CN113780034A - 基于虹膜识别的眼部追焦方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于虹膜识别的眼部追焦方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的人脸图像；根据所述人脸图像进行人脸检测并获取人脸位置信息；根据所述人脸位置信息对用户眼部进行初对焦；获取用户的眼部图像，对该眼部图像中的虹膜区域进行聚焦评估；根据所述聚焦评估的结果进行终对焦。

Description

基于虹膜识别的眼部追焦方法

技术领域

本发明涉及生物识别技术领域，具体涉及一种基于虹膜识别的眼部追焦方法。

背景技术

社会和科技的快速发展使得安全成为现阶段各行各业最重要的一个问题。生物识别由于具备不易遗忘、不易伪造或被盗以及随身“携带”等优点，正在逐步取代传统的身份鉴别方法，应用到各个产业。虹膜识别作为生物识别技术中的一种，其高度独特性、稳定性及不可更改等特点使之成为最方便、最精确的生物识别技术。

由于虹膜对图像质量要求较高，在进行虹膜采集时，采集到清晰、高质量的虹膜图像对虹膜注册和虹膜识别至关重要，虹膜摄像头作为采集虹膜图像都工具，其对焦能力影响着虹膜图像的清晰度，于是准确对焦成为采集高质量虹膜图像一个亟待解决的问题。

另外，随着技术的快速发展，移动设备的拍摄功能也快速提升，人们对移动设备的拍摄需求也不断增大，眼睛作为人脸图像的重要部位，在用户进行自拍时，对其眼部实现自动对焦对于自拍质量而言十分重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于虹膜识别的眼部追焦方法，在采集高质量虹膜图像时，实现对眼部的对焦。

为实现上述技术效果，本发明公开了一种基于虹膜识别的眼部追焦方法，其包括：

获取用户的人脸图像；

根据所述人脸图像进行人脸检测并获取人脸位置信息；

根据所述人脸位置信息对用户眼部进行初对焦；

获取用户的眼部图像，对该眼部图像中的虹膜区域进行聚焦评估；

根据所述聚焦评估的结果进行终对焦。

本发明基于虹膜识别的眼部追焦算法的改进在于，根据所述人脸图像进行人脸检测并获取人脸位置信息，包括：

在获取的所述人脸图像中检测人脸，并检测出人脸关键点所在的位置。

本发明基于虹膜识别的眼部追焦算法的进一步改进在于，根据所述人脸位置信息对用户眼部进行初对焦，包括：

根据获取的人脸位置信息调整摄像头对准用户的眼部位置处进行初对焦。

本发明基于虹膜识别的眼部追焦算法的进一步改进在于，所述聚焦评估包括第一聚焦评估和第二聚焦评估，该第一聚焦评估和第二聚焦评估分别为左眼虹膜的聚焦评估和右眼虹膜的聚焦评估。

本发明基于虹膜识别的眼部追焦算法的进一步改进在于，根据所述聚焦评估的结果进行终对焦，包括：

根据聚焦评估的结果，在第一聚焦评估和第二聚焦评估的平均值最大位置处进行终对焦。

本发明基于虹膜识别的眼部追焦算法的进一步改进在于，所述聚焦评估由高频分量决定。

本发明基于虹膜识别的眼部追焦算法，首先获取人脸图像，并对该图像进行人脸检测以及人脸关键点检测，根据检测到的人脸关键点位置信息驱动摄像头对眼部进行初对焦。在该初对焦位置附近采集眼部图像，对该眼部图像中的虹膜区域进行聚焦评估分析，在左眼虹膜的第一聚焦评估和右眼虹膜的第二聚焦评估的平均值最大时，认为该位置为终对焦位置。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明一种基于虹膜识别的眼部追焦方法，所述方法用于追踪用户眼部的焦点，其包括步骤：

步骤110：获取用户的人脸图像；

步骤120：根据所述人脸图像进行人脸检测并获取人脸位置信息；

步骤130：根据所述人脸位置信息对用户眼部进行初对焦；

步骤140：获取用户的眼部图像，对该眼部图像中的虹膜区域进行聚焦评估；

步骤150：根据所述聚焦评估的结果进行终对焦。

在步骤110中，可以通过人脸摄像头获取用户的人脸图像，如RGB摄像头，该人脸摄像头可以实时获取用户的人脸图像。

在执行步骤110后，执行步骤120，根据步骤110获取的人脸图像，在该人脸图像中检测人脸，并检测出人脸关键点所在的位置，该人脸关键点所在的位置即为人脸的位置信息。在本实施例中，通过样本人脸对人脸关键点进行检测。

在执行步骤120后，执行步骤130，根据所述人脸位置信息对用户眼部进行初对焦。在步骤120中已经确定用户人脸图像中人脸关键点的位置，所述人脸关键点包括眼、嘴、鼻、眉等，于是可以得知人脸图像中眼部的位置，根据该眼部的位置信息驱动虹膜摄像头对准用户的眼部位置，进行初对焦。由于该人脸关键点检测是基于样本人脸得出的，故人脸关键点的位置信息存在一定误差，不够精确，所以需再次进行对焦。

执行步骤140，虹膜摄像头实时获取用户的眼部图像，在本实施例中，虹膜摄像头在初对焦位置附近移动实时获取用户的眼部图像，由于整个眼部图像存在睫毛、眉毛等干扰因素，较佳地，对眼部图像进行虹膜分割后，对眼部图像中的虹膜区域进行聚焦评估。所述聚焦评估包括第一聚焦评估和第二聚焦评估，该第一聚焦评估和第二聚焦评估分别为左眼虹膜的聚焦评估和右眼虹膜的聚焦评估，通过聚焦评估函数分析得到，该聚焦评估由高频分量决定。当第一聚焦评估和第二聚焦评估的平均值最大时，认为该位置即为对焦位置，虹膜摄像头在该位置处进行终对焦。

本发明基于虹膜识别的眼部追焦方法，基于在人脸图像中检测得到的关键点位置信息对眼部进行初对焦，初步确定眼部对焦位置，再通过对虹膜进行聚焦评估，得到左眼虹膜和右眼虹膜聚焦评估的平均值，该平均值最大时，认为左眼和右眼均清晰，在此位置进行终对焦。

由于虹膜采集需要黑白图像，而自拍通常是彩色图像，故在本实施例中虹膜摄像头单独设置，人脸图像的采集使用常规自拍的摄像头即可。终对焦位置确定后，根据虹膜摄像头的终对焦信息调整自拍摄像头进行眼部终对焦即可。

以上实施例对本发明进行了详细说明，本领域中普通技术人员可根据上述说明对本发明做出种种变化例。因而，实施例中的某些细节不应构成对本发明的限定，本发明将以所附权利要求书界定的范围作为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于虹膜识别的眼部追焦方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的人脸图像；

根据所述人脸图像进行人脸检测并获取人脸位置信息；

根据所述人脸位置信息对用户眼部进行初对焦；

获取用户的眼部图像，对该眼部图像中的虹膜区域进行聚焦评估；

根据所述聚焦评估的结果进行终对焦。

2.根据权利要求1所述的基于虹膜识别的眼部追焦算法，其特征在于，根据所述人脸图像进行人脸检测并获取人脸位置信息，包括：

在获取的所述人脸图像中检测人脸，并检测出人脸关键点所在的位置。

3.根据权利要求1所述的基于虹膜识别的眼部追焦算法，其特征在于，根据所述人脸位置信息对用户眼部进行初对焦，包括：

根据获取的人脸位置信息调整摄像头对准用户的眼部位置处进行初对焦。

4.根据权利要求1所述的基于虹膜识别的眼部追焦算法，其特征在于，所述聚焦评估包括第一聚焦评估和第二聚焦评估，该第一聚焦评估和第二聚焦评估分别为左眼虹膜的聚焦评估和右眼虹膜的聚焦评估。

5.根据权利要求4所述的基于虹膜识别的眼部追焦算法，其特征在于，根据所述聚焦评估的结果进行终对焦，包括：

根据聚焦评估的结果，在第一聚焦评估和第二聚焦评估的平均值最大位置处进行终对焦。

6.根据权利要求1所述的基于虹膜识别的眼部追焦方法，其特征在于：所述聚焦评估由高频分量决定。