JP2002123649A - 信用調査装置、信用調査方法及び信用調査装置における信用調査プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
信用調査装置、信用調査方法及び信用調査装置における信用調査プログラムを記録した記録媒体Info
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- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 調査対象者を信用できるか否かの目安を提供
することのできる信用調査システムを提供する。 【解決手段】 本発明の信用調査システム１は、信用調
査を依頼する調査者と信用調査の対象となる調査対象者
との共通の知人を捜し出すことによって信用調査を行う
システムであって、知人や友人に関する情報である知人
情報を格納する知人情報ＤＢ５と、知人情報と戸籍ＤＢ
７に格納された親族情報と会社組織ＤＢ８に格納された
人事情報とに基づいて、知人リストを生成する知人リス
ト生成手段１１と、知人リストを格納する知人リストＤ
Ｂ６と、この知人リストに基づいて調査者と調査対象者
との共通の知人が存在するか否かを判定する知人判定手
段１２と、知人リストに記載された信用度に基づいて、
共通の知人の信用度を算出する信用度算出手段１３とを
含むことを特徴とする。
することのできる信用調査システムを提供する。 【解決手段】 本発明の信用調査システム１は、信用調
査を依頼する調査者と信用調査の対象となる調査対象者
との共通の知人を捜し出すことによって信用調査を行う
システムであって、知人や友人に関する情報である知人
情報を格納する知人情報ＤＢ５と、知人情報と戸籍ＤＢ
７に格納された親族情報と会社組織ＤＢ８に格納された
人事情報とに基づいて、知人リストを生成する知人リス
ト生成手段１１と、知人リストを格納する知人リストＤ
Ｂ６と、この知人リストに基づいて調査者と調査対象者
との共通の知人が存在するか否かを判定する知人判定手
段１２と、知人リストに記載された信用度に基づいて、
共通の知人の信用度を算出する信用度算出手段１３とを
含むことを特徴とする。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、人物の信用を調査
するための信用調査システムに係り、特に調査者と調査
対象者との間で共通の知人を探し出すことによって、調
査対象者を信用できるか否かの目安を提供することので
きる信用調査システムに関する。
するための信用調査システムに係り、特に調査者と調査
対象者との間で共通の知人を探し出すことによって、調
査対象者を信用できるか否かの目安を提供することので
きる信用調査システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】インターネットの発達により、現在では
多くの人達が気軽にオークションなどの個人売買をする
ことが可能になっている。このような相手の見えない売
買において、売買する相手が申告通りの契約を遂行する
かどうかには不安がある。
多くの人達が気軽にオークションなどの個人売買をする
ことが可能になっている。このような相手の見えない売
買において、売買する相手が申告通りの契約を遂行する
かどうかには不安がある。
【０００３】そこで、従来では興信所などによる信用調
査を行うか、あるいは契約不履行が生じた場合のために
保険に加入するかのいずれかの方法が取られていた。
査を行うか、あるいは契約不履行が生じた場合のために
保険に加入するかのいずれかの方法が取られていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、興信所
による信用調査には高額の費用が必要になるという問題
点があり、また保険をかける場合にも契約相手がどの程
度信用できるのか分からないために、高額な保険をかけ
なければならないという問題点があった。
による信用調査には高額の費用が必要になるという問題
点があり、また保険をかける場合にも契約相手がどの程
度信用できるのか分からないために、高額な保険をかけ
なければならないという問題点があった。
【０００５】したがって、興信所のように高額な信用調
査ではなく、保険をかける場合の目安となるような簡単
な信用調査が必要であった。
査ではなく、保険をかける場合の目安となるような簡単
な信用調査が必要であった。
【０００６】本発明は上記事情に鑑みてなされたもので
あり、その目的は、調査の対象となる人物を信用できる
か否かの目安を提供することのできる信用調査システム
を提供することにある。
あり、その目的は、調査の対象となる人物を信用できる
か否かの目安を提供することのできる信用調査システム
を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項１に記載の発明である信用調査方法は、信用
調査を依頼する調査者と信用調査の対象となる調査対象
者との共通の知人をコンピュータシステムで捜し出すこ
とによって信用調査を行う信用調査方法であって、知人
や友人に関する情報である知人情報と、地方公共団体に
よって管理されている戸籍データベースに格納された親
族情報と、企業によって管理されている会社組織データ
ベースに格納された人事情報とに基づいて、サーバが知
人リストを生成してデータベースに格納し、このデータ
ベースに格納された前記知人リストに基づいて、前記サ
ーバが前記調査者と前記調査対象者との共通の知人が存
在するか否かを判定することを特徴とする。
に、請求項１に記載の発明である信用調査方法は、信用
調査を依頼する調査者と信用調査の対象となる調査対象
者との共通の知人をコンピュータシステムで捜し出すこ
とによって信用調査を行う信用調査方法であって、知人
や友人に関する情報である知人情報と、地方公共団体に
よって管理されている戸籍データベースに格納された親
族情報と、企業によって管理されている会社組織データ
ベースに格納された人事情報とに基づいて、サーバが知
人リストを生成してデータベースに格納し、このデータ
ベースに格納された前記知人リストに基づいて、前記サ
ーバが前記調査者と前記調査対象者との共通の知人が存
在するか否かを判定することを特徴とする。
【０００８】この請求項１の発明によれば、調査者と調
査対象者との共通の知人を見つけることによって、調査
対象者を信用できるか否かの目安を提供することができ
る。
査対象者との共通の知人を見つけることによって、調査
対象者を信用できるか否かの目安を提供することができ
る。
【０００９】請求項２に記載の発明である信用調査方法
の知人リストには、各知人の信用度が記載されており、
この信用度に基づいて前記サーバが前記共通の知人の信
用度を算出することを特徴とする。
の知人リストには、各知人の信用度が記載されており、
この信用度に基づいて前記サーバが前記共通の知人の信
用度を算出することを特徴とする。
【００１０】この請求項２の発明によれば、信用度を算
出することによって、調査対象者をどの程度信用できる
か具体的に知ることができる。
出することによって、調査対象者をどの程度信用できる
か具体的に知ることができる。
【００１１】請求項３に記載の発明である信用調査装置
は、信用調査を依頼する調査者と信用調査の対象となる
調査対象者との共通の知人をコンピュータシステムで捜
し出すことによって信用調査を行う信用調査装置であっ
て、知人や友人に関する情報である知人情報を格納する
知人情報データベースと、この知人情報データベースに
格納された前記知人情報と、地方公共団体によって管理
されている戸籍データベースに格納された親族情報と、
企業によって管理されている会社組織データベースに格
納された人事情報とに基づいて、知人リストを生成する
知人リスト生成手段と、この知人リスト生成手段で生成
された前記知人リストを格納する知人リストデータベー
スと、この知人リストデータベースに格納された前記知
人リストに基づいて、前記調査者と前記調査対象者との
共通の知人が存在するか否かを判定する知人判定手段と
を含むことを特徴とする。
は、信用調査を依頼する調査者と信用調査の対象となる
調査対象者との共通の知人をコンピュータシステムで捜
し出すことによって信用調査を行う信用調査装置であっ
て、知人や友人に関する情報である知人情報を格納する
知人情報データベースと、この知人情報データベースに
格納された前記知人情報と、地方公共団体によって管理
されている戸籍データベースに格納された親族情報と、
企業によって管理されている会社組織データベースに格
納された人事情報とに基づいて、知人リストを生成する
知人リスト生成手段と、この知人リスト生成手段で生成
された前記知人リストを格納する知人リストデータベー
スと、この知人リストデータベースに格納された前記知
人リストに基づいて、前記調査者と前記調査対象者との
共通の知人が存在するか否かを判定する知人判定手段と
を含むことを特徴とする。
【００１２】この請求項３の発明によれば、調査者と調
査対象者との共通の知人を見つけることによって、調査
対象者を信用できるか否かの目安を提供することができ
る。
査対象者との共通の知人を見つけることによって、調査
対象者を信用できるか否かの目安を提供することができ
る。
【００１３】請求項４に記載の発明である信用調査装置
は、知人リストに各知人の信用度を記載しておき、この
信用度に基づいて、前記共通の知人の信用度を算出する
信用度算出手段をさらに含むことを特徴とする。
は、知人リストに各知人の信用度を記載しておき、この
信用度に基づいて、前記共通の知人の信用度を算出する
信用度算出手段をさらに含むことを特徴とする。
【００１４】この請求項４の発明によれば、信用度を算
出することによって、調査対象者をどの程度信用できる
か具体的に知ることができる。
出することによって、調査対象者をどの程度信用できる
か具体的に知ることができる。
【００１５】請求項５に記載の発明である信用調査装置
における信用調査プログラムを記録した記録媒体は、信
用調査を依頼する調査者と信用調査の対象となる調査対
象者との共通の知人をコンピュータシステムで捜し出す
ことによって信用調査を行う信用調査装置における信用
調査プログラムを記録した記録媒体であって、知人や友
人に関する情報である知人情報を知人情報データベース
に格納する知人情報格納処理と、この知人情報格納処理
で格納された前記知人情報と、地方公共団体によって管
理されている戸籍データベースに格納された親族情報
と、企業によって管理されている会社組織データベース
に格納された人事情報とに基づいて、知人リストを生成
する知人リスト生成処理と、この知人リスト生成処理で
生成された前記知人リストを知人リストデータベースに
格納する知人リスト格納処理と、この知人リスト格納処
理で格納された前記知人リストに基づいて、前記調査者
と前記調査対象者との共通の知人が存在するか否かを判
定する知人判定処理とを含むことを特徴とする。
における信用調査プログラムを記録した記録媒体は、信
用調査を依頼する調査者と信用調査の対象となる調査対
象者との共通の知人をコンピュータシステムで捜し出す
ことによって信用調査を行う信用調査装置における信用
調査プログラムを記録した記録媒体であって、知人や友
人に関する情報である知人情報を知人情報データベース
に格納する知人情報格納処理と、この知人情報格納処理
で格納された前記知人情報と、地方公共団体によって管
理されている戸籍データベースに格納された親族情報
と、企業によって管理されている会社組織データベース
に格納された人事情報とに基づいて、知人リストを生成
する知人リスト生成処理と、この知人リスト生成処理で
生成された前記知人リストを知人リストデータベースに
格納する知人リスト格納処理と、この知人リスト格納処
理で格納された前記知人リストに基づいて、前記調査者
と前記調査対象者との共通の知人が存在するか否かを判
定する知人判定処理とを含むことを特徴とする。
【００１６】この請求項５の発明によれば、調査者と調
査対象者との共通の知人を見つけることによって、調査
対象者を信用できるか否かの目安を提供することができ
る。
査対象者との共通の知人を見つけることによって、調査
対象者を信用できるか否かの目安を提供することができ
る。
【００１７】請求項６に記載の発明である信用調査装置
における信用調査プログラムを記録した記録媒体は、知
人リストに各知人の信用度を記載しておき、この信用度
に基づいて、前記共通の知人の信用度を算出する信用度
算出処理をさらに含むことを特徴とする。
における信用調査プログラムを記録した記録媒体は、知
人リストに各知人の信用度を記載しておき、この信用度
に基づいて、前記共通の知人の信用度を算出する信用度
算出処理をさらに含むことを特徴とする。
【００１８】この請求項６の発明によれば、信用度を算
出することによって、調査対象者をどの程度信用できる
か具体的に知ることができる。
出することによって、調査対象者をどの程度信用できる
か具体的に知ることができる。
【００１９】
【発明の実施の形態】以下、本発明に係る信用調査シス
テムの一実施形態を図面に基づいて説明する。
テムの一実施形態を図面に基づいて説明する。
【００２０】図１に示すように、本実施形態の信用調査
システム１は、信用調査を依頼する調査者の操作する端
末２と、インターネットなどを含む通信網３と、調査者
と信用調査の対象となる調査対象者との共通の知人を検
索することによって信用調査を行う信用調査装置４と、
知人や友人に関する情報である知人情報を格納する知人
情報データベース５と、知人リストを格納する知人リス
トデータベース６とから構成され、通信網３を介して、
地方公共団体によって管理されている戸籍データベース
７と、企業によって管理されている会社組織データベー
ス８とに接続されている。
システム１は、信用調査を依頼する調査者の操作する端
末２と、インターネットなどを含む通信網３と、調査者
と信用調査の対象となる調査対象者との共通の知人を検
索することによって信用調査を行う信用調査装置４と、
知人や友人に関する情報である知人情報を格納する知人
情報データベース５と、知人リストを格納する知人リス
トデータベース６とから構成され、通信網３を介して、
地方公共団体によって管理されている戸籍データベース
７と、企業によって管理されている会社組織データベー
ス８とに接続されている。
【００２１】さらに、信用調査装置４は、知人情報デー
タベース５に格納された知人情報と、戸籍データベース
７に格納された親族情報と、会社組織データベース８に
格納された人事情報とに基づいて、知人リストを生成す
る知人リスト生成手段１１と、知人リストデータベース
６に格納された知人リストに基づいて、調査者と調査対
象者との共通の知人が存在するか否かを判定する知人判
定手段１２と、知人リストに記載された信用度に基づい
て、共通の知人の信用度を算出する信用度算出手段１３
とを含んでいる。
タベース５に格納された知人情報と、戸籍データベース
７に格納された親族情報と、会社組織データベース８に
格納された人事情報とに基づいて、知人リストを生成す
る知人リスト生成手段１１と、知人リストデータベース
６に格納された知人リストに基づいて、調査者と調査対
象者との共通の知人が存在するか否かを判定する知人判
定手段１２と、知人リストに記載された信用度に基づい
て、共通の知人の信用度を算出する信用度算出手段１３
とを含んでいる。
【００２２】なお、信用調査装置４は、各種の処理を行
うためのＣＰＵと、この処理の命令を記憶する記憶手段
とを含む通常のコンピュータシステムによって構成され
たサーバであって、いわゆるインターネットのプロバイ
ダが管理しており、インターネットを介して図示してい
ないホストコンピュータに接続されている。
うためのＣＰＵと、この処理の命令を記憶する記憶手段
とを含む通常のコンピュータシステムによって構成され
たサーバであって、いわゆるインターネットのプロバイ
ダが管理しており、インターネットを介して図示してい
ないホストコンピュータに接続されている。
【００２３】次に、本実施形態に係る信用調査システム
１によって行われる各処理を図面に基づいて説明する。
１によって行われる各処理を図面に基づいて説明する。
【００２４】まず、図２のフローチャートに基づいて本
実施形態に係る信用調査システム１への登録処理につい
て説明する。
実施形態に係る信用調査システム１への登録処理につい
て説明する。
【００２５】この信用調査システム１に登録を希望する
利用者は、信用調査装置４にアクセスして図３に示すよ
うな入力画面から、まず自分の個人情報を入力する（Ｓ
２０１）。この個人情報には、利用者の氏名、住所、本
籍地、電話番号、勤務先の企業などの情報が含まれてい
る。
利用者は、信用調査装置４にアクセスして図３に示すよ
うな入力画面から、まず自分の個人情報を入力する（Ｓ
２０１）。この個人情報には、利用者の氏名、住所、本
籍地、電話番号、勤務先の企業などの情報が含まれてい
る。
【００２６】そして、次に利用者の知人に関する知人情
報が入力される（Ｓ２０２）。この知人情報には知人の
氏名、電話番号、友人と知人の区別などの情報が含まれ
ており、さらに各知人に信用度を付加してもよい。この
信用度は、肉親の場合には９０％、会社の上司であれば
７０％というように、各利用者によって知人毎に設定さ
れるものである。
報が入力される（Ｓ２０２）。この知人情報には知人の
氏名、電話番号、友人と知人の区別などの情報が含まれ
ており、さらに各知人に信用度を付加してもよい。この
信用度は、肉親の場合には９０％、会社の上司であれば
７０％というように、各利用者によって知人毎に設定さ
れるものである。
【００２７】そして、利用者の個人情報と知人情報とは
知人情報データベース５に格納される。
知人情報データベース５に格納される。
【００２８】こうして、利用者による個人情報、知人情
報の入力が行われると、信用調査装置４は、利用者の住
所あるいは本籍地に基づいて地方公共団体の役所によっ
て管理されている戸籍データベース７にアクセスして検
索し、利用者の血縁、婚姻関係に関する情報である親族
情報を読み出し（Ｓ２０３）、さらに勤務先に関する情
報から、利用者の勤務先の企業によって管理されている
会社組織データベース８にアクセスして勤務先の上司や
同僚に関する情報である人事情報を読み出す（Ｓ２０
４）。
報の入力が行われると、信用調査装置４は、利用者の住
所あるいは本籍地に基づいて地方公共団体の役所によっ
て管理されている戸籍データベース７にアクセスして検
索し、利用者の血縁、婚姻関係に関する情報である親族
情報を読み出し（Ｓ２０３）、さらに勤務先に関する情
報から、利用者の勤務先の企業によって管理されている
会社組織データベース８にアクセスして勤務先の上司や
同僚に関する情報である人事情報を読み出す（Ｓ２０
４）。
【００２９】こうして、親族情報と人事情報とを読み出
すと、信用調査装置４は知人情報データベース５にアク
セスして知人情報を読み出し（Ｓ２０５）、この知人情
報と親族情報、人事情報とに基づいて、図４に示すよう
にして知人リストを生成する（Ｓ２０６）。この知人リ
ストには、知人の氏名、利用者との関係などの情報が含
まれており、図４の知人リストには信用度も含まれてい
るが、信用度は知人リストに記載しなくてもよい。
すと、信用調査装置４は知人情報データベース５にアク
セスして知人情報を読み出し（Ｓ２０５）、この知人情
報と親族情報、人事情報とに基づいて、図４に示すよう
にして知人リストを生成する（Ｓ２０６）。この知人リ
ストには、知人の氏名、利用者との関係などの情報が含
まれており、図４の知人リストには信用度も含まれてい
るが、信用度は知人リストに記載しなくてもよい。
【００３０】こうして、知人リストが生成されると、知
人リストデータベース６に格納されて信用調査システム
１への登録処理は終了する。
人リストデータベース６に格納されて信用調査システム
１への登録処理は終了する。
【００３１】次に、図５のフローチャートに基づいて本
実施形態に係る信用調査システム１による信用調査処理
について説明する。
実施形態に係る信用調査システム１による信用調査処理
について説明する。
【００３２】まず、信用調査システム１に対して信用調
査を依頼する調査者が、信用調査の対象となる調査対象
者を特定するための個人情報を端末２から入力すると
（Ｓ５０１）、信用調査装置４は知人リストデータベー
ス６を検索して格納されている調査者の知人リストと調
査対象者の知人リストとを読み出す（Ｓ５０２）。
査を依頼する調査者が、信用調査の対象となる調査対象
者を特定するための個人情報を端末２から入力すると
（Ｓ５０１）、信用調査装置４は知人リストデータベー
ス６を検索して格納されている調査者の知人リストと調
査対象者の知人リストとを読み出す（Ｓ５０２）。
【００３３】そして、信用調査装置４は、調査者の知人
リストと調査対象者の知人リストとを比較して、それら
の知人リストの中に共通の人物が存在するか否かを判定
する（Ｓ５０３）。
リストと調査対象者の知人リストとを比較して、それら
の知人リストの中に共通の人物が存在するか否かを判定
する（Ｓ５０３）。
【００３４】ここで、知人リストの中に共通する人物が
存在しなかった場合には、調査者及び調査対象者の知人
リストに載っているすべての人物の知人リストを検索し
て読み出す（Ｓ５０４）。
存在しなかった場合には、調査者及び調査対象者の知人
リストに載っているすべての人物の知人リストを検索し
て読み出す（Ｓ５０４）。
【００３５】そして、調査者及び調査対象者の知人リス
トと、新たに読み出された知人リストとを比較し、その
中に共通する人物が存在するか否かを再度判定する（Ｓ
５０５）。ここで、共通する人物が再び存在しなかった
ときにはステップＳ５０４に戻って、さらに新たに読み
出されたすべての知人リストに載っているすべての人物
の知人リストを検索することになる。例えば、図６に示
すようにして調査者及び調査対象者の知人リストに共通
する人物が現れるまで、知人リストに載っている人物の
知人リストの検索を続けていく。
トと、新たに読み出された知人リストとを比較し、その
中に共通する人物が存在するか否かを再度判定する（Ｓ
５０５）。ここで、共通する人物が再び存在しなかった
ときにはステップＳ５０４に戻って、さらに新たに読み
出されたすべての知人リストに載っているすべての人物
の知人リストを検索することになる。例えば、図６に示
すようにして調査者及び調査対象者の知人リストに共通
する人物が現れるまで、知人リストに載っている人物の
知人リストの検索を続けていく。
【００３６】そして、ステップＳ５０３、あるいはステ
ップＳ５０５で知人リストに共通する人物が存在したと
判定したときには、図７に示すような共通の知人の提示
された出力画面を端末２に表示する（Ｓ５０６）。図７
では、調査者である○山×男と調査対象者である□田◇
夫との間に、共通の知人としてＹ上Ｔ朗とＭｒ．Ｚが見
つかったことを示している。
ップＳ５０５で知人リストに共通する人物が存在したと
判定したときには、図７に示すような共通の知人の提示
された出力画面を端末２に表示する（Ｓ５０６）。図７
では、調査者である○山×男と調査対象者である□田◇
夫との間に、共通の知人としてＹ上Ｔ朗とＭｒ．Ｚが見
つかったことを示している。
【００３７】ここで、知人リストに信用度が記載されて
いるか否かを判断し（Ｓ５０７）、信用度が記載されて
いないときには、ここで信用調査処理は終了し、信用度
が記載されているときには、次に共通の知人の信用度を
計算する（Ｓ５０８）。
いるか否かを判断し（Ｓ５０７）、信用度が記載されて
いないときには、ここで信用調査処理は終了し、信用度
が記載されているときには、次に共通の知人の信用度を
計算する（Ｓ５０８）。
【００３８】この信用度の計算は、知人リストに記載さ
れている信用度を乗算することによって求められる。例
えば、図８に示すようにして、共通の知人としてＹ上Ｔ
朗とＭｒ．Ｚが見つかったときには、調査者からＹ上Ｔ
朗とＭｒ．Ｚまでの各信用度は、図８に示すように、調
査者→友人Ａの信用度：８０％、友人Ａ→肉親Ｂの信用
度：９０％、友人Ａ→友人Ｃの信用度：７０％、肉親Ｂ
→Ｙ上Ｔ朗の信用度：６０％、友人Ｃ→Ｍｒ．Ｚの信用
度：７０％となる。したがって、調査者からＹ上Ｔ朗と
Ｍｒ．Ｚの信用度は調査者→Ｙ上Ｔ朗の信用度：８０％
×９０％×６０％＝４３％調査者→Ｍｒ．Ｚの信用度：
８０％×７０％×７０％＝３９％とそれぞれ計算するこ
とができる。
れている信用度を乗算することによって求められる。例
えば、図８に示すようにして、共通の知人としてＹ上Ｔ
朗とＭｒ．Ｚが見つかったときには、調査者からＹ上Ｔ
朗とＭｒ．Ｚまでの各信用度は、図８に示すように、調
査者→友人Ａの信用度：８０％、友人Ａ→肉親Ｂの信用
度：９０％、友人Ａ→友人Ｃの信用度：７０％、肉親Ｂ
→Ｙ上Ｔ朗の信用度：６０％、友人Ｃ→Ｍｒ．Ｚの信用
度：７０％となる。したがって、調査者からＹ上Ｔ朗と
Ｍｒ．Ｚの信用度は調査者→Ｙ上Ｔ朗の信用度：８０％
×９０％×６０％＝４３％調査者→Ｍｒ．Ｚの信用度：
８０％×７０％×７０％＝３９％とそれぞれ計算するこ
とができる。
【００３９】一方、調査対象者からＹ上Ｔ朗とＭｒ．Ｚ
までの各信用度は、図８に示すように、調査対象者→友
人Ｙの信用度：７０％、友人Ｙ→友人Ｘの信用度：７０
％、友人Ｘ→Ｙ上Ｔ朗の信用度：８０％、友人Ｘ→Ｍ
ｒ．Ｚの信用度：４０％となる。したがって、調査対象
者からＹ上Ｔ朗とＭｒ．Ｚの信用度は調査対象者→Ｙ上
Ｔ朗の信用度：７０％×７０％×８０％＝３９％調査対
象者→Ｍｒ．Ｚの信用度：７０％×７０％×４０％＝２
０％とそれぞれ計算することができる。
までの各信用度は、図８に示すように、調査対象者→友
人Ｙの信用度：７０％、友人Ｙ→友人Ｘの信用度：７０
％、友人Ｘ→Ｙ上Ｔ朗の信用度：８０％、友人Ｘ→Ｍ
ｒ．Ｚの信用度：４０％となる。したがって、調査対象
者からＹ上Ｔ朗とＭｒ．Ｚの信用度は調査対象者→Ｙ上
Ｔ朗の信用度：７０％×７０％×８０％＝３９％調査対
象者→Ｍｒ．Ｚの信用度：７０％×７０％×４０％＝２
０％とそれぞれ計算することができる。
【００４０】このようにして信用度が計算されると、図
９に示すように、共通の知人が複数いるときには信用度
の高いほうの知人の提示された出力画面を端末２に表示
して信用調査処理は終了する。
９に示すように、共通の知人が複数いるときには信用度
の高いほうの知人の提示された出力画面を端末２に表示
して信用調査処理は終了する。
【００４１】このように、本実施形態の信用調査システ
ムでは、調査者と調査対象者との共通の知人を見つける
ことによって、調査対象者を信用できるか否かの目安を
提供することができる。
ムでは、調査者と調査対象者との共通の知人を見つける
ことによって、調査対象者を信用できるか否かの目安を
提供することができる。
【００４２】また、信用度を算出することによって、調
査対象者をどの程度信用できるか具体的に知ることがで
きる。
査対象者をどの程度信用できるか具体的に知ることがで
きる。
【００４３】なお、上述した信用調査装置４の各処理を
実現するためのプログラムは記録媒体に保存することが
でき、この記録媒体をコンピュータシステムによって読
み込ませることにより、前記プログラムを実行してコン
ピュータを制御しながら上述した信用調査装置４の各処
理を実現することができる。ここで、前記記録媒体と
は、メモリ装置、磁気ディスク装置、光ディスク装置
等、プログラムを記録することができるような装置が含
まれる。
実現するためのプログラムは記録媒体に保存することが
でき、この記録媒体をコンピュータシステムによって読
み込ませることにより、前記プログラムを実行してコン
ピュータを制御しながら上述した信用調査装置４の各処
理を実現することができる。ここで、前記記録媒体と
は、メモリ装置、磁気ディスク装置、光ディスク装置
等、プログラムを記録することができるような装置が含
まれる。
【００４４】
【発明の効果】以上説明したように、本発明の信用調査
システムによれば、調査者と調査対象者との共通の知人
を見つけることによって、調査対象者を信用できるか否
かの目安を提供することができる。
システムによれば、調査者と調査対象者との共通の知人
を見つけることによって、調査対象者を信用できるか否
かの目安を提供することができる。
【図１】本発明による信用調査システムの一実施形態の
構成を示すブロック図である。
構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す信用調査システム１における利用者
の登録処理を説明するためのフローチャートである。
の登録処理を説明するためのフローチャートである。
【図３】図２に示す利用者の登録処理における個人情報
と知人情報の入力画面の一例を示す図である。
と知人情報の入力画面の一例を示す図である。
【図４】知人リストの作成例を説明するための図であ
る。
る。
【図５】図１に示す信用調査システム１における信用調
査処理を説明するためのフローチャートである。
査処理を説明するためのフローチャートである。
【図６】図１に示す信用調査システム１における共通の
知人の検索を説明するための図である。
知人の検索を説明するための図である。
【図７】図１に示す信用調査システム１による出力画面
の一例を示す図である。
の一例を示す図である。
【図８】図１に示す信用調査システム１における共通の
知人の検索を説明するための図である。
知人の検索を説明するための図である。
【図９】図１に示す信用調査システム１による出力画面
の一例を示す図である。
の一例を示す図である。
１ 信用調査システム ２ 端末 ３ 通信網 ４ 信用調査装置 ５ 知人情報データベース ６ 知人リストデータベース ７ 戸籍データベース ８ 会社組織データベース １１ 知人リスト生成手段 １２ 知人判定手段 １３ 信用度算出手段
Claims (6)
- 【請求項１】 信用調査を依頼する調査者と信用調査の
対象となる調査対象者との共通の知人をコンピュータシ
ステムで捜し出すことによって信用調査を行う信用調査
方法であって、 知人や友人に関する情報である知人情報と、地方公共団
体によって管理されている戸籍データベースに格納され
た親族情報と、企業によって管理されている会社組織デ
ータベースに格納された人事情報とに基づいて、サーバ
が知人リストを生成してデータベースに格納し、 このデータベースに格納された前記知人リストに基づい
て、前記サーバが前記調査者と前記調査対象者との共通
の知人が存在するか否かを判定することを特徴とする信
用調査方法。 - 【請求項２】前記知人リストには、各知人の信用度が記
載されており、この信用度に基づいて前記サーバが前記
共通の知人の信用度を算出することを特徴とする請求項
１に記載の信用調査方法。 - 【請求項３】 信用調査を依頼する調査者と信用調査の
対象となる調査対象者との共通の知人をコンピュータシ
ステムで捜し出すことによって信用調査を行う信用調査
装置であって、 知人や友人に関する情報である知人情報を格納する知人
情報データベースと、 この知人情報データベースに格納された前記知人情報
と、地方公共団体によって管理されている戸籍データベ
ースに格納された親族情報と、企業によって管理されて
いる会社組織データベースに格納された人事情報とに基
づいて、知人リストを生成する知人リスト生成手段と、 この知人リスト生成手段で生成された前記知人リストを
格納する知人リストデータベースと、 この知人リストデータベースに格納された前記知人リス
トに基づいて、前記調査者と前記調査対象者との共通の
知人が存在するか否かを判定する知人判定手段とを含む
ことを特徴とする信用調査装置。 - 【請求項４】 前記知人リストに各知人の信用度を記載
しておき、この信用度に基づいて、前記共通の知人の信
用度を算出する信用度算出手段をさらに含むことを特徴
とする請求項３に記載の信用調査装置。 - 【請求項５】 信用調査を依頼する調査者と信用調査の
対象となる調査対象者との共通の知人をコンピュータシ
ステムで捜し出すことによって信用調査を行う信用調査
装置における信用調査プログラムを記録した記録媒体で
あって、 知人や友人に関する情報である知人情報を知人情報デー
タベースに格納する知人情報格納処理と、 この知人情報格納処理で格納された前記知人情報と、地
方公共団体によって管理されている戸籍データベースに
格納された親族情報と、企業によって管理されている会
社組織データベースに格納された人事情報とに基づい
て、知人リストを生成する知人リスト生成処理と、 この知人リスト生成処理で生成された前記知人リストを
知人リストデータベースに格納する知人リスト格納処理
と、 この知人リスト格納処理で格納された前記知人リストに
基づいて、前記調査者と前記調査対象者との共通の知人
が存在するか否かを判定する知人判定処理とを含むこと
を特徴とする信用調査装置における信用調査プログラム
を記録した記録媒体。 - 【請求項６】 前記知人リストに各知人の信用度を記載
しておき、この信用度に基づいて、前記共通の知人の信
用度を算出する信用度算出処理をさらに含むことを特徴
とする請求項５に記載の信用調査装置における信用調査
プログラムを記録した記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000314103A JP2002123649A (ja) | 2000-10-13 | 2000-10-13 | 信用調査装置、信用調査方法及び信用調査装置における信用調査プログラムを記録した記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000314103A JP2002123649A (ja) | 2000-10-13 | 2000-10-13 | 信用調査装置、信用調査方法及び信用調査装置における信用調査プログラムを記録した記録媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002123649A true JP2002123649A (ja) | 2002-04-26 |
Family
ID=18793414
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000314103A Pending JP2002123649A (ja) | 2000-10-13 | 2000-10-13 | 信用調査装置、信用調査方法及び信用調査装置における信用調査プログラムを記録した記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002123649A (ja) |
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2000
- 2000-10-13 JP JP2000314103A patent/JP2002123649A/ja active Pending
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