JP2001188788A

JP2001188788A - 会話処理装置および方法、並びに記録媒体

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Publication number: JP2001188788A
Application number: JP37577199A
Authority: JP
Inventors: Seiichi Aoyanagi; 誠一青柳; Koji Asano; 康治浅野; Miyuki Tanaka; 幸田中; Jun Yokono; 順横野; Toshio Oe; 敏生大江
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1999-12-28
Filing date: 1999-12-28
Publication date: 2001-07-10

Abstract

(57)【要約】【課題】ユーザに変化に富んだ対応の対話を供給す
る。【解決手段】ユーザの音声などにより言語情報入力部
４１に入力された情報は、言語処理部４２により、言語処
理される。対話管理部４３は、言語処理部４２による処
理結果と、パラメータ記憶部４４に記憶されているパラ
メータに基づき、対話文の元となるデータを作成し、応
答生成部４５に出力する。応答生成部４５は、対話管理
部４３からのデータに基づき、また、反応生成部４７の
指示に従い、応答文を生成し、発話する。パラメータ記
憶部４４に記憶されているパラメータは、パラメータ更
新部４６により、さまざまな条件により、動的に更新さ
れる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は会話処理装置および
方法、並びに記録媒体に関し、特に、パラメータ値を動
的に変更することにより、会話の応対の仕方などを動的
に変化させる会話処理装置および方法、並びに記録媒体
に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来より、玩具等として、タッチスイッ
チが押圧操作されると、合成音を出力するロボット（ぬ
いぐるみ状のものを含む）が数多く製品化されている。
また、コンピュータを相手に会話を行うといったものも
普及しつつある。

【０００３】また、コンピュータとの定型的な会話方式
（タスクオリエンテッド）が用いられ、航空券の予約が
行なわれたり、旅行案内のサービスを提供するなどのサ
ービスがある。これは、予め決められたことを話すだけ
で、雑談を含む人間との自然な会話を行うものではなか
った。コンピュータと人間とが、雑談を含む自然な会話
を行うための試みとして、Eliza（James Allen：Natura
l Language Understanding，６乃至９頁などに開示され
ている）などの実験的なものがある。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上述したElizaなど
は、人間（ユーザ）とやりとりしている会話の内容は、
殆ど理解しておらず、換言すれば、オウム返し的な会話
しかできないので、ユーザは、すぐに飽きてしまうとい
った課題があった。

【０００５】本発明はこのような状況に鑑みてなされた
ものであり、パラメータ値を動的に変化させることによ
り、会話の応対の仕方などに変化をもたらすようにし、
もって、ユーザが飽きないような会話を提供することを
目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の会話処
理装置は、言語情報を入力する入力手段と、入力手段に
より入力された言語情報を解析する解析手段と、パラメ
ータを記憶する記憶手段と、記憶手段に記憶されている
パラメータを更新する更新手段と、解析手段による解析
結果と、記憶手段により記憶されているパラメータを基
に、ユーザとの会話を制御する制御手段とを含むことを
特徴とする。

【０００７】前記入力手段は、ユーザから、音声形式、
テキスト形式、または、ジェスチャ形式のうちの、少な
くても１つの形式が用いられて供給される言語情報を入
力するようにすることができる。

【０００８】前記更新手段は、ユーザの音声による指示
により、記憶手段に記憶されているパラメータの更新を
開始するようにすることができる。

【０００９】前記更新手段は、ユーザの発話から得られ
る韻律情報、ユーザと会話を交わした回数の情報、また
は、ユーザの返答が返ってくるまでにかかった時間の情
報のうち、少なくても１つの情報を用い、その情報が、
所定の条件を満たす場合、記憶手段に記憶されているパ
ラメータを更新するようにすることができる。

【００１０】前記パラメータは、おしゃべり度、忠実
度、関心度、対応度を、それぞれ示すものであるように
することができる。

【００１１】請求項６に記載の会話処理方法は、言語情
報の入力を制御する入力制御ステップと、入力制御ステ
ップの処理で入力された言語情報を解析する解析ステッ
プと、パラメータの記憶を制御する記憶制御ステップ
と、記憶制御ステップの処理で記憶されたパラメータを
更新する更新ステップと、解析ステップの処理による解
析結果と、記憶制御ステップの処理で記憶されたパラメ
ータを基に、ユーザとの会話を制御する制御ステップと
を含むことを特徴とする。

【００１２】請求項７に記載の記録媒体のプログラム
は、言語情報の入力を制御する入力制御ステップと、入
力制御ステップの処理で入力された言語情報を解析する
解析ステップと、パラメータの記憶を制御する記憶制御
ステップと、記憶制御ステップの処理で記憶されたパラ
メータを更新する更新ステップと、解析ステップの処理
による解析結果と、記憶制御ステップの処理で記憶され
たパラメータを基に、ユーザとの会話を制御する制御ス
テップとを含むことを特徴とする。

【００１３】請求項１に記載の会話処理装置、請求項６
に記載の会話処理方法、および請求項７に記載の記録媒
体においては、入力された言語情報が解析され、パラメ
ータが記憶され、その記憶されているパラメータが動的
に更新され、解析結果と、記憶されているパラメータと
を基に、ユーザとの会話が制御される。

【００１４】

【発明の実施の形態】以下に、本発明の実施の形態につ
いて図を参照しながら説明する。図１は、本発明を適用
した対話装置の外観を示す図である。対話装置１の本体
２には、文字入力を行う際に用いられるキーボード３や
マウス４が接続されている。また、音声入力を行う際に
用いられるマイクロフォン５や、音声出力する際に用い
られるスピーカ６も接続されている。さらに、テキスト
などを表示するディスプレイ８や、画像を取り込む際に
用いられるCCD（Charge Coupled Device）８も接続され
ている。

【００１５】図２は、対話装置１の内部構成を示す図で
ある。対話装置１のCPU１１は、ROM（Read Only Memor
y）１２に記憶されているプログラムに従って各種の処
理を実行する。RAM（Random Access Memory）１３に
は、CPU１１が各種の処理を実行する上において必要な
データやプログラムなどが適宜記憶される。入出力イン
タフェース１５には、キーボード３、マウス４、マイク
ロフォン５、およびCCD８から構成される入力部１６、
スピーカ２とディスプレイ７から構成される出力部１７
が接続されているまた、入出力インタフェース１５に
は、ハードディスク（HDD）などから構成される記憶部
１８や、インターネットなどを介して他の装置と通信を
行う通信部１９も接続されている。

【００１６】さらに、入出力インタフェース１５には、
磁気ディスク３１、光ディスク３２、光磁気ディスク３
３、および半導体メモリ３４などにデータの記録、又
は、データの再生を行うドライブ２０も接続されてい
る。

【００１７】図３は、対話装置１の機能ブロック図であ
る。言語情報入力部４１は、音声形式、テキスト形式、
画像形式により入力されたデータを認識処理し、言語情
報（テキストデータ）に変換する機能をもつ。言語処理
部４２は、言語情報入力部４１から出力された言語情報
を構文や意味の解析を行い、対話装置１を制御するため
のコマンドなどの検出を行う。

【００１８】対話管理部４３は、言語情報入力部４１か
ら出力される音声認識の結果としての韻律情報、言語処
理部４２から出力される解析結果の情報とコマンドに関
する情報、およびパラメータ記憶部４４に記憶されてい
る各種パラメータの値を基に、ユーザが入力したことに
対応する反応を決定し、応答生成部４５により、その決
定した応答が実行されるための情報を出力する。

【００１９】パラメータ更新部４６は、ユーザにより入
力されたことを解析することにより得られた言語情報、
韻律情報、および各種パラメータの情報を用いてパラメ
ータ記憶部４４に記憶されているパラメータの値を更新
する機能を有する。反応生成部４７は、パラメータ記憶
部４４に記憶されている各種パラメータの値に応じて、
ユーザに対する反応を決定する。反応生成部４７が生成
する反応としては、例えば、スピーカ６により出力され
る音声を変えたり、ディスプレイ７に表示させるキャラ
クターの表情を変えたりするなどがある。

【００２０】応答生成部４５は、対話管理部４３から出
力された応答命令、反応生成部４７で決定した反応内
容、およびパラメータ記憶部４４に記憶されている各種
パラメータの値に応じて、応答文やキャラクターの動作
などを生成し、スピーカ６により音声として応答文を出
力させたり、ディスプレイ７上に表示されているキャラ
クターの表示を変化させたりする。

【００２１】図４は、言語情報入力部４１の内部構成を
示す図である。ユーザは、対話装置１と音声、テキス
ト、ジェスチャーを用いて対話を行うことが可能であ
る。ユーザが発話したことは、マイクロフォン５により
言語情報入力部４１に取り込まれる。マイクロフォン５
からの出力は、音声認識部５１に入力され、音声認識が
行われる。また、CCD８により取り込まれたユーザの画
像は、ジェスチャーとしてとらえられ、ジェスチャー認
識部５２により認識される。音声認識部５１、キーボー
ド３、または、ジェスチャー認識部５２から出力された
認識結果（テキストデータ）は、言語処理部４２に出力
される。

【００２２】図５は、音声認識部５１の内部構成を示す
図である。ユーザの発話は、マイクロフォン５を介して
音声信号として、音声認識部５１のＡＤ(Analog Digita
l)変換部６１に入力される。ＡＤ変換部６１では、アナ
ログ信号である音声信号がサンプリング、量子化され、
ディジタル信号である音声データに変換される。この音
声データは、特徴抽出部６２に供給される。

【００２３】特徴抽出部６２は、ＡＤ変換部６１からの
音声データについて、適当なフレームごとに、例えば、
スペクトルや、線形予測係数、ケプストラム係数、線ス
ペクトル対等の特徴パラメータを抽出し、マッチング部
６３に供給する。また、特徴抽出部６２からは、韻律情
報が、必要に応じ、対話管理部４３などに出力される。

【００２４】マッチング部６３は、特徴抽出部６２から
の特徴パラメータに基づき、音響モデルデータベース６
４、辞書データベース６５、および文法データベース６
６を必要に応じて参照しながら、入力された音声信号を
認識する。

【００２５】即ち、音響モデルデータベース６４は、音
声認識する音声の言語における個々の音素や音節などの
音響的な特徴を表す音響モデルを記憶している。ここ
で、音響モデルとしては、例えば、HMM(Hidden Markov
Model)などを用いることができる。辞書データベース６
５は、認識対象の各単語について、その発音に関する情
報が記述された単語辞書を記憶している。文法データベ
ース６６は、辞書データベース６５の単語辞書に登録さ
れている各単語が、どのように連鎖する（つながる）か
を記述した文法規則を記憶している。ここで、文法規則
としては、例えば、文脈自由文法（CFG）や、統計的な
単語連鎖確率（N-gram）などに基づく規則を用いること
ができる。

【００２６】マッチング部６３は、辞書データベース６
５の単語辞書を参照することにより、音響モデルデータ
ベース６４に記憶されている音響モデルを接続すること
で、単語の音響モデル（単語モデル）を構成する。さら
に、マッチング部６３は、幾つかの単語モデルを、文法
データベース６６に記憶された文法規則を参照すること
により接続し、そのようにして接続された単語モデルを
用いて、特徴パラメータに基づき、例えば、HMM法等に
よって、入力された音声を認識する。そして、マッチン
グ部６３による音声認識結果は、例えば、テキストデー
タとして出力される。

【００２７】ジェスチャー認識部５２の詳細な構成は示
さないが、テンプレートマッチングなどの方法を用い
て、ユーザが所定の動作を行ったか否かを判断し、所定
の動作をしたと判断された場合、その動作に対応するテ
キストデータを認識結果として出力する。

【００２８】ユーザがキーボード３を用いて入力したテ
キストデータは、認識結果として用いられる。キーボー
ド３、音声認識部５１、または、ジェスチャー認識部５
２から出力された認識結果は、言語処理部４２に出力さ
れる。図６は、言語処理部４２の内部構成を示す図であ
る。

【００２９】言語情報入力部４１から出力された認識結
果（テキストデータ）は、言語処理部４２の言語解析部
７１に入力される。言語解析部７１は、辞書データベー
ス７２、解析用文法データベース７３、およびコマンド
辞書データベース７４に記憶されているデータを基に、
入力された音声認識結果を、形態素解析、構文解析など
の解析を行うことにより、単語の情報や構文の情報など
の言語情報、コマンド情報を抽出する。また、辞書に記
述された内容を基に、入力された発話の意味、意図など
も抽出される。

【００３０】すなわち、辞書データベース７２には、単
語の表記や解析用文法を適用するために必要な品詞情報
などの情報、単語の個別の意味情報などが記憶されてお
り、解析用文法データベース７３には、辞書データベー
ス７２に記憶されている各単語の情報を基に、単語連鎖
に関する制約を記述したデータが記憶されている。ま
た、コマンド辞書データベース７４には、コマンドに関
するデータが記憶されている。これらのデータを用いて
言語処理部４２（言語解析部７１）は、入力された音声
認識結果のテキストデータを解析する。

【００３１】解析用文法データベース７３に記憶されて
いるデータは、正規文法、文脈自由文法、統計的な単語
連鎖確立、意味的な解析までを含める場合はHPSGなどの
意味論を含んだ言語理論などを用いる、テキスト解析に
必要なデータである。

【００３２】言語処理部４２から出力された解析結果
は、対話管理部４３に供給される。図７は、対話管理部
４３の内部構成を示す図である。対話管理部４３の対話
処理部８１は、入力された解析結果を用いて、後段の応
答生成部４５が生成する応答文の基となるデータを作成
する。対話処理部８１は、シナリオメモリ８２に記憶さ
れているシナリオ（詳細は後述する）、知識データベー
ス８３に記憶されている知識、および対話履歴メモリ８
４に記憶されている履歴を参照し、応答文の基となるデ
ータを作成する。

【００３３】シナリオメモリ８２に記憶されているシナ
リオは、対話のパターンを記述したものであり、タスク
により異なる。例えば、目的志向型のタスク（パラメー
タ設定）に関するシナリオは、ユーザに質問し、情報を
収集するようなシナリオである。以下に、その一例を示
す。（action(Question(speak,devotion,interest,reciv
e))） (speak ???) ＃おしゃべり度 (devotion ???) ＃忠実度 (interest ???) ＃関心度 (recive ???) ＃応対度

【００３４】他の例として、無目的型（ELAZAなど）の
対話シナリオ（雑談などに使用）は、以下のようにな
る。 If X exist then speak(Y) ＃Ｘ：キーワード、Ｙ：応答文（Ｘ：お金Ｙ：何が欲しいの）＃（ＸＹ）（Ｘ：食べたいＹ：お腹がすいているの）

【００３５】知識データベース８３に記憶されている知
識としては、対話動作に関する制御情報や応答に必要な
情報を管理している。例えば、ユーザが挨拶をしたと判
断されるときには、挨拶の応答を返すといった対話にお
ける規則、雑談モード（タスク）時に使用する話題など
である。

【００３６】対話履歴メモリ８４には、ユーザと対話装
置１との間でやり取りされた各種情報（例えば、ユーザ
入力、応答内容など）や、対話管理情報（例えば、応答
回数、応答時間など）が記憶されている。対話履歴メモ
リ８４に記憶されているこれらの情報は、応答文生成や
応答回数の制御などの対話処理に利用される。

【００３７】パラメータ記憶部４４は、図８に示すよう
なパラメータが記憶されている。図８（Ａ）は、パラメ
ータの値を離散値して表現した場合を示し、図８（Ｂ）
は、パラメータの値を連続値として表現した場合を示し
ている。実際に構成する場合は、離散値、または、連続
値の、どちらか一方を用いればよい。これらのパラメー
タの値は、パラメータ更新部４６の指示により更新され
る。

【００３８】パラメータ記憶部４４に記憶されているパ
ラメータは、ユーザ入力に対応する応答を行う場合、例
えば、音声で応答する時には、応答文の選択、生成、声
の高さの変化を制御するのに用いられるとともに、ディ
スプレイ７上に表示されるキャラクターの表情の変化を
制御するのにも用いられる。

【００３９】識別子は、各パラメータを区別するための
記号（情報）であり、種類は、パラメータの特徴を表し
ている、値は、各パラメータの影響の程度を表してい
る。確率値は、パラメータ更新時に用いられ、図８
（Ａ）のように、値が離散値で表現される場合、値が０
または１になる確率であり、図８（Ｂ）にように、値が
連続値で表現される場合、各値が増加または減少する確
率である。

【００４０】パラメータ記憶部４４に記憶されているパ
ラメータは、パラメータ更新部４６の指示により更新さ
れる。パラメータ更新部４６は、例えば、図９に示すよ
うな、処理モデルに従って行う。各ニューロン（Ｎ１乃
至Ｎ４）は、相互結合型のネットワークで結合されてお
り、所定のニューロンへの入力が、自分自身の値や、他
のニューロンの値に変化をもたらすようになっている。
結合の種類としては、側興奮性結合や側抑制結合などを
用いることが可能である。

【００４１】反応生成部４７は、図１０に示すようなテ
ーブルを保持している。すなわち、図９に示したパラメ
ータ記憶部４４に記憶されているパラメータ情報のう
ち、識別子、種類、および、条件（図１０に示した例で
は、図８（Ｂ）の値に対応する）により、反応内容が決
定される為のテーブルである。

【００４２】図１１は、応答生成部４５の内部構成を示
す図である。対話管理部４３から出力された応答文作成
用データは、応答生成部４５の応答文生成部９１に入力
される。応答文生成部９１は、テンプレートデータベー
ス９２、応答文生成規則データベース９３、および、辞
書データベース９４に記憶されているデータを参照して
適切な応答文（テキストデータ）を生成する。

【００４３】テンプレートデータベース９２は、テンプ
レート情報を記憶している。そのテンプレート情報とし
ては、例えば、パラメータの値として連続値を用いる場
合、以下に示すようなものである。反応条件文例Ｒ３７以上丁寧（−いたしましょうか）Ｒ３４以上（−するの）テンプレートとは、すなわち、識別子と条件により、ど
のような態度の応答文を生成するかを決定する情報であ
る。

【００４４】応答文生成規則データベース９３は、どの
ような応答文を、どのように生成するのかに関する規則
が記憶されている。例えば、仮に、話題が意味的なフレ
ーム構造などで管理されているなら、そこから自然言語
文を生成する規則などが書かれている。この意味構造か
ら自然言語文を生成する方法は、言語処理部４２により
行われる処理の逆の処理として行うことにより、実現す
ることが可能である。辞書データベース９４は、応答文
を作成するのに必要な単語情報が記憶されている。

【００４５】このようにして、応答文生成部９１により
生成された、テキストデータとしての応答文は、テキス
ト解析部９６に出力される。テキスト解析部９６は、入
力されたテキストデータを、辞書データベース９４や解
析用文法データベース９５を参照しながら解析する。

【００４６】即ち、辞書データベース９４には、各単語
の品詞情報や、読み、アクセント等の情報が記述された
単語辞書が記憶されており、また、解析用文法データベ
ース９５には、辞書データベース９４の単語辞書に記述
された単語について、単語連鎖に関する制約等の解析用
文法規則が記憶されている。そして、テキスト解析部９
６は、この単語辞書および解析用文法規則に基づいて、
そこに入力されるテキストの形態素解析や構文解析等の
解析を行い、後段の規則合成部９７で行われる規則音声
合成に必要な情報を抽出する。ここで、規則音声合成に
必要な情報としては、例えば、ポーズの位置や、アクセ
ントおよびイントネーションを制御するための情報、そ
の他の韻律情報や、各単語の発音等の音韻情報などがあ
る。

【００４７】テキスト解析部９６で得られた情報は、規
則合成部９７に供給され、規則合成部９７では、音素片
データベース９８を用いて、テキスト解析部９６に入力
されたテキストに対応する合成音の音声データ（デジタ
ルデータ）が生成される。

【００４８】即ち、音素片データベース９８には、例え
ば、ＣＶ(Consonant, Vowel)や、VCV、CVC等の形で音素
片データが記憶されており、規則合成部９７は、テキス
ト解析部９６からの情報に基づいて、必要な音素片デー
タを接続し、さらに、ポーズ、アクセント、イントネー
ション等を適切に付加することで、テキスト解析部９６
に入力されたテキストに対応する合成音の音声データを
生成する。

【００４９】この音声データは、ＤＡ変換部９９に供給
され、そこで、アナログ信号としての音声信号に変換さ
れる。この音声信号は、スピーカ６（図１）に供給さ
れ、これにより、テキスト解析部９６に入力されたテキ
ストに対応する合成音が出力される。

【００５０】以下に、対話装置１の動作について説明す
る。まず、ユーザの指示により、記憶部１８（図２）に
記憶されている、対話を行うためのプログラムが起動さ
れ、ディスプレイ７（図１）上に対話を行う時に表示さ
れる画面が表示される。そのディスプレイ７上に表示さ
れる画面の表示例を図１２に示す。図１２に示すよう
に、ディスプレイ７上には、キャラクター表示部１１
１、テキスト表示部１１２、およびパラメータ設定部１
１３が表示されている。

【００５１】キャラクター表示部１１１は、予めキャラ
クターとして複数、登録されている中から、ユーザが選
択したキャラクターが表示され、上述したように、パラ
メータの値により、表情や態度が変化する。テキスト表
示部１１２は、ユーザが発話したこや対話装置１が発話
したことが、テキストとして表示される。テキスト表示
部１１２に表示されるテキストとしては、ユーザがキー
ボード３により入力したことを表示し、さらに、そのユ
ーザ入力に対する対話装置１の応答文を表示するように
しても良い。また、ユーザが入力した文または対話装置
１の応答文の、どちらか一方を表示するようにしても良
い。

【００５２】また、マイクロフォン５から入力されたユ
ーザの発話に対する認識結果を表示し、その認識結果に
対する対話装置１の応答文を表示するようにしても良
い。この場合も、ユーザが音声により入力した文または
対話装置１の応答文の、どちらか一方を表示するように
しても良い。また、対話装置１の応答文をテキスト表示
部１１２に表示すると共に、同一内容の応答文をスピー
カ６より発話させるようにしても良い。さらに、スピー
カ６により発話させる場合には、テキスト表示部１１２
には、対話装置１の応答文を表示させないようにしても
良い。

【００５３】さらに、ＣＣＤ８により入力されたユーザ
のジェスチャーに関する認識結果を表示するようにして
も良い。

【００５４】このような、何を表示し、何を表示しない
かは、ユーザにより設定することができるようにしてお
くと、ユーザにとって使い勝手の良い対話装置１を提供
することが可能となる。

【００５５】パラメータ設定部１１３は、パラメータ記
憶部４４に記憶されているパラメータを変更する、従っ
て、パラメータ更新部４６の機能を実行する部分であ
る。図１３は、パラメータ設定部１１３の詳細を示す図
である。図１３に示した例では、パラメータとして、”
おしゃべり度”、”忠実度”、”関心度”、および”応
対度”の４つのパラメータが設定できるようになってい
る。各パラメータの左側には、チェック欄が設けられて
いる。チェック欄がチェックされたパラメータは、その
値が変更されるようになっている。

【００５６】ここで、パラメータ更新部４６が行うパラ
メータ更新処理について、図１４のフローチャートを参
照して説明する。パラメータ更新部４６は、ステップＳ
１において、ユーザによる更新指示か否かが判断され
る。ユーザによりパラメータの更新が指示される場合と
しては、パラメータ設定部１１３のチェック欄にチェッ
クがされた（外された）ときや、音声コマンドにより指
示されるときが考えられる。そこで、ステップＳ１にお
いて、ユーザによる更新指示であると判断されると、ス
テップＳ２に進み、音声コマンドによる更新指示である
か否かが判断される。

【００５７】ステップＳ２において、音声コマンドによ
る更新指示ではないと判断されると、換言すれば、パラ
メータ設定部１１３のチェック欄（図１３）が操作され
たと判断されると、ステップＳ３に進み、設定部による
更新処理が開始される。図１５は、ステップＳ３の詳細
な処理を説明するフローチャートである。ステップＳ２
１において、パラメータ設定部１１３のチェック欄のう
ちオンまたはオフされたチェック欄を判断することによ
り、更新が指示されたパラメータを判断する。

【００５８】パラメータとして離散値（０または１）を
用いた場合、チェック欄がオンにされたとき、そのオン
にされたパラメータは１に設定され、オフにされたと
き、そのオフにされたパラメータは０に設定されるよう
にすればよい。しかしながら、そのように、ユーザの指
示に忠実に従った処理では、例えば、全くパラメータ設
定部１１３の設定を変更しないユーザに対しては、対話
装置１は、常に同じ反応をしてしまうことになる。ま
た、パラメータの値として連続値を用いた場合、その値
が変化しないことになってしまう。そこで、本実施の形
態においては、ユーザの指示であっても、パラメータ値
を変更するか否かを判断するステップを設ける。

【００５９】ステップＳ２２において、パラメータ更新
処理が行われる。図１６は、ステップＳ２２の詳細な処
理を説明するフローチャートである。ステップＳ３１に
おいて、確率値を用いた変更処理計算が行われる。例え
ば、図１３に示したパラメータ設定部１１３の”おしゃ
べり度”のチェック欄がオフにされた場合、まず、パラ
メータ更新部４６は、パラメータ記憶部４４に記憶され
ている”おしゃべり度”に関するパラメータ情報を読み
出す。この場合、離散値表現が用いられているとする
と、図８（Ａ）に従い、”おしゃべり度”のパラメータ
は、値が１で、確率値が０．５である。

【００６０】この場合、”おしゃべり度”のパラメータ
の値は１であるので、１／２の確率で、０に更新され
る。ステップＳ３１において、この確率値を用いて、変
更処理計算を行った結果を用いて、ステップＳ３２にお
いて、パラメータの値を変更するか否かが判断される。
ステップＳ３２において、パラメータの値を変更すると
判断された場合、その判断に従い、ステップＳ３４にお
いて、パラメータの変更が行われる。一方、ステップＳ
３２において、パラメータの値は変更しないと判断され
た場合、パラメータの変更処理を行わずに、ステップＳ
１（図１４）の処理に戻り、それ以降の処理が行われ
る。

【００６１】図１４のフローチャートの説明に戻り、ス
テップＳ２において、音声コマンドによる更新指示であ
ると判断された場合、ステップＳ４に進み、音声による
更新処理が開始される。音声コマンドによる更新指示で
あると判断される場合としては、ユーザが、”パラメー
タの更新”と発話し、言語処理入力部４１により音声認
識処理が実行され、言語処理部４２により、構文解析な
どが行われた結果、コマンドであると解析された場合で
ある。対話処理部４３は、言語処理部４２からコマンド
であるという解析結果を入力し、そのコマンドがパラメ
ータの更新指示であると判断すると、パラメータ更新部
４６に、パラメータの更新指示を出す。このように、更
新指示を受けることにより、パラメータ更新部４６は、
音声コマンドによる更新指示であるか否かを、ステップ
Ｓ２において判断する。

【００６２】図１７は、ステップＳ４の処理の詳細を説
明するフローチャートである。ステップＳ４１におい
て、パラメータ更新処理が行われる。パラメータ更新処
理の詳細に付いては、既に、図１６のフローチャートを
参照して説明したので、ここでは、その説明を省略す
る。パラメータ更新部４６によりパラメータ更新処理が
実行されている一方で、ステップＳ４２において、対話
管理部４３は、入力されたコマンドに対応するシナリオ
を、シナリオメモリ８２（図７）から読み出す。

【００６３】対話処理部４３は、読み出したシナリオを
基に、他のパラメータの更新はないか否か、パラメータ
更新処理は終了して良いか否かなどを、ユーザに問い、
返答を受け、その返答に応じた処理を、シナリオに基づ
いて行う。そのような処理を行うことにより、ユーザが
パラメータの更新処理の終了を指示したか否かが判断さ
れ、指示していないと判断された場合、ステップＳ４１
に戻り、他のパラメータに対して同様の処理が繰り返さ
れる。一方、ステップＳ４３において、終了であると判
断されると、ステップＳ１（図１４）に戻り、それ以降
の処理が繰り返される。

【００６４】ここで、上述した処理について、具体例を
挙げて説明する。時刻ｔ₁において、ユーザが、”キャ
ラクターの性格を変えたい”と発話する。この発話を受
け、対話装置１は、言語入力部４１、言語処理部４２、
および対話処理部４３の、各部において上述した処理
を、それぞれ行うことにより、対話管理部４３は、キャ
ラクターの性格を変えたいということは、パラメータの
値を更新することが指示されたと判断する。

【００６５】そこで、対話管理部４３は、シナリオメモ
リ８２から、パラメータ更新に関するシナリオを読み出
し、そのシナリオに従い、時刻ｔ₂において、”パラメ
ータの更新をするよ。どのパラメータを変えるの？”と
いった文面を発話させるためのデータを生成する。そし
て、その生成されたデータが用いられて、応答生成部４
５およびスピーカ６により発話される。このような発話
を受け、ユーザは、時刻ｔ₃において、”おしゃべり度
を高くして”と発話する。この発話を受け、パラメータ
更新部４６により、パラメータ記憶部４４に記憶されて
いる”おしゃべり度”に関するパラメータの値が、上述
したような処理に従い更新される。

【００６６】さらに、対話装置１は、時刻ｔ₄におい
て、”おしゃべり度を高くしたよ。他はどうする？”と
質問する。これに対し、時刻ｔ₅において、ユーザ
が、”忠実度も上げて”と発話すると、”忠実度”のパ
ラメータの更新処理が、”おしゃべり度”の時と同じ処
理により行われ、ユーザが”他はそのまま”と発話する
と、対話処理装置１は、終了の指示が出されたと判断
し、時刻ｔ₆において、”パラメータの更新処理を終わ
るよ”と発話する。

【００６７】このように、パラメータの更新処理は、ユ
ーザと対話することにより行うことができる。

【００６８】図１４のフローチャートの処理の説明に戻
り、ステップＳ１において、ユーザによる更新指示では
ないと判断されると、ステップＳ５に進み、韻律情報に
よる更新指示であるか否かが判断される。韻律情報によ
る更新指示であると判断される場合は、音声認識部５１
の特徴抽出部６２（図５）の処理により抽出された韻律
情報が、対話管理部４３に入力され、対話管理部４３
が、知識データベース８３（図７）に記憶されている知
識を参照し、韻律情報に関する処理情報を取得する。そ
して、その取得された処理情報により、更新指示である
か否かが判断される。

【００６９】韻律情報による更新指示であると判断され
ると、ステップＳ６に進み、韻律情報による更新処理が
開始される。図１８は、ステップＳ６の処理の詳細を説
明するフローチャートである。ここでは、韻律情報とし
て、ピッチが用いられる場合を例に上げて説明する。ス
テップＳ５１において、対話管理部４３において、入力
された韻律情報に基づき、ピッチが高いか否かが判断さ
れる。ステップＳ５１において、ピッチが高いと判断さ
れた場合、ステップＳ５３に進み、パラメータ更新部４
６に、”忠実度”のパラメータの値を増加させる方向で
更新するように指示が出される。

【００７０】一方、ステップＳ５１において、ピッチは
高くはないと判断された場合、ステップＳ５３に進み、
パラメータ更新部４６に、”忠実度”のパラメータの値
を減少させる方向で更新するように指示が出される。

【００７１】このような処理が終了されると、ステップ
Ｓ１に戻り、それ以降の処理が繰り返される。

【００７２】ステップＳ５（図１４）において、韻律情
報による更新指示ではないと判断された場合、ステップ
Ｓ７に進み、内部情報による更新指示であるか否かが判
断される。内部情報とは、例えば、対話装置１が発話し
たことに対してユーザが返答するまでの時間や、対話装
置１とユーザが交わした対話の回数などである。これら
の情報は、対話履歴メモリ８４（図７）に記憶されてい
る。対話管理部４３は、対話履歴メモリ８４に記憶され
ている情報を参照し、上述した返答までの時間が所定値
を越えた、会話回数が所定値を越えたなどの、所定の条
件が満たされると、内部情報による更新指示が出された
と判断する。

【００７３】ステップＳ７において、内部情報による更
新指示が出されたと判断された場合、ステップＳ８に進
み、内部情報による更新処理が開始される。図１９は、
ステップＳ８の処理の詳細を説明するフローチャートで
ある。ここでは、内部情報として、対話装置１が発話し
たことに対してユーザが返答を返すまでの時間（ユーザ
応答時間）を用いた場合を説明する。ステップＳ６１に
おいて、対話管理部４３は、ユーザ応答時間が短いか否
かを判断する。短いか否かの判断は、予め設定された値
を閾値として用い、その閾値以下であれば短いと判断す
る。

【００７４】ステップＳ６１において、ユーザ応答時間
が短いと判断された場合、ステップＳ６２に進み、パラ
メータ更新部４６に、”関心度”のパラメータの値を増
加させる方向で更新するように指示が出される。一方、
ステップＳ６１において、ユーザ応答時間が短くはない
と判断された場合、ステップＳ６３に進み、パラメータ
更新部４６に、”関心度”のパラメータの値を減少させ
る方向で更新するように指示が出される。

【００７５】このような処理が終了されると、ステップ
Ｓ１に戻り、それ以降の処理が繰り返される。

【００７６】ステップＳ７において、内部情報による更
新指示ではないと判断された場合、ステップＳ９に進
む。ステップＳ９において、ニューラルによる更新指示
であるか否かが判断される。この判断は、例えば、所定
周期を設定し、その周期毎に行われる。ニューラルネッ
トワークによる更新指示であると判断されると、ステッ
プＳ１０に進み、ニューラルによる更新処理が開始され
る。図２０は、ステップＳ１０の処理の詳細を説明する
フローチャートである。なお、ニューラルネットワーク
としては、例えば、図９に示した処理モデルが用いられ
る。

【００７７】ステップＳ７１において、パラメータ更新
部４６は、パラメータ記憶部４４に記憶されているパラ
メータの値を取得する。そして、ステップＳ７２におい
て、取得したパラメータの値を各々のパラメータに対応
するニューロンに対して入力する。ニューラルネットワ
ークを利用して各パラメータの計算が行われ、各ニュー
ロンから更新された各々のパラメータの値が算出され
る。

【００７８】ステップＳ７２の処理により算出されたパ
ラメータの値を用いて、ステップＳ７３において、パラ
メータ記憶部４４に記憶されているパラメータの値が更
新される。このような処理が終了されると、ステップＳ
１に戻り、それ以降の処理が繰り返される。

【００７９】図１４示したフローチャートの処理は、繰
り返し行われ、パラメータの記憶部４４に記憶されてい
るパラメータの値は、動的に更新される。このように、
ユーザの指示および対話装置１自身の処理によりパラメ
ータを更新することにより、ユーザに対する対話装置１
の対応を変化させることが可能となり、もって、自然
な、変化に富んだ対話をユーザに提供することが可能と
なる。

【００８０】このように動的に変化するパラメータを用
いた対話装置１の、応答文の生成処理について、図２１
のフローチャートを参照して説明する。反応生成部４７
は、ステップＳ８１において、パラメータ記憶部４４に
記憶されている各パラメータの値を読み出す。その読み
出した値を基に、ステップＳ８２以下の処理を行う。ま
ず、ステップＳ８２において、”おしゃべり度”の処理
が行われる。図２２は、ステップＳ８２の処理の詳細を
説明するフローチャートである。

【００８１】ステップＳ９１において、読み出されたパ
ラメータの値を元に、反応が選択される。反応生成部４
７は、上述したように、図１０に示すようなパラメータ
の値と反応の関係が記述されたテーブルを保持してい
る。そのテーブルにしたがって、反応が選択されるわけ
だが、いま、おしゃべり度は、種別がＰ１（図８に示し
たテーブルの識別子に対応）であり、反応としては「雑
談する」と「言葉数が少なくなる」の２通りが設定され
ている。この２通りの反応のうち、どちらか一方が、条
件により選択される。

【００８２】すなわち、パラメータの値として連続値が
用いられた場合、その値が、５以上の場合、「雑談す
る」が選択され、５以下の場合、「言葉数が少なくな
る」が選択される。ステップＳ９２において、ステップ
Ｓ９１において選択された反応が、雑談するであるか否
かが判断される。ステップＳ９２において、雑談するが
選択されていると判断されると、ステップＳ９３に進
む。ステップＳ９３において、対話管理部４３におい
て、パラメータの値に応じて、ユーザとの応答回数が決
定される。パラメータの値が大きいほど、すなわち、お
しゃべり度が高いほど、応答回数として大きな値が設定
される。

【００８３】ステップＳ９４において、対話管理部８１
は、シナリオメモリ８２に記憶されている雑談モードの
シナリオを読み出し、ステップＳ９５において、システ
ム（対話装置１）主導で、ユーザに話し掛ける。このよ
うに、おしゃべり度が高い場合、対話装置１の方からユ
ーザに対して話し掛ける。

【００８４】一方、ステップＳ９２において、雑談する
が選択されているのではないと判断される、すなわち、
おしゃべり度が高くなく、言葉数が少なくなるが選択さ
れいると判断されると、対話装置１の方からユーザに話
し掛けることが少なくなるため、ステップＳ９３乃至Ｓ
９５の処理はスキップされる。

【００８５】このようにして、おしゃべり度に関する処
理が終了されると、ステップＳ８３（図２１）に進み、
忠実度の処理が開始される。図２３は、ステップＳ８３
の処理の詳細を説明するフローチャートである。ステッ
プＳ１０１において、反応生成部４７は、パラメータ記
憶部４４に記憶されている忠実度に関するパラメータの
値を読み出す。反応生成部４７は、保持している図１０
に示したようなテーブルを参照する。種別がＰ２である
忠実度に関する反応としては、識別子としてＲ３乃至Ｒ
５の３つの反応が設定されている。

【００８６】反応生成部４７は、ステップＳ１０２にお
いて、パラメータ記憶部４４から読み出した忠実度に関
するパラメータの値が、どの条件に当てはまるかを判断
し、その当てはまる条件の反応を選択する。例えば、パ
ラメータの値が、８であった場合、７以上という条件に
当てはまるため、識別子Ｒ３の「対話の指示通りに処
理」という反応が選択される。

【００８７】このようにして選択された反応に基づき、
ステップＳ１０３において、応答生成部４５において適
切な応答文が作成されるように制御される。例えば、反
応として識別子Ｒ３の「対話の指示通りに処理」が選択
された場合、応答生成部４５の応答文生成部９１は、テ
ンプレートデータベース９２に記憶されているテンプレ
ートを参照し、識別子Ｒ３の場合、丁寧な表現（−いた
しましょうか）を用いるような応答文を生成する。

【００８８】このような忠実度の処理が終了されると、
ステップＳ８４（図２１）に進み、関心度の処理が行わ
れる。図２４は、ステップＳ８４の処理の詳細を説明す
るフローチャートである。反応生成部４７は、ステップ
Ｓ１１１において、パラメータ記憶部４４に記憶されて
いる関心度に関するパラメータの値を読み出す。反応生
成部４７は、保持しているテーブルを参照し、反応の種
別がＰ３であり、その種別に対応する反応としては、識
別子Ｒ６，Ｒ７の２つが設定されていると認識する。

【００８９】ステップＳ１１２において、相槌の数が多
いが選択されているか否かが判断される。換言すれば、
読み出したパラメータの値が、６以上であるか否かが判
断される。このようにして判断されるのは、パラメータ
の値が６以上である場合、反応としては、識別子Ｒ６の
「相槌の数が多い」が選択され、パラメータの値が６以
下の場合、反応としては、識別子Ｒ７の「聞き流す」が
選択されるからである。

【００９０】ステップＳ１１２において、相槌の数が多
いが選択されていると判断された場合、ステップＳ１１
３に進み、対話管理部４３は、ユーザの発話に対してど
れだけの相槌をいれるか、その相槌を行う数を設定す
る。一方、ステップＳ１１２において、相槌の数が多い
が選択されているわけではないと判断された場合、換言
すれば、反応として「聞き流す」が選択されていると判
断された場合、相槌の数を設定する必要は無いので、ス
テップＳ１１３の処理はスキップされる。

【００９１】このような関心度の処理が終了されると、
ステップＳ８５（図２１）に進み、応対度の処理が開始
される。図２５は、ステップＳ８５の処理の詳細を説明
するフローチャートである。ステップＳ１２１におい
て、反応生成部４７は、パラメータ記憶部４４に記憶さ
れている応対度に関するパラメータの値を読み出す。ス
テップＳ１２２において、韻律情報を計算する。

【００９２】反応生成部４７は、保持しているテーブル
を参照し、反応の種別がＰ４であり、その種別に対応す
る反応としては、識別子Ｒ８，Ｒ９の２つが設定されて
いると認識する。すなわち、対応度に関する反応は、識
別子Ｒ８の「表情、声を明るくする」と、識別子Ｒ９の
「表情は暗く、怒った声」という２つの設定が行われて
いる。この反応は、キャラクター表示部１１１（図１
２）に表示されるキャラクターの表情と、スピーカ６に
より発話される対話装置１の声に関するものである。

【００９３】ここでは、声に関する処理を例に挙げて説
明すると、ステップＳ１２２において、声の明るさ、暗
さを左右する韻律情報が計算される。この計算結果に基
づいて、ステップＳ１２３において、音声合成部（不図
示）により、音声が合成され、出力される。

【００９４】図２１に示したフローチャートの処理は、
対話装置１が、ユーザと対話している間、繰り返し行わ
れる。パラメータの値は、上述したように、動的に変化
されるので、図２１に示したフローチャートの処理を対
話している間、繰り返し行うことにより、対話装置１の
応対の仕方に変化をもたらすことが可能となり、もっ
て、単調な対話を行うことがなくなり、楽しい対話をユ
ーザに提供することが可能となる。

【００９５】上述した一連の処理は、ハードウェアによ
り実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行
させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより
実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプロ
グラムが専用のハードウェアに組み込まれているコンピ
ュータ、または、各種のプログラムをインストールする
ことで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎
用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体からイン
ストールされる。

【００９６】この記録媒体は、図２に示すように、コン
ピュータとは別に、ユーザにプログラムを提供するため
に配布される、プログラムが記録されている磁気ディス
ク３１（フロッピディスクを含む）、光ディスク３２
（CD-ROM（Compact Disk-ReadOnly Memory），DVD（Dig
ital Versatile Disk）を含む）、光磁気ディスク３３
（MD（Mini-Disk）を含む）、若しくは半導体メモリ３
４などよりなるパッケージメディアにより構成されるだ
けでなく、コンピュータに予め組み込まれた状態でユー
ザに提供される、プログラムが記憶されているROM１２
や記憶部１８が含まれるハードディスクなどで構成され
る。

【００９７】なお、本明細書において、媒体により提供
されるプログラムを記述するステップは、記載された順
序に従って、時系列的に行われる処理は勿論、必ずしも
時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実
行される処理をも含むものである。

【００９８】また、本明細書において、システムとは、
複数の装置により構成される装置全体を表すものであ
る。

【００９９】

【発明の効果】以上の如く請求項１に記載の会話処理装
置、請求項６に記載の会話処理方法、および請求項７に
記載の記録媒体によれば、入力された言語情報を解析
し、パラメータを記憶し、その記憶されているパラメー
タを動的に更新し、解析結果と、記憶されているパラメ
ータとを基に、ユーザとの会話を制御するようにしたの
で、ユーザに変化に富んだ対応をする対話を提供するこ
とが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明を適用した対話装置１の一実施の形態の
外観を示す図である。

【図２】対話装置１の内部構成を示す図である。

【図３】対話装置１の機能ブロック図である。

【図４】言語情報入力部４１の内部構成を示す図であ
る。

【図５】音声認識部５１の内部構成を示す図である。

【図６】言語処理部４２の内部構成を示す図である。

【図７】対話管理部４３の内部構成を示す図である。

【図８】パラメータ記憶部４に記憶されているテーブル
を説明する図である。

【図９】パラメータ更新部４６が行うパラメータ更新に
ついて説明する図である。

【図１０】反応生成部４７に記憶されているテーブルを
説明する図である。

【図１１】応答生成部４５の内部構成を示す図である。

【図１２】ディスプレイ７上に表示される表示例であ
る。

【図１３】パラメータ設定部１１３の表示例である。

【図１４】パラメータ更新処理について説明するフロー
チャートである。

【図１５】図１４のステップＳ３の処理の詳細を説明す
るフローチャートである。

【図１６】図１５のステップＳ２２の処理の詳細を説明
するフローチャートである。

【図１７】図１４のステップＳ４の処理の詳細を説明す
るフローチャートである。

【図１８】図１４のステップＳ６の処理の詳細を説明す
るフローチャートである。

【図１９】図１４のステップＳ８の処理の詳細を説明す
るフローチャートである。

【図２０】図１４のステップＳ１０の処理の詳細を説明
するフローチャートである。

【図２１】応答文生成処理を説明するフローチャートで
ある。

【図２２】図２１のステップＳ８２の処理の詳細を説明
するフローチャートである。

【図２３】図２１のステップＳ８３の処理の詳細を説明
するフローチャートである。

【図２４】図２１のステップＳ８４の処理の詳細を説明
するフローチャートである。

【図２５】図２１のステップＳ８５の処理の詳細を説明
するフローチャートである。

【符号の説明】

１対話装置，２本体，３キーボード, ４
マウス，５マイクロフォン，６スピーカ，７
ディスプレイ，８ CCD，４１言語情報入力
部，４２言語処理部，４３対話管理部，４４
パラメータ記憶部，４５応答生成部，４６パ
ラメータ更新部，４７反応生成部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号ＦＩテーマコート゛(参考）Ｇ１０Ｌ 15/22 Ｇ１０Ｌ 3/00 ５７１Ｕ (72)発明者田中幸東京都品川区北品川６丁目７番35号ソニー株式会社内 (72)発明者横野順東京都品川区北品川６丁目７番35号ソニー株式会社内 (72)発明者大江敏生東京都品川区北品川６丁目７番35号ソニー株式会社内Ｆターム(参考） 5B049 BB31 BB52 CC06 DD00 DD01 DD03 DD05 EE03 EE05 EE07 FF03 FF04 FF06 FF09 GG04 GG07 5B091 AA15 BA03 BA19 CA02 CA05 CA12 CB12 CB22 CB32 CC02 CC03 CD03 CD15 EA01 EA21 5D015 KK02 KK04 LL05 LL07 5D045 AA07 AB01 AB11 9A001 BB02 BB03 BB04 CC02 DD11 EE02 EE05 HH06 HH07 HH11 HH16 HH17 HH18 HH21 HH33 JJ01 JJ62 JJ72 KK46 KK56 KK60

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】ユーザと会話する会話処理装置におい
て、言語情報を入力する入力手段と、前記入力手段により入力された前記言語情報を解析する
解析手段と、パラメータを記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶されている前記パラメータを更新す
る更新手段と、前記解析手段による解析結果と、前記記憶手段により記
憶されている前記パラメータを基に、前記ユーザとの会
話を制御する制御手段とを含むことを特徴とする会話処
理装置。
【請求項２】前記入力手段は、前記ユーザから、音声
形式、テキスト形式、または、ジェスチャ形式のうち
の、少なくても１つの形式が用いられて供給される前記
言語情報を入力することを特徴とする請求項１に記載の
会話処理装置。
【請求項３】前記更新手段は、前記ユーザの音声によ
る指示により、前記記憶手段に記憶されている前記パラ
メータの更新を開始することを特徴とする請求項１に記
載の会話処理装置。
【請求項４】前記更新手段は、前記ユーザの発話から
得られる韻律情報、前記ユーザと会話を交わした回数の
情報、または、前記ユーザの返答が返ってくるまでにか
かった時間の情報のうち、少なくても１つの情報を用
い、その情報が、所定の条件を満たす場合、前記記憶手
段に記憶されている前記パラメータを更新することを特
徴とする請求項１に記載の会話処理装置。
【請求項５】前記パラメータは、おしゃべり度、忠実
度、関心度、対応度を、それぞれ示すものであることを
特徴とする請求項１に記載の会話処理装置。
【請求項６】ユーザと会話する会話処理装置の会話処
理方法において、言語情報の入力を制御する入力制御ス
テップと、前記入力制御ステップの処理で入力された前記言語情報
を解析する解析ステップと、パラメータの記憶を制御する記憶制御ステップと、前記記憶制御ステップの処理で記憶された前記パラメー
タを更新する更新ステップと、前記解析ステップの処理による解析結果と、前記記憶制
御ステップの処理で記憶された前記パラメータを基に、
前記ユーザとの会話を制御する制御ステップとを含むこ
とを特徴とする会話処理方法。
【請求項７】ユーザと会話する会話処理装置の会話処
理用のプログラムであって、言語情報の入力を制御する
入力制御ステップと、前記入力制御ステップの処理で入力された前記言語情報
を解析する解析ステップと、パラメータの記憶を制御する記憶制御ステップと、前記記憶制御ステップの処理で記憶された前記パラメー
タを更新する更新ステップと、前記解析ステップの処理による解析結果と、前記記憶制
御ステップの処理で記憶された前記パラメータを基に、
前記ユーザとの会話を制御する制御ステップとを含むこ
とを特徴とするコンピュータが読み取り可能なプログラ
ムが記録されている記録媒体。