JP2000148794A - 画像検索装置及びその方法、コンピュ―タ可読メモリ - Google Patents

画像検索装置及びその方法、コンピュ―タ可読メモリ

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JP2000148794A
JP2000148794A JP11214265A JP21426599A JP2000148794A JP 2000148794 A JP2000148794 A JP 2000148794A JP 11214265 A JP11214265 A JP 11214265A JP 21426599 A JP21426599 A JP 21426599A JP 2000148794 A JP2000148794 A JP 2000148794A
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邦浩 山本
Kiyoshi Kusama
澄 草間
Kentaro Matsumoto
健太郎 松本
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 ユーザーの意図を迅速に反映し、効率の良い
画像検索を行うことができる画像検索装置及びその方
法、コンピュータ可読メモリを提供する。 【解決手段】 複数の画像データそれぞれと、それぞれ
の画像データの画像特徴量を対応づけてハードディスク
装置１０６に記憶する。ユーザが描画する画像を検索条
件としてポインティングデバイス１０２ａより入力す
る。ＣＰＵ１０１は、入力された画像の画像特徴量を計
算する。計算された画像特徴量と、ハードディスク装置
１０６に記憶された画像データの画像特徴量に基づい
て、画像類似度を計算する。計算された画像類似度に基
づいて、検索結果とする画像データの一覧を表示部１０
３に表示する。ハードディスク装置１０６に記憶された
画像データを表示部１０３に表示される入力画面に読み
出す。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、複数の画像データ
を蓄積した画像データベースから所望の画像データを検
索する画像検索装置及びその方法、コンピュータ可読メ
モリに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】多数の画像データを蓄積したデータベー
スから、所望の画像データを検索する画像検索装置が種
々考案されている。これらの画像検索装置では、 ・ キーワードや撮影日時等の非画像情報を画像データ
に関連付け、それを基に検索を行なう方法 ・ 画像データ自体の画像特徴量（輝度・色差情報、画
像周波数、ヒストグラムなど）を基に検索を行なう方法 の２つに大別される。
【０００３】後者において、ある画像データを提示し、
その画像データの画像特徴量を検索キーとして、画像デ
ータを検索する方法を特に類似画検索と呼ぶ。これは、
画像処理について特別な知識を持たないユーザに対し、
直感的に分かりやすい検索インターフェースを提供でき
るという利点がある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、類似画
検索の検索条件として手書きのイラストを用いる場合、
適切なイラストを描画しないと所望の画像が得られず、
熟練を要するまたは描画に手間がかかるという問題点が
あった。また、描画に用いる色が適切でないと所望の画
像が得られない。更に、この色の指定は、一般にＲＧＢ
輝度値等の数値に基づいて使用色を指定することが多い
が、これは画像処理の知識を持たないユーザには直感的
にはわかりにくいく、効率的な検索作業の妨げとなって
いた。
【０００５】本発明は上記の問題点に鑑みてなされたも
のであり、ユーザーの意図を迅速に反映し、効率の良い
画像検索を行うことができる画像検索装置及びその方
法、コンピュータ可読メモリを提供することを目的とす
る。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの本発明による画像検索装置は以下の構成を備える。
即ち、複数の画像データを蓄積した画像データベースか
ら所望の画像データを検索する画像検索装置であって、
前記複数の画像データそれぞれと、それぞれの画像デー
タの画像特徴量を対応付けて記憶する記憶手段と、入力
画面を用いて画像を入力する入力手段と、前記入力手段
で入力された画像の画像特徴量を計算する画像特徴量計
算手段と、前記画像特徴量計算手段で計算された画像特
徴量と、前記記憶手段に記憶された画像データの画像特
徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類似度計算
手段と前記画像類似度計算手段で計算された画像類似度
に基づいて、検索結果とする画像データの一覧を表示す
る画像表示手段と前記記憶手段に記憶された画像データ
を前記入力画面に読み出す読出手段とを備える。
【０００７】また、好ましくは、前記読出手段は、前記
画像表示手段で表示された画像データのひとつを前記入
力画面に読み出す。
【０００８】また、好ましくは、前記読出手段は、前記
画像表示手段で表示された画像データから所望の画像デ
ータを選択する選択手段を備え、前記選択手段で選択さ
れた画像データを前記入力画面に読み出す。
【０００９】また、好ましくは、前記画像表示手段は、
前記記憶手段に記憶された画像データからランダムに選
択された画像データを表示する。
【００１０】また、好ましくは、前記画像表示手段は、
前記記憶手段に記憶された画像データの内、指定された
画像データを表示する。
【００１１】また、好ましくは、前記画像表示手段は、
画像データに付加された属性情報を指定して所望の画像
データを検索する検索手段を備え、前記検索手段による
検索が実行された場合、該検索手段で検索された画像デ
ータの一覧を表示する。
【００１２】また、好ましくは、前記属性情報は、キー
ワードである。
【００１３】また、好ましくは、前記属性情報は、少な
くとも画像データが作成された日付、管理された日付、
修正された日付のいずれかである。
【００１４】また、好ましくは、前記画像表示手段が表
示する表示画面内に前記入力画面を表示制御する表示制
御手段とを更に備える。
【００１５】上記の目的を達成するための本発明による
画像検索方法は以下の構成を備える。即ち、複数の画像
データを蓄積した画像データベースから所望の画像デー
タを検索する画像検索方法であって、前記複数の画像デ
ータそれぞれと、それぞれの画像データの画像特徴量を
対応付けて記憶媒体に記憶する記憶工程と、入力画面に
入力された画像の画像特徴量を計算する画像特徴量計算
工程と、前記画像特徴量計算工程で計算された画像特徴
量と、前記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データ
の画像特徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類
似度計算工程と前記画像類似度計算工程で計算された画
像類似度に基づいて、検索結果とする画像データの一覧
を表示する画像表示工程と前記記憶工程に記憶された画
像データを前記入力画面に読み出す読出工程とを備え
る。
【００１６】上記の目的を達成するための本発明による
コンピュータ可読メモリは以下の構成を備える。即ち、
複数の画像データを蓄積した画像データベースから所望
の画像データを検索する画像検索のプログラムコードが
格納されたコンピュータ可読メモリであって、前記複数
の画像データそれぞれと、それぞれの画像データの画像
特徴量を対応付けて記憶媒体に記憶する記憶工程のプロ
グラムコードと、入力画面に入力された画像の画像特徴
量を計算する画像特徴量計算工程のプログラムコード
と、前記画像特徴量計算工程で計算された画像特徴量
と、前記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データの
画像特徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類似
度計算工程のプログラムコードと前記画像類似度計算工
程で計算された画像類似度に基づいて、検索結果とする
画像データの一覧を表示する画像表示工程のプログラム
コードと前記記憶工程に記憶された画像データを前記入
力画面に読み出す読出工程のプログラムコードとを備え
る。
【００１７】上記の目的を達成するための本発明による
画像検索装置は以下の構成を備える。即ち、複数の画像
データを蓄積した画像データベースから所望の画像デー
タを検索する画像検索装置であって、前記複数の画像デ
ータそれぞれと、それぞれの画像データの画像特徴量を
対応付けて記憶する記憶手段と、入力画面を用いて画像
を入力する入力手段と、前記入力手段で入力された画像
の画像特徴量を計算する画像特徴量計算手段と、前記画
像特徴量計算手段で計算された画像特徴量と、前記記憶
手段に記憶された画像データの画像特徴量に基づいて、
画像類似度を計算する画像類似度計算手段と前記画像類
似度計算手段で計算された画像類似度に基づいて、検索
結果とする画像データの一覧を表示する画像表示手段と
前記画像表示手段で表示された画像データに基づいて、
前記入力手段で描画する画像に用いる色を指定する指定
手段とを備える。
【００１８】また、好ましくは、前記指定手段は、前記
画像表示手段で表示された画像データ中の一画素を指示
することで、前記入力手段で描画する画像に用いる色を
指定する。
【００１９】また、好ましくは、前記指定手段は、前記
画像表示手段で表示された画像データ中の小領域を指示
することで、前記入力手段で描画する画像に用いる色を
指定する。
【００２０】また、好ましくは、前記小領域を指示して
指定される色は、前記小領域に含まれる画素値の平均値
である。
【００２１】また、好ましくは、前記指定手段は、前記
画像表示手段における表示用の画像データに基づいて、
前記入力手段で描画する画像に用いる色を指定する。
【００２２】また、好ましくは、前記指定手段は、前記
画像表示手段で表示された画像データに対応する前記記
憶手段に記憶された画像データに基づいて、前記入力手
段で描画する画像に用いる色を指定する。
【００２３】また、好ましくは、前記画像特徴量計算手
段は、前記入力手段によって画像の変更が加えれる毎
に、描画された画像の画像特徴量を計算する。
【００２４】また、好ましくは、前記画像表示手段が表
示する表示画面内に前記入力画面を表示制御する表示制
御手段とを更に備える。
【００２５】上記の目的を達成するための本発明による
画像検索方法は以下の構成を備える。即ち、複数の画像
データを蓄積した画像データベースから所望の画像デー
タを検索する画像検索方法であって、前記複数の画像デ
ータそれぞれと、それぞれの画像データの画像特徴量を
対応付けて記憶媒体に記憶する記憶工程と、入力画面に
入力された画像の画像特徴量を計算する画像特徴量計算
工程と、前記画像特徴量計算工程で計算された画像特徴
量と、前記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データ
の画像特徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類
似度計算工程と前記画像類似度計算工程で計算された画
像類似度に基づいて、検索結果とする画像データの一覧
を表示する画像表示工程と前記画像表示工程で表示され
た画像データに基づいて、前記入力工程で描画する画像
に用いる色を指定する指定工程とを備える。
【００２６】上記の目的を達成するための本発明による
コンピュータ可読メモリは以下の構成を備える。即ち、
複数の画像データを蓄積した画像データベースから所望
の画像データを検索する画像検索のプログラムコードが
格納されたコンピュータ可読メモリであって、前記複数
の画像データそれぞれと、それぞれの画像データの画像
特徴量を対応付けて記憶媒体に記憶する記憶工程のプロ
グラムコードと、入力画面に入力された画像の画像特徴
量を計算する画像特徴量計算工程のプログラムコード
と、前記画像特徴量計算工程で計算された画像特徴量
と、前記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データの
画像特徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類似
度計算工程のプログラムコードと前記画像類似度計算工
程で計算された画像類似度に基づいて、検索結果とする
画像データの一覧を表示する画像表示工程のプログラム
コードと前記画像表示工程で表示された画像データに基
づいて、前記入力工程で描画する画像に用いる色を指定
する指定工程のプログラムコードとを備える。
【００２７】上記の目的を達成するための本発明による
画像検索装置は以下の構成を備える。即ち、複数の画像
データを蓄積した画像データベースから所望の画像デー
タを検索する画像検索装置であって、前記複数の画像デ
ータそれぞれと、それぞれの画像データの画像特徴量を
対応付けて記憶する記憶手段と、複数種類の入力方法の
いずれかを選択する選択手段と、前記選択手段で選択さ
れた入力方法を用いて画像を入力する入力手段と、前記
入力手段で入力された画像の画像特徴量を計算する画像
特徴量計算手段と、前記画像特徴量計算手段で計算され
た画像特徴量と、前記記憶手段に記憶された画像データ
の画像特徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類
似度計算手段と前記画像類似度計算手段で計算された画
像類似度に基づいて、検索結果とする画像データの一覧
を表示する画像表示手段とを備える。
【００２８】また、好ましくは、前記入力方法は、前記
記憶手段に記憶された画像データに基づいて画像を入力
する第１入力方法と、該記憶手段に記憶された画像の色
に基づいて画像を入力する第２入力方法を少なくとも含
む。
【００２９】また、好ましくは、前記入力方法は、前記
記憶手段に記憶された画像データに基づいて画像を入力
する第３入力方法と、他のアプリケーションで管理され
る色に基づいて画像を入力する第４入力方法とを少なく
とも含む。
【００３０】また、好ましくは、前記選択手段は、複数
のボタンを有するポインティングデバイスであり、前記
複数種類の入力方法のそれぞれは、前記複数のボタンに
割当てられ、該複数のボタンのいずれかを選択すること
で、該複数種類の入力方法のいずれかを選択する。
【００３１】また、好ましくは、前記選択手段は、前記
画像表示手段に表示される入力画面に構成される複数の
ボタンであり、前記複数種類の入力方法のそれぞれは、
前記複数のボタンに割当てられ、該複数のボタンのいず
れかを選択することで、該複数種類の入力方法のいずれ
かを選択する。
【００３２】上記の目的を達成するための本発明による
画像検索方法は以下の構成を備える。即ち、複数の画像
データを蓄積した画像データベースから所望の画像デー
タを検索する画像検索方法であって、前記複数の画像デ
ータそれぞれと、それぞれの画像データの画像特徴量を
対応付けて記憶媒体に記憶する記憶工程と、複数種類の
入力方法のいずれかを選択する選択工程と、前記選択工
程で選択された入力方法を用いて画像を入力する入力工
程と、前記入力工程で入力された画像の画像特徴量を計
算する画像特徴量計算工程と、前記画像特徴量計算工程
で計算された画像特徴量と、前記記憶工程で記憶媒体に
記憶された画像データの画像特徴量に基づいて、画像類
似度を計算する画像類似度計算工程と前記画像類似度計
算工程で計算された画像類似度に基づいて、検索結果と
する画像データの一覧を表示する画像表示工程とを備え
る。
【００３３】上記の目的を達成するための本発明による
コンピュータ可読メモリは以下の構成を備える。即ち、
複数の画像データを蓄積した画像データベースから所望
の画像データを検索する画像検索のプログラムコードが
格納されたコンピュータ可読メモリであって、前記複数
の画像データそれぞれと、それぞれの画像データの画像
特徴量を対応付けて記憶媒体に記憶する記憶工程のプロ
グラムコードと、複数種類の入力方法のいずれかを選択
する選択工程のプログラムコードと、前記選択工程で選
択された入力方法を用いて画像を入力する入力工程のプ
ログラムコードと、前記入力工程で入力された画像の画
像特徴量を計算する画像特徴量計算工程のプログラムコ
ードと、前記画像特徴量計算工程で計算された画像特徴
量と、前記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データ
の画像特徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類
似度計算工程のプログラムコードと前記画像類似度計算
工程で計算された画像類似度に基づいて、検索結果とす
る画像データの一覧を表示する画像表示工程のプログラ
ムコードとを備える。
【００３４】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の好
適な実施形態を詳細に説明する。 ＜実施形態１＞図１は実施形態１の画像検索装置の構成
を示すブロック図である。
【００３５】図１において、１０１はＣＰＵであり、シ
ステム全体の制御を行なっている。１０２はキーボード
であり、１０２ａはポインティングデバイスであり、マ
ウスとともにシステムにデータの入力や類似画像検索を
行うための検索条件となるイラストを描画するために使
用される。１０３は表示部であり、ＣＲＴや液晶等で構
成され、検索条件とする画像を描画するためのユーザイ
ンタフェースと検索結果とする画像データ等を表示す
る。１０４はＲＯＭ、１０５はＲＡＭであり、システム
の記憶装置を構成し、システムが実行するプログラムや
システムが利用するデータを記憶する。１０６はハード
ディスク装置であり、１０７はフロッピーディスク装置
であり、システムのファイルシステムに使用される外部
記憶装置を構成している。また、ハードディスク装置１
０６には、検索対象とする複数の画像データが記憶され
ている。１０８はプリンタであり、表示部１０３に表示
されている画像等を記録媒体に記録する。
【００３６】次に、実施形態１で実行される検索処理の
実行時に表示部１０３に表示される操作画面について、
図２を用いて説明する。
【００３７】図２は実施形態１の検索処理の実行時に表
示部に表示される操作画面を示す図である。
【００３８】２１はユーザ描画領域、２２はカーソル、
２３は色指定スクロールバー、２４はクリアボタン、２
５は検索実行ボタン、２７は次候補表示ボタン、２８は
処理終了ボタンである。また、２６ａ〜２６ｈは、検索
結果とする画像データに対応するアイコン画像群を表示
する領域である。２９はランダムボタンである。
【００３９】ユーザは、ソフトウェアにより実現される
上記描画ツールを用いて、ユーザ描画領域２１に検索対
象の画像に似せた検索条件とするイラストを描画するこ
とができる。イラストを描画時のソフトウェア動作の概
略は以下の通りである。
【００４０】色指定スクロールバー２３は、描画に用い
るペンの色を指定するためのものであり、上から順に
Ｒ、Ｇ、Ｂ値を指定する。クリアボタン２４を押すとユ
ーザ描画領域２１全体を白く塗りつぶす。ユーザはポイ
ンティングデバイス１０２ａを用いてカーソル２２を動
かし、ユーザ描画領域２１上に自由な曲線を描画するこ
とができる。また、処理終了ボタン２８を押すと、操作
画面を閉じ、処理を終了する。また、ランダムボタン２
９を押すと、ハードディスク装置１０６に記憶された画
像データをランダムに選択し、選択された画像データに
対応するアイコン画像を領域２６ａ〜２６ｈに表示す
る。
【００４１】次に、実施形態１の画像検索装置で実行さ
れる処理の概要について、図３を用いて説明する。
【００４２】図３は実施形態１の画像検索装置で実行さ
れる処理の概要を示すフローチャートである。
【００４３】ステップＳ１９１で、ユーザが表示部１０
３上に、ハードディスク装置１０６上に蓄積される検索
対象である所望の画像データに似せた検索条件とするイ
ラストを描画する。ステップＳ１９２で、描画されたイ
ラストの画像特徴量を計算する。ステップＳ１９３で、
計算された画像特徴量に基いて類似画像検索を実行す
る。ステップＳ１９４で、検索された類似画像（アイコ
ン画像）を表示部１０３に表示する。ステップＳ１９５
で、ユーザがポインティングデバイス１０２ａを用い
て、表示されたアイコン画像をクリックしたか否かを判
定する。クリックした場合（ステップＳ１９５でＹＥ
Ｓ）、ステップＳ１９６へ進む。一方、クリックしてい
ない場合（ステップＳ１９５でＮＯ）、ステップＳ１９
７へ進む。
【００４４】ステップＳ１９６で、ステップＳ１９５で
選択されたアイコン画像をユーザ描画領域２１にコピー
し、ステップＳ１９２に戻る。
【００４５】ステップＳ１９７で、検索作業を終了する
か否かを判定する。終了しない場合（ステップＳ１９７
でＮＯ）、ステップＳ１９１に戻る。一方、終了する場
合（ステップＳ１９７でＹＥＳ）、処理を終了する。
【００４６】上記処理により、検索結果として表示され
たアイコン画像一覧の中に所望の画像に近いものがあれ
ば、それをクリックするだけで、そのアイコン画像がユ
ーザ描画領域２１にコピーされ、それを修正して検索条
件とするイラスト（画像）を作成して、再度、類似画像
検索を行うことができる。また、そのイラスト（画像）
をクリックした瞬間に、そのイラスト（画像）を検索条
件として自動的に類似画像検索が実行される。
【００４７】以下、上記ステップの各々で実行される処
理の詳細について説明して行く。 『ステップＳ１９１の説明』ステップＳ１９１では、ユ
ーザの操作によりユーザ描画領域２１に検索条件とする
イラストを描画し、適当なタイミングで、次のステップ
Ｓ１９２へ進む。この時の処理を、図４を用いて説明す
る。このタイミングとは、システムが所定タイミングで
マウス１０２ａの動きを監視しに行くタイミングであ
り、監視が行われる毎に、それまでに描画された画像の
画像特徴量が算出されることになる。
【００４８】図４は実施形態１のステップＳ１９１で実
行される処理の詳細を示すフローチャートである。
【００４９】尚、ｘ０、ｙ０は、直前のカーソル２２の
位置を記憶しておく変数であり、ｘ１、ｙ１は、カーソ
ル２２の現在位置が格納されている変数である。
【００５０】まず、ステップＳ３１で、ユーザによりマ
ウス１０２ａが動かされたか否かを判定する。動いてい
ない場合（ステップＳ３１でＮＯ）、ステップＳ３１に
戻る。即ち、ここでの処理は、マウス１０２ａの動きを
監視するループを形成している。一方、動いている場合
（ステップＳ３１でＹＥＳ）、ステップＳ３２に進む。
【００５１】ステップＳ３２で、マウス１０２ａのマウ
スボタンが押下されているか否かを判定する。押下され
ていない場合（ステップＳ３２でＮＯ）、ステップＳ３
４に進み、現在のカーソル２２の位置（ｘ１，ｙ１）を
（ｘ０，ｙ０）に代入して、ステップＳ３１に戻る。こ
れにより、描画を行なわず、単にカーソル２２を移動で
きる。
【００５２】一方、押下されている場合（ステップＳ３
２でＹＥＳ）、すなわち、ドラッグ中であれば、ステッ
プＳ３３に進む。ここで、直前のカーソル２２の位置
（ｘ０，ｙ０）と、現在のカーソル２２の位置（ｘ１，
ｙ１）の間に、色指定スクロールバー２３により決まる
色で、線を描画する。
【００５３】続く、ステップＳ３５で、現在のカーソル
２２の位置（ｘ１，ｙ１）を（ｘ０，ｙ０）に代入し
て、ステップＳ１９１を終了し、ステップＳ１９２に進
む。
【００５４】この処理は、ユーザから見ると、イラスト
に少し描画（ストローク）を加えるたびに、検索が自動
的に実行されるようにみえる。 『ステップＳ１９２の説明』ステップＳ１９２では、ス
テップＳ１９１で描画されたイラストの画像特徴量を計
算する。
【００５５】図５に示すように、実施形態１のユーザ描
画領域２１の大きさは水平方向にＷ画素、垂直方向にＨ
画素で構成される。これを、水平方向に３分割、垂直方
向に２分割、計６分割し、左上から順に領域（０，
０）、領域（１，０）、・・・、領域（２，１）とす
る。これら各領域のＲ、Ｇ、Ｂ値の平均値を算出し、計
１８個の数値をもって、描画されたイラストの画像特徴
量とする。
【００５６】ここで、画像特徴量の計算処理について、
図６を用いて説明する。
【００５７】図６は実施形態１の画像特徴量の計算処理
を示すフローチャートである。
【００５８】まず、ステップＳ５１で、変数ｋを値０で
初期化する。ステップＳ５２で、変数ｊを値０で初期化
する。ステップＳ５３で、変数ｉを値０で初期化する。
ステップＳ５４で、配列ｄのｋ番目の要素ｄ（ｋ）に、
領域（ｉ，ｊ）のＲ値の平均値を代入する。また、ｄ
（ｋ＋１）にＧ値の平均値、ｄ（ｋ＋２）にＢ値の平均
値を代入する。尚、Ｒ、Ｇ、Ｂ値の平均値の算出方法の
詳細については、図７のフローチャートを用いて後述す
る。
【００５９】ステップＳ５５で、変数ｋを値３だけ増加
させる。ステップＳ５６で、変数ｉを値１だけ増加させ
る。ステップＳ５７で、変数ｉを値２と比較する。変数
ｉが２より大きい場合（ステップＳ５７でＹＥＳ）、ス
テップＳ５８へ進む。一方、２以下である場合（ステッ
プＳ５７でＮＯ）、ステップＳ５４へ戻る。
【００６０】ステップＳ５８で、変数ｊを値１だけ増加
させる。ステップＳ５９で、変数ｊを値１と比較する。
１より大きい場合（ステップＳ５９でＹＥＳ）、処理を
終了する。一方、１以下である場合（ステップＳ５９で
ＮＯ）、ステップＳ５３へ戻る。
【００６１】上記処理を完了すると、１８個の要素をも
つ配列ｄ（）に、描画されたイラストの画像特徴量が格
納される。尚、ここでは、画像特徴量を計算するため
に、描画されたイラスト（画像）を６個の等面積の矩形
領域に分割しているが、分割は矩形領域に限らずより複
雑な形状の領域でもよいし、分割数を増減しても良い。
分割数を増減したときは、画像特徴量の要素数は１８個
でなく、それに応じて増減する。
【００６２】次に、図６のステップＳ５４におけるＲ、
Ｇ、Ｂ値の平均値の算出方法の詳細について、図７を用
いて説明する。
【００６３】図７は実施形態１のＲ、Ｇ、Ｂ値の平均値
の算出方法の詳細を示すフローチャートである。
【００６４】尚、描画されたイラストの画像データは、
Ｒ（Ｘ，Ｙ）、Ｇ（Ｘ，Ｙ）、Ｂ（Ｘ，Ｙ）の３つの配
列に格納されているものとする。但し、０≦Ｘ＜Ｗ、０
≦Ｙ＜Ｈであり、画像の左上隅を起点（０，０）とす
る。また、以下のフローでは、Ｘ0≦Ｘ＜Ｘ1、Ｙ0≦Ｙ
＜Ｙ1の領域のＲ、Ｇ、Ｂ値の平均値を算出し、変数Ｄ
Ｒ、ＤＧ、ＤＢにそれぞれＲ、Ｇ、Ｂ値の平均値を返
す。更に、ステップＳ１９２において、領域（ｉ，ｊ）
に相当する領域は、 Ｘ0＝Ｗ＊ｉ／３ Ｘ1＝Ｗ＊（ｉ＋１）／３ Ｙ0＝Ｈ＊ｊ／２ Ｙ1＝Ｈ＊（ｊ＋１）／２ に対応するので、定数Ｘ0、Ｘ1、Ｙ0、Ｙ1を上記のよう
に初期化してからフローチャートを実行する。
【００６５】まず、ステップＳ６１で、変数ＤＲ、Ｄ
Ｇ、ＤＢを値０で初期化する。ステップＳ６２で、変数
ＹをＹ0で初期化する。ステップＳ６３で、変数ＸをＸ0
で初期化する。ステップＳ６４で、変数ＤＲにＲ（Ｘ，
Ｙ）を加える。同様に、変数ＤＧにＧ（Ｘ，Ｙ）、変数
ＤＢにＢ（Ｘ，Ｙ）を加える。
【００６６】ステップＳ６５で、変数Ｘを値１だけ増加
させる。ステップＳ６６で、変数ＸとＸ１を比較する。
等しい場合（ステップＳ６６でＹＥＳ）、ステップＳ６
７に進む。一方、等しくない場合（ステップＳ６６でＮ
Ｏ）、ステップＳ６４へ戻る。
【００６７】ステップＳ６７で、変数Ｙを値１だけ増加
させる。ステップＳ６８で変数ＹとＹ１を比較する。等
しい場合（ステップＳ６８でＹＥＳ）、ステップＳ６９
へ進む。一方、等しくない場合（ステップＳ６８でＮ
Ｏ）、ステップＳ６３へ戻る。ステップＳ６９で、変数
ＤＲ、ＤＧ、ＤＢをそれぞれ（Ｘ1-Ｘ0）＊（Ｙ1-Ｙ0）
で除算する。これは、領域内の画素の数である。即ち、
変数ＤＲ、ＤＧ、ＤＢは領域内の画素濃度の総和を画素
数で割った平均濃度となる。 『ステップＳ１９３の説明』ステップＳ１９３では、ス
テップＳ１９２で計算した画像特徴量に基づいて、類似
画像検索を行なう。
【００６８】ハードディスク装置１０６には、Ｎ枚の画
像データが蓄積されており、各々の画像特徴量が上述し
た処理によって事前に計算され格納されているとする。
画像データは、周知のＪＰＥＧ、ＦｌａｓｈＰｉｘ等の
標準的なファイル形式で格納していもよいし、所謂ＲＤ
ＢＭＳ（リレーショナルデータベースマネジメントシス
テム）の独自のファイル形式で格納してあってもよい。
画像特徴量は、Ｎ＊１８の大きさをもつ２次元配列Ｄ
（ｎ，ｉ）（但し、０≦ｎ＜Ｎ，０≦ｉ＜１８）に格納
されているものとする。
【００６９】このとき、描画されたイラスト（画像デー
タ）とハードディスク装置１０６に蓄積されている第ｎ
番目の画像データとの画像間距離Ｓ（ｎ）を以下の式で
定義する。
【数１】
【００７０】この画像間距離Ｓ（ｎ）が小さいほど、画
像データの類似度は高いと判定する。
【００７１】まず、ハードディスク装置１０６に蓄積さ
れているＮ枚全ての画像データと、描画されたイラスト
（画像データ）の間の画像間距離Ｓ（ｎ）（但し、０≦
ｎ＜Ｎ）を計算する。次に、画像間距離Ｓ（ｎ）の小さ
いものから順にＭ個（０＜Ｍ＜Ｎ）を選び出すことで、
類似画像検索を行う。前半の画像間距離Ｓ（ｎ）の計算
処理、後半のＭ個の画像データを選出する類似画像検索
処理について、それぞれ、図８、図９を用いて説明す
る。
【００７２】図８は実施形態１の画像間距離Ｓ（ｎ）の
計算処理を示すフローチャートである。
【００７３】まず、ステップＳ７１で、変数ｍｉｎ、変
数ｎを値０で、Ｌを十分大きな値で初期化する。ステッ
プＳ７２で、変数ｉ、Ｓ（ｎ）を値０で初期化する。ス
テップＳ７３で、Ｄ（ｎ，ｉ）とｄ（ｉ）の差分の二乗
をＳ（ｎ）に加算する。ステップＳ７４で、変数ｉを値
１だけ増加させる。
【００７４】ステップＳ７５で、変数ｉと値１８を比較
する。等しい場合（ステップＳ７５でＹＥＳ）、ステッ
プＳ７６へ進む。一方、等しくない場合（ステップＳ７
５でＮＯ）、ステップＳ７３へ戻る。
【００７５】ステップＳ７６で、変数ｎを値１だけ増加
させる。ステップＳ７７で、変数ｎとＮを比較する。等
しい場合（ステップＳ７７でＹＥＳ）、処理を終了す
る。一方、等しくない場合（ステップＳ７７でＮＯ）、
ステップＳ７２へ戻る。
【００７６】上記処理を完了すると、配列Ｓ（ｎ）に、
描画されたイラスト（画像データ）と、ハードディスク
装置１０６に蓄積された全画像データとの間の画像間距
離Ｓ（ｎ）が格納される。続いて、画像間距離Ｓ（ｎ）
の小さなものから順にＭ個を選出し、その選出された画
像順に対応する番号を配列Ｔ（）に格納する類似画像検
索処理の詳細について、図９を用いて説明する。
【００７７】図９は実施形態１の類似画像検索処理の詳
細を示すフローチャートである。
【００７８】まず、ステップＳ８１で、変数ｊを値０で
初期化する。ステップＳ８２で、変数ｉを値０で初期化
する。ステップＳ８３で、変数ｍｉｎを値０で、Ｌを十
分大きな値で初期化する。ステップＳ８４で、Ｓ（ｉ）
とＬを比較する。Ｓ（ｉ）がＬ未満である場合（ステッ
プＳ８４でＹＥＳ）、ステップＳ８５へ進む。一方、Ｌ
以上である場合（ステップＳ８４でＮＯ）、ステップＳ
８６へ進む。
【００７９】ステップＳ８５で、変数ｍｉｎに値ｉを代
入し、ＬにＳ（ｉ）を代入する。ステップＳ８６で、変
数ｉを値１だけ増加させる。ステップＳ８７でｉとＮを
比較する。等しい場合（ステップＳ８７でＹＥＳ）、ス
テップＳ８８へ進む。一方、等しくない場合（ステップ
Ｓ８７でＮＯ）、ステップＳ８４へ戻る。
【００８０】ステップＳ８８で、Ｔ（ｊ）に値ｍｉｎを
代入する。ステップＳ８９で、Ｓ（ｍｉｎ）に十分大き
な値を代入する。ステップＳ８１０で、変数ｊを値１だ
け増加させる。ステップＳ８１１で変数ｊとＭを比較す
る。等しい場合（ステップＳ８１１でＹＥＳ）、処理を
終了する。一方、等しくない場合（ステップＳ８１１で
ＮＯ）、ステップＳ８２へ戻る。
【００８１】上記処理を完了すると、配列Ｔ（ｊ）（但
し、０≦ｊ＜Ｍ）に、描画されたイラスト（画像デー
タ）との類似度の高いハードディスク装置１０６に蓄積
された画像データ順に画像番号が格納される。 『ステップＳ１９４の説明』図２の操作画面に従って、
処理内容を説明する。
【００８２】領域２６ａ〜領域２６ｈには、上記処理に
より検索された類似画像を縮小表示したアイコン画像が
表示される。領域２６ａには、もっとも類似度の高いＴ
（０）に対応する画像、領域２６ｂにはＴ（１）に対応
する画像、・・・、と表示し、領域２６ｈには、この中
で最も類似度の低い画像を表示する。
【００８３】尚、縮小表示は、ハードディスク装置１０
６に蓄積された画像データを、デコードし、画面上に縮
小して表示しても良い。また、標準的な画像フォーマッ
トであるＦｌａｓｈＰｉｘのように、アイコン用の低解
像度のアイコンデータを持っている場合は、そのアイコ
ンデータを用いて表示しても良い。
【００８４】また、各アイコン画像は、ポインティング
デバイス１０２ａを用いて「選択」できるようにしてお
く。ボタン２７を押すと、次候補、つまり、Ｔ（８）〜
Ｔ（１５）に対応する画像データのアイコン画像を、領
域２６ａ〜領域２６ｈに表示する。これをＴ（Ｍー１）
に、達するまで繰り返すことができる。 『ステップＳ１９５の説明』ステップＳ１９５では、表
示されているアイコン画像一覧中の一つをユーザが選択
したか否かの判定を行い、選択されない場合、ステップ
Ｓ１９７へ進む。一方、選択された場合、ステップＳ１
９６へ進む。 『ステップＳ１９６の説明』ステップＳ１９６では、ユ
ーザにより選択されたアイコン画像をユーザ描画領域２
１にコピーする。これは、表示部１０３に表示されてい
る画像データをコピーしてもよいし、ステップＳ１９４
において一覧表示を行うために用いた画像データを用い
てもよい。これにより、所望の画像に近いアイコン画像
が検索結果として現れたら、単にそのアイコン画像をク
リックするだけで、ユーザ描画領域２１にコピーされ、
その内容を修正することができる。
【００８５】尚、図２では、ユーザ描画領域２１と、ア
イコン画像を表示する領域２６ａ〜２６ｈを概略同じ大
きさで示しているが、必ずしもそうでなくともよく、例
えば、イラストを描画しやすいようにユーザ描画領域２
１を相対的に大きく、領域２６ａ〜２６ｈを小さくして
もよい。そして、クリックされたアイコン画像をユーザ
描画領域２１にコピーする場合には、そのアイコン画像
データを拡大して、ユーザ描画領域２１にちょうど収ま
るようにしてコピーする。
【００８６】続いて、ステップＳ１９２に戻り、ユーザ
描画領域２１にコピーされたアイコン画像を検索条件と
して類似画像検索を行う。 『ステップＳ１９７の説明』ステップＳ１９７では、処
理終了ボタン２８が押下されたか否かの判定を行い、押
下された場合は、処理を完了する。一方、押下されない
場合、ステップＳ１９１に戻り、ユーザはイラストの描
画を継続することができる。
【００８７】以上説明したように、実施形態１によれ
ば、ユーザが最初から検索条件とするイラストを描画し
なくても、ハードディスク装置１０６中に蓄積されてい
る画像データを選択し、それに修正を加えた画像を検索
条件とした類似画像検索を行うことができる。これによ
り、イラストの描画に対し、熟練を要するまたは手間が
かかるという問題点を解決でき、効率的な類似画像検索
処理を実行することができる。
【００８８】実施形態１では、ユーザ描画領域２１にイ
ラストを描画しないと、類似画像検索が実行されないた
め、領域２６ａ〜２６ｈに表示されるアイコン画像を選
択することができないが、他の検索方法と組み合わせる
ことで改善できる。
【００８９】例えば、初期状態で、あるいはユーザの操
作により、ハードディスク装置１０６に蓄積されている
画像データからランダムに選択した画像データに対応す
るアイコン画像を領域２６ａ〜２６ｈに表示するような
構成にしてもよい。
【００９０】また、従来のキーワード等の画像に付加さ
れた属性情報を検索条件とする検索と組み合わせてもよ
い。例えば、「猫」というテキストを入力すると、ハー
ドディスク装置１０６に蓄積されている画像データから
「猫」に関連付けられた画像データに対応するアイコン
画像を、領域２６ａ〜２６ｈに表示する。ユーザは、そ
の中から所望のアイコン画像を一つ選択して、ユーザ描
画領域１０２にコピーし、それに修正を加えた画像を検
索条件とする類似画像検索を行うことができる。また、
画像データが作成された日付、管理された日付、修正さ
れた日付等の属性情報を検索条件として入力しても良
い。 ＜実施形態２＞実施形態１では、ハードディスク装置１
０６中に蓄積されている画像データを表示し、その表示
された画像の中から所望の画像データを選択し、それに
基づいて検索条件とするイラストを描画することで、効
率的な類似画像検索処理を実現した。実施形態２では、
表示された画像の中から所望の色を選択し、それに基づ
いて検索条件とするイラストの描画に用いる色を変更す
ることで、効率的な類似画像検索処理を実現する。
【００９１】尚、画像検索装置の構成及び操作画面につ
いては、実施形態１と同様であるので、ここでは、省略
する。
【００９２】次に、実施形態２の画像検索装置で実行さ
れる処理の概要について、図３を用いて説明する。
【００９３】図１０は実施形態２の画像検索装置で実行
される処理の概要を示すフローチャートである。
【００９４】尚、実施形態１の図３のフローチャートと
同じステップに対しては、同じステップ番号を付加し、
その詳細については省略する。
【００９５】ステップＳ１９５で、ユーザがポインティ
ングデバイス１０２ａを用いて、表示されたアイコン画
像中の所望の色の存在する点をカーソル２２で指示した
状態でクリックしたか否かを判定する。クリックした場
合（ステップＳ１９５でＹＥＳ）、ステップＳ１９６へ
進み、ステップＳ１９５でクリックされた時のカーソル
２２が存在する位置の色を、描画に用いる色として設定
する。一方、クリックしていない場合（ステップＳ１９
５でＮＯ）、ステップＳ１９７へ進む。
【００９６】ステップＳ１９７で、検索作業を終了する
か否かを判定する。終了しない場合（ステップＳ１９７
でＮＯ）、ステップＳ１９１に戻る。一方、終了する場
合（ステップＳ１９７でＹＥＳ）、処理を終了する。
【００９７】上記処理により、類似画像検索を行なって
いる途中、領域２６ａ〜２６ｈに検索結果として表示さ
れるアイコン画像自体が所望のものでなくても、そのア
イコン画像中の一部に、イラストの描画に使用したい色
が存在する場合、ユーザは、その色が存在する部分にカ
ーソル２２を移動してクリックすると、描画に用いる色
として自動的に設定することができる。そして、その設
定された色を用いてユーザ描画領域２１でのイラストの
描画を継続することができる。
【００９８】次に、ステップＳ１９５〜ステップＳ１９
７の各々で実行される処理の詳細について説明する。 『ステップＳ１９５の説明』ステップＳ１９５では、表
示されているアイコン画像一覧中の一点にカーソル２２
を指示した状態でクリックしたか否かの判定を行い、ク
リックされない場合、ステップＳ１９７へ進む。一方、
クリックされた場合、ステップＳ１９６へ進む。 『ステップＳ１９６の説明』ステップＳ１９６では、イ
ラストの描画に用いている色をクリックされた位置での
画素値に設定する。操作画面上では、カーソル２２の色
を設定された色に置き換え、カーソル２２の色が変わっ
たことをユーザに通知する。また、色指定スクロールバ
ー２３の表示も、設定された色のＲＧＢ値を表示するよ
うに変更する。通常は、色指定スクロールバー２３を、
ユーザが操作することでカーソル２２の色を変更する
が、この場合は上述した方法で設定された色をユーザに
通知するために用いている。ここで設定された色は、ス
テップＳ１９１においてイラストを描画するために用い
られる。
【００９９】尚、ここで色を設定するために用いる画素
値は、表示部１０３に表示されている画像データをコピ
ーして用いてもよいし、ステップＳ１９４において一覧
表示したアイコン画像に対応する画像データを用いても
よい。尚、表示部１０３によっては、両者は等しいこと
もあるが、一般には前者が扱いやすく、後者の方が精度
が良い。例えば、画像データがＪＰＥＧ方式により圧縮
されてハードディスク１０６に保存されている場合、各
画素値は２４ｂｉｔで表現されるが、表示部１０３は８
ｂｉｔや１５ｂｉｔ、１６ｂｉｔに精度を落として表示
を行なうことが多い。 『ステップＳ１９７の説明』ステップＳ１９７では、処
理終了ボタン２８が押下されたか否かの判定を行い、押
下された場合は、処理を完了する。一方、押下されない
場合、ステップＳ１９１に戻り、ユーザはイラストの描
画を継続することができる。
【０１００】以上説明したように、実施形態２によれ
ば、イラストの描画に用いる色を設定するのに、必ずし
もユーザにとって直感的でないＲＧＢ値による指定（色
指定スクロールバー２３による指定）を行なわなくて
も、単に、画面上に表示されている画像の中から所望の
色の位置にカーソル２２を移動してクリックするだけ
で、イラストの描画に用いる色を変更することができ
る。これにより、イラストの描画に対し、熟練を要する
または手間がかかるという問題点を解決でき、効率的な
類似画像検索処理を実行することができる。
【０１０１】実施形態２では、検索結果として表示され
たアイコン画像を利用して、イラストの描画に用いる色
を設定するような構成であったが、他の方法でもよい。
例えば、ユーザ描画領域２１中のイラストからも色を選
択できるようにすると、カーソル２２の移動量を減らす
ことができ、より作業効率を向上することができる。
【０１０２】また、例えば、マイクロソフト社のＷｉｎ
ｄｏｗｓに代表されるマルチタスクＯＳでは、複数のア
プリケーションソフトを起動して、同時に同一画面上に
表示させることができる。そして、本実施形態によって
実現されるアプリケーションソフトと、他のソフト、例
えば、ＷＷＷブラウザやフォトレタッチソフト等を同時
に表示し、他のソフトで使われている色も使えるように
すると、色の選択範囲が広がり、さらに効率よくイラス
トの描画に用いる色を選択できる。
【０１０３】また、例えば、少なくとも第１ボタン、第
２ボタンを含む複数のボタンを有するポインティングデ
バイス１０２ａを用いれば、第１ボタンを押下した場合
には実施形態２で説明したイラストの描画の色の設定方
法を選択し、第２ボタンを押下した場合には他のソフト
によるイラストの描画の色の設定方法を選択するという
ように、ユーザの用途に応じたイラストの描画の色の設
定方法を選択することができる。また、これらのイラス
トの描画の色の設定方法の選択を、ポインティングデバ
イス１０２ａが有するボタンを用いて実現するのではな
く、図２の操作画面に、それぞれの専用ボタンを設けて
実現するようにしても良い。
【０１０４】また、ポインティングデバイス１０２ａで
制御されるカーソル２２が指示してる位置の画素値の色
を、イラストの描画に用いる色として使用するようにし
ているが、一般に画像はノイズを含むことがあり、ユー
ザが必要とする色と、その一点の画素値は必ずしも一致
しないことがある。このときは、小領域、例えば、カー
ソル２２が指示する位置を中心とした３×３画素の正方
形領域に含まれる画素値の平均値を、イラストの描画に
用いる色として使用するようにすると、ノイズの影響を
抑えることができる。
【０１０５】尚、実施形態１、２では、ポインティング
デバイス１０２ａとしてマウスを用いるようにしている
がこれに限らず、例えば、ペンによる入力ができるペン
タブレットを用いれば、操作者によるイラストの描画が
より効率良く行なえる。また、表示部１０３と一体にな
って、ユーザが画面表示を見ながら画面に直接イラスト
を描画できるようにしたタッチスクリーンを用いれば、
さらに直感的な描画が行なえる。その他、コンピュータ
システムに情報入力を行なえるものであれば、どのよう
なポインティングデバイスを用いてもよい。
【０１０６】また、ステップＳ１９４では、類似画像検
索処理の処理結果である画像データに対応する縮小画像
を二次元的に並べて表示する構成としたが、横一直線
（一次元）に並べるようにしても良いし、奥行き方向の
情報を加味した、三次元的な表示を行なっても良い。例
えば、類似度の高いものは手前に（大きく）表示し、類
似度の低いものほど遠くに（小さく）表示するようにす
れば、より直感的にわかりやすい一覧表示を行なうこと
ができる。 ＜実施形態３＞検索条件とするイラストの描画におい
て、実施形態１で説明したイラストの描画方法（第１描
画方法）と、実施形態２説明したイラストの描画方法
（第２描画方法）とを適宜切り替えて実行しても良い。
例えば、少なくとも第１ボタン、第２ボタンを含む複数
のボタンを有するポインティングデバイス１０２ａを用
いれば、第１ボタンを押下した場合には第１描画方法
を、第２ボタンを押下した場合には第２描画方法を選択
するというように、ユーザの用途に応じた描画方法を選
択することができる。また、第１描画方法あるいは第２
描画方法の選択を、ポインティングデバイス１０２ａが
有するボタンを用いて実現するのではなく、図２の操作
画面に、それぞれの専用ボタンを設けて実現するように
しても良い。
【０１０７】また、上記の描画方法と、実施形態２で説
明したイラストの描画の色の設定方法を組み合わせて用
いることも可能である。
【０１０８】尚、本発明は、複数の機器（例えばホスト
コンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタ
など）から構成されるシステムに適用しても、一つの機
器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置な
ど）に適用してもよい。
【０１０９】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。
【０１１０】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。
【０１１１】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えば、フロッピディスク、ハードディス
ク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ
−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭな
どを用いることができる。
【０１１２】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【０１１３】更に、記憶媒体から読出されたプログラム
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基
づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その
処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合
も含まれることは言うまでもない。
【０１１４】本発明を上記記憶媒体に適用する場合、そ
の記憶媒体には、先に説明した図３、図４、図６〜図１
０に示すフローチャートに対応するプログラムコードが
格納されることになる。
【０１１５】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
ユーザーの意図を迅速に反映し、効率の良い画像検索を
行うことができる画像検索装置及びその方法、コンピュ
ータ可読メモリを提供できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】実施形態１の画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。
【図２】実施形態１の検索処理の実行時に表示部に表示
される操作画面を示す図である。
【図３】実施形態１の画像検索装置で実行される処理の
概要を示すフローチャートである。
【図４】実施形態１のステップＳ１９１で実行される処
理の詳細を示すフローチャートである。
【図５】実施形態１の画像特徴量を抽出するための画像
の分割を説明するための図である。
【図６】実施形態１の画像特徴量の計算処理を示すフロ
ーチャートである。
【図７】実施形態１のＲ、Ｇ、Ｂ値の平均値の算出方法
の詳細を示すフローチャートである。
【図８】実施形態１の画像間距離Ｓ（ｎ）の計算処理を
示すフローチャートである。
【図９】実施形態１の類似画像検索処理の詳細を示すフ
ローチャートである。
【図１０】実施形態２の画像検索装置で実行される処理
の概要を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１０１ ＣＰＵ １０２ キーボード １０２ａ ポインティングデバイス １０３ 表示部 １０４ ＲＯＭ １０５ ＲＡＭ １０６ ハードディスク装置 １０７ フロッピーディスク装置 １０８ プリンタ

Claims (47)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 複数の画像データを蓄積した画像データ
    ベースから所望の画像データを検索する画像検索装置で
    あって、 前記複数の画像データそれぞれと、それぞれの画像デー
    タの画像特徴量を対応付けて記憶する記憶手段と、 入力画面を用いて画像を入力する入力手段と、 前記入力手段で入力された画像の画像特徴量を計算する
    画像特徴量計算手段と、 前記画像特徴量計算手段で計算された画像特徴量と、前
    記記憶手段に記憶された画像データの画像特徴量に基づ
    いて、画像類似度を計算する画像類似度計算手段と前記
    画像類似度計算手段で計算された画像類似度に基づい
    て、検索結果とする画像データの一覧を表示する画像表
    示手段と前記記憶手段に記憶された画像データを前記入
    力画面に読み出す読出手段とを備えることを特徴とする
    画像検索装置。
  2. 【請求項２】 前記読出手段は、前記画像表示手段で表
    示された画像データのひとつを前記入力画面に読み出す
    ことを特徴とする請求項１に記載の画像検索装置。
  3. 【請求項３】 前記読出手段は、前記画像表示手段で表
    示された画像データから所望の画像データを選択する選
    択手段を備え、 前記選択手段で選択された画像データを前記入力画面に
    読み出すことを特徴とする請求項１に記載の画像検索装
    置。
  4. 【請求項４】 前記画像表示手段は、前記記憶手段に記
    憶された画像データからランダムに選択された画像デー
    タを表示することを請求項１に記載の画像検索装置。
  5. 【請求項５】 前記画像表示手段は、前記記憶手段に記
    憶された画像データの内、指定された画像データを表示
    することを特徴とする請求項１に記載の画像検索装置。
  6. 【請求項６】 前記画像表示手段は、画像データに付加
    された属性情報を指定して所望の画像データを検索する
    検索手段を備え、 前記検索手段による検索が実行された場合、該検索手段
    で検索された画像データの一覧を表示することを特徴と
    する請求項１に記載の画像検索装置。
  7. 【請求項７】 前記属性情報は、キーワードであること
    を特徴とする請求項６に記載の画像検索装置。
  8. 【請求項８】 前記属性情報は、少なくとも画像データ
    が作成された日付、管理された日付、修正された日付の
    いずれかであることを特徴とする請求項６に記載の画像
    検索装置。
  9. 【請求項９】 前記画像表示手段が表示する表示画面内
    に前記入力画面を表示制御する表示制御手段とを更に備
    えることを特徴とする請求項１に記載の画像検索装置。
  10. 【請求項１０】 複数の画像データを蓄積した画像デー
    タベースから所望の画像データを検索する画像検索方法
    であって、 前記複数の画像データそれぞれと、それぞれの画像デー
    タの画像特徴量を対応付けて記憶媒体に記憶する記憶工
    程と、 入力画面に入力された画像の画像特徴量を計算する画像
    特徴量計算工程と、 前記画像特徴量計算工程で計算された画像特徴量と、前
    記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データの画像特
    徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類似度計算
    工程と前記画像類似度計算工程で計算された画像類似度
    に基づいて、検索結果とする画像データの一覧を表示す
    る画像表示工程と前記記憶工程に記憶された画像データ
    を前記入力画面に読み出す読出工程とを備えることを特
    徴とする画像検索方法。
  11. 【請求項１１】 前記読出工程は、前記画像表示工程で
    表示された画像データのひとつを前記入力画面に読み出
    すことを特徴とする請求項１０に記載の画像検索方法。
  12. 【請求項１２】 前記読出工程は、前記画像表示工程で
    表示された画像データから所望の画像データを選択する
    選択工程を備え、 前記選択工程で選択された画像データを前記入力画面に
    読み出すことを特徴とする請求項１０に記載の画像検索
    方法。
  13. 【請求項１３】 前記画像表示工程は、初期画面とし
    て、前記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データか
    らランダムに選択された画像データを表示することを請
    求項１０に記載の画像検索方法。
  14. 【請求項１４】 前記画像表示工程は、初期画面とし
    て、前記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データの
    内、指定された画像データを表示することを特徴とする
    請求項１０に記載の画像検索方法。
  15. 【請求項１５】 前記画像表示工程は、画像データに付
    加された属性情報を指定して所望の画像データを検索す
    る検索工程を備え、 前記検索工程による検索が実行された場合、該検索工程
    で検索された画像データの一覧を表示することを特徴と
    する請求項１０に記載の画像検索方法。
  16. 【請求項１６】 前記属性情報は、キーワードであるこ
    とを特徴とする請求項１５に記載の画像検索方法。
  17. 【請求項１７】 前記属性情報は、少なくとも画像デー
    タが作成された日付、管理された日付、修正された日付
    のいずれかであることを特徴とする請求項１５に記載の
    画像検索方法。
  18. 【請求項１８】 前記画像表示工程が表示する表示画面
    内に前記入力画面を表示制御する表示制御工程とを更に
    備えることを特徴とする請求項１０に記載の画像検索方
    法。
  19. 【請求項１９】 複数の画像データを蓄積した画像デー
    タベースから所望の画像データを検索する画像検索のプ
    ログラムコードが格納されたコンピュータ可読メモリで
    あって、 前記複数の画像データそれぞれと、それぞれの画像デー
    タの画像特徴量を対応付けて記憶媒体に記憶する記憶工
    程のプログラムコードと、 入力画面に入力された画像の画像特徴量を計算する画像
    特徴量計算工程のプログラムコードと、 前記画像特徴量計算工程で計算された画像特徴量と、前
    記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データの画像特
    徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類似度計算
    工程のプログラムコードと前記画像類似度計算工程で計
    算された画像類似度に基づいて、検索結果とする画像デ
    ータの一覧を表示する画像表示工程のプログラムコード
    と前記記憶工程に記憶された画像データを前記入力画面
    に読み出す読出工程のプログラムコードとを備えること
    を特徴とするコンピュータ可読メモリ。
  20. 【請求項２０】 複数の画像データを蓄積した画像デー
    タベースから所望の画像データを検索する画像検索装置
    であって、 前記複数の画像データそれぞれと、それぞれの画像デー
    タの画像特徴量を対応付けて記憶する記憶手段と、 入力画面を用いて画像を入力する入力手段と、 前記入力手段で入力された画像の画像特徴量を計算する
    画像特徴量計算手段と、 前記画像特徴量計算手段で計算された画像特徴量と、前
    記記憶手段に記憶された画像データの画像特徴量に基づ
    いて、画像類似度を計算する画像類似度計算手段と前記
    画像類似度計算手段で計算された画像類似度に基づい
    て、検索結果とする画像データの一覧を表示する画像表
    示手段と前記画像表示手段で表示された画像データに基
    づいて、前記入力手段で描画する画像に用いる色を指定
    する指定手段とを備えることを特徴とする画像検索装
    置。
  21. 【請求項２１】 前記指定手段は、前記画像表示手段で
    表示された画像データ中の一画素を指示することで、前
    記入力手段で描画する画像に用いる色を指定することを
    特徴とする請求項２０に記載の画像検索装置。
  22. 【請求項２２】 前記指定手段は、前記画像表示手段で
    表示された画像データ中の小領域を指示することで、前
    記入力手段で描画する画像に用いる色を指定することを
    特徴とする請求項２０に記載の画像検索装置。
  23. 【請求項２３】 前記小領域を指示して指定される色
    は、前記小領域に含まれる画素値の平均値であることを
    特徴とする請求項２２に記載の画像検索装置。
  24. 【請求項２４】 前記指定手段は、前記画像表示手段に
    おける表示用の画像データに基づいて、前記入力手段で
    描画する画像に用いる色を指定することを特徴とする請
    求項２０に記載の画像検索装置。
  25. 【請求項２５】 前記指定手段は、前記画像表示手段で
    表示された画像データに対応する前記記憶手段に記憶さ
    れた画像データに基づいて、前記入力手段で描画する画
    像に用いる色を指定することを特徴とする請求項２０に
    記載の画像検索装置。
  26. 【請求項２６】 前記画像特徴量計算手段は、前記入力
    手段によって画像の変更が加えれる毎に、描画された画
    像の画像特徴量を計算することを特徴とする請求項２０
    に記載の画像検索装置。
  27. 【請求項２７】 前記画像表示手段が表示する表示画面
    内に前記入力画面を表示制御する表示制御手段とを更に
    備えることを特徴とする請求項２０に記載の画像検索装
    置。
  28. 【請求項２８】 複数の画像データを蓄積した画像デー
    タベースから所望の画像データを検索する画像検索方法
    であって、 前記複数の画像データそれぞれと、それぞれの画像デー
    タの画像特徴量を対応付けて記憶媒体に記憶する記憶工
    程と、 入力画面に入力された画像の画像特徴量を計算する画像
    特徴量計算工程と、 前記画像特徴量計算工程で計算された画像特徴量と、前
    記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データの画像特
    徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類似度計算
    工程と前記画像類似度計算工程で計算された画像類似度
    に基づいて、検索結果とする画像データの一覧を表示す
    る画像表示工程と前記画像表示工程で表示された画像デ
    ータに基づいて、前記入力工程描画する画像に用いる色
    を指定する指定工程とを備えることを特徴とする画像検
    索方法。
  29. 【請求項２９】 前記指定工程は、前記画像表示工程で
    表示された画像データ中の一画素を指示することで、前
    記入力工程で描画する画像に用いる色を指定することを
    特徴とする請求項２８に記載の画像検索方法。
  30. 【請求項３０】 前記指定工程は、前記画像表示工程で
    表示された画像データ中の小領域を指示することで、前
    記入力工程で描画する画像に用いる色を指定することを
    特徴とする請求項２８に記載の画像検索方法。
  31. 【請求項３１】 前記小領域を指示して指定される色
    は、前記小領域に含まれる画素値の平均値であることを
    特徴とする請求項３０に記載の画像検索方法。
  32. 【請求項３２】 前記指定工程は、前記画像表示工程に
    おける表示用の画像データに基づいて、前記入力工程で
    描画する画像に用いる色を指定することを特徴とする請
    求項２８に記載の画像検索方法。
  33. 【請求項３３】 前記指定工程は、前記画像表示工程で
    表示された画像データに対応する前記記憶工程で記憶媒
    体に記憶された画像データに基づいて、前記入力工程で
    描画する画像に用いる色を指定することを特徴とする請
    求項２８に記載の画像検索方法。
  34. 【請求項３４】 前記画像特徴量計算工程は、前記入力
    画面に入力された画像の変更が加えれる毎に、描画され
    た画像の画像特徴量を計算することを特徴とする請求項
    ２８に記載の画像検索方法。
  35. 【請求項３５】 前記画像表示工程が表示する表示画面
    内に前記入力画面表示制御する表示制御工程とを更に備
    えることを特徴とする請求項２８に記載の画像検索方
    法。
  36. 【請求項３６】 複数の画像データを蓄積した画像デー
    タベースから所望の画像データを検索する画像検索のプ
    ログラムコードが格納されたコンピュータ可読メモリで
    あって、 前記複数の画像データそれぞれと、それぞれの画像デー
    タの画像特徴量を対応付けて記憶媒体に記憶する記憶工
    程のプログラムコードと、 、 入力画面に入力された画像の画像特徴量を計算する画像
    特徴量計算工程のプログラムコードと、 前記画像特徴量計算工程で計算された画像特徴量と、前
    記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データの画像特
    徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類似度計算
    工程のプログラムコードと前記画像類似度計算工程で計
    算された画像類似度に基づいて、検索結果とする画像デ
    ータの一覧を表示する画像表示工程のプログラムコード
    と前記画像表示工程で表示された画像データに基づい
    て、前記入力工程で描画する画像に用いる色を指定する
    指定工程のプログラムコードとを備えることを特徴とす
    るコンピュータ可読メモリ。
  37. 【請求項３７】 複数の画像データを蓄積した画像デー
    タベースから所望の画像データを検索する画像検索装置
    であって、 前記複数の画像データそれぞれと、それぞれの画像デー
    タの画像特徴量を対応付けて記憶する記憶手段と、 複数種類の入力方法のいずれかを選択する選択手段と、 前記選択手段で選択された入力方法を用いて画像を入力
    する入力手段と、 前記入力手段で入力された画像の画像特徴量を計算する
    画像特徴量計算手段と、 前記画像特徴量計算手段で計算された画像特徴量と、前
    記記憶手段に記憶された画像データの画像特徴量に基づ
    いて、画像類似度を計算する画像類似度計算手段と前記
    画像類似度計算手段で計算された画像類似度に基づい
    て、検索結果とする画像データの一覧を表示する画像表
    示手段とを備えることを特徴とする画像検索装置。
  38. 【請求項３８】 前記入力方法は、前記記憶手段に記憶
    された画像データに基づいて画像を入力する第１入力方
    法と、該記憶手段に記憶された画像の色に基づいて画像
    を入力する第２入力方法を少なくとも含むことを特徴と
    する請求項３７に記載の画像検索装置。
  39. 【請求項３９】 前記入力方法は、前記記憶手段に記憶
    された画像データに基づいて画像を入力する第３入力方
    法と、他のアプリケーションで管理される色に基づいて
    画像を入力する第４入力方法とを少なくとも含むことを
    特徴とする請求項３７に記載の画像検索装置。
  40. 【請求項４０】 前記選択手段は、複数のボタンを有す
    るポインティングデバイスであり、 前記複数種類の入力方法のそれぞれは、前記複数のボタ
    ンに割当てられ、該複数のボタンのいずれかを選択する
    ことで、該複数種類の入力方法のいずれかを選択するこ
    とを特徴とする請求項３７に記載の画像検索装置。
  41. 【請求項４１】 前記選択手段は、前記画像表示手段に
    表示される入力画面に構成される複数のボタンであり、 前記複数種類の入力方法のそれぞれは、前記複数のボタ
    ンに割当てられ、該複数のボタンのいずれかを選択する
    ことで、該複数種類の入力方法のいずれかを選択するこ
    とを特徴とする請求項３７に記載の画像検索装置。
  42. 【請求項４２】 複数の画像データを蓄積した画像デー
    タベースから所望の画像データを検索する画像検索方法
    であって、 前記複数の画像データそれぞれと、それぞれの画像デー
    タの画像特徴量を対応付けて記憶媒体に記憶する記憶工
    程と、 複数種類の入力方法のいずれかを選択する選択工程と、 前記選択工程で選択された入力方法を用いて画像を入力
    する入力工程と、 前記入力工程で入力された画像の画像特徴量を計算する
    画像特徴量計算工程と、 前記画像特徴量計算工程で計算された画像特徴量と、前
    記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データの画像特
    徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類似度計算
    工程と前記画像類似度計算工程で計算された画像類似度
    に基づいて、検索結果とする画像データの一覧を表示す
    る画像表示工程とを備えることを特徴とする画像検索方
    法。
  43. 【請求項４３】 前記入力方法は、前記記憶工程で記憶
    媒体に記憶された画像データに基づいて画像を入力する
    第１入力方法と、該記憶手段に記憶された画像の色に基
    づいて画像を入力する第２入力方法を少なくとも含むこ
    とを特徴とする請求項４２に記載の画像検索方法。
  44. 【請求項４４】 前記入力方法は、前記記憶工程で記憶
    媒体に記憶された画像データに基づいて画像を入力する
    第３入力方法と、他のアプリケーションで管理される色
    に基づいて画像を入力する第４入力方法とを少なくとも
    含むことを特徴とする請求項４２に記載の画像検索方
    法。
  45. 【請求項４５】 前記複数種類の入力方法のそれぞれ
    は、複数のボタンを有するポインティングデバイスのい
    ずれかのボタンに割当てられ、前記選択工程は、該複数
    のボタンの選択状態に基づいて、該複数種類の入力方法
    のいずれかを選択することを特徴とする請求項４２に記
    載の画像検索装置。
  46. 【請求項４６】 前記複数種類の入力方法のそれぞれ
    は、前記画像表示手段に表示される入力画面に構成され
    る複数のボタンのいずれかに割当てられ、前記選択工程
    は、該複数のボタンの選択状態に基づいて、該複数種類
    の入力方法のいずれかを選択することを特徴とする請求
    項４２に記載の画像検索方法。
  47. 【請求項４７】 複数の画像データを蓄積した画像デー
    タベースから所望の画像データを検索する画像検索のプ
    ログラムコードが格納されたコンピュータ可読メモリで
    あって、 前記複数の画像データそれぞれと、それぞれの画像デー
    タの画像特徴量を対応付けて記憶媒体に記憶する記憶工
    程のプログラムコードと、 複数種類の入力方法のいずれかを選択する選択工程のプ
    ログラムコードと、 前記選択工程で選択された入力方法を用いて画像を入力
    する入力工程のプログラムコードと、 前記入力工程で入力された画像の画像特徴量を計算する
    画像特徴量計算工程のプログラムコードと、 前記画像特徴量計算工程で計算された画像特徴量と、前
    記記憶工程で記憶媒体に記憶された画像データの画像特
    徴量に基づいて、画像類似度を計算する画像類似度計算
    工程のプログラムコードと前記画像類似度計算工程で計
    算された画像類似度に基づいて、検索結果とする画像デ
    ータの一覧を表示する画像表示工程のプログラムコード
    とを備えることを特徴とするコンピュータ可読メモリ。
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