JP2000307869A - Device and method for image processing and computer- readable storage medium with image processing procedure stored therein - Google Patents
Device and method for image processing and computer- readable storage medium with image processing procedure stored thereinInfo
- Publication number
- JP2000307869A JP2000307869A JP11116995A JP11699599A JP2000307869A JP 2000307869 A JP2000307869 A JP 2000307869A JP 11116995 A JP11116995 A JP 11116995A JP 11699599 A JP11699599 A JP 11699599A JP 2000307869 A JP2000307869 A JP 2000307869A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- edge
- image processing
- halftone dot
- dot area
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 24
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 5
- 238000003702 image correction Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 6
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 4
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 102100033040 Carbonic anhydrase 12 Human genes 0.000 description 1
- 241001248531 Euchloe <genus> Species 0.000 description 1
- 101000867855 Homo sapiens Carbonic anhydrase 12 Proteins 0.000 description 1
- 101100280298 Homo sapiens FAM162A gene Proteins 0.000 description 1
- 101100402621 Homo sapiens MSANTD4 gene Proteins 0.000 description 1
- VAYOSLLFUXYJDT-RDTXWAMCSA-N Lysergic acid diethylamide Chemical compound C1=CC(C=2[C@H](N(C)C[C@@H](C=2)C(=O)N(CC)CC)C2)=C3C2=CNC3=C1 VAYOSLLFUXYJDT-RDTXWAMCSA-N 0.000 description 1
- 102100031642 Myb/SANT-like DNA-binding domain-containing protein 4 Human genes 0.000 description 1
- 102100023788 Protein FAM162A Human genes 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理装置、画
像処理方法、および画像処理手順を記憶したコンピュー
タ読み取り可能な記憶媒体に関し、特に、網点領域内に
ある文字や細線などを補正するための画像処理装置、画
像処理方法、および画像処理手順を記憶したコンピュー
タ読み取り可能な記憶媒体に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus, an image processing method, and a computer-readable storage medium storing an image processing procedure, and more particularly, to correcting characters, thin lines, and the like in a dot area. , An image processing method, and a computer-readable storage medium storing an image processing procedure.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来より、画像処理の１つとして、スキ
ャナで読み取った画像の文字や細線を鮮明に再現するた
めにエッジ強調が行われていた。エッジ強調は、エッジ
内側部分（濃度の高い側）ではより濃度を高くし、外側
部分（濃度の低い側）ではより濃度を低くすることによ
って、エッジを鮮明に再現する処理である（以降、エッ
ジの内側部分を内エッジ、外側部分を外エッジと称す
る。また、図４は、一般的なエッジ強調を模式的に示し
たものである。図４Ａに示す原稿画像をスキャナで読み
取ったデータは図４Ｂ中の破線で示されており、エッジ
強調後のデータは図４Ｂ中の実線で示されている。）し
かしながら、このようなエッジ強調を、所定濃度を有す
る下地上の文字に施した場合には、外エッジの濃度を低
くしてしまうため文字の周囲に白い縁取りができてしま
うといった問題があった。2. Description of the Related Art Conventionally, as one of image processing, edge enhancement has been performed to clearly reproduce characters and thin lines of an image read by a scanner. Edge emphasis is a process of sharply reproducing an edge by increasing the density inside the edge (higher density side) and lowering the density outside the edge (lower density side). 4 is referred to as an inner edge, and the outer portion is referred to as an outer edge.Figure 4 schematically shows general edge emphasis. 4B is indicated by a broken line, and the data after edge enhancement is indicated by a solid line in FIG. 4B.) However, when such edge enhancement is performed on a character on a base having a predetermined density, However, there is a problem that the white edge is formed around the character because the density of the outer edge is lowered.
【０００３】このような問題を解決するために、例えば
特開平９−１３９８４３号公報記載の技術では、濃度を
有する下地上の文字などにエッジ強調を施す場合には文
字の外エッジ部分をその周辺画素の濃度の最小値に置き
換えることによって文字の周囲に白い縁取りができるの
を防止していた。In order to solve such a problem, for example, according to the technology described in Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 9-139843, when a character or the like on a background having density is subjected to edge emphasis, the outer edge portion of the character is surrounded by its surroundings. By replacing the pixel density with the minimum value, a white border around the character was prevented from being formed.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前述し
た文字の外エッジ部分をその周辺画素の濃度の最小値に
置き換える技術では、多数の微小ドットからなる網点領
域上に文字などが描かれている場合には、文字の外エッ
ジ部分を網点間に存在する「白」に置き換えてしまうこ
とになるので、文字の周囲に白い縁取りができてしまう
（図５参照）。また、色の付いた微小ドットで網点領域
が構成されており、その網点領域上に黒の文字などが描
かれている場合には、文字のエッジを検出する際に文字
に隣接する色付きのドットも文字のエッジとして検出し
てしまう。したがって、エッジ強調を行うと文字に隣接
する微小ドットにもエッジ強調が施されることになり、
文字のエッジに不要な色付きの微小ドットが目立ち、見
栄えの悪い画像となってしまっていた（図６参照）。However, in the above-described technique of replacing the outer edge portion of a character with the minimum value of the density of the peripheral pixels, the character or the like is drawn on a halftone dot region composed of a number of minute dots. In this case, the outer edge portion of the character is replaced with “white” existing between the halftone dots, so that a white border is formed around the character (see FIG. 5). In addition, when a halftone dot area is composed of colored small dots, and a black character or the like is drawn on the halftone dot area, a colored area adjacent to the character is used when detecting the edge of the character. Is also detected as a character edge. Therefore, when edge emphasis is performed, edge emphasis is also applied to minute dots adjacent to characters,
Unnecessary colored microdots were conspicuous on the edges of the characters, resulting in an unpleasant image (see FIG. 6).
【０００５】本発明の目的は、網点領域上の文字などに
対してエッジ強調を行ったときに、文字などの周囲に白
い縁取りができたり、文字などのエッジで不要な色付き
の微小ドットが目立つことのないようにする画像処理装
置を提供することであり、また、このような画像処理方
法、および画像処理手順を記憶したコンピュータ読み取
り可能な記憶媒体を提供することである。SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a method for emphasizing an edge on a character or the like on a halftone dot region, thereby forming a white border around the character or the like, or removing unnecessary colored minute dots at the edge of the character or the like. It is an object of the present invention to provide an image processing apparatus that does not stand out, and to provide a computer-readable storage medium storing such an image processing method and an image processing procedure.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】本発明の目的は、下記す
る手段により達成される。The object of the present invention is achieved by the following means.
【０００７】（１）画像処理装置において、画像データ
内のエッジ部を検出するエッジ検出手段と、該エッジ部
における内側部分と外側部分とを判別する内エッジ／外
エッジ判別手段と、画像データ内の網点領域を判別する
網点領域判別手段と、エッジ部が網点領域に属するか否
かに応じて、エッジ部の外側部分に対するエッジ強調を
行うか否かを選択する選択手段と、を有することを特徴
とする画像処理装置。(1) In an image processing apparatus, edge detecting means for detecting an edge portion in image data, inner edge / outer edge determining means for determining an inner portion and an outer portion of the edge portion, A dot area discriminating means for discriminating a halftone dot area, and a selecting means for selecting whether or not to perform edge emphasis on an outer portion of the edge part, depending on whether or not the edge part belongs to the dot area. An image processing apparatus comprising:
【０００８】（２）前記選択手段は、エッジ部が網点領
域に属する場合には、エッジ部の外側部分に対するエッ
ジ強調を行わないとすることを特徴とする。(2) The selection means is characterized in that when the edge part belongs to a halftone dot area, the edge enhancement is not performed on the outer part of the edge part.
【０００９】（３）前記画像処理装置は、さらに、色画
素と黒画素を判別する色／黒判別手段を有し、前記選択
手段は、エッジ部が網点領域に属し、かつ、色画素であ
る場合には、該エッジ部の内側部分に対するエッジ強調
を行わないとすることを特徴とする。(3) The image processing apparatus further has a color / black discriminating means for discriminating a color pixel from a black pixel, and the selecting means, wherein the edge portion belongs to a halftone dot area and the color pixel In some cases, edge enhancement is not performed on the inner part of the edge portion.
【００１０】（４）画像処理方法において、画像データ
内のエッジ部を検出する段階と、該エッジ部における内
側部分と外側部分とを判別する段階と、画像データ内の
網点領域を判別する段階と、エッジ部が網点領域に属す
るか否かに応じて、エッジ部の外側部分に対するエッジ
強調を行うか否かを選択する段階と、を有することを特
徴とする画像処理方法。(4) In the image processing method, a step of detecting an edge part in the image data, a step of determining an inner part and an outer part of the edge part, and a step of determining a halftone dot area in the image data And selecting whether or not to perform edge enhancement on an outer portion of the edge portion according to whether or not the edge portion belongs to a halftone dot region.
【００１１】（５）画像処理手順を記憶したコンピュー
タ読み取り可能な記憶媒体であって、画像データ内のエ
ッジ部を検出する手順と、該エッジ部における内側部分
と外側部分とを判別する手順と、画像データ内の網点領
域を判別する手順と、エッジ部が網点領域に属するか否
かに応じて、エッジ部の外側部分に対するエッジ強調を
行うか否かを選択する手順と、を記憶したことを特徴と
するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。(5) A computer-readable storage medium storing an image processing procedure, wherein a procedure for detecting an edge portion in image data, a procedure for determining an inner portion and an outer portion in the edge portion, A procedure for determining a halftone dot area in the image data and a procedure for selecting whether or not to perform edge enhancement on an outer portion of the edge part according to whether or not the edge part belongs to the halftone dot area are stored. A computer-readable storage medium characterized by the above-mentioned.
【００１２】[0012]
【発明の実施の形態】以下、添付した図面を参照して、
本発明の実施の形態を説明する。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG.
An embodiment of the present invention will be described.
【００１３】図１は、本実施形態であるデジタル複写機
の画像処理部の構成を示すブロック図であり、図２は図
１中に示される画像補正部１５と画像領域判別部１８の
それぞれ内部の構成を示すブロック図である。なお、こ
のデジタル複写機における基本的な制御回路や機械的な
構成については、通常のものと同様であるので、説明は
省略する。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an image processing section of the digital copying machine according to the present embodiment. FIG. 2 shows the internal configuration of the image correction section 15 and the image area determination section 18 shown in FIG. FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of FIG. Note that the basic control circuit and mechanical configuration of this digital copying machine are the same as those of a normal digital copying machine, and therefore description thereof is omitted.
【００１４】以下、図１および図２を参照して、画像処
理動作を画像データの流れに沿って説明する。Hereinafter, the image processing operation will be described along the flow of image data with reference to FIG. 1 and FIG.
【００１５】デジタル複写機の画像処理部１は、スキャ
ナ８０から出力されている画像データを、ＲＧＢ各色の
画像データごとにメモリ１１に記憶する。記憶されたＲ
ＧＢ各色の画像データは、プリンタ９０からの印刷タイ
ミング信号に合わせて、メモリ１１から読み出され、Ｌ
ＯＧ変換部１２、ＲＧＢ→ＣＭＹ色変換部１３、ＵＣＲ
／ＢＰ部１４を介してＣＭＹＫ各色の画像データに変換
される。ＣＭＹＫ各色の画像データは、画像補正部１５
に入力され、画像領域判別部１８の判別結果に応じて画
像の補正処理が行われる（詳細後述）。なお、画像補正
部１５においては、通常の画像補正と同様にガンマ補正
なども行われる。解像度変換部１６では、スキャナ８０
の読み取り解像度から、より高い解像度への変換が行わ
れる。例えばスキャナ８０の読み取り解像度が３００ｄ
ｐｉの場合、ディザ処理テーブルの解像度が２４００×
６００ｄｐｉとすると３００×３００ｄｐｉの解像度が
２４００×６００ｄｐｉの解像度へ変換される。解像度
変換部１６から出力された多値の画像データは、ディザ
処理部１７にてディザテーブルと比較され、２値の画像
データに変換される。２値化された画像データは図示し
ないプリンタビデオインターフェースを介してプリンタ
９０に出力される。The image processing section 1 of the digital copying machine stores the image data output from the scanner 80 in the memory 11 for each of the RGB image data. Remembered R
The image data of each color of GB is read out from the memory 11 in accordance with a print timing signal from the printer 90,
OG converter 12, RGB → CMY color converter 13, UCR
The image data is converted into image data of each of CMYK via the / BP unit 14. The image data of each color of CMYK is supplied to the image correction unit 15.
And an image correction process is performed according to the determination result of the image area determination unit 18 (details will be described later). Note that the image correction unit 15 performs gamma correction and the like in the same manner as normal image correction. In the resolution conversion section 16, the scanner 80
Is converted from a higher resolution to a higher resolution. For example, the reading resolution of the scanner 80 is 300d
pi, the resolution of the dither processing table is 2400 ×
If the resolution is 600 dpi, the resolution of 300 × 300 dpi is converted to the resolution of 2400 × 600 dpi. The multivalued image data output from the resolution conversion unit 16 is compared with a dither table by a dither processing unit 17 and converted into binary image data. The binarized image data is output to the printer 90 via a printer video interface (not shown).
【００１６】また、メモリ１１から読み出されたＲＧＢ
各色の画像データは画像領域判別部１８にも入力され
る。The RGB read from the memory 11
The image data of each color is also input to the image area determination unit 18.
【００１７】画像領域判別部１８では、まず、ＲＧＢ各
色の画像データが明度算出部１８１に入力される。明度
算出部１８１では、下記（１）式に基づいて、ＲＧＢ各
色の画像データから明度データＶを算出する。In the image area discriminating section 18, first, image data of each color of RGB is inputted to the brightness calculating section 181. The lightness calculator 181 calculates lightness data V from image data of each of the RGB colors based on the following equation (1).
【００１８】 Ｖ＝ｋ１×Ｒ＋ｋ２×Ｇ＋ｋ３×Ｂ …（１） ただし、式中、ｋ１，ｋ２，ｋ３は定数である。V = k1 × R + k2 × G + k3 × B (1) where k1, k2 and k3 are constants.
【００１９】明度データは、エッジ判別部１８２に入力
される。エッジ判別部１８２では、エッジ／非エッジ判
別部１８２ａにて、明度データに基づいて各画素がエッ
ジであるか非エッジであるか判別された後、エッジであ
ると判別された画素については内エッジ／外エッジ判別
部１８２ｂで内エッジであるか外エッジであるか判別さ
れる。The brightness data is input to the edge discriminating unit 182. The edge discriminating unit 182 discriminates whether each pixel is an edge or a non-edge based on the brightness data in the edge / non-edge discriminating unit 182a, and then determines the inner edge of the pixel determined to be an edge. / The outer edge determining unit 182b determines whether the edge is an inner edge or an outer edge.
【００２０】図３は、エッジ／非エッジ判別部１８２ａ
で用いられる微分フィルターを説明する図である。エッ
ジ／非エッジ判別部１８２ａでは明度データの傾きを図
３Ａで示される微分フィルターを用いて検出する。具体
的には、明度データの傾きは図３Ｂに示されるＶ33を注
目画素とする５×５領域の各画素の明度と図３Ａに示さ
れる微分フィルターの係数とを掛け合わせて得られた出
力値Ｌとして求められる。FIG. 3 shows an edge / non-edge discriminator 182a.
FIG. 6 is a diagram for explaining a differential filter used in FIG. The edge / non-edge discriminating unit 182a detects the inclination of the brightness data using the differential filter shown in FIG. 3A. More specifically, the slope of the brightness data is an output value obtained by multiplying the brightness of each pixel in a 5 × 5 region using V33 shown in FIG. 3B as a target pixel by the coefficient of the differential filter shown in FIG. 3A. L.
【００２１】出力値Ｌは、下記（２）式で表される。The output value L is expressed by the following equation (2).
【００２２】 Ｌ＝（４×Ｖ33−Ｖ11−Ｖ15−Ｖ51−Ｖ55）／４ …（２） この出力値Ｌは、その絶対値がエッジ部で大きく、平坦
部では０となるので、エッジ／非エッジ判別部１８２ａ
では、出力値Ｌの絶対値と予め設定されているしきい値
とを比較して、出力値Ｌの絶対値がしきい値より大きけ
れば、その時の注目画素をエッジであると判別する。L = (4 × V33−V11−V15−V51−V55) / 4 (2) Since the absolute value of this output value L is large at the edge portion and becomes 0 at the flat portion, the output value L Edge discriminator 182a
Then, the absolute value of the output value L is compared with a preset threshold value, and if the absolute value of the output value L is larger than the threshold value, the pixel of interest at that time is determined to be an edge.
【００２３】内エッジ／外エッジ判別部１８２ｂは、出
力値Ｌの符号が正のとき注目画素が外エッジであると判
別し、負のとき内エッジであると判別する。The inner edge / outer edge determining section 182b determines that the target pixel is the outer edge when the sign of the output value L is positive, and determines that it is the inner edge when the output value L is negative.
【００２４】最終的にエッジ判別部１８２から出力され
る判別結果は、内エッジ、外エッジ、およびエッジを検
出しないときの平坦部を示す信号として総合判断部１８
５へ入力される。The judgment result finally output from the edge judgment unit 182 is a signal indicating the inner edge, the outer edge, and a flat portion when no edge is detected.
5 is input.
【００２５】明度算出部１８１からの明度データは網点
判別部１８３にも入力される。The brightness data from the brightness calculating section 181 is also input to the halftone dot determining section 183.
【００２６】網点判別部１８３では、注目画素が網点領
域であるか否かを判別する。まず、注目画素が孤立点で
あるか否かを判別する。具体的には、例えば下記（３）
式に示すように、注目画素の明度に対し、隣接する周辺
画素ｉの明度が一定値（Ｖ１）以上高い場合に注目画素
を孤立点とする。The halftone dot discriminating section 183 judges whether or not the pixel of interest is a halftone dot area. First, it is determined whether or not the target pixel is an isolated point. Specifically, for example, the following (3)
As shown in the formula, when the brightness of the adjacent peripheral pixel i is higher than the brightness of the target pixel by a certain value (V1) or more, the target pixel is set as an isolated point.
【００２７】 （周辺画素ｉの明度−注目画素の明度）＞Ｖ１ …（３） 次に、注目画素を中心とした微小エリア、例えば２０×
２０画素内で、孤立点と判別された画素の個数をカウン
トする。そして、カウントした孤立点の個数が一定個
数、例えば３０個以上であれば注目画素を網点領域であ
ると判別する。このような網点領域であるか否かの判別
を全画素について行う。網点領域であるか否かの判別結
果は、総合判断部１８５へ入力される。(Brightness of peripheral pixel i−brightness of target pixel)> V1 (3) Next, a minute area centered on the target pixel, for example, 20 ×
Within 20 pixels, the number of pixels determined to be isolated points is counted. If the number of counted isolated points is a fixed number, for example, 30 or more, the target pixel is determined to be a halftone dot area. The determination as to whether or not a pixel is in such a dot area is performed for all pixels. The result of the determination as to whether or not the area is a halftone area is input to the overall determination unit 185.
【００２８】なお、網点領域の判別には、このような孤
立点を求める方法の他、背景や白地部を判別するなど様
々な方法があり、本実施形態においても、孤立点を求め
る方法に代えてこれらの方法により行ってもよい。There are various methods for determining a halftone dot region, such as a method for determining an isolated point, and a method for determining a background or a white background. In the present embodiment, the method for determining an isolated point is also used. Alternatively, these methods may be used.
【００２９】画像領域判別部１８に入力されたＲＧＢ各
色の画像データは、色／黒判別部１８４にも入力され
て、ＲＧＢ各色の画像データから色画素か黒画素かの判
別が行われる。この色／黒判別は、黒画素ではその階調
値がＲ＝Ｇ＝Ｂであるので、例えば（ＲＧＢの最大値−
ＲＧＢの最小値）≦しきい値、の場合は黒画素、一方、
（ＲＧＢの最大値−ＲＧＢの最小値）＞しきい値、の場
合には色画素と判別する。判別結果は総合判断部１８５
に入力される。The RGB image data inputted to the image area discriminating section 18 is also inputted to the color / black discriminating section 184 to determine whether each pixel is a color pixel or a black pixel from the RGB image data. In this color / black discrimination, since the gradation value of a black pixel is R = G = B, for example, (the maximum value of RGB-
(The minimum value of RGB) ≦ threshold, a black pixel,
If (maximum RGB value−minimum RGB value)> threshold value, the pixel is determined to be a color pixel. The judgment result is a comprehensive judgment unit 185
Is input to
【００３０】総合判断部１８５は、エッジ判別部１８
２、網点判別部１８３および色／黒判別部１８４のそれ
ぞれの判別結果に基づき、エッジ強調および平滑化を行
うか否か判断する。判断の結果、内エッジおよび／また
は外エッジを強調する場合はエッジ強調、網点領域を平
滑化する場合は平滑化、どちらでもなければパススルー
とする信号を出力する。総合判断部１８５からの信号出
力は画像補正部１５のセレクタ１５４に入力される。The overall judgment section 185 is provided with the edge judgment section 18.
2. It is determined whether or not to perform edge enhancement and smoothing based on the respective determination results of the halftone determination unit 183 and the color / black determination unit 184. As a result of the determination, a signal is output to emphasize the edge when emphasizing the inner edge and / or the outer edge, to smooth the halftone dot area, and to pass through otherwise. The signal output from the comprehensive judgment unit 185 is input to the selector 154 of the image correction unit 15.
【００３１】画像補正部１５には、画像データを平滑化
する平滑化フィルター１５１、そのまま画像データを通
過させるパススルー１５２、およびエッジ強調を行うエ
ッジ強調回路１５３が備えられている。セレクタ１５４
は、総合判断部１８５からの信号に応じて、エッジ強調
の場合にはエッジ強調回路１５３からの画像データを出
力し、平滑化の場合には平滑化フィルター１５１からの
画像データを出力し、パススルーの場合にはパススルー
１５２からの画像データを出力する。なお、エッジ強調
はＣＭＹＫ各色の画像データごとにラプラシアン値（周
辺画素との２次微分値）に係数をかけたものを加算する
方法で行われる。The image correcting section 15 includes a smoothing filter 151 for smoothing image data, a pass-through 152 for passing the image data as it is, and an edge emphasizing circuit 153 for emphasizing edges. Selector 154
Outputs the image data from the edge emphasizing circuit 153 in the case of edge emphasis, outputs the image data from the smoothing filter 151 in the case of smoothing, and outputs In this case, the image data from the pass-through 152 is output. Note that edge enhancement is performed by a method of adding a value obtained by multiplying a Laplacian value (secondary differential value from peripheral pixels) by a coefficient for each image data of each of CMYK colors.
【００３２】表１は総合判断部１８５の判断結果と画像
補正との関係を示すものである。Table 1 shows the relationship between the judgment result of the comprehensive judgment section 185 and image correction.
【００３３】[0033]
【表１】 [Table 1]
【００３４】表１から分かる通り、注目画素が非網点領
域である場合には、色／黒判別結果に関係なく、内エッ
ジと外エッジの双方に対してエッジ強調された画像デー
タが出力される。非エッジであれば画像処理が施されて
いない画像データが出力される。また、非網点領域の外
エッジに対しては、外エッジ強調を外エッジ周辺の画素
濃度の最小値に置き換えるようにしてもよい。As can be seen from Table 1, when the pixel of interest is a non-halftone dot region, image data in which both the inner edge and the outer edge are edge-emphasized is output regardless of the color / black discrimination result. You. If it is a non-edge, image data that has not been subjected to image processing is output. For the outer edge of the non-dot area, the outer edge enhancement may be replaced with the minimum value of the pixel density around the outer edge.
【００３５】一方、注目画素が網点領域である場合に
は、外エッジに対しては画像処理が施されていない画像
データが出力される。したがって、文字などの周辺に白
い縁取りは発生しない。内エッジに対しては黒のみエッ
ジ強調された画像データが出力され、色の付いた内エッ
ジに対しては画像処理が施されていない画像データが出
力される。したがって、文字のエッジに不要な色付きの
微小ドットが強調されて再現されることはない。On the other hand, when the pixel of interest is a halftone dot area, image data that has not been subjected to image processing is output to the outer edge. Therefore, white borders do not occur around characters and the like. Image data in which only black is edge-emphasized is output for the inner edge, and image data that has not been subjected to image processing is output for the colored inner edge. Therefore, unnecessary colored small dots are not emphasized and reproduced at the edge of the character.
【００３６】非エッジ（微小ドットで構成された領域）
であれば、平滑化されたデータが出力される。したがっ
て、網点領域におけるモアレの発生を防ぐことができ
る。Non-edge (area composed of minute dots)
If, the smoothed data is output. Therefore, it is possible to prevent the occurrence of moire in the halftone dot region.
【００３７】以上本発明を適用した実施形態を説明した
が、本発明はこのような実施形態に限定されるものでは
ない。例えば上記実施形態では、網点領域の外エッジに
対しては何もせずにそのままの画像データを出力するよ
うにしているが、これに代えて、全く強調を行わないの
ではなく、非網点領域において行う強調量よりは少ない
程度の強調をかけるようにしてもよい。この場合には、
網点の濃度が薄い場合に、強調量が少なければ文字エッ
ジの外側に多少白い縁取りが発生したとしてもほとんど
目立たないので、この少な目のエッジ強調により、文字
をより鮮明にさせることができる。Although the embodiment to which the present invention is applied has been described, the present invention is not limited to such an embodiment. For example, in the above embodiment, the image data is output as it is without any processing for the outer edge of the halftone dot area. The emphasis may be made smaller than the emphasis amount performed in the region. In this case,
When the density of halftone dots is low, if the amount of emphasis is small, even if a little white border is generated outside the character edge, it is hardly noticeable, so that the character can be made sharper by the small edge emphasis.
【００３８】また、エッジ強調は、補正処理部において
ＣＭＹＫ各色の画像データに対して行われるが、このと
き、ＣＭＹＫ各色の画像データごとに強調量を変更する
ようにしてもよい。この場合には、例えば黒の強調量を
大きくして、その他の色の場合には強調量を少なくする
ことで、黒文字をより鮮明にすることができる。The edge enhancement is performed on the image data of each color of CMYK in the correction processing unit. At this time, the enhancement amount may be changed for each image data of each color of CMYK. In this case, for example, by increasing the emphasis amount of black and decreasing the emphasis amount for other colors, black characters can be made more clear.
【００３９】さらに本発明は、単体で画像を読み取り、
そのデータを画像処理した上で出力するスキャナなどの
画像読取装置、あるいはパソコンなどのコンピュータに
おいて画像処理を行う場合にも好適に適用することがで
きる。スキャナ単体に適用する場合には、上述した実施
形態とほぼ同様の画像処理部を持つことで実施可能であ
り、パソコンなどのコンピュータでは、上述した画像処
理部における動作を手順として記憶した記録媒体を提供
し、これをコンピュータによって読み取り、実行するこ
とで可能となる。Further, according to the present invention, an image is read by itself,
The present invention can also be suitably applied to a case where image processing is performed in an image reading device such as a scanner that outputs the data after image processing and a computer such as a personal computer. When applied to a scanner alone, it can be implemented by having an image processing unit substantially similar to the above-described embodiment, and a computer such as a personal computer uses a recording medium that stores the operation of the above-described image processing unit as a procedure. Provided, and read and executed by a computer.
【００４０】さらにまた、本発明は、当業者が本発明の
技術思想の範囲内において適宜変形して実施できること
は言うまでもない。Furthermore, it goes without saying that the present invention can be implemented by those skilled in the art with appropriate modifications within the scope of the technical idea of the present invention.
【００４１】[0041]
【発明の効果】以上説明した本発明によれば、以下のよ
うな効果を奏する。According to the present invention described above, the following effects can be obtained.
【００４２】請求項１、４および５記載の本発明によれ
ば、エッジ部が網点領域に属するか否かに応じて、エッ
ジ部の外側部分に対するエッジ強調を行うか否かを選択
することとしたので、網点領域上の文字などにおいて、
エッジ強調により文字周囲に白い縁取りが発生したり、
また、文字に隣接する網点の微小ドットが強調されたり
することを防止するようにできる。According to the first, fourth and fifth aspects of the present invention, whether or not to perform edge emphasis on an outer portion of an edge portion is selected according to whether or not the edge portion belongs to a halftone dot region. Therefore, in characters on the halftone area,
Edge emphasis may cause white borders around characters,
In addition, it is possible to prevent a minute dot of a halftone dot adjacent to the character from being emphasized.
【００４３】請求項２記載の本発明によれば、請求項１
記載の構成において、エッジ部が網点領域に属する場合
には、エッジ部の外側部分に対するエッジ強調を行わな
いようにしたので、網点領域上の文字において、エッジ
強調を行ったときに、文字周囲に発生する白い縁取りを
防止することができる。According to the second aspect of the present invention, a first aspect is provided.
In the configuration described above, when the edge part belongs to the halftone dot area, the edge enhancement is not performed on the outer part of the edge part. It is possible to prevent white fringing occurring around the periphery.
【００４４】請求項３記載の本発明によれば、請求項１
または２記載の構成において、さらに色／黒判別手段を
設け、エッジ部が網点領域に属し、かつ、色画素の場合
には、エッジ部の内側部分に対するエッジ強調を行わな
いようにしたので、色の付いた微小ドットからなる網点
領域上に黒い文字があるような場合に、文字周囲におい
て、色の付いた微小ドットが強調されてしまうのを防止
することができる。According to the third aspect of the present invention, a first aspect is provided.
Alternatively, in the configuration described in 2, the color / black discriminating means is further provided, and in the case where the edge portion belongs to the halftone dot region and is a color pixel, the edge emphasis is not performed on the inner portion of the edge portion. In the case where a black character is present on a halftone dot area made up of colored minute dots, it is possible to prevent the colored minute dots from being emphasized around the character.
【図１】 本発明を適用した実施形態に係るデジタル複
写機の画像処理部の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an image processing unit of a digital copying machine according to an embodiment to which the present invention has been applied.
【図２】 上記画像処理部における画像補正部と画像領
域判別部の構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of an image correction unit and an image area determination unit in the image processing unit.
【図３】 微分フィルターの一例を示す図面である。FIG. 3 is a drawing showing an example of a differential filter.
【図４】 エッジ強調を説明するための図面である。FIG. 4 is a diagram for explaining edge enhancement.
【図５】 色地の中の文字をエッジ強調したときの画像
を説明するための図面である。FIG. 5 is a diagram for explaining an image when a character in a color background is edge-emphasized.
【図６】 網点領域の中の文字をエッジ強調したときの
画像を説明するための図面である。FIG. 6 is a diagram for explaining an image when a character in a halftone dot region is edge-emphasized.
１…画像処理部、 １５…画像補正部、 １８…画像領域判別部、 １５１…平滑化フィルター、 １５２…パススルー、 １５３…エッジ強調回路、 １５４…セレクタ、 １８２…エッジ判別部、 １８２ａ…エッジ／非エッジ判別部、 １８２ｂ…内エッジ／外エッジ判別部、 １８３…網点判別部、 １８４…色／黒判別部、 １８５…総合判断部。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Image processing part, 15 ... Image correction part, 18 ... Image area discrimination part, 151 ... Smoothing filter, 152 ... Pass-through, 153 ... Edge emphasis circuit, 154 ... Selector, 182 ... Edge discrimination part, 182a ... Edge / non-edge Edge discriminating section, 182b ... Inner edge / outer edge discriminating section, 183 ... Dot dot discriminating section, 184 ... Color / black discriminating section, 185 ... Comprehensive discriminating section.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CE03 CE18 CH01 CH11 DA08 DB02 DB06 DB09 DC16 DC25 5C077 LL19 MP02 MP07 MP08 NP01 PP03 PP27 PP28 PP32 PP33 PP47 PQ12 PQ22 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page F term (reference) 5B057 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CE03 CE18 CH01 CH11 DA08 DB02 DB06 DB09 DC16 DC25 5C077 LL19 MP02 MP07 MP08 NP01 PP03 PP27 PP28 PP32 PP33 PP47 PQ12 PQ22
Claims (5)
エッジ／外エッジ判別手段と、 画像データ内の網点領域を判別する網点領域判別手段
と、 エッジ部が網点領域に属するか否かに応じて、エッジ部
の外側部分に対するエッジ強調を行うか否かを選択する
選択手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。1. An image processing apparatus, comprising: an edge detecting means for detecting an edge part in image data; an inner edge / outer edge determining means for determining an inner part and an outer part in the edge part; A halftone dot area determining means for determining a halftone dot area; and a selecting means for selecting whether or not to perform edge emphasis on an outer portion of the edge part according to whether or not the edge part belongs to the halftone dot area. An image processing apparatus characterized by the above-mentioned.
属する場合には、エッジ部の外側部分に対するエッジ強
調を行わないとすることを特徴とする請求項１記載の画
像処理装置。2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein when the edge part belongs to a halftone dot area, the selection unit does not perform edge enhancement on an outer part of the edge part.
黒画素を判別する色／黒判別手段を有し、 前記選択手段は、エッジ部が網点領域に属し、かつ、色
画素である場合には、該エッジ部の内側部分に対するエ
ッジ強調を行わないとすることを特徴とする請求項１ま
たは請求項２記載の画像処理装置。3. The image processing apparatus further comprises color / black discriminating means for discriminating a color pixel from a black pixel, and wherein the selecting means has an edge part belonging to a halftone dot area and is a color pixel. 3. The image processing apparatus according to claim 1, wherein in the case, edge enhancement is not performed on an inner portion of the edge portion.
階と、 画像データ内の網点領域を判別する段階と、 エッジ部が網点領域に属するか否かに応じて、エッジ部
の外側部分に対するエッジ強調を行うか否かを選択する
段階と、を有することを特徴とする画像処理方法。4. An image processing method, comprising: detecting an edge portion in the image data; determining an inner portion and an outer portion of the edge portion; and determining a halftone dot region in the image data. Selecting whether or not to perform edge enhancement on an outer portion of the edge portion according to whether or not the edge portion belongs to a halftone dot region.
み取り可能な記憶媒体であって、 画像データ内のエッジ部を検出する手順と、 該エッジ部における内側部分と外側部分とを判別する手
順と、 画像データ内の網点領域を判別する手順と、 エッジ部が網点領域に属するか否かに応じて、エッジ部
の外側部分に対するエッジ強調を行うか否かを選択する
手順と、を記憶したことを特徴とするコンピュータ読み
取り可能な記憶媒体。5. A computer-readable storage medium storing an image processing procedure, comprising: a step of detecting an edge portion in image data; a step of determining an inner portion and an outer portion of the edge portion; Storing a procedure for determining a halftone dot area in the data and a procedure for selecting whether or not to perform edge enhancement on an outer portion of the edge part according to whether or not the edge part belongs to the halftone dot area; A computer-readable storage medium characterized by the above-mentioned.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11699599A JP4228466B2 (en) | 1999-04-23 | 1999-04-23 | Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable storage medium storing image processing procedure |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11699599A JP4228466B2 (en) | 1999-04-23 | 1999-04-23 | Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable storage medium storing image processing procedure |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000307869A true JP2000307869A (en) | 2000-11-02 |
| JP4228466B2 JP4228466B2 (en) | 2009-02-25 |
Family
ID=14700878
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11699599A Expired - Fee Related JP4228466B2 (en) | 1999-04-23 | 1999-04-23 | Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable storage medium storing image processing procedure |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4228466B2 (en) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003018409A (en) * | 2001-07-05 | 2003-01-17 | Minolta Co Ltd | Image processor and image processing program |
| US7133559B2 (en) | 2001-08-27 | 2006-11-07 | Minolta Co., Ltd. | Image processing device, image processing method, image processing program, and computer readable recording medium on which image processing program is recorded |
| JP2006325159A (en) * | 2005-05-20 | 2006-11-30 | Sharp Corp | Image processor, image forming apparatus, image processing method, computer program and recording medium |
| JP2010045612A (en) * | 2008-08-13 | 2010-02-25 | Konica Minolta Business Technologies Inc | Image processing device, and edge classification method |
| US7826098B2 (en) | 2000-12-25 | 2010-11-02 | Minolta Co., Ltd. | Image processing apparatus |
| JP2012142811A (en) * | 2011-01-04 | 2012-07-26 | Konica Minolta Business Technologies Inc | Image processing apparatus and program |
| JP2018174420A (en) * | 2017-03-31 | 2018-11-08 | ブラザー工業株式会社 | Image processing apparatus and computer program |
-
1999
- 1999-04-23 JP JP11699599A patent/JP4228466B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7826098B2 (en) | 2000-12-25 | 2010-11-02 | Minolta Co., Ltd. | Image processing apparatus |
| JP2003018409A (en) * | 2001-07-05 | 2003-01-17 | Minolta Co Ltd | Image processor and image processing program |
| US7099520B2 (en) | 2001-07-05 | 2006-08-29 | Minolta Co., Ltd. | Image processing apparatus, image processing method, and program product for image processing |
| US7133559B2 (en) | 2001-08-27 | 2006-11-07 | Minolta Co., Ltd. | Image processing device, image processing method, image processing program, and computer readable recording medium on which image processing program is recorded |
| JP2006325159A (en) * | 2005-05-20 | 2006-11-30 | Sharp Corp | Image processor, image forming apparatus, image processing method, computer program and recording medium |
| JP2010045612A (en) * | 2008-08-13 | 2010-02-25 | Konica Minolta Business Technologies Inc | Image processing device, and edge classification method |
| JP4548528B2 (en) * | 2008-08-13 | 2010-09-22 | コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 | Image processing apparatus and edge classification method |
| US8611668B2 (en) | 2008-08-13 | 2013-12-17 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | Image processing apparatus and edge classification method |
| JP2012142811A (en) * | 2011-01-04 | 2012-07-26 | Konica Minolta Business Technologies Inc | Image processing apparatus and program |
| JP2018174420A (en) * | 2017-03-31 | 2018-11-08 | ブラザー工業株式会社 | Image processing apparatus and computer program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP4228466B2 (en) | 2009-02-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5331442A (en) | Identification of graphic and character areas in color image processor | |
| US8305645B2 (en) | Image processing and/or forming apparatus for performing black generation and under color removal processes on selected pixels, image processing and/or forming method for the same, and computer-readable storage medium for storing program for causing computer to function as image processing and/or forming apparatus for the same | |
| US20040017579A1 (en) | Method and apparatus for enhancement of digital image quality | |
| JP6648580B2 (en) | Document type recognition device, image forming device, document type recognition method and program | |
| JP2009038537A (en) | Image processor, image formation device, image processing program, and recording medium for recording image processing program therein | |
| JP3334042B2 (en) | IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE READING APPARATUS AND IMAGE FORMING APPARATUS EQUIPPED WITH THE SAME, IMAGE PROCESSING METHOD, AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM CONTAINING IMAGE PROCESSING PROCEDURE | |
| US6714676B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
| JP4402090B2 (en) | Image forming apparatus, image forming method, program, and recording medium | |
| JP4637054B2 (en) | Image processing apparatus, control method therefor, computer program, and computer-readable storage medium | |
| JPH09186877A (en) | Image processor | |
| JP4105539B2 (en) | Image processing apparatus, image forming apparatus including the same, image processing method, image processing program, and recording medium | |
| JP2003219191A (en) | Image processor and image forming apparatus comprising it | |
| JP4228466B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable storage medium storing image processing procedure | |
| JP3334047B2 (en) | IMAGE PROCESSING APPARATUS, IMAGE READING APPARATUS AND IMAGE FORMING APPARATUS EQUIPPED WITH THE SAME, IMAGE PROCESSING METHOD, AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM CONTAINING IMAGE PROCESSING PROCEDURE | |
| JP3789243B2 (en) | Image processing apparatus and method | |
| JP2000295469A (en) | Image forming device | |
| JP4007134B2 (en) | Image processing device | |
| JP3988970B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium | |
| JP2702133B2 (en) | Image processing method | |
| JP3767210B2 (en) | Document type determination device and image processing device | |
| JP2003224718A (en) | Image processing method and image processor | |
| JPH07298074A (en) | Image processing unit | |
| JP2001352453A (en) | Image-reproducing device | |
| JP2000357237A (en) | Image processor, image reading device and image forming device mounted with the processor, image processing method, and computer-readable storage medium stored with image processing procedure | |
| JP2002232704A (en) | Image processor and image forming device |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20040423 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20050920 |
|
| RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20061011 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20070822 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20071113 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20080110 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080603 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20080730 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20081111 |
|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20081124 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111212 Year of fee payment: 3 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |