JP2001169125A - Image display device - Google Patents

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To obtain an image display device which adjusts the saturation of a color, which a user wants to adjust, and performs real-time processing of a moving image without a heavy load on a CPU and displays an image after adjustment in real time. SOLUTION: This device is provided with a color conversion means, which converts first image data consisting of three or more color data to second image data consisting of three or more color data in accordance with conversion characteristic data, a storage means for conversion characteristic data, a designation means which designates conversion characteristics and outputs conversion characteristic designation data, and a means which calculates conversion characteristic data from this designation data and sets this calculated data to the conversion characteristic storage means, and the conversion characteristic designating means is provided with a means, which designates saturation of a color represented by second image data, and the color conversion means is provided with a means, which takes first image data as the input to output operation terms which are made effective only for a specific hue, and a means which uses these operation terms to perform matrix operation.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【０００１】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、モニター等のカ
ラー画像を表示する画像表示装置に係わり、中でも使用
者が色再現特性を調整することが可能な画像表示装置に
関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image display device for displaying a color image on a monitor or the like, and more particularly to an image display device that allows a user to adjust color reproduction characteristics.

【０００２】[0002]

【従来の技術】従来の画像表示装置における色再現特性
の調整方法について、図１９を用いて説明する。図１９
は、従来の画像表示装置における色再現特性の調整にお
ける操作部の一例を表したものである。図１９におい
て、１０１は赤信号強度設定手段、１０２は緑信号強度
設定手段、１０３は青信号強度設定手段である。図１９
において、使用者は赤信号強度設定手段１０１、緑信号
強度設定手段１０２、青信号強度設定手段１０３を用い
て、赤、緑、青の３色の信号強度を調整する。例えば、
緑および青の信号強度を小さくすると、全体的に赤みが
増したような画像が表示される。2. Description of the Related Art A method of adjusting color reproduction characteristics in a conventional image display device will be described with reference to FIG. FIG.
1 illustrates an example of an operation unit for adjusting color reproduction characteristics in a conventional image display device. In FIG. 19, 101 is a red signal intensity setting unit, 102 is a green signal intensity setting unit, and 103 is a blue signal intensity setting unit. FIG.
, The user adjusts the signal intensities of the three colors red, green and blue using the red signal intensity setting means 101, the green signal intensity setting means 102, and the blue signal intensity setting means 103. For example,
When the signal intensities of green and blue are reduced, an image in which redness is increased as a whole is displayed.

【０００３】しかし、上記のような調整手段を備える画
像表示装置においては、赤、緑、青の３色の信号強度を
画像中の全ての色について調整することができるだけで
あり、使用者が好みなどに応じて、細かに色の調整を行
うことが出来ない。例えば、上記のような調整手段を備
える画像表示装置においては、特定の色のみ調整を行う
ことが出来ない。また、上記のような調整手段を備える
画像表示装置においては、色の彩度の調整は行うことが
出来ない。However, in an image display device provided with the above-described adjustment means, it is only possible to adjust the signal intensities of three colors of red, green and blue for all colors in an image. It is not possible to finely adjust the color depending on the situation. For example, in an image display device provided with the above-described adjustment means, it is not possible to adjust only a specific color. Further, in the image display device provided with the above-described adjustment means, it is not possible to adjust the color saturation.

【０００４】一方、特開平５−４８８８５号公報には、
異なる種類のカラー画像の調整方法が開示されている。
特開平５−４８８８５号公報における画像調整方法は、
ハードコピー装置から出力される画像をシミュレートし
て画像表示装置に表示し、画像表示装置に表示されるシ
ミュレート画像を見ながら、ハードコピー装置における
最適パラメータを決定するものであるが、画像調整方法
の考え方は画像表示装置においても応用できるものであ
る。On the other hand, Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-48885 discloses that
Methods for adjusting different types of color images are disclosed.
The image adjustment method disclosed in JP-A-5-48885 is
Simulates the image output from the hard copy device and displays it on the image display device, and determines the optimal parameters in the hard copy device while viewing the simulated image displayed on the image display device. The concept of the method can be applied to an image display device.

【０００５】図２０は、特開平５−４８８８５号公報に
おける画像調整方法を用いた装置の構成を表す図であ
る。図２０において、１０４はキーボード、１０５はマ
ウス、１０６は入力手段、１０７は制御部、１０８は入
力回路、１０９はメモリ、１１０はＣＰＵ、１１１は出
力回路、１１２は画像表示部、１１３は原画像、１１４
は処理画像、１１５は設定パラメータ、１１６はハード
コピー装置である。キーボード１０４とマウス１０５
は、ともに入力手段１０６の一例である。また、制御部
１０７は、入力手段１０６と接続する入力回路１０８、
メモリ１０９、ＣＰＵ１１０、出力回路１１１から構成
される。画像表示部１１２は、出力回路１１１により駆
動される。以下、図２０の画像調整方法を用いた装置の
動作について述べる。FIG. 20 is a diagram showing the configuration of an apparatus using the image adjustment method disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 5-48885. 20, 104 is a keyboard, 105 is a mouse, 106 is an input unit, 107 is a control unit, 108 is an input circuit, 109 is a memory, 110 is a CPU, 111 is an output circuit, 112 is an image display unit, and 113 is an original image. , 114
Is a processed image, 115 is a setting parameter, and 116 is a hard copy device. Keyboard 104 and mouse 105
Are examples of the input means 106. Further, the control unit 107 includes an input circuit 108 connected to the input unit 106,
It comprises a memory 109, a CPU 110, and an output circuit 111. The image display unit 112 is driven by the output circuit 111. Hereinafter, the operation of the apparatus using the image adjustment method of FIG. 20 will be described.

【０００６】メモリ１０９には、色変換シミュレーショ
ンプログラムが記憶されている。ＣＰＵ１１０はメモリ
１０９に記憶されたプログラムを実行していく。まず、
色変換シミュレーションで使用する画像データを入力す
る。読み込んだ画像データは、画像表示部１１２の画面
上に原画像１１３として表示される。次に入力手段１０
６を用いて処理内容を入力し、指定された処理内容に応
じて読み込んだ画像データに対して、ハードコピー装置
１１６で行われる色変換をシミュレートする。色変換さ
れた処理画像１１４は、原画像１１３と同時に画像表示
装置１１２の画面上に表示される。色変換のパラメータ
変化量を段階的に変化させられる場合には、図２０のよ
うに少しずつ変化する処理画像を並べて表示する。この
中から原画像１１３に最も色の近いものを処理画像を選
択することで、最適パラメータを決定する。複数の色変
換パラメータを決定する場合には、同様の動作を繰り返
すことにより順番に決定していく。決定された色変換パ
ラメータは、ハードコピー装置へと転送される。[0006] The memory 109 stores a color conversion simulation program. The CPU 110 executes a program stored in the memory 109. First,
Input image data used in color conversion simulation. The read image data is displayed as an original image 113 on the screen of the image display unit 112. Next, input means 10
6, and simulates the color conversion performed by the hard copy device 116 on the image data read in accordance with the specified processing content. The color-converted processed image 114 is displayed on the screen of the image display device 112 at the same time as the original image 113. When the parameter change amount of the color conversion can be changed stepwise, processed images that change little by little are displayed side by side as shown in FIG. An optimum parameter is determined by selecting a processed image having the closest color to the original image 113 from among them. When a plurality of color conversion parameters are determined, the same operation is repeated to determine them in order. The determined color conversion parameters are transferred to the hard copy device.

【０００７】上記の画像調整方法を用いた装置において
は、入力手段１０６により指定された処理内容に応じて
色変換をシミュレートし、複数の処理画像から最適な処
理画像を選択することにより色変換パラメータを決定す
るため、設定可能な色変換パラメータの種類に応じた調
整の自由度があり、赤、緑、青の３色の信号強度のみを
調整する場合に比べて調整の自由度が高くなると言う利
点がある。また、使用者にとって、パラメータの決定が
容易であるという利点もある。In the apparatus using the above-described image adjustment method, color conversion is simulated in accordance with the processing content specified by the input means 106, and color conversion is performed by selecting an optimum processing image from a plurality of processing images. Since the parameters are determined, there is a degree of freedom of adjustment in accordance with the types of color conversion parameters that can be set. There is an advantage to say. Another advantage is that the user can easily determine the parameters.

【０００８】しかし、本色調整方法は、ＣＰＵによるシ
ミュレーションを用いているため、行われるシミュレー
ションの精度が低いと、決定されるパラメータは必ずし
も最適パラメータとはならないという問題があるととも
に、シミュレーションを実施するためには、ＣＰＵに大
きな負荷をかけることになる。また、ＣＰＵによるシミ
ュレーションを用いているため、処理速度の問題によ
り、動画に対してリアルタイムの処理には適さないとい
う問題もある。複数の処理画像を並べて表示する場合に
おいては、並べる処理画像枚数と同じ回数のシミュレー
ションの実行が必要となり、ＣＰＵにかかる負荷、およ
び処理速度の問題は更に大きくなる。さらに、複数の処
理画像を並べて表示する場合においては、表示される処
理画像の大きさは小さくなり、パラメータ決定後に出力
される画像とは違った印象を受けやすいという問題もあ
る。However, since the present color adjustment method uses a simulation by the CPU, if the accuracy of the simulation to be performed is low, there is a problem that the determined parameters are not necessarily optimal parameters, and the simulation is performed. Causes a heavy load on the CPU. Further, since the simulation by the CPU is used, there is also a problem that it is not suitable for real-time processing of a moving image due to a processing speed problem. When displaying a plurality of processed images side by side, it is necessary to execute the same number of simulations as the number of processed images to be arranged, and the load on the CPU and the processing speed are further increased. Further, when a plurality of processed images are displayed side by side, the size of the displayed processed image is reduced, and there is a problem that an impression different from the image output after the parameter is determined is easily received.

【０００９】[0009]

【発明が解決しようとする課題】従来の画像表示装置に
おける色再現特性の調整方法は、赤、緑、青の３色の信
号強度を画像中の全ての色について調整する場合におい
ては、使用者が好みなどに応じて、特定の色のみを調整
するなどの細かな色の調整を行うことができず、また彩
度の調整を行うことができないと言う問題があった。一
方、ＣＰＵにより色変換をシミュレートする場合におい
ては、実施するシミュレーションの精度が低いと、決定
されるパラメータが必ずしも最適とはならないと言う問
題があるとともに、ＣＰＵによるシミュレーションを用
いているため、ＣＰＵに大きな負荷をかけることにな
り、また、処理速度の問題により動画に対してリアルタ
イムの処理には適さないという問題もある。さらに、複
数の処理画像を並べて表示する場合においては、並べる
処理画像枚数と同じ回数のシミュレーションの実行が必
要となり、ＣＰＵにかかる負荷、および処理速度の問題
は更に大きくなり、表示される処理画像の大きさが小さ
くなるため、パラメータ決定後に出力される画像とは違
った印象を受けやすいという問題もあった。A conventional method of adjusting the color reproduction characteristics in an image display apparatus is a method for adjusting the signal intensity of three colors of red, green and blue for all colors in an image. However, there is a problem in that it is not possible to perform fine color adjustment such as adjusting only a specific color according to preference, and it is not possible to adjust saturation. On the other hand, when color conversion is simulated by the CPU, if the accuracy of the simulation to be performed is low, there is a problem that the determined parameter is not always optimal, and the simulation by the CPU is used. And the processing speed is not suitable for real-time processing of moving images. Further, in the case of displaying a plurality of processed images side by side, it is necessary to execute the same number of simulations as the number of processed images to be arranged, and the load on the CPU and the problem of the processing speed are further increased. Since the size is reduced, there is also a problem that an impression different from an image output after parameter determination is easily received.

【００１０】この発明は上記のような問題点を解消する
ためになされたもので、使用者が好みなどに応じて彩度
の調整を行うことが可能で、ＣＰＵに大きな負荷をかけ
ることなく、動画に対してリアルタイムの処理が可能で
あり、調整後の画像が等倍で表示される画像表示装置を
得ることを目的とする。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and it is possible for a user to adjust the saturation according to his / her preference, without imposing a heavy load on the CPU. It is an object of the present invention to provide an image display device capable of real-time processing of a moving image and displaying an adjusted image at the same magnification.

【００１１】[0011]

【課題を解決するための手段】この発明に係る画像表示
装置は、３つ以上の色データからなる入力画像データを
入力し、画像表示手段に表示する画像表示装置であっ
て、変換特性データに基づいて３つ以上の色データから
なる第１の画像データを３つ以上の色データからなる第
２の画像データに変換する色変換手段と、上記変換特性
データを記憶する変換特性記憶手段と、上記色変換手段
における変換特性を指定し、変換特性指定データを出力
する変換特性指定手段と、上記変換特性指定データに基
づいて上記変換特性データを算出し、上記変換特性記憶
手段に設定する変換特性設定手段とを備えるとともに、
上記変換特性指定手段が３つ以上の色データからなる第
２の画像データにより表される色の彩度を指定する彩度
指定手段を備え、上記色変換手段が、上記第１の画像デ
ータを入力し、特定の色相においてのみ有効となる演算
項を出力する演算項生成手段と、上記特定の色相におい
てのみ有効となる演算項を用いたマトリクス演算を行う
マトリクス演算手段とを備える。An image display device according to the present invention is an image display device for inputting input image data composed of three or more color data and displaying the input image data on an image display means. Color conversion means for converting the first image data consisting of three or more color data into second image data consisting of three or more color data based on the first and second color data, and conversion characteristic storage means for storing the conversion characteristic data; A conversion characteristic specifying unit that specifies a conversion characteristic in the color conversion unit and outputs conversion characteristic specification data; and a conversion characteristic that calculates the conversion characteristic data based on the conversion characteristic specification data and sets the conversion characteristic data in the conversion characteristic storage unit. And setting means,
The conversion characteristic designating means includes a saturation designating means for designating the saturation of a color represented by second image data composed of three or more color data, and the color conversion means converts the first image data to the first image data. An operation term generation means for inputting and outputting an operation term valid only in a specific hue, and a matrix operation means for performing a matrix operation using the operation term valid only in the specific hue are provided.

【００１２】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記変換特性データが上記マトリクス演算手段におけるマ
トリクス演算係数を含み、上記変換特性設定手段が、上
記特定の色相においてのみ有効となる演算項に係る係数
中の所定の係数に対して、上記変換特性指定データの値
に応じた値を加算もしくは減算することにより変換特性
データを算出する。Further, the image display device according to the present invention is directed to an image display device, wherein the conversion characteristic data includes a matrix operation coefficient in the matrix operation means, and the conversion characteristic setting means is effective only in the specific hue. Conversion characteristic data is calculated by adding or subtracting a value corresponding to the value of the conversion characteristic designation data to or from a predetermined coefficient among the coefficients.

【００１３】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記彩度指定手段が上記第２の画像データにより表される
色の彩度を上記第１の画像データにより表される色の彩
度との比によって指定する手段を備える。Also, in the image display device according to the present invention, the saturation specifying means may convert the saturation of the color represented by the second image data into the saturation of the color represented by the first image data. Means for designating by the ratio of

【００１４】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記第１の画像データが赤、緑、青の３つの色データを含
む。In the image display device according to the present invention, the first image data includes three color data of red, green and blue.

【００１５】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記彩度指定手段が彩度を指定する色を選択する手段と、
上記選択された色に対する彩度を指定する手段とを備え
る。Further, the image display device according to the present invention is characterized in that the saturation designating means selects a color for designating the saturation,
Means for designating saturation for the selected color.

【００１６】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記彩度を指定する色が赤、緑、青の３色を含む。Further, in the image display device according to the present invention, the colors for specifying the saturation include three colors of red, green and blue.

【００１７】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記彩度を指定する色が、赤、緑、青、イエロー、マゼン
タ、シアンの６色を含む。In the image display device according to the present invention, the colors for specifying the saturation include six colors of red, green, blue, yellow, magenta, and cyan.

【００１８】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記変換特性指定データが上記彩度指定手段において選択
された色を示す情報と、上記選択された色に対して指定
された彩度を示す情報とを備える。Further, in the image display device according to the present invention, the conversion characteristic designation data indicates information indicating a color selected by the saturation specifying means and a saturation specified for the selected color. Information.

【００１９】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記演算項生成手段が上記第１の画像データより有彩色成
分と無彩色成分を抽出する色成分抽出手段と、上記有彩
色成分を用いた比較演算を行う多項式演算手段とを備え
る。Further, in the image display device according to the present invention, the arithmetic term generating means uses color component extracting means for extracting a chromatic color component and an achromatic color component from the first image data, and uses the chromatic color component. And a polynomial operation means for performing a comparison operation.

【００２０】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記色成分抽出手段が上記第１の画像データによる最大値
βと最小値αを算出する算出手段と、上記第１の画像デ
ータと上記算出手段からの出力である最大値βと最小値
αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出
する色相データ算出手段とを備え、上記多項式演算手段
が上記色相データ算出手段からの出力である各色相デー
タを用いた第１の比較データを生成する手段と、上記第
１の比較データを生成する手段からの出力である第１の
比較データを用いた第２の比較データを生成する手段と
を備え、上記第１の比較データを生成する手段からの第
１の比較データと、上記第２の比較データを生成する手
段からの第２の比較データと、上記色相データ算出手段
からの色相データ、および上記算出手段からの最小値α
を用いて、上記変換特性データによるマトリクス演算を
行うことにより色変換された画像データを得る。Further, in the image display apparatus according to the present invention, the color component extracting means calculates a maximum value β and a minimum value α based on the first image data; Hue data calculation means for calculating hue data r, g, b and y, m, c based on the maximum value β and the minimum value α output from the means, and the polynomial operation means outputs the hue data from the hue data calculation means. Means for generating first comparison data using each hue data as an output, and generating second comparison data using the first comparison data output from the means for generating the first comparison data Means for performing the first comparison data from the means for generating the first comparison data, the second comparison data from the means for generating the second comparison data, and the hue data calculation means. Hue data, Minimum value from said calculation means and α
Is used to obtain a color-converted image data by performing a matrix operation using the conversion characteristic data.

【００２１】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記第１の画像データがＲ、Ｇ、Ｂの３つの色データから
なり、上記最大値βと最小値αを算出する算出手段が上
記Ｒ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと最小値αを算出する手
段を備え、上記色相データ算出手段が入力されたＲ、
Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出力である最大値βと最小
値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ−α、ｂ＝Ｂ−
αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色
相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を
備えるとともに、上記第１の比較データを生成する手段
が、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間におけ
る比較データを求める手段を備え、上記第２の比較デー
タを生成する手段が、上記第１の比較データを生成する
手段からの出力である第１の比較データに所定の演算係
数を乗算する乗算手段と、上記乗算手段からの出力を用
いた比較データを求める手段とを備えて、上記第１の比
較データを生成する手段からの第１の比較データと、上
記第２の比較データを生成する手段からの第２の比較デ
ータと、上記色相データ算出手段からの色相データ、お
よび上記算出手段からの最小値αを用いて、マトリクス
演算を行うことにより色変換された画像データを得る。In the image display apparatus according to the present invention, the first image data is composed of three color data of R, G, and B, and the calculating means for calculating the maximum value β and the minimum value α is R. , G, and B, means for calculating the maximum value β and the minimum value α, and the hue data calculation means inputs R,
Subtraction processing from G, B and the maximum value β and the minimum value α output from the calculation means r = R−α, g = G−α, b = B−
means for calculating hue data r, g, b and y, m, c from α and y = β-B, m = β-G, c = β-R, and generates the first comparison data Means for calculating comparison data between hue data r, g, b and between y, m, c; and means for generating the second comparison data, from means for generating the first comparison data. Means for multiplying the first comparison data, which is the output of the multiplication means, by a predetermined operation coefficient, and means for obtaining comparison data using the output from the multiplication means, for generating the first comparison data , The second comparison data from the means for generating the second comparison data, the hue data from the hue data calculation means, and the minimum value α from the calculation means. , By performing a matrix operation Obtain color-converted image data.

【００２２】[0022]

【発明の実施の形態】以下、この発明をその実施の形態
を示す図面に基づいて具体的に説明する。 実施の形態１．図１はこの発明の実施の形態による画像
表示装置の構成の一例を示すブロック図である。図にお
いて、３１は画像データ入力手段、３２は色変換手段、
３３は画像データ出力手段、３４は画像表示手段、３５
は変換特性記憶手段、３６は変換特性設定手段、３７は
変換特性指定手段である。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be specifically described with reference to the drawings showing the embodiments. Embodiment 1 FIG. FIG. 1 is a block diagram showing an example of a configuration of an image display device according to an embodiment of the present invention. In the figure, 31 is image data input means, 32 is color conversion means,
33 is an image data output means, 34 is an image display means, 35
Is a conversion characteristic storage unit, 36 is a conversion characteristic setting unit, and 37 is a conversion characteristic designation unit.

【００２３】図１の画像表示装置の動作について説明す
る。画像データ入力手段３１には、３つの色データから
なる画像データＲｉ１、Ｇｉ１、Ｂｉ１が入力される。
入力された画像データＲｉ１、Ｇｉ１、Ｂｉ１は、画像
データ入力手段３１において入力画像処理が施され、３
つの色データからなる画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉとし
て出力される。ここで、入力画像処理としては、入力さ
れる画像データの特性に応じた階調補正処理や画素数変
換などの処理が考えられる。画像データ入力手段３１か
ら出力された画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉは、色変換手
段３２に入力される。色変換手段３２は、変換特性記憶
手段３５に記憶される変換特性データを用いて、入力さ
れた画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉに対して色変換処理を
施し、第２の３つの色データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏを求めて
出力する。The operation of the image display device shown in FIG. 1 will be described. Image data Ri1, Gi1, and Bi1 composed of three color data are input to the image data input unit 31.
The input image data Ri1, Gi1, Bi1 are subjected to input image processing by the image data input means 31, and 3
The image data is output as image data Ri, Gi, Bi composed of two color data. Here, as the input image processing, processing such as gradation correction processing and pixel number conversion according to the characteristics of input image data can be considered. The image data Ri, Gi, Bi output from the image data input means 31 are input to the color conversion means 32. The color conversion unit 32 performs a color conversion process on the input image data Ri, Gi, Bi using the conversion characteristic data stored in the conversion characteristic storage unit 35, and performs a second three color data Ro, Go and Bo are obtained and output.

【００２４】色変換手段３２から出力された第２の３つ
の色データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏは、画像データ出力手段３
３に入力される。入力されたＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏは、画像
データ出力手段３３において出力画像処理が施され、画
像データＲｏ１、Ｇｏ１、Ｂｏ１として出力され、画像
表示手段３４へと送られ、画像表示される。ここで、出
力画像処理としては、画像表示手段３４の特性に応じた
階調補正処理やデータフォーマットの変換などの処理が
考えられる。また、画像表示手段としては、液晶パネル
やＣＲＴなどが考えられる。The second three color data Ro, Go, Bo output from the color conversion means 32 are output to the image data output means 3
3 is input. The inputted Ro, Go, Bo are subjected to output image processing in the image data output means 33, output as image data Ro1, Go1, Bo1, sent to the image display means 34, and displayed as images. Here, as the output image processing, processing such as gradation correction processing or data format conversion according to the characteristics of the image display means 34 can be considered. Further, as the image display means, a liquid crystal panel, a CRT, or the like can be considered.

【００２５】使用者は、変換特性指定手段３７を用いて
所望の変換特性を指定する。変換特性指定手段３７は、
使用者からの指定結果より、変換特性指定データを生成
して出力する。変換特性指定手段３７から出力される変
換特性指定データは変換特性設定手段３６に入力され
る。変換特性設定手段３６は、入力される変換特性指定
データより変換特性データを算出し、変換特性記憶手段
３５に設定する。The user specifies a desired conversion characteristic by using the conversion characteristic specifying means 37. The conversion characteristic specifying means 37
Generates and outputs conversion characteristic specification data based on the specification result from the user. The conversion characteristic specifying data output from the conversion characteristic specifying unit 37 is input to the conversion characteristic setting unit 36. The conversion characteristic setting means 36 calculates conversion characteristic data from the input conversion characteristic designation data, and sets the conversion characteristic data in the conversion characteristic storage means 35.

【００２６】変換特性指定手段３７は、例えば、画像表
示手段３４の画面上に表示されるメニューと画像表示手
段３４に備えるキーにより実現することができる。この
場合においては、使用者は、画像表示手段３４の画面上
に表示されるメニューをキー入力で選択することにより
所望の変換特性を指定する。変換特性指定手段３７とし
ては、専用の操作パネルを備える方法や、マウスやキー
ボードなどの入力機器を用いる方法など、他の方法も考
えられるが、ここでは画像表示手段３４の画面上に表示
されるメニューと画像表示手段３４に備えるキーにより
実現する場合について説明する。The conversion characteristic specifying means 37 can be realized by, for example, a menu displayed on the screen of the image display means 34 and keys provided on the image display means 34. In this case, the user specifies a desired conversion characteristic by selecting a menu displayed on the screen of the image display means 34 by key input. As the conversion characteristic specifying means 37, other methods such as a method including a dedicated operation panel and a method using an input device such as a mouse or a keyboard are conceivable, but are displayed on the screen of the image display means 34 here. A case in which this is realized by a menu and keys provided in the image display means 34 will be described.

【００２７】図２は、画像表示手段３４の画面上に表示
されるメニューの一例について示した図である。図２に
おいて、３８は赤彩度調整バー、３９はイエロー彩度調
整バー、４０は緑彩度調整バー、４１はシアン彩度調整
バー、４２は青彩度調整バー、４３はマゼンタ彩度調整
バーである。使用者は、画像表示手段３４に備えるキー
を操作することによって、赤彩度調整バー３８、イエロ
ー彩度調整バー３９、緑彩度調整バー４０、シアン彩度
調整バー４１、青彩度調整バー４２、マゼンタ彩度調整
バー４３のうち、彩度調整したい色、すなわち変換特性
を指定したい色に対応する彩度調整バーを選択する。選
択された彩度調整バーは、表示色の変化や表示明度の変
化などにより、彩度調整バーが選択されていることを使
用者に知らせる。所望の彩度調整バーの選択が終了した
後に、使用者は選択した色の彩度を指定する。彩度の指
定は、色変換手段３２に入力される第１の３つの色デー
タＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにより表される色の彩度に対する、
色変換手段３２から出力される上記第２の３つの色デー
タＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏにより表される色の彩度の比によっ
て指定する。上記の操作を繰り返すことにより、使用者
は所望の色変換特性を指定する。図２の例においては、
赤およびシアンの彩度を1.1倍、イエローの彩度を0.9
倍、緑、青、マゼンタの彩度を1.0倍とするような変換
特性が指定されている。FIG. 2 is a diagram showing an example of a menu displayed on the screen of the image display means 34. 2, 38 is a red saturation adjustment bar, 39 is a yellow saturation adjustment bar, 40 is a green saturation adjustment bar, 41 is a cyan saturation adjustment bar, 42 is a blue saturation adjustment bar, and 43 is a magenta saturation adjustment bar. It is a bar. The user operates a key provided on the image display means 34, and thereby operates a red saturation adjustment bar 38, a yellow saturation adjustment bar 39, a green saturation adjustment bar 40, a cyan saturation adjustment bar 41, and a blue saturation adjustment bar. 42, of the magenta saturation adjustment bars 43, the saturation adjustment bar corresponding to the color whose saturation is to be adjusted, that is, the color whose conversion characteristic is to be specified, is selected. The selected saturation adjustment bar notifies the user that the saturation adjustment bar has been selected, based on a change in display color or a change in display brightness. After the selection of the desired saturation adjustment bar is completed, the user specifies the saturation of the selected color. The designation of the saturation is based on the saturation of the color represented by the first three color data Ri, Gi, Bi input to the color conversion means 32.
The second color data Ro, Go, and Bo output from the color conversion means 32 are designated by the ratio of the saturation of the color represented by the data. By repeating the above operation, the user specifies a desired color conversion characteristic. In the example of FIG.
1.1 times the saturation of red and cyan, 0.9 of yellow
Conversion characteristics are specified such that the saturation of double, green, blue, and magenta is set to 1.0 times.

【００２８】変換特性指定手段３７は、使用者により指
定された赤彩度調整バー３８、イエロー彩度調整バー３
９、緑彩度調整バー４０、シアン彩度調整バー４１、青
彩度調整バー４２、およびマゼンタ彩度調整バー４３の
値より、変換特性指定データを生成する。図３は、変換
特性指定データの構成の一例を示す図である。図３の例
においては、変換特性指定データは、上位から赤指定デ
ータ、イエロー指定データ、緑指定データ、シアン指定
データ、青指定データ、マゼンタ指定データにより構成
される。各指定データの値は、彩度調整バーにより使用
者により指定されたＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにより表される色
の彩度に対するＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏにより表される色の彩
度の比となる。使用者によって指定されない色について
は、各指定データの値は1.0となる。図２の例のように
指定されている場合においては、例えば、赤指定データ
は“1.1”、イエロー指定データは“0.9”、緑指定デー
タは“1.0”、シアン指定データは“1.1”、青指定デー
タは“1.0”、マゼンタ指定データは“1.0”となる。The conversion characteristic specifying means 37 includes a red saturation adjustment bar 38 and a yellow saturation adjustment bar 3 designated by the user.
9, conversion characteristic designation data is generated from the values of the green saturation adjustment bar 40, the cyan saturation adjustment bar 41, the blue saturation adjustment bar 42, and the magenta saturation adjustment bar 43. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the configuration of the conversion characteristic designation data. In the example of FIG. 3, the conversion characteristic designation data includes, from the top, red designation data, yellow designation data, green designation data, cyan designation data, blue designation data, and magenta designation data. The value of each designated data is the ratio of the saturation of the color represented by Ro, Go, Bo to the saturation of the color represented by Ri, Gi, Bi specified by the user with the saturation adjustment bar. For colors not specified by the user, the value of each specified data is 1.0. In the case of designation as in the example of FIG. 2, for example, red designation data is “1.1”, yellow designation data is “0.9”, green designation data is “1.0”, cyan designation data is “1.1”, and blue The designated data is “1.0”, and the magenta designated data is “1.0”.

【００２９】変換特性設定手段３６は、変換特性指定手
段３７からの変換特性指定データより変換特性データを
算出し、変換特性記憶手段３５に設定する。変換特性デ
ータは色変換手段３２が色変換処理を行う際に参照し、
変換特性を決定するデータであり、色変換手段３２がマ
トリクス演算形式の色変換手段として構成される場合に
おいては、変換特性データはマトリクス演算における演
算係数を含む。The conversion characteristic setting means 36 calculates the conversion characteristic data from the conversion characteristic specification data from the conversion characteristic specification means 37 and sets it in the conversion characteristic storage means 35. The conversion characteristic data is referred to when the color conversion means 32 performs the color conversion processing,
This is data for determining the conversion characteristics. When the color conversion unit 32 is configured as a matrix conversion type color conversion unit, the conversion characteristic data includes a calculation coefficient in the matrix calculation.

【００３０】図４は色変換手段３２の構成の一例を示す
ブロック図である。図において、１は入力された画像デ
ータＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの最大値βと最小値αを算出し、
各データを特定する識別符号を生成して出力するαβ算
出手段、２は画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉと上記αβ算
出手段１からの出力より色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、
ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段、３は多項式演算
手段、４はマトリクス演算器、５は係数発生手段、６は
合成手段である。図４に示す例において、色変換手段３
２はマトリクス演算形式の色変換手段であり、係数発生
手段５に入力される変換特性データはマトリクス演算に
おける演算係数を含む。FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of the color conversion means 32. In the figure, 1 calculates the maximum value β and the minimum value α of the input image data Ri, Gi, Bi,
Αβ calculating means 2 for generating and outputting an identification code for specifying each data, the hue data r, g, b, y, and h, based on the image data Ri, Gi, Bi and the output from the αβ calculating means 1
Hue data calculation means for calculating m and c, 3 a polynomial calculation means, 4 a matrix calculator, 5 a coefficient generation means, and 6 a synthesis means. In the example shown in FIG.
Reference numeral 2 denotes a matrix operation type color conversion unit. The conversion characteristic data input to the coefficient generation unit 5 includes operation coefficients in the matrix operation.

【００３１】また、図５は、上記多項式演算手段３の一
構成例を示すブロック図である。図において、７は入力
された色相データのうちゼロとなるデータを除去するゼ
ロ除去手段、９ａ、９ｂ、９ｃは入力されたデータの最
小値を選択し出力する最小値選択手段、１１は上記αβ
算出手段１からの識別符号に基づき、係数発生手段から
の係数を選択し出力する演算係数選択手段、１０ａ、１
０ｂは上記演算係数選択手段１１から出力される演算係
数と、最小値選択手段９ａ及び９ｂの出力との乗算を行
う演算手段である。FIG. 5 is a block diagram showing an example of the configuration of the polynomial operation means 3. In the figure, reference numeral 7 denotes zero removing means for removing data which becomes zero among the input hue data, 9a, 9b and 9c denote minimum value selecting means for selecting and outputting the minimum value of the input data, and 11 denotes the αβ
Calculation coefficient selection means for selecting and outputting a coefficient from the coefficient generation means based on the identification code from the calculation means 1;
Numeral 0b denotes an operation means for multiplying the operation coefficient output from the operation coefficient selection means 11 by the outputs of the minimum value selection means 9a and 9b.

【００３２】次に動作について説明する。赤、緑、青の
三色に対応した入力信号Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉは、αβ算出
手段１および色相データ算出手段２へと送られ、αβ算
出手段１は、入力画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの最大値
βと最小値αを算出して出力するとともに、入力画像デ
ータＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうち最大値となるデータと最小
値となるデータを特定する識別符号Ｓ１を生成し出力す
る。色相データ算出手段２は、入力画像データＲｉ、Ｇ
ｉ、Ｂｉと上記αβ算出手段１からの出力である最大値
βと最小値αを入力とし、ｒ＝Ｒｉ−α、ｇ＝Ｇｉ−
α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝β−Ｇｉ、
ｃ＝β−Ｒｉの減算処理を行い、６つの色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。Next, the operation will be described. The input signals Ri, Gi, Bi corresponding to the three colors of red, green, and blue are sent to the αβ calculating means 1 and the hue data calculating means 2, and the αβ calculating means 1 outputs the input image data Ri, Gi, Bi. A maximum value β and a minimum value α are calculated and output, and an identification code S1 for specifying the maximum value data and the minimum value data among the input image data Ri, Gi, Bi is generated and output. The hue data calculating means 2 calculates the input image data Ri, G
i, Bi and the maximum value β and the minimum value α output from the αβ calculation means 1 are input, and r = Ri−α, g = Gi−
α, b = Bi-α and y = β-Bi, m = β-Gi,
c = β-Ri is subtracted to obtain six hue data r,
Output g, b, y, m, and c.

【００３３】このとき、上記αβ算出手段１において算
出される最大値β、最小値αは、β＝ＭＡＸ（Ｒｉ、Ｇ
ｉ、Ｂｉ）、α＝ＭＩＮ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）であり、
色相データ算出手段２において算出される６つの色相デ
ータｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃは、ｒ＝Ｒｉ−α、ｇ＝Ｇ
ｉ−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝β−Ｇ
ｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理によって得られているの
で、これら６つの色相データは、この中の少なくとも２
つがゼロになる性質がある。例えば、最大値βがＲｉ、
最小値αがＧｉである場合（β＝Ｒｉ、α＝Ｇｉ）は、
上記の減算処理よりｇ＝０およびｃ＝０となり、また、
最大値βがＲｉ、最小値αがＢｉである場合（β＝Ｒ
ｉ、α＝Ｂｉ）は、ｂ＝０およびｃ＝０となる。すなわ
ち、最大、最小となるＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの組み合わせに
より、少なくとも、ｒ、ｇ、ｂの中で１つ、ｙ、ｍ、ｃ
の中で１つの合計２つの値がゼロとなることになる。At this time, the maximum value β and the minimum value α calculated by the αβ calculation means 1 are given by β = MAX (Ri, G
i, Bi), α = MIN (Ri, Gi, Bi),
The six hue data r, g, b, y, m, and c calculated by the hue data calculation means 2 are as follows: r = Ri−α, g = G
i-α, b = Bi-α and y = β-Bi, m = β-G
Since i and c = β-Ri are obtained by subtraction processing, these six hue data have at least two of them.
One has the property of becoming zero. For example, the maximum value β is Ri,
When the minimum value α is Gi (β = Ri, α = Gi),
From the above subtraction processing, g = 0 and c = 0, and
When the maximum value β is Ri and the minimum value α is Bi (β = R
i, α = Bi) results in b = 0 and c = 0. That is, at least one of r, g, and b, y, m, and c is determined by the maximum and minimum combinations of Ri, Gi, and Bi.
, The total of two values will be zero.

【００３４】したがって、上記αβ算出手段１において
は、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定す
る識別符号Ｓ１を生成し出力する。この識別符号Ｓ１
は、最大値βと最小値αがＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうちどれ
であるかにより、データを特定する６種類の識別符号Ｓ
１を生成することができる。図６は識別符号Ｓ１とＲ
ｉ、Ｇｉ、Ｂｉにおける最大値βと最小値αおよびゼロ
となる色相データの関係を示す図である。なお、図中の
識別符号Ｓ１の値はその一例を示すものであり、この限
りではなく、他の値であってもよい。Therefore, the .alpha..beta. Calculating means 1 generates and outputs an identification code S1 for specifying data which becomes zero among the six hue data. This identification code S1
Are six types of identification codes S that specify data depending on which of the maximum value β and the minimum value α is Ri, Gi, or Bi.
1 can be generated. FIG. 6 shows the identification codes S1 and R
It is a figure which shows the maximum value (beta) in i, Gi, Bi, the minimum value (alpha), and the relationship of the hue data used as zero. It should be noted that the value of the identification code S1 in the figure is an example, and the value is not limited to this and may be another value.

【００３５】次に、色相データ算出手段２からの出力で
ある６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは多
項式演算手段３へと送られ、また、ｒ、ｇ、ｂについて
はマトリクス演算手段４へも送られる。多項式演算手段
３には上記αβ算出手段１から出力される識別符号Ｓ１
も入力されており、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデ
ータＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデ
ータＰ１、Ｐ２を選択して演算を行うのであるが、この
動作を図５に従って説明する。Next, the six hue data r, g, b and y, m, c output from the hue data calculating means 2 are sent to the polynomial calculating means 3, and r, g, b are It is also sent to the matrix calculation means 4. The identification code S1 output from the αβ calculating means 1 is provided to the polynomial calculating means 3.
Is input, and two non-zero data Q1, Q2 in r, g, b and two non-zero data P1, P2 in y, m, c are selected to perform an operation. The operation will be described with reference to FIG.

【００３６】多項式演算手段３において、色相データ算
出手段２からの色相データとαβ算出手段からの識別符
号Ｓ１はゼロ除去手段７へと入力される。ゼロ除去手段
７では、識別符号Ｓ１に基づき、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロで
ない２つのデータＱ１、Ｑ２とｙ、ｍ、ｃ中でゼロでな
い２つのデータＰ１、Ｐ２を出力する。Ｑ１、Ｑ２、Ｐ
１、Ｐ２は、例えば図７に示すように決定され、出力さ
れる。例えば図６、７から、識別符号Ｓ１＝０となる場
合、ｒ、ｂからＱ１、Ｑ２が、ｙ、ｍからＰ１、Ｐ２が
得られ、Ｑ１＝ｒ、Ｑ２＝ｂ、Ｐ１＝ｍ、Ｐ２＝ｙとし
て出力する。なお、上記図６と同様、図７中の識別符号
Ｓ１の値はその一例を示すものであり、この限りではな
く、他の値であってもよい。In the polynomial calculating means 3, the hue data from the hue data calculating means 2 and the identification code S1 from the αβ calculating means are inputted to the zero removing means 7. The zero removing means 7 outputs two non-zero data Q1, Q2 in r, g, b and two non-zero data P1, P2 in y, m, c based on the identification code S1. Q1, Q2, P
1, P2 are determined and output, for example, as shown in FIG. For example, from FIGS. 6 and 7, when the identification code S1 = 0, Q1 and Q2 are obtained from r and b, and P1 and P2 are obtained from y and m, and Q1 = r, Q2 = b, P1 = m, and P2 = Output as y. 6, the value of the identification code S1 in FIG. 7 is an example, and is not limited thereto, and may be another value.

【００３７】また、最小値選択手段９ａでは、上記ゼロ
除去手段７からの出力データＱ１、Ｑ２のうちの最小値
Ｔ４＝ｍｉｎ（Ｑ１，Ｑ２）を選択して出力し、最小値
選択手段９ｂでは、上記ゼロ除去手段７からの出力デー
タＰ１、Ｐ２のうちの最小値Ｔ２＝ｍｉｎ（Ｐ１，Ｐ
２）を選択して出力する。最小値選択手段９ａおよび９
ｂから出力されるＴ４およびＴ２が、第１の比較データ
である。The minimum value selecting means 9a selects and outputs the minimum value T4 = min (Q1, Q2) of the output data Q1, Q2 from the zero removing means 7, and the minimum value selecting means 9b. , The minimum value T2 = min (P1, P2) of the output data P1, P2 from the zero removing means 7.
Select 2) and output. Minimum value selecting means 9a and 9
T4 and T2 output from b are the first comparison data.

【００３８】演算係数選択手段１１には上記αβ算出手
段１からの識別符号Ｓ１が入力され、演算手段１０ａ、
１０ｂにおいて第１の比較データＴ４およびＴ２に対し
乗算を行うための係数発生手段からの演算係数ａｑ、ａ
ｐを示す信号を識別符号Ｓ１に基づき選択し、演算手段
１０ａへ演算係数ａｑを、演算手段１０ｂへは演算係数
ａｐを出力する。なお、この演算係数ａｑ、ａｐはそれ
ぞれ識別符号Ｓ１に応じて選択されることとなり、図７
から識別符号Ｓ１に対しそれぞれ６種類の演算係数ａ
ｑ、ａｐが選択される。演算手段１０ａでは上記最小値
選択手段９ａからの第１の比較データＴ４が入力され、
演算係数選択手段１１により選択された演算係数ａｑと
第１の比較データＴ４による乗算ａｑ×Ｔ４を行い、そ
の出力を最小値選択手段９ｃへ送り、演算手段１０ｂで
は上記最小値選択手段９ｂからの第１の比較データＴ２
が入力され、演算係数選択手段１１からの演算係数ａｐ
と第１の比較データＴ２による乗算ａｐ×Ｔ２を行い、
その出力を最小値選択手段９ｃへ送る。The identification code S1 from the αβ calculating means 1 is input to the calculating coefficient selecting means 11, and the calculating means 10a,
In 10b, the operation coefficients aq, a from the coefficient generation means for multiplying the first comparison data T4 and T2
A signal indicating p is selected based on the identification code S1, and an arithmetic coefficient aq is output to the arithmetic means 10a and an arithmetic coefficient ap is output to the arithmetic means 10b. Note that the operation coefficients aq and ap are selected according to the identification code S1, respectively.
From the six types of operation coefficients a for the identification code S1
q and ap are selected. The arithmetic means 10a receives the first comparison data T4 from the minimum value selecting means 9a,
Multiplication aq × T4 is performed by the operation coefficient aq selected by the operation coefficient selection unit 11 and the first comparison data T4, and the output is sent to the minimum value selection unit 9c. First comparison data T2
Is input, and the operation coefficient ap from the operation coefficient selection unit 11 is input.
And a multiplication ap × T2 by the first comparison data T2 and
The output is sent to the minimum value selecting means 9c.

【００３９】最小値選択手段９ｃでは、演算手段１０ａ
および１０ｂからの出力の最小値Ｔ５＝ｍｉｎ（ａｐ×
Ｔ２、ａｑ×Ｔ４）を選択して出力する。最小値選択手
段９ｃから出力されるＴ５が、第２の比較データであ
る。以上、上述した多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５が、
多項式演算手段３の出力である。そして、この多項式演
算手段３の出力はマトリクス演算手段４へと送られる。In the minimum value selecting means 9c, the calculating means 10a
And the minimum value T5 of the output from 10b = min (ap ×
T2, aq × T4) is selected and output. T5 output from the minimum value selection means 9c is the second comparison data. As described above, the above-described polynomial data T2, T4, and T5 are:
This is the output of the polynomial operation means 3. The output of the polynomial operation means 3 is sent to the matrix operation means 4.

【００４０】一方、図４の係数発生手段５は、識別符号
Ｓ１に基づき、変換特性記憶手段５に記憶された変換特
性データより多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固
定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を選択して出力し、マトリクス演算
手段４へと送る。マトリクス演算手段４は、上記色相デ
ータ算出手段２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演
算手段３からの多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５、係数発
生手段５からの係数Ｕを入力とし、下記の式（１）の演
算結果を画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１として出力する。On the other hand, based on the identification code S1, the coefficient generating means 5 in FIG. 4 calculates the operation coefficient U (Fij) and the fixed coefficient U (Eij) of the polynomial data from the conversion characteristic data stored in the conversion characteristic storage means 5. The data is selected and output, and sent to the matrix operation means 4. The matrix calculation means 4 receives the hue data r, g, b from the hue data calculation means 2, the polynomial data T2, T4, T5 from the polynomial calculation means 3, and the coefficient U from the coefficient generation means 5 as inputs. The calculation result of Expression (1) is output as image data R1, G1, and B1.

【００４１】[0041]

【数１】 (Equation 1)

【００４２】なお、式（１）において、（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、
ｊ＝１〜３である。In equation (1), i = 1 to 3 and j = 1 to 3 in (Eij), i = 1 to 3 in (Fij),
j = 1 to 3.

【００４３】ここで、図８は、上記マトリクス演算手段
４における部分的な一構成例を示すブロック図であり、
Ｒ１を演算し出力する場合について示している。図にお
いて、１２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆは乗算手段、１
３ａ、１３ｄ、１３ｅは加算手段である。FIG. 8 is a block diagram showing an example of a partial configuration of the matrix operation means 4.
The case where R1 is calculated and output is shown. In the figure, 12a, 12c, 12e and 12f are multiplication means, 1
3a, 13d and 13e are adding means.

【００４４】次に、図８の動作を説明する。乗算手段１
２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆは、色相データｒと多項
式演算手段３からの多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５と係
数発生手段５からの係数Ｕ（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉ
ｊ）を入力とし、それぞれの積を出力する。加算手段１
３ａは、各乗算手段１２ｃ、１２ｅの出力である積を入
力とし、入力データを加算し、その和を出力する。加算
手段１３ｄは加算手段１３ａからの出力と乗算手段１２
ｆの出力である積を加算する。そして加算手段１３ｅは
加算手段１３ｄの出力と乗算手段１２ａの出力を加算し
て、総和を画像データＲ１として出力する。なお、図８
の構成例において、色相データｒをｇまたはｂに置換す
れば、画像データＧ１、Ｂ１を演算できる。Next, the operation of FIG. 8 will be described. Multiplication means 1
2a, 12c, 12e, and 12f represent the hue data r, the polynomial data T2, T4, and T5 from the polynomial operation means 3 and the coefficients U (Eij) and U (Fi) from the coefficient generation means 5.
j) is input and the product of each is output. Addition means 1
Reference numeral 3a receives a product output from each of the multiplying means 12c and 12e, adds the input data, and outputs the sum. The adding means 13d is connected to the output from the adding means 13a and the multiplying means 12
Add the product that is the output of f. Then, the adding means 13e adds the output of the adding means 13d and the output of the multiplying means 12a and outputs the sum as image data R1. FIG.
In the example of the configuration, if the hue data r is replaced with g or b, the image data G1 and B1 can be calculated.

【００４５】色変換手段３２の演算速度が問題になる場
合には、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉｊ）は、それぞれの色
相データｒ、ｇ、ｂに対応した係数が使用されるので、
図８の構成をｒ、ｇ、ｂに対し並列に３つ使用すれば、
より高速なマトリクス演算が可能になる。When the operation speed of the color conversion means 32 becomes a problem, the coefficients (Eij) and (Fij) use coefficients corresponding to the respective hue data r, g, and b.
If three configurations of FIG. 8 are used in parallel for r, g, and b,
Higher speed matrix operation becomes possible.

【００４６】合成手段６は、上記マトリクス演算手段４
からの画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１と上記αβ算出手段
１からの出力である無彩色データを示す最小値αが入力
され、加算を行い、画像データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏを出力
する。よって、上記図４の色変換手段により色変換され
た画像データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏを求める演算式は、式
（２）となる。The synthesizing means 6 includes the matrix calculating means 4
And the minimum value α indicating the achromatic data output from the αβ calculating means 1 is input, added, and the image data Ro, Go, Bo are output. Therefore, the arithmetic expression for calculating the image data Ro, Go, Bo color-converted by the color conversion means in FIG.

【００４７】[0047]

【数２】 (Equation 2)

【００４８】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１２であ
り、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）、ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、
ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１
ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ
１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４
×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）であり、ａｑ１〜
ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上記図５における演算係
数選択手段１１において選択される演算係数である。Here, in (Eij), i = 1 to 3 and j =
1 to 3 and (Fij), i = 1 to 3 and j = 1 to 12, h1r = min (m, y), h1g = min (y,
c), h1b = min (c, m), h1c = min
(G, b), h1m = min (b, r), h1y = m
in (r, g), h2ry = min (aq1 × h1y,
ap1 × h1r), h2rm = min (aq2 × h1
m, ap2 × h1r), h2gy = min (aq3 × h
1y, ap3 × h1g), h2gc = min (aq4
× h1c, ap4 × h1g), h2bm = min (a
q5 × h1m, ap5 × h1b), h2bc = min
(Aq6 × h1c, ap6 × h1b), and
aq6 and ap1 to ap6 are operation coefficients selected by the operation coefficient selection means 11 in FIG.

【００４９】なお、式（２）の演算項と図４における演
算項の数の違いは、図４における演算項がゼロとなるデ
ータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対し
て、式（２）は画素集合に対する一般式を開示している
点にある。つまり、式（２）の多項式データは、１画素
について、１２個のデータを３個の有効データに削減で
き、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して達
成している。It should be noted that the difference between the operation term in equation (2) and the number of operation terms in FIG. 4 is that the method of operation for each pixel except for the data in which the operation term in FIG. 4 is zero is disclosed. , Equation (2) discloses a general equation for a pixel set. That is, the polynomial data of the formula (2) can reduce 12 data to 3 valid data for one pixel, and this reduction is achieved by skillfully utilizing the property of hue data.

【００５０】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。The combination of valid data changes according to the image data of the pixel of interest, and all polynomial data is valid for all image data.

【００５１】図９（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と色相
データｙ、ｍ、ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示した
ものであり、各色相データはそれぞれ３つの色相に関与
している。FIGS. 9A to 9F schematically show the relationship between six hues and hue data y, m, c, r, g, and b. Each hue data has three hues. Involved in hue.

【００５２】上記式（１）と式（２）は、各色相の１つ
だけに有効な第１の比較データを含んでいる。この第１
の比較データは、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）、ｈ１ｙ＝
ｍｉｎ（ｒ，ｇ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｃ，ｙ）、ｈ１ｃ
＝ｍｉｎ（ｇ，ｂ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｍ，ｃ）、ｈ１
ｍ＝ｍｉｎ（ｂ，ｒ）の６つである。図１０（Ａ）〜
（Ｆ）は、６つの色相と第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｙ、ｈ１ｇ、ｈ１ｃ、ｈ１ｂ、ｈ１ｍの関係を模式的に
示したものであり、各第１の比較データが特定の色相に
関与していることが分かる。Equations (1) and (2) above contain first comparison data that is valid for only one of each hue. This first
The comparison data of h1r = min (y, m) and h1y =
min (r, g), h1g = min (c, y), h1c
= Min (g, b), h1b = min (m, c), h1
m = min (b, r). FIG.
(F) shows six hues and first comparison data h1r and h1.
It is a diagram schematically showing the relationship among y, h1g, h1c, h1b, and h1m, and it can be seen that each first comparison data is related to a specific hue.

【００５３】例えば、Ｗを定数として、赤に対してはｒ
＝Ｗ、 ｇ＝ｂ＝０なので、 ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０とな
る。したがって、ｍｉｎ（ｙ，ｍ）＝Ｗとなり、他の５
つの第１の比較データは全てゼロになる。つまり、赤に
対しては、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）のみが有効な第１
の比較データになる。同様に、緑にはｈ１ｇ＝ｍｉｎ
（ｃ，ｙ）、青にはｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｍ，ｃ）、シアン
にはｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ，ｂ）、マゼンタにはｈ１ｍ＝
ｍｉｎ（ｂ，ｒ）、イエローにはｈ１ｙ＝ｍｉｎ（ｒ，
ｇ）だけが有効な第１の比較データとなる。For example, assuming that W is a constant, r for red
= W, g = b = 0, so that y = m = W, c = 0. Therefore, min (y, m) = W, and the other 5
The two first comparison data all become zero. That is, for red, the first value in which only h1r = min (y, m) is effective.
Becomes comparison data. Similarly, for green, h1g = min
(C, y), h1b = min (m, c) for blue, h1c = min (g, b) for cyan, h1m = for magenta
min (b, r), h1y = min (r,
g) is the only valid first comparison data.

【００５４】図１１（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と、
第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１
ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ
＝ｍｉｎ（ｈ１ｃ，ｈ１ｇ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ｈ１
ｃ，ｈ１ｂ）、ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｍ，ｈ１ｂ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｍ，ｈ１ｒ）の関係を模式的に
示したものであり、上記式（２）でのｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ
（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、ｈ２ｂｃ＝
ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）、ｈ２ｂｍ
＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、ｈ２ｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）におけ
る演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値を
１とした場合について示している。図１１のそれぞれよ
り、各第２の比較データが赤〜イエロー、イエロー〜
緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ
〜赤の６つの色相間の中間領域の変化に関与しているこ
とが分かる。つまり、赤〜イエローに対しては、ｂ＝ｃ
＝０であり、 ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｒ）＝
ｍｉｎ（ｍｉｎ（ｒ，ｇ）， ｍｉｎ（ｙ、ｍ））を除
く他の５項は全てゼロになる。よって、ｈ２ｒｙのみが
有効な第２の比較データになり、同様に、イエロー〜緑
にはｈ２ｇｙ、緑〜シアンにはｈ２ｇｃ、シアン〜青に
はｈ２ｂｃ、青〜マゼンタにはｈ２ｂｍ、マゼンタ〜赤
にはｈ２ｒｍだけが有効な第２の比較データとなる。FIGS. 11A to 11F show six hues,
The second comparison data h2ry = min (h1y, h1
r), h2gy = min (h1y, h1g), h2gc
= Min (h1c, h1g), h2bc = min (h1
c, h1b), h2bm = min (h1m, h1b),
FIG. 4 schematically shows a relationship of h2rm = min (h1m, h1r), and h2ry = min in the above equation (2).
(Aq1 × h1y, ap1 × h1r), h2gy = mi
n (aq3 × h1y, ap3 × h1g), h2gc = m
in (aq4 × h1c, ap4 × h1g), h2bc =
min (aq6 × h1c, ap6 × h1b), h2bm
= Min (aq5 × h1m, ap5 × h1b), h2r
The case where the values of the operation coefficients aq1 to aq6 and ap1 to ap6 at m = min (aq2 × h1m, ap2 × h1r) are set to 1 is shown. From each of FIGS. 11A and 11B, each of the second comparison data is red to yellow and yellow to yellow.
It can be seen that it is involved in the change of the intermediate region between the six hues of green, green to cyan, cyan to blue, blue to magenta, and magenta to red. That is, for red to yellow, b = c
= 0, h2ry = min (h1y, h1r) =
All other five terms except min (min (r, g), min (y, m)) are zero. Therefore, only h2ry is effective second comparison data. Similarly, h2gy for yellow to green, h2gc for green to cyan, h2bc for cyan to blue, h2bm for blue to magenta, and h2bm for magenta to red. Is the second comparison data in which only h2rm is valid.

【００５５】また、図１２（Ａ）〜（Ｆ）は上記式
（１）および式（２）でのｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈ
ｇｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃにおける演算係数ａｑ１〜ａｑ６
およびａｐ１〜ａｐ６を変化させた場合の６つの色相と
第２の比較データの関係を模式的に示したものであり、
図中の破線ａ１〜ａ６で示す場合は、ａｑ１〜ａｑ６を
ａｐ１〜ａｐ６より大きい値とした場合の特性を示し、
破線ｂ１〜ｂ６で示す場合は、ａｐ１〜ａｐ６をａｑ１
〜ａｑ６より大きい値とした場合の特性を示している。FIGS. 12A to 12F show hry, hrm, hgy, and hry in equations (1) and (2).
Operation coefficients aq1 to aq6 in gc, hbm, hbc
And schematically shows the relationship between the six hues and the second comparison data when ap1 to ap6 are changed,
In the case indicated by broken lines a1 to a6 in the figure, the characteristics when aq1 to aq6 are set to values larger than ap1 to ap6 are shown.
When indicated by broken lines b1 to b6, ap1 to ap6
The characteristic when the value is larger than aq6 is shown.

【００５６】すなわち、赤〜イエローに対してはｈ２ｒ
ｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１＊ｈ１ｙ，ａｐ１＊ｈ１ｒ）のみが
有効な第２の比較データであるが、例えばａｑ１とａｐ
１の比を２：１とすると、図１２（Ａ）での破線ａ１の
ように、ピーク値が赤よりに関与する比較データとな
り、赤〜イエローの色相間における赤に近い領域に有効
な比較データとすることができる。一方、例えばａｑ１
とａｐ１の比を１：２とすると、図１２（Ａ）での破線
ｂ１のような関係となり、ピーク値がイエローよりに関
与する比較データとなり、赤〜イエローの色相間におけ
るイエローに近い領域に有効な比較データとすることが
できる。同様に、イエロー〜緑にはｈ２ｇｙにおけるａ
ｑ３、ａｐ３を、緑〜シアンにはｈ２ｇｃにおけるａｑ
４、ａｐ４を、シアン〜青にはｈ２ｂｃにおけるａｑ
６、ａｐ６を、青〜マゼンタにはｈ２ｂｍにおけるａｑ
５、ａｐ５を、マゼンタ〜赤にはｈ２ｒｍにおけるａｑ
２、ａｐ２を変化させることにより、それぞれの色相間
の領域においても、その有効となる領域を変化させるこ
とができる。That is, for red to yellow, h2r
Only y = min (aq1 * h1y, ap1 * h1r) is valid second comparison data. For example, aq1 and ap1
Assuming that the ratio of 1 is 2: 1, as shown by a broken line a1 in FIG. 12 (A), the peak value becomes comparison data related to red, and the comparison value is effective for a region close to red between hues of red and yellow. Can be data. On the other hand, for example, aq1
If the ratio of ap1 and ap1 is 1: 2, the relationship is as shown by a dashed line b1 in FIG. 12 (A), and the peak value becomes comparison data relating to the yellow color. It can be valid comparison data. Similarly, yellow to green have a in h2gy
q3 and ap3, aq in h2gc for green to cyan
4, ap4, aq in h2bc for cyan to blue
6, ap6, aq in h2bm for blue to magenta
5, ap5, aq at h2rm for magenta to red
2. By changing ap2, the effective area can be changed even in the area between the respective hues.

【００５７】図１３（ａ）および（ｂ）は、６つの色相
および色相間領域と有効な演算項の関係を示している。
よって、変換特性記憶手段３５からの変換特性データ、
すなわち演算係数のうち、調整したい色相または色相間
の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、そ
の着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合い
をも補正することができる。また、多項式演算手段３に
おける演算係数選択手段１１で選択される係数を変化さ
せれば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の
色相に影響することなく変化させることができる。FIGS. 13A and 13B show the relationship between the six hues and the inter-hue regions and the effective operation terms.
Therefore, the conversion characteristic data from the conversion characteristic storage means 35,
That is, by changing the coefficients relating to the operation term effective for the hue or the region between hues to be adjusted among the operation coefficients, only the focused hue can be adjusted, and the degree of change between hues can be corrected. . In addition, by changing the coefficient selected by the operation coefficient selection unit 11 in the polynomial operation unit 3, the region where the operation term in the inter-hue region is valid can be changed without affecting other hues.

【００５８】色変換手段３２が上記のように構成される
場合、変換特性記憶手段３５には変換特性データが演算
係数として記憶される。図１４は、変換特性設定手段３
６の構成の一例を示したブロック図である。図１４にお
いて、４４は変換特性算出手段、４５は変換特性書込手
段である。変換特性指定手段３７からの変換特性指定デ
ータは、変換特性算出手段４４へと入力される。変換特
性算出手段４４は、入力された変換特性指定データより
変換特性データを算出して出力する。変換特性算出手段
４４より出力された変換特性データは、変換特性書込手
段４５を介して変換特性記憶手段３５に設定される。When the color conversion means 32 is configured as described above, the conversion characteristic storage means 35 stores the conversion characteristic data as operation coefficients. FIG. 14 shows the conversion characteristic setting means 3.
6 is a block diagram showing an example of the configuration of FIG. In FIG. 14, reference numeral 44 denotes a conversion characteristic calculating unit, and 45 denotes a conversion characteristic writing unit. The conversion characteristic specifying data from the conversion characteristic specifying unit 37 is input to the conversion characteristic calculating unit 44. The conversion characteristic calculation means 44 calculates and outputs conversion characteristic data from the input conversion characteristic designation data. The conversion characteristic data output from the conversion characteristic calculation unit 44 is set in the conversion characteristic storage unit 35 via the conversion characteristic writing unit 45.

【００５９】一方、色変換手段３２は６つの色相および
色相間領域にのみ有効となる演算項を持ち、調整したい
色相または色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を
変化させれば、その着目する色相のみを調整でき、色相
間の変化の度合いをも補正することができる。したがっ
て、変換特性算出手段４４は、変換特性指定手段３７か
らの変換特性指定データの内容に応じて、変換特性を指
定された色相または色相間の領域に有効な演算項に係わ
る係数を算出する。例えば、赤の彩度を1.1倍にするこ
とが指定された場合、赤に対して有効な第１の比較デー
タｈ１ｒに係る係数を新たに算出する。ｈ１ｒに係る係
数には、Ｒ１を演算するための係数、Ｇ１を演算するた
めの係数、Ｂ１を演算するための係数がある。赤の彩度
を1.1倍にすることが指定された場合においては、ｈ１
ｒに係る係数の算出方法として、例えば図３に示す変換
特性指定データの赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒ
に係る係数のうちＲ１を演算するための係数に対して加
算するとともに、Ｇ１またはＢ１を演算するための係数
に対しても赤指定データの値に応じた値を加算すること
が考えられる。また、ｈ１ｒに係る係数の算出方法の他
の例としては、赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに
係る係数のうちＧ１またはＢ１を演算するための係数に
対して減算することも考えられる。On the other hand, the color conversion means 32 has an operation term that is effective only in the six hues and the inter-hue area. Only the hue of interest can be adjusted, and the degree of change between hues can be corrected. Therefore, the conversion characteristic calculating means 44 calculates a coefficient relating to an operation term effective for a hue or a region between hues whose conversion characteristics are specified, according to the content of the conversion characteristic specifying data from the conversion characteristic specifying means 37. For example, when the saturation of red is specified to be 1.1 times, a coefficient relating to the first comparison data h1r effective for red is newly calculated. The coefficients related to h1r include a coefficient for calculating R1, a coefficient for calculating G1, and a coefficient for calculating B1. If the saturation of red is specified to be 1.1 times, h1
As a method for calculating the coefficient relating to r, for example, a value corresponding to the value of the red designation data of the conversion characteristic designation data shown in FIG.
It is conceivable to add a value corresponding to the value of the red designation data to the coefficient for calculating G1 or B1 in addition to the coefficient for calculating R1 among the coefficients according to (1). Further, as another example of the method of calculating the coefficient related to h1r, a value corresponding to the value of the red designation data may be subtracted from the coefficient for calculating G1 or B1 among the coefficients related to h1r. .

【００６０】変換特性指定手段３７が図２に示すメニュ
ーを持ち、色変換手段３５が図４に示す構成である場合
においては、変換特性算出手段４４は、赤彩度調整バー
３８による変換特性の指定に対してはｈ１ｒに係る係数
を新たに算出し、イエロー彩度調整バー３９による変換
特性の指定に対してはｈ１ｙに係る係数を新たに算出
し、緑彩度調整バー４０による変換特性の指定に対して
はｈ１ｇに係る係数を新たに算出し、シアン彩度調整バ
ー４１による変換特性の指定に対してはｈ１ｃに係る係
数を新たに算出し、青彩度調整バー４２による変換特性
の指定に対してはｈ１ｂに係る係数を新たに算出し、マ
ゼンタ彩度調整バー４３による変換特性の指定に対して
はｈ１ｍに係る係数を新たに算出する。上記のように、
変換特性指定手段３７により変換特性が指定可能な色
と、色変換手段３２において独立に調整可能な色相が対
応している場合、変換特性データの算出は容易となる。When the conversion characteristic designating means 37 has the menu shown in FIG. 2 and the color conversion means 35 has the configuration shown in FIG. 4, the conversion characteristic calculating means 44 uses the red saturation adjustment bar 38 to set the conversion characteristic. For designation, a coefficient relating to h1r is newly calculated, and for designation of a conversion characteristic by the yellow saturation adjustment bar 39, a coefficient relating to h1y is newly calculated, and for the conversion characteristic by the green saturation adjustment bar 40. For designation, a coefficient relating to h1g is newly calculated, and for designation of a conversion characteristic by the cyan saturation adjustment bar 41, a coefficient relating to h1c is newly calculated, and for the conversion characteristic by the blue saturation adjustment bar 42. For the designation, a coefficient related to h1b is newly calculated, and for the designation of the conversion characteristic by the magenta saturation adjustment bar 43, a coefficient related to h1m is newly calculated. As described above,
When the color whose conversion characteristic can be specified by the conversion characteristic specifying unit 37 and the hue that can be independently adjusted by the color conversion unit 32 correspond to each other, the calculation of the conversion characteristic data becomes easy.

【００６１】第２の比較データｈ２ｒｙ、ｈ２ｇｙ、ｈ
２ｇｃ、ｈ２ｂｃ、ｈ２ｂｍ、ｈ２ｒｍに係る係数につ
いては、第１の比較データに係る係数を元に決定するこ
とができる。または、第２の比較データに係る係数は、
変換特性データの内容から直接決定してもよい。変換特
性指定手段３７は、必要に応じてこれらの値も新たに算
出する。The second comparison data h2ry, h2gy, h
The coefficients related to 2gc, h2bc, h2bm, and h2rm can be determined based on the coefficients related to the first comparison data. Alternatively, the coefficient according to the second comparison data is
It may be determined directly from the contents of the conversion characteristic data. The conversion characteristic specifying means 37 newly calculates these values as necessary.

【００６２】なお、上記実施の形態１では、色変換手段
３２は第１、第２の比較データを用いたマトリクス演算
により色変換を行う場合として説明したが、色変換手段
３２は他の構成であってもよい。また、上記変換特性記
憶手段に関して、その構成は、ランダムアクセスメモ
リ、リードオンリーメモリ、いわゆるレジスタなど、所
望の値を設定できるものであれば、その種類、構成はい
ずれであっても良い。さらに、画像データ入力手段３１
および画像出力手段３３は必ずしも必要ではなく、入力
画像処理または出力画像処理が不必要な場合においては
省略することも可能である。In the first embodiment, the case where the color conversion means 32 performs color conversion by matrix operation using the first and second comparison data has been described. However, the color conversion means 32 has another configuration. There may be. The configuration of the conversion characteristic storage means may be any type and configuration as long as a desired value can be set, such as a random access memory, a read-only memory, or a register. Further, the image data input means 31
The image output means 33 is not always necessary, and can be omitted when input image processing or output image processing is unnecessary.

【００６３】以上より、使用者が変換特性指定手段によ
り調整したい色の変換特性を指定することにより、選択
した色の彩度を調整することが可能な画像表示装置を得
ることができる。また、色変換処理を行う色変換手段を
ハードウエアにより構成するので、ＣＰＵに大きな負荷
をかけることなく、動画に対してリアルタイムの処理が
可能な画像表示装置を得ることができる。さらに、色変
換された画像データは、画像データ出力手段を介して画
像表示手段に送られるので、調整後の画像がリアルタイ
ムに、調整前の画像と等倍で画像表示手段において表示
される画像表示装置を得ることができる。As described above, it is possible to obtain an image display device capable of adjusting the saturation of the selected color by specifying the conversion characteristic of the color to be adjusted by the user using the conversion characteristic specifying means. Further, since the color conversion means for performing the color conversion processing is constituted by hardware, it is possible to obtain an image display device capable of real-time processing of a moving image without imposing a large load on the CPU. Further, the color-converted image data is sent to the image display means via the image data output means, so that the image after adjustment is displayed on the image display means in real time at the same magnification as the image before adjustment. A device can be obtained.

【００６４】実施の形態２．図１５はこの発明の実施の
形態２による変換特性設定手段３６の構成の一例を示す
ブロック図である。図において、４４、４５は上記実施
の形態１の図１４におけるものと同一のものであり、４
６は初期特性記憶手段である。本実施例においては、変
換特性算出手段４４は、変換特性指定手段４５からの変
換特性データの他に、初期特性記憶手段４６からの初期
特性データをも参照して変換特性データを算出する。他
の構成は、上記実施の形態１と同一である。Embodiment 2 FIG. 15 is a block diagram showing an example of the configuration of the conversion characteristic setting means 36 according to the second embodiment of the present invention. In the figure, reference numerals 44 and 45 are the same as those in FIG.
Reference numeral 6 denotes initial characteristic storage means. In the present embodiment, the conversion characteristic calculating means 44 calculates the conversion characteristic data with reference to the initial characteristic data from the initial characteristic storage means 46 in addition to the conversion characteristic data from the conversion characteristic specifying means 45. Other configurations are the same as those in the first embodiment.

【００６５】上記実施の形態１と同じく、変換特性記憶
手段３５には変換特性データが演算係数として記憶され
る。変換特性指定手段３７からの変換特性指定データ
は、変換特性算出手段４４へと入力される。変換特性算
出手段４４には、初期特性記憶手段４６からの初期特性
データも入力される。初期特性手段４６には、変換特性
指定手段３７において、使用者が変換特性を指定しない
場合における変換特性データが記憶されている。変換特
性算出手段４４は、入力された変換特性指定データの内
容に応じて初期特性データの値を変化させ、変換特性デ
ータとして出力する。変換特性指定データの内容が、使
用者が変換特性を指定しないことを表す場合には、初期
特性データの値を変換特性データとして出力する。As in the first embodiment, the conversion characteristic data is stored in the conversion characteristic storage means 35 as operation coefficients. The conversion characteristic specifying data from the conversion characteristic specifying unit 37 is input to the conversion characteristic calculating unit 44. The initial characteristic data from the initial characteristic storage unit 46 is also input to the conversion characteristic calculation unit 44. The conversion characteristic data when the user does not specify the conversion characteristic in the conversion characteristic specification unit 37 is stored in the initial characteristic unit 46. The conversion characteristic calculation means 44 changes the value of the initial characteristic data according to the content of the input conversion characteristic designation data, and outputs the result as conversion characteristic data. If the conversion characteristic specification data indicates that the user does not specify the conversion characteristic, the value of the initial characteristic data is output as the conversion characteristic data.

【００６６】例えば、赤の彩度を1.1倍にすることが指
定された場合、赤に対して有効な第１の比較データｈ１
ｒに係る係数を新たに算出する。ｈ１ｒに係る係数に
は、Ｒ１を演算するための係数、Ｇ１を演算するための
係数、Ｂ１を演算するための係数がある。赤の彩度を1.
1倍にすることが指定された場合においては、ｈ１ｒに
係る係数の算出方法として、例えば図３に示す変換特性
指定データの赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係
る係数のうちＲ１を演算するための係数に対して加算す
るとともに、Ｇ１またはＢ１を演算するための係数に対
しても赤指定データの値に応じた値を加算することが考
えられる。また、ｈ１ｒに係る係数の算出方法の他の例
としては、赤指定データの値に応じた値をｈ１ｒに係る
係数のうちＧ１またはＢ１を演算するための係数に対し
て減算することも考えられる。For example, when the saturation of red is specified to be 1.1 times, the first comparison data h1 effective for red is specified.
A coefficient related to r is newly calculated. The coefficients related to h1r include a coefficient for calculating R1, a coefficient for calculating G1, and a coefficient for calculating B1. Red saturation 1.
In the case where it is designated to be 1 time, as a method of calculating the coefficient relating to h1r, for example, a value corresponding to the value of the red designation data of the conversion characteristic designation data shown in FIG. It is conceivable to add a value corresponding to the value of the red designation data to the coefficient for calculating G1 or B1 while adding to the coefficient for calculating. Further, as another example of the method of calculating the coefficient related to h1r, a value corresponding to the value of the red designation data may be subtracted from the coefficient for calculating G1 or B1 among the coefficients related to h1r. .

【００６７】初期特性データとしては、例えば、画像表
示手段３４に固有の色再現特性を補正するような変換特
性データを記憶しておくことができる。使用者は、記憶
される初期値に対して、変換特性指定手段を用いて、好
みや視環境などに応じて変換特性を指定する。上記初期
特性記憶手段に関して、その構成は、ランダムアクセス
メモリ、リードオンリーメモリ、いわゆるレジスタな
ど、所望の値を設定できるものであれば、その種類、構
成はいずれであっても良い。また、上記初期特性記憶手
段は、記憶される初期特性データを外部より書き換え可
能な構成とすることもできる。As the initial characteristic data, for example, conversion characteristic data for correcting the color reproduction characteristic inherent in the image display means 34 can be stored. The user uses the conversion characteristic designating means to specify the conversion characteristic for the stored initial value in accordance with the preference and the visual environment. Regarding the configuration of the initial characteristic storage means, any type and configuration may be used as long as a desired value can be set, such as a random access memory, a read-only memory, a so-called register. Further, the initial characteristic storage means may be configured so that the stored initial characteristic data can be externally rewritten.

【００６８】以上より、使用者が変換特性指定手段によ
り調整したい色の変換特性を指定することにより、あら
かじめ記憶される初期特性から選択した色の彩度を調整
することが可能な画像表示装置を得ることができる。ま
た、色変換処理を行う色変換手段をハードウエアにより
構成するので、ＣＰＵに大きな負荷をかけることなく、
動画に対してリアルタイムの処理が可能な画像表示装置
を得ることができる。さらに、色変換された画像データ
は、画像データ出力手段を介して画像表示手段に送られ
るので、調整後の画像がリアルタイムに、調整前の画像
と等倍で画像表示手段において表示される画像表示装置
を得ることができる。As described above, an image display apparatus capable of adjusting the saturation of a color selected from pre-stored initial characteristics by designating the conversion characteristics of the color to be adjusted by the conversion characteristics specifying means by the user. Obtainable. In addition, since the color conversion means for performing the color conversion processing is configured by hardware, a large load is not applied to the CPU.
An image display device capable of real-time processing of a moving image can be obtained. Further, the color-converted image data is sent to the image display means via the image data output means, so that the image after adjustment is displayed on the image display means in real time at the same magnification as the image before adjustment. A device can be obtained.

【００６９】実施の形態３．図１６はこの発明の実施の
形態３における画像表示手段３４の画面上に表示される
メニューの一例について示した図である。図１６におい
て、３８は赤彩度調整バー、４０は緑彩度調整バー、４
２は青彩度調整バーであり、上記実施例１の図２におけ
るものと同一のものである。上記実施の形態１において
は、使用者は赤、イエロー、緑、シアン、青、マゼンタ
の６色の彩度調整バーを用いて変換特性を指定するよう
に構成したが、本実施の形態においては、使用者は赤、
緑、青、の３色の彩度調整バーを用いて変換特性を指定
するように構成しており、より簡易な特性の指定が可能
となる。他の構成は、上記実施の形態１と同一である。Embodiment 3 FIG. 16 is a diagram showing an example of a menu displayed on the screen of image display means 34 according to Embodiment 3 of the present invention. In FIG. 16, reference numeral 38 denotes a red saturation adjustment bar; 40, a green saturation adjustment bar;
Reference numeral 2 denotes a blue saturation adjustment bar, which is the same as that in FIG. 2 of the first embodiment. In the first embodiment, the user specifies the conversion characteristics using the saturation adjustment bars of six colors of red, yellow, green, cyan, blue, and magenta. However, in the present embodiment, the user specifies the conversion characteristics. , The user is red,
The configuration is such that the conversion characteristics are specified by using the saturation adjustment bars of three colors of green and blue, so that it is possible to specify the characteristics more easily. Other configurations are the same as those in the first embodiment.

【００７０】使用者は、赤彩度調整バー３８、緑彩度調
整バー４０、青彩度調整バー４２のうち、彩度調整した
い色、すなわち変換特性を指定したい色に対応する彩度
調整バーを選択する。選択された彩度調整バーは、表示
色の変化や表示明度の変化などにより、彩度調整バーが
選択されていることを使用者に知らせる。所望の彩度調
整バーの選択が終了した後に、使用者は選択した色の彩
度を指定する。彩度の指定は、色変換手段３２に入力さ
れる第１の３つの色データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉにより表さ
れる色の彩度に対する、色変換手段３２から出力される
上記第２の３つの色データＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏにより表さ
れる色の彩度の比によって指定する。上記の操作を繰り
返すことにより、使用者は所望の色変換特性を指定す
る。図１６の例においては、赤の彩度を1.1倍、緑の彩
度を1.0倍、青の彩度を1.0倍とするような変換特性が指
定されている。The user adjusts the saturation adjustment bar corresponding to the color whose saturation is to be adjusted, that is, the color whose conversion characteristic is to be designated, among the red saturation adjustment bar 38, the green saturation adjustment bar 40, and the blue saturation adjustment bar 42. Select The selected saturation adjustment bar notifies the user that the saturation adjustment bar has been selected, based on a change in display color or a change in display brightness. After the selection of the desired saturation adjustment bar is completed, the user specifies the saturation of the selected color. The designation of the saturation is based on the second three colors output from the color conversion means 32 with respect to the saturation of the color represented by the first three color data Ri, Gi, Bi input to the color conversion means 32. It is specified by the ratio of the saturation of the color represented by the color data Ro, Go, Bo. By repeating the above operation, the user specifies a desired color conversion characteristic. In the example of FIG. 16, conversion characteristics are set such that the saturation of red is 1.1 times, the saturation of green is 1.0 times, and the saturation of blue is 1.0 times.

【００７１】変換特性指定手段３７は、使用者により指
定された赤彩度調整バー３８、緑彩度調整バー４０、青
彩度調整バー４２の値より、変換特性指定データを生成
する。図１７は、変換特性指定データの構成の一例を示
す図である。図１７の例においては、変換特性指定デー
タは、上位から赤指定データ、緑指定データ、青指定デ
ータにより構成される。各指定データの値は、彩度調整
バーにより使用者により指定されたＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉに
より表される色の彩度に対するＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏにより
表される色の彩度の比となる。使用者によって指定され
ない色については、各指定データの値は1.0となる。図
１６の例のように指定されている場合においては、例え
ば、赤指定データは“1.1”、緑指定データは“1.0”、
青指定データは“1.0”となる。The conversion characteristic specification means 37 generates conversion characteristic specification data from the values of the red saturation adjustment bar 38, green saturation adjustment bar 40, and blue saturation adjustment bar 42 specified by the user. FIG. 17 is a diagram illustrating an example of the configuration of the conversion characteristic designation data. In the example of FIG. 17, the conversion characteristic designation data is composed of red designation data, green designation data, and blue designation data from the top. The value of each designated data is the ratio of the saturation of the color represented by Ro, Go, Bo to the saturation of the color represented by Ri, Gi, Bi specified by the user with the saturation adjustment bar. For colors not specified by the user, the value of each specified data is 1.0. In the case where designation is made as in the example of FIG. 16, for example, red designation data is “1.1”, green designation data is “1.0”,
The blue designation data is “1.0”.

【００７２】上記実施の形態１と同じく、変換特性指定
手段３７からの変換特性指定データは、変換特性算出手
段４４へと入力される。変換特性算出手段４４は、入力
された変換特性指定データの内容に応じて変換特性デー
タを新たに算出して出力する。例えば、赤の彩度を1.1
倍にすることが指定された場合、赤に対して有効な第１
の比較データｈ１ｒに係る係数を新たに算出する。ｈ１
ｒに係る係数には、Ｒ１を演算するための係数、Ｇ１を
演算するための係数、Ｂ１を演算するための係数があ
る。赤の彩度を1.1倍にすることが指定された場合にお
いては、ｈ１ｒに係る係数の算出方法として、例えば図
１７に示す変換特性指定データの赤指定データの値に応
じた値をｈ１ｒに係る係数のうちＲ１を演算するための
係数に対して加算するとともに、Ｇ１またはＢ１を演算
するための係数に対しても赤指定データの値に応じた値
を加算することが考えられる。また、ｈ１ｒに係る係数
の算出方法の他の例としては、赤指定データの値に応じ
た値をｈ１ｒに係る係数のうちＧ１またはＢ１を演算す
るための係数に対して減算することも考えられる。同様
に、緑の変換特性が指定された場合においては、緑に対
して有効な第１の比較データｈ１ｇに係る係数を新たに
算出し、青の変換特性が指定された場合においては、青
に対して有効な第１の比較データｈ１ｂに係る係数を新
たに算出する。As in the first embodiment, the conversion characteristic specifying data from the conversion characteristic specifying unit 37 is input to the conversion characteristic calculating unit 44. The conversion characteristic calculating means 44 newly calculates and outputs conversion characteristic data according to the contents of the input conversion characteristic designation data. For example, if the saturation of red is 1.1
If double is specified, the first valid for red
Is newly calculated for the comparison data h1r. h1
The coefficient related to r includes a coefficient for calculating R1, a coefficient for calculating G1, and a coefficient for calculating B1. When the saturation of red is designated to be 1.1 times, as a method of calculating the coefficient relating to h1r, for example, a value corresponding to the value of the red designation data of the conversion characteristic designation data shown in FIG. It is conceivable to add a value corresponding to the value of the red designation data to the coefficient for calculating G1 or B1 while adding to the coefficient for calculating R1 among the coefficients. Further, as another example of the method of calculating the coefficient related to h1r, a value corresponding to the value of the red designation data may be subtracted from the coefficient for calculating G1 or B1 among the coefficients related to h1r. . Similarly, when the green conversion characteristic is specified, a coefficient relating to the first comparison data h1g effective for green is newly calculated, and when the blue conversion characteristic is specified, the conversion to blue is performed. The coefficient relating to the first comparison data h1b that is valid for the new data is newly calculated.

【００７３】イエロー、マゼンタ、シアンに対して有効
な第１の比較データｈ１ｙ、ｈ１ｍ、ｈ１ｃ、および第
２の比較データｈ２ｒｙ、ｈ２ｇｙ、ｈ２ｇｃ、ｈ２ｂ
ｃ、ｈ２ｂｍ、ｈ２ｒｍに係る係数については、赤、
緑、青に対して有効な第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂに係る係数を元に決定することができる。ま
たは、ｈ１ｙ、ｈ１ｍ、ｈ１ｃ、および第２の比較デー
タに係る係数は、変換特性データの内容から直接決定し
てもよい。変換特性指定手段３７は、必要に応じてこれ
らの値も新たに算出する。The first comparison data h1y, h1m, h1c and the second comparison data h2ry, h2gy, h2gc, h2b effective for yellow, magenta, and cyan.
The coefficients related to c, h2bm and h2rm are red,
First comparison data h1r, h1 valid for green and blue
It can be determined based on the coefficients related to g and h1b. Alternatively, the coefficients related to h1y, h1m, h1c, and the second comparison data may be directly determined from the contents of the conversion characteristic data. The conversion characteristic specifying means 37 newly calculates these values as necessary.

【００７４】以上より、使用者が変換特性指定手段によ
り調整したい色の変換特性を指定することにより、選択
した色の彩度を調整することが可能な画像表示装置を得
ることができる。また、色変換処理を行う色変換手段を
ハードウエアにより構成するので、ＣＰＵに大きな負荷
をかけることなく、動画に対してリアルタイムの処理が
可能な画像表示装置を得ることができる。さらに、色変
換された画像データは、画像データ出力手段を介して画
像表示手段に送られるので、調整後の画像がリアルタイ
ムに、調整前の画像と等倍で画像表示手段において表示
される画像表示装置を得ることができる。加えて、赤、
緑、青の３色から選択して変換特性を指定するので、簡
易な調整が可能となる。As described above, it is possible to obtain an image display device capable of adjusting the saturation of the selected color by specifying the conversion characteristic of the color to be adjusted by the user using the conversion characteristic specifying means. Further, since the color conversion means for performing the color conversion processing is constituted by hardware, it is possible to obtain an image display device capable of real-time processing of a moving image without imposing a large load on the CPU. Further, the color-converted image data is sent to the image display means via the image data output means, so that the image after adjustment is displayed on the image display means in real time at the same magnification as the image before adjustment. A device can be obtained. In addition, red,
Since the conversion characteristic is designated by selecting from three colors of green and blue, simple adjustment is possible.

【００７５】実施の形態４．図１８は本発明の実施の形
態４における画像表示手段３４の画面上に表示されるメ
ニューの一例について示した図である。図１８におい
て、４７は全色彩度調整バーである。上記実施の形態１
においては、使用者は赤、イエロー、緑、シアン、青、
マゼンタの６色の彩度調整バーを用いて変換特性を指定
するように構成したが、本実施の形態においては、使用
者は単一の彩度調整バーによって彩度の調整を行うよう
に構成している。他の構成は、上記実施の形態１におけ
るものと同様である。Embodiment 4 FIG. 18 is a diagram showing an example of a menu displayed on the screen of image display means 34 according to Embodiment 4 of the present invention. In FIG. 18, reference numeral 47 denotes an all-color saturation adjustment bar. Embodiment 1
In, users use red, yellow, green, cyan, blue,
Although the conversion characteristics are specified using the saturation adjustment bars of six colors of magenta, in the present embodiment, the user adjusts the saturation using a single saturation adjustment bar. are doing. Other configurations are the same as those in the first embodiment.

【００７６】変換特性指定手段３７からの変換特性指定
データは、変換特性設定手段３６へと入力される。変換
特性設定手段３６において、変換特性指定手段３７から
の変換特性指定データは変換特性算出手段４４に入力さ
れる。変換特性算出手段４４は、入力された変換特性指
定データの内容に応じて変換特性データを新たに算出す
る。The conversion characteristic specifying data from the conversion characteristic specifying means 37 is input to the conversion characteristic setting means 36. In the conversion characteristic setting means 36, the conversion characteristic specifying data from the conversion characteristic specifying means 37 is input to the conversion characteristic calculating means 44. The conversion characteristic calculating means 44 newly calculates the conversion characteristic data according to the contents of the input conversion characteristic designation data.

【００７７】変換特性指定手段３７が図１８に示すメニ
ューを持ち、色変換手段３５が図４に示す構成である場
合においては、変換特性算出手段４４は全色調整バー４
７による変換特性の指定に対して、ｈ１ｒ、ｈ１ｙ、ｈ
１ｇ、ｈ１ｃ、ｈ１ｂ、ｈ１ｍに係る係数を同時に新た
に算出する。When the conversion characteristic designating means 37 has the menu shown in FIG. 18 and the color converting means 35 has the configuration shown in FIG.
7, h1r, h1y, h
The coefficients relating to 1g, h1c, h1b, and h1m are newly calculated at the same time.

【００７８】変換特性算出手段４４から出力される変換
特性データは、変換特性書込手段４５へと入力され、変
換特性書込手段４５は、入力される変換特性データを変
換特性記憶手段３５へと設定する。The conversion characteristic data output from the conversion characteristic calculation unit 44 is input to the conversion characteristic writing unit 45, and the conversion characteristic writing unit 45 stores the input conversion characteristic data in the conversion characteristic storage unit 35. Set.

【００７９】以上より、使用者が変換特性指定手段によ
り変換特性を指定することにより、色の彩度を調整する
ことが可能な画像表示装置を得ることができる。また、
色変換処理を行う色変換手段をハードウエアにより構成
するので、ＣＰＵに大きな負荷をかけることなく、動画
に対してリアルタイムの処理が可能な画像表示装置を得
ることができる。さらに、色変換された画像データは、
画像データ出力手段を介して画像表示手段に送られるの
で、調整後の画像がリアルタイムに、調整前の画像と等
倍で画像表示手段において表示される画像表示装置を得
ることができる。加えて、全色に対して同時に変換特性
を指定するので、簡易な調整が可能となる。As described above, it is possible to obtain an image display device capable of adjusting the color saturation by the user designating the conversion characteristics by the conversion characteristic specifying means. Also,
Since the color conversion means for performing the color conversion processing is constituted by hardware, it is possible to obtain an image display device capable of real-time processing of a moving image without imposing a large load on the CPU. Furthermore, the color-converted image data is
Since the image is sent to the image display means via the image data output means, it is possible to obtain an image display device in which the adjusted image is displayed on the image display means in real time at the same magnification as the image before adjustment. In addition, since conversion characteristics are specified for all colors at the same time, simple adjustment is possible.

【００８０】[0080]

【発明の効果】以上のように、この発明に係る画像表示
装置は、３つ以上の色データからなる入力画像データを
入力し、画像表示手段に表示する画像表示装置であっ
て、変換特性データに基づいて３つ以上の色データから
なる第１の画像データを３つ以上の色データからなる第
２の画像データに変換する色変換手段と、上記変換特性
データを記憶する変換特性記憶手段と、上記色変換手段
における変換特性を指定し、変換特性指定データを出力
する変換特性指定手段と、上記変換特性指定データに基
づいて上記変換特性データを算出し、上記変換特性記憶
手段に設定する変換特性設定手段とを備えるとともに、
上記変換特性指定手段が３つ以上の色データからなる第
２の画像データにより表される色の彩度を指定する彩度
指定手段を備え、上記色変換手段が、上記第１の画像デ
ータを入力し、特定の色相においてのみ有効となる演算
項を出力する演算項生成手段と、上記特定の色相におい
てのみ有効となる演算項を用いたマトリクス演算を行う
マトリクス演算手段とを備えるので、使用者が変換特性
指定手段により変換特性を指定することが可能であると
いう効果があるとともに、変換特性指定手段により変換
特性が指定可能な色と、色変換手段において生成される
演算項が有効となる色相が対応している場合、変換特性
データの算出は容易となるという効果もある。また、色
変換処理を行う色変換手段をハードウエアにより構成す
るので、ＣＰＵに大きな負荷をかけることなく、動画に
対してリアルタイムの処理が可能であるという効果もあ
る。さらに、色変換された画像データは、画像データ出
力手段を介して画像表示手段に送られるので、調整後の
画像がリアルタイムに、調整前の画像と等倍で画像表示
手段において表示され、使用者は効果を確認しながら変
換特性を指定できるという効果もある。As described above, the image display device according to the present invention is an image display device for inputting input image data composed of three or more color data and displaying the input image data on the image display means. Color conversion means for converting first image data consisting of three or more color data into second image data consisting of three or more color data, and conversion characteristic storage means for storing the conversion characteristic data A conversion characteristic specifying unit that specifies conversion characteristics in the color conversion unit and outputs conversion characteristic specification data; and a conversion unit that calculates the conversion characteristic data based on the conversion characteristic specification data and sets the conversion characteristic data in the conversion characteristic storage unit. Characteristic setting means,
The conversion characteristic designating means includes a saturation designating means for designating the saturation of a color represented by second image data composed of three or more color data, and the color conversion means converts the first image data to the first image data. An operation term generating means for inputting and outputting an operation term valid only in a specific hue, and a matrix operation means for performing a matrix operation using the operation term valid only in the specific hue, Has the effect that the conversion characteristic can be specified by the conversion characteristic specifying means, and the color whose conversion characteristic can be specified by the conversion characteristic specifying means and the hue at which the operation term generated by the color conversion means becomes effective In addition, there is an effect that calculation of the conversion characteristic data becomes easy. Further, since the color conversion means for performing the color conversion processing is configured by hardware, there is also an effect that real-time processing can be performed on a moving image without imposing a large load on the CPU. Further, since the color-converted image data is sent to the image display means via the image data output means, the adjusted image is displayed on the image display means in real time at the same magnification as the unadjusted image. Has the effect that the conversion characteristics can be specified while checking the effect.

【００８１】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記変換特性データが上記マトリクス演算手段におけるマ
トリクス演算係数を含み、上記変換特性設定手段が、上
記特定の色相においてのみ有効となる演算項に係る係数
中の所定の係数に対して、上記変換特性指定データの値
に応じた値を加算もしくは減算することにより変換特性
データを算出するので、変換特性データの算出が容易に
行えるという効果もある。In the image display device according to the present invention, the conversion characteristic data may include a matrix operation coefficient in the matrix operation means, and the conversion characteristic setting means may be an operation item that is effective only in the specific hue. Since the conversion characteristic data is calculated by adding or subtracting a value corresponding to the value of the conversion characteristic designation data to or from a predetermined coefficient among the coefficients, the conversion characteristic data can be easily calculated.

【００８２】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記彩度指定手段が上記第２の画像データにより表される
色の彩度を上記第１の画像データにより表される色の彩
度との比によって指定する手段を備えるので、使用者が
彩度の調整を容易に行えるという効果もある。Also, in the image display device according to the present invention, the saturation specifying means may adjust the saturation of the color represented by the second image data to the saturation of the color represented by the first image data. Since there is provided a means for designating by the ratio, there is also an effect that the user can easily adjust the saturation.

【００８３】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記第１の画像データが赤、緑、青の３つの色データを含
むので、赤、緑、青の３つの色データを含む画像データ
に対して、使用者が変換特性指定手段により変換特性を
指定することが可能であるという効果もある。Also, in the image display device according to the present invention, since the first image data includes three color data of red, green, and blue, the image data includes three color data of red, green, and blue. On the other hand, there is an effect that the user can specify the conversion characteristic by the conversion characteristic specifying means.

【００８４】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記彩度指定手段が彩度を指定する色を選択する手段と、
上記選択された色に対する彩度を指定する手段とを備え
るので、使用者が変換特性指定手段により調整したい色
の変換特性を指定することにより、調整したい色のみを
調整することが可能であるという効果もある。Further, in the image display device according to the present invention, there is provided the image display device, wherein the saturation specifying means selects a color for specifying the saturation,
Means for specifying the saturation for the selected color, so that the user can adjust only the color to be adjusted by specifying the conversion characteristic of the color to be adjusted by the conversion characteristic specifying means. There is also an effect.

【００８５】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記彩度を指定する色が赤、緑、青の３色を含むので、
赤、緑、青の３色のうち所望の色のみを容易に調整する
ことが可能であるという効果もある。Further, in the image display device according to the present invention, since the colors for specifying the saturation include three colors of red, green and blue,
There is also an effect that it is possible to easily adjust only a desired color among three colors of red, green, and blue.

【００８６】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記彩度を指定する色が、赤、緑、青、イエロー、マゼン
タ、シアンの６色を含むので、赤、イエロー、緑、シア
ン、青、マゼンタの６色のうち所望の色のみを容易に調
整することが可能であるという効果もある。Further, in the image display device according to the present invention, since the colors for specifying the saturation include six colors of red, green, blue, yellow, magenta, and cyan, red, yellow, green, cyan, and blue are included. There is also an effect that it is possible to easily adjust only a desired color among the six colors of magenta.

【００８７】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記変換特性指定データが上記彩度指定手段において選択
された色を示す情報と、上記選択された色に対して指定
された彩度を示す情報とを備えるので、上記変換特性指
定手段において上記変換特性データの生成が容易である
という効果もある。Further, in the image display device according to the present invention, the conversion characteristic designation data indicates information indicating a color selected by the saturation specifying means and a saturation specified for the selected color. Since the conversion characteristic data is provided, the conversion characteristic specifying means can easily generate the conversion characteristic data.

【００８８】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記演算項生成手段が上記第１の画像データより有彩色成
分と無彩色成分を抽出する色成分抽出手段と、上記有彩
色成分を用いた比較演算を行う多項式演算手段とを備え
るので、特定の色相においてのみ有効となる演算項の生
成が容易となると言う効果もある。Further, in the image display apparatus according to the present invention, the arithmetic term generating means uses a color component extracting means for extracting a chromatic color component and an achromatic color component from the first image data, and uses the chromatic color component. Since the apparatus includes the polynomial operation means for performing the comparison operation, there is also an effect that it is easy to generate an operation term that is effective only in a specific hue.

【００８９】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記色成分抽出手段が上記第１の画像データによる最大値
βと最小値αを算出する算出手段と、上記第１の画像デ
ータと上記算出手段からの出力である最大値βと最小値
αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出
する色相データ算出手段とを備え、上記多項式演算手段
が上記色相データ算出手段からの出力である各色相デー
タを用いた第１の比較データを生成する手段と、上記第
１の比較データを生成する手段からの出力である第１の
比較データを用いた第２の比較データを生成する手段と
を備え、上記第１の比較データを生成する手段からの第
１の比較データと、上記第２の比較データを生成する手
段からの第２の比較データと、上記色相データ算出手段
からの色相データ、および上記算出手段からの最小値α
を用いて、上記変換特性データによるマトリクス演算を
行うことにより色変換された画像データを得るので、
赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相
に加え、更に赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シア
ン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの
色相間の領域を、それぞれの色相、それぞれの領域に関
係した係数のみを独立に設定可能とすることにより、上
記６つの色相間の変化の度合いをも調整可能となると言
う効果もある。Further, in the image display device according to the present invention, the color component extracting means calculates a maximum value β and a minimum value α based on the first image data; Hue data calculation means for calculating hue data r, g, b and y, m, c based on the maximum value β and the minimum value α output from the means, and the polynomial operation means outputs the hue data from the hue data calculation means. Means for generating first comparison data using each hue data as an output, and generating second comparison data using the first comparison data output from the means for generating the first comparison data Means for performing the first comparison data from the means for generating the first comparison data, the second comparison data from the means for generating the second comparison data, and the hue data calculation means. Hue data, Minimum value from said calculation means and α
To obtain color-converted image data by performing a matrix operation based on the conversion characteristic data,
In addition to the six hues of red, blue, green, yellow, cyan, and magenta, the area between the six hues of red to yellow, yellow to green, green to cyan, cyan to blue, blue to magenta, and magenta to red By making it possible to independently set only the coefficients related to the respective hues and the respective regions, there is also an effect that the degree of change between the above six hues can be adjusted.

【００９０】また、この発明に係る画像表示装置は、上
記第１の画像データがＲ、Ｇ、Ｂの３つの色データから
なり、上記最大値βと最小値αを算出する算出手段が上
記Ｒ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと最小値αを算出する手
段を備え、上記色相データ算出手段が入力されたＲ、
Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出力である最大値βと最小
値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ−α、ｂ＝Ｂ−
αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色
相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を
備えるとともに、上記第１の比較データを生成する手段
が、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間におけ
る比較データを求める手段を備え、上記第２の比較デー
タを生成する手段が、上記第１の比較データを生成する
手段からの出力である第１の比較データに所定の演算係
数を乗算する乗算手段と、上記乗算手段からの出力を用
いた比較データを求める手段とを備えて、上記第１の比
較データを生成する手段からの第１の比較データと、上
記第２の比較データを生成する手段からの第２の比較デ
ータと、上記色相データ算出手段からの色相データ、お
よび上記算出手段からの最小値αを用いて、マトリクス
演算を行うことにより色変換された画像データを得るの
で、上記色相データ算出手段を入力された画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出力である最大値βと
最小値αからの減算処理を用いて構成することが可能で
あるとともに、上記第１の比較データを生成する手段、
上記第２の比較データを生成する手段を比較演算処理、
加減算処理、乗算処理などの簡単な演算手段を用いて構
成することが可能であるという効果もある。Further, in the image display device according to the present invention, the first image data is composed of three color data of R, G, and B, and the calculating means for calculating the maximum value β and the minimum value α is R. , G, and B, means for calculating the maximum value β and the minimum value α, and the hue data calculation means inputs R,
Subtraction processing from G, B and the maximum value β and the minimum value α output from the calculation means r = R−α, g = G−α, b = B−
means for calculating hue data r, g, b and y, m, c from α and y = β-B, m = β-G, c = β-R, and generates the first comparison data Means for calculating comparison data between hue data r, g, b and between y, m, c; and means for generating the second comparison data, from means for generating the first comparison data. Means for multiplying the first comparison data, which is the output of the multiplication means, by a predetermined operation coefficient, and means for obtaining comparison data using the output from the multiplication means, for generating the first comparison data , The second comparison data from the means for generating the second comparison data, the hue data from the hue data calculation means, and the minimum value α from the calculation means. , By performing a matrix operation Since the color-converted image data is obtained, the hue data calculating means is configured using the input image data R, G, B and a subtraction process from the maximum value β and the minimum value α output from the calculating means. Means for generating the first comparison data,
Means for generating the second comparison data, a comparison operation process;
There is also an effect that the configuration can be made using simple arithmetic means such as addition and subtraction processing and multiplication processing.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図１】 実施の形態１による画像表示装置の構成の一
例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a configuration of an image display device according to a first embodiment.

【図２】 実施の形態１による画像表示装置における画
像表示手段３４の画面上に表示されるメニューの一例を
示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a menu displayed on a screen of an image display means 34 in the image display device according to the first embodiment.

【図３】 実施の形態１による画像表示装置における変
換特性指定データの構成の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of a configuration of conversion characteristic designation data in the image display device according to the first embodiment.

【図４】 実施の形態１による画像表示装置における色
変換手段３２の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of a configuration of a color conversion unit 32 in the image display device according to the first embodiment.

【図５】 実施の形態１による画像表示装置における多
項式演算手段３の一構成例を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram illustrating a configuration example of a polynomial calculation unit 3 in the image display device according to the first embodiment.

【図６】 実施の形態１による画像表示装置における識
別符号Ｓ１と最大値βおよび最小値α、０となる色相デ
ータの関係の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a relationship between an identification code S1 and hue data having a maximum value β and a minimum value α, 0 in the image display device according to the first embodiment.

【図７】 実施の形態１による画像表示装置における多
項式演算手段３のゼロ除去手段７の動作を説明するため
の図である。FIG. 7 is a diagram for explaining an operation of the zero removing means 7 of the polynomial calculating means 3 in the image display device according to the first embodiment.

【図８】 実施の形態１による画像表示装置におけるマ
トリクス演算手段４の一部分の構成の一例を示すブロッ
ク図である。FIG. 8 is a block diagram showing an example of a configuration of a part of the matrix calculation means 4 in the image display device according to the first embodiment.

【図９】 ６つの色相と色相データの関係を模式的に示
した図である。FIG. 9 is a diagram schematically showing a relationship between six hues and hue data.

【図１０】 実施の形態１による画像表示装置における
第１の比較データと色相の関係を模式的に示した図であ
る。FIG. 10 is a diagram schematically showing a relationship between first comparison data and hue in the image display device according to the first embodiment.

【図１１】 実施の形態１による画像表示装置における
第２の比較データと色相の関係を模式的に示した図であ
る。FIG. 11 is a diagram schematically showing a relationship between second comparison data and hue in the image display device according to the first embodiment.

【図１２】 実施の形態１による画像表示装置における
多項式演算手段３の演算係数選択手段１１において、演
算係数を変化させた場合の比較データによる演算項と色
相の関係を模式的に示した図である。FIG. 12 is a diagram schematically showing the relationship between the calculation term and the hue based on the comparison data when the calculation coefficient is changed in the calculation coefficient selection means 11 of the polynomial calculation means 3 in the image display device according to the first embodiment. is there.

【図１３】 実施の形態１による画像表示装置において
各色相および色相間の領域に関与し、有効となる演算項
の関係を示した図である。FIG. 13 is a diagram showing relations of operation terms that are effective in relation to each hue and an area between hues in the image display device according to the first embodiment;

【図１４】 実施の形態１による画像表示装置における
変換特性設定手段３６の構成の一例を示したブロック図
である。FIG. 14 is a block diagram illustrating an example of a configuration of a conversion characteristic setting unit in the image display device according to the first embodiment;

【図１５】 実施の形態２による画像表示装置における
変換特性設定手段３６の構成の一例を示すブロック図で
ある。FIG. 15 is a block diagram illustrating an example of a configuration of a conversion characteristic setting unit in the image display device according to the second embodiment;

【図１６】 実施の形態３による画像表示装置における
画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューの一例
について示した図である。FIG. 16 is a diagram showing an example of a menu displayed on a screen of an image display means 34 in the image display device according to the third embodiment.

【図１７】 実施の形態３による画像表示装置における
変換特性指定データの構成の一例を示す図である。FIG. 17 is a diagram showing an example of a configuration of conversion characteristic designation data in the image display device according to the third embodiment.

【図１８】 実施の形態４による画像表示装置における
画像表示手段３４の画面上に表示されるメニューの一例
について示した図である。FIG. 18 is a diagram showing an example of a menu displayed on a screen of an image display means 34 in the image display device according to the fourth embodiment.

【図１９】 従来の画像表示装置における色再現特性の
調整操作部の一例を示す図である。FIG. 19 is a diagram illustrating an example of a color reproduction characteristic adjustment operation unit in a conventional image display device.

【図２０】 従来の画像表示装置における画像調整方法
を用いた装置の構成を表す図である。FIG. 20 is a diagram illustrating a configuration of a device using an image adjustment method in a conventional image display device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

１ αβ算出手段、２ 色相データ算出手段、３ 多項
式演算手段、４ マトリクス演算手段、５ 係数記憶手
段、６ 合成手段、７ ゼロ除去手段、９ａ、９ｂ、９
ｃ 最小値選択手段、１０ａ、１０ｂ 演算手段、１１
演算係数選択手段、１２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆ
乗算手段、１３ａ、１３ｄ、１３ｅ加算手段、３１
画像データ入力手段、３２ 色変換手段、３３ 画像デ
ータ出力手段、３４ 画像表示手段、３５ 変換特性記
憶手段、３６ 変換特性設定手段、３７ 変換特性指定
手段、３８ 赤彩度調整バー、３９ イエロー彩度調整
バー、４０ 緑彩度調整バー、４１ シアン彩度調整バ
ー、４２ 青彩度調整バー、４３ マゼンタ彩度調整バ
ー、４４ 変換特性算出手段、４５ 変換特性書込手
段、４６ 初期特性記憶手段、４７ 全色彩度調整バ
ー、１０１ 赤信号強度設定手段、１０２ 緑信号強度
設定手段、１０３ 青信号強度設定手段、１０４ キー
ボード、１０５ マウス、１０６ 入力手段、１０７
制御部、１０８入力回路、１０９ メモリ、１１０ Ｃ
ＰＵ、１１１ 出力回路、１１２ 画像表示部、１１３
原画像、１１４ 処理画像、１１５ 設定パラメー
タ、１１６ ハードコピー装置。1 αβ calculating means, 2 hue data calculating means, 3 polynomial calculating means, 4 matrix calculating means, 5 coefficient storing means, 6 synthesizing means, 7 zero removing means, 9a, 9b, 9
c minimum value selecting means, 10a, 10b calculating means, 11
Operation coefficient selection means, 12a, 12c, 12e, 12f
Multiplying means, 13a, 13d, 13e adding means, 31
Image data input means, 32 color conversion means, 33 image data output means, 34 image display means, 35 conversion characteristic storage means, 36 conversion characteristic setting means, 37 conversion characteristic designation means, 38 red saturation adjustment bar, 39 yellow saturation Adjustment bar, 40 green saturation adjustment bar, 41 cyan saturation adjustment bar, 42 blue saturation adjustment bar, 43 magenta saturation adjustment bar, 44 conversion characteristic calculation means, 45 conversion characteristic writing means, 46 initial characteristic storage means, 47 all color saturation adjustment bar, 101 red signal intensity setting means, 102 green signal intensity setting means, 103 blue signal intensity setting means, 104 keyboard, 105 mouse, 106 input means, 107
Control unit, 108 input circuit, 109 memory, 110 C
PU, 111 output circuit, 112 image display unit, 113
Original image, 114 processed image, 115 setting parameters, 116 hard copy device.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 高橋 万里子 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内 (72)発明者 的場 成浩 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三 菱電機株式会社内 Ｆターム(参考） 5C055 AA06 BA07 EA05 HA15 HA37 5C066 AA03 BA20 CA08 EA05 EB01 EE04 GA01 HA03 KE02 KE03 KM11 5C077 LL16 LL19 MP08 PP32 PP33 PP37 PP43 PQ12 SS07 5C079 HB01 HB02 LB01 MA11 NA03 NA17 PA05  ────────────────────────────────────────────────── ─── Continuing on the front page (72) Inventor Mariko Takahashi 2-3-2 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo Mitsubishi Electric Corporation (72) Inventor Shigehiro Matoba 2-3-2 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo F term in Mitsubishi Electric Corporation (reference)

Claims (11)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項１】 ３つ以上の色データからなる入力画像デ
ータを入力し、画像表示手段に表示する画像表示装置に
おいて、 変換特性データに基づいて３つ以上の色データからなる
第１の画像データを３つ以上の色データからなる第２の
画像データに変換する色変換手段と、 上記変換特性データを記憶する変換特性記憶手段と、 上記色変換手段における変換特性を指定し、変換特性指
定データを出力する変換特性指定手段と、 上記変換特性指定データに基づいて上記変換特性データ
を算出し、上記変換特性記憶手段に設定する変換特性設
定手段とを備えるとともに、 上記変換特性指定手段が、３つ以上の色データからなる
第２の画像データにより表される色の彩度を指定する彩
度指定手段を備え、 上記色変換手段が、上記第１の画像データを入力し、特
定の色相においてのみ有効となる演算項を出力する演算
項生成手段と、 上記特定の色相においてのみ有効となる演算項を用いた
マトリクス演算を行うマトリクス演算手段とを備えるこ
とを特徴とする画像表示装置。1. An image display device for inputting input image data consisting of three or more color data and displaying the input image data on an image display means, comprising: first image data consisting of three or more color data based on conversion characteristic data; Color conversion means for converting the image data into second image data comprising three or more color data; conversion characteristic storage means for storing the conversion characteristic data; conversion characteristic specification data for specifying the conversion characteristic in the color conversion means; And a conversion characteristic setting means for calculating the conversion characteristic data based on the conversion characteristic specification data and setting the calculated conversion characteristic data in the conversion characteristic storage means. And a saturation designation unit for designating the saturation of a color represented by the second image data composed of one or more color data, wherein the color conversion unit inputs the first image data. And an operation term generation means for outputting an operation term that is effective only in a specific hue, and a matrix operation means for performing a matrix operation using an operation term that is effective only in the specific hue. Image display device. 【請求項２】 上記変換特性データが上記マトリクス演
算手段におけるマトリクス演算係数を含み、 上記変換特性設定手段が、上記特定の色相においてのみ
有効となる演算項に係る係数中の所定の係数に対して、
上記変換特性指定データの値に応じた値を加算もしくは
減算することにより変換特性データを算出することを特
徴とする請求項１に記載の画像表示装置。2. The conversion characteristic data includes a matrix operation coefficient in the matrix operation means, and the conversion characteristic setting means determines a predetermined coefficient among coefficients relating to an operation term that is effective only in the specific hue. ,
2. The image display device according to claim 1, wherein the conversion characteristic data is calculated by adding or subtracting a value corresponding to the value of the conversion characteristic designation data. 【請求項３】 上記彩度指定手段は、 上記第２の画像データにより表される色の彩度を上記第
１の画像データにより表される色の彩度との比によって
指定する手段を備えることを特徴とする請求項１または
２に記載の画像表示装置。3. The saturation specifying means includes means for specifying the saturation of a color represented by the second image data by a ratio with the saturation of a color represented by the first image data. The image display device according to claim 1, wherein: 【請求項４】 上記第１の画像データは、赤、緑、青の
３つの色データを含むことを特徴とする請求項１乃至３
のいずれかに記載の画像表示装置。4. The apparatus according to claim 1, wherein the first image data includes three color data of red, green, and blue.
The image display device according to any one of the above. 【請求項５】 上記彩度指定手段は、 彩度を指定する色を選択する手段と、 上記選択された色に対する彩度を指定する手段とを備え
ることを特徴とする請求項４に記載の画像表示装置。5. The apparatus according to claim 4, wherein said saturation specifying means includes means for selecting a color for specifying the saturation, and means for specifying the saturation for the selected color. Image display device. 【請求項６】 上記彩度を指定する色が、赤、緑、青の
３色を含むことを特徴とする請求項５に記載の画像表示
装置。6. The image display device according to claim 5, wherein the colors specifying the saturation include three colors of red, green, and blue. 【請求項７】 上記彩度を指定する色が、赤、緑、青、
イエロー、マゼンタ、シアンの６色を含むことを特徴と
する請求項５に記載の画像表示装置。7. The color for specifying the saturation is red, green, blue,
The image display device according to claim 5, wherein the image display device includes six colors of yellow, magenta, and cyan. 【請求項８】 上記変換特性指定データは、 上記彩度指定手段において選択された色を示す情報と、 上記選択された色に対して、指定された彩度を示す情報
とを備えることを特徴とする請求項５に記載の画像表示
装置。8. The conversion characteristic specifying data includes information indicating a color selected by the saturation specifying means, and information indicating a specified saturation with respect to the selected color. The image display device according to claim 5, wherein 【請求項９】 上記演算項生成手段が、 上記第１の画像データより有彩色成分と無彩色成分を抽
出する色成分抽出手段と、 上記有彩色成分を用いた比較演算を行う多項式演算手段
とを備えることを特徴とする請求項４に記載の画像表示
装置。9. A color component extraction means for extracting a chromatic color component and an achromatic color component from the first image data, a polynomial arithmetic means for performing a comparison operation using the chromatic color component, The image display device according to claim 4, further comprising: 【請求項１０】 上記色成分抽出手段が、 上記第１の画像データによる最大値βと最小値αを算出
する算出手段と、 上記第１の画像データと上記算出手段からの出力である
最大値βと最小値αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段とを備え、 上記多項式演算手段が、 上記色相データ算出手段からの出力である各色相データ
を用いた第１の比較データを生成する手段と、 上記第１の比較データを生成する手段からの出力である
第１の比較データを用いた第２の比較データを生成する
手段とを備え、 上記第１の比較データを生成する手段からの第１の比較
データと、上記第２の比較データを生成する手段からの
第２の比較データと、上記色相データ算出手段からの色
相データ、および上記算出手段からの最小値αを用い
て、上記変換特性データによるマトリクス演算を行うこ
とにより色変換された画像データを得ることを特徴とす
る請求項９に記載の画像表示装置。10. The color component extraction means calculates a maximum value β and a minimum value α based on the first image data, a maximum value which is an output from the first image data and the calculation means. hue data calculation means for calculating hue data r, g, b and y, m, c based on β and the minimum value α, wherein the polynomial calculation means converts each hue data output from the hue data calculation means Means for generating the first comparison data used; and means for generating second comparison data using the first comparison data output from the means for generating the first comparison data. First comparison data from the means for generating first comparison data, second comparison data from the means for generating the second comparison data, hue data from the hue data calculation means, and the calculation Out of the means Using the value alpha, the image display apparatus according to claim 9, characterized in that obtaining the image data color-converted by performing a matrix calculation using the conversion characteristic data. 【請求項１１】 上記第１の画像データがＲ、Ｇ、Ｂの
３つの色データからなり、 上記最大値βと最小値αを算出する算出手段が上記Ｒ、
Ｇ、Ｂにおける最大値βと最小値αを算出する手段を備
え、 上記色相データ算出手段が入力されたＲ、Ｇ、Ｂと上記
算出手段からの出力である最大値βと最小値αからの減
算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ−α、ｂ＝Ｂ−αおよびｙ＝
β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、
ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備えるととも
に、 上記第１の比較データを生成する手段が、色相データ
ｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを
求める手段を備え、 上記第２の比較データを生成する手段が、上記第１の比
較データを生成する手段からの出力である第１の比較デ
ータに所定の演算係数を乗算する乗算手段と、 上記乗算手段からの出力を用いた比較データを求める手
段とを備えて、 上記第１の比較データを生成する手段からの第１の比較
データと、上記第２の比較データを生成する手段からの
第２の比較データと、上記色相データ算出手段からの色
相データ、および上記算出手段からの最小値αを用い
て、マトリクス演算を行うことにより色変換された画像
データを得ることを特徴とする請求項１０に記載の画像
表示装置。11. The first image data is composed of three color data of R, G, and B, and the calculation means for calculating the maximum value β and the minimum value α is the first image data.
A means for calculating a maximum value β and a minimum value α in G and B, wherein the hue data calculation means calculates the values of R, G and B input from the maximum value β and the minimum value α output from the calculation means. Subtraction processing r = R-α, g = G-α, b = B-α and y =
hue data r by β-B, m = β-G, c = β-R,
means for calculating g, b and y, m, c, and means for generating the first comparison data are means for obtaining comparison data between hue data r, g, b and between y, m, c Means for generating the second comparison data, wherein the multiplication means multiplies the first comparison data output from the means for generating the first comparison data by a predetermined operation coefficient; Means for obtaining comparison data using the output from the first and second comparison data from the means for generating the first comparison data and the second comparison data from the means for generating the second comparison data. 11. The color-converted image data is obtained by performing a matrix operation using the comparison data, the hue data from the hue data calculation unit, and the minimum value α from the calculation unit. Mounting image display device.