FR3084928A1 - METHOD FOR DETERMINING A PROGNOSTIC VALUE OF A ROUTE PARAMETER WITH REGARD TO A ROAD SEGMENT ON WHICH A MOTOR LAND VEHICLE IS MOVING - Google Patents

Abstract

Un procédé et un système informatique (100) pour estimer un paramètre de parcours relativement à un trajet emprunté par un véhicule terrestre à moteur. Le procédé prend en compte une grande variété de données pertinentes pour déterminer avec précision une heure d'arrivée ou une vitesse de déplacement.A method and computer system (100) for estimating a route parameter relative to a route taken by a land motor vehicle. The method takes into account a wide variety of relevant data to accurately determine an arrival time or a travel speed.

Description

Procédé de détermination d'une valeur pronostiquée d'un paramètre de parcours en regard d'un segment de route sur lequel évolue un véhicule terrestre à moteurMethod for determining a forecast value of a route parameter with regard to a road segment on which a land motor vehicle is moving

La présente invention concerne le domaine des systèmes de navigation pour des véhicules terrestres à moteur. L'invention porte en particulier sur un procédé de détermination d'au moins une valeur pronostiquée d'au moins un paramètre de parcours en regard d'un segment de route sur lequel évolue un véhicule terrestre à moteur. L'invention s'applique notamment aux véhicules automobiles.The present invention relates to the field of navigation systems for land motor vehicles. The invention relates in particular to a method for determining at least one predicted value of at least one route parameter with respect to a road segment on which a land motor vehicle is moving. The invention applies in particular to motor vehicles.

Aujourd'hui la plupart des systèmes de navigation utilisent des services connectés d'information centralisée de l'état du trafic routier. Combinant l'état courant et l'historique des états passés, c'est le cumul des vitesses prédites sur chaque tronçon du trajet qui permet d'estimer l'heure d'arrivée à destination. Cette estimation est « générique », dans le sens où elle est la même pour tout véhicule, pour tout conducteur.Today, most navigation systems use connected centralized information services on the state of road traffic. Combining the current state and the history of past states, it is the sum of the speeds predicted on each section of the journey which makes it possible to estimate the time of arrival at destination. This estimate is "generic", in the sense that it is the same for any vehicle, for any driver.

Cependant, lorsque l'on n'a plus beaucoup de carburant, on lève le pied. De même, lorsque l'on transporte ses enfants, on est généralement plus prudent et, si l'on ne conduit pas un véhicule dont on a l'habitude, on réagira différemment. En outre, l'état de fatigue, l'humeur ainsi que d'autres facteurs physiologiques et physiques peuvent également influer sur notre façonde conduire. Par ailleurs, face à un état donné dela fluidité du trafic routier sur un type identifiéde route, certains iront plus vite ou moins vite quela moyenne, et pour un individu en particulier cette correction dépendra de son contexte personnel de conduite, en sus du contexte routier général. Par conséquent, les systèmes de navigation actuels qui ne sont pas aptes à prendre en compte de tels facteurs alors qu'ils sont pourtant déterminants pour estimer avec précision des paramètres de temps de parcours, en particulier une heure d'arrivée en fin de trajet, s'avèrent encore trop imprécis.However, when you run out of fuel, you take it easy. Likewise, when you transport your children, you are generally more careful and, if you do not drive a vehicle you are used to, you will react differently. In addition, the state of fatigue, mood as well as other physiological and physical factors can also influence how we drive. In addition, faced with a given state of traffic flow on an identified type of road, some will go faster or slower than the average, and for an individual in particular this correction will depend on his personal driving context, in addition to the road context general. Consequently, current navigation systems which are not able to take such factors into account when they are nevertheless decisive for accurately estimating journey time parameters, in particular an arrival time at the end of the journey, still prove to be too imprecise.

L'invention vise à fournir un procédé pour palier à ces inconvénients. L'invention a en particulier pour but de fournir un procédé qui prend en compte certains facteurs spécifiques afin de fournir une estimation plus précise d'un temps de parcours relatif à un trajet emprunté par un véhicule terrestre à moteur. Un autre but de l'invention est de fournir un procédé qui permet l'apprentissage des habitudes de conduite d'un utilisateur afin de personnaliser l'estimation de son heure d'arrivée en fin de section de conduite.The invention aims to provide a method to overcome these drawbacks. The object of the invention is in particular to provide a method which takes certain specific factors into account in order to provide a more precise estimate of a journey time relative to a journey taken by a land motor vehicle. Another object of the invention is to provide a method which makes it possible to learn the driving habits of a user in order to personalize the estimation of his arrival time at the end of the driving section.

A cet effet, l'invention a pour objet un procédé de détermination par un système informatique d'au moins une valeur pronostiquée d'au moins un paramètre de parcours en regard d'un segment de route sur lequel évolue un véhicule terrestre à moteur, le procédé comprenant les étapes de :To this end, the subject of the invention is a method of determining by a computer system at least one predicted value of at least one route parameter with regard to a road segment on which a land motor vehicle is moving, the process comprising the steps of:

constituer des données de fonctionnement, lesdites données de fonctionnement étant générées suite à l'émission d'au moins un signal par au moins un premier capteur agencé dans le véhicule et configuré pour émettre un signal en fonction d'un régime de fonctionnement du véhicule, recevoir des données de localisation, lesdites données de localisation étant transmises par un système de positionnement par satellite et/ou une source de données distante, traiter lesdites données de localisation en regard dudit segment de route, constituer des données d'identification relatives à au moins un passager du véhicule, lesdites données d'identification étant en partie générées suite à l'émission d'un signal par au moins un deuxième capteur agencé dans le véhicule et configuré pour émettre un signal en fonction d'au moins une composante d'une condition physique et/ou psychologique dudit passager, transmettre lesdites données de fonctionnement, lesdites données de localisation et lesdites données d'identification à un module d'apprentissage automatique qui établit un modèle prédictif sur la base desdites données de fonctionnement, desdites données de localisation et desdites données d'identification, et calculer la valeur pronostiquée en utilisant ledit modèle prédictif.constitute operating data, said operating data being generated following the emission of at least one signal by at least one first sensor arranged in the vehicle and configured to emit a signal according to an operating regime of the vehicle, receive location data, said location data being transmitted by a satellite positioning system and / or a remote data source, process said location data with respect to said road segment, constitute identification data relating to at least a passenger of the vehicle, said identification data being partly generated following the emission of a signal by at least one second sensor arranged in the vehicle and configured to emit a signal as a function of at least one component of a physical and / or psychological condition of said passenger, transmit said operating data, said location and said identification data to a machine learning module which establishes a predictive model based on said operating data, said location data and said identification data, and calculate the predicted value using said predictive model.

Selon une variante, le premier capteur peut être configuré pour générer un signal en fonction d'un niveau de carburant dans le réservoir dudit véhicule, en fonction d'un niveau de charge d'une batterie du véhicule, en fonction de la luminosité ambiante, en fonction de la présence de gouttes sur le parebrise et/ou en fonction d'un régime de fonctionnement d'un organe d'éclairage ou d'un essuie-glace dudit véhicule.According to a variant, the first sensor can be configured to generate a signal as a function of a fuel level in the tank of said vehicle, as a function of a level of charge of a vehicle battery, as a function of ambient light, according to the presence of drops on the windshield and / or according to an operating regime of a lighting member or a windscreen wiper of said vehicle.

Selon une autre variante, l'étape de traitement des données de localisation peut comprendre une étape de détermination d'un type de route à laquelle appartient ledit segment de route et une étape de détermination d'un paramètre de parcours générique en lien avec ledit segment de route.According to another variant, the step of processing the location data may comprise a step of determining a type of road to which said road segment belongs and a step of determining a generic route parameter in connection with said segment of road.

Selon une autre variante, le deuxième capteur peut être configuré pour émettre un signal en fonction du pouls du passager, en fonction de la température corporelle du passager, en fonction du poids du passager et/ou en fonction du positionnement du regards du passager.According to another variant, the second sensor can be configured to emit a signal as a function of the passenger's pulse, as a function of the passenger's body temperature, as a function of the weight of the passenger and / or as a function of the positioning of the passenger's gaze.

Selon une autre variante, le procédé peut comprendre une étape de réception de données complémentaires générées par un appareil électronique portable et transmises par signaux radiofréquences.According to another variant, the method can include a step of receiving additional data generated by a portable electronic device and transmitted by radio frequency signals.

Selon une autre variante, le procédé peut comprendre une étape de traitement des données d'identification de sorte à déterminer au moins un paramètre d'identification relatif à l'identité du passager, son âge et/ou son expérience de conduite en regards dudit véhicule.According to another variant, the method may include a step of processing the identification data so as to determine at least one identification parameter relating to the identity of the passenger, his age and / or his driving experience with regard to said vehicle. .

L'invention a en outre pour objet un système informatique de détermination d'au moins une valeur pronostiquée d'au moins un paramètre de parcours en regard d'un segment de route sur lequel évolue un véhicule terrestre à moteur dans lequel sont agencés au moins un premier capteur configuré pour émettre un signal en fonction d'un régime de fonctionnement du véhicule, au moins un deuxième capteur configuré pour émettre un signal en fonction d'au moins une composante d'une condition physique et/ou psychologique d'un passager, un récepteur pour recevoir des données de localisation fournies par un système de positionnement par satellites et permettant la détermination horodatée de la position géographique du véhicule et un moyen d'émission et de réception de signaux radiofréquences pour communiquer avec un serveur distant et/ou un appareil électronique portable, le système comprenant des moyens de mise en œuvre d'un procédé tel que défini ci-dessus.The invention further relates to a computer system for determining at least one predicted value of at least one route parameter with respect to a road segment on which a land motor vehicle operates in which at least are arranged. a first sensor configured to emit a signal as a function of a vehicle operating regime, at least a second sensor configured to emit a signal as a function of at least one component of a passenger's physical and / or psychological condition , a receiver for receiving location data supplied by a satellite positioning system and allowing the time-stamped determination of the geographical position of the vehicle and a means of transmitting and receiving radio frequency signals for communicating with a remote server and / or a portable electronic device, the system comprising means for implementing a method as defined above.

Selon une variante, le système peut comprendre une unité de calcul, un module d'apprentissage automatique et des moyens de stockage dans lesquels sont stockés au moins un programme pour l'exécution d'étapes du procédé de détermination tel que défini ci-dessus.According to a variant, the system may include a calculation unit, an automatic learning module and storage means in which are stored at least one program for the execution of steps of the determination method as defined above.

L'invention a en outre pour objet un programme d'ordinateur comprenant des instructions pour l'exécution des étapes d'un procédé tel que défini cidessus .The invention further relates to a computer program comprising instructions for the execution of the steps of a method as defined above.

L'invention a en outre pour objet un véhicule comprenant un système tel que défini ci-dessus.The invention further relates to a vehicle comprising a system as defined above.

D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à l'examen de la description détaillée ciaprès, et des dessins annexés, sur lesquels :Other characteristics and advantages of the invention will appear on examining the detailed description below, and the appended drawings, in which:

- la figure 1 est un schéma bloc d'un système de détermination selon l'invention, etFIG. 1 is a block diagram of a determination system according to the invention, and

- la figure 2 est un organigramme illustrant certaines étapes d'un procédé de détermination selon l'invention.- Figure 2 is a flowchart illustrating certain steps of a determination method according to the invention.

Le système de détermination 100 selon la présente invention est illustré sur la figure 1. Le système comprend une unité de traitement d'information 101 comprenant un ou plusieurs processeurs, des moyens de stockage de données 102, des moyens d'entrée et sortie 103 et un module d'apprentissage automatique 104. Selon certains modes de réalisation, le système 100 est embarqué dans un véhicule terrestre à moteur et est distribué parmi un ou plusieurs calculateurs. Selon d'autres modes de réalisation de l'invention, le système 100 comprend un ou plusieurs ordinateurs, un ou plusieurs serveurs, un ou plusieurs supercalculateurs et/ou n'importe quelle combinaison comprenant l'un de ces systèmes informatiques. On peut également envisager certains modes de réalisation dans lesquels certains éléments du système 100 sont hébergés en partie à bord d'un véhicule terrestre à moteur, sur un ou plusieurs calculateurs, alors que d'autres éléments sont répartis sur un ou plusieurs serveurs distants.The determination system 100 according to the present invention is illustrated in FIG. 1. The system comprises an information processing unit 101 comprising one or more processors, data storage means 102, input and output means 103 and a machine learning module 104. According to certain embodiments, the system 100 is on board a land motor vehicle and is distributed among one or more computers. According to other embodiments of the invention, the system 100 comprises one or more computers, one or more servers, one or more supercomputers and / or any combination comprising one of these computer systems. It is also possible to envisage certain embodiments in which certain elements of the system 100 are partly hosted on board a land motor vehicle, on one or more computers, while other elements are distributed on one or more remote servers.

Quelle que soit la configuration retenue, le système 100 est apte à interagir avec un véhicule, notamment pour extraire et/ou recevoir des données générées par un ou plusieurs capteurs agencés dans le véhicule. Avantageusement, le système 100 interagit en réalité avec tout système intégré au véhicule, notamment les systèmes et capteurs permettant l'identification du conducteur ainsi que l'analyse de sa condition physique et/ou physiologique. Pour certaines tâches, le système 100 interagit, par exemple par le biais de ses moyens d'entrée et sortie 103, avec un récepteur d'un système de positionnement par satellites du véhicule, avec le système de navigation embarqué du véhicule et/ou avec un émetteur/récepteur de signaux radiofréquences du véhicule, notamment pour extraire des données depuis un ou plusieurs serveurs distants.Whatever the configuration chosen, the system 100 is capable of interacting with a vehicle, in particular for extracting and / or receiving data generated by one or more sensors arranged in the vehicle. Advantageously, the system 100 actually interacts with any system integrated into the vehicle, in particular the systems and sensors allowing the identification of the driver as well as the analysis of his physical and / or physiological condition. For certain tasks, the system 100 interacts, for example by means of its input and output means 103, with a receiver of a vehicle satellite positioning system, with the vehicle's on-board navigation system and / or with a transmitter / receiver of radio frequency signals from the vehicle, in particular for extracting data from one or more remote servers.

En outre, tous ces éléments contribuent pour permettre au système 100 de mettre en œuvre un procédé de détermination d'au moins une valeur pronostiquée d'au moins un paramètre de parcours en regard d'un segment de route sur lequel évolue un véhicule terrestre à moteur.In addition, all of these elements contribute to enable the system 100 to implement a method for determining at least one forecast value of at least one route parameter with regard to a road segment on which a land vehicle is moving. engine.

Comme illustré à la figure 2, selon une étape 201, le système 100 constitue, i.e. extrait, enregistre et/ou établit, des données de fonctionnement. Les données de fonctionnement sont générées lorsque l'un des capteurs agencés dans le véhicule émet un signal en fonction d'un régime de fonctionnement du véhicule. Par exemple, lors de chaque trajet, des données de fonctionnement sont générées selon les signaux reçus de capteurs qui sont aptes à émettre des signaux en fonction du niveau de carburant dans le réservoir, en fonction du niveau de charge d'une batterie, en fonction de la luminosité ambiante, en fonction de la présence de gouttes sur le parebrise ou en fonction d'un régime de fonctionnement d'un organe d'éclairage ou d'un essuie-glace du véhicule.As illustrated in FIG. 2, according to a step 201, the system 100 constitutes, i.e. extracts, records and / or establishes operating data. The operating data are generated when one of the sensors arranged in the vehicle emits a signal according to an operating regime of the vehicle. For example, during each trip, operating data is generated according to the signals received from sensors which are capable of emitting signals as a function of the level of fuel in the tank, as a function of the level of charge of a battery, as a function ambient light, depending on the presence of drops on the windshield or depending on the operating conditions of a lighting device or a vehicle windscreen wiper.

Selon une étape 202, le système 100 reçoit aussi des données de localisation. Comme cela est généralement le cas, les données de localisation sont transmises par un système de positionnement par satellites et/ou une source de données hébergées sur un serveur distant. Ces données de localisation peuvent ainsi contenir des éléments de cartographie, des éléments d'information routière ou d'autres informations tels que des points d'intérêt ou des éléments de signalisation routière. Avantageusement, les données de localisation reçues par le système 100 ne vont pas au-delà des éléments d'information aujourd'hui disponibles et utilisés par les systèmes de navigation actuels.According to a step 202, the system 100 also receives location data. As is generally the case, the location data is transmitted by a satellite positioning system and / or a data source hosted on a remote server. This location data can thus contain elements of cartography, elements of road information or other information such as points of interest or elements of road signs. Advantageously, the location data received by the system 100 does not go beyond the information elements currently available and used by current navigation systems.

Selon une étape 203, les données de localisation sont traitées en regard d'un segment de route concerné. Lors de cette étape, le système 100 détermine notamment le type de route (e.g. route national, autoroute, etc.) à laquelle appartient le segment de route sur lequel le véhicule évolue. Par ailleurs, le système 100 exploite les données de localisation pour déterminer le découpage générique du trajet fourni par le système d'information routière. Un découpage du trajet en un ou plusieurs segments, i.e. tronçons, est alors déterminé. De manière avantageuse, le système 100 enregistre, pour chaque segment, le temps de parcours générique tel qu'établi par le système de positionnement par satellites et/ou un système d'information routière hébergé sur un serveur distant auquel le véhicule se connecte par l'intermédiaire de ses moyens de transmission de signaux radiofréquences.According to a step 203, the location data is processed with regard to a road segment concerned. During this step, the system 100 notably determines the type of road (e.g. national road, motorway, etc.) to which the road segment on which the vehicle is traveling belongs. Furthermore, the system 100 uses the location data to determine the generic division of the route provided by the road information system. A division of the path into one or more segments, i.e. sections, is then determined. Advantageously, the system 100 records, for each segment, the generic journey time as established by the satellite positioning system and / or a road information system hosted on a remote server to which the vehicle is connected by the through its means of transmitting radio frequency signals.

Selon une étape 204, le système 100 constitue des données d'identification relatives à au moins un passager du véhicule. Ces données d'identification concernent aussi bien le conducteur que, le cas échéant, les autres passagers du véhicule.According to a step 204, the system 100 constitutes identification data relating to at least one passenger in the vehicle. These identification data concern both the driver and, where appropriate, the other passengers in the vehicle.

Pour une première partie, les données d'identification sont générées lorsque le système 100 interagit avec un dispositif d'identification portable que le conducteur utilise pour déverrouiller et démarrer le véhicule (e.g. télécommande, clef électronique, etc.) . Alternativement, ou cumulativement, le système 100 constitue une autre partie des données d'identification en interagissant directement avec un smartphone, par exemple par le biais d'une liaison bluetooth mise à disposition par les moyens de transmission de signaux radiofréquences du véhicule, notamment pour extraire les identifiants de tous les appareils se trouvant à bord du véhicule. Sur cette base, le système 100, est apte à déterminer certaines informations sur les passagers du véhicule. Cette capacité du système 100 repose en partie sur des fonctionnalités d'apprentissage automatique permises par le module d'apprentissage automatique 104 décrit ci-dessous. Avantageusement, cette première partie des données d'identification permet au système 100 de retrouver et extraire un profil utilisateur, par exemple stocké sur les moyens de stockage de données 102. Dans ce profil utilisateur, des informations définissent l'identité d'un passager tandis que d'autres sont relatives à son âge ou à son expérience de conduite, notamment en regard du véhicule concerné.For a first part, the identification data are generated when the system 100 interacts with a portable identification device that the driver uses to unlock and start the vehicle (e.g. remote control, electronic key, etc.). Alternatively, or cumulatively, the system 100 constitutes another part of the identification data by interacting directly with a smartphone, for example by means of a bluetooth connection made available by the means of transmission of radio frequency signals from the vehicle, in particular for extract the identifiers of all the devices on board the vehicle. On this basis, the system 100 is able to determine certain information on the passengers of the vehicle. This capacity of the system 100 is based in part on automatic learning functionalities enabled by the automatic learning module 104 described below. Advantageously, this first part of the identification data allows the system 100 to find and extract a user profile, for example stored on the data storage means 102. In this user profile, information defines the identity of a passenger while that others are related to his age or driving experience, especially with regard to the vehicle concerned.

Pour une autre partie, les données d'identification sont générées suite à l'émission d'un signal par au moins un deuxième capteur agencé dans le véhicule et configuré pour émettre un signal en fonction d'au moins une composante d'une condition physique et/ou psychologique du passager. Par exemple, lors de chaque trajet, des données d'identification sont générées selon les signaux reçus de capteurs qui sont aptes à émettre des signaux en fonction du pouls d'un passager, en fonction de la température corporelle d'un passager, en fonction du poids d'un passager, en fonction de l'état d'ébriété d'un passager et/ou en fonction du positionnement du regard d'un passager, notamment celui du conducteur. Avantageusement, ces informations sont utilisées par le module d'apprentissage automatique 104 dans le but de déterminer des niveaux d'attention ou de distraction, des humeurs, des risques de fatigue, etc.For another part, the identification data are generated following the emission of a signal by at least one second sensor arranged in the vehicle and configured to emit a signal as a function of at least one component of a physical condition. and / or psychological of the passenger. For example, during each journey, identification data is generated according to the signals received from sensors which are capable of transmitting signals according to the pulse of a passenger, according to the body temperature of a passenger, depending the weight of a passenger, depending on the drunkenness of a passenger and / or depending on the positioning of a passenger's gaze, in particular that of the driver. Advantageously, this information is used by the automatic learning module 104 in order to determine levels of attention or distraction, moods, risks of fatigue, etc.

Lors d'une étape 205, les données de fonctionnement, les données de localisation et les données d'identification sont transmises au module d'apprentissage 104. Dans un premier temps, le module d'apprentissage automatique constitue une base d'entrainement sur la base des données fournies. Progressivement, le module d'apprentissage automatique 104 élabore un modèle prédictif qui met en lien de manière équilibrée toutes les données fournies, que ce soit celles relatives au fonctionnement, ou les données d'identification qui ont trait à des critères plus personnalisés tels que l'humeur ou l'état de fatigue, avec des paramètres de parcours tels que le temps de parcours d'un segment de route, la vitesse instantanée sur un segment de route ou la vitesse moyenne le long d'un segment de route.During a step 205, the operating data, the location data and the identification data are transmitted to the learning module 104. Firstly, the automatic learning module constitutes a training base on the database provided. Gradually, the machine learning module 104 develops a predictive model which links in a balanced manner all the data provided, whether it is that relating to operation, or the identification data which relate to more personalized criteria such as the mood or state of fatigue, with route parameters such as the travel time of a road segment, the instantaneous speed on a road segment or the average speed along a road segment.

Lors d'une étape 206, le système 100 calcule au moins une valeur d'au moins un paramètre de parcours en regard d'un segment de route en utilisant le modèle prédictif du module d'apprentissage automatique 104. Ainsi, pour un segment de route donnée, e.g. un tronçon d'un trajet, le système 100 calcule l'heure d'arrivée en utilisant le modèle prédictif. Or, puisque le modèle prédictif établi par le module d'apprentissage automatique 104 se base sur une grande diversité de données pertinentes, le système 100 est à même, par la mise en œuvre du procédé de détermination spécifique décrit ci-dessus, de fournir une estimation plus précise d'une heure d'arrivée en fin de trajet. Pour tout segment de route, le système selon l'invention permet de déterminer une valeur pronostiquée d'une heure d'arrivée qui n'est plus identique pour tout conducteur mais qui devient au contraire hautement adaptative et personnalisable.During a step 206, the system 100 calculates at least one value of at least one route parameter with respect to a road segment using the predictive model of the automatic learning module 104. Thus, for a segment of given route, eg a section of a journey, the system 100 calculates the arrival time using the predictive model. However, since the predictive model established by the machine learning module 104 is based on a wide variety of relevant data, the system 100 is able, by implementing the specific determination method described above, to provide a more precise estimate of an arrival time at the end of the journey. For any road segment, the system according to the invention makes it possible to determine a forecast value of an arrival time which is no longer identical for any driver but which on the contrary becomes highly adaptable and customizable.

Claims (10)

REVENDICATIONS :CLAIMS: 1. Procédé de détermination par un système informatique d'au moins une valeur pronostiquée d'au moins un paramètre de parcours en regard d'un segment de route sur lequel évolue un véhicule terrestre à moteur, le procédé comprenant les étapes de : constituer des données de fonctionnement, lesdites données de fonctionnement étant générées suite à l'émission d'au moins un signal par au moins un premier capteur agencé dans le véhicule et configuré pour émettre un signal en fonction d'un régime de fonctionnement du véhicule, recevoir des données de localisation, lesdites données de localisation étant transmises par un système de positionnement par satellite et/ou une source de données distante, traiter lesdites données de localisation en regard dudit segment de route, constituer des données d'identification relatives à au moins un passager du véhicule, lesdites données d'identification étant en partie générées suite à l'émission d'un signal par au moins un deuxième capteur agencé dans le véhicule et configuré pour émettre un signal en fonction d'au moins une composante d'une condition physique et/ou psychologique dudit passager, transmettre lesdites données de fonctionnement, lesdites données de localisation et lesdites données d'identification à un module d'apprentissage automatique qui établit un modèle prédictif sur la base desdites données de fonctionnement, desdites données de localisation et desdites données d'identification, et calculer la valeur pronostiquée en utilisant ledit modèle prédictif.1. Method for determining by a computer system at least a predicted value of at least one route parameter with regard to a road segment on which a land motor vehicle is moving, the method comprising the steps of: constituting operating data, said operating data being generated following the emission of at least one signal by at least one first sensor arranged in the vehicle and configured to transmit a signal according to an operating regime of the vehicle, receiving location data, said location data being transmitted by a satellite positioning system and / or a remote data source, processing said location data with respect to said road segment, constituting identification data relating to at least one passenger of the vehicle, said identification data being partly generated following the emission of a signal by at m oins a second sensor arranged in the vehicle and configured to emit a signal as a function of at least one component of a physical and / or psychological condition of said passenger, transmit said operating data, said location data and said identification data a machine learning module which establishes a predictive model based on said operating data, said location data and said identification data, and calculating the predicted value using said predictive model. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que le premier capteur est configuré pour générer un signal en fonction d'un niveau de carburant dans le réservoir dudit véhicule, en fonction d'un niveau de charge d'une batterie du véhicule, en fonction de la luminosité ambiante, en fonction de la présence de gouttes sur le parebrise et/ou en fonction d'un régime de fonctionnement d'un organe d'éclairage ou d'un essuie-glace dudit véhicule.2. Method according to claim 1, characterized in that the first sensor is configured to generate a signal as a function of a fuel level in the tank of said vehicle, as a function of a level of charge of a battery of the vehicle, as a function of the ambient light, as a function of the presence of drops on the windshield and / or as a function of an operating regime of a lighting member or of a wiper of said vehicle. 3. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'étape de traitement des données de localisation comprend une étape de détermination d'un type de route à laquelle appartient ledit segment de route et une étape de détermination d'un paramètre de parcours générique en lien avec ledit segment de route.3. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the step of processing the location data comprises a step of determining a type of road to which said road segment belongs and a step of determining a generic route parameter linked to said road segment. 4. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que le deuxième capteur est configuré pour émettre un signal en fonction du pouls du passager, en fonction de la température corporelle du passager, en fonction du poids du passager et/ou en fonction du positionnement du regards du passager.4. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the second sensor is configured to emit a signal according to the pulse of the passenger, according to the body temperature of the passenger, according to the weight of the passenger and / or in depending on the positioning of the passenger's gaze. 5. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'il comprend une étape de réception de données complémentaires générées par un appareil électronique portable et transmises par signaux radiofréquences.5. Method according to one of the preceding claims, characterized in that it comprises a step of receiving additional data generated by a portable electronic device and transmitted by radio frequency signals. 6. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'il comprend une étape de traitement des données d'identification de sorte à déterminer au moins un paramètre d'identification relatif à l'identité du passager, son âge et/ou son expérience de conduite en regards dudit véhicule.6. Method according to one of the preceding claims, characterized in that it comprises a step of processing the identification data so as to determine at least one identification parameter relating to the identity of the passenger, his age and / or his driving experience in front of said vehicle. 7. Système informatique de détermination d'au moins une valeur pronostiquée d'au moins un paramètre de parcours en regard d'un segment de route sur lequel évolue un véhicule terrestre à moteur dans lequel sont agencés au moins un premier capteur configuré pour émettre un signal en fonction d'un régime de fonctionnement du véhicule, au moins un deuxième capteur configuré pour émettre un signal en fonction d'au moins une composante d'une condition physique et/ou psychologique d'un passager, un récepteur pour recevoir des données de localisation fournies par un système de positionnement par satellites et permettant la détermination horodatée de la position géographique du véhicule et un moyen d'émission et de réception de signaux radiofréquences pour communiquer avec un serveur distant et/ou un appareil électronique portable, caractérisé en ce que le système comprend des moyens de mise en œuvre d'un procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes.7. Computer system for determining at least one predicted value of at least one route parameter with respect to a road segment on which a land motor vehicle is moving in which at least one first sensor configured to emit a signal as a function of a vehicle operating regime, at least a second sensor configured to emit a signal as a function of at least one component of a passenger's physical and / or psychological condition, a receiver for receiving data localization provided by a satellite positioning system and allowing the time-stamped determination of the geographical position of the vehicle and a means of transmitting and receiving radio frequency signals for communicating with a remote server and / or a portable electronic device, characterized in that that the system comprises means for implementing a method according to any one of the preceding claims Slots. 8. Système selon la revendication 7, caractérisé en ce qu'il comprend une unité de calcul, un module d'apprentissage automatique et des moyens de stockage dans lesquels sont stockés au moins un programme pour l'exécution d'étapes du procédé de détermination mis en œuvre par le système.8. System according to claim 7, characterized in that it comprises a calculation unit, an automatic learning module and storage means in which are stored at least one program for the execution of steps of the determination process. implemented by the system. 9. Programme d'ordinateur comprenant des instructions pour l'exécution des étapes d'un procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6.9. Computer program comprising instructions for the execution of the steps of a method according to any one of claims 1 to 6. 10. Véhicule terrestre à moteur, caractérisé en ce qu'il comprend un système selon l'une des revendications 7 ou 8 .10. Land motor vehicle, characterized in that it comprises a system according to one of claims 7 or 8.