JP2000123300A - 消失点による補正を伴う白線検出方法及び装置 - Google Patents

消失点による補正を伴う白線検出方法及び装置

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Abstract

(57)【要約】 【課題】撮像画像から道路消失点を検出する際に、ロバ
スト性と高精度の両立を可能とした白線算出方法及び装
置の提供。 【解決手段】画像撮像手段で取得された撮像画像情報か
ら、白線及び道路端線、もしくは白線、道路端線、代替
特徴点からの線、を含む4本以上の線を推定する手段
と、前記推定された線のうち3本の線の相互の交点を求
める手段と、前記3交点の距離を指標にどの程度の一致
度で3本の線が交わっているかを評価する手段と、前記
評価の結果、最も近い3交点から、その平均位置を求め
ることで消失点を推定する手段と、を備える。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、車載カメラで撮像
した道路画像情報から白線を検出する方法及び装置に関
し、特に、道路端線等の直線の交差する消失点算出方法
及び装置と消失点による補正を伴う白線検出方法に関す
る。
【0002】
【従来の技術】車載カメラで撮像された画像情報から道
路領域等を検出するに際して、白線等の道路端線が交叉
する消失点を求める処理が行われる。この消失点の算出
として、例えば特開平7−78255号公報には、消失
点を画面内の直線部分の交点とし求めるに際して、画面
上の点を所定方法に沿って順に処理したとき、色調など
の変化が小さい安定状態と色調などの変化が大きい不安
定状態との切り換わる点を直線候補点として抽出するこ
とで、白線のみならず、中央分離帯、路側帯に対応した
直線部分を抽出し、道路消失点の算出精度を高めるよう
にした方法が提案されている。
【0003】ところで、画像情報から推定した道路端線
について、本来、道路上の線の平行性から、その消失点
上の1点で交わるはずであるが、実際に推定した道路端
線では、例えば図1に示すように、1点で交差していな
い。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】すなわち、従来の消失
点算出方法は下記記載の問題点を有している。
【0005】第1の問題点は、道路白線を検出して得ら
れる消失点の精度が低い、ということである。また、こ
の消失点を基準に、その後の、画像処理、車の制御を行
っている為、消失点の算出精度が低いことは、車の制御
にまで影響を及ぼす。
【0006】その理由は、消失点は補外(外挿)して、
交点を求めることで、算出している為、算出した白線の
傾き変動の影響を非常に受け、交点位置が大きく変わる
ためである。
【0007】第2の問題点は、線推定単独の精度を確保
することが困難である、ということである。
【0008】その理由は、ある影などの系統的な誤差要
因が、屋外画像の場合、多く発生している、からであ
る。
【0009】したがって本発明は、上記問題点に鑑みて
なされたものであって、その目的は、ロバスト性と高精
度の両立を可能とした消失点算出方法及び装置を提供す
ることにある。
【0010】
【課題を解決するための手段】前記目的を達成する本発
明は、その概略を述べれば、検出した白線もしくは道路
端線、その他の代替特徴点から求めた線の組み合わせの
中から、最も3本の線が近くで交互に交わる線のみを用
いて消失点を推定することで、ロバスト性、及び高精度
化を達成するものである。
【0011】本発明は、撮像画像から、白線及び道路端
線、あるいは白線、道路端線、及び代替特徴点からの線
を推定し、前記推定された線のうち3本以上の線の相互
の交点から、前記交点相互の距離の和を最小とする3つ
線の3交点(「最近3交点」という)を取り出し、前記
3交点の平均位置を、推定消失点とする。
【0012】そして、レーン(白線)検出において、検
出した白線もしくは道路端線、その他の代替特徴点から
求めた線についての消失点を利用して、誤検出した白線
もしくは道路端線、その他の代替特徴点から求めた線を
除外することで、整合性の低い推定結果の線を使用しな
い、ようにしたものである。
【0013】
【発明の実施の形態】本発明の実施の形態について説明
する。図1において、計4本の白線、道路端線の交点計
6箇所から、3本に対応する3点について、相互距離の
和が最短になる3交点を取出し、その平均位置を、図
2、及び図3に示すように、推定消失点とする。消失点
が高信頼度・高精度で算出でき、その推定消失点を用い
ることで、白線検出のロバスト性や精度向上を実現する
ものである。
【0014】なお、道路がカーブの場合、左右の白線と
道路端線から推定した直線に代えて、接線を用いること
で、上記効果を奏する。
【0015】
【実施例】本発明の実施例について図面を参照して以下
に説明する。
【0016】図9は、本発明の一実施例の構成を示す図
である。図1、図2、図3は、本発明の一実施例を説明
するための図である。
【0017】図9を参照すると、本発明の一実施例の装
置は、画像撮像手段801で取得された撮像画像情報か
ら、白線、道路端などの特徴点から白線・道路端線を推
定する手段802と、推定された線の3本の相互の交点
を求める手段803と、3交点の距離を指標に評価する
手段804と、最も近い3交点から消失点を推定する手
段805と、を有する。
【0018】画像撮像手段801により、撮像画像10
1を得、これに対し、白線・道路端などの特徴点から白
線・道路端線を推定する手段802により、白線10
2、道路端線103等の4本以上の線を抽出する。
【0019】次に、検出された線から3本の線を選ん
で、推定された線の3本の相互の交点を求める手段80
3を適用して3交点を求め、その後、3交点の距離を指
標に評価する手段804にて評価を行い、相互距離の和
が最短になる3交点107を求め、それ以外の交点は除
外する。
【0020】3交点107に対し、最近3交点から消失
点を推定する手段805において、消失点104を推定
する。
【0021】なお、これらの手段802〜805は、コ
ンピュータ上で実行されるプログラム制御によってその
機能を実現するようにしてもよい。この場合、該プログ
ラムを格納した記録媒体からコンピュータが該プログラ
ムを読み出し実行することで本発明を実施することがで
きる。
【0022】次に、図1、図2、図3を参照して、本実
施例の全体の動作について詳細に説明する。
【0023】車両から撮像された道路の撮像画像101
から白線102と道路端線103の計4本の線を推定す
る。
【0024】その相互の交点は、図1の106の部分拡
大図である図2に示すように、必ずしも1箇所で交わっ
てはいない。この為、3本の線の相互交点間の距離を基
準に、どの程度の一致度で、3本の線が交わっているか
評価を行う。
【0025】この結果、最も近くで交互に交わっている
3本の線と、最近の3交点107を求めることが出来
る。図2の109の部分拡大図である図3に示すよう
に、最近の3交点107からなる三角形の平均位置11
0を、消失点の推定位置とする。
【0026】なお、平均位置としては、例えば、消失点
を通る線を再算出する場合には、(1)単純平均、もし
くは交点をなした線の信頼度に応じた荷重からの重心、
(2)推定した線の傾きを保存して推定線を平行移動さ
せる場合の内心、(3)線の傾きの補正を抑える場合は
外心と、その後の処理に応じた処理にて、平均位置とし
て消失点を推定する。
【0027】次に本発明の第2の実施例について説明す
る。図4乃至図8は、本発明の第2の実施例を説明する
ための図である。
【0028】図4を参照すると、検出した白線102、
道路端線103以外に、代替特徴点から推定した線11
1も用いて、より多くの推定線について、3線の組み合
わせについて3交点を算出している。
【0029】この場合、図5に示すように、検出した線
の対象種類ごとに、ポイントを与えたり、検出した線の
信頼度を用いて、判定を優先度順に行う。判定基準に合
致するものがその範囲内であれば、その先の判定を行わ
ない。図5に示す例では、線種別毎にポイント付して、
3本の線の優先度を求めており、検出された白線102
である線、をポイント1、道路端線103である線
、をポイント2、代表特徴点からの線111である
線をポイント3とし、3本の組合せについて、白線
、白線、道路端線又は道路端線の組合せの場
合、ポイントは1+1+2=4と優先度は最も大とな
り、道路単線、、代替特徴点から線の組合せの場
合、ポイントは2+2+3=7となり、優先度は最も低
くなる。
【0030】なお、線〜の検出信頼度(例えば0.
8,0.5,0.4,0,6,0.3)を用いて、判定
を優先度を求めるようにしてもよい。
【0031】図6は、判定の様子を説明する模式図であ
る。図6に示すように、3交点の単純な距離の合計では
なく、推定した線種に従い、加重を設けて、加重付きで
の距離評価を行っている。すなわち、 3点距離としてL=L1×1+L2×L3×3 L1:推定した白線上の交点間距離 荷重=1 L2:推定した道路端線上の交点間距離 荷重=2 L3:推定した代替特徴量からの線線上の交点間距離
荷重=3
【0032】同時に、更に、図7に示すように、同じサ
イド(側)にある線(同じ傾き方向の線)の組み合わせ
は、交点の位置算出精度が低いことから、判定対象外と
している。
【0033】最近3交点からの消失点の推定及び、推定
線の再計算としては、図8に示すように、内心を利用し
て、推定線を同時に内心上を通るように、平行移動(平
行のシフトさせる方法もある。
【0034】これは、レーン走行では、傾き情報が重要
であるため、この情報を保存する場合に適用する。
【0035】なお、標準的には、3交点の重心を推定消
失点とし、重心を通ることを拘束条件に、線を再推定す
ることも行っている。
【0036】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
下記記載の効果を奏する。
【0037】本発明の第1の効果は、画像処理の基準と
なる消失点をロバストに且つ高精度に求めることができ
る、ということである。
【0038】その理由は、本発明においては、推定した
線の信頼度を加味して、選択した3線の3交点のまとま
り具合を指標にして、消失点の推定に使用する3線を選
別しており、例外データに引きずられた誤差の多い推定
線を、消失点推定から除外している、ためである。
【0039】本発明の第2の効果は、線の再推定を行う
ことができる、ということである。
【0040】その理由は、本発明においては、求まった
消失点の精度が高いため、この消失点を通って傾きを変
化させながら線としての再評価を行う際に、消失点精度
が低い場合に発生する線評価値のピークの平坦化を抑止
することができる、ためである。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施例を説明するための図である。
【図2】本発明の一実施例を説明するための図であり、
図1の領域106の部分拡大図である。
【図3】本発明の一実施例を説明するための図であり、
図2の領域109の部分拡大図である。
【図4】本発明の第2の実施例を説明するための図であ
る。
【図5】本発明の第2の実施例を説明するための図であ
る。
【図6】本発明の第2の実施例を説明するための図であ
る。
【図7】本発明の第2の実施例を説明するための図であ
る。
【図8】本発明の第2の実施例を説明するための図であ
る。
【図9】本発明の一実施例の構成を示す図である。
【符号の説明】
101 撮像画像 102 検出した白線 103 検出した道路端線 104 推定した消失点 105 推定から除外された道路端線 106 撮像画像の部分領域 107 最近の3交点(評価指標が最小となる3交点) 108 除外する3交点 109 部分領域 110 最近3交点の平均位置 111 代替特徴量から検出した線 112 撮像画像の部分図 113 距離算出の例での3線の3交点 801 画像撮像手段 802 白線道路端推定手段 803 推定された3本の線の交点を求める手段 804 3交点の距離の指標を評価する手段 805 3交点から消失点を推定する手段
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成11年9月27日(1999.9.2
7)
【手続補正1】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正内容】
【特許請求の範囲】
【手続補正2】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】0011
【補正方法】変更
【補正内容】
【0011】本発明は、撮像画像から、白線及び道路端
線、あるいは白線、道路端線、及び代替特徴点からの線
を推定し、前記推定された線のうち3本以上の線の相互
の交点から、前記交点相互の距離の和を最小とする3つ
線の3交点(「最近3交点」という)を取り出し、前記
3交点の平均位置を、推定消失点とする。本発明の白線
検出方法においては、前記最近3交点からの推定位置と
して内心を用い、線の再推定では、傾きを保存し上で、
線の推定位置の補正を最小にする。また、前記最近3交
点からの推定位置として重心を用い、線の再推定では、
前記重心を通る線として再推定する。 ─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成11年12月20日(1999.12.
20)
【手続補正1】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正内容】
【特許請求の範囲】
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 勝野 有二 神奈川県横浜市神奈川区新浦島町1丁目1 番地25 日本電気ロボットエンジニアリン グ株式会社内 (72)発明者 松浦 洋文 神奈川県横浜市神奈川区新浦島町1丁目1 番地25 日本電気ロボットエンジニアリン グ株式会社内 Fターム(参考) 2F065 AA03 AA32 BB02 BB27 CC40 DD03 FF01 FF26 JJ03 JJ26 MM06 QQ21 QQ32 QQ42 UU05 5B057 AA16 DA07 DB02 DC16 5H180 AA01 CC04 CC24 LL01 LL02 LL09

Claims (14)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】撮像画像から、白線及び道路端線、あるい
    は白線、道路端線、及び代替特徴点からの線を推定し、 前記推定された線のうち3本以上の線の相互の交点か
    ら、前記交点相互の距離の和を最小とする3つ線の3交
    点(「最近3交点」という)を取り出し、前記3交点の
    平均位置を、推定消失点とする、ことを特徴とする消失
    点算出方法。
  2. 【請求項2】撮像画像から、白線、道路端線、及び代替
    特徴点からの線を推定し、 前記推定された線の交点から相互の距離の和を計算する
    際に、前記線の検出信頼性に対応するペナルティとし
    て、白線<道路端線<代替特徴点から、推定した線の順
    に、その交点間を結ぶ線種に応じて、予め定められた荷
    重を掛けた相互距離の和を最小にする3交点(「最近3
    交点」という)を取り出し、前記3交点の平均位置を推
    定消失点とする、、ことを特徴とする消失点算出方法。
  3. 【請求項3】白線の検出信頼性評価の評価値が低い場合
    に、請求項1又は2記載の方法を用いて消失点を推定す
    る、ことを特徴とする消失点算出方法。
  4. 【請求項4】白線のみ3本ある場合、 白線2本と道路端線1本、 白線1本と道路端線2本、 白線2本と代替特徴点からの線1本、 白線1本と道路端線1本と代替特徴点からの線1本 の順番でどの程度の一致度で3本の線が交わっているか
    の評価を行い、 評価基準に最初合致したものが検出された時点で、消失
    点の推定処理を打ち切る、ことを特徴とする請求項1又
    は2記載の消失点算出方法。
  5. 【請求項5】請求項1乃至4のいずれか一に記載の消失
    点算出方法により消失点を求め、誤検出した白線もしく
    は道路端線、その他の代替特徴点から求めた線を推定か
    ら除外することを特徴とする白線検出方法。
  6. 【請求項6】請求項1乃至4のいずれか一に記載の消失
    点算出方法による前記最近3交点からの推定位置として
    内心を用い、線の再推定では、傾きを保存し上で、線の
    推定位置の補正を最小にする、ことを特徴とする白線検
    出方法。
  7. 【請求項7】請求項1乃至4のいずれか一に記載の消失
    点算出方法による前記最近3交点からの推定位置として
    重心を用い、線の再推定では、前記重心を通る線として
    再推定する、ことを特徴とする白線検出方法。
  8. 【請求項8】3交点算出のための3線として、画面上の
    垂直を基準として、同じ傾きの線3本については、指標
    算出対象としない、ことを特徴とする請求項1乃至4の
    いずれか一に記載の消失点算出方法。
  9. 【請求項9】画像撮像手段と、 前記画像撮像手段で取得された撮像画像情報から、白線
    及び道路端線、もしくは、白線、道路端線、及び代替特
    徴点からの線、を含む4本以上の線を推定する手段と、 前記推定された線のうち3本の線の相互の交点を求める
    手段と、 前記3交点の距離を指標にどの程度の一致度で3本の線
    が交わっているかを評価する手段と、 前記評価の結果、最も近い3交点から、その平均位置を
    求めることで消失点を推定する手段と、 を備えたことを特徴とする消失点算出装置。
  10. 【請求項10】前記推定された3本の線の交点から相互
    の距離の和を計算する際に、前記線の検出信頼性に対応
    するペナルティとして、白線<道路端線<代替特徴点か
    ら、推定した線の順に、その交点間を結ぶ線種に応じ
    て、予め定められた荷重を掛けた相互距離の和を最小と
    する3交点を取り出し、前記3交点の平均位置を推定消
    失点とする、ことを特徴とする請求項9記載の消失点算
    出装置。
  11. 【請求項11】請求項8又は9記載の消失点算出装置に
    より消失点を求め、誤検出した白線もしくは道路端線、
    その他の代替特徴点から求めた線を、線の推定から除外
    することを特徴とする白線検出装置。
  12. 【請求項12】請求項8又は9記載の消失点算出装置に
    よる前記最近3交点からの推定位置として内心を用い、
    線の再推定では、傾きを保存し上で、線の推定位置の補
    正を最小にする、ことを特徴とする白線検出装置。
  13. 【請求項13】請求項8又は9記載の消失点算出装置に
    よる前記最近3交点からの推定位置として重心を用い、
    線の再推定では、前記重心を通る線として再推定する、
    ことを特徴とする白線検出装置。
  14. 【請求項14】(a)画像撮像手段で取得された撮像画
    像情報から、白線及び道路端線、もしくは白線、道路端
    線、代替特徴点からの線、を含む4本以上の線を推定す
    る処理と (b)前記推定された線のうち3本の線の相互の交点を
    求める処理と、 (c)前記3交点の距離を指標にどの程度の一致度で3
    本の線が交わっているかを評価する処理と、 (d)前記評価の結果、最も近い3交点から、その平均
    位置を求めて消失点を推定する処理と、 の上記(a)〜(d)の各処理をコンピュータで実行す
    るためのプログラムを記録した記録媒体。
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