ITMI990420A1 - Procedimento e sistema per fornire messaggi digitali mirati esupporto leggibile da elaboratore contenente istruzioni di programma - Google Patents

Procedimento e sistema per fornire messaggi digitali mirati esupporto leggibile da elaboratore contenente istruzioni di programma

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ITMI990420A1
ITMI990420A1 IT1999MI000420A ITMI990420A ITMI990420A1 IT MI990420 A1 ITMI990420 A1 IT MI990420A1 IT 1999MI000420 A IT1999MI000420 A IT 1999MI000420A IT MI990420 A ITMI990420 A IT MI990420A IT MI990420 A1 ITMI990420 A1 IT MI990420A1
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IT
Italy
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computer
targeted
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IT1999MI000420A
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Will H Gardenswartz
David W Banker
Meilissa B Goidel
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Catalina Marketing Int
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Description

DESCRIZIONE dell’invenzione industriale avente per titolo:
«PROCEDIMENTO E SISTEMA PER FORNIRE MESSAGGI DIGITALI MIRATI E SUPPORTO LEGGIBILE DA ELABORATORE CONTENEN-TE ISTRUZIONI DI PROGRAMMA CORRISPONDENTI»
DESCRIZIONE
Riferimenti Incrociati A Domande DI Brevetto Correlate La presente domanda rivendica i vantaggi e la priorità della domanda di Brevetto Statunitense Provvisoria No. di Serie 60/114 462 depositata il 30 Dicembre 1998 (Caso del Mandatario No. 7791-0045-25 PROV), che è qui incorporata a titolo di riferimento.
SFONDO DELL’INVENZIONE
Campo dell’Invenzione
La presente invenzione riguarda generalmente l'impiego di una rete di elaboratori e, più specificatamente, un procedimento, sistema, ed un prodotto a o di programmi per elaboratori per la comunicazione con un elaboratore associato con un consumatore particolare, in base alla storia di acquisti fuori-linea o "offline" del consumatore.
Come qui impiegato il termine "online" o "in-linea", si riferisce ad attività avente almeno un aspetto che viene eseguito su una rete di elaboratori, mentre il termine "offline" o "fuorilinea" su riferisce ad attività di clienti che non è generalmente eseguita su una rete di elaboratori. Ad esempio, l'impiego di un elaboratore per comprare libri sulla rete Internet è un acquisto online, mentre l'acquisto di prodotti di drogheria in un negozio o magazzino di articoli di drogheria è un acquisto offline.
Discussione delio Sfondo
Con la proliferazione di reti di elaboratori come la rete Internet, una quantità sempre maggiore di famiglie sono in grado di accedere ad ampie varietà di informazioni rapidamente e facilmente con i loro "home computers", o elaboratori di lavoro. Il numero crescente di ordinari consumatori che stanno attualmente attuando accesso alla rete Internet, ha dischiuso nuovi modi mediante i quali entità commerciali possono fornire i loro messaggi pubblicitari ai consumatori. Attraverso le reti di elaboratori come la rete Internet, gli operatori pubblicitari sono in grado di indirizzare segnalazioni visive agli utenti dei calcolatori al fine di generare riconoscimento di marche commerciali, distribuire informazioni promozionali, e così via.
Come evidenziato dalla numerosa quantità di letteratura in tale campo, programmatori di elaboratori esperti hanno sviluppato e affinato una varietà di procedimenti per accedere, manipolare e disseminare informazione di basi di dati attraverso reti di elaboratori come la rete Internet. Così, vari procedimenti di memorizzazione, erogazione, e visualizzazione di informazioni sono ben noti nel campo delle reti di elaboratori. Analogamente, procedure o protocolli e architettura standard sono stati sviluppati per comunicare su reti di ampia area (WAN); ad esempio, protocolli TCP/IP e relativa architettura sono stati sviluppati per comunicazioni attraverso la rete Internet. Inoltre, -vari linguaggi come ad esempio il linguaggio Java Database Connectivity (JDBC) sono stati sviluppati per eseguire operazioni di basi di dati su reti di elaboratori. La progettazione e l'implementazione di vari procedimenti di costituzioni di reti di basi di dati e di comunicazioni su Internet sono descritti da Liu et al., in "Managing Internet Information Services", O'Reilly & Associates, Ine., 1994; Corner, "Internet Working with TCP/IP Volume I: Principles, Protocols, and Architecture" 2<nd >ed., Prentice-Hall, Inc., 1991; Corner and Stevens, "Internet Working with TCP/IP Volume II: Design, Implementation, and Internals", Prentice-Hall, Ine., 1991; Corner and Stevens, "Internet Working with TCP/IP Volume III: Client- Server Programming and Applications" , Prentice-Hall, Ine., 1993; Khoshafian et al., "A Guide to Developing Client/Server SQL Applications", Morgan Kaufmann Publishers, Inc.; Hamilton et al., "JDBC Database Access with Java, A Tutorial and Annotated Reference", Addison-Wesley Pub. Co., 1997; e Francis et al., "Professional Active Server Pages 2.0", Wrox Press. Ltd., 1998; ciascuno dei quali è qui incorporato a titolo di riferimento.
Attualmente, gli operatori pubblicitari sono in grado di implementare una forma limitata di messaggi pubblicitari mirati sulla rete Internet. Ciò è realizzato trasmettendo un blocco di dati, come un "cookie", o "biscotto" da un ospite distante o "server" (ad esempio un server di Web) mantenuto da un operatore pubblicitario ad un elaboratore (cioè un sistema di clienti) che ha accesso al server remoto attraverso il World Wide Web o Web su scala mondiale. Un cookie come quello impiegato in comunicazioni di reti e su Internet, è un blocco di dati o oggetto di stati che un server del Web memorizza su un sistema di clienti. Quando il sistema di clienti accede ad un sito Web entro un campi limitato di nomi di domini, il sistema dei clienti trasmette automaticamente una coppia del cookie al server del Web che serve il sito del Web. Il cookie può includere un numero unico del cookie corrispondente al sistema dei clienti. Così, il cookie può essere impiegato per identificare il sistema dei clienti (identificando il sito o "browser" Web) e può istruire il server per trasmettere una coppia mirata o customizzata della pagina Web richiesta al browser del Web.
Poiché cookie sono pure impiegati per pedinare l'attività online dei consumatori, un server del Web può fornire messaggi pubblicitari mirati ad un browser Web dei consumatori, in base alla attività online dei consumatori. Ad esempio, se un cookie pedina i vari indirizzi IP a -cui è attuato accesso da parte dell'elaboratore del consumatore, il server Web può fornire segnalazioni al browser Web del consumatore in base agli indirizzi IP a cui il browser Web del consumatore ha attuato accesso. Così, il cookie può essere impiegato per registrare l'attività online di un consumatore, e informazione relativa ai gusti e alle tendenze del consumatore può essere dedotta dalla attività online del consumatore. Impiegando tali deduzioni, un operatore pubblicitario può tentare di indirizzare in modo mirato specifici messaggi pubblicitari a consumatori di elaboratori specifici, in base alla registrazione delle attività online dei consumatori degli elaboratori. In altre parole, l'operatore pubblicitario può tentare di esporre i consumatori degli elaboratori a messaggi pubblicitari concepiti per attrarre i loro particolari gusti e interessi.
Il messaggio pubblicitario mirato può essere implementato in vari modi. Ad esempio, l'operatore pubblicitario può generare segnalazioni o "banner" su Internet che contengono messaggi pubblicitari o -"ad" mirati e sono visibili per il consumatore quando il consumatore accede al server dell'operatore pubblicitario, e/o l'operatore pubblicitario può generare automaticamente messaggi di posta elettronica o "e-mail" e trasmetterli al consumatore se l'operatore pubblicitario ha l'indirizzo di posta elettronica o e-mail del consumatore. L'inconveniente associato al generare segnalazioni o messaggi pubblicitari in base ad attività online consiste nel fatto che le azioni di un consumatore sulla rete Internet (che sono note agli operatori pubblicitari a causa del cookie trasmesso all'elaboratore del consumatore) possono non essere fortemente correlate alle preferenze del consumatore come un consumatore nel mondo offline. Così, l'attività di un consumatore sulla rete Internet, includente acquisti online e accesso a vari siti Web, può non riflettere ciò che il consumatore acquisterà presso un negozio al dettaglio o un supermercato. Ad esempio, proprio poiché il consumatore ha attuato accesso ad un gran numero di indirizzi IP corrispondenti alle pagine svolazzanti del Web, non vi è alcuna indicazione relativa al fatto che il consumatore preferisca una marca di diet soda o bevanda dietetica rispetto ad una qualsiasi altra.
SOMMARIO DELL’INVENZIONE
Perciò, uno scopo della presente invenzione è quello di fornire nuovi procedimento, sistema e prodotto di programmi per elaboratori per distribuire o erogare messaggi pubblicitari mirati ad un consumatore in base alla propria storia di acquisti off line.
Un altro scopo della presente invenzione è quello di fornire nuovi procedimento, sistema e prodotto di programmi per elaboratori per associare una storia di acquisti offline di un consumatore con un particolare elaboratore usato dal consumatore stesso.
Un altro scopo della presente invenzione è quello di fornire nuovi procedimento, sistema e prodotto di programmi per elaboratori per fornire agli operatori pubblicitari informazioni relative alle storie di acquisti offline osservate dei consumatori senza divulgare agli operatori pubblicitari le informazioni di proprietà di altri, come ad esempio le identificazioni di acquisti dei consumatori o cosiddette "consumers' customer identifications (CIDs)" .
Questi e altri scopi sono raggiunti, secondo la presente invenzione, fornendo un procedimento, un sistema, ed un programma per elaboratore nuovi per distribuire o erogare messaggi pubblicitari mirati. Il messaggio pubblicitario mirato è selezionato in base ad un comportamento d'acquisto dimostrato del consumatore tra cui una effettiva storia di acquisti offline monitorata o osservata associata con il consumatore. Il messaggio pubblicitario mirato è quindi erogato elettronicamente ad un elaboratore associato con il consumatore. Così, con la presente invenzione, non è necessario eseguire deduzioni relative al comportamento di acquisti offline del consumatore nel selezionare il messaggio pubblicitario mirato, poiché il messaggio pubblicitario mirato è stato selezionato in base alla storia di acquisti offline osservata dal consumatore .
In una forma di realizzazione dell'invenzione, l'elaboratore trasmette un primo elemento identificatore ad un operatore pubblicitario. Il primo elemento identificatore è preferibilmente un cookie o qualsiasi altro tipo di informazioni di identificazione che identificano l'elaboratore o il consumatore. Il primo identificatore è pure associato con la storia di acquisti offline osservata dal consumatore, che consente a messaggi pubblicitari mirati di essere erogati al consumatore in risposta alla ricezione del primo identificatore dall 'elaboratore. Perciò, il messaggio pubblicitario mirato può essere trasmesso in momenti in cui è noto che l'elaboratore si trova online. Inoltre, i messaggi pubblicitari mirati possono essere trasmessi all'elaboratore da varie locazioni e/o dispositivi, fra cui qualsiasi dispositivo in grado di ricevere il primo identificatore e di identificare l'elaboratore.
In un'altra forma di realizzazione dell'invenzione, il consumatore fornisce un secondo identificatore ad un server di registrazione. Il secondo identificatore è preferibilmente un CID, un codice a barre, o altra stringa di caratteri o informazione digitale che identifica il consumatore. Il server di registrazione associa il primo e secondo identificatori concatenando il primo identificatore ed il secondo identificatore in una memoria. Con questa forma di realizzazione, non è necessario che l'operatore pubblicitario fornente i messaggi pubblicitari mirati sia dotato del secondo identificatore poiché il server di registrazione impiega il primo identificatore per identificare il consumatore all'operatore pubblicitario. Così, se il secondo identificatore è di proprietà, esso non deve essere suddiviso in comune con l'operatore pubblicitario per far sì che l'operatore pubblicitario abbia ad erogare messaggi pubblicitari mirati al consumatore.
In ancora un'altra forma di realizzazione dell'invenzione, il consumatore viene classificato assegnando al consumatore una classifica di comportamento di acquisti. La classifica di comportamento di acquisti è basata su un criterio di comportamento d'acquisti selezionato, e sulla storia di acquisti offline osservata dal consumatore. Il messaggio pubblicitario mirato viene selezionato in base alla classificazione del comportamento d'acquisto assegnata al consumatore. Così, un operatore pubblicitario può selezionare messaggi pubblicitari mirati per l'erogazione in base alle classificazioni delle storie degli acquisti del consumatore e la storia d'acquisti offline osservata del consumatore non deve essere fornita all'operatore pubblicitario per far sì che l'operatore pubblicitario abbia a erogare messaggi pubblicitari mirati. Preferibilmente, una o più classificazioni sono memorizzate come campi di dati in una registrazione singola corrispondente al consumatore. Tale registrazione è genericamente chiamata un "profilo pubblicitario mirato" o "targeted ad profile" .
Secondo un'ulteriore forma di realizzazione dell'invenzione, il messaggio pubblicitario mirato è un incentivo promozionale genericamente chiamato un "value contract" o "contratto di valore". Il contratto di valore fornisce al consumatore una rimunerazione o compenso per l'adattamento con un dato tipo di comportamento. Questo comportamento può essere una variazione predefinita del comportamento o una continuazione di un comportamento stabilito. Preferibilmente, il comportamento è definito come un numero minimo di acquisti che devono essere eseguiti entro un periodo di tempo predeterminato. Perciò, è possibile erogare incentivi promozionali che sono mirati o specificatamente indirizzati in base alla storia di acquisti offline osservata dei consumatori. Inoltre, l'erogazione di incentivi promozionali a alcuni consumatori può essere evitata. Consumatori per i quali tale erogazione deve essere evitata possono includere consumatori che già sono conformi al comportamento o consumatori le cui storie acquisti dimostrano una riluttanza a rimanere fedeli ad una marca particolare. Quando un consumatore vince una rimunerazione, la rimunerazione è preferibilmente presentata al consumatore in un negozio di vendita al dettaglio. Così, la rimunerazione fornisce un incentivo per il consumatore relativamente a visitare il negozio di vendita al dettaglio.
In un'altra forma di realizzazione, il consumatore viene riclassificato assegnando la consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata. Il criterio del comportamento a storia di acquisti aggiornata è basato sul criterio del comportamento di acquisti selezionato e sulla storia di acquisti offline osservata aggiornata del consumatore. Il messaggio pubblicitario mirato (ad esempio un contratto di valore) da erogare è riselezionato in base alla classificazione del comportamento d'acquisti aggiornata. Perciò, i messaggi pubblicitari mirati erogati al consumatore possono essere aggiornati per riflettere variazioni nel comportamento del consumatore. Inoltre, l'effetto di strategie di vendita o commerciali differenti può essere monitorato pedinando le risposte dei consumatori a cui sono presentati messaggi pubblicitari diversi.
in ancora un'altra forma di realizzazione dell'invenzione, il consumatore in una particolare classificazione di storia d'acquisti riceve un numero di identificazione personale o "personal Identification number (PIN)" unico basato sulla propria classificazione del comportamento di acquisti. Il consumatore riceve il PIN da una stampa generata da elaboratore presso un registro-cassa, in una posta elettronica o e-mail, o da una pagina Web personalizzata, ad esempio. Il consumatore è pure provvisto di un numero telefonico di un fornitore di risposta vocale interattiva o "Interactive voice response (IVR)". Se il consumatore telefona al fornitore IVR e fornisce al fornitore IVR il proprio PIN, allora un messaggio mirato, come un messaggio IVR, viene avviato. I PIN possono pure essere ricevuti da un elaboratore azionato dal consumatore, nel qual caso messaggi mirati sono erogati al consumatore su una rete di elaboratori. I messaggi mirati corrispondono alle classificazioni del comportamento di acquisti di consumatori e includono messaggi pubblicitari mirati, offerte promozionali, e/o istruzioni su come ricevere una remunerazione. Se desiderato, i consumatori sono remunerati o premiati per il fatto di fornire i loro PIN e di ricevere messaggi mirati.
BREVE DESCRIZIONE DEI DISEGNI
Una valutazione più completa dell'invenzione e di molti dei conseguenti vantaggi di essa sarà facilmente ottenuta man mano che la medesima sarà meglio compresa con riferimento alla seguente descrizione dettagliata quando considerata in unione con i disegni acclusi, nei quali:
La Figura 1 è uno schema a blocchi illustrante un sistema per associare un elaboratore di un consumatore con la propria storia di acquisti offline e per erogare messaggi pubblicitari mirati al consumatore attraverso una rete di elaboratori;
La Figura 2(a) è un disegno di una struttura di dati per memorizzare la storia di acquisti offline di un particolare consumatore nella base di dati 8 della storia di acquisti di Figura 1;
La Figura 2(b) è un disegno di un supporto di registrazione di dati per registrare informazione di acquisti associata con un singolo acquisto nella struttura di dati di Figura 2(a);
La Figura 3 è un disegno di una struttura di dati per memorizzare una tabella di primo identificatori (numeri di cookie) associati con secondi identificatori (CID) nel server di registrazione 14 di Figura 1;
La Figura 4(a) è un disegno di un profilo ad (di messaggi pubblicitari) mirato implementato come una struttura dati e memorizzato nel server 18 dell'operatore pubblicitario di Figura 1;
La Figura 4(b) è un disegno di una struttura di dati per memorizzare un numero di identificazione personale unico in associazione con un CID.
La Figura 5 è un diagramma di flusso illustrante il processo generale per implementare la presente invenzione con il sistema di Figura 1;
La Figura 6 è un diagramma di flusso illustrante come la base di dati della storia di acquisti può essere popolata con le storie di acquisti fuori-linea osservate di consumatori;
La Figura 7 è un diagramma di flusso illustrante come consumatori possono attuare registrazione secondo la presente invenzione;
La Figura 8 è un diagramma di flusso illustrante come consumatori registrati possono essere classificati conformemente alle loro storie di acquisti offline osservate;
La Figura 9 è un diagramma di flusso illustrante come messaggi pubblicitari mirati possono essere erogati a consumatori registrati;
La Figura 10 è un diagramma di flusso illustrante come un contratto di valore può essere implementato secondo la presente invenzione; e La Figura 11 è un diagramma di.flusso illustrante come la presente invenzione può essere impiegata per trasmettere messaggi di risposta vocale interattivi mirati a consumatori;
La Figura 12 è uno schema di massima di un sistema elaboratore universale 100 che può essere programmato per eseguire la funzione o le funzioni di scopo speciale di uno o più dei dispositivi rappresentati nel sistema di Figura 1.
DESCRIZIONE DELLE FORME DI REALIZZAZIONE PREFERITE
Facendo ora riferimento ai disegni, in cui numeri di riferimento uguali indicano parti identiche o corrispondenti nelle varie viste, e facendo più particolarmente riferimento alla Figura 1 di essi, in essa è rappresentato un sistema illustrativo secondo la presente invenzione. Il sistema include memorie 2, 4, 6; una base 8 di dati della storia di acquisti; un primo elaboratore 10; un telefono 11; un secondo elaboratore 12; un server di registrazioni 14; un'unità analitica 16; un server 18 dell'operatore pubblicitario; una rete di larga area o "wide area network (WAN)" come la rete Internet 20; vari elaboratori collegati alla rete Internet 20, come server 22, 24 di Web, ed elaboratori 26, 28, ad esempio; ed un fornitore 29 di risposta vocale interattiva (IVR).
Ciascun cliente o consumatore è provvisto di un elemento di identificazione del cliente o "customer identif ication (CID)" che identifica il consumatore particolare. Il CID può essere un qualsiasi elemento identificatore suscettibile di essere scandito, letto o in altro modo immesso in un sistema elaboratore presso un punto di controllo o riscontro (checkout). Preferibilmente, il CID è rappresentato come un codice a barre in modo tale che esso può essere rapidamente scandito presso un punto di controllo, benché possa essere impiegato qualsiasi altro tipo di implementazioni leggibili automaticamente o a macchina (o non leggibili a macchina) per memorizzare o visualizzare identificazioni, ivi comprese strisce magnetiche e chip o piastrine di elaboratori o di memoria su una carta (ad esempio carte intelligenti o le cosiddette smart cards). Esempi di possibili CID sono numeri di carte di credito, numeri di carte di debito, numeri di carte di assicurazioni sociali, numeri di patenti, numeri di conti correnti, indirizzi stradali, nomi, indirizzi di posta elettronica o e-mail, numeri telefonici, numeri di carte di clienti frequenti, identificazioni di carte di negozianti (SCID), o numeri di cartedi fedeltà di negozianti rilasciati da uno dei negozi o magazzini 2, 4 e/o 6, benché possa essere impiegato una qualsiasi forma di identificazione adatta.
I negozi 2, 4, 6 possono essere qualsiasi punto al dettaglio, punto di vendita, o altra locazione in cui transazioni offline vengono eseguite da consumatori. I negozi o magazzini 2, 4, 6 registrano dati d'acquisto per i consumatori che presentano i loro CID presso il punto di controllo o riscontro. I dati d'acquisti includono informazioni come relative alla locazione o località dell'acquisto, agli articoli acquistati, al prezzo di ciascun articolo acquistato, e al CID. L'informazione d'acquisto può essere immagazzinata o memorizzata elettronicamente in un elaboratore di scopo generale o universale in ciascuno dei negozi 2, 4, 6 e trasmessa alla base dati 8 delle storie degli acquisti periodicamente, in tempo reale, o in corrispondenza di un qualsiasi altro momento quando si desideri aggiornare la base di dati 8 delle storie di acquisti.
La base di dati 8 delle storie di acquisti può essere implementata impiegando qualsiasi struttura desiderata tra cui un qualsiasi tipo di elaboratore collegato ad un qualsiasi tipo di dispositivo di memoria includente dischi magnetici come uno o più azionamenti o unità a dischi rigidi, dischi ottici, dischi magneto-ottici, piastrine o chip di memoria, o altri dispositivi di memorizzazione desiderati. La base dati 8 delle storie di acquisti memorizza dati di acquisti ricevuti dai negozi 2, 4, 6. I dati di acquisti possono essere memorizzati in registrazioni principali separate per ciascun consumatore, come sarà descritto in seguito con riferimento alle Figure 2(a) e 2(b). I Brevetti Statunitensi No. 5 832 457, 5649 114, 5 430 644, e 5 592 560 descrivono tecniche per raccogliere informazione d'acquisti dei consumatori e per memorizzare queste informazioni in una base 8 di dati delle storie di acquisti. I Brevetti Statunitensi No. 5 832 457, 5649 114, 5430 644, e 5 592 560 e tutti i riferimenti citati in essi sono qui incorporati a titolo di riferimento. Addizionalmente, tecniche per raccogliere informazioni d'acquisto del consumatori e per memorizzare queste informazioni nella base di dati 8 delle storie di acquisti sono descritte in altri brevetti di proprietà della Catalina Marketing e/o della Catalina Marketing International. Ciascun brevetto di proprietà della Catalina, Catalina Marketing e/o Catalina Marketing International è qui incorporato a titolo di riferimento.
Il primo e secondo elaboratori 10, 12, il server di registrazione 14, il server 18 dell'operatore pubblicitario, i server 22, 24 di Web, e gli elaboratori 26, 28 possono ciascuno essere implementato come un elaboratore universale (ad esempio l'elaboratore 100 di Figura 12). Il primo e secondo elaboratori 10, 12, il server di registrazione 14, il server 18 dell'operatore pubblicitario, i server 22, 24 di Web, e gli elaboratori 26, 28 possono essere appropriatamente programmati per comunicare fra loro attraverso una rete di larga area o "wide area network (WAN)" come la rete Internet 20.
Il primo e secondo elaboratori 10, 12 possono essere un qualsiasi elaboratore a cui uno o più consumatori possono accedere, come ad esempio elaboratori domestici o elaboratori d'ufficio (home o office computers). Il primo e secondo elaboratori 10, 12 possono pure essere implementati come apparecchi televisivi interattivi o altra struttura adatta per ricevere messaggi pubblicitari interattivi. Sistemi televisori interattivi sono descritti nei Brevetti Statunitensi No. 4847 700, 5721 583, e 5552 735. I Brevetti Statunitensi No. 4847 700, 5 721 583, e 5552 735 e tutti i riferimenti qui citati sono qui incorporati a titolo di riferimento . Il primo e secondo elaboratori 10, 12 possono essere programmati con un qualsiasi software di Web browser adatto consentente al primo e secondo elaboratori 10, 12 di recuperare pagine Web attraverso la rete Internet 20 da elaboratori o server distanti come ad esempio il server 18 dell'operatore pubblicitario e/o il server di registrazione 14. Il software del Web browser può pure essere impiegato per trasmettere informazioni di registrazione fornite da un consumatore ad un elaboratore distante come ad esempio il server 18 dell'operatore pubblicitario ed il server di registrazione 14.
il server di registrazione 15 è un server Web programmato per ricevere, memorizzare e/o trasmettere vari tipi di informazioni, tra cui informazione di registrazione, informazione di comportamento d'acquisti, ed informazione per identificare consumatori, benché il server di registrazione possa pure essere implementato impiegando un qualsiasi tipo di elaboratore. Il server di registrazione 14 può addizionalmente essere programmato per generare registrazioni che concatenano vari tipi di informazioni di registrazione ricevuti da con—, sumatori e dal server 18 dell'operatore pubblicitario.
L'unità analitica 16 può essere implementata impiegando qualsiasi struttura desiderata come ad esempio un elaboratore programmato per analizzare dati d'acquisto {ad esempio registrazioni principali o master) ricevuti dalla base di dati 8 delle storie d'acquisto. Così, l'unità analitica 16 può essere programmata per ricevere criteri di comportamento d'acquisto da un elaboratore distante (ad esempio il server di registrazione 14 e/o il server 18 dell'operatore pubblicitario) e applicare questi criteri ai dati di acquisto nella base di dati 8 delle storie d'acquisto per classificare consumatori in una o più classificazioni del comportamento d'acquisto. Com'è rappresentato, l'unità analitica 16 comunica direttamente con la base di dati 8 delle storie d'acquisto, il server di registrazione 14, e il fornitore IVR 29; tuttavia, l'unità analitica 16 può pure essere collegata ad altri elaboratori distanti (ad esempio al server 18 dell'operatore pubblicitario) direttamente, attraverso la rete Internet 20 o attraverso una qualsiasi rete.
Il server 18 dell'operatore pubblicitario può essere un server Web programmato per trasmettere e ricevere informazioni di registrazione a e da un elaboratore distante come il primo elaboratore 10.
Il server 18 dell'operatore pubblicitario può pure essere programmato per scambiare informazione con il server di registrazione 14, per associare un elaboratore distante con uno o più consumatori registrati, e per erogare messaggi pubblicitari mirati sulla rete Internet a elaboratori distanti come ad esempio il primo e secondo elaboratori 10, 12. Tipi differenti di messaggi pubblicitari mirati includono cosiddetti banner o segnalazioni Internet, video mobili in tempo reale, informazione video, informazione di animazione, informazione audio, messaggi pubblicitari interstiziali online, posta elettronica (e-mail), messaggi pubblicitari televisivi interattivi, e/o qualsiasi atro tipo di messaggio, registrazione e/o visualizzazione.
La rete Internet 20 include varie reti e vari accessi o "gateways" per concatenare assieme varie reti di elaboratori e vari elaboratori come il primo e secondo elaboratori 10, 12, i server Web 22, 24, e gli elaboratori 26, 28. Il server 18 dell'operatore pubblicitario, il server Web 22 e/o il server Web 24 possono essere appropriatamente programmati con software dei server per erogare pagine Web a clienti remoti o elaboratori remoti come ad esempio il primo e secondo elaboratori 10, 12. I server Web 22, 24 possono essere costituiti da qualsiasi server collegato alla rete Internet, inclusi server che sono mantenuti da uno o più operatori pubblicitari e programmati per erogare messaggi pubblicitari mirati a consumatori attraverso la rete Internet 20. Analogamente, gli elaboratori 24, 26 possono essere un qualsiasi server o cliente che accede alla rete Internet 20. Così, gli elaboratori 26, 28 possono essere costituiti da cosiddetti "home computers" su cui consumatori possono attuare registrazioni con il server di registrazione 14, o server Web programmati per funzionare in modo simile al server di registrazioni 14 o al server 18 dell'operatore pubblicitario.
Il fornitore IVR 29 è un qualsiasi sistema che include almeno un elaboratore programmato per memorizzare e visualizzare messaggi IVR a consumatori. Il fornitore IVR 29 scambia informazione con l'unità analitica 16. I consumatori impiegano un telefono 11, ad esempio, per fornire ingressi al fornitore IVR e ricevere messaggi IVR dal fornitore IVR. Il telefono 11 è un qualsiasi dispositivo adatto per trasmettere ingressi (come comandi a toni vocali o a tocchi) e ricevere messaggi IVR.
Si enfatizza il fatto che il sistema di Figura 1 ha solamente scopi esemplificativi, poiché molte varianti dell 'hardware impiegato per implementare la presente invenzione risulteranno facilmente evidenti agli esperti del ramo.Ad esempio, l'unità analitica 16 può incorporare la base di dati 8 delle storie di acquisti. In qualità di altro esempio, il server di registrazione 14 può incorporare il server 20 dell'operatore pubblicitario. Per implementare queste varianti come pure altre varianti, un singolo elaboratore (ad esempio l'elaboratore 100 di Figura 12) può essere programmato per eseguire le funzioni di scopo speciale di due o più di uno qualsiasi dei dispositivi rappresentati in Figura 1. D'altro canto, due o più elaboratori programmati possono essere sostituiti al posto di uno qualsiasi dei dispositivi rappresentati in Figura 1.
La presente invenzione memorizza informazione relativa a ciascuna storia di acquisti offline osservata di ciascun consumatore e informazione di identificazione corrispondente a ciascun consumatore in una o più memorie come un disco rigido, un disco ottico, un disco magneto-ottico, e/o RAM, ad esempio. L'informazione memorizzata può includere la storia di acquisti, CID, il numero cookie, e profilo di messaggi pubblicitari mirati per ciascun consumatore. Una o più basi di dati possono memorizzare le informazioni impiegate per implementare la presente invenzione. Le basi di dati sono organizzate impiegando strutture di dati (ad esempio supporti di registrazione, tabelle, matrici, campi e/o elenchi) contenute in una memoria come un disco rigido, un disco flessibile, un disco ottico, o una RAM, ad esempio.
La Figura 2(a) illustra un supporto di registrazione o record principale 30 per memorizzare informazioni di acquisti per un CID particolare corrispondente ad un particolare consumatore. Un record principale separato 30 per ciascun CID è mantenuto nella base di dati 8 delle storie di acquisti. Il record principale 30 può essere implementato come una struttura di dati che include un campo 31 per memorizzare il CID del consumatore, come pure una tabella 32 per identificare e descrivere ciascun acquisto eseguito dal consumatore. La tabella 32 può includere uno o più elenchi concatenati, ad esempio, o una matrice di record di acquisti.
La Figura 2(b) illustra un record di acquisti esemplificativo 33 che può essere implementato come parte del record principale o master 30. Il record 33 degli acquisti include un campo 34 per indicare l'unità di auto-mantenimento o "shelf keeping unit (SKU)" che è un prodotto distinto coma ad esempio "una bottiglia da 2 litri di soda Marca Z", un campo 35 per il codice prodotti universale o "universal product code (UPC)" che è solitamente configurato come un codice a barre su un prodotto, un campo 36 per la località dell'acquisto, un campo 37 per il prezzo per SKU, ed un campo 38 per la data dell'acquisto. Addizionali campi e/o colonne possono essere aggiunti al record 33 degli acquisti, come desiderato. Preferibilmente, il record master 30 e/o il record 33 degli acquisti contengono almeno l'informazione impiegata dall'unità analitica 16 per identificare o classificare consumatori, come sarà descritto in seguito facendo riferimento a Figura 8.
La Figura 3 illustra una tabella di associazione 40 per memorizzare informazione che associa un elaboratore con un particolare consumatore e record master. La tabella di associazione 40 può essere implementata come una struttura di dati includente un elenco 42 di primi identificatori concatenato ad un elenco 44 di secondi identificatori. Com'è rappresentato, l'elenco 42 è un elenco di numeri di cookie. Ciascun numero di cookie corrisponde ad un cookie o blocco dati che è stato trasmesso ad un elaboratore in conseguenza di una registrazione di un consumatore online con il server di registrazione 14 (che sarà descritto in seguito con riferimento a Figura 7).
Perciò, ciascun numero di cookie identifica un singolo ciclo operativo di un singolo browser Web su un elaboratore che è stato impiegato da un consumatore per la registrazione. L'elenco 44 è un elenco di CID, ciascuno dei quali corrisponde al o è concatenato al numero di cookie adiacente nell'elenco 42. Ciascun CID nell'elenco 44 è pure memorizzato nella base di dati 8 della storia di acquisti in un record master. Così, la tabella di associazioni 40 concatena un browser Web (attraverso il numero di cookie) con un record master (attraverso il CID) per un consumatore che ha impiegato il browser Web per registrare online. La tabella di associazione 40 può essere memorizzata nel server di registrazione 14 o in qualsiasi altro dispositivo di memoria adatto includente uno qualsiasi dei dispositivi rappresentati in Figura 1 (ad esempio il server di registrazione 18). Col progredire della tecnologia, cookie possono essere associati con.individui e non corrispondere direttamente ad un browser Web, e l'invenzione include l'impiego di procedimenti di identificazioni diversi da cookie convenzionali.
La tabella di associazione 40 può contenere elenchi addizionali e/o campi addizionali. Ad esempio, può essere desiderabile che la tabella di associazioni 40 abbia ad includere un campo che identifica la tabella di associazioni 40 se una molteplicità di tabelle di associazione sono generate e memorizzate. Preferibilmente, la tabella di associazione 40 memorizza almeno un elenco di identificatori, che sono pure memorizzati nella base di dati 8 della storia di acquisti e che identificano consumatori registrati.
La Figura 4(a) è un profilo di messaggi pubblicitari (ad) mirati esemplificativo 446 per memorizzare informazione correlata ad una classificazione del comportamento d'acquisto del consumatore. Il profilo di messaggi pubblicitari mirati 446 può essere una struttura di dati che include un record avente un campo 448 per identificare il consumatore. Com'è rappresentato, il campo 448 memorizza il numero di cookie associato con il consumatore. Il profilo 446 di messaggi pubblicitari mirati può includere campi addizionali per memorizzare la classificazione del comportamento d'acquisti del consumatore relativamente a uno o più criteri di comportamento d'acquisti. Il profilo 446 di messaggi pubblicitari mirati include tre campi 449a, 449b e 449c per tra classificazioni del comportamento d'acquisti: fedeltà alla Marca Z (Brand Z loyalty, Heavy Snacker, e Healthy Household, rispettivamente. Ciascuna classificazione del comportamento d'acquisto può aver attribuito un qualsiasi punteggio (ad esempio un numero intero), un descrittore (ad esempio "fedele alla Marca Z" o "Heavy Brand Z user"), identificatore ("1" o "0"), orango (ad esempio "50<th >out of 50,000) o di cinquantesimi su 50.000, che il consumatore ha ricevuto in base a criteri di comportamento d'acquisto selezionati che saranno discussi in seguito facendo riferimento alla Figura 8.
Il profilo 446 di messaggi pubblicitari mirati è preferibilmente generato mediante l'unità analitica 16 o altro dispositivo strettamente vicino alla base 8 di dati della storia di acquisti. Tuttavia, il profilo di messaggi pubblicitari mirati può essere generato mediante un qualsiasi adatto dispositivo includente uno qualsiasi degli altri dispositivi rappresentati in Figura 1 (ad esempio il server 14 di registrazione). Se desiderato, profili di messaggi pubblicitari mirati multipli possono essere generati per ciascun consumatore. Inoltre, i profili di messaggi pubblicitari mirati possono essere aggiornati quanto spesso desiderato per catturare cambiamenti di comportamento dei consumatori, cioè variazioni nelle classificazioni del comportamento agli acquisti.
La Figura 4(b) illustra una struttura 460 di dati che include un campo 470 per memorizzare informazione identificante un messaggio mirato particolare come ad esempio un messaggio IVR memorizzato nel fornitore 29 dei messaggi IVR. Un messaggio IVR include uno o più messaggi vocali registrati che sono riprodotti per un consumatore. Messaggi diversi possono essere riprodotti in risposta ad ingressi ricevuti dal consumatore su una rete telefonica. L'ingresso può includere informazione che è erogata oralmente oppure mediante tono-a tocco. Ad esempio, il messaggio IVR può iniziare riproducendo per il consumatore un messaggio indicante "parla o premi "1" se preferisci la marca X rispetto alla marca Y; parla o premi "2" se preferisci la marca Y, ma se vuoi provare la inarca X". Così, un singolo messaggio IVR può includere numerose sequenze e/o variazioni di registrazioni di riprodurre per il consumatore, e l'ingresso ricevuto dal consumatore in corrispondenza di ciascuna segnalazione determina quali particolari registrazioni del messaggio IVR sono riprodotte per il consumatore.
La struttura 460 di dati include pure un campo 480 per memorizzare un elenco di PIN associati con il messaggio IVR memorizzato nel campo 470. I PIN possono includere numeri ma non devono essere limitati a numeri e possono includere, se desiderato, informazione alfabetica, tipografica o qualsiasi tipo di informazione di identificazione tra cui CID, numeri telefonici, numeri di cookie, qualsiasi attributo personale come caratteristiche vocali, di impronte digitali o facciali, e stringhe casuali di caratteri alfanumerici. La struttura 460 di dati è generata nell'unità analitica 16 e trasmessa al fornitore IVR 29 in modo tale che il fornitore IVR 29 può ricevere un PIN da un consumatore e riprodurre il messaggio IVR corrispondente. Strutture di dati multiple come ad esempio la struttura 460 di dati può essere generata in modo tale che differenti messaggi IVR corrispondano a differenti elenchi di numeri PIN. Ciascun messaggio IVR è associato con una particolare classificazione della storia di acquisti in modo tale che ciascun consumatore ode un messaggio IVR che riflette la propria storia di acquisti offline.
Le strutture dati realizzate dalla presente invenzione includono le strutture di dati rappresentate nelle Figure 2(a), 2(b), 3, 4(a), e 4(b) e che sono state descritte precedentemente. Alternativamente, qualsiasi altro modo desiderato di implementazione delle strutture dati realizzate dalla presente invenzione può essere implementato in modo equivalente in modo tale che siano ottenute la funzionalità desiderata e la corrispondente applicazione pratica.
La Figura 5 è un diagramma di flusso che illustra il processo generale per implementare l'invenzione. Ciascuna delle fasi di Figura 5 include due o più sub-fasi che saranno descritte in seguito facendo riferimento alle Figure 6, 7, 8 e 9.
Facendo nuovamente riferimento a Figura 5, la base di dati 8 della storia di acquisti è popolata con le storie di acquisti offline effettive, monitorate o osservate dei consumatori nel passo 500. Ulteriori particolari di questo passo saranno descritti in seguito con riferimento a Figura 6. Le storie di acquisti offline sono organizzate in record principali o master, ciascuno corrispondente ad un CID o altro identificatore associato con un consumatore particolare.
Nel passo 502, ciascun consumatore registra online impiegando un elaboratore. In conseguenza del processo di registrazione, ciascun elaboratore è associato con la storia di acquisti offline del consumatore che ha impiegato l'elaboratore per la registrazione. Ulteriori dettagli del passo 502 e del processo di registrazione saranno illustrati in seguito nella descrizione di Figura 7.
Nel passo 504, i consumatori registrati sono classificati assegnando a ciascun consumatore una classificazione dio comportamento d'acquisti. La classificazione di comportamento d'acquisti è assegnata a ciascun consumatore conformemente a criteri di comportamento d'acquisti predefiniti applicati alla storia di acquisti offline osservata di ciascun consumatore. Ulteriori particolari di questo passo sono illustrati nella descrizione di Figura 9.
Nel passo 506, messaggi pubblicitari mirati sono erogati elettronicamente ai rispettivi elaboratori di consumatori registrati. I messaggi pubblicitari mirati sono selezionati in base alla classificazione del comportamento d'acquisti assegnata nel passo 504. Così, un primo consumatore impiegante il primo elaboratore 10 può ricevere un messaggio pubblicitario diverso da quello ricevuto da un consumatore impiegante il secondo elaboratore 12. La differenza nei messaggi pubblicitari sarà, almeno in parte, provocata da differenze nelle classificazioni del comportamento di acquisto rispettivo del primo e secondo consumatori. Ulteriori particolari del passo 506 saranno descritti con riferimento a Figura 9.
La Figura 6 è un diagramma di flusso del processo del passo 506 di Figura 5 e illustra come storie di acquisti offline dei consumatori siano osservate, registrate, ed aggiornate. Dopo l'avviamento, nel passo 50, è ottenuta l'informazione d'acquisti offline del consumatore. Questa informazione è ottenuta nella forma di realizzazione preferita mediante un elaboratore impiegato per implementare una transazione di vendita o di vendite ad un utente e può utilizzare un elaboratore universale o "generai purpose computer" o terminale di punto vendita o "point of sale terminal". Se è impiegato un terminale di punto vendita, la storia degli acquisti può essere ottenuta impiegando uno scansore ottico il quale scandisce un codice a barre, un codice UPC, o SKU sul prodotto acquistato.
Nel passo 51, l'informazione d'acquisti offline osservata dal consumatore viene ricevuta nella base di dati 8 della storia di acquisti. L'informazione di acquisti offline osservata può essere erogata dai negozi 2, 4, 6 alla base di dati 8 della storia di acquisti attraverso qualsiasi mezzo adatto, come una rete di comunicazioni elettronica o erogazione fisica di dischetti di elaboratori, nastri, o altri supporti portatili contenenti ad esempio le informazioni degli acquisti.
Nel passo 52, viene creato un record master corrispondente al consumatore in base alla informazione di acquisti offline ricevuta nel passo 51. Il record master contiene almeno un identificatore, come il CID del consumatore, che distingue il record master 30 del consumatore da altri record master nella base dati 8 delle storie d'acquisti. I passi 50, 51 e 52 possono essere ripetuti come necessario per generare record master per consumatori addizionali oppure per aggiornare record master esistenti associando informazione nuova ad un record master esistente.
Figura 7 è un diagramma di flusso illustrante come viene eseguito il processo di registrazione del passo 504.
Nel passo 504, il consumatore impiega software browser Web sul primo elaboratore 10 per iniziare il processo di registrazione. Registrazione viene iniziata mediante selezione da parte del consumatore di un pulsante o altra immagine grafica su una pagina Web associata con il server 18 dell'operatore pubblicitario.
Quindi, nel passo 56, il server 18 dell'operatore pubblicitario trasmette un cookie al primo elaboratore 10. Un cookie è un blocco di dati, un oggetto di stato, o informazione di identificazione. Il cookie trasmesso al primo elaboratore 10 include un identificatore unico, come un numero del cookie, o altra stringa di caratteri, che è memorizzato sul primo elaboratore 10 e in corrispondenza del server 18 dell'operatore pubblicitario. Quando il browser Web in esecuzione sul primo elaboratore 10 accede al server 18 dell'operatore pubblicitario, 11 browser del Web trasmette una coppia del cookie, tra il numero del cookie, indietro al server 18 dell'operatore pubblicitario. In questo modo, il server dell'operatore pubblicitario riconosce il cookie come trasmesso da un programma del browser Web particolare associato con un particolare consumatore. Poiché il medesimo cookie può essere trasmesso a e riconosciuto da un qualsiasi server entro un campo predefinito di nomi di dominio, altri server, come server 22, 24 del Web, possono ricevere e riconoscere il cookie (come pure il numero del cookie) memorizzato nel primo elaboratore 10 se altri server hanno nomi di domini nel campo richiesto. In una forma di realizzazione alternativa, invece di identificare il programma del browser Web, l'informazione di identificazione può essere impiegata per identificare l'elaboratore di un consumatore e/o il consumatore stesso.
Nel passo 58, il numero del cookie viene trasmesso da server 18 dell'operatore pubblicitario al server di registrazione 14. Il numero del cookie può essere trasmesso dal server 18 dell'operatore pubblicitario al server di registrazione 14 ponendo il numero del cookie in una dichiarazione URL (Uniform Resource Locator) o di Locatore di Risorsa Uniforme. Cosi, un cookie può essere assegnato quando una prima pagina Web fornita dal server 18 dell'operatore pubblicitario è richiesta dal primo elaboratore 10. La prima pagina Web può contenere un collegamento o link ad una seconda pagina Web fornita dal server 14 di registrazione. Quando il consumatore sceglie il link alla seconda pagina Web, il numero del cookie può essere posizionato nella dichiarazione URL per la seconda pagina Web, e così trasmesso al server di registrazione 14.
Nel passo 60, il browser Web del consumatore salta ad una pagina Web di registrazione servita dal server di registrazione 14. Quindi, nel passo 62, il consumatore si registra online con il server di registrazione 14 e, in tale processo, fornisce al server 14 di registrazione informazione, includente un identificatore trovato nel record master 30 (ad esempio il CID del consumatore). Il consumatore può alimentare al server 14 di registrazione informazione relativa al consumatore per generare un profilo online per il consumatore. Il profilo online può includere informazione come ad esempio il CID del nome del consumatore, indirizzo di e-mail, preferenze di prodotto/qualità o marca, informazione demografica, indirizzo di lavoro, indirizzo di abitazione, il fatto se il consumatore abbia bambini, e se il consumatore abbia animali domestici come gatti, cani, uccelli o pesci. Preferibilmente, il profilo online include almeno un elemento di informazione che è memorizzato (o deve essere memorizzato) nella base dati 8 delle storie di acquisti. Benché chiamato profilo online, il profilo può essere generato o ottenuto su una base offline, come ad esempio riempiendo una carta in un negozio di drogheria. Altre forme di registrazione possono includere l'immissione da parte di un consumatore di informazione di registrazione presso un chiosco nel negozio o magazzino di drogheria dopo aver scandito il codice a barre o alternativamente aver scandito la striscia magnetica della propria carta di fedeltà al negoziante attraverso un dispositivo di lettura di strisce magnetiche. Il profilo include preferibilmente informazione di come trasmettere mediante l'elaboratore informazione al consumatore, come ad esempio l'indirizzo di posta elettronica del consumatore, l'indirizzo IP (protocollo Internet), o qualsiasi informazione suscettibile di essere impiegata per trasmettere elettronicamente informazione al consumatore tra cui, ad esempio, mediante un dispositivo di paginazione o un elaboratore portatile.
Nel passo 64, il server di registrazione 14 memorizza il numero del cookie ricevuto dal server 18 dell'operatore pubblicitario, e il CID ricevuto dal primo elaboratore 10 in una memoria e concatena il numero del cookie al CID. Perciò, è ottenuta una associazione tra il consumatore, il CID del consumatore ed il primo elaboratore 10. Una volta che il numero del cookie e il CID sono stati concatenati, il server di registrazione 14 può impiegare un numero del cookie per localizzare un record master particolare nella base di dati 8 delle storie d'acquisti, in base al CID concatenato col numero di cookie. Inoltre, il server di registrazione 14 può impiegare un numero di cookie per identificare un consumatore particolare ad un operatore pubblicitario senza divulgare il CID del consumatore.
Perciò, dopo che sono stati eseguiti i passi da 54 a 64, il consumatore avrà completato la registrazione con il sistema. Consumatori addizionali possono attuare registrazione nel medesimo modo di quello descritto nei passi da 54 a 64 in modo tale che un elenco di numeri di cookie e CID associati è generato per il consumatori registrati. L'elenco dei numeri di cookie e l'elenco dei CID possono essere memorizzati nei campi 35 e 3, rispettivamente, della tabella di associazione di Figura 3.
Server differenti, come i server 22 e 24 di Web, incluso il server di registrazione 14, possono essere programmati per eseguire la medesima funzione del server 20 dell'operatore pubblicitario e, pertanto, server diversi dal server 20 dell'operatore pubblicitario possono essere impiegati per avviare la registrazione in passi da 54 a 58. Perciò, il server di registrazione 14 può memorizzare una o più tabelle di associazione corrispondenti a elenchi diversi di numeri di cookie generati da server diversi nei passi da 54 a 58. Preferibilmente, i record master per ciascun consumatore continuano ad essere aggiornati dopo registrazione per pedinare gli acquisti offline del consumatore e i cambiamenti nel comportamento agli acquisti.
La Figura 8 è un diagramma di flusso illustrante come consumatori sono classificati in una o più classificazioni di comportamenti d'acquisti in base ai loro acquisti offline osservati e corrisponde al passo 506 di Figura 5. Nel passo 66, il server 18 dell'operatore pubblicitario trasmette al server di registrazione 14 criteri di comportamenti d'acquisti selezionati ed un elenco di numeri di cookie corrispondenti a consumatori che hanno attuato registrazione attraverso il server. 18 dell'operatore pubblicitario. I criteri dei comportamenti di acquisti possono essere selezionati impiegando una qualsiasi tecnica adatta per classificare comportamento agli acquisti osservato dai consumatori. Possibili tecniche per determinare criteri di comportamenti agli acquisti includono classificazione di configurazioni, analisi di raggruppamenti, l'impiego di criteri arbitrariamente impostati da un esperto di marketing, e/o qualsiasi altro metodo per classificare consumatori in uno o più gruppi comportamentali in base alla loro storia di acquisti offline osservata. Ad esempio, il criterio per una classe di "heavy Brand Z drinkers" o forti bevitori della Marca o Qualità Z può essere definito come un qualsiasi consumatore che ha acquistato la Marca o "Brand Z" almeno due volte in un anno nell'ultimo mese. In qualità di un altro esempio, il criterio per una classe di "fedeli alla Marca Z" o "Brand Z loyalists" può essere definito come un qualsiasi consumatore che ha acquistato la Marca Z almeno una volta al mese per gli ultimo nove mesi. Indipendentemente da come siano determinati i criteri diversi, i criteri sono preferibilmente basati su informazione derivata da ricerca di mercato. I criteri di comportamento agli acquisti, non devono necessariamente trarre origine dal server 18 dell'operatore pubblicitario, ma possono originare da qualsiasi dispositivo distante adatto come l'elaboratore 26, il server 24 di Web e/o il server di registrazione 18.
Nel passo 68, il server di registrazione 14 genera un elenco di CID corrispondenti ai numeri dei cookie ricevuti dal server 18 dell'operatore pubblicitario. Così, il passo 68 è un passo di adattamento in cui il acquisti di registrazione identifica un sub-insieme del numero totale di CID che devono essere analizzati nella base di dati 8 delle storie di acquisti. Il server di registrazione 14 può impiegare la tabella 40 associata generata nel passo 64 per identificare i CID che corrispondono ai numeri dei cookie ricevuti nel passo 66.
Successivamente, nel passo 70, il server di registrazione 14 trasmette all'unità analitica 16 i criteri dei comportamenti d'acquisti ricevuti nel passo 66 e l'elenco di CID generati nel passo 68.
Nel passo 72, l'unità analitica 16 analizza i record master corrispondenti all'elenco di CID per classificare i rispettivi consumatori in una o più classificazioni di comportamenti agli acquisti in base ai criteri dei comportamenti d'acquisti. Nel passo 74, l'unità analitica 16 trasmette al server di registrazione profili di messaggi pubblicitari mirati per ciascun consumatore identificato nel passo 68. Ciascuno dei profili pubblicitari mirati include il CID del consumatore e la classificazione o le classificazioni del comportamento agli acquisti corrispondenti a quel CID. I profili pubblicitari mirati possono essere memorizzati in una tabella come una matrice o tabella di registrazioni, elenchi concatenati, o altra struttura di dati adatta.
Nel passo 75, il server di registrazione 14 modifica i profili dei messaggi pubblicitari mirati ricevuti dalla unità analitica 16 in modo tale che il CID per ciascun profilo di messaggi pubblicitari mirati sia sostituito con il corrispondente numero di cookie. Per eseguire questa funzione, il server di registrazione impiega la tabella di associazione 40 per identificare il numero di cookie corrispondente a ciascun CID.
Nel passo 76, il server di registrazione 14 trasmette i profili dei messaggi pubblicitari mirati modificati ricevuti dall'unità analitica 16 al server 20 dell'operatore pubblicitario. Com'è stato discusso precedentemente, ciascun profilo dei messaggi pubblicitari mirati contiene il numero di cookie e la classificazione o le classificazioni dei comportamenti agli acquisti associate con un consumatore particolare. Informazione, includente profili di messaggi pubblicitari mirati, ricevuta dall'unità analitica 16 mediante il server di registrazione 14 può essere trasmessa al server 20 dell'operatore pubblicitario tramite un qualsiasi metodo appropriato, ad esempio sulla rete Internet 18 oppure può essere erogata fisicamente su un supporto leggibile da elaboratore portatile.
Perciò, nei passi da 66 a 76, la storia di acquisti effettiva o osservata dei consumatori nella base di dati 8 delle storie di acquisti viene analizzata, in base a criteri di comportamento d'acquisto selezionati, per identificare un elenco di numeri di cookie corrispondenti a consumatori che hanno soddisfatto i criteri del comportamento agli acquisti preselezionati. I passi da 66 a 76 possono essere ripetuti come necessario in maniera tale che un numero qualsiasi di server mantenuti da vari operatori pubblicitari può fornire all'unità analitica 16 criteri di comportamento agli acquisti e numeri di cookie di consumatori registrate (passo 66) e ricevere profili di messaggi pubblicitari mirati o altra informazione di comportamento agli acquisti dall'unità analitica 16 (passo 76).
Come dimostrato dal procedimento rappresentato in Figura 18, operatori pubblicitari che mantengono server diversi dal server di registrazione 14 possono essere provvisti di profili di messaggi pubblicitari mirati senza essere provvisti di nessuno dei dati memorizzati nella base di dati 8 delle storie di acquisti, compresi i CID, le identità dei consumatori, e le loro storie agli acquisti osservate. Così, se l'operatore del server di registrazione 14 è contrattualmente vincolato ai negozi o magazzini 2,4,6 per mantenere segretezza dei CID dei consumatori, allora l'invenzione può ancora essere attuata senza violare il contratto e senza trasmettere il CID.
La Figura 9 è un diagramma di flusso illustrante come messaggi pubblicitari mirati sono erogati elettronicamente a consumatori e corrisponde al passo 506 di Figura 5. Nel passo 78, il consumatore che è stato registrato dal sistema nei passi da 56 a 64 impiega il browser Web operante sul primo elaboratore 10 per eseguire una richiesta URL ad un sito Web servito dal server 18 dell'operatore pubblicitario. Poiché il server 18 ha un nome di dominio nel campo specificato dal cookie trasmesso nel passo 56, il browser Web trasmetterà una copia del cookie, ivi compreso il numero del cookie, al server 18 dell'operatore pubblicitario assieme alla richiesta di URL.
Nel passo 80, il server 18 dell'operatore pubblicitario adatta il numero di cookie ricevuto dal primo elaboratore 10 al profilo di messaggi pubblicitari mirati modificato associato con il numero di cookie. Quindi, nel passo 80, il server 18 dell'operatore pubblicitario eroga un messaggio pubblicitario al primo elaboratore 10 in base ad almeno una delle classificazioni del comportamento agli acquisti memorizzate nel profilo dei messaggi pubblicitari mirati. In aggiunta al server 18 dell'operatore pubblicitario, qualsiasi elaboratore centrale o server centrale (ad esempio i server 22, 24 di Web, il server di registrazione 14 e/o gli elaboratori 26, 28) aventi un nome di dominio entro il campo richiesto definito dal cookie possono essere programmati per eseguire i passi da 78 a 82.
I passi da 78 a 82 possono essere ripetuti ogni qualvolta un consumatore registrato impiega il proprio elaboratore per trasmettere una richiesta URL per un sito Web servito da un server Web che ha preso parte al processo di registrazione (passi da 54 a 76) nel medesimo modo di quello del server 18 di Web dell'operatore pubblicitario.
Come si è osservato precedentemente, attività online di un consumatore possono non rivelare, o possono pure contraddire, un comportamento agli acquisti off line di un consumatore. La presente invenzione supera molti degli inconvenienti di convenzionali messaggi pubblicitari online erogando messaggi pubblicitari mirati che sono basati su ciò che è noto che i consumatori hanno acquistato offline, cioè sulle loro storie di acquisti offline osservate .
Così, nei passi da 78 a 82, messaggi pubblicitari mirati sono erogati online al consumatore in base al comportamento agli acquisti offline osservato o effettivo del consumatore. Inoltre, non è necessario fornire a un operatore pubblicitario i dati nella base di dati 8 delle storie di acquisti perché l'operatore pubblicitario abbia a erogare messaggi pubblicitari mirati basati sulla storia degli acquisti offline osservata dal consumatore.
Una qualsiasi varietà di messaggi pubblicitari mirati possono essere erogati all'home computer 12 del consumatore. Ad esempio, i messaggi pubblicitari potrebbero essere relativi a offerte di prodotti che sono solamente valide presso negozi o magazzini come negozi 2, 4, 6 che forniscono informazione di acquisti alla base di dati 8 delle storie di acquisti. In questo modo, località di vendita al dettaglio, come negozi 2, 4, 6 che intendono fornire dati di acquisti alla base di dati 8 delle storie di acquisti, sono premiate avendo i nomi dei loro negozi menzionati esplicitamente nei messaggi pubblicitari mirati erogati al consumatore. Inoltre, se i messaggi pubblicitari mirati sono solamente validi presso negozi ove è noto che il consumatore esegue le proprie compere (in base a informazione nel record master associato con il consumatore), allora negozi partecipanti possono aver garanzia che i messaggi pubblicitari mirati non abbiano ad essere impiegati per incoraggiare il consumatore a comprare presso negozi competitori. Ad esempio, i record master per un primo consumatore ed un secondo consumatore mostrano che il primo consumatore preferisce acquistare presso il negozio 4 ed il secondo consumatore preferisce acquistare presso il negozio 6. L'unità analitica 16 può essere programmata per porre il primo e secondo consumatori in classificazioni di comportamenti d'acquisti differenti, in base al loro negozio o magazzino preferito (tra le altre cose). Perciò, le classificazioni possono essere impiegate dal server 18 degli operatori pubblicitari per erogare promozioni mirate o buoni sconto o coupon che sono solamente riconosciuti presso il negozio o magazzino ove ciascun consumatore preferisce acquistare.
Un tipo di messaggio pubblicitario mirato che può essere erogato nel passo 82 è un contratto di valore. Il contratto di valore è un incentivo promozionale in cui al consumatore è offerto una ricompensa o rimunerazione per essersi adattato ad una configurazione comportamentale particolare come ad esempio una predefinita variazione di comportamento o il proseguire in un comportamento stabilito. Può essere offerto qualsiasi tipo di rimunerazione o premio. La rimunerazione può essere costituita da "punti" che possono corrispondere a, o essere riscattati per, contante, equivalenti di denaro contante, miglia di volo frequenti, minuti di tempo di lunga distanza, minuti di tempo di fornitori di servizi Internet, coupon, sconti, premi, o prodotti gratis, ad esempio. Il server di registrazione 14 (o qualsiasi altro server adatto) può essere programmato per servire pagine Web customizzate a elaboratori di consumatori. Queste pagine Web customizzate possono visualizzare informazioni come punti accumulati dai consumatori, e i vari prezzi, abbuoni o premi, etc., che possono essere "acquistati" con i punti. La rimunerazione può pure essere costituita da un messaggio di posta elettronica o e-mail con una passaparola per una pagina Web piena di coupon e customizzata conformemente alla storia agli acquisti offline osservata nel consumatore, ad esempio. La posta elettronica può pure avere un link che il consumatore può selezionare per avviare il software di Internet sul proprio elaboratore e per richiedere una pagina Web customizzata di coupon.
Com'è stato discusso precedentemente, il contratto di valore può essere un incentivo promozionale per consumatori a variare comportamento esistente o a continuare un comportamento stabilito, come determinato dalle storie agli acquisti offline del consumatore. Così, per far sì che un consumatore abbia a soddisfare un contratto di valore e a ricevere una rimunerazione, al consumatore può essere richiesto di acquistare una quantità preselezionata di un prodotto specificato entro un periodo di tempo predeterminato . La "quantità" di prodotto può essere misurata in volume, peso, costo, unità di mantenimento di scaffale o di magazzino (cioè numero di prodotti) o qualsiasi combinazione di questi. Ad esempio, il contratto di valore può richiedere che un consumatore abbia ad acquistare almeno 5 libbre di formaggio della Marca X per un costo totale di $25 per ricevere la rimunerazione. In qualità di altro esempio, un consumatore può dover acquistare un totale di 10 prodotti di formaggi della Marca X per un costo totale di almeno $30 per ricevere la rimunerazione .
La Figura 10 è un diagramma di flusso illustrante come può essere implementato un contratto di valore. Nel passo 1000, l'unità analitica 16 ricerca la base di dati 8 delle storie di acquisti relativamente a consumatori i cui record master indicano che essi possono essere scelti per ricevere un'offerta di contratto di valore. L'eleggibilità di ciascun consumatore può dipendere da qualsiasi fattore desiderato tra cui lo scopo del contratto, il fatto se la storia degli acquisti offline osservata del consumatore soddisfi taluni criteri, e la risposta del consumatore a messaggi pubblicitari mirati precedentemente erogati tra cui contratti di valore.A titolo di esempio, si supponga che il contratto di valore preveda di premiare consumatori acquistanti due volte alla settimana soda della Marca Z. In questo caso, può non essere desiderabile offrire il contratto di valore a consumatori che sono noti fanatici della Marca Z, cioè consumatori le cui storie di acquisti offline osservate indicano che essi non richiedono alcun incentivo per acquistare grandi quantità di soda della Marca Z. Perciò, i criteri impiegati per determinare l'eleggibilità di consumatori possono essere "qualsiasi consumatore che ha eseguito meno di dodici acquisti di soda della Marca Z nelle ultime sei settimane", ad esempio. In qualità di altro esempio, il criterio può essere "qualsiasi consumatore che ha eseguito meno di dieci acquisti di soda della Marca Z, ma più di dieci acquisti di soda della Marca X nelle ultime sei settimane".
Nel 1002, il contratto di valore viene erogato a consumatori eleggibili o suscettibili di scelta. Il passo 1002 è analogo al passo 506 di Figura 5.
Perciò, il passo 1002 può essere eseguito dal server 18 dell'operatore pubblicitario o da un altro elaboratore programmato per erogare messaggi pubblicitari mirati, ad esempio il server di registrazione 14 . I contratti di valore possono essere erogati mediante e-mail, banner o finestre Internet, o mediante qualsiasi altra tecnica adatta. In una forma di realizzazione preferita, il consumatore può impiegare un elaboratore per controllare una particolare pagina Web su cui sono visualizzati tutti i contratti di valore per cui il consumatore è eleggibile. In questa forma di realizzazione, i contratti di valore possono essere banner o finestre Internet, che sono inviate automaticamente all'elaboratore del consumatore mediante un server Web in seguito al riconoscimento dell'elaboratore del consumatore o in seguito all'immissione da parte del consumatore di una parola d'ordine o "password", ad esempio.
Nel passo 1004, l'unità analitica aggiorna ciascun progresso di ciascun consumatore al soddisfacimento del contratto di valore in base alla storia di acquisti del consumatore nella base di dati 8 della storia di acquisti. Il progresso può essere determinato monitorando gli acquisti da parte di un consumatore particolare. Il consumatore può essere identificato da una carta di acquirente frequente o di fedeltà, numero di carta di credito o di carta d'addebito, numero di conto corrente, o impiegare qualsiasi carta d'identificazione. Ogni qualvolta un consumatore la ci identificazione può essere determinata esegue un acquisto, gli articoli acquistati assieme al ID del consumatore sono memorizzati nella base di dati 8 della storia degli acquisti.
Nel passo 1006, il server di registrazione determina se ciascun consumatore deve essere dotato di un rapporto relativo ai progressi indicante il progresso del consumatore al soddisfacimento del contratto di valore. I rapporti di progresso possono essere forniti automaticamente oppure possono essere richiesti individualmente da qualsiasi consumatore eleggibile. Ad esempio, messaggi di e-mail o messaggi telefonici potrebbero essere generati automaticamente e inviati ai consumatori per informarli del loro progredire. Consumatori potrebbero pure essere mantenuti informati continuamente del loro progredire accedendo attivamente ad una pagina Web personalizzata, chiamando un numero telefonico predeterminato, e/o mediante stampa generata da elaboratore presso il punto vendita, ad esempio. Se al consumatore non deve essere fornito il proprio rapporto dei progressi, allora il processo procede al passo 1008. Se il consumatore deve essere provvisto del proprio rapporto dei progressi, allora il processo procede al passo 1009.
Nel passo 1009, il server di registrazione 14, o altro dispositivo adatto (ad esempio un elaboratore nel negozio 4) fornisce il rapporto dei progressi al consumatore. Il rapporto dei progressi può essere stampato in corrispondenza del punto di controllo o riscontro, fornito come un banner di Internet da un server che può riconoscere l'elaboratore del consumatore, fornito mediante e-mail e/o mediante qualsiasi altro procedimento adatto. Il messaggio può pure offrire incoraggiamento, ad esempio "solamente ancora due da fare. Sei quasi arrivato?". Il consumatore può pure essere provvisto di modi per controllare i propri progressi nel soddisfare o completare un contratto di valore di club richiedendo un numero gratis, controllando una pagina Web particolare, fornendo il proprio CID ad un terminale di elaboratore in un negozio al dettaglio, e/o mediante qualsiasi altro metodo adatto. Dopo che il consumatore è stato fornito di un rapporto sui progressi, il processo ritorna al passo 1006.
Nel passo 1008, l'unità analitica 16 determina, per ciascun consumatore, se il consumatore ha soddisfatto il contratto di valore. Questa determinazione è basata sul controllo dei progressi eseguito per ciascun consumatore nel passo 1004. Se il consumatore non ha soddisfatto il contratto di valore, allora il processo procede al passo 1012. Se il consumatore ha soddisfatto il contratto di valore, il processo procede al passo 1010.
Nel passo 1010, il server di registrazione 14 presenta al consumatore una rimunerazione per aver soddisfatto il contratto di valore. L'erogazione della rimunerazione o premio può essere condizionata dal comportamento del consumatore. Ad esempio, accettazione della rimunerazione può richiedere che il consumatore abbia a visitare una località di vendita al dettaglio specificata come ad esempio uno specifico negozio di generi di drogheria. Perciò, il contratto di valore o "value contract" può essere implementato per fornire al consumatore un incentivo di visitare località selezionate. Tali località possono essere selezionate in base alle abitudini di acquisti prestabilite del consumatore (ad esempio il negozio di generi di drogheria che il consumatore frequenta più spesso)come determinato dal record master corrispondente al consumatore nella base di dati 8 delle storie di acquisti. Dopo il passo 1010, il processo procede al passo 1014.
Nel passo 1012, l'unità analitica 16 determina se l'offerta del contratto di valore è ancora buona o aperta-valida. Se l'offerta è ancora aperta, allora il processo ritorna al passo 1004. Se l'offerta non è più valida (ad esempio se è scaduto il tempo per soddisfare il contratto), allora il processo procede al passo 1014.
Nel passo 1014, il server di registrazione 14 determina se un valore di contratto nuovo deve essere offerto a consumatori a cui è stato offerto il contratto di valore originale nel passo 1002. Questa determinazione può essere basata su fattori come ad esempio la risposta del consumatore al contratto di valore originale, la risposta del consumatore ad altri contratti di valore nel passato, e il comportamento di acquisti offline osservato dal consumatore entro un certo periodo di tempo. II. passo 1012 è analogo al passo 1000 poiché possono essere usati criteri per determinare se il consumatore a cui è stato offerto il contratto di valore originale deve ricevere come offerta un contratto di valore nuovo. Se non è offerto un contratto di valore nuovo, allora il processo termina. Se invece è offerto il contratto di valore nuovo, il processo ritorna al passo 1002 e viene fornito il contratto di valore nuovo.
Le condizioni di ciascun valore nuovo possono essere diverse per ciascun consumatore che ha offerto il contratto di valore originale. Preferibilmente, i contratti di valore nuovo sono alterati per ciascun consumatore quando il comportamento di ciascun consumatore varia col tempo. Ad esempio, un consumatore che ha acquistato soda della Marca X solamente una volta nelle ultime sei settimane può ricevere come offerta un primo contratto di valore che compensa il consumatore per l'acquisto di oltre due litri di soda della Marca X entro le prossime sei settimane. Se il consumatore si adatta, cioè se il consumatore acquista oltre due litri di soda della Marca X entro sei settimane, allora al consumatore può essere offerto un secondo contratto di valore che compensa il consumatore per l'acquisto di oltre tre litri di soda della Marca X entro sei settimane. Se il consumatore concorda col secondo contratto, allora al consumatore può essere offerto un terzo contratto di valore compensante o premiante il consumatore per l'acquisto di sei litri di soda della Marca X entro sei settimane.
Così, quando un consumatore dimostra crescente fedeltà o affezione per un prodotto particolare, i termini del contratto possono richiedere che il consumatore abbia ad acquistare il prodotto più frequentemente. Analogamente, la rimunerazione, cioè la considerazione relativa al soddisfacimento del contratto di valore, può essere variata col variare del comportamento agli acquisti del consumatore. Ad esempio, al consumatore può essere offerto un primo valore di contratto che richiede tre acquisti di cereali della Marca Z, di qualsiasi formato entro tre settimane. Se il consumatore soddisfa i termini del contratto, allora al consumatore può essere dato un credito di 10 dollari presso un negozio particolare. Quindi, al consumatore può essere offerto un secondo contratto di valore che richiede tre acquisti dei cereali della Marca Z entro tre settimane,ma gli può essere offerto un credito di soli 5 dollari. Se il consumatore non soddisfa il secondo contratto di valore, allora al consumatore può essere offerto un terzo contratto di valore che gli offre un premio di 8 dollari. Il terzo contratto di valore può pure essere una modificazione del secondo contratto di valore, ad esempio un banner di Internet informante il consumatore che egli/ella deve acquistare solamente due articoli dei cereali della Marca Z per vincere il premio di 5 dollari. Perciò, un premio e/o requisiti di contratti di valore possono essere alterati per incoraggiare il consumatore a continuare nell'impegnarsi nel comportamento desiderabile e/o nel variare un comportamento indesiderabile.
I contratti di valore, come pure qualsiasi altro messaggio pubblicitario mirato, sono preferibilmente aggiornati e/o affinati quanto più spesso possibile per riflettere variazioni nei comportamenti agli acquisti osservati dai consumatori col passare del tempo.
Quando impiegato come messaggio pubblicitario mirato, il contratto di valore fornisce un modo efficiente per fornire incentivi promozionali a consumatori da cui gli incentivi promozionali avranno la maggior efficacia. In altre parole, consumatori che già dimostrano comportamento di acquisti desiderabile, in base al loro rispettivo record master e/o ai loro rispettivi profili di messaggi pubblicitari mirati, possono essere provvisti di offerte di incentivi diversi da quelli forniti a consumatori rivelanti comportamento agli acquisti che un operatore pubblicitario desidera variare. Può essere indesiderabile fornire un contratto di valore a consumatori che non richiedono incentivi-premi per soddisfare i requisiti del contratto di valore, cioè consumatori le cui storie di acquisti indicano che essi sono suscettibili di soddisfare i requisiti del contratto senza alcun premio. Inoltre, può essere indesiderabile continuare a offrire rimunerazioni o premi a consumatori "estemporanei o non fedeli", cioè consumatori che acquistano una marca particolare per soddisfare taluni contratti di valore ma mancano di sviluppare fedeltà per quella marca particolare. La fedeltà di un consumatore per una marca particolare può essere "misurata” dalla reazione del consumatore a incentivi diversi -tanto più fedele è il consumatore tanto più piccolo sarà l'incentivo richiesto per influenzare il consumatore stesso. Per incoraggiare il proseguimento di un comportamento desiderato, a consumatori fedeli alla marca possono essere inviati messaggi pubblicitari mirati fornenti piccole rimunerazioni per tale continuata fedeltà e/o messaggi che riconoscono e ringraziano il consumatore della propria fedeltà alla marca. D'altro canto, consumatori che ripetutamente resistono a offerte di contratti di valore possono ricevere come offerta rimunerazioni sempre più consistenti. Inoltre, consumatori che continuano a soddisfare contratti di valore possono ricevere come offerta rimunerazioni sempre minori.
La Figura 11 è un diagramma di flusso che illustra un processo per trasmettere messaggi mirati a consumatori in base alla loro storia di acquisti offline. Questi messaggi possono includere messaggi di risposta vocale interattiva o "Interactive voice response (IVR)" che, com'è stato discusso precedentemente con riferimento a Figura 4(b) includono una o più registrazioni da riprodurre ad un consumatore in base a ingressi ricevuti dal consumatore su una rete telefonica. Inoltre, i messaggi possono essere messaggi audio, visivi o audiovisivi, da riprodurre e/o visualizzare per un consumatore su una rete di elaboratori come la rete Internet 20 in base a ingressi ricevuti dal consumatore sulla rete di elaboratori. Messaggi forniti al consumatore sulla rete di elaboratori possono assumere qualsiasi forma appropriata, ivi inclusi uno qualsiasi dei vari tipi di messaggi pubblicitari mirati discussi precedentemente, (ad esempio cosiddetti banner ads interstiziali ads, video mobili in tempo reale). I messaggi mirati forniti su una rete di elaboratori possono avere componenti interattivi simili ai messaggi IVR, in modo tale che il messaggio avrà opzioni di diramazione differenti per la riproduzione in risposta alla ricezione di ingressi diversi dal consumatore su una rete di elaboratori.
Nel passo 100 di Figura 11, la storia di acquisti offline osservata per ciascun consumatore viene qui generata. Questo passo può essere implementato in modo similare al passo 500 di Figura 5 in modo tale che record master siano generati per ciascun consumatore nella base di dati 8 delle storie di acquisti.
Facendo nuovamente riferimento a Figura 11, nel passo 102 i consumatori vengono registrati. La registrazione può verificarsi online o offline. Registrazione online può essere implementata in modo similare ai passo da 54 e 64 in Figura 7. Il processo di registrazione include il server di registrazione 14 memorizzante informazione di registrazione fornita dal consumatore. L'informazione di registrazione può includere il CID del consumatore, il suo indirizzo di e-mail, indirizzo di caso, indirizzo d'ufficio, un numero di cookie associato con il consumatore, numero telefonico, e/o qualsiasi informazione suscettibile di essere impiegata per fornire o trasmettere messaggi mirati al consumatore in base alla propria storia di acquisti offline.
Nel passo 1104, l'unità analitica 16 classifica consumatori registrati assegnando a ciascun consumatore una classificazione di storia di acquisti basata sulla propria storia di acquisti offline. Il passo 1104 può essere implementato in modo simile al passo 504 di Figura 5. Ciascuna classificazione della storia di acquisti corrisponde ad un messaggio mirato e, pertanto, ciascun consumatore ha associato un messaggio mirato. Se i messaggi mirati sono messaggio IVR, allora essi possono essere memorizzati nel fornitore o povider 29 di IVR, ad esempio. Se i messaggi mirati devono essere erogati su una rete di elaboratori come la rete Internet 20 allora i messaggi mirati possono essere memorizzati su qualsiasi elaboratore collegato alla rete Internet 20, ad esempio il server 18 dell'operatore pubblicitario.
Nel passo 1006, l'unità analitica 16 assegna un PIN unico a ciascun consumatore. Perciò, ciascun messaggio mirato è associato con un elenco di PIN per tutti i consumatori nella classificazione delle storie di acquisti che corrisponde al messaggio mirato stesso. Un record come ad esempio l'oggetto 460 di dati di Figura 4(b) concatena la lista di PIN per la classificazione di ciascuna storia di acquisti con il corrispondente messaggio mirato, ad esempio. Alternativamente, un PIN singolo è assegnato ad un gruppo di consumatori, aventi preferibilmente caratteristiche comuni, ad esempio una classificazione di storie di acquisti comune. PIN possono essere generati e assegnati in modo pseudo-casuale, in modo casuale, seriale, o in qualsiasi altra maniera adatta tra cui quelle illustrate nella Domanda di Brevetto Statunitense No. 09/05 371, depositata il 14 Aprile 1998 ed intitolata "Method and System for using a Frequent Shopper Card ad a Phone Calling Card". La Domanda di Brevetto Statunitense No. 08/05371, e tutti i documenti qui citati sono qui incorporati a titolo di riferimento. Alternativamente, i PIN possono essere basati su un numero esistente, come ad esempio un numero telefonico o un numero di cookie corrispondente ad un consumatore.
Nel passo 1108 di Figura 11, i PIN sono forniti ai consumatori dal server di registrazione 14 impiegando l'informazione di registrazione ottenuta nel passo 1102. I PIN possono essere forniti attraverso un qualsiasi mezzo adatto, come una stampa di elaboratore presso il punto vendita in uno dei negozi 2, 4, 8, e- mail, posta normale, un banner Internet, TV interattiva, una pagina Web personalizzata, oppure un messaggio telefonico generato da elaboratore, ad esempio. Se i PIN sono già noti ai consumatori (ad esempio se i PIN corrispondono ai numeri telefonici dei consumatori), allora la fase di erogare PIN ai consumatori può essere omessa. Ciascun consumatore è pure provvisto di istruzioni per contattare una sorgente di messaggi mirati o "targeted message source" . Com'è rappresentato in Figura 1, la sorgente di messaggi mirati è un qualsiasi elaboratore collegato alla rete Internet 20 (ad esempio il server 18 dell'operatore pubblicitario) e/o al povider IVR 29. Tuttavia, la sorgente di messaggi mirati può essere un qualsiasi sistema appropriato per memorizzare ed erogare messaggi mirati. Così, le istruzioni per contattare la sorgente di messaggi mirati possono includere un sito Web oppure un numero telefonico, ad esempio, per stabilire una connessione tra la sorgente di messaggi mirati ed il consumatore. Queste istruzioni possono essere fornite nel passo 1108 oppure separatamente.
Se i messaggi mirati sono messaggi IVR allora un consumatore può impiegare il telefono 11 per formare il numero del provider EVR 29, e immettere il proprio PIN sul telefono tramite un metodo di toni a tocchi, multif requnziale a toni duali (DTMF), riconoscimento vocale, o mediante un qualsiasi altro metodo adatto. Se il PIN è il numero telefonico del consumatore, allora il provider IVR 29 può includere hardware di identificazione di parte chiamante per riconoscere automaticamente il PIN come il numero telefonico del consumatore. D'altro canto, se i messaggi mirati sono forniti ai consumatori su una rete di elaboratori come la rete Internet 20, allora il consumatore impiega un elaboratore come il primo elaboratore 10 per accedere ad un sito Web identificato nelle istruzioni per contattare la sorgente di messaggi mirati. Così, le istruzioni possono fornire al consumatore un URL per il sito Web ospitato dal server 18 dell'operatore pubblicitario. Se il PIN è un numero di cookie precedentemente assegnato all'elaboratore del consumatore, allora il numero di cookie può essere trasmesso automaticamente alla sorgente di messaggi mirati come il PIN in modo tale che il consumatore non deve immettere manualmente il PIN. Nel passo 1110, la sorgente dei messaggi mirati (ad esempio il provider IVR 29 o il server 18 dell'operatore pubblicitario) riceve un PIN da un consumatore e il messaggio mirato (ad esempio un messaggio IVR o un video muoventesi in tempo reale) corrispondente a quel PIN viene avviato. Se il messaggio mirato è un messaggio interattivo, come ad esempio un messaggio IVR o un video mobile in tempo reale interattivo, allora il messaggio mirato ha svariate differenti variazioni, in dipendenza dall'ingresso dal consumatore. Ad esempio, un messaggio mirato interattivo può iniziare trasmettendo la seguente registrazione al consumatore: "premi 1 se preferisci la Marca X rispetto alla Marca Y. Premi 2 in caso diverso". Dopo che un consumatore ha immesso un 1 o un 2 il messaggio registrato successivo che il consumatore sentirà dipenderà dal fatto se la sorgente dei messaggi mirati riceve un 1 o un 2 dal consumatore.
Alternativamente, il messaggio mirato può non avere nessuna variazione, ma può essere un messaggio in cui al consumatore non viene fornita alcuna opzione di diramazione.
I messaggi mirati possono includere messaggi pubblicitari mirati, tra cui offerte promozionali concepite per indurre il consumatore ad impegnarsi in una configurazione di comportamento particolare. Così, il valore di contratto, discusso precedentemente con riferimento a Figura 10, può essere offerto in un messaggio IVR oppure in un video mobile in tempo reale. Inoltre, differenti contratti di valore potrebbero essere offerti mediante il medesimo messaggio mirato interattivo attraverso opzioni di diramazione differenti, in dipendenza da quali ingressi sono ricevuti dal consumatore.
Nel passo 1112, il consumatore riceve una rimunerazione o premio relativamente al fornire il proprio PIN alla sorgente di messaggi mirati. Tale premio può essere uno qualsiasi dei premi discussi precedentemente pre il contratto di valore, inclusi punti da accumulare e suscettibili di essere riscattati per un prezzo. Ad esempio, il consumatore può ricevere dieci punti ogni qualvolta il consumatore stesso fornisce il proprio PIN e partecipa in un messaggio IVR. In qualità di un altro esempio, i premi possono essere forniti come buoni sconto o coupon apparenti su una pagina Web personalizzata, su un banner Internet personalizzato, su e- mail, su posta normale, etc. I messaggi mirati possono pure essere impiegati per porre domande ai consumatori relativamente a come e a dove essi preferirebbero ricevere e/o riscattare il proprio premio, ad esempio a casa, mediante e-mail, nel negozio di vendita al dettaglio X, presso un chiosco, nel negozio di vendita al dettaglio Y presso una cassa di riscontro. Inoltre, i premi possono essere condizionati dal comportamento del consumatore, ad esempio il consumatore è informato che il premio sarà ricevuto solamente quando la carta del negozio del consumatore sarà presentata presso la cassa del negozio al dettaglio Z.
Per garantire che consumatori non abbiano a impiegare continuamente il medesimo PIN per ricevere un premio, ciascun PIN è preferibilmente impiegabile solamente una volta. Quando un PIN scade o viene impiegato, il processo può ritornare al passo 1106 per assegnare nuovi PIN. Alternativamente, i PIN vecchi possono essere resettati dal server 16 di registrazione in maniera tale che i PIN divengano nuovamente usabili. Si può pure notare che il passo 1112 può essere saltato se non è necessario alcun premio per indurre i consumatori a ricevere messaggi mirati, oppure se, per una qualsiasi altra ragione, non è desiderabile premiare i consumatori. Ciò può essere il caso in cui i consumatori ricevono informazione che è di valore per essi nel messaggio mirato nel passo 1110. Così, un messaggio mirato stesso può essere strutturato come un premio, ad esempio, fornente ai consumatori un contratto di valore o qualsiasi altra informazione che può risultare di valore per il consumatore, ivi compresa una promozione o informazione di uno sconto.
Perciò, i passi da 1100 a 1112 possono essere implementati per impegnarsi in messaggi mirati differenti con differenti classificazioni di consumatori. Poiché le classificazioni sono basate sulla storia di acquisti offline dei consumatori, i messaggi mirati possono essere indirizzati in modo mirato in base ai gusti offline dei consumatori e alle loro preferenze. Se i messaggi mirati sono messaggi interattivi, allora la .flessibilità dei messaggi interattivi permette a ciascun differente messaggio di essere specificatamente progettato in base agli ingressi ricevuti dai consumatori, migliorando ulteriormente il grado con cui i messaggi pubblicitari e le relative offerte possono essere specificatamente indirizzati o orientati.
La presente invenzione può essere convenientemente implementata impiegando un elaboratore universale o di "generai purpose" convenzionale, oppure un microprocessore programmato secondo gli insegnamenti della presente invenzione, come risulterà evidente agli esperti nel campo degli elaboratori. Software appropriato può essere facilmente preparato da programmatori di ordinaria esperienza in base agli insegnamenti della presente descrizione, come risulterà evidente agli esperti nel campo software.
La Figura 12 è una illustrazione schematica di un elaboratore 100 per implementare il procedimento della presente invenzione. Un elaboratore 100 implementa il procedimento della presente invenzione, in cui l'alloggiamento 102 dell'elaboratore alloggia un pannello principale o madre 104 che contiene una CPU 106, memoria 108 (ad esempio una memoria ad accesso casuale (RAM), una RAM dinamica (DRAM), una RAM statica (SRAM), una DRAM sincrona (SDRAM), una RAM flash, una memoria di sola lettura (ROM), una ROM programmabile (PROM), una PROM cancellabile (EPROM), una PROM elettricamente cancellabile (EEPROM)), e altri dispositivi logici di scopo speciale opzionali, ad esempio circuiti integrati specifici per l'applicazione (ASIC)) o dispositivi logici configurabili (ad esempio una matrice generica di logica (GAL) o una matrice di porte programmabili sul posto riprogrammabile (FPGA)) . L'elaboratore 100 include pure una pluralità di dispositivi d'ingresso (ad esempio una tastiera 122 ed un mouse 124) e una carta di visualizzazione 110 per controllare un monitor 120. In aggiunta, il sistema elaboratore 100 include inoltre una unità o azionamento a dischi flessibili o floppy disk, 114; altri dispositivi a supporti amovibili (ad esempio un compact disk 119, un nastro e supporti magneto-ottici amovibili (non rappresentati) ); e un disco rigido o hard disk 112, o altre unità a supporti di elevata densità fisse, collegate impiegando un bus appropriato del dispositivo (ad esempio un bus di interfaccia di sistemi elaboratori di piccole dimensioni (SCSI), un bus per elettronica di dispositivi integrati migliorati (IDE), o un bus di accesso in memoria ultra-diretto (DMA)). Pure collegato al medesimo bus del dispositivo o ad un altro bus del dispositivo, l'elaboratore 100 può includere inoltre un lettore 118 di compact disk, un'unità di lettura/scrittura di compact disk (non rappresentata) oppure un jukebox di compact disk (non rappresentato) . Benché il compact disk 119 sia mostrato in un cosiddetto "caddy" per CD, il compact disk 119 può essere inserito direttamente in unità a CD-ROM non richiedenti supporti tipo caddy. In aggiunta, una stampante (non rappresentata) fornisce pure elenchi stampati di record master, profili di messaggi pubblicitari mirati, elenchi di identificatori (ad esempio CID e corrispondenti numeri di cookie), e qualsiasi altro dato memorizzato e/o generato dall'elaboratore 100.
Come si è indicato precedentemente, il sistema include almeno un supporto leggibile da elaboratore o memoria programmata conformemente agli insegnamenti dell'invenzione e per contenere strutture di dati, tabelle, registrazioni o record, o altri dati scritti in esso. Esempi di supporto leggibili da elaboratore sono compact disk 119, hard disk 112, floppy disks, nastro, dischi magneto-ottici, PROM, (EPROM, EEPROM, Flash EPROM) , DRAM, SRAM, SDRAM, etc. Memorizzato su uno qualsiasi dei o su una combinazione dei supporti leggibili da elaboratore, la presente invenzione include software per controllare sia l'hardware dell'elaboratore 100 che per consentire all'elaboratore 100 di interagire con un utente umano (ad esempio un consumatore) . Questo software può includere, senza essere limitato a questi, azionamento o driver di dispositivi, sistemi operativi e applicazioni d'utente, come utensili o strumenti di sviluppo. Questi supporti leggibili da elaboratore includono pure il prodotto di programma di elaboratore della presente invenzione per eseguire tutta la o una porzione (se l'elaborazione è distribuita) della elaborazione eseguita nell'implementare l'invenzione. I dispositivi di codice di elaboratore secondo la presente invenzione possono essere costituiti da qualsiasi meccanismo di o in codice interpretato o eseguibile tra cui, senza essere limitati a questi, scritti, interpretatori, librerie a collegamenti dinamici, classi Java, e programmi eseguibili completi. In aggiunta, parti della elaborazione della presente invenzione possono essere distribuite per migliori prestazioni, affidabilità e/o costo.
L'invenzione può pure essere implementata mediante la preparazione di circuiti integrati specifici della applicazione o mediante intercollegamento di una rete appropriata di circuiti componenti convenzionali, come risulterà facilmente evidente agli esperti del ramo.
Ovviamente, numerose modifiche e varianti della presente invenzione sono possibile alla luce degli insegnamenti precedenti. Ad esempio, un consumatore può fornire il proprio indirizzo di e-mail durante la registrazione in modo tale che messaggi pubblicitari mirati possano essere forniti al consumatore elettronicamente attraverso e-mail. Addizionalmente, il consumatore può attuare registrazione online o offline in corrispondenza di qualsiasi adatta località (come ad esempio uno dei negozi 2, 4 o 6) fornendo il proprio indirizzo di e-mail e qualsiasi informazione addizionale, se richiesto, per associare l'indirizzo di e-mail del consumatore con il record master del consumatore nella base di dati delle storie di acquisti. Inoltre, informazione di storia d'acquisti può essere memorizzata in una o più basi di dati diverse dalla base di dati 8 delle storie d'acquisti.
Si deve perciò comprendere che entro l'ambito protettivo delle rivendicazioni accluse, l'invenzione può essere praticamente attuata in modo diverso da quanto specificatamente qui descritto.

Claims (90)

  1. RIVENDICAZIONI 1. Procedimento per fornire messaggi pubblicitari mirati, comprendente le fasi di: ricevere da un primo elaboratore un primo identificatore corrispondente al primo elaboratore e associato con una storia di acquisti offline osservata di un consumatore, detta storia di acquisti includendo informazione di un acquisto offline di un consumatore raccolta quando l'acquisto offline è stato eseguito; e erogare elettronicamente il messaggio pubblicitario mirato al consumatore in corrispondenza del primo elaboratore in risposta alla ricezione del primo identificatore dal primo elaboratore.
  2. 2. Procedimento secondo la rivendicazione 1, comprendente inoltre le fasi di: generare il primo identificatore corrispondente al primo elaboratore; trasmettere il primo identificatore al primo elaboratore; ricevere un elaboratore identificatore corrispondente al consumatore dal primo elaboratore; e associare il primo identificatore con il consumatore concatenando il primo identificatore al secondo identificatore corrispondente al consumatore .
  3. 3. Procedimento secondo la rivendicazione 2, in cui un secondo elaboratore esegue le fasi di generare il primo identificatore e ricevere il primo identificatore dal primo elaboratore, e un terzo elaboratore esegue le fasi di ricevere il secondo identificatore dal primo elaboratore e associare il primo identificatore con il consumatore; e in cui il procedimento comprende inoltre la fase di: trasmettere il primo identificatore dal secondo elaboratore al terzo elaboratore.
  4. 4. Procedimento secondo la rivendicazione 2, comprendente inoltre le fasi di; classificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione del comportamento di acquisti in base ad almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e alla storia di acquisti offline osservata corrispondente al secondo identificatore; e selezionare il messaggio pubblicitario mirato che deve essere erogato, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti assegnata al consumatore .
  5. 5. Procedimento secondo la rivendicazione 4, comprendente inoltre la fase di: riclassificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata basata su almeno un criterio di comportamento di acquisti selezionato, e una storia di acquisti offline osservata aggiornata corrispondente al secondo identificatore; e riselezionare il messaggio pubblicitario mirato che deve essere erogato, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti aggiornata assegnata al consumatore.
  6. 6. Procedimento secondo la rivendicazione 4, in cui il messaggio pubblicitario mirato è un incentivo promozionale perché il consumatore abbia a conformarsi ad una configurazione di comportamento selezionata dal gruppo costituito da: una variazione predefinita nel comportamento d'acquisti e un proseguimento di un comportamento d'acquisti stabilito; e in cui il procedimento comprende inoltre la fase di: fornire l'incentivo promozionale al primo elaboratore .
  7. 7. Procedimento secondo la rivendicazione 6 in cui la configurazione di comportamento è definita da una quantità preselezionata di almeno un prodotto specificato che deve essere acquistato entro un periodo di tempo preselezionato.
  8. 8. Procedimento secondo la rivendicazione 7, comprendente inoltre la fase di: presentare un premio disponibile per un consumatore in un negozio al dettaglio preselezionato se il consumatore si conforma alla configurazione di comportamento.
  9. 9. Procedimento secondo la rivendicazione 6, comprendente inoltre le fasi di: riclassificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione del comportamento d'acquisti aggiornata in base ad almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e una storia di acquisti offline osservata aggiornata corrispondente al secondo identificatore; e riselezionare il messaggio pubblicitario mirato che deve essere erogato, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti aggiornata assegnata al consumatore.
  10. 10. Procedimento per erogare un messaggio pubblicitario mirato, comprendente le fasi di: monitorare un acquisto offline di un consumatore in corrispondenza di un punto vendita quando l'acquisto offline è stato eseguito; determinare, impiegando informazione dell'acquisto off line raccolta durante la fase di monitoraggio, un messaggio pubblicitario da erogare al consumatore; e erogare elettronicamente il messaggio pubblicitario al consumatore.
  11. 11. Procedimento secondo la rivendicazione 10, in cui la fase di erogazione elettronica comprende; erogare un messaggio pubblicitario mirato tramite un mezzo o medium scelto dal gruppo costituito da; posta elettronica (e- mail), finestre o banner Internet, messaggi pubblicitari televisivi interattivi, videomobile in tempo reale, messaggi audio, e messaggi pubblicitari interstiziali online.
  12. 12. Procedimento secondo la rivendicazione 10, in cui il messaggio pubblicitario mirato è un incentivo promozionale perché il consumatore abbia a conformarsi ad una configurazione di comportamento scelta dal gruppo di; una variazione predefinita di comportamento e continuazione, di un comportamento stabilito; e in cui il procedimento comprende inoltre la fase di: erogare la promozione al consumatore.
  13. 13.Procedimento secondo la rivendicazione 12, in cui la configurazione di comportamento include l'acquisto da parte del consumatore di una quantità preselezionata di almeno un prodotto specifico entro un periodo di tempo preselezionato.
  14. 14.Procedimento secondo la rivendicazione 13, comprendente inoltre la fase di: pedinare acquisti offline del consumatore dopo che il messaggio pubblicitario mirato è stato erogato; e erogare al consumatore un rapporto di progressi indicante la luantità di almeno un prodotto specifico che il consumatore ha acquistato dalla erogazione del messaggio pubblicitario mirato.
  15. 15.Procedimento secondo la rivendicazione 13, comprendente inoltre le fasi di: pedinare acquisti offline del consumatore dopo che il messaggio pubblicitario mirato è stato erogato; e determinare se il consumatore si è adattato alla configurazione di comportamento basata sugli acquisti offline pedinati.
  16. 16.Procedimento secondo la rivendicazione 15, comprendente inoltre la fase di: rimunerare il consumatore per il fatto di adattarsi alla configurazione di comportamento.
  17. 17. Procedimento secondo la rivendicazione 16, in cui la fase di rimunerazione comprende: presentare al consumatore la rimunerazione o il premio in un negozio di vendita al dettaglio preselezionato .
  18. 18.Procedimento secondo la rivendicazione 12, comprendente inoltre le fasi di: classificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e una storia di acquisti offline osservata, detta storia di acquisti includendo informazione dell'acquisto offline del consumatore; e selezionare l'incentivo promozionale che deve essere erogato, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti assegnata al consumatore.
  19. 19.Procedimento secondo la rivendicazione 18, comprendente inoltre le fasi di: riclassificare.il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata in base al almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e una storia di acquisti offline osservata aggiornata, detta storia di acquisti aggiornata includendo informazione di un acquisto offline addizionale del consumatore; e riselezionare il messaggio pubblicitario mirato che deve essere erogato, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti aggiornata assegnata al consumatore.
  20. 20. Procedimento per erogare messaggi mirati, comprendente le fasi di: monitorare un acquisto offline di un consumatore in corrispondenza di un punto vendita quando l'acquisto è stato eseguito; classificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e su informazione dell'acquisto offline raccolta durante la fase di monitoraggio ; assegnare al consumatore un numero di identificazione personale (PIN) associato con la classificazione del comportamento d'acquisti; e erogare un messaggio mirato al consumatore in risposta alla ricezione del PIN dal consumatore, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti associata con il PIN.
  21. 21. Procedimento secondo la rivendicazione 20, in cui la fase di erogare un messaggio mirato al consumatore comprende: erogare il messaggio mirato sulla rete di elaboratori al consumatore in corrispondenza di un elaboratore in risposta alla ricezione del PIN da parte del consumatore, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti associata con il PIN.
  22. 22. Procedimento secondo la rivendicazione 21, in cui il messaggio mirato è selezionato dal gruppo costituito da: posta elettronica (e-mail), finestre o banner Internet, pubblicità televisiva interattiva, video mobile in tempo reale, messaggi audio, e pubblicità interstiziale online.
  23. 23. Procedimento secondo la rivendicazione 20, in cui il messaggio mirato è un messaggio di risposta vocale interattiva e in cui la fase di erogare un messaggio mirato comprende: riprodurre un messaggio di risposta vocale interattiva su una rete telefonica al consumatore in risposta alla ricezione del PIN da parte del consumatore, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti associata con il PIN.
  24. 24. Procedimento secondo la rivendicazione 23, comprendente inoltre le fasi di: erogare il numero di identificazione personale al consumatore attraverso un mezzo o medium scelto dal gruppo costituito da: rete Internet e una stampa di elaboratore presso un punto vendita; e ricevere il numero di identificazione personale dal consumatore come ingressi selezionati dal gruppo costituito da: comandi vocali e comandi a toni-tocchi .
  25. 25. Procedimento secondo la rivendicazione 23, comprendente inoltre la fase di: ripetere le fasi di monitoraggio, classificazione e assegnazione di un PIN per consumatori addizionali, ciascun consumatore ricevendo un PIN unico.
  26. 26. Procedimento secondo la rivendicazione 23, in cui il messaggio di risposta vocale interattiva è un messaggio pubblicitario mirato e in cui la fase di riprodurre un messaggio di risposta vocale interattiva comprende: erogare un messaggio pubblicitario mirato al consumatore in base alla classificazione del comportamento d'acquisti del consumatore.
  27. 27.Procedimento secondo la rivendicazione 26, in cui il messaggio pubblicitario mirato è un incentivo promozionale perché il consumatore si adatti ad una configurazione di comportamento scelta dal gruppo costituito da: una variazione predefinita del comportamento d'acquisti e continuazione di un comportamento stabilito; e in cui la fase di erogare il messaggio pubblicitario mirato comprende: erogare l'incentivo promozionale al consumatore .
  28. 28. Procedimento secondo la rivendicazione 27, comprendente inoltre le fasi di: riclassificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata basata sull'almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e su un acquisto offline addizionale del consumatore; e assegnare al consumatore un altro PIN associato con la classificazione del comportamento d'acquisti aggiornata.
  29. 29. Supporto o medium leggibile da elaboratore contenente istruzioni di programma per l'esecuzione su un sistema elaboratore, che, quando eseguite da un elaboratore, fanno sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire fasi di procedimento per erogare un messaggio pubblicitario mirato, detto procedimento comprendendo le fasi di: ricevere da un primo elaboratore un primo identificatore corrispondente al primo elaboratore e associato con una storia di acquisti offline osservata di un consumatore, detta storia di acquisti includendo informazione di un acquisto offline raccolta presso un punto vendita quando l'acquisto è stato eseguito o è divenuto evidente; e erogare elettronicamente il messaggio pubblicitario mirato al consumatore in corrispondenza del primo elaboratore in risposta alla ricezione del primo identificatore e dal primo elaboratore.
  30. 30. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 29, comprendente inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire le fasi di: generare il primo identificatore corrispondente al primo elaboratore; trasmettere il primo identificatore al primo elaboratore; ricevere un secondo identificatore corrispondente al consumatore dal-primo elaboratore; e associare il primo identificatore con il consumatore concatenando il primo identificatore al secondo identificatore corrispondente al consumatore .
  31. 31. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 30, in cui un secondo elaboratore esegue le fasi di generare il primo identificatore e ricevere il primo identificatore dal primo elaboratore, ed un terzo elaboratore esegue le fasi di ricevere il secondo identificatore dal primo elaboratore e associare il primo identificatore con il consumatore; e in cui il supporto o medium leggibile da elaboratore comprende inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire la fase di: trasmettere il primo identificatore dal secondo elaboratore al terzo elaboratore.
  32. 32. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 30, comprendente inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire le fasi di : classificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e sulla storia di acquisti offline osservata corrispondente al secondo identificatore; e selezionare il messaggio pubblicitario mirato che deve essere erogato, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti assegnata al consumatore.
  33. 33. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 32, comprendente inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire le fasi di : riclassificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata in base ad almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e ad una storia di acquisti offline osservata aggiornata corrispondente al secondo identificatore; e riselezionare il messaggio pubblicitario mirato che deve essere erogato, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti aggiornata assegnata al consumatore.
  34. 34. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la.rivendicazione 32, in cui il messaggio pubblicitario mirato è un incentivo promozionale perché il consumatore abbia a conformarsi o adattarsi ad una configurazione di comportamento selezionata dal gruppo costituito da: una variazione predefinita nel comportamento d'acquisti e continuazione di un comportamento d'acquisti stabilito; e in cui il supporto o medium leggibile da elaboratore comprende inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire la fase di: erogare l'incentivo promozionale al primo elaboratore .
  35. 35. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 34, in cui la configurazione di comportamento è definita da una quantità preselezionata di almeno un prodotto specificato che deve essere acquistato entro un periodo di tempo preselezionato .
  36. 36. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 35, comprendente inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire le fasi di: presentare una rimunerazione-premio disponibile per un consumatore in un negozio di vendita al dettaglio preselezionato se il consumatore si conforma alla configurazione di comportamento.
  37. 37. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 34, comprendente inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire le fasi di: riclassificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e una storia di acquisti offline osservata aggiornata corrispondente al secondo identificatore; e riselezionare il messaggio pubblicitario mirato che deve essere erogato, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti aggiornata assegnata al consumatore.
  38. 38. Supporto o medium leggibile da elaboratore contenente istruzioni di programma per l'esecuzione di un sistema elaboratore che, quando eseguite da un elaboratore, fanno sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire fasi di procedimento per erogare un messaggio pubblicitario mirato, detto procedimento comprendendo le fasi di: monitorare un acquisto offline di un consumatore in corrispondenza di un punto vendite quando l'acquisto offline è stato eseguito o diviene evidente ; determinare, impiegando informazione dell'acquisto offline raccolta durante la fase di monitoraggio, un messaggio pubblicitario che deve essere erogato al consumatore; e erogare elettronicamente il messaggio pubblicitario al consumatore.
  39. 39. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 38, in cui la fase di erogazione elettronica comprende: erogare un messaggio pubblicitario mirato attraverso un medium scelto dal gruppo costituito da: posta elettronica (e-mail), banner Internet, pubblicità televisiva interattiva, video mobile in tempo reale, messaggi audio e pubblicità interstiziale online.
  40. 40. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 38, in cui il messaggio pubblicitario mirato è un incentivo promozionale perché il consumatore abbia a conformarsi ad una configurazione di comportamento scelta dal gruppo costituito da: una variazione predefinita di comportamento e una continuazione di un comportamento stabilito; e in cui il- supporto o medium leggibile da elaboratore include inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far si che il sistema elaboratore abbia ad eseguire la fase di: erogare la promozione al consumatore.
  41. 41. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 40, in cui la configurazione di comportamento include 1'acquisto da parte del consumatore di una quantità preselezionata di almeno un prodotto specificato entro un periodo di tempo preselezionato.
  42. 42. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 41, in cui il supporto o medium leggibile da elaboratore include inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire le fasi di: pedinare acquisti offline del consumatore dopo che il messaggio pubblicitario mirato è stato erogato; e erogare al consumatore un rapporto di progressi indicante la quantità dell'almeno un prodotto specificato che il consumatore ha acquistato dalla erogazione del messaggio pubblicitario mirato.
  43. 43. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 41, comprendente inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire la fasi di: pedinare acquisti offline del consumatore dopo che il messaggio pubblicitario mirato è stato erogato; e determinare se il consumatore si è conformato alla configurazione di comportamento in base agli acquisti offline pedinati.
  44. 44. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 43, comprendente inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire la fase di : rimunerare o premiare il consumatore per il fatto di conformarsi con la configurazione di comportamento .
  45. 45. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 44, in cui la fase di rimunerazione comprende: presentare al consumatore il premio in un negozio di vendita al dettaglio preselezionato.
  46. 46. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 40, comprendente inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire le fasi di: classificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e una storia di acquisti offline osservata, detta storia di acquisti includendo informazione dell'acquisto offline del consumatore; e selezionare l'incentivo promozionale che deve essere erogato, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti assegnata al consumatore.
  47. 47. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 46, comprendente inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire le fasi di: riclassificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e una storia di acquisti offline osservata aggiornata, detta storia di acquisti aggiornata includendo informazione di un acquisto offline addizionale del consumatore; e riselezionare il messaggio pubblicitario mirato da erogare, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti aggiornata assegnata al consumatore.
  48. 48. Supporto o medium leggibile da elaboratore contenente istruzioni di programma per l'esecuzione su un sistema elaboratore, che, quando eseguite mediante un elaboratore, fanno sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire fasi di procedimento di erogare messaggi mirati, detto procedimento comprendendo le fasi di: monitorare un acquisto offline di un consumatore presso un punto vendite quando l'acquisto è stato eseguito diviene evidente; classificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e impiegare informazione dell'acquisto offline raccolta durante la fase di monitoraggio; assegnare al consumatore un numero di identificazione personale (PIN) associato con la classificazione del comportamento d'acquisti; e erogare un messaggio mirato al consumatore in risposta alla ricezione del PIN dal consumatore, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti associata con il PIN.
  49. 49. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione la rivendicazione 48, in cui la fase di erogare un messaggio mirato al consumatore comprende : erogare il messaggio mirato su una rete di elaboratori al consumatore in corrispondenza di un elaboratore in risposta alla ricezione del PIN dal consumatore, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti associata con il PIN.
  50. 50. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 49, in cui il messaggio mirato è selezionato dal gruppo costituito da: posta elettronica (e-mail), banner Internet, pubblicità televisiva interattiva, video mobile in tempo reale, messaggi audio, e pubblicità interstiziale online.
  51. 51. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 48, in cui il messaggio mirato è un messaggio di risposta vocale interattiva e la fase di erogare un messaggio mirato comprende : riprodurre il messaggio di risposta vocale interattiva su una rete telefonica al consumatore in risposta alla ricezione del PIN dal consumatore, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti associata con il PIN.
  52. 52.Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 51, comprendente inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire le fasi di: erogare il numero di identificazione personale al consumatore attraverso un medium selezionato dal gruppo costituito da: Internet e una stampa di elaboratore presso un punto vendite; e ricevere il numero di identificazione personale dal consumatore come ingressi scelti dal gruppo costituito da: comandi vocali e comandi a toni-tocchi.
  53. 53. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 51, comprendente inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far si che il sistema elaboratore abbia ad eseguire le fasi di : ripetere le fasi di monitoraggio, classificazione e assegnazione di un PIN per consumatori addizionali, ciascun consumatore ricevendo un PIN unico.
  54. 54. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 51, in cui il messaggio di risposta vocale interattiva è un messaggio pubblicitario mirato e la fase di riprodurre un messaggio di risposta vocale interattiva comprende: erogare un messaggio pubblicitario mirato al consumatore in base alla classificazione del comportamento d'acquisti del consumatore.
  55. 55. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 54, in cui il messaggio pubblicitario mirato è un incentivo promozionale perché il consumatore abbia a conformarsi ad una configurazione di comportamento scelta dal gruppo costituito da: una variazione predefinita nel comportamento d'acquisti e continuazione di un comportamento stabilito; e in cui la fase di erogare il messaggio pubblicitario mirato comprende: erogare l'incentivo promozionale al consumatore.
  56. 56. Supporto o medium leggibile da elaboratore secondo la rivendicazione 55, comprendente inoltre istruzioni eseguibili da elaboratore per far sì che il sistema elaboratore abbia ad eseguire le fasi di: riclassificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e un acquisto offline addizionale del consumatore; e assegnare al consumatore un altro PIN associato con la classificazione del comportamento d'acquisti aggiornata.
  57. 57. Sistema per erogare un messaggio pubblicitario mirato, comprendente: mezzi per ricevere da un primo elaboratore un primo identificatore corrispondente al primo elaboratore e associato con una storia di acquisti off line osservata di un consumatore, detta storia di acquisti includendo informazione di un acquisto offline del consumatore raccolta in corrispondenza di un punto vendite quando l'acquisto è stato eseguito o è divenuto evidente; e in cui i mezzi per erogare comprendono: mezzi per erogare elettronicamente il messaggio pubblicitario mirato al consumatore in corrispondenza del primo elaboratore in risposta a ricezione del primo identificatore dal primo elaboratore.
  58. 58. Sistema secondo la rivendicazione 57, comprendente inoltre le fasi di: mezzi per generare il primo identificatore corrispondente al primo elaboratore; mezzi per trasmettere il primo identificatore al primo elaboratore; mezzi per ricevere un secondo identificatore corrispondente al consumatore dal primo elaboratore; e mezzi per associare il primo identificatore con il consumatore concatenando il primo identificatore al secondo identificatore corrispondente al consumatore .
  59. 59. Sistema secondo la rivendicazione 58, comprendente inoltre : un secondo elaboratore che include i mezzi per generare il primo identificatore e ricevere il primo identificatore dal primo elaboratore; un terzo elaboratore che include i mezzi per ricevere il secondo identificatore dal primo elaboratore e associare il primo identificatore con il consumatore; e mezzi per trasmettere il primo identificatore dal secondo elaboratore al terzo elaboratore.
  60. 60. Sistema secondo la rivendicazione 58, comprendente inoltre: mezzi per classificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e sulla storia di acquisti offline osservata corrispondente al secondo identificatore; e mezzi per selezionare il messaggio pubblicitario mirato che deve essere erogato, in base alla classificazione di comportamento d'acquisti assegnata al consumatore.
  61. 61. Sistema secondo la rivendicazione 60 , comprendente inoltre le fasi di: mezzi per riclassificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e su una storia di acquisti offline osservata aggiornata corrispondente al secondo identificatore; e mezzi per riselezionare il messaggio pubblicitario mirato che deve essere erogato, in base alla classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata assegnata al consumatore.
  62. 62. Sistema secondo la rivendicazione 60, in cui il messaggio pubblicitario mirato è un incentivo promozionale perché il consumatore abbia a conformarsi ad una configurazione di comportamento scelta dal gruppo costituito da: una variazione predefinita nel comportamento d'acquisti e continuazione di un comport amento d'acquisti stabilito; e in cui il sistema comprende inoltre mezzi per erogare l'incentivo promozionale al primo elaboratore.
  63. 63. Sistema secondo la rivendicazione 62 , in cui la configurazione di comportamento è definita da una quantità preselezionata di almeno un prodotto specificato che deve essere acquistato entro un periodo di tempo preselezionato.
  64. 64. Sistema secondo la rivendicazione 63, comprendente inoltre: mezzi per presentare una rimunerazione-premio disponibile per un consumatore in un negozio di vendite al dettaglio preselezionato se il consumatore si conforma con la configurazione di comportamento .
  65. 65. Sistema secondo la rivendicazione 62, comprendente inoltre : mezzi per riclassificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e su una storia di acquisti offline osservata aggiornata corrispondente al secondo identificatore; e mezzi per riselezionare il messaggio pubblicitario mirato che deve essere erogato, in base alla classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata assegnata al consumatore.
  66. 66. Sistema per erogare un messaggio pubblicitarlo mirato, comprendente: mezzi per monitorare un acquisto offline di consumatore presso un punto vendite quando l'acquisto offline è stato eseguito o diviene evidente; mezzi per determinare, impiegando informazione dell'acquisto offline raccolta mediante i mezzi di monitoraggio, un messaggio pubblicitario che deve essere erogato al consumatore; e mezzi per erogare elettronicamente il messaggio pubblicitario al consumatore.
  67. 67. Sistema secondo la rivendicazione 66, in cui i mezzi per erogare elettronicamente comprendono: mezzi per erogare un messaggio pubblicitario mirato attraverso un medium scelto dal gruppo costituito da: posta elettronica (e- mail), banner Internet, pubblicità televisiva interattiva, video mobile in tempo reale, messaggi audio, e pubblicità interstiziale online.
  68. 68. Sistema secondo la rivendicazione 66, in cui il messaggio pubblicitario mirato è un incentivo promozionale perché il consumatore abbia a conformarsi ad una configurazione di comportamento scelta dal gruppo costituito da: una variazione predefinita nel comportamento e continuazione di un comportamento stabilito; e in cui il sistema comprende inoltre: mezzi per erogare la promozione al consumatore .
  69. 69. Sistema secondo la rivendicazione 68, in cui la configurazione di comportamento include l'acquisto da parte del consumatore di una quantità preselezionata di almeno un prodotto specificato entro un periodo di tempo preselezionato.
  70. 70. Sistema secondo la rivendicazione 69, in cui il sistema comprende inoltre: mezzi per pedinare acquisti offline del consumatore dopo che il messaggio pubblicitario mirato è stato erogato; e mezzi eroganti al consumatore un rapporto di progressi indicante la quantità dell'almeno un prodotto specificato che il consumatore ha acquistato dalla erogazione del messaggio pubblicitario mirato .
  71. 71. Sistema secondo la rivendicazione 69, comprendente inoltre: mezzi per pedinare acquisti offline del consumatore dopo che il messaggio pubblicitario mirato è stato erogato; e mezzi per determinare se il consumatore si è conformato alla configurazione di comportamento basata sugli acquisti offline pedinati.
  72. 72. Sistema secondo la rivendicazione 71, comprendente inoltre: mezzi per rimunerare-premiare il consumatore relativamente al conformarsi alla configurazione di comportamento .
  73. 73. sistema secondo la rivendicazione 72, in cui i mezzi per rimunerare comprendono: mezzi per presentare al consumatore la rimunerazione-premio in un negozio di vendite al dettaglio preselezionato.
  74. 74. Sistema secondo la rivendicazione 68, comprendente inoltre: mezzi per classificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e su una storia di acquisti offline osservata, detta storia d'acquisti includendo informazione dell'acquisto offline del consumatore; e mezzi per selezionare l'incentivo promozionale che deve essere erogato, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti assegnata al consumatore.
  75. 75. Sistema secondo la rivendicazione 74 comprendente inoltre: mezzi per riclassificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e su una storia di acquisti offline osservata aggiornata, detta storia di acquisti aggiornata includendo informazione di un acquisto offline addizionale del consumatore; e mezzi per riselezionare il messaggio pubblicitario mirato che deve essere erogato, in base alla classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata assegnata al consumatore.
  76. 76. Sistema per erogare messaggi mirati, comprendente : mezzi per monitorare un acquisto offline di un consumatore in corrispondenza di un punto vendite quando l'acquisto è stato eseguito o diviene evidente; mezzi per classificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione del comportamento d'acquisti basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e impiegando informazione dell'acquisto offline raccolta dai mezzi di monitoraggio; mezzi per assegnare al consumatore un numero di identificazione personale (PIN) associato con la classificazione del comportamento d'acquisti; e mezzi per erogare un messaggio di risposta vocale interattiva al consumatore in risposta alla ricezione del PIN dal consumatore, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti associata con il PIN.
  77. 77. Sistema secondo la rivendicazione 76, in cui i mezzi per erogare un messaggio mirato al consumatore comprendono: mezzi per erogare il messaggio mirato su una rete di elaboratori al consumatore in corrispondenza di un elaboratore in risposta alla ricezione del PIN dal consumatore, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti associata con il PIN.
  78. 78.Procedimento secondo la rivendicazione 77, in cui il messaggio mirato è selezionato dal gruppo costituito da: posta elettronica (e-mail), banner Internet, pubblicità televisiva interattiva, video mobile in tempo reale, messaggi audio, e pubblicità interstiziale online.
  79. 79.Procedimento secondo la rivendicazione 76, in cui il messaggio mirato è un messaggio di risposta vocale interattiva e in cui i mezzi per erogare un messaggio mirato comprendono: mezzi per riprodurre il messaggio di risposta vocale interattiva su una rete telefonica al consumatore in risposta alla ricezione del PIN dal consumatore, in base alla classificazione del comportamento d'acquisti associata con il PIN.
  80. 80. Sistema secondo la rivendicazione 79, comprendente inoltre: mezzi per erogare il numero di identificazione personale al consumatore attraverso un medium scelto dal gruppo costituito da: Internet e una stampa d'elaboratore presso un punto vendite; e mezzi per ricevere il numero di identificazione personale dal consumatore come ingressi scelti dal gruppo costituito da: comandi vocali e comandi a tono-tocco.
  81. 81. Sistema secondo la rivendicazione 79, comprendente inoltre: mezzi per ripetere le fasi di monitorare, classificare, e assegnare un PIN per consumatori addizionali, ciascun consumatore ricevendo un PIN unico.
  82. 82. Sistema secondo la rivendicazione 79, in cui il messaggio di risposta vocale interattiva è un messaggio pubblicitario mirato e i mezzi per riprodurre un messaggio di risposta vocale interattiva comprendono: mezzi per erogare un messaggio pubblicitario mirato al consumatore in base alla classificazione del comportamento d'acquisti del consumatore.
  83. 83. Sistema secondo la rivendicazione 82 , in cui il messaggio pubblicitario mirato è un incentivo promozionale perché il consumatore abbia a conformarsi ad una configurazione di comportamento scelta dal gruppo costituito da: una variazione predefinita nel comportamento d'acquisti e continuazione di un comportamento stabilito; e in cui i mezzi per erogare il messaggio pubblicitario mirato comprendono: erogare l'incentivo promozionale al consumatore .
  84. 84. Sistema secondo la rivendicazione 83 comprendente inoltre: mezzi per riclassificare il consumatore assegnando al consumatore una classificazione di comportamento d'acquisti aggiornata basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e su un acquisto offline addizionale del consumatore; e mezzi per assegnare al consumatore un altro PIN associato con la classificazione del comportamento d'acquisti aggiornata.
  85. 85. Memoria per memorizzare informazione per erogare un messaggio pubblicitario mirato, comprendente una struttura di dati includente: un campo per memorizzare un primo identificatore corrispondente ad un primo elaboratore associato con un consumatore; e un campo per memorizzare un secondo identificatore associato con detto primo identificatore e corrispondente ad una storia di acquisti offline osservata del consumatore, detta storia di acquisti includendo informazione di un acquisto offline del consumatore raccolta presso un punto vendite quando l'acquisto offline è stato eseguito è divenuto evidente.
  86. 86. Memoria secondo la rivendicazione 85, in cui il primo identificatore comprende: un numero di blocchi dati o "cookie"; e in cui il secondo identificatore comprende: un codice di identificazione di carta acquisti del consumatore.
  87. 87. Memoria per memorizzare informazione per erogare un messaggio pubblicitario mirato comprendente una struttura di dati includente: un campo per memorizzare un primo identificatore corrispondente ad un primo elaboratore e associato con una storia di acquisti offline osservata di un consumatore,detta storia di acquisti includendo informazione di un acquisto offline del consumatore raccolta in corrispondenza di un punto vendite quando l'acquisto offline è stato eseguito è divenuto evidente; e un campo per memorizzare una classificazione di comportamento d'acquisti basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e sulla storia di acquisti offline osservata del consumatore .
  88. 88. Memoria secondo la rivendicazione 67, in cui il primo identificatore comprende: un numero di blocchi dati o cookie.
  89. 89. Memoria per memorizzare informazione per erogare un messaggio pubblicitario mirato, comprendente una struttura di dati includente: un campo per memorizzare un primo identificatore corrispondente ad un messaggio mirato e una classificazione di comportamento d'acquisti basata su almeno un criterio di comportamento d'acquisti selezionato e sulla storia di acquisti offline osservata del consumatore, detta storia di acquisti includendo informazione di un acquisto del consumatore raccolta in corrispondenza di un punto vendite quando l'acquisto è stato eseguito o è divenuto evidente ; e un campo per memorizzare un numero di identificazione personale corrispondente al consumatore.
  90. 90. Memoria secondo la rivendicazione 89, in cui il messaggio mirato comprende: un messaggio di risposta vocale interattiva.
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WO (1) WO2000041115A1 (it)

Families Citing this family (870)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7818212B1 (en) 1999-10-22 2010-10-19 Ewinwin, Inc. Multiple criteria buying and selling model
US7693748B1 (en) 1991-06-03 2010-04-06 Ewinwin, Inc. Method and system for configuring a set of information including a price and volume schedule for a product
US10361802B1 (en) 1999-02-01 2019-07-23 Blanding Hovenweep, Llc Adaptive pattern recognition based control system and method
US6292786B1 (en) * 1992-05-19 2001-09-18 Incentech, Inc. Method and system for generating incentives based on substantially real-time product purchase information
US5694546A (en) 1994-05-31 1997-12-02 Reisman; Richard R. System for automatic unattended electronic information transport between a server and a client by a vendor provided transport software with a manifest list
US8661477B2 (en) 1994-10-12 2014-02-25 Touchtunes Music Corporation System for distributing and selecting audio and video information and method implemented by said system
US7188352B2 (en) 1995-07-11 2007-03-06 Touchtunes Music Corporation Intelligent digital audiovisual playback system
DK0786121T3 (da) 1994-10-12 2000-07-03 Touchtunes Music Corp System til digital, intelligent audiovisuel gengivelse
US7424731B1 (en) * 1994-10-12 2008-09-09 Touchtunes Music Corporation Home digital audiovisual information recording and playback system
US7702540B1 (en) * 1995-04-26 2010-04-20 Ebay Inc. Computer-implement method and system for conducting auctions on the internet
US7937312B1 (en) 1995-04-26 2011-05-03 Ebay Inc. Facilitating electronic commerce transactions through binding offers
US20020178051A1 (en) 1995-07-25 2002-11-28 Thomas G. Scavone Interactive marketing network and process using electronic certificates
US7647243B2 (en) * 1995-11-07 2010-01-12 Ebay Inc. Electronic marketplace system and method for creation of a two-tiered pricing scheme
US5970469A (en) * 1995-12-26 1999-10-19 Supermarkets Online, Inc. System and method for providing shopping aids and incentives to customers through a computer network
US9519915B1 (en) 1996-12-23 2016-12-13 Catalina Marketing Corporation System and method for providing shopping aids and incentives to customer through a computer network
US6999938B1 (en) * 1996-06-10 2006-02-14 Libman Richard M Automated reply generation direct marketing system
US7774230B2 (en) 1996-06-10 2010-08-10 Phoenix Licensing, Llc System, method, and computer program product for selecting and presenting financial products and services
US6438578B1 (en) * 1996-06-12 2002-08-20 Education Networks Of America System and method for generating a modified web page in response to an information request from a client computer
US8601050B2 (en) * 1996-06-12 2013-12-03 Michael Carringer System and method for generating a modified web page by inline code insertion in response to an information request from a client computer
US9130765B1 (en) 1996-06-12 2015-09-08 Michael Carringer System and method for generating a modified web page by inline code insertion in response to an information request from a client computer
US7040541B2 (en) 1996-09-05 2006-05-09 Symbol Technologies, Inc. Portable shopping and order fulfillment system
US6837436B2 (en) 1996-09-05 2005-01-04 Symbol Technologies, Inc. Consumer interactive shopping system
FR2753868A1 (fr) 1996-09-25 1998-03-27 Technical Maintenance Corp Procede de selection d'un enregistrement sur un systeme numerique de reproduction audiovisuel et systeme pour mise en oeuvre du procede
US7571116B1 (en) * 1997-05-09 2009-08-04 Symbol Technologies, Inc. System for consumer-transaction information that follows the consumer
US7251617B1 (en) * 1998-12-28 2007-07-31 Walker Digital, Llc Method and apparatus for managing subscriptions
FR2769165B1 (fr) 1997-09-26 2002-11-29 Technical Maintenance Corp Systeme sans fil a transmission numerique pour haut-parleurs
US6708203B1 (en) * 1997-10-20 2004-03-16 The Delfin Project, Inc. Method and system for filtering messages based on a user profile and an informational processing system event
US6212545B1 (en) * 1997-10-31 2001-04-03 Fujitsu Limited Distributed searching system and searching apparatus for use in the distributed searching system
US6708199B2 (en) * 1997-10-31 2004-03-16 Fujitsu Limited Distributed searching system and searching apparatus for use in the distributed searching system
US6769019B2 (en) 1997-12-10 2004-07-27 Xavier Ferguson Method of background downloading of information from a computer network
US6450407B1 (en) 1998-04-17 2002-09-17 Viztec, Inc. Chip card rebate system
US6317782B1 (en) * 1998-05-15 2001-11-13 International Business Machines Corporation Method and apparatus for detecting actual viewing of electronic advertisements and transmitting the detected information
US6131811A (en) 1998-05-29 2000-10-17 E-Micro Corporation Wallet consolidator
US8150706B2 (en) * 1998-06-16 2012-04-03 Telemanager Technologies, Inc. Remote prescription refill system
US7848934B2 (en) * 1998-06-16 2010-12-07 Telemanager Technologies, Inc. Remote prescription refill system
JP3490294B2 (ja) * 1998-06-24 2004-01-26 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション メッセージ・マルチキャスト方法及びコンピュータ
FR2781582B1 (fr) 1998-07-21 2001-01-12 Technical Maintenance Corp Systeme de telechargement d'objets ou de fichiers pour mise a jour de logiciels
FR2781580B1 (fr) 1998-07-22 2000-09-22 Technical Maintenance Corp Circuit de commande de son pour systeme de reproduction audiovisuelle numerique intelligent
FR2781591B1 (fr) 1998-07-22 2000-09-22 Technical Maintenance Corp Systeme de reproduction audiovisuelle
US8028318B2 (en) 1999-07-21 2011-09-27 Touchtunes Music Corporation Remote control unit for activating and deactivating means for payment and for displaying payment status
US7930213B1 (en) * 1998-09-11 2011-04-19 Rpx-Lv Acquisition Llc Method and apparatus for completing, securing and conducting an E-commerce transaction
US7379901B1 (en) 1998-09-11 2008-05-27 Lv Partners, L.P. Accessing a vendor web site using personal account information retrieved from a credit card company web site
US7392945B1 (en) 1998-09-11 2008-07-01 Lv Partners, L.P. Portable scanner for enabling automatic commerce transactions
US6745234B1 (en) 1998-09-11 2004-06-01 Digital:Convergence Corporation Method and apparatus for accessing a remote location by scanning an optical code
US7440993B1 (en) 1998-09-11 2008-10-21 Lv Partners, L.P. Method and apparatus for launching a web browser in response to scanning of product information
US6868433B1 (en) 1998-09-11 2005-03-15 L.V. Partners, L.P. Input device having positional and scanning capabilities
US7386600B1 (en) 1998-09-11 2008-06-10 Lv Partners, L.P. Launching a web site using a personal device
US6823388B1 (en) 1998-09-11 2004-11-23 L.V. Parners, L.P. Method and apparatus for accessing a remote location with an optical reader having a programmable memory system
US6636896B1 (en) 1998-09-11 2003-10-21 Lv Partners, L.P. Method and apparatus for utilizing an audibly coded signal to conduct commerce over the internet
US6704864B1 (en) * 1999-08-19 2004-03-09 L.V. Partners, L.P. Automatic configuration of equipment software
US7191247B1 (en) 1998-09-11 2007-03-13 Lv Partners, Lp Method for connecting a wireless device to a remote location on a network
US6338066B1 (en) * 1998-09-25 2002-01-08 International Business Machines Corporation Surfaid predictor: web-based system for predicting surfer behavior
US10078850B2 (en) 1998-11-06 2018-09-18 Iii Holdings 1, Llc Personal business service system and method
US6327570B1 (en) * 1998-11-06 2001-12-04 Dian Stevens Personal business service system and method
US20050075908A1 (en) * 1998-11-06 2005-04-07 Dian Stevens Personal business service system and method
US8494878B2 (en) * 1998-11-06 2013-07-23 Dian Stevens Personal business service system and method
US7660763B1 (en) 1998-11-17 2010-02-09 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Customer activated multi-value (CAM) card
EP1208418A4 (en) 1998-12-03 2004-09-15 Samsung Electronics Co Ltd SYSTEM FOR DETERMINING A SUBSCRIBER PROFILE AND ADVERTISING MONITORING
US7185353B2 (en) 2000-08-31 2007-02-27 Prime Research Alliance E., Inc. System and method for delivering statistically scheduled advertisements
US20020083441A1 (en) 2000-08-31 2002-06-27 Flickinger Gregory C. Advertisement filtering and storage for targeted advertisement systems
US7150030B1 (en) 1998-12-03 2006-12-12 Prime Research Alliance, Inc. Subscriber characterization system
US7949565B1 (en) 1998-12-03 2011-05-24 Prime Research Alliance E., Inc. Privacy-protected advertising system
US8180675B2 (en) * 2000-08-31 2012-05-15 Prime Research Alliance E., Inc. System and method for automatically managing avail inventory data and avail pricing
US6298348B1 (en) 1998-12-03 2001-10-02 Expanse Networks, Inc. Consumer profiling system
US6560578B2 (en) * 1999-03-12 2003-05-06 Expanse Networks, Inc. Advertisement selection system supporting discretionary target market characteristics
US7240355B1 (en) * 1998-12-03 2007-07-03 Prime Research Alliance E., Inc. Subscriber characterization system with filters
US20020123928A1 (en) * 2001-01-11 2002-09-05 Eldering Charles A. Targeting ads to subscribers based on privacy-protected subscriber profiles
US8151295B1 (en) 2000-08-31 2012-04-03 Prime Research Alliance E., Inc. Queue based advertisement scheduling and sales
US6055573A (en) * 1998-12-30 2000-04-25 Supermarkets Online, Inc. Communicating with a computer based on an updated purchase behavior classification of a particular consumer
US6922672B1 (en) * 1999-01-15 2005-07-26 International Business Machines Corporation Dynamic method and apparatus for target promotion
US7958224B2 (en) 1999-02-17 2011-06-07 Catalina Marketing Corporation Incentive network for distributing incentives on a network-wide basis and for permitting user access to individual incentives from a plurality of network servers
US8538801B2 (en) 1999-02-19 2013-09-17 Exxonmobile Research & Engineering Company System and method for processing financial transactions
US8726330B2 (en) 1999-02-22 2014-05-13 Touchtunes Music Corporation Intelligent digital audiovisual playback system
AU3502600A (en) * 1999-02-26 2000-09-14 ProfessionalShopper.Com,Inc System and method of providing personalized e-commerce recommendations via the internet
US20010042006A1 (en) * 1999-03-31 2001-11-15 Leo Chan Method and apparatus for targeting advertising in overlapping sales territories
US6529952B1 (en) * 1999-04-02 2003-03-04 Nielsen Media Research, Inc. Method and system for the collection of cookies and other information from a panel
US7469222B1 (en) * 1999-04-08 2008-12-23 Zap.Com Corporation System and method of consistent internet web site banners that provide portal-like functionality
US7225143B1 (en) * 1999-04-30 2007-05-29 Concept Shopping, Inc. System and method for inverted promotions
US7366682B1 (en) * 1999-05-07 2008-04-29 E.Piphany, Inc. System, method, and code for providing promotions in a network environment
US8140402B1 (en) 2001-08-06 2012-03-20 Ewinwin, Inc. Social pricing
AU4981400A (en) 1999-05-12 2000-12-05 Ewinwin, Inc. Multiple criteria buying and selling model, and system for managing open offer sheets
US8311896B2 (en) 1999-05-12 2012-11-13 Ewinwin, Inc. Multiple criteria buying and selling model
US8732018B2 (en) * 1999-05-12 2014-05-20 Ewinwin, Inc. Real-time offers and dynamic price adjustments presented to mobile devices
US20110213648A1 (en) * 1999-05-12 2011-09-01 Ewinwin, Inc. e-COMMERCE VOLUME PRICING
US20120054012A1 (en) * 1999-05-12 2012-03-01 Ewinwin, Inc. e-COMMERCE VOLUME PRICING
US7593871B1 (en) * 2004-06-14 2009-09-22 Ewinwin, Inc. Multiple price curves and attributes
US8626605B2 (en) 1999-05-12 2014-01-07 Ewinwin, Inc. Multiple criteria buying and selling model
US8290824B1 (en) 1999-05-12 2012-10-16 Ewinwin, Inc. Identifying incentives for a qualified buyer
US6609104B1 (en) 1999-05-26 2003-08-19 Incentech, Inc. Method and system for accumulating marginal discounts and applying an associated incentive
US7523191B1 (en) * 2000-06-02 2009-04-21 Yahoo! Inc. System and method for monitoring user interaction with web pages
WO2000075847A1 (en) * 1999-06-07 2000-12-14 Lamson Robert D Methods and hardware for doing business
US7013292B1 (en) * 1999-06-10 2006-03-14 Felicite.Com Inc. Method and system for universal gift registry
US7197475B1 (en) 1999-06-30 2007-03-27 Catalog City, Inc. Multi-vendor internet commerce system for e-commerce applications and methods therefor
US7058817B1 (en) 1999-07-02 2006-06-06 The Chase Manhattan Bank System and method for single sign on process for websites with multiple applications and services
US7080070B1 (en) 1999-07-02 2006-07-18 Amazon Technologies, Inc. System and methods for browsing a database of items and conducting associated transactions
US6678731B1 (en) * 1999-07-08 2004-01-13 Microsoft Corporation Controlling access to a network server using an authentication ticket
US6470079B1 (en) 1999-07-09 2002-10-22 Who's Calling, Inc. System and method for real-time reporting of advertising effectiveness
US6178408B1 (en) * 1999-07-14 2001-01-23 Recot, Inc. Method of redeeming collectible points
US6993498B1 (en) 1999-07-15 2006-01-31 Midnight Blue Remote Access, Llc Point-of-sale server and method
FR2796482B1 (fr) 1999-07-16 2002-09-06 Touchtunes Music Corp Systeme de gestion a distance d'au moins un dispositif de reproduction d'informations audiovisuelles
US7099929B1 (en) * 1999-07-20 2006-08-29 Nortel Networks Limited System and method for transferring information in a hypertext transfer protocol based system
WO2001009789A1 (en) * 1999-07-30 2001-02-08 Tmp Worldwide Method and apparatus for tracking and analyzing online usage
US7774229B1 (en) 1999-08-09 2010-08-10 R-Coupon.Com, Inc. Methods of anti-spam marketing through personalized referrals and rewards
AU6762900A (en) * 1999-08-09 2001-03-05 R-Coupon.Com, Inc. Web based referrals with reward incentive
US7120590B1 (en) * 1999-08-23 2006-10-10 User Trencis, Inc. Electronically distributing promotional and advertising material based upon consumer internet usage
US7539742B2 (en) * 1999-08-27 2009-05-26 Innovation Fund Iii Llc Network for targeting individual operating a microcomputer regardless of his location
US20020107738A1 (en) * 1999-09-15 2002-08-08 Kirk Beach Paperless coupon redemption method and apparatus
WO2001020842A1 (en) 1999-09-15 2001-03-22 Meals.Com Data mapping method and apparatus with multi-party capability
WO2001020522A1 (en) * 1999-09-15 2001-03-22 Meals.Com Personalized web page based on multiple data sources
ZA200201566B (en) 1999-09-15 2003-05-26 Edward A Devlin Method and system for redeeming products marketing rebates.
US6892347B1 (en) * 1999-09-16 2005-05-10 Customersat.Com, Inc. Techniques for monitoring user activities at a web site and for initiating an action when the user exits from the web site
US7162436B1 (en) * 1999-09-24 2007-01-09 In-Development, Llc System and method for pairing providers with consumers of online goods and services
US7949722B1 (en) * 1999-09-29 2011-05-24 Actv Inc. Enhanced video programming system and method utilizing user-profile information
US6643663B1 (en) * 1999-10-08 2003-11-04 The Belo Company Method and system for operating a content management system
FI19992230A (fi) * 1999-10-15 2001-04-16 James Casserly Ilmoitusten toimitusmekanismi
US7461022B1 (en) 1999-10-20 2008-12-02 Yahoo! Inc. Auction redemption system and method
US6856967B1 (en) 1999-10-21 2005-02-15 Mercexchange, Llc Generating and navigating streaming dynamic pricing information
US7389251B1 (en) * 1999-10-21 2008-06-17 Mercexchange, Llc Computer-implemented method for managing dynamic pricing information
AU3528600A (en) * 1999-10-21 2001-04-30 Navlet.Com, Inc. Context-sensitive switching in a computer network environment
US6296185B1 (en) 1999-11-02 2001-10-02 Ncr Corporation Apparatus and method for operating a checkout system having a display monitor which displays both transaction information and customer-specific messages during a checkout transaction
AU3438401A (en) 1999-11-04 2001-05-14 Jp Morgan Chase Bank System and method for automated financial project management
US7571131B1 (en) 1999-11-05 2009-08-04 Ford Motor Company Method of conducting online competitive price quoting events
US6600497B1 (en) * 1999-11-15 2003-07-29 Elliot A. Gottfurcht Apparatus and method to navigate interactive television using unique inputs with a remote control
US8032409B1 (en) 1999-11-22 2011-10-04 Accenture Global Services Limited Enhanced visibility during installation management in a network-based supply chain environment
US7716077B1 (en) 1999-11-22 2010-05-11 Accenture Global Services Gmbh Scheduling and planning maintenance and service in a network-based supply chain environment
US7130807B1 (en) 1999-11-22 2006-10-31 Accenture Llp Technology sharing during demand and supply planning in a network-based supply chain environment
US8271336B2 (en) 1999-11-22 2012-09-18 Accenture Global Services Gmbh Increased visibility during order management in a network-based supply chain environment
US10275780B1 (en) 1999-11-24 2019-04-30 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Method and apparatus for sending a rebate via electronic mail over the internet
US8571975B1 (en) 1999-11-24 2013-10-29 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for sending money via E-mail over the internet
US7062510B1 (en) 1999-12-02 2006-06-13 Prime Research Alliance E., Inc. Consumer profiling and advertisement selection system
US8793160B2 (en) 1999-12-07 2014-07-29 Steve Sorem System and method for processing transactions
IL133489A0 (en) 1999-12-13 2001-04-30 Almondnet Inc A descriptive-profile mercantile method
US6493742B1 (en) * 1999-12-13 2002-12-10 Weddingchannel.Com, Inc. System and method for providing internet accessible registries
US8923766B2 (en) 1999-12-15 2014-12-30 Nokia Corporation Wireless electronic couponing technique
US7308254B1 (en) 1999-12-15 2007-12-11 Nokia Corporation Wireless electronic couponing technique
AU2458901A (en) 1999-12-23 2001-07-03 Concept Shopping, Inc. Techniques for optimizing promotion delivery
US7028001B1 (en) * 1999-12-27 2006-04-11 Motorola, Inc. System and method for measuring web page advertisement impressions
JP3732699B2 (ja) * 1999-12-27 2006-01-05 富士通株式会社 電子購買システムおよびその方法
US6693236B1 (en) * 1999-12-28 2004-02-17 Monkeymedia, Inc. User interface for simultaneous management of owned and unowned inventory
US7173177B1 (en) * 1999-12-28 2007-02-06 Blue Dolphin Solutions Llc User interface for simultaneous management of owned and unowned inventory
US6678685B2 (en) * 2000-01-26 2004-01-13 Familytime.Com, Inc. Integrated household management system and method
FR2805377B1 (fr) 2000-02-23 2003-09-12 Touchtunes Music Corp Procede de commande anticipee d'une selection, systeme numerique et juke-box permettant la mise en oeuvre du procede
US20060053132A1 (en) * 2004-09-07 2006-03-09 Steve Litzow System and method for dynamic price setting and facilitation of commercial transactions
US7072858B1 (en) * 2000-02-04 2006-07-04 Xpensewise.Com, Inc. System and method for dynamic price setting and facilitation of commercial transactions
FR2805072B1 (fr) 2000-02-16 2002-04-05 Touchtunes Music Corp Procede d'ajustement du volume sonore d'un enregistrement sonore numerique
FR2805060B1 (fr) 2000-02-16 2005-04-08 Touchtunes Music Corp Procede de reception de fichiers lors d'un telechargement
GB2360106B (en) * 2000-02-21 2004-09-22 Ac Properties Bv Ordering playable works
US20010056467A1 (en) * 2000-02-22 2001-12-27 Wilkinson William T. Information search and shopping system
US20070229222A1 (en) * 2000-02-22 2007-10-04 Leeds Richard A System and method for presenting customized selections over a computer network
KR100366311B1 (ko) * 2000-02-25 2002-12-31 이은정 에이알에스 전화시스템과 네트워크를 결합한 직거래 정보 자동 교차 통보 서비스 시스템 및 그 방법
US7580855B2 (en) * 2000-02-28 2009-08-25 Webloyalty.Com Computer-implemented apparatus and method for generating a tailored promotion
US8612292B1 (en) * 2000-03-10 2013-12-17 Catalina Marketing Corporation Method and system for delivering targeted research invitations
US6611881B1 (en) 2000-03-15 2003-08-26 Personal Data Network Corporation Method and system of providing credit card user with barcode purchase data and recommendation automatically on their personal computer
US20050075946A1 (en) * 2000-03-16 2005-04-07 Keith Henning Data accumulation and segmentation system in electronic commerce
US20050119939A1 (en) * 2000-03-16 2005-06-02 Keith Henning Utilization of accumulated customer transaction data in electronic commerce
US20020087411A1 (en) * 2000-03-28 2002-07-04 Michael Rossides Expected value methods ans systems for paying and qualifying
AU2001251155A1 (en) * 2000-03-31 2001-10-15 Softcoin, Inc. Facilitating transactions between merchant, associate, and user
ES2381530T3 (es) 2000-03-31 2012-05-29 Opentv, Inc. Sistema y método para la inserción de metadatos locales
US8046256B2 (en) 2000-04-14 2011-10-25 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for using loyalty rewards as currency
US20020003162A1 (en) * 2000-04-17 2002-01-10 Ferber John B. Apparatus and method for delivery of targeted marketing to automated service machines
US6746371B1 (en) * 2000-04-28 2004-06-08 International Business Machines Corporation Managing fitness activity across diverse exercise machines utilizing a portable computer system
US7822635B1 (en) * 2000-04-28 2010-10-26 International Business Machines Corporation Managing consumer preferences with a portable data processing system
NZ504427A (en) * 2000-05-09 2003-02-28 Compudigm Int Ltd Incentive based purchasing system where the percent chance of winning depends on transaction totals and maximum probability
JP2003533763A (ja) * 2000-05-09 2003-11-11 カタリーナ・マーケティング・インターナショナル・インコーポレイテッド 顧客の購入/引換履歴に基づいてネットワーク上で電子クーポンを配布および/または修正してから購入取引を完了する方法および装置
CA2408282A1 (en) * 2000-05-09 2001-11-15 Catalina Marketing International, Inc. Method of and system for distributing electronic coupons over a network prior to the consummation of a purchase transaction based on a client's purchasing history
FR2808906B1 (fr) 2000-05-10 2005-02-11 Touchtunes Music Corp Dispositif et procede de gestion a distance d'un reseau de systemes de reproduction d'informations audiovisuelles
US6714797B1 (en) * 2000-05-17 2004-03-30 Nokia Corporation System and method for the transfer of digital data to a mobile device
US20070162341A1 (en) * 2000-05-17 2007-07-12 Sprint Spectrum L.P. Method and System for Distribution and Use of Coupons
US8086697B2 (en) 2005-06-28 2011-12-27 Claria Innovations, Llc Techniques for displaying impressions in documents delivered over a computer network
US7475404B2 (en) 2000-05-18 2009-01-06 Maquis Techtrix Llc System and method for implementing click-through for browser executed software including ad proxy and proxy cookie caching
JP2002049828A (ja) * 2000-05-24 2002-02-15 Sony Computer Entertainment Inc サービス提供方法
US8540574B1 (en) 2000-05-30 2013-09-24 Core Wireless Licensing S.A.R.L. Navigation aware news service
US8175921B1 (en) 2000-05-30 2012-05-08 Nokia Corporation Location aware product placement and advertising
JP2001351008A (ja) * 2000-06-06 2001-12-21 Fujitsu Ltd 広告配布方法および広告配布システム
KR20010080781A (ko) * 2000-06-07 2001-08-25 류채목 음성유머 서비스와 연계된 인터넷 광고 시스템 및 방법
CN1443336A (zh) * 2000-06-07 2003-09-17 阿瑟·C·鲍尔斯 商行和其顾客间的直接通信方法
US7426530B1 (en) 2000-06-12 2008-09-16 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for providing customers with seamless entry to a remote server
JP4529240B2 (ja) * 2000-06-13 2010-08-25 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、情報処理システム、並びに記録媒体
US7376740B1 (en) * 2000-06-13 2008-05-20 Microsoft Corporation Phone application state management mechanism
BR0111676A (pt) * 2000-06-14 2003-07-08 Johnson & Johnson Health Care Sistema de compras médicas online
FR2811175B1 (fr) 2000-06-29 2002-12-27 Touchtunes Music Corp Procede de distribution d'informations audiovisuelles et systeme de distribution d'informations audiovisuelles
US6976003B1 (en) 2000-06-22 2005-12-13 Wk Networks, Inc. Advertising, compensation and service host apparatus, method and system
US10185936B2 (en) 2000-06-22 2019-01-22 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Method and system for processing internet payments
US7152039B1 (en) * 2000-06-29 2006-12-19 Oracle International Corporation Methods and systems for customer lifecycle definition and categorization
FR2811114B1 (fr) 2000-06-29 2002-12-27 Touchtunes Music Corp Dispositif et procede de communication entre un systeme de reproduction d'informations audiovisuelles et d'une machine electronique de divertissement
JP4403639B2 (ja) * 2000-06-29 2010-01-27 ソニー株式会社 販売方法、及び販売システム
JP2002015114A (ja) * 2000-06-30 2002-01-18 Tsubasa System Co Ltd 提供情報処理装置及び提供情報処理方法
EP1303822A2 (en) * 2000-07-17 2003-04-23 Catalina Marketing International, Inc. Method and system for providing a shopping list based upon purchase history
US20020120501A1 (en) * 2000-07-19 2002-08-29 Bell Christopher Nathan Systems and processes for measuring, evaluating and reporting audience response to audio, video, and other content
JP2002032607A (ja) * 2000-07-19 2002-01-31 Fujitsu Ltd 製品情報仲介システム
US20020010621A1 (en) * 2000-07-19 2002-01-24 Bell Christopher Nathan Incentives for content consumption
EP1182599A1 (en) * 2000-07-26 2002-02-27 Transmedia Network, Inc. System and method for providing consumer rewards
US20040186774A1 (en) * 2000-07-31 2004-09-23 Sung Lee Method and system for earning, storing, and using credits in exchange for satisfying predetermined conditions on a website
JP2002056111A (ja) * 2000-08-08 2002-02-20 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 個人情報の取引方法、取引システムおよび記録媒体
AU2001283215A1 (en) * 2000-08-14 2002-02-25 Yahoo, Inc. Offline-online incentive points system and method
AU2001287181A1 (en) * 2000-08-15 2002-02-25 Extreming, Inc. E-commerce enabling virtual streaming multimedia server, system, method and article
US6862575B1 (en) 2000-08-17 2005-03-01 Nokia Corporation Electronic coupon system
CA2419947A1 (en) * 2000-08-22 2002-02-28 Ernex Marketing Technologies, Inc. Marketing systems and methods
US7747866B1 (en) * 2000-08-24 2010-06-29 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method providing improved error detection related to transmission of data over a communication link
US20020056091A1 (en) * 2000-09-13 2002-05-09 Bala Ravi Narayan Software agent for facilitating electronic commerce transactions through display of targeted promotions or coupons
US20020038281A1 (en) * 2000-09-14 2002-03-28 Kim Lohmann Method and a system for offering for sale of a product
FR2814085B1 (fr) 2000-09-15 2005-02-11 Touchtunes Music Corp Procede de divertissement base sur les jeux concours a choix multiples
US7026556B1 (en) * 2000-09-15 2006-04-11 Premark Feg L.L.C. Method and system for controlling messages printed by an in store label printer and related label structure
US8335855B2 (en) 2001-09-19 2012-12-18 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for portal infrastructure tracking
US7346536B2 (en) * 2000-10-19 2008-03-18 Fujitsu Limited Purchase support system
JP2002133271A (ja) * 2000-10-25 2002-05-10 Nec Corp 広告自動配信システム
US9819561B2 (en) 2000-10-26 2017-11-14 Liveperson, Inc. System and methods for facilitating object assignments
US8868448B2 (en) * 2000-10-26 2014-10-21 Liveperson, Inc. Systems and methods to facilitate selling of products and services
US7844489B2 (en) * 2000-10-30 2010-11-30 Buyerleverage Buyer-driven targeting of purchasing entities
US20020052752A1 (en) * 2000-10-30 2002-05-02 Mark Landesmann Serious intent mechanism and method
US20020052780A1 (en) * 2000-10-30 2002-05-02 Mark Landesmann Serious intent mechanism and method
US20040015580A1 (en) 2000-11-02 2004-01-22 Victor Lu System and method for generating and reporting cookie values at a client node
US7398225B2 (en) 2001-03-29 2008-07-08 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for networked loyalty program
US7398226B2 (en) 2000-11-06 2008-07-08 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for networked loyalty program
US7171369B1 (en) * 2000-11-08 2007-01-30 Delta Air Lines, Inc. Method and system for providing dynamic and real-time air travel information
US7228287B1 (en) * 2000-11-13 2007-06-05 Ben Simon Samson Method of providing online incentives
US7328231B2 (en) * 2000-11-28 2008-02-05 Navic Systems Generating schedules for synchronizing bulk data transfers to end node devices in a multimedia network
US6832207B1 (en) * 2000-11-28 2004-12-14 Almond Net, Inc. Super saturation method for information-media
US7047273B2 (en) 2000-11-28 2006-05-16 Navic Systems, Inc. Load balancing in set top cable box environment
US20020112238A1 (en) * 2000-11-28 2002-08-15 Navic Systems, Incorporated Promotions on viewing devices
US20020069407A1 (en) * 2000-11-28 2002-06-06 Navic Systems, Incorporated System and method for reporting counted impressions
US7370073B2 (en) * 2000-11-28 2008-05-06 Navic Systems, Inc. Using viewership profiles for targeted promotion deployment
US20020069404A1 (en) * 2000-11-28 2002-06-06 Navic Systems, Incorporated Targeted promotion deployment
US20050240518A1 (en) * 2000-11-30 2005-10-27 Ricoh Company Ltd. Method and system for on-line communication based on an off-line transaction
US6879960B2 (en) * 2000-12-01 2005-04-12 Claritas, Inc. Method and system for using customer preferences in real time to customize a commercial transaction
US8260663B1 (en) * 2001-12-07 2012-09-04 Carl Meyer Method, algorithm, and computer program for targeting messages including advertisements in an interactive measurable medium
US20020077901A1 (en) * 2000-12-19 2002-06-20 Catalina Marketing International, Inc. Paired promotion architecture
WO2002050789A1 (fr) * 2000-12-20 2002-06-27 Fujitsu Limited Systeme de terminaux de point de vente, dispositif de gestion de vente de marchandises et terminal de lecture de donnees d'historique de produits achetes
US7343317B2 (en) * 2001-01-18 2008-03-11 Nokia Corporation Real-time wireless e-coupon (promotion) definition based on available segment
JP2002216011A (ja) * 2001-01-18 2002-08-02 Sanyo Electric Co Ltd 購買情報管理システム、購買情報管理方法、及び購買情報管理装置
US20040088221A1 (en) * 2001-01-30 2004-05-06 Katz Gary M System and method for computing measures of retailer loyalty
US7831449B2 (en) * 2001-02-02 2010-11-09 Thompson Reuters (Healthcare) Inc. Method and system for extracting medical information for presentation to medical providers on mobile terminals
US7725350B2 (en) * 2001-02-05 2010-05-25 Daniel R. Schlee Promotional data delivery system and method
US20020107729A1 (en) * 2001-02-06 2002-08-08 Catalina Marketing International, Inc. Method and system for timing promotions based on a prior receipt of promotions
US20020116260A1 (en) * 2001-02-16 2002-08-22 International Business Machines Corporation Method and apparatus for stimulating commerce
JP2002251529A (ja) * 2001-02-22 2002-09-06 Sony Corp コンテンツ提供取得システム、コンテンツ提供装置、コンテンツ取得装置、コンテンツ提供取得方法、コンテンツ提供方法、コンテンツ取得方法、コンテンツ提供プログラム格納媒体、コンテンツ取得プログラム格納媒体、コンテンツ提供プログラム及びコンテンツ取得プログラム
US7222101B2 (en) 2001-02-26 2007-05-22 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for securing data through a PDA portal
US20020120930A1 (en) * 2001-02-26 2002-08-29 E.M.T.V. Effective Media Ltd. Systems and methods for encouraging advertising consumption
US7584149B1 (en) * 2001-02-26 2009-09-01 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for securing data through a PDA portal
US20020123926A1 (en) * 2001-03-01 2002-09-05 Bushold Thomas R. System and method for implementing a loyalty program incorporating on-line and off-line transactions
AU2002245558A1 (en) * 2001-03-05 2002-09-19 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for integrating offers
US20030144907A1 (en) * 2001-03-05 2003-07-31 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for administering incentive offers
US20020174011A1 (en) * 2001-03-14 2002-11-21 Sanchez Michael F. Systems and methods for conducting a loyalty program
WO2002077768A2 (en) * 2001-03-22 2002-10-03 Michael Chung Methods and systems for electronic mail, internet target and direct marketing, and electronic mail banner
JP4357142B2 (ja) * 2001-04-02 2009-11-04 富士通株式会社 購買情報収集方法、購買情報収集プログラム
US20020178445A1 (en) * 2001-04-03 2002-11-28 Charles Eldering Subscriber selected advertisement display and scheduling
US7415426B2 (en) * 2001-04-06 2008-08-19 Catalina Marketing Corporation Method and system for providing promotions to a customer based on the status of previous promotions
US8849716B1 (en) 2001-04-20 2014-09-30 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for preventing identity theft or misuse by restricting access
US7313546B2 (en) 2001-05-23 2007-12-25 Jp Morgan Chase Bank, N.A. System and method for currency selectable stored value instrument
US7428526B2 (en) * 2001-05-29 2008-09-23 Claritas, Inc. Household level segmentation method and system
US20030055530A1 (en) * 2001-06-05 2003-03-20 Dave Dodson System for delivering web content to fuel dispenser
US20030052165A1 (en) * 2001-06-05 2003-03-20 Dave Dodson Method of delivering Web content to fuel dispenser
US6507279B2 (en) * 2001-06-06 2003-01-14 Sensormatic Electronics Corporation Complete integrated self-checkout system and method
US7689506B2 (en) 2001-06-07 2010-03-30 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for rapid updating of credit information
US8108275B2 (en) * 2001-06-18 2012-01-31 Capital One Financial Corporation Method and system for offering financial products based on a customer's determined life status
US20030009393A1 (en) * 2001-07-05 2003-01-09 Jeffrey Norris Systems and methods for providing purchase transaction incentives
US6588549B2 (en) 2001-07-06 2003-07-08 Ncr Corporation Checkout system convertible between assisted and non-assisted configurations
US7266839B2 (en) 2001-07-12 2007-09-04 J P Morgan Chase Bank System and method for providing discriminated content to network users
US20030014307A1 (en) * 2001-07-16 2003-01-16 General Motors Corporation Method and system for mobile commerce advertising
WO2003009197A1 (en) * 2001-07-19 2003-01-30 Catalina Marketing International, Inc. Method of and system for distributing electronic coupons over a network after the consummation of a purchase transaction based on a client's purchase history
WO2003010701A1 (en) 2001-07-24 2003-02-06 First Usa Bank, N.A. Multiple account card and transaction routing
US20030023589A1 (en) * 2001-07-26 2003-01-30 Castle Daniel C. Method and apparatus for increasing on-line publication distribution
US8020754B2 (en) 2001-08-13 2011-09-20 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for funding a collective account by use of an electronic tag
US20110202402A1 (en) * 2001-08-22 2011-08-18 Moneris Solutions Corporation Marketing systems and methods
US20030046155A1 (en) * 2001-08-30 2003-03-06 International Business Machines Corporation Incentive call minutes
US7158943B2 (en) * 2001-09-04 2007-01-02 Ramon Van Der Riet Marketing communication and transaction/distribution services platform for building and managing personalized customer relationships
US7103576B2 (en) 2001-09-21 2006-09-05 First Usa Bank, Na System for providing cardless payment
US8296794B2 (en) * 2001-10-15 2012-10-23 Rovi Technologies Corporation Systems and methods for providing advertisements in a fantasy sports contest application
US7472077B2 (en) * 2001-10-31 2008-12-30 Amazon.Com, Inc. User interfaces and methods for facilitating user-to-user sales
US7493274B2 (en) * 2001-10-31 2009-02-17 Amazon.Com, Inc. Marketplace system in which users generate and browse user-to-user preorder listings via a definitive products catalog
US7497369B2 (en) * 2001-10-31 2009-03-03 Amazon.Com, Inc. Metadata service that supports user-to-user sales via third party web pages
US7389294B2 (en) * 2001-10-31 2008-06-17 Amazon.Com, Inc. Services for generation of electronic marketplace listings using personal purchase histories or other indicia of product ownership
WO2003038561A2 (en) 2001-11-01 2003-05-08 First Usa Bank, N.A. System and method for establishing or modifying an account with user selectable terms
JP2003141405A (ja) * 2001-11-06 2003-05-16 Fujitsu Ltd 特典ポイント管理方法、特典ポイント管理プログラムおよび特典ポイント管理装置
US7680892B2 (en) * 2001-11-06 2010-03-16 Ihance, Inc. Method and system for monitoring email and website behavior of an email recipient
US20030126015A1 (en) * 2001-11-19 2003-07-03 Jenny Chan System and Method for Cardmember Acquisition
US20030101060A1 (en) * 2001-11-29 2003-05-29 Bickley Corine A. Use of historical data for a voice application interface
US7987501B2 (en) 2001-12-04 2011-07-26 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for single session sign-on
US20030120560A1 (en) * 2001-12-20 2003-06-26 John Almeida Method for creating and maintaning worldwide e-commerce
EP1324252A3 (en) * 2001-12-28 2004-06-09 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Contents distribution system
US20030126006A1 (en) * 2001-12-31 2003-07-03 Neeraj Kumar Method and apparatus for promoting use of a financial product
US20030144933A1 (en) * 2001-12-31 2003-07-31 Xiao-Ming Huang Method and apparatus for determining a customer's likelihood of reusing a financial account
US20030135442A1 (en) * 2001-12-31 2003-07-17 Neeraj Kumar Method and apparatus for determining an offer regarding a financial product
US20030130933A1 (en) * 2001-12-31 2003-07-10 Xiao-Ming Huang Method and apparatus for determining a customer's likelihood of paying off a financial account
US6991066B2 (en) * 2002-02-01 2006-01-31 International Business Machines Corporation Customized self-checkout system
US20030225612A1 (en) * 2002-02-12 2003-12-04 Delta Air Lines, Inc. Method and system for implementing security in the travel industry
WO2003071446A1 (en) * 2002-02-19 2003-08-28 Pureprofile.Com Inc System for permission-based communication and exchange of information
US7941533B2 (en) 2002-02-19 2011-05-10 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for single sign-on session management without central server
AU2003247258B2 (en) * 2002-02-19 2007-03-15 Pureprofile Media Plc System for permission-based communication and exchange of information
JP4482263B2 (ja) * 2002-02-28 2010-06-16 株式会社日立製作所 広告配信装置および広告の配信方法
AU2002244261A1 (en) * 2002-03-07 2003-09-29 Catalina Marketing International, Inc. System and method for providing relative price point incentives based upon prior customer purchase behavior
CA2478376C (en) * 2002-03-13 2014-03-11 Aptimus, Inc. Method and system for placing offers using randomization
US20030229536A1 (en) * 2002-03-14 2003-12-11 House Sandra Miller Media planning and buying system and method
AU2003230751A1 (en) 2002-03-29 2003-10-13 Bank One, Delaware, N.A. System and process for performing purchase transaction using tokens
US20070043621A1 (en) * 2002-04-29 2007-02-22 Collins Harry W Food product scale system and method for providing in-store incentives to customers
US7379922B2 (en) * 2002-04-29 2008-05-27 Avanous, Inc. Pricing model system and method
US20030208403A1 (en) * 2002-04-29 2003-11-06 Fisher David Landis Merchant configurable loyalty system
US8249928B2 (en) * 2002-04-29 2012-08-21 Valassis In-Store Solutions, Inc. Food product scale and method for providing in-store incentives to customers
US7921036B1 (en) 2002-04-30 2011-04-05 Videomining Corporation Method and system for dynamically targeting content based on automatic demographics and behavior analysis
US7069515B1 (en) * 2002-05-21 2006-06-27 Claria Corporation Method and apparatus for displaying messages in computer systems
EP1513948B1 (en) * 2002-05-29 2009-04-15 Autogenomics, Inc. Integrated micro array system and methods therefor
US7343005B2 (en) * 2002-05-29 2008-03-11 Time Warner Cable, A Division Of Time Warner Entertainment Company, L.P. Method and apparatus for voice-over IP services triggered by off-hook event
US7899707B1 (en) * 2002-06-18 2011-03-01 Ewinwin, Inc. DAS predictive modeling and reporting function
US7472171B2 (en) * 2002-06-21 2008-12-30 Jpmorgan Chase Bank, National Association Method and system for determining receipt of a delayed cookie in a client-server architecture
EP1546971A4 (en) * 2002-07-25 2006-08-30 Kroger Co REWARD SYSTEM
US7239981B2 (en) 2002-07-26 2007-07-03 Arbitron Inc. Systems and methods for gathering audience measurement data
US20040024632A1 (en) * 2002-08-05 2004-02-05 Avenue A, Inc. Method of determining the effect of internet advertisement on offline commercial activity
US7689463B1 (en) 2002-08-28 2010-03-30 Ewinwin, Inc. Multiple supplier system and method for transacting business
US7766743B2 (en) * 2002-08-29 2010-08-03 Douglas Schoellkopf Jebb Methods and apparatus for evaluating a user's affinity for a property
US20060155605A1 (en) * 2002-09-10 2006-07-13 Peter Haighton Rich media personal selling system
US9646339B2 (en) 2002-09-16 2017-05-09 Touchtunes Music Corporation Digital downloading jukebox system with central and local music servers
US8103589B2 (en) 2002-09-16 2012-01-24 Touchtunes Music Corporation Digital downloading jukebox system with central and local music servers
US8381091B2 (en) * 2002-09-16 2013-02-19 International Business Machines Corporation Real-time method, system and program product for collecting web form data
US7822687B2 (en) 2002-09-16 2010-10-26 Francois Brillon Jukebox with customizable avatar
US8151304B2 (en) 2002-09-16 2012-04-03 Touchtunes Music Corporation Digital downloading jukebox system with user-tailored music management, communications, and other tools
US11029823B2 (en) 2002-09-16 2021-06-08 Touchtunes Music Corporation Jukebox with customizable avatar
US8584175B2 (en) 2002-09-16 2013-11-12 Touchtunes Music Corporation Digital downloading jukebox system with user-tailored music management, communications, and other tools
US10373420B2 (en) 2002-09-16 2019-08-06 Touchtunes Music Corporation Digital downloading jukebox with enhanced communication features
US8332895B2 (en) 2002-09-16 2012-12-11 Touchtunes Music Corporation Digital downloading jukebox system with user-tailored music management, communications, and other tools
US7809595B2 (en) 2002-09-17 2010-10-05 Jpmorgan Chase Bank, Na System and method for managing risks associated with outside service providers
US7349827B1 (en) * 2002-09-18 2008-03-25 Doubleclick Inc. System and method for reporting website activity based on inferred attribution methodology
US7058660B2 (en) 2002-10-02 2006-06-06 Bank One Corporation System and method for network-based project management
US20040193487A1 (en) * 2002-10-08 2004-09-30 Coolsavings, Inc. Secure promotions
US20040122735A1 (en) * 2002-10-09 2004-06-24 Bang Technologies, Llc System, method and apparatus for an integrated marketing vehicle platform
US20040122736A1 (en) 2002-10-11 2004-06-24 Bank One, Delaware, N.A. System and method for granting promotional rewards to credit account holders
US20040073482A1 (en) * 2002-10-15 2004-04-15 Wiggins Randall T. Targeted information content delivery using a combination of environmental and demographic information
US20040088210A1 (en) * 2002-11-01 2004-05-06 Igor Tsyganskiy Methods and systems for integrating human and electronic channels
US20040088218A1 (en) * 2002-11-04 2004-05-06 Abraham Daniel M. Coupon discounts redemption/cash back program
US8301493B2 (en) 2002-11-05 2012-10-30 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for providing incentives to consumers to share information
US7603341B2 (en) * 2002-11-05 2009-10-13 Claria Corporation Updating the content of a presentation vehicle in a computer network
US9495691B1 (en) * 2002-12-13 2016-11-15 Versata Development Group, Inc. Efficient large-scale compensation calculation system
US20040116781A1 (en) * 2002-12-17 2004-06-17 International Business Machines Corporation Behavior based life support generating new behavior patterns from historical behavior indicators
US20040116783A1 (en) * 2002-12-17 2004-06-17 International Business Machines Corporation Behavior based life support generating new behavior patterns from behavior indicators for a user
CA2511919A1 (en) 2002-12-27 2004-07-22 Nielsen Media Research, Inc. Methods and apparatus for transcoding metadata
US7930716B2 (en) 2002-12-31 2011-04-19 Actv Inc. Techniques for reinsertion of local market advertising in digital video from a bypass source
US7376627B2 (en) * 2003-01-31 2008-05-20 Lexmark International, Inc. Method of licensing functionality after initial transaction
US7908159B1 (en) 2003-02-12 2011-03-15 Teradata Us, Inc. Method, data structure, and systems for customer segmentation models
US20040200898A1 (en) * 2003-02-14 2004-10-14 Concept Shopping, Inc. Use of limited identification information on point-of-sale systems
US20040181447A1 (en) * 2003-03-12 2004-09-16 Peter Brandon Method of inducing customers to increase their patronage of a business establishment
US8554592B1 (en) * 2003-03-13 2013-10-08 Mastercard International Incorporated Systems and methods for transaction-based profiling of customer behavior
US8117101B1 (en) 2003-03-28 2012-02-14 Innovis, Inc. Database structure for a consumer reporting agency
US20040193691A1 (en) * 2003-03-31 2004-09-30 Chang William I. System and method for providing an open eMail directory
US20040199411A1 (en) * 2003-04-04 2004-10-07 Bertram Jeffrey Mark Method and system for rebooking a passenger
US20040204968A1 (en) * 2003-04-04 2004-10-14 Delta Air Lines, Inc. Method and system for providing rebooking information to passengers
WO2004097690A1 (en) * 2003-04-30 2004-11-11 At Group International Limited Interactive marketing system
US7827077B2 (en) * 2003-05-02 2010-11-02 Visa U.S.A. Inc. Method and apparatus for management of electronic receipts on portable devices
US8306907B2 (en) 2003-05-30 2012-11-06 Jpmorgan Chase Bank N.A. System and method for offering risk-based interest rates in a credit instrument
US20170103409A1 (en) * 2003-06-04 2017-04-13 10-Forward, LLC System and method for managing and presenting supply-chain data
US7364086B2 (en) 2003-06-16 2008-04-29 Ewinwin, Inc. Dynamic discount card tied to price curves and group discounts
US8590785B1 (en) 2004-06-15 2013-11-26 Ewinwin, Inc. Discounts in a mobile device
US7574651B2 (en) * 2003-06-26 2009-08-11 Yahoo! Inc. Value system for dynamic composition of pages
US20040267621A1 (en) * 2003-06-27 2004-12-30 Schuller Robert J. Food product scale-based incentive system
US20050001712A1 (en) * 2003-07-03 2005-01-06 Yarbrough Craig D. RF ID tag
US9928522B2 (en) 2003-08-01 2018-03-27 Oath (Americas) Inc. Audience matching network with performance factoring and revenue allocation
US7805332B2 (en) 2003-08-01 2010-09-28 AOL, Inc. System and method for segmenting and targeting audience members
US20050125290A1 (en) * 2003-08-01 2005-06-09 Gil Beyda Audience targeting system with profile synchronization
US9118812B2 (en) 2003-08-01 2015-08-25 Advertising.Com Llc Audience server
US9117217B2 (en) 2003-08-01 2015-08-25 Advertising.Com Llc Audience targeting with universal profile synchronization
KR20050021141A (ko) * 2003-08-26 2005-03-07 주식회사 하나콤 바코드 응용기술을 이용한 반송 우편물 처리 시스템 및 방법
US7953663B1 (en) * 2003-09-04 2011-05-31 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for financial instrument pre-qualification and offering
US8489452B1 (en) 2003-09-10 2013-07-16 Target Brands, Inc. Systems and methods for providing a user incentive program using smart card technology
US7558380B2 (en) * 2003-09-25 2009-07-07 Ateb, Inc. Methods, systems and computer program products for providing targeted messages for pharmacy interactive voice response (IVR) systems
US8190893B2 (en) 2003-10-27 2012-05-29 Jp Morgan Chase Bank Portable security transaction protocol
US20050096977A1 (en) * 2003-11-03 2005-05-05 Rossides Michael T. Method and system for paying decision makers for attention
US8620731B2 (en) * 2003-11-03 2013-12-31 Discover Financial Services Llc Inverted tier rebate system
US8131837B1 (en) * 2003-11-13 2012-03-06 AudienceScience Inc. User tracking without unique user identifiers
US20050163136A1 (en) * 2003-11-17 2005-07-28 Leo Chiu Multi-tenant self-service VXML portal
US20050234779A1 (en) * 2003-11-17 2005-10-20 Leo Chiu System for dynamic AD selection and placement within a voice application accessed through an electronic information pace
US7697673B2 (en) 2003-11-17 2010-04-13 Apptera Inc. System for advertisement selection, placement and delivery within a multiple-tenant voice interaction service system
US8170912B2 (en) 2003-11-25 2012-05-01 Carhamm Ltd., Llc Database structure and front end
US20050149359A1 (en) * 2003-12-12 2005-07-07 Steinberg Earl P. Method, apparatus and computer readable medium for identifying health care options
US20050144066A1 (en) * 2003-12-19 2005-06-30 Icood, Llc Individually controlled and protected targeted incentive distribution system
US8521583B2 (en) 2003-12-26 2013-08-27 Valassis In-Store Solutions, Inc. Computerized management system for multi-chain promotions, and related audit system
US20050159993A1 (en) * 2004-01-20 2005-07-21 Kordas John J. System and method of presenting offers by way of a computer network
US20050198315A1 (en) * 2004-02-13 2005-09-08 Wesley Christopher W. Techniques for modifying the behavior of documents delivered over a computer network
US7909241B2 (en) * 2004-03-09 2011-03-22 Lowe's Companies, Inc. Systems, methods and computer program products for implementing processes relating to retail sales
US20050199703A1 (en) * 2004-03-09 2005-09-15 Friedman Lawrence J. Method and system for a host based smart card
US20050222982A1 (en) * 2004-03-31 2005-10-06 Paczkowski Remigiusz K System and method for responding to search requests in a computer network
US20050240468A1 (en) * 2004-04-21 2005-10-27 Claritas, Inc. Method and apparatus for population segmentation
CA2465064A1 (en) * 2004-04-21 2005-10-21 Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee Pattern based promotion evaluation
US20050240462A1 (en) * 2004-04-21 2005-10-27 Inman Kenneth L Method and apparatus for population segmentation
US20050241727A1 (en) * 2004-04-29 2005-11-03 Kosmyna Michael J Vented Funnel
JP3925869B2 (ja) * 2004-05-27 2007-06-06 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 複数の文書要素を含む構造化文書を転送するための装置、方法、及びプログラム
US8346593B2 (en) * 2004-06-30 2013-01-01 Experian Marketing Solutions, Inc. System, method, and software for prediction of attitudinal and message responsiveness
US7856384B1 (en) * 2004-07-14 2010-12-21 Yahoo! Inc. Systems and methods for providing security in international money exchanges
US8255413B2 (en) * 2004-08-19 2012-08-28 Carhamm Ltd., Llc Method and apparatus for responding to request for information-personalization
US8078602B2 (en) * 2004-12-17 2011-12-13 Claria Innovations, Llc Search engine for a computer network
US8732004B1 (en) 2004-09-22 2014-05-20 Experian Information Solutions, Inc. Automated analysis of data to generate prospect notifications based on trigger events
WO2006036150A1 (en) 2004-09-28 2006-04-06 Nielsen Media Research, Inc Data classification methods and apparatus for use with data fusion
US20060080170A1 (en) * 2004-10-13 2006-04-13 Stan Roach Method, system, and computer readable medium for token enhanced media
US20060080172A1 (en) * 2004-10-13 2006-04-13 Softcoin, Inc. Method, system, and software for electronic media driven promotions that include off-line actions
US7747537B2 (en) * 2004-10-14 2010-06-29 International Business Machines Corporation System and method for providing a secure intellectual property marketplace
US20060095318A1 (en) * 2004-10-28 2006-05-04 Ross Russell G System and method of providing discounts on the purchase of gasoline
US7693863B2 (en) * 2004-12-20 2010-04-06 Claria Corporation Method and device for publishing cross-network user behavioral data
US7826605B1 (en) * 2005-01-20 2010-11-02 Andre Denis Vanier Method and system for integrating information from wireless and landline telephone systems
WO2006084247A2 (en) * 2005-02-04 2006-08-10 Cellfire, Inc. Delivering targeted advertising to mobile devices
US7249708B2 (en) * 2005-02-04 2007-07-31 The Procter & Gamble Company Household management systems and methods
US7949557B2 (en) * 2005-02-07 2011-05-24 Recyclebank, Llc Method and system for improving recycling through the use of financial incentives
US20090024479A1 (en) * 2005-02-07 2009-01-22 Recyclebank Llc Community-based recycling system and methods thereof
US10354474B2 (en) 2005-02-07 2019-07-16 Recyclebank Llc Incentive-based waste reduction system and method thereof
US11403602B2 (en) 2005-02-07 2022-08-02 RTS RecycleBank, LLC Incentive-based waste reduction system and method thereof
US10185922B2 (en) 2005-02-07 2019-01-22 Recyclebank Llc Methods and system for managing recycling of recyclable material
US8602298B2 (en) 2005-02-07 2013-12-10 Recyclebank, Llc Recycling system and method thereof
US10445756B2 (en) * 2005-02-07 2019-10-15 Recyclebank Llc System and method for managing an incentive-based recycling program
US10410231B2 (en) * 2005-02-07 2019-09-10 Recyclebank Llc Method of implementing an incentive-based recycling system
US20060190324A1 (en) * 2005-02-24 2006-08-24 Lexmark International, Inc. Method for providing reduced cost imaging to customers
US8645941B2 (en) 2005-03-07 2014-02-04 Carhamm Ltd., Llc Method for attributing and allocating revenue related to embedded software
WO2006096700A2 (en) * 2005-03-07 2006-09-14 Claria Corporation Method for quantifying the propensity to respond to an advertisement
US20060224443A1 (en) * 2005-03-16 2006-10-05 Resolution Health, Inc. Method, system, apparatus and computer readable medium for preparing insurance claims for retail activites
US20060212345A1 (en) * 2005-03-16 2006-09-21 Resolution Health, Inc. Method, system, apparatus and computer readable medium for preparing insurance claims for retail activities
US8073866B2 (en) * 2005-03-17 2011-12-06 Claria Innovations, Llc Method for providing content to an internet user based on the user's demonstrated content preferences
US8756099B2 (en) * 2005-04-11 2014-06-17 Bill Me Later, Inc. Consumer processing system and method
US20060259358A1 (en) * 2005-05-16 2006-11-16 Hometown Info, Inc. Grocery scoring
US8321283B2 (en) * 2005-05-27 2012-11-27 Per-Se Technologies Systems and methods for alerting pharmacies of formulary alternatives
US7401731B1 (en) 2005-05-27 2008-07-22 Jpmorgan Chase Bank, Na Method and system for implementing a card product with multiple customized relationships
US8185877B1 (en) 2005-06-22 2012-05-22 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for testing applications
WO2007002727A2 (en) * 2005-06-28 2007-01-04 Claria Corporation Method for providing advertising content to an internet user based on the user's demonstrated content preferences
US8131594B1 (en) * 2005-08-11 2012-03-06 Amazon Technologies, Inc. System and method for facilitating targeted advertising
US20070038516A1 (en) * 2005-08-13 2007-02-15 Jeff Apple Systems, methods, and computer program products for enabling an advertiser to measure user viewing of and response to an advertisement
US8738732B2 (en) 2005-09-14 2014-05-27 Liveperson, Inc. System and method for performing follow up based on user interactions
US9432468B2 (en) 2005-09-14 2016-08-30 Liveperson, Inc. System and method for design and dynamic generation of a web page
US8583926B1 (en) 2005-09-19 2013-11-12 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for anti-phishing authentication
US8301566B2 (en) * 2005-10-20 2012-10-30 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for providing a financial transaction instrument with user-definable authorization criteria
US8560459B2 (en) 2005-11-17 2013-10-15 Casella Waste Systems, Inc. Methods and facilities for a municipal solid waste management system
US20070124404A1 (en) * 2005-11-30 2007-05-31 Digital River, Inc. Recurring message system and method
US8516057B2 (en) * 2005-11-30 2013-08-20 Digital River, Inc. Subscriber list system and method
US20070162303A1 (en) * 2005-12-08 2007-07-12 Ndchealth Corporation Systems and Methods for Shifting Prescription Market Share by Presenting Pricing Differentials for Therapeutic Alternatives
US20070168256A1 (en) * 2006-01-19 2007-07-19 Horstmann Stephen F Method and apparatus for marketing information to an individual using inquirey management
US20070179849A1 (en) * 2006-02-02 2007-08-02 Microsoft Corporation Ad publisher performance and mitigation of click fraud
US20070179853A1 (en) * 2006-02-02 2007-08-02 Microsoft Corporation Allocating rebate points
US20070179846A1 (en) * 2006-02-02 2007-08-02 Microsoft Corporation Ad targeting and/or pricing based on customer behavior
US20070179848A1 (en) * 2006-02-02 2007-08-02 Microsoft Corporation Employing customer points to confirm transaction
US20080140491A1 (en) * 2006-02-02 2008-06-12 Microsoft Corporation Advertiser backed compensation for end users
US20100121700A1 (en) * 2006-02-02 2010-05-13 David Wigder System and method for incentive-based resource conservation
US20080114651A1 (en) * 2006-02-02 2008-05-15 Microsoft Corporation Omaha - user price incentive model
US8408455B1 (en) 2006-02-08 2013-04-02 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for granting promotional rewards to both customers and non-customers
US7784682B2 (en) 2006-02-08 2010-08-31 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for granting promotional rewards to both customers and non-customers
US20070208618A1 (en) * 2006-03-06 2007-09-06 First Data Corporation Coupon code systems and methods
US20070264987A1 (en) * 2006-03-06 2007-11-15 Arvind Gupta System for serving advertisements over mobile devices
US7853630B2 (en) 2006-03-06 2010-12-14 Aggregate Knowledge System and method for the dynamic generation of correlation scores between arbitrary objects
US7788358B2 (en) 2006-03-06 2010-08-31 Aggregate Knowledge Using cross-site relationships to generate recommendations
US7904524B2 (en) * 2006-03-06 2011-03-08 Aggregate Knowledge Client recommendation mechanism
US20070219862A1 (en) * 2006-03-20 2007-09-20 Casella Waste Systems, Inc. System and method for identifying and processing recyclables
US20070260466A1 (en) * 2006-03-20 2007-11-08 Casella Waste Systems, Inc. System and methods for a recycling program
US9754316B1 (en) 2006-03-27 2017-09-05 Amazon Technologies, Inc. Electronic bidding service using an item authority
US7488003B2 (en) * 2006-03-30 2009-02-10 Premark Feg L.L.C. Label supply, label handling method and label printing apparatus
US7753259B1 (en) 2006-04-13 2010-07-13 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for granting promotional rewards to both customers and non-customers
JP2007285186A (ja) * 2006-04-14 2007-11-01 Suncall Corp バルブアッセンブリ
US20070250383A1 (en) * 2006-04-20 2007-10-25 Preston Tollinger Paying for placement for advertising on mobile devices
US8684265B1 (en) 2006-05-25 2014-04-01 Sean I. Mcghie Rewards program website permitting conversion/transfer of non-negotiable credits to entity independent funds
US9704174B1 (en) 2006-05-25 2017-07-11 Sean I. Mcghie Conversion of loyalty program points to commerce partner points per terms of a mutual agreement
US8668146B1 (en) 2006-05-25 2014-03-11 Sean I. Mcghie Rewards program with payment artifact permitting conversion/transfer of non-negotiable credits to entity independent funds
US8342399B1 (en) 2006-05-25 2013-01-01 Mcghie Sean I Conversion of credits to funds
US8162209B2 (en) 2006-05-25 2012-04-24 Buchheit Brian K Storefront purchases utilizing non-negotiable credits earned from a game of chance
US7703673B2 (en) 2006-05-25 2010-04-27 Buchheit Brian K Web based conversion of non-negotiable credits associated with an entity to entity independent negotiable funds
US8706544B1 (en) 2006-05-25 2014-04-22 Videomining Corporation Method and system for automatically measuring and forecasting the demographic characterization of customers to help customize programming contents in a media network
US10062062B1 (en) 2006-05-25 2018-08-28 Jbshbm, Llc Automated teller machine (ATM) providing money for loyalty points
US8376224B2 (en) 2006-05-25 2013-02-19 Sean I. Mcghie Self-service stations for utilizing non-negotiable credits earned from a game of chance
US8280758B2 (en) 2006-06-19 2012-10-02 Datonics, Llc Providing collected profiles to media properties having specified interests
US20080005313A1 (en) * 2006-06-29 2008-01-03 Microsoft Corporation Using offline activity to enhance online searching
US8793490B1 (en) 2006-07-14 2014-07-29 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Systems and methods for multifactor authentication
US9558505B2 (en) 2006-07-18 2017-01-31 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for prepaid rewards
US9430773B2 (en) 2006-07-18 2016-08-30 American Express Travel Related Services Company, Inc. Loyalty incentive program using transaction cards
US9542690B2 (en) 2006-07-18 2017-01-10 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for providing international coupon-less discounts
US7930204B1 (en) 2006-07-25 2011-04-19 Videomining Corporation Method and system for narrowcasting based on automatic analysis of customer behavior in a retail store
US20080040278A1 (en) * 2006-08-11 2008-02-14 Dewitt Timothy R Image recognition authentication and advertising system
US20080040277A1 (en) * 2006-08-11 2008-02-14 Dewitt Timothy R Image Recognition Authentication and Advertising Method
US20080082396A1 (en) * 2006-08-17 2008-04-03 O'connor Joseph J Consumer Marketing System and Method
US11887175B2 (en) 2006-08-31 2024-01-30 Cpl Assets, Llc Automatically determining a personalized set of programs or products including an interactive graphical user interface
US8799148B2 (en) 2006-08-31 2014-08-05 Rohan K. K. Chandran Systems and methods of ranking a plurality of credit card offers
US20080065481A1 (en) * 2006-09-13 2008-03-13 Microsoft Corporation User-associated, interactive advertising monetization
US7974869B1 (en) 2006-09-20 2011-07-05 Videomining Corporation Method and system for automatically measuring and forecasting the behavioral characterization of customers to help customize programming contents in a media network
US20080077430A1 (en) * 2006-09-25 2008-03-27 Singer Michael S Systems and methods for improving medication adherence
US20080086411A1 (en) * 2006-10-04 2008-04-10 Olson Robert A REC credit distribution system and method
US7987111B1 (en) 2006-10-30 2011-07-26 Videomining Corporation Method and system for characterizing physical retail spaces by determining the demographic composition of people in the physical retail spaces utilizing video image analysis
US20090070213A1 (en) * 2006-12-08 2009-03-12 Carol Miller Method, system, and apparatus for providing supplemental content for a social expression product
US8713090B2 (en) * 2006-12-15 2014-04-29 Microsoft Corporation Enhancing user experiences using aggregated device usage data
US10783526B2 (en) 2006-12-19 2020-09-22 Celeritasworks, Llc Campaign awareness management systems and methods
US20080154700A1 (en) * 2006-12-19 2008-06-26 Celeritasworks, Llc Campaign awareness management systems and methods
US10339539B2 (en) 2006-12-19 2019-07-02 Celeritasworks, Llc Campaign awareness management systems and methods
US8620952B2 (en) 2007-01-03 2013-12-31 Carhamm Ltd., Llc System for database reporting
US8121896B1 (en) 2007-01-05 2012-02-21 Coolsoft, LLC System and method for presenting advertisements
WO2008089084A2 (en) * 2007-01-12 2008-07-24 Healthhonors Corporation Behavior modification with intermittent reward
US9171419B2 (en) 2007-01-17 2015-10-27 Touchtunes Music Corporation Coin operated entertainment system
US9330529B2 (en) 2007-01-17 2016-05-03 Touchtunes Music Corporation Game terminal configured for interaction with jukebox device systems including same, and/or associated methods
US8606626B1 (en) 2007-01-31 2013-12-10 Experian Information Solutions, Inc. Systems and methods for providing a direct marketing campaign planning environment
WO2008094712A2 (en) 2007-02-01 2008-08-07 7 Billion People Dynamic reconfiguration of web pages based on user behavioral portrait
US20090037949A1 (en) * 2007-02-22 2009-02-05 Birch James R Integrated and synchronized cross platform delivery system
US8738393B2 (en) * 2007-02-27 2014-05-27 Telemanager Technologies, Inc. System and method for targeted healthcare messaging
US20080215348A1 (en) * 2007-03-02 2008-09-04 Marc Guldimann System and methods for advertisement and event promotion
US20080221982A1 (en) * 2007-03-06 2008-09-11 Robin Michel Harkins Systems and methods for advertising
US20080228568A1 (en) * 2007-03-16 2008-09-18 Microsoft Corporation Delivery of coupons through advertisement
US9953481B2 (en) 2007-03-26 2018-04-24 Touchtunes Music Corporation Jukebox with associated video server
US7742982B2 (en) 2007-04-12 2010-06-22 Experian Marketing Solutions, Inc. Systems and methods for determining thin-file records and determining thin-file risk levels
US20100106581A1 (en) * 2007-04-17 2010-04-29 American Express Travel Related Services Company Inc. System and method for enabling registration, determination and distribution of positive behavior incentives
US8566164B2 (en) 2007-12-31 2013-10-22 Intent IQ, LLC Targeted online advertisements based on viewing or interacting with television advertisements
US20100106580A1 (en) * 2007-04-17 2010-04-29 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for determining positive behavior and/or making awards based upon geographic location
US20090287557A1 (en) * 2007-04-17 2009-11-19 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for incentivizing consumers
US20100106576A1 (en) * 2007-04-17 2010-04-29 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for distributing and tracking incentives for positive behavior
US20100106583A1 (en) * 2007-04-17 2010-04-29 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for rewarding positive consumer behavior using loyalty point advances
US20100106589A1 (en) * 2007-04-17 2010-04-29 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for determining a positive behavior based upon an accumulated metric or trend
US20100106579A1 (en) * 2007-04-17 2010-04-29 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for determining consumer incentives based upon positive consumer behavior
US7861260B2 (en) 2007-04-17 2010-12-28 Almondnet, Inc. Targeted television advertisements based on online behavior
US8666880B2 (en) 2007-04-17 2014-03-04 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for flexible payment terms
US20100106582A1 (en) * 2007-04-17 2010-04-29 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for determining and affecting a change in consumer behavior
US20100106585A1 (en) * 2007-04-17 2010-04-29 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for evaluating positive behavior and offering incentives based upon limited use identifier transactions
US20100106584A1 (en) * 2007-04-17 2010-04-29 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for rewarding a consumer based upon positive behavior of a group
US20100106586A1 (en) * 2007-04-17 2010-04-29 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for determining positive consumer behavior based upon structural risk
US10803469B2 (en) 2007-04-18 2020-10-13 Valuecentric Marketing Group, Inc. Loyalty rewards management and processing system and method
US20080270233A1 (en) * 2007-04-30 2008-10-30 Microsoft Corporation Tracking offline user activity and computing rate information for offline publishers
US8996401B2 (en) * 2007-04-30 2015-03-31 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Methods and systems for tracking customer response to a coupon
US8856094B2 (en) * 2007-05-08 2014-10-07 Digital River, Inc. Remote segmentation system and method
US8473735B1 (en) 2007-05-17 2013-06-25 Jpmorgan Chase Systems and methods for managing digital certificates
JP2008293173A (ja) * 2007-05-23 2008-12-04 Nec Corp 携帯電子機器、データ処理装置、データ通信システム、コンピュータプログラム、データ処理方法
US9189768B2 (en) * 2007-05-31 2015-11-17 Amazon Technologies, Inc. Method and apparatus for providing fulfillment services
US8209214B2 (en) * 2007-06-26 2012-06-26 Richrelevance, Inc. System and method for providing targeted content
US8635106B2 (en) * 2007-07-11 2014-01-21 Yahoo! Inc. System for targeting data to users on mobile devices
US8423003B2 (en) * 2007-07-11 2013-04-16 Yahoo! Inc. System for serving targeted advertisements over mobile messaging services
US20090037431A1 (en) * 2007-07-30 2009-02-05 Paul Martino System and method for maintaining metadata correctness
US20090070189A1 (en) * 2007-09-10 2009-03-12 International Business Machines Corporation Business domain level specification of a marketing campaign
US20090070207A1 (en) * 2007-09-10 2009-03-12 Cellfire Electronic coupon display system and method
US8301574B2 (en) 2007-09-17 2012-10-30 Experian Marketing Solutions, Inc. Multimedia engagement study
US10290006B2 (en) 2008-08-15 2019-05-14 Touchtunes Music Corporation Digital signage and gaming services to comply with federal and state alcohol and beverage laws and regulations
US9521375B2 (en) 2010-01-26 2016-12-13 Touchtunes Music Corporation Digital jukebox device with improved user interfaces, and associated methods
US8332887B2 (en) 2008-01-10 2012-12-11 Touchtunes Music Corporation System and/or methods for distributing advertisements from a central advertisement network to a peripheral device via a local advertisement server
US20090089111A1 (en) * 2007-09-27 2009-04-02 Xerox Corporation. System and method for automating product life cycle management
US8032714B2 (en) 2007-09-28 2011-10-04 Aggregate Knowledge Inc. Methods and systems for caching data using behavioral event correlations
US8417601B1 (en) 2007-10-18 2013-04-09 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Variable rate payment card
US20090106105A1 (en) * 2007-10-22 2009-04-23 Hire Reach, Inc. Methods and systems for providing targeted advertisements over a network
KR100960152B1 (ko) * 2007-10-24 2010-05-28 플러스기술주식회사 네트워크상의 복수 단말을 검출하여 인터넷을 허용 및차단하는 방법
US7962404B1 (en) 2007-11-07 2011-06-14 Experian Information Solutions, Inc. Systems and methods for determining loan opportunities
US20090132365A1 (en) * 2007-11-15 2009-05-21 Microsoft Corporation Search, advertising and social networking applications and services
US7996521B2 (en) 2007-11-19 2011-08-09 Experian Marketing Solutions, Inc. Service for mapping IP addresses to user segments
US20090138328A1 (en) * 2007-11-26 2009-05-28 Yahoo! Inc. Targeted distribution of commercial incentives
US20090138347A1 (en) * 2007-11-26 2009-05-28 Yahoo! Inc. Dynamic augmentation of commercial incentives
US20090138348A1 (en) * 2007-11-26 2009-05-28 Yahoo! Inc. Redistribution and redemption of commercial incentives
US9299078B2 (en) * 2007-11-30 2016-03-29 Datalogix, Inc. Targeting messages
US20090164299A1 (en) * 2007-12-21 2009-06-25 Yahoo! Inc. System for providing a user interface for displaying and creating advertiser defined groups of mobile advertisement campaign information targeted to mobile carriers
US20100023495A1 (en) * 2007-12-21 2010-01-28 Yahoo! Inc. System for suggesting keywords based on mobile specific attributes
US8321682B1 (en) 2008-01-24 2012-11-27 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for generating and managing administrator passwords
US20090199229A1 (en) * 2008-02-05 2009-08-06 Yahoo! Inc. System for providing advertisements across multiple channels
US8315178B2 (en) 2008-02-08 2012-11-20 Unomobi, Inc. Method and system for wireless message-based advertising
US20090222323A1 (en) * 2008-02-29 2009-09-03 Laura Ann Figgie Kelly Opportunity segmentation
US20090247192A1 (en) * 2008-03-31 2009-10-01 Yahoo! Inc. System for mobile advanced matching
US8644808B2 (en) 2008-03-31 2014-02-04 Yahoo! Inc. System for providing mobile advertisement actions
US20090247139A1 (en) * 2008-03-31 2009-10-01 Yahoo! Inc. System for adapting online advertising campaigns to incorporate mobile advertising
US8635083B1 (en) 2008-04-02 2014-01-21 Mckesson Financial Holdings Systems and methods for facilitating the establishment of pharmaceutical rebate agreements
WO2009137451A2 (en) * 2008-05-05 2009-11-12 Recyclebank, Llc Point source asset system and method thereof
US9953143B2 (en) * 2008-05-05 2018-04-24 Oracle International Corporation Software identifier based correlation
CA2820983C (en) 2008-05-18 2019-02-05 Google Inc. Secured electronic transaction system
US8626525B2 (en) 2008-06-23 2014-01-07 Mckesson Financial Holdings Systems and methods for real-time monitoring and analysis of prescription claim rejections
JP5020170B2 (ja) * 2008-06-26 2012-09-05 ヤフー株式会社 ユーザに固有のイベントを判定する情報管理装置、情報管理方法及びプログラム
US20090326977A1 (en) * 2008-06-30 2009-12-31 Mckesson Financial Holding Limited Systems and Methods for Providing Drug Samples to Patients
US8538777B1 (en) 2008-06-30 2013-09-17 Mckesson Financial Holdings Limited Systems and methods for providing patient medication history
WO2010005569A1 (en) 2008-07-09 2010-01-14 Touchtunes Music Corporation Digital downloading jukebox with revenue-enhancing features
US20100185506A1 (en) * 2008-07-18 2010-07-22 Wm Greenops, Llc Systems and methods used in the operation of a recycling enterprise
US8762313B2 (en) 2008-07-25 2014-06-24 Liveperson, Inc. Method and system for creating a predictive model for targeting web-page to a surfer
US8260846B2 (en) 2008-07-25 2012-09-04 Liveperson, Inc. Method and system for providing targeted content to a surfer
US20100022222A1 (en) * 2008-07-28 2010-01-28 Yahoo! Inc. System for providing search services over mobile messaging
US8805844B2 (en) 2008-08-04 2014-08-12 Liveperson, Inc. Expert search
US20100030644A1 (en) * 2008-08-04 2010-02-04 Rajasekaran Dhamodharan Targeted advertising by payment processor history of cashless acquired merchant transactions on issued consumer account
US20100088166A1 (en) * 2008-10-06 2010-04-08 Cellfire, Inc. Electronic Coupons
US8412593B1 (en) 2008-10-07 2013-04-02 LowerMyBills.com, Inc. Credit card matching
US20100094733A1 (en) * 2008-10-14 2010-04-15 Shapira David S System and method for incentivizing the purchase of retail products
US8438060B2 (en) * 2008-10-15 2013-05-07 Accenture Global Services Limited Dynamic online experience modification and inventory optimization based on statistically significant geo-location parameter
US8429013B2 (en) * 2008-10-15 2013-04-23 Accenture Global Services Limited Dynamic geo-location parameter for determining an impact of online behavior on offline sales
US20100100417A1 (en) * 2008-10-20 2010-04-22 Yahoo! Inc. Commercial incentive presentation system and method
US9667365B2 (en) 2008-10-24 2017-05-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to perform audio watermarking and watermark detection and extraction
US8359205B2 (en) 2008-10-24 2013-01-22 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to perform audio watermarking and watermark detection and extraction
US8121830B2 (en) * 2008-10-24 2012-02-21 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to extract data encoded in media content
US9892417B2 (en) 2008-10-29 2018-02-13 Liveperson, Inc. System and method for applying tracing tools for network locations
US9818118B2 (en) * 2008-11-19 2017-11-14 Visa International Service Association Transaction aggregator
US8508357B2 (en) * 2008-11-26 2013-08-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to encode and decode audio for shopper location and advertisement presentation tracking
US20100179856A1 (en) 2009-01-14 2010-07-15 Yahoo! Inc. Conditional incentive presentation, tracking and redemption
AU2010204567A1 (en) * 2009-01-15 2011-08-11 Visa U.S.A. Inc. Incentives associated with linked financial accounts
US7890609B2 (en) 2009-01-15 2011-02-15 Almondnet, Inc. Requesting offline profile data for online use in a privacy-sensitive manner
US10564804B2 (en) 2009-03-18 2020-02-18 Touchtunes Music Corporation Digital jukebox device with improved user interfaces, and associated methods
US10719149B2 (en) 2009-03-18 2020-07-21 Touchtunes Music Corporation Digital jukebox device with improved user interfaces, and associated methods
US9292166B2 (en) 2009-03-18 2016-03-22 Touchtunes Music Corporation Digital jukebox device with improved karaoke-related user interfaces, and associated methods
CA2754990C (en) 2009-03-18 2015-07-14 Touchtunes Music Corporation Entertainment server and associated social networking services
US8799064B2 (en) * 2009-03-20 2014-08-05 Recyclebank, Llc System for cross-integration of consumer loyalty programs and methods thereof
US8811578B2 (en) 2009-03-23 2014-08-19 Telemanager Technologies, Inc. System and method for providing local interactive voice response services
US8666528B2 (en) 2009-05-01 2014-03-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods, apparatus and articles of manufacture to provide secondary content in association with primary broadcast media content
US20100287027A1 (en) * 2009-05-07 2010-11-11 Sony Corporation And Sony Electronics Inc. System and method for distributing coupon information in an electronic network
US8639920B2 (en) 2009-05-11 2014-01-28 Experian Marketing Solutions, Inc. Systems and methods for providing anonymized user profile data
US20100306029A1 (en) * 2009-06-01 2010-12-02 Ryan Jolley Cardholder Clusters
US9608826B2 (en) 2009-06-29 2017-03-28 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for partner key management
US9841282B2 (en) 2009-07-27 2017-12-12 Visa U.S.A. Inc. Successive offer communications with an offer recipient
US9443253B2 (en) 2009-07-27 2016-09-13 Visa International Service Association Systems and methods to provide and adjust offers
US10546332B2 (en) 2010-09-21 2020-01-28 Visa International Service Association Systems and methods to program operations for interaction with users
US20110029367A1 (en) * 2009-07-29 2011-02-03 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods to Generate Transactions According to Account Features
US20110035278A1 (en) * 2009-08-04 2011-02-10 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Closing the Loop between Online Activities and Offline Purchases
US20110035280A1 (en) * 2009-08-04 2011-02-10 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Targeted Advertisement Delivery
US20110047072A1 (en) * 2009-08-07 2011-02-24 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Propensity Analysis and Validation
GB2472630A (en) * 2009-08-13 2011-02-16 Mark Neal Monitoring website visits including offline transactions
US20110104648A1 (en) * 2009-08-21 2011-05-05 Healthhonors Corporation Systems and methods for health behavior reinforcement
US8489415B1 (en) 2009-09-30 2013-07-16 Mckesson Financial Holdings Limited Systems and methods for the coordination of benefits in healthcare claim transactions
US9342835B2 (en) * 2009-10-09 2016-05-17 Visa U.S.A Systems and methods to deliver targeted advertisements to audience
US20110087519A1 (en) * 2009-10-09 2011-04-14 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Panel Enhancement with Transaction Data
US9031860B2 (en) * 2009-10-09 2015-05-12 Visa U.S.A. Inc. Systems and methods to aggregate demand
US20110087547A1 (en) * 2009-10-09 2011-04-14 Visa U.S.A. Systems and Methods for Advertising Services Based on a Local Profile
US20110087546A1 (en) * 2009-10-09 2011-04-14 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Anticipatory Advertisement Delivery
US20110087530A1 (en) * 2009-10-09 2011-04-14 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods to Provide Loyalty Programs
US8595058B2 (en) * 2009-10-15 2013-11-26 Visa U.S.A. Systems and methods to match identifiers
US20110093335A1 (en) * 2009-10-19 2011-04-21 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Advertising Services Based on an SKU-Level Profile
US20110093324A1 (en) 2009-10-19 2011-04-21 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods to Provide Intelligent Analytics to Cardholders and Merchants
US8676639B2 (en) 2009-10-29 2014-03-18 Visa International Service Association System and method for promotion processing and authorization
US8626705B2 (en) * 2009-11-05 2014-01-07 Visa International Service Association Transaction aggregator for closed processing
US20110125565A1 (en) 2009-11-24 2011-05-26 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods for Multi-Channel Offer Redemption
US7992781B2 (en) * 2009-12-16 2011-08-09 Visa International Service Association Merchant alerts incorporating receipt data
US8429048B2 (en) 2009-12-28 2013-04-23 Visa International Service Association System and method for processing payment transaction receipts
US20110161109A1 (en) * 2009-12-31 2011-06-30 Mckesson Financial Holdings Limited Systems and methods for providing adherence-based messages and benefits
US20110191157A1 (en) * 2010-01-29 2011-08-04 Bank Of America Corporation Integrated merchant offer program and customer shopping
US20110191149A1 (en) * 2010-01-29 2011-08-04 Bank Of America Corporation Customer-selected payment clearinghouse
US20110191181A1 (en) * 2010-01-29 2011-08-04 Bank Of America Corporation Wish list for integrated merchant offer program and customer shopping
US20110191177A1 (en) * 2010-01-29 2011-08-04 Bank Of America Corporation Pre-population of merchant check-out entry fields
US20110191238A1 (en) * 2010-01-29 2011-08-04 Bank Of America Corporation Variable merchant settlement options
US20110191150A1 (en) * 2010-01-29 2011-08-04 Bank Of America Corporation Mobile integrated merchant offer program and customer shopping using product level information
US8930265B2 (en) 2010-01-29 2015-01-06 Bank Of America Corporation Monitoring retail transactions associated with a financial institution-based merchant offer program and determining savings metrics
US8442894B2 (en) * 2010-01-29 2013-05-14 Bank Of America Corporation Guaranteed merchant payment in a card-not-present transaction
US8788296B1 (en) 2010-01-29 2014-07-22 Mckesson Financial Holdings Systems and methods for providing notifications of availability of generic drugs or products
US20110196741A1 (en) * 2010-02-09 2011-08-11 Yahoo! Inc. Online and offline integrated profile in advertisement targeting
US8386276B1 (en) 2010-02-11 2013-02-26 Mckesson Financial Holdings Limited Systems and methods for determining prescribing physician activity levels
US8775245B2 (en) 2010-02-11 2014-07-08 News America Marketing Properties, Llc Secure coupon distribution
US8321243B1 (en) 2010-02-15 2012-11-27 Mckesson Financial Holdings Limited Systems and methods for the intelligent coordination of benefits in healthcare transactions
US8935797B1 (en) * 2010-02-25 2015-01-13 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for online data processing
US9269075B2 (en) * 2010-03-05 2016-02-23 Oracle International Corporation Distributed order orchestration system for adjusting long running order management fulfillment processes with delta attributes
US10061464B2 (en) 2010-03-05 2018-08-28 Oracle International Corporation Distributed order orchestration system with rollback checkpoints for adjusting long running order management fulfillment processes
US9904898B2 (en) 2010-03-05 2018-02-27 Oracle International Corporation Distributed order orchestration system with rules engine
US10395205B2 (en) 2010-03-05 2019-08-27 Oracle International Corporation Cost of change for adjusting long running order management fulfillment processes for a distributed order orchestration system
US10789562B2 (en) 2010-03-05 2020-09-29 Oracle International Corporation Compensation patterns for adjusting long running order management fulfillment processes in an distributed order orchestration system
US20110231245A1 (en) * 2010-03-18 2011-09-22 Yahoo! Inc. Offline metrics in advertisement campaign tuning
US20110231246A1 (en) * 2010-03-18 2011-09-22 Yahoo! Inc. Online and offline advertising campaign optimization
US20110231224A1 (en) * 2010-03-19 2011-09-22 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods to Perform Checkout Funnel Analyses
US20110231305A1 (en) * 2010-03-19 2011-09-22 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods to Identify Spending Patterns
US8639567B2 (en) * 2010-03-19 2014-01-28 Visa U.S.A. Inc. Systems and methods to identify differences in spending patterns
US20110231258A1 (en) * 2010-03-19 2011-09-22 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods to Distribute Advertisement Opportunities to Merchants
US20110231225A1 (en) * 2010-03-19 2011-09-22 Visa U.S.A. Inc. Systems and Methods to Identify Customers Based on Spending Patterns
US8738418B2 (en) 2010-03-19 2014-05-27 Visa U.S.A. Inc. Systems and methods to enhance search data with transaction based data
US9697520B2 (en) * 2010-03-22 2017-07-04 Visa U.S.A. Inc. Merchant configured advertised incentives funded through statement credits
US8436826B2 (en) * 2010-04-02 2013-05-07 Tumcw Inc. Two-way touch-screen based communication system
WO2011127049A1 (en) 2010-04-07 2011-10-13 Liveperson, Inc. System and method for dynamically enabling customized web content and applications
US8595080B2 (en) 2010-04-09 2013-11-26 XO Group Inc. Systems and methods for a centralized gift registry with two-way synchronization
US8219452B2 (en) 2010-04-09 2012-07-10 XO Group Inc. Systems and methods for a centralized gift registry with upload and merge of a retailer-specific registry
US9471926B2 (en) 2010-04-23 2016-10-18 Visa U.S.A. Inc. Systems and methods to provide offers to travelers
US20110295679A1 (en) * 2010-05-28 2011-12-01 Apple Inc. Presenting content packages based on audience exclusion
US8359274B2 (en) 2010-06-04 2013-01-22 Visa International Service Association Systems and methods to provide messages in real-time with transaction processing
US8392209B1 (en) 2010-06-13 2013-03-05 Mckesson Specialty Arizona Inc. Systems, methods, and apparatuses for barcoded service requests and responses associated with healthcare transactions
US20110314114A1 (en) * 2010-06-16 2011-12-22 Adknowledge, Inc. Persistent Cross Channel Cookie Method and System
US8781896B2 (en) 2010-06-29 2014-07-15 Visa International Service Association Systems and methods to optimize media presentations
US8307006B2 (en) 2010-06-30 2012-11-06 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to obtain anonymous audience measurement data from network server data for particular demographic and usage profiles
US8554653B2 (en) 2010-07-22 2013-10-08 Visa International Service Association Systems and methods to identify payment accounts having business spending activities
US9760905B2 (en) 2010-08-02 2017-09-12 Visa International Service Association Systems and methods to optimize media presentations using a camera
CA2825437C (en) 2010-08-04 2016-06-21 Linkable Networks, Inc. Consumer offer redemption methods and systems
US9972021B2 (en) 2010-08-06 2018-05-15 Visa International Service Association Systems and methods to rank and select triggers for real-time offers
US8910259B2 (en) 2010-08-14 2014-12-09 The Nielsen Company (Us), Llc Systems, methods, and apparatus to monitor mobile internet activity
US8886773B2 (en) 2010-08-14 2014-11-11 The Nielsen Company (Us), Llc Systems, methods, and apparatus to monitor mobile internet activity
US9152727B1 (en) 2010-08-23 2015-10-06 Experian Marketing Solutions, Inc. Systems and methods for processing consumer information for targeted marketing applications
US9679299B2 (en) 2010-09-03 2017-06-13 Visa International Service Association Systems and methods to provide real-time offers via a cooperative database
US9477967B2 (en) 2010-09-21 2016-10-25 Visa International Service Association Systems and methods to process an offer campaign based on ineligibility
US10055745B2 (en) 2010-09-21 2018-08-21 Visa International Service Association Systems and methods to modify interaction rules during run time
CA3027898C (en) 2010-09-22 2023-01-17 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information
US8997138B2 (en) 2010-10-15 2015-03-31 Intent IQ, LLC Correlating online behavior with presumed viewing of television advertisements
AU2011315836B2 (en) 2010-10-15 2015-11-26 Intent IQ, LLC System and methods for selecting television advertisements for a set-top box requesting an advertisement without knowing what program or channel is being watched
US9558502B2 (en) 2010-11-04 2017-01-31 Visa International Service Association Systems and methods to reward user interactions
US9658901B2 (en) 2010-11-12 2017-05-23 Oracle International Corporation Event-based orchestration in distributed order orchestration system
US8392214B1 (en) 2010-11-30 2013-03-05 Mckesson Financial Holdings Limited Systems and methods for facilitating claim rejection resolution by providing prior authorization assistance
US8918465B2 (en) 2010-12-14 2014-12-23 Liveperson, Inc. Authentication of service requests initiated from a social networking site
US9350598B2 (en) 2010-12-14 2016-05-24 Liveperson, Inc. Authentication of service requests using a communications initiation feature
US8630913B1 (en) 2010-12-20 2014-01-14 Target Brands, Inc. Online registry splash page
US8589242B2 (en) 2010-12-20 2013-11-19 Target Brands, Inc. Retail interface
US8606643B2 (en) 2010-12-20 2013-12-10 Target Brands, Inc. Linking a retail user profile to a social network user profile
US8972895B2 (en) 2010-12-20 2015-03-03 Target Brands Inc. Actively and passively customizable navigation bars
US8606652B2 (en) 2010-12-20 2013-12-10 Target Brands, Inc. Topical page layout
EP2656297B1 (en) 2010-12-20 2024-07-17 The Nielsen Company (US), LLC Methods and apparatus to determine media impressions using distributed demographic information
US8935177B2 (en) * 2010-12-22 2015-01-13 Yahoo! Inc. Method and system for anonymous measurement of online advertisement using offline sales
US9058323B2 (en) 2010-12-30 2015-06-16 Ss8 Networks, Inc. System for accessing a set of communication and transaction data associated with a user of interest sourced from multiple different network carriers and for enabling multiple analysts to independently and confidentially access the set of communication and transaction data
US8938534B2 (en) 2010-12-30 2015-01-20 Ss8 Networks, Inc. Automatic provisioning of new users of interest for capture on a communication network
US8756121B2 (en) 2011-01-21 2014-06-17 Target Brands, Inc. Retail website user interface
US10007915B2 (en) 2011-01-24 2018-06-26 Visa International Service Association Systems and methods to facilitate loyalty reward transactions
US20120203592A1 (en) * 2011-02-08 2012-08-09 Balaji Ravindran Methods, apparatus, and articles of manufacture to determine search engine market share
US20120209771A1 (en) 2011-02-14 2012-08-16 Jeffrey Winner Monitoring for offline transactions
US20160314479A1 (en) * 2011-02-18 2016-10-27 Cake Corporation Tracking off-line commerce and online activity
US20120215584A1 (en) 2011-02-18 2012-08-23 Leapset, Inc. Tracking off-line commerce and online activity
US10438299B2 (en) 2011-03-15 2019-10-08 Visa International Service Association Systems and methods to combine transaction terminal location data and social networking check-in
WO2012128895A2 (en) * 2011-03-18 2012-09-27 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine media impressions
US8972612B2 (en) 2011-04-05 2015-03-03 SSB Networks, Inc. Collecting asymmetric data and proxy data on a communication network
US9380356B2 (en) 2011-04-12 2016-06-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to generate a tag for media content
US9098859B2 (en) 2011-04-27 2015-08-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Bringing achievements to an offline world
WO2012148508A1 (en) * 2011-04-28 2012-11-01 Tagzo World LLC Targeted communication between promoters and consumers
US8332271B1 (en) 2011-04-29 2012-12-11 Target Brands, Inc. Web influenced in-store transactions
US9209978B2 (en) 2012-05-15 2015-12-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
US9515904B2 (en) 2011-06-21 2016-12-06 The Nielsen Company (Us), Llc Monitoring streaming media content
US20130024267A1 (en) * 2011-06-23 2013-01-24 Savingstar Systems and methods for electronic coupon instant rewarding
US9124920B2 (en) 2011-06-29 2015-09-01 The Nielson Company (Us), Llc Methods, apparatus, and articles of manufacture to identify media presentation devices
US8594617B2 (en) 2011-06-30 2013-11-26 The Nielsen Company (Us), Llc Systems, methods, and apparatus to monitor mobile internet activity
US8566117B1 (en) 2011-06-30 2013-10-22 Mckesson Financial Holdings Systems and methods for facilitating healthcare provider enrollment with one or more payers
US8965788B2 (en) 2011-07-06 2015-02-24 Target Brands, Inc. Search page topology
US20130030880A1 (en) 2011-07-28 2013-01-31 American Express Travel Related Services Company, Inc. Systems and methods for generating and using a digital pass
US10223707B2 (en) 2011-08-19 2019-03-05 Visa International Service Association Systems and methods to communicate offer options via messaging in real time with processing of payment transaction
US8606655B2 (en) 2011-09-15 2013-12-10 Ziplist, Inc. Methods and apparatus for managing a universal list system
CA2970057C (en) 2011-09-18 2023-08-01 Touchtunes Music Corporation Digital jukebox device with karaoke and/or photo booth features, and associated methods
US9466075B2 (en) 2011-09-20 2016-10-11 Visa International Service Association Systems and methods to process referrals in offer campaigns
US8555077B2 (en) 2011-11-23 2013-10-08 Elwha Llc Determining device identity using a behavioral fingerprint
US9825967B2 (en) 2011-09-24 2017-11-21 Elwha Llc Behavioral fingerprinting via social networking interaction
US8713704B2 (en) 2011-09-24 2014-04-29 Elwha Llc Behavioral fingerprint based authentication
US8689350B2 (en) 2011-09-24 2014-04-01 Elwha Llc Behavioral fingerprint controlled theft detection and recovery
US9015860B2 (en) 2011-09-24 2015-04-21 Elwha Llc Behavioral fingerprinting via derived personal relation
US9083687B2 (en) 2011-09-24 2015-07-14 Elwha Llc Multi-device behavioral fingerprinting
US9729549B2 (en) 2011-09-24 2017-08-08 Elwha Llc Behavioral fingerprinting with adaptive development
US9348985B2 (en) 2011-11-23 2016-05-24 Elwha Llc Behavioral fingerprint controlled automatic task determination
US9621404B2 (en) 2011-09-24 2017-04-11 Elwha Llc Behavioral fingerprinting with social networking
US8869241B2 (en) 2011-09-24 2014-10-21 Elwha Llc Network acquired behavioral fingerprint for authentication
US9298900B2 (en) 2011-09-24 2016-03-29 Elwha Llc Behavioral fingerprinting via inferred personal relation
US8849699B2 (en) * 2011-09-26 2014-09-30 American Express Travel Related Services Company, Inc. Systems and methods for targeting ad impressions
US10380617B2 (en) 2011-09-29 2019-08-13 Visa International Service Association Systems and methods to provide a user interface to control an offer campaign
US9508082B1 (en) * 2011-10-03 2016-11-29 Groupon, Inc. Offline location-based consumer metrics using online signals
US9449342B2 (en) 2011-10-27 2016-09-20 Ebay Inc. System and method for visualization of items in an environment using augmented reality
US10290018B2 (en) 2011-11-09 2019-05-14 Visa International Service Association Systems and methods to communicate with users via social networking sites
US8538333B2 (en) 2011-12-16 2013-09-17 Arbitron Inc. Media exposure linking utilizing bluetooth signal characteristics
US20130166372A1 (en) * 2011-12-23 2013-06-27 International Business Machines Corporation Utilizing real-time metrics to normalize an advertisement based on consumer reaction
US20130166380A1 (en) * 2011-12-23 2013-06-27 Verizon Patent And Licensing Inc. Use of service address identifier for anonymous user interactions
USD705791S1 (en) 2011-12-28 2014-05-27 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
USD706794S1 (en) 2011-12-28 2014-06-10 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
USD701224S1 (en) 2011-12-28 2014-03-18 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
USD703687S1 (en) 2011-12-28 2014-04-29 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
USD703685S1 (en) 2011-12-28 2014-04-29 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
USD705792S1 (en) 2011-12-28 2014-05-27 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
USD711399S1 (en) 2011-12-28 2014-08-19 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
USD703686S1 (en) 2011-12-28 2014-04-29 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
USD705790S1 (en) 2011-12-28 2014-05-27 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
USD715818S1 (en) 2011-12-28 2014-10-21 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
US9024954B2 (en) 2011-12-28 2015-05-05 Target Brands, Inc. Displaying partial logos
USD711400S1 (en) 2011-12-28 2014-08-19 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
USD712417S1 (en) 2011-12-28 2014-09-02 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
USD706793S1 (en) 2011-12-28 2014-06-10 Target Brands, Inc. Display screen with graphical user interface
US9240059B2 (en) 2011-12-29 2016-01-19 Ebay Inc. Personal augmented reality
US9339691B2 (en) 2012-01-05 2016-05-17 Icon Health & Fitness, Inc. System and method for controlling an exercise device
US11151224B2 (en) 2012-01-09 2021-10-19 Touchtunes Music Corporation Systems and/or methods for monitoring audio inputs to jukebox devices
US10497022B2 (en) 2012-01-20 2019-12-03 Visa International Service Association Systems and methods to present and process offers
US10096043B2 (en) 2012-01-23 2018-10-09 Visa International Service Association Systems and methods to formulate offers via mobile devices and transaction data
US10552769B2 (en) 2012-01-27 2020-02-04 Oracle International Corporation Status management framework in a distributed order orchestration system
US8943002B2 (en) 2012-02-10 2015-01-27 Liveperson, Inc. Analytics driven engagement
US9015255B2 (en) 2012-02-14 2015-04-21 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to identify session users with cookie information
US8805941B2 (en) 2012-03-06 2014-08-12 Liveperson, Inc. Occasionally-connected computing interface
US10672018B2 (en) 2012-03-07 2020-06-02 Visa International Service Association Systems and methods to process offers via mobile devices
US9195988B2 (en) 2012-03-13 2015-11-24 American Express Travel Related Services Company, Inc. Systems and methods for an analysis cycle to determine interest merchants
US10181126B2 (en) 2012-03-13 2019-01-15 American Express Travel Related Services Company, Inc. Systems and methods for tailoring marketing
IL219244A0 (en) * 2012-04-18 2012-07-31 Google Inc Splitting of user-lists
US9563336B2 (en) 2012-04-26 2017-02-07 Liveperson, Inc. Dynamic user interface customization
US9672196B2 (en) 2012-05-15 2017-06-06 Liveperson, Inc. Methods and systems for presenting specialized content using campaign metrics
US20150262221A1 (en) * 2012-05-16 2015-09-17 Google Inc. Linking offline actions with online activities
US20130311282A1 (en) * 2012-05-21 2013-11-21 II Robert C. Cochrane Marketing communication management system
AU2013204865B2 (en) 2012-06-11 2015-07-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to share online media impressions data
US9672560B2 (en) 2012-06-28 2017-06-06 Oracle International Corporation Distributed order orchestration system that transforms sales products to fulfillment products
EP2690590A1 (en) 2012-07-26 2014-01-29 Welcome Real Time Anonymous loyalty program consent
US20140040013A1 (en) * 2012-07-31 2014-02-06 Macy's Department Store, Inc. System and Method for Tracking Influence of Online Advertisement on In-Store Purchases
AU2013204953B2 (en) 2012-08-30 2016-09-08 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US10664883B2 (en) 2012-09-16 2020-05-26 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for monitoring activities in a digital channel
US10846734B2 (en) 2012-09-16 2020-11-24 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for purchasing in digital channels
US9251486B2 (en) 2012-10-03 2016-02-02 Oracle International Corporation Service request orchestrator with smart meters
US9177067B2 (en) 2012-11-04 2015-11-03 Walter J. Kawecki, III Systems and methods for enhancing user data derived from digital communications
US9191707B2 (en) 2012-11-08 2015-11-17 Bank Of America Corporation Automatic display of user-specific financial information based on audio content recognition
US9654541B1 (en) 2012-11-12 2017-05-16 Consumerinfo.Com, Inc. Aggregating user web browsing data
US9027048B2 (en) 2012-11-14 2015-05-05 Bank Of America Corporation Automatic deal or promotion offering based on audio cues
US10504132B2 (en) 2012-11-27 2019-12-10 American Express Travel Related Services Company, Inc. Dynamic rewards program
US10360627B2 (en) 2012-12-13 2019-07-23 Visa International Service Association Systems and methods to provide account features via web based user interfaces
KR20140079615A (ko) * 2012-12-17 2014-06-27 삼성전자주식회사 장치의 기기 정보 및 동작 정보에 기초하여 광고 데이터를 제공하는 방법 및 장치
US9147197B2 (en) 2012-12-18 2015-09-29 Wal-Mart Stores, Inc. Determining point of sale advertisement effectiveness
US9313544B2 (en) 2013-02-14 2016-04-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
US9298763B1 (en) * 2013-03-06 2016-03-29 Google Inc. Methods for providing a profile completion recommendation module
US9254409B2 (en) 2013-03-14 2016-02-09 Icon Health & Fitness, Inc. Strength training apparatus with flywheel and related methods
US10356579B2 (en) 2013-03-15 2019-07-16 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to credit usage of mobile devices
US9419957B1 (en) 2013-03-15 2016-08-16 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Confidence-based authentication
US9301173B2 (en) 2013-03-15 2016-03-29 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to credit internet usage
US9519914B2 (en) 2013-04-30 2016-12-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations
US8706557B1 (en) 2013-05-08 2014-04-22 Visa International Service Association Systems and methods to identify merchants
US10068246B2 (en) 2013-07-12 2018-09-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US9384497B2 (en) 2013-07-26 2016-07-05 Bank Of America Corporation Use of SKU level e-receipt data for future marketing
US20150039321A1 (en) 2013-07-31 2015-02-05 Arbitron Inc. Apparatus, System and Method for Reading Codes From Digital Audio on a Processing Device
US9711152B2 (en) 2013-07-31 2017-07-18 The Nielsen Company (Us), Llc Systems apparatus and methods for encoding/decoding persistent universal media codes to encoded audio
US9313294B2 (en) 2013-08-12 2016-04-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US10423970B2 (en) * 2013-08-26 2019-09-24 Adobe Inc. Changing depth of analytics tracking or content targeting based on user value
US10333882B2 (en) 2013-08-28 2019-06-25 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to estimate demographics of users employing social media
US9665883B2 (en) * 2013-09-13 2017-05-30 Acxiom Corporation Apparatus and method for bringing offline data online while protecting consumer privacy
US9332035B2 (en) 2013-10-10 2016-05-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
WO2015070070A1 (en) 2013-11-07 2015-05-14 Touchtunes Music Corporation Techniques for generating electronic menu graphical user interface layouts for use in connection with electronic devices
US10489754B2 (en) 2013-11-11 2019-11-26 Visa International Service Association Systems and methods to facilitate the redemption of offer benefits in a form of third party statement credits
US10956947B2 (en) 2013-12-23 2021-03-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure media using media object characteristics
CN105848733B (zh) 2013-12-26 2018-02-13 爱康保健健身有限公司 缆绳器械中的磁性阻力机构
US9852163B2 (en) 2013-12-30 2017-12-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to de-duplicate impression information
US9237138B2 (en) 2013-12-31 2016-01-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms
US10147114B2 (en) 2014-01-06 2018-12-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct audience measurement data
US20150193816A1 (en) 2014-01-06 2015-07-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions
US10148726B1 (en) 2014-01-24 2018-12-04 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Initiating operating system commands based on browser cookies
WO2015138339A1 (en) 2014-03-10 2015-09-17 Icon Health & Fitness, Inc. Pressure sensor to quantify work
CN106462858B (zh) 2014-03-13 2022-03-08 尼尔森(美国)有限公司 通过数据库所有者针对错误认定和/或未覆盖补偿印象数据的方法和装置
US9953330B2 (en) 2014-03-13 2018-04-24 The Nielsen Company (Us), Llc Methods, apparatus and computer readable media to generate electronic mobile measurement census data
KR102533342B1 (ko) 2014-03-25 2023-05-17 터치튠즈 뮤직 컴퍼니, 엘엘씨 향상된 사용자 인터페이스를 가지는 디지털 주크박스 장치 및 관련 방법
US10297344B1 (en) 2014-03-31 2019-05-21 Mckesson Corporation Systems and methods for establishing an individual's longitudinal medication history
US11386442B2 (en) 2014-03-31 2022-07-12 Liveperson, Inc. Online behavioral predictor
US10419379B2 (en) 2014-04-07 2019-09-17 Visa International Service Association Systems and methods to program a computing system to process related events via workflows configured using a graphical user interface
US9830593B2 (en) 2014-04-26 2017-11-28 Ss8 Networks, Inc. Cryptographic currency user directory data and enhanced peer-verification ledger synthesis through multi-modal cryptographic key-address mapping
US10169776B2 (en) * 2014-05-12 2019-01-01 Adobe Systems Incorporated Obtaining profile information for future visitors
US10354268B2 (en) 2014-05-15 2019-07-16 Visa International Service Association Systems and methods to organize and consolidate data for improved data storage and processing
US10395237B2 (en) 2014-05-22 2019-08-27 American Express Travel Related Services Company, Inc. Systems and methods for dynamic proximity based E-commerce transactions
CN106470739B (zh) 2014-06-09 2019-06-21 爱康保健健身有限公司 并入跑步机的缆索***
US10650398B2 (en) 2014-06-16 2020-05-12 Visa International Service Association Communication systems and methods to transmit data among a plurality of computing systems in processing benefit redemption
WO2015195965A1 (en) 2014-06-20 2015-12-23 Icon Health & Fitness, Inc. Post workout massage device
US10635783B2 (en) 2014-06-23 2020-04-28 Mckesson Corporation Systems and methods for determining patient adherence to a prescribed medication protocol
US11257117B1 (en) 2014-06-25 2022-02-22 Experian Information Solutions, Inc. Mobile device sighting location analytics and profiling system
CN105281925B (zh) * 2014-06-30 2019-05-14 腾讯科技(深圳)有限公司 网络业务用户群组划分的方法和装置
US10311464B2 (en) 2014-07-17 2019-06-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments
US10438226B2 (en) 2014-07-23 2019-10-08 Visa International Service Association Systems and methods of using a communication network to coordinate processing among a plurality of separate computing systems
US20160063539A1 (en) 2014-08-29 2016-03-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to associate transactions with media impressions
US11210669B2 (en) 2014-10-24 2021-12-28 Visa International Service Association Systems and methods to set up an operation at a computer system connected with a plurality of computer systems via a computer network using a round trip communication of an identifier of the operation
US9762688B2 (en) 2014-10-31 2017-09-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to improve usage crediting in mobile devices
US10325250B2 (en) * 2014-12-10 2019-06-18 Meijer, Inc. System and method for linking POS purchases to shopper membership accounts
US20160189182A1 (en) 2014-12-31 2016-06-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct age misattribution in media impressions
US10423759B1 (en) 2015-01-16 2019-09-24 Mckesson Corporation Systems and methods for identifying prior authorization assistance requests in healthcare transactions
US10187447B1 (en) 2016-01-28 2019-01-22 Twitter, Inc. Method and system for online conversion attribution
KR102326897B1 (ko) * 2015-02-03 2021-11-17 에스케이플래닛 주식회사 개인화 쿠폰 제공 시스템 및 방법과, 포인트 서비스 서버
US11423420B2 (en) 2015-02-06 2022-08-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to credit media presentations for online media distributions
US10391361B2 (en) 2015-02-27 2019-08-27 Icon Health & Fitness, Inc. Simulating real-world terrain on an exercise device
US9667790B1 (en) 2015-04-08 2017-05-30 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Method and system for conveying context data in a multi-channel and omni-channel environment
US9628488B1 (en) 2015-04-08 2017-04-18 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Method and system for sensitive data abstraction
US9691085B2 (en) 2015-04-30 2017-06-27 Visa International Service Association Systems and methods of natural language processing and statistical analysis to identify matching categories
US9762965B2 (en) 2015-05-29 2017-09-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to measure exposure to streaming media
WO2016196806A1 (en) 2015-06-02 2016-12-08 Liveperson, Inc. Dynamic communication routing based on consistency weighting and routing rules
CN106296208B (zh) * 2015-06-05 2021-09-14 创新先进技术有限公司 一种商品分类方法及装置
US10380633B2 (en) 2015-07-02 2019-08-13 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data
US10045082B2 (en) 2015-07-02 2018-08-07 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices
US10812870B2 (en) 2016-01-14 2020-10-20 Videoamp, Inc. Yield optimization of cross-screen advertising placement
CN115860833A (zh) 2015-07-24 2023-03-28 安普视频有限公司 基于消费者在线行为的电视广告时段定位
US10555050B2 (en) 2015-07-24 2020-02-04 Videoamp, Inc. Cross-screen measurement accuracy in advertising performance
EP3326136A4 (en) 2015-07-24 2019-03-13 Videoamp, Inc. SEQUENTIAL DISTRIBUTION OF ADVERTISING CONTENT ON MULTIMEDIA DEVICES
US10136174B2 (en) 2015-07-24 2018-11-20 Videoamp, Inc. Programmatic TV advertising placement using cross-screen consumer data
CN113473187B (zh) 2015-07-24 2023-10-10 安普视频有限公司 广告投放的跨屏优化
US9838754B2 (en) 2015-09-01 2017-12-05 The Nielsen Company (Us), Llc On-site measurement of over the top media
US9767309B1 (en) 2015-11-23 2017-09-19 Experian Information Solutions, Inc. Access control system for implementing access restrictions of regulated database records while identifying and providing indicators of regulated database records matching validation criteria
US10205994B2 (en) 2015-12-17 2019-02-12 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
US10270673B1 (en) 2016-01-27 2019-04-23 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for estimating total unique audiences
US10493349B2 (en) 2016-03-18 2019-12-03 Icon Health & Fitness, Inc. Display on exercise device
US10625137B2 (en) 2016-03-18 2020-04-21 Icon Health & Fitness, Inc. Coordinated displays in an exercise device
US10272317B2 (en) 2016-03-18 2019-04-30 Icon Health & Fitness, Inc. Lighted pace feature in a treadmill
US9507984B1 (en) 2016-03-28 2016-11-29 Bank Of America Corporation Resource tag generation and deployment for resource valuation and distribution
US9743272B1 (en) 2016-03-28 2017-08-22 Bank Of America Corporation Security implementation for resource distribution
US10135817B2 (en) 2016-03-28 2018-11-20 Bank Of America Corporation Enhancing authentication and source of proof through a dynamically updatable biometrics database
US10080132B2 (en) 2016-03-28 2018-09-18 Bank Of America Corporation System for adaptation of multiple digital signatures in a distributed network
US10039113B2 (en) 2016-03-28 2018-07-31 Bank Of America Corporation Intelligent resource procurement system based on physical proximity to related resources
US10606984B1 (en) 2016-03-29 2020-03-31 Mckesson Corporation Adherence monitoring system
US12020793B1 (en) 2016-03-29 2024-06-25 Mckesson Corporation Adherence monitoring and notification system
US10832218B1 (en) * 2016-04-05 2020-11-10 Palantir Technologies Inc. User interface for visualization of an attrition value
US10038607B2 (en) 2016-06-17 2018-07-31 Bank Of America Corporation System for aggregated machine-initiated resource distribution
US10796253B2 (en) 2016-06-17 2020-10-06 Bank Of America Corporation System for resource use allocation and distribution
US10103936B2 (en) 2016-06-21 2018-10-16 Bank Of America Corporation Computerized resource reallocation system for transferring resource blocks based on custodian event
US10334462B2 (en) 2016-06-23 2019-06-25 Bank Of America Corporation Predictive analytics for resource development based on information communicated from inter-related communication devices
US10439913B2 (en) 2016-07-01 2019-10-08 Bank Of America Corporation Dynamic replacement and upgrade of existing resources based on resource utilization
US10210345B2 (en) 2016-08-04 2019-02-19 Bank Of America Corporation Intelligent credential selection system
EP4130998A1 (en) 2016-08-14 2023-02-08 Liveperson Inc. Systems and methods for real-time remote control of mobile applications
US20180060954A1 (en) 2016-08-24 2018-03-01 Experian Information Solutions, Inc. Sensors and system for detection of device movement and authentication of device user based on messaging service data from service provider
US10127400B2 (en) 2016-09-26 2018-11-13 Bank Of America Corporation Control device for aggregation and distribution of machine-initiated resource distribution
US10671705B2 (en) 2016-09-28 2020-06-02 Icon Health & Fitness, Inc. Customizing recipe recommendations
US10445767B2 (en) * 2016-12-21 2019-10-15 Quad/Graphics, Inc. Automated generation of personalized mail
JP2018113023A (ja) * 2017-01-11 2018-07-19 ライフスタイルデザイン株式会社 情報収集装置、ライフスタイル推定装置、おすすめ提示装置、情報収集方法、情報収集用プログラム
JP6906126B2 (ja) * 2018-06-29 2021-07-21 Line株式会社 プログラム、情報処理方法、端末
JP6772218B2 (ja) * 2018-06-29 2020-10-21 Line株式会社 プログラム、情報処理方法、端末
US10755291B1 (en) 2019-10-25 2020-08-25 Isolation Network, Inc. Artificial intelligence automation of marketing campaigns
US11682041B1 (en) 2020-01-13 2023-06-20 Experian Marketing Solutions, Llc Systems and methods of a tracking analytics platform
US11551251B2 (en) * 2020-11-12 2023-01-10 Rodney Yates System and method for transactional data acquisition, aggregation, processing, and dissemination in coordination with a preference matching algorithm

Family Cites Families (62)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4882675A (en) * 1984-11-26 1989-11-21 Steven Nichtberger Paperless system for distributing, redeeming and clearing merchandise coupons
US5305196A (en) * 1989-05-01 1994-04-19 Credit Verification Corporation Check transaction processing, database building and marketing method and system utilizing automatic check reading
US5649114A (en) * 1989-05-01 1997-07-15 Credit Verification Corporation Method and system for selective incentive point-of-sale marketing in response to customer shopping histories
US5201010A (en) * 1989-05-01 1993-04-06 Credit Verification Corporation Method and system for building a database and performing marketing based upon prior shopping history
US5621812A (en) * 1989-05-01 1997-04-15 Credit Verification Corporation Method and system for building a database for use with selective incentive marketing in response to customer shopping histories
US5644723A (en) * 1989-05-01 1997-07-01 Credit Verification Corporation Method and system for selective incentive point-of-sale marketing in response to customer shopping histories
US5237620A (en) * 1989-05-01 1993-08-17 Credit Verification Corporation Check reader method and system for reading check MICR code
US5056019A (en) * 1989-08-29 1991-10-08 Citicorp Pos Information Servies, Inc. Automated purchase reward accounting system and method
US5832457A (en) * 1991-05-06 1998-11-03 Catalina Marketing International, Inc. Method and apparatus for selective distribution of discount coupons based on prior customer behavior
IL101789A (en) * 1991-05-06 1996-10-31 Catalina Marketing Int Method and device for selective distribution of discount coupons
US5401946A (en) 1991-07-22 1995-03-28 Weinblatt; Lee S. Technique for correlating purchasing behavior of a consumer to advertisements
US5283731A (en) * 1992-01-19 1994-02-01 Ec Corporation Computer-based classified ad system and method
US5249044A (en) * 1992-05-05 1993-09-28 Kohorn H Von Product information storage, display, and coupon dispensing system
US5287181A (en) * 1992-08-20 1994-02-15 Holman Michael J Electronic redeemable coupon system and television
US5285278A (en) * 1992-05-21 1994-02-08 Holman Michael J Electronic redeemable coupon system via television
US6076068A (en) 1992-09-17 2000-06-13 Ad Response Micromarketing Corporation Coupon delivery system
US5353218A (en) * 1992-09-17 1994-10-04 Ad Response Micromarketing Corporation Focused coupon system
AU674189B2 (en) 1993-02-23 1996-12-12 Moore North America, Inc. A method and system for gathering and analyzing customer and purchasing information
US5380991A (en) * 1993-11-16 1995-01-10 Valencia; Luis Paperless coupon redemption system and method thereof
CA2182596C (en) * 1994-02-04 2004-04-20 James E. Biorge Method and system for allocating and redeeming incentive credits between a portable device and a base device
US5483049A (en) * 1994-02-07 1996-01-09 In-Store Media Systems, Inc. Coupon exchanging and check writing system
US5636346A (en) * 1994-05-09 1997-06-03 The Electronic Address, Inc. Method and system for selectively targeting advertisements and programming
US5873068A (en) * 1994-06-14 1999-02-16 New North Media Inc. Display based marketing message control system and method
US5459306A (en) * 1994-06-15 1995-10-17 Blockbuster Entertainment Corporation Method and system for delivering on demand, individually targeted promotions
US5740231A (en) * 1994-09-16 1998-04-14 Octel Communications Corporation Network-based multimedia communications and directory system and method of operation
US5724521A (en) * 1994-11-03 1998-03-03 Intel Corporation Method and apparatus for providing electronic advertisements to end users in a consumer best-fit pricing manner
US5758257A (en) * 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles
US6035280A (en) 1995-06-16 2000-03-07 Christensen; Scott N. Electronic discount couponing method and apparatus for generating an electronic list of coupons
US5761648A (en) * 1995-07-25 1998-06-02 Interactive Coupon Network Interactive marketing network and process using electronic certificates
US5857175A (en) * 1995-08-11 1999-01-05 Micro Enhancement International System and method for offering targeted discounts to customers
AU7246996A (en) * 1995-09-29 1997-04-17 Boston Technology, Inc. Multimedia architecture for interactive advertising
US5855007A (en) * 1995-11-15 1998-12-29 Jovicic; Neboisa Electronic coupon communication system
US5794210A (en) * 1995-12-11 1998-08-11 Cybergold, Inc. Attention brokerage
US5970469A (en) * 1995-12-26 1999-10-19 Supermarkets Online, Inc. System and method for providing shopping aids and incentives to customers through a computer network
US6014634A (en) 1995-12-26 2000-01-11 Supermarkets Online, Inc. System and method for providing shopping aids and incentives to customers through a computer network
US5907830A (en) 1996-02-13 1999-05-25 Engel; Peter Electronic coupon distribution
US5806044A (en) * 1996-02-20 1998-09-08 Powell; Ken R. System and method for distributing coupons through a system of computer networks
JPH09231264A (ja) 1996-02-23 1997-09-05 Hitachi Ltd オンラインショッピング支援方法およびシステム
US5828837A (en) * 1996-04-15 1998-10-27 Digilog As Computer network system and method for efficient information transfer
US5809242A (en) * 1996-04-19 1998-09-15 Juno Online Services, L.P. Electronic mail system for displaying advertisement at local computer received from remote system while the local computer is off-line the remote system
US5848396A (en) 1996-04-26 1998-12-08 Freedom Of Information, Inc. Method and apparatus for determining behavioral profile of a computer user
US5970124A (en) 1996-06-05 1999-10-19 Voice Fx Corporation Sponsored information distribution method and apparatus
US6070147A (en) 1996-07-02 2000-05-30 Tecmark Services, Inc. Customer identification and marketing analysis systems
US7225142B1 (en) * 1996-08-01 2007-05-29 At&T Corp. Interactive multimedia advertising and electronic commerce on a hypertext network
US5809481A (en) * 1996-08-08 1998-09-15 David Baron Advertising method and system
US5852775A (en) * 1996-09-12 1998-12-22 Earthweb, Inc. Cellular telephone advertising system
DE19641092A1 (de) * 1996-10-04 1998-04-09 Martin Dr Finsterwald Verfahren zum Aufbau einer Kundendaten beinhaltenden Datenbank
US5948061A (en) 1996-10-29 1999-09-07 Double Click, Inc. Method of delivery, targeting, and measuring advertising over networks
US5963948A (en) * 1996-11-15 1999-10-05 Shilcrat; Esther Dina Method for generating a path in an arbitrary physical structure
AU7181798A (en) 1996-11-15 1998-06-03 1.2.1. Precise Information Llc Merchandizing system
US5845396A (en) * 1996-12-17 1998-12-08 Pacesetter, Inc. Co-radial, multi-polar coiled cable lead and method for making the same
US6055509A (en) 1997-02-11 2000-04-25 Ken R. Powell System and method for transferring identification information between portable cards in a computerized retail store having communication among a plurality of computers
US6026370A (en) 1997-08-28 2000-02-15 Catalina Marketing International, Inc. Method and apparatus for generating purchase incentive mailing based on prior purchase history
US6055510A (en) 1997-10-24 2000-04-25 At&T Corp. Method for performing targeted marketing over a large computer network
US6009411A (en) 1997-11-14 1999-12-28 Concept Shopping, Inc. Method and system for distributing and reconciling electronic promotions
JP4179655B2 (ja) * 1998-01-29 2008-11-12 ソニー株式会社 情報提供装置および方法、情報送信装置、ならびに、情報提供システム
US6055513A (en) * 1998-03-11 2000-04-25 Telebuyer, Llc Methods and apparatus for intelligent selection of goods and services in telephonic and electronic commerce
US6123259A (en) * 1998-04-30 2000-09-26 Fujitsu Limited Electronic shopping system including customer relocation recognition
US6129274A (en) * 1998-06-09 2000-10-10 Fujitsu Limited System and method for updating shopping transaction history using electronic personal digital shopping assistant
US6076069A (en) 1998-09-25 2000-06-13 Oneclip.Com, Incorporated Method of and system for distributing and redeeming electronic coupons
US20030195806A1 (en) * 1998-11-12 2003-10-16 Ad Response Micromarketing Corporation Manufacturer's coupon ordering system
US6055573A (en) * 1998-12-30 2000-04-25 Supermarkets Online, Inc. Communicating with a computer based on an updated purchase behavior classification of a particular consumer

Also Published As

Publication number Publication date
EP1155378A1 (en) 2001-11-21
AU2868299A (en) 2000-07-24
JP4236380B2 (ja) 2009-03-11
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US6055573A (en) 2000-04-25
BE1012886A3 (fr) 2001-05-08

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