JP2002118752A - 画像処理装置および方法、並びに記録媒体 - Google Patents
画像処理装置および方法、並びに記録媒体Info
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
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- H04N1/4072—Control or modification of tonal gradation or of extreme levels, e.g. background level dependent on the contents of the original
- H04N1/4074—Control or modification of tonal gradation or of extreme levels, e.g. background level dependent on the contents of the original using histograms
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/40—Image enhancement or restoration using histogram techniques
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- G—PHYSICS
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 入力画像の輝度分布の特徴と人間の視覚特性
との双方を考慮して輝度を変換する。 【解決手段】 ステップＳ１において、広ダイナミック
レンジのディジタル画像データが入力され、ステップＳ
２において、画像データの輝度ヒストグラムが生成され
る。ステップＳ３において、ヒストグラムが累積されて
ヒストグラム平坦化用LUTが生成され、ステップＳ４に
おいて、ヒストグラム平坦化用LUTが参照されて視覚特
性用LUTが生成される。ステップＳ５において、ヒスト
グラム平坦化用LUTと視覚特性用LUTが合成されて合成LU
Tが生成され、ステップＳ６において、画像データが補
正される。
との双方を考慮して輝度を変換する。 【解決手段】 ステップＳ１において、広ダイナミック
レンジのディジタル画像データが入力され、ステップＳ
２において、画像データの輝度ヒストグラムが生成され
る。ステップＳ３において、ヒストグラムが累積されて
ヒストグラム平坦化用LUTが生成され、ステップＳ４に
おいて、ヒストグラム平坦化用LUTが参照されて視覚特
性用LUTが生成される。ステップＳ５において、ヒスト
グラム平坦化用LUTと視覚特性用LUTが合成されて合成LU
Tが生成され、ステップＳ６において、画像データが補
正される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理装置およ
び方法、並びに記録媒体に関し、例えば、画像を構成す
る画素の輝度のダイナミックレンジを変換する場合に用
いて好適な画像処理装置および方法、並びに記録媒体に
関する。
び方法、並びに記録媒体に関し、例えば、画像を構成す
る画素の輝度のダイナミックレンジを変換する場合に用
いて好適な画像処理装置および方法、並びに記録媒体に
関する。
【０００２】
【従来の技術】デジタルカメラ、スキャナ等の画像デー
タを取得することができる電子機器に搭載されるCCD(Ch
arge Coupled Device)の性能が向上しており、画像の階
調のダイナミックレンジが従来よりも広域化する傾向に
ある。
タを取得することができる電子機器に搭載されるCCD(Ch
arge Coupled Device)の性能が向上しており、画像の階
調のダイナミックレンジが従来よりも広域化する傾向に
ある。
【０００３】しかしながら、階調のダイナミックレンジ
が従来よりも広域化された画像（以下、広ダイナミック
レンジ画像と記述する）を、従来のダイナミックレンジ
を有する画像（以下、狭ダイナミックレンジ画像と記述
する）に対応したディスプレイ、プリンタ等の再生機器
に供給することがあるので、広ダイナミックレンジ画像
を狭ダイナミックレンジ画像に変換する階調補正技術が
必要である。
が従来よりも広域化された画像（以下、広ダイナミック
レンジ画像と記述する）を、従来のダイナミックレンジ
を有する画像（以下、狭ダイナミックレンジ画像と記述
する）に対応したディスプレイ、プリンタ等の再生機器
に供給することがあるので、広ダイナミックレンジ画像
を狭ダイナミックレンジ画像に変換する階調補正技術が
必要である。
【０００４】従来の階調補正技術としてはヒストグラム
平坦化法が知られている。ヒストグラム平坦化法は、画
像全体における輝度の分布が均一化されるように画素の
輝度を変換する方法である。
平坦化法が知られている。ヒストグラム平坦化法は、画
像全体における輝度の分布が均一化されるように画素の
輝度を変換する方法である。
【０００５】ヒストグラム平坦化法の基本的なアルゴリ
ズムについて説明する。まず、図１（Ａ）に示すよう
に、入力画像（変換前の画像）に対して全ての輝度に対
する頻度を示すヒストグラム（同一の輝度の有する画素
の数を示すヒストグラム）が作成される。ここで、輝度
Ｘnの頻度をＨ（Ｘn）とする（ｎ＝０，１，２，・・
・，max)。次に、そのヒストグラムが累積されて、具体
的には、輝度Ｘ0の累積頻度ΣＨ（Ｘ0）はＨ（Ｘ0）と
され、輝度Ｘ1の累積頻度ΣＨ（Ｘ1）としてＨ（Ｘ 0）
＋Ｈ（Ｘ1）が算出され、輝度Ｘ2の累積頻度ΣＨ
（Ｘ2）としてＨ（Ｘ0）＋Ｈ（Ｘ1）＋Ｈ（Ｘ2）が算出
され、輝度Ｘmaxの累積頻度ΣＨ（Ｘmax）としてＨ（Ｘ
0）＋Ｈ（Ｘ1）＋・・・＋Ｈ（Ｘmax）が算出されて、
累積ヒストグラムが生成される。さらに、輝度Ｘ0の累
積頻度ΣＨ（Ｘ0）から輝度Ｘmaxの累積頻度ΣＨ（Ｘ
max）の範囲（累積ヒストグラムの縦軸）に、出力画像
の輝度のダイナミックレンジ（Ｘ’0乃至Ｘ’max）が適
合されて、図１（Ｂ）に示すような変換用のルックアッ
プテーブル（以下、LUTと記述する）が生成される。
ズムについて説明する。まず、図１（Ａ）に示すよう
に、入力画像（変換前の画像）に対して全ての輝度に対
する頻度を示すヒストグラム（同一の輝度の有する画素
の数を示すヒストグラム）が作成される。ここで、輝度
Ｘnの頻度をＨ（Ｘn）とする（ｎ＝０，１，２，・・
・，max)。次に、そのヒストグラムが累積されて、具体
的には、輝度Ｘ0の累積頻度ΣＨ（Ｘ0）はＨ（Ｘ0）と
され、輝度Ｘ1の累積頻度ΣＨ（Ｘ1）としてＨ（Ｘ 0）
＋Ｈ（Ｘ1）が算出され、輝度Ｘ2の累積頻度ΣＨ
（Ｘ2）としてＨ（Ｘ0）＋Ｈ（Ｘ1）＋Ｈ（Ｘ2）が算出
され、輝度Ｘmaxの累積頻度ΣＨ（Ｘmax）としてＨ（Ｘ
0）＋Ｈ（Ｘ1）＋・・・＋Ｈ（Ｘmax）が算出されて、
累積ヒストグラムが生成される。さらに、輝度Ｘ0の累
積頻度ΣＨ（Ｘ0）から輝度Ｘmaxの累積頻度ΣＨ（Ｘ
max）の範囲（累積ヒストグラムの縦軸）に、出力画像
の輝度のダイナミックレンジ（Ｘ’0乃至Ｘ’max）が適
合されて、図１（Ｂ）に示すような変換用のルックアッ
プテーブル（以下、LUTと記述する）が生成される。
【０００６】このようにして生成されたLUTを用いて、
入力画像の輝度を変換すれば、得られる出力画像は、図
１（Ｃ）に示すヒストグラムのように、その輝度の頻度
が均一となり（輝度の分布が平坦となり）、コントラス
トが強調された画像となる。
入力画像の輝度を変換すれば、得られる出力画像は、図
１（Ｃ）に示すヒストグラムのように、その輝度の頻度
が均一となり（輝度の分布が平坦となり）、コントラス
トが強調された画像となる。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、入力画
像の輝度の頻度に極端なピークが存在する入力画像に、
ヒストグラム平坦化法を適用した場合、ピーク付近の輝
度が出力画像のダイナミックレンジのうちの広い範囲に
変換されてしまうので、所望の結果が得られない（見難
い画像となる）ことがあった。
像の輝度の頻度に極端なピークが存在する入力画像に、
ヒストグラム平坦化法を適用した場合、ピーク付近の輝
度が出力画像のダイナミックレンジのうちの広い範囲に
変換されてしまうので、所望の結果が得られない（見難
い画像となる）ことがあった。
【０００８】また、従来の階調補正技術では、人間の視
覚特性、すなわち、「人間の感覚量は、刺激強度の対数
に比例する」というウェーバ・フェヒナの法則が考慮さ
れてないので、変換結果としての狭ダイナミックレンジ
画像が見難い画像となってしまうことがあった。
覚特性、すなわち、「人間の感覚量は、刺激強度の対数
に比例する」というウェーバ・フェヒナの法則が考慮さ
れてないので、変換結果としての狭ダイナミックレンジ
画像が見難い画像となってしまうことがあった。
【０００９】本発明はこのような状況を鑑みてなされた
ものであり、入力画像の輝度分布の特徴と、人間の視覚
特性との双方を考慮して輝度変換を実行できるようにす
ることを目的とする。
ものであり、入力画像の輝度分布の特徴と、人間の視覚
特性との双方を考慮して輝度変換を実行できるようにす
ることを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明の第１の画像処理
装置は、入力された画像データを用いて第１のルックア
ップテーブルを生成する第１の生成手段と、第１のルッ
クアップテーブルおよび人間の視覚特性に基づいて第２
のルックアップテーブルを生成する第２の生成手段と、
所定の合成比率に従って第１および第２のルックアップ
テーブルを合成し、第３のルックアップテーブルを生成
する合成手段と、第３のルックアップテーブルを用いて
画像データを変換する変換手段とを含むことを特徴とす
る。
装置は、入力された画像データを用いて第１のルックア
ップテーブルを生成する第１の生成手段と、第１のルッ
クアップテーブルおよび人間の視覚特性に基づいて第２
のルックアップテーブルを生成する第２の生成手段と、
所定の合成比率に従って第１および第２のルックアップ
テーブルを合成し、第３のルックアップテーブルを生成
する合成手段と、第３のルックアップテーブルを用いて
画像データを変換する変換手段とを含むことを特徴とす
る。
【００１１】前記第１の生成手段には、画像データの輝
度のヒストグラムに基づいて第１のルックアップテーブ
ルを生成させるようにすることができる。
度のヒストグラムに基づいて第１のルックアップテーブ
ルを生成させるようにすることができる。
【００１２】前記第２の生成手段には、人間の視覚特性
として、所定の対数曲線を用いて第２のルックアップテ
ーブルを生成させるようにすることができる。
として、所定の対数曲線を用いて第２のルックアップテ
ーブルを生成させるようにすることができる。
【００１３】本発明の第１の画像処理装置は、合成比率
を入力する入力手段をさらに含むことができる。
を入力する入力手段をさらに含むことができる。
【００１４】本発明の第１の画像処理装置は、第１およ
び第２のルックアップテーブルに基づいて合成比率を設
定する設定手段をさらに含むことができる。
び第２のルックアップテーブルに基づいて合成比率を設
定する設定手段をさらに含むことができる。
【００１５】前記変換手段には、第３のルックアップテ
ーブルを用いて画像データの輝度のダイナミックレンジ
を変換させるようにすることができる。
ーブルを用いて画像データの輝度のダイナミックレンジ
を変換させるようにすることができる。
【００１６】本発明の第１の画像処理方法は、入力され
た画像データを用いて第１のルックアップテーブルを生
成する第１の生成ステップと、第１のルックアップテー
ブルおよび人間の視覚特性に基づいて第２のルックアッ
プテーブルを生成する第２の生成ステップと、所定の合
成比率に従って第１および第２のルックアップテーブル
を合成し、第３のルックアップテーブルを生成する合成
ステップと、第３のルックアップテーブルを用いて画像
データを変換する変換ステップとを含むことを特徴とす
る。
た画像データを用いて第１のルックアップテーブルを生
成する第１の生成ステップと、第１のルックアップテー
ブルおよび人間の視覚特性に基づいて第２のルックアッ
プテーブルを生成する第２の生成ステップと、所定の合
成比率に従って第１および第２のルックアップテーブル
を合成し、第３のルックアップテーブルを生成する合成
ステップと、第３のルックアップテーブルを用いて画像
データを変換する変換ステップとを含むことを特徴とす
る。
【００１７】本発明の第１の記録媒体のプログラムは、
入力された画像データを用いて第１のルックアップテー
ブルを生成する第１の生成ステップと、第１のルックア
ップテーブルおよび人間の視覚特性に基づいて第２のル
ックアップテーブルを生成する第２の生成ステップと、
所定の合成比率に従って第１および第２のルックアップ
テーブルを合成し、第３のルックアップテーブルを生成
する合成ステップと、第３のルックアップテーブルを用
いて画像データを変換する変換ステップとを含むことを
特徴とする。
入力された画像データを用いて第１のルックアップテー
ブルを生成する第１の生成ステップと、第１のルックア
ップテーブルおよび人間の視覚特性に基づいて第２のル
ックアップテーブルを生成する第２の生成ステップと、
所定の合成比率に従って第１および第２のルックアップ
テーブルを合成し、第３のルックアップテーブルを生成
する合成ステップと、第３のルックアップテーブルを用
いて画像データを変換する変換ステップとを含むことを
特徴とする。
【００１８】本発明の第２の画像処理装置は、入力され
た画像データを用いて第１のルックアップテーブルを生
成する第１の生成手段と、第１のルックアップテーブル
および人間の視覚特性に基づいて第２のルックアップテ
ーブルを生成する第２の生成手段と、第２のルックアッ
プテーブルを用いて画像データを変換する変換手段とを
含むことを特徴とする。
た画像データを用いて第１のルックアップテーブルを生
成する第１の生成手段と、第１のルックアップテーブル
および人間の視覚特性に基づいて第２のルックアップテ
ーブルを生成する第２の生成手段と、第２のルックアッ
プテーブルを用いて画像データを変換する変換手段とを
含むことを特徴とする。
【００１９】前記第１の生成手段には、画像データの輝
度のヒストグラムに基づいて第１のルックアップテーブ
ルを生成させるようにすることができる。
度のヒストグラムに基づいて第１のルックアップテーブ
ルを生成させるようにすることができる。
【００２０】前記第２の生成手段には、人間の視覚特性
として、所定の対数曲線を用いて第２のルックアップテ
ーブルを生成させるようにすることができる。
として、所定の対数曲線を用いて第２のルックアップテ
ーブルを生成させるようにすることができる。
【００２１】前記変換手段には、第２のルックアップテ
ーブルを用いて画像データの輝度のダイナミックレンジ
を変換させるようにすることができる。
ーブルを用いて画像データの輝度のダイナミックレンジ
を変換させるようにすることができる。
【００２２】本発明の第２の画像処理方法は、入力され
た画像データを用いて第１のルックアップテーブルを生
成する第１の生成ステップと、第１のルックアップテー
ブルおよび人間の視覚特性に基づいて第２のルックアッ
プテーブルを生成する第２の生成ステップと、第２のル
ックアップテーブルを用いて画像データを変換する変換
ステップとを含むことを特徴とする。
た画像データを用いて第１のルックアップテーブルを生
成する第１の生成ステップと、第１のルックアップテー
ブルおよび人間の視覚特性に基づいて第２のルックアッ
プテーブルを生成する第２の生成ステップと、第２のル
ックアップテーブルを用いて画像データを変換する変換
ステップとを含むことを特徴とする。
【００２３】本発明の第２の記録媒体のプログラムは、
入力された画像データを用いて第１のルックアップテー
ブルを生成する第１の生成ステップと、第１のルックア
ップテーブルおよび人間の視覚特性に基づいて第２のル
ックアップテーブルを生成する第２の生成ステップと、
第２のルックアップテーブルを用いて画像データを変換
する変換ステップとを含むことを特徴とする。
入力された画像データを用いて第１のルックアップテー
ブルを生成する第１の生成ステップと、第１のルックア
ップテーブルおよび人間の視覚特性に基づいて第２のル
ックアップテーブルを生成する第２の生成ステップと、
第２のルックアップテーブルを用いて画像データを変換
する変換ステップとを含むことを特徴とする。
【００２４】本発明の第１の画像処理装置および方法、
並びに記録媒体のプログラムにおいては、入力された画
像データを用いて第１のルックアップテーブルが生成さ
れ、第１のルックアップテーブルおよび人間の視覚特性
に基づいて第２のルックアップテーブルが生成され、所
定の合成比率に従って第１および第２のルックアップテ
ーブルが合成されて第３のルックアップテーブルが生成
され、第３のルックアップテーブルを用いて画像データ
が変換される。
並びに記録媒体のプログラムにおいては、入力された画
像データを用いて第１のルックアップテーブルが生成さ
れ、第１のルックアップテーブルおよび人間の視覚特性
に基づいて第２のルックアップテーブルが生成され、所
定の合成比率に従って第１および第２のルックアップテ
ーブルが合成されて第３のルックアップテーブルが生成
され、第３のルックアップテーブルを用いて画像データ
が変換される。
【００２５】本発明の第２の画像処理装置および方法、
並びに記録媒体のプログラムにおいては、入力された画
像データを用いて第１のルックアップテーブルが生成さ
れ、第１のルックアップテーブルおよび人間の視覚特性
に基づいて第２のルックアップテーブルが生成され、第
２のルックアップテーブルを用いて画像データが変換さ
れる。
並びに記録媒体のプログラムにおいては、入力された画
像データを用いて第１のルックアップテーブルが生成さ
れ、第１のルックアップテーブルおよび人間の視覚特性
に基づいて第２のルックアップテーブルが生成され、第
２のルックアップテーブルを用いて画像データが変換さ
れる。
【００２６】
【発明の実施の形態】図２は、本発明の一実施の形態で
ある撮像装置の構成例を示している。この撮像装置は、
被写体の光画像を広ダイナミックレンジ（例えば、１６
ビット幅）の画像データとして取得し、適宜、狭ダイナ
ミックレンジ（例えば、８ビット幅）の画像データに変
換して出力するものである。
ある撮像装置の構成例を示している。この撮像装置は、
被写体の光画像を広ダイナミックレンジ（例えば、１６
ビット幅）の画像データとして取得し、適宜、狭ダイナ
ミックレンジ（例えば、８ビット幅）の画像データに変
換して出力するものである。
【００２７】撮像装置の光学系は、被写体の光画像を集
光するレンズ１、光画像の光量を調整する絞り２、光画
像の入射時間を調整するシャッタ３、CCD７が強い感度
を有する赤外領域の光を除去する赤外線カットフィルタ
（ＩＲフィルタ）４、および、CCD７が離散的なサンプ
リングすると発生する折り返しを抑止するために光の高
周波成分を除去するローパスフィルタ(LPF)５から構成
される。なお、レンズ１に赤外領域除去用のコーティン
グを施すことにより、赤外線カットフィルタ４を省略し
てもよい。
光するレンズ１、光画像の光量を調整する絞り２、光画
像の入射時間を調整するシャッタ３、CCD７が強い感度
を有する赤外領域の光を除去する赤外線カットフィルタ
（ＩＲフィルタ）４、および、CCD７が離散的なサンプ
リングすると発生する折り返しを抑止するために光の高
周波成分を除去するローパスフィルタ(LPF)５から構成
される。なお、レンズ１に赤外領域除去用のコーティン
グを施すことにより、赤外線カットフィルタ４を省略し
てもよい。
【００２８】さらに、撮像装置は、CCD７の水平走査タ
イミングおよび垂直走査タイミングを発生するタイミン
グジェネレータ６、光学系を介して入力される光画像を
光電変換し、広ダイナミックレンジの画像データをCDS
８に出力するCCD７、CCD７から入力される画像データを
サンプリングすることによってノイズを低減させるCDS
(Corelated Double Sampling)８、被写体の明るさに適
応して画像データの振幅を電気的に増幅するAGC(Auto G
ain Controller)９、アナログの画像データをディジタ
ル化するＡ／Ｄコンバータ１０、DSP(Digital Signal P
rocesor)等より成り、広ダイナミックレンジのディジタ
ル画像データを狭ダイナミックレンジのディジタル画像
データに変換する画像処理部１１、および、ドライブ１
４を制御して、磁気ディスク１５、光ディスク１６、光
磁気ディスク１７、または半導体メモリ１８に記憶され
ている制御用プログラムを読み出して、読み出した制御
用プログラム、操作部１３から入力されるユーザからの
コマンド等に基づいて、撮像装置の全体を制御する制御
部１２から構成される。
イミングおよび垂直走査タイミングを発生するタイミン
グジェネレータ６、光学系を介して入力される光画像を
光電変換し、広ダイナミックレンジの画像データをCDS
８に出力するCCD７、CCD７から入力される画像データを
サンプリングすることによってノイズを低減させるCDS
(Corelated Double Sampling)８、被写体の明るさに適
応して画像データの振幅を電気的に増幅するAGC(Auto G
ain Controller)９、アナログの画像データをディジタ
ル化するＡ／Ｄコンバータ１０、DSP(Digital Signal P
rocesor)等より成り、広ダイナミックレンジのディジタ
ル画像データを狭ダイナミックレンジのディジタル画像
データに変換する画像処理部１１、および、ドライブ１
４を制御して、磁気ディスク１５、光ディスク１６、光
磁気ディスク１７、または半導体メモリ１８に記憶され
ている制御用プログラムを読み出して、読み出した制御
用プログラム、操作部１３から入力されるユーザからの
コマンド等に基づいて、撮像装置の全体を制御する制御
部１２から構成される。
【００２９】この撮像装置において、レンズ１乃至ロー
パスフィルタ５より成る光学系を介して入力された光画
像は、CCD７によって広ダイナミックレンジの画像デー
タに変換され、CDS８によってノイズ低減処理が施さ
れ、AGC９によって振幅が増幅されて、さらに、Ａ／Ｄ
コンバータ１０によってディジタル化されて、画像処理
部１１に入力される。画像処理部１１に入力された広ダ
イナミックレンジのディジタル画像データは、狭ダイナ
ミックレンジのディジタル画像データに変換される。
パスフィルタ５より成る光学系を介して入力された光画
像は、CCD７によって広ダイナミックレンジの画像デー
タに変換され、CDS８によってノイズ低減処理が施さ
れ、AGC９によって振幅が増幅されて、さらに、Ａ／Ｄ
コンバータ１０によってディジタル化されて、画像処理
部１１に入力される。画像処理部１１に入力された広ダ
イナミックレンジのディジタル画像データは、狭ダイナ
ミックレンジのディジタル画像データに変換される。
【００３０】図３は、画像処理部１１の第１の構成例を
示している。画像メモリ３１は、Ａ／Ｄコンバータ１０
から入力される広ダイナミックレンジのディジタル画像
データを記憶する。ヒストグラム生成部３２は、画像メ
モリ３１から読み出す画像データの輝度分布を示すヒス
トグラムを生成し、ヒストグラムメモリ３３に記憶させ
る。ヒストグラム平坦化用LUT生成部３４は、図１
（Ａ）のヒストグラムから図１（Ｂ）のLUTを生成する
処理と同様に、ヒストグラムメモリ３３から読み出すヒ
ストグラムを累積して累積ヒストグラムを算出し、さら
に累積ヒストグラムの縦軸に狭ダイナミックレンジを適
合してヒストグラム平坦化用LUTを生成し、ヒストグラ
ムメモリ３３に記憶させる。
示している。画像メモリ３１は、Ａ／Ｄコンバータ１０
から入力される広ダイナミックレンジのディジタル画像
データを記憶する。ヒストグラム生成部３２は、画像メ
モリ３１から読み出す画像データの輝度分布を示すヒス
トグラムを生成し、ヒストグラムメモリ３３に記憶させ
る。ヒストグラム平坦化用LUT生成部３４は、図１
（Ａ）のヒストグラムから図１（Ｂ）のLUTを生成する
処理と同様に、ヒストグラムメモリ３３から読み出すヒ
ストグラムを累積して累積ヒストグラムを算出し、さら
に累積ヒストグラムの縦軸に狭ダイナミックレンジを適
合してヒストグラム平坦化用LUTを生成し、ヒストグラ
ムメモリ３３に記憶させる。
【００３１】視覚特性用LUT生成部３５は、ヒストグラ
ムメモリ３３に記憶されているヒストグラム平坦化用LU
Tを参照し、人間の視覚特性を考慮したLUT（以下、視覚
特性用LUTと記述する）を生成して視覚特性用メモリ３
６に記憶させる。なお、人間の視覚特性と、視覚特性用
LUTを生成する処理の詳細については後述する。
ムメモリ３３に記憶されているヒストグラム平坦化用LU
Tを参照し、人間の視覚特性を考慮したLUT（以下、視覚
特性用LUTと記述する）を生成して視覚特性用メモリ３
６に記憶させる。なお、人間の視覚特性と、視覚特性用
LUTを生成する処理の詳細については後述する。
【００３２】LUT合成部３７は、ヒストグラムメモリ３
３から読み出すヒストグラム平坦化用LUTと、視覚特性
用LUTメモリ３６から読み出す視覚特性用LUTを、合成比
率メモリ３８から読み出す合成比率に従って合成し、得
られる合成LUTを合成LUTメモリ３９に記憶させる。合成
比率メモリ３８は、ユーザが操作部１３を用いて設定し
た合成比率を記憶する。
３から読み出すヒストグラム平坦化用LUTと、視覚特性
用LUTメモリ３６から読み出す視覚特性用LUTを、合成比
率メモリ３８から読み出す合成比率に従って合成し、得
られる合成LUTを合成LUTメモリ３９に記憶させる。合成
比率メモリ３８は、ユーザが操作部１３を用いて設定し
た合成比率を記憶する。
【００３３】画像データ補正部４０は、画像メモリ３１
から読み出す広ダイナミックレンジの画像データの輝度
を、合成LUTメモリ３９から読み出す合成LUTを用いて変
換し、得られる狭ダイナミックレンジの画像データを補
正データとして出力する。
から読み出す広ダイナミックレンジの画像データの輝度
を、合成LUTメモリ３９から読み出す合成LUTを用いて変
換し、得られる狭ダイナミックレンジの画像データを補
正データとして出力する。
【００３４】ここで、人間の視覚特性について説明す
る。ウェーバ・フェヒナの法則によれば、人間の感覚量
は刺激強度の対数に比例する。すなわち、刺激強度を
Ｒ、感覚量をＥとすれば、次式の関係が成立する。 感覚量Ｅ＝Ｋ・logＲ ここで、Ｋは所定の定数である。
る。ウェーバ・フェヒナの法則によれば、人間の感覚量
は刺激強度の対数に比例する。すなわち、刺激強度を
Ｒ、感覚量をＥとすれば、次式の関係が成立する。 感覚量Ｅ＝Ｋ・logＲ ここで、Ｋは所定の定数である。
【００３５】次に、図３に示した画像処理部１１の第１
の構成例の動作について、図５のフローチャートを参照
して説明する。
の構成例の動作について、図５のフローチャートを参照
して説明する。
【００３６】ステップＳ１において、Ａ／Ｄコンバータ
１０から画像処理部１１に広ダイナミックレンジのディ
ジタル画像データが入力される。入力された画像データ
は、画像メモリ３１に記憶される。ステップＳ２におい
て、ヒストグラム生成部３２は、画像メモリ３１から画
像データを読み出し、画像データの輝度のヒストグラム
を生成してヒストグラムメモリ３３に記憶させる。ステ
ップＳ３において、ヒストグラム平坦化用LUT生成部３
４は、ヒストグラムメモリ３３からヒストグラムを読み
出して、累積ヒストグラムを算出し、さらに累積ヒスト
グラムの縦軸に狭ダイナミックレンジを適合してヒスト
グラム平坦化用LUTを生成し、ヒストグラムメモリ３３
に記憶させる。
１０から画像処理部１１に広ダイナミックレンジのディ
ジタル画像データが入力される。入力された画像データ
は、画像メモリ３１に記憶される。ステップＳ２におい
て、ヒストグラム生成部３２は、画像メモリ３１から画
像データを読み出し、画像データの輝度のヒストグラム
を生成してヒストグラムメモリ３３に記憶させる。ステ
ップＳ３において、ヒストグラム平坦化用LUT生成部３
４は、ヒストグラムメモリ３３からヒストグラムを読み
出して、累積ヒストグラムを算出し、さらに累積ヒスト
グラムの縦軸に狭ダイナミックレンジを適合してヒスト
グラム平坦化用LUTを生成し、ヒストグラムメモリ３３
に記憶させる。
【００３７】ステップＳ４において、視覚特性用LUT生
成部３５は、ヒストグラムメモリ３３に記憶されている
ヒストグラム平坦化用LUTを参照し、視覚特性用LUTを生
成して視覚特性用メモリ３６に記憶させる。ここで、視
覚特性用LUTを生成する処理について、図６のフローチ
ャートおよび図７を参照して説明する。なお、図７は、
ヒストグラム平坦化用LUTの曲線、視覚特性用LUTの曲
線、合成LUTの曲線を示している。
成部３５は、ヒストグラムメモリ３３に記憶されている
ヒストグラム平坦化用LUTを参照し、視覚特性用LUTを生
成して視覚特性用メモリ３６に記憶させる。ここで、視
覚特性用LUTを生成する処理について、図６のフローチ
ャートおよび図７を参照して説明する。なお、図７は、
ヒストグラム平坦化用LUTの曲線、視覚特性用LUTの曲
線、合成LUTの曲線を示している。
【００３８】ステップＳ１１において、視覚特性用LUT
生成部３５は、狭ダイナミックレンジの上下のノイズ判
定用閾値Ｎ１，Ｎ２を設定する。その設定方法として
は、例えば、ヒストグラム平坦化用LUT（累積ヒストグ
ラム）の曲線形状に基づいて設定するようにしてもよい
し、予め設定された固定値に設定してもよい。あるい
は、ユーザが設定するようにしてもよい。
生成部３５は、狭ダイナミックレンジの上下のノイズ判
定用閾値Ｎ１，Ｎ２を設定する。その設定方法として
は、例えば、ヒストグラム平坦化用LUT（累積ヒストグ
ラム）の曲線形状に基づいて設定するようにしてもよい
し、予め設定された固定値に設定してもよい。あるい
は、ユーザが設定するようにしてもよい。
【００３９】ステップＳ１２において、視覚特性用LUT
生成部３５は、ヒストグラム平坦化用LUTで、狭ダイナ
ミックレンジ上のノイズ判定用閾値Ｎ１よりも大きい値
に対応する広ダイナミックレンジ上の値のうちの最小値
lowを判定し、広ダイナミックレンジ上の値がlowであっ
て狭ダイナミックレンジ上の値が最小値０である点をポ
イントＰ１に決定する。
生成部３５は、ヒストグラム平坦化用LUTで、狭ダイナ
ミックレンジ上のノイズ判定用閾値Ｎ１よりも大きい値
に対応する広ダイナミックレンジ上の値のうちの最小値
lowを判定し、広ダイナミックレンジ上の値がlowであっ
て狭ダイナミックレンジ上の値が最小値０である点をポ
イントＰ１に決定する。
【００４０】ステップＳ１３において、視覚特性用LUT
生成部３５は、ヒストグラム平坦化用LUTで、狭ダイナ
ミックレンジ上のノイズ判定用閾値Ｎ２よりも小さい値
に対応する広ダイナミックレンジ上の値のうちの最大値
highを判定し、広ダイナミックレンジ上の値がhighであ
って狭ダイナミックレンジ上の値が最大値maxである点
をポイントＰ２に決定する。
生成部３５は、ヒストグラム平坦化用LUTで、狭ダイナ
ミックレンジ上のノイズ判定用閾値Ｎ２よりも小さい値
に対応する広ダイナミックレンジ上の値のうちの最大値
highを判定し、広ダイナミックレンジ上の値がhighであ
って狭ダイナミックレンジ上の値が最大値maxである点
をポイントＰ２に決定する。
【００４１】ステップＳ１４において、視覚特性用LUT
生成部３５は、ポイントＰ１，Ｐ２を通る対数曲線ｙを
算出し、視覚特性用LUTとする。 ｙ＝ａ・log（ｘ）＋ｂ ここで、ｘ，ｙは、それぞれ入力輝度の値（横軸）、出
力輝度の値（縦軸）を示す。
生成部３５は、ポイントＰ１，Ｐ２を通る対数曲線ｙを
算出し、視覚特性用LUTとする。 ｙ＝ａ・log（ｘ）＋ｂ ここで、ｘ，ｙは、それぞれ入力輝度の値（横軸）、出
力輝度の値（縦軸）を示す。
【００４２】図５に戻る。ステップＳ５において、LUT
合成部３７は、ヒストグラムメモリ３３からヒストグラ
ム平坦化用LUT（以下、LUT1(x)とも記述する）を読み出
し、視覚特性用LUTメモリ３６から視覚特性用LUT（以
下、LUT2(x)とも記述する）を読み出し、合成比率メモ
リ３８から合成比率αを読み出して、次式に従い合成LU
T（以下、LUT3(x)とも記述する）を算出し、合成LUTメ
モリ３９に記憶させる。 LUT3(x)＝０ （０ ＜ｘ＜low） LUT3(x)＝α・LUT1(x)＋（１−α）・LUT2(x) （low ≦ｘ≦high） LUT3(x)＝max （high＜ｘ≦最大値）
合成部３７は、ヒストグラムメモリ３３からヒストグラ
ム平坦化用LUT（以下、LUT1(x)とも記述する）を読み出
し、視覚特性用LUTメモリ３６から視覚特性用LUT（以
下、LUT2(x)とも記述する）を読み出し、合成比率メモ
リ３８から合成比率αを読み出して、次式に従い合成LU
T（以下、LUT3(x)とも記述する）を算出し、合成LUTメ
モリ３９に記憶させる。 LUT3(x)＝０ （０ ＜ｘ＜low） LUT3(x)＝α・LUT1(x)＋（１−α）・LUT2(x) （low ≦ｘ≦high） LUT3(x)＝max （high＜ｘ≦最大値）
【００４３】ステップＳ６において、画像データ補正部
４０は、画像メモリ３１から広ダイナミックレンジのデ
ィジタル画像データを読み出し、その輝度を合成LUTメ
モリ３９から読み出した合成LUTを用いて変換し、得ら
れた狭ダイナミックレンジの画像データを補正データと
して出力する。
４０は、画像メモリ３１から広ダイナミックレンジのデ
ィジタル画像データを読み出し、その輝度を合成LUTメ
モリ３９から読み出した合成LUTを用いて変換し、得ら
れた狭ダイナミックレンジの画像データを補正データと
して出力する。
【００４４】以上のように、画像処理部１１では、広ダ
イナミックレンジのディジタル画像データの輝度ヒスト
グラムに基づくヒストグラム平坦化用LUTと、人間の視
覚特性を考慮した視覚特性用LUTを合成した合成LUTを用
いて、広ダイナミックレンジのディジタル画像データが
狭ダイナミックレンジのディジタル画像データに変換さ
れる。
イナミックレンジのディジタル画像データの輝度ヒスト
グラムに基づくヒストグラム平坦化用LUTと、人間の視
覚特性を考慮した視覚特性用LUTを合成した合成LUTを用
いて、広ダイナミックレンジのディジタル画像データが
狭ダイナミックレンジのディジタル画像データに変換さ
れる。
【００４５】次に、図８は、画像処理部１１の第２の構
成例を示している。第２の構成例は、ヒストグラムメモ
リ３３から読み出すヒストグラム平坦化用LUTと、視覚
特性用LUTメモリ３６から読み出す視覚特性用LUTの特徴
を分析して合成比率を算出し、合成比率メモリ３８に記
憶させる合成比率演算部５１が、図３に示した第１の構
成例に追加されたものである。
成例を示している。第２の構成例は、ヒストグラムメモ
リ３３から読み出すヒストグラム平坦化用LUTと、視覚
特性用LUTメモリ３６から読み出す視覚特性用LUTの特徴
を分析して合成比率を算出し、合成比率メモリ３８に記
憶させる合成比率演算部５１が、図３に示した第１の構
成例に追加されたものである。
【００４６】画像処理部１１の第２の構成例の動作につ
いては、合成比率演算部５１が合成比率を算出する処理
が、図５のフローチャートを参照して説明した第１の構
成例の動作のステップＳ４の処理（視覚特性用LUTを生
成する処理）とステップＳ５の処理（両LUTを合成する
処理）の間に追加されること以外、第１の構成例の動作
と同様であるので、その説明は省略する。
いては、合成比率演算部５１が合成比率を算出する処理
が、図５のフローチャートを参照して説明した第１の構
成例の動作のステップＳ４の処理（視覚特性用LUTを生
成する処理）とステップＳ５の処理（両LUTを合成する
処理）の間に追加されること以外、第１の構成例の動作
と同様であるので、その説明は省略する。
【００４７】次に、図９は、画像処理部１１の第３の構
成例を示している。第３の構成例は、図３に示した第１
の構成例からLUT合成部３７、合成比率メモリ３８、合
成LUTメモリ３９を削除したものである。
成例を示している。第３の構成例は、図３に示した第１
の構成例からLUT合成部３７、合成比率メモリ３８、合
成LUTメモリ３９を削除したものである。
【００４８】画像処理部１１の第３の構成例において、
画像補正部４０は、視覚特性用LUTメモリ３６から読み
出した視覚特性用LUTを用いて広ダイナミックレンジの
画像データの輝度を変換し、狭ダイナミックレンジの画
像データを得る。
画像補正部４０は、視覚特性用LUTメモリ３６から読み
出した視覚特性用LUTを用いて広ダイナミックレンジの
画像データの輝度を変換し、狭ダイナミックレンジの画
像データを得る。
【００４９】なお、本発明は、画像のダイナミックレン
ジを変更せずに輝度を変更させる場合に適用することも
可能である。
ジを変更せずに輝度を変更させる場合に適用することも
可能である。
【００５０】また、本発明は、本実施の形態のような撮
像装置のみならず、例えば、スキャナ、ファクシミリ、
コピー機など、画像データを処理する電子機器に適用す
ることが可能である。
像装置のみならず、例えば、スキャナ、ファクシミリ、
コピー機など、画像データを処理する電子機器に適用す
ることが可能である。
【００５１】ところで、上述した一連の処理は、ハード
ウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェア
により実行させることもできる。一連の処理をソフトウ
ェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構
成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれ
ているコンピュータ、または、各種のプログラムをイン
ストールすることで、各種の機能を実行することが可能
な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録
媒体からインストールされる。
ウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェア
により実行させることもできる。一連の処理をソフトウ
ェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構
成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれ
ているコンピュータ、または、各種のプログラムをイン
ストールすることで、各種の機能を実行することが可能
な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録
媒体からインストールされる。
【００５２】この記録媒体は、図２に示すように、コン
ピュータとは別に、ユーザにプログラムを提供するため
に配布される、プログラムが記録されている磁気ディス
ク１５（フロッピディスクを含む）、光ディスク１６
（CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory)、DVD(Digit
al Versatile Disc)を含む）、光磁気ディスク１７（Ｍ
Ｄ(Mini Disc)を含む）、もしくは半導体メモリ１８な
どよりなるパッケージメディアにより構成されるだけで
なく、コンピュータに予め組み込まれた状態でユーザに
提供される、プログラムが記録されているROMやハード
ディスクなどで構成される。
ピュータとは別に、ユーザにプログラムを提供するため
に配布される、プログラムが記録されている磁気ディス
ク１５（フロッピディスクを含む）、光ディスク１６
（CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory)、DVD(Digit
al Versatile Disc)を含む）、光磁気ディスク１７（Ｍ
Ｄ(Mini Disc)を含む）、もしくは半導体メモリ１８な
どよりなるパッケージメディアにより構成されるだけで
なく、コンピュータに予め組み込まれた状態でユーザに
提供される、プログラムが記録されているROMやハード
ディスクなどで構成される。
【００５３】なお、本明細書において、記録媒体に記録
されるプログラムを記述するステップは、記載された順
序に従って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずし
も時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に
実行される処理をも含むものである。
されるプログラムを記述するステップは、記載された順
序に従って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずし
も時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に
実行される処理をも含むものである。
【００５４】
【発明の効果】以上のように、本発明の第１の画像処理
装置および方法、並びに記録媒体のプログラムによれ
ば、入力された画像データを用いて生成した第１のルッ
クアップテーブルと、第１のルックアップテーブルおよ
び人間の視覚特性に基づいて生成した第２のルックアッ
プテーブルを、所定の合成比率に従って合成して第３の
ルックアップテーブルを生成し、第３のルックアップテ
ーブルを用いて画像データを変換するようにしたので、
入力画像の輝度分布の特徴と人間の視覚特性との双方を
考慮して輝度を変換することが可能となる。
装置および方法、並びに記録媒体のプログラムによれ
ば、入力された画像データを用いて生成した第１のルッ
クアップテーブルと、第１のルックアップテーブルおよ
び人間の視覚特性に基づいて生成した第２のルックアッ
プテーブルを、所定の合成比率に従って合成して第３の
ルックアップテーブルを生成し、第３のルックアップテ
ーブルを用いて画像データを変換するようにしたので、
入力画像の輝度分布の特徴と人間の視覚特性との双方を
考慮して輝度を変換することが可能となる。
【００５５】また、本発明の第２の画像処理装置および
方法、並びに記録媒体のプログラムによれば、入力され
た画像データを用いて第１のルックアップテーブルを生
成し、第１のルックアップテーブルおよび人間の視覚特
性に基づいて第２のルックアップテーブルを生成し、第
２のルックアップテーブルを用いて画像データを変換す
るようにしたので、入力画像の輝度分布の特徴と人間の
視覚特性との双方を考慮して輝度を変換することが可能
となる。
方法、並びに記録媒体のプログラムによれば、入力され
た画像データを用いて第１のルックアップテーブルを生
成し、第１のルックアップテーブルおよび人間の視覚特
性に基づいて第２のルックアップテーブルを生成し、第
２のルックアップテーブルを用いて画像データを変換す
るようにしたので、入力画像の輝度分布の特徴と人間の
視覚特性との双方を考慮して輝度を変換することが可能
となる。
【図１】ヒストグラム平坦化法を説明するための図であ
る。
る。
【図２】本発明を適用した撮像装置の構成例を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図３】画像処理部１１の第１の構成例を示すブロック
図である。
図である。
【図４】ウェーバ・フェヒナの法則を説明するための図
である。
である。
【図５】画像処理部１１の動作を説明するフローチャー
トである。
トである。
【図６】図５のステップＳ４の視覚特性用LUTを生成す
る処理の詳細を説明するフローチャートである。
る処理の詳細を説明するフローチャートである。
【図７】合成LUTを生成する処理を説明するための図で
ある。
ある。
【図８】画像処理部１１の第２の構成例を示すブロック
図である。
図である。
【図９】画像処理部１１の第３の構成例を示すブロック
図である。
図である。
１１ 画像処理部， １２ 制御部， １３ 操作部，
１５ 磁気ディスク， １６ 光ディスク， １７
光磁気ディスク， １８ 半導体メモリ， ３１ 画像
メモリ， ３２ ヒストグラム生成部， ３３ ヒスト
グラムメモリ，３４ ヒストグラム平坦化用LUT生成
部， ３５ 視覚特性用LUT生成部， ３６ 視覚特性
用LUTメモリ， ３７ LUT合成部， ３８ 合成比率メ
モリ， ３９ 合成LUTメモリ， ４０ 画像データ補
正部， ５１ 合成比率演算部
１５ 磁気ディスク， １６ 光ディスク， １７
光磁気ディスク， １８ 半導体メモリ， ３１ 画像
メモリ， ３２ ヒストグラム生成部， ３３ ヒスト
グラムメモリ，３４ ヒストグラム平坦化用LUT生成
部， ３５ 視覚特性用LUT生成部， ３６ 視覚特性
用LUTメモリ， ３７ LUT合成部， ３８ 合成比率メ
モリ， ３９ 合成LUTメモリ， ４０ 画像データ補
正部， ５１ 合成比率演算部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 光永 知生 東京都品川区東五反田１丁目14番10号 株 式会社ソニー木原研究所内 (72)発明者 中島 健 東京都品川区北品川６丁目７番35号 ソニ ー株式会社内 (72)発明者 佐野 知加子 東京都品川区北品川６丁目７番35号 ソニ ー株式会社内 (72)発明者 佐藤 伸行 東京都品川区北品川６丁目７番35号 ソニ ー株式会社内 Ｆターム(参考） 5B057 AA20 BA30 CE02 CE11 CH07 CH12 DA17 DB02 DB09 DC23 DC36 5C021 PA80 XA14 XA35 YC03 YC13 5C026 CA02 CA12 5C077 MM03 NN02 NP05 PP11 PP15 PP16 PQ19 PQ23 RR15 TT09
Claims (14)
- 【請求項１】 画像データの階調を補正する画像処理装
置において、 入力された前記画像データを用いて第１のルックアップ
テーブルを生成する第１の生成手段と、 前記第１のルックアップテーブルおよび人間の視覚特性
に基づいて第２のルックアップテーブルを生成する第２
の生成手段と、 所定の合成比率に従って前記第１および第２のルックア
ップテーブルを合成し、第３のルックアップテーブルを
生成する合成手段と、 前記第３のルックアップテーブルを用いて前記画像デー
タを変換する変換手段とを含むことを特徴とする画像処
理装置。 - 【請求項２】 前記第１の生成手段は、前記画像データ
の輝度のヒストグラムに基づいて前記第１のルックアッ
プテーブルを生成することを特徴とする請求項１に記載
の画像処理装置。 - 【請求項３】 前記第２の生成手段は、前記人間の視覚
特性として、所定の対数曲線を用いて前記第２のルック
アップテーブルを生成することを特徴とする請求項１に
記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 前記合成比率を入力する入力手段をさら
に含むことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
置。 - 【請求項５】 前記第１および第２のルックアップテー
ブルに基づいて前記合成比率を設定する設定手段をさら
に含むことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
置。 - 【請求項６】 前記変換手段は、前記第３のルックアッ
プテーブルを用いて前記画像データの輝度のダイナミッ
クレンジを変換することを特徴とする請求項１に記載の
画像処理装置。 - 【請求項７】 画像データの階調を補正する画像処理装
置の画像処理方法において、 入力された前記画像データを用いて第１のルックアップ
テーブルを生成する第１の生成ステップと、 前記第１のルックアップテーブルおよび人間の視覚特性
に基づいて第２のルックアップテーブルを生成する第２
の生成ステップと、 所定の合成比率に従って前記第１および第２のルックア
ップテーブルを合成し、第３のルックアップテーブルを
生成する合成ステップと、 前記第３のルックアップテーブルを用いて前記画像デー
タを変換する変換ステップとを含むことを特徴とする画
像処理方法。 - 【請求項８】 画像データの階調を補正する画像処理用
のプログラムであって、 入力された前記画像データを用いて第１のルックアップ
テーブルを生成する第１の生成ステップと、 前記第１のルックアップテーブルおよび人間の視覚特性
に基づいて第２のルックアップテーブルを生成する第２
の生成ステップと、 所定の合成比率に従って前記第１および第２のルックア
ップテーブルを合成し、第３のルックアップテーブルを
生成する合成ステップと、 前記第３のルックアップテーブルを用いて前記画像デー
タを変換する変換ステップとを含むことを特徴とするコ
ンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されてい
る記録媒体。 - 【請求項９】 画像データの階調を補正する画像処理装
置において、 入力された前記画像データを用いて第１のルックアップ
テーブルを生成する第１の生成手段と、 前記第１のルックアップテーブルおよび人間の視覚特性
に基づいて第２のルックアップテーブルを生成する第２
の生成手段と、 前記第２のルックアップテーブルを用いて前記画像デー
タを変換する変換手段とを含むことを特徴とする画像処
理装置。 - 【請求項１０】 前記第１の生成手段は、前記画像デー
タの輝度のヒストグラムに基づいて前記第１のルックア
ップテーブルを生成することを特徴とする請求項９に記
載の画像処理装置。 - 【請求項１１】 前記第２の生成手段は、前記人間の視
覚特性として、所定の対数曲線を用いて前記第２のルッ
クアップテーブルを生成することを特徴とする請求項９
に記載の画像処理装置。 - 【請求項１２】 前記変換手段は、前記第２のルックア
ップテーブルを用いて前記画像データの輝度のダイナミ
ックレンジを変換することを特徴とする請求項９に記載
の画像処理装置。 - 【請求項１３】 画像データの階調を補正する画像処理
装置の画像処理方法において、 入力された前記画像データを用いて第１のルックアップ
テーブルを生成する第１の生成ステップと、 前記第１のルックアップテーブルおよび人間の視覚特性
に基づいて第２のルックアップテーブルを生成する第２
の生成ステップと、 前記第２のルックアップテーブルを用いて前記画像デー
タを変換する変換ステップとを含むことを特徴とする画
像処理方法。 - 【請求項１４】 画像データの階調を補正する画像処理
用のプログラムであって、 入力された前記画像データを用いて第１のルックアップ
テーブルを生成する第１の生成ステップと、 前記第１のルックアップテーブルおよび人間の視覚特性
に基づいて第２のルックアップテーブルを生成する第２
の生成ステップと、 前記第２のルックアップテーブルを用いて前記画像デー
タを変換する変換ステップとを含むことを特徴とするコ
ンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されてい
る記録媒体。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000305588A JP2002118752A (ja) | 2000-10-05 | 2000-10-05 | 画像処理装置および方法、並びに記録媒体 |
| US09/970,579 US6996271B2 (en) | 2000-10-05 | 2001-10-04 | Apparatus and method for image processing and storage medium for the same |
| US11/165,710 US7227992B2 (en) | 2000-10-05 | 2005-06-24 | Apparatus and method for image processing and storage medium for the same |
Applications Claiming Priority (1)
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