JP2001111854A - 色変換装置及び色変換方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 入力信号の有する非線形特性を低減し、６つ
の色相と各色相間の領域を独立に補正することにより、
変換特性を柔軟に変更して、大容量メモリを必要としな
い色変換方法または色変換装置を得る。 【解決手段】 階調特性変換後の３色について、各色相
に関与する２次乗算項、比較データによる１次演算項、
各色相間の領域に関与する比較データによる１次演算項
に対し、それぞれに係る係数を変化させることにより、
赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相
および６つの色相間の領域において着目している色相の
みを、入力信号の有する非線形特性の影響を受けること
なく、かつ、他の色相に影響を与えることなく変化させ
て色変換を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、プリンタやビデ
オプリンタ、スキャナ等のフルカラー印刷関連機器、コ
ンピュータグラフィックス画像を作成する画像処理機
器、あるいはモニター等の表示装置等に使用するデータ
処理に係わり、中でも赤（R）、緑（G）、青（B）の３
色で表現する画像データを使用機器等に合わせて色変換
処理する色変換方法および装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】例えば、印刷においては、インクが純色
でないことによる混色性や印画の非線形性によって発生
する画質劣化を補正し、良好な色再現性を持つ印刷画像
を出力するために色変換処理は必須の技術である。ま
た、モニター等の表示装置においても、入力された色信
号を表示する際、使用条件等に合わせ所望の色再現性を
もつ画像を出力（表示）するため、色変換処理が行われ
ている。

【０００３】従来、上記のような場合における色変換方
式には、テーブル変換方式とマトリクス演算方式の２種
類がある。

【０００４】テーブル変換方式の代表的な例として、三
次元ルックアップテーブル方式があるが、この方式は
赤、緑および青（以下、「Ｒ、Ｇ、Ｂ」と記す。）で表
現した画像データを入力し、ＲＯＭなどのメモリに予め
記憶しているＲ、Ｇ、Ｂの画像データあるいはイエロ
ー、マゼンタおよびシアン（以下、「Ｙ、Ｍ、Ｃ」と記
す。）の補色データを求める方式であり、任意の変換特
性を採用できるため、色再現性に優れた色変換を実行で
きる長所がある。

【０００５】しかし、画像データの組合せ毎にデータを
記憶させる単純な構成では、約４００Ｍｂｉｔの大容量
メモリが必要となる。例えば、特開昭６３−２２７１８
１号公報には、メモリ容量の圧縮方法が開示されている
が、その方法を用いたとしても約５Ｍｂｉｔの容量が必
要になる。従って、この方式には、変換特性毎に大容量
メモリを必要とするため、ＬＳＩ化が困難であり、使用
条件等の変更に柔軟に対応できない等の問題点がある。

【０００６】一方、マトリクス演算方式は、例えばＲ、
Ｇ、Ｂの画像データよりＹ、Ｍ、Ｃの印刷データを求め
る場合は、下記の式（２７）を基本演算式として用い
る。

【０００７】

【数１１】

【０００８】ここで、ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３である。

【０００９】しかし、式（２７）に示すような単純な線
形演算では、印画等の非線形性を有する場合に良好な変
換特性を実現できない。

【００１０】上記の変換特性を改良した方法が、特公平
２−３０２２６号公報の色補正演算装置に開示されてお
り、下記の式（２８）のマトリクス演算式を採用してい
る。

【００１１】

【数１２】

【００１２】ここで、Ｎは定数、ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜
１０である。

【００１３】上記の式（２８）は、無彩色成分と色成分
とが混在する画像データを直接使用するため、演算の相
互干渉が発生する。つまり、係数を１つ変更すると、着
目している成分または色相以外にも影響を与えてしまい
良好な変換特性を実現できない。

【００１４】また、特開平７−１７０４０４号公報に開
示された色変換方法は、この解決策を開示している。図
１６は、特開平７−１７０４０４号公報に示されたＲ、
Ｇ、Ｂ画像データを印刷データＣ、Ｍ、Ｙに変換する色
変換方法を示すブロック回路図であり、１００は補数
器、１０１はαβ算出器、１０２は色相データ算出器、
１０３は多項式演算器、１０４はマトリクス演算器、１
０５は係数発生器、１０６は合成器である。

【００１５】次に、動作を説明する。補数器１００は、
画像データＲ、Ｇ、Ｂを入力とし、１の補数処理した補
色データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉを出力する。αβ算出器１０
１は、この補色データの最大値βと最小値αおよび各デ
ータを特定する識別符号Ｓを出力する。

【００１６】色相データ算出器１０２は、補色データＣ
ｉ、Ｍｉ、Ｙｉ、最大値βおよび最小値αを入力とし、
ｒ＝β−Ｃｉ、ｇ＝β−Ｍｉ、ｂ＝β−Ｙｉおよびｙ＝
Ｙｉ−α、ｍ＝Ｍｉ−α、ｃ＝Ｃｉ−αの減算処理によ
って、６つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力
する。ここで、これら６つの色相データは、この中の少
なくとも２つがゼロになる性質がある。

【００１７】多項式演算器１０３は、色相データと識別
符号を入力とし、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデー
タＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデー
タＰ１、Ｐ２とを選択し、それらから多項式データＴ１
＝Ｐ１×Ｐ２、Ｔ３＝Ｑ１×Ｑ２及びＴ２＝Ｔ１／（Ｐ
１＋Ｐ２）、Ｔ４＝Ｔ２／（Ｑ１＋Ｑ２）を演算し、出
力する。

【００１８】係数発生器１０５は、識別信号Ｓの情報を
もとに、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定係
数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生する。マトリクス演算器１０４
は、色相データｙ、ｍ、ｃと多項式データＴ１〜Ｔ４お
よび係数Ｕを入力とし、下記の式（２９）の演算結果を
色インクデータＣ１、Ｍ１、Ｙ１として出力する。

【００１９】

【数１３】

【００２０】合成器１０６は、色インクデータＣ１、Ｍ
１、Ｙ１と無彩色データであるαを加算し、印刷データ
Ｃ、Ｍ、Ｙを出力する。したがって、印刷データを求め
る演算式は、式（３０）となる。

【００２１】

【数１４】

【００２２】なお、式（３０）においては、画素集合に
対する一般式を開示している。

【００２３】図１７（Ａ）〜（Ｆ）は、赤（Ｒ）、緑
（Ｇ）、青（Ｂ）、イエロー（Ｙ）、シアン（Ｃ）およ
びマゼンタ（Ｍ）の、６つの色相と色相データｙ、ｍ、
ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示した図であり、各色
相データは、３つの色相に関与している。また、図１８
（Ａ）〜（Ｆ）は、上記６つの色相と乗算項ｙ×ｍ、ｒ
×ｇ、ｃ×ｙ、ｇ×ｂ、ｍ×ｃ、ｂ×ｒの関係を模式的
に示した図であり、それぞれ６つの色相のうち特定の色
相に関与していることが分かる。なお、以下の説明にお
いて、図中、積をアスターリスク（＊）によって表現す
る場合もある。

【００２４】したがって、式（３０）における６つの乗
算項ｙ×ｍ、ｍ×ｃ、ｃ×ｙ、ｒ×ｇ、ｇ×ｂ、ｂ×ｒ
は、それぞれ赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタ
の６つの色相のうち特定の色相にのみ関与し、つまり、
赤に対してはｙ×ｍ、青に対してはｍ×ｃ、緑に対して
はｃ×ｙ、イエローに対してはｒ×ｇ、シアンに対して
はｇ×ｂ、マゼンタに対してはｂ×ｒのみが有効な乗算
項となる。

【００２５】また、式（３０）における６つの乗除算項
ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）、ｍ×ｃ／（ｍ＋ｃ）、ｃ×ｙ／
（ｃ＋ｙ）、ｒ×ｇ／（ｒ＋ｇ）、ｇ×ｂ／（ｇ＋
ｂ）、ｂ×ｒ／（ｂ＋ｒ）についても、それぞれ６つの
色相のうち、特定の色相にのみ関与することとなる。

【００２６】以上より、上述の図１６に示された色変換
方法によると、特定の色相に関与する乗算項および乗除
算項に係る係数を変化させることにより、着目している
色相のみを、他の色相に影響を与えることなく調整でき
る。

【００２７】また、上記の乗算項は、彩度に対して２次
的な演算となり、乗除算項は、彩度に対して１次的な演
算となる。したがって、乗算項と乗除算項を共に用いる
ことにより、彩度に対する印画などの非線形性をも補正
することができる。

【００２８】但し、この色変換法においても、好みに応
じて、特定の色相の色空間に占める領域の拡大または縮
小が望まれる場合、具体的には、マゼンタ〜赤〜イエロ
ーと変化する色空間において、赤の占める領域の拡大ま
たは縮小が望まれるような場合に、この要求を満たすこ
とが出来ない。

【００２９】

【発明が解決しようとする課題】従来の色変換方法また
は色変換装置は、ＲＯＭなどのメモリによるテーブル変
換方式で構成されている場合は、大容量メモリが必要に
なり、変換特性を柔軟に変更することができない問題点
があり、また、マトリクス演算方式で構成される場合
は、着目する色相のみを調整できるが、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つ色相間の変化の度合い
を補正できないため、全色空間において良好な変換特性
を実現できない問題点があった。さらに、図１６に示さ
れたマトリクス方式による色変換方法あるいは、色変換
装置に入力される画像データが、例えば、ガンマ補正処
理あるいは、高レベル部圧縮処理などを施されて非線形
な階調特性を有する場合には、入力される画像データの
レベルにより、色変換の効果が影響を受けるという問題
点もある。

【００３０】この発明は上記のような問題点を解消する
ためになされたもので、画像データＲ、Ｇ、Ｂを画素毎
に色変換する色変換方法および色変換装置において、
赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相
に加え、更に赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シア
ン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの
色相間の領域を独立に補正することにより、上記６つの
色相間の変化の度合いをも入力される画像データの非線
形性に起因する影響を受けずに補正でき、また変換特性
を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要としな
い色変換方法または色変換装置を得ることを目的とす
る。

【００３１】

【課題を解決するための手段】この発明に係る色変換装
置は、画素毎の3色の画像データをそれぞれ階調特性変
換する階調特性変換手段を有し、該階調特性変換手段か
ら得られる階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂに関し
て、画素毎の画像データによる最大値βと最小値αを算
出する算出手段と、階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、
Ｂ画像データと上記算出手段からの出力である最大値β
と最小値αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、
ｃを算出する色相データ算出手段と、上記色相データ算
出手段からの出力である各色相データを用いた第１の比
較データを生成する手段と、上記第１の比較データを生
成する手段からの出力である第１の比較データを用いた
第２の比較データを生成する手段と、各色相データを用
いた演算を行う演算手段と、所定のマトリクス係数を発
生する係数発生手段を備えるとともに、上記第１の比較
データを生成する手段からの第１の比較データと、上記
第２の比較データを生成する手段からの第２の比較デー
タと、上記演算手段からの出力と、上記色相データ算出
手段からの色相データ、および上記算出手段からの最小
値αを用いて、上記係数発生手段からの係数によるマト
リクス演算を行うことにより色変換された画像データを
得る。

【００３２】また、この発明に係る色変換装置は、上記
最大値βと最小値αを算出する算出手段が階調特性変換
後画像データＲ、Ｇ、Ｂ画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける
最大値βと最小値αを算出する手段を備え、上記色相デ
ータ算出手段が入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記
算出手段からの出力である最大値βと最小値αからの減
算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝
β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、
ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備えるととも
に、上記第１の比較データを生成する手段が、色相デー
タｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データ
を求める手段を備え、上記第２の比較データを生成する
手段が、上記第１の比較データを生成する手段からの出
力である第１の比較データに所定の演算係数を乗算する
乗算手段と、上記乗算手段からの出力を用いた比較デー
タを求める手段とを備え、上記演算手段が各色相データ
による乗算項を求める手段を備えて、上記第１の比較デ
ータを生成する手段からの第１の比較データと、上記第
２の比較データを生成する手段からの第２の比較データ
と、上記演算手段からの出力と、上記色相データ算出手
段からの色相データ、および上記算出手段からの最小値
αを用いて、マトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた画像データを得る。

【００３３】また、この発明に係る色変換装置は、上記
最大値βと最小値αを算出する算出手段が画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記補色
データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値βと最小値αを算出す
る手段を備え、上記色相データ算出手段が画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記補色
データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段からの出力である最大
値βと最小値αからの減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−
Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ
−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算
出する手段を備えるとともに、上記第１の比較データを
生成する手段が、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、
ｍ、ｃ間における比較データを求める手段を備え、上記
第２の比較データを生成する手段が、上記第１の比較デ
ータを生成する手段からの出力である第１の比較データ
に所定の演算係数を乗算する乗算手段と、上記乗算手段
からの出力を用いた比較データを求める手段とを備え、
上記演算手段が各色相データによる乗算項を求める手段
を備えて、上記第１の比較データを生成する手段からの
第１の比較データと、上記第２の比較データを生成する
手段からの第２の比較データと、上記演算手段からの出
力と、上記色相データ算出手段からの色相データ、およ
び上記算出手段からの最小値αを用いて、マトリクス演
算を行うことにより色変換された画像データを得る。

【００３４】また、この発明に係る色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
８）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データと、色相データによる演算項およ
び上記算出手段の出力である最小値αに対し、式（１）
のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことに
より色変換された画像データを得る。

【００３５】

【数１５】

【００３６】また、この発明に係る色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
８）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データと、色相データによる演算項およ
び上記算出手段の出力である最小値αに対し、式（２）
のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことに
より色変換された画像データを得る。

【００３７】

【数１６】

【００３８】また、この発明に係る色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
９）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データと、色相データによる演算項およ
び上記算出手段の出力である最小値αに対し、式（３）
のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことに
より色変換された画像データを得る。

【００３９】

【数１７】

【００４０】また、この発明に係る色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
９）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データと、色相データによる演算項およ
び上記算出手段の出力である最小値αに対し、式（４）
のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことに
より色変換された画像データを得る。

【００４１】

【数１８】

【００４２】また、この発明に係る色変換装置は、上記
係数発生手段が、式（５）の所定のマトリクス係数Ｅｉ
ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）を発生するとともに、マ
トリクス係数Ｆｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８または
ｊ＝１〜１９）において、上記演算手段から出力される
各色相データによる乗算項に係わる係数をゼロとし、そ
の他の係数を所定値となるようなマトリクス係数Ｆｉｊ
を発生する。

【００４３】

【数１９】

【００４４】また、この発明に係る色変換装置は、上記
第２の比較データを生成する手段における、各第１の比
較データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１
〜ａｐ６を乗算する乗算手段が、演算係数ａｑ１〜ａｑ
６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、…となる整
数値とし、ビットシフトにより各第１の比較データと上
記演算係数との演算を行う。

【００４５】また、この発明に係る色変換装置は、上記
階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂ画像データにおけ
る最大値βと最小値αを算出する算出手段が、画像デー
タを用いて最大値βと最小値αを算出するとともに、最
大および最小となる画像データまたは補色データの種類
に応じて、ゼロとなる色相データを特定するための識別
符号を生成し出力する手段を備え、上記算出手段から出
力される識別符号に基づき、上記比較データを生成する
手段において比較データを生成し、上記係数発生手段に
おいてマトリクス係数を発生するとともに、上記算出手
段からの識別符号に応じて上記係数発生手段からの係数
によるマトリクス演算を行うことにより色変換された画
像データまたは補色データを得る。

【００４６】この発明に係る色変換方法は、赤、緑、青
の３色で表現する画像データＲ、Ｇ、Ｂを画素毎に色変
換する色変換方法において、画素毎の3色の画像データ
をそれぞれ階調特性変換し、階調特性変換後の画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂに関して、画素毎の上記階調特性変換後の
画像データにおける最大値βと最小値αを算出し、上記
画像データと上記最大値βと最小値αにより色相データ
ｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、上記各色相デー
タを用いて第１の比較データを生成し、該第１の比較デ
ータを用いて第２の比較データを生成し、上記各色相デ
ータを用いた演算を行い、所定のマトリクス係数を発生
するとともに、上記第１の比較データ、上記第２の比較
データ、上記各色相データを用いた演算出力、上記色相
データおよび上記最小値αを用いて、上記マトリクス係
数によるマトリクス演算を行うことにより色変換された
画像データを得ることを特徴とする。

【００４７】また、この発明に係る色変換方法は、入力
された画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと最小値
αを算出し、上記入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと上
記最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝
Ｇ−α、ｂ＝Ｂ−αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ
＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃ
を算出するとともに、上記色相データｒ、ｇ、ｂ間およ
びｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求め、上記第１の
比較データに所定の演算係数を乗算し、該乗算出力を用
いた比較データを求め、上記各色相データによる乗算項
を求め、上記第１の比較データ、上記第２の比較デー
タ、上記各色相データを用いた演算出力、上記色相デー
タ、および上記最小値αを用いて、マトリクス演算を行
うことにより色変換された画像データを得ることを特徴
とする。

【００４８】また、この発明に係る色変換方法は、階調
特性変換後の画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ
（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）を求め、
上記補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値βと最小値α
を算出し、上記階調特性変換後の画像データＲ、Ｇ、Ｂ
より補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記補色データＣ、
Ｍ、Ｙと最大値βおよび最小値αとからの減算処理ｒ＝
β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ
＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよ
びｙ、ｍ、ｃを算出し、該色相データｒ、ｇ、ｂ間およ
びｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求め、第１の比較
データに所定の演算係数を乗算し、上記乗算出力を用い
た比較データを求め、各色相データによる乗算項を求
め、上記第１の比較データ、上記第２の比較データ、上
記各色相データを用いた演算出力、上記色相データ、お
よび上記最小値αを用いて、マトリクス演算を行うこと
により色変換された画像データを得ることを特徴とす
る。

【００４９】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるととも
に、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）とを発生
し、上記色相データ、上記第１の比較データ、上記第２
の比較データ、上記色相データによる演算項および最小
値αに対し、式（１）のマトリクス演算式によりマトリ
クス演算を行うことにより色変換された画像データを得
ることを特徴とする。

【００５０】

【数２０】

【００５１】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求め、所定のマ
トリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉ
ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）とを発生し、色相デー
タ、上記第１の比較データ、上記第２の比較データ、上
記色相データによる演算項および最小値αに対し、式
（２）のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行う
ことにより色変換された画像データを得ることを特徴と
する。

【００５２】

【数２１】

【００５３】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求め、所定のマ
トリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉ
ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）とを発生し、色相デー
タ、上記第１の比較データ、上記第２の比較データ、上
記色相データによる演算項および最小値αに対し、式
（３）のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行う
ことにより色変換された画像データを得ることを特徴と
する。

【００５４】

【数２２】

【００５５】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求め、所定のマ
トリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉ
ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）とを発生し、色相デー
タ、上記第１の比較データ、上記第２の比較データ、上
記色相データによる演算項および最小値αに対し、式
（４）のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行う
ことにより色変換された画像データを得ることを特徴と
する。

【００５６】

【数２３】

【００５７】また、この発明に係る色変換方法は、式
（５）の所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
＝１〜３）を発生するとともに、各色相データによる乗
算項に係わる係数をゼロとし、その他の係数を所定値と
なるようなマトリクス係数Ｆｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜１８またはｊ＝１〜１９）を発生することを特徴とす
る。

【００５８】

【数２４】

【００５９】また、この発明に係る色変換方法は、各第
１の比較データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６および
ａｐ１〜ａｐ６を乗算する際、演算係数ａｑ１〜ａｑ６
およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、・・となる整
数値とし、ビットシフトにより各第１の比較データと上
記演算係数との演算を行うことを特徴とする。

【００６０】また、この発明に係る色変換方法は、画像
データを用いて最大値βと最小値αを算出するととも
に、最大および最小となる画像データまたは補色データ
の種類に応じて、ゼロとなる色相データを特定するため
の識別符号を生成して出力し、上記識別符号に基づき、
上記第１の比較データを生成し、マトリクス係数を発生
するとともに、上記識別符号に応じて所定のマトリクス
係数によるマトリクス演算を行うことにより色変換され
た画像データまたは補色データを得ることを特徴とす
る。

【００６１】

【発明の実施の形態】以下、この発明をその実施の形態
を示す図面に基づいて具体的に説明する。 実施の形態１．図１はこの発明の一実施形態による色変
換方法および色変換装置の構成の一例を示すブロック図
である。図において、１５ａ、１５ｂ、１５ｃは、階調
特性変換手段、１１は階調特性変換後画像データＲ、
Ｇ、Ｂ入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂの最大値βと最
小値αを算出し、各データを特定する識別符号Ｓ１を生
成して出力するαβ算出器算出手段、２２は画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂと上記αβ算出器算出手段１からの出力より
色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを算出する色相デー
タ算出器算出手段、３３は多項式演算器演算手段、４４
はマトリクス演算器、５５は係数発生器発生手段、６６
は合成器合成手段である。

【００６２】また、図２は、上記多項式演算器３手段３
の一構成例を示すブロック図である。図において、７７
は入力された色相データのうちゼロとなるデータを除去
するゼロ除去器除去手段、８ａ８ａ、８ｂ８ｂは乗算器
乗算手段、９ａ９ａ、９ｂ９ｂ、９ｃ９ｃは入力された
データの最小値を選択し出力する最小値選択器選択手
段、１１１１は上記αβ算出器算出手段１からの識別符
号に基づき、演算係数を発生し出力する演算係数発生器
発生手段、１０ａ１０ａ、１０ｂ１０ｂは上記演算係数
発生器発生手段１１１１からの出力が示す演算係数と、
最小値選択器選択手段９ａ９ａ及び９ｂ９ｂの出力との
乗算を行う演算器演算手段である。

【００６３】次に動作について説明する。赤、緑、青の
三色に対応した入力信号R、G、Bは、階調特性変換手段
により階調補正される。該階調特性変換手段１５ａ、１
５ｂ、１５ｃにおいては、例えば、入力信号R、G、B
が、陰極線管を用いたディスプレイで表示する際、陰極
線管の有するガンマ特性を補正するために電子カメラな
どにおいてガンマ補正処理を施され非線形化された信
号、あるいは、電子カメラなどにおいて被写体の高輝度
部分から得られる信号を圧縮する高レベル部圧縮処理を
施され非線形化された信号を、線形化するための処理が
施される。上記階調特性変換手段１５ａ、１５ｂ、１５
ｃの具体的な構成としては、1次元のルックアップテー
ブルあるいは、べき乗関数の入出力特性を有する演算手
段などいずれの方式によるものであっても良い。階調特
性変換後画像データ入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂ
（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）は、αβ算出器手段１および色相
データ算出器手段２へと送られ、αβ算出器手段１は、
階調特性変換後画像データ入力画像データＲｉ、Ｇｉ、
Ｂｉの最大値βと最小値αを算出して出力するととも
に、階調特性変換後画像データ入力画像データＲｉ、Ｇ
ｉ、Ｂｉのうち最大値となるデータと最小値となるデー
タを特定する識別符号Ｓ１を生成し出力する。色相デー
タ算出器手段２は、階調特性変換後画像データ画像デー
タＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉと上記αβ算出器手段１からの出力
である最大値βと最小値αを入力とし、ｒ＝Ｒｉ−α、
ｇ＝Ｇｉ−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝
β−Ｇｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理を行い、６つの色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。

【００６４】このとき、上記αβ算出器手段１において
算出される最大値β、最小値αは、β＝ＭＡＸ（Ｒｉ、
Ｇｉ、Ｂｉ）、α＝ＭＩＮ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）であ
り、色相データ算出器手段２において算出される６つの
色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃは、ｒ＝Ｒｉ−α、
ｇ＝Ｇｉ−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝
β−Ｇｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理によって得られてい
るので、これら６つの色相データは、この中の少なくと
も２つがゼロになる性質がある。例えば、最大値βがＲ
ｉ、最小値αがＧｉである場合（β＝Ｒｉ、α＝Ｇｉ）
は、上記の減算処理よりｇ＝０およびｃ＝０となり、ま
た、最大値βがＲｉ、最小値αがＢｉである場合（β＝
Ｒｉ、α＝Ｂｉ）は、ｂ＝０およびｃ＝０となる。すな
わち、最大、最小となるＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの組み合わせ
により、少なくとも、ｒ、ｇ、ｂの中で１つ、ｙ、ｍ、
ｃの中で１つの合計２つの値がゼロとなることになる。

【００６５】したがって、上記αβ算出器手段１におい
ては、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定
する識別符号Ｓ１を生成し出力する。この識別符号Ｓ１
は、最大値βと最小値αがＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうちどれ
であるかにより、データを特定する６種類の識別符号Ｓ
１を生成することができる。図３は識別符号Ｓ１とＲ
ｉ、Ｇｉ、Ｂｉにおける最大値βと最小値αおよびゼロ
となる色相データの関係を示す図である。なお、図中の
識別符号Ｓ１の値はその一例を示すものであり、この限
りではなく、他の値であってもよい。

【００６６】次に、色相データ算出器手段２からの出力
である６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは
多項式演算手段３へと送られ、また、ｒ、ｇ、ｂについ
てはマトリクス演算器手段４へも送られる。多項式演算
器手段３には上記αβ算出器手段１から出力される識別
符号Ｓ１も入力されており、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない
２つのデータＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない
２つのデータＰ１、Ｐ２を選択して演算を行うのである
が、この動作を図２に従って説明する。

【００６７】多項式演算器手段３において、色相データ
算出器手段２からの色相データとαβ算出器手段からの
識別符号Ｓ１はゼロ除去器手段７へと入力される。ゼロ
除去器手段７では、識別符号Ｓ１に基づき、ｒ、ｇ、ｂ
中でゼロでない２つのデータＱ１、Ｑ２とｙ、ｍ、ｃ中
でゼロでない２つのデータＰ１、Ｐ２を出力する。Ｑ
１、Ｑ２、Ｐ１、Ｐ２は、例えば図４に示すように決定
され、出力される。例えば図３、４から、識別符号Ｓ１
＝０となる場合、ｒ、ｂからＱ１、Ｑ２が、ｙ、ｍから
Ｐ１、Ｐ２が得られ、Ｑ１＝ｒ、Ｑ２＝ｂ、Ｐ１＝ｍ、
Ｐ２＝ｙとして出力する。なお、上記図３と同様、図４
中の識別符号Ｓ１の値はその一例を示すものであり、こ
の限りではなく、他の値であってもよい。

【００６８】そして、乗算器手段８ａへは上記ゼロ除去
器手段７からの出力データＱ１、Ｑ２が入力され、積Ｔ
３＝Ｑ１×Ｑ２を算出して出力し、乗算器手段８ｂへは
上記ゼロ除去器手段７からの出力データＰ１、Ｐ２が入
力され、Ｔ１＝Ｐ１×Ｐ２を算出し出力する。

【００６９】また、最小値選択器手段９ａでは、上記ゼ
ロ除去器手段７からの出力データＱ１、Ｑ２のうちの最
小値Ｔ４＝ｍｉｎ（Ｑ１，Ｑ２）を選択して出力し、最
小値選択器手段９ｂでは、上記ゼロ除去器手段７からの
出力データＰ１、Ｐ２のうちの最小値Ｔ２＝ｍｉｎ（Ｐ
１，Ｐ２）を選択して出力する。最小値選択器手段９ａ
および９ｂから出力されるＴ４およびＴ２が、第１の比
較データである。

【００７０】演算係数発生器手段１１には上記αβ算出
手段１からの識別符号Ｓ１が入力され、演算器手段１０
ａ、１０ｂにおいて第１の比較データＴ４およびＴ２に
対し乗算を行うための演算係数ａｑ、ａｐを示す信号を
識別符号Ｓ１に基づき発生し、演算器手段１０ａへ演算
係数ａｑを、演算器手段１０ｂへは演算係数ａｐを出力
する。なお、この演算係数ａｑ、ａｐはそれぞれ識別符
号Ｓ１に応じて６種類与えられる。演算器手段１０ａで
は上記最小値選択器手段９ａからの第１の比較データＴ
４が入力され、演算係数発生器手段１１からの演算係数
ａｑと第１の比較データＴ４による乗算ａｑ×Ｔ４を行
い、その出力を最小値選択器手段９ｃへ送り、演算器手
段１０ｂでは上記最小値選択器手段９ｂからの第１の比
較データＴ２が入力され、演算係数発生器手段１１から
の演算係数ａｐと第１の比較データＴ２による乗算ａｐ
×Ｔ２を行い、その出力を最小値選択器手段９ｃへ送
る。

【００７１】最小値選択器手段９ｃでは、演算器手段１
０ａおよび１０ｂからの出力の最小値Ｔ５＝ｍｉｎ（ａ
ｐ×Ｔ２、ａｑ×Ｔ４）を選択して出力する。最小値選
択器手段９ｃから出力されるＴ５が、第２の比較データ
である。以上、上述した多項式データＴ１、Ｔ２、Ｔ
３、Ｔ４、Ｔ５が、多項式演算器手段３の出力である。
そして、この多項式演算器手段３の出力はマトリクス演
算器手段４へと送られる。

【００７２】一方、図１の係数発生器手段５は、識別符
号Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）
と固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器手
段４へと送る。マトリクス演算器手段４は、上記色相デ
ータ算出器手段２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式
演算器手段３からの多項式データＴ１〜Ｔ５、係数発生
器手段５からの係数Ｕを入力とし、下記の式（６）の演
算結果を画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１として出力する。

【００７３】

【数２５】

【００７４】なお、式（６）において、（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、
ｊ＝１〜５である。

【００７５】ここで、図５は、上記マトリクス演算器手
段４における部分的な一構成例を示すブロック図であ
り、Ｒ１を演算し出力する場合について示している。図
において、１２ａ〜１２ｆは乗算器手段、１３ａ〜１３
ｅは加算器手段である。

【００７６】次に、図５の動作を説明する。乗算器手段
１２ａ〜１２ｆは、色相データｒと多項式演算器手段３
からの多項式データＴ１〜Ｔ５と係数発生器手段５から
の係数Ｕ（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉｊ）を入力とし、そ
れぞれの積を出力する。加算器手段１３ａ、１３ｂは、
各乗算器手段１２ｂ〜１２ｅの出力である積を入力と
し、入力データを加算し、その和を出力する。加算器手
段１３ｃは加算器手段１３ａ、１３ｂからのデータを加
算し、加算器手段１３ｄは加算器手段１３ｃからの出力
と乗算器手段１２ｆの出力を加算する。そして加算器手
段１３ｅは加算器手段１３ｄの出力と乗算器手段１２ａ
の出力を加算して、総和を画像データＲ１として出力す
る。なお、図５の構成例において、色相データｒをｇま
たはｂに置換すれば、画像データＧ１、Ｂ１を演算でき
る。

【００７７】蛇足であるが本実施の形態による色変換方
法あるいは、色変換装置の演算速度が問題になる場合に
は、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉｊ）は、それぞれの色相デ
ータｒ、ｇ、ｂに対応した係数が使用される。つまりの
で、図５の構成をｒ、ｇ、ｂに対し並列に３つ使用すれ
ば、より高速なマトリクス演算が可能になる。

【００７８】合成器手段６は、上記マトリクス演算器手
段４からの画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１と上記αβ算出
器手段１からの出力である無彩色データを示す最小値α
が入力され、加算を行い、画像データＲ、Ｇ、Ｂを出力
する。よって、上記図１の色変換方法により色変換され
た画像データＲ、Ｇ、Ｂを求める演算式は、式（１）と
なる。

【００７９】

【数２６】

【００８０】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８であ
り、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）、ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、
ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１
ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ
１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４
×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）であり、ａｑ１〜
ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上記図２における演算係
数発生器手段１１において発生される演算係数である。

【００８１】なお、式（１）の演算項と図１における演
算項の数の違いは、図１における演算項がゼロとなるデ
ータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対し
て、式（１）は画素集合に対する一般式を開示している
点にある。つまり、式（１）の多項式データは、１画素
について、１８個のデータを５個の有効データに削減で
き、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して達
成している。

【００８２】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【００８３】図６（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相（赤、
イエロー、緑、シアン、青、マゼンタ）と色相データ
ｙ、ｍ、ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示したもので
あり、各色相データはそれぞれ３つの色相に関与してい
る（例えば、図６（Ａ）に示すｙであれば、赤、イエロ
ー、緑の３つの色相に関与する）。

【００８４】図７（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と乗算
項ｙ×ｍ、ｒ×ｇ、 ｃ×ｙ、ｇ×ｂ、 ｍ×ｃ、ｂ×ｒ
の関係を模式的に示したものであり、各乗算項が特定の
色相に関与している２次項であることが分かる。例え
ば、Ｗを定数として、赤に対してはｒ＝Ｗ、 ｇ＝ｂ＝
０なので、 ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０となる。したがって、
ｙ×ｍ＝Ｗ×Ｗとなり、２次の値を持つ。また、他の５
項は全てゼロになる。つまり、赤に対しては、ｙ×ｍの
みが有効な２次項になる。同様に、緑にはｃ×ｙ、青に
はｍ×ｃ、シアンにはｇ×ｂ、マゼンタにはｂ×ｒ、イ
エローにはｒ×ｇだけが有効な２次項となる。

【００８５】上記式（６）と式（１）は、各色相の１つ
だけに有効な第１の比較データを含んでいる。この第１
の比較データは、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）、ｈ１ｙ＝
ｍｉｎ（ｒ，ｇ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｃ，ｙ）、ｈ１ｃ
＝ｍｉｎ（ｇ，ｂ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｍ，ｃ）、ｈ１
ｍ＝ｍｉｎ（ｂ，ｒ）の６つである。図８（Ａ）〜
（Ｆ）は、６つの色相と第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｙ、ｈ１ｇ、ｈ１ｃ、ｈ１ｂ、ｈ１ｍの関係を模式的に
示したものであり、各第１の比較データが特定の色相に
関与していることが分かる。

【００８６】上記６つの第１の比較データは、１次項の
性質を持つ。例えば、Ｗを定数として、赤に対してはｒ
＝Ｗ、 ｇ＝ｂ＝０なので、 ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０とな
る。したがって、ｍｉｎ（ｙ，ｍ）＝Ｗとなり、１次の
値を持つ。また、他の５つの第１の比較データは全てゼ
ロになる。つまり、赤に対しては、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ
（ｙ，ｍ）のみが有効な第１の比較データになる。同様
に、緑にはｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｃ，ｙ）、青にはｈ１ｂ＝
ｍｉｎ（ｍ，ｃ）、シアンにはｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ，
ｂ）、マゼンタにはｈ１ｍ＝ｍｉｎ（ｂ，ｒ）、イエロ
ーにはｈ１ｙ＝ｍｉｎ（ｒ，ｇ）だけが有効な第１の比
較データとなる。

【００８７】１次項と２次項の違いについて、さらに説
明する。上述のように、赤に対しては、Ｗを定数とする
と、ｙ×ｍ＝Ｗ×Ｗとなり、他の乗算項は全てゼロにな
る。ここで、定数Ｗは、色相信号ｙとｍの大きさを表す
ので、定数Ｗの大きさは、画素における色の鮮やかさ、
彩度に依存する。ｙ×ｍ＝Ｗ×Ｗであるので、乗算項ｙ
×ｍは、彩度に対して２次の関数となる。他の乗算項
も、それらが有効となる色相において、それぞれ彩度に
関して２次の関数となる。したがって、各乗算項が色再
現に与える影響は、彩度の増加に従って、２次的に増加
する。すなわち、乗算項は、色再現において、彩度に対
する２次補正項の役割を果たす２次項となる。

【００８８】一方、赤に対して、Ｗを定数とすると、ｈ
１ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）＝Ｗとなり、他の第１の比較デ
ータは全てゼロになる。ここで、定数Ｗの大きさは、画
素における色の鮮やかさ、彩度に依存する。ｈ１ｒ＝ｍ
ｉｎ（ｙ，ｍ）＝Ｗであるので、第１の比較データｈ１
ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）は、彩度に対して１次の関数とな
る。他の第１の比較データも、それらが有効となる色相
において、それぞれ彩度に関して１次の関数となる。し
たがって、各第１の比較データが色再現に与える影響
は、彩度に関して１次の関数となる。すなわち、第１の
比較データは、色再現において、彩度に対する１次補正
項の役割を果たす１次項となる。

【００８９】図９（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と、第
２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｒ）、
ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉ
ｎ（ｈ１ｃ，ｈ１ｇ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ｈ１ｃ，ｈ
１ｂ）、ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｍ，ｈ１ｂ）、ｈ２ｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｍ，ｈ１ｒ）の関係を模式的に示した
ものであり、上記式（１）でのｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ
１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）、ｈ２ｂｍ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、ｈ２ｒｍ＝
ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）における演
算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値を１と
した場合について示している。図９のそれぞれより、各
第２の比較データが赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜
シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６
つの色相間の中間領域の変化に関与していることが分か
る。つまり、赤〜イエローに対しては、ｂ＝ｃ＝０であ
り、 ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｒ）＝ ｍｉｎ
（ｍｉｎ（ｒ，ｇ），ｍｉｎ（ｙ、ｍ））を除く他の５
項は全てゼロになる。よって、ｈ２ｒｙのみが有効な第
２の比較データになり、同様に、イエロー〜緑にはｈ２
ｇｙ、緑〜シアンにはｈ２ｇｃ、シアン〜青にはｈ２ｂ
ｃ、青〜マゼンタにはｈ２ｂｍ、マゼンタ〜赤にはｈ２
ｒｍだけが有効な第２の比較データとなる。

【００９０】また、図１０（Ａ）〜（Ｆ）は上記式
（６）および式（１）でのｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈ
ｇｃ、ｈｂｍ、ｈｂｃにおける演算係数ａｑ１〜ａｑ６
およびａｐ１〜ａｐ６を変化させた場合の６つの色相と
第２の比較データの関係を模式的に示したものであり、
図中の破線ａ１〜ａ６で示す場合は、ａｑ１〜ａｑ６を
ａｐ１〜ａｐ６より大きい値とした場合の特性を示し、
破線ｂ１〜ｂ６で示す場合は、ａｐ１〜ａｐ６をａｑ１
〜ａｑ６より大きい値とした場合の特性を示している。

【００９１】すなわち、赤〜イエローに対してはｈ２ｒ
ｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ，ａｐ１×ｈ１ｒ）のみが
有効な第２の比較データであるが、例えばａｑ１とａｐ
１の比を２：１とすると、図１０（Ａ）での破線ａ１の
ように、ピーク値が赤よりに関与する比較データとな
り、赤〜イエローの色相間における赤に近い領域に有効
な比較データとすることができる。一方、例えばａｑ１
とａｐ１の比を１：２とすると、図１０（Ａ）での破線
ｂ１のような関係となり、ピーク値がイエローよりに関
与する比較データとなり、赤〜イエローの色相間におけ
るイエローに近い領域に有効な比較データとすることが
できる。同様に、イエロー〜緑にはｈ２ｇｙにおけるａ
ｑ３、ａｐ３を、緑〜シアンにはｈ２ｇｃにおけるａｑ
４、ａｐ４を、シアン〜青にはｈ２ｂｃにおけるａｑ
６、ａｐ６を、青〜マゼンタにはｈ２ｂｍにおけるａｑ
５、ａｐ５を、マゼンタ〜赤にはｈ２ｒｍにおけるａｑ
２、ａｐ２を変化させることにより、それぞれの色相間
の領域においても、その有効となる領域を変化させるこ
とができる。

【００９２】図１１（ａ）および（ｂ）は、６つの色相
および色相間領域と有効な演算項の関係を示している。
よって、係数発生器手段５において、調整したい色相ま
たは色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化さ
せれば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変
化の度合いをも補正することができる。また、多項式演
算器手段３における演算係数発生器手段１１での係数を
変化させれば、色相間領域での演算項が有効となる領域
を他の色相に影響することなく変化させることができ
る。

【００９３】ここで、上記図１による実施の形態１での
係数発生器手段５での係数の一例を述べる。式（５）
は、上記係数発生器手段５において発生する係数Ｕ（Ｅ
ｉｊ）の一例を示している。

【００９４】

【数２７】

【００９５】上記の場合で係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全
てゼロとすると、色変換を実施しない場合となる。ま
た、下記式（７）では、係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数におい
て、乗算項である２次演算項に係わる係数を全て０と
し、１次演算項である第１の比較データと第２の比較デ
ータに係わる係数を例えばＡｒ１〜 Ａｒ３、Ａｙ１〜
Ａｙ３、Ａｇ１〜 Ａｇ３、 Ａｃ１〜 Ａｃ３、Ａｂ１
〜 Ａｂ３、Ａｍ１〜 Ａｍ３、およびＡｒｙ１〜Ａｒｙ
３、Ａｇｙ１〜Ａｇｙ３、Ａｇｃ１〜Ａｇｃ３、Ａｂｃ
１〜Ａｂｃ３、Ａｂｍ１〜Ａｂｍ３、Ａｒｍ１〜Ａｒｍ
３に示す値とした場合を示す。

【００９６】

【数２８】

【００９７】上記においては、１次演算項である第１の
比較データと第２の比較データにより補正を行うので、
線形的に色相または、色相間の領域のみの調整を行え、
変化させたい色相または色相間の領域に関する１次演算
項に係わる係数を定め、他の係数をゼロとすれば、その
色相または色相間の領域のみの調整を行える。例えば、
赤に関するｈ１ｒに係わる係数Ａｒ１〜 Ａｒ３を設定
すれば、赤の色相を変化させ、赤〜イエローの色相間の
割合を変化させるにはｈ２ｒｙに係わる係数Ａｒｙ１〜
Ａｒｙ３を用いることとなる。なお、上述のように線形
的な色相または、色相関の領域の調整のみを行う場合に
は、多項式演算手段３において、乗算項を算出する必要
は無く、乗算手段８ａ、８ｂを省略することも可能であ
る。

【００９８】また、多項式演算器手段３において、ｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ
２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１
ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ
１ｇ）、ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×
ｈ１ｂ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６
×ｈ１ｂ）における演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ
１〜ａｐ６の値を１、２、４、８、…の整数値で変化さ
せれば、演算器手段１０ａおよび１０ｂにおいてビット
シフトにより乗算を行うことができる。

【００９９】以上より、特定の色相に関与する乗算項、
第１の比較データおよび第２の比較データに係る係数を
変化させることにより、係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を独立
に補正して、上記６つの色相間の変化の度合いをも補正
できる。また、上記の乗算項は、彩度に対して２次的な
演算となり、第１の比較データおよび第２の比較データ
は、彩度に対して１次的な演算となり、したがって、乗
算項と第１の比較データおよび第２の比較データを共に
用いることにより、彩度に対する印画などの非線形性を
も補正することができる。よって、変換特性を柔軟に変
更できて、しかも大容量メモリを必要としない色変換方
法または色変換装置を得ることができる。

【０１００】なお、上記実施の形態１では、入力画像デ
ータ階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂをもとに色相
データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃと最大値β、最小値
αを算出して各色相に係わる演算項を得て、マトリクス
演算後、画像データＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明し
たが、上記出力画像データＲ、Ｇ、Ｂを得た後、 Ｒ、
Ｇ、Ｂを補色データＣ、Ｍ、Ｙに変換してもよく、上記
と同様の効果を奏する。

【０１０１】また、上記実施の形態１では、ハードウェ
アにより図１の構成の処理を行う場合について説明して
いるが、色変換装置におけるソフトウェアなどにより同
様の処理を行う色変換方法としても効果的であることが
できることは言うまでもなく、上記実施の形態１と同様
の効果を奏する。また、階調特性変換手段１５ａ、１５
ｂ、１５ｃそれぞれの変換特性は、入力信号の特性を考
慮して決められるもので、例えば逆ガンマ補正特性など
に限定されるものではなく、極端な場合には、直線的な
特性のものであっても良い。ただし、直線的な場合であ
っても、その傾きを個々に変えることにより入力信号の
レベルバランスを調整することも可能である。

【０１０２】実施の形態２．実施の形態１では、入力画
像データ階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂをもとに
色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃと最大値β、最
小値αを算出して各色相に係わる演算項を得て、マトリ
クス演算後、画像データＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説
明したが、階調特性変換後画像データ画像データＲ、
Ｇ、Ｂを補色データＣ、Ｍ、Ｙに変換後、入力を補色デ
ータＣ、Ｍ、Ｙとして色変換を行うように構成すること
もできる。

【０１０３】図１２はこの発明の実施形態２による色変
換方法および色変換装置の構成の一例を示すブロック図
である。図において、３〜６３、４、５、６、１５ａ、
１５ｂ、１５ｃは上記実施の形態１の図１におけるもの
と同一のものであり、１４は補数器手段、１ｂは補色デ
ータの最大値βと最小値αおよび色相データを特定する
ための識別符号Ｓ１を生成するαβ算出器手段、２ｂは
上記補数器手段１４からの補色データＣ、Ｍ、Ｙとαβ
算出器手段１ｂからの出力より色相データｒ、ｇ、ｂ、
ｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出器手段である。

【０１０４】次に、動作を説明する。補数器手段１４
は、階調特性変換後画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉを入力
とし、１の補数処理した補色データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉを
出力する。αβ算出器手段１ｂでは、この補色データの
最大値βと最小値αおよび各色相データを特定するため
の識別符号Ｓ１を出力する。

【０１０５】色相データ算出器手段２ｂは、補色データ
Ｃｉ、Ｍｉ、Ｙｉと上記αβ算出器手段１ｂからの最大
値βと最小値αを入力とし、ｒ＝β−Ｃｉ、ｇ＝β−Ｍ
ｉ、ｂ＝β−Ｙｉおよびｙ＝Ｙｉ−α、ｍ＝Ｍｉ−α、
ｃ＝Ｃｉ−αの減算処理によって、６つの色相データ
ｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。ここで、これら６
つの色相データは、この中の少なくとも２つがゼロにな
る性質があり、上記αβ算出器手段１ｂから出力される
識別符号Ｓ１は、６つの色相データのうちゼロとなるデ
ータを特定するものであり、最大値βと最小値αがＣ
ｉ、Ｍｉ、Ｙｉのうちどれであるかにより、データを特
定する６種類の識別符号となる。この６つの色相データ
のうちゼロとなるデータと識別符号Ｓ１との関係は上記
実施の形態１での説明と同様であるので、詳細な説明は
省略する。

【０１０６】次に、色相データ算出器手段２ｂからの出
力である６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃ
は多項式演算手段３へと送られ、また、ｃ、ｍ、ｙにつ
いてはマトリクス演算器手段４へも送られる。多項式演
算器手段３には上記αβ算出器手段１ｂから出力される
識別符号Ｓ１も入力されており、 ｒ、ｇ、ｂ中でゼロ
でない２つのデータＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロ
でない２つのデータＰ１、Ｐ２を選択して演算を行うの
であるが、この動作は上記実施の形態１における図２の
動作と同一であるので、その詳細な説明は省略する。

【０１０７】そして、この多項式演算器手段３の出力は
マトリクス演算器手段４へと送られ、係数発生器手段５
は、識別符号Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ
（Ｆｉｊ）と固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリク
ス演算器手段４へと送る。マトリクス演算器手段４は、
上記色相データ算出器手段２ｂからの色相データｃ、
ｍ、ｙと多項式演算器手段３からの多項式データＴ１〜
Ｔ５、係数発生器手段５からの係数Ｕを入力とし、下記
の式（８）の演算結果を画像データＣ１、Ｍ１、Ｙ１と
して出力する。

【０１０８】

【数２９】

【０１０９】なお、式（８）において（Ｅｉｊ）ではｉ
＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ
＝１〜５である。

【０１１０】なお、マトリクス演算器手段４における動
作は、上記実施の形態１における図５において、入力さ
れる色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ１（また
はＭ１、Ｙ１）を演算し出力する場合であり、同様の動
作を行うので、その詳細な説明は省略する。

【０１１１】合成器手段６は、上記マトリクス演算器手
段４からの補色データＣ１、Ｍ１、Ｙ１と上記αβ算出
器手段１ｂからの出力である無彩色データを示す最小値
αが入力され、加算を行い、画像データＣ、Ｍ、Ｙを出
力する。よって、上記図１２の色変換方法により色変換
された画像データＣ、Ｍ、Ｙを求める演算式は、式
（２）となる。

【０１１２】

【数３０】

【０１１３】ここで、式（２）において（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、
ｊ＝１〜１８であり、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１
ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ
１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、
ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）、ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ
（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ
＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２
ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
ｈ１ｂ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６
は上記図２における演算係数発生器手段１１において発
生される演算係数である。

【０１１４】なお、式（２）の演算項と図１２における
演算項の数の違いは、図１２における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、式（２）は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にある。つまり、式（２）の多項式データは、１画
素について、１８個のデータを５個の有効データに削減
でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して
達成している。

【０１１５】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１１６】そして、上記式（２）の多項式演算器手段
による演算項は、実施の形態１における式（１）の演算
項と同一であり、したがって、６つの色相および色相間
領域と有効な演算項の関係は図１１（ａ）および（ｂ）
に示す場合と同一となる。よって、実施の形態１と同
様、係数発生器手段５において、調整したい色相または
色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれ
ば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の
度合いをも補正することができる。また、多項式演算器
手段３における演算係数発生器手段１１での係数を変化
させれば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他
の色相に影響することなく変化させることができる。

【０１１７】ここで、上記実施の形態２での係数発生器
手段５での係数の一例としては、上記実施の形態１の場
合と同様、式（５）による係数Ｕ（Ｅｉｊ）となり、係
数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全てゼロとすると、色変換を実
施しない場合となる。また、式（７）に示す係数Ｕ（Ｆ
ｉｊ）の係数において、乗算項である２次演算項に係わ
る係数を全て０とし、１次演算項である第１の比較デー
タと第２の比較データに係わる係数により補正を行うこ
とで、線形的に色相または色相間の領域のみの調整を行
え、変化させたい色相または色相間の領域に関する１次
演算項に係わる係数を定め、他の係数をゼロとすれば、
その色相または色相間の領域のみの調整を行える。

【０１１８】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび第１の比較データに係る係数を変化させることによ
り、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの
色相において着目している色相のみを、他の色相に影響
を与えることなく調整でき、更に、第２の比較データに
係る係数を変化させることにより、赤〜イエロー、イエ
ロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マ
ゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正して、上
記６つの色相間の変化の度合いをも補正できる。また、
上記の乗算項は、彩度に対して２次的な演算となり、第
１の比較データは、彩度に対して１次的な演算となり、
したがって、乗算項と第１の比較データを共に用いるこ
とにより、彩度に対する印画などの非線形性をも補正す
ることができる。よって、変換特性を柔軟に変更でき
て、しかも大容量メモリを必要としない色変換方法また
は色変換装置を得ることができる。

【０１１９】なお、上記実施の形態２では、ハードウェ
アにより図１２の構成の処理を行う場合について説明し
ているが、ソフトウェアなどにより同様の処理を行う色
変換方法としても効果的であるは言うまでもなく、色変
換装置におけるソフトウェアにより同様の処理を行うこ
とができることは言うまでもなく、上記実施の形態２と
同様の効果を奏する。また、階調特性変換手段１５ａ、
１５ｂ、１５ｃそれぞれの変換特性は、入力信号の特性
を考慮して決められるもので、例えば逆ガンマ補正特性
などに限定されるものではなく、極端な場合には、直線
的な特性のものであっても良い。ただし、直線的な場合
であっても、その傾きを個々に変えることにより入力信
号のレベルバランスを調整することも可能である。

【０１２０】実施の形態３．実施の形態１ではマトリク
ス演算器手段４における部分的な一構成例を図５に示す
ブロック図であるとし、式（１）に示すように、色相デ
ータと各演算項および無彩色データであるＲ、Ｇ、Ｂの
最小値αを加算して画像データＲ、Ｇ、Ｂを出力するよ
う構成したが、図１３に示すように、係数発生器手段に
おいて無彩色データである最小値αに対する係数を発生
することにより、無彩色成分を調整するよう構成するこ
ともできる。

【０１２１】図１３はこの発明の実施形態３による色変
換方法および色変換装置の構成の一例を示すブロック図
である。図において、１、２、３、１５ａ、１５ｂ、１
５ｃ１〜３は上記実施の形態１の図１におけるものと同
一のものであり、４ｂはマトリクス演算器手段、５ｂは
係数発生器手段である。

【０１２２】次に動作を説明する。入力データよりαβ
算出器手段１において最大値β、最小値αおよび識別符
号Ｓ１を求め、色相データ算出器手段２により６つの色
相データを算出し、多項式演算器手段３において演算項
を求める動作は上記実施の形態１と同一であるのでその
詳細な説明は省略する。

【０１２３】図１３の係数発生器手段５ｂは、識別符号
Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と
固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器手段
４ｂへと送る。マトリクス演算器手段４ｂは、上記色相
データ算出器手段２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項
式演算器手段３からの多項式データＴ１〜Ｔ５、αβ算
出器手段１からの最小値αおよび係数発生器手段５ｂか
らの係数Ｕを入力とし、演算を行うのであるが、その演
算式は下記の式（９）を使用し、無彩色成分を調整す
る。

【０１２４】

【数３１】

【０１２５】なお、式（９）において（Ｅｉｊ）ではｉ
＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ
＝１〜６である。

【０１２６】ここで、図１４はマトリクス演算器手段４
ｂの部分的な構成例を示すブロック図であり、図１４に
おいて、１２ａ〜１２ｆ、１３ａ〜１３ｅは上記実施の
形態１でのマトリクス演算器手段４と同一のものであ
り、１２ｇは図１におけるαβ算出器手段１からの無彩
色成分を示す最小値αと係数発生器手段５ｂからの係数
Ｕを入力とし、その乗算を行う乗算器手段、１３ｆは加
算器手段である。

【０１２７】次に、図１４の動作を説明する。乗算器手
段１２ａ〜１２ｆは、色相データｒと多項式演算器手段
３からの多項式データＴ１〜Ｔ５と係数発生器手段５ｂ
からの係数Ｕ（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉｊ）を入力と
し、それぞれの積を出力し、加算器手段１３ａ〜１３ｅ
において、それぞれの積および和を加算するのである
が、その動作は実施の形態１におけるマトリクス演算器
手段４での動作と同一である。乗算器手段１２ｇには、
αβ算出器手段１からの無彩色成分に相当するＲ、Ｇ、
Ｂデータの最小値αと係数発生器手段５ｂからの係数Ｕ
（Ｆｉｊ）が入力されて乗算を行い、その積を加算器手
段１３ｆへと出力し、加算器手段１３ｆで上記加算器手
段１３ｅからの出力と加算して、総和を画像データＲの
出力Ｒとして出力する。なお、図１４の構成例におい
て、色相データｒをｇまたはｂに置換すれば、画像デー
タＧ、Ｂを演算できる。

【０１２８】ここで、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉｊ）は、
それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係数が使用
され、図１４の構成をｒ、ｇ、ｂに対し並列に３つ使用
すれば、高速なマトリクス演算が可能になる。

【０１２９】以上より、マトリクス演算器手段４ｂは各
演算項および無彩色データである最小値αに対し係数に
より演算を行い、色相データと加算して画像データＲ、
Ｇ、Ｂを出力し、このときの画像データを求める演算式
は、式（３）となる。

【０１３０】

【数３２】

【０１３１】ここで、式（３）において（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜１９である。

【０１３２】なお、式（３）の演算項と図１３での演算
項の数の違いは、上記実施の形態１の場合と同様に、図
１３の多項式データ演算器手段における演算項がゼロと
なるデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに
対して、式（３）は画素集合に対する一般式を開示して
いる点にある。つまり、式（３）の多項式データは、１
画素について、１９個のデータを６個の有効データに削
減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用し
て達成している。

【０１３３】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１３４】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
クス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青み
の黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０１３５】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび第１の比較データと、色相間領域に関与する第２の
比較データそれぞれに係る係数を変化させることによ
り、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの
色相および６つの色相間領域において着目している色相
のみを、他の色相に影響を与えることなく調整できるの
みならす、無彩色データである最小値αに係わる係数を
変化させることにより、無彩色成分のみのを色相成分に
影響を与えることなく調整することができ、例えば標準
の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を行うことができ
る。

【０１３６】なお、上記実施の形態３では、マトリクス
演算後画像データＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明した
が、上記出力画像データＲ、Ｇ、Ｂを得た後、 Ｒ、
Ｇ、Ｂを補色データＣ、Ｍ、Ｙに変換してもよく、マト
リクス演算における係数を各色相および色相間領域と無
彩色データである最小値αに対して変化できれば、上記
と同様の効果を奏する。

【０１３７】また、上記実施の形態１と同様、実施の形
態３においても、ソフトウェアなどにより同様の処理を
行う色変換方法としても効果的であるは言うまでもなく
上記の処理を色変換装置におけるソフトウェアにより同
様の処理を行うことができることは言うまでもなく、上
記実施の形態３と同様の効果を奏する。また、階調特性
変換手段１５ａ、１５ｂ、１５ｃそれぞれの変換特性
は、入力信号の特性を考慮して決められるもので、例え
ば逆ガンマ補正特性などに限定されるものではなく、極
端な場合には、直線的な特性のものであっても良い。た
だし、直線的な場合であっても、その傾きを個々に変え
ることにより入力信号のレベルバランスを調整すること
も可能である。

【０１３８】実施の形態４．実施の形態２では式（２）
に示すように、色相データと各演算項および無彩色デー
タである最小値αを加算するよう構成したが、図１５に
示すように、係数発生器手段において無彩色データであ
る最小値αに対する係数を発生することにより、無彩色
成分を調整するよう構成することもできる。

【０１３９】図１５はこの発明の実施形態４による色変
換方法および色変換装置の構成の一例を示すブロック図
である。図において、１４、１ｂ、２ｂおよび、３、１
５ａ、１５ｂ、１５ｃは上記実施の形態２の図１２にお
けるものと同一のものであり、４ｂ、５ｂは上記実施の
形態３の図１３におけるものと同一のものである。

【０１４０】次に動作を説明する。階調特性変換後画像
データＲ、Ｇ、Ｂは補数器手段１４に入力され、１の補
数処理した補色データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉが出力され、α
β算出器手段１ｂで最大値β、最小値αおよび識別符号
Ｓ１を求め、色相データ算出器手段２ｂにより６つの色
相データを算出し、多項式演算器手段３において演算項
を求める動作は上記実施の形態２の補色データＣ、Ｍ、
Ｙの場合の処理と同一であるので、その詳細な説明は省
略する。

【０１４１】図１５の係数発生器手段５ｂは、識別符号
Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と
固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算器手段
４ｂへと送る。マトリクス演算器手段４ｂは、上記色相
データ算出器手段２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多
項式演算器手段３からの多項式データＴ１〜Ｔ５、αβ
算出器手段１ｂからの最小値αおよび係数発生器手段５
ｂからの係数Ｕを入力とし、演算を行うのであるが、そ
の演算式は下記の式（１０）を使用し、無彩色成分を調
整する。

【０１４２】

【数３３】

【０１４３】なお、式（１０）において（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、
ｊ＝１〜６である。

【０１４４】なお、マトリクス演算器手段４ｂにおける
動作は、上記実施の形態３における図１４において、入
力される色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ（ま
たはＭ、Ｙ）を演算し出力する場合であり、同様の動作
を行うので、その詳細な説明は省略する。

【０１４５】以上より、マトリクス演算器手段４ｂは各
演算項および無彩色データである最小値αに対し係数に
より演算を行い、色相データと加算して補色データＣ、
Ｍ、Ｙを出力し、このときの画像データを求める演算式
は、式（４）となる。

【０１４６】

【数３４】

【０１４７】ここで、式（４）において（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜１９である。

【０１４８】なお、式（４）の演算項と図１５での演算
項の数の違いは、上記実施の形態２の場合と同様に、図
１５の多項式データ演算器手段における演算項がゼロと
なるデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに
対して、式（４）は画素集合に対する一般式を開示して
いる点にある。つまり、式（４）の多項式データは、１
画素について、１９個のデータを６個の有効データに削
減でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用し
て達成している。

【０１４９】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１５０】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
クス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青み
の黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０１５１】以上より、特定の色相に関与する乗算項お
よび第１の比較データと、色相間領域に関与する第２の
比較データそれぞれに係る係数を変化させることによ
り、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの
色相および６つの色相間領域において着目している色相
のみを、他の色相に影響を与えることなく調整できるの
みならす、無彩色データである最小値αに係わる係数を
変化させることにより、無彩色成分のみのを色相成分に
影響を与えることなく調整することができ、例えば標準
の黒、赤みの黒、青みの黒等の選択を行うことができ
る。

【０１５２】また、上記実施の形態と同様、実施の形態
４においても、ソフトウェアなどにより同様の処理を行
う色変換方法としても効果的であるは言うまでもなく上
記の処理を色変換装置におけるソフトウェアにより同様
の処理を行うことができることは言うまでもなく、上記
実施の形態４と同様の効果を奏する。また、階調特性変
換手段１５ａ、１５ｂ、１５ｃそれぞれの変換特性は、
入力信号の特性を考慮して決められるもので、例えば逆
ガンマ補正特性などに限定されるものではなく、極端な
場合には、直線的な特性のものであっても良い。ただ
し、直線的な場合であっても、その傾きを個々に変える
ことにより入力信号のレベルバランスを調整することも
可能である。

【０１５３】

【発明の効果】以上のように、この発明による色変換装
置は、画素毎の階調特性変換された画像データによるお
ける最大値βと最小値αを算出する算出手段と、画像デ
ータと上記算出手段からの出力である最大値βと最小値
αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出
する色相データ算出手段と、上記色相データ算出手段か
らの出力である各色相データを用いた第１の比較データ
を生成する手段と、上記第１の比較データを生成する手
段からの出力である第１の比較データを用いた第２の比
較データを生成する手段と、各色相データを用いた演算
を行う演算手段と、所定のマトリクス係数を発生する係
数発生手段を備えるとともに、上記第１の比較データを
生成する手段からの第１の比較データと、上記第２の比
較データを生成する手段からの第２の比較データと、上
記演算手段からの出力と、上記色相データ算出手段から
の色相データ、および上記算出手段からの最小値αを用
いて、上記係数発生手段からの係数によるマトリクス演
算を行うことにより色変換された画像データを得ること
を特徴とするので、赤、青、緑、イエロー、シアン、マ
ゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、イエロ
ー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼ
ンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正することに
より、上記６つの色相間の変化の度合いをも、入力信号
が有する非線形性の影響を受けずに補正でき、また変換
特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要と
しない色変換装置を得られるという効果がある。

【０１５４】また、マトリクス演算における上記６つの
色相間の中間領域の変化に関与する演算項として、上記
第１の比較データを用いて算出される上記第２の比較デ
ータを生成して用いるので、上記６つの色相間の中間領
域の変化に関与する演算項の算出に、第１の比較データ
を用いず、上記色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用
いて算出する場合と比較して、演算項の算出に必要な演
算が少なくなるという効果もある。

【０１５５】また、この発明による色変換装置は、上記
最大値βと最小値αを算出する算出手段が階調特性変換
後画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと最小値αを
算出する手段を備え、上記色相データ算出手段が階調特
性変換後入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手
段からの出力である最大値βと最小値αからの減算処理
ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−
Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、
ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備えるとともに、
上記第１の比較データを生成する手段が、色相データ
ｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを
求める手段を備え、上記第２の比較データを生成する手
段が、上記第１の比較データを生成する手段からの出力
である第１の比較データに所定の演算係数を乗算する乗
算手段と、上記乗算手段からの出力を用いた比較データ
を求める手段とを備え、上記演算手段が各色相データに
よる乗算項を求める手段を備えて、上記第１の比較デー
タを生成する手段からの第１の比較データと、上記第２
の比較データを生成する手段からの第２の比較データ
と、上記演算手段からの出力と、上記色相データ算出手
段からの色相データ、および上記算出手段からの最小値
αを用いて、マトリクス演算を行うことにより色変換さ
れた画像データを得ることを特徴とするので、上記色相
データ算出手段を入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと上
記算出手段からの出力である最大値βと最小値αからの
減算処理を用いて構成することが可能であるとともに、
上記第１の比較データを生成する手段、上記第２の比較
データを生成する手段、および上記演算手段を比較演算
処理、加減算処理、乗算処理などの簡単な演算手段を用
いて構成することが可能であるとともに入力信号が有す
る非線形性の影響を受けずにいう所望の色変換特性が得
られる効果もある。

【０１５６】また、この発明による色変換装置は、上記
最大値βと最小値αを算出する算出手段が階調特性変換
後画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求
め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値βと最小
値αを算出する手段を備え、上記色相データ算出手段が
画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求
め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段からの出
力である最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝β−
Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ
−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備えるとともに、上記第１
の比較データを生成する手段が、色相データｒ、ｇ、ｂ
間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求める手段
を備え、上記第２の比較データを生成する手段が、上記
第１の比較データを生成する手段からの出力である第１
の比較データに所定の演算係数を乗算する乗算手段と、
上記乗算手段からの出力を用いた比較データを求める手
段とを備え、上記演算手段が各色相データによる乗算項
を求める手段を備えて、上記第１の比較データを生成す
る手段からの第１の比較データと、上記第２の比較デー
タを生成する手段からの第２の比較データと、上記演算
手段からの出力と、上記色相データ算出手段からの色相
データ、および上記算出手段からの最小値αを用いて、
マトリクス演算を行うことにより色変換された画像デー
タを得ることを特徴とするので、上記色相データ算出手
段を階調特性変換後入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂよ
り補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記補色データＣ、
Ｍ、Ｙと上記算出手段からの出力である最大値βと最小
値αからの減算処理を用いて構成することが可能である
とともに、上記第１の比較データを生成する手段、上記
第２の比較データを生成する手段、および上記演算手段
を比較演算処理、加減算処理、乗算処理などの簡単な演
算手段を用いて構成することが可能であるとともに入力
信号が有する非線形性の影響を受けずに所望の色変換特
性が得られる効果もある。などを用いて構成することが
可能であるという効果もある。

【０１５７】また、この発明による色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
８）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データと、色相データによる演算項およ
び上記算出手段の出力である最小値αに対し、式（１）
のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことに
より色変換された画像データを得ることを特徴とするの
で、上記色変換された画像データは赤、緑、青の３色で
表現する画像データＲ、Ｇ、Ｂとして求められ、上記第
１の比較データを生成する手段を上記色相データを入力
とする最小値選択処理のごとく簡単な演算手段を用いて
構成することが可能であるとともに、上記第２の比較デ
ータを生成する手段を乗算処理と最小値選択処理の簡単
な演算手段の組み合わせを用いて構成することが可能で
あるという効果もある。

【０１５８】

【数３５】

【０１５９】また、この発明による色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
８）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データと、色相データによる演算項およ
び上記算出手段の出力である最小値αに対し、式（２）
のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことに
より色変換された画像データを得ることを特徴とするの
で、上記色変換された画像データはシアン、マゼンタ、
イエローの３色で表現する画像データＣ、Ｍ、Ｙとして
求められ、上記第１の比較データを生成する手段を、上
記色相データを入力とする最小値選択処理のごとく簡単
な演算手段を用いて構成することが可能であるととも
に、上記第２の比較データを生成する手段を乗算処理と
最小値選択処理の簡単な演算手段の組み合わせを用いて
構成することが可能であるという効果もある。

【０１６０】

【数３６】

【０１６１】また、この発明による色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
９）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データと、色相データによる演算項およ
び上記算出手段の出力である最小値αに対し、式（３）
のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことに
より色変換された画像データを得ることを特徴とするの
で、上記色変換された画像データは赤、緑、青の３色で
表現する画像データＲ、Ｇ、Ｂとして求められ、赤、
青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相およ
び６つの色相間領域において着目している色相のみを、
他の色相に影響を与えることなく調整できるのみなら
す、無彩色データである最小値αに係わる係数を変化さ
せることにより、無彩色成分のみのを色相成分に影響を
与えることなく調整することが可能であるという効果が
あるとともに、無彩色成分に関して入力信号が有する非
線形性の影響を受けずに所望の色変換特性が得られる効
果もある。

【０１６２】

【数３７】

【０１６３】また、この発明による色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
９）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データと、色相データによる演算項およ
び上記算出手段の出力である最小値αに対し、式（４）
のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行うことに
より色変換された画像データを得ることを特徴とするの
で、上記色変換された画像データはシアン、マゼンタ、
イエローの３色で表現する画像データＣ、Ｍ、Ｙとして
求められ、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの
６つの色相および６つの色相間領域において着目してい
る色相のみを、他の色相に影響を与えることなく調整で
きるのみならす、無彩色データである最小値αに係わる
係数を変化させることにより、無彩色成分のみのを色相
成分に影響を与えることなく調整することが可能である
という効果もある。

【０１６４】

【数３８】

【０１６５】また、この発明による色変換装置は、上記
係数発生手段が、式（５）の所定のマトリクス係数Ｅｉ
ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）を発生するとともに、マ
トリクス係数Ｆｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８または
ｊ＝１〜１９）において、上記演算手段から出力される
各色相データによる乗算項に係わる係数をゼロとし、そ
の他の係数を所定値となるようなマトリクス係数Ｆｉｊ
を発生することを特徴とするので、係数がゼロとなる乗
算項は計算する必要がなくなりながらも、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの
色相間領域において着目している色相のみを、他の色相
に影響を与えることなく線形的に調整することが可能で
あるという効果があるとともに、無彩色成分に関して入
力信号が有する非線形性の影響を受けずに所望の色変換
特性が得られる効果もあるもある。

【０１６６】

【数３９】

【０１６７】また、この発明による色変換装置は、上記
第２の比較データを生成する手段における、各第１の比
較データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１
〜ａｐ６を乗算する乗算手段が、演算係数ａｑ１〜ａｑ
６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、…となる整
数値とし、ビットシフトにより各第１の比較データと上
記演算係数との演算を行うことを特徴とするので、乗算
処理をビットシフトのごとく更に簡単な演算手段に置き
換えることにより処理が簡単化されるという効果もあ
る。

【０１６８】さらに、この発明による色変換装置は、上
記画像データにおける最大値βと最小値αを算出する算
出手段が、画像データを用いて最大値βと最小値αを算
出するとともに、最大および最小となる画像データまた
は補色データの種類に応じて、ゼロとなる色相データを
特定するための識別符号を生成し出力する手段を備え、
上記算出手段から出力される識別符号に基づき、上記比
較データを生成する手段において比較データを生成し、
上記係数発生手段においてマトリクス係数を発生すると
ともに、上記算出手段からの識別符号に応じて上記係数
発生手段からの係数によるマトリクス演算を行うことに
より色変換された画像データまたは補色データを得るこ
とを特徴とするので、各画素においてマトリクス演算を
行う演算項の数を削減することが可能となるという効果
もある。

【０１６９】この発明に係る色変換方法は、赤、緑、青
の３色で表現する画像データＲ、Ｇ、Ｂを画素毎に色変
換する色変換方法において、画素毎の3色の画像データ
をそれぞれ階調特性変換し、階調特性変換後の画像デー
タＲ、Ｇ、Ｂに関して、画素毎の上記階調特性変換後の
画像データにおける最大値βと最小値αを算出し、上記
画像データと上記最大値βと最小値αにより色相データ
ｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、上記各色相デー
タを用いて第１の比較データを生成し、該第１の比較デ
ータを用いて第２の比較データを生成し、上記各色相デ
ータを用いた演算を行い、所定のマトリクス係数を発生
するとともに、上記第１の比較データ、上記第２の比較
データ、上記各色相データを用いた演算出力、上記色相
データおよび上記最小値αを用いて、上記マトリクス係
数によるマトリクス演算を行うことにより色変換された
画像データを得ることを特徴とするので、赤、青、緑、
イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相に加え、更に
赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜
青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域
を独立に補正することにより、上記６つの色相間の変化
の度合いをも、入力信号が有する非線形性の影響を受け
ずに補正でき、また変換特性を柔軟に変更できて、しか
も大容量メモリを必要としない色変換装置を得られ、マ
トリクス演算における上記６つの色相間の中間領域の変
化に関与する演算項として、上記第１の比較データを用
いて算出される上記第２の比較データを生成して用いる
ので、上記６つの色相間の中間領域の変化に関与する演
算項の算出に、第１の比較データを用いず、上記色相デ
ータｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて算出する場合と比
較して、演算項の算出に必要な演算が少なくなるという
効果もある。

【０１７０】また、この発明に係る色変換方法は、入力
された画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと最小値
αを算出し、上記入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと上
記最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝
Ｇ−α、ｂ＝Ｂ−αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ
＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃ
を算出するとともに、上記色相データｒ、ｇ、ｂ間およ
びｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求め、上記第１の
比較データに所定の演算係数を乗算し、該乗算出力を用
いた比較データを求め、上記各色相データによる乗算項
を求め、上記第１の比較データ、上記第２の比較デー
タ、上記各色相データを用いた演算出力、上記色相デー
タ、および上記最小値αを用いて、マトリクス演算を行
うことにより色変換された画像データを得ることを特徴
とするので、上記色相データ算出手段を入力された画像
データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出力である最大
値βと最小値αからの減算処理を用いて構成することが
可能であるとともに、上記第１の比較データを生成する
手段、上記第２の比較データを生成する手段、および上
記演算手段を比較演算処理、加減算処理、乗算処理など
の簡単な演算手段を用いて構成することが可能であると
ともに入力信号が有する非線形性の影響を受けずにいう
所望の色変換特性が得られる効果もある。

【０１７１】また、この発明に係る色変換方法は、階調
特性変換後の画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ
（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）を求め、
上記補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値βと最小値α
を算出し、上記階調特性変換後の画像データＲ、Ｇ、Ｂ
より補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記補色データＣ、
Ｍ、Ｙと最大値βおよび最小値αとからの減算処理ｒ＝
β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ
＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよ
びｙ、ｍ、ｃを算出し、該色相データｒ、ｇ、ｂ間およ
びｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求め、第１の比較
データに所定の演算係数を乗算し、上記乗算出力を用い
た比較データを求め、各色相データによる乗算項を求
め、上記第１の比較データ、上記第２の比較データ、上
記各色相データを用いた演算出力、上記色相データ、お
よび上記最小値αを用いて、マトリクス演算を行うこと
により色変換された画像データを得ることを特徴とする
ので、上記色相データ算出手段を階調特性変換後入力さ
れた画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを
求め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段からの
出力である最大値βと最小値αからの減算処理を用いて
構成することが可能であるとともに、上記第１の比較デ
ータを生成する手段、上記第２の比較データを生成する
手段、および上記演算手段を比較演算処理、加減算処
理、乗算処理などの簡単な演算手段を用いて構成するこ
とが可能であるとともに入力信号が有する非線形性の影
響を受けずに所望の色変換特性が得られる効果もある。
などを用いて構成することが可能であるという効果もあ
る。

【０１７２】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるととも
に、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）とを発生
し、上記色相データ、上記第１の比較データ、上記第２
の比較データ、上記色相データによる演算項および最小
値αに対し、式（１）のマトリクス演算式によりマトリ
クス演算を行うことにより色変換された画像データを得
ることを特徴とするので、上記色変換された画像データ
は赤、緑、青の３色で表現する画像データＲ、Ｇ、Ｂと
して求められ、上記第１の比較データを生成する手段を
上記色相データを入力とする最小値選択処理のごとく簡
単な演算手段を用いて構成することが可能であるととも
に、上記第２の比較データを生成する手段を乗算処理と
最小値選択処理の簡単な演算手段の組み合わせを用いて
構成することが可能であるという効果もある。

【０１７３】

【数４０】

【０１７４】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求め、所定のマ
トリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉ
ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８）とを発生し、色相デー
タ、上記第１の比較データ、上記第２の比較データ、上
記色相データによる演算項および最小値αに対し、式
（２）のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行う
ことにより色変換された画像データを得ることを特徴と
するので、上記色変換された画像データはシアン、マゼ
ンタ、イエローの３色で表現する画像データＣ、Ｍ、Ｙ
として求められ、上記第１の比較データを生成する手段
を、上記色相データを入力とする最小値選択処理のごと
く簡単な演算手段を用いて構成することが可能であると
ともに、上記第２の比較データを生成する手段を乗算処
理と最小値選択処理の簡単な演算手段の組み合わせを用
いて構成することが可能であるという効果もある。

【０１７５】

【数４１】

【０１７６】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求め、所定のマ
トリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉ
ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）とを発生し、色相デー
タ、上記第１の比較データ、上記第２の比較データ、上
記色相データによる演算項および最小値αに対し、式
（３）のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行う
ことにより色変換された画像データを得ることを特徴と
するので、上記色変換された画像データは赤、緑、青の
３色で表現する画像データＲ、Ｇ、Ｂとして求められ、
赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相
および６つの色相間領域において着目している色相のみ
を、他の色相に影響を与えることなく調整できるのみな
らす、無彩色データである最小値αに係わる係数を変化
させることにより、無彩色成分のみのを色相成分に影響
を与えることなく調整することが可能であるという効果
があるとともに、無彩色成分に関して入力信号が有する
非線形性の影響を受けずに所望の色変換特性が得られる
効果もある。

【０１７７】

【数４２】

【０１７８】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求め、所定のマ
トリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉ
ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１９）とを発生し、色相デー
タ、上記第１の比較データ、上記第２の比較データ、上
記色相データによる演算項および最小値αに対し、式
（４）のマトリクス演算式によりマトリクス演算を行う
ことにより色変換された画像データを得ることを特徴と
するので、上記色変換された画像データはシアン、マゼ
ンタ、イエローの３色で表現する画像データＣ、Ｍ、Ｙ
として求められ、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼ
ンタの６つの色相および６つの色相間領域において着目
している色相のみを、他の色相に影響を与えることなく
調整できるのみならす、無彩色データである最小値αに
係わる係数を変化させることにより、無彩色成分のみの
を色相成分に影響を与えることなく調整することが可能
であるという効果もある。

【０１７９】

【数４３】

【０１８０】また、この発明に係る色変換方法は、式
（５）の所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
＝１〜３）を発生するとともに、各色相データによる乗
算項に係わる係数をゼロとし、その他の係数を所定値と
なるようなマトリクス係数Ｆｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜１８またはｊ＝１〜１９）を発生することを特徴とす
るので、係数がゼロとなる乗算項は計算する必要がなく
なりながらも、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼン
タの６つの色相および６つの色相間領域において着目し
ている色相のみを、他の色相に影響を与えることなく線
形的に調整することが可能であるという効果があるとと
もに、無彩色成分に関して入力信号が有する非線形性の
影響を受けずに所望の色変換特性が得られる効果もある
もある。

【０１８１】

【数４４】

【０１８２】また、この発明に係る色変換方法は、各第
１の比較データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６および
ａｐ１〜ａｐ６を乗算する際、演算係数ａｑ１〜ａｑ６
およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、・・となる整
数値とし、ビットシフトにより各第１の比較データと上
記演算係数との演算を行うことを特徴とするので、乗算
処理をビットシフトのごとく更に簡単な演算手段に置き
換えることにより処理が簡単化されるという効果もあ
る。

【０１８３】また、この発明に係る色変換方法は、画像
データを用いて最大値βと最小値αを算出するととも
に、最大および最小となる画像データまたは補色データ
の種類に応じて、ゼロとなる色相データを特定するため
の識別符号を生成して出力し、上記識別符号に基づき、
上記第１の比較データを生成し、マトリクス係数を発生
するとともに、上記識別符号に応じて所定のマトリクス
係数によるマトリクス演算を行うことにより色変換され
た画像データまたは補色データを得ることを特徴とする
ので、各画素においてマトリクス演算を行う演算項の数
を削減することが可能となるという効果もある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の実施の形態１による色変換装置の
構成の一例を示すブロック図である。

【図２】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける多項式演算器手段３の構成の一例を示すブロック
図である。

【図３】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける識別符号Ｓ１と最大値βおよび最小値α、０とな
る色相データの関係の一例を示す図である。

【図４】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける多項式演算器手段３のゼロ除去器手段７の動作を
説明するための図である。

【図５】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おけるマトリクス演算器手段４の一部分の構成の一例を
示すブロック図である。

【図６】 ６つの色相と色相データの関係を模式的に示
した図である。

【図７】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける乗算項と色相の関係を模式的に示した図である。

【図８】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける第１の比較データと色相の関係を模式的に示した
図である。

【図９】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける第２の比較データと色相の関係を模式的に示した
図である。

【図１０】 この発明の実施の形態１による色変換装置
における多項式演算器手段３の演算係数発生器手段１１
において、演算係数を変化させた場合の比較データによ
る演算項と色相の関係を模式的に示した図である。

【図１１】 この発明の実施の形態１による色変換装置
において各色相および色相間の領域に関与し、有効とな
る演算項の関係を示した図である。

【図１２】 この発明の実施の形態２による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１３】 この発明の実施の形態３による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１４】 この発明の実施の形態３による色変換装置
におけるマトリクス演算器手段４ｂの一部分の構成の一
例を示す図である。

【図１５】 この発明の実施の形態４による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１６】 従来の色変換装置の構成の一例を示すブロ
ック図である。

【図１７】 従来の色変換装置における６つの色相と色
相データの関係を模式的に示した図である。

【図１８】 従来の色変換装置におけるマトリクス演算
器１０４での乗算項と色相の関係を模式的に示した図で
ある。

【符号の説明】

１、１ｂ αβ算出器手段、２、２ｂ 色相データ算出
器手段、３ 多項式演算器手段、４、４ｂ マトリクス
演算器手段、５、５ｂ 係数発生器手段、６合成器手
段、７ ゼロ除去器手段、８ａ、８ｂ 乗算器手段、９
ａ、９ｂ、９ｃ最小値選択器手段、１０ａ、１０ｂ 演
算器手段、１１ 演算係数発生器手段、１２ａ〜１２ｇ
乗算器手段、１３ａ〜１３ｆ 加算器手段、１４ 補
数器手段、１５ａ、１５ｂ、１５ｃ 階調特性変換手
段、１００ 補数器、１０１ αβ算出器、１０２ 色
相データ算出器、１０３ 多項式演算器、１０４ マト
リクス演算器、１０５ 係数発生器、１０６ 合成器。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 CA01 CA08 CA12 CB01 CB08 CB12 CC01 CE11 CE17 CH18 DB02 DB06 DB09 DC01 5C077 LL17 LL19 MP08 PP15 PP32 PP33 PP37 PP43 PQ12 PQ20 TT02 5C079 HB01 HB02 LA01 LA12 LA31 LB02 LB04 MA11 MA17 NA03 NA10 NA27 PA03 PA05

Claims (20)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 赤、緑、青の３色で表現する画像データ
   Ｒ、Ｇ、Ｂを画素毎に色変換する色変換装置において、
   画素毎の3色の画像データをそれぞれ階調特性変換する
   階調特性変換手段を有し、該階調特性変換手段から得ら
   れる階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂに関して、画
   素毎の階調特性変換後画像データによるおける最大値β
   と最小値αを算出する算出手段と、画像データと上記算
   出手段からの出力である最大値βと最小値αにより色相
   データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相デー
   タ算出手段と、上記色相データ算出手段からの出力であ
   る各色相データを用いた第１の比較データを生成する手
   段と、上記第１の比較データを生成する手段からの出力
   である第１の比較データを用いた第２の比較データを生
   成する手段と、各色相データを用いた演算を行う演算手
   段と、所定のマトリクス係数を発生する係数発生手段を
   備えるとともに、上記第１の比較データを生成する手段
   からの第１の比較データと、上記第２の比較データを生
   成する手段からの第２の比較データと、上記演算手段か
   らの出力と、上記色相データ算出手段からの色相デー
   タ、および上記算出手段からの最小値αを用いて、上記
   係数発生手段からの係数によるマトリクス演算を行うこ
   とにより色変換された画像データを得ることを特徴とす
   る色変換装置。
2. 【請求項２】 上記最大値βと最小値αを算出する算出
   手段が画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと最小値
   αを算出する手段を備え、上記色相データ算出手段が入
   力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出
   力である最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−
   α、ｇ＝Ｇ−α、ｂ＝Ｂ−αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β
   −Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
   ｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備えるとともに、上記第１
   の比較データを生成する手段が、色相データｒ、ｇ、ｂ
   間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求める手段
   を備え、上記第２の比較データを生成する手段が、上記
   第１の比較データを生成する手段からの出力である第１
   の比較データに所定の演算係数を乗算する乗算手段と、
   上記乗算手段からの出力を用いた比較データを求める手
   段とを備え、上記演算手段が各色相データによる乗算項
   を求める手段を備えて、上記第１の比較データを生成す
   る手段からの第１の比較データと、上記第２の比較デー
   タを生成する手段からの第２の比較データと、上記演算
   手段からの出力と、上記色相データ算出手段からの色相
   データ、および上記算出手段からの最小値αを用いて、
   マトリクス演算を行うことにより色変換された画像デー
   タを得ることを特徴とする請求項１記載の色変換装置。
3. 【請求項３】 上記最大値βと最小値αを算出する算出
   手段が階調特性変換後画像データ画像データＲ、Ｇ、Ｂ
   より補色データＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イ
   エロー）を求め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最
   大値βと最小値αを算出する手段を備え、上記色相デー
   タ算出手段が上記階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂ
   画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求
   め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段からの出
   力である最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝β−
   Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ
   −α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
   ｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備えるとともに、上記第１
   の比較データを生成する手段が、色相データｒ、ｇ、ｂ
   間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求める手段
   を備え、上記第２の比較データを生成する手段が、上記
   第１の比較データを生成する手段からの出力である第１
   の比較データに所定の演算係数を乗算する乗算手段と、
   上記乗算手段からの出力を用いた比較データを求める手
   段とを備え、上記演算手段が各色相データによる乗算項
   を求める手段を備えて、上記第１の比較データを生成す
   る手段からの第１の比較データと、上記第２の比較デー
   タを生成する手段からの第２の比較データと、上記演算
   手段からの出力と、上記色相データ算出手段からの色相
   データ、および上記算出手段からの最小値αを用いて、
   マトリクス演算を行うことにより色変換された画像デー
   タを得ることを特徴とする請求項１記載の色変換装置。
4. 【請求項４】 上記第１の比較データを生成する手段
   が、色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１
   の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉ
   ｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍ
   ｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ
   ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最
   小値を示す。）を求める手段を備え、上記第２の比較デ
   ータを生成する手段が、上記第１の比較データｈ１ｒ、
   ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第
   ２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａ
   ｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１
   ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×
   ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
   ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ
   （ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍ
   ｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとと
   もに、上記係数発生手段において所定のマトリクス係数
   Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜
   ３、ｊ＝１〜１８）を発生し、色相データと、上記第１
   の比較データと、第２の比較データと、色相データによ
   る演算項および上記算出手段の出力である最小値αに対
   し、式（１）のマトリクス演算式によりマトリクス演算
   を行うことにより色変換された画像データを得ることを
   特徴とする請求項１または請求項２に記載の色変換装
   置。 【数１】
5. 【請求項５】 上記第１の比較データを生成する手段
   が、色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１
   の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉ
   ｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍ
   ｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ
   ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最
   小値を示す。）を求める手段を備え、上記第２の比較デ
   ータを生成する手段が、上記第１の比較データｈ１ｒ、
   ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第
   ２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａ
   ｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１
   ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×
   ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
   ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ
   （ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍ
   ｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとと
   もに、上記係数発生手段において所定のマトリクス係数
   Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜
   ３、ｊ＝１〜１８）を発生し、色相データと、上記第１
   の比較データと、第２の比較データと、色相データによ
   る演算項および上記算出手段の出力である最小値αに対
   し、式（２）のマトリクス演算式によりマトリクス演算
   を行うことにより色変換された画像データを得ることを
   特徴とする請求項１または請求項３に記載の色変換装
   置。 【数２】
6. 【請求項６】 上記第１の比較データを生成する手段
   が、色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１
   の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉ
   ｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍ
   ｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ
   ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最
   小値を示す。）を求める手段を備え、上記第２の比較デ
   ータを生成する手段が、上記第１の比較データｈ１ｒ、
   ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第
   ２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａ
   ｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１
   ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×
   ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
   ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ
   （ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍ
   ｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとと
   もに、上記係数発生手段において所定のマトリクス係数
   Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜
   ３、ｊ＝１〜１９）を発生し、色相データと、上記第１
   の比較データと、第２の比較データと、色相データによ
   る演算項および上記算出手段の出力である最小値αに対
   し、式（３）のマトリクス演算式によりマトリクス演算
   を行うことにより色変換された画像データを得ることを
   特徴とする請求項１または請求項２に記載の色変換装
   置。 【数３】
7. 【請求項７】 上記第１の比較データを生成する手段
   が、色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１
   の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉ
   ｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍ
   ｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ
   ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最
   小値を示す。）を求める手段を備え、上記第２の比較デ
   ータを生成する手段が、上記第１の比較データｈ１ｒ、
   ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第
   ２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａ
   ｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１
   ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×
   ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
   ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ
   （ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍ
   ｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとと
   もに、上記係数発生手段において所定のマトリクス係数
   Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜
   ３、ｊ＝１〜１９）を発生し、色相データと、上記第１
   の比較データと、第２の比較データと、色相データによ
   る演算項および上記算出手段の出力である最小値αに対
   し、式（４）のマトリクス演算式によりマトリクス演算
   を行うことにより色変換された画像データを得ることを
   特徴とする請求項１または請求項３に記載の色変換装
   置。 【数４】
8. 【請求項８】 上記係数発生手段が、式（５）の所定の
   マトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）を発
   生するとともに、マトリクス係数Ｆｉｊ（ｉ＝１〜３、
   ｊ＝１〜１８またはｊ＝１〜１９）において、上記演算
   手段から出力される各色相データによる乗算項に係わる
   係数をゼロとし、その他の係数を所定値となるようなマ
   トリクス係数Ｆｉｊを発生することを特徴とする請求項
   １乃至請求項７のいずれかに記載の色変換装置。 【数５】
9. 【請求項９】 上記第２の比較データを生成する手段に
   おける、各第１の比較データに所定の演算係数ａｑ１〜
   ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算手段が、演
   算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、
   ４、８、…となる整数値とし、ビットシフトにより各第
   １の比較データと上記演算係数との演算を行うことを特
   徴とする請求項１乃至請求項８のいずれかに記載の色変
   換装置。
10. 【請求項１０】 上記階調特性変換後画像データにおけ
    る最大値βと最小値αを算出する算出手段が、画像デー
    タを用いて最大値βと最小値αを算出するとともに、最
    大および最小となる画像データまたは補色データの種類
    に応じて、ゼロとなる色相データを特定するための識別
    符号を生成し出力する手段を備え、上記算出手段から出
    力される識別符号に基づき、上記第１の比較データを生
    成する手段において第１の比較データを生成し、上記係
    数発生手段においてマトリクス係数を発生するととも
    に、上記算出手段からの識別符号に応じて上記係数発生
    手段からの係数によるマトリクス演算を行うことにより
    色変換された画像データまたは補色データを得ることを
    特徴とする請求項１乃至請求項９のいずれかに記載の色
    変換装置。
11. 【請求項１１】 赤、緑、青の３色で表現する画像デー
    タＲ、Ｇ、Ｂを画素毎に色変換する色変換方法におい
    て、画素毎の3色の画像データをそれぞれ階調特性変換
    し、階調特性変換後の画像データＲ、Ｇ、Ｂに関して、
    画素毎の上記階調特性変換後の画像データにおける最大
    値βと最小値αを算出し、上記画像データと上記最大値
    βと最小値αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、
    ｍ、ｃを算出し、上記各色相データを用いて第１の比較
    データを生成し、該第１の比較データを用いて第２の比
    較データを生成し、上記各色相データを用いた演算を行
    い、所定のマトリクス係数を発生するとともに、上記第
    １の比較データ、上記第２の比較データ、上記各色相デ
    ータを用いた演算出力、上記色相データおよび上記最小
    値αを用いて、上記マトリクス係数によるマトリクス演
    算を行うことにより色変換された画像データを得ること
    を特徴とする色変換方法。
12. 【請求項１２】 入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂにお
    ける最大値βと最小値αを算出し、上記入力された画像
    データＲ、Ｇ、Ｂと上記最大値βと最小値αからの減算
    処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ−α、ｂ＝Ｂ−αおよびｙ＝β
    −Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、
    ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出するとともに、上記色相
    データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較デ
    ータを求め、上記第１の比較データに所定の演算係数を
    乗算し、該乗算出力を用いた比較データを求め、上記各
    色相データによる乗算項を求め、上記第１の比較デー
    タ、上記第２の比較データ、上記各色相データを用いた
    演算出力、上記色相データ、および上記最小値αを用い
    て、マトリクス演算を行うことにより色変換された画像
    データを得ることを特徴とする請求項１１に記載の色変
    換方法。
13. 【請求項１３】 階調特性変換後の画像データＲ、Ｇ、
    Ｂより補色データＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ
    （イエロー）を求め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙにおけ
    る最大値βと最小値αを算出し、上記階調特性変換後の
    画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求
    め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙと最大値βおよび最小値
    αとからの減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−
    Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色
    相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、該色相
    データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較デ
    ータを求め、第１の比較データに所定の演算係数を乗算
    し、上記乗算出力を用いた比較データを求め、各色相デ
    ータによる乗算項を求め、上記第１の比較データ、上記
    第２の比較データ、上記各色相データを用いた演算出
    力、上記色相データ、および上記最小値αを用いて、マ
    トリクス演算を行うことにより色変換された画像データ
    を得ることを特徴とする請求項１１に記載の色変換方
    法。
14. 【請求項１４】 色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを
    用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、
    ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、
    ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ
    （ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ
    （Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め、上記第
    １の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
    ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
    ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｒｍ＝ｍ
    ｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ
    ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２
    ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
    ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
    ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
    ｈ１ｂ）を求めるとともに、所定のマトリクス係数Ｅｉ
    ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、
    ｊ＝１〜１８）とを発生し、上記色相データ、上記第１
    の比較データ、上記第２の比較データ、上記色相データ
    による演算項および最小値αに対し、式（１）のマトリ
    クス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変
    換された画像データを得ることを特徴とする請求項１１
    または請求項１２に記載の色変換方法。 【数６】
15. 【請求項１５】 色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを
    用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、
    ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、
    ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ
    （ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ
    （Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め、上記第
    １の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
    ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
    ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｒｍ＝ｍ
    ｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ
    ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２
    ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
    ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
    ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
    ｈ１ｂ）を求め、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１
    〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
    ８）とを発生し、色相データ、上記第１の比較データ、
    上記第２の比較データ、上記色相データによる演算項お
    よび最小値αに対し、式（２）のマトリクス演算式によ
    りマトリクス演算を行うことにより色変換された画像デ
    ータを得ることを特徴とする請求項１１または請求項１
    ３に記載の色変換方法。 【数７】
16. 【請求項１６】 色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを
    用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、
    ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、
    ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ
    （ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ
    （Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め、上記第
    １の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
    ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
    ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｒｍ＝ｍ
    ｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ
    ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２
    ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
    ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
    ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
    ｈ１ｂ）を求め、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１
    〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
    ９）とを発生し、色相データ、上記第１の比較データ、
    上記第２の比較データ、上記色相データによる演算項お
    よび最小値αに対し、式（３）のマトリクス演算式によ
    りマトリクス演算を行うことにより色変換された画像デ
    ータを得ることを特徴とする請求項１１または請求項１
    ２に記載の色変換方法。 【数８】
17. 【請求項１７】 色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを
    用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、
    ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、
    ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ
    （ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ
    （Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め、上記第
    １の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
    ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
    ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｒｍ＝ｍ
    ｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ
    ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２
    ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
    ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
    ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
    ｈ１ｂ）を求め、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１
    〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
    ９）とを発生し、色相データ、上記第１の比較データ、
    上記第２の比較データ、上記色相データによる演算項お
    よび最小値αに対し、式（４）のマトリクス演算式によ
    りマトリクス演算を行うことにより色変換された画像デ
    ータを得ることを特徴とする請求項１１または請求項１
    ３に記載の色変換方法。 【数９】
18. 【請求項１８】 式（５）の所定のマトリクス係数Ｅｉ
    ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）を発生するとともに、各
    色相データによる乗算項に係わる係数をゼロとし、その
    他の係数を所定値となるようなマトリクス係数Ｆｉｊ
    （ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１８またはｊ＝１〜１９）を発
    生することを特徴とする請求項１１乃至請求項１７のい
    ずれかに記載の色変換方法。 【数１０】
19. 【請求項１９】 各第１の比較データに所定の演算係数
    ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算する際、演
    算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、
    ４、８、・・となる整数値とし、ビットシフトにより各
    第１の比較データと上記演算係数との演算を行うことを
    特徴とする請求項１１乃至請求項１８のいずれかに記載
    の色変換方法。
20. 【請求項２０】 画像データを用いて最大値βと最小値
    αを算出するとともに、最大および最小となる画像デー
    タまたは補色データの種類に応じて、ゼロとなる色相デ
    ータを特定するための識別符号を生成して出力し、上記
    識別符号に基づき、上記第１の比較データを生成し、マ
    トリクス係数を発生するとともに、上記識別符号に応じ
    て所定のマトリクス係数によるマトリクス演算を行うこ
    とにより色変換された画像データまたは補色データを得
    ることを特徴とする請求項１１乃至１９のいずれかに記
    載の色変換方法。