EP3689611B1 - Verfahren zum betreiben einer druckmaschine - Google Patents

Verfahren zum betreiben einer druckmaschine Download PDF

Info

Publication number
EP3689611B1
EP3689611B1 EP19209614.7A EP19209614A EP3689611B1 EP 3689611 B1 EP3689611 B1 EP 3689611B1 EP 19209614 A EP19209614 A EP 19209614A EP 3689611 B1 EP3689611 B1 EP 3689611B1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
data
printing press
automatic
operating
analysis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
EP19209614.7A
Other languages
English (en)
French (fr)
Other versions
EP3689611A3 (de
EP3689611A2 (de
Inventor
Anna Asam
Holger Fleischmann
Manuel Kosok
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Manroland Goss Web Systems GmbH
Original Assignee
Manroland Goss Web Systems GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Manroland Goss Web Systems GmbH filed Critical Manroland Goss Web Systems GmbH
Publication of EP3689611A2 publication Critical patent/EP3689611A2/de
Publication of EP3689611A3 publication Critical patent/EP3689611A3/de
Application granted granted Critical
Publication of EP3689611B1 publication Critical patent/EP3689611B1/de
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B41—PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
    • B41F—PRINTING MACHINES OR PRESSES
    • B41F33/00—Indicating, counting, warning, control or safety devices
    • B41F33/16—Programming systems for automatic control of sequence of operations
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles

Definitions

  • the invention relates to a method for operating a printing press.
  • a printing press is an investment that has to be operated as efficiently as possible in a print shop. Failures and malfunctions on the printing press, which interrupt the printing operation, impair the efficiency of the operation of the printing press. So far, it has been difficult to predict failures and malfunctions in the printing press in order to initiate measures in good time, for example between two print jobs to be processed, in order to prevent an actual failure or an actual malfunction in the printing operation. There is therefore a need for a method for operating a printing press that can be used to reduce failures and malfunctions in a printing press in a simple and reliable manner.
  • the US 9,300,823 B1 discloses the determination of a prognosis for maintenance work on a printing material conveyor line by evaluating time intervals from the printing material-detecting sensors.
  • the EP 2 993 045 A2 discloses a method for refilling an ink fountain of a printing press, refilling taking place on the basis of a characteristic curve which maps the volume of the ink supply in the ink fountain as a function of the fill level.
  • the object of the present invention is to provide a novel method for operating a printing press.
  • This object is achieved by a method for operating a printing machine according to claim 1 solved.
  • the method according to the invention for operating a printing press comprises at least the following steps: Automatic collection of signal data from the printing press, the signal data comprising a plurality of data from all data sources that can be connected on the data side in the printing press, including actual values and target values of regulating devices and control devices, and/or Conditions and events in the printing press and/or measured values from sensors such as light barriers, web break monitors, operating counters, vibration sensors, temperature sensors, cameras, pressure sensors, and/or control data from actuators such as drives, initiators and valves. Automatically save the collected signal data from the press.
  • Automatic collection of operating data of the printing press the operating data being a plurality of data about the use of the printing press resulting from production planning and a production process, comprising a chronological occupancy of the printing press, and/or the history of productions on the printing press, and/or Art of production on the printing press, and/or downtimes and malfunctions on the printing press, and/or properties of consumables used such as printing material, printing ink and dampening solution.
  • Automatic saving of the collected operating data of the printing machine Automatic merging of the stored signal data of the printing machine and the stored operating data. Automatic mapping of merged signal data to operational data. Automatically analyze the associated data to identify patterns. Automatically deriving rules from patterns identified during data analysis. Automatically predict events on the press using the derived rules. Automatically visualize the predicted events.
  • failures and malfunctions in a printing press can be predicted. This allows a printing press to be operated more effectively and productively. Imminent failures and disruptions can be reacted to in good time, for example to carry out maintenance work between two print jobs.
  • the method also includes the following steps: Automatic collection of maintenance and service data for the printing press. Automatic saving of the collected maintenance and service data of the press. Automatic merging of the saved maintenance and service data with the saved signal data and saved operating data. Automatic mapping of merged maintenance and service data to merged signal data and operational data. This allows a printing press to be operated even more efficiently. By assigning or linking the maintenance and service data with the signal data and operating data, not only can possible faults and failures on the printing press be predicted, but maintenance work and service work can also be carried out more efficiently, since maintenance work and service work that has already taken place can be referred to in the sense of a Expert system can be used.
  • the data assigned to one another are automatically analyzed to identify patterns using a data mining analysis and/or cluster analysis and/or trend line analysis and/or peer group analysis and/or association analysis and/or regression analysis and/or root cause analysis.
  • the automatic analysis of the data assigned to one another for the recognition of patterns includes parameterization of a fault state that has actually occurred and assignment of a sensory fingerprint of the fault state. This can further improve the analysis of the data that has been merged and assigned to one another.
  • the derived rules are applied to a constantly emerging live stream of data for the automatic prediction of events in order to predict error states and/or assess the effectiveness of the operation of the printing press and/or predict a change in the operation of the printing press .
  • events on the printing press can advantageously be predicted during operation of the printing press, in particular failures or faults in the printing press. Such impending events can be reacted to in good time in order to avoid an actual failure or an actual disruption during the printing of a print job. Ultimately, this can increase the productivity and effectiveness of the printing press.
  • the invention relates to a method for operating a printing press, in particular a web-fed printing press.
  • Such a printing machine is used to print a printing material in the printing units of the printing machine.
  • the present invention proposes continuously and automatically collecting and storing signal data from the printing press when operating a printing press. This is how block 10 visualizes the 1 the automatic collection of signal data from the printing machine; and block 13, the automatic storage of the collected signal data in a database.
  • a large number of data from all data sources that can be connected on the data side in the printing press are collected and stored as signal data from the printing press, including actual values and target values from regulating devices and control devices, and/or states and events in the printing press, and/or measured values from sensors , such as light barriers, web break monitors, operating counters, vibration sensors, temperature sensors, cameras, pressure sensors, and/or control data from actuators, such as drives, initiators and valves. All of these signal data that occur on the printing machine during the printing operation are automatically collected according to block 10 and automatically stored according to block 13, in particular in a database.
  • operating data of the printing press are automatically collected and stored.
  • the block 11 visualizes the automatic collection of operating data of the printing press and the block 14 the automatic storage of the collected operating data, in particular in a database.
  • a plurality of data on the use of the printing press resulting from production planning and a production process is collected and stored as the operating data of the printing press, including a time allocation of the printing press with print jobs, and/or a history of productions of the printing press, and /or the type of production of the printing press, and/or downtimes and malfunctions of the printing press, and/or properties of consumables used, such as printed substrates, printed printing inks and dampening solution used.
  • the signal data automatically collected and stored in blocks 10 and 13 and the operating data automatically collected and stored in blocks 11 and 14 are automatically combined in a block 16 .
  • This data is stored in particular in a central database.
  • the signal data of the printing press are automatically assigned to the operating data.
  • the signal data and the operating data cannot be meaningfully evaluated without such an assignment.
  • the automatic assignment can take place, for example, via a time signature or time stamp of the signal data and the operating data.
  • the data that are automatically assigned to one another are then subjected to an automatic analysis, specifically in block 18 of FIG 1 .
  • the automatic analysis of the mutually assigned data is preferably carried out using a data mining analysis and/or a cluster analysis and/or a trend line analysis and/or a peer group analysis and/or an association analysis and/or a regression analysis and/or a root cause analysis.
  • Analysis methods of this type can be based in particular on neural networks and can automatically recognize patterns, anomalies or the like in the data associated with one another.
  • the analysis of the mutually associated data in block 18 can also include automatic parameterization of an error state that has actually occurred and the storage of a significant, sensory fingerprint of the error state.
  • an error state is detected on the basis of the operating data, the corresponding signal data and other operating data can be assigned to this error state as a sensory fingerprint.
  • rules are then automatically derived in block 19 from the patterns recognized in the course of the data analysis of block 18 .
  • rules are in particular so-called if-then rules, in particular such that if at least one defined condition for signal data is met and at least one defined condition for defined operating data is also met, a defined failure or a defined fault is likely or unlikely.
  • events on the printing press are automatically predicted, for which purpose the derived rules of block 19 are applied to the constantly arising live stream of all recordable and analyzable data in order to predict error states and/or to assess the effectiveness of the operation of the printing press and/or to predict changes in the operation of the printing press, for which purpose at least one live stream of the signal data 10 is fed to the block 20 as an input variable in order to apply the rules to this signal data.
  • a live stream of operating data 11 can also be fed to block 20 in addition.
  • the predicted events are automatically visualized, in particular for the operator of the printing press on a printing press control station and/or for the manufacturer of the printing press by transmission of the events via the Internet.
  • FIG. 1 shows that in the preferred exemplary embodiment, not only the signal data collected and stored in blocks 10 and 13 and the operating data collected and stored in blocks 11 and 14 are combined in block 16, but also maintenance and service data automatically collected in a block 12, which are automatically stored in block 15.
  • the maintenance and service data are then combined with the signal data and operating data in block 16, in block 17 the maintenance and service data are assigned to the signal data and the operational data.

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Inking, Control Or Cleaning Of Printing Machines (AREA)
  • Rotary Presses (AREA)
  • Control Of Electric Motors In General (AREA)
  • Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben einer Druckmaschine.
  • Bei einer Druckmaschine handelt es sich um ein Investitionsgut, das in einer Druckerei möglichst effizient betrieben werden muss. Ausfälle und Störungen an der Druckmaschine, welche den Druckbetrieb unterbrechen, beeinträchtigen die Effizienz des Betriebs der Druckmaschine. Bislang bereitet es Schwierigkeiten, Ausfälle und Störungen an der Druckmaschine vorherzusagen, um bereits rechtzeitig, zum Beispiel zwischen zwei zu bearbeitenden Druckaufträgen, Maßnahmen einzuleiten, um einen tatsächlichen Ausfall bzw. eine tatsächliche Störung im Druckbetrieb zu verhindern. Es besteht daher Bedarf an einem Verfahren zum Betreiben einer Druckmaschine, mithilfe dessen einfach und zuverlässig Ausfälle und Störungen an einer Druckmaschine reduziert werden können.
  • Die US 9,300,823 B1 offenbart die Ermittlung einer Prognose von Wartungsarbeiten an einer Bedruckstoffförderstrecke durch Auswertung von Zeitintervallen von den Bedruckstoff erfassenden Sensoren.
  • Die EP 2 993 045 A2 offenbart ein Verfahren zum Nachfüllen eines Farbkastens einer Druckmaschine, wobei ein Nachfüllen auf Grundlage einer Kennlinie erfolgt, welche das Volumen des Farbvorrats im Farbkasten als Funktion der Füllstandshöhe abbildet.
  • Hiervon ausgehend liegt der vorliegenden Erfindung die Aufgabe zugrunde, ein neuartiges Verfahren zum Betreiben einer Druckmaschine zu schaffen. Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren zum Betreiben einer Druckmaschine gemäß Anspruch 1 gelöst. Das erfindungsgemäße Verfahren zum Betreiben einer Druckmaschine umfasst zumindest die folgenden Schritte: Automatisches Sammeln von Signaldaten der Druckmaschine, wobei die Signaldaten eine Mehrzahl von Daten aller datenseitig anbindbaren Datenquellen in der Druckmaschine umfassend Ist-Werte und Soll-Werte von Regeleirichtungen und Steuereinrichtungen, und/oder Zustände und Ereignisse in der Druckmaschine, und/oder Messwerte von Sensoren wie von Lichtschranken, Bahnrisswächtern, Betriebszählern, Schwingungssensoren, Temperatursensoren, Kameras, Drucksensoren, und/oder Steuerdaten von Aktuatoren wie von Antrieben, Initiatoren und Ventilen umfassen. Automatisches Speichern der gesammelten Signaldaten der Druckmaschine. Automatisches Sammeln von Betriebsdaten der Druckmaschine wobei die Betriebsdaten eine Mehrzahl von Daten über die Nutzung der Druckmaschine, die sich aus einer Produktionsplanung und einem Produktionsverlauf ergeben, umfassend eine zeitliche Belegung der Druckmaschine, und/oder Verlauf von Produktionen an der Druckmaschine, und/oder Art von Produktionen an der Druckmaschine, und/oder Stillstände und Störungen an der Druckmaschine, und/oder Eigenschaften eingesetzter Verbrauchsmaterialien wie Bedruckstoff, Druckfarbe und Feuchtmittel umfassen. Automatisches Speichern der gesammelten Betriebsdaten der Druckmaschine. Automatisches Zusammenführen der gespeicherten Signaldaten der Druckmaschine und der gespeicherten Betriebsdaten. Automatisches Zuordnen der zusammengeführten Signaldaten zu den Betriebsdaten. Automatisches Analysieren der zueinander zugeordneten Daten zur Erkennung von Mustern. Automatisches Ableiten von Regeln aus im Zuge der Datenanalyse erkannten Mustern. Automatisches Vorhersagen von Ereignissen an der Druckmaschine unter Anwendung der abgeleiteten Regeln. Automatisches Visualisieren der vorhergesagten Ereignisse.
  • Mithilfe der obigen Schritte des erfindungsgemäßen Verfahrens können Ausfälle und Störungen an einer Druckmaschine vorhergesagt werden. Hiermit kann eine Druckmaschine effektiver und produktiver betrieben werden. Auf bevorstehende Ausfälle und Störungen kann rechtzeitig reagiert werden, um zum Beispiel Wartungsarbeiten zwischen zwei Druckaufträgen auszuführen.
  • Nach einer vorteilhaften Weiterbildung der Erfindung umfasst das Verfahren weiterhin die folgenden Schritte: Automatisches Sammeln von Wartungs- und Servicedaten der Druckmaschine. Automatisches Speichern der gesammelten Wartungs- und Servicedaten der Druckmaschine. Automatisches Zusammenführen der gespeicherten Wartungs- und Servicedaten mit den gespeicherten Signaldaten und gespeicherten Betriebsdaten. Automatisches Zuordnen der zusammengeführten Wartungs- und Servicedaten zu den zusammengeführten Signaldaten und zu den Betriebsdaten. Hiermit kann eine Druckmaschine noch effizienter betrieben werden. Durch das Zuordnen bzw. Verknüpfen der Wartungs- und Servicedaten mit den Signaldaten und Betriebsdaten können nicht nur mögliche Störungen und Ausfälle an der Druckmaschine vorhergesagt werden, weiterhin kann die Ausführung von Wartungsarbeiten und Servicearbeiten effizienter gestaltet werden, da auf zurückliegende Wartungsarbeiten und Servicearbeiten im Sinne eines Expertensystems zurückgegriffen werden kann.
  • Nach einer weiteren vorteilhaften Weiterbildung erfolgt das automatische Analysieren der einander zugeordneten Daten zur Erkennung von Mustern über eine Data-Mining-Analyse und/oder Cluster-Analyse und/oder Trendlinien-Analyse und/oder Peer-Group-Analyse und/oder Assoziations-Analyse und/oder Regressions-Analyse und/oder Root-Cause-Analyse. Diese Analyse-Verfahren erlauben eine besonders vorteilhafte automatische Analyse der zueinander zugeordneten Daten zur Mustererkennung.
  • Nach einer weiteren vorteilhaften Weiterbildung der Erfindung umfasst das automatische Analysieren der zueinander zugeordneten Daten zur Erkennung von Mustern ein Parametrisieren eines real eingetroffenen Fehlerzustands und ein Zuordnen eines sensorischen Fingerabdruckes des Fehlerzustands. Hiermit kann die Analyse der zusammengeführten und zueinander zugeordneten Daten weiter verbessert werden.
  • Nach einer weiteren vorteilhaften Weiterbildung der Erfindung werden zum automatischen Vorhersagen von Ereignissen die abgeleiteten Regeln auf einen ständig entstehenden Live-Stream von Daten angewendet, um Fehlerzustände vorherzusagen und/oder die Effektivität des Betriebs der Druckmaschine beurteilen und/oder eine Veränderung des Betriebs der Druckmaschine vorherzusagen. Hierdurch können während des Betriebs der Druckmaschine Ereignisse an der Druckmaschine vorteilhaft vorhergesagt werden, insbesondere Ausfälle oder Störungen der Druckmaschine. Es kann rechtzeitig auf derart bevorstehende Ereignisse reagiert werden, um während des Druckens eines Druckauftrags einen tatsächlichen Ausfall bzw. eine tatsächliche Störung zu vermeiden. Letztendlich kann hierdurch die Produktivität und Effektivität der Druckmaschine gesteigert werden.
  • Bevorzugte Weiterbildungen der Erfindung ergeben sich aus den Unteransprüchen und der nachfolgenden Beschreibung. Ausführungsbeispiele der Erfindung werden, ohne hierauf beschränkt zu sein, an Hand der Zeichnung näher erläutert. Dabei zeigt:
    • Fig. 1:
    ein Blockschaltbild zur Verdeutlichung des erfindungsgemäßen Verfahrens zum Betreiben einer Druckmaschine.
  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben einer Druckmaschine, insbesondere einer Rollendruckmaschine.
  • Eine derartige Druckmaschine dient dem Bedrucken eines Bedruckstoffs in den Druckwerken der Druckmaschine. Dabei ist es von Bedeutung, eine Druckmaschine möglichst effizient mit hoher Produktivität zu betreiben, insbesondere sollten Störungen und Ausfälle bei dem Bedrucken des Bedruckstoffs, also beim Abarbeiten eines Druckauftrags, vermieden werden. Vielmehr besteht Bedarf daran, Ausfälle und Störungen an der Druckmaschine vorherzusagen und so rechtzeitig Wartungsarbeiten und Servicearbeiten auszulösen, um einen tatsächlichen Ausfall der Druckmaschine zu vermeiden.
  • Mit der hier vorliegenden Erfindung wird vorgeschlagen, beim Betreiben einer Druckmaschine fortlaufend und automatisch Signaldaten der Druckmaschine zu sammeln und zu speichern. So visualisiert der Block 10 der Fig. 1 das automatische Sammeln von Signaldaten der Druckmaschine und der Block 13 das automatische Speichern der gesammelten Signaldaten in einer Datenbank.
  • Als Signaldaten der Druckmaschine werden dabei eine Mehrzahl von Daten aller datenseitig anbindbaren Datenquellen in der Druckmaschine gesammelt und gespeichert, umfassend Ist-Werte und Soll-Werte von Regeleinrichtungen und Steuerungseinrichtungen, und/oder Zustände und Ereignisse in der Druckmaschine, und/oder Messwerte von Sensoren, wie von Lichtschranken, Bahnrisswächtern, Betriebszählern, Schwingungssensoren, Temperatursensoren, Kameras, Drucksensoren, und/oder Steuerdaten von Aktuatoren, wie von Antrieben, Initiatoren und Ventilen. All diese Signaldaten, die an der Druckmaschine während des Druckbetriebs anfallen, werden gemäß dem Block 10 automatisch gesammelt und gemäß dem Block 13 automatisch gespeichert, insbesondere in einer Datenbank.
  • Ferner werden zusätzlich zu den Signaldaten Betriebsdaten der Druckmaschine automatisch gesammelt und gespeichert. Der Block 11 visualisiert das automatische Sammeln von Betriebsdaten der Druckmaschine und der Block 14 das automatische Speichern der gesammelten Betriebsdaten, insbesondere in einer Datenbank.
  • Als Betriebsdaten der Druckmaschine werden dabei eine Mehrzahl von Daten über die Nutzung der Druckmaschine, die sich aus einer Produktionsplanung und einem Produktionsverlauf ergeben, gesammelt und gespeichert, umfassend eine zeitliche Belegung der Druckmaschine mit Druckaufträgen, und/oder ein Verlauf von Produktionen der Druckmaschine, und/oder die Art von Produktionen der Druckmaschine, und/oder Stillstände und Störungen der Druckmaschine, und/oder Eigenschaften eingesetzter Verbrauchsmaterialien, wie bedruckter Bedruckstoffe, gedruckter Druckfarben und verwendeter Feuchtmittel.
  • Die in den Blöcken 10 und 13 automatisch gesammelten und gespeicherten Signaldaten sowie die in den Blöcken 11 und 14 automatisch gesammelten und gespeicherten Betriebsdaten werden in einem Block 16 automatisch zusammengeführt. Dabei werden diese Daten insbesondere in einer zentralen Datenbank gespeichert.
  • Nachfolgend erfolgt in einem Block 17 ein automatisches Zuordnen der Signaldaten der Druckmaschine zu den Betriebsdaten. So können die Signaldaten und die Betriebsdaten nicht ohne eine derartige Zuordnung sinnvoll ausgewertet werden. Die automatische Zuordnung kann zum Beispiel über eine Zeitsignatur oder Zeitstempel der Signaldaten und der Betriebsdaten erfolgen.
  • Anschließend werden die automatisch einander zugeordneten Daten einer automatischen Analyse unterzogen, und zwar im Block 18 der Fig. 1. Das automatische Analysieren der einander zugeordneten Daten erfolgt dabei vorzugsweise über eine Data-Mining-Analyse und/oder eine Cluster-Analyse und/oder eine Trendlinien-Analyse und/oder eine Peer-Group-Analyse und/oder eine Assoziations-Analyse und/oder eine Regressions-Analyse und/oder eine Root-Cause-Analyse.
  • Derartige Analyseverfahren können insbesondere auf neuronalen Netzwerken beruhen und automatisch Muster, Anomalien oder dergleichen in den zueinander zugeordneten Daten erkennen.
  • Das Analysieren der zueinander zugeordneten Daten in Block 18 kann weiterhin ein automatisches Parametrisieren eines real eingetroffenen Fehlerzustands und das Speichern eines signifikanten, sensorischen Fingerabdrucks des Fehlerzustands umfassen. Dann, wenn auf Basis der Betriebsdaten ein Fehlerzustand erkannt wird, können diesem Fehlerzustand die entsprechenden Signaldaten und weiteren Betriebsdaten als sensorischer Fingerabdruck zugeordnet werden.
  • Nach der Analyse der zueinander zugeordneten Daten in Block 18 erfolgt dann in Block 19 ein automatisches Ableiten von Regeln aus den im Zuge der Datenanalyse des Blocks 18 erkannten Mustern. Bei diesen Regeln handelt es sich insbesondere um sogenannte Wenn-Dann-Regeln, insbesondere dergestalt, dass dann, wenn mindestens eine definierte Bedingung für Signaldaten erfüllt ist und weiterhin mindestens eine definierte Bedingung für definierte Betriebsdaten erfüllt ist, ein definierter Ausfall oder eine definierte Störung wahrscheinlich oder unwahrscheinlich ist.
  • In einem nachfolgenden Block 20 werden automatisch Ereignisse an der Druckmaschine vorhergesagt, wobei hierzu die abgeleiteten Regeln des Blocks 19 auf den ständig entstehenden Live-Stream aller erfassbarer und auswertbarer Daten angewendet werden, um Fehlerzustände vorherzusagen und/oder die Effektivität des Betriebs der Druckmaschine zu beurteilen und/oder Veränderungen des Betriebs der Druckmaschine vorherzusagen, wobei hierzu zumindest ein Live-Stream der Signaldaten 10 dem Block 20 als Eingangsgröße zugeführt wird, um auf diese Signaldaten die Regeln anzuwenden. Auch kann zusätzlich ein Live-Stream der Betriebsdaten 11 dem Block 20 zugeführt werden.
  • In einem nachfolgenden Block 21 erfolgt ein automatisches Visualisieren der vorhergesagten Ereignisse, insbesondere für den Betreiber der Druckmaschine auf einem Druckmaschinenleitstand und/oder für den Hersteller der Druckmaschine durch Übermittlung der Ereignisse via Internet.
  • Fig. 1 zeigt, dass im bevorzugten Ausführungsbeispiel nicht nur die in den Blöcken 10 und 13 gesammelten und gespeicherten Signaldaten sowie in den Blöcken 11 und 14 gesammelten und gespeicherten Betriebsdaten im Block 16 zusammengeführt werden, sondern zusätzlich auch in einem Block 12 automatisch gesammelte Wartungs- und Servicedaten, die im Block 15 automatisch gespeichert werden. Dabei werden dann in Block 16 auch die Wartungs- und Servicedaten mit den Signaldaten und Betriebsdaten zusammengeführt, wobei dann in Block 17 die Wartungs- und Servicedaten den Signaldaten und den Betriebsdaten zugeordnet werden. In dieser Weiterbildung ist es dann nicht nur möglich, Störungen und Ausfälle vorherzusagen, sondern im Sinne eines Expertensystems bereits entsprechende Wartungs- und Servicearbeiten auszulösen.

Claims (6)

  1. Verfahren zum Betreiben einer Druckmaschine, mit folgenden Schritten:
    automatisches Sammeln von Signaldaten der Druckmaschine, wobei die Signaldaten eine Mehrzahl von Daten aller datenseitig anbindbaren Datenquellen in der Druckmaschine umfassend Ist-Werte und Soll-Werte von Regeleirichtungen und Steuereinrichtungen, und/oder Zustände und Ereignisse in der Druckmaschine, und/oder Messwerte von Sensoren wie von Lichtschranken, Bahnrisswächtern, Betriebszählern, Schwingungssensoren, Temperatursensoren, Kameras, Drucksensoren, und/oder Steuerdaten von Aktuatoren wie von Antrieben, Initiatoren und Ventilen umfassen;
    automatisches Speichern der gesammelten Signaldaten der Druckmaschine,
    automatisches Sammeln von Betriebsdaten der Druckmaschine, wobei die Betriebsdaten eine Mehrzahl von Daten über die Nutzung der Druckmaschine, die sich aus einer Produktionsplanung und einem Produktionsverlauf ergeben, umfassend eine zeitliche Belegung der Druckmaschine, und/oder Verlauf von Produktionen an der Druckmaschine, und/oder Art von Produktionen an der Druckmaschine, und/oder Stillstände und Störungen an der Druckmaschine, und/oder Eigenschaften eingesetzter Verbrauchsmaterialien wie Bedruckstoff, Druckfarbe und Feuchtmittel umfassen,
    automatisches Speichern der gesammelten Betriebsdaten der Druckmaschine,
    automatisches Zusammenführen der gespeicherten Signaldaten der Druckmaschine und der gespeicherten Betriebsdaten der Druckmaschine,
    automatisches Zuordnen der zusammengeführten Signaldaten zu den Betriebsdaten der Druckmaschine,
    automatisches Analysieren der zueinander zugeordneten Daten zur Erkennung von Mustern,
    automatisches Ableiten von Regeln aus den im Zuge der Datenanalyse erkannten Mustern,
    automatisches Vorhersagen von Ereignissen an der Druckmaschine unter Anwendung der abgeleiteten Regeln,
    automatisches Visualisieren der vorhergesagten Ereignisse.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, gekennzeichnet durch folgende Schritte:
    automatisches Sammeln von Wartungs- und Servicedaten der Druckmaschine,
    automatisches Speichern der gesammelten Wartungs- und Servicedaten der Druckmaschine,
    automatisches Zusammenführen der gesammelten Wartungs- und Servicedaten mit den gespeicherten Signaldaten und den gespeicherten Betriebsdaten,
    automatisches Zuordnen der zusammengeführten Wartungs- und Servicedaten zu den zusammengeführten Signaldaten und zu den zusammengeführten Betriebsdaten.
  3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass als Wartungs- und Servicedaten der Druckmaschine folgende Daten gesammelt und gespeichert werden:
    Zeitpunkt und/oder Art und/oder Ergebnis von Wartungs- und Servicearbeiten an der Druckmaschine,
    Tausch und/oder Ausfall und/oder Verschleißgrad und/oder Störung von vorhandenen Bauteilen der Druckmaschine und/oder neu eingebauten Bauteilen der Druckmaschine.
  4. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass das automatische Analysieren der zueinander zugeordneten Daten zur Erkennung von Mustern über eine Data-Mining-Analyse und/oder Cluster-Analyse und/oder Trendlinien-Analyse und/oder Peer-Group-Analyse und/oder Assoziations-Analyse und/oder Regressions-Analyse und/oder Root-Cause-Analyse erfolgt.
  5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass das automatische Analysieren der zueinander zugeordneten Daten zur Erkennung von Mustern ein Parametrisieren eines real eingetroffenen Fehlerzustands und ein Zuordnen eines sensorischen Fingerabdrucks des Fehlerzustands umfasst.
  6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass zum automatischen Vorhersagen von Ereignissen die abgeleiteten Regeln auf einen ständig entstehenden Live-Stream von Daten angewendet werden, um Fehlerzustände vorherzusagen und/oder die Effektivität des Betriebs der Druckmaschine zu beurteilen und/oder eine Veränderung des Betriebs der Druckmaschine vorherzusagen.
EP19209614.7A 2018-12-14 2019-11-18 Verfahren zum betreiben einer druckmaschine Active EP3689611B1 (de)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102018132283.6A DE102018132283A1 (de) 2018-12-14 2018-12-14 Verfahren zum Betreiben einer Druckmaschine

Publications (3)

Publication Number Publication Date
EP3689611A2 EP3689611A2 (de) 2020-08-05
EP3689611A3 EP3689611A3 (de) 2020-10-21
EP3689611B1 true EP3689611B1 (de) 2023-01-11

Family

ID=68609904

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EP19209614.7A Active EP3689611B1 (de) 2018-12-14 2019-11-18 Verfahren zum betreiben einer druckmaschine

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP3689611B1 (de)
DE (1) DE102018132283A1 (de)
ES (1) ES2937107T3 (de)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102021105260B3 (de) 2021-03-04 2022-08-25 Syntegon Technology Gmbh System zur Erfassung von manuellen Eingriffen in eine automatisierte Produktionsumgebung

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102014013226A1 (de) * 2014-09-05 2016-03-10 Heidelberger Druckmaschinen Ag Verfahren zum Zuführen von Farbe in einer Druckmaschine
JP2016080866A (ja) * 2014-10-16 2016-05-16 富士ゼロックス株式会社 保守必要性推定装置及びプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
EP3689611A3 (de) 2020-10-21
ES2937107T3 (es) 2023-03-24
DE102018132283A1 (de) 2020-06-18
EP3689611A2 (de) 2020-08-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE112016003171B4 (de) Verfahren zum Überwachen einer Antriebseinheit einer Fahrzeugkarosseriemontagelinie und eine Vorrichtung dafür
EP3436877B1 (de) Verfahren zur schwingungsdiagnostischen überwachung einer maschine
DE102007026678A1 (de) Verfahren zum Austausch eines defekten Feldgerätes gegen ein neues Feldgerät in einem über digitalen Feldbus kommunizierenden System, insbesondere Automatisierungssystem
DE2500086B2 (de)
EP0095649A2 (de) Einrichtung zur Beeinflussung der Farbgebung an Druckmaschinen
EP3689611B1 (de) Verfahren zum betreiben einer druckmaschine
DE102005049896C5 (de) Verfahren zur Überwachung und Analyse des Druckprozesses einer Druckmaschine
DE10052664A1 (de) Vorrichtung zur Prozeßüberwachung
WO2001075539A1 (de) Verfahren und system zur adaptiven steuerung komplexer fertigungsketten
WO2020064712A1 (de) Verfahren zur verbesserung der priorisierung von meldungen, softwarekomponente, bedien- und beobachtungssystem und automatisierungssystem
EP3608104A1 (de) Verfahren zum rechnergestützten versorgen eines verbundes von mehreren maschinen der grafischen industrie mit jeweiligen digitalen produktionsaufträgen
DE10307343B4 (de) On-Board-Diagnosevorrichtung und On-Board-Diagnoseverfahren für Kraftfahrzeuge
EP3589786B1 (de) Verfahren zum betrieb einer papiermaschine, antriebssystem und papiermaschine
EP3236324B1 (de) Diagnosetool und diagnoseverfahren zur ermittlung einer störung einer anlage
EP3699356A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur erkennung eines bahnabrisses einer faserbahn, industrielle anlage sowie computerprogrammprodukt
DE102021133338A1 (de) Verfahren zur Überwachung mittels maschinellem Lernen
DE102021115683A1 (de) Maschinenübergreifende Farbvoreinstellung
DE102005027064B4 (de) Verfahren und eine Vorrichtung zur Identifizierung eines einem bestimmten Ereignis zuzuordnenden Erstwertfehlers in einer rechnergesteuerten Maschine
DE102011010006A1 (de) Druckmaschinenleitstand
DE102018202747B4 (de) Verfahren zur Durchführung eines Auftragswechsels
EP3424711B1 (de) Verfahren und steuerungseinrichtung zum betreiben einer druckmaschine
DE102005024031A1 (de) Druckmaschinen-Steuerverfahren und -vorrichtung
WO2023222159A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur erfassung von messdaten einer maschine sowie reifenheizpresse aufweisend eine vorrichtung zur erfassung von messdaten
DE2839345C2 (de)
DE102021132915A1 (de) Verfahren zum Betreiben einer Druckmaschine mit einer Maschinensteuerung

Legal Events

Date Code Title Description
PUAI Public reference made under article 153(3) epc to a published international application that has entered the european phase

Free format text: ORIGINAL CODE: 0009012

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: THE APPLICATION HAS BEEN PUBLISHED

AK Designated contracting states

Kind code of ref document: A2

Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR

AX Request for extension of the european patent

Extension state: BA ME

PUAL Search report despatched

Free format text: ORIGINAL CODE: 0009013

AK Designated contracting states

Kind code of ref document: A3

Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR

AX Request for extension of the european patent

Extension state: BA ME

RIC1 Information provided on ipc code assigned before grant

Ipc: B41F 33/16 20060101AFI20200916BHEP

Ipc: G07C 3/00 20060101ALI20200916BHEP

Ipc: H04N 1/00 20060101ALI20200916BHEP

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: REQUEST FOR EXAMINATION WAS MADE

17P Request for examination filed

Effective date: 20210420

RBV Designated contracting states (corrected)

Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR

GRAP Despatch of communication of intention to grant a patent

Free format text: ORIGINAL CODE: EPIDOSNIGR1

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: GRANT OF PATENT IS INTENDED

GRAS Grant fee paid

Free format text: ORIGINAL CODE: EPIDOSNIGR3

INTG Intention to grant announced

Effective date: 20221111

GRAA (expected) grant

Free format text: ORIGINAL CODE: 0009210

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: THE PATENT HAS BEEN GRANTED

AK Designated contracting states

Kind code of ref document: B1

Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR

REG Reference to a national code

Ref country code: GB

Ref legal event code: FG4D

Free format text: NOT ENGLISH

REG Reference to a national code

Ref country code: CH

Ref legal event code: EP

REG Reference to a national code

Ref country code: DE

Ref legal event code: R096

Ref document number: 502019006757

Country of ref document: DE

REG Reference to a national code

Ref country code: IE

Ref legal event code: FG4D

Free format text: LANGUAGE OF EP DOCUMENT: GERMAN

REG Reference to a national code

Ref country code: AT

Ref legal event code: REF

Ref document number: 1543194

Country of ref document: AT

Kind code of ref document: T

Effective date: 20230215

REG Reference to a national code

Ref country code: NL

Ref legal event code: FP

REG Reference to a national code

Ref country code: SE

Ref legal event code: TRGR

REG Reference to a national code

Ref country code: ES

Ref legal event code: FG2A

Ref document number: 2937107

Country of ref document: ES

Kind code of ref document: T3

Effective date: 20230324

REG Reference to a national code

Ref country code: LT

Ref legal event code: MG9D

PG25 Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: RS

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

Ref country code: PT

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230511

Ref country code: NO

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230411

Ref country code: LV

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

Ref country code: LT

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

Ref country code: HR

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

PG25 Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: PL

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

Ref country code: IS

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230511

Ref country code: GR

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230412

Ref country code: FI

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

REG Reference to a national code

Ref country code: DE

Ref legal event code: R097

Ref document number: 502019006757

Country of ref document: DE

PG25 Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: SM

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

Ref country code: RO

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

Ref country code: EE

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

Ref country code: DK

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

Ref country code: CZ

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

PLBE No opposition filed within time limit

Free format text: ORIGINAL CODE: 0009261

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: NO OPPOSITION FILED WITHIN TIME LIMIT

PG25 Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: SK

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

26N No opposition filed

Effective date: 20231012

PGFP Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: NL

Payment date: 20231120

Year of fee payment: 5

PGFP Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: GB

Payment date: 20231123

Year of fee payment: 5

PG25 Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: SI

Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT

Effective date: 20230111

PGFP Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: SE

Payment date: 20231120

Year of fee payment: 5

Ref country code: IT

Payment date: 20231124

Year of fee payment: 5

Ref country code: FR

Payment date: 20231120

Year of fee payment: 5

Ref country code: DE

Payment date: 20231121

Year of fee payment: 5

Ref country code: CH

Payment date: 20231201

Year of fee payment: 5

PGFP Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: ES

Payment date: 20240130

Year of fee payment: 5