JP2003219191A - Image processor and image forming apparatus comprising it - Google Patents
Image processor and image forming apparatus comprising itInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、デジタルカラー複
写機等のデジタルカラー画像形成装置およびカラーマネ
ージメントシステムなどで使用されるテーブル参照（Lo
ok Up Table；略称ＬＵＴ）法によって、色補正処理お
よび色空間変換処理を行うために好適に実施することが
できる画像処理装置およびそれを用いた画像形成装置な
らびに画像処理方法、プログラムおよび記録媒体に関す
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a table reference (Lo) used in a digital color image forming apparatus such as a digital color copying machine and a color management system.
ok Up Table; abbreviated as LUT) method, and an image processing apparatus that can be suitably implemented for color correction processing and color space conversion processing, an image forming apparatus using the same, an image processing method, a program, and a recording medium. .
【０００２】[0002]
【従来の技術】近年、ＯＡ機器のデジタル化が急速に進
展し、またカラー画像出力の需要が増してきたことによ
って、電子写真方式のデジタルカラー複写機ならびにイ
ンクジェット方式および熱転写方式のカラープリンタな
どの画像形成装置が広く一般に普及してきている。たと
えば、デジタルカメラおよびスキャナなどの入力機器か
ら入力された画像情報またはコンピュータ上で作成され
た画像情報は、前記画像形成装置の出力機器を用いて出
力される。これらの入出力機器においては、入力された
画像情報に対して、常に色再現の安定した画像を出力す
ることが必要であり、デジタル画像処理技術の色変換処
理または色補正処理が重要な役割を果している。2. Description of the Related Art In recent years, digitalization of OA equipment has progressed rapidly, and the demand for color image output has increased. Therefore, electrophotographic digital color copying machines, inkjet type and thermal transfer type color printers, etc. Image forming apparatuses have become widespread. For example, image information input from an input device such as a digital camera or a scanner or image information created on a computer is output using the output device of the image forming apparatus. In these input / output devices, it is necessary to always output an image with stable color reproduction for the input image information, and color conversion processing or color correction processing of digital image processing technology plays an important role. It's done.
【０００３】色変換処理の方法としては、入力画像デー
タを均等色空間データに変換するための色座標変換方法
を含めて、従来から数多くの提案がなされている。この
ような方法として、色彩科学ハンドブック新編，第１１
３７〜１１４９頁（日本色彩学会編・東京大学出版会刊
行）や日本画像学会誌，第３７巻，第４号（１９９
８），第５５５〜５５９頁に記載されているテーブル参
照（Look Up Table：ルックアップテーブル、以下「Ｌ
ＵＴ」と記す）法がある。以下では、そのままでは出力
として不適切な信号になってしまう色信号の補正を行う
処理、色自体を変化させるために色信号を変換する処
理、および色自体が変化しなくても色信号の座標系を変
換する処理を全て色変換と呼ぶことにする。As a method of color conversion processing, many proposals have been conventionally made including a color coordinate conversion method for converting input image data into uniform color space data. As such a method, the Color Science Handbook, New Edition, No. 11
Pages 37 to 1149 (edited by the Color Society of Japan, published by The University of Tokyo Press) and Journal of the Imaging Society of Japan, Volume 37, No. 4 (199).
8), pages 555-559 (Look Up Table).
UT ”) method. In the following, the process of correcting a color signal that would become an unsuitable signal as it is, the process of converting a color signal to change the color itself, and the coordinate of the color signal even if the color itself does not change. All processes for system conversion will be called color conversion.
【０００４】ＬＵＴ法の１つである直接変換法は、全て
の入力画像データの組合せに対して色変換データを予め
計算して、その結果を色変換テーブルに格納し、入力画
像データに対するテーブル値を参照し、出力画像データ
として出力する方法である。この直接変換法は色変換テ
ーブルにアクセスするものであり、回路構成も簡単で比
較的高速に処理することが可能で、どのような非線形特
性であっても適用することができる。The direct conversion method, which is one of the LUT methods, calculates color conversion data in advance for all combinations of input image data, stores the result in a color conversion table, and stores the table values for the input image data. Is referred to and is output as output image data. This direct conversion method accesses the color conversion table, has a simple circuit configuration, can be processed at relatively high speed, and can be applied to any nonlinear characteristic.
【０００５】また、他のＬＵＴ法には、特開２０００−
３２４３４８号公報に、入力画像データより、上位ビッ
トデータに対して、全ての組合せの下位ビットデータを
付加して作成した演算データに基づいて補間演算を行う
ビット切り捨て直接変換法がある。Further, another LUT method is disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-
In Japanese Patent No. 324348, there is a bit truncation direct conversion method in which interpolation operation is performed based on operation data created by adding lower bit data of all combinations to upper bit data from input image data.
【０００６】また、別のＬＵＴ法である３次元補間法
は、選択された一部の入力画像データについての組合せ
に対するテーブル値を予め計算して色変換テーブルに格
納し、色変換テーブルにテーブル値が格納されている入
力画像データの近傍の入力画像データについては、色変
換テーブルに格納されているテーブル値を用いて３次元
補間演算によって算出するものである。この３次元補間
法は、予めテーブル値を算出しておくべき入力画像デー
タ数を限定した場合でも全ての入力画像データの組合せ
に対して色変換値を求めることができ、色変換テーブル
のサイズを直接変換法の場合よりも小型化することがで
きる。In another three-dimensional interpolation method, which is another LUT method, table values for combinations of selected partial input image data are calculated in advance and stored in a color conversion table, and the table values are stored in the color conversion table. Input image data in the vicinity of the input image data in which is stored is calculated by three-dimensional interpolation using the table values stored in the color conversion table. This three-dimensional interpolation method can obtain color conversion values for all combinations of input image data even when the number of input image data for which table values are to be calculated is limited, and the size of the color conversion table can be calculated. It can be made smaller than in the case of the direct conversion method.
【０００７】また、デジタルカラー複写機には、操作モ
ードとして、原稿の種類を選択する文字モード・文字／
写真モード・写真モードなど原稿の種類に応じた画像モ
ードが用意されており、前記したＬＵＴはこれらの画像
モード毎に定められており、夫々最適な処理が行われる
ように構成されている。Further, the digital color copying machine has a character mode / character / character / mode for selecting the type of the original as an operation mode.
Image modes such as a photo mode and a photo mode are prepared in accordance with the type of the document, and the LUT described above is defined for each of these image modes, and is configured to perform optimum processing.
【０００８】[0008]
【発明が解決しようとする課題】このような従来の技術
では、画像モード毎に同じサイズの色補正テーブルを持
つと、総テーブルサイズは全画像モード分の合計分だけ
必要となり、補間するなど１つのテーブルサイズを小さ
くする工夫を行ったとしても、全体的には大きなテーブ
ルを記憶することができる大容量のメモリが必要になっ
てしまうという問題がある。In such a conventional technique, if a color correction table having the same size is provided for each image mode, the total table size is required only for the total of all image modes. Even if an attempt is made to reduce the size of one table, there is a problem that a large capacity memory capable of storing a large table is required as a whole.
【０００９】本発明の目的は、メモリ容量の削減を図
り、文字および写真などの画像の種類に応じて最適な色
補正を行うことができるようにした画像処理装置および
それを用いた画像形成装置ならびに画像処理方法、プロ
グラムおよび記録媒体を提供することにある。An object of the present invention is to reduce the memory capacity and to perform an optimum color correction according to the type of image such as characters and photographs, and an image forming apparatus using the same. Another object of the present invention is to provide an image processing method, a program and a recording medium.
【００１０】[0010]
【課題を解決するための手段】本発明は、第１の表色系
から成るカラー画像データを、第２の表色系から成るカ
ラー画像データに変換する色補正手段を備えた画像処理
装置において、前記色補正手段は、第１の表色系から第
２の表色系に変換する色補正値を格納するルックアップ
テーブルであって、画像の種類に応じて、第１ルックア
ップテーブルと、第１のルックアップテーブルよりもサ
イズの小さい少なくとも１つの第２ルックアップテーブ
ルとを備えるとともに、第１の表色系から成るカラー画
像データが所定の範囲にあるか否かを判定する判定手段
と、第１の表色系から成るカラー画像データに予め定め
る処理を行って第２ルックアップテーブルに入力する信
号処理手段と、前記判定手段の結果および画像の種類に
基づいて色補正値を選択する選択手段とを含むことを特
徴とする画像処理装置である。The present invention provides an image processing apparatus including color correction means for converting color image data of a first color system into color image data of a second color system. The color correction unit is a look-up table that stores color correction values for conversion from the first color system to the second color system, and includes a first look-up table according to the type of image, At least one second look-up table having a size smaller than that of the first look-up table, and judging means for judging whether or not the color image data of the first color system is within a predetermined range. , Signal processing means for performing predetermined processing on the color image data composed of the first color system and inputting to the second look-up table, and color correction values based on the result of the judging means and the kind of the image. An image processing apparatus characterized by comprising selecting means for selecting.
【００１１】第１の表色系から成るカラー画像データを
第２の表色系から成るカラー画像データに変換する色補
正値を格納するルックアップテーブルは、通常、文字原
稿や印画紙写真、印刷写真といった画像の種類毎に備え
られる。その場合、サイズの大きなルックアップテーブ
ルが複数必要となり、メモリが多く必要となる。A look-up table for storing color correction values for converting color image data of the first color system into color image data of the second color system is usually a character manuscript, a photographic paper photograph, a print. It is provided for each type of image such as a photograph. In that case, a large number of look-up tables are required, and a large amount of memory is required.
【００１２】しかしながら、画像の種類に応じて設けら
れたこれらの各ルックアップテーブルは、各画像の特徴
的な色目でのみ異なるに過ぎず、共通する部分が多い。
たとえば、印画紙写真において、人肌などの特定色領域
のみ好ましい色再現を行う必要があるが、それ以外の色
目においては、印刷写真（網点写真）と同じ色再現とし
ても特に問題ない。同様に、文字原稿の場合、黒文字部
分のＣＭＹの濃度を高くして、黒文字を強調する必要が
あるが、それ以外の部分においては、印刷写真（網点写
真）と同じ色再現としても特に問題ない。However, these lookup tables provided according to the type of image differ only in the characteristic color of each image, and have many common parts.
For example, in photographic printing paper, it is necessary to perform preferable color reproduction only in a specific color region such as human skin, but for other colors, the same color reproduction as in a printed photograph (halftone dot photograph) does not pose any problem. Similarly, in the case of a text original, it is necessary to increase the density of CMY in the black character portion to emphasize the black character, but in other portions, it is a particular problem to reproduce the same color as the print photograph (halftone photograph). Absent.
【００１３】このような点に鑑み、本発明では、画像の
種類の数だけ設けていたルックアップテーブルを、従来
と同様のサイズのメインテーブル（第１ルックアップテ
ーブル）を１つと、これに加えて各画像で好ましく再現
する必要（強調する必要）のある部分の色補正値をサイ
ズの小さいサブテーブル（第２ルックアップテーブル）
として持たせている。In view of such a point, in the present invention, the lookup table provided for the number of image types is provided with one main table (first lookup table) of the same size as the conventional one, and in addition to this. Sub-table of small size (second lookup table)
I have it as.
【００１４】メインテーブルへは、入力されたカラー画
像データをそのまま入力させ、これをアドレスとして色
補正値を求めればよい。メインテーブルよりもサイズの
小さいサブテーブルへは、入力されたカラー画像データ
にビット演算などの所定の処理を行い、これをアドレス
として色補正値を求めればよい。このような処理は信号
処理手段が行う。The input color image data may be input to the main table as it is, and the color correction value may be obtained using this as an address. For a sub-table having a smaller size than the main table, a predetermined process such as bit operation may be performed on the input color image data, and the color correction value may be obtained using this as an address. Such processing is performed by the signal processing means.
【００１５】こうしてメインテーブルおよびサブテーブ
ル（複数の場合もある）よって出力された各色補正値の
うち、選択手段が、判定手段の結果ならびに画像の種類
（文字、写真等）に基づいて適切なものを選択する。こ
こで判定手段は、カラー画像データが、所定の範囲内に
あるかどうかを判断し、特有の色なども、その色の範囲
を予め定めておくことによって判断することができる。Among the color correction values output by the main table and the sub-table (there may be a plurality of cases), the selection means is appropriate based on the result of the determination means and the type of image (text, photograph, etc.). Select. Here, the judging means judges whether or not the color image data is within a predetermined range, and can also judge a peculiar color or the like by previously defining the range of the color.
【００１６】本発明に従えば、画像に応じたルックアッ
プテーブルを複数用いる構成において、画質を劣化させ
ることなく、メモリ容量を削減することができる。According to the present invention, the memory capacity can be reduced without deteriorating the image quality in the configuration using a plurality of lookup tables corresponding to the image.
【００１７】また本発明は、前記判定手段は、第１の表
色系から成るカラー画像データにおける上位ビットを抽
出し、上位ビットが所定の範囲内にあるか否かを判定す
ることを特徴とする。Further, the present invention is characterized in that the judging means extracts the high-order bit in the color image data of the first color system and judges whether the high-order bit is within a predetermined range. To do.
【００１８】本発明に従えば、上位ビットを判定するだ
けで、所定の範囲であるか否かを判定できるので、簡単
な構成で前記した画像処理装置を容易に実現することが
できる。According to the present invention, it is possible to determine whether or not it is within the predetermined range only by determining the upper bits, so that the image processing apparatus described above can be easily realized with a simple configuration.
【００１９】さらに本発明は、前記判定手段は、第１の
表色系から成るカラー画像データが特定色であるか否か
を判定することを特徴とする。Further, the invention is characterized in that the judging means judges whether the color image data of the first color system is a specific color.
【００２０】本発明に従えば、特定色のみサブテーブル
で処理できるため、総テーブルサイズを増加させること
なく、良好な色補正処理を実現することができる。According to the present invention, since only the specific color can be processed by the sub-table, good color correction processing can be realized without increasing the total table size.
【００２１】さらに本発明は、上記の画像処理装置を備
えたことを特徴とする画像形成装置である。Further, the present invention is an image forming apparatus including the above image processing apparatus.
【００２２】本発明に従えば、総テーブルサイズを小さ
くできるので、色補正テーブルを格納するメモリ容量を
削減することができる。これによって、コストを削減し
た画像形成装置を提供することができる。また、画像種
別や画像の領域に応じた色補正処理を行うことができる
ので、画質の向上した画像を出力できる画像形成装置を
実現することができる。According to the present invention, since the total table size can be reduced, the memory capacity for storing the color correction table can be reduced. This makes it possible to provide an image forming apparatus with reduced cost. In addition, since color correction processing can be performed according to the image type and the image area, it is possible to realize an image forming apparatus that can output an image with improved image quality.
【００２３】さらに本発明は、第１の表色系から成るカ
ラー画像データを、第２の表色系から成るカラー画像デ
ータに変換する色補正処理を行う画像処理方法におい
て、前記色補正処理は、第１の表色系から第２の表色系
に変換する色補正値を格納するルックアップテーブルで
あって、画像の種類に応じて、第１ルックアップテーブ
ルと、少なくとも１つの該第１のルックアップテーブル
よりサイズの小さい第２ルックアップテーブルを用い、
第１の表色系より成るカラー画像データが予め定められ
た所定の範囲にあるか否かを判定し、この結果ならびに
画像の種類に基づいて、第１ルックアップテーブルある
いは第２ルックアップテーブルよって、適切なルックア
ップテーブルを選択することを特徴とする画像処理方法
である。The present invention further provides an image processing method for performing color correction processing for converting color image data of the first color system into color image data of the second color system. , A look-up table storing color correction values for conversion from the first color system to the second color system, the first look-up table and at least one of the first color table depending on the type of image. The second lookup table, which is smaller in size than the lookup table of
It is determined whether or not the color image data of the first color system is within a predetermined range, and based on the result and the type of image, the first look-up table or the second look-up table is used. The image processing method is characterized by selecting an appropriate lookup table.
【００２４】第１の表色系から成るカラー画像データを
第２の表色系から成るカラー画像データに変換する色補
正値を格納するルックアップテーブルは、通常、文字原
稿や印画紙写真、印刷写真といった画像の種類毎に備え
られる。その場合、サイズの大きなルックアップテーブ
ルが複数必要となり、メモリが多く必要となる。しかし
ながら、画像の種類に応じて設けられたこれらの各ルッ
クアップテーブルは、各画像の特徴的な色目でのみ異な
るに過ぎず、共通する部分が多い。たとえば、印画紙写
真において、人肌などの特定色領域のみ好ましい色再現
を行う必要があるが、それ以外の色目においては、印刷
写真（網点写真）と同じ色再現としても特に問題ない。
同様に、文字原稿の場合、黒文字部分のＣＭＹの濃度を
高くして、黒文字を強調する必要があるが、それ以外の
部分においては、印刷写真（網点写真）と同じ色再現と
しても特に問題ない。The look-up table for storing color correction values for converting the color image data of the first color system into the color image data of the second color system is usually a character manuscript, photographic paper photograph, print It is provided for each type of image such as a photograph. In that case, a large number of look-up tables are required, and a large amount of memory is required. However, these lookup tables provided according to the type of image differ only in the characteristic color of each image, and have many common parts. For example, in photographic printing paper, it is necessary to perform preferable color reproduction only in a specific color region such as human skin, but for other colors, the same color reproduction as in a printed photograph (halftone dot photograph) does not pose any problem.
Similarly, in the case of a text original, it is necessary to increase the density of CMY in the black character portion to emphasize the black character, but in other portions, it is a particular problem to reproduce the same color as the print photograph (halftone photograph). Absent.
【００２５】このような点に鑑み、本発明では、画像の
種類の数だけ設けていたルックアップテーブルを、従来
と同様のサイズのメインテーブル（第１ルックアップテ
ーブル）を１つと、これに加えて各画像で好ましく再
現、たとえば強調する必要のある部分の色補正値を、サ
イズの小さいサブテーブル、すなわち第２ルックアップ
テーブルとして持たせている。In view of such a point, in the present invention, the lookup table provided for the number of image types is provided with one main table (first lookup table) of the same size as the conventional one, and in addition to this. Therefore, a color correction value of a portion that needs to be reproduced, for example, emphasized in each image, is provided as a small-sized sub table, that is, a second lookup table.
【００２６】メインテーブルへは、入力されたカラー画
像データをそのまま入力させ、これをアドレスとして色
補正値が求められる。メインテーブルよりもサイズの小
さいサブテーブルへは、入力されたカラー画像データに
ビット演算等の所定の処理を施し、これをアドレスとし
て色補正値が求められる。The input color image data is directly input to the main table, and the color correction value is obtained by using this as an address. Predetermined processing such as bit operation is applied to the input color image data to a sub-table having a smaller size than the main table, and the color correction value is obtained using this as an address.
【００２７】こうしてメインテーブルおよびサブテーブ
ル（複数の場合もある）より出力された各色補正値は、
入力されたカラー画像データが、所定の範囲内にあるか
どうかの判定結果並びに画像の種類（文字、写真等）に
基づいて適切なものが選択される。本発明に従えば、画
像に応じたルックアップテーブルを複数用いる構成にお
いて、画質を劣化させることなく、メモリ量を削減する
ことができる。The color correction values output from the main table and the sub-table (there may be a plurality) in this way are
Appropriate color image data is selected based on the result of determination as to whether the input color image data is within a predetermined range and the type of image (text, photograph, etc.). According to the present invention, it is possible to reduce the memory amount without deteriorating the image quality in a configuration using a plurality of lookup tables according to the image.
【００２８】さらに本発明は、上記の画像処理方法を、
コンピュータに実行させることを特徴とするプログラム
である。The present invention further provides the above image processing method,
A program characterized by being executed by a computer.
【００２９】本発明に従えば、上記の画像処理方法をコ
ンピュータが読取り実行することができ、この画像処理
方法の汎用性を向上することができる。According to the present invention, the above-mentioned image processing method can be read and executed by a computer, and the versatility of this image processing method can be improved.
【００３０】さらに本発明は、上記のプログラムをコン
ピュータに読取り可能に格納したことを特徴とする記録
媒体である。Further, the present invention is a recording medium having the above program stored therein in a computer-readable manner.
【００３１】本発明に従えば、メモリ容量が削減されて
色補正処理が実行可能である画像処理方法のプログラム
を、コンピュータによって容易に実行することができ
る。According to the present invention, the computer can easily execute the program of the image processing method in which the memory capacity is reduced and the color correction processing can be executed.
【００３２】[0032]
【発明の実施の形態】（画像処理装置の説明）図１は、
本発明の実施の一形態のカラー画像処理装置１を備える
デジタルカラー複写機２の構成を示すブロック図であ
る。カラー画像処理装置１は、Ａ／Ｄ変換部４、シェー
ディング補正部５、原稿種別自動判別部６、入力階調補
正部７、領域分離処理部８、色補正部９、黒生成下色除
去部１０、空間フィルタ処理部１１、出力階調補正部１
２、および階調再現処理部１３とによって構成されてお
り、これに、カラー画像入力装置１４とカラー画像出力
装置１５および操作パネル３とが接続され、全体として
画像形成装置であるデジタルカラー複写機２を構成して
いる。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS (Description of Image Processing Device) FIG.
1 is a block diagram showing a configuration of a digital color copying machine 2 including a color image processing device 1 according to an embodiment of the present invention. The color image processing apparatus 1 includes an A / D conversion unit 4, a shading correction unit 5, a document type automatic discrimination unit 6, an input gradation correction unit 7, a region separation processing unit 8, a color correction unit 9, and a black generation undercolor removal unit. 10, spatial filter processing unit 11, output gradation correction unit 1
2 and a gradation reproduction processing unit 13, to which a color image input device 14, a color image output device 15 and an operation panel 3 are connected, and a digital color copying machine which is an image forming device as a whole. Make up 2.
【００３３】画像読取手段である前記カラー画像入力装
置１４は、たとえばＣＣＤ（ChargeCoupled Device）を
備えたスキャナ部を備え、原稿からの反射光像を、ＲＧ
Ｂ（Ｒ：赤・Ｇ：緑・Ｂ：青）のアナログ信号としてＣ
ＣＤにて読取って、前記カラー画像処理装置１に入力す
る。The color image input device 14, which is an image reading means, is provided with a scanner section having, for example, a CCD (Charge Coupled Device), and an image of reflected light from an original is read as RG.
C as an analog signal of B (R: red, G: green, B: blue)
It is read by a CD and input to the color image processing apparatus 1.
【００３４】カラー画像入力装置１４によって読取られ
たアナログ信号は、カラー画像処理装置１内を、Ａ／Ｄ
変換部４、シェーディング補正部５、原稿種別自動判別
部６、入力階調補正部７、領域分離処理部８、色補正部
９、黒生成下色除去部１０、空間フィルタ処理部１１、
出力階調補正部１２、および階調再現処理部１３にこの
順序で送られ、ＣＭＹＫのデジタルカラー信号として、
カラー画像出力装置１５へ出力される。The analog signal read by the color image input device 14 is transferred to the A / D converter in the color image processing device 1.
A conversion unit 4, a shading correction unit 5, a document type automatic discrimination unit 6, an input gradation correction unit 7, a region separation processing unit 8, a color correction unit 9, a black generation undercolor removal unit 10, a spatial filter processing unit 11,
It is sent to the output gradation correction unit 12 and the gradation reproduction processing unit 13 in this order, and as a CMYK digital color signal,
It is output to the color image output device 15.
【００３５】操作パネル３は、液晶ディスプレイなどに
よって実現される表示部と、複数の操作ボタンを含んで
構成されている。ユーザが、操作パネル３よって、画像
に応じて画像モードを選択して入力することができる。
これによって、画像モード信号が出力される。画像モー
ドには、文字モード・文字写真（印刷写真）モード・写
真（印刷写真モード・印画紙写真モード）等がある。The operation panel 3 includes a display unit realized by a liquid crystal display or the like and a plurality of operation buttons. The user can select and input an image mode according to the image using the operation panel 3.
As a result, the image mode signal is output. The image mode includes a character mode, a character photograph (printing photograph) mode, a photograph (printing photograph mode, photographic paper photograph mode), and the like.
【００３６】前記Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部
４は、ＲＧＢのアナログ信号をデジタル信号に変換する
ものであって、シェーディング補正部５は、Ａ／Ｄ変換
部４から送られてきたデジタルのＲＧＢ信号に対して、
カラー画像入力装置１４の照明系、結像系、撮像系で生
じる各種の歪みを取り除く処理を行う。The A / D (analog / digital) conversion section 4 converts an RGB analog signal into a digital signal, and the shading correction section 5 receives the digital signal sent from the A / D conversion section 4. For RGB signals of
Processing for removing various distortions occurring in the illumination system, the imaging system, and the imaging system of the color image input device 14 is performed.
【００３７】原稿種別自動判別部６では、シェーディン
グ補正部５において各種の歪みが取り除かれたＲＧＢ信
号（ＲＧＢの反射率信号）を補色反転してＣＭＹ信号と
し、濃度信号などカラー画像処理装置１に採用されてい
る画像処理システムの扱い易い信号に変換するととも
に、入力された原稿画像が、たとえば、文字原稿である
か、写真原稿（印刷写真・印画紙写真）であるか、ある
いはそれらを組合せた文字／写真原稿であるか自動で判
別が行われる。In the automatic document type discriminating section 6, the RGB signals (RGB reflectance signals) from which various distortions have been removed by the shading correcting section 5 are complement-color-inverted into CMY signals, and the CMY signals such as density signals are sent to the color image processing apparatus 1. Converted to a signal that can be handled easily by the image processing system used, and the input original image is, for example, a text original, a photographic original (printed photograph or photographic paper photograph), or a combination thereof. Whether it is a text / photograph original is automatically determined.
【００３８】入力階調補正部７は、カラーバランスを整
えると同時に、前記原稿種別自動判別部６の判定結果を
基に下地濃度の除去やコントラストなどの画質調整処理
を行う。The input tone correction section 7 adjusts the color balance and, at the same time, performs the image quality adjustment processing such as the background density removal and the contrast based on the determination result of the document type automatic determination section 6.
【００３９】領域分離処理部８は、補色反転されたＣＭ
Ｙ信号より、入力画像中の各画素を文字領域、網点領
域、写真領域の何れかに分離する。領域分離処理部８
は、分離結果に基づき、画素がどの領域に属しているか
を示す領域識別信号を、色補正部９、黒生成下色除去部
１０、空間フィルタ処理部１１、および階調再現処理部
１３へ出力するとともに、入力階調補正部７より出力さ
れた入力信号をそのまま後段の色補正部９に出力する。The area separation processing unit 8 is a CM whose complementary color is inverted.
Based on the Y signal, each pixel in the input image is separated into a character area, a halftone dot area, or a photograph area. Area separation processing unit 8
Outputs an area identification signal indicating which area the pixel belongs to, to the color correction section 9, the black generation undercolor removal section 10, the spatial filter processing section 11, and the gradation reproduction processing section 13 based on the separation result. At the same time, the input signal output from the input gradation correction unit 7 is output as it is to the color correction unit 9 in the subsequent stage.
【００４０】色補正部９は、色再現の忠実化実現のため
に、不要吸収成分を含むＣＭＹ（Ｃ：シアン・Ｍ：マゼ
ンタ・Ｙ：イエロー）色材の分光特性に基づいた色濁り
を取り除く処理を行う。The color correction unit 9 removes color turbidity based on the spectral characteristics of the CMY (C: cyan, M: magenta, Y: yellow) color material containing unnecessary absorption components in order to realize faithful color reproduction. Perform processing.
【００４１】黒生成下色除去部１０は、色補正後のＣＭ
Ｙの３色信号から黒（Ｋ）信号を生成する黒生成、元の
ＣＭＹ信号から黒生成で得たＫ信号を差し引いて新たな
ＣＭＹ信号を生成する処理を行うものであって、ＣＭＹ
の３色信号はＣＭＹＫの４色信号に変換される。The black generation and undercolor removal section 10 is used for the CM after color correction.
CMY is a process for generating a black (K) signal from Y three-color signals and a process for generating a new CMY signal by subtracting the K signal obtained by black generation from the original CMY signal.
3 color signals are converted into CMYK 4 color signals.
【００４２】黒生成処理の一例として、スケルトンブラ
ックによる黒生成を行う方法（一般的方法）がある。こ
の方法では、スケルトンカーブの入出力特性をｙ＝ｆ
（ｘ）、入力されるデータをＣ，Ｍ，Ｙ、出力されるデ
ータをＣ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’、ＵＣＲ（Under Color
Removal）率をα（０＜α＜１）とすると、黒生成下色
除去処理は以下の式１〜式４で表される。
Ｋ’＝ｆ｛ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）｝ …（１）
Ｃ’＝Ｃ−αＫ’ …（２）
Ｍ’＝Ｍ−αＫ’ …（３）
Ｙ’＝Ｙ−αＫ’ …（４）As an example of black generation processing, there is a method (general method) for generating black by skeleton black. In this method, the input / output characteristics of the skeleton curve are y = f
(X), input data is C, M, Y, output data is C ', M', Y ', K', UCR (Under Color)
Removal) rate is α (0 <α <1), the black generation undercolor removal processing is represented by the following Equations 1 to 4. K ′ = f {min (C, M, Y)} (1) C ′ = C−αK ′ (2) M ′ = M−αK ′ (3) Y ′ = Y−αK ′ (4) )
【００４３】空間フィルタ処理部１１は、黒生成下色除
去部１０から入力されるＣＭＹＫ信号の画像データに対
して、領域識別信号を基にデジタルフィルタによる空間
フィルタ処理を行い、空間周波数特性を補正することに
よって出力画像のぼやけや粒状性劣化を防ぐように処理
する。また、階調再現処理部１３も、空間フィルタ処理
部１１と同様に、ＣＭＹＫ信号の画像データに対して、
領域識別信号を基に所定の処理を施すものである。The spatial filter processing unit 11 performs a spatial filter process by a digital filter on the image data of the CMYK signals input from the black generation and undercolor removal unit 10 based on the area identification signal to correct the spatial frequency characteristic. By doing so, processing is performed so as to prevent blurring and deterioration of graininess of the output image. Further, the gradation reproduction processing unit 13 also, similar to the spatial filter processing unit 11, for the image data of the CMYK signals,
The predetermined processing is performed based on the area identification signal.
【００４４】たとえば、領域分離処理部８にて文字に分
離された領域は、特に黒文字あるいは色文字の再現性を
高めるために、空間フィルタ処理部１１による空間フィ
ルタ処理における鮮鋭強調処理で高周波数の強調量が大
きくされる。同時に、階調再現処理部１３においては、
高域周波数の再現に適した高解像度のスクリーンでの二
値化または多値化処理が選択される。For example, in order to improve the reproducibility of black characters or color characters, the areas separated into characters by the area separation processing unit 8 are processed by the spatial filter processing unit 11 in the sharpening process in the high-frequency processing so as to have a high frequency. The amount of emphasis is increased. At the same time, in the gradation reproduction processing unit 13,
Binarization or multi-value conversion processing on a high-resolution screen suitable for reproduction of high frequency is selected.
【００４５】また、領域分離処理部８で網点に分離され
た領域に関しては、空間フィルタ処理部１１において、
入力網点成分を除去するためのローパス・フィルタ処理
が施される。そして、出力階調補正部１２では、濃度信
号などの信号をカラー画像出力装置の特性値である網点
面積率に変換する出力階調補正処理を行った後、階調再
現処理部１３で、最終的に画像を画素に分離してそれぞ
れの階調を再現できるように処理する階調再現処理、す
なわち中間調生成が行われる。領域分離処理部８で写真
に分離された領域に関しては、階調再現性を重視したス
クリーンでの二値化または多値化処理が行われる。Regarding the area separated into halftone dots by the area separation processing unit 8, the spatial filter processing unit 11
A low-pass filter process is performed to remove the input halftone dot component. Then, the output gradation correction unit 12 performs an output gradation correction process of converting a signal such as a density signal into a halftone dot area ratio which is a characteristic value of the color image output device, and then a gradation reproduction processing unit 13 Finally, gradation reproduction processing for dividing the image into pixels and processing so that each gradation can be reproduced, that is, halftone generation is performed. With respect to the areas separated into photographs by the area separation processing section 8, binarization or multi-value conversion processing on the screen with emphasis on gradation reproducibility is performed.
【００４６】上述した各処理が施された画像データは、
一旦記憶手段（図示せず）に記憶され、所定のタイミン
グで読出されてカラー画像出力装置１５に入力される。The image data that has been subjected to the above-mentioned processing is
The image is once stored in a storage unit (not shown), read at a predetermined timing, and input to the color image output device 15.
【００４７】このカラー画像出力装置１５は、画像デー
タを記録媒体（たとえば紙等）上に出力するもので、た
とえば、電子写真方式やインクジェット方式を用いたカ
ラー画像出力装置等を挙げることができるが、特に限定
されるものではない。なお、上記の処理は図示しない中
央演算処理装置（略称：ＣＰＵ、Central ProcessingUn
it）によって制御される。The color image output device 15 outputs the image data onto a recording medium (eg, paper), and examples thereof include a color image output device using an electrophotographic method or an inkjet method. It is not particularly limited. The above processing is performed by a central processing unit (abbreviation: CPU, Central Processing
controlled by it).
【００４８】図２は、色補正部（色補正手段）９の具体
的構成を示すブロック図である。まず、色補正部９の構
成について説明する。前記色補正部９は、信号判定手段
（判定手段）２０、信号処理手段２１、第１テーブルア
クセス処理手段２２、第２テーブルアクセス処理手段２
３、第３テーブルアクセス処理手段２４および信号選択
手段（選択手段）２５を含む。また、第１テーブルアク
セス処理手段２２、第２テーブルアクセス処理手段２３
および第３テーブルアクセス処理手段２４は、それぞ
れ、第１色変換テーブル（メインテーブル）Ｔ１、第２
色変換テーブル（サブテーブル）Ｔ２および第３色変換
テーブル（サブテーブル）Ｔ３を備えている。FIG. 2 is a block diagram showing a specific structure of the color correction section (color correction means) 9. First, the configuration of the color correction unit 9 will be described. The color correction unit 9 includes a signal determination unit (determination unit) 20, a signal processing unit 21, a first table access processing unit 22, and a second table access processing unit 2.
3, a third table access processing means 24 and a signal selecting means (selecting means) 25. Also, the first table access processing means 22 and the second table access processing means 23
And the third table access processing means 24 are respectively the first color conversion table (main table) T1 and the second color conversion table (main table) T1.
A color conversion table (sub-table) T2 and a third color conversion table (sub-table) T3 are provided.
【００４９】入力画像データは、ＲＧＢ信号、あるいは
ＲＧＢ信号を補色反転したＣＭＹ信号どちらでもよい
（第１の表色系より成るカラー画像データ）。ここで
は、原稿種別自動判別部６ですでにＣＭＹに変換されて
いるので、ＣＭＹ入力のＣ出力について説明する。The input image data may be either an RGB signal or a CMY signal which is a complementary color inversion of the RGB signal (color image data of the first color system). Here, since the document type automatic discrimination unit 6 has already converted to CMY, C output of CMY input will be described.
【００５０】入力画像データＣｉｎ，Ｍｉｎ，Ｙｉｎ
は、信号判定手段２０と信号処理手段２１とにそれぞれ
入力される。Input image data Cin, Min, Yin
Are input to the signal determination means 20 and the signal processing means 21, respectively.
【００５１】信号判定手段２０は、入力画像データＣｉ
ｎ，Ｍｉｎ，Ｙｉｎが、予め定められた所定の範囲に属
するかどうかを判定し、信号選択手段２５に判定信号を
出力するものである。ここで、所定の範囲内であれば、
判定信号は有効信号となり、所定の範囲に属さないなら
ば判定信号は非有効信号となる。The signal determining means 20 is adapted to input image data Ci
It is determined whether n, Min, and Yin belong to a predetermined range determined in advance, and a determination signal is output to the signal selection means 25. Here, if within a predetermined range,
The judgment signal becomes a valid signal, and if it does not belong to a predetermined range, the judgment signal becomes a non-valid signal.
【００５２】第１テーブルアクセス処理手段２２には、
入力画像データがそのまま入力され、第１色変換テーブ
ルＴ１を用いるルックアップテーブル法によって色補正
データＣ１を算出して、信号選択手段２５へ出力する。
前記ルックアップテーブル（ＬＵＴ）法には、従来の技
術に記載した、直接変換法、ビット切り捨て直接変換
法、３次元補間法、２次元補間法等のいずれか１つを選
択して使用すればよい。The first table access processing means 22 includes
The input image data is input as it is, the color correction data C1 is calculated by the look-up table method using the first color conversion table T1, and is output to the signal selecting means 25.
For the look-up table (LUT) method, any one of the direct conversion method, the bit-truncated direct conversion method, the three-dimensional interpolation method, the two-dimensional interpolation method, etc. described in the prior art can be selected and used. Good.
【００５３】信号処理手段２１は、予め定められた方法
に基づいて入力画像データに、所定の処理を施すこと
で、第２テーブルアクセス処理手段２３および第３テー
ブルアクセス処理手段２４のアドレスデータとし、これ
を第２テーブルアクセス処理手段２３および第３テーブ
ルアクセス処理手段２４にそれぞれ出力する。The signal processing means 21 applies predetermined processing to the input image data based on a predetermined method to obtain address data of the second table access processing means 23 and the third table access processing means 24, This is output to the second table access processing means 23 and the third table access processing means 24, respectively.
【００５４】第２テーブルアクセス処理手段２３および
第３テーブルアクセス処理手段２４は、信号処理手段２
１から入力されるデータをアドレスとして、第１テーブ
ルアクセス処理手段２２と同様の処理を行って、色補正
データＣ２，Ｃ３を信号選択手段２５に出力する。The second table access processing means 23 and the third table access processing means 24 are the signal processing means 2.
Using the data input from 1 as an address, the same processing as the first table access processing means 22 is performed and the color correction data C2 and C3 are output to the signal selection means 25.
【００５５】信号選択手段２５は、前記判定信号ならび
に領域識別信号や画像モード信号に基づいて、入力され
た前記色補正データＣ１，Ｃ２，Ｃ３のうち何れか１つ
を選択して、最終的に色補正データＣｏｕｔとして出力
する。The signal selecting means 25 selects any one of the inputted color correction data C1, C2, C3 based on the judgment signal, the area identification signal and the image mode signal, and finally. The color correction data Cout is output.
【００５６】次に、色補正部９の処理について説明す
る。ここでは、色補正部９における入力画像データの処
理について、いくつか例を挙げて説明する。Next, the processing of the color correction section 9 will be described. Here, the processing of the input image data in the color correction unit 9 will be described with some examples.
【００５７】・画像モードによる切換え例（信号判定手
段は入力画像データの上位ビットのみを判別して、判定
信号を決定する）
印刷写真モードと文字モードとを切換える処理につい
て、図３のフローチャートに基づいて説明する。ここで
は、第１テーブルＴ１を印刷写真用テーブル、および第
２テーブルＴ２を文字用テーブルとする、２つのテーブ
ルを用いている。Example of switching by image mode (the signal determining means determines only the upper bits of the input image data to determine the determination signal) The process of switching between the print photograph mode and the character mode will be described with reference to the flowchart of FIG. Explain. Here, two tables are used, the first table T1 being a print photograph table and the second table T2 being a character table.
【００５８】文字原稿においては、文字を読みやすく、
くっきり再現できるように黒文字部の（黒生成前の）Ｃ
ＭＹの濃度をより高くする必要がある。黒文字部の入力
画像データの範囲は、暗い部分だけに限定されるため、
暗い部分だけ文字用テーブルＴ２を読み込むようにす
る。In a text manuscript, characters are easy to read,
C for black character part (before black generation) for clear reproduction
It is necessary to increase the concentration of MY. Since the range of the input image data of the black character part is limited to the dark part,
The character table T2 is read only in the dark portion.
【００５９】まず、入力画像データＣｉｎ，Ｍｉｎ，Ｙ
ｉｎが入力される。ここでは、各色の入力画像データは
８ビットとする。まず、信号判定手段２０は、ステップ
ｓ１で、入力画像データＣｉｎ，Ｍｉｎ，Ｙｉｎの最上
位ビットをチェック（信号判定）し、ＣＭＹ全てが
“１”である場合に有効信号（判定信号）を、それ以外
の場合には非有効信号（判定信号）を信号選択手段に出
力する。First, input image data Cin, Min, Y
in is input. Here, the input image data of each color is 8 bits. First, in step s1, the signal determining means 20 checks the most significant bit of the input image data Cin, Min, Yin (signal determination), and when all CMY are “1”, the valid signal (determination signal) is In other cases, an ineffective signal (determination signal) is output to the signal selection means.
【００６０】一方、信号処理手段２１は、ステップｓ４
で、入力画像データＣｉｎ，Ｍｉｎ，Ｙｉｎの最上位ビ
ットを除いた７ビットの計２１ビットを、第２テーブル
アクセス手段２３に入力する。On the other hand, the signal processing means 21 performs step s4.
Then, a total of 21 bits of 7 bits excluding the most significant bit of the input image data Cin, Min, Yin are input to the second table access means 23.
【００６１】第１テーブルアクセス処理手段２２は、ス
テップｓ２、ｓ３において、入力画像データＣｉｎ，Ｍ
ｉｎ，Ｙｉｎをアドレスとして、そのアドレスに格納さ
れている色補正データＣ１を、信号選択手段２５に出力
する。The first table access processing means 22 receives the input image data Cin, M in steps s2 and s3.
With in and Yin as addresses, the color correction data C1 stored at the addresses is output to the signal selecting means 25.
【００６２】一方、第２テーブルアクセス処理手段２３
は、ステップｓ５、ｓ６において、信号処理手段２１に
よって入力された入力画像データＣｉｎ，Ｍｉｎ，Ｙｉ
ｎのうちの２１ビットをアドレスとして、そのアドレス
に格納されている色補正データＣ２を、信号選択手段２
５に出力する。これらの各ステップｓ１〜ｓ３の処理
と、各ステップｓ４〜ｓ６の処理とは、並行して行われ
る。On the other hand, the second table access processing means 23
Is input image data Cin, Min, Yi input by the signal processing means 21 in steps s5 and s6.
Using 21 bits of n as an address, the color correction data C2 stored at that address is used as the signal selection means 2
Output to 5. The processing of each of these steps s1 to s3 and the processing of each of steps s4 to s6 are performed in parallel.
【００６３】信号選択手段２５では、ステップｓ１０
で、まず、判定信号が有効信号であるか否かを判定し
（Ｓ７）、有効信号でない場合は、色補正データＣ１を
出力する。これに対し、判定信号が有効信号である場合
は、ステップｓ８で、続いて文字モードが設定されてい
るか（あるいは原稿種別判別部５での判定結果が文字原
稿であるか）否かを判定し、文字モードが設定されてい
れば、ステップｓ９で色補正データＣ２を出力し、文字
モードが設定されていなければ、ステップｓ１０で色補
正データＣ１を出力する。In the signal selecting means 25, step s10
Then, first, it is determined whether or not the determination signal is a valid signal (S7), and if it is not the valid signal, the color correction data C1 is output. On the other hand, if the determination signal is a valid signal, it is determined in step s8 whether the character mode is subsequently set (or whether the determination result of the document type determination unit 5 is a character document). If the character mode is set, the color correction data C2 is output in step s9, and if the character mode is not set, the color correction data C1 is output in step s10.
【００６４】これによって、ユーザの選択によって文字
モードが選択された場合（あるいは、原稿種別自動判別
部６での判定結果が文字原稿である場合）には、色補正
データＣ２が出力され、前記の条件にあてはまらない場
合には、色補正データＣ１が出力されることとなり、メ
インテーブルとして印刷写真用を備え、黒文字の範囲の
みサブテーブルとして備えておくことで、印刷写真も黒
文字も、問題ない良好な画質とすることができる。As a result, when the character mode is selected by the user's selection (or when the result of the determination by the automatic document type discriminating portion 6 is a character document), the color correction data C2 is output and the above-mentioned is executed. If the conditions are not met, the color correction data C1 will be output, and by providing the main table for print photographs and only the black character range as a sub table, both print photographs and black letters will be satisfactory. It is possible to obtain excellent image quality.
【００６５】・領域分離信号による切換え例（信号判定
手段２０は特定の色であるか否かを判別して、判定信号
を決定する）
ここでは、網点領域と印画紙（写真）領域の切換えにつ
いて挙げる。印画紙写真では、人肌などの特定色につい
て、より好ましい色再現を行う必要がある。ここでは、
例として肌色の範囲を６４≦Ｃ≦１２７，１２８≦Ｍ≦
１９１，１２８≦Ｙ≦１９１とする。すなわち、第１テ
ーブルＴ１を網点領域に対する色補正テーブルとし、第
２テーブルＴ２を印画紙写真の肌色に対する色補正テー
ブルとする。Switching Example Using Area Separation Signal (Signal determination means 20 determines the determination signal by determining whether it is a specific color) Here, switching between the halftone dot area and the photographic paper (photograph) area About. In photographic paper photographs, it is necessary to perform more preferable color reproduction for specific colors such as human skin. here,
As an example, the skin color range is 64 ≦ C ≦ 127, 128 ≦ M ≦
It is set to 191,128 ≦ Y ≦ 191. That is, the first table T1 is the color correction table for the halftone dot area, and the second table T2 is the color correction table for the skin color of the photographic paper photograph.
【００６６】図４のフローチャートに示すように、ま
ず、入力画像データが入力される。信号判定手段２０で
は、ステップｓ１１で、入力画像データが前記肌色の範
囲に含まれるがどうかを判定し、前記の範囲に含まれる
場合には有効信号（判定信号）を、含まれない場合には
非有効信号（判定信号）を信号選択手段に出力する。As shown in the flowchart of FIG. 4, first, input image data is input. In step s11, the signal determination means 20 determines whether the input image data is included in the skin color range. If the input image data is included in the range, a valid signal (judgment signal) is included. An ineffective signal (determination signal) is output to the signal selection means.
【００６７】一方、信号処理手段２１では、ステップｓ
１４で、入力画像データから下位６ビットをそれぞれ抽
出し、Ｃ−６４，Ｍ−１２８，Ｙ−１２８として計１８
ビットのアドレスデータを第２テーブルアクセス処理手
段２３に入力する。第１テーブルアクセス処理手段２２
では、ステップｓ１２、ｓ１３において、前記入力画像
データ全体から前記の例と同様に色補正データＣ１を、
信号選択手段２５に出力する。第２テーブルアクセス処
理手段２３は、前記の例と同様に、ステップｓ１５、ｓ
１６で、色補正データＣ２を、信号選択手段に出力す
る。各ステップｓ１１〜ｓ１３の処理と、各ステップｓ
１４〜ｓ１６の処理とは、並行して行われる。On the other hand, in the signal processing means 21, step s
In step 14, the lower 6 bits are extracted from the input image data, and a total of 18 bits are extracted as C-64, M-128, and Y-128.
The bit address data is input to the second table access processing means 23. First table access processing means 22
Then, in steps s12 and s13, the color correction data C1 is obtained from the entire input image data as in the above example.
The signal is output to the signal selection means 25. The second table access processing means 23, as in the above example, steps s15, s
At 16, the color correction data C2 is output to the signal selection means. Processing of each step s11 to s13 and each step s
The processing from 14 to s16 is performed in parallel.
【００６８】信号選択手段２５では、ステップｓ１７
で、有効信号であるか否かを判断して、処理画素が、肌
色領域であるかどうかが判定される。そして、領域分離
処理で印画紙写真領域と判定され、かつ、肌色領域の場
合（判定信号が有効信号）、ステップｓ１８、ｓ１９
で、色補正データＣ２を出力する。また、ステップｓ１
７で肌色ではないと判断された場合、およびステップｓ
１７で肌色と判断され、かつ、ステップｓ１８で領域分
離処理で印画紙写真領域ではないと判定された場合に
は、色補正データＣ１を出力する。また、信号選択手段
２５では、画像モードが印画紙写真モードであると選択
された場合も、同様の処理がなされる。In the signal selecting means 25, step s17
Then, it is judged whether or not the processed pixel is a valid signal, and it is judged whether or not the processed pixel is a skin color region. Then, when it is determined to be the photographic paper photograph area by the area separation processing and it is the skin color area (the determination signal is the valid signal), steps s18 and s19.
Then, the color correction data C2 is output. Also, step s1
If it is determined in step 7 that the color is not flesh, and step s
If it is determined in step 17 that the color is flesh color, and if it is determined in step s18 that it is not in the photographic paper photograph area, the color correction data C1 is output. Further, the signal selecting means 25 performs the same processing when the image mode is selected as the photographic paper photograph mode.
【００６９】前記の特定色としては、空の色・葉の緑色
などがあり、これらに対して夫々サブテーブルを設け、
入力画像データの範囲に応じてテーブルを切換えるよう
にしてもよい。The specific colors include sky color and leaf green color, and sub-tables are provided for these colors.
You may make it switch a table according to the range of input image data.
【００７０】ここで、本発明に適用される領域分離処理
の例として、特開平８−１２５８５７号公報に記載され
ている方法について、図５を参照して説明する。まず、
注目画素とその近傍の複数の画素より成る局所ブロック
（ブロック）内の画像信号の最大信号レベルと、前記ブ
ロック内の最小信号レベルを求め、最大信号レベルと最
小信号レベルの差を第１特徴パラメータＰ０の特徴量と
する。Here, as an example of the area separation processing applied to the present invention, the method described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 8-125857 will be described with reference to FIG. First,
The maximum signal level of the image signal in a local block (block) composed of the pixel of interest and a plurality of pixels in the vicinity thereof and the minimum signal level in the block are obtained, and the difference between the maximum signal level and the minimum signal level is determined as a first characteristic parameter. Let it be the characteristic amount of P0.
【００７１】また、前記ブロック内における主走査方向
に連続する２個の画素間の差分値（絶対値）を順次加算
していき、この差分値の総和を求める。副走査方向につ
いても同様にして求め、主走査方向の差分値の総和と副
走査方向の差分値の総和とを比較し、小さい方の値（最
小値）を第２特徴パラメータＰ１の特徴量とする。Further, the difference value (absolute value) between two consecutive pixels in the main scanning direction within the block is sequentially added, and the sum of the difference values is obtained. In the same manner for the sub-scanning direction, the sum of the difference values in the main-scanning direction is compared with the sum of the difference values in the sub-scanning direction, and the smaller value (minimum value) is set as the feature amount of the second feature parameter P1. To do.
【００７２】前記第１特徴パラメータＰ０と第２特徴パ
ラメータＰ１を判定回路に入力し、ブロック内の注目画
素が、文字領域・網点領域・写真（印画紙写真）領域
（図５）の何れの領域に存在するかを判定し、各領域に
応じた領域識別信号を出力する。The first characteristic parameter P0 and the second characteristic parameter P1 are input to the determination circuit, and the pixel of interest in the block is any one of the character area, the halftone dot area, and the photograph (photographic paper photograph) area (FIG. 5). It is determined whether or not the area exists, and an area identification signal corresponding to each area is output.
【００７３】前記判定回路は、入出力特性が予め神経回
路網によって学習された２次元ルックアップテーブル、
あるいは、神経回路網（たとえば、４層のパーセプトロ
ン）そのものを用いる。神経回路網を用いることによっ
て、特徴量を分類する際、非線形な特性を含む最適な境
界線を精度よく選定することができる。なお、前記アル
ゴリズムでは、下地領域も写真領域として判別されてし
まうため、予め下地領域を検出し区別しておく。この方
法としては、たとえば、注目画素のデータ（ＲＧＢ信号
を補色反転したＣＭＹ信号）のそれぞれの信号レベルを
ＤＣ，ＤＭ，ＤＹとし、閾値ＴＨＢＡＣＫとした場合、
以下の関係、
（ＤＣ＜ＴＨＢＡＣＫ）かつ（ＤＭ＜ＴＨＢＡＣＫ）か
つ（ＤＹ＜ＴＨＢＡＣＫ）
を満たすとき、下地領域であると判断する。The determination circuit is a two-dimensional lookup table whose input / output characteristics are learned in advance by a neural network,
Alternatively, the neural network (eg, 4-layer perceptron) itself is used. By using the neural network, it is possible to accurately select the optimum boundary line including the non-linear characteristic when classifying the feature quantities. In the above algorithm, the background area is also discriminated as a photograph area, so the background area is detected and distinguished in advance. As this method, for example, when the signal levels of the data of the pixel of interest (CMY signals obtained by complementing RGB signals with complementary colors) are DC, DM, and DY, and the threshold value is THBACK,
When the following relations (DC <THBACK) and (DM <THBACK) and (DY <THBACK) are satisfied, it is determined to be the base region.
【００７４】ここで、図５に示すように、文字領域は、
最大信号レベルと最小信号レベルの差が大きく、主走査
方向あるいは副走査方向の差分値の総和はさほど大きく
ない領域である。網点領域は、最大信号レベルと最小信
号レベルの差が大きく、比較的短い周期で画像信号が変
動するため、主走査方向あるいは副走査方向の差分値の
総和が比較的大きな領域である。印画紙写真領域は、階
調性を有するため、最大信号レベルと最小信号レベルの
差および主走査方向あるいは副走査方向の差分値の総和
とも小さい領域である。Here, as shown in FIG. 5, the character area is
This is an area in which the difference between the maximum signal level and the minimum signal level is large, and the sum of the difference values in the main scanning direction or the sub scanning direction is not so large. Since the difference between the maximum signal level and the minimum signal level is large and the image signal fluctuates in a relatively short period, the halftone dot area is an area where the sum of the difference values in the main scanning direction or the sub scanning direction is relatively large. Since the photographic printing paper area has gradation, the difference between the maximum signal level and the minimum signal level and the total sum of the difference values in the main scanning direction or the sub scanning direction are small.
【００７５】・サブテーブルを複数設ける例
さらに、複数のサブテーブル１，２を設けて処理を行う
例について、図６および図７に基づいて説明する。ここ
では、図６に示すように、第１テーブル（メインテーブ
ル）Ｔ１を文字写真用の色補正テーブル、第２テーブル
（サブテーブル１）Ｔ２を文字用テーブル、第３テーブ
ル（サブテーブル２）Ｔ３を印画紙写真の肌色に対する
色補正テーブルとする。つまり、メインテーブルＴ１の
文字写真用の色補正テーブルにおける特定の領域を、サ
ブテーブル１（＝Ｔ２）として持ち、同様に、メインテ
ーブルＴ１の文字写真用の色補正テーブルにおける特定
の領域を、サブテーブル２（＝Ｔ３）として備える。Example of Providing Multiple Subtables Further, an example of providing a plurality of subtables 1 and 2 for processing will be described with reference to FIGS. 6 and 7. Here, as shown in FIG. 6, the first table (main table) T1 is a color correction table for character photographs, the second table (sub table 1) T2 is a character table, and the third table (sub table 2) T3. Is a color correction table for the skin color of the photographic paper photograph. That is, a specific area in the color correction table for character pictures of the main table T1 is provided as a sub table 1 (= T2), and similarly, a specific area in the color correction table for character pictures of the main table T1 is set as a sub table. It is provided as a table 2 (= T3).
【００７６】これによって、メインテーブルＴ１として
は、文字写真用の色補正テーブルを備えただけで、適
宜、サブテーブル１，２を切換えて用いることによっ
て、文字も、印画紙写真も、印刷写真も鮮明に出力する
ものである。これは、前記２つの例を組合せた例であ
り、図６に示すように３つのテーブルを用いており、領
域識別信号によって色補正テーブルを切換えて処理を行
っている。As a result, the main table T1 is provided with a color correction table for character photographs, and the sub-tables 1 and 2 are appropriately used by switching, so that characters, photographic paper photographs, and printed photographs can be obtained. It outputs clearly. This is an example in which the above two examples are combined, three tables are used as shown in FIG. 6, and the color correction tables are switched according to the area identification signal to perform the processing.
【００７７】図７のフローチャートに示すように、ま
ず、入力画像データが入力される。信号判定手段２０で
は、ステップｓ２１で、入力画像データが黒文字の範囲
１９２≦Ｃ≦２５５，１９２≦Ｍ≦２５５，１９２≦Ｙ
≦２５５または肌色の範囲６４≦Ｃ≦１２７，１２８≦
Ｍ≦１９１，１２８≦Ｙ≦１９１に含まれるかどうかを
判定し、前記の範囲に含まれる場合には有効信号（判定
信号）を、含まれない場合には非有効信号（判定信号）
を信号選択手段２５に出力する。As shown in the flowchart of FIG. 7, first, input image data is input. In step s21, the signal determination means 20 receives the input image data in the range of black characters 192≤C≤255,192≤M≤255,192≤Y.
≦ 255 or skin color range 64 ≦ C ≦ 127, 128 ≦
It is determined whether or not M ≦ 191, 128 ≦ Y ≦ 191 is included, and if it is included in the above range, a valid signal (determination signal) is given, and if it is not included, a non-valid signal (determination signal) is given.
Is output to the signal selection means 25.
【００７８】一方、信号処理手段２１では、ステップｓ
２４で、入力画像データから下位７ビットをそれぞれ抽
出し、Ｃ−１９２，Ｍ−１９２，Ｙ−１９２として計２
１ビットのアドレスデータを第２テーブルアクセス処理
手段に入力する。さらに、前記の処理とともに、信号処
理手段２１では、ステップｓ２７で、入力画像データか
ら下位６ビットをそれぞれ抽出し、Ｃ−６４，Ｍ−１２
８，Ｙ−１２８として計１８ビットのアドレスデータを
第３テーブルアクセス処理手段２４に入力する。On the other hand, in the signal processing means 21, step s
In step 24, the lower 7 bits are extracted from the input image data, and the total is 2 as C-192, M-192, and Y-192.
1-bit address data is input to the second table access processing means. In addition to the above processing, the signal processing means 21 extracts the lower 6 bits from the input image data in step s27, and outputs C-64 and M-12.
A total of 18 bits of address data as 8, Y-128 are input to the third table access processing means 24.
【００７９】第１テーブルアクセス処理手段２４では、
ステップｓ２２，ｓ２３で、前記入力画像データ全体か
ら前記の例と同様に、色補正データＣ１を、信号選択手
段２５に出力する。第２テーブルアクセス処理手段２３
では、前記の例と同様に、色補正データＣ２を、ステッ
プｓ２５，ｓ２６で、信号選択手段２５に出力する。第
３テーブルアクセス処理手段２４では、ステップｓ２
８，ｓ２９で、前記の例と同様に、色補正データＣ３
を、信号選択手段に出力する。各ステップｓ２１〜ｓ２
３の処理と、各ステップｓ２４〜ｓ２６の処理と、各ス
テップｓ２７〜ｓ２９の処理とは、並行して行われる。In the first table access processing means 24,
In steps s22 and s23, the color correction data C1 is output from the entire input image data to the signal selection unit 25, as in the above example. Second table access processing means 23
Then, similarly to the above example, the color correction data C2 is output to the signal selecting means 25 in steps s25 and s26. In the third table access processing means 24, step s2
8, s29, the color correction data C3
Is output to the signal selection means. Each step s21 to s2
The processing of step 3, the processing of steps s24 to s26, and the processing of steps s27 to s29 are performed in parallel.
【００８０】信号選択手段２５では、ステップｓ３０
で、有効信号であるかどうかが判定される。ここで、ス
テップｓ３１で、判定信号が有効信号である場合は、続
けて領域識別信号の結果が文字領域であるかどうかが判
定され、文字領域、つまり黒文字であれば、ステップｓ
３２で、色補正データＣ２が出力される。In the signal selecting means 25, step s30
Then, it is determined whether the signal is a valid signal. Here, if the determination signal is a valid signal in step s31, it is continuously determined whether or not the result of the region identification signal is a character region. If the result is a character region, that is, a black character, step s
At 32, the color correction data C2 is output.
【００８１】一方、有効信号であっても、肌色の場合
は、ステップｓ３１で否と判断され、再度ステップｓ３
３で、有効信号であるかが判断され、ここで有効信号で
ある場合は、ステップｓ３４で、印画紙領域であるか否
かが判断され、印画紙領域である場合、ステップｓ３２
で、色補正データＣ３が出力される。On the other hand, even if it is an effective signal, if it is a flesh color, it is judged no in step s31, and step s3 is executed again.
In 3, it is determined whether the signal is a valid signal. If it is the valid signal, it is determined in step s34 whether it is the photographic paper area, and if it is the photographic paper area, step s32.
Then, the color correction data C3 is output.
【００８２】前記ステップｓ３３においても否と判断さ
れ、非有効信号であって、印画紙領域でもない場合は、
印刷写真であるので、ステップｓ３６で、色補正データ
Ｃ１を出力する。In step s33, if it is determined to be no and the signal is a non-effective signal and is not the printing paper area,
Since it is a print photograph, the color correction data C1 is output in step s36.
【００８３】本発明は、コンピュータに実行させるため
のプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録
媒体に、画像処理方法を記録するものとすることもでき
る。この結果、画像処理方法を行うプログラムを記録し
た記録媒体を持ち運び自在に提供することができる。In the present invention, the image processing method may be recorded on a computer-readable recording medium recording a program to be executed by a computer. As a result, it is possible to provide a recording medium on which a program for performing the image processing method is recorded so as to be portable.
【００８４】なお、本実施の形態では、この記録媒体と
しては、マイクロコンピュータで処理が行われるために
図示していないメモリ、たとえばＲＯＭのようなものそ
のものがプログラムメディアであってもよいし、また、
図示していないが、外部記憶装置としてプログラム読取
り装置が設けられ、そこに記録媒体を挿入することで読
取り可能なプログラムメディアであってもよい。In the present embodiment, as the recording medium, a memory (not shown) such as ROM itself may be a program medium because the processing is performed by a microcomputer. ,
Although not shown, a program reading device may be provided as an external storage device, and the program medium may be readable by inserting a recording medium therein.
【００８５】いずれの場合においても、格納されている
プログラムはマイクロプロセッサがアクセスして実行さ
せる構成であってもよいし、あるいは、いずれの場合も
プログラムを読出し、読出されたプログラムは、マイク
ロコンピュータの図示されていないプログラム記憶エリ
アにダウンロードされて、そのプログラムが実行される
方式であってもよい。このダウンロード用のプログラム
は、予め本体装置に格納されているものとする。In any case, the stored program may be configured to be accessed and executed by the microprocessor, or in any case, the program is read and the read program is read by the microcomputer. The program may be executed by being downloaded to a program storage area (not shown). It is assumed that this download program is stored in the main body device in advance.
【００８６】ここで、前記プログラムメディアは、本体
と分離可能に構成される記録媒体であり、磁気テープや
カセットテープ等のテープ系、フロッピー（商標）ディ
スクとも呼ばれるディスク状磁気記録媒体やハードディ
スク等の磁気ディスクやＣＤ−ＲＯＭ／ＭＯ／ＭＤ／Ｄ
ＶＤ等の光ディスクのディスク系、ＩＣカード（メモリ
カードを含む）／光カード等のカード系、あるいはマス
クＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read O
nly Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（ElectricallyErasable P
rogrammable Read Only Memory）、フラッシュＲＯＭ等
による半導体メモリを含めた固定的にプログラムを担持
する媒体であってもよい。Here, the program medium is a recording medium which can be separated from the main body, and is a tape system such as a magnetic tape or a cassette tape, a disk-shaped magnetic recording medium also called a floppy (trademark) disk, a hard disk or the like. Magnetic disk and CD-ROM / MO / MD / D
Disk system of optical disk such as VD, card system such as IC card (including memory card) / optical card, mask ROM, EPROM (Erasable Programmable Read O)
nly Memory), EEPROM (Electrically Erasable P
Rogrammable Read Only Memory), a semiconductor memory such as a flash ROM, or the like, which may be a medium for fixedly carrying the program.
【００８７】また、本実施の形態においては、インター
ネットを含む通信ネットワークを接続可能なシステム構
成であることから、通信ネットワークからプログラムを
ダウンロードするように流動的にプログラムを担持する
媒体であってもよい。なお、このように通信ネットワー
クからプログラムをダウンロードする場合には、そのダ
ウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納してお
くか、あるいは別な記録媒体からインストロールされる
ものであってもよい。Further, in the present embodiment, since the system configuration is such that a communication network including the Internet can be connected, it may be a medium that carries the program fluidly so as to download the program from the communication network. . When the program is downloaded from the communication network in this way, the program for downloading may be stored in the main body device in advance or installed from another recording medium.
【００８８】前記記録媒体は、デジタルカラー画像形成
装置やコンピュータシステムに備えられるプログラム読
取り装置によって読取られることで上述した画像処理方
法が実行される。The recording medium is read by a program reading device provided in a digital color image forming apparatus or a computer system to execute the above-described image processing method.
【００８９】コンピュータシステムは、フラットベッド
スキャナ・フィルムスキャナ・デジタルカメラなどの画
像入力装置、所定のプログラムがロードされることによ
り前記画像処理方法など様々な処理が行われるコンピュ
ータ、コンピュータの処理結果を表示するＣＲＴディス
プレイ・液晶ディスプレイなどの画像表示装置およびコ
ンピュータの処理結果を紙などに出力するプリンタよっ
て構成される。さらには、ネットワークを介してサーバ
ーなどに接続するための通信手段としてのモデムなどが
備えられる。The computer system displays an image input device such as a flatbed scanner, a film scanner, or a digital camera, a computer on which various processes such as the image processing method are performed by loading a predetermined program, and a processing result of the computer. An image display device such as a CRT display or a liquid crystal display, and a printer that outputs the processing result of a computer to paper or the like. Further, a modem or the like is provided as a communication means for connecting to a server or the like via a network.
【００９０】ここで、原稿種別自動判別部における原稿
種別の自動判別方法の１つの例について、図８および図
９に基づいて説明する。Here, one example of the method of automatically discriminating the document type in the document type automatic discriminating section will be described with reference to FIGS. 8 and 9.
【００９１】図８に、原稿種別自動判別部６の構成をブ
ロック図にて示す。原稿種別自動判別部６は、信号変換
部４１、ヒストグラム作成部４２、第１最大度数濃度区
分抽出部４３、第２最大度数濃度区分抽出部４４、文字
原稿判別部４５、原稿種別判別部４６、第３の閾値設定
部４７、および写真原稿判定部４８を含んで構成され
る。また、文字原稿判別部４５は、低度数閾値設定部５
１、低度数濃度区分数判定部５２、第１の閾値設定部５
３、第２の閾値設定部５４および最大度数値判定部５５
を含んで構成される。FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of the document type automatic discrimination section 6. The document type automatic discrimination unit 6 includes a signal conversion unit 41, a histogram creation unit 42, a first maximum frequency density classification extraction unit 43, a second maximum frequency density classification extraction unit 44, a character document determination unit 45, a document classification determination unit 46, A third threshold value setting unit 47 and a photo original determination unit 48 are included. Further, the text original discriminating unit 45 includes the low frequency threshold setting unit 5
1, low frequency density classification number determination unit 52, first threshold setting unit 5
3, second threshold value setting unit 54 and maximum degree numerical value determination unit 55
It is configured to include.
【００９２】前記原稿種別自動判別部６における動作に
ついて、図９に基づいて説明する。図９は、原稿種別自
動判別部６の動作を説明するためのフローチャートであ
る。なお、以下の処理では、ステップｓ４１において、
原稿種別判別処理４６をプレスキャンにて行っている
が、本スキャンのデータを用いて行うことも勿論可能で
ある。ステップｓ４２では、信号変換部４１でＲＧＢの
反射率信号がＲＧＢの濃度信号に変換され、補色反転さ
れてＣＭＹ信号となる。The operation of the document type automatic discrimination section 6 will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a flowchart for explaining the operation of the document type automatic discrimination section 6. In the following processing, in step s41,
Although the document type discrimination process 46 is performed by the prescan, it is of course possible to perform it by using the data of the main scan. In step s42, the signal conversion unit 41 converts the RGB reflectance signal into an RGB density signal and inverts the complementary colors to form a CMY signal.
【００９３】次いで、ステップｓ４３で、ヒストグラム
作成部４２で、第１の表色系より成る入力画像データの
各色成分毎に濃度ヒストグラムを作成する。Then, in step s43, the histogram creating section 42 creates a density histogram for each color component of the input image data of the first color system.
【００９４】第１最大度数濃度区分抽出部４３では、ス
テップｓ４４で、前記濃度ヒストグラムより、最大度数
の濃度区分を選択し、第１最大度数値を求める。さらに
第２最大度数濃度区分抽出部４４では、ステップｓ４５
で、第１最大度数値を抽出した濃度区分およびこの濃度
区分に隣接する濃度区分以外で、最大度数値を持つ第２
の最大度数の濃度区分を選択し、第２最大度数値を求め
る。In step s44, the first maximum frequency density category extraction unit 43 selects the maximum frequency density category from the density histogram and obtains the first maximum frequency value. Further, in the second maximum frequency density classification extraction unit 44, step s45
In addition to the concentration category from which the first maximum frequency value is extracted and the concentration category adjacent to this density category,
The density category of the maximum frequency of is selected, and the second maximum frequency value is calculated.
【００９５】低度数濃度区分数判定部５２は、ステップ
ｓ４６で、予め低度数の濃度区分を検出するために用意
された低度数閾値（低度数閾値設定部にて設定）と比較
し、この閾値より小さい低度数の濃度区分を計数し、そ
れが第１の閾値（第１の閾値設定部にて設定）よりも大
きいとき、ステップｓ５１で入力原稿を文字原稿と判定
する。In step s46, the low-frequency density classification number determination unit 52 compares this threshold value with a low-frequency threshold value (set by the low-frequency threshold value setting unit) prepared in advance to detect a low-frequency density classification value. When the density division having a smaller frequency is counted, and the density division is larger than the first threshold value (set by the first threshold value setting unit), the input original document is determined to be a text original document in step s51.
【００９６】低度数濃度区分数判定部５２で、文字原稿
と判定されなかったものについては、ステップｓ４７
で、第１最大度数値を画像全体の総画素数で割った値を
第２の閾値（第２の閾値設定部にて設定）と比較する。
ここで、図１０に示すように、第１最大度数値 ／ 画像
全体の総画素数 ＞ 第２の閾値のとき、ステップｓ５１
で、入力原稿を文字原稿と判定する。また、前記で文字
原稿と判定されなかったものについては、ステップｓ４
８で、写真原稿判定部４８で、写真原稿であるかどうか
の判定を行う。If the low frequency density classification number determination unit 52 has not determined that the original document is a character original document, step s47.
Then, the value obtained by dividing the first maximum power value by the total number of pixels of the entire image is compared with the second threshold value (set by the second threshold value setting unit).
Here, as shown in FIG. 10, when the first maximum frequency value / the total number of pixels of the entire image> the second threshold value, step s51
Then, the input original is determined to be a text original. If the document is not determined to be a character document in the above, step s4
At 8, the photograph original determination unit 48 determines whether the original is a photograph original.
【００９７】次に、図１１に示すように、総画素数／
（第１の最大度数値−第２最大度数値）＞第３の閾値
（第３の閾値設定部にて設定）のとき、ステップｓ５０
で、入力原稿を写真原稿と判定する。Next, as shown in FIG. 11, the total number of pixels /
If (first maximum power value-second maximum power value)> third threshold value (set by the third threshold value setting unit), step s50
Then, the input document is determined to be a photo document.
【００９８】そして、図１２に示すように、文字原稿・
写真原稿と判定されなかったものについては、ステップ
ｓ４９で、文字と写真が混合した文字／写真原稿と判定
する。Then, as shown in FIG.
If the document is not determined to be a photo document, it is determined to be a character / photo document in which characters and photos are mixed in step s49.
【００９９】複数の色成分（３色）のうち２色以上で同
じ判定結果が得られたとき、その結果を最終の原稿種別
判別結果とし原稿種別判定信号を出力する。２色以上で
同じ判定結果がえられなければ、最終の原稿種別判別結
果として文字／写真原稿とする。When the same determination result is obtained for two or more colors out of a plurality of color components (three colors), the result is used as the final original type determination result and an original type determination signal is output. If the same determination result cannot be obtained for two or more colors, the final document type determination result is a character / photo document.
【０１００】さらに、原稿種別判定信号によって、入力
階調補正処理・色補正処理・領域分離処理・黒生成下色
除去処理・空間フィルタ処理・階調再現処理（中間調生
成処理）などの処理が切換えられる。各原稿種別判定の
後、各処理の例について以下に示す。Further, processing such as input gradation correction processing, color correction processing, area separation processing, black generation undercolor removal processing, spatial filter processing, gradation reproduction processing (halftone generation processing) is performed according to the document type determination signal. Can be switched. An example of each process after each document type determination is shown below.
【０１０１】原稿が文字原稿であると判別された場合、
入力階調補正処理や階調再現処理では、ハイライトを多
めに除去したり、コントラストを大きくするような補正
曲線が用いられる。When it is determined that the original is a text original,
In the input tone correction process and tone reproduction process, a correction curve that removes a lot of highlights and increases the contrast is used.
【０１０２】領域分離処理では、文字・線画として領域
分離されたところを有効とし、網点（印刷写真）・印画
紙写真といった連続階調と領域分離されたところは誤分
離とみなし（文字原稿であったとしても、原稿の種類に
よっては誤判別される場合があるため）反映させないよ
うにされる。In the area separation processing, the area separated as a character / line drawing is validated, and the continuous gradation such as a halftone dot (printing photograph) / photographic paper photograph is regarded as an erroneous separation (a character original Even if there is, it may be erroneously discriminated depending on the type of the document) so that it is not reflected.
【０１０３】また、色補正処理では、色文字の場合、彩
度を重視した変換処理が行われ、黒生成下色除去処理で
は、黒文字に対し黒生成量が多めに設定される。Further, in the color correction process, in the case of a color character, a conversion process in which saturation is emphasized is performed, and in the black generation undercolor removal process, a larger amount of black generation is set for a black character.
【０１０４】空間フィルタ処理では、エッジを強調する
強調フィルタを用いて処理がなされる。In the spatial filter processing, processing is performed using an emphasis filter that emphasizes edges.
【０１０５】原稿が写真原稿であると判別された場合、
入力階調補正処理や階調再現処理では、ハイライトを重
視したり、階調性を大きくした補正曲線が用いられる。If it is determined that the original is a photographic original,
In the input gradation correction processing and gradation reproduction processing, a correction curve that emphasizes highlights or has a large gradation is used.
【０１０６】領域分離処理では、網点（印刷写真）・印
画紙写真といった連続階調と領域分離されたところを有
効とし、線画・文字といったエッジとして領域分離され
たところは誤分離とみなし、反映させないようにされ
る。In the area separation processing, continuous gradations such as halftone dots (printing photographs) and photographic paper photographs are effective, and areas separated as edges such as line drawings and characters are regarded as erroneous separations and reflected. I will not let you.
【０１０７】色補正処理では階調性を重視した変換処理
が行われ、黒生成下色除去処理では黒生成量が少なく設
定される。In the color correction processing, conversion processing emphasizing gradation is performed, and in the black generation / undercolor removal processing, a small black generation amount is set.
【０１０８】空間フィルタ処理では平滑化フィルタが用
いられる。原稿が文字／写真原稿と判断された場合、上
記各処理において文字原稿処理と写真原稿処理の中間パ
ラメータが用いられる。文字原稿あるいは写真原稿のど
ちらを重視するかにより、入力階調補正処理、階調再現
処理では、写真原稿処理と文字原稿処理との中間のパラ
メータ（文字原稿を重視するならば文字原稿よりのパラ
メータ、写真原稿を重視するならば写真原稿よりのパラ
メータに設定する）を用いてハイライトの除去やコント
ラストの調整を行い、また彩度の強弱や階調性のバラン
スが極端にならないような色補正処理を行い、黒生成下
色除去処理では写真画像に影響が出ない程度に黒生成量
の調整を行う。領域分離処理では、各領域分離結果がそ
のまま反映される。A smoothing filter is used in the spatial filtering process. When it is determined that the original is a text / photo original, intermediate parameters of the character original process and the photo original process are used in each of the above processes. Depending on whether the text original or the photo original is emphasized, in the input gradation correction processing and the gradation reproduction processing, the parameter between the photo original processing and the text original processing (if the emphasis is on the text original, , If you attach importance to photo originals, set the parameters more than those of photo originals) to remove highlights and adjust contrast, and color correction to prevent the saturation balance and gradation balance from becoming extreme. The black generation and under color removal processing adjusts the black generation amount to the extent that the photographic image is not affected. In the area separation processing, each area separation result is reflected as it is.
【０１０９】[0109]
【発明の効果】本発明によれば、画像の種類の数だけ設
けていたルックアップテーブルを、従来と同様のサイズ
のメインテーブル（第１ルックアップテーブル）を１つ
と、これに加えて各画像で好ましく再現する必要（たと
えば強調する必要）のある部分の色補正値をサイズの小
さいサブテーブル（第２ルックアップテーブル）として
持たせているので、画像に応じたルックアップテーブル
を複数用いる構成において、画質を劣化させることな
く、メモリ容量を削減することができる。According to the present invention, as many lookup tables as the number of types of images are provided, one main table (first lookup table) of the same size as the conventional one is provided, and in addition to this, each image is added. In the configuration using a plurality of look-up tables according to the image, since the color correction value of the portion that needs to be reproduced preferably (for example, to be emphasized) is provided as a small-sized sub-table (second look-up table). The memory capacity can be reduced without degrading the image quality.
【０１１０】また本発明によれば、上位ビットを判定す
るだけで、サブテーブル化された所定の範囲であるか否
かを判定できるので、簡単な構成で前記した画像処理装
置を容易に実現することができる。Further, according to the present invention, it is possible to determine whether or not it is within a predetermined sub-table range only by determining the upper bits, so that the image processing apparatus described above can be easily realized with a simple configuration. be able to.
【０１１１】さらに本発明によれば、特定色のみサブテ
ーブルで処理できるため、総テーブルサイズを増加させ
ることなく、良好な色補正処理を実現することができ
る。Further, according to the present invention, since only the specific color can be processed by the sub-table, a good color correction process can be realized without increasing the total table size.
【０１１２】さらに本発明によれば、総テーブルサイズ
を小さくできるので、色補正テーブルを格納するメモリ
容量を削減することができる。これによって、コストを
削減した画像形成装置を提供することができる。また、
画像種別や画像の領域に応じた色補正処理を行うことが
できるので、画質の向上した画像を出力できる画像形成
装置を実現することができる。Further, according to the present invention, since the total table size can be reduced, the memory capacity for storing the color correction table can be reduced. This makes it possible to provide an image forming apparatus with reduced cost. Also,
Since color correction processing can be performed according to the image type and the image area, it is possible to realize an image forming apparatus that can output an image with improved image quality.
【０１１３】さらに本発明によれば、画像に応じたルッ
クアップテーブルを複数用いる構成において、画質を劣
化させることなく、メモリ容量を削減することができ
る。Further, according to the present invention, in a structure using a plurality of look-up tables corresponding to images, it is possible to reduce the memory capacity without degrading the image quality.
【０１１４】さらに本発明によれば、画像処理方法をコ
ンピュータが読取り実行することができ、この画像処理
方法の汎用性を向上することができる。Further, according to the present invention, the image processing method can be read and executed by a computer, and the versatility of this image processing method can be improved.
【０１１５】さらに本発明によれば、メモリ容量が削減
されて色補正処理が実行可能である画像処理方法のプロ
グラムを、コンピュータによって容易に実行することが
できる。Furthermore, according to the present invention, a computer can easily execute a program of an image processing method in which the memory capacity is reduced and color correction processing can be executed.
【図１】本発明の画像処理装置が適用されるデジタルカ
ラー画像形成装置の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a digital color image forming apparatus to which an image processing apparatus of the present invention is applied.
【図２】本発明の色補正部の構成を示すブロック図であ
る。FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a color correction unit of the present invention.
【図３】本発明の色補正処理方法を示すフローチャート
である。FIG. 3 is a flowchart showing a color correction processing method of the present invention.
【図４】本発明の別の色補正処理方法を示すフローチャ
ートである。FIG. 4 is a flowchart showing another color correction processing method of the present invention.
【図５】本発明に適用される領域分離処理方法を説明す
る図である。FIG. 5 is a diagram illustrating a region separation processing method applied to the present invention.
【図６】メインテーブルに対し、サブテーブルを複数備
える構成を模擬的に示した図である。FIG. 6 is a diagram schematically showing a configuration including a plurality of sub-tables with respect to a main table.
【図７】本発明のさらに別の色補正処理方法を示すフロ
ーチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing still another color correction processing method of the present invention.
【図８】本発明の実施の一形態である画像処理装置に備
えられる原稿種別自動判別部の構成を示すブロック図で
ある。FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of a document type automatic discrimination section provided in the image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
【図９】前記原稿種別自動判別部による原稿判別処理を
示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing a document discriminating process by the document type automatic discriminating unit.
【図１０】前記原稿判別処理にて、文字原稿と判定され
る原稿の濃度ヒストグラムの例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a density histogram of a document that is determined to be a text document in the document determination process.
【図１１】前記原稿判別処理にて、写真原稿と判定され
る原稿の濃度ヒストグラムの例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of a density histogram of a document that is determined to be a photographic document in the document determination process.
【図１２】前記原稿判別処理にて、文字／写真原稿と判
定される原稿の濃度ヒストグラムの例を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing an example of a density histogram of a document that is determined to be a text / photo document in the document determination process.
１ カラー画像処理装置 ２ デジタルカラー複写機 ３ 操作パネル ４ Ａ／Ｄ変換部 ５ シェーディング補正部 ６ 原稿種別自動判別部 ７ 入力階調補正部 ８ 領域分離処理部 ９ 色補正部 １０ 黒生成下色除去部 １１ 空間フィルタ処理部 １２ 出力階調補正部 １３ 階調再現処理部 １４ カラー画像入力装置 １５ カラー画像出力装置 ２０ 信号判定手段 ２１ 信号処理手段 ２２ 第１テーブルアクセス処理手段 ２３ 第２テーブルアクセス処理手段 ２４ 第３テーブルアクセス処理手段 ２５ 信号選択手段 Ｔ１ 第１色変換テーブル Ｔ２ 第２色変換テーブル Ｔ３ 第３色変換テーブル Ｃｉｎ，Ｍｉｎ，Ｙｉｎ 入力画像データ Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３ 色補正データ Ｃｏｕｔ 色補正データ 1 Color image processor 2 Digital color copier 3 Operation panel 4 A / D converter 5 Shading correction section 6 Automatic manuscript classification section 7 Input tone correction section 8 Area separation processing section 9 color correction section 10 Black generation undercolor removal unit 11 Spatial filter processing unit 12 Output gradation correction unit 13 gradation reproduction processing unit 14 Color image input device 15 Color image output device 20 signal determination means 21 signal processing means 22 First table access processing means 23 Second Table Access Processing Unit 24 Third table access processing means 25 Signal selection means T1 first color conversion table T2 second color conversion table T3 3rd color conversion table Cin, Min, Yin input image data C1, C2, C3 color correction data Cout color correction data
フロントページの続き Ｆターム(参考） 2C262 AB19 BA01 BA09 BA11 BC01 BC05 BC07 EA07 5B057 AA11 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE17 CE18 CH07 CH08 5C077 LL17 MP08 PP28 PP32 PP33 PP37 PQ08 PQ12 PQ23 TT02 TT06 5C079 HB01 HB02 HB12 LB02 MA04 MA11 NA03 NA10 PA02 PA03Continued front page F-term (reference) 2C262 AB19 BA01 BA09 BA11 BC01 BC05 BC07 EA07 5B057 AA11 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE17 CE18 CH07 CH08 5C077 LL17 MP08 PP28 PP32 PP33 PP37 PQ08 PQ12 PQ23 TT02 TT06 5C079 HB01 HB02 HB12 LB02 MA04 MA11 NA03 NA10 PA02 PA03
Claims (7)
を、第２の表色系から成るカラー画像データに変換する
色補正手段を備えた画像処理装置において、 前記色補正手段は、 第１の表色系から第２の表色系に変換する色補正値を格
納するルックアップテーブルであって、画像の種類に応
じて、第１ルックアップテーブルと、第１のルックアッ
プテーブルよりもサイズの小さい少なくとも１つの第２
ルックアップテーブルとを備えるとともに、 第１の表色系から成るカラー画像データが所定の範囲に
あるか否かを判定する判定手段と、 第１の表色系から成るカラー画像データに予め定める処
理を行って第２ルックアップテーブルに入力する信号処
理手段と、 前記判定手段の結果および画像の種類に基づいて色補正
値を選択する選択手段とを含むことを特徴とする画像処
理装置。1. An image processing apparatus comprising color correction means for converting color image data of a first color system into color image data of a second color system, wherein the color correction means comprises: A look-up table that stores color correction values to be converted from the first color system to the second color system, depending on the type of image, a first look-up table and a first look-up table At least one second of smaller size
A determination means for determining whether or not the color image data of the first color system is within a predetermined range, the process including a look-up table, and a predetermined process for the color image data of the first color system. An image processing apparatus comprising: a signal processing unit that performs the above-mentioned operation and inputs the result to the second lookup table; and a selection unit that selects a color correction value based on the result of the determination unit and the type of image.
カラー画像データにおける上位ビットを抽出し、上位ビ
ットが所定の範囲内にあるか否かを判定することを特徴
とする請求項１に記載の画像処理装置。2. The determining means extracts the upper bits of the color image data of the first color system and determines whether the upper bits are within a predetermined range. 1. The image processing device according to 1.
カラー画像データが特定色であるか否かを判定すること
を特徴とする請求項１または２記載の画像処理装置。3. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines whether or not the color image data of the first color system is a specific color.
像処理装置を備えることを特徴とする画像形成装置。4. An image forming apparatus comprising the image processing apparatus according to claim 1.
を、第２の表色系から成るカラー画像データに変換する
色補正処理を行う画像処理方法において、 第１の表色系から第２の表色系に変換する色補正値を、
第１ルックアップテーブルと、第１のルックアップテー
ブルよりサイズの小さい第２ルックアップテーブルとに
画像の種類に応じて格納し、 前記第１の表色系から成るカラー画像データが予め定め
られた所定の範囲にあるか否かを判定し、この結果およ
び画像の種類に基づいて、第１ルックアップテーブルま
たは第２ルックアップテーブルから適切なルックアップ
テーブルを選択して色補正処理を行うことを特徴とする
画像処理方法。5. An image processing method for performing color correction processing for converting color image data of a first color system into color image data of a second color system, the method comprising: The color correction value to be converted to the 2 color system is
Color image data stored in a first look-up table and a second look-up table having a size smaller than that of the first look-up table according to the type of image, and color image data having the first color system are predetermined. Whether or not it is within a predetermined range is determined, and based on this result and the type of image, an appropriate lookup table is selected from the first lookup table or the second lookup table and color correction processing is performed. Characterized image processing method.
ュータに実行させることを特徴とするプログラム。6. A program for causing a computer to execute the image processing method according to claim 5.
ータによって読取り可能に格納したことを特徴とする記
録媒体。7. A recording medium on which the program according to claim 6 is stored so that it can be read by a computer.
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