JP2002199401A - 画像符号化装置、画像復号化装置、電子カメラ、および記録媒体 - Google Patents
画像符号化装置、画像復号化装置、電子カメラ、および記録媒体Info
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- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 本発明は、画像符号化装置において、画像の
符号化に際して選択領域／非選択領域の区分をより少な
い処理負荷で行うことを目的とする。 【解決手段】 与えられた画像データを周波数分解して
変換係数に変換する変換手段と、変換手段により変換さ
れた変換係数を、「画像上の選択領域」および「それ以
外の非選択領域」に領域区分する区分手段と、選択領域
に対し非選択領域よりも優先的に情報量を割り当てて、
変換係数を符号化する符号化手段とを備え、区分手段
は、選択領域の境界を規定する数式データを式評価し、
その式評価結果に基づいて変換係数が選択領域に属する
か否かを区分する。
符号化に際して選択領域／非選択領域の区分をより少な
い処理負荷で行うことを目的とする。 【解決手段】 与えられた画像データを周波数分解して
変換係数に変換する変換手段と、変換手段により変換さ
れた変換係数を、「画像上の選択領域」および「それ以
外の非選択領域」に領域区分する区分手段と、選択領域
に対し非選択領域よりも優先的に情報量を割り当てて、
変換係数を符号化する符号化手段とを備え、区分手段
は、選択領域の境界を規定する数式データを式評価し、
その式評価結果に基づいて変換係数が選択領域に属する
か否かを区分する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像データを符号
化する画像符号化装置に関する。本発明は、画像圧縮フ
ァイルを復号化する画像復号化装置に関する。本発明
は、画像符号化装置を具備した電子カメラに関する。本
発明は、画像符号化プログラムおよびその記録媒体に関
する。本発明は、画像復号化プログラムおよびその記録
媒体に関する。
化する画像符号化装置に関する。本発明は、画像圧縮フ
ァイルを復号化する画像復号化装置に関する。本発明
は、画像符号化装置を具備した電子カメラに関する。本
発明は、画像符号化プログラムおよびその記録媒体に関
する。本発明は、画像復号化プログラムおよびその記録
媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】１９９９年１２月、ＪＰＥＧ２０００の
符号化アルゴリズムの委員会案（ＣＤ：Committee Draf
t）が作成され、核となる主要な技術内容が凍結され
た。以下、このＪＰＥＧ２０００の符号化処理について
概略説明する。
符号化アルゴリズムの委員会案（ＣＤ：Committee Draf
t）が作成され、核となる主要な技術内容が凍結され
た。以下、このＪＰＥＧ２０００の符号化処理について
概略説明する。
【０００３】色座標変換 入力画像は、必要に応じて色座標変換が施される。
【０００４】ウェーブレット変換 画像は、縦横２方向に離散ウェーブレット変換が施さ
れ、複数のサブバンド（ＬＬ，ＬＨ，ＨＬ，ＨＨ）に帯
域分割される。この内、最低周波数域のＬＬバンドに
は、再帰的に離散ウェーブレット変換が繰り返し施され
る。
れ、複数のサブバンド（ＬＬ，ＬＨ，ＨＬ，ＨＨ）に帯
域分割される。この内、最低周波数域のＬＬバンドに
は、再帰的に離散ウェーブレット変換が繰り返し施され
る。
【０００５】量子化 ウェーブレット変換係数は、サブバンドごとに量子化さ
れる。なお、ロッシー／ロスレスの統一処理において
は、量子化ステップがとりあえず「１」に設定される。
この場合、ロッシー圧縮では、後工程において下位Ｎビ
ットプレーンの廃棄が行われる。この廃棄処理は、量子
化ステップ「２のＮ乗」と等価な処理となる。
れる。なお、ロッシー／ロスレスの統一処理において
は、量子化ステップがとりあえず「１」に設定される。
この場合、ロッシー圧縮では、後工程において下位Ｎビ
ットプレーンの廃棄が行われる。この廃棄処理は、量子
化ステップ「２のＮ乗」と等価な処理となる。
【０００６】ビットモデリング 量子化後のウェーブレット変換係数を各サブバンド内で
固定サイズ（例えば６４×６４）の符号化ブロックに分
割する。各符号ブロック内の変換係数は、サインビット
と絶対値に分けられた後、絶対値は、自然２進数のビッ
トプレーンに振り分けられる。このように構築されたビ
ットプレーンは、上位ビットプレーンから順に、３通り
の符号化パス（Significance pass，Refinement pass，
Cleanuppass）を通して符号化される。なお、サインビ
ットについては、対応する絶対値の最上位ビットがビッ
トプレーンに現れた直後に符号化が行われる。
固定サイズ（例えば６４×６４）の符号化ブロックに分
割する。各符号ブロック内の変換係数は、サインビット
と絶対値に分けられた後、絶対値は、自然２進数のビッ
トプレーンに振り分けられる。このように構築されたビ
ットプレーンは、上位ビットプレーンから順に、３通り
の符号化パス（Significance pass，Refinement pass，
Cleanuppass）を通して符号化される。なお、サインビ
ットについては、対応する絶対値の最上位ビットがビッ
トプレーンに現れた直後に符号化が行われる。
【０００７】ＲＯＩ（Region Of Interest）符号化 画像上の選択領域に優先的に情報量を割り当て、選択領
域の復号化画質を高める機能である。具体的には、選択
領域に位置する量子化後の変換係数をＳビットシフトア
ップした上で、上述したビットモデリングを実施する。
その結果、選択領域は、上位ビットプレーンにシフトさ
れ、非選択領域のどのビットよりも優先的に符号化がな
される。なお、マックスシフト法では、ビットシフト数
Ｓを非選択領域の最上位ビットの桁数よりも大きく設定
する。そのため、選択領域の非ゼロの変換係数は、必ず
「２のＳ乗」以上の値をとる。そこで、復号化時は、
「２のＳ乗」以上の量子化値を選択的にシフトダウンす
ることにより、選択領域の変換係数を容易に再現する。
域の復号化画質を高める機能である。具体的には、選択
領域に位置する量子化後の変換係数をＳビットシフトア
ップした上で、上述したビットモデリングを実施する。
その結果、選択領域は、上位ビットプレーンにシフトさ
れ、非選択領域のどのビットよりも優先的に符号化がな
される。なお、マックスシフト法では、ビットシフト数
Ｓを非選択領域の最上位ビットの桁数よりも大きく設定
する。そのため、選択領域の非ゼロの変換係数は、必ず
「２のＳ乗」以上の値をとる。そこで、復号化時は、
「２のＳ乗」以上の量子化値を選択的にシフトダウンす
ることにより、選択領域の変換係数を容易に再現する。
【０００８】算術符号化
【０００９】ビットストリーム形成 各符号化ブロックのデータを４つの軸（ビットプレーン
の重要度、空間解像度、ブロック位置、色成分）の組み
合わせに従って並べることで、ＳＮＲプログレッシブ、
空間解像度プログレッシブなどを実現する。例えば、Ｓ
ＮＲプログレッシブの場合には、各符号化ブロックを符
号化パスごとに分割し、分割データをＳＮＲ向上の寄与
度の高い順に分類して、複数のレイヤーを構築する。こ
れらのレイヤーを上位から順に並べることにより、ＳＮ
Ｒプログレッシブのビットストリームが形成される。こ
のビットストリームを、適当なファイルサイズで打ち切
ることにより、固定長圧縮が実現する。
の重要度、空間解像度、ブロック位置、色成分）の組み
合わせに従って並べることで、ＳＮＲプログレッシブ、
空間解像度プログレッシブなどを実現する。例えば、Ｓ
ＮＲプログレッシブの場合には、各符号化ブロックを符
号化パスごとに分割し、分割データをＳＮＲ向上の寄与
度の高い順に分類して、複数のレイヤーを構築する。こ
れらのレイヤーを上位から順に並べることにより、ＳＮ
Ｒプログレッシブのビットストリームが形成される。こ
のビットストリームを、適当なファイルサイズで打ち切
ることにより、固定長圧縮が実現する。
【００１０】以上のような符号化手順により、ＪＰＥＧ
２０００の画像圧縮ファイルが生成される。なお、最新
のＪＰＥＧ２０００については、ＪＰＥＧ委員会によっ
てインターネット公開された最終委員会案（http://ww
w.jpeg.org/fcd15444-1.zip）を参照することによっ
て、より正確に知ることができる。さらに、２００１年
３月に予定される国際規格の承認後においては、ＩＳＯ
やＩＴＵ−Ｔその他の規格組織を通して、より詳細かつ
正確な国際規格を知ることができる。
２０００の画像圧縮ファイルが生成される。なお、最新
のＪＰＥＧ２０００については、ＪＰＥＧ委員会によっ
てインターネット公開された最終委員会案（http://ww
w.jpeg.org/fcd15444-1.zip）を参照することによっ
て、より正確に知ることができる。さらに、２００１年
３月に予定される国際規格の承認後においては、ＩＳＯ
やＩＴＵ−Ｔその他の規格組織を通して、より詳細かつ
正確な国際規格を知ることができる。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】ところで、ＪＰＥＧ２
０００のパート１では、選択領域と非選択領域とを二分
するために、通常は、２値ビットマップのマスク画像を
使用して、選択領域／非選択領域の区分が行われる。こ
のマスク画像は、画像の縦横の画素数が増えるに従っ
て、データ量が増える。そのため、ＲＯＩ処理系は、デ
ータ量の可変するマスク画像をバッファリングして扱わ
なければならず、ＲＯＩ処理系のインプリメントが複雑
になるという問題点があった。また、画像の縦横の画素
数が変わるたびに、マスク画像を新しく作成しなければ
ならず、そのための処理負担も多かった。さらに、マス
ク画像はデータ量が大きいため、ＲＯＩ処理系へのマス
ク画像の転送負荷や、マスク画像をデータ保持する負荷
も多かった。また、ウェーブレット変換では、変換係数
の縦横のサンプル数が、サブバンド分割領域ごとに変化
する。そのため、各サブバンド分割領域に合わせて、マ
スク画像を拡大縮小しなければならず、解像度変換の演
算負荷も多かった。
０００のパート１では、選択領域と非選択領域とを二分
するために、通常は、２値ビットマップのマスク画像を
使用して、選択領域／非選択領域の区分が行われる。こ
のマスク画像は、画像の縦横の画素数が増えるに従っ
て、データ量が増える。そのため、ＲＯＩ処理系は、デ
ータ量の可変するマスク画像をバッファリングして扱わ
なければならず、ＲＯＩ処理系のインプリメントが複雑
になるという問題点があった。また、画像の縦横の画素
数が変わるたびに、マスク画像を新しく作成しなければ
ならず、そのための処理負担も多かった。さらに、マス
ク画像はデータ量が大きいため、ＲＯＩ処理系へのマス
ク画像の転送負荷や、マスク画像をデータ保持する負荷
も多かった。また、ウェーブレット変換では、変換係数
の縦横のサンプル数が、サブバンド分割領域ごとに変化
する。そのため、各サブバンド分割領域に合わせて、マ
スク画像を拡大縮小しなければならず、解像度変換の演
算負荷も多かった。
【００１２】そこで、本発明は、画像の符号化に際し
て、選択領域／非選択領域の区分をより少ない処理負荷
で行うことを目的とする。また、本発明の他の目的は、
画像の符号化に際して画像に適応して、選択領域を決定
することである。また、本発明の他の目的は、画像の復
号化に際して、選択領域／非選択領域の区分をより少な
い処理負荷で行うことである。
て、選択領域／非選択領域の区分をより少ない処理負荷
で行うことを目的とする。また、本発明の他の目的は、
画像の符号化に際して画像に適応して、選択領域を決定
することである。また、本発明の他の目的は、画像の復
号化に際して、選択領域／非選択領域の区分をより少な
い処理負荷で行うことである。
【００１３】
【課題を解決するための手段】上述した課題を解決する
ため、各請求項の発明は、下記のように構成される。
ため、各請求項の発明は、下記のように構成される。
【００１４】《請求項１》請求項１に記載の画像符号化
装置は、与えられた画像データを周波数分解して変換係
数に変換する変換手段と、変換手段により変換された変
換係数を、「画像上の選択領域」および「それ以外の非
選択領域」に領域区分する区分手段と、選択領域に対し
非選択領域よりも優先的に情報量を割り当てて、変換係
数を符号化する符号化手段とを備え、区分手段は、選択
領域の境界を規定する数式データを式評価し、その式評
価結果に基づいて変換係数が選択領域に属するか否かを
区分する。
装置は、与えられた画像データを周波数分解して変換係
数に変換する変換手段と、変換手段により変換された変
換係数を、「画像上の選択領域」および「それ以外の非
選択領域」に領域区分する区分手段と、選択領域に対し
非選択領域よりも優先的に情報量を割り当てて、変換係
数を符号化する符号化手段とを備え、区分手段は、選択
領域の境界を規定する数式データを式評価し、その式評
価結果に基づいて変換係数が選択領域に属するか否かを
区分する。
【００１５】《請求項２》請求項２に記載の発明は、請
求項１に記載の画像符号化装置において、区分手段は、
画像データに対してエッジ検出を行い、エッジ検出結果
に基づいて輪郭線を決定し、輪郭線を近似表現する数式
データを作成する数式作成手段と、数式作成手段により
作成された数式データを式評価し、その式評価結果に基
づいて変換係数が選択領域に属するか否かを判定する式
評価手段とを備える。
求項１に記載の画像符号化装置において、区分手段は、
画像データに対してエッジ検出を行い、エッジ検出結果
に基づいて輪郭線を決定し、輪郭線を近似表現する数式
データを作成する数式作成手段と、数式作成手段により
作成された数式データを式評価し、その式評価結果に基
づいて変換係数が選択領域に属するか否かを判定する式
評価手段とを備える。
【００１６】《請求項３》請求項３に記載の発明は、請
求項１に記載の画像符号化装置において、区分手段は、
画像データに対して色境界の検出を行い、色境界の検出
結果に基づいて輪郭線を決定し、輪郭線を近似表現する
数式データを作成する数式作成手段と、数式作成手段に
より作成された数式データを式評価し、その式評価結果
に基づいて変換係数が選択領域に属するか否かを判定す
る式評価手段とを備える。
求項１に記載の画像符号化装置において、区分手段は、
画像データに対して色境界の検出を行い、色境界の検出
結果に基づいて輪郭線を決定し、輪郭線を近似表現する
数式データを作成する数式作成手段と、数式作成手段に
より作成された数式データを式評価し、その式評価結果
に基づいて変換係数が選択領域に属するか否かを判定す
る式評価手段とを備える。
【００１７】《請求項４》請求項４に記載の発明は、請
求項１に記載の画像符号化装置において、区分手段は、
画像データに対して空間周波数成分の検出を行い、空間
周波数成分の検出結果に基づいて輪郭線を決定し、輪郭
線を近似表現する数式データを作成する数式作成手段
と、数式作成手段により作成された数式データを式評価
し、その式評価結果に基づいて変換係数が選択領域に属
するか否かを判定する式評価手段とを備える。
求項１に記載の画像符号化装置において、区分手段は、
画像データに対して空間周波数成分の検出を行い、空間
周波数成分の検出結果に基づいて輪郭線を決定し、輪郭
線を近似表現する数式データを作成する数式作成手段
と、数式作成手段により作成された数式データを式評価
し、その式評価結果に基づいて変換係数が選択領域に属
するか否かを判定する式評価手段とを備える。
【００１８】《請求項５》請求項５に記載の発明は、請
求項１ないし請求項４のいずれか１項に記載の画像符号
化装置において、符号化手段は、符号化された変換係数
と、区分手段で使用した数式データとを併せて画像圧縮
ファイルを形成する。
求項１ないし請求項４のいずれか１項に記載の画像符号
化装置において、符号化手段は、符号化された変換係数
と、区分手段で使用した数式データとを併せて画像圧縮
ファイルを形成する。
【００１９】《請求項６》請求項６に記載の画像復号化
装置は、請求項５に記載の画像符号化装置により形成さ
れた画像圧縮ファイルを復号化する画像復号化装置であ
って、画像圧縮ファイルから符号化された変換係数を読
み出して復号化する復号化手段と、画像圧縮ファイルか
ら数式データを読み出して式評価し、その式評価結果に
基づいて、復号化手段により復号化された変換係数が選
択領域に属するか否かを判定する再区分手段と、再区分
手段の区分に従って、選択領域における変換係数の表現
形式と、非選択領域における変換係数の表現形式とを揃
える調整手段と、調整手段により表現形式を揃えた変換
係数をサブバンド成分として、画像データに逆変換する
逆変換手段とを備える。
装置は、請求項５に記載の画像符号化装置により形成さ
れた画像圧縮ファイルを復号化する画像復号化装置であ
って、画像圧縮ファイルから符号化された変換係数を読
み出して復号化する復号化手段と、画像圧縮ファイルか
ら数式データを読み出して式評価し、その式評価結果に
基づいて、復号化手段により復号化された変換係数が選
択領域に属するか否かを判定する再区分手段と、再区分
手段の区分に従って、選択領域における変換係数の表現
形式と、非選択領域における変換係数の表現形式とを揃
える調整手段と、調整手段により表現形式を揃えた変換
係数をサブバンド成分として、画像データに逆変換する
逆変換手段とを備える。
【００２０】《請求項７》請求項７に記載の電子カメラ
は、請求項１ないし請求項５のいずれか１項に記載の画
像符号化装置と、被写体を撮像して画像データを生成
し、生成した画像データを画像符号化装置に与える撮像
手段とを備える。
は、請求項１ないし請求項５のいずれか１項に記載の画
像符号化装置と、被写体を撮像して画像データを生成
し、生成した画像データを画像符号化装置に与える撮像
手段とを備える。
【００２１】《請求項８》請求項８に記載の記録媒体に
は、コンピュータを、請求項１ないし請求項５のいずれ
か１項に記載の変換手段、区分手段、および符号化手段
として機能させるための画像符号化プログラムが記録さ
れる。
は、コンピュータを、請求項１ないし請求項５のいずれ
か１項に記載の変換手段、区分手段、および符号化手段
として機能させるための画像符号化プログラムが記録さ
れる。
【００２２】《請求項９》請求項９に記載の記録媒体に
は、コンピュータを、請求項６に記載の復号化手段、再
区分手段、調整手段、および逆変換手段として機能させ
るための画像復号化プログラムが記録される。
は、コンピュータを、請求項６に記載の復号化手段、再
区分手段、調整手段、および逆変換手段として機能させ
るための画像復号化プログラムが記録される。
【００２３】
【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて、請求項１
〜７に記載の発明にかかる実施形態を説明する。
〜７に記載の発明にかかる実施形態を説明する。
【００２４】［電子カメラおよび画像符号化装置の構
成］図１は、本実施形態における電子カメラ１および画
像符号化装置１１の構成を示すブロック図である。図１
において、電子カメラ１には、撮影レンズ２が装着され
る。この撮影レンズ２の像空間には、撮像素子３の受光
面が配置される。撮像素子３で生成された画像データ
は、画像処理回路４を介してＡ／Ｄ変換および色補間処
理などを施された後、画像符号化装置１１に与えられ
る。この画像符号化装置１１から出力される画像圧縮フ
ァイルは、記録部５に与えられる。記録部５は、この画
像圧縮ファイルをメモリカード６に記録する。
成］図１は、本実施形態における電子カメラ１および画
像符号化装置１１の構成を示すブロック図である。図１
において、電子カメラ１には、撮影レンズ２が装着され
る。この撮影レンズ２の像空間には、撮像素子３の受光
面が配置される。撮像素子３で生成された画像データ
は、画像処理回路４を介してＡ／Ｄ変換および色補間処
理などを施された後、画像符号化装置１１に与えられ
る。この画像符号化装置１１から出力される画像圧縮フ
ァイルは、記録部５に与えられる。記録部５は、この画
像圧縮ファイルをメモリカード６に記録する。
【００２５】次に、上述した画像符号化装置１１の内部
構成について説明する。画像符号化装置１１に入力され
た画像データは、色変換部１２、ウェーブレット変換部
１３、量子化部１４、ビットモデリング部１５、算術符
号化部１６、およびビットストリーム生成部１７を介し
て、画像圧縮ファイルに変換される。さらに、画像符号
化装置１１には、数式作成部１８、式評価部１９、およ
び数式格納部２０が設けられる。この数式作成部１８に
は、画像データ、ウェーブレット変換係数およびフォー
カスエリアなどが入力される。式評価部１９は、数式作
成部１８または数式格納部２０から数式データを取得
し、数式データの式評価を行う。ビットモデリング部１
５は、式評価部１９の式評価結果に従って、選択領域の
ビットシフト処理を実行する。なお、式評価部１９は、
マックスシフト法以外の場合、選択領域の指定に使用し
た数式データを、ビットストリーム生成部１７に与え
る。
構成について説明する。画像符号化装置１１に入力され
た画像データは、色変換部１２、ウェーブレット変換部
１３、量子化部１４、ビットモデリング部１５、算術符
号化部１６、およびビットストリーム生成部１７を介し
て、画像圧縮ファイルに変換される。さらに、画像符号
化装置１１には、数式作成部１８、式評価部１９、およ
び数式格納部２０が設けられる。この数式作成部１８に
は、画像データ、ウェーブレット変換係数およびフォー
カスエリアなどが入力される。式評価部１９は、数式作
成部１８または数式格納部２０から数式データを取得
し、数式データの式評価を行う。ビットモデリング部１
５は、式評価部１９の式評価結果に従って、選択領域の
ビットシフト処理を実行する。なお、式評価部１９は、
マックスシフト法以外の場合、選択領域の指定に使用し
た数式データを、ビットストリーム生成部１７に与え
る。
【００２６】［画像復号化装置の構成］以下、上述した
画像符号化装置１１で作成された画像圧縮ファイルを復
号化するための画像復号化装置の構成について説明す
る。図２は、画像復号化装置２１のブロック図である。
図２において、画像復号化装置２１に入力された画像圧
縮ファイルは、算術復号化部２２、ビットモデリング復
号化部２３、逆量子化部２４、および逆ウェーブレット
変換部２６を順に介して、復号化画像データに変換され
る。さらに、画像復号化装置２１には、式評価部２７が
設けられる。この式評価部２７は、画像圧縮ファイル内
に数式データが存在する場合、この数式データを取得し
て式評価を行う。ビットモデリング復号化部２３は、こ
の式評価結果に従って、選択領域の抽出およびシフトダ
ウン処理を行う。
画像符号化装置１１で作成された画像圧縮ファイルを復
号化するための画像復号化装置の構成について説明す
る。図２は、画像復号化装置２１のブロック図である。
図２において、画像復号化装置２１に入力された画像圧
縮ファイルは、算術復号化部２２、ビットモデリング復
号化部２３、逆量子化部２４、および逆ウェーブレット
変換部２６を順に介して、復号化画像データに変換され
る。さらに、画像復号化装置２１には、式評価部２７が
設けられる。この式評価部２７は、画像圧縮ファイル内
に数式データが存在する場合、この数式データを取得し
て式評価を行う。ビットモデリング復号化部２３は、こ
の式評価結果に従って、選択領域の抽出およびシフトダ
ウン処理を行う。
【００２７】［発明との対応関係］以下、発明との対応
関係について説明する。
関係について説明する。
【００２８】請求項１，５の記載事項と上記構成との対
応関係については、変換手段は色変換部１２およびウェ
ーブレット変換部１３に対応し、区分手段は式評価部１
９，数式作成部１８およびビットモデリング部１５の
「数式データに基づいて変換係数を選択領域／非選択領
域に区分する機能」に対応し、符号化手段はビットモデ
リング部１５，算術符号化部１６およびビットストリー
ム生成部１７に対応する。
応関係については、変換手段は色変換部１２およびウェ
ーブレット変換部１３に対応し、区分手段は式評価部１
９，数式作成部１８およびビットモデリング部１５の
「数式データに基づいて変換係数を選択領域／非選択領
域に区分する機能」に対応し、符号化手段はビットモデ
リング部１５，算術符号化部１６およびビットストリー
ム生成部１７に対応する。
【００２９】請求項２〜４の記載事項と上記構成との対
応関係については、数式作成手段は数式作成部１８に対
応し、式評価手段は式評価部１９に対応する。
応関係については、数式作成手段は数式作成部１８に対
応し、式評価手段は式評価部１９に対応する。
【００３０】請求項６の記載事項と上記構成との対応関
係については、復号化手段は算術復号化部２２およびビ
ットモデリング復号化部２３に対応し、再区分手段は式
評価部２７およびビットモデリング復号化部２３の「数
式データに基づいて復号化変換係数を選択領域／非選択
領域に区分する機能」に対応し、調整手段はビットモデ
リング復号化部２３の「選択領域をシフトダウンし、非
選択領域のビット表現と揃える機能」に対応し、逆変換
手段は逆ウェーブレット変換部２６に対応する。
係については、復号化手段は算術復号化部２２およびビ
ットモデリング復号化部２３に対応し、再区分手段は式
評価部２７およびビットモデリング復号化部２３の「数
式データに基づいて復号化変換係数を選択領域／非選択
領域に区分する機能」に対応し、調整手段はビットモデ
リング復号化部２３の「選択領域をシフトダウンし、非
選択領域のビット表現と揃える機能」に対応し、逆変換
手段は逆ウェーブレット変換部２６に対応する。
【００３１】請求項７の記載事項と上記構成との対応関
係については、画像符号化装置は画像符号化装置１１に
対応し、撮像手段は撮像素子３および画像処理回路４に
対応する。
係については、画像符号化装置は画像符号化装置１１に
対応し、撮像手段は撮像素子３および画像処理回路４に
対応する。
【００３２】［画像符号化装置１１の動作説明］図３お
よび図４は、画像符号化装置１１の動作を説明する流れ
図である。以下、図３に示すステップ番号に沿って、動
作説明を行う。
よび図４は、画像符号化装置１１の動作を説明する流れ
図である。以下、図３に示すステップ番号に沿って、動
作説明を行う。
【００３３】ステップＳ１： 色変換部１２は、与えら
れた画像データに対して、必要に応じて色座標変換を施
し、ＹＣｂＣｒなどの色成分に変換する。
れた画像データに対して、必要に応じて色座標変換を施
し、ＹＣｂＣｒなどの色成分に変換する。
【００３４】ステップＳ２： ウェーブレット変換部１
３は、色変換部１２から出力される画像データに対し
て、ウェーブレット変換によるサブバンド分解を施し、
サブバンド分割領域ごとの変換係数に変換する。
３は、色変換部１２から出力される画像データに対し
て、ウェーブレット変換によるサブバンド分解を施し、
サブバンド分割領域ごとの変換係数に変換する。
【００３５】ステップＳ３： 量子化部１４は、必要に
応じて、変換係数を量子化する。
応じて、変換係数を量子化する。
【００３６】ステップＳ４： 式評価部１９は、電子カ
メラ１が内部メモリ（不図示）上に保有するユーザー設
定項目を参照し、ＲＯＩ符号化のモード設定を判別す
る。ここで、数式作成モードが選択されていた場合、式
評価部１９は、図４に示すステップＳ２１に動作を移行
する。一方、数式選択モードが選択されていた場合、式
評価部１９はステップＳ５に動作を移行する。
メラ１が内部メモリ（不図示）上に保有するユーザー設
定項目を参照し、ＲＯＩ符号化のモード設定を判別す
る。ここで、数式作成モードが選択されていた場合、式
評価部１９は、図４に示すステップＳ２１に動作を移行
する。一方、数式選択モードが選択されていた場合、式
評価部１９はステップＳ５に動作を移行する。
【００３７】ステップＳ５： 式評価部１９は、電子カ
メラ１のユーザー設定項目を参照して、ユーザー指定さ
れた選択領域の形状に該当する数式データを、数式格納
部２０から読み出す。
メラ１のユーザー設定項目を参照して、ユーザー指定さ
れた選択領域の形状に該当する数式データを、数式格納
部２０から読み出す。
【００３８】ステップＳ６： 式評価部１９は、サブバ
ンド画像の行単位に数式データの式評価を行い、選択領
域の左端および右端を行単位にビットモデリング部１５
に伝達する。以下、代表的な数式データについて具体的
に説明する。 （Ａ）中心（ａ，ｂ）および半径ｒの円の場合 選択領域の存在する行ｙ ： ｂ−ｒ≦ｙ≦ｂ＋ｒ 行ｙにおける左端Ｘleft ： Ｘleft ＝ａ−√（ｒ2−
（ｙ−ｂ）2） 行ｙにおける右端Ｘright： Ｘright＝ａ＋√（ｒ2−
（ｙ−ｂ）2） （Ｂ）左上頂点（ｘ１，ｙ１）および右下頂点（ｘ２，
ｙ２）の矩形の場合 選択領域の存在する行ｙ ： ｙ１≦ｙ≦ｙ２ 行ｙにおける左端Ｘleft ： Ｘleft ＝ｘ１ 行ｙにおける右端Ｘright： Ｘright＝ｘ２ （Ｃ）中心（ａ，ｂ），行方向の径ｒ１，および列方向
の径ｒ２の楕円の場合 選択領域の存在する行ｙ ： ｂ−ｒ２≦ｙ≦ｂ＋ｒ２ 行ｙにおける左端Ｘleft ： Ｘleft ＝a-r1・√（1-(y-
b)2/r22） 行ｙにおける右端Ｘright： Ｘright＝a+r1・√（1-(y-
b)2/r22）
ンド画像の行単位に数式データの式評価を行い、選択領
域の左端および右端を行単位にビットモデリング部１５
に伝達する。以下、代表的な数式データについて具体的
に説明する。 （Ａ）中心（ａ，ｂ）および半径ｒの円の場合 選択領域の存在する行ｙ ： ｂ−ｒ≦ｙ≦ｂ＋ｒ 行ｙにおける左端Ｘleft ： Ｘleft ＝ａ−√（ｒ2−
（ｙ−ｂ）2） 行ｙにおける右端Ｘright： Ｘright＝ａ＋√（ｒ2−
（ｙ−ｂ）2） （Ｂ）左上頂点（ｘ１，ｙ１）および右下頂点（ｘ２，
ｙ２）の矩形の場合 選択領域の存在する行ｙ ： ｙ１≦ｙ≦ｙ２ 行ｙにおける左端Ｘleft ： Ｘleft ＝ｘ１ 行ｙにおける右端Ｘright： Ｘright＝ｘ２ （Ｃ）中心（ａ，ｂ），行方向の径ｒ１，および列方向
の径ｒ２の楕円の場合 選択領域の存在する行ｙ ： ｂ−ｒ２≦ｙ≦ｂ＋ｒ２ 行ｙにおける左端Ｘleft ： Ｘleft ＝a-r1・√（1-(y-
b)2/r22） 行ｙにおける右端Ｘright： Ｘright＝a+r1・√（1-(y-
b)2/r22）
【００３９】ステップＳ７： ビットモデリング部１５
は、変換係数を、サインビットと絶対値に分けた後、絶
対値を自然２進数のビットプレーンに振り分ける。ここ
で、ビットモデリング部１５は、式評価部１９から選択
領域の左端および右端を行単位に取得する。ビットモデ
リング部１５は、この左端および右端を、各サブバンド
分割領域の縦横のサンプル数に合わせて座標変換（縮小
または拡大）する。図５は、各サブバンド分割領域にお
ける３点（ｘａ，ｙａ），（ｘｂ，ｙｂ），（ｘｃ，ｙ
ｃ）について、座標変換の様子を示したものである。ビ
ットモデリング部１５は、各サブバンド分割領域におい
て、行単位に左端から右端までの変換係数を抽出し、そ
の変換係数をＲＯＩ符号化のシフトビット数Ｓだけシフ
トアップする。
は、変換係数を、サインビットと絶対値に分けた後、絶
対値を自然２進数のビットプレーンに振り分ける。ここ
で、ビットモデリング部１５は、式評価部１９から選択
領域の左端および右端を行単位に取得する。ビットモデ
リング部１５は、この左端および右端を、各サブバンド
分割領域の縦横のサンプル数に合わせて座標変換（縮小
または拡大）する。図５は、各サブバンド分割領域にお
ける３点（ｘａ，ｙａ），（ｘｂ，ｙｂ），（ｘｃ，ｙ
ｃ）について、座標変換の様子を示したものである。ビ
ットモデリング部１５は、各サブバンド分割領域におい
て、行単位に左端から右端までの変換係数を抽出し、そ
の変換係数をＲＯＩ符号化のシフトビット数Ｓだけシフ
トアップする。
【００４０】ステップＳ８： ビットモデリング部１５
は、このように構築されたビットプレーンを、上位ビッ
トプレーンから順に、３通りの符号化パス（Significan
ce pass，Refinement pass，Cleanup pass）を通してエ
ントロピー符号化する。なお、サインビットについて
は、対応する絶対値の最上位ビットがビットプレーンに
現れた直後に符号化が行われる。
は、このように構築されたビットプレーンを、上位ビッ
トプレーンから順に、３通りの符号化パス（Significan
ce pass，Refinement pass，Cleanup pass）を通してエ
ントロピー符号化する。なお、サインビットについて
は、対応する絶対値の最上位ビットがビットプレーンに
現れた直後に符号化が行われる。
【００４１】ステップＳ９： 算術符号化部１６は、上
述したエントロピー符号化を終えたデータを取り込み、
算術符号化を施す。
述したエントロピー符号化を終えたデータを取り込み、
算術符号化を施す。
【００４２】ステップＳ１０： ビットストリーム生成
部１７は、算術符号化後のデータを４つの軸（ビットプ
レーンの重要度、空間解像度、ブロック位置、色成分）
に従って並べ替え、ＳＮＲプログレッシブ、空間解像度
プログレッシブなどを実現する。例えば、ＳＮＲプログ
レッシブの場合、ビットストリーム生成部１７は、デー
タをＳＮＲ向上の寄与度の高い順に分類して、複数のレ
イヤーを構築する。ビットストリーム生成部１７は、こ
れらのレイヤーを上位から順に並べ替えることにより、
ＳＮＲプログレッシブのビットストリームを形成する。
ビットストリーム生成部１７は、このビットストリーム
を適当なファイルサイズで打ち切ることにより、固定長
圧縮された画像圧縮ファイルを完成する。
部１７は、算術符号化後のデータを４つの軸（ビットプ
レーンの重要度、空間解像度、ブロック位置、色成分）
に従って並べ替え、ＳＮＲプログレッシブ、空間解像度
プログレッシブなどを実現する。例えば、ＳＮＲプログ
レッシブの場合、ビットストリーム生成部１７は、デー
タをＳＮＲ向上の寄与度の高い順に分類して、複数のレ
イヤーを構築する。ビットストリーム生成部１７は、こ
れらのレイヤーを上位から順に並べ替えることにより、
ＳＮＲプログレッシブのビットストリームを形成する。
ビットストリーム生成部１７は、このビットストリーム
を適当なファイルサイズで打ち切ることにより、固定長
圧縮された画像圧縮ファイルを完成する。
【００４３】ステップＳ１１： ビットストリーム生成
部１７は、マックスシフト方式のＲＯＩ符号化が行われ
たか否かを判定する。ここで、マックスシフト方式の場
合、ビットストリーム生成部１７は、ステップＳ１２に
動作を移行する。一方、マックスシフト方式以外の場
合、ビットストリーム生成部１７はステップＳ１３に動
作を移行する。
部１７は、マックスシフト方式のＲＯＩ符号化が行われ
たか否かを判定する。ここで、マックスシフト方式の場
合、ビットストリーム生成部１７は、ステップＳ１２に
動作を移行する。一方、マックスシフト方式以外の場
合、ビットストリーム生成部１７はステップＳ１３に動
作を移行する。
【００４４】ステップＳ１２： マックスシフト方式の
ＲＯＩ符号化なので、選択領域を記述した数式データは
復号化時に不要である。そこで、ビットストリーム生成
部１７は、シフトビット数Ｓのみを画像圧縮ファイルの
ヘッダ情報に収める。
ＲＯＩ符号化なので、選択領域を記述した数式データは
復号化時に不要である。そこで、ビットストリーム生成
部１７は、シフトビット数Ｓのみを画像圧縮ファイルの
ヘッダ情報に収める。
【００４５】ステップＳ１３： マックスシフト方式以
外のＲＯＩ符号化なので、選択領域を記述した数式デー
タが復号化時に必要となる。そこで、ビットストリーム
生成部１７は、式評価部１９から数式データを文字列デ
ータとして取得し、この数式データを、シフトビット数
Ｓと併せて、画像圧縮ファイルのヘッダ情報に収める。
外のＲＯＩ符号化なので、選択領域を記述した数式デー
タが復号化時に必要となる。そこで、ビットストリーム
生成部１７は、式評価部１９から数式データを文字列デ
ータとして取得し、この数式データを、シフトビット数
Ｓと併せて、画像圧縮ファイルのヘッダ情報に収める。
【００４６】上述したような一連の動作により、画像圧
縮ファイルが完成する。続いて、図４に示すステップ番
号に沿って、数式作成モードが選択された場合の動作に
ついて説明する。
縮ファイルが完成する。続いて、図４に示すステップ番
号に沿って、数式作成モードが選択された場合の動作に
ついて説明する。
【００４７】ステップＳ２１： 数式作成部１８は、電
子カメラ１のユーザー設定項目を参照し、数式作成のモ
ード設定を判別する。ここで、エッジ検出モードが設定
されていた場合、数式作成部１８はステップＳ２２に動
作を移行する。また、色境界検出モードが設定されてい
た場合、数式作成部１８はステップＳ２３に動作を移行
する。一方、空間周波数検出モードが設定されていた場
合、数式作成部１８はステップＳ２４に動作を移行す
る。
子カメラ１のユーザー設定項目を参照し、数式作成のモ
ード設定を判別する。ここで、エッジ検出モードが設定
されていた場合、数式作成部１８はステップＳ２２に動
作を移行する。また、色境界検出モードが設定されてい
た場合、数式作成部１８はステップＳ２３に動作を移行
する。一方、空間周波数検出モードが設定されていた場
合、数式作成部１８はステップＳ２４に動作を移行す
る。
【００４８】ステップＳ２２： 数式作成部１８は、画
像データに対してラブラシアンオペレータなどの局所積
和演算を施し、エッジ部を抽出した処理画像を生成す
る。このような処理画像の生成後、数式作成部１８は、
ステップＳ２５に動作を移行する。
像データに対してラブラシアンオペレータなどの局所積
和演算を施し、エッジ部を抽出した処理画像を生成す
る。このような処理画像の生成後、数式作成部１８は、
ステップＳ２５に動作を移行する。
【００４９】ステップＳ２３： 数式作成部１８は、画
像データの色成分を比較して色境界を抽出し、色境界か
らなる処理画像を生成する。このような処理画像の生成
後、数式作成部１８は、ステップＳ２５に動作を移行す
る。
像データの色成分を比較して色境界を抽出し、色境界か
らなる処理画像を生成する。このような処理画像の生成
後、数式作成部１８は、ステップＳ２５に動作を移行す
る。
【００５０】ステップＳ２４： 数式作成部１８は、高
域のサブバンド分割領域に対して画素単位に太線化処理
を施して隙間を埋め、高域成分の集中領域をいくつかに
まとめる。数式作成部１８は、この画像に、ラブラシア
ンオペレータなどの局所積和演算を施し、高域成分集中
領域のエッジ部からなる処理画像を生成する。このよう
な処理画像の生成後、数式作成部１８は、ステップＳ２
５に動作を移行する。
域のサブバンド分割領域に対して画素単位に太線化処理
を施して隙間を埋め、高域成分の集中領域をいくつかに
まとめる。数式作成部１８は、この画像に、ラブラシア
ンオペレータなどの局所積和演算を施し、高域成分集中
領域のエッジ部からなる処理画像を生成する。このよう
な処理画像の生成後、数式作成部１８は、ステップＳ２
５に動作を移行する。
【００５１】ステップＳ２５： 数式作成部１８は、ス
テップＳ２２〜Ｓ２４のいずれかで生成された処理画像
を絶対値化した後、ノイズ耐性を考慮した適当な閾値で
２値化して２値化画像を生成する。
テップＳ２２〜Ｓ２４のいずれかで生成された処理画像
を絶対値化した後、ノイズ耐性を考慮した適当な閾値で
２値化して２値化画像を生成する。
【００５２】ステップＳ２６： 数式作成部１８は、２
値化画像に対して細線化処理を施し、境界線の線幅を
「１」とする。
値化画像に対して細線化処理を施し、境界線の線幅を
「１」とする。
【００５３】ステップＳ２７： 数式作成部１８は、２
値化画像に対してスムージング処理を施す。以下、図６
および図７を参照しながら、このスムージング処理の具
体的な処理手順を説明する。
値化画像に対してスムージング処理を施す。以下、図６
および図７を参照しながら、このスムージング処理の具
体的な処理手順を説明する。
【００５４】（図６Ａ） 数式作成部１８は、２値化画
像から線幅１の点の連なりを検出し、縦横斜め８方向の
チェインコードでメモリ上に表現する。さらに、数式作
成部１８は、チェインコードの中から同一方向に連続す
るコードを検索し、その連続するコードをまとめて一つ
のベクトルコードに置き換える。このような処理によ
り、２値化画像のベクトル化が完了する。
像から線幅１の点の連なりを検出し、縦横斜め８方向の
チェインコードでメモリ上に表現する。さらに、数式作
成部１８は、チェインコードの中から同一方向に連続す
るコードを検索し、その連続するコードをまとめて一つ
のベクトルコードに置き換える。このような処理によ
り、２値化画像のベクトル化が完了する。
【００５５】（図６Ｂ） 数式作成部１８は、連続する
ベクトルコードについて、ベクトル長の総和を求める。
このとき、ベクトル長の総和が所定値（例えば１００）
以下の場合、その連続するベクトルコードを削除する。
この処理により、短いベクトルコードが除去される。
ベクトルコードについて、ベクトル長の総和を求める。
このとき、ベクトル長の総和が所定値（例えば１００）
以下の場合、その連続するベクトルコードを削除する。
この処理により、短いベクトルコードが除去される。
【００５６】（図６Ｃ） 数式作成部１８は、連続する
ベクトルコードの中から、長さ１ドットのベクトルが直
交している箇所を検索し、直交しているベクトルを合成
する。この処理により、１ドット分の線の凹凸が除去さ
れる。
ベクトルコードの中から、長さ１ドットのベクトルが直
交している箇所を検索し、直交しているベクトルを合成
する。この処理により、１ドット分の線の凹凸が除去さ
れる。
【００５７】（図６Ｄ） 数式作成部１８は、連続する
ベクトルコードの中から、ベクトル方向が逆行する箇所
を検索する。この逆行しているベクトルの重複している
長さが所定値（例えば１０）以下の場合、逆行するベク
トルを合成する。この処理により、不要なヒゲ状の線が
除去される。
ベクトルコードの中から、ベクトル方向が逆行する箇所
を検索する。この逆行しているベクトルの重複している
長さが所定値（例えば１０）以下の場合、逆行するベク
トルを合成する。この処理により、不要なヒゲ状の線が
除去される。
【００５８】（図７Ｅ） 数式作成部１８は、連続する
ベクトルコードの中から、１ドット間隔だけ平行にずれ
たベクトル（図７中のＶ３）を検索する。このベクトル
Ｖ３の長さと、平行するベクトル（図７中のＶ１，Ｖ
５）の長さとを比較し、ベクトルＶ３の長さが短い場
合、ベクトルＶ１，Ｖ５を直に連結し、中間のベクトル
（図７中のＶ２，Ｖ３，Ｖ４）を除去する。この処理に
より、１ドット間隔だけ平行にずれた直線部分を整形す
ることができる。なお、これらの処理を複数回繰り返す
ことにより、２値化画像のスムージング処理を更に強く
施してもよい。
ベクトルコードの中から、１ドット間隔だけ平行にずれ
たベクトル（図７中のＶ３）を検索する。このベクトル
Ｖ３の長さと、平行するベクトル（図７中のＶ１，Ｖ
５）の長さとを比較し、ベクトルＶ３の長さが短い場
合、ベクトルＶ１，Ｖ５を直に連結し、中間のベクトル
（図７中のＶ２，Ｖ３，Ｖ４）を除去する。この処理に
より、１ドット間隔だけ平行にずれた直線部分を整形す
ることができる。なお、これらの処理を複数回繰り返す
ことにより、２値化画像のスムージング処理を更に強く
施してもよい。
【００５９】ステップＳ２８： 数式作成部１８は、電
子カメラ１側から画像データの撮影時に使用したフォー
カスエリアの位置情報を取得する。数式作成部１８は、
ベクトルコードの中から、このフォーカスエリアを中心
に、周囲に向かってベクトルコードを検索する。数式作
成部１８は、検索したベクトルコードを順に辿り、閉領
域を形成するベクトルコード群を探索する。この閉領域
の探索に当たっては、所定間隔以下に近接するベクトル
コードを連結したものと扱う。また、辿っているベクト
ルコードが上下左右の画像枠に交わった場合には、その
画像枠をベクトルコードの一部と見なす。
子カメラ１側から画像データの撮影時に使用したフォー
カスエリアの位置情報を取得する。数式作成部１８は、
ベクトルコードの中から、このフォーカスエリアを中心
に、周囲に向かってベクトルコードを検索する。数式作
成部１８は、検索したベクトルコードを順に辿り、閉領
域を形成するベクトルコード群を探索する。この閉領域
の探索に当たっては、所定間隔以下に近接するベクトル
コードを連結したものと扱う。また、辿っているベクト
ルコードが上下左右の画像枠に交わった場合には、その
画像枠をベクトルコードの一部と見なす。
【００６０】ステップＳ２９： 数式作成部１８は、閉
領域を構成するベクトルコード群について、切れ目の連
結を行う。
領域を構成するベクトルコード群について、切れ目の連
結を行う。
【００６１】ステップＳ３０： 数式作成部１８は、連
結された閉領域の境界線を左端側／右端側に区間分けす
る。図８は、このような閉領域の境界の区間分けルール
を示すものである。以下、図８を参照しながら、この区
間分けルールを説明する。
結された閉領域の境界線を左端側／右端側に区間分けす
る。図８は、このような閉領域の境界の区間分けルール
を示すものである。以下、図８を参照しながら、この区
間分けルールを説明する。
【００６２】（図８） 上の行に境界線がなく、かつ
点Ｘ１が最初に現れた場合、新しい選択領域の開始行と
考えられる。そこで、数式作成部１８は、この箇所Ｘ１
を左端側／右端側それぞれの境界線の出発点とする。
点Ｘ１が最初に現れた場合、新しい選択領域の開始行と
考えられる。そこで、数式作成部１８は、この箇所Ｘ１
を左端側／右端側それぞれの境界線の出発点とする。
【００６３】（図８） 上の行に境界線がなく、かつ
行内に左端Ｘ２，右端Ｘ３が最初に現れた場合、新しい
選択領域の開始行と考えられる。そこで、数式作成部１
８は、Ｘ２を左端側の境界線の出発点とし、Ｘ３を右端
側の境界線の出発点とする。
行内に左端Ｘ２，右端Ｘ３が最初に現れた場合、新しい
選択領域の開始行と考えられる。そこで、数式作成部１
８は、Ｘ２を左端側の境界線の出発点とし、Ｘ３を右端
側の境界線の出発点とする。
【００６４】（図８） 下の行に境界線がなく、かつ
点Ｘ４で終わっている場合、選択領域の終了行と考えら
れる。そこで、数式作成部１８は、この箇所Ｘ１を左端
側／右端側それぞれの境界線の終了点とする。
点Ｘ４で終わっている場合、選択領域の終了行と考えら
れる。そこで、数式作成部１８は、この箇所Ｘ１を左端
側／右端側それぞれの境界線の終了点とする。
【００６５】（図８） 下の行に境界線がなく、かつ
左端Ｘ５，右端Ｘ６で終わっている場合、選択領域の終
了行と考えられる。そこで、数式作成部１８は、Ｘ５を
左端側の境界線の終了点とし、Ｘ６を右端側の境界線の
終了点とする。
左端Ｘ５，右端Ｘ６で終わっている場合、選択領域の終
了行と考えられる。そこで、数式作成部１８は、Ｘ５を
左端側の境界線の終了点とし、Ｘ６を右端側の境界線の
終了点とする。
【００６６】（図８） 左端側の境界線が中継点Ｘ１
０から中継点Ｘ９へ非連続に左にずれている場合、非連
続点なので境界線を区間分けすることが好ましい。そこ
で、数式作成部１８は、１行上の左端Ｘ７を左端側の境
界線の終了点とし、左端Ｘ７と同一行の右端Ｘ８を右端
側の境界線の終了点とする。さらに、左端Ｘ９を新しい
左端側の境界線の出発点とし、左端Ｘ９と同一行の右端
Ｘ１１を、新しい右端側の境界線の出発点とする。
０から中継点Ｘ９へ非連続に左にずれている場合、非連
続点なので境界線を区間分けすることが好ましい。そこ
で、数式作成部１８は、１行上の左端Ｘ７を左端側の境
界線の終了点とし、左端Ｘ７と同一行の右端Ｘ８を右端
側の境界線の終了点とする。さらに、左端Ｘ９を新しい
左端側の境界線の出発点とし、左端Ｘ９と同一行の右端
Ｘ１１を、新しい右端側の境界線の出発点とする。
【００６７】（図８） 左端側の境界線が中継点Ｘ１
２から中継点Ｘ１３へ非連続に右にずれている場合、非
連続点なので境界線を区間分けすることが好ましい。そ
こで、数式作成部１８は、左端Ｘ１２を左端側の境界線
の終了点とし、左端Ｘ１２と同一行の右端Ｘ１４を右端
側の境界線の終了点とする。さらに、１行下の左端Ｘ１
５を新しい左端側の境界線の出発点とし、左端Ｘ１５と
同一行の右端Ｘ１６を、新しい右端側の境界線の出発点
とする。
２から中継点Ｘ１３へ非連続に右にずれている場合、非
連続点なので境界線を区間分けすることが好ましい。そ
こで、数式作成部１８は、左端Ｘ１２を左端側の境界線
の終了点とし、左端Ｘ１２と同一行の右端Ｘ１４を右端
側の境界線の終了点とする。さらに、１行下の左端Ｘ１
５を新しい左端側の境界線の出発点とし、左端Ｘ１５と
同一行の右端Ｘ１６を、新しい右端側の境界線の出発点
とする。
【００６８】（図８） 右端側の境界線が中継点Ｘ２
０から中継点Ｘ２１へ非連続に右にずれている場合、非
連続点なので境界線を区間分けすることが好ましい。そ
こで、数式作成部１８は、１行上の右端Ｘ１８を右端側
の境界線の終了点とし、右端Ｘ１８と同一行の左端Ｘ１
７を左端側の境界線の終了点とする。さらに、右端Ｘ２
１を新しい右端側の境界線の出発点とし、右端Ｘ２１と
同一行の左端Ｘ１９を、新しい左端側の境界線の出発点
とする。
０から中継点Ｘ２１へ非連続に右にずれている場合、非
連続点なので境界線を区間分けすることが好ましい。そ
こで、数式作成部１８は、１行上の右端Ｘ１８を右端側
の境界線の終了点とし、右端Ｘ１８と同一行の左端Ｘ１
７を左端側の境界線の終了点とする。さらに、右端Ｘ２
１を新しい右端側の境界線の出発点とし、右端Ｘ２１と
同一行の左端Ｘ１９を、新しい左端側の境界線の出発点
とする。
【００６９】（図８） 右端側の境界線が中継点Ｘ２
４から中継点Ｘ２３へ非連続に左にずれている場合、非
連続点なので境界線を区間分けすることが好ましい。そ
こで、数式作成部１８は、右端Ｘ２４を右端側の境界線
の終了点とし、右端Ｘ２４と同一行の左端Ｘ２２を左端
側の境界線の終了点とする。さらに、１行下の右端Ｘ２
６を新しい右端側の境界線の出発点とし、右端Ｘ２６と
同一行の左端Ｘ２５を、新しい右端側の境界線の出発点
とする。
４から中継点Ｘ２３へ非連続に左にずれている場合、非
連続点なので境界線を区間分けすることが好ましい。そ
こで、数式作成部１８は、右端Ｘ２４を右端側の境界線
の終了点とし、右端Ｘ２４と同一行の左端Ｘ２２を左端
側の境界線の終了点とする。さらに、１行下の右端Ｘ２
６を新しい右端側の境界線の出発点とし、右端Ｘ２６と
同一行の左端Ｘ２５を、新しい右端側の境界線の出発点
とする。
【００７０】（図８） 中継点Ｘ２７，Ｘ２８のよう
に、左端および右端の境界線が上の行と連続している場
合、数式作成部１８は、境界線を区間分けしない。図９
Ａは、上記ルールに従って区間分けされた境界線の一例
を示す図である。図９Ａに示すように閉領域が凹部を有
する場合、同一行内に３本以上の境界線が存在する。そ
こで、数式作成部１８は、この境界線のペアを左（また
は右）側から順に判断し、新しいペアが発生する行に対
して区間点（図９Ｂに示すＱ６，Ｒ６，Ｑ３，Ｒ３）を
追加する。
に、左端および右端の境界線が上の行と連続している場
合、数式作成部１８は、境界線を区間分けしない。図９
Ａは、上記ルールに従って区間分けされた境界線の一例
を示す図である。図９Ａに示すように閉領域が凹部を有
する場合、同一行内に３本以上の境界線が存在する。そ
こで、数式作成部１８は、この境界線のペアを左（また
は右）側から順に判断し、新しいペアが発生する行に対
して区間点（図９Ｂに示すＱ６，Ｒ６，Ｑ３，Ｒ３）を
追加する。
【００７１】ステップＳ３１： 数式作成部１８は、上
記のように区間分けされた境界線を折れ線関数、ベジェ
関数、スプライン関数，多次関数などで関数近似し、左
端側および右端側をペアにした数式データを完成する。
なお、この関数近似に当たっては、近似精度が低下しな
いように境界線を更に区間分けすることが好ましい。こ
のような数式データの完成後、数式作成部１８は、上述
したステップＳ６に動作を戻す。その結果、画像データ
に応じて新規に作成された数式データに基づいて、ＲＯ
Ｉ符号化が行われる。
記のように区間分けされた境界線を折れ線関数、ベジェ
関数、スプライン関数，多次関数などで関数近似し、左
端側および右端側をペアにした数式データを完成する。
なお、この関数近似に当たっては、近似精度が低下しな
いように境界線を更に区間分けすることが好ましい。こ
のような数式データの完成後、数式作成部１８は、上述
したステップＳ６に動作を戻す。その結果、画像データ
に応じて新規に作成された数式データに基づいて、ＲＯ
Ｉ符号化が行われる。
【００７２】［画像復号化装置２１の動作説明］図１０
は、本実施形態における画像復号化装置２１の動作を説
明する流れ図である。以下、図１０に示すステップ番号
に沿って、画像復号化装置２１の動作を説明する。
は、本実施形態における画像復号化装置２１の動作を説
明する流れ図である。以下、図１０に示すステップ番号
に沿って、画像復号化装置２１の動作を説明する。
【００７３】ステップＳ４１： 算術復号化部２２は、
与えられた符号化データに対して算術復号化を施す。
与えられた符号化データに対して算術復号化を施す。
【００７４】ステップＳ４２： ビットモデリング復号
化部２３は、算術復号化された符号化データに対してビ
ットプレーンを単位としたエントロピー復号化を施し、
復号化変換係数を求める。
化部２３は、算術復号化された符号化データに対してビ
ットプレーンを単位としたエントロピー復号化を施し、
復号化変換係数を求める。
【００７５】ステップＳ４３： ビットモデリング復号
化部２３は、画像圧縮ファイル内に数式データが存在す
るか否かを判断する。ここで数式データが存在しない場
合、ビットモデリング復号化部２３は、ステップＳ４４
に動作を移行する。一方、数式データが存在した場合、
ビットモデリング復号化部２３はステップＳ４５に動作
を移行する。
化部２３は、画像圧縮ファイル内に数式データが存在す
るか否かを判断する。ここで数式データが存在しない場
合、ビットモデリング復号化部２３は、ステップＳ４４
に動作を移行する。一方、数式データが存在した場合、
ビットモデリング復号化部２３はステップＳ４５に動作
を移行する。
【００７６】ステップＳ４４： ビットモデリング復号
化部２３は、数式データが存在しないのでマックスシフ
ト法によるＲＯＩ符号化であると判断し、画像圧縮ファ
イル内からシフトビット数Ｓを取得する。ビットモデリ
ング復号化部２３は、このシフトビット数Ｓよりも上位
プレーンの係数については、ＲＯＩ符号化の選択領域で
あると判断してシフトビット数Ｓだけシフトダウンを行
う。このような処理によって選択領域／非選択領域のビ
ット表現を揃えた後、ビットモデリング復号化部２３
は、ステップＳ４８に動作を移行する。
化部２３は、数式データが存在しないのでマックスシフ
ト法によるＲＯＩ符号化であると判断し、画像圧縮ファ
イル内からシフトビット数Ｓを取得する。ビットモデリ
ング復号化部２３は、このシフトビット数Ｓよりも上位
プレーンの係数については、ＲＯＩ符号化の選択領域で
あると判断してシフトビット数Ｓだけシフトダウンを行
う。このような処理によって選択領域／非選択領域のビ
ット表現を揃えた後、ビットモデリング復号化部２３
は、ステップＳ４８に動作を移行する。
【００７７】ステップＳ４５： 式評価部２７は、画像
圧縮ファイル内から数式データを読み出す。
圧縮ファイル内から数式データを読み出す。
【００７８】ステップＳ４６： 式評価部２７は、数式
データについて式評価を行い、選択領域の左端および右
端を行単位にビットモデリング復号化部２３に伝達す
る。
データについて式評価を行い、選択領域の左端および右
端を行単位にビットモデリング復号化部２３に伝達す
る。
【００７９】ステップＳ４７： ビットモデリング復号
化部２３は、この左端および右端に基づいて選択領域を
抽出し、選択領域のビットプレーン（復号化変換係数）
をシフトビット数Ｓだけシフトダウンする。
化部２３は、この左端および右端に基づいて選択領域を
抽出し、選択領域のビットプレーン（復号化変換係数）
をシフトビット数Ｓだけシフトダウンする。
【００８０】ステップＳ４８： 逆量子化部２４は、符
号化時の量子化ステップサイズを復号化変換係数に乗じ
て、逆量子化処理を行う。なお、符号化時の量子化ステ
ップサイズが『１』の場合、逆量子化部２４は、この逆
量子化処理を省く。
号化時の量子化ステップサイズを復号化変換係数に乗じ
て、逆量子化処理を行う。なお、符号化時の量子化ステ
ップサイズが『１』の場合、逆量子化部２４は、この逆
量子化処理を省く。
【００８１】ステップＳ４９： 逆ウェーブレット変換
部２６は、逆量子化部２４で処理された復号化変換係数
を取得する。逆ウェーブレット変換部２６は、この復号
化変換係数を逆ウェーブレット変換（サブバンド合成）
して、復号化画像データに変換する。上述したような一
連の動作により、復号化画像データが完成する。
部２６は、逆量子化部２４で処理された復号化変換係数
を取得する。逆ウェーブレット変換部２６は、この復号
化変換係数を逆ウェーブレット変換（サブバンド合成）
して、復号化画像データに変換する。上述したような一
連の動作により、復号化画像データが完成する。
【００８２】［本実施形態の効果など］本実施形態で
は、数式データを使用して、選択領域の区分を行う。こ
のような数式データのデータ量は、扱う画像データの縦
横画素数が増えても変化しない。したがって、式評価部
１９では、データ量が略一定な式データを扱えばよく、
データ量の変化するマスク画像をバッファリングして扱
う従来例に比べて、ＲＯＩ処理系のインプリメントを単
純化することができる。
は、数式データを使用して、選択領域の区分を行う。こ
のような数式データのデータ量は、扱う画像データの縦
横画素数が増えても変化しない。したがって、式評価部
１９では、データ量が略一定な式データを扱えばよく、
データ量の変化するマスク画像をバッファリングして扱
う従来例に比べて、ＲＯＩ処理系のインプリメントを単
純化することができる。
【００８３】また、数式データのデータ量は、マスク画
像に比べて極めて小さい。したがって、マスク画像を扱
う従来例に比べて、ＲＯＩ処理系におけるデータ保持の
負荷を小さくすることができる。また、数式格納部２０
から式評価部１９への数式データの転送負荷を小さくす
ることもできる。
像に比べて極めて小さい。したがって、マスク画像を扱
う従来例に比べて、ＲＯＩ処理系におけるデータ保持の
負荷を小さくすることができる。また、数式格納部２０
から式評価部１９への数式データの転送負荷を小さくす
ることもできる。
【００８４】さらに、簡単な座標変換を施すことによ
り、数式データを複数のサブバンド分割領域に迅速に適
用することができる。
り、数式データを複数のサブバンド分割領域に迅速に適
用することができる。
【００８５】また、本実施形態では、画像内からエッジ
の鮮明な主要被写体を見つけ出して、その主要被写体の
エッジに沿って、選択領域を適切に設定できる。
の鮮明な主要被写体を見つけ出して、その主要被写体の
エッジに沿って、選択領域を適切に設定できる。
【００８６】さらに、本実施形態では、画像内から色境
界の鮮明な主要被写体を見つけ出して、その色境界に沿
って、選択領域を適切に設定できる。
界の鮮明な主要被写体を見つけ出して、その色境界に沿
って、選択領域を適切に設定できる。
【００８７】また、本実施形態では、空間周波数分布の
特異な領域を見つけ出し、その領域の境界線に沿って、
選択領域を適切に設定できる。
特異な領域を見つけ出し、その領域の境界線に沿って、
選択領域を適切に設定できる。
【００８８】なお、本実施形態では、符号化時に使用し
た数式データを、画像圧縮ファイルに含める。この数式
データは、マスク画像に比べて一般にデータ量が少な
い。したがって、マスク画像を画像圧縮ファイルに含め
る場合に比べ、ファイル容量を確実に削減することがで
きる。さらに、復号化時には、画像圧縮ファイル内の数
式データを使用することにより、選択領域／非選択領域
の区分を符号化時と同じ条件で正確に行うことが可能に
なる。
た数式データを、画像圧縮ファイルに含める。この数式
データは、マスク画像に比べて一般にデータ量が少な
い。したがって、マスク画像を画像圧縮ファイルに含め
る場合に比べ、ファイル容量を確実に削減することがで
きる。さらに、復号化時には、画像圧縮ファイル内の数
式データを使用することにより、選択領域／非選択領域
の区分を符号化時と同じ条件で正確に行うことが可能に
なる。
【００８９】［実施形態の補足事項］なお、上述した実
施形態では、左端および右端の境界線を表す等式を使用
して選択領域の判定を行っている。したがって、行単位
に選択領域の左端および右端を迅速に決定できるという
利点を有する。しかしながら、本発明はこれに限定され
るものではない。例えば、選択領域の境界を規定する不
等式データを使用してもよい。この場合、不等式データ
に画素位置を代入して不等号が成り立つか否かを式評価
することにより、その画素位置の変換係数が選択領域に
属するか否かを区分することができる。
施形態では、左端および右端の境界線を表す等式を使用
して選択領域の判定を行っている。したがって、行単位
に選択領域の左端および右端を迅速に決定できるという
利点を有する。しかしながら、本発明はこれに限定され
るものではない。例えば、選択領域の境界を規定する不
等式データを使用してもよい。この場合、不等式データ
に画素位置を代入して不等号が成り立つか否かを式評価
することにより、その画素位置の変換係数が選択領域に
属するか否かを区分することができる。
【００９０】また、上述した実施形態では、画像符号化
装置１１および画像復号化装置２１を複数の処理部によ
りブロック構成する場合について説明した。しかしなが
ら、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、
コンピュータに、上述した各処理部の動作（例えば、図
３，図４，図１０の流れ図）を実行させるための画像符
号化プログラムや画像復号化プログラムを作成してもよ
い。これらのプログラムを記録媒体に記録することによ
り、請求項８および請求項９の記録媒体を得ることがで
きる。
装置１１および画像復号化装置２１を複数の処理部によ
りブロック構成する場合について説明した。しかしなが
ら、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、
コンピュータに、上述した各処理部の動作（例えば、図
３，図４，図１０の流れ図）を実行させるための画像符
号化プログラムや画像復号化プログラムを作成してもよ
い。これらのプログラムを記録媒体に記録することによ
り、請求項８および請求項９の記録媒体を得ることがで
きる。
【００９１】なお、上述した実施形態により、プログラ
ムやその記録媒体に関する発明の実施行為が限定される
ものではない。例えば、通信回線を介してプログラムを
配送し、相手先のコンピュータのシステムメモリやハー
ドディスクなどにプログラムを記録してもよい。このよ
うなプログラム配送によって、プログラムの配送元は、
プログラムやその記録媒体を、相手先の地に製造するこ
とができる。また、このようなプログラム配送により、
配送元はプログラムやその記録媒体を相手先に譲渡する
ことができる。さらに、プログラムが配送可能であるこ
とを通信回線を介して公表したり、プログラム格納場所
の情報を提供するサービスを行うこともできる。
ムやその記録媒体に関する発明の実施行為が限定される
ものではない。例えば、通信回線を介してプログラムを
配送し、相手先のコンピュータのシステムメモリやハー
ドディスクなどにプログラムを記録してもよい。このよ
うなプログラム配送によって、プログラムの配送元は、
プログラムやその記録媒体を、相手先の地に製造するこ
とができる。また、このようなプログラム配送により、
配送元はプログラムやその記録媒体を相手先に譲渡する
ことができる。さらに、プログラムが配送可能であるこ
とを通信回線を介して公表したり、プログラム格納場所
の情報を提供するサービスを行うこともできる。
【００９２】
【発明の効果】《請求項１》請求項１の発明では、選択
領域の境界を規定する数式データを式評価して、変換係
数が選択領域に属するか否かを区分する。そのため、次
のような長所が得られる。 数式データのデータ量は、画像の縦横画素数が増えて
も変化しない。したがって、ＲＯＩ処理系では、データ
量が略一定な数式データを扱えばよく、データ量の変化
するマスク画像をバッファリングして扱う従来例に比べ
て、ＲＯＩ処理系のインプリメントを単純化することが
できる。 縦横の画素数の異なる画像に対しても、簡単な座標変
換を施すことで数式データを迅速に流用できる。そのた
め、従来例に比べて、画像の縦横の画素数が変わるたび
にマスク画像を作成するなどの手間がなく、その分の処
理負担も軽くできる。 数式データのデータ量は、マスク画像に比べて一般に
小さい。したがって、マスク画像を扱う従来例に比べ
て、ＲＯＩ処理系におけるデータ保持の負荷を小さくす
ることができる。また、ＲＯＩ処理系へのデータ転送の
負荷も小さくすることができる。 簡単な座標変換を施すことで、数式データを複数のサ
ブバンド分割領域に適用することができる。したがっ
て、本発明では、従来例のようなマスク画像をサンプル
数に合わせて解像度変換する手間が生じない。これら長
所の相乗作用により、本発明では、画像の符号化に際し
て、選択領域／非選択領域の区分の処理負荷を適切に軽
減することが可能になる。
領域の境界を規定する数式データを式評価して、変換係
数が選択領域に属するか否かを区分する。そのため、次
のような長所が得られる。 数式データのデータ量は、画像の縦横画素数が増えて
も変化しない。したがって、ＲＯＩ処理系では、データ
量が略一定な数式データを扱えばよく、データ量の変化
するマスク画像をバッファリングして扱う従来例に比べ
て、ＲＯＩ処理系のインプリメントを単純化することが
できる。 縦横の画素数の異なる画像に対しても、簡単な座標変
換を施すことで数式データを迅速に流用できる。そのた
め、従来例に比べて、画像の縦横の画素数が変わるたび
にマスク画像を作成するなどの手間がなく、その分の処
理負担も軽くできる。 数式データのデータ量は、マスク画像に比べて一般に
小さい。したがって、マスク画像を扱う従来例に比べ
て、ＲＯＩ処理系におけるデータ保持の負荷を小さくす
ることができる。また、ＲＯＩ処理系へのデータ転送の
負荷も小さくすることができる。 簡単な座標変換を施すことで、数式データを複数のサ
ブバンド分割領域に適用することができる。したがっ
て、本発明では、従来例のようなマスク画像をサンプル
数に合わせて解像度変換する手間が生じない。これら長
所の相乗作用により、本発明では、画像の符号化に際し
て、選択領域／非選択領域の区分の処理負荷を適切に軽
減することが可能になる。
【００９３】《請求項２》請求項２に記載の発明では、
画像のエッジ検出に基づいて数式データを作成する。し
たがって、画像内からエッジの鮮明な主要被写体を見つ
け出して、その主要被写体のエッジに沿う形で、選択領
域を適切に設定することが可能になる。
画像のエッジ検出に基づいて数式データを作成する。し
たがって、画像内からエッジの鮮明な主要被写体を見つ
け出して、その主要被写体のエッジに沿う形で、選択領
域を適切に設定することが可能になる。
【００９４】《請求項３》請求項３に記載の発明では、
画像の色境界の検出に基づいて数式データを作成する。
したがって、画像内から色境界の明確な主要被写体を見
つけ出して、その主要被写体の色境界線に沿う形で、選
択領域を適切に設定することが可能になる。
画像の色境界の検出に基づいて数式データを作成する。
したがって、画像内から色境界の明確な主要被写体を見
つけ出して、その主要被写体の色境界線に沿う形で、選
択領域を適切に設定することが可能になる。
【００９５】《請求項４》請求項４に記載の発明では、
画像の空間周波数成分の検出に基づいて数式データを作
成する。したがって、画像内から空間周波数成分の異質
な主要被写体を見つけ出して、その主要被写体に沿う形
で、選択領域を適切に設定することが可能になる。
画像の空間周波数成分の検出に基づいて数式データを作
成する。したがって、画像内から空間周波数成分の異質
な主要被写体を見つけ出して、その主要被写体に沿う形
で、選択領域を適切に設定することが可能になる。
【００９６】《請求項５、６》請求項５に記載の画像符
号化装置側では、区分手段で使用した数式データを、画
像圧縮ファイルに含める。この数式データは、マスク画
像に比べて一般にデータ量が少ない。したがって、マス
ク画像を画像圧縮ファイルに含める場合に比べて、画像
圧縮ファイルの容量を削減することができる。一方、請
求項６に記載の画像復号化装置側では、ファイル内の数
式データを使用して選択領域／非選択領域の区分を行
う。この場合、画像符号化装置側と同じ条件で選択領域
の区分を正確に行うことが可能になる。
号化装置側では、区分手段で使用した数式データを、画
像圧縮ファイルに含める。この数式データは、マスク画
像に比べて一般にデータ量が少ない。したがって、マス
ク画像を画像圧縮ファイルに含める場合に比べて、画像
圧縮ファイルの容量を削減することができる。一方、請
求項６に記載の画像復号化装置側では、ファイル内の数
式データを使用して選択領域／非選択領域の区分を行
う。この場合、画像符号化装置側と同じ条件で選択領域
の区分を正確に行うことが可能になる。
【００９７】《請求項７》請求項７に記載の電子カメラ
は、請求項１ないし請求項５のいずれか１項に記載の画
像符号化装置を具備する。したがって、画像の符号化に
際して、選択領域／非選択領域の区分の処理時間を適切
に軽減することが可能になる。その結果、電子カメラ内
の画像処理時間を従来よりも短縮することが可能にな
り、より使い勝手の良い電子カメラを実現することが可
能になる。
は、請求項１ないし請求項５のいずれか１項に記載の画
像符号化装置を具備する。したがって、画像の符号化に
際して、選択領域／非選択領域の区分の処理時間を適切
に軽減することが可能になる。その結果、電子カメラ内
の画像処理時間を従来よりも短縮することが可能にな
り、より使い勝手の良い電子カメラを実現することが可
能になる。
【００９８】《請求項８》請求項８に記載の画像符号化
プログラムをコンピュータで実行することにより、請求
項１〜５のいずれか１項に記載の画像符号化装置を実現
することができる。
プログラムをコンピュータで実行することにより、請求
項１〜５のいずれか１項に記載の画像符号化装置を実現
することができる。
【００９９】《請求項９》請求項９に記載の画像復号化
プログラムをコンピュータで実行することにより、請求
項６に記載の画像復号化装置を実現することができる。
プログラムをコンピュータで実行することにより、請求
項６に記載の画像復号化装置を実現することができる。
【図１】電子カメラ１および画像符号化装置１１の構成
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図２】画像復号化装置２１のブロック図である。
【図３】画像符号化装置１１の動作を説明する流れ図
（１／２）である。
（１／２）である。
【図４】画像符号化装置１１の動作を説明する流れ図
（２／２）である。
（２／２）である。
【図５】各サブバンド分割領域における座標変換の様子
を示した図である。
を示した図である。
【図６】スムージング処理の手順を説明する図（１／
２）である。
２）である。
【図７】スムージング処理の手順を説明する図（２／
２）である。
２）である。
【図８】境界線の区間分けを説明する図である。
【図９】境界線の区間分けを説明する図である。
【図１０】画像復号化装置２１の動作を説明する流れ図
である。
である。
１ 電子カメラ ２ 撮影レンズ ３ 撮像素子 ４ 画像処理回路 ５ 記録部 ６ メモリカード １１ 画像符号化装置 １２ 色変換部 １３ ウェーブレット変換部 １４ 量子化部 １５ ビットモデリング部 １６ 算術符号化部 １７ ビットストリーム生成部 １８ 数式作成部 １９ 式評価部 ２０ 数式格納部 ２１ 画像復号化装置 ２２ 算術復号化部 ２３ ビットモデリング復号化部 ２４ 逆量子化部 ２６ 逆ウェーブレット変換部 ２７ 式評価部
フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 5/225 Ｈ０４Ｎ 11/04 Ｚ ５Ｊ０６４ 11/04 101:00 // Ｈ０４Ｎ 101:00 7/133 Ｚ Ｆターム(参考） 2H054 AA01 5C022 AA13 AB30 AC69 5C057 EA02 EA06 EA07 EL03 EM07 EM11 EM13 EM16 GF01 GF02 GM01 5C059 MA24 MA32 MA34 MA35 MC11 ME01 ME11 PP01 PP14 SS14 SS20 TA39 TA50 TB10 TB15 TC34 TD08 TD16 UA02 UA05 5C078 AA04 BA53 CA02 DA01 DA02 DB19 5J064 AA04 BA16 BB06 BC16 BD03
Claims (9)
- 【請求項１】 与えられた画像データを周波数分解して
変換係数に変換する変換手段と、 前記変換手段により変換された前記変換係数を、「前記
画像上の選択領域」および「それ以外の非選択領域」に
領域区分する区分手段と、 前記選択領域に対し前記非選択領域よりも優先的に情報
量を割り当てて、前記変換係数を符号化する符号化手段
とを備え、 前記区分手段は、前記選択領域の境界を規定する数式デ
ータを式評価し、その式評価結果に基づいて前記変換係
数が前記選択領域に属するか否かを区分することを特徴
とする画像符号化装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載の画像符号化装置におい
て、 前記区分手段は、 前記画像データに対してエッジ検出を行い、エッジ検出
結果に基づいて輪郭線を決定し、前記輪郭線を近似表現
する数式データを作成する数式作成手段と、 前記数式作成手段により作成された前記数式データを式
評価し、その式評価結果に基づいて前記変換係数が前記
選択領域に属するか否かを判定する式評価手段とを備え
たことを特徴とする画像符号化装置。 - 【請求項３】 請求項１に記載の画像符号化装置におい
て、 前記区分手段は、 前記画像データに対して色境界の検出を行い、色境界の
検出結果に基づいて輪郭線を決定し、前記輪郭線を近似
表現する数式データを作成する数式作成手段と、 前記数式作成手段により作成された前記数式データを式
評価し、その式評価結果に基づいて前記変換係数が前記
選択領域に属するか否かを判定する式評価手段とを備え
たことを特徴とする画像符号化装置。 - 【請求項４】 請求項１に記載の画像符号化装置におい
て、 前記区分手段は、 前記画像データに対して空間周波数成分の検出を行い、
空間周波数成分の検出結果に基づいて輪郭線を決定し、
前記輪郭線を近似表現する数式データを作成する数式作
成手段と、 前記数式作成手段により作成された前記数式データを式
評価し、その式評価結果に基づいて前記変換係数が前記
選択領域に属するか否かを判定する式評価手段とを備え
たことを特徴とする画像符号化装置。 - 【請求項５】 請求項１ないし請求項４のいずれか１項
に記載の画像符号化装置において、 前記符号化手段は、符号化された変換係数と、前記区分
手段で使用した前記数式データとを併せて画像圧縮ファ
イルを形成することを特徴とする画像符号化装置。 - 【請求項６】 請求項５に記載の画像符号化装置により
形成された画像圧縮ファイルを復号化する画像復号化装
置であって、 前記画像圧縮ファイルから符号化された変換係数を読み
出して復号化する復号化手段と、 前記画像圧縮ファイルから数式データを読み出して式評
価し、その式評価結果に基づいて、前記復号化手段によ
り復号化された変換係数が選択領域に属するか否かを判
定する再区分手段と、 前記再区分手段の区分に従って、前記選択領域における
変換係数の表現形式と、前記非選択領域における変換係
数の表現形式とを揃える調整手段と、 前記調整手段により表現形式を揃えた変換係数をサブバ
ンド成分として、画像データに逆変換する逆変換手段と
を備えたことを特徴とする画像復号化装置。 - 【請求項７】 請求項１ないし請求項５のいずれか１項
に記載の画像符号化装置と、 被写体を撮像して画像データを生成し、生成した画像デ
ータを前記画像符号化装置に与える撮像手段とを備えた
ことを特徴とする電子カメラ。 - 【請求項８】 コンピュータを、請求項１ないし請求項
５のいずれか１項に記載の前記変換手段、前記区分手
段、および前記符号化手段として機能させるための画像
符号化プログラムを記録したことを特徴とする機械読み
取り可能な記録媒体。 - 【請求項９】 コンピュータを、請求項６に記載の前記
復号化手段、前記再区分手段、前記調整手段、および前
記逆変換手段として機能させるための画像復号化プログ
ラムを記録したことを特徴とする機械読み取り可能な記
録媒体。
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