JP2001266154A - 指紋照合装置 - Google Patents
指紋照合装置Info
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- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
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- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 最適な指紋画像を取り逃がさないようにし、
照合精度をいっそう向上させる。 【解決手段】 良質の指紋画像Ｇ１〜Ｇｎを読み込む
（ステップ１０１〜１０９）。読み込んだ指紋画像全て
の組み合わせの照合を行い照合スコアを算出する（ステ
ップ１１１〜１１６）。指紋画像Ｇ１〜Ｇｎの照合スコ
アの平均Ａ１〜Ａｎを再現性評価パラメータとして求め
（ステップ１１８〜１２１）、Ｇ１〜Ｇｎのうち照合ス
コア平均が最大のものを登録指紋画像ＧＲとする（ステ
ップ１２２）。
照合精度をいっそう向上させる。 【解決手段】 良質の指紋画像Ｇ１〜Ｇｎを読み込む
（ステップ１０１〜１０９）。読み込んだ指紋画像全て
の組み合わせの照合を行い照合スコアを算出する（ステ
ップ１１１〜１１６）。指紋画像Ｇ１〜Ｇｎの照合スコ
アの平均Ａ１〜Ａｎを再現性評価パラメータとして求め
（ステップ１１８〜１２１）、Ｇ１〜Ｇｎのうち照合ス
コア平均が最大のものを登録指紋画像ＧＲとする（ステ
ップ１２２）。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、入力される指紋
データと登録されている指紋データとを照合する指紋照
合装置に関するものである。
データと登録されている指紋データとを照合する指紋照
合装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、コンピュータ室や重要機械室への
入退室管理、コンピュータ端末や銀行の金融端末へのア
クセス管理、マンションの出入管理などの個人認識を必
要とする分野において、これまでの暗証番号やＩＤカー
ドに代わって、指紋照合装置が採用されつつある。
入退室管理、コンピュータ端末や銀行の金融端末へのア
クセス管理、マンションの出入管理などの個人認識を必
要とする分野において、これまでの暗証番号やＩＤカー
ドに代わって、指紋照合装置が採用されつつある。
【０００３】この指紋照合装置は、光学式や静電容量式
の指紋入力部を備え、入力される指紋データと登録され
ている指紋データとを照合する。光学式の指紋入力部は
プリズムやＣＣＤを構成要素とする。静電容量式の指紋
入力部については例えば特開平１１−１９０７０号公報
などに示されている。
の指紋入力部を備え、入力される指紋データと登録され
ている指紋データとを照合する。光学式の指紋入力部は
プリズムやＣＣＤを構成要素とする。静電容量式の指紋
入力部については例えば特開平１１−１９０７０号公報
などに示されている。
【０００４】光学式の指紋入力部を例にとると、利用者
は、指紋入力部のプリズム面に指を置く。すると、この
指の紋様がＣＣＤ上に写り、指紋画像として読み込まれ
る。指紋照合装置には前もって本人の指紋画像が登録さ
れている。すなわち、照合時と同様、指紋入力部のプリ
ズム面に指を置き、このときＣＣＤ上に写る指紋画像を
読み込ませ、この読み込ませた指紋画像のうち良質のも
のを登録指紋画像として記憶させている。他の人の指紋
画像も登録指紋画像として記憶されている。指紋照合装
置は、記憶されている登録指紋画像と取り込んだ指紋画
像とを照合し、ドアを解錠するなどの処理を行う。
は、指紋入力部のプリズム面に指を置く。すると、この
指の紋様がＣＣＤ上に写り、指紋画像として読み込まれ
る。指紋照合装置には前もって本人の指紋画像が登録さ
れている。すなわち、照合時と同様、指紋入力部のプリ
ズム面に指を置き、このときＣＣＤ上に写る指紋画像を
読み込ませ、この読み込ませた指紋画像のうち良質のも
のを登録指紋画像として記憶させている。他の人の指紋
画像も登録指紋画像として記憶されている。指紋照合装
置は、記憶されている登録指紋画像と取り込んだ指紋画
像とを照合し、ドアを解錠するなどの処理を行う。
【０００５】従来の指紋照合装置における指紋画像の登
録処理の一例を図１０に示す。エンターキーを押し（ス
テップ４０１のＹＥＳ）、指を指紋入力部のプリズム面
に置くと、ステップ４０２でこのときの指紋画像が読み
込まれる。プリズム面に指を置く動作を細かく見ると、
プリズム面に指を軽く置いてから指圧を高めるので、指
とプリズム面との接触面積および接触圧は時間が経過す
るにつれて大きくなる。このため、入力指紋画像の照度
Ｓは図１１に示すような曲線を描く。ステップ４０３で
は読み込んだ指紋画像の照度Ｓを画像評価パラメータと
して算出する。入力指紋画像の照度Ｓが予め定められた
閾値Ｓｔｈ以上となると（ステップ４０４のＹＥＳ）、
このときの入力指紋画像を取り込み、登録指紋画像とし
て保存する（ステップ４０５）。
録処理の一例を図１０に示す。エンターキーを押し（ス
テップ４０１のＹＥＳ）、指を指紋入力部のプリズム面
に置くと、ステップ４０２でこのときの指紋画像が読み
込まれる。プリズム面に指を置く動作を細かく見ると、
プリズム面に指を軽く置いてから指圧を高めるので、指
とプリズム面との接触面積および接触圧は時間が経過す
るにつれて大きくなる。このため、入力指紋画像の照度
Ｓは図１１に示すような曲線を描く。ステップ４０３で
は読み込んだ指紋画像の照度Ｓを画像評価パラメータと
して算出する。入力指紋画像の照度Ｓが予め定められた
閾値Ｓｔｈ以上となると（ステップ４０４のＹＥＳ）、
このときの入力指紋画像を取り込み、登録指紋画像とし
て保存する（ステップ４０５）。
【０００６】従来の指紋照合装置における指紋画像の照
合処理の一例を図１２に示す。エンターキーを押し（ス
テップ５０１のＹＥＳ）、指を指紋入力部のプリズム面
に置くと、ステップ５０２でこのときの指紋画像が読み
込まれる。ステップ５０３では読み込んだ指紋画像の照
度Ｓを画像評価パラメータとして算出する。入力指紋画
像の照度Ｓが予め定められた閾値Ｓｔｈ以上となると
（ステップ５０４のＹＥＳ）、このときの入力指紋画像
を取り込み（ステップ５０５）、保存されている登録指
紋画像と照合する（ステップ５０６）。照合結果がＯＫ
であれば解錠許可信号を出力する（ステップ５０７）。
照合結果がＮＧであればその旨の表示を行う（ステップ
５０８）。
合処理の一例を図１２に示す。エンターキーを押し（ス
テップ５０１のＹＥＳ）、指を指紋入力部のプリズム面
に置くと、ステップ５０２でこのときの指紋画像が読み
込まれる。ステップ５０３では読み込んだ指紋画像の照
度Ｓを画像評価パラメータとして算出する。入力指紋画
像の照度Ｓが予め定められた閾値Ｓｔｈ以上となると
（ステップ５０４のＹＥＳ）、このときの入力指紋画像
を取り込み（ステップ５０５）、保存されている登録指
紋画像と照合する（ステップ５０６）。照合結果がＯＫ
であれば解錠許可信号を出力する（ステップ５０７）。
照合結果がＮＧであればその旨の表示を行う（ステップ
５０８）。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】指をプリズム面におい
てから入力指紋画像は時系列で変化する。この入力指紋
画像の中で、登録指紋画像としての最適画像は、十分な
情報量を備えかつ再現性の高い画像（一般的に、潰れや
歪みが生じる一歩手前の画像）である。しかしながら、
入力指紋画像の照度Ｓは、図１３に示すように乾燥時や
多汗時などによって通常時とはその上昇の仕方が異な
る。このため、画像評価パラメータである照度Ｓが閾値
Ｓｔｈを越えたときの入力指紋画像は、登録指紋画像と
して最適な画像であるとは限らない。通常時に最適な画
像が取り込まれるものとして閾値Ｓｔｈを定めると、多
汗時には最適画像となる前の不十分な指紋画像が取り込
まれ、乾燥時には潰れや歪みの生じた指紋画像が取り込
まれる。すなわち、この方法では、登録指紋画像として
最適なものはほとんど取り逃がしていると言える。
てから入力指紋画像は時系列で変化する。この入力指紋
画像の中で、登録指紋画像としての最適画像は、十分な
情報量を備えかつ再現性の高い画像（一般的に、潰れや
歪みが生じる一歩手前の画像）である。しかしながら、
入力指紋画像の照度Ｓは、図１３に示すように乾燥時や
多汗時などによって通常時とはその上昇の仕方が異な
る。このため、画像評価パラメータである照度Ｓが閾値
Ｓｔｈを越えたときの入力指紋画像は、登録指紋画像と
して最適な画像であるとは限らない。通常時に最適な画
像が取り込まれるものとして閾値Ｓｔｈを定めると、多
汗時には最適画像となる前の不十分な指紋画像が取り込
まれ、乾燥時には潰れや歪みの生じた指紋画像が取り込
まれる。すなわち、この方法では、登録指紋画像として
最適なものはほとんど取り逃がしていると言える。
【０００８】一方、指をプリズム面においてから時系列
で変化する入力指紋画像の中で、照合指紋画像としての
最適画像は、保存されている登録指紋画像に最も近い画
像である。しかしながら、照度Ｓが閾値Ｓｔｈを越えた
ときの入力指紋画像は、照合指紋画像として最適な画像
であるとは限らない。すなわち、例えば、登録時が多汗
時であって図１３に示すｔ２時点の入力指紋画像が登録
指紋画像として保存されていた場合、通常時の照合では
図１４に示すようにｔ３時点で入力指紋画像が取り込ま
れるものとなり、取り込まれた入力指紋画像と登録指紋
画像との間には大きな差が生じる。すなわち、この方法
では、照合指紋画像として最適なものはほとんど取り逃
がしていると言える。
で変化する入力指紋画像の中で、照合指紋画像としての
最適画像は、保存されている登録指紋画像に最も近い画
像である。しかしながら、照度Ｓが閾値Ｓｔｈを越えた
ときの入力指紋画像は、照合指紋画像として最適な画像
であるとは限らない。すなわち、例えば、登録時が多汗
時であって図１３に示すｔ２時点の入力指紋画像が登録
指紋画像として保存されていた場合、通常時の照合では
図１４に示すようにｔ３時点で入力指紋画像が取り込ま
れるものとなり、取り込まれた入力指紋画像と登録指紋
画像との間には大きな差が生じる。すなわち、この方法
では、照合指紋画像として最適なものはほとんど取り逃
がしていると言える。
【０００９】このように、従来の技術は、画像評価パラ
メータが所定の値を超えた時点で１つの画像を取り込ん
でいたので、最適な指紋画像は取り逃がしている場合が
ほとんどであった。このため、どんなに優れた照合アル
ゴリズムを用いても照合精度が頭打ちになってしまい、
照合精度の向上が望めなかった。
メータが所定の値を超えた時点で１つの画像を取り込ん
でいたので、最適な指紋画像は取り逃がしている場合が
ほとんどであった。このため、どんなに優れた照合アル
ゴリズムを用いても照合精度が頭打ちになってしまい、
照合精度の向上が望めなかった。
【００１０】本発明はこのような課題を解決するために
なされたもので、その目的とするところは、最適な指紋
画像を取り逃がさないようにし、照合精度をいっそう向
上させることのできる指紋照合装置を提供することにあ
る。
なされたもので、その目的とするところは、最適な指紋
画像を取り逃がさないようにし、照合精度をいっそう向
上させることのできる指紋照合装置を提供することにあ
る。
【００１１】
【課題を解決するための手段】このような目的を達成す
るために、請求項１に係る発明（第１発明）は、指紋入
力部に置かれた指の指紋データを時系列で繰り返し読み
込み、読み込んだ複数の指紋データを登録候補指紋デー
タとして記憶し、記憶した登録候補指紋データから登録
指紋データを確定するようにしたものである。この発明
によれば、時系列で繰り返し読み込まれる複数の指紋デ
ータが登録候補指紋データとして記憶され、この記憶さ
れた登録候補指紋データから登録指紋データが確定され
る。例えば、再現性評価パラメータの最も大きい登録候
補指紋データを選択し、登録指紋データとして確定す
る。
るために、請求項１に係る発明（第１発明）は、指紋入
力部に置かれた指の指紋データを時系列で繰り返し読み
込み、読み込んだ複数の指紋データを登録候補指紋デー
タとして記憶し、記憶した登録候補指紋データから登録
指紋データを確定するようにしたものである。この発明
によれば、時系列で繰り返し読み込まれる複数の指紋デ
ータが登録候補指紋データとして記憶され、この記憶さ
れた登録候補指紋データから登録指紋データが確定され
る。例えば、再現性評価パラメータの最も大きい登録候
補指紋データを選択し、登録指紋データとして確定す
る。
【００１２】請求項２に係る発明（第２発明）は、指紋
入力部に置かれた指の指紋データを時系列で繰り返し読
み込み、読み込んだ複数の指紋データを照合候補指紋デ
ータとして記憶し、記憶した照合候補指紋データを取り
出して登録指紋データと照合するようにしたものであ
る。この発明によれば、時系列で繰り返し読み込まれる
複数の指紋データが照合候補指紋データとして記憶さ
れ、この記憶された照合候補指紋データが取り出されて
登録指紋データと照合される。例えば、記憶した照合候
補指紋データの最後のものから順に取り出して、登録指
紋データと照合する。
入力部に置かれた指の指紋データを時系列で繰り返し読
み込み、読み込んだ複数の指紋データを照合候補指紋デ
ータとして記憶し、記憶した照合候補指紋データを取り
出して登録指紋データと照合するようにしたものであ
る。この発明によれば、時系列で繰り返し読み込まれる
複数の指紋データが照合候補指紋データとして記憶さ
れ、この記憶された照合候補指紋データが取り出されて
登録指紋データと照合される。例えば、記憶した照合候
補指紋データの最後のものから順に取り出して、登録指
紋データと照合する。
【００１３】請求項３に係る発明（第３発明）は、指紋
入力部に置かれた指の指紋データを時系列で繰り返し読
み込み、読み込んだ複数の指紋データを照合候補指紋デ
ータとしして記憶し、それぞれの照合候補指紋データに
ついて所定の規則に基づいて照合順序を定め、この定め
た照合順序に従って順次照合候補指紋データを取り出し
て登録指紋データと照合するようにしたものである。こ
の発明によれば、時系列で繰り返し読み込まれる複数の
指紋データが照合候補指紋データとして記憶され、それ
ぞれの照合候補指紋データについて所定の規則に基づい
て照合順序が定められ、定められた照合順序に従って順
次照合候補指紋データが取り出されて登録指紋データと
照合される。例えば、照合候補指紋データをその画像評
価パラメータの大きさにより３つのグループに分割し、
３つのグループのうち登録指紋データの画像評価パラメ
ータが属するグループを第１候補とし、この第１候補か
ら照合候補指紋データを取り出して登録指紋データと照
合する。合の結果、第１候補中の照合候補指紋データが
登録指紋データと一致しなければ、残るグループの１つ
を第２候補とし、この第２候補から照合候補指紋データ
を取り出して登録指紋データと照合する。
入力部に置かれた指の指紋データを時系列で繰り返し読
み込み、読み込んだ複数の指紋データを照合候補指紋デ
ータとしして記憶し、それぞれの照合候補指紋データに
ついて所定の規則に基づいて照合順序を定め、この定め
た照合順序に従って順次照合候補指紋データを取り出し
て登録指紋データと照合するようにしたものである。こ
の発明によれば、時系列で繰り返し読み込まれる複数の
指紋データが照合候補指紋データとして記憶され、それ
ぞれの照合候補指紋データについて所定の規則に基づい
て照合順序が定められ、定められた照合順序に従って順
次照合候補指紋データが取り出されて登録指紋データと
照合される。例えば、照合候補指紋データをその画像評
価パラメータの大きさにより３つのグループに分割し、
３つのグループのうち登録指紋データの画像評価パラメ
ータが属するグループを第１候補とし、この第１候補か
ら照合候補指紋データを取り出して登録指紋データと照
合する。合の結果、第１候補中の照合候補指紋データが
登録指紋データと一致しなければ、残るグループの１つ
を第２候補とし、この第２候補から照合候補指紋データ
を取り出して登録指紋データと照合する。
【００１４】
【発明の実施の形態】以下、本発明を実施の形態に基づ
き詳細に説明する。図２はこの発明の一実施の形態を示
す指紋照合装置のブロック図である。同図において、１
０は操作部、２０はコントロール部であり、操作部１０
には番号入力部（テンキー）１０−１，表示部（液晶デ
ィスプレイ）１０−２と共に指紋入力部１０−３が設け
られている。指紋入力部１０−３はプリズムやＣＣＤを
構成要素とする。
き詳細に説明する。図２はこの発明の一実施の形態を示
す指紋照合装置のブロック図である。同図において、１
０は操作部、２０はコントロール部であり、操作部１０
には番号入力部（テンキー）１０−１，表示部（液晶デ
ィスプレイ）１０−２と共に指紋入力部１０−３が設け
られている。指紋入力部１０−３はプリズムやＣＣＤを
構成要素とする。
【００１５】コントロール部２０は、ＣＰＵを有してな
る制御部２０−１と、プログラム記憶部（ＲＯＭ）２０
−２と、作業用一時記憶部（ＲＡＭ）２０−３と、登録
指紋画像記憶部（フラッシュメモリ）２０−４と、出力
部２０−５と、画像処理・照合部（ＡＳＩＣ）２０−６
と、画像一時記憶部（フレームメモリ）２０−７とを備
えており、プログラム記憶部２０−２には登録プログラ
ムと照合プログラムが格納されている。
る制御部２０−１と、プログラム記憶部（ＲＯＭ）２０
−２と、作業用一時記憶部（ＲＡＭ）２０−３と、登録
指紋画像記憶部（フラッシュメモリ）２０−４と、出力
部２０−５と、画像処理・照合部（ＡＳＩＣ）２０−６
と、画像一時記憶部（フレームメモリ）２０−７とを備
えており、プログラム記憶部２０−２には登録プログラ
ムと照合プログラムが格納されている。
【００１６】図３にこの指紋照合装置の外観斜視図を示
す。指紋入力部１０−３は指を案内するためのガイド１
０−３１を有している。このガイド１０−３１の奥にプ
リズム面１０−３２がのぞいている。なお、番号入力部
１０−１はカバー１０−４で隠されており、キー入力が
必要な時にカバー１０−４を開く。また、指紋入力部１
０−３の下方に、エンターキー１０−３３が設けられて
いる。
す。指紋入力部１０−３は指を案内するためのガイド１
０−３１を有している。このガイド１０−３１の奥にプ
リズム面１０−３２がのぞいている。なお、番号入力部
１０−１はカバー１０−４で隠されており、キー入力が
必要な時にカバー１０−４を開く。また、指紋入力部１
０−３の下方に、エンターキー１０−３３が設けられて
いる。
【００１７】〔指紋の登録〕この指紋照合装置において
利用者の指紋は次のようにして登録する。運用する前
に、利用者は、エンターキー１０−３３を押したうえ、
指紋入力部１０−３のプリズム面１０−３２の上に指を
置く。プリズム面１０−３２に置かれた指紋の紋様はＣ
ＣＤ（図示せず）上に写り、画像処理・照合部２０−６
へ送られ、入力指紋画像としてフレームメモリ２０−７
に格納される。この入力指紋画像のフレームメモリ２０
−７への格納は制御部２０−１の指令によりサイクリッ
クに行われる。
利用者の指紋は次のようにして登録する。運用する前
に、利用者は、エンターキー１０−３３を押したうえ、
指紋入力部１０−３のプリズム面１０−３２の上に指を
置く。プリズム面１０−３２に置かれた指紋の紋様はＣ
ＣＤ（図示せず）上に写り、画像処理・照合部２０−６
へ送られ、入力指紋画像としてフレームメモリ２０−７
に格納される。この入力指紋画像のフレームメモリ２０
−７への格納は制御部２０−１の指令によりサイクリッ
クに行われる。
【００１８】制御部２０−１は、エンターキー１０−３
３が押されると（図１に示すステップ１０１）、ｎ＝０
としたうえ（ステップ１０２）、プリズム面１０−３２
に置かれた指の指紋画像を読み込む（ステップ１０
３）。そして、読み込んだ指紋画像の照度Ｓを画像評価
パラメータとして算出し（ステップ１０４）、この照度
Ｓを予め定められた閾値Ｓｔｈと比較し（ステップ１０
５）、Ｓ＜Ｓｔｈであればステップ１０３へ戻り、次の
時点の指紋画像を読み込む。
３が押されると（図１に示すステップ１０１）、ｎ＝０
としたうえ（ステップ１０２）、プリズム面１０−３２
に置かれた指の指紋画像を読み込む（ステップ１０
３）。そして、読み込んだ指紋画像の照度Ｓを画像評価
パラメータとして算出し（ステップ１０４）、この照度
Ｓを予め定められた閾値Ｓｔｈと比較し（ステップ１０
５）、Ｓ＜Ｓｔｈであればステップ１０３へ戻り、次の
時点の指紋画像を読み込む。
【００１９】Ｓ≧Ｓｔｈであれば、ｎ＝ｎ＋１としたう
え（ステップ１０６）、このときの指紋画像ＧをＧｎと
し、またこの時の指紋画像Ｇの照度ＳをＳｎとし、ＲＡ
Ｍ２０−３に格納する（ステップ１０７）。そして、ｎ
がｎ＞１か否かチェックし（ステップ１０８）、最初は
ｎ＝１であるのでステップ１０８のＮＯに応じてステッ
プ１０３へ戻る。ｎがｎ＞１となれば（ステップ１０８
のＹＥＳ）、今回の指紋画像Ｇｎの照度Ｓｎと前回の指
紋画像Ｇｎ-1の照度Ｓｎ-1との差と所定値とを比較し
（ステップ１０９）、Ｓｎ−Ｓｎ-1＜所定値となるまで
ステップ１０３以降の動作を繰り返す。
え（ステップ１０６）、このときの指紋画像ＧをＧｎと
し、またこの時の指紋画像Ｇの照度ＳをＳｎとし、ＲＡ
Ｍ２０−３に格納する（ステップ１０７）。そして、ｎ
がｎ＞１か否かチェックし（ステップ１０８）、最初は
ｎ＝１であるのでステップ１０８のＮＯに応じてステッ
プ１０３へ戻る。ｎがｎ＞１となれば（ステップ１０８
のＹＥＳ）、今回の指紋画像Ｇｎの照度Ｓｎと前回の指
紋画像Ｇｎ-1の照度Ｓｎ-1との差と所定値とを比較し
（ステップ１０９）、Ｓｎ−Ｓｎ-1＜所定値となるまで
ステップ１０３以降の動作を繰り返す。
【００２０】入力指紋画像の照度Ｓが図４に示すような
曲線を描いて変化するものとすれば、照度Ｓが閾値Ｓｔ
ｈを越えた時点から入力指紋画像Ｇと照度Ｓが繰り返し
読み込まれ、ＲＡＭ２０−３に格納されて行く。指紋画
像Ｇと照度Ｓの読み込みは一定時間毎に行われるが、こ
れはハードウェアの処理に要する時間（≒０．０２秒）
に等しい。ここで、ｎ＝６となった時にＳｎ−Ｓｎ-1＜
所定値になったとすると、図５に示すように、ＲＡＭ２
０−３中には指紋画像Ｇ１〜Ｇ６とこの指紋画像Ｇ１〜
Ｇ６の照度Ｓ１〜Ｓ６がセットにして格納される。な
お、本実施の形態において、指紋画像のメモリへの保存
を開始するための閾値Ｓｔｈは、図１３に示された従来
の閾値Ｓｔｈよりも低めに設定している。
曲線を描いて変化するものとすれば、照度Ｓが閾値Ｓｔ
ｈを越えた時点から入力指紋画像Ｇと照度Ｓが繰り返し
読み込まれ、ＲＡＭ２０−３に格納されて行く。指紋画
像Ｇと照度Ｓの読み込みは一定時間毎に行われるが、こ
れはハードウェアの処理に要する時間（≒０．０２秒）
に等しい。ここで、ｎ＝６となった時にＳｎ−Ｓｎ-1＜
所定値になったとすると、図５に示すように、ＲＡＭ２
０−３中には指紋画像Ｇ１〜Ｇ６とこの指紋画像Ｇ１〜
Ｇ６の照度Ｓ１〜Ｓ６がセットにして格納される。な
お、本実施の形態において、指紋画像のメモリへの保存
を開始するための閾値Ｓｔｈは、図１３に示された従来
の閾値Ｓｔｈよりも低めに設定している。
【００２１】制御部２０−１は、Ｓｎ−Ｓｎ-1＜所定値
となると（ステップ１０９のＹＥＳ）、ｉ＝１としたう
え（ステップ１１０）、ｉ＜ｎか否かをチェックする
（ステップ１１１）。ここでは、ｎ＝６となった時にＳ
ｎ−Ｓｎ-1＜所定値となり、ステップ１１１に至ったも
のとして説明を進める。この場合、ステップ１１１では
ｉ＝１，ｎ＝６でｉ＜ｎであるので、ステップ１１２へ
進み、ｍ＝ｉ＋１＝２とする。そして、続くステップ１
１３で、ｍ≦ｎをチェックする。この場合、ｍ＝２，ｎ
＝６であるので、ステップ１１３のＹＥＳに応じてステ
ップ１１４へ進む。
となると（ステップ１０９のＹＥＳ）、ｉ＝１としたう
え（ステップ１１０）、ｉ＜ｎか否かをチェックする
（ステップ１１１）。ここでは、ｎ＝６となった時にＳ
ｎ−Ｓｎ-1＜所定値となり、ステップ１１１に至ったも
のとして説明を進める。この場合、ステップ１１１では
ｉ＝１，ｎ＝６でｉ＜ｎであるので、ステップ１１２へ
進み、ｍ＝ｉ＋１＝２とする。そして、続くステップ１
１３で、ｍ≦ｎをチェックする。この場合、ｍ＝２，ｎ
＝６であるので、ステップ１１３のＹＥＳに応じてステ
ップ１１４へ進む。
【００２２】ステップ１１４ではＧｉとＧｍすなわちＲ
ＡＭ２０−３中に格納されている入力指紋画像Ｇ１とＧ
２とを照合する。そして、その照合スコアＳｃ（ｉ，
ｍ）すなわち照合スコアＳｃ（１，２）を求め（ステッ
プ１１５）、ｍ＝ｍ＋１として（ステップ１１６）、ス
テップ１１３へ戻る。求めた照合スコアＳｃ（ｉ，ｍ）
はＲＡＭ２０−３中に格納する。ステップ１１３におい
て、ｍ≧ｎとなれば、すなわちステップ１１４において
Ｇ１とＧ３、Ｇ１とＧ４、Ｇ１とＧ５、Ｇ１とＧ６との
照合が次々に行われ、その照合スコアＳｃ（１，３）、
Ｓｃ（１，４）、Ｓｃ（１，５）、Ｓｃ（１，６）が求
まれば、ｉ＝ｉ＋１すなわちｉ＝２として（ステップ１
１７）、ステップ１１１へ戻る。
ＡＭ２０−３中に格納されている入力指紋画像Ｇ１とＧ
２とを照合する。そして、その照合スコアＳｃ（ｉ，
ｍ）すなわち照合スコアＳｃ（１，２）を求め（ステッ
プ１１５）、ｍ＝ｍ＋１として（ステップ１１６）、ス
テップ１１３へ戻る。求めた照合スコアＳｃ（ｉ，ｍ）
はＲＡＭ２０−３中に格納する。ステップ１１３におい
て、ｍ≧ｎとなれば、すなわちステップ１１４において
Ｇ１とＧ３、Ｇ１とＧ４、Ｇ１とＧ５、Ｇ１とＧ６との
照合が次々に行われ、その照合スコアＳｃ（１，３）、
Ｓｃ（１，４）、Ｓｃ（１，５）、Ｓｃ（１，６）が求
まれば、ｉ＝ｉ＋１すなわちｉ＝２として（ステップ１
１７）、ステップ１１１へ戻る。
【００２３】以下、同様にして、ステップ１１２以降の
動作を繰り返し、入力指紋画像Ｇ２とＧ３〜Ｇ６との照
合スコアＳｃ（２，３），Ｓｃ（２，４），Ｓｃ（２，
５），Ｓｃ（２，６）、入力指紋画像Ｇ３とＧ４〜Ｇ６
との照合スコアＳｃ（３，４），Ｓｃ（３，５），Ｓｃ
（３，６）、入力指紋画像Ｇ４とＧ５〜Ｇ６との照合ス
コアＳｃ（４，５），Ｓｃ（４，６）、入力指紋画像Ｇ
５とＧ６との照合スコアＳｃ（５，６）を求め、ＲＡＭ
２０−３中に格納する。
動作を繰り返し、入力指紋画像Ｇ２とＧ３〜Ｇ６との照
合スコアＳｃ（２，３），Ｓｃ（２，４），Ｓｃ（２，
５），Ｓｃ（２，６）、入力指紋画像Ｇ３とＧ４〜Ｇ６
との照合スコアＳｃ（３，４），Ｓｃ（３，５），Ｓｃ
（３，６）、入力指紋画像Ｇ４とＧ５〜Ｇ６との照合ス
コアＳｃ（４，５），Ｓｃ（４，６）、入力指紋画像Ｇ
５とＧ６との照合スコアＳｃ（５，６）を求め、ＲＡＭ
２０−３中に格納する。
【００２４】ステップ１１７においてｉ＝７とされれ
ば、ステップ１１１でのＮＯに応じてステップ１１８へ
進んでＸ＝１としたうえ、Ｘ＜ｎをチェックする（ステ
ップ１１９）。この場合、Ｘ＝１，ｎ＝６であるので、
ステップ１２０へ進み、ＧＸすなわち入力指紋画像Ｇ１
に関する照合スコア平均Ａ１を求める。照合スコア平均
Ａ１はＡ１＝｛Ｓｃ（１，２）＋Ｓｃ（１，３）＋Ｓｃ
（１，４）＋Ｓｃ（１，５）＋Ｓｃ（１，６）｝／５と
して求める。そして、Ｘ＝Ｘ＋１すなわちＸ＝２として
ステップ１１９へ戻り、Ｘ＜ｎのＹＥＳに応じてステッ
プ１２０へ至り、入力指紋画像Ｇ２に関する照合スコア
平均Ａ２を求める。以下、同様にして、入力指紋画像Ｇ
３，Ｇ４，Ｇ５，Ｇ６に関する照合スコア平均Ａ３，Ａ
４，Ａ５，Ａ６を求める。
ば、ステップ１１１でのＮＯに応じてステップ１１８へ
進んでＸ＝１としたうえ、Ｘ＜ｎをチェックする（ステ
ップ１１９）。この場合、Ｘ＝１，ｎ＝６であるので、
ステップ１２０へ進み、ＧＸすなわち入力指紋画像Ｇ１
に関する照合スコア平均Ａ１を求める。照合スコア平均
Ａ１はＡ１＝｛Ｓｃ（１，２）＋Ｓｃ（１，３）＋Ｓｃ
（１，４）＋Ｓｃ（１，５）＋Ｓｃ（１，６）｝／５と
して求める。そして、Ｘ＝Ｘ＋１すなわちＸ＝２として
ステップ１１９へ戻り、Ｘ＜ｎのＹＥＳに応じてステッ
プ１２０へ至り、入力指紋画像Ｇ２に関する照合スコア
平均Ａ２を求める。以下、同様にして、入力指紋画像Ｇ
３，Ｇ４，Ｇ５，Ｇ６に関する照合スコア平均Ａ３，Ａ
４，Ａ５，Ａ６を求める。
【００２５】図６に６つの入力指紋画像Ｇ１，Ｇ２，Ｇ
３，Ｇ４，Ｇ５，Ｇ６全ての組み合わせの照合スコアを
示す。照合スコア平均Ａ２はＡ２＝｛Ｓｃ（２，１）＋
Ｓｃ（２，３）＋Ｓｃ（２，４）＋Ｓｃ（２，５）＋Ｓ
ｃ（２，６）｝／５で求められるが、Ｓｃ（２，１）と
Ｓｃ（１，２）とは等しく、Ａ２＝｛Ｓｃ（１，２）＋
Ｓｃ（２，３）＋Ｓｃ（２，４）＋Ｓｃ（２，５）＋Ｓ
ｃ（２，６）｝／５で求めることができる。照合スコア
平均Ａ３，Ａ４，Ａ５，Ａ６も同様にして、ステップ１
１５で算出した照合スコアより求めることができる。
３，Ｇ４，Ｇ５，Ｇ６全ての組み合わせの照合スコアを
示す。照合スコア平均Ａ２はＡ２＝｛Ｓｃ（２，１）＋
Ｓｃ（２，３）＋Ｓｃ（２，４）＋Ｓｃ（２，５）＋Ｓ
ｃ（２，６）｝／５で求められるが、Ｓｃ（２，１）と
Ｓｃ（１，２）とは等しく、Ａ２＝｛Ｓｃ（１，２）＋
Ｓｃ（２，３）＋Ｓｃ（２，４）＋Ｓｃ（２，５）＋Ｓ
ｃ（２，６）｝／５で求めることができる。照合スコア
平均Ａ３，Ａ４，Ａ５，Ａ６も同様にして、ステップ１
１５で算出した照合スコアより求めることができる。
【００２６】ステップ１２１においてＸ＝７とされれ
ば、すなわち照合スコア平均Ａ１〜ＡＡ６が求められれ
ば、ステップ１１９のＮＯに応じてステップ１２２へ進
む。ステップ１２２では、ＲＡＭ２０−３中に格納され
ている入力指紋画像（登録候補指紋画像）Ｇ１〜Ｇ６の
うち、照合スコア平均が最大のものを登録指紋画像ＧＲ
として確定し、フラッシュメモリ２０−４に格納する。
ば、すなわち照合スコア平均Ａ１〜ＡＡ６が求められれ
ば、ステップ１１９のＮＯに応じてステップ１２２へ進
む。ステップ１２２では、ＲＡＭ２０−３中に格納され
ている入力指紋画像（登録候補指紋画像）Ｇ１〜Ｇ６の
うち、照合スコア平均が最大のものを登録指紋画像ＧＲ
として確定し、フラッシュメモリ２０−４に格納する。
【００２７】従来の方法では、図４に示されるように、
照度ＳがＳ２のときの指紋画像が登録指紋画像として取
り込まれてしまうが、本実施の形態では、最適な指紋画
像を含んだ複数の指紋画像を記憶し、この複数の指紋画
像の中から最適な指紋画像を登録指紋画像として確定し
ているので、従来のように最適な指紋画像を取り逃がす
ことがなく、照合精度をいっそう向上させることが可能
となる。
照度ＳがＳ２のときの指紋画像が登録指紋画像として取
り込まれてしまうが、本実施の形態では、最適な指紋画
像を含んだ複数の指紋画像を記憶し、この複数の指紋画
像の中から最適な指紋画像を登録指紋画像として確定し
ているので、従来のように最適な指紋画像を取り逃がす
ことがなく、照合精度をいっそう向上させることが可能
となる。
【００２８】なお、上述した実施の形態では、各指紋画
像に関する照合スコア平均に基づいて登録指紋画像を確
定しているが、これらに限られるものではなく、例え
ば、各指紋画像の照度・面積・それらの時間差分等を算
出し、それらを総合的に判断して登録指紋画像を確定す
るようにしてもよい。
像に関する照合スコア平均に基づいて登録指紋画像を確
定しているが、これらに限られるものではなく、例え
ば、各指紋画像の照度・面積・それらの時間差分等を算
出し、それらを総合的に判断して登録指紋画像を確定す
るようにしてもよい。
【００２９】〔指紋の照合〕この指紋照合装置において
利用者の指紋の照合は次のようにして行われる。運用
中、利用者は、エンターキー１０−３３を押したうえ
（図７に示すステップ２０１）、指紋入力部１０−３の
プリズム面１０−３２の上に指を置く。以下、ステップ
２０１〜２０９までの動作は、図１に示した登録時のス
テップ１０１〜１０９までの動作と同じであるので、そ
の説明は省略する。このステップ２０１〜２０９によ
り、入力指紋画像の照度Ｓが図８に示すような曲線を描
いて変化するものとすれば、照度Ｓが閾値Ｓｔｈを越え
た時点からの入力指紋画像Ｇと照度Ｓが繰り返し読み込
まれ、ＲＡＭ２０−３に格納されて行く。
利用者の指紋の照合は次のようにして行われる。運用
中、利用者は、エンターキー１０−３３を押したうえ
（図７に示すステップ２０１）、指紋入力部１０−３の
プリズム面１０−３２の上に指を置く。以下、ステップ
２０１〜２０９までの動作は、図１に示した登録時のス
テップ１０１〜１０９までの動作と同じであるので、そ
の説明は省略する。このステップ２０１〜２０９によ
り、入力指紋画像の照度Ｓが図８に示すような曲線を描
いて変化するものとすれば、照度Ｓが閾値Ｓｔｈを越え
た時点からの入力指紋画像Ｇと照度Ｓが繰り返し読み込
まれ、ＲＡＭ２０−３に格納されて行く。
【００３０】制御部２０−１は、Ｓｎ−Ｓｎ-1＜所定値
となると（ステップ２０９のＹＥＳ）、ｉ＝ｎとしたう
え（ステップ２１０）、ｉ≧１か否かをチェックする
（ステップ２１１）。ここでは、ｎ＝６となった時にＳ
ｎ−Ｓｎ-1＜所定値となり、ステップ２１１に至ったも
のとして説明を進める。この場合、ステップ２１１では
ｉ＝６でｉ≧１であるので、ステップ２１２へ進む。こ
のステップ２１２において、制御部２０−１は、Ｇｉと
ＧＲすなわち入力指紋画像Ｇ６と登録指紋画像ＧＲとを
画像処理・照合部２０−６において照合させる。この照
合の結果、照合ＯＫであれば（ステップ２１３のＹＥ
Ｓ）、解錠許可信号を出力する（ステップ２１４）。照
合ＮＧであれば（ステップ２１３のＮＯ）、ｉ＝ｉ−１
すなわちｉ＝５としたうえ（ステップ２１５）、ステッ
プ２１１へ戻る。
となると（ステップ２０９のＹＥＳ）、ｉ＝ｎとしたう
え（ステップ２１０）、ｉ≧１か否かをチェックする
（ステップ２１１）。ここでは、ｎ＝６となった時にＳ
ｎ−Ｓｎ-1＜所定値となり、ステップ２１１に至ったも
のとして説明を進める。この場合、ステップ２１１では
ｉ＝６でｉ≧１であるので、ステップ２１２へ進む。こ
のステップ２１２において、制御部２０−１は、Ｇｉと
ＧＲすなわち入力指紋画像Ｇ６と登録指紋画像ＧＲとを
画像処理・照合部２０−６において照合させる。この照
合の結果、照合ＯＫであれば（ステップ２１３のＹＥ
Ｓ）、解錠許可信号を出力する（ステップ２１４）。照
合ＮＧであれば（ステップ２１３のＮＯ）、ｉ＝ｉ−１
すなわちｉ＝５としたうえ（ステップ２１５）、ステッ
プ２１１へ戻る。
【００３１】以下、ステップ２１１においてｉ＜１とな
るまで、ステップ２１２以降の動作を繰り返す。これに
より、入力指紋画像Ｇ５と登録指紋画像ＧＲ、入力指紋
画像Ｇ４と登録指紋画像ＧＲというようにして、ＲＡＭ
２０−３中に格納されている入力指紋画像（照合候補指
紋画像）が１つずつ取り出され登録指紋画像ＧＲと照合
される。ステップ２１１においてｉ＜１となれば、すな
わちＲＡＭ２０−３中に格納されている照合候補指紋画
像Ｇ１〜Ｇ６の全てが照合ＮＧであれば、ステップ２１
６へ進んでＮＧ表示を行う。
るまで、ステップ２１２以降の動作を繰り返す。これに
より、入力指紋画像Ｇ５と登録指紋画像ＧＲ、入力指紋
画像Ｇ４と登録指紋画像ＧＲというようにして、ＲＡＭ
２０−３中に格納されている入力指紋画像（照合候補指
紋画像）が１つずつ取り出され登録指紋画像ＧＲと照合
される。ステップ２１１においてｉ＜１となれば、すな
わちＲＡＭ２０−３中に格納されている照合候補指紋画
像Ｇ１〜Ｇ６の全てが照合ＮＧであれば、ステップ２１
６へ進んでＮＧ表示を行う。
【００３２】従来の方法では、図８に示されるように、
照度ＳがＳ３のときの指紋画像が照合指紋画像とされて
しまうが、本実施の形態では、最適な指紋画像を含んだ
複数の指紋画像を記憶し、この複数の指紋画像の中から
１つずつ取り出して登録指紋画像と照合して行くので、
従来のように最適な指紋画像を取り逃がすことがなく、
照合精度をいっそう向上させることが可能となる。
照度ＳがＳ３のときの指紋画像が照合指紋画像とされて
しまうが、本実施の形態では、最適な指紋画像を含んだ
複数の指紋画像を記憶し、この複数の指紋画像の中から
１つずつ取り出して登録指紋画像と照合して行くので、
従来のように最適な指紋画像を取り逃がすことがなく、
照合精度をいっそう向上させることが可能となる。
【００３３】なお、上述した実施の形態では、ＲＡＭ２
０−３中に格納された照合候補指紋画像Ｇ１〜Ｇｎを最
後のものから順に取り出して登録指紋画像ＧＲと照合す
るようにしているが、ＲＡＭ２０−３中の照合候補指紋
画像Ｇ１〜Ｇｎをその画像評価パラメータである照度Ｓ
１〜Ｓｎの大きさによりグループ化し、登録指紋画像Ｇ
Ｒの照度ＳＲが属するグループを第１候補とし、この第
１候補から１つずつ照合候補指紋画像を取り出して登録
指紋データＧＲと照合するようにしてもよい。このよう
にすることによって、照合スピードがアップする。照合
の結果、第１候補中の照合候補指紋画像が登録指紋画像
ＧＲと一致しなければ、残るグループの１つを第２候補
とし、この第２候補から１つずつ照合候補指紋画像を取
り出して登録指紋画像ＧＲと照合して行く。以下、同様
にして、第３候補、第４候補・・・・と照合を進めて行
く。
０−３中に格納された照合候補指紋画像Ｇ１〜Ｇｎを最
後のものから順に取り出して登録指紋画像ＧＲと照合す
るようにしているが、ＲＡＭ２０−３中の照合候補指紋
画像Ｇ１〜Ｇｎをその画像評価パラメータである照度Ｓ
１〜Ｓｎの大きさによりグループ化し、登録指紋画像Ｇ
Ｒの照度ＳＲが属するグループを第１候補とし、この第
１候補から１つずつ照合候補指紋画像を取り出して登録
指紋データＧＲと照合するようにしてもよい。このよう
にすることによって、照合スピードがアップする。照合
の結果、第１候補中の照合候補指紋画像が登録指紋画像
ＧＲと一致しなければ、残るグループの１つを第２候補
とし、この第２候補から１つずつ照合候補指紋画像を取
り出して登録指紋画像ＧＲと照合して行く。以下、同様
にして、第３候補、第４候補・・・・と照合を進めて行
く。
【００３４】また、例えば、照合候補指紋画像がＧ１〜
Ｇ６の場合、Ｇ５→Ｇ４→Ｇ６→Ｇ３→Ｇ２→Ｇ１とい
うような照合順序で照合して行くようにしてもよい。す
なわち、最初に、「潰れや歪みが生じる一歩手前と思わ
れる画像」から始め、ＮＧだったら次に両隣の画像、そ
れでもＮＧだったら残ったものを、というように照合を
行ってもよい。
Ｇ６の場合、Ｇ５→Ｇ４→Ｇ６→Ｇ３→Ｇ２→Ｇ１とい
うような照合順序で照合して行くようにしてもよい。す
なわち、最初に、「潰れや歪みが生じる一歩手前と思わ
れる画像」から始め、ＮＧだったら次に両隣の画像、そ
れでもＮＧだったら残ったものを、というように照合を
行ってもよい。
【００３５】また、上述した実施の形態では、ＲＡＭ２
０−３中に格納された登録候補指紋画像Ｇ１〜Ｇｎのう
ち照合スコア平均が最大のものを登録指紋画像ＧＲとし
て確定するようにしたが、例えば照合スコア平均の上位
３つの登録候補指紋画像を登録指紋画像ＧＲ１，ＧＲ
２，ＧＲ３として確定するようにしてもよい。この場
合、図９に示すフローチャートに従って、指紋照合を行
う。
０−３中に格納された登録候補指紋画像Ｇ１〜Ｇｎのう
ち照合スコア平均が最大のものを登録指紋画像ＧＲとし
て確定するようにしたが、例えば照合スコア平均の上位
３つの登録候補指紋画像を登録指紋画像ＧＲ１，ＧＲ
２，ＧＲ３として確定するようにしてもよい。この場
合、図９に示すフローチャートに従って、指紋照合を行
う。
【００３６】エンターキーを押し（ステップ３０１のＹ
ＥＳ）、指を指紋入力部のプリズム面に置くと、制御装
置２０−１は、このときの指紋画像を読み込み（ステッ
プ３０２）、その指紋画像の照度Ｓを算出する（ステッ
プ３０３）。そして、この算出した照度Ｓと予め定めら
れている閾値Ｓｔｈとを比較し（ステップ３０４）、Ｓ
＞Ｓｔｈであればこのときの入力指紋画像を照合指紋画
像ＧＳとしてＲＡＭ２０−３中に保存する（ステップ３
０５）。本実施の形態において、ステップ３０４での閾
値Ｓｔｈは、登録指紋画像ＧＲ１，ＧＲ２，ＧＲ３の照
度ＳＲ１，ＳＲ２，ＳＲ３の平均として設定する。これ
により、ＲＡＭ２０−３中には、登録指紋画像ＧＲ１，
ＧＲ２，ＧＲ３と照度の近い指紋画像が照合指紋画像Ｇ
Ｓとして保存されるものとなる。
ＥＳ）、指を指紋入力部のプリズム面に置くと、制御装
置２０−１は、このときの指紋画像を読み込み（ステッ
プ３０２）、その指紋画像の照度Ｓを算出する（ステッ
プ３０３）。そして、この算出した照度Ｓと予め定めら
れている閾値Ｓｔｈとを比較し（ステップ３０４）、Ｓ
＞Ｓｔｈであればこのときの入力指紋画像を照合指紋画
像ＧＳとしてＲＡＭ２０−３中に保存する（ステップ３
０５）。本実施の形態において、ステップ３０４での閾
値Ｓｔｈは、登録指紋画像ＧＲ１，ＧＲ２，ＧＲ３の照
度ＳＲ１，ＳＲ２，ＳＲ３の平均として設定する。これ
により、ＲＡＭ２０−３中には、登録指紋画像ＧＲ１，
ＧＲ２，ＧＲ３と照度の近い指紋画像が照合指紋画像Ｇ
Ｓとして保存されるものとなる。
【００３７】次に、制御装置２０−１は、ｉ＝１とした
うえ（ステップ３０６）、ｉ≦３か否かをチェックする
（ステップ３０７）。この場合、ｉ≦３であるので、ス
テップ３０７のＹＥＳに応じてステップ３０８へ進み、
ＲＡＭ２０−３中の照合指紋画像ＧＳと登録指紋画像Ｇ
ＲｉすなわちＧＲ１とを画像処理・照合部２０−６にお
いて照合させ、照合ＯＫであれば（ステップ３０９のＹ
ＥＳ）、解錠許可信号を出力する（ステップ３１０）。
照合ＮＧであれば（ステップ３０９のＮＯ）、ｉ＝ｉ＋
１すなわちｉ＝２としたうえ（ステップ３１１）、ステ
ップ３０７へ戻る。
うえ（ステップ３０６）、ｉ≦３か否かをチェックする
（ステップ３０７）。この場合、ｉ≦３であるので、ス
テップ３０７のＹＥＳに応じてステップ３０８へ進み、
ＲＡＭ２０−３中の照合指紋画像ＧＳと登録指紋画像Ｇ
ＲｉすなわちＧＲ１とを画像処理・照合部２０−６にお
いて照合させ、照合ＯＫであれば（ステップ３０９のＹ
ＥＳ）、解錠許可信号を出力する（ステップ３１０）。
照合ＮＧであれば（ステップ３０９のＮＯ）、ｉ＝ｉ＋
１すなわちｉ＝２としたうえ（ステップ３１１）、ステ
ップ３０７へ戻る。
【００３８】以下、ステップ３０７においてｉ＞３とな
るまで、ステップ３０８以降の動作を繰り返す。これに
より、照合指紋画像ＧＳと登録指紋画像ＧＲ２との照
合、照合指紋画像ＧＳと登録指紋画像ＧＲ３との照合が
行われ、照合ＯＫとなればその時点で解錠許可出力信号
が出力されるが（ステップ３１０）、登録指紋画像ＧＲ
１，ＧＲ２，ＧＲ３と照合指紋画像ＧＳとの照合結果が
全て照合ＮＧであれば、ステップ３１２へ進んでＮＧ表
示が行われる。
るまで、ステップ３０８以降の動作を繰り返す。これに
より、照合指紋画像ＧＳと登録指紋画像ＧＲ２との照
合、照合指紋画像ＧＳと登録指紋画像ＧＲ３との照合が
行われ、照合ＯＫとなればその時点で解錠許可出力信号
が出力されるが（ステップ３１０）、登録指紋画像ＧＲ
１，ＧＲ２，ＧＲ３と照合指紋画像ＧＳとの照合結果が
全て照合ＮＧであれば、ステップ３１２へ進んでＮＧ表
示が行われる。
【００３９】
【発明の効果】以上説明したことから明らかなように本
発明によれば、第１発明では、時系列で繰り返し読み込
まれる複数の指紋データが登録候補指紋データとして記
憶され、この記憶された登録候補指紋データから登録指
紋データが確定されるものとなり、再現性評価パラメー
タの最も大きい登録候補指紋データを選択して登録指紋
データとして確定するなどして、最適な指紋画像を取り
逃がさないようにし、照合精度をいっそう向上させるこ
とが可能となる。
発明によれば、第１発明では、時系列で繰り返し読み込
まれる複数の指紋データが登録候補指紋データとして記
憶され、この記憶された登録候補指紋データから登録指
紋データが確定されるものとなり、再現性評価パラメー
タの最も大きい登録候補指紋データを選択して登録指紋
データとして確定するなどして、最適な指紋画像を取り
逃がさないようにし、照合精度をいっそう向上させるこ
とが可能となる。
【００４０】第２発明では、時系列で繰り返し読み込ま
れる複数の指紋データが照合候補指紋データとして記憶
され、この記憶された照合候補指紋データが取り出され
て登録指紋データと照合されるものとなり、記憶した照
合候補指紋データの最後のものから順に取り出して登録
指紋データと照合するなどして、最適な指紋画像を取り
逃がさないようにし、照合精度をいっそう向上させるこ
とが可能となる。
れる複数の指紋データが照合候補指紋データとして記憶
され、この記憶された照合候補指紋データが取り出され
て登録指紋データと照合されるものとなり、記憶した照
合候補指紋データの最後のものから順に取り出して登録
指紋データと照合するなどして、最適な指紋画像を取り
逃がさないようにし、照合精度をいっそう向上させるこ
とが可能となる。
【００４１】第３発明によれば、時系列で繰り返し読み
込まれる複数の指紋データが照合候補指紋データとして
記憶され、それぞれの照合候補指紋データについて所定
の規則に基づいて照合順序が定められ、定められた照合
順序に従って順次照合候補指紋データが取り出されて登
録指紋データと照合されるものとなる。この発明によれ
ば、複数の照合候補指紋データのうち、最も登録指紋画
像に近いものから順に登録指紋画像との照合が行われる
確率を高くすることが可能であり、これにより照合回数
を減らし、照合スピードをアップすることができるよう
になる。
込まれる複数の指紋データが照合候補指紋データとして
記憶され、それぞれの照合候補指紋データについて所定
の規則に基づいて照合順序が定められ、定められた照合
順序に従って順次照合候補指紋データが取り出されて登
録指紋データと照合されるものとなる。この発明によれ
ば、複数の照合候補指紋データのうち、最も登録指紋画
像に近いものから順に登録指紋画像との照合が行われる
確率を高くすることが可能であり、これにより照合回数
を減らし、照合スピードをアップすることができるよう
になる。
【図１】 本発明に係る指紋照合装置における指紋画像
の登録処理の一例を示すフローチャートである。
の登録処理の一例を示すフローチャートである。
【図２】 本発明の一実施の形態を示す指紋照合装置の
ブロック図である。
ブロック図である。
【図３】 この指紋照合装置の外観斜視図である。
【図４】 入力指紋画像の時系列変化（登録時）を示す
図である。
図である。
【図５】 指紋画像Ｇ１〜Ｇ６とこの指紋画像Ｇ１〜Ｇ
６の照度Ｓ１〜Ｓ６をセットにしてのＲＡＭへの格納状
況を示す図である。
６の照度Ｓ１〜Ｓ６をセットにしてのＲＡＭへの格納状
況を示す図である。
【図６】 指紋画像Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３，Ｇ４，Ｇ５，Ｇ
６全ての組み合わせの照合スコアを示す図である。
６全ての組み合わせの照合スコアを示す図である。
【図７】 この指紋照合装置における指紋画像の照合処
理の一例を示すフローチャートである。
理の一例を示すフローチャートである。
【図８】 入力指紋画像の時系列変化（照合時）を示す
図である。
図である。
【図９】 照合スコア平均の上位３つの登録候補指紋画
像を登録指紋画像として確定した場合の指紋照合処理の
一例を示すフローチャートである。
像を登録指紋画像として確定した場合の指紋照合処理の
一例を示すフローチャートである。
【図１０】 従来の指紋照合装置における指紋画像の登
録処理の一例を示すフローチャートである。
録処理の一例を示すフローチャートである。
【図１１】 指をプリズム面に置いてからの入力指紋画
像の照度Ｓの時間変化を示す図である。
像の照度Ｓの時間変化を示す図である。
【図１２】 従来の指紋照合装置における指紋画像の照
合処理の一例を示すフローチャートである。
合処理の一例を示すフローチャートである。
【図１３】 入力指紋画像の時系列変化（登録時）を示
す図である。
す図である。
【図１４】 入力指紋画像の時系列変化（照合時）を示
す図である。
す図である。
１０…操作部、１０−１…番号入力部、１０−２…表示
部、１０−３…指紋入力部、１０−３１…ガイド、１０
−３２…プリズム面、１０−３３…エンターキー、１０
−４…蓋、２０…コントロール部、２０−１…制御部、
２０−２…プログラム記憶部（ＲＯＭ）、２０−３…作
業用一時記憶部（ＲＡＭ）、２０−４…登録指紋画像記
憶部（フラッシュメモリ）、２０−５…出力部、２０−
６…画像処理・照合部（ＡＳＩＣ）、２０−７…画像一
時記憶部（フレームメモリ）。
部、１０−３…指紋入力部、１０−３１…ガイド、１０
−３２…プリズム面、１０−３３…エンターキー、１０
−４…蓋、２０…コントロール部、２０−１…制御部、
２０−２…プログラム記憶部（ＲＯＭ）、２０−３…作
業用一時記憶部（ＲＡＭ）、２０−４…登録指紋画像記
憶部（フラッシュメモリ）、２０−５…出力部、２０−
６…画像処理・照合部（ＡＳＩＣ）、２０−７…画像一
時記憶部（フレームメモリ）。
Claims (3)
- 【請求項１】 入力される指紋データと登録されている
指紋データとを照合する指紋照合装置において、 指紋入力部と、 この指紋入力部に置かれた指の指紋データを時系列で繰
り返し読み込む指紋データ読込手段と、 この指紋データ読込手段によって読み込まれた複数の指
紋データを登録候補指紋データとして記憶する登録候補
指紋データ記憶手段と、 この登録候補指紋データ記憶手段が記憶している登録候
補指紋データから登録指紋データを確定する登録指紋デ
ータ確定手段とを備えたことを特徴とする指紋照合装
置。 - 【請求項２】 入力される指紋データと登録されている
指紋データとを照合する指紋照合装置において、 指紋入力部と、 この指紋入力部に置かれた指の指紋データを時系列で繰
り返し読み込む指紋データ読込手段と、 この指紋データ読込手段によって読み込まれた複数の指
紋データを照合候補指紋データとして記憶する照合候補
指紋データ記憶手段と、 この照合候補指紋データ記憶手段が記憶している照合候
補指紋データを取り出して登録指紋データと照合する指
紋照合手段とを備えたことを特徴とする指紋照合装置。 - 【請求項３】 入力される指紋データと登録されている
指紋データとを照合する指紋照合装置において、 指紋入力部と、 この指紋入力部に置かれた指の指紋データを時系列で繰
り返し読み込む指紋データ読込手段と、 この指紋データ読込手段によって読み込まれた複数の指
紋データを照合候補指紋データとして記憶する照合候補
指紋データ記憶手段と、 それぞれの照合候補指紋データについて所定の規則に基
づいて照合順序を定め、この定めた照合順序に従って順
次照合候補指紋データを取り出して登録指紋データと照
合する指紋照合手段とを備えたことを特徴とする指紋照
合装置。
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|---|---|---|---|
| JP2000078341A JP3706292B2 (ja) | 2000-03-21 | 2000-03-21 | 指紋照合装置 |
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| JP3706292B2 JP3706292B2 (ja) | 2005-10-12 |
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002222424A (ja) * | 2001-01-29 | 2002-08-09 | Nec Corp | 指紋照合システム |
| JP2003132341A (ja) * | 2001-10-23 | 2003-05-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 指紋照合装置および方法 |
| US8195005B2 (en) | 2006-02-01 | 2012-06-05 | Nec Corporation | Image processing, image feature extraction and image matching apparatuses, methods and programs, and image matching system |
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| JPH09274656A (ja) * | 1996-04-03 | 1997-10-21 | Chuo Spring Co Ltd | 指紋照合装置 |
-
2000
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