JP2002170108A - 両目の虹彩イメージ獲得装置 - Google Patents

両目の虹彩イメージ獲得装置

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JP2002170108A
JP2002170108A JP2001351242A JP2001351242A JP2002170108A JP 2002170108 A JP2002170108 A JP 2002170108A JP 2001351242 A JP2001351242 A JP 2001351242A JP 2001351242 A JP2001351242 A JP 2001351242A JP 2002170108 A JP2002170108 A JP 2002170108A
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ジャン・ジン・チャエ
Seung Gi Min
ソイン・ジ・ミン
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 両目の虹彩を同時に利用して虹彩を認識をす
るシステムで、両目の虹彩イメージをお互いに重ならな
い範囲中で一番近く近接させる。 【解決手段】 ユーザの両目の虹彩イメージを同時に使
って虹彩認識を実施するシステムにおいて、ユーザの目
イメージをカメラに入射させる光学経路上に両目の虹彩
イメージの間の距離を狭める方向で入射経路を変えるた
めの虹彩イメージ接近手段を含むことを特徴とする。接
近手段は中心位置を基準としていずれか一方側が所定角
度で他方側に対して傾いた反射鏡からなる。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は本人認証に使用する
虹彩認識システムに関する。特に両目の虹彩を使って虹
彩を認識する虹彩認識システムに関し、互いに間隔があ
る両目の虹彩イメージを近接させて、両目の虹彩イメー
ジの間の距離を減少させて虹彩イメージを得ることがで
きる両目虹彩イメージ獲得装置に関する。
【０００２】また、本発明は両目のイメージを含む両目
虹彩イメージを抽出して、抽出された両目虹彩イメージ
を予め登録された両目虹彩イメージのデータベースと比
べる方法にも関し、本人であるかどうかを判定し、かつ
認証を行う両目虹彩イメージ認識システムに関する。
【０００３】特に本発明は、所定の角度で配置した反射
鏡を利用して両目の虹彩イメージを接近させ、獲得され
た両目の虹彩イメージに入り込む不必要なイメージ情報
量を減らして、認識に必要な虹彩情報を十分に獲得する
ようにした両目虹彩イメージ獲得装置に関する。
【０００４】
【従来の技術】知られているように、保安や防犯、身分
認証のための本人認証システムとして従来の接触式ある
いは非接触式カードシステムがある。一歩進んで人の指
紋を認識するとか、または虹彩認識によって本人を確認
して特定場所の出入りや特定情報への接近などを許容し
たり、拒否するシステムが普及して来た。この中で虹彩
認識システムは指紋認識に比べて認識率が高くて、より
正確に認識できるという長所がある。虹彩認識システム
はビデオカメラで撮影した虹彩イメージから虹彩の特徴
的なパターンをイメージ処理技術を利用してデータ化し
た後、予め登録されている虹彩データと比較して個人を
認証するシステムである。
【０００５】図１は従来の一般的な虹彩認識システムの
構成をブロック図として示した図である。図１を参照し
て従来の虹彩認識システムの動作を説明する。本システ
ムで身分を証明される人など（本明細書においてユーザ
という）が虹彩認識システムに近付くと、距離測定セン
サー１０９がユーザまでの距離を測定する。その測定し
た値をドライバー１０７を介して制御装置１０５に送
り、値がシステムの動作可能な範囲内か否かを判断す
る。ユーザが動作範囲内であることを確認すると、制御
装置１０５はドライバー１０７へ制御信号を送って虹彩
イメージを抽出する準備に入る。ドライバー１０７は外
部指示器１０８にアクティブ信号を送ってユーザにシス
テムが動作することを知らせる。これに応じて、ユーザ
は光学ウィンドウ１０１を通じてカメラ１０３の光軸に
目を合わせることができる位置に移動する。その際、コ
ールドミラー１０２を使用して、可視光線を反射させて
赤外線のみを通過させる。その赤外線をカメラ１０３で
捕らえて、虹彩の部分を表示して、ユーザがカメラ１０
３の光軸に目が合っているかどうかを確認する。
【０００６】そして、制御装置１０５がユーザまでの距
離の測定値を距離測定センサー１０９から受け入れて、
この値を利用してカメラ１０３のズーム及びフォーカシ
ング値を算出してズームイン／ズームアップ（ｚｏｏｍ
ｉｎ／ｚｏｏｍ ｏｕｔ）及びフォーカシング制御を
行う。制御装置１０５は距離測定値によってドライバー
１０７を通して照明装置１０６の明るさを調節した後、
カメラ１０３で虹彩イメージを撮影する。撮影された虹
彩イメージは虹彩イメージを分析できるようにフレーム
グラッバー１０４で信号処理される。そのデジタル処理
された虹彩イメージ情報によって制御装置１０５が虹彩
認識を実行してユーザの認証の可否を決める。
【０００７】このような虹彩認識システムの性能は、虹
彩認識の早さと正確さによって決まる。
【０００８】上記した虹彩認識システムでは一方の目だ
けを利用していた。このように、一方の目の虹彩のみを
利用して虹彩認識を実施する場合は、一方の虹彩だけで
十分な情報を得なければならないために、虹彩イメージ
を大きくする必要があった。そのため、虹彩認識のため
のビデオカメラはかなりの水準のズーム及びフォーカシ
ング能力を備えたものを使用する必要があり、そのフォ
ーカシング技能を利用して焦点を調節しながら、必要な
大きさで虹彩イメージを撮影しなければならない。ま
た、一方の目の虹彩だけを利用するので十分な水準の虹
彩イメージを獲得するためにユーザの位置の許容範囲が
レンズにかなり近く設定されなければならず、焦点調節
が困難であった。
【０００９】そのため、従来の一方の目の虹彩イメージ
を利用する虹彩認識システムは、自動焦点調節のために
多くの構成要素及びアルゴリズムを必要としていた。ま
た、虹彩認識のために行われる比較検索時間について考
察すると、一方の目の虹彩だけを利用する場合、虹彩が
回転しているのかどうか、さらにはどの程度回転してい
るのかが分からないので、比較時にそれを知るために、
検索時間が長くかかっていた。この点も実時間虹彩認識
システムの実現に少なくない障害要因として作用してい
た。
【００１０】これに対して、両目の虹彩イメージを使っ
てユーザ認証を実施するば、前記のような問題を解消す
ることができる。すなわち、両目の虹彩イメージを使え
ば、両目の虹彩イメージを同時に利用するので、ズーム
をほとんど実施しなくても所望の虹彩イメージを得るこ
とができて、虹彩イメージ獲得のための装置を簡素化す
ることができる。また、両目の虹彩を使って両目の虹彩
情報が共に一致する場合にだけ認証するようになるの
で、エラー率を低くすることができ、しかも、虹彩の回
転に関しては簡単に算出することができて、虹彩情報の
比較検索時間を減らして実時間に近い虹彩認識を実現す
ることができる。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うに両目の虹彩イメージを同時に利用するためには、Ｃ
ＣＤカメラに撮影された両目の虹彩イメージの間に不必
要な情報すなわち、虹彩の認識には必要ではない目と目
の間の情報が一緒に求められ、この部分の情報が実際に
必要とする虹彩情報の処理に障害となっていた。本発明
は両目の虹彩のイメージを利用して虹彩認識を実施する
上で虹彩を認識するのに必要でない目と目の間の不必要
な情報をより少なくしようとするものである。すなわ
ち、両目の虹彩イメージをお互いに重ならない範囲中で
最も近く接近させようとするものである。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明は、ユーザの両目
の虹彩イメージを同時に使って虹彩認識を実施するシス
テムであって、ユーザの目のイメージをカメラに入射さ
せる光学経路上に、両目の虹彩イメージの間の距離を狭
める方向に光学経路を変える虹彩イメージ接近手段を配
置したことを特徴とする。接近手段の実施態様は、中心
位置を基準としてどちらか一方に所定角度で傾いた反射
鏡である。
【００１３】また、本発明の他の実施態様は、両目の虹
彩イメージが入射される時、両目の虹彩イメージそれぞ
れに対して別々の角度で光学経路を設定するために所定
位置を基準点として所定角度で傾いた反射鏡と、反射鏡
から反射した虹彩イメージを屈折させるレンズと、レン
ズを透過した虹彩イメージが含まれた光学信号を電気的
信号に変換する撮像素子とを備えている。
【００１４】さらに他の実施態様は、両目の虹彩イメー
ジをユーザの認証に使用する両目虹彩イメージ認識方法
であって、撮像素子で結像される両目の虹彩イメージの
間の距離を狭めるように、両目の虹彩から撮像素子に入
射するそれぞれの光を互いに近づくように狭める角度で
反射させるようにしたことを特徴とする。
【００１５】
【作用】本発明は両目の虹彩からの光が反射鏡によって
その目の間隔を狭めるようにしているため、撮像素子で
結像する虹彩イメージの両目の間の距離が狭くなるの
で、余分な情報が少なくなり、より大きく、詳細な虹彩
イメージの獲得が可能になる。
【００１６】
【発明の実施の形態】以下に本発明の望ましい実施形態
に対して説明する。本実施形態における制御装置等の虹
彩のイメージをカメラで獲得し、それを分析して保存し
てあるデータと比較検討すること自体は、図１に示した
例を含めて従来知られている任意のシステムを利用する
ことができる。したがって、その詳細な説明を省略し、
以下においては両目のイメージの間隔を狭くするための
技術のみについて詳細に説明する。
【００１７】図２は両目の虹彩イメージをレンズだけを
介して直接ＣＣＤに入射させてイメージを求める装置を
示している。ユーザの両目（Ａ、Ｂ）のイメージはレン
ズ２０１を通じてＣＣＤ２０２に虹彩イメージ（Ａ'、
Ｂ'）として結像する。この場合において、実際のユー
ザの両目（Ａ、Ｂ）は所定の距離Ｄだけ間隔があるの
で、カメラで獲得される虹彩イメージ（Ａ'、Ｂ'）でも
レンズによってＬ／ｌの比だけ減少し、ｄの間隔とな
る。ＣＣＤ２０２は撮像素子であるが、ＣＣＤ以外にも
金属酸化物半導体（ＭＯＳ）型など多様な撮像素子を使
用することができる。
【００１８】ところで、虹彩認識の信頼性を高めるため
には十分な量の虹彩情報を取得しなければならないの
で、可能な限り大きい虹彩イメージを得ることが望まし
い。
【００１９】このように大きい虹彩イメージを獲得する
ための方法として、図２の単純に縮小させて両目のイメ
ージを直接入射させる方法を利用する場合は、大きい虹
彩イメージを獲得するためにはレンズを大きいイメージ
を得られるものにするか、ズームレンズを使用して最大
のイメージを得られるようにすることが考えられる。し
かし、単純にイメージを大きくすると、撮影された両目
の間の距離ｄも一緒に大きくなる。
【００２０】イメージを大きくしすぎると、虹彩イメー
ジがＣＣＤ領域からはみ出してしまう。そのため、イメ
ージを大きくするにしても限度がある。また、最大限に
イメージを拡大しても、ＣＣＤの幅Ｗとｄの比は特定の
ユーザに対しては一定ではあるが、これはすべてのユー
ザに対して同じはない。そのため、あまり大きくするこ
とはできない。
【００２１】一方、光軸の誤差を考慮すると、拡大率を
小さくしてＣＣＤの幅Ｗに対する虹彩イメージの間の距
離ｄの比を小さくした方が望ましい。
【００２２】ところで、前記の方法によれば、動作距離
Ｌが変わってもレンズ２０１を利用していつも同じ大き
さの虹彩イメージを得ることができるので、ＣＣＤの幅
Ｗに対する虹彩イメージの間の距離ｄの比を常に同じに
維持させることができる。
【００２３】しかしながら、図２の方式で虹彩イメージ
（Ａ'、Ｂ'）を得た場合、実際に虹彩認識に使われる純
粋な虹彩イメージ以外にも両目の間すなわち眉間の情報
が一緒に取得される。この眉間情報は虹彩認識には必要
ではない情報なので、除去しなければならず、虹彩認識
のためのイメージプロセスに多くの負担を与えることに
なる。
【００２４】上記図２においては目と撮像素子との間の
光学経路の間にはレンズ以外何も置いていないが、目と
レンズとの間に平面反射鏡を配置し、光学経路を変える
ことも考えることができる。それを示したのが、図３で
ある。この例では虹彩イメージを所定角度で傾けた反射
鏡３０３で反射させてレンズ３０１へ導き、レンズでＣ
ＣＤ３０２に結像させるようにしている。すなわち、反
射鏡３０３を利用することで、実際のユーザの目（Ａ
１、Ｂ１）がＡ、Ｂにあるようにする。
【００２５】この場合にも前に説明したように、虹彩イ
メージ（Ａ'、Ｂ'）を求めた時、実際に虹彩認識に使わ
れる純粋な虹彩イメージ以外にも両目の間、すなわち眉
間の情報が一緒に取得される結果となる。この眉間情報
は虹彩認識には必要ではない情報なので、虹彩認識のた
めのイメージプロセスに多くの負担を与えるのは前記し
たとおりである。従って、この場合も同様に、両目のイ
メージの間の距離を狭くして眉間の不必要な情報量を減
らして、より大きく両目の虹彩イメージを求める技法が
必要である。
【００２６】そのため、撮像素子に結像する両目の虹彩
イメージの間の距離を狭くする方法として、両目のイメ
ージの光学経路中に両目の間隔を狭くするイメージ接近
手段を配置した構成を提案する。
【００２７】接近手段としては反射鏡を用いるのが望ま
しく、少なくとも一方の目のイメージを反射させる部分
を他方の部分に対して目のイメージの間隔が狭くなる方
向に傾斜させた、すなわち、反射鏡の中心点を基準とし
てどちらか一方側が所定角度で他方側に対して傾いた平
面反射鏡をもちいることで目的を達成することができ
る。その反射鏡全体も目と撮像素子との角度がほぼ直角
となるように傾斜させてある。
【００２８】以下その具体例を図面を参照して説明す
る。この実施形態では視線方向が撮像装置の入射光軸と
ほぼ直交させて目からの光が撮像装置に入射されるよう
に反射鏡を用いている。図４は反射鏡４０３を目とレン
ズの間の光学経路中に配置するとともに、その反射鏡を
単純な平面ではなく、中心Ｐを基準としていずれか一方
側を他方側に対してわずかに傾斜させるようにして、反
射鏡で反射されて撮像素子に結像される双方の虹彩イメ
ージの間の距離を狭くして、より大きく両目の虹彩イメ
ージを得ることができる本発明の虹彩イメージ獲得装置
の例の概念図を示している。
【００２９】図４によれば、本実施形態は両目の虹彩イ
メージが撮像素子４０２に入射される光学経路中のレン
ズ４０１と目との間に反射鏡４０３が全体として視線と
レンズの光軸とがほぼ直交した状態で目からの光がレン
ズに入射されるように傾斜して配置されている。全体の
傾斜角度は図３の場合と同じでよい。４５゜が望ましい
が異なった角度でもかまわない。本実施形態の反射鏡４
０３はさらに、反射鏡の中心Ｐを中心として一方、本実
施形態の場合は目Ｂ１のイメージを反射させる側を双方
平らな状態Ｍ１から角度θだけＭ２に傾斜させている。
この傾斜方向はこの反射鏡４０３で反射された目Ｂ１の
イメージが同じ反射鏡４０３で反射した他方の目Ａ１の
イメージに近づく方向に傾斜させる。すなわち、反射鏡
から撮像素子の方向と反対の方向へ向くように傾斜させ
てある。
【００３０】図示の実施形態では反射鏡４０３の一方の
目Ｂ１を反射させる側だけを傾斜させたが、他方の目Ａ
１を反射させる側を傾斜させても良く、また両側を傾斜
させるようにしても良い。また、傾斜中心Ｐは両目が虹
彩イメージが眉間を中心に対称に配置されていることを
勘案して、中心位置にすることが望ましい。
【００３１】なお、図中４０１は反射鏡４０３から反射
した虹彩イメージを屈折させて撮像素子４０２へそのイ
メージを結像させるためのレンズである。ズーム可能な
ものでも、できないものでも良い。
【００３２】撮像素子としては虹彩イメージが含まれて
いる光学信号を電気的信号に変換できるものなら何でも
良いが、ＣＣＤを使用することが望ましい。いうまでも
なく、金属酸化物半導体（ＭＯＳ）型など他の素子を使
用することも可能である。
【００３３】図の例では、特にレンズ４０１を通じて撮
像素子４０２に結ばれる両目の虹彩イメージの間の距離
を狭めるために、一定した角で傾斜した反射鏡４０３を
使った。また、反射鏡４０３はその中心位置Ｐを基準に
一方側が所定角度θだけ傾いている。この傾いた反射鏡
の一方側は図面上反時計方向に傾いている。これに対し
て、反射鏡４０３の他方の側を傾斜させる場合には逆に
時計方向に傾ける。
【００３４】要するに、本発明は両目の虹彩イメージが
互いにより接近して撮像素子４０２に結像されるよう
に、反射鏡を調整することが特徴であることが理解でき
るであろう。
【００３５】このような構造によれば、実際の人の両目
（Ａ１、Ｂ１）が反射鏡４０３によって反射してレンズ
４０１を通じて撮像素子４０２に結像する時、虹彩イメ
ージの間の眉間距離が狭められる。
【００３６】反射鏡４０３の一方側が所定角度θで傾斜
しない時と比べて、一方の目Ｂ１のイメージが撮像素子
上でＢ１'からＢ２'に移動し、両者の狭い間隔ｄ２で撮
像素子に結像される。
【００３７】すなわち、反射鏡によるイメージの両虹彩
の距離がＤ１からＤ２と短くなって、結局撮像素子に結
像した虹彩イメージの間の距離がｄ１でｄ２と短くな
る。
【００３８】このように、虹彩イメージの間の距離が狭
められるので、両目の虹彩イメージの眉間にある取得情
報量を減らすことができる。言い換えれば、眉間の間の
イメージを取り除くことで、相対的に純粋な両目の虹彩
イメージに対する情報量の取得を高くすることができ
る。また、撮像素子４０２の幅Ｗに対する両虹彩の距離
がｄ２で狭められるので、その分だけイメージを拡大さ
せて撮像素子いっぱい含まれるだけの虹彩イメージを求
めることが可能である。したがって、両虹彩イメージを
より大きくして得ることができ、両目の虹彩情報をより
沢山得ることで虹彩認識のエラー率を減らすことができ
る。
【００３９】
【発明の効果】本発明は両目の虹彩を使って認識するシ
ステムにおいて、両目の間の距離すなわち、撮像素子に
結ばれる虹彩イメージの間の距離を狭くすることができ
るので、同じ大きさの撮像素子を用いてより大きい虹彩
イメージを獲得することができる。これによって、虹彩
情報量を十分に獲得することができる。また、虹彩認識
に必要ではない眉間情報を減らすことができるので、虹
彩パターンのデータプロセス負担を少なくすることがで
きる。さらに、虹彩情報量を充分に獲得することで、シ
ステムのエラー率を低下させ、両目を使う虹彩認識シス
テムの性能と信頼性を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 従来の一般的な虹彩認識システムの構成を現
わしたブロック図。
【図２】 両目の虹彩イメージをカメラに直接入射させ
る装置の構成を模式的に示した図。
【図３】 両目の虹彩イメージを平面反射鏡を利用して
カメラに入射させる概要を示した図面。
【図４】 本実施形態による両目の虹彩イメージを部分
的に傾斜した反射鏡を利用して結像させる装置の構成を
示した図。
【符号の説明】
１０１ 光学ウィンドウ １０２ コールドミラー １０３ カメラ １０４ フレームグラッバー １０５ 制御装置 １０６ 照明装置 １０７ ドライバー １０８ 外部指示器 １０９ 距離測定センサー ２０１、３０１、４０１ レンズ ２０２、３０２ ＣＣＤ ３０３ ４０３ 反射鏡 ４０２ 撮像素子
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ソイン・ジ・ミン 大韓民国・ソウル・ドンジャク−ク・サン ダン５−ドン・（番地なし）・エルジー アパートメント・106−1902 Ｆターム(参考） 4C038 VA07 VB04 VC05 5B047 AA23 BA02 BB04 BC05 BC09 BC15

Claims (8)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 ユーザの両目の虹彩イメージを同時に使
    って虹彩認識を実施するシステムにおいて、ユーザの目
    のイメージをカメラに入射させる光学経路中に両目の虹
    彩イメージの間の距離を狭くする方向に入射経路を変え
    る虹彩イメージ接近手段を設けたことを特徴とする両目
    虹彩イメージ獲得装置。
  2. 【請求項２】 前記接近手段は中心点を基準として少な
    くともどちらか一方側が他方側に対して所定角度で傾斜
    した反射鏡であることを特徴とする請求項１記載の両目
    虹彩イメージ獲得装置。
  3. 【請求項３】 両目の虹彩イメージが入射される時、両
    目の虹彩イメージそれぞれに対して別々の角度で光学経
    路を設定するために所定位置を基準点として所定角度で
    傾いた反射鏡と、反射鏡から反射した虹彩イメージを屈
    折させるレンズと、虹彩イメージを含む光学信号を電気
    的信号に変換させる撮像素子とを含むことを特徴とする
    両目虹彩イメージ獲得装置。
  4. 【請求項４】 前記撮像素子ではＭＯＳが使われること
    を特徴とする請求項３記載の両目虹彩イメージ獲得装
    置。
  5. 【請求項５】 前記撮像素子としてはＣＣＤが使われる
    ことを特徴とする請求項３記載の両目虹彩イメージ獲得
    装置。
  6. 【請求項６】 前記反射鏡の一方側または両側が、撮像
    素子に結像する両目の虹彩イメージを接近させるため
    に、両目の虹彩イメージが撮像素子に入射される方向と
    反対の方向に傾いていることを特徴とする請求項３記載
    の両目虹彩イメージの集束装置。
  7. 【請求項７】 前記基準点は反射鏡の中心位置であるこ
    とを特徴とする請求項３記載の両目虹彩イメージの集束
    装置。
  8. 【請求項８】 両目の虹彩イメージがユーザを認証する
    ために使われる両目虹彩イメージ認識方法において、撮
    像素子に結ばれる両目の虹彩イメージの間の距離が短く
    なるように、両目の虹彩イメージとして結像されるそれ
    ぞれの光がそれぞれのイメージの間隔が狭くなる角度で
    反射させられることを特徴とする両目虹彩イメージ認識
    方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Families Citing this family (65)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7271839B2 (en) * 2001-03-15 2007-09-18 Lg Electronics Inc. Display device of focal angle and focal distance in iris recognition system
WO2003015142A2 (en) * 2001-08-06 2003-02-20 Massachusetts Institute Of Technology Formation of planar strained layers
KR20030062377A (ko) * 2002-01-16 2003-07-25 아이리텍 잉크 스테레오 얼굴인식을 이용한 홍채인식시스템 및홍채인식방법
KR100842501B1 (ko) * 2002-02-21 2008-07-01 엘지전자 주식회사 홍채 인식 시스템의 눈위치 표시장치
US8090157B2 (en) 2005-01-26 2012-01-03 Honeywell International Inc. Approaches and apparatus for eye detection in a digital image
US8442276B2 (en) 2006-03-03 2013-05-14 Honeywell International Inc. Invariant radial iris segmentation
US8064647B2 (en) 2006-03-03 2011-11-22 Honeywell International Inc. System for iris detection tracking and recognition at a distance
US7933507B2 (en) 2006-03-03 2011-04-26 Honeywell International Inc. Single lens splitter camera
US8098901B2 (en) 2005-01-26 2012-01-17 Honeywell International Inc. Standoff iris recognition system
US8705808B2 (en) 2003-09-05 2014-04-22 Honeywell International Inc. Combined face and iris recognition system
US7593550B2 (en) 2005-01-26 2009-09-22 Honeywell International Inc. Distance iris recognition
NO319858B1 (no) * 2003-09-26 2005-09-26 Tandberg Telecom As Fremgangsmate for identifisering
US8260008B2 (en) 2005-11-11 2012-09-04 Eyelock, Inc. Methods for performing biometric recognition of a human eye and corroboration of same
WO2007101275A1 (en) 2006-03-03 2007-09-07 Honeywell International, Inc. Camera with auto-focus capability
EP1991947B1 (en) 2006-03-03 2020-04-29 Gentex Corporation Indexing and database search system
WO2008019168A2 (en) 2006-03-03 2008-02-14 Honeywell International, Inc. Modular biometrics collection system architecture
US8364646B2 (en) 2006-03-03 2013-01-29 Eyelock, Inc. Scalable searching of biometric databases using dynamic selection of data subsets
JP4738488B2 (ja) 2006-03-03 2011-08-03 ハネウェル・インターナショナル・インコーポレーテッド 画像品質メトリックを有する虹彩認識システム
KR101299074B1 (ko) 2006-03-03 2013-08-30 허니웰 인터내셔널 인코포레이티드 홍채 인코딩 시스템
US8604901B2 (en) 2006-06-27 2013-12-10 Eyelock, Inc. Ensuring the provenance of passengers at a transportation facility
EP2076871A4 (en) 2006-09-22 2015-09-16 Eyelock Inc COMPACT BIOMETRIC DETECTION SYSTEM AND CORRESPONDING METHOD
US8280120B2 (en) 2006-10-02 2012-10-02 Eyelock Inc. Fraud resistant biometric financial transaction system and method
US8953849B2 (en) 2007-04-19 2015-02-10 Eyelock, Inc. Method and system for biometric recognition
WO2008131201A1 (en) 2007-04-19 2008-10-30 Global Rainmakers, Inc. Method and system for biometric recognition
US8063889B2 (en) 2007-04-25 2011-11-22 Honeywell International Inc. Biometric data collection system
WO2009029757A1 (en) 2007-09-01 2009-03-05 Global Rainmakers, Inc. System and method for iris data acquisition for biometric identification
US9117119B2 (en) 2007-09-01 2015-08-25 Eyelock, Inc. Mobile identity platform
US8212870B2 (en) 2007-09-01 2012-07-03 Hanna Keith J Mirror system and method for acquiring biometric data
US9036871B2 (en) 2007-09-01 2015-05-19 Eyelock, Inc. Mobility identity platform
US9002073B2 (en) 2007-09-01 2015-04-07 Eyelock, Inc. Mobile identity platform
US8436907B2 (en) 2008-05-09 2013-05-07 Honeywell International Inc. Heterogeneous video capturing system
WO2009158662A2 (en) 2008-06-26 2009-12-30 Global Rainmakers, Inc. Method of reducing visibility of illimination while acquiring high quality imagery
US8213782B2 (en) 2008-08-07 2012-07-03 Honeywell International Inc. Predictive autofocusing system
US8090246B2 (en) 2008-08-08 2012-01-03 Honeywell International Inc. Image acquisition system
US20100278394A1 (en) * 2008-10-29 2010-11-04 Raguin Daniel H Apparatus for Iris Capture
US8317325B2 (en) 2008-10-31 2012-11-27 Cross Match Technologies, Inc. Apparatus and method for two eye imaging for iris identification
US8280119B2 (en) 2008-12-05 2012-10-02 Honeywell International Inc. Iris recognition system using quality metrics
US8195044B2 (en) 2009-03-30 2012-06-05 Eyelock Inc. Biometric camera mount system
US8630464B2 (en) 2009-06-15 2014-01-14 Honeywell International Inc. Adaptive iris matching using database indexing
US8472681B2 (en) 2009-06-15 2013-06-25 Honeywell International Inc. Iris and ocular recognition system using trace transforms
KR101001338B1 (ko) * 2009-08-24 2010-12-14 씨엠아이텍주식회사 신원 확인 장치
US8742887B2 (en) 2010-09-03 2014-06-03 Honeywell International Inc. Biometric visitor check system
US10043229B2 (en) 2011-01-26 2018-08-07 Eyelock Llc Method for confirming the identity of an individual while shielding that individual's personal data
BR112013021160B1 (pt) 2011-02-17 2021-06-22 Eyelock Llc Método e aparelho para processar imagens adquiridas usando um único sensor de imagens
US20120268241A1 (en) 2011-04-19 2012-10-25 Eyelock Inc. Biometric chain of provenance
EP2748768A4 (en) 2011-08-22 2016-05-11 Eyelock Llc SYSTEMS AND METHODS FOR IMAGE CAPTURE WITHOUT ARTIFACT
KR101226506B1 (ko) * 2011-11-30 2013-01-25 씨엠아이텍주식회사 신원 확인 장치
CN109905728A (zh) 2012-01-19 2019-06-18 Vid拓展公司 使用移动设备接收多媒体内容的方法及该移动设备
US9495526B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Eyelock Llc Efficient prevention of fraud
US10032075B2 (en) 2013-12-23 2018-07-24 Eyelock Llc Methods and apparatus for power-efficient iris recognition
WO2015103595A1 (en) 2014-01-06 2015-07-09 Eyelock, Inc. Methods and apparatus for repetitive iris recognition
US10045050B2 (en) 2014-04-25 2018-08-07 Vid Scale, Inc. Perceptual preprocessing filter for viewing-conditions-aware video coding
CN204270318U (zh) * 2014-05-22 2015-04-15 宁波舜宇光电信息有限公司 虹膜和人脸识别装置
EP3192009A4 (en) 2014-09-12 2018-04-25 Eyelock Llc Methods and apparatus for directing the gaze of a user in an iris recognition system
EP3221835A4 (en) 2014-11-19 2018-04-18 Eyelock Llc Model-based prediction of an optimal convenience metric for authorizing transactions
US10074011B2 (en) 2015-01-20 2018-09-11 Eyelock Llc Lens system for high quality visible image acquisition and infra-red iris image acquisition
EP3269082B1 (en) 2015-03-12 2020-09-09 Eyelock Llc Methods and systems for managing network activity using biometrics
CN107016270A (zh) * 2015-12-01 2017-08-04 由田新技股份有限公司 结合脸部认证或手部认证的动态图形眼动认证***、方法
EP3394594A4 (en) 2015-12-21 2019-08-14 Eyelock Llc REFLECTED OPTICAL CAMERA MODULE FOR THE RECOGNITION OF IRIS IN A COMPUTER DEVICE
CN106940766A (zh) * 2016-01-04 2017-07-11 由田新技股份有限公司 视线轨迹认证***及方法
EP3458997A2 (en) 2016-05-18 2019-03-27 Eyelock, LLC Iris recognition methods and systems based on an iris stochastic texture model
WO2018156726A1 (en) 2017-02-24 2018-08-30 Eyelock, Llc Systems and methods for providing illumination for iris biometric acquisition
US11068711B2 (en) 2017-08-31 2021-07-20 Eyelock Llc Systems and methods of biometric acquisition using positive optical distortion
CN113780034A (zh) * 2020-06-09 2021-12-10 上海聚虹光电科技有限公司 基于虹膜识别的眼部追焦方法
WO2023114149A1 (en) * 2021-12-13 2023-06-22 Welch Allyn, Inc. Measurements of keratometry and axial length

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5471542A (en) * 1993-09-27 1995-11-28 Ragland; Richard R. Point-of-gaze tracker

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11300784B2 (en) 2020-02-21 2022-04-12 Fotonation Limited Multi-perspective eye acquisition

Also Published As

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KR100649303B1 (ko) 2006-11-24
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