JP2000009534A - 色彩予測方法、色彩同定方法及びそれらのためのシステム - Google Patents
色彩予測方法、色彩同定方法及びそれらのためのシステムInfo
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- JP2000009534A JP2000009534A JP17342098A JP17342098A JP2000009534A JP 2000009534 A JP2000009534 A JP 2000009534A JP 17342098 A JP17342098 A JP 17342098A JP 17342098 A JP17342098 A JP 17342098A JP 2000009534 A JP2000009534 A JP 2000009534A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 現実の環境における製品の色彩をその製品の
三刺激値ＸＹＺに基いて評価する。 【解決手段】 特定の素材の試料の三刺激値１２と、そ
れと同じ色に見える色標の三刺激値１４と、特定の環境
におかれた試料をＣＣＤカメラで撮影したときのＣＣＤ
カメラの出力１６と、それと同じ色に見える色を出力す
るためのモニタ入力１８と、それと同じ色に見える色を
出力するためのプリンタ入力２０との間の相互の変換Ｉ
〜VIIIを決定してコンピュータに記憶する。三刺激値１
２が既知の試料の色彩を予測するためには、VIII→II→
III 又はＶの変換を行ない、モニタに出力された色彩の
三刺激値を推定するためには、IV→Ｉ→VII の変換を行
なう。
三刺激値ＸＹＺに基いて評価する。 【解決手段】 特定の素材の試料の三刺激値１２と、そ
れと同じ色に見える色標の三刺激値１４と、特定の環境
におかれた試料をＣＣＤカメラで撮影したときのＣＣＤ
カメラの出力１６と、それと同じ色に見える色を出力す
るためのモニタ入力１８と、それと同じ色に見える色を
出力するためのプリンタ入力２０との間の相互の変換Ｉ
〜VIIIを決定してコンピュータに記憶する。三刺激値１
２が既知の試料の色彩を予測するためには、VIII→II→
III 又はＶの変換を行ない、モニタに出力された色彩の
三刺激値を推定するためには、IV→Ｉ→VII の変換を行
なう。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、色彩評価のための
方法とシステム、より詳しくは、三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚの
様な色彩特性値が知られた試料が特定の環境に置かれた
ときに観察される色を予測してカラーモニタ及びカラー
プリンタのような画像出力装置（色彩出力装置）に出力
する色彩予測のための方法とシステム、及びカラーモニ
タ及びカラープリンタのような画像出力装置に出力され
た色を特定の環境に置かれた試料の色であるとするとき
その試料の三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚのような色彩特性値を推
定する色彩同定のための方法とシステムに関する。
方法とシステム、より詳しくは、三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚの
様な色彩特性値が知られた試料が特定の環境に置かれた
ときに観察される色を予測してカラーモニタ及びカラー
プリンタのような画像出力装置（色彩出力装置）に出力
する色彩予測のための方法とシステム、及びカラーモニ
タ及びカラープリンタのような画像出力装置に出力され
た色を特定の環境に置かれた試料の色であるとするとき
その試料の三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚのような色彩特性値を推
定する色彩同定のための方法とシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】化粧品、塗料等のその色彩が重要な要素
である製品は三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ，ＲＧＢ値の様な色彩
特性値によって管理されている。三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ
は、ＪＩＳ Ｚ８７２２で規定されるように、理想的な
環境に置かれた試料を標準光源で照明し反射光を分光光
度計で測定した結果から計算により決定される。この三
刺激値Ｘ，Ｙ，ＺとＲ，Ｇ，Ｂ表色系との間には、ＣＩ
Ｅ（国際照明委員会）により、次のような変換式が設定
されている。
である製品は三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ，ＲＧＢ値の様な色彩
特性値によって管理されている。三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ
は、ＪＩＳ Ｚ８７２２で規定されるように、理想的な
環境に置かれた試料を標準光源で照明し反射光を分光光
度計で測定した結果から計算により決定される。この三
刺激値Ｘ，Ｙ，ＺとＲ，Ｇ，Ｂ表色系との間には、ＣＩ
Ｅ（国際照明委員会）により、次のような変換式が設定
されている。
【０００３】
【数１】
【０００４】そこで３つの試料についてそれぞれＸ，
Ｙ，Ｚ，Ｒ，Ｇ，Ｂ値を測定して（１）式に代入するこ
とによって３×３マトリクスの各要素を決定し、（１）
式に従ってＲＧＢ→ＸＹＺの変換により色彩同定を行な
い、逆マトリクスを使ってＸＹＺ→ＲＧＢの変換により
色彩予測を行なうことがまず考えられる。具体的には、
理想的な環境に置かれ標準光で照明されたいくつかの試
料について分光光度計を使って三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを測
定し、同じ試料についてＣＣＤカメラ等の撮像装置（色
彩測定装置）によりＲ，Ｇ，Ｂ値を測定して（１）式の
マトリクス及び逆マトリクスを決定する。色彩予測にあ
っては、与えられた三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを逆マトリクス
を使ってＲ，Ｇ，Ｂ値に変換し、それらをＲＧＢ入力を
有するカラーモニタ又はカラープリンタに入力すること
によって、予測される色を出力させる。また、色彩同定
にあっては、カラーモニタ又はカラープリンタ上に表示
された色のＲ，Ｇ，Ｂ入力値を（１）式により三刺激値
Ｘ，Ｙ，Ｚに変換するというものである。
Ｙ，Ｚ，Ｒ，Ｇ，Ｂ値を測定して（１）式に代入するこ
とによって３×３マトリクスの各要素を決定し、（１）
式に従ってＲＧＢ→ＸＹＺの変換により色彩同定を行な
い、逆マトリクスを使ってＸＹＺ→ＲＧＢの変換により
色彩予測を行なうことがまず考えられる。具体的には、
理想的な環境に置かれ標準光で照明されたいくつかの試
料について分光光度計を使って三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを測
定し、同じ試料についてＣＣＤカメラ等の撮像装置（色
彩測定装置）によりＲ，Ｇ，Ｂ値を測定して（１）式の
マトリクス及び逆マトリクスを決定する。色彩予測にあ
っては、与えられた三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを逆マトリクス
を使ってＲ，Ｇ，Ｂ値に変換し、それらをＲＧＢ入力を
有するカラーモニタ又はカラープリンタに入力すること
によって、予測される色を出力させる。また、色彩同定
にあっては、カラーモニタ又はカラープリンタ上に表示
された色のＲ，Ｇ，Ｂ入力値を（１）式により三刺激値
Ｘ，Ｙ，Ｚに変換するというものである。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら前述の方
法には以下の様な問題がある。まず第１に理想的な環境
で標準光を使って得られた測定値からマトリクスを決定
しているが、現実に製品の色が観察される環境は理想的
な環境ではなくそもそも相対分光分布が規定された標準
光のようなものは存在しない。通常の色彩評価の環境
は、例えば、図１に示されているような条件となってお
り、環境自体をパラメータとして捉えることなしには評
価者の感覚に比例した評価を実現することはできない。
すなわち、上述した色彩評価方法は、個々の人間が現実
に知覚している空間とは異なる特別に設定された空間に
おいて実行されていることとなる。
法には以下の様な問題がある。まず第１に理想的な環境
で標準光を使って得られた測定値からマトリクスを決定
しているが、現実に製品の色が観察される環境は理想的
な環境ではなくそもそも相対分光分布が規定された標準
光のようなものは存在しない。通常の色彩評価の環境
は、例えば、図１に示されているような条件となってお
り、環境自体をパラメータとして捉えることなしには評
価者の感覚に比例した評価を実現することはできない。
すなわち、上述した色彩評価方法は、個々の人間が現実
に知覚している空間とは異なる特別に設定された空間に
おいて実行されていることとなる。
【０００６】具体的には、図１に示されているように、
評価対象となる例えば布の素材１００の表面粗さと吸収
特性とによって決まる反射率、その素材１００を設置す
るための台１０１のそれ自体の色、照明光源１０２等か
らの直接光１０３および周囲により反射された反射光１
０４等によって、その素材１００の色味は左右される。
加えて、評価者個人の志向や性差等によっても色の感覚
は変化することとなる。
評価対象となる例えば布の素材１００の表面粗さと吸収
特性とによって決まる反射率、その素材１００を設置す
るための台１０１のそれ自体の色、照明光源１０２等か
らの直接光１０３および周囲により反射された反射光１
０４等によって、その素材１００の色味は左右される。
加えて、評価者個人の志向や性差等によっても色の感覚
は変化することとなる。
【０００７】図２（Ａ）は、図１の素材１００の一部Ｐ
の模式的な拡大図であり、図２（Ｂ）は、更に図２
（Ａ）の一部Ｑの模式的な拡大図である。図２（Ａ）に
示されているように、照明光源からの光１０３，１０４
が素材１００の表面粗さと吸収特性とによって透過およ
び吸収されて、図２（Ｂ）に示されているように、素材
１００の隙間から透過した光が台１０１により反射され
て、台１０１の色が素材１００の色評価に加味される。
の模式的な拡大図であり、図２（Ｂ）は、更に図２
（Ａ）の一部Ｑの模式的な拡大図である。図２（Ａ）に
示されているように、照明光源からの光１０３，１０４
が素材１００の表面粗さと吸収特性とによって透過およ
び吸収されて、図２（Ｂ）に示されているように、素材
１００の隙間から透過した光が台１０１により反射され
て、台１０１の色が素材１００の色評価に加味される。
【０００８】また、図３に示されているように、カラー
モニタに映出して素材の色彩評価を行う場合には、カラ
ーモニタ１１０の自発光成分１０５と照明光源１０２′
等による環境光の反射成分１０６とが重畳されて評価者
の目に入るので、正しい色彩評価にならないという問題
がある。第２に、（１）式ではＸＹＺ値とＲＧＢ値の間
に線形な関係がある（すなわち、マトリクスの値はＲＧ
Ｂ値に依存しない）ことが仮定されているが、ＣＣＤカ
メラ等の撮像装置が出力するＲＧＢ値とＸＹＺ値との間
には実際には線形関係が成立しないという問題がある。
モニタに映出して素材の色彩評価を行う場合には、カラ
ーモニタ１１０の自発光成分１０５と照明光源１０２′
等による環境光の反射成分１０６とが重畳されて評価者
の目に入るので、正しい色彩評価にならないという問題
がある。第２に、（１）式ではＸＹＺ値とＲＧＢ値の間
に線形な関係がある（すなわち、マトリクスの値はＲＧ
Ｂ値に依存しない）ことが仮定されているが、ＣＣＤカ
メラ等の撮像装置が出力するＲＧＢ値とＸＹＺ値との間
には実際には線形関係が成立しないという問題がある。
【０００９】第３に試料の素材が違う場合、例えば一方
の試料がアイシャドウのように粉末からなる素材であり
他方が口紅のように表面光沢のある素材である場合、或
る人が両者を比較して同じ色であると判断するときでも
反射光の分光分布を測定してみると両者は異なり従って
異なる三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを与える場合がある。逆に言
えばＸ，Ｙ，Ｚ値が同じでも素材が異なれば人間が見る
色が異なる場合がある。すなわち、素材の違う製品の色
を評価する場合、三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚだけでなく製品の
素材の因子も加えて評価する必要がある。
の試料がアイシャドウのように粉末からなる素材であり
他方が口紅のように表面光沢のある素材である場合、或
る人が両者を比較して同じ色であると判断するときでも
反射光の分光分布を測定してみると両者は異なり従って
異なる三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを与える場合がある。逆に言
えばＸ，Ｙ，Ｚ値が同じでも素材が異なれば人間が見る
色が異なる場合がある。すなわち、素材の違う製品の色
を評価する場合、三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚだけでなく製品の
素材の因子も加えて評価する必要がある。
【００１０】したがって本発明の第１の目的は、或る特
定された現実の環境における製品の色彩をその製品の三
刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚのような色彩特性値に基いて評価する
ことの可能な方法とシステムを提供することにある。本
発明の第２の目的は、非線形を考慮に入れた変換式を用
いて色彩を評価することの可能な方法とシステムを提供
することにある。
定された現実の環境における製品の色彩をその製品の三
刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚのような色彩特性値に基いて評価する
ことの可能な方法とシステムを提供することにある。本
発明の第２の目的は、非線形を考慮に入れた変換式を用
いて色彩を評価することの可能な方法とシステムを提供
することにある。
【００１１】本発明の第３の目的は、製品の色彩特性値
の他にその素材の違いによる因子を考慮して色彩を評価
することの可能な方法とシステムを提供することにあ
る。
の他にその素材の違いによる因子を考慮して色彩を評価
することの可能な方法とシステムを提供することにあ
る。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明によれば、 ａ）試料の色彩特性値を、該試料が特定の環境において
色彩測定装置で測定されたときの色彩出力値へ変換す
る、第１の変換式を決定し、 ｂ）該色彩出力値を、色彩入力値であって色彩出力装置
へ入力されたときに該色彩出力装置が該特定の環境にあ
る試料の色彩と実質的に同一に見える色彩を出力するも
のへ変換する、第２の変換式を決定し、 ｃ）色彩特性値が与えられた特定の試料について、該第
１の変換式に従って、与えられた色彩特性値から色彩出
力の推定値を計算し、 ｄ）該第２の変換式に従って、該色彩出力の推定値から
色彩入力の推定値を計算し、 ｅ）前記色彩出力装置へ該色彩入力の推定値を入力する
ことによって、前記特定の試料が前記特定の環境にある
ときの色彩を該色彩出力装置上に再現する各ステップを
具備する色彩予測方法が提供される。
色彩測定装置で測定されたときの色彩出力値へ変換す
る、第１の変換式を決定し、 ｂ）該色彩出力値を、色彩入力値であって色彩出力装置
へ入力されたときに該色彩出力装置が該特定の環境にあ
る試料の色彩と実質的に同一に見える色彩を出力するも
のへ変換する、第２の変換式を決定し、 ｃ）色彩特性値が与えられた特定の試料について、該第
１の変換式に従って、与えられた色彩特性値から色彩出
力の推定値を計算し、 ｄ）該第２の変換式に従って、該色彩出力の推定値から
色彩入力の推定値を計算し、 ｅ）前記色彩出力装置へ該色彩入力の推定値を入力する
ことによって、前記特定の試料が前記特定の環境にある
ときの色彩を該色彩出力装置上に再現する各ステップを
具備する色彩予測方法が提供される。
【００１３】好ましくは、前記ステップａ）において決
定される第１の変換式は、第１の素材の試料について色
彩特性値を色彩出力値へ変換するものであり、前記方法
は、 ｆ）第２の素材の試料の色彩特性値を、該第２の素材の
試料の色彩と実質的に同一に見える色彩を呈する第１の
素材の試料の色彩特性値に変換する第３の変換式を決定
し、 ｇ）前記ステップｃ）における計算に使用するため、該
第３の変換式に従って、第２の素材の試料の色彩特性値
から第１の素材の試料の色彩特性値を計算するステップ
をさらに具備する。
定される第１の変換式は、第１の素材の試料について色
彩特性値を色彩出力値へ変換するものであり、前記方法
は、 ｆ）第２の素材の試料の色彩特性値を、該第２の素材の
試料の色彩と実質的に同一に見える色彩を呈する第１の
素材の試料の色彩特性値に変換する第３の変換式を決定
し、 ｇ）前記ステップｃ）における計算に使用するため、該
第３の変換式に従って、第２の素材の試料の色彩特性値
から第１の素材の試料の色彩特性値を計算するステップ
をさらに具備する。
【００１４】本発明によれば、 ａ）色彩入力値を、該色彩入力値が入力された色彩出力
装置上の色彩と実質的に同一に見える色彩を特定の環境
において呈する試料から色彩測定装置を通して得られる
色彩出力値に変換する、第１の変換式を決定し、 ｂ）該色彩出力値を、該試料の色彩特性値に変換する、
第２の変換式を決定し、 ｃ）特定の色彩入力値を色彩出力装置へ入力して色彩を
出力させ、 ｄ）該第１の変換式に従って、該色彩出力装置に入力さ
れる色彩入力値から出力された色彩に対応する色彩出力
の推定値を計算し、 ｅ）該第２の変換式に従って、該色彩出力の推定値から
出力された色彩に対応する色彩特性値を計算する各ステ
ップを具備する色彩同定方法もまた提供される。
装置上の色彩と実質的に同一に見える色彩を特定の環境
において呈する試料から色彩測定装置を通して得られる
色彩出力値に変換する、第１の変換式を決定し、 ｂ）該色彩出力値を、該試料の色彩特性値に変換する、
第２の変換式を決定し、 ｃ）特定の色彩入力値を色彩出力装置へ入力して色彩を
出力させ、 ｄ）該第１の変換式に従って、該色彩出力装置に入力さ
れる色彩入力値から出力された色彩に対応する色彩出力
の推定値を計算し、 ｅ）該第２の変換式に従って、該色彩出力の推定値から
出力された色彩に対応する色彩特性値を計算する各ステ
ップを具備する色彩同定方法もまた提供される。
【００１５】好ましくは、前記ステップｂ）において決
定される第２の変換式は色彩出力値を第１の素材の試料
の色彩特性値へ変換するものであり、前記方法は、 ｆ）第１の素材の試料の色彩特性値を、該第１の素材の
試料の色彩と実質的に同一に見える色彩を呈する第２の
素材の試料の色彩特性値に変換する第３の変換式を決定
し、 ｇ）該第３の変換式に従って、前記ステップｅ）におい
て計算される第１の素材の試料の色彩特性値から該第２
の素材の試料の色彩特性値を計算するステップをさらに
具備する。
定される第２の変換式は色彩出力値を第１の素材の試料
の色彩特性値へ変換するものであり、前記方法は、 ｆ）第１の素材の試料の色彩特性値を、該第１の素材の
試料の色彩と実質的に同一に見える色彩を呈する第２の
素材の試料の色彩特性値に変換する第３の変換式を決定
し、 ｇ）該第３の変換式に従って、前記ステップｅ）におい
て計算される第１の素材の試料の色彩特性値から該第２
の素材の試料の色彩特性値を計算するステップをさらに
具備する。
【００１６】本発明によれば、試料の色彩特性値を、該
試料が特定の環境において色彩測定装置で測定されたと
きの色彩出力値へ変換する第１の変換式を記憶する手段
と、該色彩出力値を、色彩入力値であって色彩出力装置
へ入力されたときに該色彩出力装置が該特定の環境にあ
る試料の色彩と実質的に同一に見える色彩を出力するも
のへ変換する第２の変換式を記憶する手段と、色彩特性
値が与えられた特定の試料について、該第１の変換式に
従って、与えられた色彩特性値から色彩出力の推定値を
計算する手段と、該第２の変換式に従って、該色彩出力
の推定値から色彩入力の推定値を計算する手段と、前記
色彩出力装置へ該色彩入力の推定値を入力することによ
って、前記特定の試料が前記特定の環境にあるときの色
彩を該色彩出力装置上に再現する手段を具備する色彩予
測システムが提供される。
試料が特定の環境において色彩測定装置で測定されたと
きの色彩出力値へ変換する第１の変換式を記憶する手段
と、該色彩出力値を、色彩入力値であって色彩出力装置
へ入力されたときに該色彩出力装置が該特定の環境にあ
る試料の色彩と実質的に同一に見える色彩を出力するも
のへ変換する第２の変換式を記憶する手段と、色彩特性
値が与えられた特定の試料について、該第１の変換式に
従って、与えられた色彩特性値から色彩出力の推定値を
計算する手段と、該第２の変換式に従って、該色彩出力
の推定値から色彩入力の推定値を計算する手段と、前記
色彩出力装置へ該色彩入力の推定値を入力することによ
って、前記特定の試料が前記特定の環境にあるときの色
彩を該色彩出力装置上に再現する手段を具備する色彩予
測システムが提供される。
【００１７】好ましくは、前記第１の変換式は、第１の
素材の試料について色彩特性値を色彩出力値へ変換する
ものであり、前記システムは、第２の素材の試料の色彩
特性値を、該第２の素材の試料の色彩と実質的に同一に
見える色彩を呈する第１の素材の試料の色彩特性値に変
換する第３の変換式を記憶する手段と、前記色彩出力の
推定値の計算に使用するため、該第３の変換式に従っ
て、第２の素材の試料の色彩特性値から第１の素材の試
料の色彩特性値を計算する手段をさらに具備する。
素材の試料について色彩特性値を色彩出力値へ変換する
ものであり、前記システムは、第２の素材の試料の色彩
特性値を、該第２の素材の試料の色彩と実質的に同一に
見える色彩を呈する第１の素材の試料の色彩特性値に変
換する第３の変換式を記憶する手段と、前記色彩出力の
推定値の計算に使用するため、該第３の変換式に従っ
て、第２の素材の試料の色彩特性値から第１の素材の試
料の色彩特性値を計算する手段をさらに具備する。
【００１８】本発明によれば、色彩入力値を、該色彩入
力値が入力された色彩出力装置上の色彩と実質的に同一
に見える色彩を特定の環境において呈する試料から色彩
測定装置を通して得られる色彩出力値に変換する第１の
変換式を記憶する手段と、該色彩出力値を、該試料の色
彩特性値に変換する第２の変換式を記憶する手段と、特
定の色彩入力値を色彩出力装置へ入力して色彩を出力さ
せる手段と、該第１の変換式に従って、該色彩出力装置
に入力される色彩入力値から出力された色彩に対応する
色彩出力の推定値を計算する手段と、該第２の変換式に
従って、該色彩出力の推定値から出力された色彩に対応
する色彩特性値を計算する手段を具備する色彩同定シス
テムもまた提供される。
力値が入力された色彩出力装置上の色彩と実質的に同一
に見える色彩を特定の環境において呈する試料から色彩
測定装置を通して得られる色彩出力値に変換する第１の
変換式を記憶する手段と、該色彩出力値を、該試料の色
彩特性値に変換する第２の変換式を記憶する手段と、特
定の色彩入力値を色彩出力装置へ入力して色彩を出力さ
せる手段と、該第１の変換式に従って、該色彩出力装置
に入力される色彩入力値から出力された色彩に対応する
色彩出力の推定値を計算する手段と、該第２の変換式に
従って、該色彩出力の推定値から出力された色彩に対応
する色彩特性値を計算する手段を具備する色彩同定シス
テムもまた提供される。
【００１９】好ましくは、前記第２の変換式は色彩出力
値を第１の素材の試料の色彩特性値へ変換するものであ
り、前記システムは、第１の素材の試料の色彩特性値
を、該第１の素材の試料の色彩と実質的に同一に見える
色彩を呈する第２の素材の試料の色彩特性値に変換する
第３の変換式を記憶する手段と、該第３の変換式に従っ
て、前記色彩特性値計算手段が計算する第１の素材の試
料の色彩特性値から該第２の素材の試料の色彩特性値を
計算する手段をさらに具備する。
値を第１の素材の試料の色彩特性値へ変換するものであ
り、前記システムは、第１の素材の試料の色彩特性値
を、該第１の素材の試料の色彩と実質的に同一に見える
色彩を呈する第２の素材の試料の色彩特性値に変換する
第３の変換式を記憶する手段と、該第３の変換式に従っ
て、前記色彩特性値計算手段が計算する第１の素材の試
料の色彩特性値から該第２の素材の試料の色彩特性値を
計算する手段をさらに具備する。
【００２０】
【作用】色彩予測にあっては、第１及び第２の変換式を
使って色彩特性値から特定の環境にある試料の色彩と同
じに見える色彩を色彩出力装置に出させるための色彩入
力値が決定されるので、試料の色彩特性値に基いて現実
の環境における色彩を再現することができる。これらの
変換式には線形性が仮定されていないので変換の非線形
を考慮した色彩の再現が可能になる。さらに、第３の変
換式により試料の色彩特性値は標準的な素材についての
ものに予め補正されるので、製品の素材の違いによる因
子を考慮した色彩の再現が可能になる。
使って色彩特性値から特定の環境にある試料の色彩と同
じに見える色彩を色彩出力装置に出させるための色彩入
力値が決定されるので、試料の色彩特性値に基いて現実
の環境における色彩を再現することができる。これらの
変換式には線形性が仮定されていないので変換の非線形
を考慮した色彩の再現が可能になる。さらに、第３の変
換式により試料の色彩特性値は標準的な素材についての
ものに予め補正されるので、製品の素材の違いによる因
子を考慮した色彩の再現が可能になる。
【００２１】色彩の同定にあっては、第１及び第２の変
換式を使って、特定の環境にある試料の色彩と同じ色彩
を出力する色彩出力装置の色彩入力値から試料の色彩特
性値が決定されるので、現実の環境における試料の色彩
から色彩特性値を決定することができる。これらの変換
式には線形性が仮定されていないので変換の非線形を考
慮した色彩の同定が可能になる。さらに、第３の変換式
により試料の色彩特性値は標準的な素材についてのもの
に最終的に補正されるので、製品の素材の違いによる因
子を考慮した色彩の同定が可能になる。
換式を使って、特定の環境にある試料の色彩と同じ色彩
を出力する色彩出力装置の色彩入力値から試料の色彩特
性値が決定されるので、現実の環境における試料の色彩
から色彩特性値を決定することができる。これらの変換
式には線形性が仮定されていないので変換の非線形を考
慮した色彩の同定が可能になる。さらに、第３の変換式
により試料の色彩特性値は標準的な素材についてのもの
に最終的に補正されるので、製品の素材の違いによる因
子を考慮した色彩の同定が可能になる。
【００２２】
【実施例】図４は本発明の基本構成を説明する概念図で
ある。ブロック１０はＪＩＳ Ｚ８７２２の規定に従っ
て測定された製品の三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを表わし、その
中のブロック１２は口紅・アイシャドウ等の特定の素材
の製品について測定された三刺激値Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′を
表わし、ブロック１４は色標等の標準素材のものについ
て測定された三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ、又はそれと異なる素
材の製品について測定された三刺激値Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′
をそれらと同じ色に見える色標のＸ，Ｙ，Ｚに補正した
ものを表わす。ブロック１６は現実の環境に置かれた製
品をＣＣＤカメラで撮像したときに製品の像に対応する
画素のＲＧＢ値であるＲCCD ，ＧCCD，ＢCCD を表わ
す。なおＲは赤色（Ｒｅｄ）、Ｇは緑色（Ｇｒｅｅ
ｎ）、Ｂは青色（Ｂｌｕｅ）を表わす。ブロック１８は
現実の環境におかれた製品の色と同じに見える色をカラ
ーモニタ上に出すためにカラーモニタへ入力すべきＲＧ
Ｂ入力値であるＲCRT ，ＧCRT ，ＢCRT を表わす。ブロ
ック２０は現実の環境におかれた製品の色と同じに見え
る色をカラープリンタから出力させるためにカラープリ
ンタへ入力すべきＲＧＢ入力であるＲPRT ，ＧPRT ，Ｂ
PRT で表わす。以下各ブロック間の相互変換について説
明する。Ｉ．ＸＹＺ←ＲＧＢCCD 前述の（１）式と同様なマトリクスによるＲＧＢCCD か
らＸＹＺへの線形変換にさらに非線形性に基づく剰余項
ｆX,Y,Z （ＲCCD ，ＧCCD ，ＢCCD ）を加えてＲＧＢ
CCD からＸＹＺへの変換を次の様に表わす。
ある。ブロック１０はＪＩＳ Ｚ８７２２の規定に従っ
て測定された製品の三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを表わし、その
中のブロック１２は口紅・アイシャドウ等の特定の素材
の製品について測定された三刺激値Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′を
表わし、ブロック１４は色標等の標準素材のものについ
て測定された三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ、又はそれと異なる素
材の製品について測定された三刺激値Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′
をそれらと同じ色に見える色標のＸ，Ｙ，Ｚに補正した
ものを表わす。ブロック１６は現実の環境に置かれた製
品をＣＣＤカメラで撮像したときに製品の像に対応する
画素のＲＧＢ値であるＲCCD ，ＧCCD，ＢCCD を表わ
す。なおＲは赤色（Ｒｅｄ）、Ｇは緑色（Ｇｒｅｅ
ｎ）、Ｂは青色（Ｂｌｕｅ）を表わす。ブロック１８は
現実の環境におかれた製品の色と同じに見える色をカラ
ーモニタ上に出すためにカラーモニタへ入力すべきＲＧ
Ｂ入力値であるＲCRT ，ＧCRT ，ＢCRT を表わす。ブロ
ック２０は現実の環境におかれた製品の色と同じに見え
る色をカラープリンタから出力させるためにカラープリ
ンタへ入力すべきＲＧＢ入力であるＲPRT ，ＧPRT ，Ｂ
PRT で表わす。以下各ブロック間の相互変換について説
明する。Ｉ．ＸＹＺ←ＲＧＢCCD 前述の（１）式と同様なマトリクスによるＲＧＢCCD か
らＸＹＺへの線形変換にさらに非線形性に基づく剰余項
ｆX,Y,Z （ＲCCD ，ＧCCD ，ＢCCD ）を加えてＲＧＢ
CCD からＸＹＺへの変換を次の様に表わす。
【００２３】
【数２】
【００２４】白、青、赤の３つの色の色標について分光
光度計を用いて三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを測定するととも
に、図５に概略を示す環境において、ＣＣＤカメラ２２
により各色標２４についてのＲCCD ，ＧCCD ，ＢCCD を
測定する。図５中、照明２６としては印刷物評価等で使
用される５６００Ｋ程度の色温度を持った蛍光照明が好
ましい。照明２６と色見台２８の距離と角度の設定、外
乱光からの適度な遮閉（暗幕で周囲を覆うなど）を行
い、ほぼ一定の環境条件を得るようにしておく。また、
照明２６と色見台２８、ＣＣＤカメラ２０の設置の関係
は、ＣＣＤカメラ２２で撮影する代わりに色標２４を直
接見るときに人間の視点と一致するように設計する。な
お、複数の色が表示された色標をＣＣＤカメラで撮影す
ることにより、一度に複数の色のＲCCD ，ＧCCD ，Ｂ
CCD を得ることができる。
光度計を用いて三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを測定するととも
に、図５に概略を示す環境において、ＣＣＤカメラ２２
により各色標２４についてのＲCCD ，ＧCCD ，ＢCCD を
測定する。図５中、照明２６としては印刷物評価等で使
用される５６００Ｋ程度の色温度を持った蛍光照明が好
ましい。照明２６と色見台２８の距離と角度の設定、外
乱光からの適度な遮閉（暗幕で周囲を覆うなど）を行
い、ほぼ一定の環境条件を得るようにしておく。また、
照明２６と色見台２８、ＣＣＤカメラ２０の設置の関係
は、ＣＣＤカメラ２２で撮影する代わりに色標２４を直
接見るときに人間の視点と一致するように設計する。な
お、複数の色が表示された色標をＣＣＤカメラで撮影す
ることにより、一度に複数の色のＲCCD ，ＧCCD ，Ｂ
CCD を得ることができる。
【００２５】白、青、赤の３つの色についてＸ，Ｙ，
Ｚ，ＲCCD ，ＧCCD ，ＢCCD の値が得られたら、（２）
式中の右辺第２項を０とおいて、これらの値を代入し、
マトリクス〔ａij〕の各要素ａij（ｉ，ｊ＝１，２，
３）を算出する。次に、他の色の色標についても同様に
してＸ，Ｙ，Ｚ，ＲCCD ，ＧCCD ，ＢCC D の値を測定
し、（２）式に代入して右辺第２項を算出することによ
り、ＲCCD，ＧCCD ，ＢCCD の各値の組み合わせに対す
る剰余項ｆX,Y,Z （ＲCCD ，ＧCCD，ＢCCD ）の値を計
算する。そしてＲCCD ，ＧCCD ，ＢCCD ，ｆ
X （ＲCCD ，Ｇ CCD ，ＢCCD ），ｆY （ＲCCD ，
ＧCCD ，ＢCCD ）、及びｆZ （ＲCCD ，ＧCCD，
ＢCCD ）の値を自己増殖神経回路（ＢＮＮ：Breeding N
eural Network ）を採用したシステムサコム（株）製商
標名ヒューマニックメモリＨＭ−２０００（日経インテ
リジェントシステム別冊１９９２夏号第１２０〜１２７
頁、及び特開平５−２８２２７１号公報参照）へ入力し
て学習させる。これにより、ＲCCD ，Ｇ CCD ，ＢCCD の
組を神経回路網に入力すると、剰余項ｆ
X,Y,Z （ＲCCD ，ＧCCD，ＢCCD ）の推定値が出力され
るようになるので、（２）式により、ＲＧＢCCDの値か
ら三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚが算出される。これらの測定及び
計算等の処理は、図６に示すように、カラーモニタを有
する入出力ターミナル３０を備えた画像処理用コンピュ
ータ３２に、ＣＣＤカメラ２２、分光計３４及びヒュー
マニックメモリ３６を接続することにより、オンライン
で達成される。なお、ＸＹＺの値が既知の色標について
は入出力ターミナル３０から色標の番号及びＸＹＺ値を
入力する。なお、マトリクス〔ａij〕を計算するための
色標の色は上記に限られず、神経回路網の収束が可能で
ある限り、任意の色の組み合わせが使用可能である。 II．ＸＹＺ→ＲＧＢCCD （２）式の逆変換を次の様に表わす。
Ｚ，ＲCCD ，ＧCCD ，ＢCCD の値が得られたら、（２）
式中の右辺第２項を０とおいて、これらの値を代入し、
マトリクス〔ａij〕の各要素ａij（ｉ，ｊ＝１，２，
３）を算出する。次に、他の色の色標についても同様に
してＸ，Ｙ，Ｚ，ＲCCD ，ＧCCD ，ＢCC D の値を測定
し、（２）式に代入して右辺第２項を算出することによ
り、ＲCCD，ＧCCD ，ＢCCD の各値の組み合わせに対す
る剰余項ｆX,Y,Z （ＲCCD ，ＧCCD，ＢCCD ）の値を計
算する。そしてＲCCD ，ＧCCD ，ＢCCD ，ｆ
X （ＲCCD ，Ｇ CCD ，ＢCCD ），ｆY （ＲCCD ，
ＧCCD ，ＢCCD ）、及びｆZ （ＲCCD ，ＧCCD，
ＢCCD ）の値を自己増殖神経回路（ＢＮＮ：Breeding N
eural Network ）を採用したシステムサコム（株）製商
標名ヒューマニックメモリＨＭ−２０００（日経インテ
リジェントシステム別冊１９９２夏号第１２０〜１２７
頁、及び特開平５−２８２２７１号公報参照）へ入力し
て学習させる。これにより、ＲCCD ，Ｇ CCD ，ＢCCD の
組を神経回路網に入力すると、剰余項ｆ
X,Y,Z （ＲCCD ，ＧCCD，ＢCCD ）の推定値が出力され
るようになるので、（２）式により、ＲＧＢCCDの値か
ら三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚが算出される。これらの測定及び
計算等の処理は、図６に示すように、カラーモニタを有
する入出力ターミナル３０を備えた画像処理用コンピュ
ータ３２に、ＣＣＤカメラ２２、分光計３４及びヒュー
マニックメモリ３６を接続することにより、オンライン
で達成される。なお、ＸＹＺの値が既知の色標について
は入出力ターミナル３０から色標の番号及びＸＹＺ値を
入力する。なお、マトリクス〔ａij〕を計算するための
色標の色は上記に限られず、神経回路網の収束が可能で
ある限り、任意の色の組み合わせが使用可能である。 II．ＸＹＺ→ＲＧＢCCD （２）式の逆変換を次の様に表わす。
【００２６】
【数３】
【００２７】前述した手法で得られた白、青、赤の色標
のデータを、前述と同様に右辺の第２項を０とした
（３）式に代入することによってマトリクスの各要素ｂ
ijが算出される。他の色の色標のデータを（３）に代入
することにより前述と同様に右辺の第２項を算出し、
Ｘ，Ｙ，Ｚ，ｆRCCD（Ｘ，Ｙ，Ｚ），ｆGCCD（Ｘ，Ｙ，
Ｚ）及びｆBCCD（Ｘ，Ｙ，Ｚ）の値を神経回路網へ入力
して学習させる。これにより、Ｘ，Ｙ，Ｚの値を神経回
路網へ入力すると、剰余項の推定値が出力されるように
なるので、（３）式により三刺激値の値からＲＧＢCCD
の値が算出される。III. ＲＧＢCCD →ＲＧＢCRT 前述と同様に非線形性を考慮して、ＲＧＢCCD →ＲＧＢ
CRT の変換を次の様に表わす。
のデータを、前述と同様に右辺の第２項を０とした
（３）式に代入することによってマトリクスの各要素ｂ
ijが算出される。他の色の色標のデータを（３）に代入
することにより前述と同様に右辺の第２項を算出し、
Ｘ，Ｙ，Ｚ，ｆRCCD（Ｘ，Ｙ，Ｚ），ｆGCCD（Ｘ，Ｙ，
Ｚ）及びｆBCCD（Ｘ，Ｙ，Ｚ）の値を神経回路網へ入力
して学習させる。これにより、Ｘ，Ｙ，Ｚの値を神経回
路網へ入力すると、剰余項の推定値が出力されるように
なるので、（３）式により三刺激値の値からＲＧＢCCD
の値が算出される。III. ＲＧＢCCD →ＲＧＢCRT 前述と同様に非線形性を考慮して、ＲＧＢCCD →ＲＧＢ
CRT の変換を次の様に表わす。
【００２８】
【数４】
【００２９】代表的な３つの色の色標及び他の色の色標
について、図５に示す環境において各色標と同じに見え
る色がカラーモニタ上に表示されるように入出力ターミ
ナル３０（図６）のカラーモニタの入力値ＲＧＢCRT を
増減し、同じ色になったら、その時のＲＧＢCRT の値及
び各色標をＣＣＤカメラ２２で撮影して得られるＲＧＢ
CCD を測定する。
について、図５に示す環境において各色標と同じに見え
る色がカラーモニタ上に表示されるように入出力ターミ
ナル３０（図６）のカラーモニタの入力値ＲＧＢCRT を
増減し、同じ色になったら、その時のＲＧＢCRT の値及
び各色標をＣＣＤカメラ２２で撮影して得られるＲＧＢ
CCD を測定する。
【００３０】この場合、人間の判断のみでＲＧＢCRT の
値を探すのは煩雑であり、時間がかかるので、図７に示
すように第１段階として人間の眼の代わりに２台のＣＣ
Ｄカメラ２２，３８で色標及びカラーモニタの表示を同
時に撮影し、一致・不一致の判断及びＲＧＢCRT の値の
増減をコンピュータ３２に代行させて自動マッチングを
行なうことが望ましい。
値を探すのは煩雑であり、時間がかかるので、図７に示
すように第１段階として人間の眼の代わりに２台のＣＣ
Ｄカメラ２２，３８で色標及びカラーモニタの表示を同
時に撮影し、一致・不一致の判断及びＲＧＢCRT の値の
増減をコンピュータ３２に代行させて自動マッチングを
行なうことが望ましい。
【００３１】次に第２段階としては、自動マッチングで
決定された色の周辺の色を図８に示すように複数個表示
させて、直接目で見た色標２４の色に近いか又は一致す
る色を選択することによって、色標のＲＧＢCCD 値に対
応するＲＧＢCRT 値を決定する。或いは、自動マッチン
グで決定された色を操作者がスクロールバー等の手段で
対話的に修正してＲＧＢCRT 値を決定する。
決定された色の周辺の色を図８に示すように複数個表示
させて、直接目で見た色標２４の色に近いか又は一致す
る色を選択することによって、色標のＲＧＢCCD 値に対
応するＲＧＢCRT 値を決定する。或いは、自動マッチン
グで決定された色を操作者がスクロールバー等の手段で
対話的に修正してＲＧＢCRT 値を決定する。
【００３２】各色標のＲＧＢCCD 値に対応するＲＧＢ
CRT 値が得られたらＩ，IIで説明したと同様にして
（４）式のマトリクスの要素ｃij及び剰余項を決定す
る。なお、剰余項の値が無視できるときは０とすれば良
く、さらに、カラーモニタのグレーバランスの調整を適
切に行なってｃij（ｉ≠ｊ）＝０としてマトリクス〔ｃ
ij〕を対角マトリクスにすることもできる。IV. ＲＧＢCCD ←ＲＧＢCRT ＲＧＢCCD ←ＲＧＢCRT の変換を次式で表わす。
CRT 値が得られたらＩ，IIで説明したと同様にして
（４）式のマトリクスの要素ｃij及び剰余項を決定す
る。なお、剰余項の値が無視できるときは０とすれば良
く、さらに、カラーモニタのグレーバランスの調整を適
切に行なってｃij（ｉ≠ｊ）＝０としてマトリクス〔ｃ
ij〕を対角マトリクスにすることもできる。IV. ＲＧＢCCD ←ＲＧＢCRT ＲＧＢCCD ←ＲＧＢCRT の変換を次式で表わす。
【００３３】
【数５】
【００３４】（５）式中のマトリクス要素ｄij及び剰余
項も上記に得られた各色標のＲＧＢ CCD の値とそれに対
応するＲＧＢCRT の値とから同様にして決定することが
できる。Ｖ．ＲＧＢCCD →ＲＧＢPRT ＲＧＢCCD →ＲＧＢPRT の変換を次式で表わす。
項も上記に得られた各色標のＲＧＢ CCD の値とそれに対
応するＲＧＢCRT の値とから同様にして決定することが
できる。Ｖ．ＲＧＢCCD →ＲＧＢPRT ＲＧＢCCD →ＲＧＢPRT の変換を次式で表わす。
【００３５】
【数６】
【００３６】代表的な３つの色の色標及び他の色の色標
について、図５に示す環境にある各色標と同じ色に見え
る色がカラープリンタから出力されるようにカラープリ
ンタの入力値ＲＧＢPRT を増減し、同じ色になったら、
その時のＲＧＢCRT の値及び対応するＲＧＢCCD の値を
測定する。カラーモニタのときと同様に人間の眼による
マッチングに先立ち、図９に示す構成でコンピュータに
よる半自動マッチングを行なう。コンピュータ３２から
の指示でフルカラープリンタ４０からＲＧＢPRT が異な
る複数の色見本を同時に出力させ、ＣＣＤカメラ３８で
撮影する。これらの複数の色見本の像のＲＧＢ値のう
ち、色標のＲＧＢCCD 値と一致又は近いものを選択して
それに対応する出力色見本の入力ＲＧＢ値を色標に対応
するＲＧＢPRT の値と決定する。一致又は近いものがな
いときは、見つかるまでＲＧＢPRT を変えてこの処理を
繰り返す。
について、図５に示す環境にある各色標と同じ色に見え
る色がカラープリンタから出力されるようにカラープリ
ンタの入力値ＲＧＢPRT を増減し、同じ色になったら、
その時のＲＧＢCRT の値及び対応するＲＧＢCCD の値を
測定する。カラーモニタのときと同様に人間の眼による
マッチングに先立ち、図９に示す構成でコンピュータに
よる半自動マッチングを行なう。コンピュータ３２から
の指示でフルカラープリンタ４０からＲＧＢPRT が異な
る複数の色見本を同時に出力させ、ＣＣＤカメラ３８で
撮影する。これらの複数の色見本の像のＲＧＢ値のう
ち、色標のＲＧＢCCD 値と一致又は近いものを選択して
それに対応する出力色見本の入力ＲＧＢ値を色標に対応
するＲＧＢPRT の値と決定する。一致又は近いものがな
いときは、見つかるまでＲＧＢPRT を変えてこの処理を
繰り返す。
【００３７】次に、自動マッチングで決定されたＲＧＢ
PRT 値の周辺の色の色見本を複数個カラープリンタ４０
から出力させ、現実の色に一致するか又は近いもののＲ
ＧＢ PRT を最終的なＲＧＢPRT とする。これらの測定値
から前述と同様にして、（６）式中のマトリクス要素ｅ
ij及び剰余項の値が決定される。VI. ＲＧＢCCD ←ＲＧＢPRT ＲＧＢCCD ←ＲＧＢPRT の変換式を次の様に定義する。
PRT 値の周辺の色の色見本を複数個カラープリンタ４０
から出力させ、現実の色に一致するか又は近いもののＲ
ＧＢ PRT を最終的なＲＧＢPRT とする。これらの測定値
から前述と同様にして、（６）式中のマトリクス要素ｅ
ij及び剰余項の値が決定される。VI. ＲＧＢCCD ←ＲＧＢPRT ＲＧＢCCD ←ＲＧＢPRT の変換式を次の様に定義する。
【００３８】
【数７】
【００３９】（７）式中のマトリクス要素ｐij及び剰余
項も、Ｖ．で得られた測定値から、同様にして決定され
る。VII. Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′←ＸＹＺ Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′←ＸＹＺの変換を次式により定義す
る。
項も、Ｖ．で得られた測定値から、同様にして決定され
る。VII. Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′←ＸＹＺ Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′←ＸＹＺの変換を次式により定義す
る。
【００４０】
【数８】
【００４１】特定の素材（アイシャドウ、口紅等）の試
料を複数の色について用意し、図５の環境においてそれ
らと同じ色に見える色標を探し、それぞれ分光光度計で
三刺激値を測定し、特定の素材の試料のＸ′，Ｙ′，
Ｚ′及びそれに対応する色標のＸ，Ｙ，Ｚを決定する。
これらの値から前述と同様にしてマトリクス要素ｑij及
び剰余項を決定する。VIII. Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′→ＸＹＺ Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′→ＸＹＺの変換を次式により定義す
る。
料を複数の色について用意し、図５の環境においてそれ
らと同じ色に見える色標を探し、それぞれ分光光度計で
三刺激値を測定し、特定の素材の試料のＸ′，Ｙ′，
Ｚ′及びそれに対応する色標のＸ，Ｙ，Ｚを決定する。
これらの値から前述と同様にしてマトリクス要素ｑij及
び剰余項を決定する。VIII. Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′→ＸＹＺ Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′→ＸＹＺの変換を次式により定義す
る。
【００４２】
【数９】
【００４３】VII で得られた測定値を使って、前述と同
様の手法により、マトリクス要素ｒ ij及び剰余項が決定
される。色彩の予測 この様にして得られた変換式をヒューマニックメモリが
接続されたコンピュータ内に記憶しておけば、三刺激値
が既知の製品が特定の環境にあるときの色を予測してカ
ラーモニタ上又はカラープリンタから出力することがで
きる。すなわち、変換式（９）により三刺激値Ｘ′，
Ｙ′，Ｚ′を色標の三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに変換し、
（３）式によりＲCCD ，ＧCCD ，ＢCCD に変換する。カ
ラーモニタへ表示するときはさらに（４）式によりＲ
CRT ，ＧCRT ，ＢCRT に変換してカラーモニタへ入力す
る。カラープリンタから出力するときは、ＲCCD ，Ｇ
CCD ，ＢCCDを（６）式によりＲPRT ，ＧPRT ，ＢPRT
に変換してカラープリンタへ入力する。素材が複数種類
あるときは素材毎に（９）式のマトリクス及び剰余項を
決定し、それぞれの素材の式を使用して色標のＸ，Ｙ，
Ｚに変換する。色彩の同定 これらとは逆の変換式を使って、ＲＧＢCRT →ＲＧＢ
CCD →ＸＹＺ→Ｘ′Ｙ′Ｚ′への変換をすればカラーモ
ニタ上で対話的に創作された色に対応する三刺激値を素
材毎に決定することができる。
様の手法により、マトリクス要素ｒ ij及び剰余項が決定
される。色彩の予測 この様にして得られた変換式をヒューマニックメモリが
接続されたコンピュータ内に記憶しておけば、三刺激値
が既知の製品が特定の環境にあるときの色を予測してカ
ラーモニタ上又はカラープリンタから出力することがで
きる。すなわち、変換式（９）により三刺激値Ｘ′，
Ｙ′，Ｚ′を色標の三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに変換し、
（３）式によりＲCCD ，ＧCCD ，ＢCCD に変換する。カ
ラーモニタへ表示するときはさらに（４）式によりＲ
CRT ，ＧCRT ，ＢCRT に変換してカラーモニタへ入力す
る。カラープリンタから出力するときは、ＲCCD ，Ｇ
CCD ，ＢCCDを（６）式によりＲPRT ，ＧPRT ，ＢPRT
に変換してカラープリンタへ入力する。素材が複数種類
あるときは素材毎に（９）式のマトリクス及び剰余項を
決定し、それぞれの素材の式を使用して色標のＸ，Ｙ，
Ｚに変換する。色彩の同定 これらとは逆の変換式を使って、ＲＧＢCRT →ＲＧＢ
CCD →ＸＹＺ→Ｘ′Ｙ′Ｚ′への変換をすればカラーモ
ニタ上で対話的に創作された色に対応する三刺激値を素
材毎に決定することができる。
【００４４】上記に説明した例では色彩特性値として三
刺激値ＸＹＺを使用しているが、例えば（１）式に定義
されるＲＧＢの様な他の色彩特性値を使用することもで
きる。また、神経回路網としては前記のＢＮＮ以外にも
バックプロパゲーション型等他の方式の神経回路網も使
用できる。
刺激値ＸＹＺを使用しているが、例えば（１）式に定義
されるＲＧＢの様な他の色彩特性値を使用することもで
きる。また、神経回路網としては前記のＢＮＮ以外にも
バックプロパゲーション型等他の方式の神経回路網も使
用できる。
【００４５】
【発明の効果】以上述べたきたように本発明によれば、
現実の環境における製品の色彩をその製品の色彩特性値
に基いて評価することができる。
現実の環境における製品の色彩をその製品の色彩特性値
に基いて評価することができる。
【図１】現実の環境を説明する図である。
【図２】素材の構造の一例を表わす図である。
【図３】現実の色彩再現の環境を説明する図である。
【図４】本発明の基本構成を説明する概念図である。
【図５】色彩評価の環境の一例を説明する図である。
【図６】ＸＹＺ←ＲＧＢCCD の変換式を決定するための
システムの構成図である。
システムの構成図である。
【図７】ＲＧＢCRT の決定のための自動マッチングを説
明する図である。
明する図である。
【図８】人間の眼によるマッチングを説明する図であ
る。
る。
【図９】ＲＧＢPRT の決定のための半自動マッチングを
説明する図である。
説明する図である。
２２，３８…ＣＣＤカメラ ２４…色標 ２６…光源 ２８…色見台 ３０…入出力ターミナル ４０…フルカラープリンタ
Claims (16)
- 【請求項１】 ａ）試料の色彩特性値を、該試料が特定
の環境において色彩測定装置で測定されたときの色彩出
力値へ変換する、第１の変換式を決定し、 ｂ）該色彩出力値を、色彩入力値であって色彩出力装置
へ入力されたときに該色彩出力装置が該特定の環境にあ
る試料の色彩と実質的に同一に見える色彩を出力するも
のへ変換する、第２の変換式を決定し、 ｃ）色彩特性値が与えられた特定の試料について、該第
１の変換式に従って、与えられた色彩特性値から色彩出
力の推定値を計算し、 ｄ）該第２の変換式に従って、該色彩出力の推定値から
色彩入力の推定値を計算し、 ｅ）前記色彩出力装置へ該色彩入力の推定値を入力する
ことによって、前記特定の試料が前記特定の環境にある
ときの色彩を該色彩出力装置上に再現する各ステップを
具備する色彩予測方法。 - 【請求項２】 前記ステップａ）において決定される第
１の変換式は、第１の素材の試料について色彩特性値を
色彩出力値へ変換するものであり、 ｆ）第２の素材の試料の色彩特性値を、該第２の素材の
試料の色彩と実質的に同一に見える色彩を呈する第１の
素材の試料の色彩特性値に変換する第３の変換式を決定
し、 ｇ）前記ステップｃ）における計算に使用するため、該
第３の変換式に従って、第２の素材の試料の色彩特性値
から第１の素材の試料の色彩特性値を計算するステップ
をさらに具備する請求項１記載の方法。 - 【請求項３】 前記色彩特性値は試料の三刺激値Ｘ，
Ｙ，Ｚであり、前記色彩測定装置は前記色彩出力値とし
てＲ，Ｇ，Ｂ出力値を出力する撮像装置であり、前記色
彩出力装置は前記色彩入力値としてＲ，Ｇ，Ｂ入力値が
入力される画像出力装置である請求項１または２記載の
方法。 - 【請求項４】 前記第１の変換式は前記三刺激値Ｘ，
Ｙ，Ｚのベクトルに変換マトリクスを作用させたものと
該三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚの関数としての剰余ベクトルとの
和で表わされ、 前記ステップａ）は、 （ｉ）複数の試料についてそれぞれ三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ
及びＲ，Ｇ，Ｂ出力値を測定し、 （ii）前記剰余ベクトルに０ベクトルを代入し３つの試
料についての三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ及びＲ，Ｇ，Ｂ出力値
を代入することによって前記変換マトリクスの値を決定
し、 （iii) 残りの試料についての三刺激値とＲ，Ｇ，Ｂ出
力値、及び決定された変換マトリクスの値を代入するこ
とによって各三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに対する剰余ベクトル
の値を算出し、 （iv) 神経回路網へ該各三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに対する剰
余ベクトルの値を学習させることによって任意の三刺激
値Ｘ，Ｙ，Ｚを該神経回路網に与えたときに対応する剰
余ベクトルの値の出力を可能にするサブステップを含む
請求項３記載の方法。 - 【請求項５】 ａ）色彩入力値を、該色彩入力値が入力
された色彩出力装置上の色彩と実質的に同一に見える色
彩を特定の環境において呈する試料から色彩測定装置を
通して得られる色彩出力値に変換する、第１の変換式を
決定し、 ｂ）該色彩出力値を、該試料の色彩特性値に変換する、
第２の変換式を決定し、 ｃ）特定の色彩入力値を色彩出力装置へ入力して色彩を
出力させ、 ｄ）該第１の変換式に従って、該色彩出力装置に入力さ
れる色彩入力値から出力された色彩に対応する色彩出力
の推定値を計算し、 ｅ）該第２の変換式に従って、該色彩出力の推定値から
出力された色彩に対応する色彩特性値を計算する各ステ
ップを具備する色彩同定方法。 - 【請求項６】 前記ステップｂ）において決定される第
２の変換式は色彩出力値を第１の素材の試料の色彩特性
値へ変換するものであり、 ｆ）第１の素材の試料の色彩特性値を、該第１の素材の
試料の色彩と実質的に同一に見える色彩を呈する第２の
素材の試料の色彩特性値に変換する第３の変換式を決定
し、 ｇ）該第３の変換式に従って、前記ステップｅ）におい
て計算される第１の素材の試料の色彩特性値から該第２
の素材の試料の色彩特性値を計算するステップをさらに
具備する請求項５記載の方法。 - 【請求項７】 前記色彩特性値は試料の三刺激値Ｘ，
Ｙ，Ｚであり、前記色彩測定装置は前記色彩出力値とし
てＲ，Ｇ，Ｂ出力値を出力する撮像装置であり、前記色
彩出力装置は前記色彩入力値としてＲ，Ｇ，Ｂ入力値が
入力される画像出力装置である請求項５または６記載の
方法。 - 【請求項８】 前記第２の変換式は前記Ｒ，Ｇ，Ｂ出力
値のベクトルに変換マトリクスを作用させたものと該
Ｒ，Ｇ，Ｂ出力値の関数としての剰余ベクトルとの和で
表わされ、 前記ステップａ）は、 （ｉ）複数の試料についてそれぞれ三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ
及びＲ，Ｇ，Ｂ出力値を測定し、 （ii）前記剰余ベクトルに０ベクトルを代入し３つの試
料についての三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ及びＲ，Ｇ，Ｂ出力値
を代入することによって前記変換マトリクスの値を決定
し、 （iii) 残りの試料についての三刺激値とＲ，Ｇ，Ｂ出
力値、及び決定された変換マトリクスの値を代入するこ
とによって各Ｒ，Ｇ，Ｂ出力値に対する剰余ベクトルの
値を算出し、 （iv) 神経回路網へ該各Ｒ，Ｇ，Ｂ出力値に対する剰余
ベクトルの値を学習させることによって任意のＲ，Ｇ，
Ｂ出力値を該神経回路網に与えたときに対応する剰余ベ
クトルの値の出力を可能にするサブステップを含む請求
項７記載の方法。 - 【請求項９】 試料の色彩特性値を、該試料が特定の環
境において色彩測定装置で測定されたときの色彩出力値
へ変換する、第１の変換式を記憶する手段と、 該色彩出力値を、色彩入力値であって色彩出力装置へ入
力されたときに該色彩出力装置が該特定の環境にある試
料の色彩と実質的に同一に見える色彩を出力するものへ
変換する、第２の変換式を記憶する手段と、 色彩特性値が与えられた特定の試料について、該第１の
変換式に従って、与えられた色彩特性値から色彩出力の
推定値を計算する手段と、 該第２の変換式に従って、該色彩出力の推定値から色彩
入力の推定値を計算する手段と、 前記色彩出力装置へ該色彩入力の推定値を入力すること
によって、前記特定の試料が前記特定の環境にあるとき
の色彩を該色彩出力装置上に再現する手段を具備する色
彩予測システム。 - 【請求項１０】 前記第１の変換式は、第１の素材の試
料について色彩特性値を色彩出力値へ変換するものであ
り、 第２の素材の試料の色彩特性値を、該第２の素材の試料
の色彩と実質的に同一に見える色彩を呈する第１の素材
の試料の色彩特性値に変換する第３の変換式を記憶する
手段と、 前記色彩出力の推定値の計算に使用するため、該第３の
変換式に従って、第２の素材の試料の色彩特性値から第
１の素材の試料の色彩特性値を計算する手段をさらに具
備する請求項９記載のシステム。 - 【請求項１１】 前記色彩特性値は試料の三刺激値Ｘ，
Ｙ，Ｚであり、前記色彩測定装置は前記色彩出力値とし
てＲ，Ｇ，Ｂ出力値を出力する撮像装置であり、前記色
彩出力装置は前記色彩入力値としてＲ，Ｇ，Ｂ入力値が
入力される画像出力装置である請求項９または１０記載
のシステム。 - 【請求項１２】 前記第１の変換式は前記三刺激値Ｘ，
Ｙ，Ｚのベクトルに変換マトリクスを作用させたものと
該三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚの関数としての剰余ベクトルとの
和で表わされ、 該第１の変換式は、 （ｉ）複数の試料についてそれぞれ三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ
及びＲ，Ｇ，Ｂ出力値を測定し、 （ii）前記剰余ベクトルに０ベクトルを代入し３つの試
料についての三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ及びＲ，Ｇ，Ｂ出力値
を代入することによって前記変換マトリクスの値を決定
し、 （iii) 残りの試料についての三刺激値とＲ，Ｇ，Ｂ出
力値、及び決定された変換マトリクスの値を代入するこ
とによって各三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに対する剰余ベクトル
の値を算出し、 （iv) 神経回路網へ該各三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚに対する剰
余ベクトルの値を学習させることによって任意の三刺激
値Ｘ，Ｙ，Ｚを該神経回路網に与えたときに対応する剰
余ベクトルの値の出力を可能にすることによって決定さ
れる請求項１１記載のシステム。 - 【請求項１３】 色彩入力値を、該色彩入力値が入力さ
れた色彩出力装置上の色彩と実質的に同一に見える色彩
を特定の環境において呈する試料から色彩測定装置を通
して得られる色彩出力値に変換する、第１の変換式を記
憶する手段と、 該色彩出力値を、該試料の色彩特性値に変換する、第２
の変換式を記憶する手段と、 特定の色彩入力値を色彩出力装置へ入力して色彩を出力
させる手段と、 該第１の変換式に従って、該色彩出力装置に入力される
色彩入力値から出力された色彩に対応する色彩出力の推
定値を計算する手段と、 該第２の変換式に従って、該色彩出力の推定値から出力
された色彩に対応する色彩特性値を計算する手段を具備
する色彩同定システム。 - 【請求項１４】 前記第２の変換式は色彩出力値を第１
の素材の試料の色彩特性値へ変換するものであり、 第１の素材の試料の色彩特性値を、該第１の素材の試料
の色彩と実質的に同一に見える色彩を呈する第２の素材
の試料の色彩特性値に変換する第３の変換式を記憶する
手段と、 該第３の変換式に従って、前記色彩特性値計算手段が計
算する第１の素材の試料の色彩特性値から該第２の素材
の試料の色彩特性値を計算する手段をさらに具備する請
求項１３記載のシステム。 - 【請求項１５】 前記色彩特性値は試料の三刺激値Ｘ，
Ｙ，Ｚであり、前記色彩測定装置は前記色彩出力値とし
てＲ，Ｇ，Ｂ出力値を出力する撮像装置であり、前記色
彩出力装置は前記色彩入力値としてＲ，Ｇ，Ｂ入力値が
入力される画像出力装置である請求項１３または１４記
載のシステム。 - 【請求項１６】 前記第２の変換式は前記Ｒ，Ｇ，Ｂ出
力値のベクトルに変換マトリクスを作用させたものと該
Ｒ，Ｇ，Ｂ出力値の関数としての剰余ベクトルとの和で
表わされ、 該第２の変換式は、 （ｉ）複数の試料についてそれぞれ三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ
及びＲ，Ｇ，Ｂ出力値を測定し、 （ii）前記剰余ベクトルに０ベクトルを代入し３つの試
料についての三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚ及びＲ，Ｇ，Ｂ出力値
を代入することによって前記変換マトリクスの値を決定
し、 （iii) 残りの試料についての三刺激値とＲ，Ｇ，Ｂ出
力値、及び決定された変換マトリクスの値を代入するこ
とによって各Ｒ，Ｇ，Ｂ出力値に対する剰余ベクトルの
値を算出し、 （iv) 神経回路網へ該各Ｒ，Ｇ，Ｂ出力値に対する剰余
ベクトルの値を学習させることによって任意のＲ，Ｇ，
Ｂ出力値を該神経回路網に与えたときに対応する剰余ベ
クトルの値の出力を可能にすることによって決定される
請求項１５記載のシステム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17342098A JP2000009534A (ja) | 1998-06-19 | 1998-06-19 | 色彩予測方法、色彩同定方法及びそれらのためのシステム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17342098A JP2000009534A (ja) | 1998-06-19 | 1998-06-19 | 色彩予測方法、色彩同定方法及びそれらのためのシステム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000009534A true JP2000009534A (ja) | 2000-01-14 |
Family
ID=15960127
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP17342098A Pending JP2000009534A (ja) | 1998-06-19 | 1998-06-19 | 色彩予測方法、色彩同定方法及びそれらのためのシステム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000009534A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7274453B2 (en) | 2004-10-14 | 2007-09-25 | The Procter & Gamble Company | Methods and apparatus for calibrating an electromagnetic measurement device |
| JP2013038624A (ja) * | 2011-08-09 | 2013-02-21 | Kyocera Document Solutions Inc | 画像処理方法及び画像処理プログラム |
-
1998
- 1998-06-19 JP JP17342098A patent/JP2000009534A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7274453B2 (en) | 2004-10-14 | 2007-09-25 | The Procter & Gamble Company | Methods and apparatus for calibrating an electromagnetic measurement device |
| JP2013038624A (ja) * | 2011-08-09 | 2013-02-21 | Kyocera Document Solutions Inc | 画像処理方法及び画像処理プログラム |
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