材に画像を形成するための画像形成手段とを備えている
ことを特徴としている。As described above, the image forming apparatus of the present invention
An image processing apparatus having the above-described configurations; an image input unit configured to input input image data to the image processing apparatus; and an image processing unit configured to form an image on a recording material based on output image data output from the image processing apparatus. And image forming means.

【０２０４】それゆえ、画像処理装置によって、色再現
性が高められた画像を出力することができる。この場合
においても、画像処理において、画像入力手段によって
入力された画像データの種類や特性に応じて、下色追加
処理が施されるので、画像形成手段からは、色再現を高
めた高画質の画像を得ることができる。Therefore, an image with improved color reproducibility can be output by the image processing device. Also in this case, in the image processing, the undercolor addition processing is performed according to the type and characteristics of the image data input by the image input means. Images can be obtained.

【０２０５】これにより、入力画像の種類や特性にかか
わらず、何れの場合であっても、常に、色再現が忠実に
行えて、且つ高画質の再現画像を出力することができ
る。As a result, regardless of the type and characteristics of the input image, color reproduction can always be performed faithfully and a high-quality reproduced image can be output in any case.

【０２０６】また、必要に応じて下色追加パラメータを
切り替えることができるので、トナー（インク）の使用
量を抑えることができるという効果を奏する。Further, since the undercolor addition parameter can be switched as required, the effect that the amount of toner (ink) used can be suppressed can be obtained.

【０２０７】また、上記入力画像データの画像の種類を
指定する画像モード信号を、上記画像処理装置のパラメ
ータ設定手段に入力する画像モード設定手段が設けら
れ、上記パラメータ設定手段は、上記画像モード信号に
基づいて、下色追加パラメータを設定してもよい。Further, there is provided image mode setting means for inputting an image mode signal designating the type of image of the input image data to the parameter setting means of the image processing apparatus. , The undercolor addition parameter may be set.

【０２０８】この場合、画像モード設定手段を用いて、
操作者（ユーザ）の望む画像種類の特長を活かして色再
現を行うことができるという効果を奏する。In this case, using the image mode setting means,
There is an effect that color reproduction can be performed by utilizing features of an image type desired by an operator (user).

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図１】本発明のカラー画像形成装置の一例を示す概略
構成ブロック図である。FIG. 1 is a schematic block diagram showing an example of a color image forming apparatus of the present invention.

【図２】図１に示すカラー画像形成装置に備えられた原
稿種別自動判別部の概略構成ブロック図である。FIG. 2 is a schematic block diagram of a document type automatic discrimination unit provided in the color image forming apparatus shown in FIG.

【図３】図２に示す原稿種別自動判別部での原稿種別判
定処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart illustrating a flow of a document type determination process in a document type automatic determination unit illustrated in FIG. 2;

【図４】原稿種別判定処理において、文字原稿であると
判定される場合の濃度ヒストグラムである。FIG. 4 is a density histogram when a document is determined to be a character document in the document type determination process.

【図５】原稿種別判定処理において、写真原稿であると
判定される場合の濃度ヒストグラムである。FIG. 5 is a density histogram when it is determined in the document type determination process that the document is a photographic document.

【図６】原稿種別判定処理において、文字／写真原稿で
あると判定される場合の濃度ヒストグラムである。FIG. 6 is a density histogram when it is determined in the document type determination process that the document is a character / photo document.

【図７】図１に示すカラー画像形成装置に備えられた領
域分離処理部の概略構成ブロック図である。FIG. 7 is a schematic block diagram of an area separation processing unit provided in the color image forming apparatus shown in FIG.

【図８】（ａ）（ｂ）は、色にじみ領域の判定処理に用
いられるゾーベルフィルタのフィルタ係数を示す説明図
である。FIGS. 8A and 8B are explanatory diagrams showing filter coefficients of a Sobel filter used in a color blur region determination process.

【図９】色にじみ領域の判定処理における有彩色判定の
例を示す説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram illustrating an example of chromatic color determination in the color fringing region determination process.

【図１０】色にじみ領域の判定処理における注目画素の
近傍画素の範囲の例を示す説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram illustrating an example of a range of pixels in the vicinity of a pixel of interest in a color fringing region determination process.

【図１１】図１に示すカラー画像形成装置に備えられた
黒生成下色除去部および下色追加部の概略構成ブロック
図である。11 is a schematic block diagram of a black generation and under color removal unit and an under color addition unit provided in the color image forming apparatus shown in FIG. 1;

【図１２】下色除去処理の例を示す説明図である。FIG. 12 is an explanatory diagram illustrating an example of an undercolor removal process.

【図１３】下色追加処理の例を示す説明図である。FIG. 13 is an explanatory diagram illustrating an example of an undercolor addition process.

【図１４】面積率を図式的に表した下色除去処理による
彩度低下を説明する図である。FIG. 14 is a diagram illustrating a decrease in saturation due to an undercolor removal process that schematically illustrates an area ratio.

【図１５】本発明のカラー画像形成装置の他の例を示す
概略構成ブロック図である。FIG. 15 is a schematic block diagram showing another example of the color image forming apparatus of the present invention.

【図１６】図１５に示すカラー画像形成装置に備えられ
た原稿特性判定部の概略構成ブロック図である。16 is a schematic configuration block diagram of a document characteristic determination unit provided in the color image forming apparatus shown in FIG.

【図１７】図１６に示す原稿特性判定部における原稿特
性判定処理の流れを示すフローチャートである。17 is a flowchart showing a flow of a document characteristic determination process in a document characteristic determination unit shown in FIG.

【符号の説明】 １３ 原稿種別自動判別部（原稿種別判定手段） １６ 領域分離処理部（領域分離手段） １７ 黒生成下色除去部 １８ 下色追加部 ５４ ＵＣＡパラメータ設定部（パラメータ設定手
段） ６１ 原稿特性判定部（原稿特性判定手段） １００ カラー画像処理装置（画像処理手段） ２００ カラー画像入力装置（画像入力手段） ３００ カラー画像出力装置（画像形成手段） ４００ 操作パネル（画像モード設定手段）[Description of Signs] 13 Automatic Document Type Discriminating Unit (Document Type Determining Means) 16 Area Separation Processing Unit (Area Separating Means) 17 Black Generation Under Color Removal Unit 18 Under Color Addition Unit 54 UCA Parameter Setting Unit (Parameter Setting Means) 61 Document characteristic determining unit (document characteristic determining unit) 100 Color image processing device (image processing unit) 200 Color image input device (image input unit) 300 Color image output device (image forming unit) 400 Operation panel (image mode setting unit)

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 2C262 AA02 AA04 AA24 AA26 AB13 BA02 BA07 EA04 EA07 EA08 5B057 AA11 BA30 CE03 CE05 CE06 CE11 CE17 CE18 CH18 DA08 DC23 5C077 LL19 MP06 MP08 PP27 PP32 PP33 PP38 PP43 PP61 PP65 PP66 PQ08 PQ23 SS05 TT06 5C079 HB01 HB03 HB12 LA06 LA21 LA31 NA01 PA02 PA03  ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page F term (reference) 2C262 AA02 AA04 AA24 AA26 AB13 BA02 BA07 EA04 EA07 EA08 5B057 AA11 BA30 CE03 CE05 CE06 CE11 CE17 CE18 CH18 DA08 DC23 5C077 LL19 MP06 MP08 PP27 PP32 PP33 PP38 PP43 PP61 PP65 PP66 SS66 TT06 5C079 HB01 HB03 HB12 LA06 LA21 LA31 NA01 PA02 PA03

Claims (8)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項１】複数の色成分を含む入力画像データを、黒
を含む複数の色成分の出力画像データに変換する黒生成
下色除去処理を行い、下色除去された出力画像データに
下色追加処理を行う画像処理方法において、 下色追加処理に必要なパラメータを、入力画像データの
特性に応じて設定することを特徴とする画像処理方法。An under-color removal processing is performed to convert input image data including a plurality of color components into output image data of a plurality of color components including black. An image processing method for performing an additional process, wherein parameters required for an undercolor adding process are set according to characteristics of input image data. 【請求項２】複数の色成分を含む入力画像データを、黒
を含む複数の色成分の出力画像データに変換する黒生成
下色除去処理を行い、下色除去された出力画像データに
下色追加処理を行う画像処理方法において、 下色追加処理に必要なパラメータを、 入力画像データが文字領域・網点領域・写真領域を
含む複数の領域の何れに属するかを表す領域識別信号 入力画像（原稿）の種別を表す画像モード信号 入力画像（原稿）の特性を表す画像特性信号 の３つの信号の少なくとも一つの信号に基づいて設定す
ることを特徴とする画像処理方法。2. A black generation and under color removal process for converting input image data including a plurality of color components into output image data of a plurality of color components including black, and applying an under color to the output image data from which the under color has been removed. In the image processing method for performing the additional processing, a parameter required for the under-color additional processing is set as an area identification signal indicating which of the plurality of areas including the character area, the halftone area, and the photograph area the input image data belongs to. An image processing method characterized by setting based on at least one of three signals of an image mode signal representing characteristics of an input image (original). 【請求項３】複数の色成分を含む入力画像データを、黒
を含む複数の色成分の出力画像データに変換する黒生成
下色除去処理を行い、下色除去された出力画像データに
下色追加処理を行う画像処理装置において、 下色除去された出力画像データに下色追加処理に必要な
パラメータを、入力画像データの特性に基づいて設定す
るパラメータ設定手段が設けられていることを特徴とす
る画像処理装置。3. A black generation and under color removal process for converting input image data including a plurality of color components into output image data of a plurality of color components including black, and applying an under color to the output image data from which the under color has been removed. In the image processing apparatus for performing the additional processing, parameter setting means for setting parameters necessary for the undercolor adding processing to the output image data from which the undercolor has been removed is provided based on the characteristics of the input image data. Image processing device. 【請求項４】上記入力画像データを文字領域・網点領域
・写真領域を含む複数の領域に分離する領域分離手段が
設けられ、 上記パラメータ設定手段は、上記領域分離手段により得
られる領域を識別するための領域識別信号に基づいて、
上記下色追加処理に必要なパラメータを設定することを
特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。4. An area separating means for separating the input image data into a plurality of areas including a character area, a halftone area and a photograph area, wherein the parameter setting means identifies an area obtained by the area separating means. Based on the region identification signal for
4. The image processing apparatus according to claim 3, wherein parameters required for the undercolor addition processing are set. 【請求項５】上記入力画像データより画像の種別を判定
し、この判定結果を画像モード信号として出力する原稿
種別判定手段が設けられ、 上記パラメータ設定手段は、上記原稿種別判定手段から
出力された画像モード信号に基づいて、上記下色追加処
理に必要なパラメータを設定することを特徴とする請求
項３に記載の画像処理装置。5. An original type judging means for judging the type of an image from the input image data and outputting the result of the judgment as an image mode signal, wherein the parameter setting means is provided from the original type judging means. 4. The image processing apparatus according to claim 3, wherein parameters required for the undercolor adding process are set based on an image mode signal. 【請求項６】上記入力画像データより原稿の特性を判定
し、この判定結果を画像特性信号として出力する原稿特
性判定手段が設けられ、 上記パラメータ設定手段は、上記原稿特性判定手段から
出力された画像特性信号に基づいて、上記下色追加処理
に必要なパラメータを設定することを特徴とする請求項
３に記載の画像処理装置。6. A document characteristic judging means for judging the characteristics of an original from the input image data and outputting the result of the judgment as an image characteristic signal, wherein said parameter setting means is output from said original characteristic judging means. 4. The image processing apparatus according to claim 3, wherein parameters necessary for the undercolor addition processing are set based on an image characteristic signal. 【請求項７】請求項３ないし６の何れかに記載の画像処
理装置と、該画像処理装置に入力画像データを入力する
ための画像入力手段と、該画像処理装置から出力される
出力画像データに基づいて記録材に画像を形成するため
の画像形成手段とを備えていることを特徴とする画像形
成装置。7. An image processing apparatus according to claim 3, an image input means for inputting input image data to said image processing apparatus, and output image data output from said image processing apparatus. An image forming means for forming an image on a recording material based on the image forming apparatus. 【請求項８】上記入力画像データの画像の種類を指定す
る画像モード信号を、上記画像処理装置のパラメータ設
定手段に入力する画像モード設定手段が設けられ、 上記パラメータ設定手段は、上記画像モード信号に基づ
いて、下色追加処理に必要なパラメータを設定すること
を特徴とする請求項７に記載の画像形成装置。8. An image mode setting means for inputting an image mode signal designating an image type of the input image data to a parameter setting means of the image processing apparatus, wherein the parameter setting means comprises: The image forming apparatus according to claim 7, wherein a parameter necessary for the undercolor adding process is set based on the parameter.