JP2000050268A - 画像符号化装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 原稿の種類に対応して適切な符号化／復号化
をおこなう符号化装置を提供する。 【解決手段】 画像符号化装置において、隣接する複数
画素からなるブロック単位で、ブロックごとの属性に応
じて符号化をおこなう。データの種類に応じてそれぞれ
異なる符号化をおこなう複数の符号化手段を備え、原稿
全体のデータの種類に応じた符号化方式を選択する。た
とえば、データの種類が文字原稿であるとき、文字再現
を重視して文字属性のブロックの圧縮率を低くし、圧縮
率を重視して非文字属性のブロックの圧縮率を高くす
る。また、ブロックごとに属性を判定し、判定された属
性に応じブロック単位でデータの符号化をおこなう。こ
こで、たとえば、原稿全体のデータの種類に応じて属性
判定用のパラメータを選択する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像データの圧縮
に関する。

【０００２】

【従来の技術】スキャナなどの画像読取装置から入力さ
れる多値画像データの符号化には種々の方法が用いられ
ている。たとえば、離散コサイン変換を用いるＪＰＥＧ
は静止画像の可変長符号化の代表的な方式であり、圧縮
効率が高い。しかし、ＪＰＥＧには、特に離散コサイン
変換部のため回路規模が大きくなる、処理スピードが低
下するなどの問題がある。また、圧縮状態でのデータ加
工ができない。また、多値画像データのブロックトラン
ケーション符号化は固定長の符号化方式である。ブロッ
クトランケーション符号化においては、画像を複数画素
のブロックに分割する。ブロック内の画素の性質が互い
に似ているという性質を利用し、原画像より少ない階調
を割り当てる。すなわち、多値画像データの平均値につ
いての情報と階調分布についての情報を算出し、得られ
た平均値と階調分布についての情報を基に原画像のデー
タをより少ない階調数で量子化する。そして、得られた
平均値、階調幅の情報および各画素の符号データをその
ブロックの符号化データとする。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、ブロックトラ
ンケーション符号化は、圧縮率が低い（たとえば４×４
画素ブロックの場合３／８に固定されている。）という
問題がある。そこで、ブロックトランケーション符号化
において、圧縮率をさらに高くする方法が提案されてい
る。たとえば、階調幅情報が０なら、階調幅情報が０で
ある連続するブロック数を計数し、平均値情報と計数値
を保存することが提案されている（特開平６−３３４８
７０号公報）。しかし、この方法は、階調幅情報が０で
も、平均値情報が異なると圧縮ができないため、圧縮効
率が悪い。

【０００４】本発明の目的は、原稿の種類に対応して適
切な符号化／復号化をおこなう符号化装置を提供するこ
とである。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明に係る第１の画像
符号化装置は、隣接する複数画素からなるブロック単位
で、ブロックごとの属性に応じた符号化方式にてデータ
の符号化(または復号化)をおこなう複数の符号化手段で
あって、各符号化手段はデータの種類に応じてそれぞれ
異なる符号化をおこなう符号化手段と、注目ブロック周
辺の複数のブロックのデータの種類に応じた符号化方式
(または復号化方式)を選択する選択手段とを備える。た
とえば、データの種類が文字原稿であるとき、文字再現
を重視して文字属性のブロックの圧縮率を低くし、圧縮
率を重視して非文字属性のブロックの圧縮率を高くす
る。一方、データの種類が非文字原稿(例えば写真原
稿）であるとき、画質を重視して非文字属性のブロック
の圧縮率を低くし、圧縮率を重視して文字属性のブロッ
クの圧縮率を高くする。本発明に係る第２の隣接する複
数画素からなるブロックごとに属性を判定する属性判定
手段と、属性判定手段により判定されたブロックごとの
属性に応じた符号化方式(または復号化方式)にてブロッ
ク単位でデータの符号化(または復号化)をおこなう符号
化手段とを備える。好ましくは、さらに、注目ブロック
周辺の複数のブロックのデータの種類に応じた属性判定
用のパラメータを属性判定部に送るパラメータ選択手段
を備える。前記の注目ブロック周辺の複数のブロック
は、たとえば、原稿全体である。

【０００６】

【発明の実施の形態】以下、添付の図面を参照して、固
定長符号化のブロックトランケーション符号化(ＧＢＴ
Ｃ)を２次圧縮(可変長符号化）と組み合わせた本発明の
実施の形態の画像処理装置を説明する。この装置におい
て、２次圧縮のための符号化方式が備えられ、原稿の種
類や画素ブロックの属性に応じて２次圧縮がされる。図
１は、本発明の第１実施形態の画像処理装置を示す。こ
の装置は、固定長符号化のためのＧＢＴＣ符号化部と、
２次圧縮のための文字重視型符号化部と非文字重視型符
号化部とを備える２次圧縮部とを備える。原稿の種類に
応じて文字重視型符号化部または非文字重視型符号化部
が選択される。ここで、画素ブロックごとにＧＢＴＣ符
号データに基づいて属性が判別され、２次圧縮部では属
性に応じて符号化がなされる。

【０００７】具体的に説明すると、入力ＲＧＢ画像を輝
度、色度データに変換した後、輝度、色度を４：１にサ
ンプリングしたデータが画像処理装置のブロック切り出
し部１０に入力される。入力画像データは、ブロック切
り出し部１０で４×４画素ブロックに分割される。次
に、画像データ（輝度、色度１、色度２）は、ＧＢＴＣ
部１２において、ブロックごとにＧＢＴＣ方式により特
徴量と符号化情報とに符号化される。すなわち、各ブロ
ックのデータから、平均値情報算出部１４は、平均値情
報(ＬＡ)を算出し、階調幅情報算出部１６は階調幅情報
(ＬＤ)を算出し、符号化情報算出部１８は、各画素の符
号化情報(φij)を算出する。平均値情報算出部１４、階
調幅情報算出部１６および符号化情報算出部１８は、公
知のブロックトランケーション符号化法で平均値情報、
階調幅情報および符号化情報を求める。次に、属性判別
部２０は、得られた特徴量(ＬＡ、ＬＤ)より、８×８画
素の単位(２×２ブロック）に対し、白下地／黒文字／
非エッジカラー／エッジカラーの属性を判定する。ただ
し、輝度、色度は４：１でサンプリングを行うため、８
×８画素ブロックに１属性を割り当てる。次に、判定さ
れた属性に基づいて２次圧縮がおこなわれる。すなわ
ち、文字重視型圧縮部２２と非文字型圧縮部２４は、２
次圧縮をおこなう。すなわち、文字重視型圧縮部２２
は、表１に示すように、各属性に応じＧＢＴＣ符号化に
より得られた情報を文字部を重視してさらに符号化す
る。非文字型圧縮部２４は、表２に示すように、各属性
に応じＧＢＴＣ符号化により得られた情報を非文字部を
重視してさらに符号化する。

【０００８】

【表１】

【０００９】

【表２】

【００１０】選択部２６は、原稿種類(文字／写真）モ
ードの選択に応じて、文字重視型圧縮部２２により圧縮
されたデータと、非文字重視型圧縮部２４により圧縮さ
れたデータを選択して切り換える。すなわち、文字の場
合は、文字重視型圧縮部２２から生成された符号データ
を用い、写真の場合は、非文字重視型圧縮部２４から生
成された符号データを用いる。図２と図３は，文字をき
れいに再現したい文字原稿と、写真をきれいに再現した
い写真原稿の例を示す。モードの設定は、パネルからユ
ーザーが手動で選択してもよいし、事前のプリスキャン
による画像情報により文字原稿と画像原稿を自動的に判
定した結果を用いてもよい。選択された符号データはメ
モリに出力され記憶される。上述の符号化において、原
稿種類が文字原稿である場合は、文字領域は圧縮率を低
くして文字再現を重視し、非文字領域は、圧縮率を高く
して圧縮率を重視する。これに対し、原稿種類が非文字
原稿である場合は、文字領域は圧縮率を高くして圧縮率
を重視し、非文字領域は、圧縮率を低くして画質を重視
する。

【００１１】なお、平均値情報算出部１４、階調幅情報
算出部１６および符号化情報算出部１８におけるブロッ
クトランケーション符号化は具体的には次のようにおこ
なわれる。（なお、この符号化はハードウエア回路とし
てもソフトウエアとしても実現できるが、ここではその
詳細な説明はしない。）まず、４×４画素のブロック単
位で抽出したブロック内のすべての画像データＸijか
ら、符号化に必要な所定のパラメータである８ビットの
平均値情報ＬＡおよび８ビットの階調幅情報ＬＤが、以
下の演算により求められる。まず、４×４画素ブロック
内の各８ビットの画像データの最大値Ｌmaxと最小値Ｌm
inを検出する。次に、最大値Ｌmaxと最小値Ｌminを基に
パラメータＰ１とＰ２を求める。パラメータＰ１及びＰ
２は、次の式（１）及び式（２）の演算により求められ
る。 Ｐ１＝（Ｌmax＋３Ｌmin）／４ （１） Ｐ２＝（３Ｌmax＋Ｌmin）／４ （２） 次に、各画素の画像データの内、パラメータＰ１以下の
画素データの平均値Ｑ１を求める。また、各画素の画像
データの内、パラメータＰ２以上の画素の画像データの
平均値Ｑ４を求める。求めた平均値Ｑ１及びＱ４に基づ
いて、平均値情報ＬＡ＝（Ｑ１＋Ｑ４）／２と階調幅情
報ＬＤ＝Ｑ４−Ｑ１を求める。

【００１２】次に、符号化情報算出部１８は、４×４画
素のブロックデータＤ１（各画素が８ビット即ち２５６
階調のデータをもつ）について、平均値情報算出器１４
および階調幅情報算出器１６により得られたＬＡ，ＬＤ
により各画素データ値Ｘijを２ビットの符号化情報φij
（但し、ｉ，ｊ＝１，２，３，４）に変換する。まず、
式（３）及び式（４）の演算を行い、符号化する際に用
いる基準値Ｌ１，Ｌ２を定める。 Ｌ１＝ＬＡ−ＬＤ／４ （３） Ｌ２＝ＬＡ＋ＬＤ／４ （４） そして、第ｉ列目及び第ｊ行目にある画素のデータ値Ｘ
ijに応じて、符号データφijを次のように割り当てる。 Ｌ１≧Ｘij なら、φij＝００ ＬＡ≧Ｘij＞Ｌ１ なら、φij＝０１ （５） Ｌ２≧Ｘij＞ＬＡ なら、φij＝１０ Ｘij＞Ｌ２ なら、φij＝１１ すなわち、ブロック内の画像データと求められたＬ１、
ＬＡ、Ｌ２の大小関係によって画像データを４つのデー
タブロックに分類し、各ブロックに対して２ビットの符
号φijを割り当てる。

【００１３】こうして得られた符号化データは、１ブロ
ックの１６画素分の符号データφij(１６×２ビット)と
各１バイト(８ビット)の階調幅情報ＬＤ及び平均値情報
ＬＡとから構成される。上述の操作を原稿画像の全領域
にわたって行なうことにより、全原稿画像データの圧縮
が可能となる。以上の処理により、４×４画素ブロック
のデータ(８ビット×１６)は、ＬＡ(８ビット)、ＬＤ
(８ビット)およびφij(３２ビット＝２ビット×１６)に
変換され、原画像に比べ３／８のデータ量に圧縮された
符号データとなる。

【００１４】なお、復号時には、復号すべきブロックに
対応した符号データＩＤ１（ＬＡ，ＬＤ，φij）を読み
出し、それらのデータより、各画素８ビットのデータＩ
Ｄに変換し、画像生成装置などに出力する。ブロックト
ランケーション符号化方式で符号化されたデータを復号
する際には、階調幅情報ＬＤと平均値情報ＬＡを用い
る。具体的には、階調幅情報ＬＤ及び平均値情報ＬＡの
値と、第ｉ列の第ｊ行目にある画素Ｘijに割り当てられ
た符号データφijの値に応じて、画像データＸijを以下
のように４つの値の２５６階調データＹijに置き換え
る。 φij＝００なら、 Ｙij＝ＬＡ−ＬＤ／２ φij＝０１なら、 Ｙij＝ＬＡ−ＬＤ／６ （６） φij＝１０なら、 Ｙij＝ＬＡ＋ＬＤ／６ φij＝１１なら、 Ｙij＝ＬＡ＋ＬＤ／２

【００１５】以上のように符号化し、復号化した後の画
像は、各ブロック内において４種類の画像データＹijに
分類されてしまうため原画像に対して明らかにデータの
誤差が存在する。しかし、その誤差レベルが人間の視覚
特性上非常に目立ちにくいレベルであるため、自然画像
の圧縮では画質劣化はほとんどわからない。一方、この
符号化方式では、パラメータＱ１及びＱ４が符号化され
たデータに含まれる階調幅ＬＤ及び平均値ＬＡとから完
全に復元される。このため、黒色部分がパラメータＰ１
以下であり、白色部分がパラメータＰ２以上であるよう
なディザパターンなどの２値画像においては、符号化さ
れたデータより完全に再現することができる。また圧縮
された画像データは符号化の逆の操作により、復号され
原画像に近い比較的劣化の少ない画像を再現できる。

【００１６】図４は，本発明の第２実施形態の画像処理
装置を示す。この装置は、第１実施形態の画像処理装置
と同様に、固定長符号化のためのＧＢＴＣ符号化部と、
２次圧縮のための文字重視型符号化部と非文字重視型符
号化部とを備える２次圧縮部とを備える。原稿の種類に
応じて文字重視型符号化部または非文字重視型符号化部
が選択される。ここで、画素ブロックごとにＧＢＴＣ符
号データから属性が判別され、２次圧縮部では属性に応
じて符号データがさらに圧縮される。ここで、原稿の種
類は、原稿全体のブロックについての属性判別結果を基
に判別される。

【００１７】具体的に説明すると、まず、入力ＲＧＢ画
像を輝度、色度に変換した後、輝度、色度を４：１にサ
ンプリングしたデータがブロック切り出し部１００に入
力される。入力画像データ(輝度、色度１、色度２)は、
ブロック切り出し部１００で４×４画素ブロックに分割
される。次に、画像データは、第１実施形態と同様に、
ＧＢＴＣ符号化部１０２でブロックごとにＧＢＴＣ方式
により特徴量と符号化情報とに符号化される。得られた
符号化データは、１６画素分の符号データφij（１６×
２ビット）と各１バイト（８ビット）の階調幅情報ＬＤ
及び平均値情報ＬＡとから構成され、メモリ制御部１０
４の制御のもとでＧＢＴＣメモリ１０６に記憶される。
また、属性判別部１１０は、ＧＢＴＣ符号化データを基
にエッジ属性か非エッジ属性かを判別し、その結果を属
性メモリ１０８に書き込む。また、属性演算部１１２
は、エッジ属性数と非エッジ属性数を演算する。全ブロ
ックについて上述の属性判別が終了すると、属性演算部
１１２は、属性分布から文字原稿か非文字原稿かを判断
する。ここで、(エッジ属性数＋非エッジ属性数）／全
属性数が所定値以上であるならば、非文字原稿であると
判別し、そうでなければ、文字原稿であると判別する。
そして、管理テーブル１１４に対象原稿の原稿種類（文
字原稿か非文字原稿か）を登録する。

【００１８】次に、判定された属性に基づいて２次圧縮
がおこなわれる。選択部１２０は、まず属性データとＧ
ＢＴＣデータとを読み込む。次に、管理テーブル１１４
からの原稿種類信号に基づいて、原稿種類信号が文字原
稿なら、文字重視圧縮部１１６による文字重視型の２次
圧縮をおこない、非文字原稿なら、非文字重視圧縮部１
１８による非文字重視型の２次圧縮を行う。得られた符
号データは２次圧縮メモリに書き込まれる。この２次圧
縮を全ブロックについてくりかえす。

【００１９】図５は、復号化部分を示す。復号におい
て、選択部１３４は、２次圧縮メモリから読み出した符
号データについて、原稿種類信号に基づいて、文字重視
復号部１３０による文字重視型の復号化と非文字重視復
号部１３２による非文字重視型の復号化を選択する。符
号データに対して、文字重視復号部１３０において、表
３に示すように、文字重視型の復号化がおこなわれ、非
文字重視復号部１３２において、表４に示すように、非
文字重視型の復号化がおこなわれる。復号により得られ
たＧＢＴＣデータはＧＢＴＣメモリ１０６に書き込まれ
る。これを２次圧縮メモリの全データについて繰り返
す。次に、ＧＢＴＣ復号化部１３６は、ＧＢＴＣメモリ
１０４から符号データを読出し、輝度データと色度デー
タに伸張する。これをＧＢＴＣメモリ１０４の全データ
について繰り返す。

【００２０】

【表３】 ここに、( )は、符号ビットの割当量を表す。たとえば
（８ｂ）は８ビットの符号量ビットを表す。

【００２１】

【表４】 ここに、( )は、符号ビットの割当量を表す。たとえば
（８ｂ）は８ビットの符号量ビットを表す。

【００２２】なお、上述の符号化処理と復号化処理をソ
フトウエアによりおこなうこともできる。図６と図７
は、図４と図５に示した符号化と復号化を、符号化装置
を制御するＣＰＵにより行う場合のフローを示す。図６
は、符号化のフローを示す。まず、具体的に説明する
と、まず、ＧＢＴＣ符号化部１０２でブロックごとにブ
ロックトランケーション符号化によりデータが圧縮され
（Ｓ１００）、得られた符号化データは、メモリ制御部
１０４の制御のもとでＧＢＴＣメモリ１０６に記憶され
る（Ｓ１０２）。つぎに、ＧＢＴＣ符号化データを基に
エッジ属性か非エッジ属性かを判別し（Ｓ１０４）、そ
の結果を属性メモリ１０８に書き込ませる（Ｓ１０
６）。また、その結果よりエッジ属性数と非エッジ属性
数の和を演算する（Ｓ１０８）。全ブロックについて上
述の属性判別が終了すると（Ｓ１１０でＹＥＳ）、属性
分布から文字原稿か非文字原稿かを判断する（Ｓ１１
２）。ここで、非エッジ属性数／全属性数が所定値以上
であるならば、非文字原稿であると判別し、そうでなけ
れば、文字原稿であると判別する。そして、ＣＰＵ内の
管理テーブル１１４に対象原稿が文字原稿か非文字原稿
かを登録する（Ｓ１１４）。

【００２３】次に、判定された属性に基づいて２次圧縮
がおこなわれる。まず属性データとＧＢＴＣデータとを
読み込む（Ｓ１２０）。次に、管理テーブル１１４から
の原稿種類信号に基づいて、原稿種類信号が文字原稿な
ら（Ｓ１２２でＹＥＳ）、文字重視型の２次圧縮をおこ
ない、非文字原稿なら（Ｓ１２２でＮＯ)、非文字重視
型の２次圧縮を行う（Ｓ１２４）。得られた符号データ
は２次圧縮メモリに書き込む(Ｓ１２６)。この２次圧縮
を全ブロックについてくりかえす(Ｓ１２８)。

【００２４】図７は、復号化のフローを示す。まず、原
稿種類を読み出し（Ｓ２００）、２次圧縮メモリから符
号データを読み出す(Ｓ２０２)。次に、原稿種類信号に
基づいて、文字重視型の復号化と非文字重視型の復号化
を選択し、それぞれ属性別の伸長をし(Ｓ２０４)、得ら
れたＧＢＴＣデータはＧＢＴＣメモリ１０６に書き込む
（Ｓ２０６）。これを２次圧縮メモリの全データについ
て繰り返す（Ｓ２０８）。次に、ＧＢＴＣメモリ１０６
から符号データを読出し（Ｓ２１０）、輝度データと色
度データに伸張する(Ｓ２１２)。これをＧＢＴＣメモリ
１０６の全データについて繰り返す(Ｓ２１４)。

【００２５】図８は，本発明の第３実施形態の画像処理
装置を示す。この装置は、固定長符号化のためのＧＢＴ
Ｃ符号化部と２次圧縮のための２次圧縮部とを備える。
ここで、画素ブロックごとにＧＢＴＣ符号データから抽
出した特徴量に基づいて属性が判別され、２次圧縮部で
は属性に応じて符号データがさらに圧縮される。具体的
に説明すると、入力ＲＧＢ画像を輝度、色度に変換した
後、輝度、色度を４：１にサンプリングしたデータ(輝
度、色度１、色度２)が入力される。入力画像データ
は、ブロック切り出し部２００で４×４画素ブロックに
分割される。次に、画像データは、ブロックごとにＧＢ
ＴＣ部２０２において、第１実施形態の画像処理装置と
同様に、平均値情報算出部２０４、階調幅情報算出部２
０６および符号化情報算出部２０８により、ブロックト
ランケーション符号化により符号化される。こうして、
４×４画素ブロックのデータ（８ビット×１６）は、Ｌ
Ａ（８ビット）、ＬＤ（８ビット）およびφij（３２ビ
ット＝２ビット×１６）に変換され、原画像に比べ３／
８のデータ量に圧縮される。

【００２６】さらに、図９に示すように、属性判別部２
１０において、特徴量抽出部２１２は、輝度情報と色度
情報のＧＢＴＣ符号データ(ＬＡ、ＬＤ)より属性サイズ
（８×８画素）単位の特徴量(平均値情報ＡＶＧ、エッ
ジ情報ＳＵＢ、カラー情報ＣＯＬ）を求める。ここで、
まず、４ブロック分の各ブロックの輝度情報と、２ブロ
ックの色度情報のＧＢＴＣデータ（ＬＡ、ＬＤ）の合計
１２バイトを読み出す。次に、特徴量抽出部２１２内の
エッジ情報算出部２１４は、４ブロック分の輝度情報の
ＬＡ(４バイト)より平均値を算出し、その値を平均値情
報ＡＶＧとして出力する。また、明度情報算出部２１６
は、４ブロック分の輝度情報のＬＤ(４バイト)より最大
値を算出し、その値をエッジ情報ＳＵＢとして出力す
る。また、カラー情報算出部２１８は、２ブロック分の
色度情報のそれぞれのＬＡとＬＤ（それぞれ２バイト)
より以下のように最大値を算出し、その値をカラー情報
ＣＯＬとして出力する。 Ｐ＿ＭＡＸ＝ＬＡ（Ｃｒ）＋ＬＤ（Ｃｒ）／２ Ｑ＿ＭＡＸ＝ＬＡ（Ｃｂ）＋ＬＤ（Ｃｂ）／２ Ｐ＿ＡＢＳ＝｜Ｐ＿ＭＡＸ−１２７｜ Ｑ＿ＡＢＳ＝｜Ｑ＿ＭＡＸ−１２７｜ ＣＯＬ＝ＭＡＸ（Ｐ＿ＡＢＳ，Ｑ＿ＡＢＳ） なお、ここではＧＢＴＣ符号化データより特徴量を求め
たが、ＧＢＴＣ符号化の前に特徴量を求めてもよい。

【００２７】次に、判定部２２０は、８×８画素の単位
(２×２ＧＢＴＣブロック）に対し、特徴量(平均値情報
ＡＶＧ、エッジ情報ＳＵＢ、カラー情報ＣＯＬ）を、あ
らかじめ設定された各種判定パラメータ(しきい値)ＷＨ
Ｉ＿ＴＨ、ＥＤＧ＿ＴＨ、ＢＴＡ＿ＴＨ、ＣＯＬ＿ＴＨ
と比較して属性（白下地／黒文字／非エッジカラー／エ
ッジカラー）を判定し、属性ＡＴＲとして出力する。こ
の属性判定において、（１）ＣＯＬ＜ＣＯＬ＿ＴＨであ
るとき、ＳＵＢ＞ＥＤＧ＿ＴＨであれば黒文字と判定す
る。一方、（２）ＣＯＬ≧ＣＯＬ＿ＴＨであるとき、Ａ
ＶＧ＞ＷＨＩ＿ＴＨなら白下地と判定し、（３）そうで
なければ黒文字と判定する。また、（４）ＣＯＬ≧ＣＯ
Ｌ＿ＴＨであるとき、ＳＵＢ＞ＢＴＡ＿ＴＨならエッジ
と判定し、（５）そうでなければ非エッジと判定する。
１例では、カラー判定パラメータＣＯＬ＿ＴＨは１０で
あり、白下地判定パラメータＷＨＩ＿ＴＨは２５０であ
り、エッジ判定パラメータＥＤＧ＿ＴＨは６０であり、
べた判定パラメータＢＴＡ＿ＴＨは１０である。

【００２８】判定パラメータＣＯＬ＿ＴＨ、ＷＨＩ＿Ｔ
Ｈ、ＥＤＧ＿ＴＨの値は、スキャナ特性を加味した実験
により得られた値をテーブルに登録しておいて、本画像
処理装置を制御するＣＰＵが設定する。また、べた判定
パラメータＢＴＡ＿ＴＨは、ユーザーなどがパネルによ
り設定できるものとする。たとえば、図１０に示すよう
に、パネルにおいて５つのレベルを選択可能とし、各レ
ベルに対して、べた判定パラメータＢＴＡ＿ＴＨを０、
５、１０、１５、２０と設定する。デフォールトでは３
を選択する。このべた判定パラメータの選択は、圧縮レ
ベルの選択に対応する。圧縮レベルを高くするか低くす
るかはユーザーなどが用途／目的に応じて設定できる。
例えば、圧縮レベルを高くする場合は、文字が多い文書
であり、写真画質の圧縮率を高めてもよく、たくさんの
原稿を記憶させたいときである。また、圧縮レベルを低
くする場合は、写真が多い文書であり、圧縮率を低くし
ても画質を保持したい（たくさんの原稿を記憶しなくて
もよい）ときである。圧縮レベルが０の場合、圧縮は行
われず、文字品質も保持される。

【００２９】次に、圧縮レベルの選択による圧縮率の変
化の１例を表に示す。この例では、２つの圧縮レベル
２、４で非エッジ部とエッジ部の割合が変わり、圧縮率
が変わる。

【表５】 表５ 圧縮レベルの選択による圧縮率の変化の１例 圧縮レベル 白下地 黒文字 非エッジ エッジ 圧縮率 ２ ５０ １０ １０ ３０ １／１４ ４ ５０ １０ ３０ １０ １／２５

【００３０】次に、２次圧縮部２２２は、判定された属
性に基づいて、表１に示したように２次圧縮をおこな
う。得られた符号データはメモリに記憶される。

【００３１】なお、２次圧縮データの復号は、表６に示
すようにおこなわれる。

【表６】 ここに、( )は、符号ビットの割当量を表す。たとえば
（８ｂ）は８ビットの符号量ビットを表す。

【００３２】図１１は，本発明の第４実施形態の画像処
理装置を示す。この装置は、固定長符号化のためのＧＢ
ＴＣ符号化部と２次圧縮のための２次圧縮部とを備え
る。ここで、画素ブロックごとにＧＢＴＣ符号データか
ら抽出した特徴量に基づいて属性が判別され、２次圧縮
部では属性に応じて符号データがさらに圧縮される。こ
こで、第２実施形態の画像処理装置と異なるのは、原稿
の種類に応じて各画素ブロックの属性判別がなされるこ
とである。具体的に説明すると、第１判定パラメータレ
ジスタ２２４は、文字原稿モードに使用するしきい値パ
ラメータ（ＣＯＬ＿ＴＨＡ、ＷＨＩ＿ＴＨＡ、ＥＤＧ＿
ＴＨＡ、ＢＴＡ＿ＴＨＡ）を記憶し、第２判定パラメー
タレジスタ２２６は、非文字原稿モード（写真など）に
使用するしきい値パラメータ（ＣＯＬ＿ＴＨＢ、ＷＨＩ
＿ＴＨＢ、ＥＤＧ＿ＴＨＢ、ＢＴＡ＿ＴＨＢ）を記憶す
る。しきい値パラメータ（ＣＯＬ＿ＴＨＡ、ＷＨＩ＿Ｔ
ＨＡ、ＥＤＧ＿ＴＨＡ、ＢＴＡ＿ＴＨＡ、ＣＯＬ＿ＴＨ
Ｂ、ＷＨＩ＿ＴＨＢ、ＥＤＧ＿ＴＨＢ、ＢＴＡ＿ＴＨ
Ｂ）は、ＣＰＵにより読み書きが可能であり、工場出荷
時に設定される。また、ユーザー、サービスマンなどが
設定できるようにしてもよい。たとえば、第１判定パラ
メータレジスタ２２４において、カラー判定パラメータ
ＣＯＬ＿ＴＨは１０であり、白下地判定パラメータＷＨ
Ｉ＿ＴＨは２３０であり、エッジ判定パラメータＥＤＧ
＿ＴＨは６０であり、べた判定パラメータＢＴＡ＿ＴＨ
は２０であり、第２判定パラメータレジスタ２２６にお
いて、カラー判定パラメータＣＯＬ＿ＴＨは１０であ
り、白下地判定パラメータＷＨＩ＿ＴＨは２５０であ
り、エッジ判定パラメータＥＤＧ＿ＴＨは１００であ
り、べた判定パラメータＢＴＡ＿ＴＨは０である。これ
らの判定パラメータを用いた属性判定は、第３実施形態
の場合と同様である。セレクタ２２８は、圧縮対象原稿
が文字原稿か非文字原稿かを示す原稿種類信号に応じ
て、属性判定に使用する第１判定パラメータレジスタ２
２４または第２判定パラメータレジスタ２２６を選択す
る。原稿種類信号は、ユーザーなどがパネルから手動で
設定してもよいし、あらかじめ入力された画像から自動
的に原稿種類を判別した結果を設定してもよい。

【００３３】なお、いくつかの実施形態では、原稿全体
の画像の種類が、画像符号化のために設定された。しか
し、原稿全体についてではなく、注目ブロックの周辺の
複数のブロックについて種類を設定するようにすること
もできる。

【００３４】

【発明の効果】画像のデータが、複数画素のブロック単
位で画像の性質に対応して適切に圧縮される。たとえば
文字原稿において、文字領域では圧縮率を低くして文字
再現を重視し、非文字領域では圧縮率を高くして圧縮率
を重視する。これに対し、非文字原稿において、文字領
域では圧縮率を高くして圧縮率を重視し、非文字領域で
は圧縮率を低くして画質を重視する。また、画像のデー
タが、ブロックの属性に応じてブロック単位で適切に圧
縮される。たとえば、白下地、黒文字、非エッジ部分、
エッジ部分などの属性種類に応じて、それぞれ適切に圧
縮される。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の第１実施形態の画像処理装置の符号
化部分のブロック図。

【図２】 文字原稿の１例の図。

【図３】 写真原稿の１例の図。

【図４】 本発明の第２実施形態の画像処理装置の符号
化部分のブロック図。

【図５】 符号化のフローチャート。

【図６】 復号化のフローチャート。

【図７】 本発明の第２実施形態の画像処理装置の復号
化部分のブロック図。

【図８】 本発明の第３実施形態の画像処理装置の符号
化部分のブロック図。

【図９】 特徴判別部のブロック図。

【図１０】 圧縮レベル設定のためのパネルの図。

【図１１】 本発明の第４実施形態の画像処理装置の
符号化部分のブロック図。

【符号の説明】

１２ ＧＢＴＣ符号化部、 ２０ 属性判別部、
２２〜２４ ２次圧縮部。

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 隣接する複数画素からなるブロック単位
   で、ブロックごとの属性に応じた符号化方式にてデータ
   の符号化をおこなう複数の符号化手段であって、各符号
   化手段はデータの種類に応じてそれぞれ異なる符号化を
   おこなう符号化手段と、 注目ブロック周辺の複数のブロックのデータの種類に応
   じた符号化方式を選択する選択手段とを備えた画像符号
   化装置。
2. 【請求項２】 隣接する複数画素からなるブロックごと
   に属性を判定する属性判定手段と、 属性判定手段により判定されたブロックごとの属性に応
   じた符号化方式にてブロック単位でデータの符号化をお
   こなう符号化手段とを備えた画像符号化装置。
3. 【請求項３】 さらに、注目ブロック周辺の複数のブロ
   ックのデータの種類に応じた属性判定用のパラメータを
   属性判定部に送るパラメータ選択手段を備えた請求項２
   に記載された画像符号化装置。
4. 【請求項４】 前記の注目ブロック周辺の複数のブロッ
   クは、原稿全体であることを特徴とする請求項１または
   ３のいずれかに記載された画像符号化装置。