JP2002123649A - Device and method for credit investigation and recording medium recording credit investigation program in the credit investigation device - Google Patents
Device and method for credit investigation and recording medium recording credit investigation program in the credit investigation deviceInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、人物の信用を調査
するための信用調査システムに係り、特に調査者と調査
対象者との間で共通の知人を探し出すことによって、調
査対象者を信用できるか否かの目安を提供することので
きる信用調査システムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a credit check system for checking the trust of a person, and more particularly, to a trustee by searching for a common acquaintance between the researcher and the target. The present invention relates to a credit check system capable of providing an indication of whether or not the credit check is performed.
【０００２】[0002]
【従来の技術】インターネットの発達により、現在では
多くの人達が気軽にオークションなどの個人売買をする
ことが可能になっている。このような相手の見えない売
買において、売買する相手が申告通りの契約を遂行する
かどうかには不安がある。2. Description of the Related Art With the development of the Internet, it is now possible for many people to easily buy and sell individuals such as auctions. In such invisible trading, there is concern that the trading partner will fulfill the contract as declared.
【０００３】そこで、従来では興信所などによる信用調
査を行うか、あるいは契約不履行が生じた場合のために
保険に加入するかのいずれかの方法が取られていた。[0003] Therefore, conventionally, either a method of conducting a credit check by a credit bureau or the like, or a method of subscribing to insurance in the event of default is taken.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、興信所
による信用調査には高額の費用が必要になるという問題
点があり、また保険をかける場合にも契約相手がどの程
度信用できるのか分からないために、高額な保険をかけ
なければならないという問題点があった。However, there is a problem that a credit check by Koshinsho requires a large amount of money. In addition, it is difficult to know how much a contractor can trust when insured. There was a problem that expensive insurance had to be taken.
【０００５】したがって、興信所のように高額な信用調
査ではなく、保険をかける場合の目安となるような簡単
な信用調査が必要であった。[0005] Therefore, a simple credit check, which serves as a guide when insurance is applied, is required instead of an expensive credit check as in the case of Koshinsho.
【０００６】本発明は上記事情に鑑みてなされたもので
あり、その目的は、調査の対象となる人物を信用できる
か否かの目安を提供することのできる信用調査システム
を提供することにある。The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a credit check system capable of providing a measure of whether or not a person to be checked can be trusted. .
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項１に記載の発明である信用調査方法は、信用
調査を依頼する調査者と信用調査の対象となる調査対象
者との共通の知人をコンピュータシステムで捜し出すこ
とによって信用調査を行う信用調査方法であって、知人
や友人に関する情報である知人情報と、地方公共団体に
よって管理されている戸籍データベースに格納された親
族情報と、企業によって管理されている会社組織データ
ベースに格納された人事情報とに基づいて、サーバが知
人リストを生成してデータベースに格納し、このデータ
ベースに格納された前記知人リストに基づいて、前記サ
ーバが前記調査者と前記調査対象者との共通の知人が存
在するか否かを判定することを特徴とする。In order to achieve the above object, a credit check method according to the first aspect of the present invention is a method for checking a credit request between a researcher who requests a credit check and a research target who is a target of the credit check. A credit check method for performing a credit check by searching for a common acquaintance with a computer system, comprising: acquaintance information that is information on acquaintances and friends; kinship information stored in a family register database managed by a local public entity; The server generates an acquaintance list based on the personnel information stored in the company organization database managed by the company, stores the acquaintance list in the database, and based on the acquaintance list stored in the database, the server It is characterized in that it is determined whether or not there is a common acquaintance between the researcher and the research target.
【０００８】この請求項１の発明によれば、調査者と調
査対象者との共通の知人を見つけることによって、調査
対象者を信用できるか否かの目安を提供することができ
る。According to the first aspect of the present invention, by finding a common acquaintance between the researcher and the research target, it is possible to provide a measure of whether or not the research target can be trusted.
【０００９】請求項２に記載の発明である信用調査方法
の知人リストには、各知人の信用度が記載されており、
この信用度に基づいて前記サーバが前記共通の知人の信
用度を算出することを特徴とする。[0009] The acquaintance list of the credit check method according to the second aspect of the invention describes the credibility of each acquaintance.
The server may calculate the trustworthiness of the common acquaintance based on the trustworthiness.
【００１０】この請求項２の発明によれば、信用度を算
出することによって、調査対象者をどの程度信用できる
か具体的に知ることができる。[0010] According to the second aspect of the present invention, by calculating the degree of trust, it is possible to know specifically how much the subject can be trusted.
【００１１】請求項３に記載の発明である信用調査装置
は、信用調査を依頼する調査者と信用調査の対象となる
調査対象者との共通の知人をコンピュータシステムで捜
し出すことによって信用調査を行う信用調査装置であっ
て、知人や友人に関する情報である知人情報を格納する
知人情報データベースと、この知人情報データベースに
格納された前記知人情報と、地方公共団体によって管理
されている戸籍データベースに格納された親族情報と、
企業によって管理されている会社組織データベースに格
納された人事情報とに基づいて、知人リストを生成する
知人リスト生成手段と、この知人リスト生成手段で生成
された前記知人リストを格納する知人リストデータベー
スと、この知人リストデータベースに格納された前記知
人リストに基づいて、前記調査者と前記調査対象者との
共通の知人が存在するか否かを判定する知人判定手段と
を含むことを特徴とする。According to the third aspect of the present invention, the credit check apparatus performs the credit check by searching for a common acquaintance between the researcher who requests the credit check and the subject to be checked by the credit check using a computer system. A credit investigation device, an acquaintance information database that stores acquaintance information that is information about acquaintances and friends, the acquaintance information stored in the acquaintance information database, and a family register database managed by a local public entity Kin information and
An acquaintance list generating means for generating an acquaintance list based on personnel information stored in a company organization database managed by a company; and an acquaintance list database for storing the acquaintance list generated by the acquaintance list generating means. And an acquaintance determination unit that determines whether there is a common acquaintance between the investigator and the surveyed subject based on the acquaintance list stored in the acquaintance list database.
【００１２】この請求項３の発明によれば、調査者と調
査対象者との共通の知人を見つけることによって、調査
対象者を信用できるか否かの目安を提供することができ
る。According to the third aspect of the present invention, by finding a common acquaintance between the researcher and the research target, it is possible to provide a measure of whether or not the research target can be trusted.
【００１３】請求項４に記載の発明である信用調査装置
は、知人リストに各知人の信用度を記載しておき、この
信用度に基づいて、前記共通の知人の信用度を算出する
信用度算出手段をさらに含むことを特徴とする。According to a fourth aspect of the present invention, in the credit research apparatus, the credit level of each acquaintance is described in an acquaintance list, and the credit level calculating means for calculating the credit level of the common acquaintance based on the credit level is further provided. It is characterized by including.
【００１４】この請求項４の発明によれば、信用度を算
出することによって、調査対象者をどの程度信用できる
か具体的に知ることができる。According to the fourth aspect of the present invention, by calculating the degree of trust, it is possible to know specifically how much the subject can be trusted.
【００１５】請求項５に記載の発明である信用調査装置
における信用調査プログラムを記録した記録媒体は、信
用調査を依頼する調査者と信用調査の対象となる調査対
象者との共通の知人をコンピュータシステムで捜し出す
ことによって信用調査を行う信用調査装置における信用
調査プログラムを記録した記録媒体であって、知人や友
人に関する情報である知人情報を知人情報データベース
に格納する知人情報格納処理と、この知人情報格納処理
で格納された前記知人情報と、地方公共団体によって管
理されている戸籍データベースに格納された親族情報
と、企業によって管理されている会社組織データベース
に格納された人事情報とに基づいて、知人リストを生成
する知人リスト生成処理と、この知人リスト生成処理で
生成された前記知人リストを知人リストデータベースに
格納する知人リスト格納処理と、この知人リスト格納処
理で格納された前記知人リストに基づいて、前記調査者
と前記調査対象者との共通の知人が存在するか否かを判
定する知人判定処理とを含むことを特徴とする。[0015] The recording medium in which the credit check program is recorded in the credit check apparatus according to the fifth aspect of the present invention is a computer which records a common acquaintance between a researcher requesting a credit check and a research target subject to the credit check. A recording medium for recording a credit check program in a credit check device for performing a credit check by searching for the system, wherein acquaintance information storage processing for storing acquaintance information, which is information about acquaintances and friends, in an acquaintance information database; Based on the acquaintance information stored in the storage process, relative information stored in a family register database managed by a local public entity, and personnel information stored in a company organization database managed by a company, Acquaintance list generation processing for generating a list, and the acquaintance generated in the acquaintance list generation processing An acquaintance list storage process for storing the list in the acquaintance list database, and based on the acquaintance list stored in the acquaintance list storage process, determines whether or not a common acquaintance exists between the investigator and the survey subject. And an acquaintance determination process.
【００１６】この請求項５の発明によれば、調査者と調
査対象者との共通の知人を見つけることによって、調査
対象者を信用できるか否かの目安を提供することができ
る。According to the fifth aspect of the present invention, by finding a common acquaintance between the researcher and the research target, it is possible to provide a measure of whether or not the research target can be trusted.
【００１７】請求項６に記載の発明である信用調査装置
における信用調査プログラムを記録した記録媒体は、知
人リストに各知人の信用度を記載しておき、この信用度
に基づいて、前記共通の知人の信用度を算出する信用度
算出処理をさらに含むことを特徴とする。According to a sixth aspect of the present invention, in a credit medium for recording a credit check program in a credit check apparatus, the credit rating of each acquaintance is described in an acquaintance list, and the common acquaintance of the common acquaintance is determined based on the credit score. It is characterized by further including a credit calculation process for calculating the credit.
【００１８】この請求項６の発明によれば、信用度を算
出することによって、調査対象者をどの程度信用できる
か具体的に知ることができる。According to the sixth aspect of the present invention, by calculating the degree of trust, it is possible to know specifically how much the subject can be trusted.
【００１９】[0019]
【発明の実施の形態】以下、本発明に係る信用調査シス
テムの一実施形態を図面に基づいて説明する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of a credit check system according to the present invention will be described below with reference to the drawings.
【００２０】図１に示すように、本実施形態の信用調査
システム１は、信用調査を依頼する調査者の操作する端
末２と、インターネットなどを含む通信網３と、調査者
と信用調査の対象となる調査対象者との共通の知人を検
索することによって信用調査を行う信用調査装置４と、
知人や友人に関する情報である知人情報を格納する知人
情報データベース５と、知人リストを格納する知人リス
トデータベース６とから構成され、通信網３を介して、
地方公共団体によって管理されている戸籍データベース
７と、企業によって管理されている会社組織データベー
ス８とに接続されている。As shown in FIG. 1, a credit check system 1 of this embodiment includes a terminal 2 operated by a researcher who requests a credit check, a communication network 3 including the Internet, etc., a researcher and a target of the credit check. A credit checking device 4 for performing a credit check by searching for a common acquaintance with the subject to be checked;
An acquaintance information database 5 that stores acquaintance information, which is information about acquaintances and friends, and an acquaintance list database 6 that stores acquaintance lists.
It is connected to a family register database 7 managed by a local government and a company organization database 8 managed by a company.
【００２１】さらに、信用調査装置４は、知人情報デー
タベース５に格納された知人情報と、戸籍データベース
７に格納された親族情報と、会社組織データベース８に
格納された人事情報とに基づいて、知人リストを生成す
る知人リスト生成手段１１と、知人リストデータベース
６に格納された知人リストに基づいて、調査者と調査対
象者との共通の知人が存在するか否かを判定する知人判
定手段１２と、知人リストに記載された信用度に基づい
て、共通の知人の信用度を算出する信用度算出手段１３
とを含んでいる。Further, the credit checking device 4 is based on the acquaintance information stored in the acquaintance information database 5, the relative information stored in the family register database 7, and the personnel information stored in the company organization database 8. An acquaintance list generation means 11 for generating a list, and an acquaintance determination means 12 for judging whether or not there is a common acquaintance between the investigator and the surveyee based on the acquaintance list stored in the acquaintance list database 6. Credit calculating means 13 for calculating the credit of a common acquaintance based on the credit described in the acquaintance list
And
【００２２】なお、信用調査装置４は、各種の処理を行
うためのＣＰＵと、この処理の命令を記憶する記憶手段
とを含む通常のコンピュータシステムによって構成され
たサーバであって、いわゆるインターネットのプロバイ
ダが管理しており、インターネットを介して図示してい
ないホストコンピュータに接続されている。The credit checking device 4 is a server constituted by a general computer system including a CPU for performing various processes and storage means for storing instructions for the processes, and is a so-called Internet provider. Are connected to a host computer (not shown) via the Internet.
【００２３】次に、本実施形態に係る信用調査システム
１によって行われる各処理を図面に基づいて説明する。Next, each process performed by the credit check system 1 according to the present embodiment will be described with reference to the drawings.
【００２４】まず、図２のフローチャートに基づいて本
実施形態に係る信用調査システム１への登録処理につい
て説明する。First, the registration processing to the credit check system 1 according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.
【００２５】この信用調査システム１に登録を希望する
利用者は、信用調査装置４にアクセスして図３に示すよ
うな入力画面から、まず自分の個人情報を入力する（Ｓ
２０１）。この個人情報には、利用者の氏名、住所、本
籍地、電話番号、勤務先の企業などの情報が含まれてい
る。A user who wishes to register in the credit check system 1 accesses the credit check device 4 and first inputs his / her personal information from an input screen as shown in FIG. 3 (S
201). This personal information includes information such as the user's name, address, permanent address, telephone number, and company at work.
【００２６】そして、次に利用者の知人に関する知人情
報が入力される（Ｓ２０２）。この知人情報には知人の
氏名、電話番号、友人と知人の区別などの情報が含まれ
ており、さらに各知人に信用度を付加してもよい。この
信用度は、肉親の場合には９０％、会社の上司であれば
７０％というように、各利用者によって知人毎に設定さ
れるものである。Then, acquaintance information on the acquaintance of the user is input (S202). The acquaintance information includes information such as the name and telephone number of the acquaintance and the distinction between friends and acquaintances. Further, the degree of credit may be added to each acquaintance. This credit level is set by each user for each acquaintance, such as 90% for the immediate family and 70% for the boss of the company.
【００２７】そして、利用者の個人情報と知人情報とは
知人情報データベース５に格納される。The user's personal information and acquaintance information are stored in the acquaintance information database 5.
【００２８】こうして、利用者による個人情報、知人情
報の入力が行われると、信用調査装置４は、利用者の住
所あるいは本籍地に基づいて地方公共団体の役所によっ
て管理されている戸籍データベース７にアクセスして検
索し、利用者の血縁、婚姻関係に関する情報である親族
情報を読み出し（Ｓ２０３）、さらに勤務先に関する情
報から、利用者の勤務先の企業によって管理されている
会社組織データベース８にアクセスして勤務先の上司や
同僚に関する情報である人事情報を読み出す（Ｓ２０
４）。When the user inputs personal information and acquaintance information in this way, the credit checking device 4 stores the information in the family register database 7 managed by the government office of the local government based on the user's address or permanent address. Access and search, read relative information which is information on the user's kinship and marriage relationship (S203), and further access the company organization database 8 managed by the company where the user works from the information on the company. To read out the personnel information, which is information about the boss and colleague at work (S20).
4).
【００２９】こうして、親族情報と人事情報とを読み出
すと、信用調査装置４は知人情報データベース５にアク
セスして知人情報を読み出し（Ｓ２０５）、この知人情
報と親族情報、人事情報とに基づいて、図４に示すよう
にして知人リストを生成する（Ｓ２０６）。この知人リ
ストには、知人の氏名、利用者との関係などの情報が含
まれており、図４の知人リストには信用度も含まれてい
るが、信用度は知人リストに記載しなくてもよい。When the kinship information and the personnel information are read in this way, the credit checking device 4 accesses the acquaintance information database 5 and reads out the acquaintance information (S205), and based on the acquaintance information, the kinship information and the personnel information, An acquaintance list is generated as shown in FIG. 4 (S206). The acquaintance list includes information such as the name of the acquaintance and the relationship with the user. The acquaintance list in FIG. 4 includes the credibility, but the credibility need not be described in the acquaintance list. .
【００３０】こうして、知人リストが生成されると、知
人リストデータベース６に格納されて信用調査システム
１への登録処理は終了する。When the acquaintance list is generated in this way, the acquaintance list is stored in the acquaintance list database 6 and the registration processing to the credit check system 1 ends.
【００３１】次に、図５のフローチャートに基づいて本
実施形態に係る信用調査システム１による信用調査処理
について説明する。Next, the credit check processing by the credit check system 1 according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.
【００３２】まず、信用調査システム１に対して信用調
査を依頼する調査者が、信用調査の対象となる調査対象
者を特定するための個人情報を端末２から入力すると
（Ｓ５０１）、信用調査装置４は知人リストデータベー
ス６を検索して格納されている調査者の知人リストと調
査対象者の知人リストとを読み出す（Ｓ５０２）。First, when an investigator requesting a credit check to the credit check system 1 inputs personal information for specifying the target of the credit check from the terminal 2 (S501), the credit check device Reference numeral 4 retrieves the acquaintance list of the investigator and the acquaintance list of the investigation target stored in the acquaintance list database 6 (S502).
【００３３】そして、信用調査装置４は、調査者の知人
リストと調査対象者の知人リストとを比較して、それら
の知人リストの中に共通の人物が存在するか否かを判定
する（Ｓ５０３）。Then, the credit checking device 4 compares the acquaintance list of the investigator with the acquaintance list of the surveyee to determine whether or not a common person exists in the acquaintance list (S503). ).
【００３４】ここで、知人リストの中に共通する人物が
存在しなかった場合には、調査者及び調査対象者の知人
リストに載っているすべての人物の知人リストを検索し
て読み出す（Ｓ５０４）。Here, if there is no common person in the acquaintance list, the acquaintance list of all persons on the acquaintance list of the investigator and the surveyed subject is retrieved and read (S504). .
【００３５】そして、調査者及び調査対象者の知人リス
トと、新たに読み出された知人リストとを比較し、その
中に共通する人物が存在するか否かを再度判定する（Ｓ
５０５）。ここで、共通する人物が再び存在しなかった
ときにはステップＳ５０４に戻って、さらに新たに読み
出されたすべての知人リストに載っているすべての人物
の知人リストを検索することになる。例えば、図６に示
すようにして調査者及び調査対象者の知人リストに共通
する人物が現れるまで、知人リストに載っている人物の
知人リストの検索を続けていく。Then, the list of acquaintances of the investigator and the person to be investigated is compared with the newly read acquaintance list, and it is determined again whether or not a common person exists in the list (S).
505). Here, when the common person does not exist again, the process returns to step S504, and the acquaintance list of all the persons on the newly read acquaintance list is further searched. For example, as shown in FIG. 6, the search of the acquaintance list of the persons on the acquaintance list is continued until a common person appears on the acquaintance list of the investigator and the survey subject.
【００３６】そして、ステップＳ５０３、あるいはステ
ップＳ５０５で知人リストに共通する人物が存在したと
判定したときには、図７に示すような共通の知人の提示
された出力画面を端末２に表示する（Ｓ５０６）。図７
では、調査者である○山×男と調査対象者である□田◇
夫との間に、共通の知人としてＹ上Ｔ朗とＭｒ．Ｚが見
つかったことを示している。If it is determined in step S503 or S505 that there is a common person in the acquaintance list, an output screen on which a common acquaintance is presented as shown in FIG. 7 is displayed on the terminal 2 (S506). . FIG.
Now, the researcher, Yama * Men, and the research target, □ da ◇
Between the husband and T. Yami Taro and Mr. This indicates that Z was found.
【００３７】ここで、知人リストに信用度が記載されて
いるか否かを判断し（Ｓ５０７）、信用度が記載されて
いないときには、ここで信用調査処理は終了し、信用度
が記載されているときには、次に共通の知人の信用度を
計算する（Ｓ５０８）。Here, it is determined whether or not the credit level is described in the acquaintance list (S507). If the credit level is not described, the credit check processing ends here. If the credit level is described, the next step is performed. The credit of common acquaintances is calculated (S508).
【００３８】この信用度の計算は、知人リストに記載さ
れている信用度を乗算することによって求められる。例
えば、図８に示すようにして、共通の知人としてＹ上Ｔ
朗とＭｒ．Ｚが見つかったときには、調査者からＹ上Ｔ
朗とＭｒ．Ｚまでの各信用度は、図８に示すように、調
査者→友人Ａの信用度：８０％、友人Ａ→肉親Ｂの信用
度：９０％、友人Ａ→友人Ｃの信用度：７０％、肉親Ｂ
→Ｙ上Ｔ朗の信用度：６０％、友人Ｃ→Ｍｒ．Ｚの信用
度：７０％となる。したがって、調査者からＹ上Ｔ朗と
Ｍｒ．Ｚの信用度は調査者→Ｙ上Ｔ朗の信用度：８０％
×９０％×６０％＝４３％調査者→Ｍｒ．Ｚの信用度：
８０％×７０％×７０％＝３９％とそれぞれ計算するこ
とができる。The calculation of the credit is obtained by multiplying the credit described in the acquaintance list. For example, as shown in FIG.
Akira and Mr. When Z is found, the investigator gives
Akira and Mr. As shown in FIG. 8, the credits up to Z are as follows: investigator → credit of friend A: 80%, friend A → credit of friend B: 90%, friend A → credit of friend C: 70%, friend B
→ Credit of Yami Taro: 60%, friend C → Mr. Z's credit: 70%. Therefore, from the investigators, T. Y. The credit of Z is the investigator → the credit of Y Kamiro: 80%
× 90% × 60% = 43% Investigator → Mr. Credit of Z:
80% × 70% × 70% = 39%.
【００３９】一方、調査対象者からＹ上Ｔ朗とＭｒ．Ｚ
までの各信用度は、図８に示すように、調査対象者→友
人Ｙの信用度：７０％、友人Ｙ→友人Ｘの信用度：７０
％、友人Ｘ→Ｙ上Ｔ朗の信用度：８０％、友人Ｘ→Ｍ
ｒ．Ｚの信用度：４０％となる。したがって、調査対象
者からＹ上Ｔ朗とＭｒ．Ｚの信用度は調査対象者→Ｙ上
Ｔ朗の信用度：７０％×７０％×８０％＝３９％調査対
象者→Ｍｒ．Ｚの信用度：７０％×７０％×４０％＝２
０％とそれぞれ計算することができる。On the other hand, T. Y. and Mr. Z
As shown in FIG. 8, the credibility of the survey subject → friend Y is 70%, and the credibility of friend Y → friend X is 70, as shown in FIG.
%, Friend X → Y Kami Taro's credit rating: 80%, friend X → M
r. Credit of Z: 40%. Therefore, from the respondents, T. Y. The credit rating of Z is the subject of the survey → credit rating of Yami Taro: 70% × 70% × 80% = 39% The subject of the survey → Mr. Credit of Z: 70% × 70% × 40% = 2
Each can be calculated as 0%.
【００４０】このようにして信用度が計算されると、図
９に示すように、共通の知人が複数いるときには信用度
の高いほうの知人の提示された出力画面を端末２に表示
して信用調査処理は終了する。When the credit is calculated in this way, as shown in FIG. 9, when there are a plurality of common acquaintances, the output screen on which the acquaintance with the higher credit is presented is displayed on the terminal 2 and the credit check processing is performed. Ends.
【００４１】このように、本実施形態の信用調査システ
ムでは、調査者と調査対象者との共通の知人を見つける
ことによって、調査対象者を信用できるか否かの目安を
提供することができる。As described above, in the credit check system of the present embodiment, by finding a common acquaintance between the researcher and the research target, it is possible to provide an indication of whether or not the research target can be trusted.
【００４２】また、信用度を算出することによって、調
査対象者をどの程度信用できるか具体的に知ることがで
きる。Further, by calculating the degree of credit, it is possible to specifically know how much the subject can be trusted.
【００４３】なお、上述した信用調査装置４の各処理を
実現するためのプログラムは記録媒体に保存することが
でき、この記録媒体をコンピュータシステムによって読
み込ませることにより、前記プログラムを実行してコン
ピュータを制御しながら上述した信用調査装置４の各処
理を実現することができる。ここで、前記記録媒体と
は、メモリ装置、磁気ディスク装置、光ディスク装置
等、プログラムを記録することができるような装置が含
まれる。A program for realizing each process of the credit check device 4 described above can be stored in a recording medium. By reading the recording medium by a computer system, the program is executed to execute the computer. Each process of the credit check device 4 described above can be realized while controlling. Here, the recording medium includes a device capable of recording a program, such as a memory device, a magnetic disk device, and an optical disk device.
【００４４】[0044]
【発明の効果】以上説明したように、本発明の信用調査
システムによれば、調査者と調査対象者との共通の知人
を見つけることによって、調査対象者を信用できるか否
かの目安を提供することができる。As described above, according to the credit check system of the present invention, by finding a common acquaintance between the researcher and the research target, a standard is provided for determining whether or not the research target can be trusted. can do.
【図１】本発明による信用調査システムの一実施形態の
構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a credit check system according to the present invention.
【図２】図１に示す信用調査システム１における利用者
の登録処理を説明するためのフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart for explaining a user registration process in the credit check system 1 shown in FIG.
【図３】図２に示す利用者の登録処理における個人情報
と知人情報の入力画面の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of an input screen for personal information and acquaintance information in a user registration process shown in FIG. 2;
【図４】知人リストの作成例を説明するための図であ
る。FIG. 4 is a diagram for explaining an example of creating an acquaintance list.
【図５】図１に示す信用調査システム１における信用調
査処理を説明するためのフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart for explaining a credit check process in the credit check system 1 shown in FIG. 1;
【図６】図１に示す信用調査システム１における共通の
知人の検索を説明するための図である。FIG. 6 is a diagram for explaining a search for a common acquaintance in the credit check system 1 shown in FIG. 1;
【図７】図１に示す信用調査システム１による出力画面
の一例を示す図である。7 is a diagram showing an example of an output screen by the credit check system 1 shown in FIG.
【図８】図１に示す信用調査システム１における共通の
知人の検索を説明するための図である。FIG. 8 is a diagram for explaining a search for a common acquaintance in the credit check system 1 shown in FIG. 1;
【図９】図１に示す信用調査システム１による出力画面
の一例を示す図である。9 is a diagram showing an example of an output screen by the credit check system 1 shown in FIG.
１ 信用調査システム ２ 端末 ３ 通信網 ４ 信用調査装置 ５ 知人情報データベース ６ 知人リストデータベース ７ 戸籍データベース ８ 会社組織データベース １１ 知人リスト生成手段 １２ 知人判定手段 １３ 信用度算出手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Credit investigation system 2 Terminal 3 Communication network 4 Credit investigation device 5 Acquaintance information database 6 Acquaintance list database 7 Family register database 8 Company organization database 11 Acquaintance list generation means 12 Acquaintance determination means 13 Credit calculation means
Claims (6)
対象となる調査対象者との共通の知人をコンピュータシ
ステムで捜し出すことによって信用調査を行う信用調査
方法であって、 知人や友人に関する情報である知人情報と、地方公共団
体によって管理されている戸籍データベースに格納され
た親族情報と、企業によって管理されている会社組織デ
ータベースに格納された人事情報とに基づいて、サーバ
が知人リストを生成してデータベースに格納し、 このデータベースに格納された前記知人リストに基づい
て、前記サーバが前記調査者と前記調査対象者との共通
の知人が存在するか否かを判定することを特徴とする信
用調査方法。Claims 1. A credit check method for performing a credit check by searching a computer system for a common acquaintance between an investigator requesting a credit check and a research target to be subjected to the credit check, comprising: The server generates an acquaintance list based on the acquaintance information that is stored in the family register database managed by the local government and the personnel information stored in the company organization database managed by the company And based on the acquaintance list stored in the database, the server determines whether or not there is a common acquaintance between the investigator and the survey subject. Credit check method.
載されており、この信用度に基づいて前記サーバが前記
共通の知人の信用度を算出することを特徴とする請求項
１に記載の信用調査方法。2. The trust according to claim 1, wherein said acquaintance list describes the trustworthiness of each acquaintance, and said server calculates the trustworthiness of said common acquaintance based on the trustworthiness. Survey method.
対象となる調査対象者との共通の知人をコンピュータシ
ステムで捜し出すことによって信用調査を行う信用調査
装置であって、 知人や友人に関する情報である知人情報を格納する知人
情報データベースと、 この知人情報データベースに格納された前記知人情報
と、地方公共団体によって管理されている戸籍データベ
ースに格納された親族情報と、企業によって管理されて
いる会社組織データベースに格納された人事情報とに基
づいて、知人リストを生成する知人リスト生成手段と、 この知人リスト生成手段で生成された前記知人リストを
格納する知人リストデータベースと、 この知人リストデータベースに格納された前記知人リス
トに基づいて、前記調査者と前記調査対象者との共通の
知人が存在するか否かを判定する知人判定手段とを含む
ことを特徴とする信用調査装置。3. A credit checking device for performing a credit check by searching a computer system for a common acquaintance between an investigator requesting a credit check and a research target to be subjected to the credit check, wherein the information includes information about the acquaintance and friends. An acquaintance information database that stores acquaintance information, and the acquaintance information stored in the acquaintance information database, kinship information stored in a family register database managed by a local public entity, and a company managed by a company. An acquaintance list generating means for generating an acquaintance list based on the personnel information stored in the organization database; an acquaintance list database for storing the acquaintance list generated by the acquaintance list generation means; Based on the obtained acquaintance list, the surveyor and the subject Credit check device which comprises a determining acquaintances judging means whether acquaintance exists.
しておき、この信用度に基づいて、前記共通の知人の信
用度を算出する信用度算出手段をさらに含むことを特徴
とする請求項３に記載の信用調査装置。4. The credit rating of each of the acquaintances is described in the acquaintance list, and further includes a credit calculation unit that calculates the credit of the common acquaintance based on the credits. Credit check equipment.
対象となる調査対象者との共通の知人をコンピュータシ
ステムで捜し出すことによって信用調査を行う信用調査
装置における信用調査プログラムを記録した記録媒体で
あって、 知人や友人に関する情報である知人情報を知人情報デー
タベースに格納する知人情報格納処理と、 この知人情報格納処理で格納された前記知人情報と、地
方公共団体によって管理されている戸籍データベースに
格納された親族情報と、企業によって管理されている会
社組織データベースに格納された人事情報とに基づい
て、知人リストを生成する知人リスト生成処理と、 この知人リスト生成処理で生成された前記知人リストを
知人リストデータベースに格納する知人リスト格納処理
と、 この知人リスト格納処理で格納された前記知人リストに
基づいて、前記調査者と前記調査対象者との共通の知人
が存在するか否かを判定する知人判定処理とを含むこと
を特徴とする信用調査装置における信用調査プログラム
を記録した記録媒体。5. A recording medium for recording a credit check program in a credit check apparatus for performing a credit check by searching a computer system for a common acquaintance between a researcher requesting a credit check and a research target subject to the credit check. An acquaintance information storage process for storing acquaintance information, which is information about acquaintances and friends, in an acquaintance information database; the acquaintance information stored in the acquaintance information storage process; and a family register database managed by a local public entity An acquaintance list generation process for generating an acquaintance list based on kin information stored in the acquaintance and personnel information stored in a company organization database managed by the company; and the acquaintance generated in the acquaintance list generation process. Acquaintance list storage processing for storing a list in an acquaintance list database; and acquaintance list storage processing A credit investigation in a credit investigation device, comprising: an acquaintance determination process for determining whether or not a common acquaintance with the investigator and the investigation target exists based on the acquaintance list stored in A recording medium on which a program is recorded.
しておき、この信用度に基づいて、前記共通の知人の信
用度を算出する信用度算出処理をさらに含むことを特徴
とする請求項５に記載の信用調査装置における信用調査
プログラムを記録した記録媒体。6. The credibility of each acquaintance is described in the acquaintance list, and a credibility calculation process of calculating the credibility of the common acquaintance based on the credibility is further included. A recording medium for recording a credit check program in a credit check device of Japan.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2000314103A JP2002123649A (en) | 2000-10-13 | 2000-10-13 | Device and method for credit investigation and recording medium recording credit investigation program in the credit investigation device |
Applications Claiming Priority (1)
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| JP2000314103A JP2002123649A (en) | 2000-10-13 | 2000-10-13 | Device and method for credit investigation and recording medium recording credit investigation program in the credit investigation device |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002123649A true JP2002123649A (en) | 2002-04-26 |
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|---|---|---|---|
| JP2000314103A Pending JP2002123649A (en) | 2000-10-13 | 2000-10-13 | Device and method for credit investigation and recording medium recording credit investigation program in the credit investigation device |
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